CN110704771B - 页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及可读介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。本公开涉及的页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质，能够自动探测网页页面的异常情况，以便及时修复网页缺陷。

Description

页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及可读介质

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

在网站服务类应用中，用户是通过不同页面提供的辅助功能来完成与网站服务系统之间的信息交互，进而达到用户访问网站的最终目的。以购物类的网站为例，用户从挑选商品到最终付款，会浏览到大量不同的页面，可例如为：店铺首页、活动页面、商品详情页、购物车页面，以及付款页面等等。

在一般情况下，如果某个页面的数据或者渲染发生错误，研发人员在该错误发生的第一时间是不能够得知该错误的，一般情况下，这个错误需要等到业务部门发现之后，再通知到研发部门。业务部门通知到研发部门页面异常的时间与页面异常的发生时间的时间周期可长可短。如何能够让页面的研发人员及时快速的得知页面的异常情况，从而快速的对页面进行修复，是一个现有技术中的难题。

因此，需要一种新的页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质，能够自动探测网页页面的异常情况，以便及时修复网页缺陷。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种页面异常监控方法，该方法包括：监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据页面异常信息，通过页面相似度分析确定所述页面是否存在异常情况。

在本公开的一种示例性实施例中，监控用户指定操作，生成第一请求，包括：通过在被监控页面嵌入脚本的方式监控用户指定操作，生成第一请求。

在本公开的一种示例性实施例中，解析所述第一请求获取用户信息及访问信息还包括：通过所述用户信息中的用户ID与访问信息中的页面地址生成字符串；以及将所述字符串作为关键词，所述第一请求的发送时间作为键值储存到局部缓存。

在本公开的一种示例性实施例中，所述局部缓存为数据结构服务器的局部缓存。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔包括：通过所述关键词查询所述数据结构服务器系统；根据查询结果确定确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔。

在本公开的一种示例性实施例中，当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息包括：当所述时间间隔小于预定阈值时，通过用户信息及访问信息生成页面异常信息；以及将所述页面异常信息储存到分布式数据库中以用于后续处理。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过所述用户信息中的用户ID与访问信息中的页面地址生成字符串；将所述字符串作为关键词，所述第一请求的发送时间作为键值，以及用户访问次数储存到全局缓存。

在本公开的一种示例性实施例中，所述全局缓存为数据结构服务器的局部缓存。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：对所述第一请求进行过滤处理以剔除无效请求。

根据本公开的一方面，提出一种页面异常监控系统，该系统包括：代理服务器，用于监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；并用于对所述第一请求进行过滤处理，以剔除无效请求；负载均衡服务器，用于解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；分析服务器，用于根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：数据结构服务器，用于储存所述用户信息及访问信息；以及分布式数据库，用于储存页面异常信息。

根据本公开的一方面，提出一种页面异常监控装置，该装置包括：监控模块，用于监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；解析模块，用于解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；判断模块，用于根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及信息模块，用于当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的页面异常监控方法、系统、装置、电子设备及计算机可读介质，能够自动探测网页页面的异常情况，以便及时修复网页缺陷。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控方法及装置的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控系统的示意图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种页面异常监控方法的流程图。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种页面异常监控方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控系统的示意图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控系统的框图。

图8是根据另一示例性实施例示出的一种页面异常监控装置的框图。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图10是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

在本申请中，页面异常监控方法通过监控用户行为进而判断用户正在浏览的网页页面是否存在异常情况，在本申请中，用户行为分析是基于这样一个假设：如果单个用户在访问某个页面的时候遇到渲染异常，并且该异常影响到用户的浏览和使用，那用户大概率会选择刷新页面的方式来尝试修复异常。如果某个页面发生异常，那必然会有多个用户在一段时间内反复尝试刷新该页面，导致该页面的访问频率上升。这里的“用户行为”就是指“刷新页面”，“分析”是指“被监控页面在一段时间内访问频率突变”。

下面将借助于附图对本申请的具体内容进行详细的阐述。

图1是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控方法及装置的系统框图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的购物类网站提供页面支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

