CN109491702B - 一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents
一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109491702B CN109491702B CN201811301153.4A CN201811301153A CN109491702B CN 109491702 B CN109491702 B CN 109491702B CN 201811301153 A CN201811301153 A CN 201811301153A CN 109491702 B CN109491702 B CN 109491702B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application
- user
- optimization
- user group
- optimization scheme
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 218
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 15
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 6
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 201000004569 Blindness Diseases 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011982 device technology Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F8/00—Arrangements for software engineering
- G06F8/70—Software maintenance or management
- G06F8/71—Version control; Configuration management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/302—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a software system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3051—Monitoring arrangements for monitoring the configuration of the computing system or of the computing system component, e.g. monitoring the presence of processing resources, peripherals, I/O links, software programs
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Telephone Function (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本申请实施例公开了一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质,该方法包括:向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。本申请实施例可以通过多个用户分组分别运行不同的应用优化方案,分别监测每个用户分组,以确定最合适的应用优化方案作为目标方案。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质。
背景技术
随着终端设备技术的发展,终端设备上运行的系统和终端设备上运行的应用程序(APP,Application)也在随之发展。而用户在使用应用程序时,可能会发生应用程序运行不稳定的情况,所以研发人员需要优化应用程序的运行。
研发人员一般都是在后台进行测试以确定应用优化方案作为优化方案,但是由于应用程序的运行稳定性受到的影响因素比较多,所以这种测试方式所确定的优化方案存在盲目性,优化效果不显著。
发明内容
本申请实施例提供一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质,可以确定出最合适的应用优化方案。
第一方面,本申请实施例提供了一种优化方案确定方法,包括:
向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;
分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;
根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;
将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。
进一步地,所述每个用户分组都对应相同的分组属性,包括:每个用户分组所包括的移动终端的数量均符合预设阈值区间,和/或每个用户分组中的移动终端在用户特性上的分布均符合预设分布比例。
进一步地,所述向用户分组中的移动终端发送应用优化指令之前,还包括:
确定待监测的性能指标;
根据所述性能指标确定关联因素;
根据所述关联因素从预设特性中确定对应的用户特性;
根据用户特性将移动终端划分为预设数量的用户分组;
为每个用户分组配置一个应用优化方案。
进一步地,所述预设特性包括移动终端硬件参数、移动终端软件参数以及用户操作信息。
进一步地,为每个用户分组配置一个应用优化方案包括:
对于每个用户分组中的移动终端,发送应用优化方案的补丁文件至所述移动终端。
进一步地,所述应用优化指令用于使移动终端在本地查找预设的应用优化方案。
进一步地,所述根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组,包括:
对于每个用户分组,根据所有移动终端的性能指标数据确定所述用户分组的组指标数据;
将组指标数据最接近预设指标数据的用户分组确定为符合优化目标的用户分组。
第二方面,本申请实施例还提供了一种优化方案确定装置,包括:
指令下发模块,用于向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;
数据监测模块,用于分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;
分组确定模块,用于根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;
方案确定模块,用于将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。
