TW201937429A - 一種判定行銷方案的方法、裝置及電子設備 - Google Patents
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Abstract
本申請實施例公開了一種判定行銷方案的方法、裝置和電子設備，該方法包括：按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
Description
本申請涉及電腦技術領域，尤其涉及一種判定行銷方案的方法、裝置及電子設備。
隨著網際網路和終端技術的發展，電子商務技術也得到了快速的發展。為了吸引更多的使用者，或者為了促使使用者進行更多的消費，電商平臺或線上商戶常常會制定出不同的資源行銷方案(以下簡稱行銷方案)，例如，針對某一節日的不同促銷活動。並且，為了更有效地促使使用者進行消費，電商平臺或線上商戶需要從中選擇出一個更有效的行銷方案，並將選出的該行銷方案的內容推薦給使用者。
在現有技術中，常通過AB測試(ABtest)判定兩個方案的相對有效性。但是，現有的AB測試大部分都是面向樣式或面向演算法的，例如，面向網頁頁面新舊樣式的有效性測試。而缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案，因此，有必要提出一種判定行銷方案的方法，以幫助資源運營人員判定出更有效的行銷方案。
在現有技術中，常通過AB測試(ABtest)判定兩個方案的相對有效性。但是，現有的AB測試大部分都是面向樣式或面向演算法的，例如，面向網頁頁面新舊樣式的有效性測試。而缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案，因此，有必要提出一種判定行銷方案的方法，以幫助資源運營人員判定出更有效的行銷方案。
本申請實施例提供了一種判定行銷方案的方法、裝置和電子設備，以解決現有技術缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案的問題。
為解決上述技術問題，本申請實施例是這樣實現的：
第一方面，提出了一種判定行銷方案的方法，包括：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
第二方面，提出了一種判定行銷方案的裝置，包括：
分流單元，按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
推薦內容判定單元，根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
決策單元，基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
第三方面，提出了一種電子設備，包括：
處理器；以及
被安排成儲存電腦可執行指令的記憶體，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
第四方面，提出了一種電腦可讀儲存媒體，所述電腦可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，所述一個或多個程式當被包括多個應用程式的電子設備執行時，使得所述電子設備執行以下操作：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
本申請實施例採用上述技術方案至少可以達到下述技術效果：
由以上本申請實施例提供的技術方案可見，本申請實施例方案至少具備如下一種技術效果：
通過按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；根據分流後的目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；並基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。因此，可以解決現有技術中缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案的問題，達到快速有效地幫助資源運營人員判定出更有效的行銷方案的效果。
為解決上述技術問題，本申請實施例是這樣實現的：
第一方面，提出了一種判定行銷方案的方法，包括：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
第二方面，提出了一種判定行銷方案的裝置，包括：
分流單元，按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
推薦內容判定單元，根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
決策單元，基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
第三方面，提出了一種電子設備，包括：
處理器；以及
被安排成儲存電腦可執行指令的記憶體，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
第四方面，提出了一種電腦可讀儲存媒體，所述電腦可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，所述一個或多個程式當被包括多個應用程式的電子設備執行時，使得所述電子設備執行以下操作：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
本申請實施例採用上述技術方案至少可以達到下述技術效果：
由以上本申請實施例提供的技術方案可見，本申請實施例方案至少具備如下一種技術效果：
通過按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；根據分流後的目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；並基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。因此，可以解決現有技術中缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案的問題，達到快速有效地幫助資源運營人員判定出更有效的行銷方案的效果。
為使本申請的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本申請具體實施例及相應的附圖對本申請技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本申請保護的範圍。
為解決現有技術中缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案的問題，本說明書實施例提供一種判定行銷方案的方法。本說明書實施例提供的判定行銷方案的方法的執行主體包括但不限於伺服器、個人電腦等能夠被配置為執行本發明實施例提供的該方法的終端中的至少一種。
為便於描述，下文以該方法的執行主體為能夠執行該方法的伺服器為例，對該方法的實施方式進行介紹。可以理解，該方法的執行主體為伺服器只是一種示例性的說明，並不應理解為對該方法的限定。
圖1是本說明書的一個實施例提供的判定行銷方案的方法的流程圖。如圖1所示，該方法可以包括如下步驟：
步驟101、按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案。
步驟101中的第一行銷方案和第二行銷方案可以理解為是AB測試中待比較的兩個方案，為了方便理解，可以分別稱為行銷方案A和行銷方案B。
如本說明書背景技術中所說的，行銷方案是資源行銷方案的簡稱。資源行銷方案中可以包括與資源行銷相關的具體內容。這些內容例如可以包括但不限於：紅包、券、店鋪、文章、新聞、產品、商品，等等。
舉例來說，行銷方案可以是電商平臺或線上商戶的運營人員策劃的行銷活動，例如，香港屈臣氏春節大促活動。更為具體的，上述行銷方案A可以是香港屈臣氏春節大促活動1：購物滿100元優惠10元的優惠券，上述行銷方案B可以是香港屈臣氏春節大促活動2：購物滿200元優惠20元的優惠券。並且可以通過本方案對比這兩個大促活動哪一個的效果更優，從而使香港屈臣氏在春節促銷活動中的收益最大化。
還需要說明的是，在本說明書提供的實施例中，步驟101中第一行銷方案和第二行銷方案旨在說明需要比較的不同行銷方案，並不在於限定待比較的行銷方案的數量，可以理解，在實際應用中，待比較的方案既可以是兩個，還可以兩個以上，本說明書提供的實施例對此不做限定。
