TW202113707A - 用於智慧生成採購訂單的電腦實施系統及方法 - Google Patents

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Abstract

本發明揭露用於智慧生成採購訂單的電腦實施系統以及方法。系統可組態成執行指令以：接收一或多個產品的一或多個需求預測數量，產品與一或多個產品識別符對應，且需求預測數量包括每一時間單位內每一產品的需求預測數量；接收一或多個供應商的供應商統計資料，供應商與產品的一部分相關聯；接收產品的當前產品庫存量及當前訂購數量；判定產品的初始訂單數量；至少基於供應商統計資料、當前產品庫存量以及當前訂購數量來約束初始訂單數量，以獲得推薦訂單數量；以及基於推薦訂單數量向產品的供應商生成採購訂單。

Description

透過智慧調整入站採購訂單來最佳化產品庫存之系統以及方法
本揭露大體上是關於透過智慧調整存入產品採購訂單來最佳化產品庫存的電腦化方法以及系統。特定而言，本揭露的實施例是關於基於產品的需求預測生成初始訂單數量、基於真實世界約束調整初始訂單數量以及利用受約束數量生成採購訂單的發明性及非習知系統。
隨著網際網路的普及，線上購物已成為主要的商務渠道之一。顧客及企業正前所未有地頻繁自線上銷售商採購貨品，且預計交易數目及銷售收入比去年同期以令人難以相信的速率增長。隨著電子商務（e-commerce）的範圍及量持續增長，線上可用的不同物品數目及給定時段內進行的採購的平均數目兩者亦以指數方式增長。因此，保持產品庫存且即使在波動需求下保持物品存貨變成極為重要。
基本上地，保持產品存貨涉及預測將來需求、檢查當前庫存量、判定訂單的正確數量以及下額外數量的訂單或製造所述訂單。許多先前技術系統已使得下額外數量的訂單的此過程自動化。然而，判定正確數量涉及維持足夠庫存以滿足將來需求並同時使庫存保持最小以防止過剩或不必要的儲存費用的微妙平衡。舉例而言，預先並未訂購足夠產品會帶來存貨不足的風險，此直接造成收入損失。另一方面，訂購過多可能導致存貨過多，此可產生維持費用且佔據可專用於其他可獲利更多的產品的空間。供應商所需的交貨時間或運送時間亦使得回應於需求突然增加而訂購新產品的過程更複雜化。
訂購更多產品亦受到接收端的處理能力的限制。接收端（例如自身儲存區或倉庫）對其可接收並存放至其庫存中以供在給定時間段內出售的產品的數目具有限制。然而，儲存區可能訂購其所需的許多產品以便滿足需求，但若存入數量超過儲存區的入站處理能力，則所述儲存區將並不能夠出售所述產品。因此，判定正確數量的過程需要持續監測產品庫存且經由前饋迴路調整各種參數，所述前饋迴路基於歷史趨勢及性能而調整將來訂單的參數。
因此，需要用於藉由智慧調整入站採購訂單以判定訂購的產品的正確數量來將產品庫存保持在最佳層級的改良方法以及系統。
本揭露的一個態樣是關於一種用於智慧生成採購訂單的電腦實施系統，所述系統包括：記憶體，儲存指令；以及至少一個處理器，組態成執行指令。指令可包括：接收一或多個產品的一或多個需求預測數量，產品與一或多個產品識別符對應，且需求預測數量包括每一時間單位內每一產品的需求預測數量；接收一或多個供應商的供應商統計資料，供應商與產品的一部分相關聯；接收產品的當前產品庫存量及當前訂購數量；判定產品的初始訂單數量；至少基於供應商統計資料、當前產品庫存量以及當前訂購數量來約束初始訂單數量，以獲得推薦訂單數量；以及基於推薦訂單數量向產品的供應商生成採購訂單。
本揭露的另一態樣是關於一種用於智慧生成採購訂單的電腦實施方法。方法可包括：接收一或多個產品的一或多個需求預測數量，產品與一或多個產品識別符對應，且需求預測數量包括每一時間單位內每一產品的需求預測數量；接收一或多個供應商的供應商統計資料，供應商與產品的一部分相關聯；接收產品的當前產品庫存量及當前訂購數量；判定產品的初始訂單數量；至少基於供應商統計資料、當前產品庫存量以及當前訂購數量來約束初始訂單數量，以獲得推薦訂單數量；以及基於推薦訂單數量向產品的供應商生成採購訂單。
此外，本揭露的另一態樣是關於一種用於智慧生成採購訂單的電腦實施系統。系統可包括：第一資料庫，儲存一或多個產品的一或多個訂單歷史及一或多個需求歷史，所述產品與一或多個產品識別符對應；第二資料庫，儲存產品的一或多個產品庫存量及一或多個當前訂購數量，所述第二資料庫與組態成儲存產品的一或多個倉庫相關聯；記憶體，儲存指令；以及至少一個處理器，組態成執行指令。指令可包括：使用來自第一資料庫的訂單歷史及需求歷史來判定產品的一或多個需求預測數量；使用來自第一資料庫的訂單歷史來判定與產品相關聯的一或多個供應商的供應商統計資料，所述供應商統計資料包括與供應商及產品相關聯的一或多個履行比；自第二資料庫接收產品的當前產品庫存量及當前訂購數量；判定產品的初始訂單數量；至少基於履行比、當前產品庫存量以及當前訂購數量來約束初始訂單數量，以獲得推薦訂單數量；基於推薦訂單數量向產品的供應商生成採購訂單；回應於生成的採購訂單而接收倉庫處的產品；基於接收到的產品判定履行比；利用所判定的履行比更新供應商統計資料；執行基於經更新的供應商統計資料約束初始訂單數量以獲得新推薦訂單數量集合的步驟；以及基於新推薦訂單數量集合向產品的供應商生成採購訂單。
本文中亦論述其他系統、方法以及電腦可讀媒體。
以下詳細描述參考隨附圖式。只要可能，即在圖式及以下描述中使用相同附圖標號來指代相同或類似部分。儘管本文中描述若干說明性實施例，但修改、調適以及其他實施是可能的。舉例而言，可對圖式中所示出的組件及步驟作出替代、添加或修改，且可藉由取代、重新排序、移除步驟或將步驟添加至所揭露方法來修改本文中所描述的說明性方法。因此，以下詳細描述不限於所揭露實施例及實例。實情為，本發明的正確範圍由隨附申請專利範圍界定。
本揭露的實施例是關於用於藉由基於需求及真實世界約束判定最佳訂購數量來最佳化產品庫存的電腦實施系統以及方法。
參考圖1A，繪示示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的系統的例示性實施例的示意性方塊圖100。如圖1A中所示出，系統100可包含各種系統，所述系統中的每一者可經由一或多個網路彼此連接。所述系統亦可經由直接連接（例如使用電纜）彼此連接。所描繪系統包含運送授權技術（shipment authority technology；SAT）系統101、外部前端系統103、內部前端系統105、運輸系統107、行動裝置107A、行動裝置107B以及行動裝置107C、賣方入口網站109、運送及訂單追蹤（shipment and order tracking；SOT）系統111、履行最佳化（fulfillment optimization；FO）系統113、履行通信報閘道（fulfillment messaging gateway；FMG）115、供應鏈管理（supply chain management；SCM）系統117、勞動力管理系統119、行動裝置119A、行動裝置119B以及行動裝置119C（描繪為位於履行中心（fulfillment center；FC）200內部）、第3方履行系統121A、第3方履行系統121B以及第3方履行系統121C、履行中心授權系統（fulfillment center authorization；FC Auth）123以及勞動管理系統（labor management system；LMS）125。
在一些實施例中，SAT系統101可實施為監控訂單狀態及遞送狀態的電腦系統。舉例而言，SAT系統101可判定訂單是否超過其承諾遞送日期（Promised Delivery Date；PDD），且可採取適當的動作，包含發起新訂單、對未遞送訂單中的物品進行再度運送、取消未遞送訂單、發起與訂購顧客的連絡或類似者。SAT系統101亦可監控其他資料，包含輸出（諸如在特定時間段期間運送的包裹的數目）及輸入（諸如接收到的在運送中使用的空紙板盒的數目）。SAT系統101亦可充當系統100中的不同裝置之間的閘道，從而（例如，使用儲存轉發或其他技術）實現諸如外部前端系統103及FO系統113的裝置之間的通信。
