TW202238481A - 推薦適地性數位內容的方法與系統 - Google Patents

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Abstract

說明書提出一種推薦適地性數位內容的方法與系統，設有一伺服系統，其中資料庫儲存多個適地性數位內容以及各數位內容關聯的主題標籤，系統提供執行於使用者裝置的瀏覽程式，用以連線伺服系統，以瀏覽伺服系統提供的適地性數位內容。在所述方法中，伺服系統接收使用者裝置的位置資訊，據此判斷一地理範圍，經查詢資料庫後，可得出在此地理範圍內的適地性數位內容，同時取得其中數位內容關聯的主題標籤，之後由使用者介面顯示出這些由系統推薦適地性數位內容的主題標籤。

Description

推薦適地性數位內容的方法與系統
說明書提出一種推薦數位內容的方法，特別是指一種推薦社群網路中適地性數位內容的方法與系統。
隨著網路應用與社交媒體的發展，各種社群媒體提出提供使用者在線上互動的社群平台，除自行上傳影音內容至此社群平台外，使用者也在社群平台上瀏覽與搜尋有興趣的內容，還可通過貼文與回應與其他使用者互動。
在習知的社群媒體技術中，社群平台經營者會收集使用者在社群平台上活動的數據，從中學習每個使用者的興趣，因此可以推薦使用者符合其興趣的影音內容，增加使用者對此社群平台的黏著度。
揭露書提出一種推薦適地性數位內容的方法與系統，適用於一社群媒體的終端瀏覽程式中，系統通過瀏覽程式上顯示的主題標籤（hashtag）推薦適地性，或加上個人化，的數位內容給使用者。
根據實施例，推薦適地性數位內容的系統包括一伺服系統，設有資料庫，資料庫儲存多個使用者的使用者識別資料、多個使用者上傳的多個適地性數位內容，以及各數位內容關聯的一或多個主題標籤；以及提供執行於使用者裝置的瀏覽程式，用以連線伺服系統，以瀏覽伺服系統提供的適地性數位內容。
根據於伺服系統中執行的推薦適地性數位內容的方法的實施例，伺服系統通過瀏覽程式接收使用者的位置資訊，以根據此位置資訊判斷一位置範圍，例如是一個地理範圍，經查詢資料庫後，可得出此位置範圍內的一或多個適地性數位內容。之後，根據資料庫中記載此位置範圍內的一或多個適地性數位內容的索引資料，同時還得出適地性數位內容關聯的主題標籤。
之後，由伺服系統提供得到的主題標籤至使用者裝置，可經排名後，將主題標籤的連結顯示於瀏覽程式啟始的該使用者介面上。之後，經使用者於使用者介面顯示的其中之一主題標籤的連結選擇後，可以一預覽頁面顯示對應所選擇的主題標籤關聯的一或多個數位內容的預覽影像。
其中，在一實施方案中，伺服系統可持續自使用者裝置得到位置資訊以及使用者介面所涵蓋的位置範圍，當該位置資訊變動或者使用者介面經放大、縮小或上下左右拖拉的操作，伺服系統即判斷有一新的位置範圍，將重新查詢資料庫以得出更新的一或多個適地性數位內容以及關聯的一或多個主題標籤。
進一步地，當伺服系統根據位置資訊判斷位置範圍以得出位置範圍內的一或多個適地性數位內容時，伺服系統還可於資料庫中查詢超出這個位置範圍的一更大位置範圍，使得演算推薦的一或多個主題標籤還擴大到基於位置資訊更廣的位置範圍。
進一步地，傳送至使用者裝置的主題標籤可通過排名以得出排名前一或多個主題標籤，即於使用者介面上顯示出前一或多個主題標籤的連結。主題標籤排名的依據為各主題標籤所關聯的多個數位內容的數量、跟隨者數量、播放次數、評價以及創作時間的其中之一或任意組合。
進一步地，所述位置範圍位於一全世界或一地域內，可以在伺服系統中，將全世界或地域區分為多個區塊，當伺服系統接收使用者於全世界或地域內各地上傳的適地性數位內容，即根據各數位內容的位置資訊判斷所屬的區塊，使得各數位內容關聯的多個主題標籤連接所屬的區塊，儲存於資料庫中。根據這個設定，上述得出位置範圍內的一或多個適地性數位內容的主題標籤的方法包括先判斷位置範圍所涵蓋的一或多個區塊，因此可以查詢資料庫以取得一或多個區塊涵蓋的一或多個適地性數位內容以及對應的主題標籤。
進一步地，於伺服系統中，可根據執行瀏覽程式的使用者識別資料得出個人化特徵，以根據個人化特徵篩選出在位置範圍內一或多個適地性數位內容。
所述伺服系統可收集與學習使用者利用瀏覽程式瀏覽各種數位內容的記錄，並持續分析與學習新的瀏覽記錄，建立描述個人化特徵的一適地性個人化喜好模型，以根據適地性個人化喜好模型提供適地性且個人化的一或多個主題標籤至使用者裝置。
為使能更進一步瞭解本發明的特徵及技術內容，請參閱以下有關本發明的詳細說明與圖式，然而所提供的圖式僅用於提供參考與說明，並非用來對本發明加以限制。
以下是通過特定的具體實施例來說明本發明的實施方式，本領域技術人員可由本說明書所公開的內容瞭解本發明的優點與效果。本發明可通過其他不同的具體實施例加以施行或應用，本說明書中的各項細節也可基於不同觀點與應用，在不悖離本發明的構思下進行各種修改與變更。另外，本發明的附圖僅為簡單示意說明，並非依實際尺寸的描繪，事先聲明。以下的實施方式將進一步詳細說明本發明的相關技術內容，但所公開的內容並非用以限制本發明的保護範圍。
