TW201706950A - 用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法與系統 - Google Patents

用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法與系統 Download PDF

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Abstract

本案提供一種用於分析一學習者之一學習狀態以及對應該學習狀態挑選一補充課題的方法。根據本揭示案之一個實施例,一種用於分析一學習者之一學習狀態以及對應該學習狀態挑選一補充課題的方法包括:基於之該學習者之一課題求解結果來挑選相對於一學習者之補充所需要之至少一個屬性;以及基於該所選至少一個屬性來挑選用於補充該學習者之一學習狀態的一補充課題。

Description

用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法與系統 相關申請案之交互參照
本申請主張提交於200X年X月X日之韓國專利申請案第200X-XXXXX號之優先權權益,該韓國專利申請案之揭示內容於此以全文引用方式併入本文。
發明領域
本發明係關於一種用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法與系統,且更特定而言係關於一種用於挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性以及基於所選屬性來挑選用於補充學習者之學習能力之補充課題的方法與系統。
發明背景
求解課題方法為用於判斷對所學知識之理解程度或用於在學習者新學習知識之後評鑒學習成就之最廣泛使用方法中之一者。除判斷或評鑒之外,求解課題方法可給予學習者找出不足部分之機會以向學習者提供能夠補充 不足部分之機會。
例如,一些作業簿提供答案之補充,該補充描述基於使用哪一概念及/或哪一單元而設置之每一課題,進而使學習者能夠參考及使用答案之補充。
因此,在解出課題之後,學習者可在課題中驗證不足概念或不足單元,其中不正確答案係選自課題相關之概念或單元資訊。
最近,根據學習者之課題求解結果,正在嘗試一種用於向學習者提供額外課題以改良學習者之能力的服務。
發明概要
經由觀察典型服務,當學習者相對於特定課題選擇不正確答案時,典型服務僅僅且額外地向學習者提供類似於一種類型的特定課題之預定課題。
並且,因為學習者經由由多個步驟組成之課題解決方案過程挑選答案,所以可在課題解決方案過程期間根據多個步驟之間的不正確步驟出現各種不正確答案。然而,當以課題池類型方式或課題列表類型方式提供額外課題時,學習者可增加對其中選擇不正確答案之課題及與此相似之課題的適應性,但此種學習方法非用於解決學習者之不足部分之基本補救法。
因此,為解決上述技術問題,本揭示案之目標為提供一種用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑 選補充課題的方法與系統,該方法與系統能夠以各種等級及觀點判斷學習者的學習狀態以挑選最佳用於學習者之補充課題。
本揭示案之另一目標為提供一種用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法與系統,該方法與系統能夠向學習者提供作為補充課題的包括基本概念課題及應用課題之各種類型的課題,以便基本上解決學習者之不足部分而非僅提供與其中選擇不正確答案之一種類型的課題類似之課題。
本揭示案之目標不限於上述目標,且根據以下描述,未在上文提及之其他目標對於熟習此項技術者而言將清楚地理解。
根據本揭示案之一個實施例,用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法包括:基於學習者之課題求解結果挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性;以及基於所選至少一個屬性來挑選用於補充學習者之學習狀態的補充課題。
根據上述本揭示內容,可獲得以下效應,但不限於此。
第一,基於學習者之課題求解結果挑選相對於學習者之補充所需要之屬性以相對地且精確地判斷學習者的學習狀態,以便可提供最佳用於學習者之補充課題。