在一些實施例中，外部前端系統103可實施為使得外部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互作用的電腦系統。舉例而言，在系統100使得系統的呈現能夠允許使用者針對物品下訂單的實施例中，外部前端系統103可實施為接收搜尋請求、呈現物品頁以及索求支付資訊的網頁伺服器。舉例而言，外部前端系統103可實施為電腦或電腦運行軟體，諸如Apache HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（Internet Information Service；IIS）、NGINX或類似者。在其他實施例中，外部前端系統103可運行定製的網頁伺服器軟體，所述定製的網頁伺服器軟體設計成：接收及處理來自外部裝置（例如，行動裝置102A或電腦102B）的請求，基於那些請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊提供對所接收請求的回應。
在一些實施例中，外部前端系統103可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中，外部前端系統103可包括這些系統中的一或多者，而在另一態樣中，外部前端系統103可包括連接至這些系統中的一或多者的介面（例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接）。
藉由圖1B、圖1C、圖1D以及圖1E所示出的說明性步驟集合將有助於描述外部前端系統103的一些操作。外部前端系統103可自系統100中的系統或裝置接收資訊以供呈現及/或顯示。舉例而言，外部前端系統103可代管或提供一或多個網頁，包含搜尋結果頁（SRP）（例如，圖1B）、單一明細頁（Single Detail Page；SDP）（例如，圖1C）、購物車頁（例如，圖1D），或訂單頁（例如，圖1E）。（例如，使用行動裝置102A或電腦102B的）使用者裝置可導航至外部前端系統103且藉由將資訊輸入至搜尋框中來請求搜尋。外部前端系統103可請求來自系統100中的一或多個系統的資訊。舉例而言，外部前端系統103可自FO系統113請求滿足搜尋請求的資訊。外部前端系統103亦可（自FO系統113）請求及接收包含於搜尋結果中的每一產品的承諾遞送日期或「PDD」。在一些實施例中，PDD可表示含有產品的包裹何時將到達使用者期望的位置的估計，或者如果在特定時間段（例如，到當天結束時（晚上11：59））內訂購產品，所述產品承諾被遞送至使用者期望的位置的日期。（將在下文關於FO系統113進一步論述PDD）。
外部前端系統103可基於資訊來準備SRP（例如，圖1B）。SRP可包含滿足搜尋請求的資訊。舉例而言，此可包含滿足搜尋請求的產品的圖像。SRP亦可包含每一產品的各別價格，或與每一產品的增強遞送選項、PDD、重量、大小、報價、折扣或類似者相關的資訊。外部前端系統103可（例如，經由網路）將SRP發送至請求使用者裝置。
使用者裝置可接著例如藉由點選或輕觸使用者介面或使用另一輸入裝置自SRP選擇產品，以選擇表示於SRP上的產品。使用者裝置可製訂對關於所選產品的資訊的請求且將其發送至外部前端系統103。作為回應，外部前端系統103可請求與所選產品相關的資訊。舉例而言，資訊可包含除針對各別SRP上的產品呈現的資訊以外的額外資訊。此可包含例如包裹中的物品的保存期限、原產國、重量、大小、數目、處置說明，或關於產品的其他資訊。資訊亦可包含類似產品的推薦（基於例如大資料及/或對購買此產品及至少一個其他產品的顧客的機器學習分析）、頻繁詢問的問題的答案、來自顧客的評論、製造商資訊、圖像或類似者。
外部前端系統103可基於接收到的產品資訊來準備單一明細頁（SDP）（例如，圖1C）。SDP亦可包含其他交互式元素，諸如「現在購買」按鈕、「添加至購物車」按鈕、數量欄位、物品的圖像或類似者。SDP可更包含提供產品的賣方的列表。可基於每一賣方提供的價格來對列表進行排序，使得可在頂部處列出提供以最低價格出售產品的賣方。亦可基於賣方排名來對列表進行排序，使得可在頂部處列出最高排名的賣方。可基於多個因素來製訂賣方排名，所述因素包含例如賣方的符合承諾PDD的過去的追蹤記錄。外部前端系統103可（例如，經由網路）將SDP遞送至請求使用者裝置。
請求使用者裝置可接收列出產品資訊的SDP。在接收SDP後，使用者裝置可接著與SDP交互作用。舉例而言，請求使用者裝置的使用者可點選或以其他方式與SDP上的「放入購物車」按鈕交互作用。此將產品添加至與使用者相關聯的購物車。使用者裝置可將把產品添加至購物車的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可生成購物車頁（例如，圖1D）。在一些實施例中，購物車頁列出使用者已添加至虛擬「購物車」的產品。使用者裝置可藉由在SRP、SDP或其他頁上的圖標上點選或以其他方式與所述圖標交互作用來請求購物車頁。在一些實施例中，購物車頁可列出使用者已添加至購物車的所有產品，以及關於購物車中的產品的資訊（諸如每一產品的數量、每一產品的每件價格、每一產品基於相關聯數量的價格），關於PDD、遞送方法、運送成本的資訊，用於修改購物車中的產品（例如，刪除或修改數量）的使用者介面元素，用於訂購其他產品或設置產品的定期遞送的選項，用於設置利息支付的選項，用於繼續採購的使用者介面元素，或類似者。使用者裝置處的使用者可在使用者介面元素（例如，讀作「立即購買」的按鈕）上點選或以其他方式與所述使用者介面元素交互作用，以發起對購物車中的產品的採購。在如此做後，使用者裝置可將發起採購的此請求傳輸至外部前端系統103。
外部前端系統103可回應於接收發起採購的請求而生成訂單頁（例如，圖1E）。在一些實施例中，訂單頁再度列出來自購物車的物品且請求支付及運送資訊的輸入。舉例而言，訂單頁可包含請求關於購物車中的物品的採購者的資訊（例如，姓名、地址、電子郵件地址、電話號碼）的區段、關於接收者的資訊（例如，姓名、地址、電話號碼、遞送資訊）、運送資訊（例如，遞送及/或揀選的速度/方法）、支付資訊（例如，信用卡、銀行轉賬、支票、儲值卡）、請求現金收據（例如，出於稅務目的）的使用者介面元素或類似者。外部前端系統103可將訂單頁發送至使用者裝置。
使用者裝置可輸入關於訂單頁的資訊，且點選或以其他方式與將資訊發送至外部前端系統103的使用者介面元素交互作用。自此處，外部前端系統103可將資訊發送至系統100中的不同系統，以實現創建及處理具有購物車中的產品的新訂單。
在一些實施例中，外部前端系統103可進一步組態成使得賣方能夠傳輸及接收與訂單相關的資訊。
在一些實施例中，內部前端系統105可實施為使得內部使用者（例如，擁有、操作或租用系統100的組織的雇員）能夠與系統100中的一或多個系統交互作用的電腦系統。舉例而言，在網路101使得系統的呈現能夠允許使用者針對物品下訂單的實施例中，內部前端系統105可實施為使得內部使用者能夠查看關於訂單的診斷及統計資訊、修改物品資訊或審查與訂單相關的統計的網頁伺服器。舉例而言，內部前端系統105可實施為電腦或電腦運行軟體，諸如Apache HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（IIS）、NGINX或類似者。在其他實施例中，內部前端系統105可運行定製的網頁伺服器軟體，所述定製的網頁伺服器軟體設計成：接收及處理來自系統100中所描繪的系統或裝置（以及未描繪的其他裝置）的請求，基於那些請求自資料庫及其他資料儲存庫獲取資訊，以及基於所獲取的資訊提供對所接收請求的回應。
在一些實施例中，內部前端系統105可包含網頁快取系統、資料庫、搜尋系統、支付系統、分析系統、訂單監控系統或類似者中的一或多者。在一個態樣中，內部前端系統105可包括這些系統中的一或多者，而在另一態樣中，內部前端系統105可包括連接至這些系統中的一或多者的介面（例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫，或其他網路連接）。
在一些實施例中，運輸系統107可實施為實現系統100中的系統或裝置與行動裝置107A至行動裝置107C之間的通信的電腦系統。在一些實施例中，運輸系統107可自一或多個行動裝置107A至行動裝置107C（例如，行動電話、智慧型電話、PDA或類似者）接收資訊。舉例而言，在一些實施例中，行動裝置107A至行動裝置107C可包括由遞送員工操作的裝置。遞送員工（其可為正式雇員、臨時雇員或輪班雇員）可利用行動裝置107A至行動裝置107C來實現對含有由使用者訂購的產品的包裹的遞送。舉例而言，為遞送包裹，遞送員工可在行動裝置上接收指示遞送哪一包裹及將所述包裹遞送到何處的通知。在到達遞送位置後，遞送員工可（例如，在卡車的後部或在包裹的條板箱中）定位包裹，使用行動裝置掃描或以其他方式擷取與包裹上的識別符（例如，條碼、影像、文字串、RFID標籤或類似者）相關聯的資料，且（例如，藉由將其留在前門處、將其留給警衛、將其交給接收者或類似者來）遞送包裹。在一些實施例中，遞送員工可使用行動裝置擷取包裹的相片及/或可獲得簽名。行動裝置可將資訊發送至運輸系統107，所述資訊包含關於遞送的資訊，包含例如時間、日期、GPS位置、相片、與遞送員工相關聯的識別符、與行動裝置相關聯的識別符或類似者。運輸系統107可在資料庫（未圖示）中儲存此資訊以供藉由系統100中的其他系統存取。在一些實施例中，運輸系統107可使用此資訊來準備追蹤資料且將所述追蹤資料發送至其他系統，所述追蹤資料指示特定包裹的位置。