應當可以理解的是，雖然本文中可能會使用到“第一”、“第二”、“第三”等術語來描述各種元件或者信號，但這些元件或者信號不應受這些術語的限制。這些術語主要是用以區分一元件與另一元件，或者一信號與另一信號。另外，本文中所使用的術語“或”，應視實際情況可能包括相關聯的列出項目中的任一個或者多個的組合。
揭露書提出一種推薦適地性數位內容的方法與系統，適用於一社群媒體的應用上，當使用者通過一瀏覽程式瀏覽社群媒體中使用者在各地上傳的數位內容（包括影片、圖形與文字等），系統可以將一個位置範圍的適地性數位內容提供給使用者觀看，除了在一個使用者介面上標示出其他使用者在這個位置範圍內上傳的數位內容外，還通過這些數位內容上傳時所標註的主題標籤（hashtag，例如是以井字符號（#）建立的主題標籤）推薦使用者適地性數位內容。這些主題標籤可以是關於在此位置範圍內熱門的、受歡迎的、瀏覽數量多的，甚至是符合使用者喜好的數位內容。
上述主題標籤常見是使用者上傳一個數位內容時所標註的字串，主題標籤一般會與數位內容的屬性與其中涵蓋的資訊相關，如內容（如人物、風景）、創作地點名稱（如台北、巴黎）、創作地點的特徵（如高山、海邊）、心情（如愉快、傷心）、節期（如新年、聖誕節）、事件（如生日、同學會等）等，也可以是一串使用者想要表達有關此數位內容的信息，更者，系統亦可根據其中設定主動註記與數位內容屬性相關的主題標籤。而這些主題標籤隨著數位內容儲存於資料庫中，成為系統推薦給使用者觀看數位內容的連結資訊。當數位內容創作時，同時建立其詮釋資料（metadata），其中至少記載了數位內容的位置資訊（如地理位置、經緯度），因此所標記的主題標籤也是隨著位置改變，成為一種適地性主題標籤，因此，所提出的系統可以讓使用者立即了解相關位置範圍的熱門話題，成為系統推薦數位內容的基礎。
圖1顯示推薦適地性數位內容的系統架構實施例圖，如圖所示，系統提出一個伺服系統12，通過網路10向終端各種使用者裝置101, 103提供數位內容服務，讓使用者裝置101, 103可以通過網路10取得數位內容的連結（link），而各式使用者裝置101, 103中執行了一可以隨著位置改變而動態顯示數位內容的軟體程序，用以連線伺服系統12，以接收數位內容連結以及之後依據需求取得播放檔案，並執行瀏覽與播放其中適地性數位內容，其中可以特定情境畫面或是電子地圖顯示多個圖形化的數位內容連結，可參考圖示中圖形使用者介面111, 113。所述提供數位內容服務的伺服系統12以及使用者裝置101, 103中執行的軟體程式形成一個實現推薦適地性數位內容的方法的系統。
所述使用者裝置101, 103如使用者端的行動裝置，特別是具有觸控顯示器的行動裝置，讓使用者可以手指手勢在觸控面板上操作，包括控制由使用者裝置101, 103中執行的軟體程式以一瀏覽頁決定要瀏覽的顯示區，以及選擇要播放的數位內容的連結圖像（linking icon，可以用戶連結圖像或興趣點連結圖像標示），之後可點選連結圖像後，再以軟體程式所啟始的播放頁播放連結圖像所連結的數位內容。
其中伺服系統12以軟體或搭配硬體實現多種功能元件，包括一使用者管理單元121，用以管理使用伺服系統12提供的數位內容服務的使用者，包括需要通過身份認證才能瀏覽並播放數位內容，並記載每個使用者使用伺服系統12中數位內容的記錄、使用者自己創作的數位內容，以及相關社群的活動記錄。
伺服系統12包括一資料庫單元123，實務上為一資料庫，其中儲存了多個使用者的使用者識別資料（如user ID）與多個使用者上傳的多個數位內容的檔案，特別是具有位置資訊以及使用者或系統註記的主題標籤的適地性數位內容，每個數位內容檔案在資料庫單元123中具有一個資料庫位址，也就是顯示區中每個數位內容連結所連結的實體檔案的位址，資料庫單元123提供使用者裝置中的軟體程序依照顯示區進行查詢。較佳地，查詢伺服系統的資料庫可取得關聯於顯示區的多個數位內容、各數位內容的連結位址、各數位內容連結於顯示區的座標位置、各數位內容關聯的主題標籤，以及各數位內容的評分。
伺服系統12設有運算單元125，為伺服系統12用以處理各使用者裝置傳送的顯示區範圍（如一個地理座標範圍）、回傳數位內容的連結位址、各連結圖像關聯的內容與位置、刷新顯示內容，以及計算各數位內容評分的電路。
數位內容管理單元127用於處理上傳與下載的數位內容，每個數位內容檔案可以儲存在資料庫中，並演算出每個數位內容的資料庫位址，所屬連結圖像的座標位置，還隨同所屬創作用戶的資料一併記載於資料庫中。
圖形使用者介面111, 113以電子地圖為例，依照產生這些數位內容的地理座標將數位內容的連結圖案顯示在對應在顯示區的某個位置上。所述適地性數位內容的連結圖像就是集合多個位置相關的數位內容的代表圖，可以是數位內容的一張縮圖或是創作此數位內容的用戶頭像或圖形。
上述提到的數位內容的評分，是依據多個評分標準得出的，例如，由伺服系統依照數位內容的創作用戶的作品數量、數位內容的跟隨者數量、播放次數、評價（如按讚數）、創作時間以及目前使用者裝置的瀏覽用戶的個人喜好的其中之一或任意組合所進行的評分，同理，在實際實施時，評分並不受限於所列舉項目。
