TW201732728A - 用於物流配送的資料處理、基於配送方的行動終端進行物流配送的方法和裝置 - Google Patents

用於物流配送的資料處理、基於配送方的行動終端進行物流配送的方法和裝置 Download PDF

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Abstract

本發明提供了一種用於物流配送的資料處理方法，包括：接收設定時間段內的物流運單並解析獲得物流運單的配送資訊；按照各個所述物流運單的配送地址資訊和各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；將所述物流運單聚合的資訊發送給所述配送方。本發明降低了物流配送的配送成本，提供了向農村進行物流配送的解決方案。本發明還提供了一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法以及一種用於配送方配送評價的方法。

Description

用於物流配送的資料處理、基於配送方的行動終端進行物流配送的方法和裝置
本發明係關於物流領域，具體係關於一種用於物流配送的資料處理方法、裝置和電子設備。本發明同時涉及一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法、裝置和電子設備。本發明還涉及一種用於配送方配送評價方法和裝置。
在物流領域，對向相對分散和不發達的農村進行物流配送一直是老大難的問題。
因為農村的地理位置相對比較分散的特點，向農村物流配送的平均每份運單的實際運輸里程比向城市配送的運輸里程要長得多，導致向農村物流配送產生更高的配送成本；而且，在向農村物流配送的過程中，基本上無法做到來回貨物運輸的對流，經常是滿車去、空車回，也造成了運力資源的浪費和產生了額外的配送成本；不僅如此，在向農村的門到門投遞一次準確率上，會經常性地面臨農村收貨人不在家等問題，需要進行多次投遞，這也進一步增 加了向農村物流配送的配送成本。
由於上述向農村物流配送的配送成本比較高的原因，大多數現有的物流配送系統都只做到配送至縣或鎮一級，再通過在縣或鎮設置物流自提點，由相關的農村收貨人自行前往縣或鎮的物流自提點提取貨物；或者僅對一些收取了高物流費用的貨物，例如家具和家電，提供配送至村一級的門到門配送服務。
現有的向農村物流配送系統的主要缺點有：由於向農村物流配送的配送成本比較高，大多數物流配送系統只配送貨物到縣或鎮一級，基本上不能配送至村一級，導致農村收貨人需要自行前往縣或鎮進行提貨；對少數貨物可以配送到村一級，但其配送成本也相對過高；經常性的多次投遞也進一步提高了配送成本。
本發明提供一種用於物流配送的資料處理的方法和裝置以及一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法和裝置，以解決現有物流配送系統無法向村一級進行物流配送以及向村一級物流配送的成本比較高和浪費運力資源的問題。本發明另外提供一種用於配送方配送評價的方法和裝置。
本發明提供一種用於物流配送的資料處理方法，包括：接收設定時間段內的各個物流運單的資料； 解析各個所述物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象屬性資訊、配送地址資訊以及時間資訊；按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址；針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；將所述物流運單聚合的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的所述配送方。
可選的，所述設定的地址區劃層級，包括：鄉、鎮或村一級。
可選的，所述設定聚合地址，具體為：設定有物流服務站的地址；所述物流服務站為接收、儲存和發放所述物流運單的配送對象的服務機構。
可選的，所述按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；包括：根據各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定 的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離，將各個所述物流運單聚合到距離各個所述物流運單的配送地址最近的所述設定聚合地址，形成各個物流運單聚合。
可選的，所述配送方，具體為：登記至配送方資訊資料庫的帶貨司機；所述帶貨司機包括：第三方帶貨司機和物流自營帶貨司機。
可選的，所述配送方資訊資料庫，包括：所述配送方的地理位置資訊和所述配送方的配送設備的屬性資訊的資料庫。
可選的，在執行所述針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方的步驟之前，執行下述步驟：接收所述第三方帶貨司機的註冊資訊，並在審核後將所述註冊資訊中的配送相關資訊登記至所述配送方資訊資料庫。
可選的，所述第三方帶貨司機的註冊資訊，包括：所述第三方帶貨司機的個人屬性資訊、運輸資質資訊以及所述第三方帶貨司機的配送設備的屬性資訊和運輸資質資訊。
可選的，所述註冊資訊中的配送相關資訊，包括：所述第三方帶貨司機的配送設備的屬性資訊。
可選的，在執行所述針對每一個所述物流運單聚合， 根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方的步驟之前，執行下述步驟：接收所述配送方實時發送的所述配送方的地理位置資訊，並在所述配送方資訊資料庫中更新所述配送方的地理位置資訊。
可選的，所述針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；包括：按照設定的距離篩選條件，根據所述配送方的地理位置資訊以及所述物流運單聚合對應的所述設定聚合地址資訊，從所述配送方資訊資料庫中篩選出距離可選擇配送方。
可選的，所述設定的距離篩選條件，具體為：所述配送方的地理位置距離所述設定聚合地址在設定的範圍以內。
可選的，所述針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；包括：按照設定的容量重量篩選條件，根據組成所述物流運單聚合的物流運單的配送對象屬性資訊和所述配送設備的 屬性資訊，在所述距離可選擇配送方中篩選出運力可選擇配送方。
可選的，所述針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；包括：按照設定的配送方配送評價的方法獲取配送方配送評價，並對所述運力可選擇配送方進行根據所述配送方配送評價的分值從高到低的排序；計算所述物流運單聚合中所述物流運單的配送對象的價值是否超過設定的價值上限；若是，則從所述運力可選擇配送方中選擇排序為最靠前的物流自營的帶貨司機，作為篩選出的所述配送方；若否，則從所述運力可選擇配送方中選擇排序為最靠前的帶貨司機，作為篩選出的所述配送方。
可選的，所述物流運單聚合的資訊，包括：組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址的資訊。
可選的，所述接收所述配送方完成配送所述物流運單聚合中的所述物流運單的反饋資訊，包括：若所述反饋資訊表明所述配送方完成配送所述物流運單的所述配送對象至所述設定聚合地址，則向所述物流運單的收貨人發送自行前往所述設定聚合地址對所述物流運單的配送對象進行提貨的資訊。
可選的，所述計算並結算所述配送方完成配送所述物流運單的配送費用，包括：向所述配送方發送所述配送費用的資訊。
可選的，在執行所述接收所述配送方接受配送所述物流運單聚合中的物流運單的反饋資訊的步驟之後，執行下述步驟：接收所述配送方完成配送所述物流運單聚合中的所述物流運單的反饋資訊。
可選的，在執行所述接收所述配送方完成配送所述物流運單聚合中的所述物流運單的反饋資訊的步驟之後，執行下述步驟：計算並結算所述配送方完成配送所述物流運單的配送費用。
可選的，所述資料處理方法用於從縣一級至村一級的物流配送。
本發明提供一種用於物流配送的資料處理裝置，包括：獲取物流運單資料單元，用於接收設定時間段內的各個物流運單的資料；獲取物流運單的配送資訊單元，用於解析各個所述物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象屬性資訊、配送地址資訊以及時間資訊；建立物流運單聚合單元，用於按照各個所述物流運單 的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址；篩選配送方單元，用於針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；發送物流運單聚合單元，用於將所述物流運單聚合的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的所述配送方。
