CN113687870B - 终端运行优化方法、装置、存储介质以及终端 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种终端运行优化方法、装置、存储介质以及终端，涉及通信技术领域。一种终端运行优化方法包括：获取终端中目标应用程序的多维运行数据；根据多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序；基于优化应用程序对终端中目标应用程序进行优化。由于通过获取应用程序的多维运行数据，根据该多维运行数据得到数据特征接口，并基于该数据特征接口对目标应用程序进行优化，因此对目标应用程序优化时，会更好的符合用户实际使用应用程序的习惯，有效提高应用程序的运行效率。

Description

终端运行优化方法、装置、存储介质以及终端

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种终端运行优化方法、装置、存储介质以及终端。

背景技术

随着科学技术的发展，各种终端出现在人们的生活中，针对终端中的各种优化的处理也称为本领域人员研究的重点之一。

在相关技术中，针对终端中各种应用程序的开发，为了优化终端运行效率，可以提高应用程序的运行效率实现，具体通过优化应用程序的硬件环境，例如，增加终端的运行内存，或者改用读写速率更快的硬盘等，来提高应用程序的运行效率，进而优化终端的运行效率。

但是在上述相关技术中，仅通过硬件实现对终端优化效果较差，需要一种更为有效的终端运行优化方法。

发明内容

本申请提供一种终端运行优化方法、装置、存储介质以及终端，可以解决相关技术中仅通过硬件实现对终端优化效果较差的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供一种终端运行优化方法，该方法包括：

获取终端中目标应用程序的多维运行数据；

根据所述多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于所述多个数据特征接口得到优化后优化应用程序；

基于所述优化应用程序对终端中所述目标应用程序进行优化。

第二方面，本申请实施例提供一种终端运行优化装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取终端中目标应用程序的多维运行数据；

接口获取模块，用于根据所述多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于所述多个数据特征接口得到优化后优化应用程序；

优化模块，用于基于所述优化应用程序对终端中所述目标应用程序进行优化。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行实现上述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的方法的步骤。

本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

本申请实施例提供一种终端运行优化方法，该方法包括：获取终端中目标应用程序的多维运行数据；根据多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序；基于优化应用程序对终端中目标应用程序进行优化。由于通过获取应用程序的多维运行数据，根据该多维运行数据得到数据特征接口，并基于该数据特征接口对目标应用程序进行优化，因此对目标应用程序优化时，会更好的符合用户实际使用应用程序的习惯，有效提高应用程序的运行效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种终端运行优化方法的流程示意图；

图2为本申请另一实施例提供的一种终端运行优化方法的流程示意图；

图3为本申请另一实施例提供的一种终端运行优化装置的流结构示意图；

图4为本申请另一实施例提供的一种终端运行优化装置的流结构示意图；

图5为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。

具体实施方式

为使得本申请的特征和优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而非全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请实施例的描述中，需要理解的是，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种终端运行优化方法的流程示意图。

如图1所示，该方法包括：

S101、获取终端中目标应用程序的多维运行数据。

可以理解的，本申请实施例中的终端可以是指各种手机、平板或者智能设备等电子设备，执行主体可以是终端中的处理器或者相关芯片，终端可以是批量生产后用户正在使用的终端。目标应用程序可以任何安装在终端上的程序，不限定应用程序的应用平台或者安装系统，例如，应用程序可以是基于Android系统或者ios系统亦或者是windows系统开发的应用程序。

当应用程序安装在终端后，用户可以根据需要启动或者退出应用程序，因此在目标应用程序启动后，目标应用程序可以基于终端的硬件环境运行，此时可以获取目标应用程序运行时的多个维度的多种数据，也即获取多维运行数据。可选地，多维运行数据包括：运行时间数据、运行次数数据、内存占用数据、显示分配数据以及资源调用数据等。多维运行数据的获取方式可以是，处理器直接从各终端硬件平台获取，还可以从目标应用程序运行时使用的资源获取。

可选地，目标应用程序的数量可以是多个，也即可以通过对多个目标应用程序运行时的数据进行监控，以获取多个目标应用程序各自对应的多维运行数据。

S102、根据多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序。

由于目标应用程序的多维运行数据包括多种数据，该多种数据反映了目标应用程序在运行时的情况，因此可以根据多维运行数据生成多个数据特征接口，数据特征接口可以认为是一种开发接口，也可以认为是开发模板，开发者可以通过该接口获取开发数据，因此在开发者从多个数据特征接口获取到终端中目标应用程序的运行数据后，可以针对该运行数据对应用程序进行优化。