每個瀏覽用戶具有自己建立的喜好清單，讓伺服系統可以依照喜好清單判斷用戶的興趣，因此相關的數位內容可以為優先播放者，或是成為設定連結圖像的依據。
圖2顯示推薦適地性數位內容的系統中伺服系統與使用者裝置之功能元件實施例圖，這些功能元件可為軟體程序搭配硬體實現。
在伺服系統12中，根據以上實施例描述，設有使用者管理單元121、資料庫單元123、運算單元125以及數位內容管理單元127，通過網路可連線使用者裝置20，使用者裝置20可為使用者手持隨身的裝置，是一種智慧型裝置，設有處理來往數據的數據處理單元201；設有記憶單元202，為使用者裝置20的儲存媒體，可用以暫存從伺服系統12中資料庫單元123所下載的數位內容，以及與數位內容、連結圖像等相關的資料，例如各數位內容關聯的一或多個主題標籤。
使用者裝置20設有觸控顯示單元203，這是可以讓使用者操作並決定所述顯示區的電路；設有網路單元204，這是使用者裝置20對外連線來往訊息的電路，與伺服系統12連線後，可以傳遞取得數位內容的訊息，並根據連結下載數位內容。
使用者裝置20設有攝影單元205，這是可以讓使用者操作使用者裝置20創作數位內容的電路；設有定位單元206，用以產生使用者裝置20的位置訊息，如一全球定位系統（GPS）的接收電路，產生的訊息用於定位使用者裝置20。當使用者裝置20的定位單元206產生位置訊息，以及得出觸控顯示單元203當下顯示的顯示區座標範圍，可以通過網路單元204將這些訊息傳遞到伺服系統12，於是，伺服系統12可以根據這些資訊將關聯到顯示區的數位內容連結傳送到使用者裝置20上，由使用者裝置20中的軟體程式運行的程序處理，並決定出顯示出來的連結圖像，形成一個可供使用者選擇連結圖像與播放數位內容的圖形使用者介面22。
特別的是，利用顯示區（如電子地圖或在某一模擬情境的使用者介面）顯示連結圖像的方式是一種非規則性數位內容顯示方式，若以電子地圖為例，則是提供使用者依據所處位置或是決定特定地點而選擇想要觀看的內容。
圖3顯示推薦適地性數位內容的方法中形成使用者喜好的實施例流程圖。
根據實施例，如步驟S301，伺服系統通過執行於各使用者端的電腦裝置中的瀏覽程式收集使用者瀏覽數據，這些數據的特徵都是與地理位置相關。舉例來說，使用者操作行動裝置，其中執行系統提供的瀏覽程式，當使用者到達一個位置，操作此瀏覽程式報導或錄製地理範圍內的景物產生的影片、聲音、圖像或文字，連線伺服系統，並上傳產生的內容到伺服系統，數據中的詮釋資料（metadata）中已經記載了產生這些內容的地理資訊，包括使用者的識別資料（登入系統時取得），如步驟S303，可以在伺服系統中分析這些上傳的內容，形成適地性個人化數據，並儲存在伺服系統的資料庫。
伺服系統除了建立適地性內容的資料庫外，還通過執行於使用者端電腦裝置的軟體程式收集使用者在網路上的活動數據，如步驟S305，伺服系統可根據各種活動數據中的地理信息形成針對此使用者的適地性個人化數據，再可以機器學習演算法（machine learning algorithm）學習得出其中地理相關的數據特徵，以及各種數據特徵的權重（weights），如步驟S307，形成描述使用者喜好的一適地性個人化喜好模型，或是形成以一些特徵資訊組合的適地性的使用者喜好資料，藉此能得出對應使用者喜好的一或多筆適地性個人化內容。值得一提的，經過機器學習得出的數據特徵可以依照關聯性高低設定不同的權重，關聯性高的可賦予較高權重值，關聯性低的則有較低的權重值，使得能更準確地描述使用者喜好。
根據實施例，伺服系統通過使用者端電腦裝置所收集使用者在網路上的活動數據可包括使用者在各種社群媒體的活動、搜尋記錄、關注與瀏覽的內容（還包括各瀏覽內容的主題標籤），以及各種活動的時間資訊。舉例來說，瀏覽紀錄可為使用者通過網頁瀏覽器瀏覽網頁留下的cookie、副本與歷史記錄，在社群媒體中的活動如打卡記錄、搜尋紀錄、按讚、分享、追蹤對象與回應信息等，這些資訊在某些情況下，也是會有地理位置相關的記錄，地理位置相關的記錄更泛指各種關聯特定地理以及與地理關聯的多媒體內容的行為。更者，在判斷使用者喜好程度時，還可以根據使用者瀏覽內容所花的時間、週期、瀏覽相關內容的頻率、長度、是否有分享給人等特徵，甚至是自己製作產生的內容。這些資訊都可成為伺服系統在建立適地性個人化喜好模型或相關資料庫時的依據，能夠在伺服系統提供使用者多筆適地性個人化內容時執行一個喜好排名。
根據一實施例，伺服系統提供執行於使用者端電腦裝置中的瀏覽程式提供使用者以操作電子地圖的方式瀏覽在地圖上的內容，每個內容都是連結到特定地理位置，瀏覽過程中，伺服系統同時也取得使用者的瀏覽記錄，例如影片、聲音、圖像或文字，所產生的記錄包括使用者識別資料（user ID）、地理位置或範圍（經緯度）、瀏覽內容以及活動（如按讚、收藏、分享等），以及內容本身具有的標籤（tags）以及時間，皆可成為學習演算法的學習數據，形成使用者喜好的依據。
