TW202044201A - 有效管理及調整影像之系統以及方法 - Google Patents

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Abstract

有效管理及調整影像之方法以及系統包括：自藉由網路介面連接至處理器的賣方系統接收第一組影像；接收影像序列，所述影像序列包括對第一組影像中的影像的指代及出現次序；將第一組影像及影像序列儲存於資料庫中；辨識第一組影像中的一或多個區域；自第一組影像移除被辨識的區域；以及基於影像序列而顯示第一組影像。

Description

有效管理及調整影像之系統以及方法
本揭露大體而言是有關於有效管理及調整影像之電腦化系統以及方法。具體而言，本揭露的實施例是有關於創新性及非傳統系統，所述創新性及非傳統系統對多個供應商提交的產品的影像進行管理並在各影像之間維護均一品質的同時提供對影像進行審查、核實及顯示的流線型過程。
隨著電腦技術的進步及普及，線上購物（也被稱為電子商務（e-commerce））已成為商務的主要途徑之一。消費者及企業自線上供應商採購貨品較以往更頻繁，且交易數目及銷售收入預計將以驚人的速率逐年增長。
電子商務最近的趨勢涉及代管公司使用集中式伺服器代管電子市集（e-marketplace），在電子市集中供應商（第三方及代管公司自身二者）可列出其將要銷售的產品且顧客可瀏覽並購買產品。該些代管公司中的一些代管公司亦具有倉庫或配送中心網路，供應商可將其產品存於倉庫或配送中心，因此一旦顧客下訂單，產品便可快速自倉庫發貨。
在電子市集上列出產品涉及向代管公司提交產品資訊，產品資訊包括產品影像、說明、價格等。維護產品資訊的品質及適當性的最初責任落於各別供應商。然而，在缺乏充分的品質控制的情況下，低品質或不適當的內容可能會在電子市集上發佈。另外，越來越多的供應商提供影像格式的說明，包括客制的行銷材料（例如圖形元素）、字型或圖形。該些說明影像可能呈現各種縱橫比（aspect ratio）、端距及格式，在可被發佈於電子市集上之前，必須對所有的縱橫比、端距及格式進行審查，以確保不同產品之間的一致性或與代管公司系統的相容性。產品影像的其他問題包括低品質或不必要的大影像或攻擊性（offensive）內容。該些問題可導致較低的顧客體驗、無效的行銷，或者甚至可導致供應商及代管公司的責任問題。
當前既有的解決方案需要對各別影像進行手動審查。隨著不同產品及供應商的數目增加，此對於代管公司而言可能既慢又昂貴，尤其是當每一供應商皆具有其自有的影像準備過程時。審查產品資訊所增加的成本必須由代管公司承擔，或者轉移至各別供應商或顧客。因此，需要一種可對不適當的影像進行辨識、移除及/或調整的管理產品影像之自動化系統及方法。
本揭露的一個態樣是有關於一種有效管理及調整影像之系統。所述系統包括：記憶體，儲存指令；資料庫；以及至少一個處理器，連接至所述資料庫。所述處理器被配置以執行所述指令以：自藉由網路介面連接至所述處理器的賣方系統接收第一組影像；接收影像序列，所述影像序列包括對所述第一組影像中的影像的指代及出現次序；將所述第一組影像及所述影像序列儲存於所述資料庫中；辨識所述第一組影像中的一或多個區域；自所述第一組影像移除被辨識的區域；以及基於所述影像序列而顯示所述第一組影像。
本揭露的又一態樣是有關於一種由電腦實施的有效管理及調整影像之方法。所述方法由至少一個處理器及資料庫實行，所述至少一個處理器經由網路介面連接至電腦系統，所述資料庫連接至所述處理器。所述方法包括以下步驟：自藉由所述網路介面連接至所述處理器的賣方系統接收第一組影像；接收影像序列，所述影像序列包括對所述第一組影像中的影像的指代及出現次序；將所述第一組影像及所述影像序列儲存於所述資料庫中；辨識所述第一組影像中的一或多個區域；自所述第一組影像移除被辨識的區域；以及基於所述影像序列而顯示所述第一組影像。
本揭露的又一態樣是有關於一種有效管理及調整影像之系統。所述系統包括：記憶體，儲存指令；資料庫；以及至少一個處理器，連接至所述資料庫。所述處理器被配置以執行所述指令以：自藉由網路介面連接至所述處理器的賣方系統接收第一組影像；接收影像序列，所述影像序列包括對所述第一組影像中的影像的指代及出現次序；將所述第一組影像及所述影像序列儲存於所述資料庫中；以及辨識所述第一組影像中的一或多個區域。辨識所述一或多個區域包括以下步驟：接收對所述第一組影像的影像中的第一位置的第一選擇；接收對所述影像中的第二位置的第二選擇，所述第一位置與所述第二位置彼此不同；對環繞所述第一位置或所述第二位置的畫素進行分析，所述畫素包括所述影像的與所述第一位置或所述第二位置相距預定距離以內的部分；辨識所述部分內的邊界線；將所述第一位置或所述第二位置移動至所述邊界線，以使所述邊界線落於所述區域內；顯示自所述影像的第一邊界經過所述第一位置延伸至所述影像的第二邊界的第一條線，其中所述第一條線在與所述影像的長度或寬度平行的第一方向上延伸，且其中所述第一邊界與所述第二邊界位於所述影像的相對的側上；顯示在所述第一方向上自所述第一邊界經過所述第二位置延伸至所述第二邊界的第二條線；以及選擇所述影像的位於所述第一條線與所述第二條線之間的第一不期望區域，其中所述第一不期望區域在所述第一方向上自所述第一邊界延伸至所述第二邊界，且其中所述第一不期望區域在所述第一條線與所述第二條線之間在與所述第一方向正交的第二方向上延伸。所述處理器更被配置以執行所述指令以：自所述第一組影像移除被辨識的區域，其中移除被辨識的所述區域包括：自所述影像移除所述第一不期望區域，以形成第一空區域；調節所述第一空區域在所述第二方向上的第一大小，以形成第一縮小空區域；基於所述第一位置附近的第一組畫素確定第一顏色；基於所述第二位置附近的第二組畫素確定第二顏色；以及基於所述第一顏色及所述第二顏色而以梯度填充第一縮小經調節區域。最後，所述處理器更被配置以執行指令以基於所述影像序列而顯示所述第一組影像。
本文中亦對其他系統、方法及電腦可讀取媒體進行論述。
以下詳細說明參照附圖。在圖式及以下說明中盡可能使用相同的參考編號來指代相同或相似的部件。儘管本文中闡述了若干例示性實施例，然而可具有各種進行調整、修改及其他實施方式。舉例而言，可對圖中示出的組件及步驟進行替換、添加或調整，且可藉由對所揭露的方法的步驟進行替換、重新排序、移除或添加來調整本文中闡述的例示性方法。因此，以下詳細說明並非僅限於所揭露的實施例及實例。相反，本發明的正確範圍由隨附的專利申請範圍來界定。
本揭露的實施例是有關於有效管理及調整影像之系統以及方法。
參照圖1，其示出示意性方塊圖，所述示意性方塊圖示出包括電腦化系統的系統100的示例性實施例，電腦化系統用於進行通訊以使能夠對影像進行收集、管理及發佈。如圖1中所示，系統100可包括各種系統，所述各種系統中的每一者可經由一或多個網路（未示出）彼此連接。
