TW201610885A

TW201610885A - 資訊處理裝置、資訊處理方法、程式、記憶媒體

Info

Publication number: TW201610885A
Application number: TW104118313A
Authority: TW
Inventors: Tetsuji Endo; Masashi Enya; Takashi Yoshida
Original assignee: Rakuten Inc
Priority date: 2014-06-06
Filing date: 2015-06-05
Publication date: 2016-03-16
Also published as: WO2015186253A1; JP5749869B1; JPWO2015186253A1; TWI557667B

Abstract

將對應於檢索關鍵字而顯示在廣告框中的廣告加以選定，且在已被選定的廣告內，有效率地執行將顯示順序予以設定的處理。因此首先針對檢索關鍵字和廣告，基於已被登錄的廣告關鍵字之比較而抽出n個廣告。然後針對n個廣告之每一者，至少使用下標值、點選率值、商品銷售量值而算出選定值，將選定值的上位m個廣告，選擇成為要在m個廣告框中做顯示的廣告。然後針對m個廣告，至少使用將點選率值、商品銷售量值、點選率值與商品銷售量值之反映程度予以設定的權重係數，來算出順序設定值，基於順序設定值來設定在m個廣告框中做顯示的順序。

Description

資訊處理裝置、資訊處理方法、程式、記憶媒體

本發明係有關於資訊處理裝置、資訊處理方法、程式、記憶媒體，尤其是有關於，用來令相應於檢索關鍵字之廣告被顯示所需之處理。

[先前技術文獻] [專利文獻]

[專利文獻1]日本專利第3676999號公報

[專利文獻2]日本專利第4923160號公報

在使用者所瀏覽之網頁上顯示廣告，係一般都會進行。作為其1個例子，例如像是稱作搜尋字廣告這類，使用者以輸入的字串作為檢索關鍵字而進行檢索時，在顯示該檢索結果的畫面中設定好數個廣告框(用來顯示廣告的領域)，在該當廣告框中顯示與檢索關鍵字有關連的廣告，已為人所知。

在上記專利文獻1、2中係揭示，用來將從廣告主所提示之下標金額為高的廣告，顯示在上記廣告框所需之處理手法。

於電子商務交易系統中，廣告主係針對搜尋字廣告之廣告框進行下標，隨應於下標金額來選擇廣告並加以顯示的手法，係被認為是1種優良的手法。但是採用此種下標方式的情況下，不只是單純以下標額為基準，對於電子商務交易系統中的參與者，亦即廣告主(電子店舖)、在電子店舖購物的一般使用者、電子商務交易系統之管理者等而言，更為理想的廣告提示手法之實現，係被需求。

可是在搜尋字廣告中，要進行對各種立場之參與者都適切的廣告選擇，是很困難的。例如，表示廣告之經濟效果的指標係除了下標額以外還有很多樣的指標，但使用這些指標值來進行複雜的演算，並不理想。搜尋字廣告係在檢索執行時必須就要選擇廣告，因此應該盡量避免會使處理時間變長的處理方式。

於是在本發明中，目的在於，可將更有效的廣告提示手法，藉由簡易的演算而在短時間中加以實現。

本發明所述之資訊處理裝置，係具備：廣告資料抽出部，係參照對已被登錄之每個廣告建立對應有廣告關鍵字的廣告資料庫，基於已被輸入之檢索關鍵字與前記廣告關鍵字之比較而抽出n個廣告；和顯示廣告選定部，係針對前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告之每一者，至少使用下標值、點選率值、商品銷售量值而算出選定值，使用前記選定值來選定要在前記檢索關鍵字所致之檢索結果畫面之m個廣告框中顯示的m個廣告；和顯示順序設定部，係針對已被前記顯示廣告選定部所選定之m個廣告，至少使用前記點選率值、前記商品銷售量值、將前記點選率值與前記商品銷售量值之反映程度予以設定的權重係數，來算出順序設定值，並基於前記順序設定值，來設定其在m個廣告框中做顯示的順序。然後，前記顯示廣告選定部，係針對所定之實績值為閾值以下之廣告：使用前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告的平均點選率值，來作為前記選定值之算出時所使用的點選率值；使用前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告的平均商品銷售量值，來作為前記選定值之算出時所使用的商品銷售量值。此外m,n係皆為自然數。

此外本說明書中所謂「廣告」不單純指廣告影像，而是泛指在檢索結果畫面等中使1個廣告影像以電子方式顯示所需之影像或屬性等之各種資料之總體。

在上記構成中，從藉由檢索關鍵字而被抽出的廣告之中，至少使用下標值、點選率值、商品銷售量值來選定要顯示的m個廣告。然後藉由權重係數對點選率值與商品銷售量值之一方增加比重而算出的順序設定值，來設定顯示順序。

此處藉由使用下標值與點選率值，而獲得反映出廣告收入的值。又，藉由使用商品銷售量值而獲得反映出電子市場中的廣告對象之商品之銷售量的值。亦即藉由以含有廣告收入反映值和銷售量反映值的選定值來選定m個廣告框中所顯示的廣告，就不會單純只以相應於下標額的電子商務交易系統管理者之廣告收入的觀點，而是還會考慮廣告主的商品銷售量的觀點，來選定價值高的廣告。

又，關於複數廣告框，係考慮隨著其廣告顯示順序，廣告效果也會不同。於是，以使用權重係數而對反映出廣告收入的點選率值與商品銷售量值其中一方加權所得到的順序設定值，來決定顯示順序。

藉由此種處理，就可實現對廣告主、電子商務交易系統之管理者、甚至使用者而言而為適切的廣告顯示。然後其所需之演算，係藉由使用下標值、點選率值、商品銷售量值來實現，處理負擔係較少。

亦即所顯示之廣告的選定、和顯示順序設定中，作為使用的演算要素，是將點選率值、商品銷售量值做共通使用，同時，藉由使用加權係數，而使選定值與順序設定值會獲得不同結果。雖然所顯示之廣告的選定、和顯示順序設定是以個別的處理而進行，但藉此可以變成不會只隨著下標額而單調的顯示，並且，藉由讓各處理中所使用的演算要素變成共通，可使全體之處理負擔不會變大太多，並且處理所需的資訊量、資訊種類的負擔係較小。

又，點選率值或商品銷售量值，係例如針對顯示較少的廣告或新的廣告而會變成極端的值(例如點選率值為0%或100%等)等，直接使用並不適切。於是，顯示次數等之實績值為所定以下的情況下，作為選定值之算出時所使用的商品銷售量值，是以廣告資料抽出部所抽出的n個廣告之平均商品銷售量值來代用之。

又，於上記本發明所述之資訊處理裝置中，係考慮，前記顯示順序設定部，係針對所定之實績值為閾值以下之廣告：使用前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告的平均點選率值，來作為前記順序設定值之算出時所使用的點選率值；使用前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告的平均商品銷售量值，來作為前記順序設定值之算出時所使用的商品銷售量值。

點選率值或商品銷售量值，係例如針對顯示較少的廣告或新的廣告而會變成極端的值(例如點選率值為0%或100%等)等，直接使用並不適切。於是，顯示次數等之實績值為所定以下的情況下，作為順序設定值之算出時所使用的商品銷售量值，是以廣告資料抽出部所抽出的n個廣告之平均商品銷售量值來代用之。

又，於上記本發明所述之資訊處理裝置中，係考慮，前記顯示順序設定部在前記順序設定值之算出時所使用的前記權重係數，係為前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告的平均下標值，前記顯示順序設定部，係在前記順序設定值之算出之際，將前記平均下標值乘算至前記點選率值。

藉由使用平均下標值來作為權重係數，下標金額高的商品(商品種類)的情況下，點選率值之權重會變高。亦即所謂下標金額高，係被認為是廣告效果高的商品種別，因此重視廣告效果、廣告收入的觀點來設定順序，反之下標金額低時則重視商品銷售量值來進行順序設定，可做如此處理。亦即平均下標值係成為，隨著商品種別而適應性變化的權重係數。

又，於上記本發明所述之資訊處理裝置中，係考慮，前記顯示廣告選定部，係將前記選定值，視為含有下標值與點選率值之乘算成分、和商品銷售量值與利益率係數之乘算成分的值，而予以算出。

又，於上記本發明所述之資訊處理裝置中，係考慮，前記顯示順序設定部，係將前記順序設定值，視為含有前記權重係數與點選率值之乘算成分、和商品銷售量值與所定之利益率係數之乘算成分的值，而予以算出。

利益率係數，係為從商品銷售量所想定的實際利益的值。例如對於店舖之商品銷售量，電子商務交易系統管理者是可從店舖抽取x%作為系統使用料等的情況下，則將該x%視為利益率係數即可。或者利益率係數係為相對於店舖側之商品銷售量的平均利益率等。藉此就可還考慮到商品販售所致之利益之觀點，來進行顯示廣告選定或顯示順序設定。

此外，考慮前記顯示廣告選定部，作為前記選定值之算出時所使用的點選率值，是使用將從前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告的平均點選率值所導出的顯示次數與點選次數之值，分別加算至各廣告的顯示次數與點選次數然後求出的變形點選率值。

又，前記顯示順序設定部，作為前記順序設定值之算出時所使用的點選率值是使用，將從前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告的平均點選率值所導出的顯示次數與點選次數之值，分別加算至各廣告的顯示次數與點選次數然後求出的變形點選率值。

藉此，顯示次數等之實績值越少則對平均值施加越多權重，隨著實績值變多而對實際的值漸漸施加權重，可以如此形態來求出選定值或順序設定值。

又，於上記本發明所述之資訊處理裝置中，係考慮，前記顯示廣告選定部，係針對前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告之每一者的廣告關鍵字，判定相對於檢索關鍵字的關連度，使用關連度進行排序後，使用前記選定值來進行排序，將上位m個廣告選定作為，要在前記檢索關鍵字所致之檢索結果畫面的m個廣告框中顯示的廣告。