在另一實施例中，伺服系統提供的瀏覽程式可為提供使用者瀏覽內容的使用者介面，例如網頁瀏覽器，當使用者操作此瀏覽程式瀏覽各種內容時，內容中也會標記著地理相關的信息，包括使用者的瀏覽記錄，同樣成為學習演算法學習使用者適地性喜好的依據。
當完成使用者喜好的分析、建立了適地性個人化喜好模型以及資料庫，接著可以實現推薦適地性數位內容的目的，相關方法實施例流程可參考圖4。
使用者可以操作瀏覽程式中以電子地圖為背景的圖形使用者介面瀏覽地圖上呈現的信息，或是非以電子地圖為背景的使用者介面瀏覽含有位置資訊（如地理資訊）的內容，其中顯示連結到影片、聲音、圖像或文字連結資訊，或其代表使用者的圖像，讓使用者點選。這些形成的連結資訊所連結的內容即所述適地性個人化內容。特別的是，這時，瀏覽程式可以根據瀏覽的地理位置產生位置資訊，例如以電子地圖為背景的瀏覽程式顯示一個範圍的地圖，所述位置資訊為所處範圍的中央位置的的經緯度，並傳送到伺服系統（步驟S401）。
在伺服系統中，可以根據所接收的位置資訊判斷出一位置範圍（對照地圖即為一個地理範圍）（步驟S403）。根據實施例之一，當使用者操作以電子地圖為背景的瀏覽程式瀏覽到特定地理位置，瀏覽程式可以將所取得的地理位置或其範圍傳送到伺服系統，經查詢資料庫，使得系統可以提供上述位置範圍內的適地性數位內容，若參考個人化特徵，可為適地性又個人化的數位內容。在另一實施例中，所述瀏覽程式可以為一般影音或文字瀏覽器，然而，仍可從瀏覽內容判斷出地理位置，如各種內容的詮釋資料中的地理信息，同樣地，伺服系統可以從瀏覽程式取得這些內容的位置資訊，進而提供適地性而個人化的內容。於再一實施例中，當使用者所操作的電腦裝置為行動裝置，瀏覽程式可隨時取得行動裝置中感測器（GPS感測器）或無線網路信號所提供的位置資訊，經傳送給伺服系統後，使得伺服系統可根據行動裝置所在位置提供適地性而個人化的內容。
在一使用情境中，使用者在其電腦裝置上執行軟體程式，連線伺服系統，伺服系統可通過瀏覽程式取得使用者識別資料（登入系統）外，可得到使用者所操作的電腦裝置所呈現的一瀏覽範圍以判斷地理範圍，這個範圍將影響著伺服系統要提供的適地性個人化內容，因為不同大小的地理範圍所對照的使用者喜好都會變動，並且可能因為顯示的限制（如裝置螢幕大小、顯示解析度等）而需要斟酌提供給使用者的內容數量。
接著，依照以上所取得的信息，伺服系統主要根據地理範圍以及識別資料查詢資料庫（步驟S405）。仍在此一提的是，資料庫中的內容包括由多個使用者使用電腦裝置報導或錄製而上傳的與地理位置相關的影片、聲音、圖像或文字，於伺服系統中，即建立各筆數位內容、對應位置資訊、使用者識別資料以及各數位內容的主題標籤的關聯性。根據使用者裝置中執行的瀏覽程式產生的位置信息查詢資料庫，可以取得位置（或加上個人喜好）關聯的數位內容，並能據此得出相關主題標籤（步驟S407）。在一實施例中，於伺服系統中，根據執行瀏覽程式的使用者識別資料得出個人化特徵，以根據個人化特徵篩選出在位置範圍內一或多個適地性數位內容，對應得出顯示於瀏覽程式的一或多個適地性連結縮圖，除標示這些連結縮圖在電子地圖上外，伺服系統還對得出的數位內容的主題標籤進行排名（步驟S409），得出前一或多個主題標籤，將數位內容、連結縮圖與主題標籤傳送至使用者裝置（步驟S411）。最後通過瀏覽程式顯示伺服系統傳送的主題標籤的連結，進一步地，還可通過瀏覽程式提示伺服系統推薦的數位內容，顯示的方式並不限定特定方式，例如可以如圖5所示在電子地圖上標示出對應數位內容的適地性的連結縮圖（步驟S413）。
在進一步的實施例中，如上述步驟S407中，當根據使用者裝置產生的位置資訊判斷位置範圍時，除了可以查詢資料庫得出此位置範圍內的一或多個適地性數位內容外，伺服系統還可以考量超過此位置範圍的一更大位置範圍，使得根據此更大位置範圍查詢資料庫，使得演算推薦的主題標籤還擴大到基於使用者位置資訊更廣的位置範圍。此實施例顯示伺服系統可根據使用者喜好以及系統的推薦機制下，提供更多樣的推薦主題標籤。
如此，根據一實施例，當使用者操作瀏覽程式瀏覽特定地理位置時，伺服系統除了收集用戶的瀏覽記錄外，可持續分析與學習新的瀏覽記錄，也就是使用者之後的瀏覽記錄仍持續被伺服系統收集，用以學習與更新適地性個人化喜好模型。伺服系統如此可繼續提供適地性個人化內容，包括各種影音內容，還有商業資訊（如廣告）等。也就是說，所述方法可以根據每個人（用戶）在某地區的喜好推薦對應的資訊，而每個人在每個地區的喜好具有個人化的特點，不會都相同。
圖5顯示實現推薦適地性數位內容的方法的軟體程式的主頁實施例示意圖，其中執行於使用者裝置中的瀏覽程式啟始以一電子地圖510為背景的圖形使用者介面，瀏覽程式提供使用者裝置連接到一個提供社群服務的伺服系統，讓使用者可利用其中圖形使用者介面瀏覽含有根據自己目前位置或是所選擇的一個位置範圍內的適地性數位內容。