所繪示的系統包括賣方入口網站（seller portal）101；供應商存取用戶端111A、111B及111C；內部存取用戶端113A及113B；以及外部前端系統115。賣方入口網站101、供應商存取用戶端111A至111C、內部存取用戶端113A至113B及外部前端系統115在進行連接時所經由的所述一或多個網路可為一或多個公用通訊網路或私用通訊網路。舉例而言，網路可包括以下任意數目網路的任意組合：網際網路（Internet）、內部網路（Intranet）、局部區域網路（Local-Area Network，LAN）、廣域網路（Wide-Area Network，WAN）、都會區域網路（Metropolitan-Area Network，MAN）、虛擬私用網路（virtual private network，VPN）、無線網路（例如，符合電機電子工程師學會（Institute of Electrical and Electronic Engineers，IEEE）802.11a/b/g/n）、有線網路、租用線路（leased line）、蜂巢式資料網路（cellular data network）及使用藍芽連接（Bluetooth connection）、紅外線連接（infrared connection）或近場通訊（Near-Field Communication，NFC）連接的網路。所述系統亦可藉由直接連接（例如，使用纜線）而彼此連接。
在一些實施例中，賣方入口網站101可被實施為接收包括產品影像、說明、價格、發貨資訊、供應商資訊等的產品資訊的電腦系統（例如，一或多個電腦）。產品說明可為文本說明及圖形說明二者。賣方入口網站101可使得內部使用者（例如，自有、操作或租用賣方入口網站101的組織的雇員）能夠經由內部存取用戶端113A至113B存取產品資訊、進行調整、在供應商存取用戶端111A至111C處與對應的第三方供應商進行通訊並批准經由外部前端系統115將產品顯示在網頁上，其中外部使用者（例如，顧客）可查看及下採購訂單。內部使用者亦可存取賣方入口網站101，以提交其自有產品的產品資訊，而非由第三方供應商銷售的產品的產品資訊。本文中所使用的用語「供應商」可包括第三方供應商及提交其自有產品的產品資訊的內部使用者二者。
在一些實施例中，賣方入口網站101可包括：處理器103；記憶體105，儲存電腦可讀取指令；資料庫107，儲存產品資訊；以及輸入/輸出（input/output，I/O）裝置109，接收使用者輸入並向使用者提供輸出。賣方入口網站101可被實施為自內部使用者接收指令以實行其功能的網站使用者介面。舉例而言，賣方入口網站101可被實施為運行軟體（例如Apache超文本傳輸協定（Hypertext Transfer Protocol，HTTP）伺服器、微軟網際網路資訊服務（Internet Information Service，IIS）、NGINX等）的一或多個電腦。
處理器103可為能夠操縱或處理資訊的一般電子裝置或特定電子裝置。舉例而言，處理器103可包括以下任意數目處理器的任意組合：中央處理單元（central processing unit）（或「CPU」）、圖形處理單元（graphics processing unit）（或「GPU」）、光處理器（optical processor）、可程式化邏輯控制器、微控制器、微處理器、數位訊號處理器、智慧財產（intellectual property，IP）核心、可程式化邏輯陣列（Programmable Logic Array，PLA）、可程式化陣列邏輯（Programmable Array Logic，PAL）、一般陣列邏輯（Generic Array Logic，GAL）、複合可程式化邏輯裝置（Complex Programmable Logic Device，CPLD）、現場可程式化閘陣列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、系統晶片（System On Chip，SoC）、應用專用積體電路（Application-Specific Integrated Circuit，ASIC）以及能夠進行資料處理的任何類型的電路。處理器103亦可為虛擬處理器，包括分佈於經由網路耦合的多個機器或裝置上的一或多個處理器。
記憶體105可為能夠儲存可由存處理器103存取（例如，經由匯流排，未示出）的代碼及資料的一般電子裝置或特定電子裝置。舉例而言，記憶體105可包括以下任意數目記憶體的任意組合：隨機存取記憶體（random-access memory，RAM）、唯讀記憶體（read-only memory，ROM）、光碟（optical disc）、磁碟（magnetic disk）、硬驅動機（hard drive）、固態驅動機（solid-state drive）、快閃驅動機（flash drive）、安全數位（security digital，SD）卡、記憶條（memory stick）、緊密快閃（compact flash，CF）卡或任何類型的儲存裝置。代碼可包括作業系統（operating system，OS）及一或多個用於特定任務的應用程式（application program）（或「app」）。記憶體105亦可為虛擬記憶體，包括分佈於經由網路耦合的多個機器或裝置上的一或多個記憶體。
資料庫107可以軟體、硬體或兩者的組合來實施。資料庫107亦可為能夠儲存可由處理器103存取（例如，經由匯流排，未示出）的資料的一般電子裝置或特定電子裝置。舉例而言，資料庫107可包括以下任意數目資料庫的任意組合：隨機存取記憶體（RAM）、唯讀記憶體（ROM）、光碟、磁碟、硬驅動機、固態驅動機、快閃驅動機、安全數位（SD）卡、記憶條、緊密快閃（CF）卡或任何類型的儲存裝置。資料庫107亦可包括分佈於經由網路耦合的多個機器或裝置上的一或多個儲存裝置。資料庫107可儲存由供應商經由供應商存取用戶端111A至111C或內部存取用戶端113A至113B提供的產品資訊。資料庫107亦可使得內部使用者能夠經由內部存取用戶端113A至113B進行存取以查看、調整或批准產品資訊。資料庫107亦可向外部前端系統115提供產品資訊，以在外部使用者可進行存取的網頁上顯示。
輸入/輸出裝置109可包括一或多個輸入/輸出裝置，使得資料能夠被賣方入口網站101接收及/或傳送。舉例而言，輸入/輸出裝置109可包括一或多個輸入裝置（例如網路連接、鍵盤、觸控螢幕、滑鼠、麥克風等），使得能夠自使用者輸入或接收資料。此外，輸入/輸出裝置109可包括一或多個輸出裝置（例如網路連接、顯示螢幕、列印機、揚聲器裝置等），使資料能夠被輸出或呈現至使用者。
在一些實施例中，供應商存取用戶端111A至111C可被實施為使第三方供應商能夠與系統100中的一或多個系統交互的各別電腦系統。舉例而言，希望藉由系統100銷售產品的第三方供應商可經由位於供應商設施處的供應商存取用戶端存取賣方入口網站101，並以影像格式提供包括名稱、價格、發貨資訊、產品影像及詳細說明的產品資訊。當提供多於一個的影像作為產品資訊的一部分時，供應商亦可提供影像應出現的序列，其中所述序列可包括對儲存於資料庫107中的影像的指代。供應商存取用戶端111A至111C可被實施為以下任何類型的任意數目電腦的任意組合：例如通用電腦、專用電腦、個人電腦、膝上型電腦（laptop）、平板電腦（tablet）、手機、智慧型手機或雲端電腦。在一些實施例中，供應商存取用戶端111A至111B可包括一或多個輸入裝置（例如網路連接、鍵盤、觸控螢幕、滑鼠等），使得第三方供應商能夠向賣方入口網站101提供輸入。