在一些實施例中，某些使用者可使用一個種類的行動裝置（例如，正式員工可使用具有定製硬體（諸如條碼掃描器、尖筆以及其他裝置）的專用PDA），而其他使用者可使用其他類型的行動裝置（例如，臨時員工或輪班員工可利用現成的行動電話及/或智慧型電話）。
在一些實施例中，運輸系統107可將使用者與每一裝置相關聯。舉例而言，運輸系統107可儲存使用者（由例如使用者識別符、雇員識別符或電話號碼表示）與行動裝置（由例如國際行動設備識別符（International Mobile Equipment Identity；IMEI）、國際行動訂用識別符（International Mobile Subscription Identifier；IMSI）、電話號碼、通用唯一識別符（Universal Unique Identifier；UUID）或全球唯一識別符（Globally Unique Identifier；GUID）表示）之間的關聯。運輸系統107可結合在遞送時接收到的資料使用此關聯以分析儲存於資料庫中的資料，以便尤其判定員工的位置、員工的效率，或員工的速度。
在一些實施例中，賣方入口網站109可實施為使得賣方或其他外部實體能夠與系統100中的一或多個系統電子通信的電腦系統。舉例而言，賣方可利用電腦系統（未圖示）來上傳或提供賣方希望經由使用賣方入口網站109的系統100來出售的產品的產品資訊、訂單資訊、連絡資訊或類似者。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可實施為接收、儲存以及轉送關於含有由顧客（例如，由使用裝置102A至裝置102B的使用者）訂購的產品的包裹的位置的資訊的電腦系統。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求或儲存來自由遞送含有由顧客訂購的產品的包裹的運送公司操作的網頁伺服器（未圖示）的資訊。
在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111可請求及儲存來自在系統100中描繪的系統的資訊。舉例而言，運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107的資訊。如上文所論述，運輸系統107可自與使用者（例如，遞送員工）或車輛（例如，遞送卡車）中的一或多者相關聯的一或多個行動裝置107A至行動裝置107C（例如，行動電話、智慧型電話、PDA或類似者）接收資訊。在一些實施例中，運送及訂單追蹤系統111亦可請求來自勞動力管理系統（workforce management system；WMS）119的資訊以判定個別產品在履行中心（例如，履行中心200）內部的位置。運送及訂單追蹤系統111可請求來自運輸系統107或WMS 119中的一或多者的資料，在請求後處理所述資料，且將所述資料呈現給裝置（例如，使用者裝置102A及使用者裝置102B）。
在一些實施例中，履行最佳化（FO）系統113可實施為儲存來自其他系統（例如，外部前端系統103及/或運送及訂單追蹤系統111）的顧客訂單的資訊的電腦系統。FO系統113亦可儲存描述特定物品保存或儲存於何處的資訊。舉例而言，某些物品可能僅儲存於一個履行中心中，而某些其他物品可能儲存於多個履行中心中。在另外其他實施例中，某些履行中心可設計成僅儲存特定的一組物品（例如，新鮮生產或冷凍的產品）。FO系統113儲存此資訊以及相關聯資訊（例如，數量、大小、接收日期、到期日期等）。
FO系統113亦可計算每一產品的對應承諾遞送日期（PDD）。在一些實施例中，PDD可基於一或多個因素。舉例而言，FO系統113可基於以下來計算產品的PDD：對產品的過去需求（例如，在一段時間期間訂購了多少次所述產品）、對產品的預期需求（例如，預測在即將到來的一段時間期間多少顧客將訂購所述產品）、指示在一段時間期間訂購了多少產品的全網路的過去需求、指示預期在即將到來的一段時間期間將訂購多少產品的全網路的預期需求、儲存於每一履行中心200中的產品的一或多個計數、哪一履行中心儲存每一產品、產品的預期或當前訂單或類似者。
在一些實施例中，FO系統113可定期（例如，每小時）判定每一產品的PDD且將其儲存於資料庫中以用於檢索或發送至其他系統（例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111）。在其他實施例中，FO系統113可自一或多個系統（例如，外部前端系統103、SAT系統101、運送及訂單追蹤系統111）接收電子請求且按需求計算PDD。
在一些實施例中，履行通信報閘道（FMG）115可實施為電腦系統，所述電腦系統自系統100中的一或多個系統（諸如FO系統113）接收呈一種格式或協定的請求或回應，將所述請求或回應轉換成另一格式或協定，並且將所述請求或回應以轉換後的格式或協定轉發至其他系統（諸如WMS 119或第3方履行系統121A、第3方履行系統121B或第3方履行系統121C），且反之亦然。
在一些實施例中，供應鏈管理（SCM）系統117可實施為進行預測功能的電腦系統。舉例而言，SCM系統117可基於例如基於以下來預測對特定產品的需求水平：對產品的過去需求、對產品的預期需求、全網路過去需求、全網路預期需求、儲存於每一履行中心200中的計數產品、每一產品的預期或當前訂單或類似者。回應於此預測水平及所有履行中心中的每一產品的量，SCM系統117可生成一或多個採購訂單以採購及存放足夠數量，以滿足對特定產品的預測需求。
在一些實施例中，勞動力管理系統（WMS）119可實施為監控工作流程的電腦系統。舉例而言，WMS 119可自個別裝置（例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C）接收指示離散事件的事件資料。舉例而言，WMS 119可接收指示使用這些裝置中的一者來掃描包裹的事件資料。如下文相對於履行中心200及圖2所論述，在履行過程期間，可藉由特定階段處的機器（例如，自動式或手持式條碼掃描器、RFID讀取器、高速攝影機、諸如平板電腦119A、行動裝置/PDA 119B、電腦119C的裝置或類似者）掃描或讀取包裹識別符（例如，條碼或RFID標籤資料）。WMS 119可儲存指示掃描或讀取對應資料庫（未圖示）中的包裹識別符的每一事件以及包裹識別符、時間、日期、位置、使用者識別符或其他資訊，且可將此資訊提供至其他系統（例如，運送及訂單追蹤系統111）。
在一些實施例中，WMS 119可儲存將一或多個裝置（例如，裝置107A至裝置107C或裝置119A至裝置119C）與一或多個使用者（所述一或多個使用者與系統100相關聯）相關聯的資訊。舉例而言，在一些情形下，使用者（諸如兼職雇員或全職雇員）可與行動裝置相關聯，此是由於使用者擁有行動裝置（例如，行動裝置為智慧型電話）。在其他情形下，使用者可由於所述使用者臨時保管行動裝置而與行動裝置相關聯（例如，在一天開始時借出行動裝置的使用者將在一天期間使用所述行動裝置，且將在一天結束時退還所述行動裝置）。
在一些實施例中，WMS 119可維護與系統100相關聯的每一使用者的工作日志。舉例而言，WMS 119可儲存與每一雇員相關聯的資訊，包含任何指派的過程（例如，從卡車卸載、自揀選區揀選物品、合流牆（rebin wall）工作、包裝物品）、使用者識別符、位置（例如，履行中心200中的樓層或區）、藉由雇員經由系統移動的單位數目（例如，所揀選物品的數目、所包裝物品的數目）、與裝置（例如，裝置119A至裝置119C）相關聯的識別符或類似者。在一些實施例中，WMS 119可自計時系統接收登記及登出資訊，所述計時系統諸如在裝置119A至裝置119C上操作的計時系統。
