CN112163436A - 一种信息识别系统、方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种信息识别系统、方法及装置,该系统中的第二终端可展示数字对象唯一标识符,并当在展示时长内未接收到资源分配结果时,调整屏幕亮度。该系统中的第一终端可先采集包含该数字对象唯一标识符的图像,当该图像的亮度异常时,可调整采集设备的参数,重新采集图像直至亮度正常为止,之后,将识别结果以及资源分配信息发送至该系统中的服务器,使该服务器进行资源分配。最后,当该第二终端接收到服务器发送的资源分配结果时,恢复自身屏幕的亮度。通过调整第一终端的采集设备的参数以及在预设的展示时长内未接收到资源分配成功信息时,再调整第二终端自身屏幕亮度相结合的方式,减少了第二终端的电量消耗。
Description
技术领域
本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种信息识别系统、方法及装置。
背景技术
目前,电子支付越来越成为常用的支付手段之一。用户在商家消费时,可通常扫码支付的方式进行付款。为了提高支付效率,通常采用商家扫描用户的付款二维码进行收款的方式进行支付。
在现有技术中,为了进一步提高扫码成功率,支付平台通常在用户打开付款二维码时,自动调亮屏幕亮度,以使付款二维码显示更加清晰,扫码更易识别。
发明内容
本说明书实施例提供一种信息识别系统、方法及装置,用于部分解决现有技术中打开付款二维码后自动调亮屏幕亮度,导致电量消耗较高的问题。
本说明书实施例采用下述技术方案:
本说明书提供的一种信息识别系统,所述系统包括:第一终端、第二终端以及服务器,其中:
所述第二终端,用于根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符,并在预设的展示时长内未接收到所述服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度;
所述第一终端,用于采集包含所述第二终端中展示的数字对象唯一标识符的图像,并根据采集的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常;
所述第一终端,用于当确定所述图像的亮度异常时,调整自身采集设备的参数,重新采集包含所述第二终端中展示的数字对象唯一标识符的图像,直至确定采集到的图像的亮度正常为止,识别亮度正常的图像中的数字对象唯一标识符,并将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至所述服务器;
所述服务器,用于根据接收到的识别结果以及资源分配信息,执行资源分配任务,并向所述第二终端发送资源分配结果;
所述第二终端,用于根据接收到所述资源分配结果,恢复自身屏幕的亮度。
可选地,所述第一终端用于,根据采集的图像中各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值;
根据确定出的各像素点的平均像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常。
可选地,所述第一终端用于,当所述平均像素值与所述标准像素值之差在预设范围内时,确定所述图像的亮度正常;
当所述平均像素值与所述标准像素值之差不在预设范围内,且所述平均像素值大于所述标准像素值时,确定所述图像的亮度偏亮;
当所述平均像素值与所述标准像素值之差不在预设范围内,且所述平均像素值小于所述标准像素值时,确定所述图像的亮度偏暗。
可选地,所述第一终端用于,根据所述图像中各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值;
确定所述平均像素值与所述标准像素值之差,作为像素值差值;
根据所述图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,确定各像素点的像素值与预设的标准像素值之间的方差;
根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,判断所述图像的亮度是否正常。
可选地,所述第一终端用于,根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值的方差,确定所述像素值差值与所述像素值的方差之间的比值;
当所述比值小于预设的比重阈值时,确定所述图像的亮度正常;
当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值大于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏亮;
当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值小于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏暗。
本说明书提供的一种信息识别方法,包括:
第一终端采集包含数字对象唯一标识符的图像,所述数字对象唯一标识符是第二终端根据用户操作展示的;
根据采集到的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常;
若是,则识别所述图像中的数字对象唯一标识符,并将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,以使所述服务器执行资源分配任务;
若否,则调整采集自身采集设备的参数,重新采集包含所述数字对象唯一标识符的图像,直至确定所述图像的亮度正常为止,并识别亮度正常的图像中的数字对象唯一标识符,将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,以使所述服务器执行资源分配任务。
可选地,根据采集到的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常,具体包括:
根据采集到的图像中各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值;
确定所述平均像素值与预设的标准像素值之差,作为像素值差值;
根据所述图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,确定各像素点的像素值与预设的标准像素值之间的方差;
根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,判断所述图像的亮度是否正常。
可选地,根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值的方差,判断所述二维码图像的亮度是否正常,具体包括:
根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,确定所述像素值差值与所述像素值之间的方差的比值;
当所述比值小于预设的比重阈值时,确定所述图像的亮度正常;
当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值大于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏亮;
当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值小于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏暗。
本说明书提供的一种信息识别方法,包括:
第二终端根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符;
当在预设的展示时长内未接收到服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度;
当接收到所述资源分配结果时,根据所述资源分配结果,恢复自身屏幕的亮度。
本说明书提供的一种信息识别装置,包括:
采集模块,用于第一终端采集包含数字对象唯一标识符的图像,所述数字对象唯一标识符是第二终端根据用户操作展示的;
判断模块,根据采集到的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常,若是,则识别所述图像中的数字对象唯一标识符,并将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,若否,则调整采集自身采集设备的参数,重新采集包含所述数字对象唯一标识符的图像,直至确定所述图像的亮度正常为止,并识别亮度正常的二维码图像中的二维码,将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,以使所述服务器执行资源分配任务。
本说明书提供的一种信息识别装置,包括:
展示模块,用于第二终端根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符;
调整模块,当在预设的展示时长内未接收到服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度;
恢复模块,当接收到所述资源分配结果时,根据所述资源分配结果,恢复自身屏幕的亮度。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:
在本说明书中,信息识别系统中的第二终端可展示数字对象唯一标识符,并当在展示时长内未接收到资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度。该系统中的第一终端可先采集包含该第二终端中展示的数字对象唯一标识符的图像,并对该图像的亮度进行判断。当该图像的亮度异常时,该第一终端可调整自身采集设备的参数,重新采集图像,直至确定图像的亮度正常为止,并识别亮度正常的图像中的数字对象唯一标识符。之后,将识别结果以及预先设置的资源分配信息发送至该系统中的服务器,使该服务器根据接收到的信息执行资源分配任务,并向该第二终端发送资源分配结果。最后,当该第二终端接收到资源分配结果时,恢复自身屏幕的亮度。通过调整第一终端的采集设备的参数以及在预设的展示时长内未接收到资源分配成功信息时,再调整第二终端自身屏幕亮度相结合的方式,减少了第二终端的电量消耗。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本说明书实施例提供的一种信息识别系统的示意图;
图2为本说明书实施例提供的系统内交互的示意图;
图3为本说明书实施例提供的一种信息识别方法的示意图;
图4为本说明书实施例提供的一种信息识别方法的示意图;
图5为本说明书实施例提供的一种信息识别装置的结构示意图;
图6为本说明书实施例提供的一种信息识别装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本说明书的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
目前,在扫码付款时,为提高扫码成功率,通常采用调高用户终端中显示的付款二维码的亮度,使得二维码显示更清晰,更容易识别。但是,屏幕由暗突然调亮往往会对用户眼睛造成刺激,导致用户体验不佳,而且屏幕亮度提升也会消耗用户终端的电量。综上,为提高用户体验以及减少用户终端的电量消耗,本说明书提供一种信息识别系统,可解决现有技术存在的上述问题。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书提供的信息识别系统的示意图,在本说明书中,该信息识别系统包含第一终端100、第二终端102以及服务器104,可应用于资源分配的过程中的信息识别。其中,该信息识别可以是对数字对象唯一标识符(digital object identifier,DOI)进行识别,该数字对象唯一标识符包含条形码、二维码以及字符码等信息标识符。第二终端102中包含的数字对象唯一标识符示例性的以二维码表示。