本發明提供一種用於物流配送的資料處理電子設備，包括：顯示器；處理器；記憶體，用於儲存用於資料發送的程式，所述程式在被所述處理器讀取執行時，執行如下操作：接收設定時間段內的各個物流運單的資料；解析各個所述物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象屬性資訊、配送地址資訊以及時間資訊；按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址；針對每一個所述物流運單聚合，根 據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；將所述物流運單聚合的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的所述配送方；接收所述配送方接受配送所述物流運單聚合中的物流運單的反饋資訊。
本發明還提供一種用於配送方配送評價的方法，包括：獲取所述配送方對物流運單進行配送的歷史記錄資訊；根據所述歷史記錄資訊，獲取所述配送方配送行為資訊資料；按照設定的維度對所述配送行為資訊資料進行歸類計算，獲得單類別配送行為量化評價值，並設定每一類別的加權權重值；利用所述單類別配送行為量化評價值及不同類別的加權權重值，加權計算所述配送方配送評價資料。
可選的，所述配送方配送行為資訊資料包括配送對象屬性統計資料，配送行為評價資料以及配送時效資料。
可選的，所述按照設定的維度對所述配送行為資訊資料進行歸類計算，獲得單類別配送行為量化評價值，包括：根據所述配送行為資訊資料中所述配送方承接物流運單的數量，計算所述配送方的總接單量； 根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單的數量和所述配送方的總接單量，計算所述配送方的平均每單送達率；根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單所花費的時間和完成配送物流運單的數量，計算所述配送方的平均每單完成時效；根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單的配送對象的價值和所述配送方完成配送物流運單的數量，計算所述配送方的平均每單貨物價值。
可選的，所述利用所述單類別配送行為量化評價值及不同類別的加權權重值，加權計算所述配送方配送評價資料，包括：按照綜合評分法，對所述配送方的總接單量、平均每單送達率、平均每單完成時效和平均每單貨物價值以相應的評價標準進行單項評分，並以所述不同類別的加權權重值，加權相加所述單項評分獲得總分；將所述總分作為所述用於配送方配送評價。
可選的，所述相應的評價標準，包括：所述配送方的總接單量越多，則所述配送方的總接單量的單項評分的分值越高；所述配送方的平均每單送達率越高，則所述配送方的平均每單送達率的單項評分的分值越高；所述配送方的平均每單完成時效越短，則所述配送方的平均每單完成時效的單項評分的分值越高； 所述配送方的平均每單貨物價值越大，則所述配送方的平均每單貨物價值的單項評分的分值越高。
可選的，所述不同類別的加權權重值，包括：所述配送方的總接單量和平均每單送達率的單項評分的加權權重值是所述配送方的平均每單完成時效和平均每單貨物價值的單項評分的加權權重值的四倍。
可選的，所述配送方完成配送物流運單的數量的計算方法為：所述配送方配送的所述物流運單每實際簽收一次，則增加一次所述配送方完成配送物流運單的數量。
可選的，所述根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送所述物流運單所花費的時間和完成配送物流運單的數量，計算所述配送方的平均每單完成時效；具體計算方法為：計算所述配送方配送的所述物流運單實際簽收的時間和所述配送方承接所述物流運單的時間的差值，獲得所述配送方的配送完成時間；計算所述配送方的總配送完成時間和所述配送方完成配送物流運單的總數量的比值，獲得平均每單完成時效。
本發明還提供一種用於配送方配送評價的裝置，包括：獲取歷史記錄資訊單元，用於獲取所述配送方對物流運單進行配送的歷史記錄資訊；獲取行為資訊資料單元，用於根據所述歷史記錄資訊，獲取所述配送方配送行為資訊資料；計算量化評價值單元，用於按照設定的維度對所述配 送行為資訊資料進行歸類計算，獲得單類別配送行為量化評價值，並設定每一類別的加權權重值；計算配送評價單元，用於利用所述單類別配送行為量化評價值及不同類別的加權權重值，加權計算所述配送方配送評價資料。
本發明還提供一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，包括：通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊；通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送對應所述物流運單聚合的資訊的接單資訊；根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理。
可選的，所述配送方的行動終端是以應用軟體的形式安裝在設定的行動平臺上的。
可選的，在執行所述通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊的步驟之前，執行下述步驟：通過所述配送方的行動終端向設定的物流資料中心發送第三方帶貨司機的註冊資訊。
可選的，在執行所述通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊的步驟之 前，執行下述步驟：通過所述配送方的行動終端向設定的物流資料中心實時發送所述配送方的地理位置資訊。
可選的，所述根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理；包括：根據接收的所述物流運單聚合的資訊中組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址的資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨並配送至所述設定聚合地址的資料處理。
可選的，所述根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理；包括：根據接收的所述物流運單聚合的資訊中組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨並配送至所述物流運單的配送地址的資料處理。
可選的，所述根據接收的所述物流運單聚合的資訊中組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨並配送至所述物流運單的配送地址的資料處理；包括：若配送時所述物流運單的收貨人不能簽收，則執行將 所述物流運單的配送對象配送至所述物流運單所屬的所述物流運單聚合對應的所述設定聚合地址的資料處理。
可選的，在執行所述根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理的步驟之後，執行下述步驟：通過所述配送方的行動終端接收組成所述物流運單聚合的物流運單的配送費用的資訊。
可選的，所述方法用於從縣一級至村一級的物流配送。
本發明還提供一種基於配送方的行動終端進行物流配送的裝置，包括：接收物流運單聚合的資訊單元，用於通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊；發送接受配送物流運單聚合單元，用於通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送對應所述物流運單聚合的資訊的接單資訊；配送物流運單單元，用於根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進 行提貨和配送的資料處理。
本發明還提供一種基於配送方的行動終端進行物流配送的電子設備，包括：顯示器；處理器；記憶體，用於儲存用於資料發送的程式，所述程式在被所述處理器讀取執行時，執行如下操作：通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊；通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送對應所述物流運單聚合的資訊的接單資訊；根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理。
