TW201314195A - 包含分段信號處理的分析補償 - Google Patents
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Abstract
本發明提供一種生物感測器系統,其會從一由一待測物的可光辨識物種或是氧化還原反應所產生的輸出信號中決定待測物濃度。該生物感測器系統會利用一主要函數來補償該輸出信號中之總誤差的至少50%並且可以利用至少一殘餘函數來補償殘餘誤差的一部分。一SSP函數可以充當該主要函數、第一殘餘函數、或是第二殘餘函數。較佳的係,當該SSP函數充當第一殘餘函數時,該SSP函數會補償殘餘誤差的至少50%。較佳的係,當該SSP函數充當第二殘餘函數時,該SSP函數會補償剩餘殘餘誤差的至少50%。由該等主要函數、第一殘餘函數、以及第二殘餘函數所提供的誤差補償數額可以利用一或多個函數加權係數來調整。該包含一SSP函數的補償方法可被用來從包含可歸因於誤差之成分的輸出信號中決定具有改善準確性的待測物濃度。
Description
本發明係關於生物感測器系統和決定樣本中之待測物濃度的方法。
本申請案主張2011年9月21日所提申的美國臨時專利申請案第61/537,145號的權利,該案標題為「包含分段信號處理的分析補償」,本文以引用的方式將其完整併入。
生物感測器系統會提供生物流體樣本(例如,血液、血清、血漿、尿液、唾液、組織間隙液(interstitial)、或是細胞內液(intracellular fluid)的分析。一般來說,該等系統皆包含一測量裝置,其會分析留存在一測試感測器上的樣本。該樣本通常為液體形式,而且除了生物流體之外,也可能為生物流體的衍生物,例如,萃取液、稀釋液、過濾液、或是重組沉澱液(reconstituted precipitate)。由生物感測器系統所實施的分析會決定該生物流體之中的一或多種待測物(例如,酒精、葡萄糖、尿酸、乳酸鹽、膽固醇、膽紅素、游離脂肪酸、三酸甘油酯、蛋白質、酮、苯丙氨酸、或是酵素)的存在及/或濃度。該分析可用於診斷和治療生理異常。舉例來說,有糖尿病的人可以使用生物感測器系統來決定血液之中的葡萄糖位準,以便調整飲食及/或藥物。
在包含血紅素(hemoglobin)(Hb)的血液樣本之中,可能會決定全部的血紅素以及糖化血紅素(HbA1c)的存在及/或濃度。HbA1c(%-A1c)係糖尿病患者的葡萄糖控制狀態的映射,以便瞭解測試前三個月的平均葡萄糖控制情況。對患有糖尿病的人來說,精確的測量%-A1c會有助於決定血液葡萄糖位準,以便以此等位準為基礎來調整飲食及/或藥物。
生物感測器系統可能會被設計成用以分析一或多種待測物並且可能會使用不同體積的生物流體。某些系統可能會分析一滴血液,例如,體積從0.25至15毫升(μL)。生物感測器系統可以利用檯架式、可攜式、或是類似的測量裝置來施行。可攜式測量裝置可能為手持式,並且可以辨識及/或量化一樣本之中的一或多種待測物。可攜式測量系統的範例包含位於美國紐約塔利頓市的Bayer Healthcare的Elite®計量錶;而檯架式測量系統的範例則包含可向位於美國德克薩斯州奧斯汀市的CH Instruments購得的Electrochemical Workstation。
生物感測器系統可能會使用光學方法及/或電化學方法來分析生物流體。於某些光學系統中,待測物濃度係藉由和一可光辨識物種(例如,待測物或是由會與該待測物產生反應的化學指示劑所形成的反應物或產物)產生相互作用或是被該可光辨識物種吸收的測量光來決定。於其它光學系統中,一化學指示劑會在被一激發射束照射時響應於該待測物而發出螢光或是發光。該光可能會被轉換成一電氣輸出信號(例如,電流或是電位),其處理可能雷同於來自一電
化學式系統的輸出信號。於任一光學系統中,該系統都會測量該光並且將該光和樣本的待測物濃度產生關聯。