目前,在资源分配的过程中,通常由资源提供方展示DOI,并由资源接收方采集包含该DOI的图像,并识别该图像中的DOI,之后,将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,由服务器根据接收到的识别结果以及资源分配信息,进行资源分配,并将资源分配结果分别发送至资源提供方以及资源接收方。
为方便描述,后续以资源分配场景为支付场景为例进行说明,则对应的该数字对象唯一标识符可以为付款二维码。当将该信息识别系统应用于支付场景中时,该信息识别系统中的第一终端100对应于收款的商家终端100,第二终端102对应于付款的用户终端,服务器104对应于支付应用的服务器,预先配置的资源分配信息包含商家账户信息以及预先输入的用户消费金额。
本说明书提供的信息识别系统区别于现有技术,无需调亮用户终端中屏幕的亮度,可由商家终端100采集到包含付款二维码的图像后,先判断该图像的亮度是否正常,若正常,则直接识别该图像中的付款二维码,若异常,则通过调整商家终端100的采集设备的参数,重新采集包含付款二维码的图像,直至确定该图像的亮度正常为止。通过调整商家终端100中采集设备的参数,采集到亮度正常的图像,避免了提高用户终端102中的屏幕亮度,导致的用户体验不佳以及电量消耗的问题。
具体的,如图1所示,本说明书的信息识别系统,包括:
该第一终端100,即商家终端100,用于采集该第二终端102中展示的包含付款二维码的图像,并对采集得到的图像进行亮度分析,当该图像的亮度正常时,识别该图像中的付款二维码。当该图像的亮度异常时,调整自身采集设备的参数,重新采集包含付款二维码的图像,直至确定图像的亮度正常为止,并识别该亮度正常的图像中的付款二维码。其中,该第一终端100可以是手机、平板等,也可以是包含用于采集图像的采集设备的电脑、无人自助的收款机等,采集设备可以是摄像头、扫码枪等设备。本说明书对此不做限制,可根据需要设置。
该第二终端102,即用户终端102,用于根据用户的操作,展示付款二维码,当在预设的展示时长内未接收到服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕亮度,并当接收到该服务器发送的资源分配结果时,恢复自身屏幕的亮度。其中,该第二终端通常是用户手持设备,例如:手机、平板等。本说明书对此不做限制,可根据需要设置。
该服务器为支付应用对应的后台服务器,用于接收该第一终端100发送的识别结果、商家账户信息以及消费金额,并根据接收到的识别结果,确定对应的用户账户信息,再根据确定出的用户账户信息以及接收到的商家账户信息以及消费金额,进行支付,并将支付结果分别发送至第一终端100以及第二终端102。其中,该识别结果可包含用户的身份信息、银行账户信息等,出于安全考虑,这些信息可以加密的方式进行传送。当然,该服务器可以是一个单独的服务器,也可以是多个服务器组成的系统,例如:分布式服务器等。本说明书对此不做限制,可根据需要设置。
其中,该服务器也可以由第一终端100对应的第一子服务器以及第二终端102对应的第二子服务器组成,则在进行扫码支付时,可先由第一子服务器接收该第一终端100发送的识别结果、商家账户信息以及预先输入的消费金额,并将接收到的信息转发至第二子服务器,之后,由该第二子服务器根据接收到的识别结果、商家账户信息以及消费金额,进行支付,最后,将支付结果分别发送至该第一子服务器以及第二终端102,由该第一子服务器将转账结果转发至第一终端100。
进一步的,在本说明书中,以第一终端100采集第二终端102中包含付款二维码的图像,并通过同一服务器进行支付的过程为例,进行详细说明。
首先,当用户需要扫码支付时,用户终端102可根据用户的操作,展示包含付款二维码的页面,此时保持用户终端102中屏幕的亮度不变即可,无需提高用户终端102中屏幕的亮度。
由于扫码成功率低大部分是由于付款二维码显示不够清晰,屏幕亮度偏暗的原因导致的,因此为了提高扫码成功率并且减少用户终端102中电量的消耗,该用户终端102可在一定时间内未接收到支付结果时,再提高屏幕显示亮度,使付款二维码显示更加清晰。并在接收到支付结果后,恢复屏幕的亮度。
该用户终端102可在展示该付款二维码时,开始计时,并当计时时长达到预设的展示时长时,若未接收到该服务器发送的支付结果,则该用户终端102可提高自身屏幕的亮度,并当接收到支付结果,根据支付结果,恢复自身屏幕显示的亮度。其中,用户展示付款二维码时屏幕的亮度为默认值,当在该展示时长内未接收到支付结果,则提高亮度使易于识别,当接收到支付结果时,可将屏幕亮度恢复至默认值。预设的展示时长可根据需要设置,本说明书对此不做限制。
进一步的,由于根据用户操作,展示付款二维码后,商家终端100可能并未及时进行采集,因此在本说明书中,可通过用户终端102上设置的传感器检测周围环境,并当检测到商家终端100的距离小于预设距离时,表明处于采集的状态时,再开始计时。该用户终端102可通过自身设置的传感器(距离传感器、红外传感器等),检测周围环境中的环境物体,当检测到商家终端100距离自身的距离小于预设距离时,可开始计时。其中,该预设距离可根据需要设置,只要是在采集的合理范围内即可,本说明书对此不做限制。
其次,当用户终端102中展示付款二维码后,该商家终端100便可通过采集的方式采集该用户终端102中包含付款二维码的图像。
为了提高付款二维码识别的成功率,该商家终端100可先对采集到的图像进行亮度分析,当确定亮度正常时,直接识别该亮度正常的图像中的付款二维码,当确定亮度异常时,则通过调整商家终端100中采集设备的参数,使得重新采集可采集到亮度正常的图像,并进行识别。
因此,在商家终端100采集用户终端102中包含付款二维码的图像后,该商家终端100可先确定采集到的该图像中包含的各像素点的像素值,并根据各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值,再根据确定出的平均像素值以及预设的标准像素值,判断该图像的亮度是否正常。