在本實施例中，AB測試分流策略包括但不限於：按隨機比例分流、按使用者用戶端比例分流、按地區分流和按會員非會員分流，等等。
AB測試，一般是指為同一個目標制定兩個方案(A方案和B方案)，讓一部分使用者(流量)使用A方案，另一部分使用者使用B方案，分別記錄這兩部分使用者對方案的使用情況，並對使用結果進行對比分析，看哪個方案更符合設計目標。例如，將Web或App(Application，應用程式)介面的兩個或多個版本，在同一時間維度，分別讓兩個或多個屬性或組成成分相同(相似)的訪客群組訪問，收集各群組的使用者體驗資料和業務資料，最後分析評估出最好版本正式採用。
需要說明的是，AB測試一般指的是同一時間維度對相似屬性(通常用使用者群體的標籤來區分)分組使用者的測試，時間的統一性要求可以有效地規避因為時間、季節等因素帶來的影響，而屬性的相似性則使得地域、性別、年齡等等其他因素對效果統計的影響降至最低。
步驟102、根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
使用者的標籤，是使用者所屬的使用者群體的標識。例如，使用者的標籤可以是男性、女性、高收入人群、低收入人群，等等。
目標流量可以是步驟101中分配的、命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量。相應的，目標流量對應的目標使用者可以是產生目標流量的使用者。
預設對應關係可以是標籤與行銷方案的對應關係。在一種更為具體的實施方式中，上述預設對應關係可以保存在倒排表中，以快速、高效地判定出與目標使用者的標籤匹配的行銷方案。在此基礎上，本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的方法還可以包括：根據行銷方案所面向的使用者群體的標籤，構建所述倒排表。
倒排表，也稱反向索引表。反向索引源於實際應用中需要根據屬性的值(例如，標籤)來查找記錄(例如，行銷方案)。這種索引表中的每一項都包括一個屬性值和具有該屬性值的各記錄的位址。由於不是由記錄來判定屬性值，而是由屬性值來判定記錄的位置，因而稱為倒排索引(inverted index)。相應的，如果由記錄來判定屬性值的索引，可以稱為正向索引表，或稱為正排表。
在本說明書中，可以事先建立如表1所示的倒排表，在表1中，key表示標籤，Value表示行銷方案。
表1
可以理解，由於不同的流量代表不同的使用者，而不同的使用者可能屬於不同的使用者群體，因此不同的使用者可能具有不同的標籤，進而可以通過標籤的與或非組合對應描述行銷方案。其中，流量可以代表使用者視角，行銷方案可以代表電商平臺或線上商戶的運營人員的運營視角，兩者通過倒排表對應對齊。
在一種具體實施方式中，上述步驟102具體可以包括：根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定與所述目標使用者的標籤匹配的行銷方案，並將判定出的、與所述目標使用者的標籤匹配的行銷方案的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
例如，若假設目標流量為分配給第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量，目標流量對應的目標使用者的標籤為表1中的標籤1，則通過檢索表1可以判定出與標籤1匹配的行銷方案包括行銷方案A、行銷方案C和行銷方案D。相應的，可以將行銷方案A、行銷方案C和行銷方案D的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
同理，若假設目標流量為分配給第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量，目標流量對應的目標使用者的標籤為表1中的標籤2，則通過檢索表1可以判定出與標籤2匹配的行銷方案包括行銷方案B、行銷方案C和行銷方案D。相應的，可以將行銷方案B、行銷方案C和行銷方案D的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
在另一種具體實施方式中，如圖2所示，上述步驟102具體可以包括如下子步驟：
子步驟201、根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定與所述目標使用者的標籤匹配的候選行銷方案集合。
例如，若假設目標流量為分配給第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量，目標流量對應的目標使用者的標籤為表1中的標籤3，則通過檢索表1可以判定出與標籤3匹配的候選行銷方案集合包括：行銷方案A、行銷方案B、行銷方案C三個元素。
同理，若假設目標流量為分配給第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量，目標流量對應的目標使用者的標籤為表1中的標籤4，則通過檢索表1可以判定出與標籤4匹配的候選行銷方案集合包括：行銷方案A、行銷方案B、行銷方案D三個元素。
由於在本說明實施例中，需要判定的是行銷方案A和行銷方案B哪一個更優、更有效。然而，對比上述判定出的與標籤3和標籤4匹配的候選行銷方案集合之後，不難發現，二者中同時包含待比較的行銷方案A和行銷方案B，此時，如果將標籤3和標籤4匹配的候選行銷方案集合中的行銷方案的內容直接推薦給相應的目標使用者，會使最終得到的對比效果不夠準確。
因此，在該另一種具體實施方式中，還可以對判定出的候選行銷方案集合中的行銷方案進行過濾，使得當目標流量為分配給行銷方案A的測試流量時，推薦給目標流量對應的使用者的內容不包括行銷方案B的內容；當目標流量為分配給行銷方案B的測試流量時，推薦給目標流量對應的使用者的內容不包括行銷方案A的內容，具體過濾方式見下述子步驟202。
子步驟202、去除所述候選行銷方案集合中與指定行銷方案相同的行銷方案，得到目標行銷方案集合。
其中，在所述目標流量為命中第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量時，所述指定行銷方案為所述第二行銷方案(行銷方案B)，在所述目標流量為命中第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量時，所述指定行銷方案為所述第一行銷方案(行銷方案A)。
沿用子步驟201中所舉的例子可知，若假設目標流量為分配給第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量，候選行銷方案集合包括：行銷方案A、行銷方案B、行銷方案C三個元素。那麼過濾後得到的目標行銷方案集合包括：行銷方案A和行銷方案C兩個元素。
同理，若假設目標流量為分配給第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量，候選行銷方案集合包括：行銷方案A、行銷方案B、行銷方案D三個元素。那麼過濾後得到的目標行銷方案集合包括：行銷方案B和行銷方案D兩個元素。
子步驟203、將所述目標行銷方案集合中的行銷方案的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的內容。
根據上述子步驟201中的分析可知，執行完子步驟202之後，可以使得當目標流量為分配給行銷方案A的測試流量時，推薦給目標流量對應的使用者的內容不包括行銷方案B的內容；當目標流量為分配給行銷方案B的測試流量時，推薦給目標流量對應的使用者的內容不包括行銷方案A的內容，這可以使得本說明書提供的判定行銷方案判定出的目標行銷方案更有效、更符合運營人員的目標。
步驟103、基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
在該步驟103中，可以收集各測試流量對應的使用者對所推薦的各個內容的點擊、領取、核銷等使用者的行為情況並記錄，得到分配給第一行銷方案和第二行銷方案的兩個測試流量集合對應的內容的轉化率，然後將第一行銷方案和第二行銷方案中內容的轉化率較高的一個判定為目標行銷方案。目標行銷方案可以理解為是第一行銷方案和第二行銷方案中更優、更有效、更符合運營人員設計目標的行銷方案。
也就是說，上述步驟103具體可以包括：判定分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率；將第一行銷方案和第二行銷方案中內容的轉化率較高的行銷方案，判定為目標行銷方案。