在一些實施例中，內部存取用戶端113A至113B可被實施為使內部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互的各別電腦系統。舉例而言，希望查看、操縱及批准產品資訊的內部使用者可經由內部存取用戶端113A或113B存取賣方入口網站101。內部存取用戶端113A至113B可位於與賣方入口網站101相同的設施處或位於遠程位置處。內部存取用戶端113A至113B可被實施為以下任何類型的任意數目電腦的任意組合：例如通用電腦、專用電腦、個人電腦、膝上型電腦、平板電腦、手機、智慧型手機或雲端電腦。在一些實施例中，內部存取用戶端113A至113B可包括一或多個輸入裝置（例如網路連接、鍵盤、觸控螢幕、滑鼠等），使得內部使用者能夠向賣方入口網站101提供輸入。
在一些實施例中，賣方入口網站101可基於經由內部存取用戶端113A至113B而來自內部使用者的指令或基於影像辨別演算法的判斷來辨識可能不適於在網頁上顯示的影像的子集。可基於影像各自的解析度（例如，太大而無法顯示或太小而無法看到的影像）、品質（例如，有太多雜訊的影像）或內容（例如，具有攻擊性內容或被禁止內容的影像）來辨識不適當的影像。賣方入口網站101可自資料庫107移除不適當的影像且創建使對應的供應商經由對應的供應商存取用戶端重新提交影像的通知。一旦供應商提交一組替換影像，賣方入口網站101便可核實替換影像與預定的一組準則（例如，大小、解析度、內容、年限等）的相符性並拒絕或接受替換影像。此種核實可由內部使用者經由內部存取用戶端113A至113B或藉由影像辨別演算法來實行。
在資料庫107中移除或替換影像的子集的每一時間點處，可能需要對影像應出現的序列進行更新以移除對不再存在於資料庫107中的影像的空指代或者更新對替換影像的指代。在此種情形中，賣方入口網站101可遍歷序列中的指代，以辨識對自資料庫107移除的影像的空指代、向內部使用者顯示發現無效（即，空）指代的通知並自序列移除所述指代。在一些實施例中，賣方入口網站101亦可將序列中的舊指代更新成指代如上所述新接受的替換影像。
在一些實施例中，外部前端系統115可被實施為使外部使用者能夠與系統100中的一或多個系統交互的電腦系統。舉例而言，在其中賣方入口網站101能夠在網頁上顯示產品以使外部使用者能夠對產品下訂單的實施例中，外部前端系統115可被實施為接收搜尋請求、呈現產品頁面及徵求支付資訊的網路伺服器。舉例而言，外部前端系統115可被實施為運行軟體（例如Apache HTTP伺服器、微軟網際網路資訊服務（IIS）、NGINX等）的一或多個電腦。在其他實施例中，外部前端系統115可運行客制的網站伺服器軟體，所述客制的網站伺服器軟體被設計成接收並處理來自外部裝置（例如，行動裝置或電腦）的請求、基於該些請求自資料庫及其他資料儲存裝置獲取資訊並基於獲取的資訊提供對接收到的請求的因應。
在一些實施例中，外部前端系統115可包括網站高速存取系統（web caching system）、資料庫、搜尋系統或支付系統中的一或多者。在一個態樣中，外部前端系統115可包括該些系統中的一或多者，而在另一態樣中，外部前端系統115可包括連接至該些系統中的一或多者的介面（例如，伺服器至伺服器、資料庫至資料庫或其他網路連接）。
參照圖2，其示出包括產品及具有交互型使用者介面元素的對應的產品資訊的示範性產品頁面200。在一些實施例中，賣方入口網站101可管理及提供產品資訊以在產品頁面200中顯示，且外部前端系統115可組織來自賣方入口網站101的產品資訊並將所述產品資訊顯示於顯示一或多個產品頁面的網頁上。所有產品資訊可儲存在資料庫107中。
在一些實施例中，產品頁面200可包括產品影像窗格201、訂購窗格203、導航選項單窗格205及文本說明窗格207。圖2中所示的產品頁面200的不同元素的佈局僅出於例示的目的而呈現，且包括一或多個使用者介面元素及/或附加使用者介面元素的不同組合的不同佈局亦處於本揭露的範圍內。此外，產品頁面200的各別使用者介面元素（例如產品影像窗格201、訂購窗格203、導航選項單窗格205及文本說明窗格207）的邊界僅出於例示目的而用虛線繪示。對於在網頁上查看產品頁面200的外部使用者而言，邊界可為可見的或可為不可見的。
在一些實施例中，產品影像窗格201可包括產品（例如，日常保濕乳液（daily moisture lotion））的一或多個產品影像209A、209B及209C。影像的具體數目對於本發明並不重要，且可呈現更多或更少數目的影像。產品影像209A至209C可為由第三方供應商經由供應商存取用戶端111A至111C提供的影像或者由內部使用者經由內部存取用戶端113A至113B提供且被內部使用者經由內部存取用戶端113A至113B及供應商入口網站101批准進行顯示的影像。產品影像窗格201可更包括主影像窗格211，以基於外部使用者（例如，顧客）的選擇來顯示產品影像209A至209C中的一者。在示範性產品頁面200中，產品影像209A是由環繞產品影像209A的雙框標記的被選擇影像且顯示於主影像窗格211中。標記被選擇影像的方法並非僅限於如在圖2中一樣顯示雙框，且其他合適的手段對此項技術中具有通常知識者是顯而易見的。另外，外部使用者可藉由例如使用遊標（cursor）將滑鼠遊標懸浮於期望影像之上、鍵擊期望影像等來選擇在主影像窗格211上顯示的影像。
在一些實施例中，訂購窗格203可包括產品的文本資訊（例如名稱、價格、交付資訊等）。在一些實施例中，訂購窗格203亦可包括接收外部使用者對期望的訂購或發貨選項的選擇的使用者介面元素，如圖2中所示。
在一些實施例中，導航選項單窗格205可包括不同的使用者介面元素，例如用於顯示不同資訊的一系列標籤或按鈕。舉例而言，導航選項單窗格205可包括用於顯示詳細的產品說明、評論、供應商聯絡資訊以及發貨及返回資訊的標籤或按鈕，如圖2中所示。
在一些實施例中，文本說明窗格207可包括產品的文本資訊，例如產品的內容、功能及/或使用說明。在其他實施例中，文本說明窗格207可由如圖3中所示的圖形說明窗格300替代或補充。文本說明窗格207及圖形說明窗格300中的資訊可由對應的第三方供應商藉由供應商存取用戶端111A至111C提供或者由充當供應商的內部使用者經由內部存取用戶端113A至113B提供。文本說明窗格207可包含由對應的供應商為對應的產品準備的行銷資料。
參照圖3，其示出包括圖形資訊的示範性圖形說明窗格300。圖形說明窗格300可包括例如所示的說明影像301、303及305。說明影像301、303及305的邊界僅出於例示目的而用虛線繪示。對於在網頁上查看圖形說明窗格300的外部使用者而言，邊界可為可見的或可為不可見的。
說明影像301、303及305可為由對應的供應商經由供應商存取用戶端111A至111C或內部存取用戶端113A至113B提供且被內部使用者使用賣方入口網站101經由內部存取用戶端113A至113B批准進行顯示的影像的子集。說明影像301、303及305可包含客制的設計元素，例如對應的產品307的一或多個影像、一或多個圖形元素309、一或多個圖形311及/或一或多個行銷片語313。說明影像301、303及305亦可包含不期望元素，例如空白空間315。
參照圖4，其示出示例性電腦化影像調節過程400的流程圖。影像調節過程400的元素將參照圖5至圖7進行闡述。內部使用者可經由內部存取用戶端113A至113B而藉由賣方入口網站101存取儲存於資料庫107中的產品資訊。儘管除產品的影像及其說明（例如，產品影像209A至209C及說明影像301、303及305）之外，產品資訊亦可包括關於對應的產品的文本資訊及物流資訊，然而影像調節過程400將僅針對影像進行闡述。在一些實施例中，內部使用者可經由內部存取用戶端113A至113B而對由對應的供應商提供的一或多個影像實行影像調節過程400的一或多個階段。在一些實施例中，影像調節過程400的一或多個階段可使用影像辨別演算法而自動進行。