如上述實施例描述，當使用者一開始開啟此瀏覽程式，伺服系統將會取得使用者目前位置，因此提供一個主頁50的影像，其中可以電子地圖510為背景影像，電子地圖510可以為一個地理範圍內的地形、景點、街道等畫面，在此畫面上有一個人頁連結縮圖504，可以用來瀏覽使用者的個人設定以及運用社群媒體的相關記錄；還有提供搜尋數位內容的搜尋圖案505，經點入搜尋圖案505的功能後可以輸入要搜尋的內容的關鍵字；快速切換功能507則是提供幾個可以快速進入特定功能的快捷按鍵，例如當使用者瀏覽到其他位置時，可以快速回到主頁50，還可讓使用者快速進入上傳數位內容的功能頁面，以及瀏覽社群媒體互動內容的功能等；還有提供一個定位圖案508，可讓使用者快速回到目前位置相關的位置範圍（或地理範圍）。
圖中顯示主頁50中包括多個連結縮圖511、513、515（此例以這些縮圖為例，實際運行時數量、大小與畫面並不限於此圖例），其中顯示於圖形使用者介面上的每個連結縮圖511、513、515為連結到數位內容的一使用者的代表圖像，代表圖像不限於靜態圖形，也可以是動態圖形，並可加上文字連結資訊512、514、516（以512、514、516為例），文字連結資訊512、514、516可讓使用者快速得知連結縮圖所連結的內容。這些連結縮圖511、513、515可為伺服系統推薦給使用者瀏覽的數位內容的連結點，其中可以是伺服系統依照主頁50涵蓋地理範圍中的數位內容中最熱門的幾個連結點，或是經過學習使用者的個人化特徵而推薦的數位內容連結點。
特別的是，依照上述流程實施例，當伺服系統依照使用者裝置通過瀏覽程式傳送的位置信息時，還依照使用者裝置所能顯示的範圍（如根據顯示器解析度），判斷出對應的位置範圍，以提供初始的主頁50畫面，之後可依照使用者操作，如放大（zoom in）、縮小（zoom out）或上下左右拖拉（drag）使用者介面以得到所要瀏覽的範圍，瀏覽程式將提供對應的畫面，而伺服系統將持續根據位置範圍中數位內容的主題標籤演算出要提供給使用者的主題標籤，如此圖例所示，顯示在瀏覽程式上的連接點如在電子地圖510上所標示的多個主題標籤連結501、502、503，如圖中顯示的範例：#hashtag1、#hashtag2以及#hashtag3。在此一提的是，在一實施例中，當伺服系統通過主題標籤推薦相應的數位內容時，並不一定要在所述主頁50上顯示出上述連結縮圖511, 513, 515，而只根據使用者操作瀏覽程式所瀏覽的位置範圍提供主題標籤。
伺服系統提供的主題標籤可以是依照圖4所示實施例為根據特定條件排名後的前幾名主題標籤，例如從所述第一座標範圍內涵蓋的數位內容統計得出其中熱門主題標籤，成為推薦給使用者的主題標籤；而伺服系統除了提供熱門主題標籤外，主題標籤亦可為一個興趣點（POI）的連結，伺服系統推薦的興趣點可以根據使用者曾經在某處上傳的數位內容而定，使得伺服系統可以根據這個信息推薦相關的熱門興趣點連結。在另一實施例中，除以上方法，還可根據學習使用者喜好得出的特徵比對產生推薦給使用者的主題標籤。相關實施例可參考圖6所示推薦適地性數位內容的方法中播放數位內容的實施例流程圖。
當伺服系統根據圖4與圖5實施例中描述的方法通過瀏覽程式推薦使用者一或多個主題標籤後，使用者可以從一或多個主題標籤連結501、502、503中點選其中之一，產生的後續動作如圖6所示的流程實施例，伺服系統接收使用者裝置產生的一主題標籤連結信號（步驟S601），在伺服系統中運行的程序將根據使用者所選擇的主題標籤查詢其中資料庫（步驟S603），以得出對應主題標籤的數位內容（步驟S605），還根據各數位內容的評價，對得出的數位內容進行排名（ranking）（步驟S607）。
根據實施例，其中提供至使用者裝置的該多個主題標籤通過一排名以得出排名前一或多個主題標籤，即於使用者介面上顯示出前一或多個主題標籤的連結，其中對伺服系統查詢得出的多個主題標籤排名的依據為各主題標籤所關聯的多個數位內容的數量、跟隨者數量、播放次數、評價以及創作時間的其中之一或任意組合。
之後，即於使用者裝置中瀏覽程式啟始的一預覽頁面顯示對應主題標籤的數位內容預覽影像（步驟S609）。預覽頁面可參考圖7顯示的數位內容預覽頁面實施例示意圖，其中顯示一數位內容預覽頁面70，畫面中範例顯示有代表縮圖701與主題標籤703，以及多個查詢得到的預覽影像705～714，每個預覽影像705～714都是完整數位內容的連結點。
於進一步地，以所述數位內容預覽頁面上顯示選擇的主題標籤關聯的多個數位內容的預覽影像時，其中對應的多個預覽影像可根據距離、活動數據與個人化特徵符合程度其中之一、任意組合或根據一權重分配決定多個預覽影像的顯示順序。根據以上實施例，當伺服系統通過數位內容預覽頁面70提供多個數位內容的預覽影像705～714時，其中多個預覽影像705～714可以根據幾個指標進行排序，例如數位內容關聯的位置資訊與使用者裝置產生的位置資訊之間的距離，可以距離最近者為最優先預覽影像，再根據距離排序；排序還可以所要預覽的數位內容相關的使用者在社群媒體的活動數據（如時間）為依據，例如可以最近一段時間有活動（如按讚、分享或留言等）或是活動的數量高者為優先；亦可根據伺服系統學習使用者的興趣特徵排列所要推薦的數位內容的順序，特徵最接近者為優先顯示預覽影像。更者，以上距離、活動數據與使用者興趣等排序根據可以一權重分配預覽影像705～714的顯示順序。
