KR102251700B1 - 피부결 측정 방법 - Google Patents

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KR102251700B1
KR102251700B1 KR1020200133373A KR20200133373A KR102251700B1 KR 102251700 B1 KR102251700 B1 KR 102251700B1 KR 1020200133373 A KR1020200133373 A KR 1020200133373A KR 20200133373 A KR20200133373 A KR 20200133373A KR 102251700 B1 KR102251700 B1 KR 102251700B1
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김태영
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파이 주식회사
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Abstract

본 발명은 피부 영상을 이진화하여 피부면과 피부결을 구분하고, 피부면의 피부결 비율을 근거로 사용자의 피부결 상태를 지수화하여 제공함으로써, 사용자가 자신의 피부결 정도를 직관적으로 인지할 수 있도록 해 주는 기술에 관한 것이다.
본 발명에 따른 피부결 측정 방법은, 피부결 측정장치가 사용자 피부 영상에서 피부결 측정을 위한 일정 범위의 관심 영역을 필터링하는 제1 단계와, 필터링된 관심 영역에서 피부면 영역은 블랙으로 표현되고 피부결 영역은 화이트로 표현되는 이진화 이미지로 변환하는 제2 단계, 이진화 이미지에 세선화 알고리즘을 적용하여 관심 영역의 화이트 부분이 선(line)으로 이어진 형태의 세선화(thinning) 이미지를 생성하는 제3 단계 및, 세선화 이미지의 관심 영역에서 피부면 영역에 대한 피부결 영역의 면적 비율을 근거로 사용자의 피부결 지수를 결정하되, 관심 영역을 동일 크기를 갖는 다수의 단위 영역으로 분할 설정하고, 각 단위 영역별 블랙 픽셀수에 대한 화이트 픽셀수의 비율인 단위 비율을 산출하여 산출된 단위 비율들의 평균치를 근거로 사용자의 피부결 지수를 결정하는 제4 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

Description

피부결 측정 방법{Method for measuring skin texture}
본 발명은 피부 영상을 이진화하여 피부면과 피부결을 구분하고, 피부면의 피부결 비율을 근거로 사용자의 피부결 상태를 지수화하여 제공함으로써, 사용자가 자신의 피부결 정도를 직관적으로 인지할 수 있도록 해 주는 기술에 관한 것이다.
오늘날 현대인은 남녀노소를 불문하고 신체 및 얼굴 피부에 매우 신경을 쓰고 있다.
피부는 인체기관 중 연령에 대한 변화가 뚜렷하게 나타나는 기관으로 이러한 연령에 따른 형태학적 변화는 피부를 구성하는 각질층, 표피, 진피 전체에서 발생한다. 피부 표면의 형태인 피부결(skin microrelief)은 미세한 선에 의해 형성된 3차원 미세구조를 특징으로 하며 연령별·부위별로 유의하게 다르다. 피부결은 선의 깊이에 따라 1차(약 20-100 μm), 2차(약 5-40 μm), 3차(약 0.5 μm) 라인으로 구분되며, 좋은 피부일수록 각 라인들이 그물형태의 네트워크 구조를 이루며 선들이 만나서 생기는 다각형과 별 모양(star formation)이 뚜렷하다는 특징을 지니고 있다.
그러나 나이가 들어감에 따라 또는 피부가 손상됨에 따라 촘촘하던 미세라인의 네트워크 구조가 무너져 미세 라인(2차, 3차 등)은 사라지고 1차 라인은 더욱 깊어져 주름이 생성되는 것으로 알려져 있다.
이를 보완하기 위해 다양한 기능성 화장품들이 출시되고 있다. 일반적으로 화장품은 사람의 피부를 청결하게 하거나 아름답고 매력적으로 표현하는 미적 기능 및 외부의 유해 환경으로부터 피부를 보호하는 방어기능을 그 목적으로 한다
그러나, 화장품이 다양해짐에 따라, 사용자는 화장품의 기능을 일일이 파악하는 것이 쉽지 않고, 이로 인해 자신에서 적합한 화장품을 선택하는 것이 용이하지 않다.
또한, 사용자가 피부 상태를 제대로 알지 못한 상황에서 화장품을 선택하여 사용할 경우, 피부에 트러블이 발생할 수 있고, 그 결과 다른 화장품의 구매 또는 피부 치료를 수반하게 됨에 따라, 불필요한 비용이 발생될 수 있다.