與現有技術相比，本發明具有以下優點：本發明通過聚合距離相近的物流運單作為同一批運單、由距離設定聚合地址較近的配送方進行就近的物流配送，有效節省了平均每份物流運單的實際運輸里程，提高了配送方的配送時效，從而有效降低了物流配送的配送成本；本發明的技術方案通過利用社會閒置的運力資源，協助物流自營的運力資源共同進行向低地址區劃層級的社會化協同配送，極大增加了可選擇使用的運力資源，更好地實現了更就近的物流配送，顯著降低了物流自營的運力資源的浪費和向低地址區劃層級物流配送的配送成本，從而 獲得了較好的向低地址區劃層級物流配送的解決方案。
201‧‧‧獲取物流運單資料單元
203‧‧‧獲取物流運單的配送資訊單元
205‧‧‧建立物流運單聚合單元
207‧‧‧篩選配送方單元
209‧‧‧發送物流運單聚合單元
301‧‧‧顯示器
302‧‧‧處理器
305‧‧‧記憶體
501‧‧‧獲取歷史記錄資訊單元
503‧‧‧獲取行為資訊資料單元
505‧‧‧計算量化評價值單元
507‧‧‧計算配送評價單元
701‧‧‧接收物流運單聚合的資訊單元
703‧‧‧發送接受配送物流運單聚合單元
705‧‧‧配送物流運單單元
801‧‧‧顯示器
803‧‧‧處理器
805‧‧‧記憶體
圖1是本發明提供的一種用於物流配送的資料處理方法實施例的流程圖；圖2是本發明提供的一種用於物流配送的資料處理裝置實施例的示意圖；圖3是本發明提供的一種用於物流配送的資料處理電子設備實施例的示意圖；圖4是本發明提供的一種用於配送方配送評價的方法實施例的流程圖；圖5是本發明提供的一種用於配送方配送評價的裝置實施例的示意圖；圖6是本發明提供的一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法實施例的流程圖；圖7是本發明提供的一種基於配送方的行動終端進行物流配送的裝置實施例的示意圖；圖8是本發明提供的一種基於配送方的行動終端進行物流配送的電子裝置實施例的示意圖。
在下面的描述中闡述了很多具體細節以便於充分理解本發明。但是本發明能夠以很多不同於在此描述的其它方式來實施，本領域技術人員可以在不違背本發明內涵的情 況下做類似推廣，因此本發明不受下面公開的具體實施的限制。
在本發明中，分別提供了一種用於物流配送的資料處理的方法、裝置和電子設備，一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法、裝置和電子設備，以及一種用於配送方配送評價的方法和裝置，在下面的實施例中逐一進行詳細說明。為了便於理解本發明的技術方案，首先對提出本發明的背景及本發明的技術方案作簡要說明。
例如，某物流企業出於向農村物流配送的配送成本過高的原因，無法提供配送至村一級的物流配送，只能做到配送貨物至鎮一級，再通過在鎮一級設置的物流自提點，通知相關的農村收貨人自行前往鎮物流自提點提取貨物。
本發明的發明人就此發明提供了一種用於物流配送的資料處理的方法、裝置和電子設備，一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法、裝置和電子設備，以及一種用於配送方配送評價的方法和裝置，以解決由於向農村物流配送的配送成本過高而無法提供配送至村一級的物流配送的問題。
下面依次結合附圖對本發明的實施例進行詳細說明。
請參考圖1，其為本發明提供的一種用於物流配送的資料處理的方法的實施例的流程圖。具體的，本發明提供一種用於物流配送的資料處理的方法，包括如下步驟：
步驟S101：接收設定時間段內的各個物流運單的資料。
從外部物流接收在設定時間段內的所有物流運單的資料。
設定時間段為自動或手工設定的一段具有設定時長的時間。設定時間段的具體時長的數值由從外部接收的物流運單的數量來確定；如果接收的物流運單的數量比較多，則可以將設定時間段設置為更短的時長。
物流運單都是對應於配送貨物的，可以認為接收了對應的特定配送貨物即為同時接收了特定物流運單。
在本實施例中，即作為某物流企業在縣一級的物流資料中心，接收從某時刻起1個小時內從外部物流運送至本縣的所有配送貨物對應的物流運單的資料。例如，共獲取了400單運送至本縣的配送貨物對應的物流運單的資料。
步驟S103：解析各個所述物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象屬性資訊、配送地址資訊以及時間資訊。
分解和拆析接收的各個物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象的屬性資訊，即配送對象的品名、大小規格、重量、型號和價格等資訊，配送地址資訊，以及時間資訊，即配送對象從物流起點發出的時間和要求配送到達的時效等資訊。
在本實施例中，即為分解和拆析接收的400單物流運單的資料，獲得400單物流運單的配送資訊，包括500個配送對象的品名、大小規格、重量、價格等配送對象的屬 性資訊，400個具體到村和組的配送地址，以及400個物流運單的配送對象發出時間和其它時效要求等時間資訊。
步驟S105：按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址。
按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，將各個所述物流運單分類形成對應各個設定聚合地址的各個所述物流運單的分類小集合，即物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址。
所述設定的地址區劃層級，包括：設定的鎮、鄉或村一級。地址區劃層級在我國一般包括省、地(市)、縣、鎮(鄉)、村、組(弄)等幾個區劃層級。例如地址：浙江省金華市雲來縣七一鎮壺口村六組，就包括從高到低的省、市、縣、鎮、村、組等6個地址區劃層級。本實施例設定的地址區劃層級為村一級，並設定本縣共下轄10個鄉，每個鄉下轄5個鎮，每個鎮下轄20個村，即設定本縣共有10個鄉、50個鎮、1000個村。
設定聚合地址，具體為：設定有物流服務站的地址；所述物流服務站為接收、儲存和發放所述物流運單的配送對象的服務機構。
相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址，在本實施例中即為相應於村一級的各個設定有接收、儲存和發放所述物流運單的配送對象的服務機構的地址。例如，在本實施例中，設定在本縣共在100個村設置有物流服務站的設定聚合地址。必須注意到，在設定的地址區劃層級設置有物流服務站是實施本發明的技術方案的一個前提：正是通過設置在低地址區劃層級的物流服務站，圍繞物流服務站進行物流運單和配送方的匹配，才使德就近配送成為可能；也極大地保證了杜絕多次投遞造成的資源和成本浪費。
根據各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離，將各個所述物流運單聚合到距離各個所述物流運單的配送地址最近的所述設定聚合地址，形成各個物流運單聚合。
在本實施例中，根據400個物流運單的400個具體到村和組的配送地址和設置有物流服務站的100個設定聚合地址，將這400個物流運單分別分類到距離最近的設定聚合地址，形成對應80個設定聚合地址的80個物流運單聚合；每個物流運單聚合包括1至20單物流運單不等，每個物流運單聚合對應1個設定聚合地址。
步驟S107：針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方。
針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊中的配送對象屬性資訊、配送地址資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，按照事先設定的篩選條件，從配送方資訊資料庫中篩選出所述配送方。在本實施例中，即為分別對80個物流運單聚合的每一個物流運單聚合，按照事先設定的篩選條件，從配送方資訊資料庫中篩選出對應每一個物流運單的配送方。
所述配送方，具體為：登記至配送方資訊資料庫的帶貨司機；所述帶貨司機包括：第三方帶貨司機和物流自營帶貨司機。
所述配送方資訊資料庫，即第三方帶貨司機和物流自營帶貨司機的資訊資料庫，包括：所述配送方的地理位置資訊和所述配送方的配送設備的屬性資訊的資料庫。在本實施例中，配送方資料庫即為500個第三方帶貨司機和100個物流自營帶貨司機的資訊資料庫，該資訊資料庫至少包括帶貨司機的地理位置資訊和帶貨司機的配送設備的屬性資訊如載重、載貨容量等。
