TW202020722A - 支付方法、支付裝置及終端設備 - Google Patents

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Abstract

本申請實施例涉及一種支付方法、支付裝置及終端設備。其中，支付方法包括：回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料；對所述第一圖像資料進行圖像識別；若識別到所述第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程；若識別到所述第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。

Description

支付方法、支付裝置及終端設備
本申請實施例係關於支付交易技術領域，尤其關於一種支付方法、支付裝置及終端設備。
隨著支付技術的不斷發展，支付方式也越來越多樣化，一些終端設備(如收銀機)在支持傳統的付款碼支付功能基礎上還進一步添加了人臉支付功能。目前這類終端設備是基於不同的裝置提供付款碼支付服務和人臉支付服務，比如，終端設備配置掃描搶掃描付款碼，配置攝像頭採集人臉圖像。這樣一來，需要切換埠才能實現人臉支付和付款碼支付之間的轉換，對於用戶來講，需要退出當前的支付方式後再進入到另一支付方式，不僅操作繁瑣還增加了終端設備的成本。 有鑑於此，如何基於簡單的硬體裝置便捷地實現人臉支付功能和付款碼支付功能是本申請所要解決的技術問題。
本申請實施例目的是提供一種支付方法、支付裝置及終端設備，能夠基於簡單的硬體裝置便捷地實現人臉支付功能和付款碼支付功能。 為了實現上述目的，本申請實施例是這樣實現的： 第一方面，提供一種支付方法，包括： 回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 對所述第一圖像資料進行圖像識別； 若識別到所述第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 若識別到所述第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。 第二方面，提供一種終端設備包括：記憶體、處理器及儲存在所述記憶體上並可在所述處理器上運行的電腦程式，所述電腦程式被所述處理器執行： 回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 對所述第一圖像資料進行圖像識別； 若識別到所述第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 若識別到所述第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。 第三方面，提供了一種電腦可讀儲存媒體，所述電腦可讀儲存媒體上儲存有電腦程式，所述電腦程式被處理器執行時實現如下步驟： 回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 對所述第一圖像資料進行圖像識別； 若識別到所述第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 若識別到所述第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。 第四方面，提供一種支付裝置，包括： 圖像採集模組，回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 圖像識別模組，對所述第一圖像資料進行圖像識別； 人臉支付模組，若識別到所述第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 付款碼支付模組，若識別到所述第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。 由以上本申請實施例提供的技術方案可見，本申請實施例的方案基於圖像採集裝置採集圖像資料，並對圖像資料進行人臉識別和付款碼識別，若識別到人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程，若識別到付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。由於將人臉識別和付款碼識別合二為一，因此用戶不需要任何切換操作即實現在人臉支付功能和付款碼支付功能之間的轉換，從而提高了使用體驗；此外本申請實施例的方案僅基於一個圖像採集裝置實現人臉支付功能和付款碼支付功能，因此硬體成本較低，也不會佔用過多的空間，具有較高的實用價值。
