TW201841138A - 風險判定裝置、風險判定系統、風險判定方法以及可藉由電腦讀取的記錄媒體 - Google Patents

風險判定裝置、風險判定系統、風險判定方法以及可藉由電腦讀取的記錄媒體 Download PDF

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Abstract

設置感應器前評估斜坡的崩潰風險。
風險判定裝置100，包括：第1算出部110，根據構成某斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係以及上述水份狀態的假想資料，算出表示上述土壤狀態的參數；第2算出部120，利用上述算出的參數，算出上述斜坡的安全率；以及判定部130，根據上述算出的安全率低於臨界值之水份狀態以及基於上述假想資料的上述土壤在飽和時之水份狀態，判定上述斜坡的崩潰風險。

Description

風險判定裝置、風險判定系統、風險判定方法以及可藉由電腦讀取的記錄媒體
本揭示係關於風險判定裝置等。
根據斜坡穩定解析式得到的安全率，一般使用作為評估斜坡的安全性之指標。作為關聯斜坡的安全性評估的技術，專利文件1，揭示根據從斜坡上設置的感應器輸出的資料，算出上述斜坡的安全率之發明。
[先行技術文件]
[專利文件1]國際公開第2016-027390號
有多數應監視的斜坡，即有斜坡崩潰風險的斜坡。但是，可設置的感應器數量有限時，有不能在全部有崩潰風險的斜坡上設置感應器的可能性。專利文件1等的技術，雖然能夠評估斜坡的安全性，但是其評估係由於設置感應器才成為可能。即，專利文件1等的技術中，在設置感應器前有難以評估斜坡的崩潰風險的課題存在。
本揭示的例示的目的，在於解決上述設置感應器前難以評估斜坡的崩潰風險的課題。
一形態中，提供風險判定裝置，包括第1算出手段，根據構成某斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係以及上述水份狀態的假想資料，算出表示上述土壤狀態的參數；第2算出手段，利用上述算出的參數，算出上述斜坡的安全率；以及判定手段，根據上述算出的安全率低於臨界值之水份狀態以及基於上述假想資料的上述土壤在飽和時之水份狀態，判定上述斜坡的崩潰風險。
另一形態中，提供風險判定系統，包括風險判定裝置；以及設定裝置，設定假想資料。上述風險判定裝置，包括第1算出手段，根據構成某斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係以及上述水份狀態的假想資料，算出表示上述土壤狀態的參數；第2算出手段，利用上述算出的參數，算出上述斜坡的安全率；以及判定手段，根據上述算出的安全率低於臨界值之水份狀態以及基於上述假想資料的上述土壤在飽和時之水份狀態，判定上述斜坡的崩潰風險。
又另一形態中，提供風險判定方法，根據構成某斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係以及上述水份狀態的假想資料，算出表示上述土壤狀態的參數；利用上述算出的參數，算出上述斜坡的安全率；以及根據上述算出的安全率低於臨界值之水份狀態以及基於上述假想資料的上述土壤在飽和時之水份狀態，判定上述斜坡的崩潰風險。
又另一形態中，提供可藉由電腦讀取的記錄媒體，非暫時收納用以使電腦實行下列步驟的程式：根據構成某 斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係以及上述水份狀態的假想資料，算出表示上述土壤狀態的參數；利用上述算出的參數，算出上述斜坡的安全率；以及根據上述算出的安全率低於臨界值之水份狀態以及基於上述假想資料的上述土壤在飽和時之水份狀態，判定上述斜坡的崩潰風險。