所述第三方帶貨司機的註冊資訊，包括：所述第三方帶貨司機的個人屬性資訊、運輸資質資訊以及所述第三方帶貨司機的配送設備的屬性資訊和運輸資質資訊。在本實施例中，第三方帶貨司機至少包括500個第三方帶貨司機的個人屬性資訊、地理位置資訊、運輸資質資訊以及所述500個第三方帶貨司機的配送設備的屬性資訊和運輸資質 資訊。
所述註冊資訊中的配送相關資訊，包括：所述第三方帶貨司機的配送設備的屬性資訊。
在本實施例的較佳方案中，在執行從配送方資訊資料庫中篩選出所述配送方的步驟之前，可以執行下述步驟：接收所述第三方帶貨司機的註冊資訊，並在審核後將所述註冊資訊中的配送相關資訊登記至所述配送方資訊資料庫的步驟。上述步驟即為在執行從配送方資訊資料庫中篩選出所述配送方的步驟之前，接收有閒置社會運力資源的司機發送的加入物流配送的所述第三方帶貨司機的註冊資訊，並對所述司機和其配送設備的配送相關資質進行審核，在審核合格後，將所述司機作為第三方帶貨司機，登記其配送相關資訊至所述所述配送方資訊資料庫。接收有閒置社會運力資源的司機作為第三方帶貨司機加入物流配送系統，使其與物流自營帶貨司機協同向農村進行物流配送，不僅大大增加了對配送方的選擇，還更好地實現了更就近的物流配送，也降低了運力資源的浪費以及向農村物流配送的配送成本。
在本實施例的較佳方案中，在執行從配送方資訊資料庫中篩選出所述配送方的步驟之前，可以執行下述步驟：接收所述配送方實時發送的所述配送方的地理位置資訊，並在所述配送方資訊資料庫中更新所述配送方的地理位置資訊。通過更新所述配送方的實時地理位置資訊，可以更好的進行對所述匹配方與設定聚合地址之間的最近距離篩 選。
對每一個所述物流運單聚合從配送方資訊資料庫中篩選出所述配送方，包括：按照設定的距離篩選條件，根據所述配送方的地理位置資訊以及所述物流運單聚合對應的所述設定聚合地址資訊，從所述配送方資訊資料庫中篩選出距離可選擇配送方。所述設定的距離篩選條件，具體為：所述配送方的地理位置距離所述設定聚合地址在設定的範圍以內。
例如在本實施例中，在500個第三方帶貨司機和100個物流自營帶貨司機之中，為80個物流運單聚合分別一一篩選出地理位置距離所述設定聚合地址在10公里以內的距離可選擇配送方，最後一共篩選出分別一一對應於80個物流運單聚合的總共200個第三方帶貨司機和40個物流自營帶貨司機。
對每一個所述物流運單聚合從配送方資訊資料庫中篩選出所述配送方，包括：按照設定的容量重量篩選條件，根據組成所述物流運單聚合的物流運單的配送對象屬性資訊和所述配送設備的屬性資訊，在所述距離可選擇配送方中篩選出運力可選擇配送方。
在本實施例中，即為根據所配送的配送對象的大小和重量，從240個可選擇配送方之中(200個第三方帶貨司機和40個物流自營帶貨司機)，為80個物流運單聚合分別一一篩選出其對應的配送方的配送設備能夠容納的配送對象的運力可選擇配送方，最後一共篩選出120個第三方 帶貨司機和30個物流自營帶貨司機。
對每一個所述物流運單聚合從配送方資訊資料庫中篩選出所述配送方，包括：按照設定的配送方配送評價的方法獲取配送方配送評價，並對所述運力可選擇配送方進行根據所述配送方配送評價的分值從高到低的排序；計算所述物流運單聚合中所述物流運單的配送對象的價值是否超過設定的價值上限；若是，則從所述運力可選擇配送方中選擇排序為最靠前的物流自營的帶貨司機，作為篩選出的所述配送方；若否，則從所述運力可選擇配送方中選擇排序為最靠前的帶貨司機，作為篩選出的所述配送方。
在本實施例中，即為按照設定的配送方配送評價的方法取得的配送方配送評價的分值，對150個帶貨司機(120個第三方帶貨司機和30個物流自營帶貨司機)進行從高分值到低分值的排序；排序後評價分值最高的帶貨司機排在最考前的位置；分別一一計算80個物流運單聚合中的每一個物流運單聚合包含的物流運單的配送對象的商品價值；如果該商品價值超過人民幣1萬元，則從運力可選擇配送方中的30個物流自營帶貨司機篩選出排序最靠前的物流自營帶貨司機，作為對該物流運單聚合的配送方；如果該商品價值不超過人民幣1萬元，則從運力可選擇配送方中的150個帶貨司機之中篩選出排序最靠前的帶貨司機，作為對該物流運單聚合的配送方。例如，對1號物流運單聚合(包括3單物流運單和4件配送對象以及對應1號設定聚合地址)篩選出了排序在第3位的物流自營 帶貨司機，對2號物流運單聚合(包括1單物流運單和1件配送對象以及對應2號設定聚合地址)篩選出了排序在第1位的第三方帶貨司機......一直篩選到80號物流運單聚合，最終對80個物流運單聚合篩選出一一對應的65個第三方帶貨司機和15個物流自營帶貨司機。
當然，本實施例中只具體討論了對每一個所述物流運單聚合篩選出不同的一個配送方的情形。本發明的技術方案同時也包括了對每一個所述物流運單聚合篩選出的配送方可以是一個也可以是多個以及多個所述物流運單聚合也可以篩選出同一個配送方的情形。對每一個所述物流運單聚合篩選出多個配送方可以對後續篩選出的配送方拒絕接受配送所述物流運單聚合進行容錯，可以繼續為被篩選出的配送方拒絕配送的物流運單聚合匹配其它符合篩選條件的可選擇配送方。
S109：將所述物流運單聚合的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的所述配送方。
將所述物流運單聚合中的進行配送所需的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的所述配送方。
所述物流運單聚合中的進行配送所需的資訊，至少包括：組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址的資訊。在本實施例中，即為向篩選出的80個配送方分別發送80個物流運單聚合中的400單物流運單的500個配送對象的相關屬性資訊和400個配送地址資訊以及對應每個物流運單聚合的 80個設定聚合地址。
當然，在向所述配送方發送所述物流運單聚合的資訊之後，也可以接收所述配送方接受配送所述物流運單聚合中的物流運單的反饋資訊用以對發出的所述物流運單聚合做最終的完成匹配確認。接收所述配送方接受配送所述物流運單聚合中的物流運單的所有配送對象的反饋資訊。接單的反饋資訊可以是多種形式的，比如一個字符，一組數字等等。
在接收所述配送方接受配送所述物流運單聚合中的物流運單的反饋資訊之後，還可以接收所述配送方完成配送所述物流運單聚合中的物流運單的所有配送對象的反饋資訊。
完成配送的反饋資訊可以是多種形式的，但應當包括所述配送對象被配送至所述配送地址或設定聚合地址的資訊。
若所述反饋資訊表明所述配送方完成配送所述物流運單的所述配送對象至所述設定聚合地址，則向所述物流運單的收貨人發送自行前往所述設定聚合地址對所述物流運單的配送對象進行提貨的資訊。
在本實施例中，例如共有35個物流運單聚合中的物流運單的配送對象被配送至所述設定聚合地址和45個物流運單聚合中的物流運單的配送對象被配送至所述配送地址，則向被配送至所述設定聚合地址的35個物流運單聚合中的物流運單的收貨人發送自行前往所述設定聚合地址 對所述物流運單的配送對象進行提貨的資訊。
在執行接收所述配送方完成配送所述物流運單聚合中的物流運單的所有配送對象的反饋資訊的步驟之後，還可以計算並向相關財務賬戶結算所述配送方完成配送所述物流運單的配送費用。在本實施例中即為計算並向80個帶貨司機的財務賬戶結算400單物流運單的配送費用。
本實施例的較佳方案中，可以計算並結算所述配送方完成配送所述物流運單的配送費用，還可以包括向所述配送方發送所述配送費用的資訊。
本實施例中的所述資料處理方法用於從縣一級至村一級的物流配送時，效果最好；所述資料處理方法當然也可以用於從其它地址區劃層級之間的物流配送。
請參考圖2，其為本發明提供的一種用於物流配送的資料處理裝置的示意圖。由於裝置實施例基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。下述描述的裝置實施例僅為示意性的。
本發明提供一種用於物流配送的資料處理裝置，包括：獲取物流運單資料單元201，用於接收設定時間段內的各個物流運單的資料；獲取物流運單的配送資訊單元203，用於解析各個所述物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象屬性資訊、配送地址資訊以及時間資訊； 建立物流運單聚合單元205，用於按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址；篩選配送方單元207，用於針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；發送物流運單聚合單元209，用於將所述物流運單聚合的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的所述配送方。