第二,可將包括基本概念課題及應用課題之各種課題作為補充課題提供至學習者以使學習者能夠基本上解 決其不足部分而非僅提供與其中選擇不正確答案之一種類型的課題類似之課題。
第三,藉由整體考慮學習者之累積的課題求解結果,可向學習者提供該學習者有很高可能性挑選不正確答案但仍未解出之補充課題,進而給予學習者預先驗證其不足部分的預防機會。
第四,藉由考慮不僅學習者之課題求解結果而且考慮其課題解決方案請求(亦即,相對於學習者認為難以獨自解出或好奇的課題之提示),學習者的學習狀態可經分析且對應學習狀態之補充課題可經挑選以提供更適用於學習者之學習狀態的補充課題。
S100~S200‧‧‧操作
10‧‧‧學習者終端
20‧‧‧系統
21‧‧‧補充屬性選擇單元
22‧‧‧補充課題選擇單元
510‧‧‧課題
520‧‧‧模型解決方案
530‧‧‧評鑒結果
540‧‧‧補充課題
(a)~(d)‧‧‧圖
參考隨附圖式,藉由對本發明之示範性實施例進行詳細描述,本發明之以上及其他目標、特徵及優點對一般技藝人士而言將變得更加顯而易見,在隨附圖式中:圖1為根據本發明之一個實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法之流程圖;圖2為用於描述圖1之操作S100的流程圖;圖3為用於描述相對於學習者之成就評鑒之分級的概念圖;圖4為根據本發明之一個實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的系統之示意方框圖;以及 圖5為例示性地展示根據本發明之另一實施例之向學習者提供之服務螢幕之圖解。
較佳實施例之詳細說明
在下文,本揭示內容之較佳實施例將參考隨附例示性圖式詳細地描述。根據以下詳細描述及隨附圖式,該等較佳實施例之優點、特徵及實行方案將顯而易見。然而,本發明不限於將在此揭示之實施例,且可實施許多其他修改。儘管將參考本發明之許多例示性實施例來描述實施例,但應瞭解,可由熟習此項技術者設想眾多其他修改及實施例,其皆落入本揭示內容之原理之精神及範疇內。本發明之範疇應藉由隨附申請專利範圍以及此種申請專利範圍之等效物的全部範圍來分析。在整個本揭示內容之給定參考數字至部件中,相同參考數字經給予至相同部件。在整個說明書中,相同參考數字指代相同部件。
除非以其他方式限定,則本文使用之包括技術或科學術語之所有術語具有與由本發明所屬之熟習此項技術者通常瞭解之相同含義。在詞典中定義之通用術語應被解釋為在相關技術之語境中具有一致的含義,且除非在本申請案中另有明確定義,其不應被解釋為具有理想主義的或過分形式主義之含義。
本文使用之術語不應採取限制本揭示案之技術概念之意義而是用於解釋實施例。在以下描述中,除非以其他方式定義,則單數形式包括複數形式。除非在本申請 案中存在明顯不同含義,則「包含(comprise)」及/或「包含(comprising)」之術語指明存在所述部件,但不排除其存在其他部件以及應解釋為進一步包括其他部件。
在下文,將參考隨附圖式描述一種根據本發明之實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法。
在下文,參考圖1至3,將描述根據本發明之一個實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法。參考圖1,其展示述根據本發明之一個實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法之流程圖;參考圖2,其展示用於描述圖1之操作S100的流程圖;以及參考圖3,其展示用於描述相對於學習者之成就評鑒之分級的概念圖。根據該種根據本發明之一個實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法,可基於學習者之課題求解結果挑選相對於學習者之補充所需要之屬性,且可基於所選屬性來挑選用於補充學習者之學習能力的補充課題。亦即,根據該種根據本實施例之方法,可詳細判斷學習者的學習狀態以掌握學習者之不足部分,且可基於所判斷之學習狀態挑選用於學習者之補充課題以便使學習者能夠補充其不足部分。
因此,根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法可為一種自我演化學習。換言之,可經由根據本實施例之學習方法藉由使 學習者能夠獨自分析學習結果以自分析學習結果引出作為適應補充之課題來實施改良學習者之能力的程序。