其中,当该平均像素值与该标准像素值之差在预设范围内时,可确定该图像的亮度正常。当该平均像素值与该标准像素值之差不在预设范围内,且该平均像素值大于该标准像素值时,可确定该图像的亮度偏亮。当该平均像素值与该标准像素值之差不在预设范围内,且该平均像素值小于该标准像素值时,可确定该图像的亮度偏暗。预设范围可根据需要设置,本说明书对此不做限制。
之后,当判断该图像的亮度正常时,便可直接识别该亮度正常的图像中的付款二维码。当判断该图像的亮度异常时,若该图像的亮度偏亮,则调整商家终端100中采集设备的参数,以使重新采集的图像的亮度变为正常,若该图像的亮度偏暗,则调整商家终端100中采集设备的参数,以使重新采集的图像的亮度变为正常。
其中,当采集设备为图像传感器时,若该图像的亮度偏亮,可调整该图像传感器的曝光时长以及感光度中的至少一种,即,减少曝光时长,或者减少感光度,从而使重新采集到的图像的亮度变为正常,若该图像的亮度偏暗,可调整该图像传感器曝光时长以及感光度中的至少一种,即,增大曝光时长,或者增大感光度,从而使重新采集到的图像的亮度变为正常。当然,若该第一终端100中的图像传感器可以调整光圈大小,也可通过调整图像传感器的光圈大小的方式,调整重新采集的图像的亮度。
然后,当判断该图像的亮度异常,并调整采集设备的参数后,可重新采集包含该用户终端102中展示的付款二维码的图像,并重新进行亮度判断,直至确定该图像的亮度正常为止,识别亮度正常的图像中的付款二维码。
当该商家终端100识别出亮度正常的图像中的二维码信息后,便可将识别结果以及预先设置的商家账户信息以及商家预先输入的消费金额,发送至该服务器。该服务器可根据接收到的识别结果,确定对应的用户账户信息,并根据确定出的用户账户信息以及接收到的商家账户以及消费金额,执行支付任务。并将支付结果分别发送至商家终端100以及用户终端102。
需要说明的是,上述用户终端102进行计时,并调整自身屏幕亮度的操作,与商家终端100判断采集的图像的亮度,以及调整采集设备的参数的操作可并行执行,即,用户终端102执行上述操作的同时,商家终端100也在执行上述操作。通过提升用户终端102中屏幕的亮度以及调整商家终端100中采集设备的参数相结合的方式,分别从用户终端102以及商家终端100两侧提高付款二维码的清晰度,进一步提高扫码成功率。
综上,本说明书提供的信息识别系统,进行信息识别的过程如图2所示,由该信息识别系统中的第一终端100采集包含第二终端102中展示的数字对象唯一标识符的图像,之后,该第二终端102可在展示数字对象唯一标识符开始时进行计时,并当在预设时长内未接收到服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度。同时,该第一终端100可判断采集的图像的亮度是否正常,若图像的亮度异常,则调整采集设备的参数,重新采集包含第二终端102中展示的数字对象唯一标识符的图像,直至确定图像的亮度正常为止。最后,该第一终端100可将识别结果以及预先设置的资源分配信息发送至服务器,由服务器104根据接收到的识别结果以及资源分配信息,执行资源分配任务,确定资源分配结果,并将资源分配结果分别发送至第一终端100以及第二终端102。
基于图1所示的二维码识别系统,该系统中的第二终端102可根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符,并在预设的展示时长内未接收到服务器104发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度。该系统中的第一终端100可先采集包含该第二终端102中展示的数字对象唯一标识符的图像,并判断该图像的亮度是否正常。当该图像的亮度异常时,该第一终端100可调整自身采集设备的参数,重新采集图像,直至确定图像的亮度正常为止,并识别亮度正常的图像中的数字对象唯一标识符。之后,将识别结果以及预先设置的资源分配信息发送至该系统中的服务器,使该服务器根据接收到的信息执行资源分配任务,并向该第二终端102发送资源分配结果。最后,当该第二终端102接收到资源分配结果时,恢复自身屏幕的亮度。通过调整第一终端100的采集设备的参数以及在预设的展示时长内未接收到资源分配成功信息时,再调整第二终端102自身屏幕亮度的方式,减少了第二终端102的电量消耗。
且由于第一终端通常固定在商家侧,消耗的电量可以实时补充,而第二终端通常为用户手持的移动设备,例如:手机等,电量无法进行及时补充,通过本说明书提供的信息识别方法,在进行支付时,可减少第二终端电量的消耗。
在本说明书中,该商家终端100在判断采集到的图像的亮度是否正常时,也可先根据该图像中各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值。之后,确定该平均像素值与预设的标准像素值之差,作为像素值差值,以及根据各像素点的像素值以及预设的标准像素值,确定各像素点的像素值与预设的标准像素值之间的方差。最后,根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,判断该图像的亮度是否正常。
其中,在根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值的方差,判断该图像的亮度是否正常时,可先确定像素值差值的绝对值与像素值之间的方差的比值。当该比值小于预设的比重阈值时,可确定该图像的亮度正常。当该比值大于预设的比重阈值时,若该平均像素值大于预设的标准像素值,则确定该图像的亮度偏亮,若该平均像素值小于预设的标准像素值,则确定该图像的亮度偏暗。预设的比重阈值可根据需要设置,本说明书对此不做限制。
假设预设的比重阈值为1,得到的各像素点的像素值分别为120、125、130,预设的标准像素值为128,则可确定各像素点的平均像素值为125,平均像素值与标准像素值之间的像素值差值为3,各像素点的像素值与标准像素值之间的方差为则可确定像素值差值的绝对值与像素值之间的方差的比值为0.12,该比值小于预设的比重阈值1,因此可确定该图像的亮度正常。