請參考圖3，其為本發明提供的一種用於物流配送的資料處理電子裝置的示意圖。由於電子裝置實施例基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。下述描述的裝置實施例僅為示意性的。
本發明提供的一種用於物流配送的資料處理電子設備，包括：顯示器301，處理器303和記憶體305；所述記憶體305，用於儲存用於資料發送的程式，所述程式在被所述處理器讀取執行時，執行如下操作：接收設定時間段內的各個物流運單的資料；解析各個所述物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象屬性資訊、配送地址資訊以及 時間資訊；按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址；針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；將所述物流運單聚合的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的所述配送方；接收所述配送方接受配送所述物流運單聚合中的物流運單的反饋資訊。
請參考圖4，其為本發明提供的一種用於配送方配送評價的方法的實施例的流程圖。具體的，本發明提供的一種用於配送方配送評價的方法，包括：
S401：獲取所述配送方對物流運單進行配送的歷史記錄資訊。
從相關的物流運單和配送方的資料庫中，獲取所述配送方對物流運單進行配送的歷史記錄資訊。
例如在本實施例中，從相關的物流運單和配送方的資料庫中，獲取某第三方帶貨司機對物流運單進行配送的相關歷史記錄資訊。
S403：根據所述歷史記錄資訊，獲取所述配送方配送行為資訊資料。
所述配送方配送行為資訊資料包括配送對象屬性統計 資料，配送行為評價資料以及配送時效資料。例如在本實施例中，即獲取配送方承接、完成配送物流運單等的一些量化資料。
根據所述配送行為資訊資料中所述配送方承接物流運單的數量，計算所述配送方的總接單量。
將所述配送行為資訊資料中所述配送方承接物流運單的數量進行累加，獲得所述配送方的總接單量。
例如在本實施例中，該第三方帶貨司機的總接待量為1500單。
S405：按照設定的維度對所述配送行為資訊資料進行歸類計算，獲得單類別配送行為量化評價值，並設定每一類別的加權權重值。
首先按照事先設定好的維度對配送行為資訊資料進行分類別的量化計算，其次設定每一類別的不同加權權重值。
根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單的數量和所述配送方的總接單量，計算所述配送方的平均每單送達率。
計算所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單的數量與所述配送方的總接單量的百分比的比值，獲得所述配送方的平均每單送達率。
例如在本實施例中，該第三方帶貨司機完成配送物流運單的數量1200單與該第三方帶貨司機的總接待量為1500單的百分比的比值為80%，即為該第三方帶貨司機 的平均每單送達率。
所述配送方完成配送物流運單的數量的計算方法為：所述配送方配送的所述物流運單每實際簽收一次，則增加一次所述配送方完成配送物流運單的數量。
根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單所花費的時間和完成配送物流運單的數量，計算所述配送方的平均每單完成時效。
計算所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單所花費的總時間與所述配送方完成配送物流運單的總數量的比值，獲得所述配送方的平均每單完成時效。
所述配送方的平均每單完成時效的具體計算方法為：計算所述配送方配送的所述物流運單實際簽收的時間和所述配送方承接所述物流運單的時間的差值，獲得所述配送方的配送完成時間；所述配送方的平均每單完成時效的具體計算方法為：計算所述配送方的總配送完成時間和所述配送方完成配送物流運單的總數量的比值，獲得配送方的平均每單完成時效。
在本實施例中，計算所述配送行為資訊資料中該第三方帶貨司機完成配送物流運單所花費的總時間，600小時與該第三方帶貨司機完成配送物流運單的總數量1200單的比值，獲得該第三方帶貨司機的平均每單完成時效為0.5小時/單。
根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單的配送對象的價值和所述配送方完成配送物流運單 的數量，計算所述配送方的平均每單貨物價值。
計算所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單的配送對象的價值和所述配送方完成配送物流運單的數量的比值，獲得所述配送方的平均每單貨物價值。
例如，在本實施例中，該第三方帶貨司機完成配送物流運單的配送對象的總價值為240000元和該第三方帶貨司機完成配送物流運單的數量1200單的比值，獲得該第三方帶貨司機的平均每單貨物價值為200元/單。
其次，設定不同類別的加權權重值，具體包括設定所述配送方的總接單量和平均每單送達率的單項評分的加權權重值是所述配送方的平均每單完成時效和平均每單貨物價值的單項評分的加權權重值的四倍的情形。
例如，本實施例中，設定總接單量和平均每單送達率的單項評分的加權權重值均為0.4，設定平均每單完成時效和平均每單貨物價值的單項評分的加權權重值為0.1。
S407：利用所述單類別配送行為量化評價值及不同類別的加權權重值，加權計算所述配送方配送評價資料。
利用步驟S405計算出的各類別的具體量化值，分別以各類別不同的評價標準進行單項評分，並加權計算配送方配送評價資料；將所述總分作為所述用於配送方配送評價。
按照綜合評分法，分別以相應的評價標準對所述配送方的總接單量、平均每單送達率、平均每單完成時效和平均每單貨物價值進行各自的單項評分，並以不同權重相加 所述單項評分獲得總分。
所述相應的評價標準，包括：所述配送方的總接單量越多，則所述配送方的總接單量的單項評分的分值越高；所述配送方的平均每單送達率越高，則所述配送方的平均每單送達率的單項評分的分值越高；所述配送方的平均每單完成時效越短，則所述配送方的平均每單完成時效的單項評分的分值越高；所述配送方的平均每單貨物價值越大，則所述配送方的平均每單貨物價值的單項評分的分值越高。
例如，在本實施例中，按照所述綜合評分法，分別以物流配送系統內配送方的最高總接待量3000單作為100分的標準對該第三方帶貨司機的總接單量1500單進行單項評分，獲得所述總接單量的單項評分為50分；以所述配送方的平均每單送達率100%作為100分的標準對該第三方帶貨司機的平均每單送達率80%進行單項評分，獲得所述平均每單送達率的單項評分為80分；以物流配送系統內配送方的最高平均每單完成時效0.2小時/單作為100分的標準對該第三方帶貨司機的平均每單完成時效進行單項評分，獲得所述平均每單完成時效的單項評分為40分；以物流配送系統內配送方的最高平均每單貨物價值235元作為100分標準對該第三方帶貨司機的平均每單貨物價值200元進行單項評分，獲得所述平均每單貨物價值的單項評分為85分；採用所述總接單量的單項評分權重為0.4，所述平均每單送達率的單項評分權重為0.4，所 述平均每單完成時效的單項評分權重為0.1，和所述平均每單貨物價值的單項評分權重為0.1；加權相加所述單項評分，獲得總分為64.5分，即為該第三方帶貨司機配送評價。
請參考圖5，其為本發明提供的一種用於配送方配送評價的裝置實施例的示意圖。由於裝置實施例基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。下述描述的裝置實施例僅為示意性的。
本發明提供的一種用於配送方配送評價的裝置，包括：獲取歷史記錄資訊單元501，用於獲取所述配送方對物流運單進行配送的歷史記錄資訊；獲取行為資訊資料單元503，用於根據所述歷史記錄資訊，獲取所述配送方配送行為資訊資料；計算量化評價值單元505，用於按照設定的維度對所述配送行為資訊資料進行歸類計算，獲得單類別配送行為量化評價值，並設定每一類別的加權權重值；計算配送評價單元507，用於利用所述單類別配送行為量化評價值及不同類別的加權權重值，加權計算所述配送方配送評價資料。
請參考圖6，其為本發明提供的一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法實施例的流程圖。對應於本發明提供的所述一種用於物流配送的資料處理方法，本發明 提供的一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，包括：