可藉由實施為伺服器及類似物之系統來進行用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的此種方法,且可向使用者之終端提供經由根據本實施例之方法挑選之補充課題,但不限於此。
在此,屬性與課題相關,且可經定義為用來藉由檢查人通過課題評鑒之評鑒因素或學習者所需要來解決課題之估計因素之具體目標,但不限於此。例如,屬性可為在相關主題、學習者之能力(例如,記憶能力、理解能力、應用能力等)、標的單元或構成課題之特定詞語或表達中使用或自其中學習之概念,但不限於此,且此外,若屬性對應於上述定義,則不存在限制。
然而,可將屬性同以上描述比較起來延伸理解,且例如,當兩種概念應組合時,兩個概念之間的關聯關係亦可為單一屬性,以便解出特定課題。
在下文,將詳細描述根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法。
首先,參考圖1,在操作S100中,可基於學習者之課題求解結果挑選補充所需要之屬性。詳言之,基於學習者之課題求解結果,可挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性。
為達此目的,可預先藉由接收關於對學習者之課題之解決方案的資訊以及將所接收之關於對學習者之課題 之解決方案的資訊與關於每一課題之正確答案資訊進行比較,來進行引出學習者之課題求解結果之操作,但不限於此。
在操作S100中,為了基於學習者之課題求解結果挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性,可使用學習者之課題求解結果相對於可評鑒屬性評鑒學習者之成就,且可基於此種評鑒結果來識別補充所需要之屬性。就此點而言,將參考圖2詳細描述操作S100。
首先,參考圖2,在操作S110中,可基於學習者之課題求解結果來評鑒學習者之相對於與課題相關之作為課題解決方案之目標的每一屬性的成就。
在此,學習者之成就之相對於每一屬性之評鑒可為學習者之成就(或理解)之與其相關之數位化,且例如,學習者之相對於特定屬性之成就可經判定為預定多個分類中之一者並經數位化為對應所判定分類之得分,但不限於此。並且,可相對於可通過課題解決方案評鑒之所有屬性來進行學習者之此種成就評鑒,且詳言之,可相對於與課題相關之作為課題解決方案之目標的每一屬性來進行成就評鑒。
亦即,在操作S110中,可相對於可評鑒屬性中之全部來評鑒學習者之成就,以便可在將要描述的以下操作中獲得用於挑選相對於學習者之補充所必需之屬性的基本資料。
詳言之,基於學習者之相對於多項選擇課題之課 題求解結果,可相對於與根據學習者之用於其之選擇的特定課題相關的每一屬性來評鑒學習者之成就。
然而,根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法不採用簡單方式,在該簡單方式中,相對於與根據學習者之正確答案/不正確答案相關之每一屬性來評鑒學習者之成就。當該方法採用此種簡單方式且特定課題與多個屬性相關時,多個屬性可始終經評鑒以具有相同成就,以使得也許不可能來辨別其中學習者自其中學習者不理解其他屬性之情況理解一個屬性之情況。
因此,如上所述,根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法可將學習者之相對於與特定課題相關之每一屬性之成就評鑒為例如根據學習者之選擇之兩個或更多個分類,但分類數量不限於此。
為達此目的,當特定課題與單一屬性相關時,對特定課題之選擇可包括正確答案選擇、自學習者錯誤理解單一屬性之時引出的不正確答案選擇、自學習者犯簡單計算錯誤時引出的不正確答案選擇、不具有含義之不正確答案選擇等,但不限於此。
在此種情況下,根據學習者之選擇,可將學習者之相對於與特定課題相關之屬性之成就評鑒值區分為兩個或更多個分類。
此外,當特定課題與兩個或更多個屬性相關時, 用於特定課題之選擇可包括正確答案選擇、自學習者錯誤理解第一屬性時引出的不正確答案選擇、自學習者錯誤理解第二屬性時引出的不正確答案選擇、自學習者錯誤理解全部第一及第二屬性時引出的不正確答案選擇、自學習者犯簡單計算錯誤時引出的不正確答案選擇、不具有含義之不正確答案選擇等,但不限於此。
在此種情況下,根據學習者之選擇,可將學習者之相對於與特定課題相關之第一屬性之成就評鑒值及學習者之相對於與其相關之第二屬性之成就評鑒值區分為兩個或更多個分類。