在光吸收光學系統之中,該化學指示劑會產生一吸收光的反應產物。其可能會使用一化學指示劑(例如,四氮唑(tetrazolium))以及一酵素(例如,黃遞酶(diaphorase))。四氮唑經常會響應於該待測物的氧化還原反應而形成甲(formazan)(一種chromagen)。從一光源處發出的一入射輸入射束會被引導至該樣本。該光源可能為一雷射、一發光二極體、或是類似物。該入射射束的波長可能會被選擇為用以讓該反應產物吸收。當該入射射束通過該樣本時,該反應產物會吸收該入射射束的一部分,因而會衰減或降低該入射射束的強度。該入射射束可能會從該樣本處被反射至一偵測器或者透射穿過該樣本抵達一偵測器。該偵測器會收集並且測量該已衰減的入射射束(輸出信號)。經該反應產物衰減的光的數量便表示該樣本之中的待測物濃度。
在產生光的光學系統之中,該化學偵測器會響應於該待測物氧化還原反應而發出螢光或是發光。一偵測器會收集並且測量該被產生的光(輸出信號)。由該化學指示劑所產生的光的數量便表示該樣本之中的待測物濃度。
利用反射係數的光學系統範例為層流(laminar flow)A1c系統,其會決定血液中的A1c血紅素的濃度。此等系統使用到免疫分析化學(immunoassay chemistry),其中,血液會被引入測試感測器之中,其會在該處和試劑進行反應並且接著沿著一試劑薄膜流動。當接觸到血液時,
塗佈著A1c抗體的有色微珠便會試出並且連同該血液樣本一起移動至偵測區1。因為血液樣本中的A1c和該等有色微珠中出現在偵測區1之中的A1c縮氨酸之間的競爭的關係,沒有附著至該等A1c抗體的有色微珠會在區域1處被捕捉並且因而會在反射係數變化中被偵測為A1c信號。血液樣本之中的總血紅素(THb)同樣會與其它血液治療試劑產生反應並且向下游移動至偵測區2之中,其會在該區處的不同波長處被測得。為決定該血液樣本之中的A1c的濃度,該反射信號會與A1c待測物濃度(%-A1c)成正比。然而,在THb測量中,區域2中的反射係數則會與該偵測系統的THb(mg/dL)成反比。
在電化學式系統中,待測物濃度係在一輸入信號被施加至該樣本時從該待測物或是一響應於該待測物的物種的氧化(oxidation)/還原(reduction)或是氧化還原(redox)反應所產生的電氣信號來決定。該輸入信號可能係一電位或是電流,並且可能為恆定、變動、或是它們的組合,例如,當施加一具有DC信號偏移的AC信號時。該輸入信號可被施加為單一脈衝或是多個脈衝、多個序列、或多個循環。一酵素或是類似的物種可能會被加入該樣本中,用以在氧化還原反應期間增強從第一物種至第二物種的電子傳輸。該酵素或是類似的物種可能會與單一待測物產生反應,從而為一部分已產生的輸出信號提供特異性(specificity)。一中介物質可能會被用來保持酵素的氧化狀態及/或幫助從該待測物至一電極的電子傳輸。
電化學式生物感測器系統經常包含一測量裝置,其具有多個電氣接點,該等電氣接點會連接該測試感測器的電導體。該等導體可能係由導體材料(例如,固態金屬、金屬膏、導體碳、導體碳膏、導體聚合物、以及類似物)製成。該等電導體通常會連接至工作電極、反電極、參考電極、及/或其它電極,它們會延伸至一樣本貯存槽。一或多個電導體同樣可能會延伸至該樣本貯存槽,用以提供該等電極沒有提供的功能。
該測量裝置會經由該等電氣接點施加一輸入信號至該測試感測器的該等電導體。該等電導體會經由該等電極傳遞該輸入信號至存在於該樣本貯存槽之中的樣本。該待測物的氧化還原反應會響應於該輸入信號產生一電氣輸出信號。來自該測試感測器的電氣輸出信號可能係一電流(如同安培測定法或伏特測定法所產生)、一電位(如同電位測定法/電流測定法所產生)、或是累積電荷(如同庫倫測定法所產生)。該測量裝置可能具有測量該輸出信號並將該輸出信號和該樣本之中一或多種待測物之存在及/或濃度產生關聯的處理能力。
在庫倫測定法之中,一電位會被施加至該樣本,以便澈底地氧化或還原該待測物。在美國專利案第6,120,676號之中已說明一種使用庫倫測定法的生物感測器系統。在安培測定法之中,一恆定電位(電壓)的電氣信號會被施加至該測試感測器的該等電導體,而被測量的輸出信號為電流。在美國專利案第5,620,579號、第5,653,863號、第6,153,069
號、以及第6,413,411號之中已說明使用安培測定法的生物感測器系統。在伏特測定法之中,一變動電位的電氣信號會被施加至一生物流體樣本,而被測量的輸出為電流。分別如WO 2007/013915以及WO 2007/040913之中所述,在閘控式安培測定法和閘控式伏特測定法之中則會使用脈衝式輸入。
響應於樣本之待測物濃度的輸出信號數值包含從該待測輸入信號處所獲得的信號數值。響應於樣本之待測物濃度實質上為不相依數值的輸出信號數值包含響應於溫度的數值以及實質上響應於干擾物質(例如,舉例來說,當待測物為葡萄糖時一血液樣本中的血球容積比或乙醯氨酚)的數值。實質上不響應於待測物濃度的輸出信號可能會被稱為次要輸出信號,因為它們並非會響應於該待測物或待測物響應指示劑所造成之光變化、該待測物的電化學氧化還原反應、或是待測物響應氧化還原中介物質的主要輸出信號。次要輸出信號可能係由該樣本或是其它來源(例如,熱偶)所引起。
於許多生物感測器系統之中,該測試感測器可能會被調適成用以使用在一活體器官的外面、使用在一活體器官的裡面、或是部分使用在一活體器官的裡面。當使用在一活體器官的外面時,該生物流體的樣本可能會被引入該測試感測器中的一樣本貯存槽之中。該測試感測器可能會於引入該樣本以進行分析之前、之後、或是期間被放置在該測量裝置之中。當在一活體器官的裡面或是部分在一活體
器官的裡面時,該測試感測器可能會持續地浸沒在該樣本之中或者該樣本可能會間歇性地被引入至該測試感測器。該測試感測器可能包含一貯存槽,其會部分隔離該樣本或對該樣本開放。當為開放時,該測試感測器可能具有纖維或是其它結構的形式,其會被放置成用以接觸該生物流體。同樣地,該樣本可能會持續地流經該測試感測器(例如,以達持續監測之目的)或者可能會被中斷(例如,以達間歇性監測之目的),以便進行分析。
生物感測器系統的測量效能係以準確性(accuracy)以及精確性(precision)來定義。準確性反映隨機誤差成分和系統性誤差成分的組合效應。系統性誤差(或是真實性(trueness))為由該生物感測器系統所決定的平均數值以及該生物流體的待測物濃度的一或多個公認參考數值之間的差值。真實性可以平均值偏差(mean bias)來表達,平均值偏差數值越大代表真實性越低,並且因而造成較小的準確性。精確性為以平均值為基準所得到的多個待測物讀數之間的一致性接近程度(closeness of agreement)。分析之中的一或多項誤差都會造成該生物感測器系統所決定的待測物濃度的偏差及/或不精確性。所以,生物感測器系統的分析誤差下降會導致準確性提高,並且因而會改善測量效能。
偏差可以「絕對偏差(absolute bias)」或是「百分比偏差(percent bias)」來表示。絕對偏差為經決定的濃度和參考濃度之間的差值,並且可以測量的單位來表示,例如,mg/dL;而百分比偏差則可以絕對偏差數值除以100 mg/dL
或是該樣本的參考待測物濃度的百分比來表示。對小於100 mg/dL的葡萄糖濃度來說,百分比偏差的定義為(絕對偏差除以100 mg/dL)*100。對100 mg/dL及更高的葡萄糖濃度來說,百分比偏差的定義為絕對偏差除以參考待測物濃度*100。血液樣本之中的待測物葡萄糖的公認參考數值可以利用一參考儀器(例如,可購自美國俄亥俄州黃溫泉市(Yellow Springs)之YSI Inc.的YSI 2300STAT PLUSTM)來取得。其它的待測物則可以使用其它參考儀器與方式來決定百分比偏差。對%-A1c測量來說,誤差可以依照4至12%的治療範圍中的%-A1c參考數值來表示絕對偏差或是百分比偏差。血液樣本之中的%-A1c的公認參考數值可以利用一參考儀器(例如,可購自日本之Tosoh Corp的Tosoh G7)來取得。
血球容積比偏差所指的係在含有不同血球容積比位準的樣本中利用一參考儀器所取得的參考葡萄糖濃度和從一生物感測器系統處取得的實驗葡萄糖讀數之間的平均差值(系統性誤差)。參考數值和利用該系統所取得的數值之間的差值係肇因於特定血液樣本之間不同的血球容積比位準,並且通常可以下面的公式來表示成一百分比:%Hct-Bias=(Gm-Gref)/Gref,其中,Gm為在特定的血球容積比位準處所決定的葡萄糖濃度,而Gref為在一參考血球容積比位準處的參考葡萄糖濃度。%Hct-bias的絕對數值越大,樣本的血球容積比(以%Hct來表示,其為紅血細胞體積/樣本體積的百分比)位準越大就會降低被決定之葡萄糖濃
度的準確性。
舉例來說,倘若分析含有相同葡萄糖濃度但是血球容積比位準為20、40、以及60%的血液樣本的話,那麼,以一組校正常數(舉例來說,含有40%血球容積比之血液樣本的斜率與截距)為基礎的系統將會回報三種不同的葡萄糖濃度。因此,即使血液葡萄糖樣本相同,該系統仍會回報20%血球容積比樣本含有的葡萄糖大於40%血球容積比樣本,而60%血球容積比樣本含有的葡萄糖則少於40%血球容積比樣本。「血球容積比靈敏性(Hematocrit sensitivity)」係以一分析中的樣本的血球容積比位準變化影響偏差數值的位準來表示。血球容積比靈敏性可以每個百分比血球容積比中的百分比偏差的數值來定義,因此可定義為每個%Hct中的bias/%-bias。
生物感測器系統可以在包含來自多個誤差源的誤差的生物流體的分析期間提供一輸出信號。此等誤差源會造成總誤差,其可能會反映在一異常的輸出信號之中,例如,當一或多個部分的輸出信號或是整個輸出信號沒有響應或者不正確地響應於該樣本之待測物濃度時。
輸出信號中的總誤差可能係由一或多項誤差促成因素所造成,例如,樣本的物理特徵、樣本的環境觀點、系統的操作條件、測試感測器製造批次之間的製造變異、以及類似因素。樣本的物理特徵包含血球容積比(紅血細胞)濃度、干擾物質(例如,脂質和蛋白質)、以及類似特徵。干擾物質包含抗壞血酸(ascorbic acid)、尿酸、乙醯氨酚、以及
類似物。樣本的環境態樣包含溫度、空氣中的氧含量、以及類似物。系統的操作條件包含當樣本大小不夠大時的底部填充條件、樣本的慢速填充、樣本和該測試感測器中的一或多個電極之間的電氣接觸、和待測物產生反應的試劑的優先降解、以及類似條件。測試感測器製造批次之間的製造變異包含試劑的數量及/或活性的變化、電極面積及/或分隔距離的變化、導體和電極的導電係數變化、以及類似變異。測試感測器製造批次較佳的係在單一製造作業中製成,於此作業中實質上會降低或消弭不同製造批次間的製造變異。在測試感測器被製造之後和使用該測試感測器來進行分析之間當試劑的活性改變或是降解時,亦可能會出現製造變異。可能還有其它促成因素或是多項誤差促成因素之組合會在分析中造成誤差。
百分比偏差、百分比偏差標準差、平均百分比偏差、相對誤差、以及血球容積比靈敏性係用以表示一生物感測器系統之測量效能的不相依方式。亦可以使用額外的方式來表示一生物感測器系統的測量效能。
百分比偏差代表生物感測器系統相對於一參考待測物濃度的準確性;而百分比偏差標準差則反映多次分析的準確性,其誤差係肇因於樣本的物理特徵、樣本的環境態樣、以及系統的操作條件。因此,百分比偏差標準差下降代表該生物感測器系統在多次分析中的測量效能提升。
可以利用單一製造批次中的多個測試感測器來決定從多次分析中所決定之百分比偏差的平均值,用以提供該等
多次分析的「平均百分比偏差」。可以藉由使用單一製造批次測試感測器中的一子集(例如,100至140個測試感測器)來決定該單一製造批次測試感測器的平均百分比偏差,以便分析多個血液樣本。