在一些實施例中，第3方履行（3rd party fulfillment；3PL）系統121A至第3方履行系統121C表示與物流及產品的第三方提供商相關聯的電腦系統。舉例而言，儘管一些產品儲存於履行中心200（如下文相對於圖2所論述）中，但其他產品可儲存於場外、可按需求生產，或可以其他方式不可供用於儲存於履行中心200中。3PL系統121A至3PL系統121C可組態成（例如，經由FMG 115）自FO系統113接收訂單，且可直接為顧客提供產品及/或服務（例如，遞送或安裝）。在一些實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可為系統100的部分，而在其他實施例中，3PL系統121A至3PL系統121C中的一或多者可位於系統100外部（例如，由第三方提供商擁有或操作）。
在一些實施例中，履行中心Auth系統（FC Auth）123可實施為具有各種功能的電腦系統。舉例而言，在一些實施例中，FC Auth 123可充當系統100中的一或多個其他系統的單一簽入（single-sign on；SSO）服務。舉例而言，FC Auth 123可使得使用者能夠經由內部前端系統105登入、判定使用者具有存取運送及訂單追蹤系統111處的資源的類似特權，且使得使用者能夠在不需要第二登入過程的情況下取得那些特權。在其他實施例中，FC Auth 123可使得使用者（例如，雇員）能夠將自身與特定任務相關聯。舉例而言，一些雇員可能不具有電子裝置（諸如裝置119A至裝置119C），且實際上可能在一天的過程期間在履行中心200內自任務至任務以及自區至區移動。FC Auth 123可組態成使得那些雇員能夠在一天的不同時間處指示其正進行何任務以及其位於何區。
在一些實施例中，勞動管理系統（LMS）125可實施為儲存雇員（包含全職雇員及兼職雇員）的出勤及超時資訊的電腦系統。舉例而言，LMS 125可自FC Auth 123、WMA 119、裝置119A至裝置119C、運輸系統107及/或裝置107A至裝置107C接收資訊。
圖1A中所描繪的特定組態僅為實例。舉例而言，儘管圖1A描繪連接至FO系統113的FC Auth系統123，但並非所有實施例均要求此特定組態。實際上，在一些實施例中，系統100中的系統可經由一或多個公用或私用網路彼此連接，所述網路包含網際網路、企業內部網路、廣域網路（Wide-Area Network；WAN）、都會區域網路（Metropolitan-Area Network；MAN）、順應IEEE 802.11a/b/g/n標準的無線網路、租用線或類似者。在一些實施例中，系統100中的系統中的一或多者可實施為在資料中心、伺服器群或類似者處實行的一或多個虛擬伺服器。
圖2描繪履行中心200。履行中心200為儲存用於運送至顧客的物品在訂購時的實體位置的實例。可將履行中心（FC）200劃分成多個區，所述區中的每一者描繪於圖2中。在一些實施例中，可認為這些「區」為接收物品、儲存物品、取回物品以及運送物品的過程的不同階段之間的虛擬劃分。因此儘管在圖2中描繪「區」，但其他區劃分是可能的，且在一些實施例中可省略、複製或修改圖2中的區。
入站區203表示FC 200的自希望使用來自圖1A的系統100出售產品的賣方接收到物品的區域。舉例而言，賣方可使用卡車201來遞送物品202A及物品202B。物品202A可表示足夠大以佔據其自己的運送托板的單一物品，而物品202B可表示在同一托板上堆疊在一起以節省空間的一組物品。
員工將在入站區203中接收物品，且可使用電腦系統（未圖示）來視情況檢查物品的損壞及正確性。舉例而言，員工可使用電腦系統來比較物品202A及物品202B的數量與物品的訂購數量。若數量不匹配，則員工可拒絕物品202A或物品202B中的一或多者。若數量匹配，則員工可（使用例如台車、手推運貨車、堆高機，或手動地）將那些物品移動至緩衝區205。緩衝區205可為揀選區中當前不需要的物品的臨時儲存區域，例如由於揀選區中存在足夠高數量的所述物品以滿足預測需求。在一些實施例中，堆高機206操作以將物品在緩衝區205周圍以及在入站區203與下貨（drop）區207之間移動。若在揀選區中需要物品202A或物品202B（例如，由於預測需求），則堆高機可將物品202A或物品202B移動至下貨區207。
下貨區207可為在物品在被移動至揀選區209之前儲存物品的FC 200的區域。指派至揀選任務的員工（「揀選員」）可靠近揀選區中的物品202A及物品202B，使用行動裝置（例如，裝置119B）來掃描揀選區的條碼，且掃描與物品202A及物品202B相關聯的條碼。揀選員可接著將物品帶到揀選區209（例如，藉由將物品置放於推車上或搬運物品）。
揀選區209可為FC 200的將物品208儲存於儲存單元210上的區域。在一些實施例中，儲存單元210可包括實體擱架、書架、盒子、手提袋（tote）、冰箱、冷凍機、冷藏庫或類似者中的一或多者。在一些實施例中，揀選區209可組織成多個樓層。在一些實施例中，員工或機器可以多種方式將物品移動至揀選區209中，包含例如堆高機、電梯、傳送帶、推車、手推運貨車、台車、自動機器人或裝置，或手動地移動。舉例而言，揀選員可將物品202A及物品202B置放在下貨區207中的手推運貨車或推車上，且步行將物品202A及物品202B裝運至揀選區209。
揀選員可接收指令以將物品置放（或「堆裝」）在揀選區209中的特定點（諸如儲存單元210上的特定空間）。舉例而言，揀選員可使用行動裝置（例如，裝置119B）來掃描物品202A。裝置可例如使用指示過道、貨架以及位置的系統來指示揀選員應將物品202A堆裝於何處。接著，在將物品202A堆裝於所述位置之前，裝置可提示揀選員掃描所述位置處的條碼。裝置可（例如，經由無線網路）將資料發送至諸如圖1A中的WMS 119的電腦系統，所述資料指示物品202A已由使用裝置119B的使用者堆裝於所述位置處。
一旦使用者下訂單，揀選員就可在裝置119B上接收自儲存單元210取回一或多個物品208的指令。揀選員可取回物品208、掃描物品208上的條碼，且將所述物品208置放於運輸機構214上。儘管將運輸機構214表示為滑道，但在一些實施例中，運輸機構可實施為傳送帶、電梯、推車、堆高機、手推運貨車、台車、推車或類似者中的一或多者。物品208可接著到達包裝區211。
包裝區211可為FC 200的自揀選區209接收到物品且將所述物品包裝至盒子或袋子中以供最終運送至顧客的區域。在包裝區211中，指派至接收物品的員工（「合流員工」）將自揀選區209接收物品208且判定物品208對應的訂單。舉例而言，合流員工可使用諸如電腦119C的裝置來掃描物品208上的條碼。電腦119C可在視覺上指示物品208與哪一訂單相關聯。此可包含例如對應於訂單的牆216上的空間或「單元格」。一旦訂單完成（例如，由於單元格含有所述訂單的所有物品），合流員工就可指示包裝員工（或「包裝員」）訂單完成。包裝員可自單元格取回物品且將所述物品置放在盒子或袋子中以用於運送。包裝員可接著例如經由堆高機、推車、台車、手推運貨車、傳送帶、手動地或以其他方式將盒子或袋子送至樞紐（hub）區213。
樞紐區213可為FC 200的自包裝區211接收所有盒子或袋子（「包裹」）的區域。樞紐區213中的員工及/或機器可取回包裹218且判定每一包裹既定前往遞送區域的哪一部分，且將包裹投送至適當的營地區215。舉例而言，若遞送區域具有兩個更小子區域，則包裹將前往兩個營地區215中的一者。在一些實施例中，員工或機器可（例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者）掃描包裹以判定其最終目的地。將包裹投送至營地區215可包括例如（例如，基於郵遞區號）判定包裹前往的地理區域的一部分，以及判定與地理區域的所述部分相關聯的營地區215。
在一些實施例中，營地區215可包括一或多個建築、一或多個實體空間或一或多個區域，其中自樞紐區213接收包裹以供分揀至路線及/或子路線中。在一些實施例中，營地區215與FC 200實體地分開，而在其他實施例中，營地區215可形成FC 200的一部分。
營地區215中的員工及/或機器可例如基於以下來判定包裹220應與哪一路線及/或子路線相關聯：目的地與現有路線及/或子路線的比較、每一路線及/或子路線的工作量的計算、一天中的時間、運送方法、運送包裹220的成本、與包裹220中的物品相關聯的PDD或類似者。在一些實施例中，員工或機器可（例如，使用裝置119A至裝置119C中的一者）掃描包裹以判定其最終目的地。一旦將包裹220指派至特定路線及/或子路線，員工及/或機器就可移動待運送的包裹220。在例示性圖2中，營地區215包含卡車222、汽車226以及遞送員工224A及遞送員工224B。在一些實施例中，卡車222可由遞送員工224A駕駛，其中遞送員工224A為遞送FC 200的包裹的全職雇員，且卡車222由擁有、租用或操作FC 200的同一公司擁有、租用或操作。在一些實施例中，汽車226可由遞送員工224B駕駛，其中遞送員工224B為在視需要基礎上（例如，季節性地）遞送的「彈性」員工或臨時員工。汽車226可由遞送員工224B擁有、租用或操作。
