TW201339031A - 行車油耗計算方法及行車油耗計算系統 - Google Patents
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Abstract
一種行車油耗計算方法，其包含以下步驟：蒐集複數個行車資料；辨識前述些行車資料，以產生複數個行車舉動；以及根據前述些行車舉動與行車舉動油耗量資料庫中的複數個資料進行計算，以取得油耗量。再者，一種行車油耗計算系統亦在此揭露。
Description
本發明係有關於一種計算方法及系統，且特別是有關於一種行車油耗計算方法及行車油耗計算系統。
隨著地球石化能源的短缺，國際原油價格於西元2008年首次突破100美元，雖然國際原油價格逐步回穩，目前西元2012年之國際原油約為90美元，但是高昂的油價依然為客運相關產業帶來極大的衝擊，亦為一般民眾駕駛自小客車帶來影響。
因此，精準的油耗量計算之需求應運而生。但是，一般衛星定位系統無法提供行車舉動資料以及駕駛行為資料，此外，一般行車電腦無法提供行車油耗紀錄分析，且油耗資料與行車舉動之間的關連亦未被建立，導致油耗量計算不夠準確。
由此可見，上述現有的方式，顯然仍存在不便與缺陷，而有待改進。為了解決上述問題，相關領域莫不費盡心思來謀求解決之道，但長久以來仍未發展出適當的解決方案。因此，如何能改善一般行車電腦無法提供行車油耗紀錄分析，且油耗資料與行車舉動之間的關連亦未被建立，而導致油耗量計算不夠準確的問題，實屬當前重要研發課題之一，亦成為當前相關領域亟需改進的目標。
本發明內容之一目的是在提供一種行車油耗計算方法與行車油耗計算系統，藉以改善一般行車電腦無法提供行車油耗紀錄分析，且油耗資料與行車舉動之間的關連亦未被建立，而導致油耗量計算不夠準確的問題。
為達上述目的，本發明內容之一技術態樣係關於一種行車油耗計算方法。前述行車油耗計算方法包含以下步驟：蒐集複數個行車資料；辨識前述些行車資料，以產生複數個行車舉動；以及根據前述些行車舉動與行車舉動油耗量資料庫中的複數個資料進行計算，以取得油耗量。
根據本發明一實施例，上述行車油耗計算方法更包含計算前述些行車舉動的油耗量；以及根據前述些行車舉動的油耗量，以建立前述行車舉動油耗量資料庫中的前述些資料。
根據本發明另一實施例，前述些行車資料包含行車速度、行車加速度以及行車角速度的其中至少一者。
根據本發明再一實施例，前述蒐集前述些行車資料的步驟包含以下步驟：由車上診斷系統(On-Board Diagnostics,OBD)、衛星定位系統或行車舉動感應系統蒐集前述些行車資料。
根據本發明又一實施例，前述行車舉動油耗量資料庫中的前述些資料包含汽車油耗資料、駕駛人之行車舉動油耗資料以及道路行駛油耗資料的其中至少一者。
為達上述目的，本發明內容之另一技術態樣係關於一種行車油耗計算系統。前述行車油耗計算系統包含行車舉動資料蒐集模組、行車舉動辨識模組以及行車油耗計算模組。於操作上，行車舉動資料蒐集模組用以蒐集複數個行車資料，行車舉動辨識模組用以辨識前述些行車資料來產生複數個行車舉動，而行車油耗計算模組根據前述些行車舉動與行車舉動油耗量資料庫中的複數個資料以進行計算，而取得油耗量。
根據本發明一實施例，上述行車油耗計算系統更包含行車舉動油耗量計算模組以及行車舉動油耗量建立模組。於操作上，行車舉動油耗量計算模組用以計算前述些行車舉動的油耗量，而行車舉動油耗量建立模組用以根據前述些行車舉動的油耗量，以建立前述行車舉動油耗量資料庫中的前述些資料。
根據本發明另一實施例，前述些行車資料包含行車速度、行車加速度以及行車角速度的其中至少一者。