当然,在本说明书中,除了通过调整商家终端100中采集设备的参数,以调整采集的图像的亮度外,商家终端100也可直接对采集到的图像进行亮度调整。
具体的,当该商家终端100通过上述方式判断出图像的亮度异常时,该商家终端100也可通过调整该图像的像素分布直方图的方式,调整图像的亮度,该商家终端100可识别调整后的图像中的付款二维码。
在本说明书中,还存在另一种二维码识别系统,该二维码识别系统中包含第一终端100、第二终端102以及服务器104。当进行扫码识别时,该第二终端102可根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符,该第一终端100可采集包含该第二终端102中显示的数字对象唯一标识符的图像,并根据该图像中各像素点的像素值,判断该图像的亮度是否正常。当确定该图像的亮度异常时,该第一终端100可调整自身采集设备的参数。之后,该第二终端102可根据预设的展示时长,确定在该展示时长内未接收到该服务器发送的资源分配结果后,调整自身屏幕显示的亮度。然后,该第一终端100可重新采集包含该第二终端102中显示的数字对象唯一标识符的图像,并识别调整后的图像,将识别结果以及预先设置的资源分配信息发送至该服务器。由该服务器根据接收到的识别结果以及资源分配信息,执行资源分配任务,并向该第二终端102发送资源分配结果。最后,该第二终端102可根据接收到的资源分配结果,恢复自身屏幕的亮度。
此外,本说明书提供的信息识别系统,也可应用于资源分配为图书分配的场景中,例如:用户从图书馆借阅图书时,则对应的第二终端102为用户使用的用户终端102,第一终端100为图书馆终端,DOI对应可以是用户认证的二维码。
当从图书馆中借阅图书时,用户终端102可根据用户操作,展示经过认证的二维码,并当在预设的展示时长内未接收到服务器发送的图书分配结果时,调整自身屏幕的亮度。该图书馆终端可采集包含该用户认证的二维码的图像,并判断该图像的亮度是否正常,当判断图像的亮度异常时,则该图书馆终端100可调整采集设备的参数,重新采集包含该用户认证的二维码的图像,直至确定图像的亮度正常为止。并将识别结果以及预设的资源分配信息(如,借阅的图书编码)发送至服务器,使该服务器104进行图书分配,并将该图书分配结果分别发送至图像馆终端100以及用户终端102。当该用户终端102接收到图书分配结果时,可恢复自身屏幕的亮度。
在本说明书中,为了进一步减少第二终端的电量消耗,即,减少第二终端102提高屏幕的亮度的概率以及时长,该第一终端100可在开始调整自身采集设备的参数,以调整重新采集的图像的亮度时,先向服务器发送调整信息,该调整信息表示第一终端100处于调整状态。之后,由该服务器将调整信息转发至第二终端102,提示该第二终端102此时该第一终端100处于调整状态,则该第二终端102可先不提高自身屏幕的亮度,并延时一定时间后,若仍未接收到资源分配结果,则再提高自身屏幕的亮度。
基于图1所示的信息识别系统,本说明书还提供了图3所示的信息识别方法,具体可包括以下步骤:
S100:第一终端采集包含数字对象唯一标识符的图像。
在本说明书中,仍以支付场景为例进行说明,则该第一终端对应于商家终端,数字对象唯一标识符对应于付款二维码。当用户扫码付款时,该商家终端可先采集包含用户终端中展示的付款二维码的图像,以通过后续步骤识别该图像中的付款二维码。其中,付款二维码展示于用户终端中,是进行扫码支付时,根据用户操作展示的。
S102:根据采集到的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常,若是,则执行步骤S104,若否,则执行步骤S106。
当该商家终端采集到该图像后,可判断该图像的亮度是否正常,若亮度正常,则直接识别该图像中的二维码信息,若亮度异常,则调整采集设备的参数后,重新采集亮度正常的图像。
其中,在判断该图像的亮度是否正常时,该商家终端可根据该图像中各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值,并根据确定出的平均像素值以及预设的标准像素值,确定该图像的亮度是否正常。具体过程在上述信息识别系统中进行了详细的描述,本说明书对此不做赘述。
此外,在判断该图像的亮度是否正常时,该商家终端也可先确定各像素点的平均像素值与预设的标准像素值之差,作为像素值差值,并根据该图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,确定各像素点的像素值与预设的标准像素值之间的方差。最后根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,确定该图像的亮度是否正常。
其中,在根据像素值差值以及像素值之间的方差,确定该图像的亮度是否正常时,可确定像素值差值的绝对值与该像素值之间的方差的比值。当该比值小于预设的比重阈值时,可确定该付款二维码图像的亮度正常,当该比值大于预设的比重阈值时,若该平均像素值大于预设的标准像素值,则确定该付款二维码图像的亮度偏亮,若该平均像素值小于预设的标准像素值,则确定该付款二维码图像的亮度偏暗。
S104:识别所述图像中的数字对象唯一标识符,并将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,以使所述服务器执行资源分配任务。
在本说明书中,当通过步骤S102确定采集的图像的亮度正常时,该商家终端便可直接识别该图像中的付款二维码,以完成支付。
具体的,该商家终端可识别该亮度正常的图像中的付款二维码,确定识别结果。之后,将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器。其中,该资源分配信息中包含商家账户信息以及商家输入的消费金额等,以使该服务器根据识别结果,确定对应的用户账户信息,并根据用户账户信息、商家账户信息以及消费金额,执行支付任务。
S106:调整采集自身采集设备的参数,重新采集包含所述数字对象唯一标识符的图像,直至确定所述图像的亮度正常为止,并识别亮度正常的二维码图像中的二维码,将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,以使所述服务器执行资源分配任务。