이에, 사용자가 자시의 피부 상태를 정확히 판단하고, 판단된 피부 상태를 고려하여 맞춤형 화장품을 추천함으로써, 자신의 피부에 적합한 화장품을 용이하게 선택하여, 사용할 수 있게 하는 기술이 필요하다.
한편, 화장품 사용을 통해 피부 변화 효과를 얻기 위해서는 많은 시간이 소요되는 바, 최근에는 보다 신속한 피부 변화 효과를 위해 다양한 피부 관련 시술들이 개발되고 있다.
그러나, 이러한 피부 시술들 역시 사용자의 피부 상태에 따라 효과정도가 상이할 수 있으며, 기본적으로 사용자의 정확한 피부 상태 측정이 요구된다.
이를 위해 종래 피부 상태 측정을 위한 피부결 측정 장치들이 개발되고 있으나, 종래의 피부결 측정 장치는 레이저를 조사하여 반사되는 시간차에 따른 계산으로 거리를 환산하는 방식으로 스캐닝하여 전체 면적에 대한 3차원 피부결 이미지를 만드는 장치와 조명을 일정한 각도로 피부에 조사하여 각도별 그림자의 크기를 계산하여 3차원 피부를 만드는 장치로, 가격이 비싸고, 3차원 이미지를 획득하여도 피부결의 상태가 개선되었는지 사용자 입장에서 직접적으로 이해하기에는 어려움이 존재했다.
또한, 피부결 3차원 이미지를 얻기 위한 방법으로 주로 약 가로 세로 5mm 영역의 피부에 실리콘 등을 발라 굳혀 본을 뜬 피부 레플리카(Replica)를 이용하는 방법도 사용되고 있으나, 이는 작은 영역에 대해서만 측정이 가능하였고 측정 시간도 오래 걸렸으며, 이렇게 얻은 3차원 피부결이미지를 통해서도 피부결을 수치화할 방법이 없어 평가에 어려움이 존재했다.
1. 한국등록특허 제0777057호 (명칭 : 피부 모공 측정 방법) 2. 한국등록특허 제10-2123101호 (명칭 : 피부 타입 맞춤형 통합서비스 제공방법 및 이에 따른 통합서비스 제공시스템)
이에, 본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로, 피부 영상을 이진화하여 피부면과 피부결을 구분하고, 피부면에 존재하는 피부결의 면적 비율을 근거로 사용자의 피부결 상태를 지수화하여 제공함으로써, 사용자가 자신의 피부결 정도를 직관적으로 인지할 수 있도록 해 주는 피부결 측정 방법에 관한 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일측면에 따르면, 피부결 측정장치가 사용자 피부 영상에서 피부결 측정을 위한 일정 범위의 관심 영역을 필터링하는 제1 단계와, 필터링된 관심 영역에서 피부면 영역은 블랙으로 표현되고 피부결 영역은 화이트로 표현되는 이진화 이미지로 변환하는 제2 단계, 이진화 이미지에 세선화 알고리즘을 적용하여 관심 영역의 화이트 부분이 선(line)으로 이어진 형태의 세선화(thinning) 이미지를 생성하는 제3 단계 및, 세선화 이미지의 관심 영역에서 피부면 영역에 대한 피부결 영역의 면적 비율을 근거로 사용자의 피부결 지수를 결정하되, 관심 영역을 동일 크기를 갖는 다수의 단위 영역으로 분할 설정하고, 각 단위 영역별 블랙 픽셀수에 대한 화이트 픽셀수의 비율인 단위 비율을 산출하여 산출된 단위 비율들의 평균치를 근거로 사용자의 피부결 지수를 결정하는 제4 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법이 제공된다.
또한, 상기 제4 단계는 관심 영역내에 위치하는 모공과 그 인접 모공과의 평균 거리를 한 변으로 하는 사각 형상의 단위 영역을 관심 영역에 내접하도록 다수 설정하는 단계와, 단위 영역별 블랙 픽셀수에 대한 화이트 픽셀수의 비율인 단위 비율을 산출하는 단계 및, 관심 영역내에 설정된 모든 단위 영역의 평균 단위 비율을 해당 사용자의 피부결 지수로 결정하는 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법이 제공된다.
또한, 상기 제4 단계는 관심 영역에서 모공 위치를 중심으로 하는 일정 크기의 단위 영역을 다수 설정하는 단계와, 단위 영역별 블랙 픽셀수에 대한 화이트 픽셀수의 비율인 단위 비율을 산출하는 단계 및, 관심 영역내에 설정된 모든 단위 영역의 평균 단위 비율을 해당 사용자의 피부결 지수로 결정하는 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법이 제공된다.