第三方面,本申请实施例还提供了一种终端设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现本申请任意实施例所述的优化方案确定方法。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的优化方案确定方法。
本申请实施例公开了一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质,该方法包括向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。本申请实施例可以通过多个用户分组分别运行不同的应用优化方案,分别监测每个用户分组,以确定最合适的应用优化方案作为目标方案。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的优化方案确定方法的流程图;
图2是本申请实施例二提供的优化方案确定方法的流程图;
图3是本申请实施例二提供的优化方案确定方法的场景示意图;
图4是本申请实施例三中的优化方案确定装置的结构示意图;
图5是本申请实施例四中的一种终端设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的优化方案确定方法的流程图,该方法可以由优化方案确定装置来执行,其中,该装置可以由软件和/或硬件实现,一般可以集成在硬件平台上,具体包括如下步骤:
S110、向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案。
本申请实施例的应用场景可以是针对目标应用的优化方案的选择,目标应用是安装在移动终端上的应用程序(APP,Application),移动终端可以是智能手机、平板电脑或其他具有相应操作系统的电子设备,示例性地,所述目标应用为直播类应用。
应用程序可以指为了完成一项或多项功能而被开发运行于操作系统之上的计算机程序,在实际应用中,尤其是在移动终端中,应用程序的运行中可能会出现一些运行错误,例如,应用程序闪退或者无法访问服务器的错误。因此,研发人员需要及时针对应用程序运行时会发生的错误进行优化修复,以降低应用程序出错的概率。应用优化方案就是研发人员所研究出来的对目标应用进行优化的方案。
每个移动终端对应一个用户,对目标应用程序的所有用户进行分组,所分成的每个用户分组中都包括相应数量的用户,即包括相应数量的移动终端。
对移动终端进行分组时可以是依据预设分组规则将多个移动终端分成若干个用户分组,每个用户分组都对应相同的分组属性,以使用户分组作为优化目标时具备相同的用户情况,以衡量不同用户分组在执行不同的应用优化方案时的性能指标数据的优劣。
所述应用优化指令为用于触发移动终端对目标应用执行相应的优化操作的指令。向用户分组中的移动终端发送应用优化指令可以是向所有用户分组中的所有移动终端发送应用优化指令,以使所有移动终端可以进行相应的优化操作,以便可以监测移动终端的性能指标数据。
可选地,所述应用优化指令用于使移动终端在本地查找预设的应用优化方案。
其中,所述预设的应用优化方案可以是研发人员在终端设备的目标应用中预埋了多个应用优化方案,在根据终端设备所处的分组,通过线上开关触发启动对应的应用优化方案。所述应用优化指令即研发人员通过后台服务器发送的用于使移动终端在本地查找预设的应用优化方案,以便可以使移动终端依据应用优化方案运行目标应用。
可选地,向用户分组中的移动终端发送应用优化指令之前,还包括:
对于每个用户分组中的移动终端,发送应用优化方案的补丁文件至所述移动终端。
除了通过在移动终端的目标应用中预埋多个应用优化方案,并通过线上开关触发启动对应的应用优化方案,还可以是通过热补丁的方式将应用优化方案的补丁文件发送至移动终端,以便移动终端可以依据应用优化方案来运行目标应用。
可选地,每个用户分组都对应相同的分组属性可以是:每个用户分组所包括的移动终端的数量均符合预设阈值区间,和/或每个用户分组中的移动终端在用户特性上的分布均符合预设分布比例。
所述预设阈值区间可以是对一个用户分组的终端设备的数量的范围限制,预设阈值区间的具体设置可以依据作为优化目标的所有终端设备的数量和用户分组的数量进行确定,只要保证每个用户分组的数量相当即可。
所述用户特性包括体现移动终端的不同的特性,示例性地,移动终端的硬件特性可以将移动终端区分为单核处理、双核处理和多核处理等等,依据移动终端的软件特性可以将移动终端区分为1.0版本、2.0版本和3.0版本等;因为目标应用所对应的用户群体所使用的移动终端可能会涉及到不同品牌、不同型号、不同年代和不同功能的移动终端,所以需要将每个用户分组中所包括的移动终端在用户特性上的分布均符合预设分布比例,以使每个用户分组中都具备有相应特性的终端。
在用户特性上的分布均符合预设分布比例可以是:每个用户分组中针对任一用户特性都有对应比例的终端设备。示例性地,用户分组A中是双核处理器的移动终端的比例为30.02%,多核处理器的移动终端的比例是56.42%,单核处理器的移动终端的比例是15.98%;相应地,用户分组A中是双核处理器的移动终端的比例为30.10%,多核处理器的移动终端的比例是56.01%,单核处理器的移动终端的比例是16.01%。虽然用户分组A和用户分组B中针对不同特性的终端设备的比例分布不是完全一致,但是都是符合预设分布比例。
S111、分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据。
移动终端依据应用优化方案运行目标应用可以是:移动终端在运行目标应用时执行应用优化方案中所包括的优化操作,所述优化操作可以在运行目标应用时调整运行参数。
移动终端依据应用优化方案运行目标应用时,检测移动终端的性能指标数据,性能指标可以是和应用优化方案的目的相对应,是用于体现应用优化方案的优化结果优劣的指标。应用优化方案的目的不同,用于体现应用优化方案的优劣的性能指标也不同。需要说明的是,应用在不同用户分组中的应用优化方案虽然各不相同,但是应用在不同用户分组中的应用优化方案的优化目的是相同的,所以本申请实施例中应用在不同用户分组中的应用优化方案的性能指标相同,也就是分别监测的每个用户分组的移动终端的性能指标是相同的。
示例性地,应用优化方案的目的是提高移动终端的请求成功率,应用优化方案的优化操作包括调整目标应用的超时时间和重试次数,不同的应用优化方案中对应不同的超时时间和尝试次数,相应的性能指标是移动终端在多次访问后台服务器的访问结果,根据多次访问后台服务器的访问结果可以确定每一个终端设备的请求成功率。
S112、根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组。
在获得每一个用户分组的移动终端的性能指标数据之后,即可以根据每一个用户分组的移动终端的性能指标数据确定符合优化目标的用户分组。
所述优化目标为用于判断一个用户分组的应用优化方案的优化结果达到了预设要求的条件。根据所有用户分组的移动终端的性能指标数据确定符合优化目标的用户分组,即确定出优化结果中比较好的用户分组,进而可以将该用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。
示例性地,可以是确定一个用户分组中的终端设备的性能指标数据中大于预设目标数据的比例,如果所述比例大于预设目标比例,则确定该用户分组符合优化目标。
可选地,所述根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组可以通过下述方式实施:
对于每个用户分组,根据所有移动终端的性能指标数据确定所述用户分组的组指标数据;将组指标数据最接近预设指标数据的用户分组确定为符合优化目标的用户分组。
其中,所述组指标数据可以是根据用户分组内所有终端设备的性能指标数据所确定的用于体现用户分组的综合性能指标的数据,可以是根据所有移动终端的性能指标数据所求取的平均数。在确定了组指标数据之后,再从所有用户分组的组指标数据确定出最接近预设指标数据的用户分组,即符合优化目标的用户分组。
S113、将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。
所述目标方案为最终确定的优化方案,研发人员即可以将目标方案确定为真正对所有终端设备在运行时所采用的优化方案。
本申请实施例公开了一种优化方案确定方法,该方法包括:向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。本申请实施例可以通过多个用户分组分别运行不同的应用优化方案,分别监测每个用户分组,以确定最合适的应用优化方案作为目标方案。
实施例二
图2为本申请实施例二提供的优化方案确定方法的流程图,该方法可以由优化方案确定装置来执行,其中,该装置可以由软件和/或硬件实现,一般可以集成在硬件平台上,具体包括如下步骤:
S120、确定待监测的性能指标。
S121、根据所述性能指标确定关联因素,根据所述关联因素从预设特性中确定对应的用户特性。
所述待监测的性能指标为与应用优化方案的目的相对应,是用于体现应用优化方案的优化结果优劣的指标。针对不同的性能指标,需要对移动终端进行分组所依据的用户特性也有所不同,为了能够体现移动终端上的应用优化方案的优化结果,需要根据不同用户特性对终端设备进行分组,以便每一个用户分组中都有能够更好体现优化结果的用户特性。
可以根据性能指标确定关联因素,并根据所述关联因素从预设特性中确定对应的用户特性。所述预设特性为依据终端设备的不同类型所提取的终端设备的固有特性。可选地,所述预设特性包括移动终端硬件参数、移动终端软件参数以及用户操作信息。
所述移动终端硬件参数为移动终端中的硬件装置的特性参数,移动终端软件参数为移动终端运行的系统的特性参数,所述用户操作信息为移动终端的用户在使用移动终端的特性参数。示例性地,所述移动终端硬件参数包括移动终端的机型,所述移动终端软件参数包括终端设备的系统版本,用户操作信息包括移动终端的用户使用目标应用的使用时长等。
所述用户特性为从预设特性中提取出来的用于对终端设备进行分组所依据的特性;示例性地,如果应用优化方案的目的是对内存的优化,和内存相关的关联因素包括用户使用目标应用的时长,则可以将用户使用目标应用的时长确定为用户特性。
依据不同的特性进行分组,两个终端设备可能会被分到一个用户分组,但是依据另一种特性进行分组,另个终端设备可能又会被分到不同的用户分组中,所以根据所述性能指标确定关联因素,根据所述关联因素从预设特性中确定对应的用户特性,可以提高用户分组的准确性,进而可以提高目标方案的准确性。
S122、根据用户特性将移动终端划分为预设数量的用户分组。
其中,可以是依据用户特性将多个移动终端进行分类,并将每一个用户特性对应的分类中的移动终端划分为预设数量份,将每个用户特性对应的一份移动终端集合起来确定为一个用户分组;如此得到的用户分组,可以满足每个用户分组所包括的移动终端的数量均符合预设阈值区间,以及每个用户分组中的移动终端在用户特性上的分布均符合预设分布比例。
研发人员可以根据实际要进行优化的目的确定出若干个应用优化方案,将移动终端进行划分成对应数量的用户分组,以便可以给每个用户分组配置一个应用优化方案。
S123、为每个用户分组配置一个应用优化方案。
每个用户分组中包括多个终端设备,为每个用户分组配置一个应用优化方案,可以是为该用户分组中的每个终端设备配置同一个应用优化方案。不同的用户分组对应不同的应用优化方案。进而可以想用户分组中的移动终端发送应用优化指令,以使接收到应用优化指令的移动终端可以依据配置的应用优化方案运行目标应用。
可选地,为每个用户分组配置一个应用优化方案可以是:对于每个用户分组中的移动终端,发送应用优化方案的补丁文件至所述移动终端。
示例性地,如图3所示,图3中包括若干个用户分组202,每个用户分组中包括若干个移动终端203,后台服务器201分别为每个用户分组配置一个应用优化方案,每个用户分组中终端设备在接收到后续的应用优化指令时,可以依据对应的应用优化方案运行目标应用。
S124、向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案。
S125、分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据。
S126、根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组。
S127、将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。
上述操作的具体实施方式可以参考上文的相关描述,在此不再赘述。
本申请实施例通过确定待监测的性能指标,根据所述性能指标确定关联因素,根据所述关联因素从预设特性中确定对应的用户特性,根据用户特性将移动终端划分为预设数量的用户分组,为每个用户分组配置一个应用优化方案,可以将多个终端设备依据待监测的性能指标进行分组,可以提高每个用户分组中的终端设备特性的针对性,进一步可以提高目标方案的准确性。
实施例三
图4为本申请实施例三提供的优化方案确定装置的结构示意图,该装置可以由软件和/或硬件实现,一般可以集成在硬件平台上。如图4所示,所述优化方案确定装置包括:
指令下发模块201,用于向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;
数据监测模块202,用于分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;
分组确定模块203,用于根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;
方案确定模块204,用于将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。
本申请实施例公开了一种优化方案确定装置,通过向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。本申请实施例可以通过多个用户分组分别运行不同的应用优化方案,分别监测每个用户分组,以确定最合适的应用优化方案作为目标方案。
可选地,每个用户分组所包括的移动终端的数量均符合预设阈值区间,和/或每个用户分组中的移动终端在用户特性上的分布均符合预设分布比例。
可选地,还包括:
性能指标确定模块,用于在所述向用户分组中的移动终端发送应用优化指令之前,确定待监测的性能指标;
特性确定模块,用于根据所述性能指标确定关联因素,根据所述关联因素从预设特性中确定对应的用户特性;
分组模块,用于根据用户特性将移动终端划分为预设数量的用户分组;
方案配置模块,用于为每个用户分组配置一个应用优化方案。
可选地,所述预设特性包括移动终端硬件参数、移动终端软件参数以及用户操作信息。
可选地,方案配置模块具体用于:
对于每个用户分组中的移动终端,发送应用优化方案的补丁文件至所述移动终端。