服务器105可例如监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；服务器105可例如解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；服务器105可例如根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；服务器105可例如当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。

服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，服务器105可例如由代理服务器，负载均衡服务器，分析服务器，数据结构服务器，以及分布式数据库组成。

其中，代理服务器可用于监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；并用于对所述第一请求进行过滤处理，以剔除无效请求；负载均衡服务器可用于解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；分析服务器可用于根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。

其中，数据结构服务器可用于储存所述用户信息及访问信息；以及分布式数据库可用于储存页面异常信息。

需要说明的是，本公开实施例所提供的页面异常监控方法可以由服务器105执行，相应地，页面异常监控装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行商品浏览的网页端与进行页面截图的监控端一般位于终端设备101、102、103中。

图2是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控方法的流程图。页面异常监控方法20至少包括步骤S202至S208。

如图2所示，在S202中，监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作。可例如，通过在被监控页面嵌入脚本的方式监控用户指定操作，生成第一请求。

在一个实施例中，通过在被监控页面嵌入脚本，当用户刷新页面的时候，触发指定请求到代理服务器。其中，代理服务器可例如为nginx。Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。Nginx作为负载均衡服务器，既可以在内部直接支持Rails和PHP程序对外进行服务，也可以支持作为HTTP代理服务器对外进行服务。

在一个实施例中，还包括：通过Nginx对所述第一请求进行过滤处理以剔除无效请求。

在一个实施例中，还可例如将MQ Server消息服务器作为存储过滤后的有效请求的中间服务器。消息队列服务器，用于“消息队列”(即MSMQ)，可以为客户端计算机提供消息队列、路由选择和目录服务的计算机。

消息队列服务器可以用于：为独立客户提供消息路由选择和会话集中。在通过路由链接的站点之间提供消息路由选择。创建队列并存储用于从属客户的消息。访问ActiveDirectory中的信息。

在S204中，解析所述第一请求，以获取用户信息及访问信息。可例如，通过所述用户信息中的用户ID与访问信息中的页面地址生成字符串；以及将所述字符串作为关键词，所述第一请求的发送时间作为键值储存到局部缓存。

在一个实施例中，所述局部缓存为数据结构服务器的局部缓存。数据结构服务器可例如为Redis服务器，Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

在一个实施例中，局部缓存中储存的数据结构如下：{url_ip:timestamp}，key为被监控页面的url与用户ip拼接的字符串，value为请求发送的时间戳(以秒为单位)，key的过期时间可例如为5秒(如果用户在5秒之内两次刷新页面，则被认定为高频访问行为)。

在S206中，根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔。可例如，通过所述关键词查询所述数据结构服务器系统；根据查询结果确定确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔。

在一个实施例中，还包括：通过所述用户信息中的用户ID与访问信息中的页面地址生成字符串；将所述字符串作为关键词，所述第一请求的发送时间作为键值，以及用户访问次数储存到全局缓存。

在本公开的一种示例性实施例中，所述全局缓存为数据结构服务器的局部缓存，数据结构服务器可例如为Redis服务器。

在一个实施例中，全局缓存中储存的数据结构如下：{url:{ip:{timestamp:count}}}，存放所有被判定为高频访问的页面url和用户ip的详细信息。

在一个实施例中，预定阈值可例如为5秒，根据从MQ中获取的请求，生成url_ip为key的字符串，以该key查询Redis，如果不存在，则直接放入Redis，并设置过期时间为5秒；如果已存在该key，则说明当前页面在5秒之内被同一ip访问过，此时重新设置key对应的timestamp，并更新过期时间，然后取出上一次的timestamp和本次请求的timestamp，按照全局缓存的结构存入Redis。

其中，时间戳(timestamp)，一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、完整的、可验证的数据，通常是一个字符序列，唯一地标识某一刻的时间。使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。广泛的运用在知识产权保护、合同签字、金融帐务、电子报价投标、股票交易等方面。