例如，假設在步驟101中，將100個測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案，並且，第一行銷方案和第二行銷方案分別分得了50個測試流量，則可以通過對比推薦給第一行銷方案對應的50個測試流量的內容的轉化率，與推薦給第二行銷方案對應的50個測試流量集的內容的轉化率，得出第一行銷方案和第二行銷方案哪一個更優、更有效。
可選地，在步驟102之後，在步驟103之前，本實施例提供的判定行銷方案的方法還可以包括：向所述目標使用者推薦步驟102中所判定的需要推薦的內容。沿用步驟102中所舉的例子，若假設目標流量為分配給第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量，且過濾後得到的目標行銷方案集合包括：行銷方案A和行銷方案C兩個元素，則可以把行銷方案A和行銷方案C的內容推薦給目標使用者。
可以理解，在步驟102中判定出需要推薦給目標使用者的行銷方案可以有多個，並且每一行銷方案可能包含有多個內容，並且需要推薦給目標使用者的行銷方案的內容，與目標使用者的標籤相對應，因此，對不同的使用者推薦的內容可能是不同的。由於使用者對應的是流量，運營對應的行銷方案，因此在本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的方法中，雖然分流的是流量，但測試對比的是行銷方案，很好地解決了現有技術中缺乏面向行銷場景的AB測試方案的問題。
本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的方法，通過按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；根據分流後的目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；並基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。因此，可以解決現有技術中缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案的問題，達到快速有效地幫助資源運營人員判定出更有效的行銷方案的效果。
可選地，在本說明書的另一個實施例中，上述向所述目標使用者推薦所判定的需要推薦的內容，具體可以包括：對判定的需要推薦給所述目標使用者的內容的轉化率進行預測；將預測出的轉化率滿足預設條件的內容推薦給所述目標使用者。
在該實施例中，具體可以採用現有的預測模型對需要推薦給目標使用者的各個內容的轉化率進行預測排序，然後將轉化率最高的內容，或將排序(降冪)在前幾名的內容推薦給目標使用者。
也就是說，上述預設條件可以是預測得到的轉化率最大、或者預測得到轉化率的排名大於預設名次，等等。
可以理解，將預測出的轉化率滿足預設條件的內容推薦給所述目標使用者，可以使推薦給使用者的內容與使用者的興趣更吻合，從而更容易被使用者轉化，使得判定出的轉化率更可靠。
可選地，在本說明書的又一個實施例中，在圖1所示的實施例的基礎上，本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的方法，還可以包括：
下線第一行銷方案和第二行銷方案中的非目標行銷方案；
監測非測試流量；其中，非測試流量可以是AB測試結束，正式採用目標行銷方案後，監測到的使用者訪問流量；
根據所述非測試流量對應的使用者的標籤和所述預設對應關係，判定需要推薦給所述非測試流量對應的使用者的第三行銷方案的內容；其中，所述第三行銷方案不包含所述非目標行銷方案；
將所述第三行銷方案的內容推薦給所述非測試流量對應的使用者。
在該實施例中，在判定出效果較優的目標行銷方案之後，將效果相對較差的非目標行銷方案下線，保留效果較優的目標行銷方案。下線非目標行銷方案後，可以繼續監測非測試流量(由於此時測試過程已經結束，因此監測的是非測試流量)，並根據監測到的流量對應的使用者的標籤和倒排表，判定需要推薦給不同使用者的第三行銷方案的內容，需要說明的是，由於非目標行銷方案已下線，因此第三行銷方案中不包含所述非目標行銷方案。
該實施例，由於可以基於圖1所示的實施例決策出的目標行銷活動，繼續向非測試流量推薦內容，並且推薦的內容中不包含非目標行銷方案的內容，因此可以使運營人員預期的收益最大化。
圖3是本說明書一個實施例提供的判定行銷方案的系統的結構示意圖。如圖3所示，所述系統300可以包括：分流配置模組311、標籤判定模組312、行銷方案的內容管理模組313、第一儲存模組321、第二儲存模組322、第三儲存模組323、推薦系統330、第四儲存模組411和效果對比模組412。
其中，推薦系統330具體包括：流量分配模組331、行銷方案檢索模組332和行銷方案過濾模組333。
在系統300中，運營人員通過分流配置模組311設置AB測試分流策略，並保存在第一儲存模組321中；運營人員通過標籤判定模組312設置已設計好的各行銷活動所面向的使用者群體的標籤，並保存在第二儲存模組322中；運營人員通過行銷方案的內容管理模組313，設置行銷方案的內容，並保存在第三儲存模組323中。然後，將第一儲存模組321中保存的AB測試分流策略導入流量分配模組321，將第二儲存模組322和第三儲存模組323中儲存的內容導入倒排表中。
在系統300的推薦系統330中，當監測到測試流量後，流量分配模組331，按照事先導入的AB測試分流策略，判定該測試流量的去向：分配給行銷方案A或行銷方案B。行銷方案檢索模組332，根據該測試流量對應的使用者的標籤和倒排表，檢索出與該使用者的標籤匹配的行銷方案。行銷方案過濾模組333，將與該使用者的標籤匹配的行銷方案中的指定行銷方案過濾或刪除，其中，當該測試流量被分配給行銷方案A時，指定行銷方案為行銷方案B，當該測試流量被分配給行銷方案B時，指定行銷方案為行銷方案A。更為具體的，行銷方案過濾模組333中的行銷方案A過濾子模組3331，用於過濾行銷方案A對應的指定行銷方案；行銷方案過濾模組333中的行銷方案B過濾子模組3332，用於過濾行銷方案B對應的指定行銷方案。
推薦系統330，將行銷方案過濾模組333過濾得到的行銷方案的內容推薦給相應的使用者，並將使用者對所推薦的內容的回饋行為導入第四儲存模組411。效果對比模組412，根據第四儲存模組411中儲存的使用者的回饋行為，對比行銷方案A和行銷方案B哪一個效果更優，從而幫助運營人員做出決策。
圖4是本說明書的一個實施例提供的電子設備的結構示意圖。請參考圖4，在硬體層面，該電子設備包括處理器，可選地還包括內部匯流排、網路介面、記憶體。其中，記憶體可能包含記憶體，例如高速隨機存取記憶體(Random-Access Memory，RAM)，也可能還包括非揮發性記憶體(non-volatile memory)，例如至少1個磁碟記憶體等。當然，該電子設備還可能包括其他業務所需要的硬體。
處理器、網路介面和記憶體可以通過內部匯流排相互連接，該內部匯流排可以是ISA(Industry Standard
Architecture，工業標準架構)匯流排、PCI(Peripheral
Component Interconnect，外設組件互連標準)匯流排或EISA(Extended Industry Standard Architecture，延伸工業標準架構)匯流排等。所述匯流排可以分為位址匯流排、資料匯流排、控制匯流排等。為便於表示，圖4中僅用一個雙向箭頭表示，但並不表示僅有一根匯流排或一種類型的匯流排。
記憶體，用於存放程式。具體地，程式可以包括程式碼，所述程式碼包括電腦操作指令。記憶體可以包括記憶體和非揮發性記憶體，並向處理器提供指令和資料。
處理器從非揮發性記憶體中讀取對應的電腦程式到記憶體中然後運行，在邏輯層面上形成判定行銷方案的裝置。處理器，執行記憶體所存放的程式，並具體用於執行以下操作：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