之後，使用者可從預覽影像705～714中選擇觀看其中之一數位內容，伺服系統接收一數位內容選擇，再於瀏覽程式啟始的一數位內容播放頁播放（步驟S611），如圖8所示的數位內容播放頁實施例示意圖。圖8顯示一數位內容播放頁80，其中顯示播放中的數位內容，其他資訊還有使用者縮圖801以及與此數位內容相關的其他使用者的互動信息803。
根據實施例，使用者裝置通過執行於使用者裝置的瀏覽程式接收到伺服系統提供的多個主題標籤，所述主題標籤主要是每個數位內容創作與上傳至伺服系統時所標註的描述，也可以是伺服系統主動根據數位內容特徵所標註的描述，更者，主題標籤也可以是標註了一個特定地理位置，如景點、地標等。
在一般情況下，伺服系統持續自使用者裝置得到位置資訊以及使用者介面所涵蓋的位置範圍，因此，當位置資訊變動，例如使用者裝置的位置資訊變動，或依照使用者操作提供對應的畫面產生的變動，如放大、縮小、上下左右拖拉得出所要瀏覽的位置範圍，即重新判斷一新的位置範圍，並重新查詢資料庫以得出更新的一或多個適地性數位內容、對應的一或多個適地性連結縮圖，以及關聯的一或多個主題標籤，使得更新顯示於使用者介面上的一或多個主題標籤的連結。更者，伺服系統仍在運作中持續收集與學習使用者利用瀏覽程式瀏覽各種數位內容的記錄，並持續分析與學習新的瀏覽記錄，建立與更新描述個人化特徵的一適地性個人化喜好模型，以根據適地性個人化喜好模型提供適地性且個人化的一或多個主題標籤至使用者裝置。
舉例來說，當伺服系統通過瀏覽程式取得使用者裝置產生的第一位置資訊，可以是使用者當下位置或是操作使用者裝置所瀏覽的位置範圍的資訊，使得第一位置資訊關聯到一個第一座標範圍。伺服系統於是根據這些位置資訊查詢資料庫以取得關聯於該第一座標範圍的一或多個適地性數位內容，並同時根據資料庫中記載關聯的主題標籤而取得各筆適地性數位內容的一或多個主題標籤，之後形成圖5所示圖例顯示的主題標籤連結501、502、503。當使用者操作使用者裝置改變位置或是改變要瀏覽的位置範圍，伺服系統將從瀏覽程式接收不同於第一位置資訊的第二位置資訊，同理，第二位置資訊關聯第二座標範圍，此時可以重新演算得出對應第二座標範圍的數位內容，以及重新產生推薦給使用者的主題標籤。當使用者反覆調整位置範圍，伺服系統也同步演算新的主題標籤。
然而，在一實施例中，伺服系統亦提供可以節省計算資源的方法，例如可以計算第二座標範圍未被第一座標範圍涵蓋的差異範圍，僅對此差異範圍演算出數位內容與主題標籤，再綜合產生推薦給使用者新的主題標籤，更者，若此差異範圍未達一個範圍門檻，還可忽略演算。圖9與圖10提供另一實施方案。
根據圖9所示形成推薦的主題標籤的實施例流程圖，可參考圖10顯示採用位置區塊的實施例圖，所述位置範圍位於一全世界或一地域內，其中區域以世界為例，將世界地圖100切割為多個區塊（步驟S901），此例顯示有區塊M1～M24，實際運行可依照伺服系統的運算能力與使用者操作瀏覽程式的習慣而決定區塊的數量與劃分方式（不一定是矩形）。接著，當伺服系統接收各使用者於全世界或地域的某位置上傳的數位內容以及對應的主題標籤（步驟S903），可以根據位置資訊判斷所屬的一區塊，在資料庫中以索引標示主題標籤連接的區塊（步驟S905）。
之後，當伺服系統接收各端使用者裝置通過瀏覽程式上傳的位置資訊時，可以經查詢資料庫得出對應的座標範圍內所涵蓋的一或多個區塊（步驟S907），可以從所涵蓋的一或多個區塊內取得所涵蓋的一或多個適地性數位內容與對應的多個主題標籤（步驟S909），這些主題標籤可以符合以上實施例描述的相關條件，之後經排名後提供一或多個主題標籤（步驟S911）。於伺服系統中，可根據執行瀏覽程式的使用者識別資料得出一個人化特徵，再根據個人化特徵篩選出在位置範圍內一或多個適地性數位內容，再對應得出顯示於瀏覽程式的一或多個適地性連結縮圖。
以上流程顯示的方式相較於伺服系統每次都根據位置範圍查詢涵蓋的數位內容以及演算要推薦的主題標籤的方式，可以節省計算資源。在此一提的是，在伺服系統中演算推薦給使用者的主題標籤除了以上提到的熱門度、時間性、使用者個人化特徵等，伺服系統仍可主動提出各種推薦主題標籤，如接近使用者位置的區域、相鄰區域、比瀏覽中的區域更大範圍的主題標籤，亦可為特定具有季節、節日、商業廣告相關的主題標籤。更者，在上述的其中之一實施方式中，當系統根據使用者位置推薦對應位置範圍的主題標籤時，可以在特定目的下提供超過此位置範圍的主題標籤，例如，系統可根據使用者的喜好推薦使用者了解更多周邊地理範圍，將推薦的主題標籤以目前位置為中心，擴大至其他地區，例如，當使用者正在瀏覽以紐約（New York）地區為主的地理範圍時，伺服系統演算推薦主題標籤時，可以擴大到鄰近的地區，如費城（Philadelphia）與華盛頓特區（Washington DC），因此演算主題標籤的範圍會涵蓋到更廣的地理範圍。
