TW201731459A - 基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置及評估方法 - Google Patents
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Abstract
本發明的實施例涉及基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置和評估方法,該裝置包括:皮膚團塊確定單元,其配置為確定皮膚圖像中的皮膚團塊;皮膚團塊資訊測量單元,其配置為測量所述皮膚圖像中的皮膚團塊的總面積、平均面積、數量、總邊長、平均邊長、方向和角度中的至少一種;及皮膚紋理評估單元,其配置為基於所述測量結果評估所述皮膚圖像的皮膚紋理。
Description
本發明涉及一種皮膚紋理的評估裝置及評估方法,更特別地,涉及一種通過利用皮膚團塊(skin blob)的形狀及尺寸來評估皮膚紋理的評估裝置及評估方法。
在現有的皮膚紋理測量中,皮膚紋理的高度是通過利用投影裝置生成三維圖像進行計算的,然後向使用者提供所生成的三維皮膚圖像。然而,所述投影裝置價格較昂貴,而且即使獲得了三維圖像,也很難讓使用者直接瞭解皮膚紋理狀態有否改善。
相關文獻 專利文獻1:日本未審查專利公開號2006-61170(2006年3月9日)。
為了解決上述問題,人們需要一種能基於皮膚圖像的皮膚紋理狀態的評估裝置及評估方法。
在本發明的一方面,本發明提供一種基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置,該裝置包括:皮膚團塊確定單元,其配置為確定皮膚圖像中的皮膚團塊;皮膚團塊資訊測量單元,其配置為測量所述皮膚圖像中的皮膚團塊的總面積、平均面積、數量、總邊長、平均邊長、方向和角度中的至少一種;及皮膚紋理評估單元,其配置為基於所述測量結果評估所述皮膚圖像的皮膚紋理。
在一個實施例中,所述皮膚團塊確定單元可過濾所述皮膚圖像並將超過預定尺寸的由皮膚皺紋形成的封閉區確定為所述皮膚團塊。
在一個實施例中,當所述皮膚團塊的平均面積或平均邊長較小時,所述皮膚紋理評估單元可對所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
在一個實施例中,當所述皮膚團塊的數量或總邊長較大時,所述皮膚紋理評估單元可對所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。此時,所述數量和所述總邊長可與相同區域內所存在的皮膚團塊相關。
在一個實施例中,所述評估裝置可進一步包括皮膚圖像顯示單元,該顯示單元配置為顯示所述皮膚圖像,且所述皮膚圖像顯示單元在顯示所述皮膚圖像時可加重所述皮膚團塊的邊界。
在一個實施例中,所述皮膚圖像顯示單元可顯示大於預定尺寸或小於預定尺寸的皮膚團塊而使之與其他皮膚紋理加以區分。
在一個實施例中,所述皮膚圖像顯示單元可將所述皮膚圖像顯示成偽彩色圖像、二值化圖像和三維轉換圖像中的至少一種圖像。
在本發明的另一方面,本發明提供基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法,該方法包括:確定皮膚圖像中的皮膚團塊;測量所述皮膚圖像中的皮膚團塊的總面積、平均面積、數量、總邊長、平均邊長、方向和角度中的至少一種;及基於所述測量結果評估所述皮膚圖像的皮膚紋理。
在一個實施例中,在確定皮膚團塊時,可以過濾所述皮膚圖像且將超過預定尺寸的由皮膚皺紋形成的封閉區確定為所述皮膚團塊。
在一個實施例中,在評估所述皮膚圖像的皮膚紋理時,當所述皮膚團塊的平均面積或平均邊長較小時,可將所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
在一個實施例中,在評估所述皮膚圖像的皮膚紋理時,當所述皮膚團塊的數量或總邊長較大時,可將所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
在一個實施例中,所述評估方法可進一步包括:顯示皮膚圖像,且在顯示所述皮膚圖像時可加重所述皮膚團塊的邊界。
在一個實施例中,在顯示所述皮膚圖像時,可顯示大於預定尺寸或小於預定尺寸的皮膚團塊而使之與其他皮膚紋理加以區分。
在一個實施例中,在顯示所述皮膚圖像時,所述皮膚圖像可被顯示為偽彩色圖像、二值化圖像和三維轉換圖像中的至少一種圖像。
在本發明的另一方面,本發明提供一種燒錄於電腦可讀存儲介質上的程式,該程式包括用於執行上述皮膚紋理的評估方法的指令。