圖3為示出包括用於使產品庫存保持在最佳層級的電腦化系統的連網環境300的例示性實施例的示意性方塊圖。環境300可包含各種系統，所述系統中的每一者可經由一或多個網路彼此連接。系統亦可經由直接連接（例如使用電纜）彼此連接。所描繪系統包含FO系統311、FC資料庫312、外部前端系統313、供應鏈管理系統320以及一或多個使用者終端330。FO系統311及外部前端系統313可在設計、功能或操作方面與上文相對於圖1A所描述的FO系統113及外部前端系統103類似。
FC資料庫312可實施為收集、累積及/或生成自如上文相對於圖2所描述的FC 200處的各種活動累積的各種資料的一或多個電腦系統。舉例而言，在FC資料庫312處累積的資料可包含藉由特定FC（例如FC 200）操控的每一產品的產品識別符（例如存貨保持單位（stock keeping unit；SKU））、隨時間變化的每一產品的庫存量以及每一產品的存貨不足事件的頻率及出現率，以及其他。
在一些實施例中，FC資料庫312可包括FC A資料庫312A、FC B資料庫312B以及FC C資料庫312C，其表示與FC A至FC C相關聯的資料庫。雖然在圖3中僅描繪三個FC及對應的FC資料庫312A至FC資料庫312C，但數目僅為例示性的且可能存在更多的FC及對應數目個FC資料庫。在其他實施例中，FC資料庫312可以是收集及儲存來自所有FC的資料的集中資料庫。無論FC資料庫312是否包含單獨資料庫（例如312A至312C）或一個集中資料庫，資料庫皆可包含基於雲的資料庫或內部部署（on-premise）資料庫。此外，在一些實施例中，此類資料庫可包括一或多個硬碟機、一或多個固態碟機或一或多個非暫時性記憶體。
供應鏈管理系統（SCM）320可在設計、功能或操作方面與上文相對於圖1A所描述的SCM 117類似。替代地或另外，SCM 320可組態成聚集來自FO系統311、FC資料庫312以及外部前端系統313的資料，以便在與所揭露實施例一致的過程中預測特定產品的需求量且生成一或多個採購訂單。
在一些實施例中，SCM 320包括資料科學模組321、需求預測生成器322、目標庫存計劃系統（target inventory plan system；TIP）323、入站優先排序及改組系統（inbound prioritization and shuffling system；IPS）324、手動訂單提交平台325、採購訂單（purchase order；PO）生成器326以及報告生成器327。
在一些實施例中，SCM 320可包括一或多個處理器、一或多個記憶體以及一或多個輸入/輸出（input/output；I/O）裝置。SCM 320可呈伺服器、通用電腦、大型主機電腦、專用計算裝置（諸如圖形處理單元（graphical processing unit；GPU））、膝上型電腦或此等計算裝置的任何組合的形式。在此等實施例中，SCM 320的組件（亦即，資料科學模組321、需求預測生成器322、TIP 323、IPS 324、手動訂單提交平台325、PO生成器326以及報告生成器327）可實施為基於儲存於一或多個記憶體中的指令由一或多個處理器執行的一或多個功能單元。SCM 320可以是獨立系統，或其可以是子系統的一部分，所述子系統可以是更大系統的一部分。
替代地，SCM 320的組件可實施為經由網路彼此通信的一或多個電腦系統。在此實施例中，一或多個電腦系統中的每一者可包括一或多個處理器、一或多個記憶體（亦即，非暫時性電腦可讀媒體），以及一或多個輸入/輸出（I/O）裝置。在一些實施例中，一或多個電腦系統中的每一者可呈伺服器、通用電腦、大型主機電腦、專用計算裝置（諸如GPU）、膝上型電腦或此等計算裝置的任何組合的形式。
在一些實施例中，資料科學模組321可包含組態成判定各種參數或模型以供SCM 320的其他組件使用的一或多個計算裝置。舉例而言，資料科學模組321可研發由需求預測生成器322使用的預測模型，所述需求預測生成器322判定每一產品的需求量。在一些實施例中，資料科學模組321可自FO系統311擷取訂單資訊且自外部前端系統313擷取瀏覽視圖量（亦即，產品的網頁瀏覽次數），以訓練預測模型且預計將來需求量。訂單資訊可包含銷售統計，諸如隨時間出售的物品的數目、在促銷週期期間出售的物品的數目以及在正常週期期間出售的物品的數目。資料科學模組321可基於諸如銷售統計、瀏覽視圖量、季節、星期幾、即將到來的假期以及類似物的參數來訓練預測模型。在一些實施例中，隨著接收到經由藉由PO生成器326生成的PO訂購的產品，資料科學模組321亦可接收來自圖2的入站區203的資料。資料科學模組321可使用此資料來判定各種供應商統計，諸如特定供應商的履行比（亦即，在可出售條件下接收到的產品相較於訂購數量的百分比）、所估計交貨時間及運送時段，或類似物。
在一些實施例中，需求預測生成器322可包含組態成使用由資料科學模組321研發的預測模型來預測特定產品的需求量的一或多個計算裝置。更特定而言，預測模型可輸出每一產品的需求預測數量，其中需求預測數量為預期在給定時段（例如一日）內出售至一或多個顧客的產品的具體數量。在一些實施例中，需求預測生成器322可輸出預定時段內的每一給定時段的需求預測數量（例如5週內的每一日的需求預測數量）。每一需求預測數量亦可包括標準偏差數量（例如±5）或範圍（例如最大30且最小25），以為最佳化產品庫存量提供更多靈活性。
在一些實施例中，TIP 323可包含組態成判定每一產品的推薦訂單數量的一或多個計算裝置。TIP 323可藉由以下來判定推薦訂單數量：首先判定產品的初始訂單數量，以及利用真實世界約束來約束初始訂單數量。下文相對於圖4及圖5更詳細地描述用於判定推薦訂單數量的過程。
在一些實施例中，IPS 324可包含組態成對推薦訂單數量進行優先排序的一或多個計算裝置。IPS 324可基於指派給每一產品的一組緊急程度分數來對不同產品的推薦訂單數量進行優先排序。舉例而言，IPS 324可基於緊急程度分數按產品分揀推薦訂單數量，使得基於對應當前庫存量進一步調整數量，且自高優先級產品至低優先級產品的順序訂購產品。在一些實施例中，可經由機器學習模型判定緊急程度分數，其中利用來自資料科學模組321的資料訓練所述機器學習模型，且緊急程度分數為機器學習模型的分對數值（logit value）。分對數值指代如所屬領域中已知的模型的非正規化或原始預測或概率值。舉例而言，分對數值可表達為
Figure 02_image001
，其中P 為特定事件將發生的概率。
在另外的實施例中，IPS 324亦可基於一或多個FC 200的各別入站處理能力來將推薦訂單數量指派給所述一或多個FC 200。特定FC的入站處理能力可基於多個因素，諸如FC處的員工的數目、可用儲存空間、等待自一或多個供應商送貨的當前未結採購訂單，以及類似物。
在一些實施例中，手動訂單提交平台325可包含組態成接收一或多個特殊訂單的使用者輸入的一或多個計算裝置。手動訂單提交平台325可包括可經由一或多個計算裝置存取的使用者介面，諸如圖1A的內部前端系統105。特殊訂單可包含使用者可能認為必要的額外數量的某些產品且允許手動調整（例如增加或減少特定量）初始訂單數量或推薦訂單數量。使用者亦可指定特定FC作為接收位置，使得特殊訂單可能指派給特定FC。在一些實施例中，可標示或標記（例如藉由更新與訂單數量的部分相關聯的參數）經由手動訂單提交平台325提交的訂單數量的部分，使得所述訂單數量的部分可以不由TIP 323或IPS 324調整（亦即，受約束）。在一些實施例中，手動訂單提交平台325可實施為電腦或電腦運行軟體，諸如Apache HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（IIS）、NGINX或類似者。在其他實施例中，手動訂單提交平台325可運行定製的網頁伺服器軟體，所述定製的網頁伺服器軟體設計成：接收及處理來自一或多個使用者終端330的使用者輸入，以及提供對接收到的使用者輸入的回應。