根據本發明再一實施例，前述行車舉動資料蒐集模組係由車上診斷系統(On-Board Diagnostics,OBD)、衛星定位系統或行車舉動感應系統蒐集前述些行車資料。
根據本發明又一實施例，前述行車舉動油耗量資料庫中的前述些資料包含汽車油耗資料、駕駛人之行車舉動油耗資料以及道路行駛油耗資料的其中至少一者。
因此，根據本發明之技術內容，本發明實施例藉由提供一種行車油耗計算方法與行車油耗計算系統，藉以改善一般行車電腦無法提供行車油耗紀錄分析，且油耗資料與行車舉動之間的關連亦未被建立，而導致油耗量計算不夠準確的問題。
為了使本揭示內容之敘述更加詳盡與完備，可參照所附之圖式及以下所述各種實施例，圖式中相同之號碼代表相同或相似之元件。但所提供之實施例並非用以限制本發明所涵蓋的範圍，而結構運作之描述非用以限制其執行之順序，任何由元件重新組合之結構，所產生具有均等功效的裝置，皆為本發明所涵蓋的範圍。
其中圖式僅以說明為目的，並未依照原尺寸作圖。另一方面，眾所週知的元件與步驟並未描述於實施例中，以避免對本發明造成不必要的限制。
第1A圖係依照本發明一實施例繪示一種行車油耗計算系統110的電路方塊圖。如圖所示，行車油耗計算系統110包含行車舉動資料蒐集模組112、行車舉動辨識模組114以及行車油耗計算模組116。於結構上，行車舉動辨識模組114電性耦接於行車舉動資料蒐集模組112，而行車油耗計算模組116電性耦接於行車舉動辨識模組114。
於操作上，行車舉動資料蒐集模組112用以蒐集複數個行車資料，行車舉動辨識模組114用以辨識前述些行車資料來產生複數個行車舉動，而行車油耗計算模組116根據前述些行車舉動與行車舉動油耗量資料庫120中的複數個資料以進行計算，而取得油耗量。
舉例而言，前述些行車資料包含行車速度、行車加速度以及行車角速度的其中至少一者。在一實施例中，前述行車舉動資料蒐集模組係由車上診斷系統(On-Board Diagnostics,OBD)、衛星定位系統或行車舉動感應系統蒐集前述些行車資料。
前述行車舉動辨識模組114可根據辨識法則以辨識駕駛執行一行車舉動時的行車速度、行車加速度以及行車角速度，而辨識出前述行車舉動為煞車、起動、L/R轉彎、U型轉彎、圓環型轉彎、停車、怠車(紅綠燈)、變換車道、加速、急煞、急停、急轉、急加速、超車、路邊停車或倒車入庫。接著，由於行車舉動油耗量資料庫120中存有事先建立好的行車舉動之油耗量，例如煞車的油耗量、起動的油耗量、L/R轉彎的油耗量等，因此，行車油耗計算模組116根據前述些行車舉動與行車舉動油耗量資料庫120中的複數個資料來計算出駕駛開完一整段路程的油耗量。
如此一來，即可改善一般行車電腦無法提供行車油耗紀錄分析，且油耗資料與行車舉動之間的關連亦未被建立，而導致油耗量計算不夠準確的問題。
在一實施例中，如第1B圖所示，其係依照本發明另一實施例繪示一種行車油耗計算系統110的電路方塊圖。相較於第1A圖，行車油耗計算系統110更包含無線模組118，其電性耦接於行車油耗計算模組116。在此，行車舉動油耗量資料庫120電性耦接於無線模組130，而非電性耦接於行車油耗計算模組116。
相較於第1A圖，於操作上，行車油耗計算模組116可透過無線模組118以無線連接於無線模組130，由行車舉動油耗量資料庫120取得行車舉動油耗量資料庫120中的前述些資料，再由行車油耗計算模組116根據前述些行車舉動與前述些資料以進行計算，而取得油耗量。前述油耗量的詳細計算方式已記載於第1A圖中，在此不做贅述。
第1C圖係依照本發明又一實施例繪示一種行車油耗計算系統110的電路方塊圖。相較於第1A圖，在此行車油耗計算系統110更包含行車舉動油耗量計算模組113以及行車舉動油耗量建立模組115。於結構上，行車舉動油耗量建立模組115電性耦接於行車舉動油耗量計算模組113與行車舉動油耗量資料庫120。
於操作上，行車舉動油耗量計算模組113用以計算前述些行車舉動的油耗量，而行車舉動油耗量建立模組115用以根據前述些行車舉動的油耗量，以建立前述行車舉動油耗量資料庫120中的前述些資料。
具體而言，本發明實施例之行車油耗計算系統110可於車輛進場時，利用行車舉動油耗量計算模組113對每種行車舉動之油耗量進行計算，並由行車舉動油耗量建立模組115根據各種行車舉動之油耗量來建立前述行車舉動油耗量資料庫120中的前述些資料。
如此一來，由於本發明實施例之行車油耗計算系統110可預先建立好行車舉動的油耗量，並儲存於行車舉動油耗量資料庫120中，因此，行車油耗計算系統110可藉由行車舉動資料蒐集模組112來蒐集即時的行車舉動資料，並透過行車舉動辨識模組114辨識出駕駛的行車舉動後，藉由行車油耗計算模組116根據預先建立好的行車舉動油耗量資料庫120之資料已精準算出駕駛人開完一整段路程的油耗量。
在一實施例中，如第1D圖所示，其係依照本發明再一實施例繪示一種行車油耗計算系統110的電路方塊圖。相較於第1C圖，行車油耗計算系統110更包含無線模組118，其電性耦接於行車油耗計算模組116與行車舉動油耗量建立模組115。在此，行車舉動油耗量資料庫120電性耦接於無線模組130，而非電性耦接於行車油耗計算模組116與行車舉動油耗量建立模組115。
相較於第1C圖，於操作上，行車油耗計算模組116透過無線模組118以無線連結於無線模組130，由行車舉動油耗量資料庫120取得行車舉動油耗量資料庫120中的前述些資料，再由行車油耗計算模組116根據前述些行車舉動與前述些資料以進行計算，而取得油耗量。此外，行車舉動油耗量建立模組115用以根據前述些行車舉動的油耗量，以建立複數個行車舉動的油耗量資料，並透過無線模組118以無線連結於無線模組130，將前述些行車舉動的油耗量資料儲存於行車舉動油耗量資料庫120中。
在另一實施例中，前述行車舉動油耗量資料庫120中的前述些資料包含汽車油耗資料、駕駛人之行車舉動油耗資料以及道路行駛油耗資料的其中至少一者。
詳細而言，行車舉動油耗量資料庫120可儲存不同汽車的油耗資料，不同駕駛人的行車舉動油耗資料以及不同道路的行駛油耗資料，而讓本發明實施例之行車油耗計算系統110適應性地根據不同的細部狀況來計算出更為精準的油耗量。
第2圖係依照本發明另又一實施例繪示一種行車油耗計算方法200的示意圖。如圖所示，行車油耗計算方法200包含以下步驟：計算複數個行車舉動的油耗量(步驟210)；根據前述些行車舉動的油耗量，以建立行車舉動油耗量資料庫中的複數個資料(步驟220)；蒐集複數個行車資料(步驟230)；辨識前述些行車資料，以產生複數個行車舉動(步驟240)；以及根據前述些行車舉動與行車舉動油耗量資料庫中的複數個資料進行計算，以取得油耗量(步驟250)。
請一併參照第1C圖與第2圖。於步驟210中，可藉由行車舉動油耗量計算模組113來計算複數個行車舉動的油耗量。
在步驟220中，可藉由行車舉動油耗量建立模組115根據前述些行車舉動的油耗量，以建立行車舉動油耗量資料庫中的複數個資料。
具體而言，本發明實施例之行車油耗計算方法200可於車輛進場時，藉由行車舉動油耗量計算模組113對每種行車舉動之油耗量進行計算，並藉由行車舉動油耗量建立模組115根據各種行車舉動之油耗量來建立前述行車舉動油耗量資料庫120中的前述些資料。