上述如本說明書圖1所示實施例揭示的判定行銷方案的方法可以應用於處理器中，或者由處理器實現。處理器可能是一種積體電路晶片，具有信號的處理能力。在實現過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器中的硬體的集成邏輯電路或者軟體形式的指令完成。上述的處理器可以是通用處理器，包括中央處理器(Central Processing Unit，CPU)、網路處理器(Network Processor，NP)等；還可以是數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、現場可程式設計閘陣列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可程式設計邏輯裝置、分立門或者電晶體邏輯裝置、分立硬體元件。可以實現或者執行本說明書一個或多個實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯方塊圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。結合本說明書一個或多個實施例所公開的方法的步驟可以直接體現為硬體解碼處理器執行完成，或者用解碼處理器中的硬體及軟體模組組合執行完成。軟體模組可以位於隨機記憶體，快閃記憶體、唯讀記憶體，可程式設計唯讀記憶體或者電可讀寫可程式設計記憶體、寄存器等本領域成熟的儲存媒體中。該儲存媒體位於記憶體，處理器讀取記憶體中的資訊，結合其硬體完成上述方法的步驟。
該電子設備還可執行圖1的判定行銷方案的方法，本說明書在此不再贅述。
當然，除了軟體實現方式之外，本說明書的電子設備並不排除其他實現方式，比如邏輯裝置抑或軟硬體結合的方式等等，也就是說以下處理流程的執行主體並不限定於各個邏輯單元，也可以是硬體或邏輯裝置。
本申請實施例還提出了一種電腦可讀儲存媒體，該電腦可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，該一個或多個程式包括指令，該指令當被包括多個應用程式的可擕式電子設備執行時，能夠使該可擕式電子設備執行圖1所示實施例的方法，並具體用於執行以下操作：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
圖5是本說明書提供的判定行銷方案的裝置500的結構示意圖。請參考圖5，在一種軟體實施方式中，判定行銷方案的裝置500可包括：分流單元501、推薦內容判定單元502和決策單元503，其中：
分流單元501，可用於按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案。
推薦內容判定單元502，可用於根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係。
在一種實施方式中，推薦內容判定單元502，具體用於：
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定與所述目標使用者的標籤匹配的行銷方案；
將判定出的、與所述目標使用者的標籤匹配的行銷方案的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
在另一種實施方式中，如圖6所示，推薦內容判定單元502可以包括：檢索子單元601、過濾子單元602和判定子單元603，其中：
檢索子單元601，可用於根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定與所述目標使用者的標籤匹配的候選行銷方案集合。
過濾子單元602，可用於去除所述候選行銷方案集合中與指定行銷方案相同的行銷方案，得到目標行銷方案集合。
其中，在所述目標流量為命中第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量時，所述指定行銷方案為所述第二行銷方案(行銷方案B)，在所述目標流量為命中第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量時，所述指定行銷方案為所述第一行銷方案(行銷方案A)。
判定子單元603，可用於將所述目標行銷方案集合中的行銷方案的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的內容。
決策單元503，可用於基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
在一種實施方式中，決策單元503，具體用於：
判定分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率；
將第一行銷方案和第二行銷方案中內容的轉化率較高的行銷方案，判定為目標行銷方案。
可選地，在一種實施方式中，裝置500還可以包括第一推薦單元，第一推薦單元可用於：
在判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容之後，在基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案之前，向所述目標使用者推薦推薦內容判定單元502中所判定的需要推薦的內容。
本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的裝置，通過按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；根據分流後的目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；並基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。因此，可以解決現有技術中缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案的問題，達到快速有效地幫助資源運營人員判定出更有效的行銷方案的效果。
可選地，在本說明書的另一個實施例中，上述第一推薦單元，具體可以用於：
對判定的需要推薦給所述目標使用者的內容的轉化率進行預測；
將預測出的轉化率滿足預設條件的內容推薦給所述目標使用者。
可以理解，將預測出的轉化率滿足預設條件的內容推薦給所述目標使用者，可以使推薦給使用者的內容與使用者的興趣更吻合，從而更容易被使用者轉化，使得判定出的內容的轉化率更可靠。
可選地，在本說明書的又一個實施例中，在圖5所示的實施例的基礎上，裝置500還可以包括：下線單元、監測單元、判定單元和第二推薦單元，其中：
下線單元，可用於下線第一行銷方案和第二行銷方案中的非目標行銷方案。
監測單元，可用於監測非測試流量；其中，非測試流量可以是AB測試結束，正式採用目標行銷方案後，監測到的使用者訪問流量。
判定單元，可用於根據所述非測試流量對應的使用者的標籤和所述預設對應關係，判定需要推薦給所述非測試流量對應的使用者的第三行銷方案的內容。其中，所述第三行銷方案不包含所述非目標行銷方案。
第二推薦單元，可用於將所述第三行銷方案的內容推薦給所述非測試流量對應的使用者。
該實施例，由於可以基於圖5所示的實施例決策出的目標行銷活動，繼續向非測試流量推薦內容，並且推薦的內容中包含目標行銷方案的內容但不包含非目標行銷方案的內容，因此可以使運營人員預期的收益最大化。
判定行銷方案的裝置500能夠實現圖1的方法實施例的方法，具體可參考圖1所示實施例的判定行銷方案的方法，不再贅述。
總之，以上所述僅為本說明書的較佳實施例而已，並非用於限定本說明書的保護範圍。凡在本說明書一個或多個實施例的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本說明書一個或多個實施例的保護範圍之內。
上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦。具體的，電腦例如可以為個人電腦、膝上型電腦、蜂窩電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放機、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。
電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可程式設計唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁片儲存或其他磁性存放裝置或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備訪問的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調製的資料信號和載波。
還需要說明的是，術語「包括」、「包含」或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句「包括一個……」限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