為了使本技術領域的人員更好地理解本申請中的技術方案，下面將結合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應當屬於本申請保護的範圍。 現有的一些收銀用的終端設備是基於不同的裝置實現付款碼支付和人臉支付的，因此需要切換埠才能實現人臉支付和付款碼支付之間的轉換，對於用戶來講，需要退出當前的支付方式後再進入到另一支付方式，因此使用體驗較差，此外也增加了終端設備的成本，額外佔用了終端設備的空間。針對上述問題，本申請旨在基於一種裝置上簡單、便捷地實現人臉支付功能和付款碼支付功能。 圖1是本申請的一個實施例支付方法的流程圖。圖1的支付方法可由下文支付裝置執行。該方法可包括： 步驟S102，回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 針對步驟S102而言： 支付請求操作可以是用戶透過終端設備進行結帳所發起的操作。比如，用戶透過自助式收銀機進行結帳時，在自助式收銀機上所點擊結帳選項的操作。 對應地，圖像採集裝置設置在終端設備側，可以是攝像頭、相機等硬體，本申請實施例並不對圖像採集裝置作具體限定。 此外，第一圖像資料可以是圖像採集裝置所採集獲得的暫態圖像資料(如照片)，也可以是圖像採集裝置所採集獲得的持續性圖像資料(如視頻流)。 步驟S104，對第一圖像資料進行圖像識別； 針對步驟S104而言： 本步驟具體對第一圖像資料進行人臉識別和付款碼識別。 應理解，人臉識別和付款碼識別屬於現有的圖像技術，因此本文不再進行贅述。 步驟S106，若識別到第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 針對步驟S106而言： 本步驟具體可以基於識別到第一圖像資料的人臉資訊，執行人臉支付方式對應的支付流程。 作為其中一種可行方案。 若識別到第一圖像資料的人臉資訊，則可以基於預設的註冊集，對第一圖像資料的人臉資訊進行匹配；註冊集記錄有至少一個用戶的註冊資訊，註冊資訊包括用戶的支付帳戶以及用戶的人臉樣本資料； 若成功匹配出註冊集中目標用戶的人臉樣本資料，則對註冊集中目標用戶的支付帳戶執行扣款操作。 若未成功匹配出註冊集中目標用戶的人臉樣本資料，則可以針對第一圖像資料的人臉資訊發起用戶註冊流程；第一圖像資料的人臉資訊對應的用戶可以透過該用戶註冊流程，完成身份和支付帳戶的註冊，以在上述註冊集上生成對應的註冊資訊。 步驟S108，若識別到第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。 針對步驟S108而言： 本步驟具體可以基於識別到第一圖像資料的付款碼資訊，執行付款碼支付方式對應的支付流程。 作為其中一種可行方案。 若識別到第一圖像資料的付款碼資訊，則向交易平台發起攜帶有該付款碼資訊和支付金額資訊的扣款請求，以透過交易平台完成相關交易。 透過圖1所示的支付方法可以知道，本申請實施例的方案基於圖像採集裝置採集圖像資料，並對圖像資料進行人臉識別和付款碼識別，若識別到人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程，若識別到付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。由於將人臉識別和付款碼識別合二為一，因此用戶不需要任何切換操作即實現在人臉支付功能和付款碼支付功能之間的轉換，從而提高了使用體驗；此外本申請實施例的方案僅基於一個圖像採集裝置實現人臉支付功能和付款碼支付功能，因此硬體成本較低，也不會佔用過多的空間，具有較高的實用價值。 此外，在一些特殊情況下，可能用戶的面部和付款碼同時被圖像採集裝置採集到，即在步驟S104後同時識別到第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊，則本申請實施例的支付方法可以按照預設規則，執行人臉支付方式和付款碼支付方式中一者對應的支付流程。 比如，預設規則規定同時識別到人臉資訊和付款碼資訊的情況下優先使用人臉支付方式，則在步驟S104後若同時識別到第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程。 應理解，預設規則可以基於一定的策略靈活設置。作為示例性介紹，用戶辦理了某購物商場的會員，並且會員帳戶有一定的餘額。商場對會員的消費有積分獎勵機制，則可以優先使用會員帳中的餘額進行支付。若商場僅支援會員帳戶僅與用戶的人臉資訊綁定，則在同時識別到用戶的人臉資訊和付款碼資訊後，可以執行人臉支付方式對應的支付流程。 當然，在實際應用中，如果用戶在圖像採集裝置的採集區域展示了付款碼，一般情況下本意就是想使用付款碼支付方式，因此作為另一可行方案，在步驟S104後若同時識別到第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊，則直接執行付款碼支付方式對應的支付流程。 