TW201606690A - 護理決策輔助系統 - Google Patents
護理決策輔助系統 Download PDFInfo
- Publication number
- TW201606690A TW201606690A TW103126699A TW103126699A TW201606690A TW 201606690 A TW201606690 A TW 201606690A TW 103126699 A TW103126699 A TW 103126699A TW 103126699 A TW103126699 A TW 103126699A TW 201606690 A TW201606690 A TW 201606690A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- nursing
- unit
- diagnosis
- keyword
- decision
- Prior art date
Links
Abstract
一種護理決策輔助系統,其伺服器裝置係包括有輸入單元、護理診斷護理問題知識庫單元、醫院健康系統資料庫單元、護理評估單元、關鍵字詞截取單元、權重因子演算及護理診斷預測單元,與至少一組之輸出顯示器,主要係藉由該輸入單元輸入描述性的護理詞彙,再經關鍵字詞截取單元進行截取刪除編排以調整最適當的關鍵詞彙建立後,搭配該權重因子演算及護理診斷預測單元,找出各因子的權重,再分析各因子的權重比例,並依可能性高至低比率列出呈現於該至少一組之輸出顯示器系統畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議,再將使用者每次的決策經審查結果正確後,經該輸入單元輸入給該權重因子演算及護理診斷預測單元,待下次預測診斷時可重新計算因子的權重,因此使得護理診斷每次的建議排序產生最佳理想值的更新,而達到智慧演化進步之效果需求。
Description
本發明係關於一種護理決策輔助系統;特別關於一種運用於護理工作之護理決策輔助系統,係利用該權重因子演算及護理診斷預測單元,根據每一次重新計算因子的權重,因此使得護理診斷每次的建議排序產生最佳理想值的更新,而達到智慧演化進步之效果需求。
科技的快速發展,有效的提升了人類的生活水平,而健康的生活,對於人類生活的價值更為重要,所以,病人照護品質的有效傳承重要性也相對提升,而護理決策是影響病人照護品質主要因素之一,要培育出一位能作出有效且適當的臨床決策至少需兩年以上。
而在傳統護理人員的決策適當性除了反映在直接照護的個案外,另外可完整呈現的就是在護理紀錄。
然,國內護理人員慣用口語化及非正式詞彙進行交班與記錄已為常態,使得護理工作內容不易被其他醫護團隊成員了解與看見,也降低了護理記錄的完整性,而護理紀錄所使用的專業共同語言,除了依照北美護理診斷學會(North American Nursing Diagnosis Association,NANDA)所制定的約200個護理診斷外,其餘的並沒有一致性詞彙標準可依據,大多為各醫院自行編制的,行政院衛生署自2009年起推動「電子病歷」計畫,目
標定位在可攜式個人健康電子記錄,為護理領域帶來了新挑戰,除了手寫記錄必需逐漸轉變為電子化記錄之外,記錄方式更需透過共通的標準化護理語言(standardized nursinglanguages)才能符合跨病患、跨科別及跨院區的資訊交換型式。
因此,如何解決手寫記錄必需逐漸轉變為電子化記錄,達到共通的標準化護理語言,即是待解決的問題。
鑒於上述習知技術所造成之缺憾,本發明案一種護理決策輔助系統之主要目的在於,係能解決詞彙不一致情境,使得護理工作內容容易被其他醫護團隊成員了解與看見,提升護理記錄的完整性。
本發明案一種護理決策輔助系統之另一目的在於目前的醫療環境中,患者病況發展迅速和不可預知的症狀,以及護理人員的人力不斷流失的情況下,可以藉由建立護理決策輔助改善護理人員執行護理決策、工作滿意度與護理紀錄完整性,提供使得護理人員容易做出正確的護理決策之目的。
本發明案一種護理決策輔助系統之再一目的在於可以經由回餽審查結果正確後的資料,使得護理診斷每次的建議排序產生最佳理想值的更新,而達到智慧演化進步之效果需求。
為達到上述及其他目的,本發明一種護理決策輔助系統,適用於護理工作。
本發明案一種護理決策輔助系統尤可應用於護理工作之護理決策輔助系統。
本發明案一種護理決策輔助系統,係包括有一伺服器,該伺服器連訊於該輸入單元與至少一組之輸出顯示器;輸入單元,該輸入單元可輸入資料於該伺服器;至少一組之輸出顯示器,該等至少一組之輸出顯示器呈現系統畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議。
該伺服器可為筆電、桌上型電腦、手機、平板電腦等。
該伺服器具一護理診斷護理問題知識庫單元。
該護理診斷護理問題知識庫單元,以收集北美護理診斷學會(North American Nursing Diagnosis Association,NANDA)所制定的約200個護理診斷每兩年作更新機制,與醫院護理問題建置小組共同討論,同時採用開放式問卷收集單位護理人員書寫護理記錄常用問題名稱,並根據相關文獻並參照國際中文護理詞彙標準制定標準護理問題名稱,可將資料傳訊於該關鍵字詞截取單元。