S601：通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊。
通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊即物流運單聚合中的物流運單的配送資訊以及對應物流運單聚合的設定聚合地址資訊。
所述配送方的行動終端是以應用軟體的形式安裝在設定的行動平臺上的。例如，在本實施例中，其為安裝在安卓手機上的一個配送方的行動應用程式。
在本實施例的較佳方案中，在執行所述通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊的步驟之前，有社會閒置運力資源的司機可以通過所述配送方的行動終端向設定的物流資料中心發送進行第三方帶貨司機的註冊資訊，用於申請加入設定的物流資料中心的物流配送系統。
在本實施例的較佳方案中，在執行所述通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊的步驟之前，可以通過所述配送方的行動終端向設定的物流資料中心實時發送所述配送方的地理位置資訊。
S602：通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送對應所述物流運單聚合的資訊的接單資訊。
通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送接受對所述物流運單聚合中的物流運單進行配送的接 單資訊。
只要所述接單資訊可以清楚反饋接受所述物流運單聚合中的物流運單的配送，它的具體形態可以是多樣的，例如，1個字節，幾個數字等。
S603：根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理。
根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨並配送至所述物流運單的配送地址或所述設定聚合地址的資料處理。
在本實施例中，可以根據接收的所述物流運單聚合的資訊中組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址的資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨並配送至所述設定聚合地址的資料處理。
在本實施例中，也可以根據接收的所述物流運單聚合的資訊中組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨並配送至所述物流運單的配送地址的資料處理。
在本實施例中，還可以在配送至所述物流運單的配送地址時所述物流運單的收貨人不能簽收的情況下，則執行將所述物流運單的配送對象配送至所述物流運單所屬的所 述物流運單聚合對應的所述設定聚合地址的資料處理。
可見，本實施例的技術方案克服了一次投遞成功率低的缺點，保證一次、最多兩次能夠完成配送所述物流運單，從而極大提高了物流配送的時效、節省了物流配送的運輸里程、節約了配送設備的容量佔用，從而極大降低了配送成本，掃清了向低地址區劃層級的物流配送的障礙。
在本實施例的較佳方案中，也可以在執行所述根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理的步驟之後，通過所述配送方的行動終端接收組成所述物流運單聚合的物流運單的配送費用的資訊。
與用於物流配送的資料處理方法類似，所述基於配送方的行動終端進行物流配送的方法在用於從縣一級至村一級的物流配送時，效果最好；所述基於配送方的行動終端進行物流配送的方法當然也可以用於從其它地址區劃層級之間的物流配送。
請參考圖7，其為本發明提供的一種基於配送方的行動終端進行物流配送的裝置實施例的示意圖。由於裝置實施例基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。下述描述的裝置實施例僅為示意性的。
本發明提供的一種基於配送方的行動終端進行物流配送的裝置，包括： 接收物流運單聚合的資訊單元701，用於通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊；發送接受配送物流運單聚合單元703，用於通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送對應所述物流運單聚合的資訊的接單資訊；配送物流運單單元705，用於根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的預定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理。
請參考圖8，其為本發明提供的基於配送方的行動終端進行物流配送的電子設備實施例的示意圖。由於電子裝置實施例基本相似於方法實施例，所以描述得比較簡單，相關之處參見方法實施例的部分說明即可。下述描述的裝置實施例僅為示意性的。
本發明提供的一種基於配送方的行動終端進行物流配送的電子設備，包括：顯示器801，處理器803和記憶體805；所述記憶體805，用於儲存用於資料發送的程式，所述程式在被所述處理器讀取執行時，執行如下操作：通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊；通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送對應所述物流運單聚合的資訊的接單資訊；根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配 送資訊和對應所述物流運單聚合的預定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理。
本發明雖然以較佳實施例公開如上，但其並不是用來限定本發明，任何本領域技術人員在不脫離本發明的精神和範圍內，都可以做出可能的變動和修改，因此本發明的保護範圍應當以本發明請求項所界定的範圍為准。
在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。
記憶體可能包括計算機可讀介質中的非永久性記憶體，隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性記憶體等形式，如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是計算機可讀介質的示例。
1、計算機可讀介質包括永久性和非永久性、可行動和非可行動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是計算機可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。計算機的儲存介質的例子包括，但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可編程唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶，磁帶磁磁碟儲存或其他磁性儲存設備或任何其他非傳輸介質，可用於儲存 可以被計算設備訪問的資訊。按照本文中的界定，計算機可讀介質不包括非暫存電腦可讀媒體(transitory media)，如調變的資料信號和載波。
2、本領域技術人員應明白，本發明的實施例可提供為方法、系統或計算機程式產品。因此，本發明可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本發明可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程式代碼的計算機可用儲存介質(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的計算機程式產品的形式。

Claims (42)

  1. 一種用於物流配送的資料處理方法，包括：接收設定時間段內的各個物流運單的資料；解析各個所述物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象屬性資訊、配送地址資訊以及時間資訊；按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址；針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；將所述物流運單聚合的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的所述配送方。
