JP6924611B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
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Description
また、これらの技術に加えて、よりユーザに対して有効な広告を表示するための技術として、CTR(クリック スルー レート)とユーザの属性等の値を加味して、配信する広告を決定する技術が存在する(特許文献1参照)。
このような状況は、広告のみならず、広くコンテンツについても同様な状況である。
所定のウェブサイトを経由して譲渡される商品に関し、表示候補のコンテンツについて、当該コンテンツが表示される優先度合を示す第1指標を演算する第1指標演算手段と、
前記第1指標に基づいて、前記表示候補のコンテンツを所定数に絞り込む絞込手段と、
絞り込まれた前記表示候補のコンテンツについて、前記第1指標と前記コンテンツの所在情報とを含むリストを生成し、別の情報処理装置に送信する制御を実行するリスト生成手段と、
を備える情報処理装置であって、
前記別の情報処理装置においては、
前記情報処理装置から送信されてきた前記リストが取得され、
前記別の情報処理装置での前記ユーザの行動履歴に基づいて、前記リストに含まれる表示候補のコンテンツについて、当該コンテンツが表示される前記ユーザ用の優先度合を示す第2指標が演算され、
前記第1指標及び前記第2指標に基づいて、前記リストに含まれる表示候補のコンテンツの中から取得するコンテンツが決定され、
決定された前記コンテンツが、前記所在情報に基づいて取得されて、当該コンテンツが表示される。
図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの概要を示すブロック図である。
本サービスは、各店舗の商品をユーザに販売する所定のウェブサイト又はその他のウェブサイトに、当該各店舗の各商品の広告を掲載するサービスである。
即ち、本サービスの提供者は、店舗から依頼を受けた商品を所定のウェブサイトを経由してユーザに販売し、当該所定のウェブサイトを通じてユーザに対して、各商品の広告を提示する者である。
換言すると、ユーザは、所定のウェブサイトを閲覧して、商品を購入し得る者であり、当該所定のウェブサイトに掲載された広告も閲覧する者である。
ここで、「商品」とは、所定のウェブサイトに販売対象として掲載される又は掲載され得る商品である。また、このような商品を1以上掲載してユーザに販売する所定のウェブサイトを、以下、「販売サイト」と呼ぶ。
サーバ1と、店舗端末2−1乃至2−nの夫々と、ユーザ端末3−1乃至3−mの夫々とはインターネット等の所定のネットワークNを介して相互に接続されている。
RAM13には、CPU11が各種の処理を実行する上において必要な情報等も適宜記憶される。
入力部17は、キーボードやマウス等各種ハードウェアで構成され、各種情報を入力する。
記憶部18は、ハードディスクやDRAM(Dynamic Random Access Memory)等で構成され、各種情報を記憶する。
通信部19は、インターネットを含むネットワークNを介して他の装置(例えば、図1の例で言えば、店舗端末2や、ユーザ端末3等)との間で行う通信を制御する。
なお、店舗端末2及びユーザ端末3の内部のハードウェア構成は、サーバ1の構成と基本的に同様とすることができるので、ここではそれらの説明は省略する。
ここで、個別指標演算処理とは、販売サイトを経由して譲渡される商品に関し、表示候補の広告について、当該広告が表示される優先度合を示す第1指標(例えば後述するPre−Adrank)を演算し、その第1指標に基づいて、表示候補のコンテンツを所定数に絞り込み、絞り込まれた表示候補のコンテンツについて、第1指標とコンテンツの所在情報とを含むリスト(以下、「広告リスト」と呼ぶ)を生成し、ユーザ端末3に送信するまでの一連の処理をいう。
ここで、端末側広告表示処理とは、サーバ1から送信されてきた広告リストを取得し、ユーザ端末3におけるユーザの行動履歴に基づいて、広告リストに含まれる表示候補の広告について、当該広告が表示されるユーザ用の優先度合を示す第2指標(例えば後述するAdrank)を演算し、第1指標及び第2指標に基づいて、広告リストに含まれる表示候補の広告の中から取得する広告を決定し、決定されたコンテンツを、所在情報に基づいて取得して、当該広告を表示するまでの一連の処理をいう。
また、サーバ1の記憶部18の一領域には、店舗DB300が設けられる。
具体的には、取得部41には、GMS取得部71と、UU取得部72と、マージン取得部73とが設けられる。GMS取得部71と、UU取得部72と、マージン取得部73とは、1商品を1単位として、下記に示す各種情報を1単位毎に夫々取得する。
取得部41において1単位として取り扱われる商品は、ここでは説明の便宜上、所定の1店舗で取り扱われる所定の1種類の商品とする。つまり、販売サイトでは商品のIDとして同一のものが付された商品であっても、販売される店舗が異なれば、違う単位の商品として取り扱われる。ただし、1単位となる商品は、特にこれに限定されず、例えば販売サイトで同一のIDが付された商品を採用してもよい。
なお、以下、取得部41等において1単位として取り扱われる商品を、「単位商品」と呼ぶ。
ここで、本実施形態では、単位商品の売値に販売量を積算した値を、その単位商品のGMS値として定義し、このGMS値を用いて説明を行う。販売量は、例えば販売サイトにて所定期間に販売された単位商品の数量をいう。つまり、以下、GMS取得部71は、単位商品のGMS値に関する情報を取得して、店舗DB300に格納するものとする。
そのため、ユーザは、広告以外のルートも含む商品の販売等の実績に基づいて、当該商品のコンテンツ配信のPre−Adrankが演算されるため、より適切な広告配信が可能になる。
なお、この広告リストの詳細については図5を用いて説明する。
なお、行動履歴については、いかなる方法で取得することも自由であるが、例えば、本サービスの提供者が管理する複数のウェブサイト又はウェブページへのログインIDと紐付することで取得することもできる。
ここで、マッチレベルは、ユーザと、各単位商品自体とのマッチレベルを採用してもよいが、本実施形態では、ユーザと、各単位商品が属する商品カテゴリとのマッチレベルが採用されているものとする。
そして、本実施形態では、ユーザ端末3におけるウェブサイトの操作履歴が例えばアドオンプログラム等により取得されて、ユーザ端末3側にインストールされたプログラムにより、ユーザのカテゴリ毎のマッチレベルが演算(判定)されるものとする。
なお、マッチレベルの値の設定や評価の方法については自由であり、本実施形態においても、マッチレベル「1」から「5」の5段階で評価するものとして説明する。
なお、ここでいう画像データは、静止画像のデータであってもよいし、動画像のデータであってもよい。
即ち、表Tの所定の1行が、1つの単位商品に対応している。
所定の1行の「店名」の項目には、当該1行に対応する単位商品を取り扱っている店舗の名称が格納される。例えば、1行目の「店名」の項目には、「店舗A」と表示されている。つまり、当該1行に対応する単位商品を取り扱っている店舗の名称が「店舗A」であることを示している。
所定の1行の「商品」の項目には、当該1行に対応する単位商品を特定可能な情報(図4の例では店舗毎に管理される商品ID)が格納される。例えば、1行目の「商品」の項目には、「商品1」と表示されている。つまり、当該1行に対応する単位商品の商品IDが「商品1」であることを示している。
所定の1行の「GMS」の項目には、当該1行に対応する単位商品のGMS値が格納される。例えば、1行目の「GMS」の項目には、「6M」と表示されている。つまり、当該1行に対応する単位商品、即ち、「店舗A」の「商品1」の「GMS値」が6,000,000であることを示している。
所定の1行の「UU」の項目には、当該1行に対応する単位商品のUUが格納される。例えば、1行目の「UU」の項目には、「40」と表示されている。つまり、当該1行に対応する単位商品、即ち、「店舗A」の「商品1」の「UU」が40人であることを示している。
所定の1行の「マージン」の項目には、当該1行に対応する単位商品のマージンが格納される。例えば、1行目の「マージン」の項目には、「20%」と表示されている。つまり、当該一行に対応する単位商品、即ち、「店舗A」の「商品1」の「マージン」が20%であることを示している。
同様に、表Tの上から4行目は、「店舗B」で取り扱っているIDが「商品4」の単位商品に対応している。そして、当該4行目をみると、「店舗B」の「商品4」の単位商品については、「GMS値」が9M、「UU」が70、「マージン」が20%である。
即ち、所定の1行が、1つの単位商品を示す広告(以下適宜「商品広告」と呼ぶ)に対応している。なお、Pre−Adrankに基づいて絞り込まれた所定数の商品広告のみが、広告リストに含まれている。
所定の1行の「リスト」の項目には、当該1行に対応する商品広告を特定可能な情報(図5の例では広告毎に管理される番号)が格納される。例えば、「リスト」の項目の1行目には、「1」と表示されている。つまり、当該1行に対応する広告を特定する番号が「1」であることを示している。
所定の1行の「URL」の項目には、当該1行に対応する商品広告に関連するウェブサイトのURLが格納される。各ユーザ端末3では、このURLを使って広告の画像データ等を各ユーザ端末3毎に取得する。
所定の1行の「Pre−Adrank」の項目には、当該1行に対応する商品広告の優先度合についての第1指標、即ちPre−Adrankが格納される。例えば、「優先度合についての指標」の項目の1行目には、「30,000」と表示されている。つまり、当該1行に対応する「Pre−Adrank」が「30,000」であることを示している。
所定の1行の「商品広告」の項目には、当該1行に対応する単位商品の広告、即ち商品広告を特定可能な情報(図4の例では店舗毎に管理される商品ID)が格納される。
所定の1行の「カテゴリ」の項目には、当該1行に対応する商品広告のカテゴリが格納される。例えば、「カテゴリ」の項目の1行目には、「A」と表示されている。つまり、当該一行に対応する商品広告、即ち、商品1のリスト番号「1」の商品広告のカテゴリが「A」であることを示している。
さらに、図の左下を見ると、図4の店名に該当する「店舗A」、「店舗B」、「店舗C」、「店舗D」が表示されている。そして、その下には図4の「商品」に該当する各種「商品1」乃至「商品12」が表示されている。
これらの値に基づいて、Adrankを演算した結果が図6に示す通り、次の式(1)により表される。
Adrank=
Pre−Adrank(単位商品のGMS値÷UU(ユニークユーザ数)×マージン(広告比率))×マッチレベル
・・・(1)
したがって、ユーザID「0001」で特定されるユーザについて、「店舗A」の「商品1」の「Adrank」は「150,000」である。例えば、図6の例では、上から順にAdrankの高い商品が並べて表示されている。
つまり、広告が掲載される対象のウェブページに対して、ユーザID「0001」で特定されるユーザのユーザ端末3からページリクエストがあると、図6の右側の結果U2に示されるように、当該ユーザにとってより適切な広告が当該ウェブページに表示される。
例えば、図6の例では、「店舗A」の「商品1」の「Adrank」は150,000、「店舗B」の「商品4」の「Adrank」は102,857、「店舗A」の「商品2」の「Adrank」は60,000、「店舗C」の「商品7」の「Adrank」は53,333である。
そして例えば、図6の右側の結果U2に示されるように、当該ウェブページに表示される単位商品の広告の数は4個であるものとする。
この場合、ユーザ端末3の広告決定部125は、このAdrankが上位4位までの単位商品の広告を、当該ウェブページに表示される広告として決定する。つまり、広告決定部125は、「商品1」、「商品4」、「商品2」、「商品7」の各広告を表示対象として決定する。
さらに、広告決定部125は、4つの広告枠夫々の位置について広告効果の順位を特定し、表示対象として決定した4つの広告について、Adrankが高い程広告効果が高い位置に配置されるように、夫々の広告枠(配置位置)を決定する。
図6の例では、左上の広告枠、右上の広告枠、左下の広告枠、右下の広告枠の順に、広告効果の順位が特定されている。従って、Adrankが第1位の「商品1」の広告は左上の広告枠に、Adrankが第2位の「商品4」の広告は右上の広告枠に、Adrankが第3位の「商品2」の広告は左下の広告枠に、Adrankが第4位の「商品7」の広告は右下の広告枠に、夫々配置されるように決定される。
そして、表示制御部126は、表示対象の4つの広告の画像データを取得して、ウェブページ内の各広告枠のうち決定されたところに埋め込む。その結果、表示制御部126は、図6の右側の結果U2に示す様に、「商品1」、「商品4」、「商品2」、「商品7」の各広告を含むウェブページを表示部101に表示させる。
なお、ここで、ウェブページ上の広告の表示場所と広告効果の関係については、自由に決定できる事項である。即ち、本実施形態においては、ウェブページの左上の広告枠が、最も広告効果が高いものとして説明を行ったが、特にこれに限定されず、状況に応じて、ウェブページ上の広告の表示場所と広告効果の関係を自由に変更することもできる。
即ち、図7は、図3のサーバが実行する個別指標演算処理の流れを説明するフローチャートである。
なお、ここでフローチャートを用いて説明する個別指標演算の処理は、各ユーザ端末3毎に別途行われる。
販売サイト内の広告対象の単位商品の中に処理対象商品として選択されていないものが存在する場合、ステップS25においてNOであると判定されて、処理はステップS21に戻される。そして、未だ選択されていない単位商品が処理対象商品として選択され(ステップS21)、当該処理対象商品について、GMS値、UU、及びマージンが取得される(ステップS22乃至S24)。
このようなステップS21乃至S24の一連の処理が、販売サイト内の広告対象の全ての単位商品について夫々実行されると、ステップS25においてYESであると判定されて、処理はステップS26に進む。
なお、前述の通り、このようにしてユーザ端末3に送信された広告リストは、ユーザ端末3において、個別のユーザに対する単位商品の広告取得の優先度合についての第2指標(Adrank)の演算に用いられ、さらに、当該単位商品の広告のうち優先度合についての第2指標に応じた表示対象の広告の決定、優先度合についての第2指標に応じた表示対象の広告が配置されたウェブページ(販売サイトの商品ページ等)のユーザへの提示に用いられる。
これに対して、サーバ1においてスリープ状態等への移行指示がなされない限り、ステップS30においてNOであると判断されて処理はステップS1に戻され、それ以降の処理が繰り返される。
即ち、図8は、図3のユーザ端末3が実行する端末側広告表示処理の流れを説明するフローチャートである。
端末側広告表示処理は、ユーザ端末3からの、広告表示対象のウェブページに対するページリクエストがあると開始する。
なお、ここでいう判定とは、この時点で判定演算をすることの他、予め判定結果を記憶しておき、その判定結果を抽出することも含む広義な概念である。
ここでいう「特定」とは、広告決定部125(ユーザ端末3)が自律的に「数」を決定することの他、サーバ1等他の装置により予め決定されている「数」を採用することも含む広義な概念である。
これにより、端末側広告表示処理は終了となる。
このような分散処理を行うことにより、ユーザ端末3への送信データの量の増加を抑制することができる。さらに言えば、ユーザ端末3からサーバ1へマッチレベルが送信されない為、ユーザのプライバシーを保護することもできる。
本サービスの提供者は、広告をはじめとする様々なコンテンツ配信の優先度合の指標(例えば、Adrank)を演算することができる。
しかしながら、マッチレベルの演算手法は、上述の実施形態で説明したものに限定されない。例えば、ユーザに任意のアンケート等を実施することで、マッチレベルの判定に必要な各種情報を取得してもよい。
これにより、操作履歴を逐一送信する必要がなくなるため、サーバ1の負荷を低減することができる。
例えば、CTRやCVR(コンバージョン レート)、AOV等に基づく値を、優先度合についての指標として用いることもできる。
具体的には例えば、優先度合についての指標としてPersonal−Adrankを採用する場合に、上述の式(1)において、UUの代わりに、商品ページが表示された回数を示すPVを採用してもよい。
また例えば、優先度合についての指標として、次の式(2)で示す量を採用してもよい。
広告収益÷表示回数=マージン×(売れた数÷表示回数)×AOV ・・・(2)
ここで、AOV(Average Order Value)とは、広告をクリックしたユーザが、その広告をクリックしてから所定期間内に該当する店舗で行った注文の平均注文額である。なお、AOVで演算対象となる商品は、広告の商品に特に限定されない。
そして、販売促進費が、広告をクリックしたユーザがその広告をクリックしてから所定期間内に行った注文について、その注文額の合計にマージンを掛けることで演算される。
また例えば、優先度合についての指標として、次の式(3)で示す量を演算してもよい。
{Σ(ni×xi×yi)}÷表示回数 ・・・(3)
ここで、商品iが、対象の広告Aをクリックしたユーザが、その広告Aをクリックしてから所定期間内に該当する店舗で注文した商品であるものとして、Σは、i=1からmの総和を示している。mは、当該ユーザが注文した商品の種類の数を示している。niは、注文があった商品iの個数を示している。xiは、商品iの販促割合(マージン)を示している。yiは、商品iの価格を示している。
なお、販売促進費が、広告をクリックしたユーザがその広告をクリックしてから所定期間内に行った注文について、商品毎にその商品価格にマージンを掛けることで演算される。
また例えば、優先度合についての指標として、次の式(4)又は式(5)で示す量を採用してもよい。
販売促進費×CTR ・・・(4)
販売促進費×CVR ・・・(5)
ここで、販売促進費は、上述のように例えば、販促割合(マージン)×商品価格により演算される。CTRは、例えば、クリック数÷表示回数により演算される。CVRは、例えば、売れた数÷表示回数により演算される。
換言すると、所定のウェブサイトを経由して譲渡される商品の譲渡量に応じて変化する第1の量と、広告以外のルートを少なくとも含む複数のルートを通じてアクセスされた、前記所定のウェブサイトに含まれかつ前記商品と関連付けられた所定のウェブページの閲覧に関する第2の量とに基づいて演算された、商品に関するコンテンツの配信の優先度合についての指標を採用すれば足りる。
同様に、上記ウェブページを閲覧する者も、広告のルートを通じて当該ウェブページにアクセスしてきた者のみならず、広告以外のルートを少なくとも含む複数のルートを通じてアクセスしてきた者も含む。
このように、広告以外のルートも含む商品の販売等の実績に基づいて、当該商品のコンテンツ配信の優先度合が決定されるので、商品毎に、より適切なコンテンツ(広告等)の配信が可能になる。
例えば、所定期間で集計した内容に基づいてGMS値を演算する場合、その所定期間は季節等に関わらず4週間等の固定時間であってもよいし、或いは、予め設定したイベント(例えばお正月やバレンタイン等)の期間であってもよい。
また、GMS値は、単に生データを利用するだけでなく、応用的に利用することもできる。
例えば、取得されたのが古いデータほどウェイトを低くするといった加工値をGMS値として採用することもできる。
例えば、商品ページを経由せずに直接買い物カゴに商品を投入して、購入ページで商品を直接購入するようなユーザも存在する。このようなユーザも閲覧した人として含めるべく、1つの商品について商品ページと購入ページのうち少なくとも一方を閲覧したユーザの数に基づいて、UUを求めてもよい。
例えば、サーバ1へのアクセス負荷が高い時間帯におおまかな絞込を行い、サーバ1へのアクセス負荷の低い時間帯に詳細な絞込を行うことができる。
これにより、サーバへのアクセス負荷を抑えつつ、広告候補の絞込を行うことができる。
換言すると、図3の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。
即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が情報処理システムに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図3の例に限定されない。また、機能ブロックの存在場所も、図3に特に限定されず、任意でよい。
また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであっても良い。
また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えばサーバの他、スマートフォンやパーソナルコンピュータ、又は各種デバイス等であってもよい。
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。
即ち、情報処理装置(例えば図3のサーバ1)は、
所定のウェブサイト(例えば販売サイト)を経由して譲渡される商品に関し、表示候補のコンテンツ(例えば広告)について、当該コンテンツが表示される優先度合を示す第1指標(例えばPre−Adrank)を演算する第1指標演算手段(例えば図3の指標演算部42)と、
前記第1指標に基づいて、前記表示候補のコンテンツを所定数に絞り込む絞込手段(例えば図3の絞込部43)と、
絞り込まれた前記表示候補のコンテンツについて、前記第1指標と前記コンテンツの所在情報とを含むリストを生成し、別の情報処理装置(例えば図3のユーザ端末3−1)に送信する制御を実行するリスト生成手段(例えば図3のリスト生成部45)と、
を備える情報処理装置であって、
前記別の情報処理装置において、
前記情報処理装置から送信されてきた前記リストが取得され(例えば図3のリスト取得部122において取得され)、
前記別の情報処理装置によって取得された前記ユーザの行動履歴(例えばマッチレベル)に基づいて、前記リストに含まれる表示候補のコンテンツについて、当該コンテンツが表示される前記ユーザ用の優先度合を示す第2指標(例えばAdrank)が演算され(例えば図3の個別指標演算部124により演算され)、
前記第1指標及び前記第2指標に基づいて、前記リストに含まれる表示候補のコンテンツの中から取得するコンテンツが決定され(例えば図3の広告決定部125において決定され)、
前記決定手段により決定された前記コンテンツが、前記所在情報に基づいて取得されて、当該コンテンツが表示される(例えば図3の表示制御部126により取得される)。
前記第1指標演算手段は、前記1以上の商品毎に、前記商品の譲渡量に応じて変化する第1の量(例えば図3のGMS取得部71により取得されるGMS)と、閲覧のためにアクセスされた、前記所定のウェブサイトに含まれかつ前記商品と関連付けられた所定のウェブページに関する第2の量(例えば図3のUU取得部72により取得されたUU)とに基づいて、前記第1指標を演算し、
前記別の情報処理装置において、
前記表示候補のコンテンツの商品毎の、前記ユーザに関する当該商品と前記ユーザとの相関度合が演算され(例えば図3のマッチレベル判定部123により演算され)、
取得された前記リストに含まれる前記第1指標、及び演算された前記相関度合に基づいて、前記第2指標が、前記1以上の商品毎に演算される、
ようにすることができる。
Claims (6)
- 所定のウェブサイトを経由して譲渡される商品に関する表示候補のコンテンツが複数存在する場合、複数の前記コンテンツ毎に、当該コンテンツが表示される優先度合を示す第1指標を、当該コンテンツに関する前記商品の譲渡量に応じて変化する第1の量と、閲覧のためにアクセスされた、前記所定のウェブサイトに含まれかつ当該商品と関連付けられた所定のウェブページに関する第2の量とを変数として用いる演算式にしたがって、演算する第1指標演算手段と、
前記複数のコンテンツの夫々の前記第1指標に基づいて、前記表示候補のコンテンツを所定数に絞り込む絞込手段と、
絞り込まれた前記所定数の前記表示候補のコンテンツについて、前記第1指標と前記コンテンツの所在情報とを含むリストを生成し、ユーザにより操作される別の情報処理装置に送信する制御を実行するリスト生成手段と、
を備える情報処理装置であって、
前記別の情報処理装置においては、
前記情報処理装置から送信されてきた前記リストが取得され、
前記所定数の前記表示候補のコンテンツ毎に、当該コンテンツに関する商品についての、前記ユーザに関する当該商品と前記ユーザとの相関度合が演算され、当該相関度合と前記第1指標とを変数として用いる演算式にしたがって、当該コンテンツが表示される前記ユーザ用の優先度合を示す第2指標が演算され、
前記第1指標及び前記第2指標に基づいて、前記リストに含まれる前記所定数の表示候補のコンテンツの中から取得する1以上のコンテンツが決定され、
決定された前記1以上のコンテンツが、前記所在情報に基づいて取得されて、当該コンテンツが表示される、
情報処理装置。 - ユーザにより操作され、コンテンツを表示部に表示する別の情報処理装置に接続される情報処理装置であって、
所定のウェブサイトを経由して譲渡される商品に関する表示候補のコンテンツが複数存在する場合、複数の前記コンテンツ毎に、当該コンテンツが表示される優先度合を示す第1指標を、当該コンテンツに関する前記商品の譲渡量に応じて変化する第1の量と、閲覧のためにアクセスされた、前記所定のウェブサイトに含まれかつ当該商品と関連付けられた所定のウェブページに関する第2の量とを変数として用いる演算式にしたがって、演算する第1指標演算手段と、
前記第1指標に基づいて、前記表示候補のコンテンツを所定数に絞り込む絞込手段と、
前記所定数の前記表示候補のコンテンツ毎に、当該コンテンツに関する商品についての、前記ユーザに関する当該商品と前記ユーザとの相関度合が演算され、当該相関度合と前記第1指標とを変数として用いる演算式にしたがって、当該コンテンツが表示される前記ユーザ用の優先度合を示す第2指標を演算する第2指標演算手段と、
前記絞込手段により絞り込まれた前記所定数の前記表示候補のコンテンツについて、前記第1指標及び前記第2指標と前記コンテンツの所在情報とを含むリストを、前記リストに基づいて前記コンテンツを取得する前記別の情報処理装置に送信する制御を実行する手段と、
を備える情報処理装置。 - 前記第1指標演算手段は、
前記第1の量として、前記所定のウェブサイトにおいて所定期間に販売された販売量を単位商品の売値に積算した値を用いて、前記第1指標を演算する、
請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記別の情報処理装置が、
前記情報処理装置から取得された前記リストに含まれる前記第1指標及び前記第2指標に基づいて、前記リストに含まれる表示候補のコンテンツの中から、取得するコンテンツを決定する決定手段と、
決定した前記コンテンツを、前記リストに含まれる前記所在情報に基づいて取得し、当該コンテンツを前記表示部に表示させる表示制御手段と、
を備える請求項2に記載の情報処理装置。 - ユーザにより操作され、コンテンツ表示部に表示する別の情報処理装置に接続される情報処理装置における情報処理方法において、
前記情報処理装置が実行するステップとして、
所定のウェブサイトを経由して譲渡される商品に関する表示候補のコンテンツが複数存在する場合、複数の前記コンテンツ毎に、当該コンテンツが表示される優先度合を示す第1指標を、当該コンテンツに関する前記商品の譲渡量に応じて変化する第1の量と、閲覧のためにアクセスされた、前記所定のウェブサイトに含まれかつ当該商品と関連付けられた所定のウェブページに関する第2の量とを変数として用いる演算式にしたがって、演算する第1指標演算ステップと、
前記第1指標に基づいて、前記表示候補のコンテンツを所定数に絞り込む絞込ステップと、
前記所定数の前記表示候補のコンテンツ毎に、当該コンテンツに関する商品についての、前記ユーザに関する当該商品と前記ユーザとの相関度合が演算され、当該相関度合と前記第1指標とを変数として用いる演算式にしたがって、当該コンテンツが表示される前記ユーザ用の優先度合を示す第2指標を演算する第2指標演算ステップと、
前記絞込ステップにより絞り込まれた前記所定数の前記表示候補のコンテンツについて、前記第1指標及び前記第2指標と前記コンテンツの所在情報とを含むリストを、前記リストに基づいて前記コンテンツを取得する前記別の情報処理装置に送信する制御を実行するステップと、
を含む、
情報処理方法。 - ユーザにより操作され、コンテンツを表示部に表示する別の情報処理装置に接続される情報処理装置におけるプログラムにおいて、
前記情報処理装置を制御するコンピュータに、
所定のウェブサイトを経由して譲渡される商品に関する表示候補のコンテンツが複数存在する場合、複数の前記コンテンツ毎に、当該コンテンツが表示される優先度合を示す第1指標を、当該コンテンツに関する前記商品の譲渡量に応じて変化する第1の量と、閲覧のためにアクセスされた、前記所定のウェブサイトに含まれかつ当該商品と関連付けられた所定のウェブページに関する第2の量とを変数として用いる演算式にしたがって、演算する第1指標演算ステップと、
前記第1指標に基づいて、前記表示候補のコンテンツを所定数に絞り込む絞込ステップと、
前記所定数の前記表示候補のコンテンツ毎に、当該コンテンツに関する商品についての、前記ユーザに関する当該商品と前記ユーザとの相関度合が演算され、当該相関度合と前記第1指標とを変数として用いる演算式にしたがって、当該コンテンツが表示される前記ユーザ用の優先度合を示す第2指標を演算する第2指標演算ステップと、
前記絞込ステップにより絞り込まれた前記所定数の前記表示候補のコンテンツについて、前記第1指標及び前記第2指標と前記コンテンツの所在情報とを含むリストを、前記リストに基づいて前記コンテンツを取得する前記別の情報処理装置に送信する制御を実行するステップと、
プログラム。
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