在一些實施例中，PO生成器326可包含組態成基於按IPS 324的推薦訂單數量或分配結果而向一或多個供應商生成PO的一或多個計算裝置。至此，SCM 320將已判定需要額外庫存的每一產品的推薦訂單數量，其中每一產品具有購買或製造特定產品且將所述特定產品送貨至一或多個FC的一或多個供應商。特定供應商可供應一或多個產品，且特定產品可由一或多個供應商供應。當生成PO時，PO生成器326可發佈待以郵件發送至或傳真至供應商的紙質PO或待傳輸至所述供應商的電子PO。
在一些實施例中，報告生成器327可包含組態成經由例如使用者終端330或圖1A的內部前端系統105回應於預定協定而定期地或回應於使用者輸入而按需生成報告的一或多個計算裝置。報告可以是輸出諸如特定產品的推薦訂單數量的某些資訊的簡單報告，或需要對歷史資料的分析且以圖表形式呈現的複雜報告。
在一些實施例中，使用者終端330可包含組態成使得使用者能夠經由手動訂單提交平台325或報告生成器327存取SCM 320的一或多個計算裝置。使用者終端330可包含計算裝置（諸如個人電腦、行動電話、智慧型電話、PDA或類似者）的任何組合。在一些實施例中，諸如在FC處工作的內部使用者可使用使用者終端330來存取藉由手動訂單提交平台325提供的網頁介面，以便提交一或多個手動訂單。
圖4為用於智慧調整入站採購訂單以使產品庫存保持在最佳層級的例示性電腦化過程400的流程圖。在一些實施例中，過程400可由SCM 320使用來自如上文所描述的其他連網系統（例如FO系統311、FC資料庫312以及外部前端系統313）的資訊來執行。在一個態樣中，除步驟407之外，過程400的所有步驟可由TIP 323執行，所述步驟407可由PO生成器326執行。在另一態樣中，所有步驟可由TIP 323或任何其他系統執行。在一些實施例中，SCM 320可以預定時間間隔（諸如一日一次）重複步驟401至步驟407。又另外，SCM 320可對已存放或之前出售的所有（或基本上所有）產品執行過程400。每一產品可與諸如存貨保持單位（SKU）的獨特產品識別符相關聯。
在步驟401處，TIP 323可自需求預測生成器322接收每一產品的需求預測數量。在一些實施例中，需求預測數量可呈一個維度上為藉由SKU組織的數值且另一維度上為經預測待在給定日出售的單位數目的表的形式。表亦可包括供用於需求預測數量的其他參數（諸如標準偏差、最大值、最小值、平均值或類似者）的額外維度。替代地，需求預測數量可呈藉由SKU組織且專用於每一參數的多個數組的形式。組織相同資料的其他適合形時亦按所屬領域中已知的方式適用，且處於本發明的範疇內。
在步驟402處，TIP 323可自資料科學模組321接收供應產品的一或多個供應商的供應商統計資料。供應商統計資料可包括與每一供應商相關聯的資訊集合（例如上文所描述的履行比）。在一些實施例中，可能存在用於特定供應商的多個供應商統計資料集合，其中每一資料集合與藉由供應商供應的特定產品相關聯。
在步驟403處，TIP 323亦可自FC資料庫312接收每一產品的當前產品庫存量及當前訂購數量。當前產品庫存量可指特定產品的在資料擷取時的瞬時計數，且當前訂購數量可指已經由在過去生成的一或多個PO訂購且等待遞送至對應FC的特定產品的總數量。
在步驟404處，TIP 323可按各別需求預測數量的次序將產品識別符（且因此產品）劃分為一或多個類別。在一些實施例中，可能存在6個類別，諸如類別A、類別B、類別C、類別D、類別E以及類別F。又另外，類別中的一或多者可進一步劃分為子類別，諸如類別E1、類別E2、類別E3以及類別E4。在一些實施例中，TIP 323可藉由以下來劃分產品：基於產品的各別需求預測數量分揀產品識別符，以及依序將類別指派給每一產品，使得每一類別可最終得到相等數目的產品。在其他實施例中，TIP 323可基於預定百分比分配產品識別符，其中例如基於產品各別需求預測數量的前1%的產品指派給類別A，下一3%指派給類別B，等等。亦可基於每類別的產品的固定數目或比例進行分配，其中最末類別指派給所有剩餘產品。在一些實施例中，SCM 320的各種組件可基於如下文所描述的類別對產品應用不同規則或優先級。
在步驟405處，TIP 323可基於參數範圍判定每一產品的初始訂單數量。在一些實施例中，特定產品的初始訂單數量可取決於特定產品的需求預測數量、覆蓋期、安全存貨期、當前庫存量、當前訂購數量、臨界比以及裝箱數中的至少一者。舉例而言，TIP 323可利用式（1）判定初始訂單數量：
Figure 02_image003
（1） 其中
Figure 02_image005
為特定產品的初始訂單數量；
Figure 02_image007
為自計算之日起第
Figure 02_image009
日的產品的需求預測數量；
Figure 02_image011
為產品的當前庫存量；
Figure 02_image013
為當前訂購數量；
Figure 02_image015
為覆蓋期；
Figure 02_image017
為安全存貨期；且
Figure 02_image019
為裝箱數。
如本文中所使用，覆蓋期可指一個PO計劃覆蓋的時間長度（例如幾日）；且安全存貨期可指在諸如需求突然增加或延遲遞送的非預期事件的情況下PO應覆蓋的額外時間長度（例如額外幾日）。舉例而言，鑒於下表中產品X的樣品需求預測數量，在D日生成的PO的覆蓋期可能為5且安全存貨期可能為1，在此情況下，式（1）中的原始訂單數量
Figure 02_image021
將等於
Figure 02_image023
。
預測 D D+1 D+2 D+3 D+4 D+5 D+6 D+7 D+8
Figure 02_image025
 37 37 35 40 41 34 37 39 41
表1：9日內產品X的樣品需求預測數量
TIP 323可自此數量（224單位的產品X）減去當前庫存量（例如60單位）及當前訂購數量（例如40），結果為124單位。可隨後藉由以下將此數目四捨五入為裝箱數（亦即，包裝在產品中的單位數，諸如盒子或托板中的單位數）的倍數：除以裝箱數，四捨五入為整數，且再次乘以裝箱數，在此實例中，在假定裝箱數例如為10的情況下，結果為130單位。
在一些實施例中，覆蓋期可以是等於或大於自PO生成之日起對應供應商遞送產品所需的預期時間長度的預定時間長度。另外或替代地，TIP 323亦可基於其他因素（諸如星期幾、預計延遲或類似者）來調整覆蓋期。此外，安全存貨期可以是設計成增加初始訂單數量作為安全措施的另一預定時間長度。安全存貨期可減少在諸如需求突然增加或非預期運送延遲的非預期事件的情況下出現存貨不足的風險。在一些實施例中，TIP 323可基於覆蓋期設定安全存貨期，其中，例如，當覆蓋期為1日至3日時，增加0日的安全存貨期，當覆蓋期為4日至6日時，增加1日，且當覆蓋期大於7日時，增加3日。
在另外的實施例中，可基於式（2）藉由臨界比
Figure 02_image027
調整式（1）中的原始訂單數量
Figure 02_image021
：
Figure 02_image029
（2） 其中
Figure 02_image031
為需求預測數量
Figure 02_image007
的標準偏差，且藉由預測生成器322來判定。如本文中所使用，臨界比可指組態成平衡存貨過多產品或存貨過少產品的風險的預定比。在另外的實施例中，臨界比可基於指派給特定產品的類別而變化。
不管上文所描述的判定初始訂單數量的複雜過程如何，初始訂單數量可主要基於顧客需求且並不考慮真實世界約束。因此，需要用於考慮此類約束的步驟，以便最佳化產品庫存。
在步驟406處，TIP 323可基於自資料科學模組321接收到的供應商統計資料以及設計成進一步調整初始訂單數量的一組購買策略來約束初始訂單數量，以便判定推薦訂單數量。下文相對於圖5更詳細地描述此約束過程的細節。
在一些實施例中，自TIP 323輸出的所得數量可充當待傳輸至PO生成器326且經訂購的推薦訂單數量。在其他實施例中，所得數量可進一步由IPS 324處理，以對特定產品進行優先排序及/或將數量分配至如上文相對於圖3所描述的一或多個FC。
在步驟407處，PO生成器326可基於來自如上文相對於圖3所描述的TIP 323或IPS 324的推薦訂單數量生成PO。
圖5中繪示用於基於一或多個真實世界約束來約束初始訂單數量以判定推薦訂單數量的例示性電腦化過程500。為了清楚起見，過程500可描述於兩個不同階段中，所述兩個不同階段描繪為第一階段500A及第二階段500B。兩個階段僅用以描述過程500且並不用以限制任何特定實施方案中的過程500。