為解決現有技術中缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案的問題，本說明書實施例提供一種判定行銷方案的方法。本說明書實施例提供的判定行銷方案的方法的執行主體包括但不限於伺服器、個人電腦等能夠被配置為執行本發明實施例提供的該方法的終端中的至少一種。
為便於描述，下文以該方法的執行主體為能夠執行該方法的伺服器為例，對該方法的實施方式進行介紹。可以理解，該方法的執行主體為伺服器只是一種示例性的說明，並不應理解為對該方法的限定。
圖1是本說明書的一個實施例提供的判定行銷方案的方法的流程圖。如圖1所示，該方法可以包括如下步驟：
步驟101、按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案。
步驟101中的第一行銷方案和第二行銷方案可以理解為是AB測試中待比較的兩個方案，為了方便理解，可以分別稱為行銷方案A和行銷方案B。
如本說明書背景技術中所說的，行銷方案是資源行銷方案的簡稱。資源行銷方案中可以包括與資源行銷相關的具體內容。這些內容例如可以包括但不限於：紅包、券、店鋪、文章、新聞、產品、商品，等等。
舉例來說，行銷方案可以是電商平臺或線上商戶的運營人員策劃的行銷活動，例如，香港屈臣氏春節大促活動。更為具體的，上述行銷方案A可以是香港屈臣氏春節大促活動1：購物滿100元優惠10元的優惠券，上述行銷方案B可以是香港屈臣氏春節大促活動2：購物滿200元優惠20元的優惠券。並且可以通過本方案對比這兩個大促活動哪一個的效果更優，從而使香港屈臣氏在春節促銷活動中的收益最大化。
還需要說明的是，在本說明書提供的實施例中，步驟101中第一行銷方案和第二行銷方案旨在說明需要比較的不同行銷方案，並不在於限定待比較的行銷方案的數量，可以理解，在實際應用中，待比較的方案既可以是兩個，還可以兩個以上，本說明書提供的實施例對此不做限定。
在本實施例中，AB測試分流策略包括但不限於：按隨機比例分流、按使用者用戶端比例分流、按地區分流和按會員非會員分流，等等。
AB測試，一般是指為同一個目標制定兩個方案(A方案和B方案)，讓一部分使用者(流量)使用A方案，另一部分使用者使用B方案，分別記錄這兩部分使用者對方案的使用情況，並對使用結果進行對比分析，看哪個方案更符合設計目標。例如，將Web或App(Application，應用程式)介面的兩個或多個版本，在同一時間維度，分別讓兩個或多個屬性或組成成分相同(相似)的訪客群組訪問，收集各群組的使用者體驗資料和業務資料，最後分析評估出最好版本正式採用。
需要說明的是，AB測試一般指的是同一時間維度對相似屬性(通常用使用者群體的標籤來區分)分組使用者的測試，時間的統一性要求可以有效地規避因為時間、季節等因素帶來的影響，而屬性的相似性則使得地域、性別、年齡等等其他因素對效果統計的影響降至最低。
步驟102、根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
使用者的標籤，是使用者所屬的使用者群體的標識。例如，使用者的標籤可以是男性、女性、高收入人群、低收入人群，等等。
目標流量可以是步驟101中分配的、命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量。相應的，目標流量對應的目標使用者可以是產生目標流量的使用者。
預設對應關係可以是標籤與行銷方案的對應關係。在一種更為具體的實施方式中，上述預設對應關係可以保存在倒排表中，以快速、高效地判定出與目標使用者的標籤匹配的行銷方案。在此基礎上，本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的方法還可以包括：根據行銷方案所面向的使用者群體的標籤，構建所述倒排表。
倒排表，也稱反向索引表。反向索引源於實際應用中需要根據屬性的值(例如，標籤)來查找記錄(例如，行銷方案)。這種索引表中的每一項都包括一個屬性值和具有該屬性值的各記錄的位址。由於不是由記錄來判定屬性值，而是由屬性值來判定記錄的位置，因而稱為倒排索引(inverted index)。相應的，如果由記錄來判定屬性值的索引，可以稱為正向索引表，或稱為正排表。
在本說明書中，可以事先建立如表1所示的倒排表，在表1中，key表示標籤，Value表示行銷方案。
表1
可以理解，由於不同的流量代表不同的使用者，而不同的使用者可能屬於不同的使用者群體，因此不同的使用者可能具有不同的標籤，進而可以通過標籤的與或非組合對應描述行銷方案。其中，流量可以代表使用者視角，行銷方案可以代表電商平臺或線上商戶的運營人員的運營視角，兩者通過倒排表對應對齊。
在一種具體實施方式中，上述步驟102具體可以包括：根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定與所述目標使用者的標籤匹配的行銷方案，並將判定出的、與所述目標使用者的標籤匹配的行銷方案的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
例如，若假設目標流量為分配給第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量，目標流量對應的目標使用者的標籤為表1中的標籤1，則通過檢索表1可以判定出與標籤1匹配的行銷方案包括行銷方案A、行銷方案C和行銷方案D。相應的，可以將行銷方案A、行銷方案C和行銷方案D的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
同理，若假設目標流量為分配給第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量，目標流量對應的目標使用者的標籤為表1中的標籤2，則通過檢索表1可以判定出與標籤2匹配的行銷方案包括行銷方案B、行銷方案C和行銷方案D。相應的，可以將行銷方案B、行銷方案C和行銷方案D的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
在另一種具體實施方式中，如圖2所示，上述步驟102具體可以包括如下子步驟：
子步驟201、根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定與所述目標使用者的標籤匹配的候選行銷方案集合。
例如，若假設目標流量為分配給第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量，目標流量對應的目標使用者的標籤為表1中的標籤3，則通過檢索表1可以判定出與標籤3匹配的候選行銷方案集合包括：行銷方案A、行銷方案B、行銷方案C三個元素。
同理，若假設目標流量為分配給第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量，目標流量對應的目標使用者的標籤為表1中的標籤4，則通過檢索表1可以判定出與標籤4匹配的候選行銷方案集合包括：行銷方案A、行銷方案B、行銷方案D三個元素。
由於在本說明實施例中，需要判定的是行銷方案A和行銷方案B哪一個更優、更有效。然而，對比上述判定出的與標籤3和標籤4匹配的候選行銷方案集合之後，不難發現，二者中同時包含待比較的行銷方案A和行銷方案B，此時，如果將標籤3和標籤4匹配的候選行銷方案集合中的行銷方案的內容直接推薦給相應的目標使用者，會使最終得到的對比效果不夠準確。
因此，在該另一種具體實施方式中，還可以對判定出的候選行銷方案集合中的行銷方案進行過濾，使得當目標流量為分配給行銷方案A的測試流量時，推薦給目標流量對應的使用者的內容不包括行銷方案B的內容；當目標流量為分配給行銷方案B的測試流量時，推薦給目標流量對應的使用者的內容不包括行銷方案A的內容，具體過濾方式見下述子步驟202。
子步驟202、去除所述候選行銷方案集合中與指定行銷方案相同的行銷方案，得到目標行銷方案集合。
其中，在所述目標流量為命中第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量時，所述指定行銷方案為所述第二行銷方案(行銷方案B)，在所述目標流量為命中第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量時，所述指定行銷方案為所述第一行銷方案(行銷方案A)。