特別地,當選擇自學習者錯誤理解第一屬性時引出的不正確答案選擇時,學習者不錯誤理解第二屬性以便學習者之相對於與特定課題相關之第一屬性之成就評鑒值可小於學習者之相對於與其相關之第二屬性之成就評鑒值。因此,在根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法中,即使特定課題與多個屬性相關,學習者之相對於每一屬性之成就中之差異亦可發生以便與其相關之成就可明顯地得以判定。
例如,參考圖3,當特定課題與多個屬性相關時,可根據學習者之選擇將學習者之相對於與特定課題相關之多個屬性之成就評鑒值區分為四個分類。在此,示例與第一至第三屬性相關之特定課題,但不限於此。
首先,當選擇正確答案選擇時,可判定學習者正確理解包括第一至第三屬性之多個屬性,以便相對於包括 第一至第三屬性之多個屬性之成就評鑒值同樣經給定為第一分類。
並且,當選擇在學習者錯誤理解第一屬性時引出的預期的不正確選擇時,可判定學習者錯誤理解第一屬性且正確理解第二及第三屬性。因此,可將第二分類之成就評鑒值給予與預期的不正確選擇相關之第一屬性,且可將第三分類之成就評鑒值給予不被非預期的不正確選擇靶向之第二及第三屬性。
最終,當選擇不具有含義之不正確選擇時,可判定學習者錯誤理解第一至第三屬性,以便第四分類之成就評鑒值可同樣地經給予至包括第一至第三屬性之多個屬性。
在此,第一分類及第三分類為經給予至正確理解屬性之分類,但對應第一分類及第三分類之得分可彼此不同,且第二分類及第四分類為經給予至不正確理解屬性之分類,但對應第二分類及第四分類之得分可彼此不同。因此,相對於每一屬性之確切的成就評鑒可為可能的。
替代地,在一些實施例中,可將正確理解屬性給定為同一分類(第一分類=第三分類),且可將不正確理解屬性給定為同一分類(第二分類=第四分類),但兩者可不限於此。
同時,當存在相對於包括多個課題之課題集的課題解決方案時,學習者之相對於每一屬性之成就評鑒可在兩個階段中進行。首先,在多個課題中之每一者中,可相 對於與每一課題相關之每一屬性來評鑒學習者之成就,且接著對相對於課題集中之相同屬性之成就評鑒值進行累積及管理,但其不限於此。
換言之,藉由基於學習者之相對於課題集之課題求解結果來累積及評鑒學習者之相對於與課題相關之作為課題解決方案之目標的每一屬性之成就,可相對於課題集單元中之每一屬性來管理學習者之成就,但不限於此,且在將要稍後描述之實施例中,可在具有多個部分(instalment)之課題集單元中管理學習者之相對於每一屬性之成就。
在此,若在課題集中包括多個課題,則對課題集而言不存在限制。例如,課題組可為諸如國家大學學術能力測試試卷之一部分中編輯,但不限於此,且選用於分析之多個課題可為課題集,且此外,已由學習者學習之多個課題可為單一課題集。
同時,為方便描述起見,儘管已藉由主要對數學課題或包括數學課題之課題集進行例證在此描述用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法,但可能不應用來僅挑選數學課題,且對熟習此項技術者而言可能明顯的為,根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法適用於諸如韓語、英語等之各種主題,且亦適用於除課程外之各種標的。
並且,參考圖2,在操作S120中,可基於評鑒挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性。
詳言之,可基於評鑒結果將滿足預定挑選標準之屬性選為補充所需要之屬性。例如,相對於學習者之變為判定補充之必要性之準則的參考成就評鑒值可針對預定挑選準則被判定,且當學習者之相對於特定屬性之成就評鑒值小於相應參考成就評鑒值時,特定屬性可經分類及選為補充所需要之屬性。然而,用於挑選補充所需要之至少一個屬性之預定挑選準則可能不限於此。
同時,在一些實施例中,用於基於學習者之課題求解結果挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性的操作S100可為用於基於學習者之課題求解結果挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個預定數量的屬性之步驟。
為達此目的,當補充所需要之屬性數量大於預定數量時,可能存在用於選擇優先級之準則以便挑選與預定數量一樣多的屬性。例如,可以學習者之成就評鑒值之上升順序挑選與預定數量一樣多的屬性,但不限於此。