如此一來，由於本發明實施例之行車油耗計算方法200可預先建立好行車舉動的油耗量，並儲存於行車舉動油耗量資料庫120中，因此，行車油耗計算方法200可藉由行車舉動資料蒐集模組112來蒐集即時的行車舉動資料，並透過行車舉動辨識模組114辨識出駕駛的行車舉動後，藉由行車油耗計算模組116根據預先建立好的行車舉動油耗量資料庫120之資料已精準算出駕駛人開完一整段路程的油耗量。
請參照步驟230，可藉由行車舉動資料蒐集模組112來蒐集複數個行車資料。接著，於步驟240中，行車舉動辨識模組114用以辨識前述些行車資料，以產生複數個行車舉動。
此外，在步驟250中，可藉由行車油耗計算模組116根據前述些行車舉動與行車舉動油耗量資料庫中的複數個資料進行計算，以取得油耗量。
如此一來，即可改善一般行車電腦無法提供行車油耗紀錄分析，且油耗資料與行車舉動之間的關連亦未被建立，而導致油耗量計算不夠準確的問題。
在一實施例中，前述些行車資料包含行車速度、行車加速度以及行車角速度的其中至少一者。在另一實施例中，步驟230所述之蒐集前述些行車資料的步驟包含以下步驟：由車上診斷系統(On-Board Diagnostics,OBD)、衛星定位系統或行車舉動感應系統蒐集前述些行車資料。
在此，可藉由前述行車舉動辨識模組114根據辨識法則以辨識駕駛執行一行車舉動時的行車速度、行車加速度以及行車角速度，而辨識出前述行車舉動為煞車、起動、L/R轉彎、U型轉彎、圓環型轉彎、停車、怠車(紅綠燈)、變換車道、加速、急煞、急停、急轉、急加速、超車、路邊停車或倒車入庫。接著，由於行車舉動油耗量資料庫120中存有事先建立好的行車舉動之油耗量，例如煞車的油耗量、起動的油耗量、L/R轉彎的油耗量等，因此，可藉由行車油耗計算模組116根據前述些行車舉動與行車舉動油耗量資料庫120中的複數個資料來計算出駕駛開完一整段路程的油耗量。
在又一實施例中，前述行車舉動油耗量資料庫120中的前述些資料包含汽車油耗資料、駕駛人之行車舉動油耗資料以及道路行駛油耗資料的其中至少一者。
詳細而言，行車舉動油耗量資料庫120可儲存不同汽車的油耗資料，不同駕駛人的行車舉動油耗資料以及不同道路的行駛油耗資料，而讓本發明實施例之行車油耗計算方法200適應性地根據不同的細部狀況來計算出更為精準的油耗量。
如上所述之行車油耗計算方法200皆可由軟體、硬體與/或軔體來執行。舉例來說，若以執行速度及精確性為首要考量，則基本上可選用硬體與/或軔體為主；若以設計彈性為首要考量，則基本上可選用軟體為主；或者，可同時採用軟體、硬體及軔體協同作業。應瞭解到，以上所舉的這些例子並沒有所謂孰優孰劣之分，亦並非用以限制本發明，熟習此項技藝者當視當時需要彈性設計之。
再者，所屬技術領域中具有通常知識者當可明白，行車油耗計算方法200中之各步驟依其執行之功能予以命名，僅係為了讓本案之技術更加明顯易懂，並非用以限定該等步驟。將各步驟予以整合成同一步驟或分拆成多個步驟，或者將任一步驟更換到另一步驟中執行，皆仍屬於本揭示內容之實施方式。
由上述本發明實施方式可知，應用本發明具有下列優點。本發明實施例藉由提供一種行車油耗計算方法與行車油耗計算系統，藉以改善一般行車電腦無法提供行車油耗紀錄分析，且油耗資料與行車舉動之間的關連亦未被建立，而導致油耗量計算不夠準確的問題。
此外，由於本發明實施例之行車油耗計算系統110及行車油耗計算方法200可預先建立好行車舉動的油耗量，並儲存於行車舉動油耗量資料庫120中，因此，行車油耗計算系統110及行車油耗計算方法200可藉由行車舉動資料蒐集模組112來蒐集即時的行車舉動資料，並透過行車舉動辨識模組114辨識出駕駛的行車舉動後，藉由行車油耗計算模組116根據預先建立好的行車舉動油耗量資料庫120之資料已精準算出駕駛人開完一整段路程的油耗量。