根據本揭示，可以在設置感應器前評估斜坡的崩潰風險。
30‧‧‧風險判定系統
100‧‧‧風險判定裝置
110‧‧‧第1算出部
120‧‧‧第2算出部
130‧‧‧判定部
130‧‧‧判定部
200‧‧‧風險判定裝置
210‧‧‧取得部
220‧‧‧第1算出部
230‧‧‧第2算出部
240‧‧‧判定部
250‧‧‧輸出部
300‧‧‧設定裝置
310‧‧‧加水部
320‧‧‧測量部
330‧‧‧判定部
340‧‧‧輸出部
400‧‧‧電腦裝置
401‧‧‧CPU(中央處理單元)
402‧‧‧ROM(唯讀記憶體)
403‧‧‧RAM(隨機存取記憶體)
404‧‧‧記憶裝置
405‧‧‧驅動裝置
406‧‧‧通信介面
407‧‧‧輸出入介面
408‧‧‧程式
410‧‧‧網路
[第1圖]係顯示風險判定裝置的構成的一例之方塊圖；[第2圖]係例示斜坡的安全率與土中水份量的關係之模式圖；[第3圖]係顯示風險判定裝置實行的處理的一例之流程圖；[第4圖]係顯示風險判定裝置的構成的另一例之方塊圖；[第5圖]係顯示風險判定裝置實行的處理的另一例之流程圖；[第6圖]係顯示風險判定系統的構成的一例之方塊圖；[第7圖]係顯示設定裝置實行的處理的一例之流程圖；[第8圖]係顯示複數的斜坡中的土壤參數以及土中水份量的關係式與飽和時的土中水份量的一例；[第9圖]係顯示複數的斜坡中的地形資料的一例；[第10圖]係顯示關於複數的斜坡算出的安全率與土中水 份量的關係的一例；以及[第11圖]係顯示電腦裝置的硬體構成的一例之方塊圖。
[第一實施形態]
第1圖係顯示根據一實施形態的風險判定裝置100的構成之方塊圖。風險判定裝置100，係用以評估斜坡的崩潰風險之資訊處理裝置。
在此所謂的斜坡，係指地表的一部分，尤其，有滑坡等的斜坡崩壞可能性的地點。但是，斜坡崩壞的容易度，不只依存斜坡的角度，還依存於構成斜坡的土壤等的各種主因。因此，在此所謂的斜坡，並非可以定義其角度的上限及下限在一定的範圍內。
又，所謂斜坡的崩潰風險，係指斜坡崩潰的危險性。在此所謂的崩潰風險，像「(斜坡崩潰的)可能性大」、「(斜坡崩潰的)可能性小」地二選一也可以。以更多階段表現也可以。又，崩潰風險的表現方法，係數值、文字、記號、顏色、聲音等，不特別限定。
風險判定裝置100，以包含第1算出部110、第2算出部120、判定部130而構成。又，風險判定裝置100，根據需要，包含其它的構成也可以。例如，風險判定裝置100，包含輸出判定部130判定的崩潰風險的構成(顯示器、揚聲器等)也可以。
第1算出部110，算出表示構成斜坡的土壤狀態之參數(以下也稱作「土壤參數」)。在此所謂的土壤參數，也 可以說是關聯斜坡崩潰容易度的參數。土壤參數，具體而言，係土壤的土塊重量、間隙水壓、黏著力、內部磨擦係數等。第1算出部110，至少算出如此的參數之一。
第1算出部110，根據構成斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係，算出土壤參數。幾個狀況中，第1算出部110，根據土壤的狀態與水份狀態的關係算出土壤參數。此式，是已知的關係式也可以，以第1算出部110算出也可以。
又，第1算出部110，根據土壤的水份狀態的假想資料，算出土壤參數。更詳細說來，第1算出部110，根據構成斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係以及土壤的水份狀態的假想資料，算出土壤參數。例如，第1算出部110，對於顯示表示土壤狀態的參數與表示上述土壤的水份狀態的參數間的互相關係之關係式，藉由代入假想資料，算出對應假想資料值之土壤參數。