在一些實施例中，影像調節過程400可包括影像選擇過程401，影像選擇過程401可使用圖5中所示的影像選擇工具500來達成。
影像選擇工具500是用於瀏覽由第三方供應商經由供應商存取用戶端111A至111C為產品提供的影像或者由內部使用者經由內部存取用戶端113A至113B為產品提供的影像的示例性使用者介面。圖5中的使用者介面元素及資訊的排列僅出於例示目的而呈現。影像選擇工具500可包括主產品影像窗格501及影像（例如，507A至507H）的序列。影像出現的序列可為由對應的供應商提供的序列。所述序列亦可為影像出現於產品頁面200上的序列。序列可自左上影像進展且以右下影像結束。圖5中呈現的影像的數目僅是例示性的，且供應商可根據期望而提供任意數目個（包括零個）影像。
主產品影像窗格501可顯示代表產品的一個影像。在主產品影像窗格501中顯示的主產品影像503可為在產品頁面200中顯示的預設（default）影像（例如，在主影像窗格211中顯示的影像）。在供應商提供的所有影像（例如，507A至507H）中，可基於經由供應商存取用戶端111A至111C或內部存取用戶端113A至113B提供的產品資訊來選擇主產品影像503。另外，在一些實施例中，內部使用者可藉由在供應商提供的所有影像（例如，507A至507H）中選擇期望影像來將主產品影像503改變為不同的影像。在一些實施例中，當前被選擇作為主產品影像503的影像可用雙框（例如，505）來標記。標記被選擇影像的其他方式（例如高亮標示或標記複選框）對此項技術中具有通常知識者是顯而易見的且亦處於本揭露的範圍內。
每一影像（例如，507A至507H）可伴有一或多個按鈕，所述一或多個按鈕可包括發佈按鈕（例如，509A）、產品影像按鈕（例如，511A）、影像編輯按鈕（例如，513A）及影像裁剪按鈕（例如，515A）。具有相似的參考編號的其他按鈕（例如，509A至509H）與以下闡述的對應的對等按鈕具有實質上相似的功能。
在一些實施例中，發佈按鈕（例如，509A）可為在由被選擇的發佈按鈕509A示出的被選擇狀態與由被取消選擇的發佈按鈕509G示出的被取消選擇狀態之間切換的觸變按鈕（toggle button）。內部使用者可在發佈按鈕的所述兩種狀態之間觸變，以區分被批准發佈的影像（例如，507A至507F）與未被批准發佈的影像（例如，507G至507H）。在一些實施例中，當內部使用者將具體影像的發佈按鈕自被選擇狀態觸變至被取消選擇狀態時，賣方入口網站101可自動將此具體影像移動至序列的末端。
在一些實施例中，產品影像指示器按鈕（例如，511A）可為在被選擇狀態（由被選擇的產品影像指示器按鈕（例如，511A）示出）與被取消選擇狀態（由被取消選擇的產品影像指示器按鈕（例如，511D）示出）之間切換的觸變按鈕。內部使用者可在產品影像指示器按鈕的所述兩種狀態之間觸變，以區分應在產品影像窗格201中顯示的產品影像（例如，507A至507C及507G）與應在圖形說明窗格300中顯示的說明影像（例如，507D至507F及507H）。
在一些實施例中，內部使用者亦可經由內部存取用戶端113A至113B對影像進行重新排列，以改變影像在產品頁面上出現的次序。舉例而言，若產品影像507A至507C對應於圖2中的產品影像209A至209C，則將產品影像507C重新排列成位於產品影像507B的左側上（即，移動至序列中的比較靠前的位置）可提示外部前端系統115將產品頁面200改變成在產品影像209B上方顯示產品影像209C。相似地，若說明影像507D至507F對應於圖3中的說明影像301、303及305，則將說明影像507D重新排列成位於說明影像507F的右側上（即，移動至序列中的比較靠後位置）可提示外部前端系統115將圖形說明窗格300改變成在說明影像305下方顯示說明影像301。
在一些實施例中，影像編輯按鈕（例如，513A）可被配置以顯示影像編輯工具（未示出），以實行圖4所示影像編輯過程403。影像編輯過程403可被配置以使得內部使用者能夠調節影像的性質（例如影像的亮度、反差、色調及/或飽和度）。影像編輯過程403亦可使得內部使用者能夠經由內部存取用戶端113A至113B實行其他眾所習知的調節，例如改變解析度、濾除雜訊、應用影像效果、將影像與另一影像進行組合等。
在一些實施例中，影像裁剪按鈕（例如，515A）可被配置以顯示影像裁剪工具（未示出），以實行圖4所示影像裁剪過程405。影像裁剪過程405可被配置以使得內部使用者能夠移除影像的不期望特徵，例如圖3所示空白空間315。返回參照圖4，影像裁剪過程405可包括兩個裁剪過程：單一裁剪407及多重裁剪411。在一些實施例中，單一裁剪407可被配置以自影像移除一個連續的空間區塊，而多重裁剪411可被配置以自影像移除多於一個連續的空間區塊。
單一裁剪407將參照圖6所示的示例性單一裁剪過程600進行闡述。參照圖6，其示出影像601A，其中產品603A包括不期望特徵605。影像601A可為產品影像或說明影像。在圖4所示步驟409處，內部使用者可辨別不期望特徵605並輸入影像601A上的開始位置及結束位置。舉例而言，內部使用者可使用內部存取用戶端113A至113B上的輸入裝置（例如，鍵盤、滑鼠或觸控螢幕）來選擇（例如，分別輸入、鍵擊或輕擊）影像601A上的位置。此種對各別位置的離散選擇提供了優於先前系統的另一優點。舉例而言，先前系統需要使用遊標鍵擊開始位置並將遊標拖動至結束位置。在此種情形中，可能難以在長影像上的鍵擊及拖動運動（click-and-drag）中選擇兩個位置。而使用賣方入口網站101及內部存取用戶端113A至113B，內部使用者可選擇開始位置、滾動至結束位置並選擇結束位置，而不必在保持第一選擇與滾動至結束位置之間進行把控。
返回參照圖6，在內部使用者已選擇開始位置及結束位置之後，賣方入口網站101可接收對第一位置609-1的第一選擇及對第二位置609-2的第二選擇。接著賣方入口網站101可藉由繪製在第一方向上自影像601B的第一邊界607-1經過第一位置609-1到達位於相對的側上的第二邊界607-2的第一條線611-1來選擇影像601B的不期望區域613。亦可繪製在第一方向上自第一邊界607-1經過第二位置609-2到達另一邊界607-2的第二條線611-2。第一方向可與影像601B的長度或寬度平行。不期望區域613可在第一邊界607-1與第二邊界607-2之間在第一方向上延伸，且在第一條線611-1與第二條線611-2之間在與第一方向正交的第二方向上延伸。
在一些實施例中，第一邊界607-1及第二邊界607-2可為影像601B的左邊界及右邊界或者影像601B的頂部邊界及底部邊界。在一些實施例中，影像601B中所示的線611-1及611-2可為水平的、垂直的或傾斜的，但可與第一邊界607-1及第二邊界607-2二者正交。