在S208中，当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。可例如，当所述时间间隔小于预定阈值时，通过用户信息及访问信息生成页面异常信息；以及将所述页面异常信息储存到分布式数据库中以用于后续处理。

在一个实施例中，可例如以一分钟为周期扫描Redis，key为被监控页面的url，如果key存在，则持久化到HBase，并删除该key。并生成页面异常信息，还可例如根据信息进行告警。

根据本公开的页面异常监控方法，通过对用户访问网页的行为进行监控和分析，在用户频繁刷新网页时，确定该网页存在异常情况的方式，能够自动探测网页页面的异常情况，以便及时修复网页缺陷。

其中，“被监控页面访问频率突变”主要是通过“局部缓存”的数据结构来实现，这里有个假设依据是，用户在发现页面异常的时候，大概率会在较短时间内选择反复刷新，为了便于描述，本申请中假设“较短时间”为5秒，实际值可以根据应用情况进行调整。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控系统的示意图。图3示例性的说明了页面异常监控方法对应的系统架构图。

其中，通过在被监控页面嵌入脚本，当用户刷新页面的时候，触发指定请求到Nginx。

代理服务器(Nginx)：主要负责原始流量的过滤和转发。过滤掉无效和恶意请求，并把过滤后的有效请求转发到消息服务器(MQ Server)。

消息队列服务器(MQ Server)：存储有效请求的中间服务器，可以简单看成是一个缓存队列，作为Nginx和集群计算组(Cluster Computing)之间缓存。

负载均衡服务器(Cluster Computing)：包括多个Compute worker负载均衡服务器的逻辑集合。

逻辑集合单元(Compute worker):负责实际第一请求处理和计算的程序。主要工作是从MQ Server获取第一请求实体，解析后按指定结构写入缓存(Redis)，供后续扫描和分析。

数据结构服务器(Redis)缓存：按指定格式保存请求，供分析程序(Analyzeworker)扫描和分析。核心数据结构为Redis中的两部分：局部缓存，全局缓存。结构如下：

分析服务器(Analyze worker):负责第一请求的扫描和分析的程序，把访问频率突变的页面识别出来并进行告警，同时把Redis中的数据持久化到分布式数据库(HBase)。

HBase分布式数据库：存储需要持久化的用户请求信息。用于后续详细请求的排查。

本申请的核心处理过程在Compute worker和Analyze worker，以及它们与Redis的交互。下面将通过附图4,5对Compute worker和Analyze worker的处理逻辑进行详细阐述。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种页面异常监控方法的流程图。图4中的页面异常监控方法40是图3中Compute worker工作流程的详细描述。

如图4所示，在S402中，获取第一请求。

在S404中，解析第一请求生成key。

在S406中，判断Redis中是否存在key。

在S408中，更新此key对应的value。

在S410中，存入Redis的局部缓存。

在S412中，更新Redis的全局缓存。

Compute worker核心工作流程如下：根据从MQ中获取的请求，生成url_ip为key的字符串，以该key查询Redis，如果不存在，则直接放入Redis，可例如设置过期时间为5秒；如果已存在该key，则说明当前页面在5秒之内被同一ip访问过，此时重新设置key对应的timestamp，并更新过期时间，然后取出上一次的timestamp和本次请求的timestamp，按照全局缓存的结构存入Redis。

其中，局部缓存：{url_ip:timestamp}，key为被监控页面的url与用户ip拼接的字符串，value为请求发送的时间戳(以秒为单位)，key的过期时间为5秒(如果用户在5秒之内两次刷新页面，则被认定为高频访问行为)。

全局缓存：{url:{ip:{timestamp:count}}}，存放所有被判定为高频访问的页面url和用户ip的详细信息。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种页面异常监控方法的流程图。图5中的页面异常监控方法40是图3中Analyze worker工作流程的详细描述。

如图5所示，在S502中，扫描Redis全局缓存。

在S504中，判断是否存在异常页面。

在S506中，提取异常页面。

在S508中，持久化全局缓存到Hbase。

在S510中，生成异常信息。

Analyze worker核心工作流程如下：以一分钟为周期扫描Redis，key为被监控页面的url，如果key存在，则持久化到HBase，并删除该key。然后生成异常信息。