  2. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述設定的地址區劃層級，包括：鄉、鎮或村一級。
  3. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述設定聚合地址，具體為：設定有物流服務站的地址；所述物流服務站為接收、儲存和發放所述物流運單的配送對象的服務機構。
  4. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；包括：根據各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離，將各個所述物流運單聚合到距離各個所述物流運單的配送地址最近的所述設定聚合地址，形成各個物流運單聚合。
  5. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述配送方，具體為：登記至配送方資訊資料庫的帶貨司機；所述帶貨司機包括：第三方帶貨司機和物流自營帶貨司機。
  6. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述配送方資訊資料庫，包括：所述配送方的地理位置資訊和所述配送方的配送設備的屬性資訊的資料庫。
  7. 根據請求項5所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，在執行所述針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方的步驟之前，執行下述步驟：接收所述第三方帶貨司機的註冊資訊，並在審核後將 所述註冊資訊中的配送相關資訊登記至所述配送方資訊資料庫。
  8. 根據請求項7所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述第三方帶貨司機的註冊資訊，包括：所述第三方帶貨司機的個人屬性資訊、運輸資質資訊以及所述第三方帶貨司機的配送設備的屬性資訊和運輸資質資訊。
  9. 根據請求項7所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述註冊資訊中的配送相關資訊，包括：所述第三方帶貨司機的配送設備的屬性資訊。
  10. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，在執行所述針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方的步驟之前，執行下述步驟：接收所述配送方實時發送的所述配送方的地理位置資訊，並在所述配送方資訊資料庫中更新所述配送方的地理位置資訊。
  11. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；包括：按照設定的距離篩選條件，根據所述配送方的地理位 置資訊以及所述物流運單聚合對應的所述設定聚合地址資訊，從所述配送方資訊資料庫中篩選出距離可選擇配送方。
  12. 根據請求項11所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述設定的距離篩選條件，具體為：所述配送方的地理位置距離所述設定聚合地址在設定的範圍以內。
  13. 根據請求項11所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；包括：按照設定的容量重量篩選條件，根據組成所述物流運單聚合的物流運單的配送對象屬性資訊和所述配送設備的屬性資訊，在所述距離可選擇配送方中篩選出運力可選擇配送方。
  14. 根據請求項13所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；包括：按照設定的配送方配送評價的方法獲取配送方配送評價，並對所述運力可選擇配送方進行根據所述配送方配送評價的分值從高到低的排序； 計算所述物流運單聚合中所述物流運單的配送對象的價值是否超過設定的價值上限；若是，則從所述運力可選擇配送方中選擇排序為最靠前的物流自營的帶貨司機，作為篩選出的所述配送方；若否，則從所述運力可選擇配送方中選擇排序為最靠前的帶貨司機，作為篩選出的所述配送方。
  15. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述物流運單聚合的資訊，包括：組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址的資訊。
  16. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述接收所述配送方完成配送所述物流運單聚合中的所述物流運單的反饋資訊，包括：若所述反饋資訊表明所述配送方完成配送所述物流運單的所述配送對象至所述設定聚合地址，則向所述物流運單的收貨人發送自行前往所述設定聚合地址對所述物流運單的配送對象進行提貨的資訊。
  17. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，所述計算並結算所述配送方完成配送所述物流運單的配送費用，包括：向所述配送方發送所述配送費用的資訊。
  18. 根據請求項1所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，在執行所述接收所述配送方接受配送所述物流運單聚合中的物流運單的反饋資訊的步驟之後，執行下述 步驟：接收所述配送方完成配送所述物流運單聚合中的所述物流運單的反饋資訊。
  19. 根據請求項18所述的用於物流配送的資料處理方法，其中，在執行所述接收所述配送方完成配送所述物流運單聚合中的所述物流運單的反饋資訊的步驟之後，執行下述步驟：計算並結算所述配送方完成配送所述物流運單的配送費用。
  20. 根據請求項1至19所述的任一項用於物流配送的資料處理方法，其中，所述資料處理方法用於從縣一級至村一級的物流配送。
  21. 一種用於物流配送的資料處理裝置，包括：獲取物流運單資料單元，用於接收設定時間段內的各個物流運單的資料；獲取物流運單的配送資訊單元，用於解析各個所述物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象屬性資訊、配送地址資訊以及時間資訊；建立物流運單聚合單元，用於按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址； 篩選配送方單元，用於針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；發送物流運單聚合單元，用於將所述物流運單聚合的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的所述配送方。
  22. 一種用於物流配送的資料處理的電子設備，包括：顯示器；處理器；記憶體，用於儲存用於資料發送的程式，所述程式在被所述處理器讀取執行時，執行如下操作：接收設定時間段內的各個物流運單的資料；解析各個所述物流運單的資料，獲得各個物流運單的配送資訊；所述物流運單的配送資訊包括配送對象屬性資訊、配送地址資訊以及時間資訊；按照各個所述物流運單的配送地址資訊和相應於設定的地址區劃層級的各個設定聚合地址的距離關係，聚合各個所述物流運單，形成各個物流運單聚合；其中，每一個所述物流運單聚合由至少一個所述物流運單組成並對應一個所述設定聚合地址；針對每一個所述物流運單聚合，根據組成所述物流運單聚合的所述物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的所述設定聚合地址，從配送方資訊資料庫中篩選出滿足設定的篩選條件的配送方；將所述物流運單聚合的資訊發送給針對所述物流運單聚合篩選出的 所述配送方；接收所述配送方接受配送所述物流運單聚合中的物流運單的反饋資訊。
  23. 一種用於配送方配送評價的方法，包括：獲取所述配送方對物流運單進行配送的歷史記錄資訊；根據所述歷史記錄資訊，獲取所述配送方配送行為資訊資料；按照設定的維度對所述配送行為資訊資料進行歸類計算，獲得單類別配送行為量化評價值，並設定每一類別的加權權重值；利用所述單類別配送行為量化評價值及不同類別的加權權重值，加權計算所述配送方配送評價資料。
  24. 根據請求項23所述的用於配送方配送評價的方法，其中，所述配送方配送行為資訊資料包括配送對象屬性統計資料，配送行為評價資料以及配送時效資料。