應理解，本申請實施例的支付方法即便執行了人臉支付方式對應的支付流程，依然可以切換到付款碼支付方式對應的支付流程。 即，本申請實施例的支付方法中，在執行人臉支付方式對應的支付流程時，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第二圖像資料；之後，對第二圖像資料進行圖像識別；若識別到第二圖像資料的人臉資訊，則終止人臉支付方式對應的支付流程，並執行付款碼支付方式對應的支付流程。 在實際應用中，當用戶在使用人臉支付功能時，如果想要更改為使用付款碼支付功能，僅需要向圖像採集裝置展示自己的付款碼即可實現由人臉支付到付款碼支付的轉換。 此外，在一些特徵場景中，若當前環境因素導致步驟S104無法識別到第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊，則可以調整圖像採集裝置的圖像採集參數(如焦距、曝光強度等)，以嘗試重新獲取人臉資訊和付款碼資訊。 在實際應用中，可以在對第一圖像資料進行圖像識別的過程中，獲取第一圖像資料的圖像參數，並對圖像參數進行分析，如果圖像參數未達到預設的標準值，則可以根據圖像參數對圖像採集裝置的圖像採集參數進行調整。 比如，獲取第一圖像資料的灰階值，若灰階值低於預設的灰階標識值，則確定圖像採集區域的環境光線不足，此時可以調高圖像採集裝置的曝光強度以改善第一圖像資料的採集品質。 此外，本申請實施例的支付方法還可以基於圖像採集裝置識別出商品條碼，以實現商品結算功能。 即，本申請實施例的支付方法在執行步驟S102前，還可以包括如下步驟： 回應商品結算請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第三圖像資料； 對第三圖像資料進行圖像識別； 若識別到所第三圖像資料的商品條碼資訊，則基於商品條碼資訊對應的商品的價格，計算支付金額。 基於上述設計，若本申請實施例的支付方法應用於收銀設備，則收銀設備僅需要配置一個圖像採集裝置即可實現商品掃碼、人臉支付和付款碼支付三種功能，不僅降低了收銀設備的成本，還提高了收銀設備的空間利用率。 下面結合應用場景對本申請實施例的支付方法的流程進行介紹。 在本實際應用中，假設本申請實施例的支付方法應用於自助式收銀機，該自助式收銀機設置有攝像頭，則對應的支付方法的流程包括： 用戶透過自助式收銀機發起商品結算請求。 自助式收銀機回應商品結算請求操作，進入商品結算模式，啟動攝像頭進行圖像採集。 在商品結算模式時，自助式收銀機識別攝像頭採集到的圖像資料中是存在商品條碼資訊，並在識別到商品條碼資訊後，確定商品條碼資訊所對應的商品價格，並基於商品價格累積計算支付金額。 在所有待購買的商品的條碼資訊都完成識別後，用戶透過自助式收銀機發起支付請求操作。 自助式收銀機回應支付請求操作，進入支付模式，啟動攝像頭進行圖像採集。 在支付模式時，自助式收銀機識別攝像頭採集到的圖像資料中是存在人臉資訊和付款碼資訊； 若在支付模式時，識別到人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 若在支付模式時，識別到付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。 當自助式收銀機執行人臉支付方式對應的支付流程時，啟動攝像頭進行圖像採集。 此外，在上述基礎之上，若執行支付方式對應的支付流程時，用戶向攝像頭展示了自己的付款碼資訊，則在自助式收銀機識別到該付款碼資訊後，終止人臉支付方式對應的支付流程，並開始執行付款碼支付方式對應的支付流程。 以上是對本申請實施例的支付方法的示例性介紹，在不脫離本文上述原理基礎之上，還可以進行適當的變化，這些變化也應視為本申請實施例的保護範圍。 圖3是本申請的一個實施例終端設備的結構示意圖。請參考圖3，在硬體層面，該終端設備包括處理器，可選地還包括內部匯流排、網路介面、記憶體。其中，記憶體可能包含記憶體，例如高速隨機存取記憶體(Random-Access Memory，RAM)，也可能還包括非易失性記憶體(non-volatile memory)，例如至少1個磁碟記憶體等。當然，該終端設備還可能包括其他業務所需要的硬體。 處理器、網路介面和記憶體可以透過內部匯流排相互連接，該內部匯流排可以是ISA(Industry Standard Architecture，工業標準架構)匯流排、PCI(Peripheral Component Interconnect，外設部件互連標準)匯流排或EISA(Extended Industry Standard Architecture，延伸工業標準架構)匯流排等。所述匯流排可以分為地址匯流排、資料匯流排、控制匯流排等。為便於表示，圖3中僅用一個雙向箭頭表示，但並不表示僅有一根匯流排或一種類型的匯流排。 記憶體，用於存放程式。具體地，程式可以包括程式碼，所述程式碼包括電腦操作指令。