在本發明的另一方面,本發明提供一種用於存儲上述皮膚紋理的評估方法的電腦可讀存儲介質。
根據本發明的一個實施例,通過利用價格低廉的相機可獲取二維放大皮膚圖像,且通過分析相應圖像來評估皮膚紋理。在評估皮膚紋理時,使用者可容易地識別皮膚團塊,從而使使用者可立即瞭解所述皮膚的狀態。
此外,由於所述皮膚紋理是通過利用皮膚團塊的數量、面積、邊長、角度、方向等來進行評估的,因此可迅速獲得評估結果,且通過利用簡易的計算裝置可迅速地評估皮膚狀態。
這裡使用的術語僅用於說明具體實施例,不用來限制本發明的範圍。這裡使用的單數形式的「一個」和「所述」也包括複數形式,除非本文中有明確指示。此外,術語「一個」等的使用不應表示為對數量的限制,而表示所引用的專案中至少存在一個。此外,術語「第一」、「第二」等不表示任何順序或重要性,而用來區分彼此。進一步,應當理解的是,說明書中使用的術語「包含」和/或「包括」用於說明所陳述的特徵、區域、整體、步驟、操作、元件和/或部件,但不會排除一個或更多特徵、區域、整體、步驟、操作、元件、部件和/或組合的存在或添加。
除非另有說明,這裡使用的所有術語(包括技術和科學術語)具有本領域的技術人員通常所能理解的含義。進一步,應當理解的是,如常用字典中所定義的術語應當被解讀為與相關領域和本發明具有相同含義,且不應解讀為理想的或過於正式的含義,除非在此有明確定義。在所述附圖中,同樣的參考符號表示同樣的元件。在說明書中,會省略已知的特徵和技術中的細節,以防止不必要地模糊本發明的實施例。為了附圖的清晰度,所述附圖的形狀、尺寸和區域等可被放大展示。
在本說明書中所描述的實施例可全部用硬體、部分用硬體和部分用軟體、或全部用軟體執行。在本說明書中,術語「單元」、「模組」、「裝置」、「系統」等是指電腦相關實體如硬體、硬體和軟體的組合或軟體。例如,本說明書中的術語「單元」、「模組」、「裝置」、「系統」等可以為進程、處理器、目標、可執行檔、執行線程,程式和/或電腦,但不限於此。例如,電腦和該電腦內執行的應用可相對應於本說明書中的術語「單元」、「模組」、「裝置」、「系統」等。
通過參考附圖中的流程圖,說明了所述實施例。簡言之,所述方法是利用一系列框圖進行說明的,但本發明不限於所述框圖的順序。換言之,一些框圖與其他框圖同時進行或者可用不同於本說明書中所說明或所描述的順序進行,且如能獲得等同物或相似結果,還可使用各種的發散、流程、疊置順序。此外,為了實現本說明書中所述的方法,可以無需使用所有框圖。進一步,可通過用於執行一系列過程的電腦程式來實施用於預測手術階段的方法,且該電腦程式還可以被燒錄於電腦可讀燒錄介質上。
下面,通過結合附圖,將具體說明本發明的實施例。
圖1為展示了本發明的一個實施例的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置1000的框圖。根據圖1,所述基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置1000包括皮膚團塊確定單元1100、皮膚團塊資訊測量單元1200和皮膚紋理評估單元1300。在其他實施例中,所述基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置1000可進一步包括照相機1400或皮膚圖像顯示單元1500。所述照相機1400可包括CCD照相機、放大鏡和紅外照相機中的至少一種,但本發明不限於此。
所述基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置1000可分析通過所述照相機1400獲取的皮膚圖像中的皮膚團塊,並評估皮膚紋理。
圖2為通過對使用者皮膚拍照來獲得的皮膚圖像,圖3為強調褶皺部的皮膚圖像,且圖4為展示了經過簡化的皮膚皺紋和皮膚團塊的皮膚圖像的圖。在本說明書中,術語「皮膚團塊」可指由皮膚皺紋所包圍的封閉區。
所述皮膚團塊確定單元1100可確定(或識別)皮膚圖像中的皮膚團塊。為此,如圖2所示,所述皮膚團塊確定單元1100可處理通過照相機獲取的皮膚圖像,以識別褶皺部。例如,通過利用褶皺部與無褶皺部(皮膚團塊)的不同顏色,可區分所述褶皺部,從而可確定皮膚團塊。上述所識別的褶皺部可如在圖4中所示用線31進行標記。其中,為了表現每單位的皮膚團塊,還可以將各單位表示成儲存格。
參考圖4,展示了因皮膚皺紋31的具有各種形狀和尺寸的皮膚團塊11、12、13、14、15…。儘管在圖4中用直線顯示出所述皮膚皺紋,實際的皮膚皺紋可包括如圖3中所示的不規則曲線。此外,在圖4中,所述皮膚團塊12的周長由皮膚皺紋31a、31b、31c構成。