在一些實施例中，上述過程中的全部過程或部分過程可使用影像辨別演算法而自動進行。舉例而言，賣方入口網站101可被配置以使用影像辨別演算法在不期望特徵上方及下方辨識第一位置609-1及第二位置609-2的合適位置，且如上所述選擇不期望區域613。作為另外一種選擇，賣方入口網站101可被配置以藉由對影像601B的與第一位置609-1、第二位置609-2、第一條線611-1、第二條線611-2中的任一者相距預定距離以內的畫素進行分析來將第一位置609-1及/或第二位置609-2的位置最佳化。在一些實施例中，賣方入口網站101可使用影像辨別演算法來辨識邊界線（例如，影像中的不期望特徵605的邊界或另一元素的邊界），且移動第一位置609-1及/或第二位置609-2以使邊界線恰當地落於不期望區域613之內或不期望區域613外部之外。
在一些實施例中，賣方入口網站101亦可使用影像辨別演算法來辨識一或多個不期望特徵（例如，605）的位置，例如空白空間及/或不適當的內容，並將內部使用者的注意力引向被辨識的特徵。賣方入口網站101亦可藉由例如提示內部使用者選擇被辨識的特徵來提示內部使用者確認被辨識的特徵實際上是不期望的。
在一些實施例中，不期望特徵可包括影像的包括一種顏色的重複圖案或連續區塊的區域，此可表明該區域是背景部分。在此種情形中，賣方入口網站101可選擇環繞不期望特徵的區域，其中此區域可在不期望特徵的最窄部分之間在第一方向上延伸且在影像的第一邊界與第二邊界之間在與第一方向正交的第二方向上延伸。第一方向可再次與影像的長度或寬度平行。
在一些實施例中，賣方入口網站101可藉由裁剪掉不期望區域613來移除此區域。裁剪掉區域可指移除影像601B的落於不期望區域613內的畫素，使不期望區域613一側上的第一剩餘區域615及不期望區域613另一側上的第二剩餘區域617保持完整無缺。接下來，賣方入口網站101可在第一方向上使第一剩餘區域615與第二剩餘區域617更靠近於一起，以將第一剩餘區域615及第二剩餘區域617合併至經裁剪影像601C中。在一些實施例中，經裁剪影像601的尺寸可等於影像601A的原始尺寸減去不期望區域613的長度。在圖4所示步驟415處，經裁剪影像601可被保存至資料庫107。
作為另外一種選擇，第一剩餘區域615與第二剩餘區域617可更靠近於一起但不完全靠近，進而在第一剩餘區域615與第二剩餘區域617之間留出經調節空區域（未示出）。內部使用者可用純色（例如，白色）區塊填充經調節空區域。在一些實施例中，賣方入口網站101可基於使用影像辨別演算法確定的兩種顏色而以確定的梯度來填充經調節空區域。在此種情形中，賣方入口網站101可例如對第一位置609-1或第一條線611-1附近的畫素進行分析並確定與畫素匹配或與畫素很好地混合的第一顏色。賣方入口網站101亦可對第二位置609-2或第二條線611-2附近的畫素進行分析並確定與畫素匹配或與畫素很好地混合的第二顏色。接著賣方入口網站101可確定所述兩種顏色之間的梯度並以確定的梯度填充經調節空區域。在一些實施例中，內部使用者可手動地為梯度選擇兩種顏色。
在一些實施例中，對經調節空區域進行填充的純色區塊或梯度並非僅限於一種顏色的區塊或兩種顏色的梯度。相反，賣方入口網站101可使用多種顏色或梯度。舉例而言，賣方入口網站101可對沿第一條線611-1及第二條線611-2的多個點附近的畫素進行分析且用不同顏色的條紋及/或梯度填充經調節空區域，以使經調節空區域在兩個剩餘區域615與617之間不太明顯。
此外，賣方入口網站101可使用影像辨別演算法來確定與第一位置609-1及第二位置609-2附近的內容匹配或很好地混合的內容。舉例而言，若影像601B的背景區域（即，產品603B之外的區域）被填充有特定圖案且產品603B之內的區域被填充有另一圖案，則賣方入口網站101可辨別所述圖案且用特定圖案填充產品603C之外的經調節空區域，同時用另一圖案填充產品603C之內的經調節空區域。
儘管以上每次針對一個影像闡述影像編輯過程403及影像裁剪過程405，然而在一些實施例中，賣方入口網站101可使用影像辨別演算法自動對一批影像實行該些過程。在此種情形中，賣方入口網站101可不時地提示內部使用者對其判斷進行確認或使得內部使用者能夠還原由賣方入口網站101做出的任何改變。
上述用於辨別影像內的某些內容的影像辨別演算法可包括用於對象辨別或圖案辨別的任何電腦視覺演算法，採用例如模糊邏輯、神經網路、機器學習及深度學習等技術。此種影像辨別演算法可被實施為處理器103內的軟體功能，使用專用處理器或者使用專用於電腦學習的處理器的網路。
返回參照圖4，影像裁剪過程405可包括兩個裁剪過程：單一裁剪407及多重裁剪411。在一些實施例中，多重裁剪411可被配置以自影像移除多於一個連續空間區塊。
多重裁剪411將參照圖7所示示例性多重裁剪過程700進行闡述。參照圖7，影像701A被示出為具有包括不期望特徵705-1及705-2的產品703A。影像703A可為產品影像或說明影像。多重裁剪411可相似於單一裁剪407之處在於，多重裁剪411亦涉及接收對第一位置及第二位置的選擇並移除所述兩個位置之間的區域。
在圖4所示步驟413處，內部使用者可辨別不期望特徵705-1及705-2並鍵擊影像701A上的開始位置及結束位置。因應於此，賣方入口網站101可接收對第一位置709-1、第二位置709-2、第三位置709-3及第四位置709-4的選擇。接著賣方入口網站可藉由繪製在第一方向上自影像701B的第一邊界707-1經過第一位置709-1到達相對的側上的第二邊界707-2的第一條線711-1來選擇影像701B的不期望區域713-1及713-2。亦可以相似的方式在第一方向上繪製第二條線711-2、第三條線711-3及第四條線711-4。第一方向可如上所述再次與影像701B的長度或寬度平行。不期望區域713-1可在第一邊界707-1與第二邊界707-2之間在第一方向上延伸，且在第一條線711-1與第二條線711-2之間在與第一方向正交的第二方向上延伸。不期望區域713-2亦可在第一邊界707-1與第二邊界707-2之間在第一方向上延伸，且在第三條線711-3與第四條線711-4之間在第二方向上延伸。
自內部使用者接收的用於多重裁剪的位置的數目並非僅限於四個，且可為二的任意倍數（即，2n個數目的位置）。在該些情形中，賣方入口網站101可顯示對應數目的線（即，2n個數目的線），選擇對應數目的不期望區域（即，n個數目的不期望區域）並合並對應數目的剩餘區域（即，n+1個數目的剩餘區域）。
在一些實施例中，第一邊界707-1及第二邊界707-2可為影像701B的左邊界及右邊界或者影像701B的頂部邊界及底部邊界。在一些實施例中，影像701B中所示的線711-1至711-4可為水平的、垂直的或傾斜的，但可與第一邊界707-1及第二邊界707-2二者正交。
在一些實施例中，上述過程的全部或部分過程亦可如單一裁剪的情形一般使用影像辨別演算法而自動進行。
在一些實施例中，賣方入口網站101可藉由裁剪掉不期望區域713-1及713-2區域來移除所述區域，如以上針對裁剪掉不期望區域613所闡述。裁剪掉區域可指移除影像701B的落於不期望區域713-1及713-2內的畫素，使不期望區域713-1的一側上的第一剩餘區域715、不期望區域713-1與713-2之間的第二剩餘區域717以及不期望區域713-2的另一側上的第三剩餘區域719保持完整無缺。接下來，賣方入口網站101可在第一方向上使第一剩餘區域715、第二剩餘區域717及第三剩餘區域719更靠近於一起，以將第一剩餘區域715、第二剩餘區域717及第三剩餘區域719合併至經裁剪影像701C中。在一些實施例中，經裁剪影像701C的尺寸可等於影像701A的原始尺寸減去不期望區域713-1的長度及不期望區域713-2的長度。在圖4所示步驟415處，經裁剪影像701C可保存至資料庫107。