  25. 根據請求項23所述的用於配送方配送評價的方法，其中，所述按照設定的維度對所述配送行為資訊資料進行歸類計算，獲得單類別配送行為量化評價值，包括：根據所述配送行為資訊資料中所述配送方承接物流運單的數量，計算所述配送方的總接單量；根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單的數量和所述配送方的總接單量，計算所述配送方的平均每單送達率；根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物 流運單所花費的時間和完成配送物流運單的數量，計算所述配送方的平均每單完成時效；根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送物流運單的配送對象的價值和所述配送方完成配送物流運單的數量，計算所述配送方的平均每單貨物價值。
  26. 根據請求項23所述的用於配送方配送評價的方法，其中，所述利用所述單類別配送行為量化評價值及不同類別的加權權重值，加權計算所述配送方配送評價資料，包括：按照綜合評分法，對所述配送方的總接單量、平均每單送達率、平均每單完成時效和平均每單貨物價值以相應的評價標準進行單項評分，並以所述不同類別的加權權重值，加權相加所述單項評分獲得總分；將所述總分作為所述用於配送方配送評價。
  27. 根據請求項26所述的用於配送方配送評價的方法，其中，所述相應的評價標準，包括：所述配送方的總接單量越多，則所述配送方的總接單量的單項評分的分值越高；所述配送方的平均每單送達率越高，則所述配送方的平均每單送達率的單項評分的分值越高；所述配送方的平均每單完成時效越短，則所述配送方的平均每單完成時效的單項評分的分值越高；所述配送方的平均每單貨物價值越大，則所述配送方的平均每單貨物價值的單項評分的分值越高。
  28. 根據請求項26所述的用於配送方配送評價的方法，其中，所述不同類別的加權權重值，包括：所述配送方的總接單量和平均每單送達率的單項評分的加權權重值是所述配送方的平均每單完成時效和平均每單貨物價值的單項評分的加權權重值的四倍。
  29. 根據請求項25所述的用於配送方配送評價的方法，其中，所述配送方完成配送物流運單的數量的計算方法為：所述配送方配送的所述物流運單每實際簽收一次，則增加一次所述配送方完成配送物流運單的數量。
  30. 根據請求項25所述的用於配送方配送評價的方法，其中，所述根據所述配送行為資訊資料中所述配送方完成配送所述物流運單所花費的時間和完成配送物流運單的數量，計算所述配送方的平均每單完成時效；具體計算方法為：計算所述配送方配送的所述物流運單實際簽收的時間和所述配送方承接所述物流運單的時間的差值，獲得所述配送方的配送完成時間；計算所述配送方的總配送完成時間和所述配送方完成配送物流運單的總數量的比值，獲得平均每單完成時效。
  31. 一種用於配送方配送評價的裝置，包括：獲取歷史記錄資訊單元，用於獲取所述配送方對物流運單進行配送的歷史記錄資訊；獲取行為資訊資料單元，用於根據所述歷史記錄資訊，獲取所述配送方配送行為資訊資料；計算量化評價值單元，用於按照設定的維度對所述配 送行為資訊資料進行歸類計算，獲得單類別配送行為量化評價值，並設定每一類別的加權權重值；計算配送評價單元，用於利用所述單類別配送行為量化評價值及不同類別的加權權重值，加權計算所述配送方配送評價資料。
  32. 一種基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，包括：通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊；通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送對應所述物流運單聚合的資訊的接單資訊；根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理。
  33. 根據請求項32所述的基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，其中，所述配送方的行動終端是以應用軟體的形式安裝在設定的行動平臺上的。
  34. 根據請求項32所述的基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，其中，在執行所述通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊的步驟之前，執行下述步驟：通過所述配送方的行動終端向設定的物流資料中心發送第三方帶貨司機的註冊資訊。
  35. 根據請求項32所述的基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，其中，在執行所述通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊的步驟之前，執行下述步驟：通過所述配送方的行動終端向設定的物流資料中心實時發送所述配送方的地理位置資訊。
  36. 根據請求項32所述的基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，其中，所述根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理；包括：根據接收的所述物流運單聚合的資訊中組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址的資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨並配送至所述設定聚合地址的資料處理。
  37. 根據請求項32所述的基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，其中，所述根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理；包括：根據接收的所述物流運單聚合的資訊中組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨並配送至所述物流運單的配送地址的資料處理。
  38. 根據請求項37所述的基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，其中，所述根據接收的所述物流運單聚合的資訊中組成所述物流運單聚合的物流運單的配送資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨並配送至所述物流運單的配送地址的資料處理；包括：若配送時所述物流運單的收貨人不能簽收，則執行將所述物流運單的配送對象配送至所述物流運單所屬的所述物流運單聚合對應的所述設定聚合地址的資料處理。
  39. 根據請求項32所述的基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，其中，在執行所述根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理的步驟之後，執行下述步驟：通過所述配送方的行動終端接收組成所述物流運單聚合的物流運單的配送費用的資訊。
  40. 根據請求項32至39所述的任一項基於配送方的行動終端進行物流配送的方法，其中，所述方法用於從縣一級至村一級的物流配送。
  41. 一種基於配送方的行動終端進行物流配送的裝置，包括： 接收物流運單聚合的資訊單元，用於通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊；發送接受配送物流運單聚合單元，用於通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送對應所述物流運單聚合的資訊的接單資訊；配送物流運單單元，用於根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理。
  42. 一種基於配送方的行動終端進行物流配送的電子設備，包括：顯示器；處理器；記憶體，用於儲存用於資料發送的程式，所述程式在被所述處理器讀取執行時，執行如下操作：通過所述配送方的行動終端接收設定物流資料中心發送的物流運單聚合的資訊；通過所述配送方的行動終端向所述設定物流資料中心發送對應所述物流運單聚合的資訊的接單資訊；根據接收的所述物流運單聚合的資訊中物流運單的配送資訊和對應所述物流運單聚合的設定聚合地址資訊，執行對所述物流運單的配送對象進行提貨和配送的資料處理。
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