图6是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控系统的示意图。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：根据页面异常信息，通过页面相似度分析确定所述页面是否存在异常情况。如图2或5所示的实施例，还可例如根据页面异常信息，通过页面相似度分析确定所述页面是否存在异常情况。其中，相似度分析是指对被测页面进行周期性截图，把每次截图与基准图片进行相似度计算，并记录计算结果。

在一个实施例中，还可例如通过用户行为分析，生成页面异常信息；根据页面异常信息，对当前网页页面进行截图处理，生成当前图像。还可例如，在根据相似度曲线判断当前网页异常后，通过监控用户的指定操作，来进一步确认网页的异常情况。本申请不以此为限。

如图6所示，异常监控系统600可例如由相似度分析系统602和用户行为分析系统604构成。

如图6所示，其中，相似度分析系统602包括：爬虫服务器6022，以及网络服务器6024，数据库6026。

其中，对当前网页页面进行截图处理，生成当前图像。

爬虫服务器6022用于周期性获取所述当前图像，并将所述当前图像与基准图像进行相似度比对，获取第一相似度；将所述当前图像对前一时刻页面截图进行相似度比如，获取第二相似度。

网络服务器6024用于通过第一相似度与第二相似度确定当前网页页面是否存在异常情况。

数据库6026用户储存相似度数据。

如图6所示，其中，相似度分析系统604包括：代理服务器6041，负载均衡服务器6043，分析服务器6045，数据结构服务器6047，以及分布式数据库6049。

其中，代理服务器6041用于监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；并用于对所述第一请求进行过滤处理，以剔除无效请求；

负载均衡服务器6043用于解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；负载均衡服务器6043中包括多个逻辑集合单元60431，用于第一请求的处理和计算。

分析服务器6045用于根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。

数据结构服务器6047用于储存所述用户信息及访问信息；

分布式数据库6049用于储存页面异常信息。

还可例如包括：消息队列服务器6040，用于为存储过滤后的有效请求的中间服务器。

相似度分析系统602中爬虫服务器6022(Crawler Server)负责周期性爬取被监控页面的截图，计算并生成相似度值。网络服务器6024(WebServer)负责相似度统计的可视化、相似度数据的管理、爬取策略的管理，并提供相似度数据接口供分析服务器6045Analyze worker调用，以便生成异常监控数据。

用户分析系统604中分析服务器6045(Analyze worker)的循环周期可例如为1分钟，所以当页面异常发生时，可以借由用户刷新行为及时的探测问题页面。当然，如果页面发生异常，但没有用户访问该页面，那自然不会触发用户行为分析，这种情况下对页面异常的探测时间就会延长为相似度统计的周期时间。如果相似度统计频率为一天，那该页面异常得等到下次相似度统计时才能被发现。实际上这种情况很少发生，因为用户访问频率如此低的页面也不具备监控价值。

本发明页面异常监控方法，通过将页面异常这种确定性问题转化为概率问题，通过相似度统计和用户行为分析两个方面来量化异常的概率，为最终的页面异常判断提供数据。

本发明页面异常监控方法，通过概率来求解一个确定性问题：即通过相似度统计和用户行为分析来主动探测页面异常，并综合两方面的数据为最终判断页面异常提供依据。极大缩短页面异常从发生到被发现的时间。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图7是根据一示例性实施例示出的一种页面异常监控系统的框图。页面异常监控系统70包括：代理服务器701，负载均衡服务器703，分析服务器705，数据结构服务器707，分布式数据库709。

代理服务器701用于监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；并用于对所述第一请求进行过滤处理，以剔除无效请求；

负载均衡服务器703用于解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；

分析服务器705用于根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。

在本公开的一种示例性实施例中，页面异常监控系统70还包括：

数据结构服务器707用于储存所述用户信息及访问信息；

分布式数据库709用于储存页面异常信息。

根据本公开的页面异常监控系统，通过对用户访问网页的行为进行监控和分析，在用户频繁刷新网页时，确定该网页存在异常情况的方式，能够自动探测网页页面的异常情况，以便及时修复网页缺陷。