在一些實施例中，第一階段500A可將履行比應用於僅與產品的子集相關聯的初始訂單數量。舉例而言，自步驟501及步驟502開始，TIP 323可僅考慮與類別A至類別D中的產品相關聯的初始訂單數量，而在步驟522處保持與類別E至類別F中的產品相關聯的初始訂單數量不變。對於與類別A至類別D中的產品相關聯的數量，TIP 323可在步驟511處判定特定產品是否具有超過一定數目（亦即，臨限值）的尚未遞送的未交付PO（例如20 PO）。另外或替代地，TIP 323可在步驟512處判定特定產品的供應商是否具有超過一定總數目（亦即，臨限值）的尚未遞送的來自所述供應商的所有產品的未交付PO（例如25 PO）。若兩個考慮因素中的任一者為肯定，則TIP 323可在步驟521處對特定產品應用履行比。
如本文中所使用，履行比可以是自資料科學模組321判定為供應商統計資料的部分的參數。在一些實施例中，履行比可基於在可出售條件下接收到的產品相較於訂購數量的百分比。舉例而言，由特定供應商供應的特定產品的為60%的履行比指示在平均條件下僅60%的由供應商遞送的產品達到可出售條件。因此，當履行比應用於特定產品的初始訂單數量時，初始訂單數量按履行比增加。舉例而言，當履行比為百分值時，初始訂單數量可除以履行比，因此增加訂單數量，以說明預期待在非可出售條件下接收到的物品的數目。
在一些實施例中，履行比可基於以下而波動：產品的脆弱性（例如易腐性、脆性等）、星期幾（亦即，如具有跨週末的遞送週期的PO可能需要更長的遞送時間，且因此增大產品受損的風險）、供應商的可靠性（例如物品有缺陷）或類似者，以及其他。應用履行比可允許TIP 323更準確地估計可預期待遞送的產品的數目，此是由於彼等產品具有更大的需求量（基於類別）及更嚴格的約束（基於PO的數目）。在一些實施例中，TIP 323亦可將履行比應用於所有產品（不考慮類別）。
在一些實施例中，TIP 323可根據藉由資料科學模組321判定的供應商統計資料判定履行比。TIP 323可藉由自供應商統計資料擷取特定產品的歷史訂單數量及實際接收到的數量且判定歷史訂單數量與實際接收到的數量之間的比的歷史趨勢（例如移動平均值）來判定履行比。在一些實施例中，TIP 323或資料科學模組321可在接收到新訂單時定期地更新履行比。
在一些實施例中，第二階段500B可將稱為購買策略的規則集合應用於初始訂單數量，且在步驟530處判定推薦訂單數量。購買策略可包括應用於初始訂單數量且影響用於判定初始訂單數量的各種參數的一系列規則。在一些實施例中，購買策略可包括圖6的表600中列出的彼等，下文更詳細地描述所述購買策略。
第二階段500B的步驟540可結束約束過程500且輸出產品的推薦訂單數量，所述推薦訂單數量隨後傳輸至如上文相對於圖4所描述的PO生成器326。
圖6為用於約束初始訂單數量的例示性規則集合的表600。在一些實施例中，圖5中的應用購買策略的步驟530應用表600中列出的規則集合，以在步驟521或步驟522之後進一步約束初始訂單數量。下文按表600的第一行中指示的優先次序描述表600中的例示性規則中的每一者。然而，規則集合、其各別優先級或其中值及臨限值中的任一者僅為例示性的，且其他規則、優先級或值處於所揭露實施例的範疇內。
參考第一條規則及第二條規則，TIP 323可基於每一初始訂單數量的各別類別而將最大數量規則應用於每一初始訂單數量。最大數量規則可指特定產品的最大訂單數量，其中最大訂單數量是基於對應初始訂單數量經計劃以覆蓋的日數（亦即，覆蓋期）及產品的需求預測數量來判定的。舉例而言，當覆蓋期設定為20日且需求預測數量為10時，TIP 323將特定產品的初始訂單數量限制為200。可針對每一產品或針對每一類別單獨地設定最大數量規則。
參考第三條規則，對於屬於比「D」更低類別的產品，TIP 323可將其各別推薦訂單數量設定為0，此是由於彼等產品仍然留有一些存貨且在過去的28日內沒有售出。
接著，參考第四條規則及第五條規則，當產品當前具有尚未遞送的入站採購訂單且下一21日的需求預測數量為0時，TIP 323可將產品的推薦訂單數量設定為0。類似地，當產品具有任何數量的存貨且下一21日的需求預測數量為0時，TIP 323可將推薦訂單數量設定為0。
參考第六條規則，TIP 323可針對特殊促銷（例如折扣）將產品的子集的推薦訂單數量切換至不同方案。
參考第七條規則，TIP 323可將覆蓋期延長預定日數，所述預定日數稱為如上文相對於圖4所描述的安全存貨期。可基於每一產品的覆蓋期來判定安全存貨期，其中，例如，在1日與3日之間的覆蓋期可能並不延長；在3日與6日之間的覆蓋期可延長一日；且超過9日的覆蓋期延長3日。在一些實施例中，TIP 323可僅延長較高類別（例如類別A至類別D）中的產品的覆蓋期。
參考第八條規則，TIP 323將最小數量規則應用於初始訂單數量，其中TIP 323可將低於預定臨限值的特定產品的初始訂單數量增大至等於或高於臨限值。可針對每一產品或針對每一類別單獨地設定臨限值。
參考第九條規則，針對預期遞送日為星期六的任何產品，TIP 323可將覆蓋期延長預定日數（例如5日）。
同樣，參考第十條規則，TIP 323可基於產品的各別類別來調整覆蓋期及臨界比。
儘管已參考本揭露的特定實施例來繪示及描述本揭露，但應理解，可在不修改的情況下在其他環境中實踐本揭露。已出於說明的目的呈現前述描述。前述描述並非窮盡性的，且不限於所揭露的精確形式或實施例。修改及調適對所屬技術領域中具有通常知識者而言將自本說明書的考量及所揭露實施例的實踐顯而易見。另外，儘管將所揭露實施例的態樣描述為儲存於記憶體中，但所屬技術領域中具有通常知識者應瞭解，這些態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀媒體上，諸如次級儲存裝置，例如硬碟或CD ROM，或其他形式的RAM或ROM、USB媒體、DVD、藍光，或其他光碟機媒體。
基於書面描述及所揭露方法的電腦程式在有經驗的開發者的技能內。各種程式或程式模組可使用所屬技術領域中具有通常知識者已知的技術中的任一者來創建或可結合現有軟體設計。舉例而言，程式區段或程式模組可用或藉助於.Net框架、.Net緊密框架（.Net Compact Framework）（及相關語言，諸如視覺培基（Visual Basic）、C等）、Java、C++、物件-C（Objective-C）、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包含Java小程式的HTML來設計。
此外，儘管本文中已描述說明性實施例，但所屬技術領域中具有通常知識者基於本揭露將瞭解具有等效元件、修改、省略、組合（例如，各種實施例中的態樣的組合）、調適及/或更改的任何及所有實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中所採用的語言來廣泛地解譯，且不限於本說明書中所描述或在本申請案的審查期間的實例。實例應解釋為非排他性的。此外，所揭露方法的步驟可以包含藉由對步驟重新排序及/或插入或刪除步驟的任何方式修改。因此，希望僅將本說明書及實例視為說明性的，其中藉由以下申請專利範圍及其等效物的完整範圍指示真實範圍及精神。
100:方塊圖 101:運送授權技術系統 102A、107A、107B、107C、119A、119B、119C:行動裝置 102B:電腦 103、313:外部前端系統 105:內部前端系統 107:運輸系統 109:賣方入口網站 111:運送及訂單追蹤系統 113、311:履行最佳化系統 115:履行通信報閘道 117、320:供應鏈管理系統 119:勞動力管理系統 121A、121B、121C:第3方履行系統 123:履行中心授權系統 125:勞動管理系統 200:履行中心 201:卡車 202A、202B、208:物品 203:入站區 205:緩衝區 206:堆高機 207:下貨區 209:揀選區 210:儲存單元 211:包裝區 213:樞紐區 214:運輸機構 215:營地區 216:牆 218、220:包裹 222:卡車 224A、224B:配送工作者 226:汽車 300:環境 312:FC資料庫 312A:FC A資料庫 312B:FC B資料庫 312C:FC C資料庫 321:資料科學模組 322:需求預測生成器 323:目標庫存計劃系統 324:入站優先排序及改組系統 325:手動訂單提交平台 326:採購訂單生成器 327:報告生成器 330:使用者終端 400、500:過程 401、402、403、404、405、406、407、501、502、511、512、521、522、530、540:步驟 500A、500B:階段 600:表