在一個實施例中,所述皮膚團塊確定單元1100可過濾所述皮膚圖像且將超過預定尺寸的由皮膚皺紋形成的封閉區確定為所述皮膚團塊。通過上述過濾步驟,可減小由於細小皺紋造成的噪音。
如上所述,所述皮膚團塊確定單元1100可從所獲取的皮膚圖像中提取皮膚團塊。
所述皮膚團塊資訊測量單元1200可測量所述皮膚圖像中的皮膚團塊的總面積、平均面積、數量、總邊長、平均邊長、方向和角度中的至少一種。
所述皮膚團塊資訊測量單元1200可在所述皮膚圖像中測量與預定皮膚面積相對應的上述皮膚團塊資訊。例如,參考圖4,所述皮膚團塊12具有31a + 31b + 31c的邊長。通過該方法,所述皮膚團塊資訊測量單元1200還可測量其他皮膚團塊的邊長。此外,基於預定面積,可以測量所述皮膚團塊的總面積、平均面積、數量、總邊長、平均邊長、方向和角度等。
圖5A和圖5B展示了根據一個實施例的皮膚團塊資訊測量單元1200所測量的皮膚團塊的方向和角度的測量結果。在圖5A中,顯示三維空間中全部皮膚團塊的方向的快速傅立葉轉換(FFT,Fast Fourier Transform)計算結果。參考圖5A,在相應的皮膚圖像中,所述皮膚團塊具有方向2.01。此外,在圖5B中,x軸表示角度為0(零)時所展示的360度,y軸表示所述圖像中的皮膚團塊的角度分向量。
所述皮膚紋理評估單元1300可基於所述測量結果評估所述皮膚圖像中的皮膚紋理。例如,當所述皮膚團塊的平均面積或平均邊長較小時,所述皮膚紋理評估單元1300可對所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
與年輕的皮膚紋理相比,年老的皮膚紋理由較多皮膚團塊構成。隨著皮膚老化,皮膚皺紋增多並與周圍皮膚皺紋合併在一起,從而所述皮膚團塊的尺寸會逐漸增大。
因此,當所要檢查的皮膚區域內的皮膚團塊的平均面積或平均邊長較小時,相應皮膚區域可被認為由較小的皮膚團塊構成。因此,當所述皮膚團塊的平均面積或平均邊長較小時,所述皮膚紋理評估單元1300可以對所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
因此,當所述皮膚團塊的數量或總邊長較大時,所述皮膚紋理評估單元1300可對所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。這是因為,當待檢測的皮膚區域內的皮膚團塊的數量或總邊長較小時,相應皮膚區域可被認為由較小的皮膚團塊構成。
此外,在一個實施例中,如果所述皮膚團塊的方向在所有方向上全都均勻時,所述皮膚紋理評估單元1300可將所述皮膚評估為理想的皮膚。這是因為,皮膚紋理的方向是指微小的皺紋,且健康的皮膚團塊具有三角形狀。
在一個實施例中,所述皮膚紋理評估單元1300可通過比較塗抹用於皮膚改善的產品之前和之後的相同皮膚部位的狀態來評估該產品的功效。例如,如果預定面積內的皮膚團塊的數量在使用產品之前為10個且在使用所述產品之後皮膚團塊的數量增加13個時,可評估相應產品在皮膚紋理改善中起到積極作用。
在另一實施例中,所述皮膚紋理評估單元1300可通過對皮膚團塊的測得資訊(邊長、數量、方向、角度、面積等)與參考值進行比較來估計皮膚年齡。例如,如果在預定面積內的皮膚團塊的數量為11-20個,則可估計所述皮膚年齡為三十歲出頭,而如果在預定面積內的皮膚團塊的數量為21-30個,則可估計所述皮膚年齡為二十歲過半。
在另一實施例中,每個皮膚團塊可具有識別字。當比較用於皮膚改善的產品的塗抹之前和塗抹之後的皮膚狀態時,可通過所述識別字可以檢查每個皮膚團塊的變化。所述識別字可表示為數字、字母和顏色中的至少一種。此外,所述皮膚圖像顯示單元1500可顯示每個皮膚團塊的面積或周長。因此,使用者可容易地識別出每個皮膚團塊在使用化妝品之後的面積或周長的變化。
例如,根據圖6,如果單個皮膚團塊61具有面積6,且所述皮膚團塊61的面積在使用產品後減小至5時,可以通過觀察單獨皮膚團塊的面積變化來評估所述皮膚紋理的狀態。
儘管上面的描述是基於皮膚團塊的數量或面積進行的說明,但本發明並非僅限於此,如總面積、平均面積、數量、總邊長、平均邊長、方向和角度的皮膚團塊資訊可被單獨使用或組合使用。例如,所述皮膚紋理評估單元1300可基於考慮皮膚團塊的數量和平均面積來估計皮膚年齡或評估皮膚紋理改善程度。
所述皮膚紋理評估單元1300還可基於皮膚團塊的形狀和尺寸的均勻性評估皮膚紋理。例如,如果皮膚團塊具有均勻的形狀和尺寸,則相應皮膚可被評估為狀態良好。