其後,參考圖1,在操作S200中,可基於所選屬性來挑選補充課題。詳言之,可基於所選屬性來挑選用於補充學習者之學習能力的補充課題。
例如,補充課題可經挑選來包括與所選屬性中之僅一者相關之課題、與所選屬性及非所選屬性中之一者相關之課題及與所選屬性之間的組合相關之課題中之至少一者,且若選擇使用所選屬性之補充課題,則不限於此。
當補充所需要之所選屬性為複數時,與所選屬性 中之僅一者相關之課題可為與單一屬性相關之參考課題。亦即,用於相對於單一屬性明顯補充一部分之概念課題可為上述參考課題之實例,但不限於此。此種參考課題可絕對補充用於單一屬性,但其難度水平可能不高。
當選擇補充所需要之多個屬性時,所選屬性中之一者及與除所選屬性外的其他屬性相關之課題可為一種延伸課題。例如,因為延伸課題為與所選屬性及非所選屬性中之一者同時相關之課題,所以學習者可經由此種延伸課題藉由解決所選屬性之各種應用課題來進行用於所選屬性之補充。因為此種延伸課題混合有各種屬性,所以難度水平可高於參考課題之難度水平。然而,延伸課題不限於與所選屬性中之一者及非所選屬性中之一者相關,且可與所選屬性及多個非所選屬性中之一者相關。
同時,當選擇補充所需要之多個屬性時,與所選屬性之間的組合相關之課題可為一種利用課題。因為此種利用課題混合有具有學習者之低成就的複數個屬性,所以難度水平可高於參考課題之難度水平。
如上所述,根據該種根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法,可向學習者提供用於補充學習者之學習能力的有效及各種的補充課題。具體而言,可向學習者提供各種延伸及利用課題以便深入的補充可為可能的。
同時,根據一些實施例,當學習者之不正確答案率與學習者之課題解決結果一樣高時(亦即,許多課題的學 習者不正確答案),具有相對低難度水平之參考課題之比率可在挑選用於補充學習能力之補充課題過程中增加,且否則,當學習者之不正確答案率低時,具有相對高難度水平之課題之比率可在挑選用於補充學習能力之補充課題過程中增加,但不限於此。
此外,根據若干實施例,當學習者在低難度水平課題上在學習者之課題求解結果上出錯時,參考課題之比率在挑選補充課題的過程中增加以便補充學習者之學習能力,以便可能可靠地獲得用於不那麼有資格的屬性之補充。
因此,根據一種根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法,也許有可能挑選適用於學習者的學習狀態的補充課題。
在下文,將描述根據本揭示案之第二實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法。然而,將主要描述根據本揭示案之一個實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法中的差異。
根據本揭示案之第二實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習者狀態挑選補充課題的方法可適用於一種情況,在該情況中,已相對於多個部分之課題集進行學習者之課題解決方案。
參考圖1,在操作S100中基於學習者之課題求解結果挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性可為基於學習者之課題求解結果中之至少一部分挑選相對於學 習者之補充所需要之至少一個屬性之操作。
在此,當基於學習者之相對於多個部分之課題集的課題求解結果來選擇補充所需要之屬性時,可預先進行接收有關學習者之相對於新部分之課題集的課題解決方案之資訊以及相對於該新部分得到課題求解結果,且可預先儲存(提供)學習者之相對於除新部分外的過去部分之課題集之課題求解結果,但不限於此。
具體而言,在基於學習者之相對於多個部分之課題集的課題求解結果中之至少一部分對相對於學習者之補充所需要之多個屬性的挑選中,選自新部分之課題集之補充所需要之屬性與基於相對於多個部分之課題集的所有課題求解結果所挑選的補充所需要之屬性之間的比率可得以調整。
詳言之,可包括僅基於學習者之相對於新部分之課題集的課題求解結果對相對於學習者之補充所需要之屬性中之至少一部分的挑選,以及基於相對於多個部分之課題集的課題求解結果對相對於學習者之補充所需要之屬性中之至少一部分的挑選。