圖1A為與所揭露實施例一致的示出包括用於實現運送、運輸以及物流操作的通信的電腦化系統的網路的例示性實施例的示意性方塊圖。 圖1B描繪與所揭露實施例一致的包含滿足搜尋請求的一或多個搜尋結果以及交互式使用者介面元素的樣品搜尋結果頁（Search Result Page；SRP）。 圖1C描繪與所揭露實施例一致的包含產品及關於所述產品的資訊以及交互式使用者介面元素的樣品單一顯示頁（Single Display Page；SDP）。 圖1D描繪與所揭露實施例一致的包含虛擬購物車中的物品以及交互式使用者介面元素的樣品購物車頁。 圖1E描繪與所揭露實施例一致的包含來自虛擬購物車的物品以及關於採購及運送的資訊以及交互式使用者介面元素的樣品訂單頁。 圖2為與所揭露實施例一致的組態成利用所揭露電腦化系統的例示性履行中心的圖解圖示。 圖3為示出與所揭露實施例一致的包括用於使產品庫存保持在最佳層級的電腦化系統的連網環境的例示性實施例的示意性方塊圖。 圖4為與所揭露實施例一致的用於智慧調整入站採購訂單以使產品庫存保持在最佳層級的例示性電腦化過程的流程圖。 圖5為與所揭露實施例一致的用於基於多個考慮因素約束初始訂單數量的例示性電腦化過程的流程圖。 圖6為與所揭露實施例一致的用於約束初始訂單數量的例示性規則集合的表。
400:過程
401、402、403、404、405、406、407:步驟

Claims (20)

  1. 一種用於智慧生成採購訂單的電腦實施系統，所述系統包括： 記憶體，儲存指令；以及 至少一個處理器，組態成執行所述指令以： 接收一或多個產品的一或多個需求預測數量，所述產品與一或多個產品識別符對應，且所述需求預測數量包括每一時間單位內每一產品的需求預測數量； 接收一或多個供應商的供應商統計資料，所述供應商與所述產品的一部分相關聯； 接收所述產品的當前產品庫存量及當前訂購數量； 判定所述產品的初始訂單數量； 至少基於所述供應商統計資料、所述當前產品庫存量以及所述當前訂購數量來約束所述初始訂單數量，以獲得推薦訂單數量；以及 基於所述推薦訂單數量向所述產品的所述供應商生成採購訂單。
  2. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中所述指令更包括藉由以下將所述產品識別符劃分為一或多個類別： 將具有最高需求預測數量的所述產品識別符的子集指派至第一類別；以及 將具有下一最高需求預測數量的所述產品識別符的後續部分指派至一或多個類別。
  3. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中所述初始訂單數量包括第一時間段內所述產品的需求預測數量的總和及第二時間段內所述產品的安全存貨數量的總和中的至少一者。
  4. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中判定所述初始訂單數量更包括： 接收所述產品的子集的一或多個特殊訂單的使用者輸入；以及 藉由所述特殊訂單中指定的數量增加與所述產品的所述子集對應的所述初始訂單數量。
  5. 如請求項4所述的電腦實施系統，其中所述指令更包括標記與所述產品的所述子集對應的一或多個產品識別符以防止所述一或多個產品識別符受約束。
  6. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中判定所述初始訂單數量包括基於預定比來調整所述需求預測數量，所述預定比組態成平衡存貨過多所述產品或存貨過少所述產品的風險。
  7. 如請求項1所述的電腦實施系統，其中約束所述初始訂單數量包括： 自所述供應商統計資料中擷取所述產品的歷史訂單數量及實際接收到的數量； 判定所述實際接收到的數量與所述歷史訂單數量的履行比；以及 將所述履行比應用於所述初始訂單數量。
  8. 如請求項7所述的電腦實施系統，其中所述履行比僅應用於所述產品的子集。
  9. 如請求項7所述的電腦實施系統，其中所述履行比基於第一產品的第一採購訂單數目超過第一臨限值的第一判定或對應供應商的第二採購訂單數目超過第二臨限值的第二判定而應用於與所述第一產品集合對應的第一初始訂單數量集合。
  10. 如請求項1所述的電腦實施系統，所述指令更包括： 將所述採購訂單傳輸至所述供應商； 回應於所述採購訂單而接收所述產品的一或多個出貨量； 基於接收到的產品更新所述供應商統計資料； 執行基於經更新的供應商統計資料約束所述初始訂單數量以獲得新推薦訂單數量集合的步驟；以及 基於所述新推薦訂單數量集合向所述產品的所述供應商生成採購訂單。
  11. 一種用於智慧生成採購訂單的電腦實施方法，所述方法包括： 接收一或多個產品的一或多個需求預測數量，所述產品與一或多個產品識別符對應，且所述需求預測數量包括每一時間單位內每一產品的需求預測數量； 接收一或多個供應商的供應商統計資料，所述供應商與所述產品的一部分相關聯； 接收所述產品的當前產品庫存量及當前訂購數量； 判定所述產品的初始訂單數量； 至少基於所述供應商統計資料、所述當前產品庫存量以及所述當前訂購數量來約束所述初始訂單數量，以獲得推薦訂單數量；以及 基於所述推薦訂單數量向所述產品的所述供應商生成採購訂單。
  12. 如請求項11所述的電腦實施方法，更包括藉由以下將所述產品識別符劃分為一或多個類別： 將具有最高需求預測數量的所述產品識別符的子集指派至第一類別；以及 將具有下一最高需求預測數量的所述產品識別符的後續部分指派至一或多個類別。
  13. 如請求項11所述的電腦實施方法，其中所述初始訂單數量包括第一時間段內所述產品的需求預測數量的總和及第二時間段內所述產品的安全存貨數量的總和中的至少一者。
  14. 如請求項11所述的電腦實施方法，其中判定所述初始訂單數量更包括： 接收所述產品的子集的一或多個特殊訂單的使用者輸入；以及 藉由所述特殊訂單中指定的數量增加與所述產品的所述子集對應的所述初始訂單數量。
  15. 如請求項14所述的電腦實施方法，更包括標記與所述產品的所述子集對應的一或多個產品識別符以防止所述一或多個產品識別符受約束。
  16. 如請求項11所述的電腦實施方法，其中判定所述初始訂單數量包括基於預定比來調整所述需求預測數量，所述預定比組態成平衡存貨過多所述產品或存貨過少所述產品的風險。
  17. 如請求項11所述的電腦實施方法，其中約束所述初始訂單數量包括： 自所述供應商統計資料中擷取所述產品的歷史訂單數量及實際接收到的數量； 判定所述實際接收到的數量與所述歷史訂單數量的履行比；以及 將所述履行比應用於所述初始訂單數量。
  18. 如請求項17所述的電腦實施方法，其中所述履行比基於第一產品的第一採購訂單數目超過第一臨限值的第一判定或對應供應商的第二採購訂單數目超過第二臨限值的第二判定而應用於與所述第一產品集合對應的第一初始訂單數量集合。
  19. 如請求項11所述的電腦實施方法，更包括： 將所述採購訂單傳輸至所述供應商； 回應於所述採購訂單而接收所述產品的一或多個出貨量； 基於接收到的產品更新所述供應商統計資料； 執行基於經更新的供應商統計資料約束所述初始訂單數量以獲得新推薦訂單數量集合的步驟；以及 基於所述新推薦訂單數量集合向所述產品的所述供應商生成採購訂單。
  20. 一種用於智慧生成採購訂單的電腦實施系統，所述系統包括： 第一資料庫，儲存一或多個產品的一或多個訂單歷史及一或多個需求歷史，所述產品與一或多個產品識別符對應； 第二資料庫，儲存所述產品的一或多個產品庫存量及一或多個當前訂購數量，所述第二資料庫與組態成儲存所述產品的一或多個倉庫相關聯； 記憶體，儲存指令；以及 至少一個處理器，組態成執行所述指令以： 使用來自所述第一資料庫的所述訂單歷史及所述需求歷史來判定所述產品的一或多個需求預測數量； 使用來自所述第一資料庫的所述訂單歷史來判定與所述產品相關聯的一或多個供應商的供應商統計資料，所述供應商統計資料包括與所述供應商及所述產品相關聯一或多個履行比； 自所述第二資料庫接收所述產品的所述當前產品庫存量及所述當前訂購數量； 判定所述產品的初始訂單數量； 至少基於所述履行比、所述當前產品庫存量以及所述當前訂購數量來約束所述初始訂單數量，以獲得推薦訂單數量； 基於所述推薦訂單數量向所述產品的所述供應商生成採購訂單； 回應於生成的採購訂單而接收所述倉庫處的產品； 基於接收到的產品判定所述履行比； 利用所判定的履行比更新所述供應商統計資料； 執行基於經更新的供應商統計資料約束所述初始訂單數量以獲得新推薦訂單數量集合的步驟；以及 基於所述新推薦訂單數量集合向所述產品的所述供應商生成採購訂單。
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