在其他情況下,在一個實施例中,所述皮膚紋理的評估裝置1000可基於年齡構建各身體部位的皮膚團塊的形狀和尺寸資料庫,且所述皮膚紋理評估單元1300可通過將所測量的具體身體部位的皮膚團塊的形狀和尺寸與所述資料庫中的資料進行比較來評估所述皮膚紋理的狀態。例如,由於鼻子、臉頰和頜部的皮膚團塊具有不同形狀,各身體部位的參考皮膚團塊資訊可被保存下來並與所測量的皮膚團塊資訊進行比較。通過比較所測量的皮膚團塊和所述參考皮膚團塊,可以評估所述皮膚紋理。
在一個實施例中,所述基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置1000可進一步包括用於顯示所述皮膚圖像的皮膚圖像顯示單元1500。圖2和圖3為由所述皮膚圖像顯示單元1500所顯示的皮膚圖像。所述皮膚圖像顯示單元1500可以加重所顯示的皮膚圖像中的皮膚團塊的邊界,從而使用者可易於檢查所述皮膚團塊的尺寸和形狀。例如,所述皮膚圖像顯示單元1500可如圖3所示通過用線將所述皮膚皺紋標記出來。在另一實施例中,可以不顯示小於預定尺寸的皮膚皺紋。
圖6為預定的皮膚團塊被區分標記的皮膚圖像。如圖6所示,所述皮膚圖像顯示單元1500可顯示大於或小於預定尺寸的皮膚團塊而使之與其他皮膚紋理加以區分。根據圖6,所述皮膚圖像顯示單元1500可基於所述皮膚圖像中的皮膚團塊的尺寸將邊界顯示成綠色(G)、粉色(P)、藍色(B)等。
圖7A-7C為皮膚圖像的二值化或三維化變換圖。如圖7A-7C所示,所述皮膚圖像顯示單元1500可顯示二值化狀態或三維變換狀態的皮膚圖像。圖7A為通過過濾皮膚圖像並基於一定尺寸的皮膚皺紋形成皮膚團塊以及對相應圖像進行二值化處理而獲得的圖像。如圖7A中所示的二值化圖像能讓使用者更為清晰地查看皮膚團塊的形狀。
此外,圖7B和圖7C為通過轉變獲得的皮膚圖像的三維圖。圖7B展示了應用皮膚原始顏色時的例子,圖7C展示了應用偽色彩時的例子。通過利用如圖7B和圖7C中所示的三維轉換圖像,可同時檢查所述皮膚團塊的高度等資訊。
與此同時,為了進行所述三維轉換,可以使用任何現有技術,只要從二維圖像能獲得三維圖像即可,而且除了照相機之外,還可以使用感測器以獲得三維資訊。
在一個實施例中,所述皮膚圖像顯示單元1500可以分類並顯示原始皮膚圖像、二值化圖像、加重皮膚皺紋的圖像、將某些皮膚團塊與其他皮膚團塊加以區分顯示的圖像、三維轉換圖像等。
當獲得皮膚團塊的高度資訊時,所述皮膚紋理評估單元1300可通過將所述皮膚團塊的上述資訊(面積、邊長、數量等)與所述皮膚團塊的高度資訊相結合來評估皮膚紋理。例如,當皮膚團塊具有低的或均勻的平均高度時,所述皮膚紋理可被評為狀態良好。
圖8展示了根據本發明的一個實施例在皮膚上使用具體的皮膚改善產品後通過觀察相同皮膚區域內的皮膚團塊的變化來獲得的實驗結果。在圖8中,(a)展示了使用所述皮膚改善產品之前的狀態,(b)展示了所述皮膚改善產品被使用兩周之後的狀態,且(c)展示了所述皮膚改善產品被使用四周之後的狀態。
根據圖8的實驗結果發現,皮膚團塊的平均面積在兩周後從使用前的1639圖元減少至1341圖元((-18.18%),在四周後減少至1351圖元(-17.57%),從而使所述皮膚紋理的尺寸得以減小。此外還發現,所述皮膚團塊的數量在兩周後從使用前的110.5增加至126.1(+14.12%),在四周後增加至125.4(+13.48%),從而使所述皮膚紋理變得緊密。此外還發現,所述皮膚團塊的總邊長在兩周後從使用前的30566圖元增加至31415圖元(+2.78%),在四周後增加至32079圖元(+4.95%),從而使所述皮膚紋理變小且變得緊密。當根據以上方式檢查皮膚紋理的改善程度時,如圖8所示,將原始皮膚圖像、二值化圖像及與其他皮膚團塊區分顯示的具有一定尺寸的皮膚團塊的圖像(其中,所述邊界被顯示為綠色(G)或藍色(B))同時顯示出來,從而使用者可以從各方面認識皮膚團塊的變化。
圖9為說明本發明的一個實施例的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法的流程圖。基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法可通過如上所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理評估裝置的元件得以實現。
根據圖9,所述基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法包括:確定皮膚圖像中的皮膚團塊(步驟S100);測量所述皮膚圖像中的皮膚團塊的總面積、平均面積、數量、總邊長、平均邊長、方向和角度(步驟S200)中的至少一種;及基於所測量的結果評估所述皮膚圖像的皮膚紋理(步驟S300)。