图8是根据另一示例性实施例示出的一种页面异常监控装置的框图。页面异常监控装置80包括：监控模块802，解析模块804，判断模块806，信息模块808。

监控模块802用于监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；

解析模块804用于解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；

判断模块806用于根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；

信息模块808用于当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。

根据本公开的页面异常监控装置，通过对用户访问网页的行为进行监控和分析，在用户频繁刷新网页时，确定该网页存在异常情况的方式，能够自动探测网页页面的异常情况，以便及时修复网页缺陷。

图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图9来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图9显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图2，图4，图5中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图10示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图10所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (15)

1.一种页面异常监控方法，其特征在于，包括：

监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；

解析所述第一请求，以获取用户信息及访问信息；

根据所述用户信息与所述访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及

当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息；

根据所述页面异常信息，对当前网页页面进行截图处理，生成当前图像；

将所述当前图像与基准图像进行相似度比对，获取第一相似度；将所述当前图像与前一时刻页面截图进行相似度比对，获取第二相似度；通过所述第一相似度与所述第二相似度确定所述当前网页页面是否存在异常情况。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，监控用户指定操作，生成第一请求，包括：

通过在被监控页面嵌入脚本的方式监控所述用户指定操作，生成所述第一请求。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，解析所述第一请求获取用户信息及访问信息还包括：

通过所述用户信息中的用户ID与所述访问信息中的页面地址生成字符串；以及

将所述字符串作为关键词，所述第一请求的发送时间作为键值储存到局部缓存。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述局部缓存为数据结构服务器的局部缓存。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述用户信息与所述访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔包括：

通过所述关键词查询数据结构服务器系统；

根据查询结果确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息包括：

当所述时间间隔小于预定阈值时，通过用户信息及访问信息生成页面异常信息；以及

将所述页面异常信息储存到分布式数据库中以用于后续处理。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

通过所述用户信息中的用户ID与所述访问信息中的页面地址生成字符串；

将所述字符串作为关键词，所述第一请求的发送时间作为键值，以及用户访问次数储存到全局缓存。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述全局缓存为数据结构服务器的局部缓存。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述第一请求进行过滤处理以剔除无效请求。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述页面异常信息，通过页面相似度分析确定所述当前网页页面是否存在异常情况。

11.一种页面异常监控系统，其特征在于，包括：

代理服务器，用于监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；并用于对所述第一请求进行过滤处理，以剔除无效请求；

负载均衡服务器，用于解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；以及

分析服务器，用于根据所述用户信息与所述访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息；

爬虫服务器，用于根据所述页面异常信息生成当前图像，并将所述当前图像与基准图像进行相似度比对，获取第一相似度；将所述当前图像对前一时刻页面截图进行相似度比对，获取第二相似度；

网络服务器，用于通过所述第一相似度与所述第二相似度确定当前网页页面是否存在异常情况。

12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，还包括：

数据结构服务器，用于储存所述用户信息及访问信息；以及

分布式数据库，用于储存所述页面异常信息。

13.一种页面异常监控装置，其特征在于，包括：

监控模块，用于监控用户指定操作，生成第一请求，所述指定操作包括页面刷新操作；

解析模块，用于解析所述第一请求获取用户信息及访问信息；

判断模块，用于根据所述用户信息与访问信息确定所述用户本次指定操作与上次指定操作的时间间隔；以及

信息模块，用于当所述时间间隔小于预定阈值时，生成页面异常信息，根据所述页面异常信息，对当前网页页面进行截图处理，生成当前图像；将所述当前图像与基准图像进行相似度比对，获取第一相似度；将所述当前图像与前一时刻页面截图进行相似度比对，获取第二相似度；通过所述第一相似度与所述第二相似度确定所述当前网页页面是否存在异常情况。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的方法。

15.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的方法。