作為另外一種選擇，任何一對相鄰的剩餘區域（例如，第一剩餘區域715與第二剩餘區域717，而非第一剩餘區域715與第三剩餘區域719）可更靠近於一起但不完全靠近於一起，以使在所述兩個相鄰的剩餘區域之間留下一或多個經調節空區域（未示出）更靠近於一起。使用影像辨別演算法的內部使用者或賣方入口網站101可以與如上所述在單一裁剪期間填充經調節空區域的方式相似的方式填充經調節空區域。
儘管已參照本揭露的具體實施例示出並闡述了本揭露，然而應理解，本揭露可不加調整地實踐於其他環境中。上述說明是出於例示目的而呈現。以上說明並非詳盡性的且並非僅限於所揭露的精確形式或實施例。藉由考量對所揭露的實施例的說明書及實踐，各種調整及修改對於熟習此項技術者而言將顯而易見。另外，儘管所揭露的實施例的態樣被闡述為儲存於記憶體中，然而熟習此項技術者應理解，該些態樣亦可儲存於其他類型的電腦可讀取媒體上，例如輔助儲存裝置（例如硬碟或光碟唯讀記憶體（CD ROM））或者其他形式的RAM或ROM、通用序列匯流排（universal serial bus，USB）媒體、數位影音光碟（digital versatile disc，DVD）、藍光（Blu-ray）或其他光驅動媒體上。
基於書面說明及所揭露的方法的電腦程式處於有經驗的開發者的技能範圍內。可使用熟習此項技術者已知的任何技術來創建各種程式或程式模組，或者可結合既有的軟體來設計各種程式或程式模組。舉例而言，可採用或借助.Net Framework、.Net Compact Framework（以及相關語言，如Visual Basic、C等）、Java、C++、Objective-C、HTML、HTML/AJAX組合、XML或包括Java小程式的HTML來設計程式區段或程式模組。
另外，儘管本文中已闡述了例示性實施例，然而熟習此項技術者基於本揭露將設想出具有等效元素、調整形式、省略、組合（例如，各種實施例之間的態樣的組合）、修改及/或變更的任何實施例的範圍。申請專利範圍中的限制應基於申請專利範圍中採用的語言進行廣義解釋，而並非僅限於本說明書中闡述的實例或在申請的過程期間闡述的實例。所述實例應被視為非排他性的。此外，所揭露的方法的步驟可以任何方式進行調整，包括藉由對步驟進行重新排序及/或插入或刪除步驟。因此，本說明書及實例僅被認為是例示性的，真正的範圍及精神由以下申請專利範圍及其等效內容的全部範圍來指示。
100:系統 101:賣方入口網站 103:處理器 105:記憶體 107:資料庫 109:輸入/輸出裝置 111A、111B、111C:供應商存取用戶端 113A、113B:內部存取用戶端 115:外部前端系統 200:產品頁面 201:產品影像窗格 203:訂購窗格 205:導航選項單窗格 207:文本說明窗格 209A、209B、209C:產品影像 211:主影像窗格 300:圖形說明窗格 301、303、305:說明影像 307、603A、603B、603C、703A:產品 309:圖形元素 311:圖形 313:行銷片語 315:空白空間 400:電腦化影像調節過程/影像調節過程 401:影像選擇過程 403:影像編輯過程 405:影像裁剪過程 407: 單一裁剪 409、413、415:步驟 411:多重裁剪 500:影像選擇工具 501主產品影像窗格 503:主產品影像 505:雙框 507A、507B、507C、507G:影像/產品影像 507D、507E、507F、507H:影像/說明影像 509A、509G:發佈按鈕/按鈕 509B、509C、509D、509E、509F、509H:按鈕 511A、511D:產品影像按鈕/產品影像指示器按鈕 513A:影像編輯按鈕 515A:影像裁剪按鈕 600:單一裁剪過程 601A、601B、701A、701B:影像 601C、701C:經裁剪影像 605、705-1、705-2:不期望特徵 607-1、707-1:第一邊界 607-2:第二邊界/邊界 609-1、709-1:第一位置 609-2、709-2:第二位置 611-1、711-1:第一條線/線 611-2、711-2:第二條線/線 613、713-1、713-2:不期望區域 615、715:第一剩餘區域/剩餘區域 617、717:第二剩餘區域/剩餘區域 700:多重裁剪過程 707-2:第二邊界 709-3:第三位置 709-4:第四位置 711-3:第三條線/線 711-4:第四條線/線 719:第三剩餘區域
圖1是示出與所揭露的實施例一致的網路的示例性實施例的示意性方塊圖，所述網路包括接收、管理及顯示產品資訊的電腦化系統。
圖2繪示出與所揭露的實施例一致的特定產品及具有交互型使用者介面（user interface，UI）元素的對應的產品資訊的示範性產品頁。
圖3繪示出與所揭露的實施例一致的包括用於產品說明的影像的示範性圖形說明窗格（graphical description pane）。
圖4是與所揭露的實施例一致的在對產品影像及說明影像進行審查及調整時所遵循的示例性電腦化影像調節過程的流程圖。
圖5繪示出與所揭露的實施例一致的用於特定產品的示範性影像管理工具，所述示範性影像管理工具用於管理對應的產品資訊及所提交的具有交互型使用者介面元素的影像。
圖6繪示出與所揭露的實施例一致的對影像進行單一裁剪的示例性過程。
圖7繪示出與所揭露的實施例一致的對影像進行多重裁剪的示例性過程。
600:單一裁剪過程
601A、601B:影像
601C:經裁剪影像
603A、603B、603C:產品
605:不期望特徵
607-1:第一邊界
607-2:第二邊界/邊界
609-1:第一位置
609-2:第二位置
611-1:第一條線/線
611-2:第二條線/線
613:不期望區域
615:第一剩餘區域/剩餘區域
617:第二剩餘區域/剩餘區域

Claims (20)

  1. 一種有效管理及調整影像之系統，所述系統包括： 記憶體，儲存指令； 資料庫；以及 至少一個處理器，連接至所述資料庫且被配置以執行所述指令以： 自藉由所述網路介面連接至所述處理器的第二系統接收第一組影像； 接收影像序列，所述影像序列包括對所述第一組影像中的影像的指代及出現次序； 將所述第一組影像及所述影像序列儲存於所述資料庫中； 辨識至少一個影像中的一或多個區域； 自所述至少一個影像移除被辨識的所述一或多個區域；以及 基於所述影像序列而顯示所述第一組影像。
  2. 如請求項1所述的系統，其中辨識所述一或多個區域包括： 接收對影像中的第一位置的第一選擇； 接收對所述影像中的第二位置的第二選擇，所述第一位置與所述第二位置彼此不同； 顯示自所述影像的第一邊界經過所述第一位置延伸至所述影像的第二邊界的第一條線， 其中所述第一條線在與所述影像的長度或寬度平行的第一方向上延伸，且 其中所述第一邊界與所述第二邊界位於所述影像的相對的側上； 顯示在所述第一方向上自所述第一邊界經過所述第二位置延伸至所述第二邊界的第二條線；以及 選擇所述影像的位於所述第一條線與所述第二條線之間的第一不期望區域， 其中所述第一不期望區域在所述第一方向上自所述第一邊界延伸至所述第二邊界，且 其中所述第一不期望區域在所述第一條線與所述第二條線之間在與所述第一方向正交的第二方向上延伸。