綜上所述，根據以上實施例所描述的推薦適地性數位內容的方法與系統，提供一種社群媒體服務，可以讓使用者方便地得到與位置相關的推薦主題標籤，讓使用者可以快速地通過系統推薦的主題標籤連結到各種推薦數位內容，並可以根據個人化特徵篩選出在特定位置範圍內的適地性數位內容，使用者可以方便地觀看由多個使用者報導或錄製而上傳與位置相關的影片、聲音、圖像或文字，當伺服系統持續收集與學習使用者利用瀏覽程式瀏覽各種數位內容的記錄，可以建立與更新描述個人化特徵的適地性個人化喜好模型，以推薦適地性且個人化喜好的數位內容。
以上所公開的內容僅為本發明的優選可行實施例，並非因此侷限本發明的申請專利範圍，所以凡是運用本發明說明書及圖式內容所做的等效技術變化，均包含於本發明的申請專利範圍內。
10:網路 12:伺服系統 121:使用者管理單元 123:資料庫單元 125:運算單元 127:數位內容管理單元 101, 103:使用者裝置 111, 113:圖形使用者介面 20:使用者裝置 201:數據處理單元 202:記憶單元 203:觸控顯示單元 204:網路單元 205:攝影單元 206:定位單元 22:圖形使用者介面 50:主頁 501, 502, 503:主題標籤連結 504:個人頁連結縮圖 505:搜尋圖案 511, 513, 515:連結縮圖 512, 514, 516:文字連結資訊 510:電子地圖 507:快速切換功能 508:定位圖案 509:主頁名稱 70:數位內容預覽頁面 701:代表縮圖 703:主題標籤 705～714:預覽影像 80:數位內容播放頁 801:使用者縮圖 803:互動信息 100:世界地圖 M1～M24:區塊 S301～S307步驟:形成使用者喜好的流程 S401～S413步驟:推薦適地性數位內容的方法 S601～S611步驟:播放數位內容的流程 S901～S911步驟:形成推薦的主題標籤的流程
圖1顯示推薦適地性數位內容的系統架構實施例圖；
圖2顯示推薦適地性數位內容的系統中伺服系統與使用者裝置之功能元件實施例圖；
圖3顯示推薦適地性數位內容的方法中形成使用者喜好的實施例流程圖；
圖4顯示推薦適地性數位內容的方法實施例流程圖；
圖5顯示實現推薦適地性數位內容的方法的軟體程式的主頁實施例示意圖；
圖6顯示推薦適地性數位內容的方法中播放數位內容的實施例流程圖；
圖7顯示實現推薦適地性數位內容的方法的軟體程式的數位內容預覽頁面實施例示意圖；
圖8顯示實現推薦適地性數位內容的方法的軟體程式的數位內容播放頁實施例示意圖；
圖9顯示推薦適地性數位內容的方法中形成推薦的主題標籤的實施例流程圖；以及
圖10顯示形成推薦的主題標籤的方法中採用位置區塊的實施例流程圖。
50:主頁
501,502,503:主題標籤連結
504:個人頁連結縮圖
505:搜尋圖案
511,513,515:連結縮圖
512,514,516:文字連結資訊
510:電子地圖
507:快速切換功能
508:定位圖案
509:主頁名稱

Claims (20)

  1. 一種推薦適地性數位內容的方法，運行於一伺服系統中，包括： 接收執行於一使用者裝置的一瀏覽程式產生的一位置資訊，其中該瀏覽程式用於瀏覽含有位置資訊的數位內容； 根據該位置資訊判斷一位置範圍，經查詢一資料庫後，得出該位置範圍內的一或多個適地性數位內容；以及 提供該一或多個主題標籤至該使用者裝置，並以該一或多個主題標籤的連結顯示於該瀏覽程式啟始的該使用者介面上。
  2. 如請求項1所述的推薦適地性數位內容的方法，其中該伺服系統持續自該使用者裝置得到該位置資訊以及該使用者介面所涵蓋的該位置範圍，當該伺服系統判斷有一新的位置範圍，即重新查詢該資料庫以得出更新的一或多個適地性數位內容以及關聯的一或多個主題標籤，使得更新顯示於該使用者介面上的該一或多個主題標籤的連結。
  3. 如請求項2所述的推薦適地性數位內容的方法，其中，當該位置資訊變動或者該使用者介面經放大、縮小或上下左右拖拉的操作，即形成該新的位置範圍。
  4. 如請求項1所述的推薦適地性數位內容的方法，其中，當根據該位置資訊判斷該位置範圍以得出該位置範圍內的該一或多個適地性數位內容時，該伺服系統還於該資料庫中查詢超出該位置範圍的一更大位置範圍，使得演算推薦的該一或多個主題標籤還擴大到基於該位置資訊更廣的位置範圍。
  5. 如請求項1所述的推薦適地性數位內容的方法，其中該瀏覽程式形成以一電子地圖為背景的一圖形使用者介面，用以瀏覽含有位置資訊的數位內容。
  6. 如請求項1所述的推薦適地性數位內容的方法，其中提供至該使用者裝置的該多個主題標籤通過一排名以得出排名前一或多個主題標籤，即於該使用者介面上顯示出該前一或多個主題標籤的連結，其中對該多個主題標籤排名的依據為各主題標籤所關聯的多個數位內容的數量、跟隨者數量、播放次數、評價以及創作時間的其中之一或任意組合。
  7. 如請求項1所述的推薦適地性數位內容的方法，其中，於該伺服系統中，根據執行該瀏覽程式的一使用者識別資料得出一個人化特徵，以根據該個人化特徵篩選出在該位置範圍內該一或多個適地性數位內容。
  8. 如請求項1所述的推薦適地性數位內容的方法，其中該伺服系統收集與學習使用者利用該瀏覽程式瀏覽各種數位內容的記錄，並持續分析與學習新的瀏覽記錄，建立描述一個人化特徵的一適地性個人化喜好模型，以根據該適地性個人化喜好模型提供適地性且個人化的該一或多個主題標籤至該使用者裝置。