假想資料，係表示土壤的水份狀態的參數之假想或模擬的數值，例如，根據實驗得到的值(實驗值)或文獻中記載的值(文獻值)。表示土壤的水份狀態的參數，例如，是土壤的水份量或飽和度。在此所謂的飽和度，係對於土壤的間隙體積之間隙中的水體積的比率。又，在此所謂的水份量，可以是體積含水率(對土壤的體積，水份的體積所占的比率)與重量含水率(對土壤的重量，水份的重量所占的比率)其中任一。換言之，表示土壤的水份狀態的參數，也可以說是表示土壤包含水份到哪種程度的參數。
第2算出部120，算出斜坡的安全率。更詳細說來，第2算出部120，係根據斜坡穩定解析中的指定穩定解析式(斜坡穩定解析式)算出安全率。作為斜坡穩定解析式，一般熟知根據Fellenius法、修正Fellenius法、Bishop法、Janbu法的穩定解析式。又，一般也熟知應用或變形這些穩定解析式的各種穩定解析式。第2算出部120，使用任一如此的斜坡穩定解析式，可以算出安全率。即，應用於算出安全率的斜坡穩定解析式，不一定限定於特定的算式。
斜坡的安全率，簡單說來，對於斜坡的滑動力(要滑動的力量)與其抵抗力的比。一般，斜坡的穩定性，安全率的值越大越高，具體而言，1以上就視為安全。安全率，也可以說是表示斜坡的穩定性的指標之一例。
第2算出部120，利用第1算出部110算出的土壤參數，算出安全率。例如，第2算出部120，代入第1算出部110算出的土壤參數至指定的穩定解析式，算出安全率。第1算出部110算出的土壤參數，因為是根據假想資料算出的參數，跟實際的斜坡的土壤參數不一定一致。因此，第2算出部120算出的安全率也可以說是假想值。
判定部130，判定斜坡的崩潰風險。更詳細地說來，判定部130，根據第2算出部120算出的安全率以及基於上述假想資料的土壤在飽和時的水份狀態，判定崩潰風險。具體而言，判定部130，比較第2算出部120算出的安全率在臨界值以下之水份狀態以及基於上述假想資料的土壤在飽和時之水份狀態，可以判定斜坡的崩潰風險。
第2圖係例示斜坡的安全率與土中水份量的關係之模式圖。此例中，曲線L1、L2表示根據互不相同的斜坡中的土中水份量(m)的安全率(FS)。安全率，一般，土中水份量越增加越下降。曲線L1中，飽和時的土中水份量係m1。曲線L2中，飽和時的土中水份量係m2。
此例中，表示安全率是曲線L1的斜坡，土中水份量飽和前，安全率低於臨界值Th(例如，1.0)。相對於此，表示安全率是曲線L2的斜坡，即使土中水份量飽和，安全率也在臨界值Th以上。因此，表示安全率是曲線L2的斜坡，相較於表示安全率是曲線L1的斜坡，可以說崩潰風險低。原因是，表示安全率是曲線L2的斜坡，直到飽和為止即使保持水份，安全率也不低於臨界值Th。
如同此例，判定部130，根據某斜坡的安全率低於特定的臨界值之水份狀態以及上述斜面(基於假想資料)在飽和時之水份狀態，判定崩潰風險。例如，判定部130，判定表示安全率是曲線L1的斜坡崩壞風險大(即，更危險)，判定表示安全率是曲線L2的斜坡崩壞風險小(即，更安全)。
或者，判定部130，利用複數的臨界值，更階段性地判定斜坡的崩潰風險也可以。例如，判定部130，利用3個臨界值，以「0(安全)」、「1(稍微危險)」、「2(危險)」、「3(非常危險)」等4階段的指標判定斜面的崩潰風險也可以。
風險判定裝置100的構成，與以上相同。根據此構成，風險判定裝置100，關於給予假想資料的斜坡判定其崩潰風險。例如，使用者，關於所期望的崩潰風險判定1或複數 的斜坡，根據預先實施的實驗等，預備假想資料。此時需要的假想值，例如，土壤的水份狀態從某狀態到飽和狀態的參數(水份量或飽和度)或土壤的水份狀態從某狀態到安全率低於1的狀態的參數。
第3圖係顯示風險判定裝置100實行的處理的一例之流程圖。步驟S11中，第1算出部110，算出判定對象的斜面(即判定崩潰風險的斜坡)的土壤參數。第1算出部110，從外部取得假想資料，或從記憶裝置讀出，算出安全率的算出需要的土壤參數。
步驟S12中，第2算出部120，利用在步驟S11中算出的土壤參數，算出判定對象的斜坡安全率。第2算出部120，利用指定的斜坡穩定解析式，算出各種水份狀態中的斜坡安全率。換言之，可以說第2算出部120算出根據水份狀態的變化之安全率的推移。
步驟S13中，判定部130，根據步驟S12中算出的安全率，判定判定對象的斜坡崩潰風險。判定部130，根據安全率低於指定臨界值之水份狀態以及判定對象的斜坡在飽和時之水份狀態，判定上述斜坡的崩潰風險。
與以上相同，本實施形態的風險判定裝置100，根據假想資料，可以判定斜坡的崩潰風險。因此，風險判定裝置100，沒利用斜坡的水份狀態的實測值(即實地測量的資料)，而可以判定上述斜面的崩潰風險。所以，根據風險判定裝置100，可以在設置感應器前評估斜坡的崩潰風險。
風險判定裝置100評估的崩潰風險，可以用於決 定斜坡上設置感應器的優先順序。即，使用者，可以從風險判定裝置100判定崩潰風險大的斜坡開始，優先設置感應器。換言之，風險判定裝置100，設置對斜坡的感應器之際，也可以說可以提供使用者客觀的評估基準。
[第二實施形態]
第4圖係顯示根據另一實施形態的風險判定裝置200的構成之方塊圖。風險判定裝置200，以包含取得部210、第1算出部220、第2算出部230、判定部240以及輸出部250而構成。
風險判定裝置200中，第1算出部220、第2算出部230、判定部240具有與第一實施形態的同名構成同樣的機能。本實施形態中，以不同於第一實施形態的第1算出部110、第2算出部120以及判定部130的點為中心說明這些構成。
取得部210，取得用於判定斜坡的崩潰風險之資料。取得部210，從風險判定裝置200的記憶媒體取得資料也可以。從其它的裝置以有線或無線取得資料也可以。取得部210，例如，取得假想資料。又，取得部210，也可以取得表示判定對象的斜坡地形之地形資料、表示判定對象的斜坡植被之植被資料也可以。在此所謂的地形資料，例如，表示斜坡長、從地表開始的滑坡層深度、斜坡角度等之數值。又，在此所謂的植被資料，例如，表示斜坡中的有無植被、種類、密度等之數值。
第1算出部220，在算出土壤參數的點與第一實 施形態的第1算出部110共通。再加上，第1算出部220，根據取得部210取得的資料，經由計算特別指定表示土壤狀態與水份狀態的關係之關係式也可以。本實施形態中，第1算出部220，構成為利用此關係式算出土壤參數。
第2算出部230，在算出安全率的點與第一實施形態的第2算出部120共通。再加上，第2算出部230，除了取得部210取得的假想資料之外，還利用地形資料以及植被資料中至少其一，可以算出安全率。
一般，沒植被的土壤，相較於其土壤有植被的情況，土中的水份量有容易上升容易下降的傾向。又，土中的水份量變化的傾向，依植被的種類不同。同樣地，土中的水份量變化的傾向，也依斜坡的具體地形不同。因此，第2算出部230，由於利用地形資料或植被資料算出安全率，比不利用這些的情況可更提高安全率的精度。
判定部240，在判定斜坡的崩潰風險的點與第一實施形態的判定部130共通。再加上，判定部240，供給表示崩潰風險的資料給輸出部250。
輸出部250，輸出表示崩潰風險的資料。輸出部250，例如，能夠包含可視認顯示崩潰風險的顯示裝置、傳送表示崩潰風險的資料至其它裝置的通信介面。又，輸出部250的顯示，以數字或文字顯示崩潰風險也可以，在地圖上以顏色顯示崩潰風險也可以。
第5圖係顯示風險判定裝置200實行的處理之流程圖。步驟S21中，取得部210，取得判定斜坡的崩潰風險需 要的資料。步驟S22中，第1算出部220，特別指定表示土壤狀態與水份狀態的關係之關係式。具體而言，第1算出部220，藉由讀出對應斜坡預先記憶的關係式，特別指定關係式。步驟S23中，第1算出部220，利用在步驟S22中特別指定的關係式與步驟S21中取得的假想資料，算出土壤參數。
步驟S24中，第2算出部230，利用步驟S23中算出的土壤參數，算出安全率。步驟S25中，判定部240根據步驟S24中算出的安全率，判定斜坡的崩潰風險。步驟S26中，輸出部250輸出(例如顯示)表示步驟S25中判定的崩潰風險之資料。
與以上相同，本實施形態的風險判定裝置200，可以達到與第一實施形態同樣的作用效果。又，風險判定裝置200，由於使用地形資料或植被資料算出安全率，可以使安全率的精度提高。
[第三實施形態]
第6圖係顯示又另一實施形態的風險判定系統30的構成之方塊圖。風險判定系統30，除了第二實施形態的風險判定裝置200，還包含設定裝置300而構成。
設定裝置300，係設定風險判定裝置200使用的資料(假想資料等)之資訊處理裝置。在此所謂的資料設定，係指為了風險判定裝置200可以利用，供給資料給風險判定裝置200。設定裝置300，在本實施形態中，對於土壤樣品實施指定的試驗(以下也稱「加水試驗」)。設定裝置300，例如，以有線或無線連接至風險判定裝置200。或者，設定裝置300，也 可以是風險判定裝置200的一部分。設定裝置300，以包含加水部310、測量部320、判定部330以及輸出部340而構成。
加水部310，添加水份至盛裝土壤樣品的土槽內。加水部310，例如，構成為土槽內每次注入一定量水份。加水部310，注入水份直到土槽的土壤成為飽和狀態為止。成為樣品的土壤，例如，從實地(即，判定對象的斜坡)少量採取。
測量部320，測量表示土壤的水份狀態之參數。本實施形態中，表示土壤的水份狀態之參數，假設為土中水份量(m)。測量部320，例如，使用土槽內設置的感應器(土壤水份計等)，測量土中水份量。
又，測量部320，配合表示土壤狀態的參數測量也可以。本實施形態中，表示土壤狀態的參數，假設為土塊重量(W)、間隙水壓(u)、黏著力(c)以及內部摩擦係數(Φ)。即，測量部320，更包含用以測量這些參數的感應器也可以。
判定部330，判定土槽的土壤樣品是否飽和。判定部330，例如，根據土壤的地下水位，判定土壤飽和也可以，根據土槽中的土壤表面的水份狀態判定也可以。
輸出部340，輸出測量部320測量的參數。輸出部340，輸出判定部330判定飽和時的土中水份量。輸出部340，不只輸出飽和時的土中水份量，也可以輸出其它參數。輸出部340輸出的參數，供給至風險判定裝置200。又，輸出部340輸出的參數，記錄至可攜型的記憶媒體內，經由此記憶媒體供給至風險判定裝置200也可以。
第7圖係顯示設定裝置300實行的處理之流程 圖。步驟S31中，加水部310添加指定量的水份至土壤樣品內。步驟S32中，測量部320測量此水份狀態中的各種參數。
步驟S33中，判定部330，判定土壤樣品是否飽和。土壤樣品在飽和狀態時(步驟S33：YES)，輸出部340，在步驟S34中輸出參數。另一方面，土壤樣品不在飽和狀態時(步驟S33：NO)，加水部310再次重複步驟S31。測量部320，直到土壤樣品飽和為止，測量各水份狀態中的參數。
第8圖例示複數的斜坡(A~G)中的各種土壤參數以及土中水份量的關係式與飽和時的土中水份量(以下也稱作「飽和水份量」)。此例中，斜坡A的土塊重量(W)，利用土中水份量(m)表示「9.62m+1260」。又，斜坡A的間隙水壓(u)，利用土中水份量(m)表示「0.87m-25」。又，土壤參數與土中水份量的關係式，不是土中水份量的1次函數也可以。
風險判定裝置200，在第8圖的參數中，從設定裝置300至少取得各斜坡的土中水份量。又，風險判定裝置200，從設定裝置300取得各斜坡的土壤參數或其關係式也可以。例如，風險判定裝置200，藉由取得每一土中水份量的土壤參數，可以算出上述土壤參數的關係式。又，此關係式，如第二實施形態中所說明地，預先記憶在風險判定裝置200內也可以。
第9圖係顯示複數的斜坡(A~G)中的地形資料的一例。此例中，斜坡A的斜面長「5.6」，滑坡層的深度「0.5」、傾斜角「37.0」。地形資料，係在實地測量的資料，預先記憶在風險判定裝置200內。又，安全率的算出需要的地形資料， 能夠根據算出安全率使用的斜坡穩定解析式不同。
本實施形態中，風險判定裝置200，使用如此的關係式以及地形，算出斜坡的安全率。在此，例如，揭示使用修正Fellenius法的安全率的算出方法。修正Fellenius法的安全率Fs，利用上述的土壤參數(土塊重量W、間隙水壓u、黏著力c以及內部摩擦係數Φ)以及斜坡的傾斜角α，由以下的(1)式表示。又，傾斜角α係預先決定的值也可以。
又，利用植被資料時，安全率FS，例如，可以取代(1)式，以(2)式算出。(2)式中，黏著力cv，在黏著力中，表示起因於植被的根系之成分。又，上載負荷WV，表示起因於對斜坡的植被之負荷。又，算出安全率之際利用植被資料的具體方法，不限於(2)式之例。
第10圖係顯示關於複數的斜坡(A~G)算出的安全率與土中水份量的關係。又，此例中，假設用以判定崩潰風險的安全率的臨界值為「1.0」。在此情況下，斜坡B、E，飽和時的安全率在臨界值以上。因此，斜坡B、E，相較於例示的其它斜面，可以說斜面的崩潰風險小。
使用者，鑑於如此的判定結果，決定應設置感應器的斜坡(或其優先順序)。如果是第10圖的例時，斜坡A、C、D、F、G可以說是比斜坡B、E更優先應設置感應器的地點。又，比較斜坡B、E時，飽和時的安全率更高的斜坡，即斜坡B，可以說斜坡崩潰風險更小。
與以上相同，本實施形態的風險判定系統30，可以達到與第一實施形態以及第二實施形態同樣的作用效果。又，根據風險判定系統30，判定崩潰風險需要的資料能夠以加水試驗取得。
例如，為了判定是否以斜坡為監視對象，實地試驗性測量安全率時，需要時而設置時而收回感應器。但是，對可能發生斜坡崩潰的斜坡設置感應器，有時伴隨著困難。又，在實地中測量安全率的推移，水份狀態的變化有時也需要依存自然現象(降雨等)。本實施形態的風險判定系統30，相較於伴隨在如此的實地測量的判定，根據成本、安全性的觀點，可以說有優勢。
[變形例]
上述的第一~三實施形態，例如，可以應用如下的變形。這些變形例，根據需要，也可以適當組合。
(變形例1)
第2算出部120，取代安全率，算出表示斜坡的穩定性的其它指標也可以。此指標，類似安全率，或者是根據安全率算出的指標。例如，第2算出部120構成為不是算出安全率本身，而是算出可代替安全率的同樣指標也可以。
(變形例2)
根據本揭示的裝置的具體硬體構成，不限定於特定的構成也可以。本揭示中，利用方塊圖機能性說明的構成要素，以各種硬體及軟體可實現，不一定連結特定的構成。又，本揭示中以1個方塊說明的構成要素，以複數的硬體共同實現也可以。
第11圖係顯示實現根據本揭示的裝置之電腦裝置400的硬體構成的一例之方塊圖。電腦裝置400，以包含CPU(中央處理單元)401、ROM(唯讀記憶體)402、RAM(隨機存取記憶體)403、記憶裝置404、驅動裝置405、通信介面406以及輸出入介面407而構成。
CPU401，利用RAM403實行程式408。程式408記憶在ROM402內也可以。又，程式408，記錄在記憶卡等的記錄媒體409內，由驅動裝置405讀出也可以，從外部裝置經由網路410傳送也可以。通信介面406，經由網路410與外部裝置交換資料。輸出入介面407，與周邊機器(輸入裝置、顯示裝置等)交換資料。通信介面406以及輸出入介面407，可以作用為用以取得或輸出資料的構成要素。
本揭示的裝置，可以由第11圖所示的構成(或其一部分)實現。例如，CPU401，使用RAM403作為暫時的記憶區域，藉由實行程式408，可以實現算出表示土壤狀態的參數之機能(第1算出部110等)、算出斜坡的安全率之機能(第2算出部120)以及判定斜坡的崩潰風險之機能(判定部130等)。
又，根據本揭示的裝置的構成要素，以單一電路(處理器等)構成也可以，以複數的電路組合構成也可以。在此 所謂的電路(circuitry)，可以是專用或通用中之其一。例如，根據本揭示的裝置，一部分以專用的處理器實現，其它部分以通用的處理器實現也可以。
上述的實施形態中作為單體裝置說明的構成，分散設置成複數的裝置也可以。例如，風險判定裝置100，利用雲端運算(Cloud Computing)技術等，以複數的電腦裝置共同實現也可以。又，風險判定裝置100的第1算出部110、第2算出部120、判定部130中之任一以另外的裝置構成也可以。
以上，本發明，說明上述的實施形態以及變形例為範例。但，本發明不限於這些實施例以及變形例。本發明，在本發明範圍內，可以包含應用所謂的熟悉技藝者可以掌握的各種變形或應用之實施形態。又，本發明，可以包含根據需要適當組合或置換本說明書中記載的事項的實施形態。例如，利用特定的實施形態說明的事項，在不產生矛盾的範圍內，對其它的實施形態也可以應用。
此申請，主張2017年1月13日申請的日本申請專利申請2017-4595為基礎的優先權，取入其全部的揭示至此。

Claims (9)

  1. 一種風險判定裝置，包括：第1算出手段，根據構成某斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係以及上述水份狀態的假想資料，算出表示上述土壤狀態的參數；第2算出手段，利用上述算出的參數，算出上述斜坡的安全率；以及判定手段，根據上述算出的安全率低於臨界值之水份狀態以及基於上述假想資料的上述土壤在飽和時之水份狀態，判定上述斜坡的崩潰風險。
  2. 如申請專利範圍第1項所述的風險判定裝置，其中，上述第1算出手段，根據上述假想資料，特別指定表示上述土壤的狀態與上述土壤的水份狀態的關係之關係式；利用上述算出的關係式，算出上述參數。
  3. 如申請專利範圍第1或2項所述的風險判定裝置，其中，上述第2算出手段，利用上述算出的參教以及表示上述斜坡的地形或植被的資料，算出上述斜坡的安全率。
  4. 如申請專利範圍第1至3項中任一項所述的風險判定裝置，其中，上述假想資料，包含上述土壤的土中水份量的實驗值或文獻值。
  5. 如申請專利範圍第4項所述的風險判定裝置，其中，上述假想資料，包含土中水份量的實驗值，係關於上述土壤的 樣品，藉由加水直到上述樣品的土中水份量飽和為止而得到。
  6. 如申請專利範圍第1至5項中任一項所述的風險判定裝置，其中，上述參數，至少包含上述土壤的土塊重量、間隙水壓、黏著力以及內部磨擦係數中之其一。
  7. 一種風險判定系統，包括：風險判定裝置，如申請專利範圍第1至6項中任一項所述；以及設定裝置，設定上述假想資料。
  8. 一種風險判定方法，根據構成某斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係以及上述水份狀態的假想資料，算出表示上述土壤狀態的參數；利用上述算出的參數，算出上述斜坡的安全率；以及根據上述算出的安全率低於臨界值之水份狀態以及基於上述假想資料的上述土壤在飽和時之水份狀態，判定上述斜坡的崩潰風險。
  9. 一種可藉由電腦讀取的記錄媒體，收納用以使電腦實行下列步驟的程式：根據構成某斜坡的土壤狀態與上述土壤的水份狀態的關係以及上述水份狀態的假想資料，算出表示上述土壤狀態的參數；利用上述算出的參數，算出上述斜坡的安全率；以及根據上述算出的安全率低於臨界值之水份狀態以及基於上述假想資料的上述土壤在飽和時之水份狀態，判定上述斜 坡的崩潰風險。
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