  3. 如請求項2所述的系統，其中辨識所述區域更包括： 對環繞所述第一位置或所述第二位置的畫素進行分析，所述畫素包括所述影像的與所述第一位置或所述第二位置相距預定距離以內的部分； 辨識所述部分內的邊界線；以及 將所述第一位置或所述第二位置移動至所述邊界線，以使所述邊界線落於所述區域內。
  4. 如請求項2所述的系統，其中辨識所述區域更包括： 接收對所述影像中的第三位置的第三選擇； 接收對所述影像中的第四位置的第四選擇，所述第三位置與所述第四位置彼此不同； 顯示在所述第一方向上自所述第一邊界經過所述第三位置延伸至所述第二邊界的第三條線； 顯示在所述第一方向上自所述第一邊界經過所述第四位置延伸至所述第二邊界的第四條線；以及 選擇所述影像的位於所述第三條線與所述第四條線之間的第二不期望區域， 其中所述第二不期望區域在所述第一方向上自所述第一邊界延伸至所述第二邊界，且 其中所述第二不期望區域在所述第三條線與所述第四條線之間在所述第二方向上延伸。
  5. 如請求項1所述的系統，其中辨識所述一或多個區域包括： 辨識所述影像的環繞不期望元素的第三不期望區域，所述不期望元素包括一種顏色的重複圖案或連續區塊中的至少一者； 選擇所述影像的所述第三不期望區域， 其中所述第三不期望區域在所述元素的最窄部分之間在第一方向上延伸，所述第一方向與所述影像的長度或寬度平行，且 其中所述第三不期望區域在第二方向上自所述影像的第一邊界延伸至位於與所述第一邊界相對的側上的所述影像的第二邊界，所述第二方向與所述第一方向正交；以及 自使用者接收是否能夠移除所述第三不期望區域的指令。
  6. 如請求項1所述的系統，其中所述處理器更被配置以調節所述第一組影像的一部分的亮度、反差、色調、或飽和度中的至少一者。
  7. 如請求項2所述的系統，其中移除被辨識的所述區域包括： 自所述影像移除所述第一不期望區域，以形成第一空區域； 調節所述第一空區域在所述第二方向上的第一大小，以形成第一縮小空區域；以及 填充所述第一經調節空區域。
  8. 如請求項7所述的系統，其中減小所述第一經調節區域的所述第一大小包括將所述第一大小減小至零。
  9. 如請求項7所述的系統，其中所述第一經調節空區域被白色畫素填充。
  10. 如請求項7所述的系統，其中填充所述第一經調節空區域包括： 基於所述第一位置附近的第一組畫素確定第一顏色； 基於所述第二位置附近的第二組畫素確定第二顏色；以及 基於所述第一顏色及所述第二顏色而以梯度填充所述第一縮小的經調節區域。
  11. 如請求項7所述的系統，其中填充所述第一經調節空區域包括： 基於所述第一位置附近的第一組畫素辨識第一內容； 基於所述第二位置附近的第二組畫素辨識第二內容； 基於所述第一內容及所述第二內容產生第三內容；以及 基於所述第三內容填充所述第一經調節空區域。
  12. 如請求項4所述的系統，其中移除被辨識的所述區域包括： 自所述影像移除所述第一不期望區域，以形成第一空區域； 調節所述第一空區域在所述第二方向上的第一大小，以形成第一經調節空區域； 填充所述第一經調節空區域； 自所述影像移除所述第二不期望區域，以形成第二空區域； 調節所述第二空區域在所述第二方向上的第二大小，以形成第二經調節空區域；以及 填充所述第二經調節空區域。
  13. 如請求項1所述的系統，其中所述處理器更被配置以： 基於預定條件自所述第一組影像辨識第二組影像； 自所述第一組影像移除所述第二組影像；以及 調整所述影像序列。
  14. 如請求項13所述的系統，其中辨識所述第二組影像包括：辨識具有較預定解析度範圍低或高的解析度的影像。
  15. 如請求項13所述的系統，其中辨識所述第二組影像包括：辨識包括攻擊性內容或被禁止內容的影像。
  16. 如請求項13所述的系統，其中移除所述第二組影像包括： 創建使所述賣方系統重新提交所述第二組影像的通知； 因應於所述通知而接收新的一組影像； 基於所述新的一組影像的解析度或內容來核實相符性；以及 基於所述核實的結果而拒絕或接受所述新的一組影像。
  17. 如請求項16所述的系統，其中接受所述新的一組影像包括： 將所述新的一組影像作為所述第一組影像的一部分儲存於所述資料庫中；以及 調整所述影像序列中的所述指代以指代所述新的一組影像而非指代所述第二組影像。
  18. 如請求項13所述的系統，其中調整所述第一序列包括： 遍歷所述序列中的所述指代，以辨識對被自所述第一組影像移除的影像的指代； 顯示已辨識出無效指代的通知；以及 自所述序列移除所述指代。
  19. 一種由電腦實施的有效管理及調整影像之方法，所述方法由至少一個處理器及資料庫實行，所述至少一個處理器經由網路介面連接至電腦系統，所述資料庫連接至所述處理器，所述方法包括以下步驟： 自藉由所述網路介面連接至所述處理器的賣方系統接收第一組影像； 接收影像序列，所述影像序列包括對所述第一組影像中的影像的指代及出現次序； 將所述第一組影像及所述影像序列儲存於所述資料庫中； 辨識至少一個影像中的一或多個區域； 自所述至少一個影像移除被辨識的所述一或多個區域；以及 基於所述影像序列而顯示所述第一組影像。
  20. 一種有效管理及調整影像之系統，所述系統包括： 記憶體，儲存指令； 資料庫；以及 至少一個處理器，連接至所述資料庫且被配置以執行所述指令以： 自藉由所述網路介面連接至所述處理器的賣方系統接收第一組影像； 接收影像序列，所述影像序列包括對所述第一組影像中的影像的指代及出現次序； 將所述第一組影像及所述影像序列儲存於所述資料庫中； 藉由以下方式辨識所述第一組影像中的一或多個區域： 接收對影像中的第一位置的第一選擇及對所述影像中的第二位置的第二選擇； 辨識所述影像的與所述第一位置或所述第二位置相距預定距離以內的部分； 顯示自所述影像的第一邊界經過所述第一位置延伸至所述影像的第二邊界的第一條線， 其中所述第一條線在與所述影像的長度或寬度平行的第一方向上延伸，且 其中所述第一邊界與所述第二邊界位於所述影像的相對的側上； 顯示在所述第一方向上自所述第一邊界經過所述第二位置延伸至所述第二邊界的第二條線；以及 選擇所述影像的位於所述第一條線與所述第二條線之間的第一不期望區域， 藉由以下方式自所述第一組影像移除被辨識的所述區域： 自所述影像移除所述第一不期望區域，以形成第一空區域； 調節所述第一空區域在所述第二方向上的第一大小，以形成第一縮小空區域； 基於所述第一位置附近的第一組畫素確定第一顏色； 基於所述第二位置附近的第二組畫素確定第二顏色；以及 基於所述第一顏色及所述第二顏色而以梯度填充所述第一縮小經調節區域；以及 基於所述影像序列而顯示所述第一組影像。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20220070388A1 (en) * 2020-09-02 2022-03-03 Shopify Inc. Methods and devices for capturing an item image

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002008948A2 (en) * 2000-07-24 2002-01-31 Vivcom, Inc. System and method for indexing, searching, identifying, and editing portions of electronic multimedia files