檢索關鍵字與廣告關鍵字之關連度，係考慮與廣告之瀏覽或購入有相關。亦即關連度越高的廣告，該廣告所連結的商品網頁之瀏覽或商品購入之可能性就越大。於是也把該關連度視為顯示廣告選定之要素。

又，於上記本發明所述之資訊處理裝置中，係考量，前記顯示廣告選定部，係將前記廣告資料抽出部所抽出的n個廣告，隨應於前記關連度而分成群組，在各群組內使用前記選定值進行排序。

藉由關連度之程度而群組化，然後在群組內藉由選定值來進行排序，將關連度當作第1排序鍵，將選定值當作第2排序鍵，就可賦予顯示廣告選定所需之順位。

又，於上記本發明所述之資訊處理裝置中，前記利益率係數係為固定值，較為理想。

利益率係數，係如上述，是用來推定電子商務交易系統之管理者、或店舖側之利益所需之係數。藉由將其以固定值的方式來準備，就可促進選定值或順序設定值之算出處理的簡易化。

本發明所述之資訊處理方法，係一種資訊處理方法，係由資訊處理裝置執行：廣告資料抽出處理，係參照對已被登錄之每個廣告建立對應有廣告關鍵字的廣告資料庫，基於已被輸入之檢索關鍵字與前記廣告關鍵字之比較而抽出n個廣告；和顯示廣告選定處理，係針對已被前記廣告資料抽出處理所抽出的n個廣告之每一者，至少使用下標值、點選率值、商品銷售量值而算出選定值，使用前記選定值來選定要在前記檢索關鍵字所致之檢索結果畫面之m個廣告框中顯示的m個廣告，並且，針對所定之實績值為閾值以下之廣告：使用前記廣告資料抽出處理中所抽出的n個廣告的平均點選率值，來作為前記選定值之算出時所使用的點選率值；使用前記廣告資料抽出處理中所抽出的n個廣告的平均商品銷售量值，來作為前記選定值之算出時所使用的商品銷售量值；和顯示順序設定處理，係針對已被前記顯示廣告選定處理所選定之m個廣告，至少使用前記點選率值、前記商品銷售量值、將前記點選率值與前記商品銷售量值之反映程度予以設定的權重係數，來算出順序設定值，並基於前記順序設定值，來設定其在m個廣告框中做顯示的順序。

藉由該資訊處理方法，就可架構出基於檢索關鍵字而有效進行顯示廣告之選定及顯示順序設定的環境。

本發明所述之程式，係為令資訊處理裝置執行上記資訊處理方法之各處理的程式。

本發明所述之記憶媒體，係為記憶上記程式的記憶媒體。藉由這些程式或記憶媒體而實現上記的資訊處理裝置。

若依據本發明，則作為隨應於檢索關鍵字而顯示的廣告，考慮廣告收入與商品銷售量之雙方的觀點，對廣告主、電子商務交易系統之管理者而言，甚至對在電子店舖中購物的一般使用者而言而為理想的廣告顯示，是可用比較簡單的演算處理而迅速地加以實現。

1‧‧‧網路

2‧‧‧EC伺服器

3‧‧‧廣告伺服器

4‧‧‧店舖終端

5‧‧‧使用者終端

6‧‧‧電子商務交易DB

6a‧‧‧店舖表

6b‧‧‧商品表

6c‧‧‧使用者表

6d‧‧‧購入履歷表

7‧‧‧廣告DB

7a‧‧‧廣告表

7b‧‧‧關鍵字表

7c‧‧‧廣告領域表

7d‧‧‧實績表

20‧‧‧檢索結果網頁

21‧‧‧關鍵字欄

22‧‧‧檢索鈕

23‧‧‧廣告領域

24‧‧‧廣告資訊

25‧‧‧一覽領域

26‧‧‧商品資訊

30‧‧‧廣告資料抽出部

31‧‧‧顯示廣告選定部

32‧‧‧顯示順序設定部

33‧‧‧DB管理部

101‧‧‧CPU

102‧‧‧ROM

103‧‧‧RAM

104‧‧‧匯流排

105‧‧‧輸出入介面

106‧‧‧輸入部

107‧‧‧輸出部

108‧‧‧記憶部

109‧‧‧通訊部

110‧‧‧媒體驅動器

111‧‧‧可移除式媒體

[圖1]本發明的實施形態的電子商務交易系統之概要的區塊圖。

[圖2]實施形態中所使用的的電腦裝置的區塊圖。

[圖3]實施形態的搜尋字廣告之顯示例的說明圖。

[圖4]實施形態的廣告伺服器之機能構成的說明圖。

[圖5]實施形態的廣告資料庫中的各種表格的說明圖。

[圖6]實施形態的廣告資料庫中的實績表的說明圖。

[圖7]實施形態的廣告顯示控制處理的流程圖。

[圖8]第1實施形態的顯示廣告選定處理的流程圖。

[圖9]第1實施形態的顯示順序設定處理的流程圖。

[圖10]第2實施形態的演算手法的說明圖。

[圖11]第2實施形態的顯示廣告選定處理的流程圖。

[圖12]第2實施形態的顯示順序設定處理的流程圖。

[圖13]第3實施形態的關連度的說明圖。

[圖14]第3實施形態的使用關連度之排序的說明圖。

[圖15]第3實施形態的顯示廣告選定處理的流程圖。

以下，按照以下順序來說明實施形態。

<1.全體構成>

<2.硬體構成>

<3.廣告伺服器之處理機能及廣告資料庫>

<4.第1實施形態的廣告顯示控制>

<5.第2實施形態的廣告顯示控制>

<6.第3實施形態的廣告顯示控制>

<7.總結及變形例>

<8.程式及記憶媒體>

<1.全體構成>

圖1中圖示了，作為實現複數店舖開店的虛擬商店街的EC(electronic commerce(電子商務交易)系統而發揮機能的網路系統之構成例。圖1中的廣告伺服器3係為本發明請求項的資訊處理裝置之實施形態。實施形態的廣告伺服器3係如後述，係進行用來將已被使用者所輸入之檢索關鍵字所關連之廣告，對使用者進行顯示所需之處理的資訊處理裝置。

如圖1所示，本實施形態所述之EC系統，係由：電子商務交易伺服器2(以下稱為「EC伺服器2」)、廣告伺服器3、複數店舖終端4、複數使用者終端5，藉由網路1而被連接成可彼此通訊。又，EC伺服器2係可存取電子商務交易資料庫6(以下記作「電子商務交易DB6」)，廣告伺服器3係可存取廣告資料庫7(以下記作「廣告DB7」)。

網路1之構成係可想定多種例子。例如想定為：網際網路、企業內網路、企業間網路、LAN(Local Area Network)、CATV(Community Antenna TeleVision)通訊網、虛擬專用網(Virtual Private Network)、電話線路網、移動體通訊網、衛星通訊網等。

又，關於構成網路1之全部或部分的傳輸媒體也被想定有多種例子。例如：IEEE(Institute of Electrical and E1ectronics Engineers)1394、USB(Universal Serial Bus)、電力線載送、電話線等之有線也好、IrDA(Infrared Data Association)這類紅外線、藍牙(註冊商標)、802.11無線、行動電話網、衛星線路、地表波數位網等之無線都可利用。

EC伺服器2係例如為，發揮機能成為虛擬商店街之入口網站的虛擬商店街伺服器。EC伺服器2，係基於從店舖終端4或使用者終端5所接收之處理要求而執行處理。例如進行：對使用者的商品或服務之檢索網頁之提供、對各店舖的店舖網頁之提供、相應於使用者之檢索的商品或服務之檢索、檢索結果一覽顯示、與廣告伺服器之合作所致之廣告顯示、商品購入相關處理、店舖管理、使用者管理等。

店舖終端4係被圖示成為，在開店於虛擬商店街之店舖側所被使用的資訊處理裝置。店舖終端4，係用來將虛擬商店街中所販售之商品的資訊等，透過EC伺服器2而登錄至電子商務交易DB6等時，會被使用。例如，從EC伺服器2所提供之專用畫面，會被顯示在店舖終端4的顯示部上。店舖的承辦人係透過該專用畫面而將商品之資訊等，登錄至資料庫22。

使用者終端5係被圖示成為，利用虛擬商店街而進行商品或服務之購入的使用者所操作的資訊處理裝置。使用者終端5係藉由例如：個人電腦、行動電話機、或攜帶型資訊終端等之資訊處理裝置，而被實現。

廣告伺服器3係與EC伺服器2合作，進行用來在形成虛擬商店街的各種網頁中顯示廣告所需之各種控制。在電子商務交易系統中，使用者終端5的顯示部中所被顯示的網頁(內容)裡設置有1或複數個廣告領域，從複數廣告之中所被選擇的廣告，係被顯示在廣告領域。廣告伺服器3係進行用來如此顯示廣告所需之處理。在本實施形態中，廣告伺服器3係尤其是在搜尋字廣告之顯示所需之控制處理中，具有特徵。關於這點將於後面詳述。

此外所謂搜尋字廣告，係使用者藉由使用者終端5而瀏覽虛擬商店街之網頁，輸入檢索關鍵字而執行商品等之檢索之際，基於該檢索關鍵字而選擇廣告，於檢索結果畫面中連同檢索到的資訊一起顯示的廣告或其廣告顯示手法。

在本實施形態的情況下，例如，在EC伺服器2中係啟動HTTP(Hypertext Transfer Protocol)常駐程式。又，在店舖終端4或使用者終端5上係啟動瀏覽器，從店舖終端4或使用者終端5透過瀏覽器而將處理要求(HTTP請求)發送至EC伺服器2。從EC伺服器2係有對應於上記處理要求的處理結果(HTTP回應)，會被發送至店舖終端4或使用者終端5。例如，以網頁描述語言所撰寫的網頁資料，係被發送至店舖終端4或使用者終端5。然後，基於該網頁資料，以處理結果為基礎之網頁(畫面)，就會被顯示在店舖終端4或使用者終端5的顯示部。

EC伺服器2係藉由如此動作而向使用者終端5提供作為虛擬商店街的網頁，又，隨應於來自使用者終端5之要求而進行商品檢索、商品提示、廣告提示、結帳處理等。又，EC伺服器2係對店舖終端4也是以同樣之動作，進行商品登錄網頁之提供、或相應於來自店舖終端4之要求的商品登錄等。

EC伺服器2係為了進行這些處理而在電子商務交易DB6中儲存必要的資訊。圖中係例示了店舖表6a、商品表6b、使用者表6c、購入履歷表6d。

店舖表6a中係登錄有：在虛擬商店街中開店之店舖的相關資料。例如針對各店舖而登錄有：作為店舖識別元的店舖ID(identification)、名稱、地址、電話號碼、及前往店舖之相關網頁(店舖網頁)的連結資訊(URL(Uniform Resource Locator))等。

商品表6b中係登錄有：在虛擬商店街中所陳列之商品的相關資料。例如在商品表6b中，係針對各商品而被登錄有：作為商品識別元的商品ID、販售該當商品的店舖之店舖ID、商品的類別、名稱、價格、庫存、前往商品之相關網頁(商品網頁)的連結資訊(URL)等。

在使用者表6c中係登錄有，利用虛擬商店街的使用者的相關資料。例如已被登錄之每位使用者係被登錄有：使用者ID、登入之密碼，地址、姓名、性別或年齡等之屬性資訊、結帳資訊、電子郵件位址等。

在購入履歷表6d中係登錄有，關於虛擬商店街中所進行之交易之履歷的資料。例如按照每一使用者ID，登錄有：購入商品之商品ID及商品的相關資訊、購入店舖、購入日期時間、購入價格等。

EC伺服器2係存取此種電子商務交易DB6而取得各種處理所必須之資訊。此外，電子商務交易DB6，係亦可被架設在與EC伺服器2不同的伺服器電腦內，也可被架設在EC伺服器2內。

又廣告伺服器3為了進行廣告顯示所需之控制處理所必需的資訊，係被儲存在廣告DB7中。廣告DB7中係設有例如：廣告表7a、關鍵字表7b、廣告領域表7c、實績表7d。

廣告表7a中係登錄有，已被店舖所登錄之廣告的資訊。關鍵字表7b中，係有與廣告建立對應的各種關鍵字被登錄。廣告領域表7c中係登錄有，各網頁中的廣告領域之資訊。實績表7d中係登錄有，用來評價關於各廣告之廣告效果所需之實績資料等。各表格之具體的資料內容，係用圖5、圖6而後述。

廣告伺服器3係存取此種廣告DB7而取得廣告顯示所需之處理所必須之資訊。此外，廣告DB7係亦可被架設在與廣告伺服器3不同的伺服器電腦內，也可被架設在廣告伺服器3內。

又，廣告伺服器3及EC伺服器2係亦可藉由個別的伺服器電腦來實現，也可藉由一台伺服器電腦來實現。

又，廣告伺服器3及廣告DB7所致之廣告服務之提供者(亦即廣告伺服器3及廣告DB7之管理者)、和虛擬商店街之提供者(亦即EC伺服器2及電子商務交易DB6之管理者)，係可為相同的業者也可為不同的業者。

接下來，將構成圖1所示的EC伺服器2、廣告伺服器3、店舖終端4、使用者終端5的資訊處理裝置之硬體構成，示於圖2。作為EC伺服器2、廣告伺服器3、店舖終端4、使用者終端5而圖示的各裝置，係以可進行資訊處理及資訊通訊的如圖2所示之電腦裝置，就可實現。

於圖2中，電腦裝置之CPU(Central Processing Unit)101，係依照ROM(Read Only Memory)102中所記憶之程式、或從記憶部108載入至RAM(Random Access Memory)103之程式，而執行各種處理。RAM103中係還適宜記憶著，CPU101執行各種處理時所必須之資料等。

CPU101、ROM102、及RAM103，係透過匯流排104而彼此連接。該匯流排104上係還連接有輸出入介面105。

輸出入介面105上係被連接有鍵盤、滑鼠、觸控面板等所成之輸入部106、LCD(Liquid Crystal Display)、CRT(Cathode Ray Tube)、有機EL(Electroluminescence)面板等所成之顯示器，以及揚聲器等所成之輸出部107、HDD(Hard Disk Drive)或快閃記憶體裝置等所構成的記憶部108、進行透過網路1之通訊處理或機器間通訊的通訊部109。

輸出入介面105上係還可因應需要而連接有媒體驅動器110，可適宜裝著磁碟、光碟、光磁碟、或半導體記憶體等之可移除式媒體111，對可移除式媒體111進行資訊之寫入或讀出。

在如此電腦裝置中，藉由通訊部109所致之通訊而進行資料或程式之上傳、下載，或可透過可移除式媒體111進行資料或程式之收授。

CPU101基於各種程式來進行處理動作，就會執行身為EC伺服器2、廣告伺服器3、店舖終端4、使用者終端5所必需的資訊處理或通訊。

此外，構成EC伺服器2、廣告伺服器3、店舖終端4、使用者終端5的資訊處理裝置，係不限於由圖2所示的電腦裝置來單一構成，亦可藉由複數電腦裝置被系統化而構成。複數電腦裝置，係亦可由LAN等而被系統化，也可藉由利用網際網路等之VPN等而被配置在遠端。

<3.廣告伺服器之處理機能及廣告資料庫>

此處，說明關於搜尋字廣告的動作和其所需之廣告伺服器3之處理機能。

希望進行廣告的店舖之承辦人，係使用店舖終端4來存取廣告伺服器3。此時，從廣告伺服器3所提供之專用畫面，會被顯示在店舖終端4的顯示部上。店舖的承辦人係透過此專用畫面而進行用來將自己的廣告登錄至廣告DB7所需之操作。

此時，店舖的承辦人，係指定與自己的廣告建立關連的關鍵字(說明上係稱之為「廣告關鍵字」)。例如，販售葡萄酒的店舖的承辦人，作為與自己的廣告建立關連的廣告關鍵字，會指定「葡萄酒」。在專用畫面中，可以選擇事前已被登錄之關鍵字之其中任一者，店舖的承辦人係將事前已被登錄之關鍵字之其中任一者，選擇成為廣告關鍵字。此外，亦可將事前已被登錄之關鍵字以外之關鍵字，讓店舖的承辦人指定成為廣告關鍵字。

又，店舖的承辦人係指定下標金額。所謂下標金額，係每次進行廣告時，店舖(廣告主)支付給廣告服務之提供者的金額(單價)。店舖的承辦人係指定這些來作為「下標金額」。例如，店舖的承辦人係指定點選單價(CPC：Cost Per Click)。所謂「點選單價」，係廣告每次被使用者所點選時，廣告主支付給廣告服務之提供者的金額。下標金額越高，廣告每次被使用者所點選時，廣告主支付給廣告服務之提供者的金額就越高。另一方面，下標金額越高，則廣告被顯示在使用者終端5的顯示部中的可能性就越高。

已被店舖的承辦人所指定的關鍵字及下標金額，係與該店舖的廣告建立關連而被登錄在廣告DB7中(參照後述之圖5)。

利用虛擬商店街的使用者，係使用使用者終端5來存取EC伺服器2。此情況下，例如，用來檢索商品所需之商品檢索網頁資料，係從EC伺服器2被發送至使用者終端5，商品檢索網頁(未圖示)係被顯示在使用者終端5的顯示部中。使用者，係藉由在商品檢索網頁中指定商品或店舖的檢索所需之關鍵字(說明上係稱之為「檢索關鍵字」)等之檢索條件然後藉由點選檢索鈕以尋找所望之商品、購入商品。

圖3係圖示，在使用者在商品檢索網頁中指定檢索關鍵字而點選檢索鈕時，使用者終端5的顯示部中所被顯示的檢索結果網頁20之一例。在此圖3中係圖示，作為檢索關鍵字是指定了「葡萄酒」時所被顯示的檢索結果網頁20之一例。

如圖3所示，檢索結果網頁20係含有關鍵字欄21、檢索鈕22、及提示檢索結果的一覽領域25。

關鍵字欄21中係顯示已被使用者所指定之檢索關鍵字。此外，關鍵字欄21及檢索鈕22，係用來將一覽領域25中所被顯示之商品之一覽再加以過濾時，會被使用。

一覽領域25中係顯示，已被使用者所指定之檢索關鍵字所關連之商品之一覽。例如一覽領域25中係顯示，被檢索所命中的各個商品的商品資訊26。例如作為商品資訊26是顯示：該商品之影像、商品之名稱或說明文、價格、有販售商品的店舖等。

此外在一覽領域25中，商品之影像或商品名係為連結鈕，前往表示商品細節的商品網頁之連結資訊(URL)，係與商品名建立關連。一旦使用者點選商品名等，則商品網頁係被顯示在顯示部中。於商品網頁中，使用者係可購入商品。

又，檢索結果網頁20係含有，用來顯示廣告所需之廣告領域23。廣告領域23中係顯示，已被使用者所指定之檢索關鍵字所關連之店舖或商品的廣告資訊24。

廣告資訊24係含有例如：廣告影像、廣告文(例如店舖名或商品名等)、所被廣告之商品之價格等。

廣告資訊24中的廣告影像或廣告文係為連結鈕，係被建立關連有前往店舖網頁或商品網頁之連結資訊(URL)。一旦廣告影像或廣告文被點選，則店舖網頁或商品網頁係被顯示在顯示部中。使用者係可於店舖網頁或商品網頁中，購入商品。

此外在此例中係表示，在廣告領域23中，準備有顯示廣告資訊24的領域，亦即廣告框有5個的例子。廣告框為5個這僅為一例。亦可隨應於各種網頁或檢索對象之商品種別等，而將廣告框之數量做可變設定。又，有時候廣告領域23會被捲動，顯示上可能可以顯示出廣告框數以上之廣告。又，也會有把廣告框之全部，都是設計成所謂的搜尋字廣告的情形，但例如把5個廣告框之一部分(3個等)設成搜尋字廣告框的情形也是存在的。又，各廣告框之形狀、顯示內容也不限於圖3所例示。例如亦可不是橫長之領域形狀，可為僅影像與商品名而接近正方形的領域形狀，也有複數廣告框橫排而成的這類形態。

在本實施形態中，廣告領域23係設成固定(不捲動)，又例如將5個全部之廣告框都設計成使用於搜尋字廣告所致之顯示的例，來做說明。

在本實施形態中，廣告伺服器3係將要顯示在廣告領域23的廣告，不只考慮下標金額，還考慮廣告料收入或商品銷售量而加以選定，並也設定其在複數廣告框中的顯示順序。

其所需之廣告伺服器3之機能構成，示於圖4。廣告伺服器3，作為身為廣告伺服器3的電腦裝置之CPU101(圖2參照)基於程式所執行的處理機能，係具有：廣告資料抽出部30、顯示廣告選定部31、顯示順序設定部32、DB(資料庫)管理部33。

DB管理部33，係進行廣告DB7之各表格的更新管理。例如如上述，從廣告主之店舖終端4，關於商品之廣告而將廣告資料、廣告關鍵字、下標金額等當作登錄資訊而被發送過來之際，進行登錄至廣告表7a的處理。又，DB管理部33係進行關鍵字表7b的關鍵字之更新管理。又，DB管理部33係進行廣告領域表7c的資訊之更新管理。又，DB管理部33係隨應於例如從EC伺服器2 等接收到各廣告之實績資訊，而進行實績表7d之更新管理。

廣告資料抽出部30係進行，參照對已被登錄之每個廣告建立對應有廣告關鍵字的廣告資料庫7(廣告表7a)，基於已被輸入之檢索關鍵字與廣告關鍵字之比較而抽出n個(n係自然數)廣告的處理。亦即將被登錄有與檢索關鍵字一致或部分一致之廣告關鍵字的廣告，予以抽出。此外，為了使搜尋字廣告所需之處理負荷不至於過大，亦可將抽出的廣告之數量n，限制成最大nmax個(例如500個)等。

顯示廣告選定部31係針對廣告資料抽出部30所抽出的n個廣告之每一者，至少使用下標值、點選率值、商品銷售量值而算出選定值。為了該算出而從廣告領域表7c、實績表7d取得必要之資訊。然後，將選定值為上位的m個廣告，當作要被顯示在圖3之檢索結果網頁20的m個(m係自然數，例如m=5)的廣告框中的廣告而加以選定。

顯示順序設定部32，係針對顯示廣告選定部31所選定的m個廣告，至少使用將點選率值、商品銷售量值、點選率值與商品銷售量值之反映程度予以設定的權重係數，來算出順序設定值，為了該算出而從廣告領域表7c、實績表7d取得必要之資訊。然後，基於順序設定值來設定其在m個廣告框中做顯示的廣告之順序。如圖3的廣告領域23中的複數廣告框中，順序較上者的廣告效果(對使用者的宣傳效果)就越高。因此順序設定係無論是對廣告主而言、還是對電子商務交易系統管理者而言，都很重要。

然後，顯示順序設定部32，作為顯示廣告設定資訊，生成被選定成為要顯示之廣告的m個廣告與其顯示順序之資訊等之廣告顯示用之控制資料，交付給EC伺服器2。

具有如此機能的廣告伺服器3所存取的廣告DB7之各表格之內容例，使用圖5、圖6來說明。

圖5A係圖示廣告表7a之一例。廣告表7a係具有：廣告ID、廣告主ID、廣告關鍵字、下標值、廣告資料之各欄位。廣告ID欄位中，作為針對各廣告而被獨特賦予的識別資訊係登錄有廣告ID(A001、A002‧‧‧)。

廣告主ID欄位中係登錄有，希望進行廣告的店舖(廣告主)的店舖ID(S001、S002‧‧‧)。

廣告關鍵字欄位中，作為與廣告建立關連的廣告關鍵字而被登錄有，已被店舖(廣告主)所指定的關鍵字。例如，針對每一廣告係登錄有「葡萄酒」「紅，葡萄酒」「法國，葡萄酒」等，1或複數個廣告關鍵字。

下標值欄位中係登錄有，已被店舖(廣告主)所提示的下標金額(CPC)。例如作為點選單價係登錄有60圓、80圓等，廣告主所指定的金額之值。

廣告資料欄位中係登錄有，為了將廣告顯示在使用者終端5的顯示部中而必須的廣告資料。例如，廣告影像資料、廣告文資料、連結資訊(例如前往店舖網頁或商品網頁之連結資訊)等，係被登錄成為廣告資料。

圖5B係圖示關鍵字表7b之一例。關鍵字表7b中係登錄有，店舖(廣告主)可選擇作為廣告關鍵字的各種關鍵字。此關鍵字表7b中係登錄有，例如，被廣告服務的提供者等所預先指定的關鍵字。此處係例示「葡萄酒」「紅」「白」「玫瑰紅」等之關鍵字。當然隨應於各種之商品而準備適切的關鍵字。

此外，已被店舖(廣告主)所指定的關鍵字，係亦可被登錄在關鍵字表。例如藉由存取廣告伺服器3被顯示在店舖終端4的專用畫面中，店舖的承辦人，係輸入欲登錄至關鍵字表的關鍵字。已被店舖的承辦人所輸入之關鍵字，係在進行了電子商務交易系統(廣告服務之提供者等)側的確認後，若無特別問題，則會被追加登錄至關鍵字表。

圖5C係圖示廣告領域表7c之一例。廣告領域表7c，係為關於各網頁(內容)中所設置之廣告領域23的表格。廣告領域表7c係具有：廣告領域ID、網頁ID、廣告數、增加旗標之各欄位。

廣告領域ID欄位中，作為用來唯一識別廣告領域23所需之識別資訊，係被登錄有廣告領域ID(R001、R002‧‧‧)。

網頁ID欄位中，作為被設定有廣告領域23的網頁之識別資訊，係被登錄有網頁ID(P001、P002‧‧‧)。

廣告數欄位中係登錄有，廣告領域23中可顯示之廣告之數量(廣告框之數量)。

增加旗標欄位中，作為表示是否可以增加所能顯示之廣告之數量的廣告領域23的旗標資訊，而被登錄有「0」或「1」之值。

圖6係實績表7d之一例。實績表7d，係為有關表示廣告效果的各種指標值的表格。實績表7d係具有：廣告ID、顯示次數(impression)、點選次數、CTR(Click Through Rate)、存取數、轉換數、CVR(Conversion Rate)、商品銷量值的各欄位。

各行之資訊，係藉由廣告ID(A001、A002‧‧‧)，而與已被登錄在廣告表7a中的各廣告，建立關連。

顯示次數欄位中係登錄有，廣告被顯示在使用者終端5之顯示部的次數(廣告被配送給使用者終端5的次數)。點選次數欄位中係登錄有廣告已被點選的次數。

廣告每次被顯示在使用者終端5的顯示部(被配送至使用者終端5)時，顯示次數欄位之值就會被增值。又，使用者終端5的顯示部中所被顯示之廣告每次被點選，則該意旨會被通知給廣告伺服器3，點選次數欄位之值會被增值。

CTR欄位中係登錄有，表示廣告效果的指標值之一種的CTR。CTR係藉由點選次數除以顯示次數，而被算出。CTR之值越高，可說是廣告效果越高。

存取數欄位中係登錄有，往廣告領域23所被設定之網頁的存取數(網頁檢視)。

轉換數欄位中係登錄有，到達廣告主所期望的最終成果(例如商品購入或資料索取等)為止的件數。

對廣告領域所被設定之網頁每次發生存取時，該意旨係被通知給廣告伺服器10，存取數欄位之值係被增值。又，每次到達廣告主所期望之最終成果(例如商品購入或資料索取等)，該意旨就被通知給廣告伺服器10，轉換數欄位之值就被增值。

CVR欄位中係登錄有，表示廣告效果的指標值之一種的CVR。CVR係藉由轉換數除以存取數而被算出。轉換率之值越高，可說是廣告效果越高。此外，亦可取代存取數而改用獨特使用者數。所謂獨特使用者數，係排除對廣告領域所被設定之網頁之存取者數之重複而計數而成。

商品銷售量值欄位中係登錄有，關於點選了廣告的使用者在廣告主的店舖中實際購入之商品的銷售量總額。因此，商品銷售量值也是表示廣告效果的指標值之一種，商品銷售量值越高，就可說廣告效果越高。

<4.第1實施形態的廣告顯示控制>

以下說明，作為廣告伺服器3之處理而被執行的搜尋字廣告之顯示所需之處理。首先，此處係說明，作為第1實施形態的具體處理例。

圖7係圖示了，搜尋字廣告執行之際的廣告伺服器3之處理例。廣告伺服器3，係藉由廣告資料抽出部30、顯示廣告選定部31、顯示順序設定部32之機能，而執行圖7之處理。

廣告伺服器3，作為步驟S100係隨應於檢索關鍵字、網頁資訊被取得而開始搜尋字廣告顯示所需之處理。例如使用者係於使用者終端5上以商品檢索網頁來指定檢索關鍵字並點選了檢索鈕時，EC伺服器2係隨應於檢索關鍵字而進行商品檢索。此時，從EC伺服器2會有，表示檢索關鍵字或檢索結果網頁20之網頁ID或形式等的網頁資訊，被傳達給廣告伺服器3。廣告伺服器3，係與EC伺服器2中的商品檢索平行地，執行搜尋字廣告顯示所需之處理。

廣告伺服器3係在步驟S101中，首先藉由廣告資料抽出部30之機能，使用檢索關鍵字而抽出n個廣告。亦即廣告伺服器3，係在廣告表7a中所被登錄的廣告之中，將被具有與檢索關鍵字全部或部分一致之廣告關鍵字的廣告，予以抽出。例如檢索關鍵字為「葡萄酒」的情況下，係抽出廣告關鍵字為「葡萄酒」的廣告(圖5之例子中係廣告ID為A001、A003之廣告)，但廣告關鍵字為「紅，葡萄酒」或「法國，葡萄酒」等，複數廣告關鍵字之中的部分一致的廣告(圖5之例子中係廣告ID為A002、A004之廣告)也予以抽出。又，亦可將「葡萄酒杯」「葡萄酒儲存器」等，1個廣告關鍵字之一部分為一致的廣告，予以抽出。

但如上述，例如最大500個等，設置所抽出之廣告數之上限的情況下，例如與檢索關鍵字全部或部分一致的廣告關鍵字是存在有上限數以上的情況下，則以該關鍵字之一致程度來過濾成上限數以下而抽出廣告。

接下來廣告伺服器3係在步驟S102、S103中，進行顯示廣告選定部31之機能所致之處理。首先在步驟S102中，確認已抽出的廣告之數量，是否為廣告框數m以下。

廣告框數m，係例如基於步驟S100中所取得的網頁資訊(網頁ID)而參照廣告領域表7c，讀出廣告數欄位之值，就可確認。若已抽出之廣告數為廣告框數m個以下，則要顯示的m個廣告係已經被特定，因此不經過步驟S103就前進至步驟S104。

想定許多情況下，已抽出之廣告數會超過廣告框數m個。此時，為了從已抽出之n個廣告之中特定出要顯示的m個廣告，而進行步驟S103之處理。在步驟S103中針對n個的各廣告，至少使用下標值的CPC、點選率值的CTR、商品銷售量值，而算出選定值。然後，將選定值為上位的m個廣告，選定成為要顯示的廣告。詳細係以圖8而後述。

接下來廣告伺服器3係在步驟S104中，藉由顯示順序設定部32之機能，針對m個廣告，設定在m個廣告框中進行顯示的順序。此情況下，針對已被選定要顯示的m個廣告之每一者，至少使用點選率值之CTR、商品銷售量值、把CTR與商品銷售量值之反映程度予以設定的權重係數，來算出順序設定值。作為權重係數係使用n個廣告之CPC之平均值。然後按照順序設定值之順序，設定顯示順序。詳細係以圖9而後述。

目前為止的處理中，檢索結果網頁20之m個廣告框中所顯示的m個廣告和其順序，係被決定。廣告伺服器3係在步驟S105中，將m個廣告之廣告資料(或是前往廣告資料之連結資訊)、或各廣告之顯示順序之資訊，當作廣告顯示用之控制資料而予以生成，並交付給EC伺服器2。以上，作為廣告伺服器3的1次的搜尋字廣告之執行所需之處理就結束。

在EC伺服器2中，將基於檢索關鍵字而檢索到的多數之商品之影像或本文，以一覽領域25加以提示，並基於來自廣告伺服器3的廣告顯示用之控制資料而生成用來在廣告領域23中提示各廣告資訊24所需之HTML資料。然後作為HTTP回應而將該當HTML資料，發送至使用者終端5。藉此，進行了檢索的使用者，係就可瀏覽如圖3所示的含有已被檢索到之商品之一覽資訊與搜尋字廣告的檢索結果網頁20。

作為上記之步驟S103，將用來選定m個廣告所需之具體處理，以圖8來說明。此係針對隨應於檢索關鍵字而被抽出的n個廣告，分別求出選定值SA，以選定值SA進行排序然後選定上位m個廣告的處理。

首先在步驟S201中，廣告伺服器3係針對所被抽出的n個廣告AD1~ADn，將選定所必需的資訊，從廣告表7a、實績表7d加以取得。此處係針對各廣告AD1~ADn，取得下標值(CPC)、CTR、顯示次數、商品銷售量值。

接著在步驟S202中，廣告伺服器3係以n個廣告AD1~ADn為對象，算出平均CTR、平均商品銷售量值。

然後在步驟S203以後，，針對各廣告AD1~ADn而逐一算出選定值SA。首先在步驟S203中將變數x設成“1”。

廣告伺服器3係在步驟S204~S207中，針對被變數x所指定的廣告AD(x)，進行求出選定值SA(x)的處理。變數x係在被步驟S208中判斷為到達n以前，會在步驟S209中被增值而重複步驟S204起之處理。因此，在步驟S204~S207中，針對廣告AD1、AD2‧‧‧ADn之每一者分別逐一算出選定值SA1、SA2、‧‧‧SAn。

首先在步驟S204中係判斷，廣告AD(x)之顯示次數，是否為所定之閾值次數th1以下。例如若假設閾值次數th1=100，則判斷該當廣告AD(x)之顯示次數是否為100以下。

顯示次數為閾值次數th1以下的廣告，係對使用者的顯示次數上並未充分進行，被判斷為，把CTR或商品銷售量值作為與其他廣告比較所需之要素並不是適切的值的可能性高。

若在步驟S204中顯示次數超過閾值次數th1，則針對該廣告AD(x)而在步驟S205中進行選定值SA之算出。此情況下， SA={(下標值)×(CTR)×1000}+{(商品銷售量值)×(利益率係數)}如此而算出選定值SA。

此處所謂利益率係數，係從廣告對象的商品之銷售量、亦即商品銷售量值，來想定實際利益的值。例如對於店舖之商品銷售量，電子商務交易系統管理者是可從店舖抽取某種百分比作為系統使用料等的情況下，則將該百分比視為利益率係數即可。或者利益率係數係為相對於店舖側之商品銷售量的平均利益率等。該利益率係數係只要使用固定值即可。

又式中的“1000”係為，令下標值與CTR之乘算值反映至選定值SA中當作廣告收入之要素之際的係數。

因此上記式子的{(下標值)×(CTR)×1000}，係為搜尋字廣告中電子商務交易系統管理者可當作廣告收入而獲得的值(廣告收入反映值)，{(商品銷售量值)×(利益率係數)}，係為電子商務交易系統管理者或廣告主將商品銷售量(或隨應於銷售量所獲得之利益)之程度反映出來的值(銷售量反映值)。因此選定值SA係為反映出廣告收入與商品銷售量(相應於銷售量之利益)的值。

廣告伺服器3，係將如此算出的選定值SA，當作步驟S207中廣告AD(x)之選定值SA(x)而記憶在內部暫存器。

另一方面，若廣告SA(x)的顯示次數是閾值次數th1以下，則針對該廣告AD(x)而在步驟S206中進行選定值SA之算出。此情況下， SA={(下標值)×(平均CTR)×1000}+{(平均商品銷售量值)×(利益率係數)}如此而算出選定值SA。

平均CTR、平均商品銷售量值，係為步驟S202中所算出之n個廣告AD1~ADn之CTR、商品銷售量值的各平均值。此外，在廣告SA1~SAn中若沒有顯示次數是閾值次數th1以下者，則平均CTR、平均商品銷售量值係變成不使用，因此為了處理的效率化，亦可不是在步驟S202，而是一開始進入步驟S206的階段中進行之。

於此步驟S206中取代CTR而改用平均CTR，並取代商品銷售量值而改用平均商品銷售量值的原因是，顯示次數較少的廣告的情況下，CTR會是極端的例如0%或100%等之極端值，變成統計上難以信任的值的可能性很高，又，商品銷售量值也較低，被認為並不適合用於顯示廣告選定基準之選定值SA的算出的緣故。

無關於顯示次數之多寡全部都以步驟S205之處理來算出選定值SA的處理例也是可以考慮，但此情況下，CTR或顯示次數少的廣告，係很可能發生即使下標值很高仍有可能不怎麼被顯示之事態。於是藉由以平均值來代用之，就可使得此種事態難以發生。

廣告伺服器3，係將步驟S206中如此算出的選定值SA，在步驟S207中當作廣告AD(x)之選定值SA(x)而記憶在內部暫存器。

將以上之步驟S204~S207之處理，隨應於變數x之增值而針對廣告AD1~ADn逐一執行。如此一來在步驟S208中變成x=n的時點上，關於廣告AD1~ADn的選定值SA1~SAn就會被記憶。

此時，廣告伺服器3係前進至步驟S210，將選定值SA1~SAn予以排序。然後在步驟S211中，將排序結果為上位的m個廣告，選定成要顯示的廣告。

如此進行顯示廣告選定處理後，作為圖7之步驟S104，這次是藉由顯示順序設定部32之機能而進行顯示順序設定處理。該具體例示於圖9。

將上記圖8之處理中所被選定的m個廣告，令作廣告eAD1~eADm。首先在步驟S301中，廣告伺服器3係針對所被選定的m個廣告eAD1~eADm，取得必要的資訊。例如針對各廣告eAD1~eADm，取得CTR、顯示次數、商品銷售量值。

此外，圖8之處理(圖7之步驟S103)被進行時，廣告伺服器3係針對廣告eAD1~eADm已經取得必要的資訊，因此實際上不需要在此步驟S301中再次取得。該步驟S301之處理，係在圖7中所說明的步驟S102→S104的前進時(步驟S103未被進行時)，才是必須的。

接著在步驟S302中，廣告伺服器3係以n個廣告AD1~ADn為對象，算出平均CTR、平均商品銷售量值、平均下標值。此外，這些也是在步驟S103(圖8之處理)被進行時，平均CTR、平均商品銷售量值係已經被算出所以不需要。此處係只要求出平均下標值即可。又，平均下標值也是亦可在圖8之步驟S202之階段中先求出。

步驟S303以後，針對各廣告eAD1~eADm逐一算出順序設定值DA。首先在步驟S303中將變數y設成“1”。

廣告伺服器3係在步驟S304~S307中，針對被變數y所指定的廣告eAD(y)，進行求出順序設定值DA(y)的處理。變數y係在被步驟S308中判斷為到達m以前，會在步驟S309中被增值而重複步驟S304起之處理。因此，在步驟S304~S307中，針對廣告eAD1、eAD2‧‧‧eADm之每一者分別逐一算出順序設定值DA1、DA2、‧‧‧DAm。

首先在步驟S304中係判斷，廣告eAD(y)之顯示次數，是否為所定之閾值次數th1以下。此判斷處理的意義係和圖8的步驟S204相同，係用來判定是否為對使用者的顯示次數上並未充分進行，把CTR或商品銷售量值作為與其他廣告比較所需之要素並不是適切之值的可能性較高的廣告。

若在步驟S304中顯示次數超過閾值次數th1，則針對該廣告eAD(y)而在步驟S305中進行順序設定值DA之算出。此情況下，DA={(平均下標值)×(CTR)×1000}+{(商品銷售量值)×(利益率係數)}

如此而算出順序設定值DA。與上述的圖8之步驟S205中的選定值SA之算出的不同點在於，並非個別之下標值，而是使用n個廣告之平均下標值。

該平均下標值係具有，作為把CTR與商品銷售量值之反映程度予以設定的權重係數的意義。對順序設定值DA，係已被檢索關鍵字所抽出的商品群之平均下標值越高，則CTR之要素、亦即廣告收入之要素就被反映得越強。另一方面，已被檢索關鍵字所抽出的商品群之平均下標值越低，則相對而言(商品銷售量值)×(利益率係數)之要素，亦即商品銷售量所相應的利益之要素就被反映得越強。

廣告伺服器3，係將如此算出的順序設定值DA，當作步驟S307中廣告eAD(y)之順序設定值DA(y)而記憶在內部暫存器。

另一方面，若廣告eSA(y)的顯示次數是閾值次數th1以下，則針對該廣告eAD(y)而在步驟S306中進行順序設定值DA之算出。此情況下，DA={(平均下標值)×(平均CTR)×1000}+{(平均商品銷售量值)×(利益率係數)}

如此而算出順序設定值DA。與上述的圖8之步驟S206中的選定值SA之算出的不同點在於，並非個別之下標值，而是使用n個廣告之平均下標值。亦即和步驟S305中算出順序設定值DA的情形相同，將平均下標值當作把CTR與商品銷售量值之反映程度予以設定的權重係數來使用。

又，使用平均CTR、平均商品銷售量值的意義，係和圖8之步驟S206相同。

廣告伺服器3，係在步驟S306中將如此算出的順序設定值DA，當作步驟S307中廣告eAD(y)之順序設定值DA(y)而記憶在內部暫存器。

將以上之步驟S304~S307之處理，隨應於變數y之增值而針對廣告eAD1~eADm逐一執行。如此一來在步驟S308中變成y=m的時點上，關於廣告eAD1~eADm的順序設定值DA1~DAm就會被記憶。

此時，廣告伺服器3係前進至步驟S310，將順序設定值DA1~DAm予以排序。然後在步驟S311中，將排序結果，作為廣告eAD1~eADm之顯示順序而予以選定。

說明如以上的圖7、圖8、圖9所說明來進行搜尋字廣告之處理的意義。

首先從基於檢索關鍵字而被抽出的n個廣告AD1~ADn之中，基於選定值SA，選定要顯示的m個廣告eAD1~eADm。

此情況下，選定值SA係含有：{(下標值)×(CTR)×1000}此一反映出廣告收入的要素、和{(商品銷售量值)×(利益率係數)}此一反映出電子商店街中的商品銷售量 (相應於銷售量的利益)的要素。

將該選定值SA為上位的m個廣告eAD1~eADm予以選定這件事情，係除了廣告框之下標的此一自由競爭之思考方式以外，還加上考量電子商務交易系統管理者等之廣告服務收入、或店舖側及電子商務交易系統管理者之商品銷售量所相應之收入，亦即反映出廣告效果。

因此，若從廣告主來看，可獲得相應於下標金額的適切廣告效果的廣告被顯示的處理，會被實現。藉此，廣告主係可傾向於對廣告效果最佳之廣告顯示來負擔廣告費，對廣告主而言，在費用對效果這點上，係為理想。

又對電子商務交易系統管理者(廣告服務業者)而言，係考慮廣告料收入與虛擬商店街中之商品銷售量所相應的利益之雙方而可將能夠使利益最大化的廣告選定為顯示對象，具有如此優點。

甚至，n、m都是2以上之自然數時的m個廣告eAD1~eADm，係藉由順序設定值DA而被設定顯示順序。廣告領域23中的顯示順序，係會影響使用者之認識亦即廣告曝光效果。以越高順位而被顯示，則被認為越容易被使用者所認識。

順序設定值DA，係對CTR與商品銷售量值之一方做加權而被求出。然後，作為權重係數是使用平均下標值。說明此點。

例如n個廣告之平均下標值，係當例如檢索關鍵字為「螃蟹」時則為，將「螃蟹」設定成廣告關鍵字的多數之螃蟹或螃蟹關連商品之廣告之平均下標值。若檢索關鍵字為「葡萄酒」時則為，將「葡萄酒」設定成廣告關鍵字的多數之葡萄酒或葡萄酒關連商品之廣告之平均下標值。

下標，係由多數店舖(廣告主)以自由競爭而進行，下標額的行情係隨每一商品種別的廣告價值而有所波動。

此處，順序設定值DA之算出時所使用的CTR，係即使不乘以下標額也能當成廣告收入之指標。又，{(商品銷售量值)×(利益率係數)}係如上述是反映出商品銷售量(銷售量所相應之利益)的要素。

平均下標值，係為n個廣告AD1~ADn之下標值之平均值，因此針對以選定值SA而被選定的m個廣告eAD1~eADm，當然平均下標值係相同。因此平均下標值係為不會影響各廣告eAD1~eADm之順序的係數。結果，平均下標值係變成是影響到，藉由CPC而被反映的廣告收入、和藉由{(商品銷售量值)×(利益率係數)}而被反映的商品銷售量所相應之利益，是要重視哪一者來決定順位這點。

廣告主間對廣告之競爭比較激烈的商品分類等、且廣告AD1~ADn之商品種別之下標額行情較高的情況下，則平均下標值會變高。此情況下，順序設定值DA係重視CPC而被算出。

廣告主間對廣告之競爭不怎麼激烈的商品分類等、且廣告AD1~ADn之商品種別之下標額行情較低的情況下，則平均下標值會變低。此情況下，順序設定值DA係為，相對較為重視{(商品銷售量值)×(利益率係數)}的值。

因此，平均下標值係可作為，隨著商品種別而變動的權重係數來使用。

然後，順序設定值DA係為，使用此種權重係數而將廣告收入要素與銷售量所相應之利益之要素加以調整而成的值。

因此，對電子商務交易系統管理者而言，若為可以期待廣告費收入的商品分類，則以廣告收入重視來決定順位，若為比較能夠期待相應於商品銷售量之收入的商品分類，則重視商品銷售量來決定順位。

又，對下標之價值高的商品的廣告主而言，容易隨著廣告費用負擔而使順序被設成優先，下標之價值相對較低的情況下則隨著商品銷售量之實績(實際之廣告效果)而使順序被設成優先，可實現對廣告主而言也為理想的順序賦予。

由以上可知，在本實施形態中，可以實現對廣告主、電子商務交易系統管理者之雙方皆為理想的廣告之選定、及顯示順序設定。甚至如此而被顯示的廣告之選定或順位設定，係不是單純依存於下標額而是也會反映出以銷售量或點選次數而被呈現的各商品在市場上的風評。因此所被顯示的廣告，更進一步來說是以上位順序而被顯示的廣告，係容易變成風評佳的商品之廣告，使用者能夠存取風評佳的商品的機會也容易增加。

而且，作為用來實現如此對大家來說滿足度高的廣告選定及顯示順序設定所需之廣告伺服器3之處理，係藉由把CTR、商品銷售量值、下標值當作變數來使用的簡單之演算處理，就可實現。因此處理時間也可很短，適合作為搜尋字廣告之處理。

又所顯示之廣告的選定、和顯示順序設定中，作為使用的演算要素，是將點選率值、商品銷售量值係被共通使用，同時，藉由使用加權係數，而使選定值SA與順序設定值DA會獲得不同結果。亦即藉由將廣告之選定、和顯示順序之設定以分別之處理加以進行，就可使得作為搜尋字廣告而被顯示的廣告，不是單純相應於下標額而變得單調，並且，可使該各處理所使用的演算要素為共通，因此處理負擔係很小。亦即可以用較少的處理負擔，就能顯示在下標額與廣告效果之兩面上皆為適切的廣告，同時，其顯示順序係可為隨時反映出廣告效果(CTR或商品銷售量值)的即時順序。

又，藉由將平均下標值當作權重係數來使用，就不需要使用大量的指標值或進行複雜的資料演算，可隨應於商品種類來做加權，可實現處理之簡易化、短時間處理。

平均下標值，係隨應於下標值之行情變動而變動，因此具有已被抽出之n個廣告之商品分類之即時性指標的意義。亦即已被抽出之n個廣告AD1~ADn之平均下標值，係為針對該商品群而被特化的權重係數，且為隨著市場上的商品動向而動態改變的權重係數。將此種權重係數，不使用大量之指標資料或複雜的演算就加以準備，使用於順序設定，這對以簡易且短時間之處理來實現最佳的順序設定來說，可有很大的貢獻。

此外，作為權重係數，係亦可使用平均下標值以外的。例如亦可按照每種商品分類而預先設定好權重係數。但是，如上述使用平均下標值，係不需要事先記憶權重係數，且可設計成即時變動的權重係數，這點是比較理想的。

又，選定值SA，係視為含有下標值與CTR之乘算成分、和商品銷售量值與利益率係數之乘算成分的值，而予以算出。順序設定值DA，係視為含有權重係數(平均下標值)與CTR之乘算成分、和商品銷售量值與利益率係數之乘算成分的值，而予以算出。

利益率係數，係為從商品銷售量所想定的實際利益的值。因此就可還考慮到商品販售所致之利益之觀點，來進行廣告選定或顯示順序設定。

又，藉由將利益率係數設成固定值，就不會導致有反映出商品銷售量所相應之利益的選定值SA、順序設定值DA之算出處理變得複雜。

在選定值SA、順序設定值DA之算出中{(商品銷售量值)×(利益率係數)}之項，係可藉由利益率係數之設定，而提高店舖的利益、或電子商務交易管理者的利益之傾向。

例如欲將{(商品銷售量值)×(利益率係數)}之項，設成表現電子商務交易系統管理者之利益的項時，則只要將利益率係數，設成從店舖隨應於商品銷售量而收取的佣金之比率即可。

又，欲將{(商品銷售量值)×(利益率係數)}之項，設成表現店舖的利益時，則只要將利益率係數，設成關於店舖中的商品銷售量之平均利益率即可。此情況下，由於有時候會隨每一商品種別而利益率會有很大的不同，因此亦可考慮設計成，使得利益率係數，會隨著所被搜尋的商品種別而不同。

藉由如此利益率係數之設定，針對廣告選定及順序設定，就可調整成，是主要反映出電子商務交易系統管理者之利益，還是主要反映出店舖利益。因此，可容易進行隨應於狀況的廣告選定及順序設定。

此外，雖然假設使用利益率係數來做說明，但並不一定是利益率係數，亦可設計成，將反映至選定值SA或順序設定值DA之程度予以調整的係數。例如，針對選定值SA、順序設定值DA，亦可設成：SA={(下標值)×(CTR)×(係數)}+{(商品銷售量值)×(係數)}

DA={(平均下標值)×(CTR)×(係數)}+{(商品銷售量值)×(係數)}只要在反映出廣告收入的項和反映出商品銷售量的項中，分別使用調整反映程度的適切之係數即可。

又，亦可更簡單地設成： SA={(下標值)×(CTR)}+{(商品銷售量值}}

DA={(平均下標值)×(CTR)}+{(商品銷售量值)}

又，於圖8、圖9之顯示廣告選定及顯示順序設定之處理中，針對所定之實績值(顯示次數)為閾值次數th1以下之廣告，作為選定值SA、順序設定值DA之算出時所使用的CTR或商品銷售量值，是使用n個廣告AD1~ADn之平均CTR、平均商品銷售量值。CTR或商品銷售量值，係例如針對顯示較少的廣告會是極端的值，不適合用來和顯示次數較多而值已收斂的廣告做比較。於是，以平均值來代用之。藉此，於選定值SA、順序設定值DA中顯示次數較少的廣告與較多的廣告，可取得平衡。例如，對了顯示次數少或未被點選的廣告也要能夠容易獲得被顯示的機會，或反之可以變免在初期階段中顯示次數偶然地被點選而銷售量變高者，被莫名其妙地過度優先顯示。

<5.第2實施形態的廣告顯示控制>

接下來說明第2實施形態的廣告伺服器3之處理。第2實施形態的處理，係使顯示次數較少的廣告與較多的廣告之平衡更為良好。

以圖10來說明思考方式。圖10A係上述之第1實施形態的平衡之取得方式的模式性圖示。第1實施形態的情況下，是以顯示次數是否為閾值次數th1以下來做區分。亦即超過閾值次數th1時是視為實績基礎，在圖 8、圖9之步驟S205、S305中使用CTR、商品銷售量值的實績來算出選定值SA、順序設定值DA。另一方面，若閾值次數th1以下時則視為平均值基礎，在步驟S206、S306中使用平均CTR、平均商品銷售量值來算出選定值SA、順序設定值DA。

藉此，如上述，針對顯示次數較少的廣告與較多的廣告，可以算出取得某種程度之平衡的選定值SA、順序設定值DA，但在閾值次數th1上由於算出方式劇烈改變，因此在該變化點上對算出值會出現較大的影響，這是無法否認的。

於是在第2實施形態中，係如圖10B所示，關於選定值SA、順序設定值DA之算出，在顯示次數較少的時點上是令平均值基礎為優勢，但隨著顯示次數增加而使實績基礎之要素會漸漸緩緩地增加。藉此，為了各種顯示次數不同的廣告彼此之比較，可獲得更為適切的選定值SA、順序設定值DA。

為了實現如此處理而使用變形的CTR。以下在說明上稱之為“newCTR”。

以圖10C、圖10D，將4個廣告AD1~AD4當作模型來說明newCTR。假設廣告AD1~AD4的顯示次數、點選次數、CTR係為圖10C所示的值。考慮該廣告AD1~AD4之平均CTR。但是廣告AD4係由於顯示次數還是0，因此CTR係為無理值所以排除在平均值外。至少被顯示1次以上的廣告AD1~AD3之平均之CTR係為0.5%。所謂CTR =0.5%，係若被顯示200次，則有被點選1次的意思。

此情況下，從平均CTR，導出顯示次數=200和點選次數=1的值。於是，對各廣告AD1~AD4之實績值，加算該“200”及“1”而算出newCTR。

如圖10D所示，對廣告AD1~AD4之顯示次數一律加算“200”，對點選次數一律加算“1”。將該加算後之點選次數除以加算後之顯示次數，求出newCTR。newCTR，係針對各廣告AD1~AD4，藉由圖10B之思考方式而獲得的值。亦即顯示次數為0次之廣告AD4係完全被反映在平均值。針對顯示次數只有100次的較少的廣告AD2、AD3，已經有點選實績的廣告AD2係反映這點而newCTR會變高，但沒有點選實績的廣告AD3係newCTR會變低。針對顯示次數較多的廣告AD1，係實績之顯示次數、點選次數會較為優勢，平均值之影響係較少。

使用此種newCTR來算出選定值SA、順序設定值DA。

圖11中圖示顯示廣告選定處理之例子。此外與圖8相同處理係標示相同之步驟號碼而省略說明。此圖11之處理例，係沒有像是圖8之步驟S204那樣的處理分岐之判斷，針對已被抽出之所有廣告AD1~ADn，以步驟S220之處理來計算選定值SA。

此情況下，選定值SA，係SA={(下標值)×(newCTR)×1000}+{(商品銷售量值)×(利益率係數)} 而被求出。newCTR，具體而言係為newCTR=(點選次數+1)/(顯示次數+P)。式中的所謂“P”，係為P=1/平均CTR。

在圖11之處理中，以該式子針對各廣告AD1~ADn而算出選定值SA，將選定值SA為上位的m個廣告eAD1~eADm予以選定。

圖12中圖示顯示順序設定處理之例子。此外與圖9相同處理係標示相同之步驟號碼而省略說明。此圖12之處理例，係沒有像是圖9之步驟S304那樣的處理分岐之判斷，針對已被選定成為顯示對象的所有廣告eAD1~eADm，以步驟S320之處理來計算順序設定值DA。

此情況下，順序設定值DA，係DA={(平均下標值)×(newCTR)×1000}+{(商品銷售量值)×(利益率係數)}newCTR係如上述。

然後針對以該式所求出的各廣告eAD1~eADm將順序設定值DA予以排序，設定顯示順序。

在第2實施形態中，作為如此選定值SA、順序設定值DA之算出中所使用的點選率值是使用，將從n個廣告AD1~ADn之平均CTR所導出的顯示次數與點選次數的值，分別加算至各廣告的顯示次數與點選次數而求出的newCTR。

藉此，顯示次數等之實績值越少則對平均值施加越多權重，隨著實績值變多而對實際的值漸漸施加權重，可以如此形態來求出選定值或順序設定值，因此針對各廣告，可實現平衡更佳的顯示選定或順序設定。

此外第1實施形態的說明中所說明的選定值SA、順序設定值DA之算出式之變形例中也是，使用newCTR也很理想。亦即，亦可為：SA={(下標值)×(newCTR)×(係數)}+{(商品銷售量值)×(係數)}

DA={(平均下標值)×(newCTR)×(係數)}+{(商品銷售量值)×(係數)}又，亦可更簡易地：SA={(下標值)×(newCTR)}+{(商品銷售量值}}

DA={(平均下標值)×(newCTR)}+{(商品銷售量值)}

<6.第3實施形態的廣告顯示控制>

作為廣告伺服器3之處理，說明第3實施形態。

在第3實施形態中，針對已被顯示廣告選定部30之機能所抽出之n個廣告AD1~ADn之各個廣告關鍵字，判定對檢索關鍵字的關連度。然後，使用關連度之排名而進行排序後，使用選定值SA進行排序，將上位m個廣告eAD1~eADm選定成為要顯示的廣告的例子。

針對關連度，使用圖13來說明。在圖13中係圖示，檢索關鍵字與廣告關鍵字之關連度之類型(匹配類型)。作為一例，將類型設成：完美匹配(perfect match)、隨機次序匹配(random order match)、部分性匹配(partial match)、分割完美匹配(divided perfect match)。

完美匹配，係指檢索關鍵字與廣告關鍵字完全一致。

例如檢索關鍵字是“Red_Wine”的情況下，已被登錄之廣告關鍵字依序為“Red”“Wine”之2個的情形。此種廣告係可評價成，對檢索關鍵字之關連度為“大”。

隨機次序匹配係指，雖然順序不一致，但檢索關鍵字與廣告關鍵字之字串是一致的情形。

例如檢索關鍵字是“Red_Wine”的情況下，已被登錄之廣告關鍵字依序為“Wine”“Red”時，係為隨機次序匹配。此情況下也可評價為，已被登錄此種廣告關鍵字的廣告係對檢索關鍵字之關連度為“大”。

部分性匹配，係指廣告關鍵字之一部分是與檢索關鍵字一致的情形。

例如檢索關鍵字是“Red_Wine”的情況下，已被登錄之廣告關鍵字依序為“Red”“Wine”“Italy”時，係為部分性匹配。又已被登錄之廣告關鍵字為“Italy”“Red”“Wine”時也是部分性匹配。此種廣告係可評價成，對檢索關鍵字之關連度為“中”。

分割完美匹配，係廣告關鍵字之全部是作為檢索關鍵字之一部分而被包含的情形。

例如檢索關鍵字是“Red_Wine_French”的情況下，當已被登錄之廣告關鍵字是只有“Red”時，即為分割完美匹配。又廣告關鍵字為“Red”“Wine”時也是分割完美匹配。分割完美匹配的情況下，該廣告係可評價成，對檢索關鍵字之關連度為“小”。

例如使用如此類型來將n個廣告AD1~ADn予以排序，然後使用選定值SA。亦即將關連度視為第一鍵，將選定值SA視為第二鍵而進行排序。

圖14中圖示例子。令圖14A之廣告AD1~AD8為n個已被抽出之廣告，從其中將5個(m=5)廣告選定作為廣告eAD1~eADm的情形來做說明。

針對圖14A的各廣告AD1~AD8，判定匹配類型，並判定關連度的“大”“中”“小”。例如廣告AD1、AD5係為部分性匹配或隨機次序匹配而被判定成關連度“大”。廣告AD2、AD6係為部分性匹配而關連度“中”，廣告AD3、AD4、AD7、AD8係為分割完美匹配而關連度“小”，假設分別被判定如此。

此外，假設各廣告AD1~ADn之括弧內之數量值，係為選定值SA。

圖14B之例子係為，將關連度“大”“中”之廣告當作第1群組，將關連度“小”之廣告當作第2群組而進行排序的例子。首先作為關連度所致之排序係分成第1群組、第2群組，接著在各群組內藉由選定值SA來進行排序。藉此如圖示，變成廣告AD5、AD6、AD2、AD1、AD3、AD8、AD7、AD4之順序，上位m個(5個)廣告係被選定成為廣告eAD1~eAD5。

圖14C之例子係為，將關連度“大”之廣告當作第1群組，將關連度“中”之廣告當作第2群組，將關連度“小”之廣告當作第3群組而進行排序的例子。首先作為關連度所致之排序係分成第1群組、第2群組、第3群組，接著在各群組內藉由選定值SA來進行排序。藉此如圖示，變成廣告AD5、AD1、AD6、AD2、AD3、AD8、AD7、AD4之順序，上位m個(5個)廣告係被選定成為廣告eAD1~eAD5。

如此使用了關連度與選定值SA的廣告伺服器3之顯示廣告選定處理之例子，示於圖15。圖15係作為圖7之步驟S103而被執行的處理。

首先在步驟S401中，廣告伺服器3係針對所被抽出的n個廣告AD1~ADn，將選定所必需的資訊，從廣告表7a、實績表7d加以取得。又，在步驟S402中，廣告伺服器3係以n個廣告AD1~ADn為對象，算出平均CTR、平均商品銷售量值。以上係和圖8的步驟S201、S202相同。

接著，廣告伺服器3係在步驟S403中，判定廣告AD1~ADn之各個的關連度，藉由關連度之等級所致之第1排序而進行群組化。亦即圖14B的情況下，分成第1群組、第2群組。圖14C的情況下，分成第1群組~第3群組。

其後在步驟S404~S407中，在各群組內使用選定值SA進行第2排序。

首先在步驟S404中將變數z設成“1”。

廣告伺服器3係在步驟S405中，在被變數z所指定的第(z)群組內，進行選定值SA所致之排序。亦即以已被分類至第(z)群組的廣告AD為對象，進行圖8之步驟S203~S210之處理、或圖11之步驟S203~S210及S220之處理。

在步驟S406中若變數z尚未到達群組數，則在步驟S407中將變數z予以增值，進行步驟S405之處理。

藉此，針對各群組，就在群組內進行選定值SA所致之排序。

針對全群組一旦結束以上之處理，廣告伺服器3係在步驟S408中，基於從第1群組至最終群組為止之順序而在各群組內排序結果中，將上位m個廣告選定成為要顯示的m個廣告eAD1~eADm。

如此進行顯示廣告選定處理後，作為圖7之步驟S104，進行顯示順序設定處理。

如以上，在第3實施形態中，檢索關鍵字與廣告關鍵字之關連度，係被使用於所被顯示之廣告的選定。

檢索關鍵字與廣告關鍵字之關連度，係與廣告之瀏覽或購入有相關。關連度越高的廣告，該廣告所連結的商品網頁之瀏覽或商品購入之可能性就越大，這件事情係呈現在統計上。

於是藉由將關連度也當作顯示廣告選定之要素，就可促進廣告效果更高的廣告顯示。

又，作為使用了關連度的具體處理，如上述的例子，將廣告資料抽出處理所抽出的n個廣告AD1~ADn，隨應於關連度而分成群組，在各群組內使用選定值SA進行排序。藉此，就可將關連度設成第1排序鍵，將選定值設成第2排序鍵而賦予顯示廣告選定所需之順位。藉由將關連度高者設成優先，就可實現重視已被登錄之廣告關鍵字的廣告選定，就可實現儘可能尊重廣告主之意思(廣告關鍵字設定)的搜尋字廣告。

此外，作為變形例亦可考慮將m個廣告選定之第1排序鍵設成選定值，將第2排序鍵設成關連度排名。此情況下，係相較於廣告關鍵字，下標值或商品銷售量實績會比較受到重視。

<7.總結及變形例>

如以上所述藉由第1~第3實施形態所示的廣告伺服器3之處理，作為隨應於檢索關鍵字而顯示的廣告，考慮廣告收入與商品銷售量之雙方的觀點，對廣告主、電子商務交易系統之管理者而言，甚至對在電子店舖中購物的一般使用者而言而為理想的廣告顯示，是可用比較簡單的演算處理而迅速地加以實現。

亦即，對廣告主而言考慮到下標額、和該廣告對象之商品之銷售量額，將廣告效果高者予以顯示，因此可以用適切的廣告費用就進行有效的廣告。

廣告顯示者(電子商務交易系統管理者)，係可考慮廣告收入與商品販售所相應之收入而顯示有效的廣告。

使用者係被提供，從廣告去存取的，不單是只有下標額、就連銷售量上也較為優良的商品的機會。

然後，廣告伺服器3係藉由比較簡單且短時間就能執行的處理，就可實現此種有效的搜尋字廣告。亦即，藉由將顯示廣告選定處理、和顯示順序設定處理以分別的處理而進行，就不會變成相應於下標額的單調之顯示，同時，作為各處理中所使用的演算要素，係除了下標值以外，只需使用CTR、商品銷售量值即可，甚至，CTR、商品銷售量值係在顯示廣告選定處理和顯示順序設定處理中係為共通的演算要素。因此全體之處理負擔係不會變大太多，並且處理所需的資訊量、資訊種類的負擔係較小。

此外，本發明不限定於實施形態之例子，上述各種例子以外還可考量多樣的變形例。

電子商務交易系統構成係不限於圖1之例子。廣告伺服器3係亦可作為EC伺服器2之部分機能而被實現。

廣告伺服器3之搜尋字廣告所需之處理係不限於圖7所示例子。至少相應於檢索關鍵字的n個廣告的抽出、m個的要顯示之廣告的選定、及顯示順序設定所被進行的具體的處理例，係可有多樣考量。

又，顯示廣告選定處理、顯示順序設定處理之具體例也不限於圖8、圖9、圖11、圖12、圖15之例子。

<8.程式及記憶媒體>

以上，說明了本發明的作為資訊處理裝置之實施形態的廣告伺服器3，但實施形態的程式，係為令資訊處理裝置(CPU等)，執行廣告伺服器3之處理的程式。

實施形態的程式係為，一種程式，其係令資訊處理裝置執行：廣告資料抽出處理，係參照對已被登錄之每個廣告建立對應有廣告關鍵字的廣告DB，基於已被輸入之檢索關鍵字與廣告關鍵字之比較而抽出n個廣告AD1~ADn；和顯示廣告選定處理，係針對已被抽出的n個廣告AD1~ADn之每一者，至少使用下標值、CTR、商品銷售量值而算出選定值SA，使用選定值SA來選定要在檢索關鍵字所致之檢索結果畫面之m個廣告框中顯示的m個廣告；和顯示順序設定部，係針對已被選定之m個廣告，至少使用CTR與商品銷售量值、和把CTR與商品銷售量值之反映程度予以設定的權重係數(例如平均下標值)，來算出順序設定值DA，基於順序設定值DA來設定其在m個廣告框中做顯示的順序。

亦即該程式係為，對資訊處理裝置，令其執行圖8、圖9、圖11、圖12、圖15所說明之處理的程式。

藉由此種程式，可實現上述的作為廣告伺服器3的資訊處理裝置。

而且此種程式，係可預先記錄在電腦裝置等之機器中所內建的作為記錄媒體之HDD、或具有CPU的微電腦內之ROM等中。又或者，可以暫時或永久性地被儲存(記錄)在半導體記憶體、記憶卡、光碟、光磁碟、磁碟等之可移除式記錄媒體中。又此種可移除式記錄媒體，係可用所謂的套裝軟體的方式來做提供。

又，此種程式，係除了可從可移除式記錄媒體安裝至個人電腦等以外，也可從下載網站，透過LAN、網際網路等之網路而下載之。