相對誤差為通用的誤差表示方式,其可以表示成△G/Gref(相對誤差)=(Gcalculated-Gref)/Gref=Gcalculated/Gref-1;其中,△G為出現在該分析之中的經決定之待測物濃度相對於參考待測物濃度的誤差;Gcalculated為在該分析期間從樣本中所決定之待測物濃度;而Gref為由一參考儀器所決定之樣本的待測物濃度。
藉由減少來自此等或其它誤差源的誤差而提高生物感測器系統的測量效能意謂著,舉例來說,當血液葡萄糖受到監視時,由該生物感測器系統所決定的待測物濃度中有更多的待測物濃度可讓患者用來進行準確的治療。除此之外,還可以減少患者必須丟棄測試感測器並且重複進行分析的需求。
其中一種測試案例係利用相同製造批次中的測試感測器收集在實質上相同測試條件下所產生的多次分析(資料母體(data population))。舉例來說,經決定的待測物濃度數值在使用者自我測試中所呈現的測量效能通常比醫療中心專業(Health Care Professional,HCP)測試還差,而HCP測試的測量效能則比受控環境下的測試還差。此種測量效能差異可能會反映在經由使用者自我測試中所決定的待測物濃度的百分比偏差標準差會大於經由HCP測試或經由受控環
境下的測試所決定的待測物濃度的百分比偏差標準差之中。受控環境係一種樣本的物理特徵與環境態樣可以受到控制的環境,較佳的係,其係一種實驗室設定。因此,在受控環境中,血球容積比濃度可能為固定,而且實際的樣本溫度可能為已知並且會受到補償。於一HCP測試情況中,操作條件誤差可能會減少或消弭。於一使用者自我測試情況中,例如,臨床試驗,該等經決定的待測物濃度可能會包含來自所有類型誤差源的誤差。
生物感測器系統可能具有響應於該待測物之氧化還原反應或以光為基礎之反應的單一來源未經補償輸出數值,例如,一電化學系統的反電極與工作電極。生物感測器系統還可能具有決定或預測溫度的額外能力,例如,利用一或多個熱偶構件或是其它構件。除了此等系統之外,生物感測器系統還可能具有從該待測物處或是從一響應於該待測物的中介物質處於該等系統的外步產生額外輸出數值的能力。舉例來說,於一電化學測試感測器中,一或多個電氣導體亦可能會延伸至該樣本貯存槽之中,用以提供該等工作電極與反電極沒有提供的功能。此等導體可能沒有該等工作電極試劑中的一或多者,例如,中介物質,因而允許從該工作電極信號處扣除一背景干擾信號。
許多生物感測器系統都包含一或多種方法來補償和分析相關聯的誤差,因而試圖改善該生物感測器系統的測量效能。補償方法可以藉由讓該生物感測器系統具有補償不準確分析的能力來提高一生物感測器系統的測量效能,因
而會提高從該系統處所獲得之濃度數值的準確性及/或精確性。然而,此等方法在補償從終止於一端末點讀數(其和樣本的待測物濃度相關聯)的多個實質上連續輸出信號處所獲得之待測物數值中卻會有難度。
在許多連續處理中,例如,從一比較長時間持續長度電位輸入信號處所記錄的柯特雷爾衰減(Cottrell decay),雖然可以利用一衰減常數從現有的理論中來描述輸出信號的衰減特徵;然而,該常數卻可能比較不會受到樣本的物理特徵或系統的操作條件的影響,甚至完全不會受到影響。
其中一種施行誤差補償的方法係使用閘控式輸入信號,其和實質上連續的輸入信號相反。於此等閘控式或脈衝式系統之中,輸入信號的變化會擾亂樣本的反應,俾使得可以取得補償資訊。然而,對利用實質上連續輸入信號來驅動反應的分析系統來說(通常為電化學庫倫測定法或是柯特雷爾衰減安培測定法)以及對於觀察一已開始的反應並且觀察至抵達端末點為止的分析系統來說(通常為光學式),並無法從樣本之反應的擾亂中獲得的補償資訊。更甚者,在受到一閘控式輸入信號擾亂的樣本中,可以在該輸入信號的連續部分期間取得額外的補償資訊,習知的誤差補償技術則無法使用該補償資訊。
據此,本技術領域持續地需要經改善的生物感測器系統,尤其是在來自一實質上連續之輸出信號的端末點讀數和樣本的待測物濃度相關聯時及/或當無法從反應的擾亂中取得補償資訊時可以提供樣本待測物濃度之越來越準確判
斷的生物感測器系統。本發明的系統、裝置、以及方法會克服和習知生物感測器系統相關聯的至少其中一項缺點。