沿用子步驟201中所舉的例子可知，若假設目標流量為分配給第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量，候選行銷方案集合包括：行銷方案A、行銷方案B、行銷方案C三個元素。那麼過濾後得到的目標行銷方案集合包括：行銷方案A和行銷方案C兩個元素。
同理，若假設目標流量為分配給第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量，候選行銷方案集合包括：行銷方案A、行銷方案B、行銷方案D三個元素。那麼過濾後得到的目標行銷方案集合包括：行銷方案B和行銷方案D兩個元素。
子步驟203、將所述目標行銷方案集合中的行銷方案的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的內容。
根據上述子步驟201中的分析可知，執行完子步驟202之後，可以使得當目標流量為分配給行銷方案A的測試流量時，推薦給目標流量對應的使用者的內容不包括行銷方案B的內容；當目標流量為分配給行銷方案B的測試流量時，推薦給目標流量對應的使用者的內容不包括行銷方案A的內容，這可以使得本說明書提供的判定行銷方案判定出的目標行銷方案更有效、更符合運營人員的目標。
步驟103、基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
在該步驟103中，可以收集各測試流量對應的使用者對所推薦的各個內容的點擊、領取、核銷等使用者的行為情況並記錄，得到分配給第一行銷方案和第二行銷方案的兩個測試流量集合對應的內容的轉化率，然後將第一行銷方案和第二行銷方案中內容的轉化率較高的一個判定為目標行銷方案。目標行銷方案可以理解為是第一行銷方案和第二行銷方案中更優、更有效、更符合運營人員設計目標的行銷方案。
也就是說，上述步驟103具體可以包括：判定分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率；將第一行銷方案和第二行銷方案中內容的轉化率較高的行銷方案，判定為目標行銷方案。
例如，假設在步驟101中，將100個測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案，並且，第一行銷方案和第二行銷方案分別分得了50個測試流量，則可以通過對比推薦給第一行銷方案對應的50個測試流量的內容的轉化率，與推薦給第二行銷方案對應的50個測試流量集的內容的轉化率，得出第一行銷方案和第二行銷方案哪一個更優、更有效。
可選地，在步驟102之後，在步驟103之前，本實施例提供的判定行銷方案的方法還可以包括：向所述目標使用者推薦步驟102中所判定的需要推薦的內容。沿用步驟102中所舉的例子，若假設目標流量為分配給第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量，且過濾後得到的目標行銷方案集合包括：行銷方案A和行銷方案C兩個元素，則可以把行銷方案A和行銷方案C的內容推薦給目標使用者。
可以理解，在步驟102中判定出需要推薦給目標使用者的行銷方案可以有多個，並且每一行銷方案可能包含有多個內容，並且需要推薦給目標使用者的行銷方案的內容，與目標使用者的標籤相對應，因此，對不同的使用者推薦的內容可能是不同的。由於使用者對應的是流量，運營對應的行銷方案，因此在本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的方法中，雖然分流的是流量，但測試對比的是行銷方案，很好地解決了現有技術中缺乏面向行銷場景的AB測試方案的問題。
本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的方法，通過按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；根據分流後的目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；並基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。因此，可以解決現有技術中缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案的問題，達到快速有效地幫助資源運營人員判定出更有效的行銷方案的效果。
可選地，在本說明書的另一個實施例中，上述向所述目標使用者推薦所判定的需要推薦的內容，具體可以包括：對判定的需要推薦給所述目標使用者的內容的轉化率進行預測；將預測出的轉化率滿足預設條件的內容推薦給所述目標使用者。
在該實施例中，具體可以採用現有的預測模型對需要推薦給目標使用者的各個內容的轉化率進行預測排序，然後將轉化率最高的內容，或將排序(降冪)在前幾名的內容推薦給目標使用者。
也就是說，上述預設條件可以是預測得到的轉化率最大、或者預測得到轉化率的排名大於預設名次，等等。
可以理解，將預測出的轉化率滿足預設條件的內容推薦給所述目標使用者，可以使推薦給使用者的內容與使用者的興趣更吻合，從而更容易被使用者轉化，使得判定出的轉化率更可靠。
可選地，在本說明書的又一個實施例中，在圖1所示的實施例的基礎上，本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的方法，還可以包括：
下線第一行銷方案和第二行銷方案中的非目標行銷方案；
監測非測試流量；其中，非測試流量可以是AB測試結束，正式採用目標行銷方案後，監測到的使用者訪問流量；
根據所述非測試流量對應的使用者的標籤和所述預設對應關係，判定需要推薦給所述非測試流量對應的使用者的第三行銷方案的內容；其中，所述第三行銷方案不包含所述非目標行銷方案；
將所述第三行銷方案的內容推薦給所述非測試流量對應的使用者。
在該實施例中，在判定出效果較優的目標行銷方案之後，將效果相對較差的非目標行銷方案下線，保留效果較優的目標行銷方案。下線非目標行銷方案後，可以繼續監測非測試流量(由於此時測試過程已經結束，因此監測的是非測試流量)，並根據監測到的流量對應的使用者的標籤和倒排表，判定需要推薦給不同使用者的第三行銷方案的內容，需要說明的是，由於非目標行銷方案已下線，因此第三行銷方案中不包含所述非目標行銷方案。
該實施例，由於可以基於圖1所示的實施例決策出的目標行銷活動，繼續向非測試流量推薦內容，並且推薦的內容中不包含非目標行銷方案的內容，因此可以使運營人員預期的收益最大化。
圖3是本說明書一個實施例提供的判定行銷方案的系統的結構示意圖。如圖3所示，所述系統300可以包括：分流配置模組311、標籤判定模組312、行銷方案的內容管理模組313、第一儲存模組321、第二儲存模組322、第三儲存模組323、推薦系統330、第四儲存模組411和效果對比模組412。
其中，推薦系統330具體包括：流量分配模組331、行銷方案檢索模組332和行銷方案過濾模組333。
在系統300中，運營人員通過分流配置模組311設置AB測試分流策略，並保存在第一儲存模組321中；運營人員通過標籤判定模組312設置已設計好的各行銷活動所面向的使用者群體的標籤，並保存在第二儲存模組322中；運營人員通過行銷方案的內容管理模組313，設置行銷方案的內容，並保存在第三儲存模組323中。然後，將第一儲存模組321中保存的AB測試分流策略導入流量分配模組321，將第二儲存模組322和第三儲存模組323中儲存的內容導入倒排表中。
在系統300的推薦系統330中，當監測到測試流量後，流量分配模組331，按照事先導入的AB測試分流策略，判定該測試流量的去向：分配給行銷方案A或行銷方案B。行銷方案檢索模組332，根據該測試流量對應的使用者的標籤和倒排表，檢索出與該使用者的標籤匹配的行銷方案。行銷方案過濾模組333，將與該使用者的標籤匹配的行銷方案中的指定行銷方案過濾或刪除，其中，當該測試流量被分配給行銷方案A時，指定行銷方案為行銷方案B，當該測試流量被分配給行銷方案B時，指定行銷方案為行銷方案A。更為具體的，行銷方案過濾模組333中的行銷方案A過濾子模組3331，用於過濾行銷方案A對應的指定行銷方案；行銷方案過濾模組333中的行銷方案B過濾子模組3332，用於過濾行銷方案B對應的指定行銷方案。
推薦系統330，將行銷方案過濾模組333過濾得到的行銷方案的內容推薦給相應的使用者，並將使用者對所推薦的內容的回饋行為導入第四儲存模組411。效果對比模組412，根據第四儲存模組411中儲存的使用者的回饋行為，對比行銷方案A和行銷方案B哪一個效果更優，從而幫助運營人員做出決策。