US20020161659A1 (en) 2001-03-15 2002-10-31 Veilleux David P. Color image display accuracy for display devices on a network
JP4142382B2 (ja) * 2002-09-30 2008-09-03 株式会社メガチップス コンテンツ作成システム及びコンテンツ作成方法
JP2004318791A (ja) 2003-04-16 2004-11-11 Ryuichi Yokota 電子商取引支援システム及び方法
US6990637B2 (en) * 2003-10-23 2006-01-24 Microsoft Corporation Graphical user interface for 3-dimensional view of a data collection based on an attribute of the data
US20050129324A1 (en) * 2003-12-02 2005-06-16 Lemke Alan P. Digital camera and method providing selective removal and addition of an imaged object
TWI241127B (en) * 2004-08-27 2005-10-01 Univ Nat Cheng Kung Image-capturing device and method for removing strangers
JP2006134230A (ja) * 2004-11-09 2006-05-25 Canon Inc 画像編集装置
US7979340B2 (en) * 2005-09-21 2011-07-12 Overstock.Com, Inc. System, program product, and methods for online image handling
GB2431793B (en) 2005-10-31 2011-04-27 Sony Uk Ltd Image processing
WO2008117827A1 (ja) * 2007-03-26 2008-10-02 Nikon Corporation 画像表示装置、および画像表示用プログラム製品
US20080263449A1 (en) * 2007-04-20 2008-10-23 Microsoft Corporation Automated maintenance of pooled media content
JP2010055452A (ja) * 2008-08-29 2010-03-11 Dainippon Printing Co Ltd 携帯電話用チラシコンテンツ提供システム、装置、方法、プログラム、記録媒体
US8675957B2 (en) * 2010-11-18 2014-03-18 Ebay, Inc. Image quality assessment to merchandise an item
CN103020947B (zh) 2011-09-23 2016-04-06 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像的质量分析方法及装置
JP5439454B2 (ja) * 2011-10-21 2014-03-12 富士フイルム株式会社 電子コミック編集装置、方法及びプログラム
US9064184B2 (en) 2012-06-18 2015-06-23 Ebay Inc. Normalized images for item listings
US8799756B2 (en) 2012-09-28 2014-08-05 Interactive Memories, Inc. Systems and methods for generating autoflow of content based on image and user analysis as well as use case data for a media-based printable product
US9507506B2 (en) * 2014-11-13 2016-11-29 Interactive Memories, Inc. Automatic target box in methods and systems for editing content-rich layouts in media-based projects
CN107430768B (zh) * 2015-04-08 2020-11-13 谷歌有限责任公司 图像编辑和修补
JP6557504B2 (ja) * 2015-04-22 2019-08-07 株式会社リクルート 画像適否判定装置、画像適否判定方法および画像適否判定プログラム
US20180181281A1 (en) * 2015-06-30 2018-06-28 Sony Corporation Information processing apparatus, information processing method, and program
US10846895B2 (en) * 2015-11-23 2020-11-24 Anantha Pradeep Image processing mechanism
US10198819B2 (en) * 2015-11-30 2019-02-05 Snap Inc. Image segmentation and modification of a video stream
US10270965B2 (en) * 2015-12-04 2019-04-23 Ebay Inc. Automatic guided capturing and presentation of images
CN105427240B (zh) 2015-12-08 2019-01-04 豪威科技(上海)有限公司 图像裁剪方法
KR101803006B1 (ko) 2016-02-16 2017-11-29 쿠팡 주식회사 견적서 관리 방법 및 견적서 관리 서버
US9972111B2 (en) 2016-02-24 2018-05-15 Adobe Systems Incorporated Optimizing image cropping
KR20170104307A (ko) 2016-03-07 2017-09-15 쿠팡 주식회사 견적서 편집 방법 및 견적서 관리 서버
KR20170104312A (ko) 2016-03-07 2017-09-15 쿠팡 주식회사 견적서 이미지 매칭 방법 및 견적서 관리 서버
JP6798131B2 (ja) * 2016-03-30 2020-12-09 大日本印刷株式会社 文字編集サーバ、文字編集システム及びプログラム
JP6723909B2 (ja) 2016-12-09 2020-07-15 キヤノン株式会社 画像処理方法、画像処理装置、及びプログラム

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