在本说明书中,当商家终端确定出图像的亮度异常时,则该商家终端可根据亮度异常的结果,调整该商家终端中图像传感器(采集设备)的感光度以及曝光度等参数。具体调整参数的过程在上述信息识别系统中进行了详细的描述,本说明书对此不做赘述。
当调整采集设备的参数后,该商家终端便可重新采集包含用户终端显示的付款二维码的图像,并重新对该图像进行亮度分析,直至亮度正常为止。再识别亮度正常的图像中的付款二维码,并将识别结果以及预先设置的商家账户信息以及消费金额发送至服务器,使该服务器根据接收到的识别结果,确定出对应的用户账号信息,再根据确定出的用户账号信息、接收到的商家账户信息以及消费金额,执行支付任务。
基于图3所示的二维码识别方法,该第一终端可先采集包含数字对象唯一标识符的图像,并根据该图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断该图像的亮度是否正常。当该图像的亮度正常时,该第一终端可识别该图像中的数字对象唯一标识符,并将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,使该服务器执行资源分配任务。当该图像的亮度异常时,该第一终端可调整采集自身采集设备的参数,并重新采集包含数字对象唯一标识符的图像,直至确定图像的亮度正常为止,再识别亮度正常的图像中的数字对象唯一标识符。最后,将识别结果以及预先设置的资源分配信息发送至服务器,使该服务器进行资源分配。通过调整该第一终端中采集设备的参数的方式,无需提高第二终端的屏幕亮度,减少了第二终端的电量消耗。
基于图1所示的信息识别系统,本说明书还提供了图4所示的信息识别方法,具体可包括以下步骤:
S200:第二终端根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符。
继续以信息识别方法应用于支付场景为例进行说明,则对应的第二终端对应于用户终端,数字对象唯一标识符为用户的付款二维码。当需要进行扫码支付时,该用户终端可根据用户的操作,展示付款二维码,以使商家终端进行识别,完成支付。
S202:当在预设的展示时长内未接收到服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度。
在本说明书中为了提高用户体验以及减少用户终端的电量消耗,该用户终端可在展示付款二维码时,保持亮度不变,当一段时间内还未成功识别该付款二维码,以致支付未成功时,则该用户终端可调整自身屏幕显示的亮度,以辅助提亮付款二维码,使付款二维码显示更加清晰,更容易识别。
具体的,该用户终端可在开始展示付款二维码,进行计时。之后,当计时时长达到预设的展示时长时,若该用户终端还未接收到服务器发送的支付结果,则可提高自身屏幕的亮度。若该用户终端已经接收到服务器发送的支付结果,则表明付款二维码识别成功,则无需再提高自身屏幕的亮度。其中,预设的展示时长可根据需要设置,本说明书对此不做限制。
S204:当接收到所述资源分配结果时,根据所述资源分配结果,恢复自身屏幕的亮度。
在本说明书中,为进一步减少用户终端的电量消耗,该用户终端可在接收到服务器发送的支付结果后,即,表明付款二维码已经识别成功,根据该支付结果,恢复自身屏幕的亮度。
基于图4所示的二维码识别方法,第二终端可根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符展示二维码,并当在预设的展示时长内未接收到服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕显示的亮度。当接收到该资源分配结果时,恢复自身屏幕的亮度。通过延长预设的展示时长后,若仍未接收到资源分配成功的信息,再调整自身屏幕的亮度的方式,减少了第二终端的电量消耗。
基于图3所示的信息识别方法,本说明书实施例还对应提供一种信息识别装置的结构示意图,如图5所示。
图5为本说明书实施例提供的一种信息识别装置的结构示意图,所述装置包括:
采集模块300,用于第一终端采集包含数字对象唯一标识符的图像,所述数字对象唯一标识符是第二终端根据用户操作展示的;
判断模块302,根据采集到的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常,若是,则识别所述图像中的数字对象唯一标识符,并将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,若否,则调整采集自身采集设备的参数,重新采集包含所述数字对象唯一标识符的图像,直至确定所述图像的亮度正常为止,并识别亮度正常的二维码图像中的二维码,将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,以使所述服务器执行资源分配任务。
可选地,所述判断模块302具体用于,根据采集到的图像中各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值,确定所述平均像素值与预设的标准像素值之差,作为像素值差值,根据所述图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,确定各像素点的像素值与预设的标准像素值之间的方差,根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,判断所述图像的亮度是否正常。
可选地,所述判断模块302具体用于,根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,确定所述像素值差值与所述像素值之间的方差的比值,当所述比值小于预设的比重阈值时,确定所述图像的亮度正常,当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值大于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏亮,当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值小于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏暗。