因此,根據該種根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法,因為最近日期中之脆弱屬性之比率增加以有效補充學習者之學習能力,且亦考慮過去日期中之脆弱屬性,所以對學習能力之全面的補充可為可能的。
在下文,參考圖4,將描述根據本揭示案之一個 實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的系統。然而,將忽略根據本揭示案之一個實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法中所揭示之描述。參考圖4,其例示用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的系統之示意組態。
在根據本揭示案之一個實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的系統20中,將進行根據本揭示案之一個實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的方法。為達此目的,根據本實施例之系統20可自學習者終端10接收學習者之課題求解結果並向學習者終端10提供選用於補充學習者之學習能力的補充課題,但不限於此,且根據本實施例之系統20可以多種方法接收學習者之課題求解結果並向學習者終端10提供各種資訊。
參考圖4,根據本實施例之系統20可包括補充屬性選擇單元21及補充課題選擇單元22。
首先,補充屬性選擇單元21可基於學習者課題求解結果挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性。詳言之,補充屬性選擇單元21可基於學習者之課題求解結果來評鑒學習者之相對於與靶課題相關之每一屬性的成就,並基於評鑒結果挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性,但不限於此。
並且,補充課題選擇單元22可基於所選屬性來挑 選補充課題。
因此,根據該種根據本實施例之用於分析學習者的學習狀態以及對應學習狀態挑選補充課題的系統,對適用於學習者之學習狀態的補充課題之挑選可為可能的。
在下文,根據本揭示案之另一實施例,將參看一種用於回應於來自學習者之課題解決方案請求來提供模型解決方案以及基於來自學習者之課題解決方案請求或其課題求解結果來分析學習者的學習狀態以對應學習狀態挑選補充課題之系統。
根據本揭示案之另一實施例,系統20可進一步包括課題解決方案提供單元(未展示)。
首先,回應於相對於至少一個課題之自學習者獲得之課題解決方案請求,根據本揭示案之另一實施例之課題解決方案提供單元可用來相對於對應課題提供模型解決方案。
詳言之,根據本揭示案之另一實施例,可經由社交網路服務(SNS)(例如,KakaoTalk、、Facebook等)在學習者終端10與系統20之間傳輸自學習者獲得之課題解決方案請求或向其提供之模型解決方案。
此外,根據本揭示案之另一實施例,自學習者獲得之課題解決方案請求可包括由於事實上拍攝課題解決方案請求之至少一個靶課題所產生之影像。例如,學習者可為他(或她)自己拍攝難以獨自解出或學習者想針對其接收模型解決方案之課題,並將所拍攝影像經由SNS上傳,進 而將相對於課題之課題解決方案請求傳輸至根據本揭示案之系統20。
此外,根據本揭示案之另一實施例,回應於來自學習者之課題解決方案請求提供之模型解決方案可為藉由合格教師親自做出之解決方案。例如,回應於來自學習者之課題解決方案請求提供之模型解決方案可為藉由合格教師實時做出或藉由合格教師預先做出以儲存在資料庫中之模型解決方案。
另外,根據本揭示案之另一實施例,學習者可做出相對於某課題之課題解決方案請求且亦獨自解出某課題,且因此,稍後描述之補充屬性選擇單元21可相對於學習者之課題求解結果獲得資訊。
接著,根據本揭示案之另一實施例,補充屬性選擇單元21可基於來自學習者之課題解決方案請求及學習者之課題求解結果挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性。詳言之,補充屬性選擇單元21可基於來自學習者之課題解決方案請求及學習者之課題求解結果中之至少一者來評鑒學習者之相對於課題解決方案請求之靶課題及與課題解決方案請求之靶課題中之至少一者相關之每一屬性的成就,且基於評鑒結果挑選相對於學習者之補充所需要之至少一個屬性。