또한, 상기 단위 비율은 블랙 픽셀수를 기 설정된 기준값으로 나누기 연산하여 다운 스케일링한 값을 블랙 픽셀수로 변경하여 산출되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법이 제공된다.
또한, 상기 제4 단계에서 피부결 지수는 블랙 픽셀수와 화이트 픽셀수의 비율로 산출되는 피부결 양호도와 이 피부결 양호도의 표준편차로 산출되는 피부결 균일도를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법이 제공된다.
또한, 상기 피부결 측정장치는 상기 제4 단계에서 산출된 피부결 지수와, 이 피부결 지수에 대응되는 화장품 정보 또는 피부관련 시술 정보를 함께 출력하는 제5 단계를 추가로 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법이 제공된다.
본 발명에 의하면, 일정 범위 이상의 관심 영역에서 사용자 피부 면적 대비 피부결 면적 비율을 근거로 사용자의 피부결 상태를 지수화하여 제공함으로써, 사용자의 피부결 상태를 보다 정확하게 판단할 수 있음은 물론, 사용자가 자신의 피부결 상태를 직관적으로 인지할 수 있도록 해 주는 기술에 관한 것이다.
또한, 본 발명에 의하면, 피부결 상태를 피부결의 양호도와 피부결의 균일도를 고려하여 지수화함으로써, 보다 신뢰성 있는 피부결 상태정보를 제공하는 것이 가능하다.
또한, 본 발명에 의하면, 피부결 상태에 대응되는 화장품 정보 또는 피부 시술정보를 추천함으로써, 사용자가 자신의 피부 상태에 적합한 화장품 또는 피부 시술 정보를 얻을 수 있다.
도1은 본 발명이 적용되는 피부결 측정 장치의 개략적인 구성을 도시한 도면.
도2는 도1에 도시된 피부영상 촬영장치(1)의 외관 사시도.
도3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 피부결 측정 방법을 설명하기 위한 흐름도.
도4는 도3에 도시된 ST400 단계에서 생성되는 세선화(thinning) 이미지를 예시한 도면.
도5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 피부결 측정 방법을 설명하기 위한 도면.
도6은 본 발명의 제3 실시예에 따른 피부결 측정 방법을 설명하기 위한 도면.
본 발명에 기재된 실시예 및 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 표현하는 것은 아니므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예 및 도면에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도1은 본 발명이 적용되는 피부결 측정 장치의 개략적인 구성을 도시한 도면이다.
도1을 참조하면, 본 발명이 적용되는 피부결 측정 장치(100)는, 영상 변환부(110)와, 영상 분석부(120), 정보 제공부(130) 및, 데이터베이스(140)를 포함한다.
영상 변환부(110)는 피부영상 촬영장치(1)로부터 피부영상을 획득하고, 획득된 고해상도의 피부영상을 이진화한 영상을 세선화처리하여 세선화 이미지를 생성한다. 이때, 피부영상 촬영장치(1)는 사용자의 얼굴 또는 사용자의 손등을 포함하여 사용자 피부를 고해상도로 촬영하고, 촬영된 피부영상을 외부로 전송하는 각종 형태의 장치로 이루어질 수 있다.
도2에는 사용자 얼굴을 촬영하는 피부영상 촬영장치(1)가 예시되어 있다. 도2를 참조하면, 피부영상 촬영장치(1)는 사용자의 얼굴이 배치되는 촬영공간(2) 내측에 사용자의 얼굴 영상을 촬영할 수 있는 카메라(3)와, 카메라(3) 주위에 배치된 광원부(4) 및, 카메라(3)를 통해 촬영된 피부 영상을 외부로 전송하는 통신부(5)를 포함하고, 상기 광원부(4)는 백색광을 발광하는 다수의 발광소자로 이루어질 수 있다.
도1에서 영상 분석부(120)는 피부면 면적 대비 피부결 면적의 비율을 이용하여 피부결 지수를 산출한다. 이때, 영상 분석부(120)는 관심영역에서 피부면 면적 대비 피부결 면적 비율을 근거로 피부결 지수를 산출할 수 있다.
또한, 영상 분석부(120)는 관심영역에 해당하는 피부 영역을 모공 위치를 근거로 단위 영역화하고, 단위 영역별 피부면과 피부결의 면적비율을 근거로 피부결 지수를 산출할 수 있다.