在確定皮膚團塊(步驟S100)時,可過濾所述皮膚圖像,且將由超過預定尺寸的皮膚皺紋所形成的封閉區確定為所述皮膚團塊。
此外,在評估所述皮膚圖像的皮膚紋理(步驟S300)時,當所述皮膚團塊的平均面積或平均邊長較少時,可對所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。此外,在評估所述皮膚圖像的皮膚紋理(步驟S300)時,當所述皮膚團塊的數量或總邊長較大時,可對所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
在一個實施例中,所述基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法可進一步包括:顯示所述皮膚圖像。在顯示所述皮膚圖像的步驟中,可加重所述皮膚團塊的邊界,且可顯示大於預定尺寸或小於預定尺寸的皮膚團塊而使之與其他皮膚紋理加以區分。此外,在顯示所述皮膚圖像的步驟中,所述皮膚圖像可被顯示為二值化圖像或三維轉換圖像。
根據本發明的一個實施例的程式包括用於執行如上所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法的指令,且所述程式可被燒錄在電腦可讀存儲介質上。
此外,根據本發明的一個實施例的電腦可讀存儲介質可保存用於執行如上所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法的指令。
儘管本發明是通過參考在附圖中所描繪的實施例進行的說明,但它們僅僅為實施例,本領域的技術人員應當理解的是可以對它們進行各種改變和變形。然而,這些改變或變形不應脫離本發明的保護範圍。因此,本發明的保護範圍必須被限定於所附的申請專利範圍。
11、12、13、14、15‧‧‧皮膚團塊 31‧‧‧線 31a、31b、31c‧‧‧皮膚皺紋 61‧‧‧皮膚團塊 1000‧‧‧皮膚紋理的評估裝置 1100‧‧‧皮膚團塊確定單元 1200‧‧‧皮膚團塊資訊測量單元 1300‧‧‧皮膚紋理評估單元 1400‧‧‧照相機 1500‧‧‧皮膚圖像顯示單元 S100、S200、S300‧‧‧步驟 B‧‧‧藍色 G‧‧‧綠色 P‧‧‧粉色
圖1為展示了本發明的一個實施例的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置1000的框圖。 圖2為通過拍照使用者皮膚來獲得的皮膚圖像,圖3為強調褶皺部的皮膚圖像,且圖4為展示了經過簡化的皮膚皺紋和皮膚團塊的皮膚圖像的圖。 圖5A和圖5B展示了由一個實施例的皮膚團塊資訊測量單元1200所測量的皮膚團塊的方向和角度的測量結果。 圖6為預定的皮膚團塊被區分標記的皮膚圖像。 圖7A-7C為皮膚圖像的二值化或三維化變換圖。 圖8展示了根據本發明的一個實施例在皮膚上使用具體的皮膚改善產品後通過觀察相同皮膚區域內的皮膚團塊的變化來獲得的實驗結果。 圖9為說明本發明的一個實施例的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法的流程圖。
B‧‧‧藍色
G‧‧‧綠色
P‧‧‧粉色
Claims (15)
- 基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置,其包括: 皮膚團塊確定單元,其配置為確定皮膚圖像中的皮膚團塊; 皮膚團塊資訊測量單元,其配置為測量所述皮膚圖像中的皮膚團塊的總面積、平均面積、數量、總邊長、平均邊長、方向和角度中的至少一種;及 皮膚紋理評估單元,其配置為基於所述測量結果評估所述皮膚圖像的皮膚紋理。
- 根據請求項1所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置,其中,所述皮膚團塊確定單元過濾所述皮膚圖像並將超過預定尺寸的由皮膚皺紋形成的封閉區確定為所述皮膚團塊。
- 根據請求項1所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置,其中,當所述皮膚團塊的平均面積或平均邊長較小時,所述皮膚紋理評估單元對所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
- 根據請求項1所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置,其中,當所述皮膚團塊的數量或總邊長較大時,所述皮膚紋理評估單元會對所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