圖4是本說明書的一個實施例提供的電子設備的結構示意圖。請參考圖4，在硬體層面，該電子設備包括處理器，可選地還包括內部匯流排、網路介面、記憶體。其中，記憶體可能包含記憶體，例如高速隨機存取記憶體(Random-Access Memory，RAM)，也可能還包括非揮發性記憶體(non-volatile memory)，例如至少1個磁碟記憶體等。當然，該電子設備還可能包括其他業務所需要的硬體。
處理器、網路介面和記憶體可以通過內部匯流排相互連接，該內部匯流排可以是ISA(Industry Standard
Architecture，工業標準架構)匯流排、PCI(Peripheral
Component Interconnect，外設組件互連標準)匯流排或EISA(Extended Industry Standard Architecture，延伸工業標準架構)匯流排等。所述匯流排可以分為位址匯流排、資料匯流排、控制匯流排等。為便於表示，圖4中僅用一個雙向箭頭表示，但並不表示僅有一根匯流排或一種類型的匯流排。
記憶體，用於存放程式。具體地，程式可以包括程式碼，所述程式碼包括電腦操作指令。記憶體可以包括記憶體和非揮發性記憶體，並向處理器提供指令和資料。
處理器從非揮發性記憶體中讀取對應的電腦程式到記憶體中然後運行，在邏輯層面上形成判定行銷方案的裝置。處理器，執行記憶體所存放的程式，並具體用於執行以下操作：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
上述如本說明書圖1所示實施例揭示的判定行銷方案的方法可以應用於處理器中，或者由處理器實現。處理器可能是一種積體電路晶片，具有信號的處理能力。在實現過程中，上述方法的各步驟可以通過處理器中的硬體的集成邏輯電路或者軟體形式的指令完成。上述的處理器可以是通用處理器，包括中央處理器(Central Processing Unit，CPU)、網路處理器(Network Processor，NP)等；還可以是數位訊號處理器(Digital Signal Processor，DSP)、專用積體電路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、現場可程式設計閘陣列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可程式設計邏輯裝置、分立門或者電晶體邏輯裝置、分立硬體元件。可以實現或者執行本說明書一個或多個實施例中的公開的各方法、步驟及邏輯方塊圖。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器等。結合本說明書一個或多個實施例所公開的方法的步驟可以直接體現為硬體解碼處理器執行完成，或者用解碼處理器中的硬體及軟體模組組合執行完成。軟體模組可以位於隨機記憶體，快閃記憶體、唯讀記憶體，可程式設計唯讀記憶體或者電可讀寫可程式設計記憶體、寄存器等本領域成熟的儲存媒體中。該儲存媒體位於記憶體，處理器讀取記憶體中的資訊，結合其硬體完成上述方法的步驟。
該電子設備還可執行圖1的判定行銷方案的方法，本說明書在此不再贅述。
當然，除了軟體實現方式之外，本說明書的電子設備並不排除其他實現方式，比如邏輯裝置抑或軟硬體結合的方式等等，也就是說以下處理流程的執行主體並不限定於各個邏輯單元，也可以是硬體或邏輯裝置。
本申請實施例還提出了一種電腦可讀儲存媒體，該電腦可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，該一個或多個程式包括指令，該指令當被包括多個應用程式的可擕式電子設備執行時，能夠使該可擕式電子設備執行圖1所示實施例的方法，並具體用於執行以下操作：
按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係；
基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
圖5是本說明書提供的判定行銷方案的裝置500的結構示意圖。請參考圖5，在一種軟體實施方式中，判定行銷方案的裝置500可包括：分流單元501、推薦內容判定單元502和決策單元503，其中：
分流單元501，可用於按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案。
推薦內容判定單元502，可用於根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係。
在一種實施方式中，推薦內容判定單元502，具體用於：
根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定與所述目標使用者的標籤匹配的行銷方案；
將判定出的、與所述目標使用者的標籤匹配的行銷方案的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容。
在另一種實施方式中，如圖6所示，推薦內容判定單元502可以包括：檢索子單元601、過濾子單元602和判定子單元603，其中：
檢索子單元601，可用於根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定與所述目標使用者的標籤匹配的候選行銷方案集合。
過濾子單元602，可用於去除所述候選行銷方案集合中與指定行銷方案相同的行銷方案，得到目標行銷方案集合。
其中，在所述目標流量為命中第一行銷方案(行銷方案A)的測試流量時，所述指定行銷方案為所述第二行銷方案(行銷方案B)，在所述目標流量為命中第二行銷方案(行銷方案B)的測試流量時，所述指定行銷方案為所述第一行銷方案(行銷方案A)。
判定子單元603，可用於將所述目標行銷方案集合中的行銷方案的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的內容。
決策單元503，可用於基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
在一種實施方式中，決策單元503，具體用於：
判定分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率；
將第一行銷方案和第二行銷方案中內容的轉化率較高的行銷方案，判定為目標行銷方案。
可選地，在一種實施方式中，裝置500還可以包括第一推薦單元，第一推薦單元可用於：
在判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容之後，在基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案之前，向所述目標使用者推薦推薦內容判定單元502中所判定的需要推薦的內容。
本說明書實施例提供的一種判定行銷方案的裝置，通過按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案；根據分流後的目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；並基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。因此，可以解決現有技術中缺乏面向資源行銷場景的AB測試方案的問題，達到快速有效地幫助資源運營人員判定出更有效的行銷方案的效果。
可選地，在本說明書的另一個實施例中，上述第一推薦單元，具體可以用於：
對判定的需要推薦給所述目標使用者的內容的轉化率進行預測；
將預測出的轉化率滿足預設條件的內容推薦給所述目標使用者。
可以理解，將預測出的轉化率滿足預設條件的內容推薦給所述目標使用者，可以使推薦給使用者的內容與使用者的興趣更吻合，從而更容易被使用者轉化，使得判定出的內容的轉化率更可靠。
可選地，在本說明書的又一個實施例中，在圖5所示的實施例的基礎上，裝置500還可以包括：下線單元、監測單元、判定單元和第二推薦單元，其中：
下線單元，可用於下線第一行銷方案和第二行銷方案中的非目標行銷方案。
監測單元，可用於監測非測試流量；其中，非測試流量可以是AB測試結束，正式採用目標行銷方案後，監測到的使用者訪問流量。
判定單元，可用於根據所述非測試流量對應的使用者的標籤和所述預設對應關係，判定需要推薦給所述非測試流量對應的使用者的第三行銷方案的內容。其中，所述第三行銷方案不包含所述非目標行銷方案。
第二推薦單元，可用於將所述第三行銷方案的內容推薦給所述非測試流量對應的使用者。
該實施例，由於可以基於圖5所示的實施例決策出的目標行銷活動，繼續向非測試流量推薦內容，並且推薦的內容中包含目標行銷方案的內容但不包含非目標行銷方案的內容，因此可以使運營人員預期的收益最大化。
判定行銷方案的裝置500能夠實現圖1的方法實施例的方法，具體可參考圖1所示實施例的判定行銷方案的方法，不再贅述。
總之，以上所述僅為本說明書的較佳實施例而已，並非用於限定本說明書的保護範圍。凡在本說明書一個或多個實施例的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本說明書一個或多個實施例的保護範圍之內。
上述實施例闡明的系統、裝置、模組或單元，具體可以由電腦晶片或實體實現，或者由具有某種功能的產品來實現。一種典型的實現設備為電腦。具體的，電腦例如可以為個人電腦、膝上型電腦、蜂窩電話、相機電話、智慧型電話、個人數位助理、媒體播放機、導航設備、電子郵件設備、遊戲控制台、平板電腦、可穿戴設備或者這些設備中的任何設備的組合。
電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可程式設計唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁片儲存或其他磁性存放裝置或任何其他非傳輸媒體，可用於儲存可以被計算設備訪問的資訊。按照本文中的界定，電腦可讀媒體不包括暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調製的資料信號和載波。
還需要說明的是，術語「包括」、「包含」或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句「包括一個……」限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對於系統實施例而言，由於其基本相似於方法實施例，所以描述的比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
101、102、103‧‧‧步驟
201、202、203‧‧‧子步驟
300‧‧‧系統
311‧‧‧分流配置模組
312‧‧‧標籤判定模組
313‧‧‧行銷方案的內容管理模組
321‧‧‧第一儲存模組
322‧‧‧第二儲存模組
323‧‧‧第三儲存模組
330‧‧‧推薦系統
331‧‧‧流量分配模組
332‧‧‧行銷方案檢索模組
333‧‧‧行銷方案過濾模組
411‧‧‧第四儲存模組
412‧‧‧效果對比模組
3331‧‧‧行銷方案A過濾子模組
3332‧‧‧行銷方案B過濾子模組
500‧‧‧判定行銷方案的裝置
501‧‧‧分流單元
502‧‧‧推薦內容判定單元
503‧‧‧決策單元
601‧‧‧檢索子單元
602‧‧‧過濾子單元
603‧‧‧判定子單元
此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用於解釋本申請，並不構成對本申請的不當限定。在附圖中：
圖1是本說明書的一個實施例提供的一種判定行銷方案的方法的實現流程示意圖。
圖2是本說明書圖1所示實施例提供的方法中的步驟102的一種詳細實現流程示意圖。
圖3是本說明書的一個實施例提供的一種判定行銷方案的系統的結構示意圖。
圖4是本說明書的一個實施例提供的一種電子設備的結構示意圖。
圖5是本說明書的一個實施例提供的一種判定行銷方案的裝置的結構示意圖。
圖6是本說明書圖5所示實施例提供的裝置中的單元502的一種詳細結構示意圖。
Claims (11)
- 一種判定行銷方案的方法，包括： 按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案； 根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係； 基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法，所述根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容，包括： 根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定與所述目標使用者的標籤匹配的候選行銷方案集合； 去除所述候選行銷方案集合中與指定行銷方案相同的行銷方案，得到目標行銷方案集合；其中，在所述目標流量為命中第一行銷方案的測試流量時，所述指定行銷方案為第二行銷方案，在所述目標流量為命中第二行銷方案的測試流量時，所述指定行銷方案為第一行銷方案； 將所述目標行銷方案集合中的行銷方案的內容，判定為需要推薦給所述目標使用者的內容。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法，在所述判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容之後，在所述在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案之前，所述方法還包括： 向所述目標使用者推薦所判定的需要推薦的內容。
- 如申請專利範圍第3項所述的方法，所述向所述目標使用者推薦所判定的需要推薦的內容，包括： 對判定的需要推薦給所述目標使用者的內容的轉化率進行預測； 將預測出的轉化率滿足預設條件的內容推薦給所述目標使用者。
- 如申請專利範圍第1項所述的方法，所述預設對應關係保存在倒排表中， 在根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容之前，所述方法還包括： 根據行銷方案所面向的使用者群體的標籤，構建所述倒排表。
- 如申請專利範圍第1-5項中任一項所述的方法，所述基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案，包括： 判定分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率； 將第一行銷方案和第二行銷方案中內容的轉化率較高的行銷方案，判定為目標行銷方案。
- 如申請專利範圍第1-5項中任一項所述的方法，所述AB測試分流策略包括：按隨機比例分流、按使用者用戶端比例分流、按地區分流和按會員非會員分流。
- 如申請專利範圍第1-5項中任一項所述的方法，所述方案還包括： 下線第一行銷方案和第二行銷方案中的非目標行銷方案； 監測非測試流量； 根據所述非測試流量對應的使用者的標籤和所述預設對應關係，判定需要推薦給所述非測試流量對應的使用者的第三行銷方案的內容；其中，所述第三行銷方案不包含所述非目標行銷方案； 將所述第三行銷方案的內容推薦給所述非測試流量對應的使用者。
- 一種判定行銷方案的裝置，包括： 分流單元，按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案； 推薦內容判定單元，根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係； 決策單元，基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
- 一種電子設備，包括： 處理器；以及 被安排成儲存電腦可執行指令的記憶體，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作： 按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案； 根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係； 基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
- 一種電腦可讀儲存媒體，所述電腦可讀儲存媒體儲存一個或多個程式，所述一個或多個程式當被包括多個應用程式的電子設備執行時，使得所述電子設備執行以下操作： 按照AB測試分流策略，將預設數量的測試流量分配給第一行銷方案和第二行銷方案； 根據目標流量對應的目標使用者的標籤和預設對應關係，判定需要推薦給所述目標使用者的行銷方案的內容；其中，所述目標流量為命中第一行銷方案或第二行銷方案的測試流量，所述預設對應關係為標籤與行銷方案的對應關係； 基於分配給第一行銷方案和第二行銷方案的測試流量對應的使用者，對所推薦的內容的轉化率，在第一行銷方案和第二行銷方案中判定目標行銷方案。
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