또한, 영상 분석부(120)는 관심영역의 피부면 면적 대비 피부결 면적 비율을 근거로 피부결 양호도를 산출하고, 데이터화 된 복수 사용자들의 피부결 양호도를 이용하여 해당 사용자의 피부결 양호도에 대한 표준편차를 산출하여 피부결 균질도를 결정하며, 이러한 피부결 양호도와 피부결 균질도를 기반으로 피부결 지수를 산출할 수 있다.
정보 제공부(130)는 상기 영상 분석부(120)에서 산출된 피부결 지수를 표시 출력한다. 이때, 정보 제공부(130)는 피부결 지수에 대응되는 화장품 정보 또는 시술 정보를 추가로 제공할 수 있다.
데이터 베이스(140)는 피부결 지수별 화장품 정보 또는 시술정보를 포함하는 서비스정보와, 사용자별 피부결 지수 및 피부 영상정보를 포함한 사용자정보를 포함하여 피부결 측정장치 구동 및 서비스 제공을 위한 각종 정보가 저장된다.
이어, 본 발명에 따른 피부결 측정 방법을 설명한다.
도3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 피부결 측정 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도3을 참조하면, 먼저 사용자는 피부영상 촬영장치(1)에 자신의 측정대상 피부가 포함된 신체 일부, 예컨대 얼굴을 위치시키고, 피부영상 촬영장치(1)에 설치된 촬영 버튼을 눌러 피부 영상을 촬영한다. 이때, 피부영상 촬영장치(1)는 광원부(4)와 카메라(3)를 구동하여 고해상도의 피부영상을 촬영한다.
피부영상 촬영장치(1)는 통신부(5)를 통해 현재 촬영된 피부 영상을 피부결 측정 장치(100)로 전송한다.
상기한 상태에서, 피부결 측정 장치(100)는 피부영상 촬영장치(1)로부터 고해상도의 피부 영상이 수신되면(ST100), 고해상도의 피부 영상에서 색상정보를 밝기 정보로 변환하는 회색(gray)화 처리를 수행하고, 회색화된 피부 영상에 컨벌루션 필터를 적용하여 관심 영역을 필터링한다(ST200). 이때, 컨벌루션 필터는 피부결 윤곽을 크게 획득하게 위해 예컨대 15×15 커널을 적용할 수 있다. 그리고, 컨벌루션 필터링에 의해 피부결 측정을 위한 관심 영역이 회색화된 피부 윤곽 영상만이 추출된다.
또한, 상기 ST200 단계에서 관심 영역은 피부결 측정을 위한 피부 윤곽 영역으로, 예컨대 사용자의 얼굴 영상에서 양 볼 부분으로 설정될 수 있다.
이어, 피부결 측정 장치(100)는 회색화된 관심 영역을 이진화 이미지로 변환하여 피부면 영역과 피부결 영역을 구분한다(ST300). 예컨대, 이진화 처리 문턱값(Threshold value)을 "45"로 설정하여 피부면 영역은 블랙으로 표현되고, 피부결영역은 화이트로 표현되는 이진화 이미지를 생성한다.
그리고, 피부결 측정 장치(100)는 이진화 이미지에 세선화 알고리즘을 적용하여 세선화(thinning) 이미지를 생성한다(ST400). 세선화 이미지는 도4에 도시된 바와 같이 관심 영역(S)인 피부 영역에서 피부결 영역(W)인 화이트 부분이 선(Line) 으로 이어진 형태로 표현되고, 피부면 영역(B)은 블랙으로 표현된다.
이어, 피부결 측정 장치(100)는 상기 ST400 단계에서 생성된 세선화 이미지를 이용하여 피부결 지수를 산출한다(ST500). 이때, 피부결 지수는 세선화 이미지 피부면 면적 대비 피부결 면적의 비율로 산출할 수 있으며, 예컨대, 피부결 지수 = (블랙 픽셀 수 ÷ 화이트 픽셀 수)×100 " 으로 산출될 수 있다.
이후, 피부결 측정 장치(100)는 상기 ST500 단계에서 산출된 피부결 지수를 출력한다(ST600). 이때, 피부결 측정 장치(100)는 피부결 지수에 대응되는 화장품 정보 또는 기술정보를 함께 출력할 수 있다.
한편, 본 발명에 있어서는 상기 ST500 단계의 피부결 지수를 산출함에 있어서, 도4의 세선화 이미지를 확대하여 관심 영역내에 위치하는 모공과 그 인접 모공과의 평균 거리를 하나의 변으로 하는 정사각형상의 단위 영역을 설정하고, 단위 영역별 피부면 대비 피부결 영역의 비율로 이루어지는 단위 비율을 산출한 후, 해당 관심 영역의 단위 비율 평균치를 피부결 지수로서 산출하도록 실시할 수 있다. 도5에 도시된 바와 같이 다수의 단위 영역(M)이 관심 영역(S)내에 내접하게 배치된다.