  9. 如請求項1所述的推薦適地性數位內容的方法，其中，於該使用者介面顯示的其中之一主題標籤的連結經選擇後，以一預覽頁面顯示對應所選擇的主題標籤關聯的一或多個數位內容的預覽影像，其中對應的多個預覽影像根據一距離、一活動數據與一個人化特徵符合程度其中之一、任意組合或根據一權重分配決定該多個預覽影像的顯示順序。
  10. 如請求項1至9中任一項所述的推薦適地性數位內容的方法，其中得出該位置範圍內的該一或多個適地性數位內容的該一或多個主題標籤的方法包括： 判斷該位置範圍所涵蓋的一或多個區塊；以及 查詢該資料庫以取得該一或多個區塊涵蓋的該一或多個適地性數位內容以及對應的一或多個主題標籤； 其中該位置範圍位於一全世界或一地域內，於該伺服系統中，將該全世界或該地域區分為多個區塊，當該伺服系統接收使用者於該全世界或該地域內各地上傳的適地性數位內容，即根據各數位內容的位置資訊判斷所屬的區塊，使得各數位內容關聯的一或多個主題標籤連接所屬的區塊，儲存於該資料庫中。
  11. 一種推薦適地性數位內容的系統，包括： 一伺服系統，設有一資料庫，該資料庫儲存多個使用者的使用者識別資料、該多個使用者上傳的多個適地性數位內容，以及各數位內容關聯的一或多個主題標籤；以及 一執行於一使用者裝置的瀏覽程式，用以連線該伺服系統，以瀏覽該伺服系統提供的適地性數位內容； 其中於該伺服系統中執行一推薦適地性數位內容的方法，包括： 接收該瀏覽程式產生的一位置資訊，其中該瀏覽程式用於瀏覽含有位置資訊的數位內容； 根據該位置資訊判斷一位置範圍，經查詢該資料庫後，得出該位置範圍內的一或多個適地性數位內容；以及 提供該一或多個主題標籤至該使用者裝置，並以該一或多個主題標籤的連結顯示於該瀏覽程式啟始的該使用者介面上。
  12. 如請求項11所述的推薦適地性數位內容的系統，其中，於該伺服系統中，當根據該位置資訊判斷該位置範圍以得出該位置範圍內的該一或多個適地性數位內容時，該伺服系統還於該資料庫中查詢超出該位置範圍的一更大位置範圍，使得演算推薦的該一或多個主題標籤還擴大到基於該位置資訊更廣的位置範圍。
  13. 如請求項11所述的推薦適地性數位內容的系統，其中該伺服系統持續自該使用者裝置得到該位置資訊以及該使用者介面所涵蓋的該位置範圍，當該伺服系統判斷有一新的位置範圍，即重新查詢該資料庫以得出更新的一或多個適地性數位內容以及關聯的一或多個主題標籤，使得更新顯示於該使用者介面上的該一或多個主題標籤的連結。
  14. 如請求項13所述的推薦適地性數位內容的系統，其中，當該位置資訊變動或者該使用者介面經放大、縮小或上下左右拖拉的操作，即形成該新的位置範圍。
  15. 如請求項11所述的推薦適地性數位內容的系統，其中該瀏覽程式形成以一電子地圖為背景的一圖形使用者介面，用以瀏覽含有位置資訊的數位內容。
  16. 如請求項11所述的推薦適地性數位內容的系統，其中提供至該使用者裝置的該多個主題標籤通過一排名以得出排名前一或多個主題標籤，即於該使用者介面上顯示出該前一或多個主題標籤的連結；其中對該多個主題標籤排名的依據為各主題標籤所關聯的多個數位內容的數量、跟隨者數量、播放次數、評價以及創作時間的其中之一或任意組合。
  17. 如請求項11所述的推薦適地性數位內容的系統，其中，於該伺服系統中，根據執行該瀏覽程式的一使用者識別資料得出一個人化特徵，以根據該個人化特徵篩選出在該位置範圍內該一或多個適地性數位內容。
  18. 如請求項17所述的推薦適地性數位內容的系統，其中該伺服系統收集與學習使用者利用該瀏覽程式瀏覽各種數位內容的記錄，並持續分析與學習新的瀏覽記錄，建立描述該個人化特徵的一適地性個人化喜好模型，以根據該適地性個人化喜好模型提供適地性且個人化的該一或多個主題標籤至該使用者裝置。
  19. 如請求項11所述的推薦適地性數位內容的系統，其中，於該使用者介面顯示的其中之一主題標籤的連結經選擇後，以一預覽頁面顯示對應所選擇的主題標籤關聯的一或多個數位內容的預覽影像，其中對應的多個預覽影像根據一距離、一活動數據與一個人化特徵符合程度其中之一、任意組合或根據一權重分配決定該多個預覽影像的顯示順序。
  20. 如請求項11至19中任一項所述的推薦適地性數位內容的系統，其中得出該位置範圍內的該一或多個適地性數位內容的一或多個主題標籤的方法包括： 判斷該位置範圍所涵蓋的一或多個區塊；以及 查詢該資料庫以取得該一或多個區塊涵蓋的該一或多個適地性數位內容以及對應的一或多個主題標籤； 其中該位置範圍位於一全世界或一地域內，於該伺服系統中，將該全世界或該地域區分為多個區塊，當該伺服系統接收使用者於該全世界或該地域內各地上傳的適地性數位內容，即根據各數位內容的位置資訊判斷所屬的區塊，使得各數位內容關聯的一或多個主題標籤連接所屬的區塊，儲存於該資料庫中。
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