其後,根據本揭示案之另一實施例,補充課題選擇單元22可基於所選屬性來挑選補充課題。
同時,已在上文完整描述相對於用於挑選補充屬 性及補充課題之方法的具體描述,且因此,將忽略其詳細描述。
因此,根據該根據本揭示案之另一實施例的系統200,考慮到學習者之課題求解結果且亦考慮學習者之課題解決方案請求(亦即,相對於學習者認為難以獨自解出或好奇之課題之提示),可對學習者的學習狀態進行分析且挑選對應學習狀態之補充課題,以便可提供更適用於學習者之學習狀態的補充課題。
圖5為例示性地展示根據本發明之另一實施例之向學習者提供之服務螢幕的圖解。
首先,參考圖5(a),學習者可使用在學習者終端10處提供的攝影機拍攝學習者認為難以獨自解出或好奇其模型解決方案之課題510以請求相對於課題510之模型解決方案之提供。
其次,參考圖5(b),根據本揭示案之另一實施例之系統20可回應於來自學習者之課題解決方案請求向學習者終端10提供模型解決方案520,模型解決方案520藉由合格教師及類似人員做出。
並且,參考圖5(c),根據本揭示案之另一實施例之系統20可相對於學習者的學習狀態向學習者終端10提供評鑒結果530,評鑒結果530源自來自學習者之課題解決方案請求。例如,相對於學習者的學習狀態之評鑒結果可包括與相對於與課題相關之每一屬性、補充所需要之屬性等之成就有關的資訊。
接著,參考圖5(d),根據本揭示案之另一實施例之系統20可基於相對於學習者的學習狀態之評鑒結果來挑選相對於補充所需要之屬性之補充課題540以向學習者終端10提供補充課題540。
儘管已參考本發明之許多例示性實施例來描述實施例,但應瞭解,可由熟習此項技術者設想眾多其他修改及實施例,其皆落入本揭示內容之原理之精神及範疇內。因此,上述實施例應在所有態樣下被看作進行例示而非限制。
S100~S200‧‧‧操作

Claims (14)

  1. 一種用於分析一學習者的一學習狀態以及對應該學習狀態挑選一補充課題的方法,該方法包含:基於該學習者之一課題求解結果挑選相對於該學習者之補充所需要之至少一個屬性;以及基於該所選至少一個屬性來挑選用於補充該學習者之一學習狀態之一補充課題。
  2. 如請求項1之方法,其中基於該學習者之該課題求解結果對相對於該學習者之補充所需要之該至少一個屬性的該挑選包括:基於該學習者之該課題求解結果來評鑒該學習者之相對於與一靶課題相關之每一屬性的一成就;以及基於該評鑒結果來挑選相對於該學習者之補充所需要之至少一個屬性。
  3. 如請求項2之方法,其中基於該學習者之該課題求解結果對該學習者之相對於與該靶課題相關之每一屬性之該成就的該評鑒包括:基於該學習者之相對於一多選課題之一課題求解結果根據藉由該學習者選用於該特定課題之一選擇來評鑒該學習者之相對於與一特定課題相關之每一屬性之一成就。
  4. 如請求項3之方法,其中基於該學習者之該課題求解結果對該學習者之相對於與該靶課題相關之每一屬性之 該成就的該評鑒係用來基於該學習者之該課題求解結果相對於與該靶課題相關之每一屬性在兩個或更多個分級中評鑒該學習者之該成就。
  5. 如請求項2之方法,其中基於該學習者之該課題求解結果對該學習者之相對於與該靶課題相關之每一屬性之該成就的該評鑒係用來基於該學習者之相對於一課題集之一課題求解結果來累積地評鑒該學習者之相對於與該靶課題相關之每一屬性的該成就。
  6. 如請求項2之方法,其中基於該評鑒結果對相對於該學習者之補充所需要之該至少一個屬性的該挑選係用來基於該評鑒結果將滿足一預定挑選參考之一屬性選為補充所需要之一屬性。
  7. 如請求項1之方法,其中基於該學習者之該課題求解結果對相對於該學習者之補充所需要之該至少一個屬性的該挑選係用來基於該學習者之該課題求解結果挑選相對於該學習者之實行方案所需要之至少一個預定數量的屬性。
  8. 如請求項1之方法,其中基於該學習者之該課題求解結果來挑選相對於該學習者之補充所需要之該至少一個屬性的該挑選係用來基於該學習者之相對於多個部分之課題集的該課題求解結果中之至少一部分挑選相對於該學習者之補充所需要之至少一個屬性。
  9. 如請求項8之方法,其中基於該學習者之相對於該等多個部分之該課題集的該課題求解結果中之該至少一部 分對相對於該學習者之補充所需要之該至少一個屬性的該挑選包括:基於該學習者之相對於一新部分之一課題集的一課題求解結果來挑選相對於該學習者之補充需哦需要之屬性中之至少一部分;或者基於相對於該等多個部分之該等課題集的所有課題求解結果來挑選相對於該學習者之實行方案所需要之屬性中之至少一部分。