이때, 피부결 측정 장치(100)는 단위 영역(M)에서 세선 영역 즉, 피부결 영역이 차지하는 비율이 일정치 이상으로 작기 때문에, 피부면 영역을 다운 스켈링 처리하여 피부결 영역에 대한 정도를 보다 강화하여 설정할 수 있다.
본 실시예에서 단위 비율은 하나의 단위 영역(M)에서 블랙 픽셀수를 기 설정된 기준값으로 나누기 연산하여 다운 스케일링한 값을 블랙 픽셀수로 변경하여 산출할 수 있다. 즉, 스케일링 값이 "7" 인 경우, "단위 비율 = ((블랙 픽셀수÷7)÷ 화이트 픽셀수) ×100"로 산출될 수 있다.
그리고, 피부결 지수는 피부 윤곽내의 모든 단위 영역의 단위 비율 평균값으로 산출된다. 즉, "피부결 지수 = 모든 단위 영역의 단위 비율 합 ÷ 단위 영역 수" 로 산출된다.
한편, 본 발명에 있어서는 상기 ST500 단계의 피부결 지수를 산출함에 있어서, 세선화 이미지를 확대하여 관심 영역(S)에 존재하는 모공 위치를 중심으로 일정 형상, 예컨대 사각 형상의 단위 영역(M)을 설정하고, 단위 영역(M)별 세선 영역의 비율로 이루어지는 단위 비율을 산출한 후 해당 관심 영역(S)의 단위 비율 평균치를 피부결 지수로서 산출하도록 실시할 수 있다.
도6에는 세선화 이미지의 관심 영역(S)에 존재하는 모공 이미지(A)와 세선화 이미지의 관심 영역(S)에 설정된 단위 영역 이미지(B)가 예시되어 있다. 즉, 도6에 도시된 바와 같이 단위 영역 이미지는 모공(P) 위치를 기준으로 동일 형상 및 동일 크기의 단위 영역(M)이 설정된다.
즉, 본 실시예는 도5의 실시예와 동일한 방식으로 피부결 지수를 산출하며, 피부결 지수에 적용되는 단위 영역의 위치 및 개수만이 다르게 설정되는 것이다.
한편, 표 1은 피부결 지수 산출을 위한 피부 영역을 서로 다른 방식으로 설정한 경우의 각 실험 결과를 나타낸 것으로, 피부면 대비 피부결의 면적 비율이 서로 비슷한 경향성을 갖는 것을 확인할 수 있다.
실험자 No. 전체 면적 비율값
(제1 실시예, 도4) 		제1 단위영역 면적 비율값
(제2 실시예, 도5)		 제2 단위영역 면적 비율값
(제3 실시예, 도6)
1 12 12 17
2 16 16 17
3 17 18 21
4 21 22 23
5 23 23 27
6 26 26 31
7 26 26 34
8 32 32 34
9 31 31 34
10 33 33 34
11 33 33 34
특히, 표1에서 제1 실시예와 제2 실시예는 비율값도 거의 동일하게 산출됨을 알 수 있다.
한편, 본 발명에서는 피부결 지수를 산출함에 있어서, 피부결의 양호도와 피부결의 균일도를 근거로 피부결 지수를 산출하도록 실시하는 것도 가능하다.
이때, 피부결 양호도는 상술한 바와 같이 피부면 대비 피부결의 면적 비율로 산출하고, 피부결 균일도는 표준편차로서 산출할 수 있다.
그리고, 피부결 지수는 피부결 양호도와 피부결 균일도의 합으로 산출하되, 사용자의 나이 및 성별에 따라 피부결 양호도와 피부결 균일도에 서로 다른 가중치를 부여하도록 실시할 수 있다.
예컨대, "피부결 지수 = α(피부면 대비 피부결 면적 비율) + β(피부면 대피 피부결 표준편차)" 로 산출되며, α와 β 는 가중치로서 "α＋β = 1" 조건을 만족하도록 α,β 값이 설정된다.
표2는 피부결 지수 산출을 위한 피부 영역을 서로 다른 방식으로 설정한 경우의 표준편차를 산출 결과를 나타낸 것이다. 표1에서 제1 실시예와 제2 실시예는 피부면 대비 피부결 면적 비율값이 거의 동일하게 산출되어 그 표준편차도 유사한 값으로 산출되는 바, 표2에는 제1 실시예와 제3 실시예의 비교 결과가 예시되어 있다.
실험자 No. 전체 영역 표준편차
(제1 실시예, 도4) 		제2 단위영역 표준편차
(제3 실시예, 도6)
1 10 16
2 13 17
3 13 19
4 14 18
5 16 21
6 16 18
7 17 21
8 15 22
9 15 23
10 17 21
11 18 21
표2를 참조하면, 대부분의 경우 제1 실시예와 제3 실시예에서의 표준편차 경향성이 유사한 것으로 나타났으나, 특정 사용자에 대해 경향성을 벗어나는 상황이 발생함을 알 수 있다.
즉, 실험자7과 실험자9의 경우, 제1 실시예에서의 표준편차가 각각 "17" 과 "15"로 실험자7의 피부 균일도가 더 좋은 것으로 나타나고, 제2 실시예에서의 표준편차는 각각 "21"과 "23"으로 실험자9의 피부 균일도가 더 좋은 것으로 나타난 것을 알 수 있다.
본 발명자가 상술한 실험자 7과 실험자 9의 실제 피부 상태를 확인한 결과, 실험자 9의 피부상태가 더 좋은 것으로 확인된 바, 제3 실시예의 방법으로 피부결 지수를 산출하는 경우 보다 정확성한 피부결 지수를 제공하는 것이 가능하다.
100 : 피부결 측정장치, 110 : 영상 변환부,
120 : 영상 분석부, 130 : 정보 제공부,
140 : 데이터 베이스,
S : 관심 영역, W : 피부결 영역,
B : 피부면 영역, M : 단위 영역,
P : 모공.

Claims (6)

  1. 피부결 측정장치가 사용자 피부 영상에서 피부결 측정을 위한 일정 범위의 관심 영역을 필터링하는 제1 단계와,
    필터링된 관심 영역에서 피부면 영역은 블랙으로 표현되고 피부결 영역은 화이트로 표현되는 이진화 이미지로 변환하는 제2 단계,
    이진화 이미지에 세선화 알고리즘을 적용하여 관심 영역의 화이트 부분이 선(line)으로 이어진 형태의 세선화(thinning) 이미지를 생성하는 제3 단계 및,
    세선화 이미지의 관심 영역에서 피부면 영역에 대한 피부결 영역의 면적 비율을 근거로 사용자의 피부결 지수를 결정하되, 관심 영역을 동일 크기를 갖는 다수의 단위 영역으로 분할 설정하고, 각 단위 영역별 블랙 픽셀수에 대한 화이트 픽셀수의 비율인 단위 비율을 산출하여 산출된 단위 비율들의 평균치를 근거로 사용자의 피부결 지수를 결정하는 제4 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제4 단계는 관심 영역내에 위치하는 모공과 그 인접 모공과의 평균 거리를 한 변으로 하는 사각 형상의 단위 영역을 관심 영역에 내접하도록 다수 설정하는 단계와, 단위 영역별 블랙 픽셀수에 대한 화이트 픽셀수의 비율인 단위 비율을 산출하는 단계 및, 관심 영역내에 설정된 모든 단위 영역의 평균 단위 비율을 해당 사용자의 피부결 지수로 결정하는 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제4 단계는 관심 영역에서 모공 위치를 중심으로 하는 일정 크기의 단위 영역을 다수 설정하는 단계와, 단위 영역별 블랙 픽셀수에 대한 화이트 픽셀수의 비율인 단위 비율을 산출하는 단계 및, 관심 영역내에 설정된 모든 단위 영역의 평균 단위 비율을 해당 사용자의 피부결 지수로 결정하는 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법.
  4. 제2항 또는 제3항에 있어서,
    상기 단위 비율은 블랙 픽셀수를 기 설정된 기준값으로 나누기 연산하여 다운 스케일링한 값을 블랙 픽셀수로 변경하여 산출되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법.
  5. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제4 단계에서 피부결 지수는 블랙 픽셀수와 화이트 픽셀수의 비율로 산출되는 피부결 양호도와 이 피부결 양호도의 표준편차로 산출되는 피부결 균일도를 이용하여 산출되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법.
  6. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 피부결 측정장치는 상기 제4 단계에서 산출된 피부결 지수와, 이 피부결 지수에 대응되는 화장품 정보 또는 피부관련 시술 정보를 함께 출력하는 제5 단계를 추가로 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 피부결 측정 방법.
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