可选地,所述应用优化指令用于使移动终端在本地查找预设的应用优化方案。
可选地,分组确定模块具体用于:
对于每个用户分组,根据所有移动终端的性能指标数据确定所述用户分组的组指标数据;将组指标数据最接近预设指标数据的用户分组确定为符合优化目标的用户分组。
实施例三
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行优化方案确定方法,该方法包括:
向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;
分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;
根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;
将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。
可选的,该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时还可以用于执行本申请任意实施例所提供的优化方案确定方法。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本申请可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
实施例四
如图5所示,为本申请实施例四提供的一种终端设备的硬件结构示意图,如图5所示,该终端设备包括:
一个或多个处理器410,图5中以一个处理器410为例;
存储器420;
所述终端设备还可以包括:输入装置430和输出装置440。
所述终端设备中的处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的一种优化方案确定方法对应的程序指令/模块(例如,图4所示的指令下发模块201、数据监测模块202、分组确定模块203和方案确定模块204)。处理器410通过运行存储在存储器420中的软件程序、指令以及模块,从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例的一种优化方案确定方法。
存储器420可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外,存储器420可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中,存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置430可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。
注意,上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种优化方案确定方法,其特征在于,包括:
向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;
分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;
根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;
将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每个用户分组都对应相同的分组属性,包括:
每个用户分组所包括的移动终端的数量均符合预设阈值区间,和/或每个用户分组中的移动终端在用户特性上的分布均符合预设分布比例。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向用户分组中的移动终端发送应用优化指令之前,还包括:
确定待监测的性能指标;
根据所述性能指标确定关联因素;
根据所述关联因素从预设特性中确定对应的用户特性;
根据用户特性将移动终端划分为预设数量的用户分组;
为每个用户分组配置一个应用优化方案。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设特性包括移动终端硬件参数、移动终端软件参数以及用户操作信息。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,为每个用户分组配置一个应用优化方案包括:
对于每个用户分组中的移动终端,发送应用优化方案的补丁文件至所述移动终端。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应用优化指令用于使移动终端在本地查找预设的应用优化方案。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组,包括:
对于每个用户分组,根据所有移动终端的性能指标数据确定所述用户分组的组指标数据;
将组指标数据最接近预设指标数据的用户分组确定为符合优化目标的用户分组。
8.一种优化方案确定装置,其特征在于,包括:
指令下发模块,用于向用户分组中的移动终端发送应用优化指令,其中,每个用户分组都对应相同的分组属性,每个用户分组都配置有对应的应用优化方案;
数据监测模块,用于分别监测每个用户分组的移动终端在依据应用优化方案运行目标应用时的性能指标数据;
分组确定模块,用于根据所述性能指标数据确定符合优化目标的用户分组;
方案确定模块,用于将所述符合优化目标的用户分组对应的应用优化方案确定为目标方案。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的优化方案确定方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的优化方案确定方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811301153.4A CN109491702B (zh) | 2018-11-02 | 2018-11-02 | 一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811301153.4A CN109491702B (zh) | 2018-11-02 | 2018-11-02 | 一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109491702A CN109491702A (zh) | 2019-03-19 |
CN109491702B true CN109491702B (zh) | 2022-05-20 |
Family
ID=65692498
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811301153.4A Active CN109491702B (zh) | 2018-11-02 | 2018-11-02 | 一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109491702B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110109759B (zh) * | 2019-05-07 | 2021-11-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 卡顿优化方法、服务器、电子装置及计算机可读存储介质 |