由于，多维运行数据包括：运行时间数据、运行次数数据、内存占用数据、显示分配数据以及资源调用数据等，因此开发者至少可以从运行时间、运行次数、内存占用、显示分配以及资源调用等方面对目标应用程序进行优化，并得到优化后的优化应用程序，使得优化后的优化应用程序在终端中运行时，可以在运行时间、运行次数、内存占用、显示分配以及资源调用等方面，与优化前的目标应用程序具有区别。

S103、基于优化应用程序对终端中目标应用程序进行优化。

在开发者对目标应用程序进行优化后，可以实现在原有的目标应用程序的基础上得到优化后的优化应用程序对应的安装包或者更新包，在获取该安装包或者更新包后，可以基于该安装包或者更新包可以对目标应用程序进行优化，优化可以是对目标应用程序进行更新或者修改或者打入补丁。

由于在本申请实施例中是在现实中真实用户在使用终端的应用程序的情况下，获取目标应用程序的多维运行数据，因此相对于通过测试人员在短时间内通过标准步骤测试终端中的目标应用程序，可以获取更多、更真实的关于目标应用程序的运行数据，在基于该运行数据对目标应用程序进行优化，可以大大提高开发者优化终端的准确率，还可以提高终端的运行效率。

在本申请实施例中，一种终端运行优化方法包括：获取终端中目标应用程序的多维运行数据；根据多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序；基于优化应用程序对终端中目标应用程序进行优化。由于通过获取应用程序的多维运行数据，根据该多维运行数据得到数据特征接口，并基于该数据特征接口对目标应用程序进行优化，因此对目标应用程序优化时，会更好的符合用户实际使用应用程序的习惯，有效提高应用程序的运行效率。

请参阅图2，图2为本申请另一实施例提供的一种终端运行优化方法的流程示意图。

如图2所示，该方法包括：

S201、获取终端中目标应用程序的多维运行数据。

关于步骤S201的记载，可以参与步骤S101中的介绍，此处不在赘述。

S202、对多维运行数据进行分类以及统计，生成多个第一运行数据。

由于在上述实施例中介绍了，多维运行数据可以包括：运行时间数据、运行次数数据、内存占用数据、显示分配数据以及资源调用数据等。也即从目标应用程序运行时获取的运行数据包含多个维度或者多种类型，为了便于后续开发者的调用，应可以在先对多维运行数据进行分类，也即将多维与运行数据分别按照运行时间数据、运行次数数据、内存占用数据、显示分配数据以及资源调用数据进行分类并统计，生成多个第一运行数据，其中每一个第一数据代表目标应用程序对应的一个类型或者一个维度的运行数据。

S203、根据运行时间数据对多个第一运行数据进行时间标记并保存至本地预设位置。

由于目标应用程序在终端中运行时，其运行数据可能会随着用户的操作而改变，例如，同时打开多个应用程序或者网络环境的变化，因此在获取目标应用程序的多维运行数据是按照时间点或者时间段进行采集的，也就是说在不同的时间点或者不同时间段下，可以获取不同的多维运行数据，也就可以获取不同的多个第一运行数据，为了便于不同的多个第一运行数据的保存，可以从不同的多维运行数据中的运行时间数据获取各自对应的多个第一运行数据对应的时间点或者时间段，并根据该时间点或者时间段获取不同多个第一运行数据对应的时间标记，将不同多个第一运行数据与对应的时间标记进行绑定，然后将不同多个第一运行数据保存至本地预设位置，可以有效提高不同多个第一运行数据的存储效率，也便于后续对不同多个第一运行数据的调用。

S204、每隔预设时间对多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包，或者每当多个第一运行数据积累到预设容量时，对多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包。

随着目标应用程序的运行时间的增加，目标应用程序对应的数据量也在增加，同时目标应用程序对应的数据量也存在较多的重复数据量，因此可以根据时间或者根据数据量的容量对目标应用程序对应的数据进行打包，也即每隔预设时间对多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包，或者每当多个第一运行数据积累到预设容量时，对多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包，便于后续对优化数据包的调用。其中预设时间以及预设容量可以实际情况进行设定。

S205、根据多个优化数据包生成针对目标应用程序的多个数据特征接口。

可以理解的，每一个优化数据包代表了目标应用程序在运行时一个类型的数据，基于该数据可以知道目标应用程序在运行时的某项参数，因此可以针对该项参数生成一个数据特征接口。可选地，针对上述实施例中的多维运行数据，那么多个数据特征接口可以包括：运行时间数据接口、运行次数数据接口、内存占用数据接口、显示分配数据接口以及资源调用数据接口。

S206、将多个数据特征接口进行加密，并发送至服务器，以使得开发者从服务器中获取多个数据特征接口。

为了便于开发者及时获取数据特征接口，可以在终端生成多个数据特征接口后，将该多个数据特征接口进行加密并发送至服务器，其中加密的原因是为了防止数据特征接口被盗，防止用户的隐私被意外获取。

S207、以使得开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序。

由于数据特征接口的数量包括多个，那么开发者可以同时获取关于目标应用程序的多个参数，那么就可以结合多个数据特征接口对目标应用程序进行优化。本申请实施例中，介绍集中优化方式，但是在实际应用中，还可以有其他优化方式，本申请实施例不做限定。

例如，可以基于运行时间数据接口以及运行次数数据接口，得到目标应用程序运行次数最多的第一时间段；然后根据所示第一时间段得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，在第一时间段内持续保持运行状态，这样可以提高优化应用程序在第一时间段内的打开速度。

和/或基于运行时间数据接口以及内存占用数据接口，得到目标应用程序内存占用率最高的第二时间段；然后根据第二时间段得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，在第二时间段自动清理后台未使用应用程序以释放内存，这样可以保证优化应用程序在第二时间段内运行时，内存具有较大的空闲，提升优化应用程序的运行效率。

和/或基于运行时间数据接口以及显示分配数据接口，得到目标应用程序各时间段内的显示参数；然后根据各时间段内的显示参数，得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，在各时间段内自动对显示参数进行设置，这样可以使得用户子各时间段内使用优化应用程序时，不需要再次手手动调节显示参数，例如，在晚上打开优化应用程序，那么优化应用程序可以根据用户之前在夜晚设置的显示参数，自动对显示参数进行设置。

和/或基于运行时间数据接口以及资源调用数据接口，得到目标应用程序在运行时调用最多的资源；然后基于调用最多的资源，得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，提高调用最多的资源的优先级。这样可以使得，在优化应用程序运行时，资源调用更快，那么优化应用程序也会运行更为高效。

S208、基于优化应用程序对终端中目标应用程序进行优化。

关于步骤S208的记载，可以参与步骤S103中的介绍，此处不在赘述。

S209、基于优化应用程序对终端的运行系统进行优化。

可以理解的，除了基于优化应用程序对终端中目标应用程序进行优化之外，终端的运行系统作为各应用程序的运行基础，还可以基于优化应用程序对终端的运行系统进行优化，例如，终端的运行系统可以根据应用程序的运行数据，实现应用程序的更高效地调用以及智能推荐等。

请参阅图3，图3为本申请另一实施例提供的一种终端运行优化装置的流结构示意图。

如图3所示，该终端运行优化装置300包括：

数据获取模块310，用于获取终端中目标应用程序的多维运行数据。

接口获取模块320，用于根据多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序。

优化模块330，用于基于优化应用程序对终端中目标应用程序进行优化。

其中，多维运行数据包括：运行时间数据、运行次数数据、内存占用数据、显示分配数据以及资源调用数据等。

请参阅图4，图4为本申请另一实施例提供的一种终端运行优化装置的流结构示意图。

如图4所示，该终端运行优化装置400包括：

数据获取模块410，用于获取终端中目标应用程序的多维运行数据。

分类统计模块420，用于对多维运行数据进行分类以及统计，生成多个第一运行数据。

标记模块430，用于根据运行时间数据对多个第一运行数据进行时间标记并保存至本地预设位置。

数据包生成模块440，用于每隔预设时间对多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包，或者每当多个第一运行数据积累到预设容量时，对多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包。

接口生成模块450，用于根据多个优化数据包生成针对目标应用程序的多个数据特征接口。

加密模块460，用于将多个数据特征接口进行加密，并发送至服务器，以使得开发者从服务器中获取多个数据特征接口。其中，多个数据特征接口包括：运行时间数据接口、运行次数数据接口、内存占用数据接口、显示分配数据接口以及资源调用数据接口。

开发模块470，用于使得开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序。其中，开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序，包括：基于运行时间数据接口以及运行次数数据接口，得到目标应用程序运行次数最多的第一时间段；根据所示第一时间段得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，在第一时间段内持续保持运行状态；和/或基于运行时间数据接口以及内存占用数据接口，得到目标应用程序内存占用率最高的第二时间段；根据第二时间段得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，在第二时间段自动清理后台未使用应用程序以释放内存；和/或基于运行时间数据接口以及显示分配数据接口，得到目标应用程序各时间段内的显示参数；根据各时间段内的显示参数，得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，在各时间段内自动对显示参数进行设置；和/或基于运行时间数据接口以及资源调用数据接口，得到目标应用程序在运行时调用最多的资源；基于调用最多的资源，得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，提高调用最多的资源的优先级。

程序优化模块480，用于基于优化应用程序对终端中目标应用程序进行优化。

系统优化模块490，用于基于优化应用程序对终端的运行系统进行优化。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有多条指令，指令适于由处理器加载并执行如上述实施例中的任一项的方法的步骤。

进一步地，请参见图5，图5为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图5所示，终端500可以包括：至少一个中央处理器501，至少一个网络接口504，用户接口503，存储器505，至少一个通信总线502。

其中，通信总线502用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口503可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口503还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口504可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

其中，中央处理器501可以包括一个或者多个处理核心。中央处理器501利用各种接口和线路连接整个终端500内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器505内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器505内的数据，执行终端500的各种功能和处理数据。可选的，中央处理器501可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。中央处理器501可集成中央中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、图像中央处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到中央处理器501中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器505可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器505包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器505可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器505可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器505可选的还可以是至少一个位于远离前述中央处理器501的存储装置。如图5所示，作为一种计算机存储介质的存储器505中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及终端运行优化程序。

在图5所示的终端500中，用户接口503主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而中央处理器501可以用于调用存储器505中存储的终端运行优化程序，并具体执行以下操作：

获取终端中目标应用程序的多维运行数据；

根据多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序；

基于优化应用程序对终端中目标应用程序进行优化。

其中，多维运行数据包括：运行时间数据、运行次数数据、内存占用数据、显示分配数据以及资源调用数据等。

中央处理器501在执行根据多维运行数据生成多个数据特征接口时，具体执行以下步骤：

对多维运行数据进行分类以及统计，生成多个第一运行数据；

根据运行时间数据对多个第一运行数据进行时间标记并保存至本地预设位置；

每隔预设时间对多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包，或者每当多个第一运行数据积累到预设容量时，对多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包；

根据多个优化数据包生成针对目标应用程序的多个数据特征接口。

中央处理器501在执行根据多维运行数据生成多个数据特征接口之后，具体执行以下步骤：

将多个数据特征接口进行加密，并发送至服务器，以使得开发者从服务器中获取多个数据特征接口。其中，多个数据特征接口包括：运行时间数据接口、运行次数数据接口、内存占用数据接口、显示分配数据接口以及资源调用数据接口。

中央处理器501在执行开发者基于多个数据特征接口得到优化后优化应用程序时，具体执行以下步骤：

基于运行时间数据接口以及运行次数数据接口，得到目标应用程序运行次数最多的第一时间段；

根据所示第一时间段得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，在第一时间段内持续保持运行状态；

和/或基于运行时间数据接口以及内存占用数据接口，得到目标应用程序内存占用率最高的第二时间段；

根据第二时间段得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，在第二时间段自动清理后台未使用应用程序以释放内存；

和/或基于运行时间数据接口以及显示分配数据接口，得到目标应用程序各时间段内的显示参数；

根据各时间段内的显示参数，得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，在各时间段内自动对显示参数进行设置；

和/或基于运行时间数据接口以及资源调用数据接口，得到目标应用程序在运行时调用最多的资源；

基于调用最多的资源，得到优化后优化应用程序，优化应用程序在终端内运行时，提高调用最多的资源的优先级。

中央处理器501还用于执行：基于优化应用程序对终端的运行系统进行优化。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上为对本申请所提供的一种终端运行优化方法、装置、存储介质以及终端的描述，对于本领域的技术人员，依据本申请实施例的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (8)

1.一种终端运行优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取终端中目标应用程序的多维运行数据；

根据所述多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于所述多个数据特征接口得到优化后优化应用程序；其中，所述多个数据特征接口包括：运行时间数据接口、运行次数数据接口、内存占用数据接口、显示分配数据接口以及资源调用数据接口；所述开发者基于所述多个数据特征接口得到优化后优化应用程序，包括：基于所述运行时间数据接口以及所述运行次数数据接口，得到所述目标应用程序运行次数最多的第一时间段；根据所述第一时间段得到优化后优化应用程序，所述优化应用程序在终端内运行时，在所述第一时间段内持续保持运行状态；基于所述运行时间数据接口以及所述内存占用数据接口，得到所述目标应用程序内存占用率最高的第二时间段；根据所述第二时间段得到优化后优化应用程序，所述优化应用程序在终端内运行时，在所述第二时间段自动清理后台未使用应用程序以释放内存；基于所述运行时间数据接口以及所述显示分配数据接口，得到所述目标应用程序各时间段内的显示参数；根据所述各时间段内的显示参数，得到优化后优化应用程序，所述优化应用程序在终端内运行时，在各时间段内自动对显示参数进行设置；基于所述运行时间数据接口以及所述资源调用数据接口，得到所述目标应用程序在运行时调用最多的资源；基于所述调用最多的资源，得到优化后优化应用程序，所述优化应用程序在终端内运行时，提高所述调用最多的资源的优先级；

基于所述优化应用程序对终端中所述目标应用程序进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维运行数据包括：运行时间数据、运行次数数据、内存占用数据、显示分配数据以及资源调用数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维运行数据生成多个数据特征接口，包括：

对所述多维运行数据进行分类以及统计，生成多个第一运行数据；

根据所述运行时间数据对所述多个第一运行数据进行时间标记并保存至本地预设位置；

每隔预设时间对所述多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包，或者每当所述多个第一运行数据积累到预设容量时，对所述多个第一运行数据分别进行打包生成多个优化数据包；

根据所述多个优化数据包生成针对所述目标应用程序的多个数据特征接口。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维运行数据生成多个数据特征接口之后，还包括：

将所述多个数据特征接口进行加密，并发送至服务器，以使得所述开发者从所述服务器中获取所述多个数据特征接口。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述优化应用程序对终端的运行系统进行优化。

6.一种终端运行优化装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取终端中目标应用程序的多维运行数据；

接口获取模块，用于根据所述多维运行数据生成多个数据特征接口，以使得开发者基于所述多个数据特征接口得到优化后优化应用程序；其中，所述多个数据特征接口包括：运行时间数据接口、运行次数数据接口、内存占用数据接口、显示分配数据接口以及资源调用数据接口；所述接口获取模块具体用于：基于所述运行时间数据接口以及所述运行次数数据接口，得到所述目标应用程序运行次数最多的第一时间段；根据所述第一时间段得到优化后优化应用程序，所述优化应用程序在终端内运行时，在所述第一时间段内持续保持运行状态；基于所述运行时间数据接口以及所述内存占用数据接口，得到所述目标应用程序内存占用率最高的第二时间段；根据所述第二时间段得到优化后优化应用程序，所述优化应用程序在终端内运行时，在所述第二时间段自动清理后台未使用应用程序以释放内存；基于所述运行时间数据接口以及所述显示分配数据接口，得到所述目标应用程序各时间段内的显示参数；根据所述各时间段内的显示参数，得到优化后优化应用程序，所述优化应用程序在终端内运行时，在各时间段内自动对显示参数进行设置；基于所述运行时间数据接口以及所述资源调用数据接口，得到所述目标应用程序在运行时调用最多的资源；基于所述调用最多的资源，得到优化后优化应用程序，所述优化应用程序在终端内运行时，提高所述调用最多的资源的优先级；

优化模块，用于基于所述优化应用程序对终端中所述目标应用程序进行优化。

7.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1~5任意一项的所述方法的步骤。

8.一种终端，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1~5任一项所述方法的步骤。