再者，由於本發明實施例之行車油耗計算系統110及行車油耗計算方法200可藉由行車舉動油耗量資料庫120儲存不同汽車的油耗資料，不同駕駛人的行車舉動油耗資料以及不同道路的行駛油耗資料，而讓本發明實施例之行車油耗計算系統110適應性地根據不同的細部狀況來計算出更為精準的油耗量。
雖然本發明已以實施方式揭露如上，然其並非用以限定本發明，任何熟習此技藝者，在不脫離本發明之精神和範圍內，當可作各種之更動與潤飾，因此本發明之保護範圍當視後附之申請專利範圍所界定者為準。
110．．．行車油耗計算系統
112．．．行車舉動資料蒐集模組
113．．．行車舉動油耗量計算模組
114．．．行車舉動辨識模組
115．．．行車舉動油耗量建立模組
116．．．行車油耗計算模組
118．．．無線模組
120．．．行車舉動油耗量資料庫
130．．．無線模組
200．．．行車油耗計算方法
210～250．．．步驟
為讓本發明之上述和其他目的、特徵、優點與實施例能更明顯易懂，所附圖式之說明如下：
第1A圖係依照本發明一實施例繪示一種行車油耗計算系統的電路方塊圖；第1B圖係依照本發明另一實施例繪示一種行車油耗計算系統的電路方塊圖；第1C圖係依照本發明又一實施例繪示一種行車油耗計算系統的電路方塊圖；以及第1D圖係依照本發明再一實施例繪示一種行車油耗計算系統的電路方塊圖。
第2圖係依照本發明另又一實施例繪示一種行車油耗計算方法的示意圖。
200．．．行車油耗計算方法
210～250．．．步驟
Claims (10)
- 一種行車油耗計算方法，包含：蒐集複數個行車資料；辨識該些行車資料，以產生複數個行車舉動；以及根據該些行車舉動與一行車舉動油耗量資料庫中的複數個資料進行計算，以取得一油耗量。
- 如請求項1所述之行車油耗計算方法，更包含：計算該些行車舉動的油耗量；以及根據該些行車舉動的油耗量，以建立該行車舉動油耗量資料庫中的該些資料。
- 如請求項1所述之行車油耗計算方法，其中該些行車資料包含一行車速度、一行車加速度以及一行車角速度的其中至少一者。
- 如請求項1所述之行車油耗計算方法，其中該蒐集該些行車資料的步驟包含：由一車上診斷系統(On-Board Diagnostics,OBD)、一衛星定位系統或一行車舉動感應系統蒐集該些行車資料。
- 如請求項1所述之行車油耗計算方法，其中該行車舉動油耗量資料庫中的該些資料包含一汽車油耗資料、一駕駛人之行車舉動油耗資料以及一道路行駛油耗資料的其中至少一者。
- 一種行車油耗計算系統，包含：一行車舉動資料蒐集模組，用以蒐集複數個行車資料；一行車舉動辨識模組，用以辨識該些行車資料，而產生複數個行車舉動；以及一行車油耗計算模組，根據該些行車舉動與一行車舉動油耗量資料庫中的複數個資料以進行計算，而取得一油耗量。
- 如請求項6所述之行車油耗計算系統，更包含：一行車舉動油耗量計算模組，用以計算該些行車舉動的油耗量；以及一行車舉動油耗量建立模組，用以根據該些行車舉動的油耗量，以建立該行車舉動油耗量資料庫中的該些資料。
- 如請求項6所述之行車油耗計算系統，其中該些行車資料包含一行車速度、一行車加速度以及一行車角速度的其中至少一者。
- 如請求項6所述之行車油耗計算系統，其中該行車舉動資料蒐集模組係由一車上診斷系統(On-Board Diagnostics,OBD)、一衛星定位系統或一行車舉動感應系統蒐集該些行車資料。
- 如請求項6所述之行車油耗計算系統，其中該行車舉動油耗量資料庫中的該些資料包含一汽車油耗資料、一駕駛人之行車舉動油耗資料以及一道路行駛油耗資料的其中至少一者。
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