CN113687870B (zh) * | 2020-05-15 | 2024-02-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 终端运行优化方法、装置、存储介质以及终端 |
CN113485931B (zh) * | 2021-07-14 | 2024-03-22 | 广州虎牙科技有限公司 | 测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107798071A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-13 | 风变科技(深圳)有限公司 | 一种阅读内容调整方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN108345539A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-31 | 北京云测信息技术有限公司 | 一种用于进行ab测试的方法和装置 |
CN108510311A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种确定营销方案的方法、装置及电子设备 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10630789B2 (en) * | 2016-07-13 | 2020-04-21 | Adobe Inc. | Facilitating consistent A/B testing assignment |
CN107145446B (zh) * | 2017-05-08 | 2021-02-02 | 网易有道信息技术(北京)有限公司 | 一种应用程序app的测试方法、装置和介质 |
CN107577536A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-12 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 应用优化方法及相关产品 |
-
2018
- 2018-11-02 CN CN201811301153.4A patent/CN109491702B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107798071A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-03-13 | 风变科技(深圳)有限公司 | 一种阅读内容调整方法、装置、终端设备及存储介质 |
CN108345539A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-07-31 | 北京云测信息技术有限公司 | 一种用于进行ab测试的方法和装置 |
CN108510311A (zh) * | 2018-02-28 | 2018-09-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种确定营销方案的方法、装置及电子设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109491702A (zh) | 2019-03-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20200293436A1 (en) | Validation of mobile device workflows | |
KR102201919B1 (ko) | 랜덤 포레스트 모델의 훈련 방법, 전자장치 및 저장매체 | |
US11507626B2 (en) | Method and apparatus for processing database configuration parameter, computer device, and storage medium | |
US11138058B2 (en) | Hierarchical fault determination in an application performance management system | |
CN109491702B (zh) | 一种优化方案确定方法、装置、终端设备和存储介质 | |
CN109495306B (zh) | 一种业务网络的扩容方法及设备 | |
CN110941424B (zh) | 编译参数优化方法、装置及电子设备 | |
CN109324962B (zh) | 一种基于云物联技术的应用程序的测试方法及设备 | |
CN108268365B (zh) | 异常任务注入方法、装置和系统 | |
EP3320442A1 (en) | Staged application rollout | |
CN110109824B (zh) | 大数据自动回归测试方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN110737891A (zh) | 一种主机入侵检测方法和装置 | |
CN110830234A (zh) | 一种用户流量分配方法及装置 | |
CN113127356A (zh) | 压测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN110784336A (zh) | 基于物联网的多设备智能定时延时场景设置方法及系统 | |
CN110737548B (zh) | 数据请求方法和服务器 | |
CN110874304A (zh) | 压力测试方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
US11153183B2 (en) | Compacted messaging for application performance management system | |
CN109491733B (zh) | 基于可视化的界面显示方法及相关设备 | |
CN112968793B (zh) | 基于物联网的设备升级方法、装置、设备及存储介质 | |
RU2532714C2 (ru) | Способ получения данных при оценке ресурсов сети и устройство для осуществления способа | |
CN111796578A (zh) | 一种车用控制器测试方法、装置、系统和存储介质 | |
CN114338492B (zh) | 虚拟网络性能的测试方法、装置、计算机设备及介质 | |
CN110954214B (zh) | 一种设备测试方法、装置和系统 | |
CN113656378A (zh) | 一种服务器管理方法、装置、介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |