TW201810076A - 前端用戶行為統計方法及裝置 - Google Patents
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Abstract
本發明提供了前端用戶行為統計方法及裝置,透過獲取為頁面預先設定的埋點規則,在頁面運行過程中,對頁面的頁面點擊事件進行監聽,在監聽到頁面點擊事件後,基於埋點規則統計該頁面前端用戶的行為資料。本發明中為了實現了對頁面的自動埋點,先為頁面設定埋點規則,在頁面運行時由頁面點擊事件觸發埋點開啟,解決了現有透過手動埋點存在過錯繁瑣便捷性較差的問題,而且能夠對頁面前端用戶的行為進行全域統計,統計效率較高。
Description
本發明關於資料處理技術領域,尤其關於一種前端用戶行為統計方法及裝置。
在互聯網高速發展的今天,無論是作為一個電商店鋪的運營人員還是個人站長,如果能夠對用戶在頁面停留期間的一些點擊行為瞭若指掌,並且能夠很好地進行分析的話,將會對在改進網頁的用戶體驗和吸引用戶點擊方面提供最直接和高效的幫助。
通常透過對頁面進行埋點操作來記錄用戶的點擊行為,通俗的講,頁面埋點就是透過指令碼語言(JavaScript,簡稱JS)方法收集用戶訪問和點擊資料的一種操作。當用戶打開一個網頁並點擊的時候,頁面中的埋點JS代碼就會被執行,該JS代碼會將收集完的資料回傳給網站伺服器。
在目前的埋點技術中,手動為指定的按鈕進行埋點,基於指定按鈕的點擊操作對用戶的行為進行統計。實際應用中需要對頁面進行全域統計時,這種手工埋點的過程較
為繁瑣,存在便捷性較差的問題。
本發明提供一種前端用戶行為統計方法及裝置,用於解決當對頁面進行全域統計時,透過手工埋點過程較為繁瑣便捷性較差的問題。
為了實現上述目的,本發明提供了一種前端用戶行為統計方法,包括:獲取為頁面預先設定的埋點規則;在所述頁面運行過程中,對所述頁面的頁面點擊事件進行監聽;在監聽到所述頁面點擊事件後,基於所述埋點規則統計所述頁面前端用戶的行為資料。
為了實現上述目的,本發明提供了一種前端用戶行為統計裝置,包括:獲取模組,用於獲取為頁面預先設定的埋點規則;監聽模組,用於在所述頁面運行過程中,對所述頁面的頁面點擊事件進行監聽;統計模組,用於在監聽到所述頁面點擊事件後,基於所述埋點規則統計所述頁面前端用戶的行為資料。
本發明提供的前端用戶行為統計方法及裝置,透過獲取為頁面預先設定的埋點規則,在頁面運行過程中,對頁面的頁面點擊事件進行監聽,在監聽到頁面點擊事件後,基於埋點規則統計該頁面前端用戶的行為資料。本發明中
為了實現了對頁面的自動埋點,先為頁面設定埋點規則,在頁面運行時由頁面點擊事件觸發埋點開啟,解決了現有透過手動埋點存在過錯繁瑣便捷性較差的問題,而且能夠對頁面前端用戶的行為進行全域統計,統計效率較高。
101、102、103‧‧‧方法步驟
201、202、203、204‧‧‧方法步驟
301、302、303‧‧‧方法步驟
401、402、403、404、405、406‧‧‧方法步驟
501、502、503、504、505、506、507、508‧‧‧方法步驟
11‧‧‧獲取模組
12‧‧‧監聽模組
13‧‧‧統計模組
131‧‧‧獲取單元
132‧‧‧判斷單元
133‧‧‧記錄單元
134‧‧‧寫入單元
1121‧‧‧載入子單元
1122‧‧‧解析子單元
1123‧‧‧封裝子單元
1124‧‧‧渲染子單元
1125‧‧‧解封裝子單元
圖1為本發明實施例一的前端用戶行為統計方法的流程示意圖;圖2為本發明實施例二的前端用戶行為統計方法的流程示意圖;圖3為本發明實施例三的前端用戶行為統計方法的流程示意圖;圖4為本發明實施例四的前端用戶行為統計方法的流程示意圖;圖5為本發明實施例五的前端用戶行為統計方法的流程示意圖;圖6為本發明實施例六的前端用戶行為統計裝置的結構示意圖;圖7為本發明實施例七的前端用戶行為統計裝置的結構示意圖。
下面結合附圖對本發明實施例提供的前端用戶行為統計方法及裝置進行詳細描述。
實施例一
如圖1所示,其為本發明實施例一的前端用戶行為統計方法的流程示意圖。
該前端用戶行為統計方法包括:
S101、獲取為頁面預先設定的埋點規則。
本實施例中,預先為頁面設定埋點規則,具體地,獲取頁面的所有控制項,根據統計需求為不同的控制項設定埋點規則。可選地獲取各控制項的類型,為同一個類型的所有控制項設定相同的埋點規則。
其中,埋點規則中限定了該頁面的埋點物件,並且設定有與埋點對象相應的統計策略。
在頁面運行之間,需要獲取該頁面的埋點規則,具體地,在啟動頁面時,將埋點規則載入到頁面的業務檔中。其中,頁面的業務檔為頁面的業務處理流程。
S102、在頁面運行過程中,對頁面的頁面點擊事件進行監聽。
當用戶開啟頁面後,頁面的業務檔就可以執行,即頁面的業務處理流程被啟動,在執行處理流程的過程中,對隸屬該頁面的頁面點擊事件進行監聽。也就是說,目前端用戶在網頁上進行頁面點擊時,能夠觸發一個頁面點擊事件,頁面對應的業務檔就可以監聽到該頁面點擊事件。
本實施例中,對頁面進行埋點,在該頁面啟動時即載入頁面的業務檔的時候,同時載入該頁面對應的埋點規則,相應地就開啟埋點的功能,則頁面下所有控制項的頁
面點擊事件均會被監聽。
S103、在監聽到頁面點擊事件後,基於埋點規則統計該頁面前端用戶的行為資料。
在監聽到頁面點擊事件後,確定該頁面點擊事件對應的目標物件,進一步地,當確定出目標物件後,需要判斷該目標物件是否開啟埋點。本實施例中,開啟埋點的物件在埋點規則中進行定義,埋點的物件可以是按鈕標籤或其它指定的標籤等控制項。
本實施例中,埋點規則限定了埋點物件以及埋點物件對應的統計策略。埋點物件開啟埋點的兩種可選方式如下:
一是在頁面載入時就會開啟埋點物件進行埋點記錄。具體地,在載入預置的埋點規則時,就對屬於該頁面的所有的按鈕標籤等埋點物件自動開啟埋點。
二判斷頁面下每個埋點物件是否具有相應的統計策略,如果埋點物件的統計策略不為空,說明該目標物件開啟了埋點,可以基於該目標物件的統計策略對前端用戶的行為資料進行統計。如果該目標物件的統計策略為空,說明該目標物件未開啟埋點,則不對該目標物件的進行統計。
當判斷出目標物件開啟了埋點,說明可以對目標物件進行埋點記錄,可選地記錄點擊事件的按鈕、時間、座標,其中點擊事件的座標為頁面中的位置,也可稱為座標。進一步地,獲取該目標物件的統計策略,根據統計策
略可以對目標物件的埋點記錄進行統計,即可以對點擊的位置、點擊事件、用戶ID、控制項所隸屬的模組等資訊進行統計,從而可以獲取到前端用戶的行為資料。例如當控制項類型為按鈕類時,即對應HTML標籤為(button/a/span),就可以記錄該控制項位置、點擊時間、用戶ID、控制項所屬的模組以及目前操作所屬的應用,若該頁面點擊事件有觸發後臺請求,則記錄後臺請求統一資源定位符(Uniform Resource Locator,簡稱URL)、後臺請求的耗時以及後臺請求是否成功等資訊。進一步地,在獲取到該控制項的上述資訊後,在特定時間需要對該控制項進行統計時,根據該控制項以及該控制項的控制項類型,獲取與該控制項對應的統計策略,進而根據該統計策略統計出該控制項的用戶行為資料。在使用頁面的過程中,基於埋點規則就可以對前端用戶的用戶行為進行監督,這樣就可以統計獲取到前端用戶在使用頁面時的行為資料。
本實施例提供的前端用戶行為統計方法,透過獲取為頁面預先設定的埋點規則,在頁面運行過程中,對頁面的頁面點擊事件進行監聽,在監聽到頁面點擊事件後,基於埋點規則統計該頁面前端用戶的行為資料。本實施例中為了實現了對頁面的自動埋點,先為頁面設定埋點規則,在頁面運行時由頁面點擊事件觸發埋點開啟,解決了現有透過手動埋點存在過錯繁瑣便捷性較差的問題,而且能夠對頁面前端用戶的行為進行全域統計,統計效率較高。
實施例二
如圖2所示,其為本發明實施例二的前端用戶行為統計方法的流程示意圖。本實施例提供的前端用戶行為統計方法需要在對頁面的前端進行模組化的基礎上執行。該前端用戶行為統計方法包括:
S201、將頁面進行模組化處理。
在互聯網快速發展的當下,頁面逐漸變成了互聯網應用程式,為了適應激烈的市場競爭,以滿足用戶對多樣化的需求,嵌入網頁的JS代碼越來越龐大,越來越複雜,頁面也越來越像桌面程式,需要分工協作、進度管理、單元測試等等。為了提升開發者的開發體驗,並為性能優化提供良好的支援,開發者可以基於模組化對頁面的前端進行程式設計。對頁面進行前端模組化的目的,可以實現多人協同開發頁面,提高頁面研發速度和降低維護難度。
S202、為頁面對應模組配置埋點規則。
為了實現對頁面的全域統計,預先為頁面對應模組配置埋點規則。具體地,獲取頁面的所有控制項、控制項類型以及各控制項所隸屬的模組,由於不同的模組可以設定不同的埋點規則,也可以全域設定一個埋點規則。獲取需要埋點的控制項類型,為控制項類型設定相應的埋點規則,將隸屬同一模組的控制項類型的埋點規則歸結到一個檔中形成該模組的埋點規則。
S203、透過執行業務檔運行頁面,在運行過程中對隸屬於頁面點擊事件進行監聽。
目前端用戶試圖使用頁面時,在運行該頁面之前,需要獲取該頁面對應模組的業務檔,其中業務檔為該頁面對應模組的業務處理流程。執行該業務檔,即運行該頁面對應模組的業務處理流程。本實施例中,在執行業務檔時,會同時載入該頁面對應模組的埋點規則。
在業務檔的運行過程中,可以基於該埋點規則中限定的埋點物件,具體地,當頁面對應模組開啟埋點的情況下,該模組下所有控制項的點擊事件均監控,根據相應模組綁定的埋點規則,當監控到點擊事件對應的控制項為埋點的控制項時,就獲取頁面前端用戶的行為資料。
S204、在監聽到頁面點擊事件後,基於埋點規則統計頁面前端用戶的行為資料。
在使用頁面的過程中,基於埋點規則就可以對前端用戶的用戶行為進行監督,這樣就可以統計獲取到前端用戶在使用頁面時的行為資料。具體地過程可參見上述實施例二中相關內容的記載,此處不再贅述。
本實施例提供的前端用戶行為統計方法,在頁面進行了模組化的基礎之上,為頁面對應模組配置埋點規則,當執行頁面的業務檔,則獲取相應的埋點規則,在執行業務檔的過程中基於埋點規則,獲取頁面前端用戶的行為資料,實現對頁面的全域自動埋點,能夠對頁面前端用戶行為的全域統計,且統計效率較高。
實施例三
如圖3所示,其為本發明實施例三的前端用戶行為統計方法的流程示意圖。本實施例提供的前端用戶行為統計方法需要在對頁面的前端進行模組化的基礎上執行。
該前端用戶行為統計方法包括:
S301、根據頁面對應模組的業務檔,確定頁面對應模組運行時所需的依賴檔。
目前,為了便於對頁面的優化,開發者對頁面的前端進行模組化程式設計。目前端用戶試圖使用頁面時,在運行該頁面之前,需要獲取該頁面對應模組的業務檔,其中業務檔為該頁面對應模組的業務處理流程。
通常在頁面中,模組化的過程中頁面對應的模組根據定義的依賴,編寫依賴的相關代碼文件。在獲取到該頁面對應模組的業務檔後,對該業務檔進行分析,可以確定出頁面對應模組運行時所需的依賴檔。一般頁面對應模組包括三種依賴檔:超文字標記語言(HyperText Markup Language,簡稱HTML)依賴檔、層疊樣式表(Cascading Style Sheets,簡稱CSS)依賴檔和JS依賴檔。
S302、載入依賴檔和預先為頁面對應模組配置的埋點規則。
在確定出頁面對應模組的所需的依賴檔後,對依賴檔進行載入,本實施例中,為了實現全域埋點機制,預先為頁面對應模組配置埋點規則,該埋點規則中限定有模組的埋點物件。例如,埋點的物件可以是按鈕標籤或其它指定的標籤。在載入依賴檔的同時,還需要載入預先為頁面物
件模組配置的埋點規則。
S303、執行業務檔基於埋點規則,以統計獲取頁面前端用戶的行為資料。
在依賴檔和埋點規則載入完成後,執行頁面對應模組的業務檔,即運行該頁面對應模組的業務處理流程。本實施例中,由於載入了該模組對應的埋點規則,在業務檔的運行過程中,可以基於該埋點規則中限定的埋點物件,獲取頁面前端用戶的行為資料。
具體地,目前端用戶在使用頁面時,可以對頁面中的控制項進行點擊操作,本實施例中可以對控制項進行監控,當監控到點擊的控制項為埋點物件時,就可以獲取到該控制項的埋點記錄。進一步地,埋點規則中還包括埋點物件的統計策略,在獲取到埋點物件的埋點記錄後,獲取該埋點物件的統計策略,如果該埋點物件的統計策略為空,則不對該埋點物件的埋點記錄進行統計,如果獲取到統計策略,則根據統計策略對埋點記錄進行統計。
例如當控制項類型為按鈕類時,即對應HTML標籤為(button/a/span),就可以記錄該控制項位置、點擊時間、用戶ID、控制項所屬的模組以及目前操作所屬的應用,若該點擊事件有觸發後臺請求,則記錄後臺請求統一資源定位符(Uniform Resource Locator,簡稱URL)、後臺請求的耗時以及後臺請求是否成功等資訊。進一步地,在獲取到該控制項的上述資訊後,在特定時間需要對該控制項進行統計時,根據該控制項所隸屬模組的名稱以及該
控制項的控制項類型,從後臺資料庫中查詢獲取與該控制對應的統計策略,進而根據該統計策略統計出該控制項的用戶行為資料。本實施例中統計策略儲存在後臺資料庫中,從而可以進行即時修改。
在使用頁面的過程中,基於埋點規則就可以對前端用戶的用戶行為進行監督,這樣就可以統計獲取到前端用戶在使用頁面時的行為資料。
本實施例提供的前端用戶行為統計方法,透過根據頁面對應模組的業務檔,確定確定頁面對應模組運行時所需的依賴檔,載入依賴檔和預先為頁面對應模組配置的埋點規則,執行業務檔基於埋點規則中限定的埋點物件,獲取頁面前端用戶的行為資料。本實施例提供了全域埋點機制,在載入依賴檔的同時寫入模組的埋點規則,基於該埋點規則能夠對前端用戶的行為進行統計,對頁面的全域自動埋點,能夠實現對頁面前端用戶行為的全域統計,而且統計效率較高。
實施例四
如圖4所示,其為本發明實施例四的前端用戶行為統計方法的流程示意圖。目前RequireJS是一個非常小巧的JavaScript模組載入架構,本實施例選取RequireJS架構作為底層的依賴實現,並在此基礎上實現對頁面的前端模組化。在上述實施例的基礎上,將預設的埋點規則載入到頁面對應的業務檔的過程包括:
S401、載入頁面的業務檔。
在前端用戶試圖使用頁面時,在運行之前,需要對頁面對應模組的業務檔進行調用,其中,業務檔為該頁面對應模組的業務處理流程。本實施例中,基於RequireJS架構載入頁面對應模組的業務檔,業務檔是用JavaScript指令碼語言編寫的,以JS為副檔名的檔JS檔。
S402、對業務檔進行解析,以獲取頁面運行時所需的依賴檔。
在調用業務檔的過程中,對該業務檔進行解析,獲取該模組的依賴檔。在頁面模組化的過程中,可以對模組的依賴進行定義,開發者能夠根據依賴的定義編寫相關代碼文件。一般頁面的模組包括三種依賴檔:HTML依賴檔、CSS依賴檔和JS依賴檔。
在本實施例中,由於RequireJS只支持JS依賴檔的依賴解析,為了實現對HTML依賴檔和CSS依賴檔的解析,需要在該RequireJS架構中插入協力廠商外掛程式,使得RequireJS架構能夠支持解析HTML依賴檔和CSS依賴檔。
S403、封裝業務檔。
在解析出頁面對應模組的所需的依賴檔後,對模組的依賴檔進行載入,實際中由於RequireJS架構在模組的JS依賴檔載入完成後,就會直接執行模組的業務檔。本實施例中模組除了需要對JS依賴檔進行載入之外,還需要載入HTML依賴檔和CSS依賴檔。
為了在載入完所有的依賴檔之後再執行模組的業務處理流程,本實施例中基於RequireJS架構將模組的業務檔的業務處理流程進行封裝,封裝後業務處理流程將不會再被執行,只有等到封裝解除後才會被執行。
S404、載入依賴檔和頁面的埋點規則。
為了實現對頁面的全域統計的機制,本實施例中在載入模組的依賴檔的同時,載入預先為模組配置的埋點規則,本實施例中,開啟埋點的物件在埋點規則的代碼中進行定義,也就是說,在埋點規則中設定該模組的埋點物件。埋點的物件可以是按鈕標籤或其它指定的標籤。具體地,可以對屬於該模組的所有Dom檔中按鈕標籤(button/span/a)這些物件自動開啟埋點,這樣就可以透過模組的所有按鈕標籤進行埋點統計。
S405、對業務檔進行HTML範本渲染和CSS渲染。
實際中,需要對頁面進行範本和樣式的渲染,本實施例中,在完成依賴檔載入後,基於依賴檔對模組的業務檔進行HTML範本渲染和CSS渲染。
S406、解除業務檔的封裝。
在對模組的業務檔進行渲染後,由於模組的業務檔在之前進行了封裝,需要對該業務檔的業務處理流程進行解封裝,以便於該模組的業務檔能夠被執行。
在解除模組的業務檔的封裝後,基於RequireJS架構執行該業務檔。在執行業務檔的過程中,由於該業務檔中載入了模組的埋點規則,基於該埋點規則中限定的埋點物
件來記錄前端用戶的點擊行為,從而能夠對前端用戶的行為資料進行統計。
此處需要說明,使用RequierJS作為底層的依賴實現此處為一個完整的示例,不作為限制本發明的條件。該前端用戶統計方法也可以基於SeaJS架構等底層依賴來實現。
本實施例中提供的前端用戶行為統計方法,透過載入頁面對應模組的業務檔,解析業務檔獲取模組的依賴檔,封裝業務檔的業務處理流程,載入模組的依賴檔和模組預置的埋點規則,對業務檔進行HTML範本渲染和CSS渲染,解除業務檔的封裝,執行業務檔基於埋點規則中限定的埋點物件統計獲取頁面前端用戶的行為資料。本實施例提供了一種全域埋點機制,在載入依賴檔的同時寫入模組的埋點規則,基於埋點規則中的埋點物件能夠對前端用戶的行為進行統計,對頁面的全域自動埋點,能夠實現對頁面前端用戶行為的全域統計,而且統計效率較高。
實施例五
如圖5所示,其為本發明實施例五的前端用戶行為統計方法的流程示意圖。在上述實施例的基礎之上,該前端用戶行為統計方法包括以下步驟:
S501、在執行業務檔的過程中對隸屬於頁面的頁面點擊事件進行監聽。
當業務檔載入和渲染完成後,可以執行該業務檔的業
務處理流程,在執行處理流程的過程中,業務檔對隸屬頁面對應模組的頁面點擊事件進行監聽。也就是說,目前端用戶在網頁上進行頁面點擊時,能夠觸發一個頁面點擊事件,該頁面點擊事件所隸屬的模組對應的業務檔就可以監聽到該頁面點擊事件。
本實施例中,對頁面進行模組化處理,然後對頁面應模組進行埋點,在該模組載入的時候,同時載入為頁面配置的埋點規則,在該模組開啟埋點的情況下,該模組下所有控制項的頁面點擊事件均會被監控。
S502、確定監聽到的頁面點擊事件對應的目標物件。
當頁面的業務檔監聽到頁面點擊事件後,確定該頁面點擊事件對應的目標物件。
S503、判斷目標物件是否開啟埋點功能。
上述實施例中在業務檔載入依賴檔時,同時載入了為該頁面預先設定的埋點規則。其中,埋點規則中限定了頁面對應模組的埋點物件,並且設定有與埋點對象相應的統計策略。本實施例中,開啟埋點的物件在埋點規則的代碼中進行定義,埋點的物件可以是按鈕標籤或其它指定的標籤等控制項。本實施例中,埋點規則限定了埋點物件以及埋點物件對應的統計策略。開啟埋點有兩種可選方式:一是在頁面載入時就會開啟埋點物件進行埋點記錄。具體地,在載入預置的埋點規則時,就對屬於該頁面的所有Dom檔中按鈕標籤等埋點物件自動開啟埋點。二判斷每個埋點物件是否具有相應的統計策略,如果埋點物件的統計
策略不為空,說明該目標物件開啟了埋點功能,可以基於該埋點物件進行用戶的行為資料統計。如果該目標物件的統計策略為空,說明該目標物件未開啟埋點功能,則不對該目標物件的進行統計。
如果判斷出目標物件開啟埋點功能,則執行S504;否則,返回執行S501。
S504、對目標物件的點擊行為進行埋點記錄,並依據埋點記錄和目標物件的統計策略統計前端用戶的行為資料。
當判斷出目標物件開啟了埋點,說明可以對目標物件進行埋點記錄,可選地記錄點擊事件的按鈕、時間、座標,其中點擊事件的座標為頁面中的位置,也可稱為座標。
進一步地,獲取該目標物件的統計策略,根據統計策略可以對目標物件的埋點記錄進行統計,即可以對點擊的位置、點擊事件、用戶ID、控制項所隸屬的模組等資訊進行統計,從而可以獲取到前端用戶的行為資料。
S505、在對目標物件的點擊行為進行埋點記錄的同時,獲取與該點擊行為對應的請求事件,對請求事件的業務邏輯進行記錄。
進一步地,前端用戶的每次點擊行為,都會對應網頁的一個請求事件,每個請求事件會有一定的業務邏輯,本實施例中,對目標用戶的點擊行為進行記錄的同時,記錄點擊行為相應的請求事件的業務邏輯。
S506、判斷記錄的次數是否超出閾值。
如果判斷結果為否,執行S507;否則執行S508。
S507、判斷在執行業務檔過程中是否監聽到頁面刷新事件或者頁面關閉事件。
如果判斷結果為是,執行S508;否則返回執行S501繼續對頁面點擊事件進行監聽。
S508、將前端用戶的行為資料和記錄的業務邏輯寫入日誌檔。
本實施例中,行為資料和業務邏輯先在前端進行本地保存,當記錄滿N條後,可以批量地將記錄的行為資料和業務邏輯寫入到日誌檔中進行保存。也就是說,在記錄的過程中,將記錄的次數與預設的閾值進行比較,當記錄的次數超過閾值時,批量地將記錄的行為資料和業務邏輯寫入到日誌檔中。實際應用中,為了緩解本機存放區的壓力,可以在記錄的次數超過閾值時,批量地將記錄的行為資料和業務邏輯發送到伺服器上進行保存,在接收到行為資料和業務邏輯後,伺服器可以按照設定的資料格式寫入到日誌檔中。
進一步地,本實施例中在執行業務檔的過程中還可以對頁面的頁面刷新事件和頁面關閉事件進行監聽,當監聽到頁面刷新事件或者頁面關閉事件後,將記錄的行為資料和業務邏輯寫入日誌檔中。為了避免資訊的丟失,將記錄的行為資料和業務邏輯發送到後端的伺服器進行保存。伺服器在接收到行為資料和業務邏輯後,可以按照設定的資
料格式寫入到日誌檔中。
進一步地,對包含行為資料的日誌檔進行分析,基於該統計出的前端用戶的行為資料,可以獲取到一些網頁的運營資料。其中,運營資料可以包括的獨立訪問者數量(Unique Visitor簡稱UV)、頁面流覽量或點擊量(Page View簡稱PV)、模組熱度、專案熱度、請求耗時統計、請求成功率、指定按鈕的統計、指定頁面的部分模組統計、指定頁面的點擊熱力圖等。進一步地可以將分析的結果展示給網頁的開發者,開發者可以將這些運營資料作為參考資料,為實際的產品運營、設計排查錯誤提供參考,為前端交互設計提供依據。
本實施例中提供的前端用戶行為統計方法,透過在執行頁面對應模組的業務檔的過程中,對隸屬於頁面的頁面點擊事件進行監聽,確定監聽到頁面點擊事件對應的目標物件,判斷目標物件是否為埋點規則中限定的埋點物件,在目標物件開啟埋點功能時,則可以對前端用戶的點擊行為進行埋點記錄,依據埋點記錄統計前端用戶的行為資料。本實施例基於在模組中載入的埋點規則,實現對網頁的前端用戶行為的全域統計,能夠獲取頁面全域的行為資料,便於對頁面後期維護或者完善提供參考依據。
實施例六
如圖6所示,其為本發明實施例六的前端用戶行為統計裝置的結構示意圖。該前端用戶行為統計裝置包括:獲
取模組11、監聽模組12和統計模組13。
其中,獲取模組11,用於獲取為頁面預先設定的埋點規則。
本實施例中,預先為頁面設定埋點規則,具體地,獲取頁面的所有控制項,根據統計需求為不同的控制項設定埋點規則。可選地獲取各控制項的類型,為同一個類型的所有控制項設定相同的埋點規則。
其中,埋點規則中限定了該頁面的埋點物件,並且設定有與埋點對象相應的統計策略。
在頁面運行之間,獲取模組11需要獲取該頁面的埋點規則,具體地,在啟動頁面時,獲取模組11將埋點規則載入到頁面的業務檔中。其中,頁面的業務檔為頁面的業務處理流程。
監聽模組12,用於在頁面運行過程中,對頁面的頁面點擊事件進行監聽。
當用戶開啟頁面後,頁面的業務檔就可以執行,即頁面的業務處理流程被啟動,在執行處理流程的過程中,監聽模組12對隸屬該頁面的頁面點擊事件進行監聽。也就是說,目前端用戶在網頁上進行頁面點擊時,能夠觸發一個頁面點擊事件,頁面對應的業務檔就可以監聽到該頁面點擊事件。
本實施例中,對頁面進行埋點,在該頁面啟動時即載入頁面的業務檔的時候,同時載入該頁面對應的埋點規則,相應地就開啟埋點的功能,則頁面下所有控制項的頁
面點擊事件均會被監聽模組12監聽。
統計模組13,用於在監聽到頁面點擊事件後,基於埋點規則統計頁面前端用戶的行為資料。
在監聽到頁面點擊事件後,統計模組13確定該頁面點擊事件對應的目標物件,進一步地,當確定出目標物件後,統計模組13需要判斷該目標物件是否開啟埋點。本實施例中,開啟埋點的物件在埋點規則中進行定義,埋點的物件可以是按鈕標籤或其它指定的標籤等控制項。
本實施例中,埋點物件開啟埋點的兩種可選方式,可參見上述實施例中的相關記載,此處不再贅述。
當判斷出目標物件開啟了埋點,說明可以對目標物件進行埋點記錄,統計模組13基於目標物件對應的統計策略對前端用戶的用戶行為進行監督,這樣就可以統計獲取到前端用戶在使用頁面時的行為資料。具體內容可參見上述實施例中相關記載,此處不再贅述。
本實施例提供的前端用戶行為統計裝置,透過獲取為頁面預先設定的埋點規則,在頁面運行過程中,對頁面的頁面點擊事件進行監聽,在監聽到頁面點擊事件後,基於埋點規則統計該頁面前端用戶的行為資料。本實施例中為了實現了對頁面的自動埋點,先為頁面設定埋點規則,在頁面運行時由頁面點擊事件觸發埋點開啟,解決了現有透過手動埋點存在過錯繁瑣便捷性較差的問題,而且能夠對頁面前端用戶的行為進行全域統計,統計效率較高。
實施例七
如圖7所示,其為本發明實施例七的前端用戶行為統計裝置的結構示意圖。該前端用戶行為統計裝置包括:獲取模組11、監聽模組12和統計模組13。
本實施例中,統計模組13一種可選地結構方式包括:獲取單元131、判斷單元132、記錄單元133和寫入單元134。
其中,獲取單元131,用於確定監聽到的所述頁面點擊事件對應的目標物件;判斷單元132,用於判斷所述目標物件是否開啟埋點;記錄單元133,用於在所述判斷單元判斷出所述目標物件開啟埋點時,對所述目標物件的點擊行為進行埋點記錄,並依據所述埋點記錄和所述目標物件的統計策略統計所述前端用戶的行為資料。
進一步地,記錄單元133,還用於在對所述目標物件的點擊行為進行埋點記錄的同時,確定與所述點擊行為對應的請求事件,對所述請求事件的業務邏輯進行記錄。
寫入單元134,用於在記錄的次數超過閾值時,將所述行為資料和所述業務邏輯寫入日誌檔。
進一步地,監聽模組12,還用於在所述頁面運行的過程中,對頁面刷新事件或者頁面關閉事件進行監聽。
寫入單元134,還用於在監聽模組12監聽到所述頁面刷新事件或者所述頁面關閉事件時,將所述行為資料和
所述業務邏輯寫入日誌檔。
可選地,行為資料和業務邏輯先在前端進行本地保存,實際應用中,為了緩解本機存放區的壓力,可以在記錄的次數超過閾值時,批量地將記錄的行為資料和業務邏輯發送到伺服器上進行保存,在接收到行為資料和業務邏輯後,伺服器可以按照設定的資料格式寫入到日誌檔中。
可選地,當監聽到頁面刷新事件或者頁面關閉事件後,為了避免資訊的丟失,將記錄的行為資料和業務邏輯發送到後端的伺服器進行保存。伺服器在接收到行為資料和業務邏輯後,可以按照設定的資料格式寫入到日誌檔中。
本實施例中,獲取模組11一種可選地結構方式包括:模組化單元111和獲取單元112。
其中,模組化單元11,用於將所述頁面進行模組化處理。
獲取單元112,用於在啟動所述頁面時,將所述埋點規則載入到所述頁面對應的模組的業務檔中。其中,所述業務檔為所述頁面的業務處理流程。
獲取單元112一種可選地結構方式包括:載入子單元1121、解析子單元1122、封裝子單元1123、渲染子單元1124和解封裝子單元1125。
解析子單元1122,用於對所述業務檔解析,以獲取所述依賴檔。
解析子單元1122用於在載入子單元1121載入頁面對
應模組的業務檔之後,解析業務檔,以獲取頁面對應模組的依賴檔。
一般頁面的模組會有三種依賴檔HTML依賴檔、CSS依賴檔和JS依賴檔。
載入子單元1121具體用於載入頁面的業務檔,在載入頁面的業務檔的埋點規則。進一步地,載入子單元1121具體用於載入超文件標示語言HTML依賴檔、層疊樣式表CSS依賴檔和JS依賴檔。
封裝子單元1123,用於封裝所述業務檔。
在載入子單元1121載入依賴檔和預先為頁面對應模組配置的埋點規則之前,封裝子單元1123封裝該業務檔的業務處理流程。
解封裝子單元1125,用於解除對所述業務檔的封裝。
在統計模組13執行業務檔基於埋點規則限定的埋點物件,統計獲取頁面前端用戶的行為資料之前,解封裝子單元1125解除對該業務檔的封裝。
渲染子單元1124用於對所述業務檔進行超文件標示語言HTML範本渲染和層疊樣式表CSS渲染。
在解封裝子單元1125解除對業務檔的封裝之前,使用依賴檔對該業務檔進行HTML範本渲染和CSS渲染。
本實施例提供的前端用戶行為統計裝置的各功能模組可用於執行圖1至5所示的前端用戶行為統計方法的流程,其具體工作原理不再贅述,詳見方法實施例的描
述。
本實施例中,在頁面進行了模組化的基礎之上,為頁面對應模組配置埋點規則,當執行頁面的業務檔,則獲取相應的埋點規則,在執行業務檔的過程中基於埋點規則,獲取頁面前端用戶的行為資料,實現對頁面的全域自動埋點,能夠對頁面前端用戶行為的全域統計,且統計效率較高。
本領域普通技術人員可以理解:實現上述各方法實施例的全部或部分步驟可以透過程式指令相關的硬體來完成。前述的程式可以儲存於一電腦可讀取儲存媒體中。該程式在執行時,執行包括上述各方法實施例的步驟;而前述的儲存媒體包括:ROM、RAM、磁碟或者光碟等各種可以儲存程式碼的媒體。
最後應說明的是:以上各實施例僅用以說明本發明的技術方案,而非對其限制;儘管參照前述各實施例對本發明進行了詳細的說明,本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改,或者對其中部分或者全部技術特徵進行等同替換;而這些修改或者替換,並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的範圍。
Claims (16)
- 一種前端用戶行為統計方法,其特徵在於,該前端用戶行為統計方法包括:獲取為頁面預先設定的埋點規則;在該頁面運行過程中,對該頁面的頁面點擊事件進行監聽;以及在監聽到該頁面點擊事件後,基於該埋點規則統計該頁面前端用戶的行為資料。
- 根據申請專利範圍第1項所述的前端用戶行為統計方法,其中,該在監聽到該頁面點擊事件後,基於該埋點規則統計該頁面前端用戶的行為資料,包括:確定監聽到的該頁面點擊事件對應的目標物件;判斷該目標物件是否開啟埋點;以及如果判斷結果為是,對該目標物件的點擊行為進行埋點記錄,並依據該埋點記錄和該目標物件對應的統計策略統計該前端用戶的行為資料。
- 根據申請專利範圍第2項所述的前端用戶行為統計方法,其中,還包括:在對該目標物件的點擊行為進行埋點記錄的同時,確定與該點擊行為對應的請求事件,對該請求事件的業務邏輯進行記錄。
- 根據申請專利範圍第3項所述的前端用戶行為統計方法,其中,該依據該埋點記錄和該目標物件對應的統計策略統計前端用戶的該行為資料之後,還包括: 在記錄的次數超過閾值時,將該行為資料和該業務邏輯寫入日誌檔。
- 根據申請專利範圍第4項所述的前端用戶行為統計方法,其中,該依據該埋點記錄和該目標物件對應的統計策略統計前端用戶的該行為資料之後,還包括:在該頁面運行的過程中,對頁面刷新事件或者頁面關閉事件進行監聽;以及當監聽到該頁面刷新事件或者該頁面關閉事件時,將該行為資料和該業務邏輯寫入日誌檔。
- 根據申請專利範圍第1至5項中任一項所述的前端用戶行為統計方法,其中,該獲取為頁面預先設定的埋點規則,包括:將該頁面進行模組化處理;以及在啟動該頁面時,將該埋點規則載入到該頁面對應的模組的業務檔中,其中,該業務檔為該頁面的業務處理流程。
- 根據申請專利範圍第6項所述的前端用戶行為統計方法,其中,該在啟動該頁面時,將預設的埋點規則載入到該頁面對應的模組的業務檔中,包括:載入該頁面的業務檔;對該業務檔解析,以獲取該頁面運行時所需的依賴檔;封裝該業務檔;載入該依賴檔和該埋點規則; 對該業務檔進行超文件標示語言HTML範本渲染和層疊樣式表CSS渲染;以及解除對該業務檔的封裝。
- 根據申請專利範圍第7項所述的前端用戶行為統計方法,其中,該在該頁面運行過程中,對該頁面的頁面點擊事件進行監聽,包括:透過執行該業務檔運行該頁面,在運行過程中對隸屬於該頁面點擊事件進行監聽。
- 一種前端用戶行為統計裝置,其特徵在於,該前端用戶行為統計裝置包括:獲取模組,用於獲取為頁面預先設定的埋點規則;監聽模組,用於在該頁面運行過程中,對該頁面的頁面點擊事件進行監聽;以及統計模組,用於在監聽到該頁面點擊事件後,基於該埋點規則統計該頁面前端用戶的行為資料。
- 根據申請專利範圍第9項所述的前端用戶行為統計裝置,其中,該統計模組,包括:獲取單元,用於確定監聽到的該頁面點擊事件對應的目標物件;判斷單元,用於判斷該目標物件是否開啟埋點;以及記錄單元,用於在該判斷單元判斷出該目標物件開啟埋點時,對該目標物件的點擊行為進行埋點記錄,並依據該埋點記錄和該目標物件的統計策略統計該前端用戶的行為資料。
- 根據申請專利範圍第10項所述的前端用戶行為統計裝置,其中,該記錄單元,還用於在對該目標物件的點擊行為進行埋點記錄的同時,確定與該點擊行為對應的請求事件,對該請求事件的業務邏輯進行記錄。
- 根據申請專利範圍第11項所述的前端用戶行為統計裝置,其中,該統計模組,還包括:寫入單元,用於在記錄的次數超過閾值時,將該行為資料和該業務邏輯寫入日誌檔。
- 根據申請專利範圍第12項所述的前端用戶行為統計裝置,其中,該監聽模組,還用於在該頁面運行的過程中,對頁面刷新事件或者頁面關閉事件進行監聽;以及該寫入單元,還用於在該監聽模組監聽到該頁面刷新事件或者該頁面關閉事件時,將該行為資料和該業務邏輯寫入日誌檔。
- 根據申請專利範圍第9至13項中任一項所述的前端用戶行為統計裝置,其中,該獲取模組,包括:模組化單元,用於將該頁面進行模組化處理;以及獲取單元,用於在啟動該頁面時,將該埋點規則載入到該頁面對應的模組的業務檔中,其中,該業務檔為該頁面的業務處理流程。
- 根據申請專利範圍第14項所述的前端用戶行為統計裝置,其中,該獲取單元,包括:載入子單元,用於載入該頁面的業務檔、該頁面運行時所需的依賴檔以及該埋點規則; 解析子單元,用於對該業務檔解析,以獲取該依賴檔;封裝子單元,用於封裝該業務檔;渲染子單元,用於對該業務檔進行超文件標示語言HTML範本渲染和層疊樣式表CSS渲染;以及解封裝子單元,用於解除對該業務檔的封裝。
- 根據申請專利範圍第15項所述的前端用戶行為統計裝置,其中,該監聽模組,具體用於透過執行該業務檔運行該頁面,在運行過程中對隸屬於該頁面點擊事件進行監聽。
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CN108733559B (zh) * | 2018-04-09 | 2023-03-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 页面事件的触发方法、终端设备及介质 |
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CN110825594B (zh) * | 2018-08-07 | 2023-10-24 | 阿里巴巴(中国)有限公司 | 数据的上报、下发方法、客户端及服务器 |
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CN109240664B (zh) * | 2018-08-22 | 2023-04-28 | 平安普惠企业管理有限公司 | 一种采集用户行为信息的方法及终端 |
CN109542529B (zh) * | 2018-10-26 | 2022-04-05 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于函数名称的埋点方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111105259B (zh) * | 2018-10-29 | 2024-04-02 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种用户识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN109684583A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-04-26 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 页面用户行为的分析方法、装置、终端及可读存储介质 |
CN109582418A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-04-05 | 平安科技(深圳)有限公司 | 用户行为数据收集方法、装置、计算机装置、存储介质 |
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CN109767259A (zh) * | 2018-12-15 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于埋点数据的运营活动推广方法、装置、设备及介质 |
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CN109902253A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-06-18 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 页面数据采集方法及装置、电子设备、存储介质 |
CN110020912B (zh) * | 2019-01-31 | 2022-03-22 | 创新先进技术有限公司 | 页面展示方法、装置及设备 |
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CN109871212B (zh) * | 2019-02-26 | 2022-10-28 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 一种专题页面的处理方法、装置、设备和存储介质 |
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CN110109700B (zh) * | 2019-05-08 | 2023-06-30 | 吉旗(成都)科技有限公司 | 一种针对iOS App无埋点的数据统计方法及装置 |
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CN110990619B (zh) * | 2019-10-12 | 2023-09-01 | 平安银行股份有限公司 | 埋点数据查询方法、装置、系统、设备和计算机存储介质 |
CN112711731A (zh) * | 2019-10-25 | 2021-04-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 数据埋点方法、装置、设备及存储介质 |
CN112733008A (zh) * | 2019-10-28 | 2021-04-30 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 一种标签值生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
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CN110933165A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-27 | 中国银行股份有限公司 | 操作行为跟踪方法及装置 |
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CN111193613A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-22 | 北京你财富计算机科技有限公司 | 一种在客户端应用采集打点信息的方法、装置和系统 |
CN111159590A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 亚信科技(中国)有限公司 | 一种基于前后端业务调用链路的串联方法及装置 |
CN111241446B (zh) * | 2020-01-13 | 2023-10-31 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 一种web网页的正文内容提取方法、装置、设备及介质 |
CN111695064B (zh) * | 2020-04-29 | 2023-08-18 | 北京城市网邻信息技术有限公司 | 一种埋点加载方法及装置 |
CN114020589A (zh) * | 2020-07-15 | 2022-02-08 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 埋点处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111901192B (zh) * | 2020-07-15 | 2023-09-12 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种页面访问数据的统计方法及装置 |
CN111797025B (zh) * | 2020-07-17 | 2023-11-14 | 北京中指讯博数据信息技术有限公司 | 一种针对应用的数据处理方法及装置 |
CN112000541A (zh) * | 2020-07-23 | 2020-11-27 | 招联消费金融有限公司 | 埋点数据上报方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111930422B (zh) * | 2020-09-02 | 2023-07-25 | 度小满科技(北京)有限公司 | 一种信息采集方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112102008A (zh) * | 2020-09-25 | 2020-12-18 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种可配置化的用户行为采集方法及装置 |
CN112181770A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 埋点对象设置方法、装置及系统 |
CN112148413A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-12-29 | 无线生活(杭州)信息科技有限公司 | 页面优化方法及装置 |
CN112256701A (zh) * | 2020-10-22 | 2021-01-22 | 广东万唯计算机服务有限公司 | 一种动态埋点数据采集系统及其使用方法 |
CN112199267A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-01-08 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种行为日志的采集方法及装置 |
CN113761415A (zh) * | 2020-11-24 | 2021-12-07 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 一种页面展示方法和装置 |
CN113010831A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-06-22 | 金宝贝网络科技(苏州)有限公司 | 一种热力图优化方法、系统及存储介质 |
CN113807880A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-12-17 | 北京沃东天骏信息技术有限公司 | 用于数据监测的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113204463A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-08-03 | 宝宝巴士股份有限公司 | 一种apk下载安装率的埋点统计方法及装置 |
CN113138905A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-07-20 | 北京京东拓先科技有限公司 | 一种软件功能监控方法和装置 |
CN113239251A (zh) * | 2021-05-27 | 2021-08-10 | 深圳市金蝶天燕云计算股份有限公司 | 一种埋点数据的处理方法、相关装置及存储介质 |
CN113485883B (zh) * | 2021-05-31 | 2024-02-13 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 服务器虚拟化系统的优化监测方法、装置、设备及介质 |
CN113505079A (zh) * | 2021-07-27 | 2021-10-15 | 平安普惠企业管理有限公司 | 应用程序测试方法、装置、设备及介质 |
CN113590959B (zh) * | 2021-08-02 | 2023-07-28 | 北京奇艺世纪科技有限公司 | 一种用户行为数据获取方法、装置、设备及存储介质 |
CN114138630B (zh) * | 2021-11-10 | 2023-06-30 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种基于es6装饰器的埋点数据收集方法及装置 |
CN114489660B (zh) * | 2021-12-22 | 2024-03-08 | 抖音视界有限公司 | 一种埋点代码添加方法、装置及设备 |
CN115022388A (zh) * | 2022-05-31 | 2022-09-06 | 济南浪潮数据技术有限公司 | 一种数据采集方法、装置、设备及介质 |
CN115510352B (zh) * | 2022-11-15 | 2023-05-05 | 中国外运股份有限公司 | 用户行为采集方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN117290256A (zh) * | 2023-11-24 | 2023-12-26 | 北京中指实证数据信息技术有限公司 | 一种统计用户行为的埋码方法 |
CN118035060A (zh) * | 2024-04-11 | 2024-05-14 | 云筑信息科技(成都)有限公司 | 一种动态生成埋点标准基础数据模型的方法 |
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CN104683294B (zh) * | 2013-11-27 | 2019-01-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法和系统 |
CN103916293B (zh) * | 2014-04-15 | 2017-03-22 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种监控分析网站用户行为的方法 |
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CN105162822A (zh) * | 2015-06-30 | 2015-12-16 | 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 | 一种网站日志数据处理方法及装置 |
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