該伺服器具一醫院健康系統資料庫單元。
該醫院健康系統資料庫單元,可彙集存取如看診資料、檢查檢驗報告資料,過去住院護理相關記錄,於個案入院時可提供護理人員得知病患於本院所有的資料,可將資料傳訊於該關鍵字詞截取單元;。
該伺服器具一護理評估單元。
該護理評估單元,可彙集存取病患入院及住院中護理人員於初次或每日所做的評估記錄資料,此資料可全面性的反映目前病患各生理系統異常值的部份,包括個案主觀描述與護理人員觀察所記錄的資料,可將資料傳訊於該關鍵字詞截取單元。
該伺服器具一關鍵字詞截取單元。
該關鍵字詞截取單元以中文斷詞方法將該護理診斷護理問題知識庫單元、該醫院健康系統資料庫單元,與該護理評估單元傳輸入的有關描述性的護理記錄做斷詞處理,並對斷詞後的結果進行檢查,透過專家人工判斷對醫學相關名詞進行檢視,將無意義的詞彙刪除,有代表性的語意選出後納入詞庫,針對每一個斷詞後的詞彙,依照詞性、語意進行編排,利用關聯分析及決策樹分類演算法依詞性與詞頻尋找出可做為鑑別護理診斷之重要因子,以調整最適當的關鍵詞彙建立資訊,並將其資訊傳訊於該權重因子演算及護理診斷預測單元。
該伺服器具一權重因子演算及護理診斷預測單元。
該權重因子演算及護理診斷預測單元,在接收關鍵字詞截取單元傳輸入的訊息後,首先運用關聯性分析及人工智慧演算法尋找出關鍵字與護理診斷間之關聯性,也就是直接在關鍵字詞截取單元13所選擇出的護理診斷護理問題知識庫單元描述資料中找出關鍵字與鑑定性特徵詞彙類似語意等,與該醫院健康系統資料庫單元、護理評估單元所儲存之資料,經過接收關鍵字詞截取單元所截取之關鍵字,作出層層比對後再將所有相關之護理診斷列出,運用傳遞類神經網路演算法技術以專家及科別特性等因素,計算出每個相關診斷的可能性比率,再分析各因子的權重比例,並依可能性高至低比率列出呈現於該至少一組之輸出顯示器系統畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議。
該輸入單元可為鍵盤、滑鼠、觸控螢幕等。
所以,本發明一種護理決策輔助系統,即是主要係藉由該
輸入單元輸入描述性的護理詞彙,再經關鍵字詞截取單元進行截取刪除編排以調整最適當的關鍵詞彙建立後,搭配該權重因子演算及護理診斷預測單元,找出各因子的權重,利用決策樹分類至各系統做關鍵字擷取,將同義字與英文術語做聯結後再制作關鍵詞彙片語庫,最後建置詞庫系統,再分析各因子的權重比例,並依可能性高至低比率列出呈現於該至少一組之輸出顯示器系統畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議,再將使用者每次的決策經審查結果正確後,經該輸入單元輸入給該權重因子演算及護理診斷預測單元,待下次預測診斷時可重新計算因子的權重,因此使得護理診斷每次的建議排序產生最佳理想值的更新,而達到智慧演化進步之效果需求。
1‧‧‧伺服器
10‧‧‧護理診斷護理問題知識庫單元
11‧‧‧醫院健康系統資料庫單元
12‧‧‧護理評估單元
13‧‧‧關鍵字詞截取單元
14‧‧‧權重因子演算及護理診斷預測單元
2‧‧‧輸入單元
3‧‧‧至少一組之輸出顯示器
第一圖係根據本發明之邏輯電路圖。
第二圖係根據本發明實施例作動之外觀立體示意圖。
以下係藉由特定的具體實例說明搭配本發明之實施方式,熟悉此技藝之人士可由本說明書所揭示之內容輕易地瞭解本發明之其他優點與功效。本發明亦可藉由其他不同的具體實例加以施行或應用,本說明書中的各項細節亦可基於不同觀點與應用,在不悖離本發明案之精神下進行各種修飾與變更。
首先請貴 審查委員參閱如第一圖搭配餘圖所示者,本發明案一種護理決策輔助系統,包括:
一伺服器1,可為筆電、桌上型電腦、手機、平板電腦…等,連訊於輸入單元2與至少一組之輸出顯示器3;其中,該伺服器1係包含:一護理診斷護理問題知識庫單元10,以收集北美護理診斷學會(North American Nursing Diagnosis Association,NANDA)所制定的約200個護理診斷每兩年作更新機制,與醫院護理問題建置小組共同討論,同時採用開放式問卷收集單位護理人員書寫護理記錄常用問題名稱,並根據相關文獻並參照國際中文護理詞彙標準制定標準護理問題名稱,可將資料傳訊於該關鍵字詞截取單元13;一醫院健康系統資料庫單元11,可彙集存取如看診資料、檢查檢驗報告資料,過去住院護理相關記錄,於個案入院時可提供護理人員得知病患於本院所有的資料,可將資料傳訊於該關鍵字詞截取單元13;一護理評估單元12,可彙集存取病患入院及住院中護理人員於初次或每日所做的評估記錄資料,此資料可全面性的反映目前病患各生理系統異常值的部份,包括個案主觀描述與護理人員觀察所記錄的資料,可將資料傳訊於該關鍵字詞截取單元13;一關鍵字詞截取單元13,以中文斷詞方法將護理診斷護理問題知識庫單元10、醫院健康系統資料庫單元11,與護理評估單元12傳輸入的有關描述性的護理記錄做斷詞處理,並對斷詞後的結果進行檢查,透過專家人工判斷對醫學相關名詞進行檢視,將無意義的詞彙刪除,有代表性的語意選出後納入詞庫,針對每一個斷詞後的詞彙,依照詞性、語意進行編排,利用關聯分析及決策樹分類演算法依詞性與詞頻尋找出可做為鑑別
護理診斷之重要因子,以調整最適當的關鍵詞彙建立資訊,並將其資訊傳訊於該權重因子演算及護理診斷預測單元14;一權重因子演算及護理診斷預測單元14,在接收關鍵字詞截取單元13傳輸入的訊息後,首先運用關聯性分析及人工智慧演算法尋找出關鍵字與護理診斷間之關聯性,也就是直接在關鍵字詞截取單元13所選擇出的護理診斷護理問題知識庫單元10描述資料中找出關鍵字與鑑定性特徵詞彙類似語意等,與該醫院健康系統資料庫單元11、護理評估單元12所儲存之資料,經過接收關鍵字詞截取單元13所截取之關鍵字,作出層層比對後再將所有相關之護理診斷列出,運用傳遞類神經網路演算法技術以專家及科別特性等因素,計算出每個相關診斷的可能性比率,再分析各因子的權重比例,並依可能性高至低比率列出呈現於該至少一組之輸出顯示器3系統畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議;輸入單元2,可輸入資料於伺服器1內,該輸入單元2可為鍵盤、滑鼠、觸控螢幕…等;至少一組之輸出顯示器3,該等至少一組之輸出顯示器3可呈現系統畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議。
再請貴 審查委員參閱如第二圖搭配搭配餘圖;本發明案一種護理決策輔助系統,主要就是藉由關鍵字詞截取單元13進行截取刪除編排以調整最適當的關鍵詞彙建立後,搭配該權重因子演算及護理診斷預測單元14,找出各因子的權重,再分析各因子的權重比例,並依可能性高
至低比率列出呈現於該至少一組之輸出顯示器系統3畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議,係能解決詞彙不一致情境,使得護理工作內容容易被其他醫護團隊成員了解與看見,提升護理記錄的完整性,並於目前的醫療環境中,患者病況發展迅速和不可預知的症狀,以及護理人員的人力不斷流失的情況下,可以利用建立護理決策輔助改善護理人員執行護理決策、工作滿意度與護理紀錄完整性,提供使得護理人員容易做出正確的護理決策之目的,最後還可以經由回饋審查結果正確後的資料,使得護理診斷每次的建議排序產生最佳理想值的更新,而達到智慧演化進步之效果需求。
本發明案一種護理決策輔助系統,運作時,先於輸入單元2輸入描述性的護理詞彙,再經關鍵字詞截取單元13進行截取刪除編排以調整最適當的關鍵詞彙建立後,搭配該權重因子演算及護理診斷預測單元14,找出各因子的權重,利用決策樹分類至各系統做關鍵字擷取,將同義字與英文術語做聯結後再制作關鍵詞彙片語庫,最後建置詞庫系統,再分析各因子的權重比例,並依可能性高至低比率列出呈現於該至少一組之輸出顯示器系統3畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議,再將使用者每次的決策經審查結果正確後,經該輸入單元輸入給該權重因子演算及護理診斷預測單元14,待下次預測診斷時可重新計算因子的權重,因此使得護理診斷每次的建議排序產生最佳理想值的更新,而達到智慧演化進步之效果需求。
1‧‧‧伺服器
10‧‧‧護理診斷護理問題知識庫單元
11‧‧‧醫院健康系統資料庫單元
12‧‧‧護理評估單元
13‧‧‧關鍵字詞截取單元
14‧‧‧權重因子演算及護理診斷預測單元
2‧‧‧輸入單元
3‧‧‧至少一組之輸出顯示器
Claims (4)
- 一種護理決策輔助系統,包括:伺服器連訊於輸入單元與至少一組之輸出顯示器;其中,該伺服器1係包含:一護理診斷護理問題知識庫單元,以收集北美護理診斷學會(North American Nursing Diagnosis Association,NANDA)所制定的約200個護理診斷每兩年作更新機制,與醫院護理問題建置小組共同討論,同時採用開放式問卷收集單位護理人員書寫護理記錄常用問題名稱,並根據相關文獻並參照國際中文護理詞彙標準制定標準護理問題名稱,可將資料傳訊於該關鍵字詞截取單元;一醫院健康系統資料庫單元,可彙集存取如看診資料、檢查檢驗報告資料,過去住院護理相關記錄,於個案入院時可提供護理人員得知病患於本院所有的資料,可將資料傳訊於該關鍵字詞截取單元;一護理評估單元,可彙集存取病患入院及住院中護理人員於初次或每日所做的評估記錄資料,此資料可全面性的反映目前病患各生理系統異常值的部份,包括個案主觀描述與護理人員觀察所記錄的資料,可將資料傳訊於該關鍵字詞截取單元;一關鍵字詞截取單元,以中文斷詞方法將護理診斷護理問題知識庫單元、醫院健康系統資料庫單元,與護理評估單元傳輸入的有關描述性的護理記錄做斷詞處理,並對斷詞後的結果進行檢查,透過專家人工判斷對醫學相關名詞進行檢視,將無意義的詞彙刪除,有代表性的語意選出後納入詞庫,針對每一個斷詞後的詞彙,依照詞性、語意進行編排,利用關聯分 析及決策樹分類演算法依詞性與詞頻尋找出可做為鑑別護理診斷之重要因子,以調整最適當的關鍵詞彙建立資訊,並將其資訊傳訊於該權重因子演算及護理診斷預測單元;一權重因子演算及護理診斷預測單元,在接收關鍵字詞截取單元傳輸入的訊息後,首先運用關聯性分析及人工智慧演算法尋找出關鍵字與護理診斷間之關聯性,也就是直接在關鍵字詞截取單元所選擇出的護理診斷護理問題知識庫單元描述資料中找出關鍵字與鑑定性特徵詞彙類似語意等,與該醫院健康系統資料庫單元、護理評估單元所儲存之資料,經過接收關鍵字詞截取單元所截取之關鍵字,作出層層比對後再將所有相關之護理診斷列出,運用傳遞類神經網路演算法技術以專家及科別特性等因素,計算出每個相關診斷的可能性比率,再分析各因子的權重比例,並依可能性高至低比率列出呈現於該至少一組之輸出顯示器系統畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議;輸入單元2,可輸入資料於伺服器內;至少一組之輸出顯示器,該等至少一組之輸出顯示器可呈現系統畫面供護理人員於床邊照護時可即時點選並作儲存功能,提供使用者決策建議。
- 如申請專利範圍1所述之護理決策輔助系統,其中該伺服器可為筆電、桌上型電腦、手機、平板電腦等。
- 如申請專利範圍1所述之護理決策輔助系統,其中該輸入單元可為鍵盤、滑鼠、觸控螢幕等。
- 如申請專利範圍1所述之護理決策輔助系統,其中該提供使用者決策之建議,可再將使用者每次的決策經審查結果正確後,經該輸入單元輸入給該權重因子演算及護理診斷預測單元,待下次預測診斷時可重新計算因子的權重,因此使得護理診斷每次的建議排序產生最佳理想值的更新,而達到智慧演化進步之效果需求。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW103126699A TWI521467B (zh) | 2014-08-05 | 2014-08-05 | Nursing decision support system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
TW103126699A TWI521467B (zh) | 2014-08-05 | 2014-08-05 | Nursing decision support system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TWI521467B TWI521467B (zh) | 2016-02-11 |
TW201606690A true TW201606690A (zh) | 2016-02-16 |
Family
ID=55810094
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW103126699A TWI521467B (zh) | 2014-08-05 | 2014-08-05 | Nursing decision support system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
TW (1) | TWI521467B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI715839B (zh) * | 2018-05-08 | 2021-01-11 | 中華電信股份有限公司 | 健康風險評估之系統與方法 |
TWI810891B (zh) * | 2022-04-13 | 2023-08-01 | 何桂芳 | 醫護標準知識基礎決策支援系統 |
TWI815411B (zh) * | 2022-04-22 | 2023-09-11 | 臺北醫學大學 | 提取語意模式和總結病理報告的方法及非暫態電腦儲存媒體 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI621100B (zh) * | 2016-04-19 | 2018-04-11 | 義晶科技股份有限公司 | 影像處理方法及可攜式電子裝置 |
CN107306331A (zh) * | 2016-04-19 | 2017-10-31 | 义晶科技股份有限公司 | 图像处理方法及可携式电子装置 |
TWI607404B (zh) * | 2016-09-10 | 2017-12-01 | 神達電腦股份有限公司 | 護理決策輔助方法及系統 |
TWI688969B (zh) * | 2018-10-24 | 2020-03-21 | 大仁科技大學 | 藥品選擇對話系統 |
CN111158803A (zh) | 2018-11-07 | 2020-05-15 | 财团法人工业技术研究院 | 虚拟助理磋商系统及其方法 |
-
2014
- 2014-08-05 TW TW103126699A patent/TWI521467B/zh active
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI715839B (zh) * | 2018-05-08 | 2021-01-11 | 中華電信股份有限公司 | 健康風險評估之系統與方法 |
TWI810891B (zh) * | 2022-04-13 | 2023-08-01 | 何桂芳 | 醫護標準知識基礎決策支援系統 |
TWI815411B (zh) * | 2022-04-22 | 2023-09-11 | 臺北醫學大學 | 提取語意模式和總結病理報告的方法及非暫態電腦儲存媒體 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TWI521467B (zh) | 2016-02-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11410775B2 (en) | Structured support of clinical healthcare professionals | |
TWI521467B (zh) | Nursing decision support system | |
Goldman-Mellor et al. | Association of suicide and other mortality with emergency department presentation | |
Murff et al. | Automated identification of postoperative complications within an electronic medical record using natural language processing | |
Kazmi | Effects of exam room EHR use on doctor-patient communication: a systematic literature review | |
US8670997B2 (en) | Quality metric extraction and editing for medical data | |
US20190013093A1 (en) | Systems and methods for analyzing healthcare data | |
US20020035486A1 (en) | Computerized clinical questionnaire with dynamically presented questions | |
US20090259487A1 (en) | Patient Data Mining | |
US20190333276A1 (en) | Augmented Reality Presentation Associated with a Patient's Medical Condition and/or Treatment | |
TWI501189B (zh) | 擬人化醫療資訊紀錄方法及輔助診療系統 | |
KR102479692B1 (ko) | 빅데이터 및 클라우드 시스템 기반 인공지능 응급의료 의사결정 및 응급환자 이송 시스템과 그 방법 | |
Morrison et al. | Cost-effectiveness of artificial intelligence–based retinopathy of prematurity screening | |
Martín-Rodríguez et al. | Association of prehospital oxygen saturation to inspired oxygen ratio with 1-, 2-, and 7-day mortality | |
JP2018081528A (ja) | 電子カルテシステム | |
Rouabhi et al. | Development of a bedside tool to predict the diagnosis of cerebral palsy in term-born neonates | |
KR20150007468A (ko) | 임상의사결정 지원방법 및 그 장치 | |
JP7238705B2 (ja) | 診療支援方法、診療支援システム、学習モデルの生成方法、および、診療支援プログラム | |
JP7315165B2 (ja) | 診断支援システム | |
Pierce et al. | Adherence to the TQIP palliative care guidelines among patients with serious illness at a level I trauma center in the US | |
Shi et al. | Llm-mini-cex: Automatic evaluation of large language model for diagnostic conversation | |
Scharp et al. | Natural language processing applied to clinical documentation in post-acute care settings: A scoping review | |
JP2018081527A (ja) | 電子カルテシステム | |
CN110289065A (zh) | 一种辅助生成医学电子报告的控制方法以及装置 | |
Lapping-Carr et al. | Perinatal depression screening among sexual minority women |