記憶體可以包括記憶體和非易失性記憶體，並向處理器提供指令和資料。 處理器從非易失性記憶體中讀取對應的電腦程式到記憶體中然後運行，在邏輯層面上形成問答對資料採擷裝置。處理器，執行記憶體所存放的程式，並具體用於執行以下操作： 回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 對所述第一圖像資料進行圖像識別； 若識別到所述第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 若識別到所述第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。 本申請實施例的方案基於圖像採集裝置採集圖像資料，並對圖像資料進行人臉識別和付款碼識別，若識別到人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程，若識別到付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。由於將人臉識別和付款碼識別合二為一，因此用戶不需要任何切換操作即實現在人臉支付功能和付款碼支付功能之間的轉換，從而提高了使用體驗；此外本申請實施例的方案僅基於一個圖像採集裝置實現人臉支付功能和付款碼支付功能，因此硬體成本較低，也不會佔用過多的空間，具有較高的實用價值。 上述如本申請圖1所示實施例揭示的支付方法可以應用於處理器中，或者由處理器實現。處理器可能是一種積體電路晶片，具有信號的處理能力。在實現過程中，上述方法的各步驟可以透過處理器中的硬體的集成邏輯電路或者軟體形式的指令完成。上述的處理器可以是通用處理器，包括中央處理器(Central Processing Unit，CPU)、網路處理器(Network Processor，NP)等；還可以是數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、現場可編程閘陣列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可編程邏輯裝置、分立閘或者電晶體邏輯裝置、分立硬體元件。可以實現或者執行本申請實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。結合本申請實施例所公開的方法的步驟可以直接體現為硬體解碼處理器執行完成，或者用解碼處理器中的硬體及軟體模組組合執行完成。軟體模組可以位於隨機記憶體，快閃記憶體、唯讀記憶體，可編程唯讀記憶體或者電可讀寫可編程記憶體、寄存器等本領域成熟的儲存媒體中。該儲存媒體位於記憶體，處理器讀取記憶體中的資訊，結合其硬體完成上述方法的步驟。 應理解，本申請實施例的終端設備可以實現支付裝置在圖1、圖2所示的實施例的功能，本文不再贅述。 當然，除了軟體實現方式之外，本申請的終端設備並不排除其他實現方式，比如邏輯裝置亦或軟硬體結合的方式等等，也就是說以下處理流程的執行主體並不限定於各個邏輯單元，也可以是硬體或邏輯裝置。 此外，本申請實施例還提出了一種電腦可讀儲存媒體，該電腦可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，該一個或多個程式包括指令，該指令當被包括多個應用程式的可攜式終端設備執行時，能夠使該可攜式終端設備執行圖1所示實施例的方法，並具體用於執行以下方法： 回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 對所述第一圖像資料進行圖像識別； 若識別到所述第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 若識別到所述第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。 應理解，上述指令當被包括多個應用程式的可攜式終端設備執行時，能夠使下文所述的支付裝置實現圖1、圖2所示實施例的功能，本文不再舉例贅述。 圖4是本申請的一個實施例支付裝置400的結構示意圖，包括： 圖像採集模組410，回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置(如攝像頭)進行圖像採集，得到第一圖像資料； 圖像識別模組420，對所述第一圖像資料進行圖像識別； 人臉支付模組430，若識別到所述第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 付款碼支付模組440，若識別到所述第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。 本申請實施例的方案基於圖像採集裝置採集圖像資料，並對圖像資料進行人臉識別和付款碼識別，若識別到人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程，若識別到付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。由於將人臉識別和付款碼識別合二為一，因此用戶不需要任何切換操作即實現在人臉支付功能和付款碼支付功能之間的轉換，從而提高了使用體驗；此外本申請實施例的方案僅基於一個圖像採集裝置實現人臉支付功能和付款碼支付功能，因此硬體成本較低，也不會佔用過多的空間，具有較高的實用價值。 此外，在一些特殊場景中，可能同時識別到第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊，針對該情況，則本申請實施例的人臉支付模組430和付款碼支付模組440可以按照預設規則，執行人臉支付方式和付款碼支付方式中一者對應的支付流程。 比如，預設規則規定同時識別到人臉資訊和付款碼資訊的情況下優先使用人臉支付方式，則在同時識別到第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊時，人臉支付模組430執行人臉支付方式對應的支付流程，而付款碼支付模組440不工作。 當然，在實際應用中，如果用戶在圖像採集裝置的採集區域展示了付款碼，一般情況下本意就是想使用付款碼支付方式，因此作為另一可行方案，在同時識別到第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊時，付款碼支付模組440執行付款碼支付方式對應的支付流程，而人臉支付模組430不工作。 應理解，在本申請實施例的支付裝置即便執行了人臉支付方式對應的支付流程，依然可以切換到付款碼支付方式對應的支付流程。 即，圖像採集模組410還用於，在執行人臉支付方式對應的支付流程時，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第二圖像資料；人臉支付模組430在圖像採集模組410識別到第二圖像資料的人臉資訊後，終止人臉支付方式對應的支付流程，同時付款碼支付模組440執行付款碼支付方式對應的支付流程。 此外，本申請實施例的支付裝置還可以基於圖像採集裝置識別出商品條碼，以完成記帳功能。 即，圖像採集模組410還用於，回應商品結算請求操作，啟動所述圖像採集裝置進行圖像採集，得到第二圖像資料；圖像識別模組420用於對第二圖像資料進行圖像識別；本申請實施例的支付裝置還包括：支付金額計算模組，用於在圖像識別模組420若識別到第二圖像資料的商品條碼資訊時，則基於所述商品條碼資訊對應的商品的價格，計算支付金額。 此外，為了避免環境因素導致圖像識別模組420無法識別到第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊，本申請實施例的支付裝置還進一步包括有： 圖像採集調整模組，用於在所述圖像識別模組420第一圖像資料進行圖像識別的過程中，獲取第一圖像資料的圖像參數，並對圖像參數進行分析，如果圖像參數未達到預設的標準值，則可以根據圖像參數對圖像採集裝置的圖像採集參數進行調整。 比如，圖像採集調整模組可以獲取第一圖像資料的灰階值，若灰階值低於預設的灰階標識值，則確定圖像採集區域的環境光線不足，則此時可以調高圖像採集裝置的曝光強度以改善第一圖像資料的採集品質。 此外，本申請實施例的人臉支付模組430可以具體用於：若識別到所述第一圖像資料的人臉資訊，則基於註冊集，對所述第一圖像資料的人臉資訊進行匹配；所述註冊集包括至少一個用戶的註冊資訊，註冊資訊包括用戶的支付帳戶以及用戶的人臉樣本資料；若成功匹配出所述註冊集中目標用戶的人臉樣本資料，則對所述註冊集中目標用戶的支付帳戶執行扣款操作。 顯然，本申請實施例的支付裝置可以作為圖1所示的支付方法的執行主體，並實現該支付方法在圖1、圖2所示實施例的功能。由於原理相同，本文不再贅述。 本領域技術人員應明白，本說明書的實施例可提供為方法、系統或電腦程式產品。因此，本說明書可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本說明書可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。 上述對本說明書特定實施例進行了描述。其它實施例在所附申請專利範圍的範圍內。在一些情況下，在申請專利範圍中記載的動作或步驟可以按照不同於實施例中的順序來執行並且仍然可以實現期望的結果。另外，在附圖中描繪的過程不一定要求示出的特定順序或者連續順序才能實現期望的結果。在某些實施方式中，多工處理和並行處理也是可以的或者可能是有利的。 以上僅為本說明書的實施例而已，並不用於限制本說明書。對於本領域技術人員來說，本說明書可以有各種更改和變化。凡在本說明書的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本說明書的申請專利範圍之內。
S102~S108:方法步驟 400:支付裝置 410:圖像採集模組 420:圖像識別模組 430:人臉支付模組 440:付款碼支付模組
為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的圖式僅僅是本申請實施例中記載的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些圖式獲得其他的圖式。 圖1是本申請實施例的支付方法的流程示意圖； 圖2是本申請實施例的支付方法的另一流程示意圖； 圖3是本申請實施例的終端設備的硬體結構示意圖； 圖4是本申請實施例的支付裝置的邏輯結構示意圖。

Claims (10)

  1. 一種支付方法，包括： 回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 對該第一圖像資料進行圖像識別； 若識別到該第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 若識別到該第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。
  2. 根據請求項1所述的支付方法，還包括： 若同時識別到該第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊，則按照預設規則，執行人臉支付方式和付款碼支付方式中一者對應的支付流程。
  3. 根據請求項1所述的支付方法，還包括： 若同時識別到該第一圖像資料的人臉資訊和付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。
  4. 根據請求項1-3中任一項所述的支付方法， 還包括： 在執行人臉支付方式對應的支付流程時，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第二圖像資料； 對該第二圖像資料進行圖像識別； 若識別到該第二圖像資料的付款碼資訊，則終止人臉支付方式對應的支付流程，並執行付款碼支付方式對應的支付流程。
  5. 根據請求項1-3中任一項所述的支付方法， 在回應支付請求操作前，該支付方法還包括： 回應商品結算請求操作，啟動該圖像採集裝置進行圖像採集，得到第三圖像資料； 對該第三圖像資料進行圖像識別； 若識別到該第三圖像資料的商品條碼資訊，則基於該商品條碼資訊對應的商品的價格，計算支付金額。
  6. 根據請求項1-3中任一項所述的支付方法， 若識別到該第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程，包括： 若識別到該第一圖像資料的人臉資訊，則基於註冊集，對該第一圖像資料的人臉資訊進行匹配；該註冊集包括至少一個用戶的註冊資訊，註冊資訊包括用戶的支付帳戶以及用戶的人臉樣本資料； 若成功匹配出該註冊集中目標用戶的人臉樣本資料，則對該註冊集中目標用戶的支付帳戶執行扣款操作。
  7. 根據請求項1-3中任一項所述的支付方法， 該圖像採集器為攝像頭。
  8. 一種支付裝置，包括： 圖像採集模組，回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 圖像識別模組，對該第一圖像資料進行圖像識別； 人臉支付模組，若識別到該第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 付款碼支付模組，若識別到該第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。
  9. 一種終端設備包括：記憶體、處理器及儲存在該記憶體上並可在該處理器上運行的電腦程式，該電腦程式被該處理器執行： 回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 對該第一圖像資料進行圖像識別； 若識別到該第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 若識別到該第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。
  10. 一種電腦可讀儲存媒體，該電腦可讀儲存媒體上儲存有電腦程式，該電腦程式被處理器執行時實現如下步驟： 回應支付請求操作，啟動圖像採集裝置進行圖像採集，得到第一圖像資料； 對該第一圖像資料進行圖像識別； 若識別到該第一圖像資料的人臉資訊，則執行人臉支付方式對應的支付流程； 若識別到該第一圖像資料的付款碼資訊，則執行付款碼支付方式對應的支付流程。
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