- 根據請求項1所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置,其中,進一步包括皮膚圖像顯示單元,所述皮膚圖像顯示單元配置為顯示所述皮膚圖像,其中所述皮膚圖像顯示單元在顯示所述皮膚圖像時會加重所述皮膚團塊的邊界。
- 根據請求項5所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置,其中,所述皮膚圖像顯示單元顯示大於預定尺寸或小於預定尺寸的皮膚團塊而使之與其他皮膚紋理加以區分。
- 根據請求項5所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估裝置,其中,所述皮膚圖像顯示單元將所述皮膚圖像顯示成偽彩色圖像、二值化圖像和三維轉換圖像中的至少一種圖像。
- 基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法,其包括: 確定皮膚圖像中的皮膚團塊; 測量所述皮膚圖像中的皮膚團塊的總面積、平均面積、數量、總邊長、平均邊長、方向和角度中的至少一種;及 基於所述測量結果評估所述皮膚圖像的皮膚紋理。
- 根據請求項8所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法,其中,在確定皮膚團塊時,過濾所述皮膚圖像且將超過預定尺寸的由皮膚皺紋形成的封閉區確定為所述皮膚團塊。
- 根據請求項8所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法,其中,在評估所述皮膚圖像的皮膚紋理時,當所述皮膚團塊的平均面積或平均邊長較小時,將所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
- 根據請求項8所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法,其中,在評估所述皮膚圖像的皮膚紋理時,當所述皮膚團塊的數量或總邊長較大時,將所述皮膚圖像的皮膚紋理評出較高的分數。
- 根據請求項8所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法,其中,所述評估方法進一步包括:顯示所述皮膚圖像,其中在顯示所述皮膚圖像時加重所述皮膚團塊的邊界。
- 根據請求項12所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法,其中,在顯示所述皮膚圖像時,顯示大於預定尺寸或小於預定尺寸的皮膚團塊而使之與其他皮膚紋理加以區分。
- 根據請求項12所述的基於皮膚團塊的皮膚紋理的評估方法,其中,在顯示所述皮膚圖像時,將所述皮膚圖像顯示成偽彩色圖像、二值化圖像和三維轉換圖像中的至少一種圖像。
- 一種燒錄於電腦可讀存儲介質上的程式,其包括用於執行請求項8-14中任一項所述的皮膚紋理的評估方法的指令。
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US20090054744A1 (en) * | 2005-04-28 | 2009-02-26 | Naomi Kitamura | Skin state analyzing method, skin state analyzing apparatus, and computer-readable medium storing skin state analyzing program |
US7689016B2 (en) * | 2005-05-27 | 2010-03-30 | Stoecker & Associates, A Subsidiary Of The Dermatology Center, Llc | Automatic detection of critical dermoscopy features for malignant melanoma diagnosis |
US7564990B2 (en) * | 2005-08-18 | 2009-07-21 | Nu Skin International, Inc. | Imaging system and method for physical feature analysis |
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