基于图4所示的信息识别方法,本说明书实施例还对应提供一种信息识别装置的结构示意图,如图6所示。
图6为本说明书实施例提供的一种信息识别装置的结构示意图,所述装置包括:
展示模块400,用于第二终端根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符;
调整模块402,当在预设的展示时长内未接收到服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度;
恢复模块404,当接收到所述资源分配结果时,根据所述资源分配结果,恢复自身屏幕的亮度。
当然,除了软件实现方式之外,本说明书并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
在20世纪90年代,对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如,对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而,随着技术的发展,当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此,不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如,可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray,FPGA))就是这样一种集成电路,其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上,而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且,如今,取代手工地制作集成电路芯片,这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现,它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似,而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写,此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language,HDL),而HDL也并非仅有一种,而是有许多种,如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等,目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚,只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中,就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现,例如,控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式,控制器的例子包括但不限于以下微控制器:ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320,存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然,在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (11)
1.一种信息识别系统,其特征在于,所述系统包括:第一终端、第二终端以及服务器,其中:
所述第二终端,用于根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符,并在预设的展示时长内未接收到所述服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度;
所述第一终端,用于采集包含所述第二终端中展示的数字对象唯一标识符的图像,并根据采集的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常;
所述第一终端,用于当确定所述图像的亮度异常时,调整自身采集设备的参数,重新采集包含所述第二终端中展示的数字对象唯一标识符的图像,直至确定采集到的图像的亮度正常为止,识别亮度正常的图像中的数字对象唯一标识符,并将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至所述服务器;
所述服务器,用于根据接收到的识别结果以及资源分配信息,执行资源分配任务,并向所述第二终端发送资源分配结果;
所述第二终端,用于根据接收到所述资源分配结果,恢复自身屏幕的亮度。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一终端用于,根据采集的图像中各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值;
根据确定出的各像素点的平均像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述第一终端用于,当所述平均像素值与所述标准像素值之差在预设范围内时,确定所述图像的亮度正常;
当所述平均像素值与所述标准像素值之差不在预设范围内,且所述平均像素值大于所述标准像素值时,确定所述图像的亮度偏亮;
当所述平均像素值与所述标准像素值之差不在预设范围内,且所述平均像素值小于所述标准像素值时,确定所述图像的亮度偏暗。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述第一终端用于,根据所述图像中各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值;