  10. 如請求項1之方法,其中該補充課題在基於該等所選屬性對用於補充該學習者之該學習狀態的該補充課題之該挑選中經挑選來包括與該等所選屬性中之僅一者相關之一課題、與該等所選屬性及除該等所選屬性外之一屬性中之一者相關之一課題以及與該等所選屬性之間的一組合相關之一課題中之至少一者。
  11. 一種用於分析一學習者之一學習狀態以及對應該學習狀態挑選一補充課題的方法,該方法包含:回應於自相對於至少一個課題之一學習者獲得之一課題解決方案請求來提供相對於該至少一個課題之一模型解決方案;基於來自該學習者之該課題解決方案請求及該學習者之該課題求解結果中之至少一者來挑選相對於該學習者之實行方案所需要之至少一個屬性;以及基於該所選至少一個屬性來挑選用於補充該學習者之一學習狀態之一補充課題。
  12. 如請求項11之方法,其中該課題解決方案請求及該模型解決方案中之至少一者經由一社交網路服務(SNS)提供。
  13. 如請求項11之方法,其中該課題解決方案請求包括由於事實上拍攝該至少一個課題所產生之一影像。
  14. 如請求項11之方法,其中基於來自該學習者之該課題解決方案請求及該學習者之該課題求解結果中之至少一者對相對於該學習者之實行方案所需要之該至少一個屬性的該挑選包括:基於來自該學習者之該課題解決方案請求及該學習者之該課題求解結果中之至少一者相對於與來自該學習者之該課題解決方案請求及待藉由該學習者解出之一靶課題中之至少一者相關之每一屬性來評鑒該學習者之一成就;以及基於該評鑒結果來挑選相對於該學習者之補充所需要之至少一個屬性。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180066705A (ko) * 2016-12-09 2018-06-19 김채연 학습자 취약점 분석 방법 및 장치

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010104915A (ko) * 2000-05-16 2001-11-28 박철수 교육지원시스템 및 방법
TW200609765A (en) * 2004-09-08 2006-03-16 Town & Talent Technology China Co Ltd Generation method of electronic test paper for law and politics and system thereof
KR100811072B1 (ko) * 2006-06-16 2008-03-06 전영국 통계적 추론 기반 보충학습 시스템의 제어방법
KR20110082445A (ko) * 2010-01-11 2011-07-19 (주)아토미디어 학습 성취도에 맞춘 학습 정보 제공 장치 및 방법
KR20100080753A (ko) * 2010-06-03 2010-07-12 김용재 사용자 맞춤형 교육 서비스를 제공하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
CN102314782A (zh) * 2011-09-16 2012-01-11 无敌科技(西安)有限公司 依据学习效果评量、评量结果产生教学内容的装置及储存媒体
KR20130042138A (ko) * 2011-10-18 2013-04-26 주식회사 알지교육 개인별 오답 집중 학습시스템
CN103208211A (zh) * 2012-01-13 2013-07-17 深圳市育才幻音信息技术有限公司 网络教育考试选题方法及装置
CN103593704A (zh) * 2012-08-14 2014-02-19 鼎盛教育科技有限公司 诊断后教学整合评估方法
CN104123859A (zh) * 2014-07-14 2014-10-29 广东科学技术职业学院 基于Android系统的移动学习平台
CN104182920A (zh) * 2014-08-26 2014-12-03 天脉聚源(北京)教育科技有限公司 测试方法、测试发起端、被测试端和测试系统

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