确定所述平均像素值与所述标准像素值之差,作为像素值差值;
根据所述图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,确定各像素点的像素值与预设的标准像素值之间的方差;
根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,判断所述图像的亮度是否正常。
5.如权利要求4所述的系统,其特征在于,所述第一终端用于,根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值的方差,确定所述像素值差值与所述像素值的方差之间的比值;
当所述比值小于预设的比重阈值时,确定所述图像的亮度正常;
当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值大于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏亮;
当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值小于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏暗。
6.一种信息识别方法,其特征在于,包括:
第一终端采集包含数字对象唯一标识符的图像,所述数字对象唯一标识符是第二终端根据用户操作展示的;
根据采集到的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常;
若是,则识别所述图像中的数字对象唯一标识符,并将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,以使所述服务器执行资源分配任务;
若否,则调整采集自身采集设备的参数,重新采集包含所述数字对象唯一标识符的图像,直至确定所述图像的亮度正常为止,并识别亮度正常的图像中的数字对象唯一标识符,将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,以使所述服务器执行资源分配任务。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,根据采集到的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常,具体包括:
根据采集到的图像中各像素点的像素值,确定各像素点的平均像素值;
确定所述平均像素值与预设的标准像素值之差,作为像素值差值;
根据所述图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,确定各像素点的像素值与预设的标准像素值之间的方差;
根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,判断所述图像的亮度是否正常。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值的方差,判断所述二维码图像的亮度是否正常,具体包括:
根据确定出的像素值差值以及确定出的像素值之间的方差,确定所述像素值差值与所述像素值之间的方差的比值;
当所述比值小于预设的比重阈值时,确定所述图像的亮度正常;
当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值大于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏亮;
当所述比值大于预设的比重阈值时,若所述平均像素值小于预设的标准像素值,则确定所述图像的亮度偏暗。
9.一种信息识别方法,其特征在于,包括:
第二终端根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符;
当在预设的展示时长内未接收到服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度;
当接收到所述资源分配结果时,根据所述资源分配结果,恢复自身屏幕的亮度。
10.一种信息识别装置,其特征在于,具体包括:
采集模块,用于第一终端采集包含数字对象唯一标识符的图像,所述数字对象唯一标识符是第二终端根据用户操作展示的;
判断模块,根据采集到的图像中各像素点的像素值以及预设的标准像素值,判断所述图像的亮度是否正常,若是,则识别所述图像中的数字对象唯一标识符,并将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,若否,则调整采集自身采集设备的参数,重新采集包含所述数字对象唯一标识符的图像,直至确定所述图像的亮度正常为止,并识别亮度正常的二维码图像中的二维码,将识别结果以及预先配置的资源分配信息发送至服务器,以使所述服务器执行资源分配任务。
11.一种信息识别装置,其特征在于,具体包括:
展示模块,用于第二终端根据用户的操作,展示数字对象唯一标识符;
调整模块,当在预设的展示时长内未接收到服务器发送的资源分配结果时,调整自身屏幕的亮度;
恢复模块,当接收到所述资源分配结果时,根据所述资源分配结果,恢复自身屏幕的亮度。
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Cited By (1)
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CN113641431A (zh) * | 2021-08-04 | 2021-11-12 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 二维码的增强显示的方法和终端设备 |
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