於其中一項觀點中,本發明提供一種決定樣本中之待測物濃度的方法,其包含:施加一輸入信號至一包含待測物的樣本;產生一輸出信號,該輸出信號會響應於該樣本中該待測物的濃度以及一輸入信號;響應於一轉換函數與一分段信號處理函數而從該輸出信號處決定一經補償的數值;以及利用該經補償的數值來決定該樣本之中的待測物濃度。一轉換函數可被用來在補償該數值之前先將該輸出信號轉換成一未經補償的數值。該未經補償的數值可能係一未經補償的待測物濃度數值。
於本發明的另一項觀點中,提供一種決定樣本中之待測物濃度的方法,其包含:響應於一樣本中的一待測物的濃度與一輸入信號而產生一輸出信號;響應於一轉換函數、一主要函數、以及一分段信號處理函數而從該輸出信號處決定一經補償的數值;以及從該經補償的數值處來決定該樣本之中的待測物濃度。
於本發明的另一項觀點中,提供一種決定樣本中之待測物濃度的方法,其包含:響應於一樣本中的一待測物的濃度與一輸入信號而產生一輸出信號;響應於一轉換函數、一主要函數、一第一殘餘函數、以及一分段信號處理函數而從該輸出信號處決定一經補償的數值;以及從該經
補償的數值處來決定該樣本之中的待測物濃度。該主要函數可能包含一指數函數或是一複數指數函數,並且較佳的係會修正因血球容積比位準以及溫度所引起的誤差或是因溫度以及血液樣本中的總血球容積比位準所引起的誤差。
於本發明的另一項觀點中,提供一種用以決定一樣本之中的待測物濃度的生物感測器系統,其包含:一測試感測器,其具有一樣本介面,該樣本介面會與一由該感測器所形成的貯存槽進行電氣通訊或光學通訊;以及一測量裝置,其具有一處理器,該處理器會經由一信號產生器被連接至一感測器介面,該感測器介面會與該樣本介面進行電氣通訊或光學通訊,而且該處理器會與一儲存媒體進行電氣通訊。該處理器會指示該信號產生器:施加一電氣輸入信號至該感測器介面;從該感測器介面處決定一輸出信號數值,該輸出信號數值會響應於該樣本之中該待測物的濃度;以及利用一主要函數來補償該輸出信號數值中之總誤差的至少50%。倘若該主要函數並非一分段信號處理函數的話,該處理器會利用一分段信號處理函數(該分段信號處理函數會事先被儲存在該儲存媒體之中)來補償該輸出信號之中的剩餘誤差的至少5%,用以決定一經補償的數值,並且從該經補償的數值處來決定該樣本之中的待測物濃度。該生物感測器系統的該測量裝置較佳的係為可攜式。
於本發明的另一項觀點中,提供一種決定分段信號處理函數的方法,其包含:選擇多個分段信號處理參數作為該分段信號處理函數中的潛在項;決定該等潛在項的一第
一排除數值;施加一響應於該等潛在項之第一排除數值的排除測試,用以辨識要從該分段信號處理函數中排除的一或多個該等潛在項;以及從該分段信號處理函數中排除一或多個經辨識的潛在項。
藉由對先前的連續輸出信號進行分段信號處理(Segmented Signal Processing,SSP)可以降低從該先前連續輸出信號的端末點處所決定之待測物濃度的分析誤差以及最終偏差。藉由將連續輸出信號分割成多個分段並且將該等分段之中的一或多個分段轉換成一SSP參數,可以決定一SSP函數。該SSP函數可以單獨使用或者配合其它函數來使用,以便降低分析之中的總誤差。來自該生物感測器系統的誤差可能因為部分或完全不相依的不同處理/行為的關係而有多個誤差源或多項促成因素。
當藉由分割一連續輸出信號而達到SSP補償時,分析誤差可以在生物感測器系統之中獲得補償,其中,在先前技術中並無法以來自該待測物或是待測物響應之可測量物種的輸出信號為基礎進行補償。除此之外,即使在受到擾亂的系統中,例如,以閘控式安培測定法或是伏特測定法為基礎的系統,SSP補償仍然能夠施行補償,並不會相依於因該閘控式輸入信號所造成的擾亂。
殘餘誤差補償可以實質上補償一分析之中的總誤差,直到該誤差變成隨機為止。隨機誤差為不構成任何誤差促
成因素的誤差並且無法在被視為統計上非常顯著的位準處以一主要函數或殘餘函數來描述。一SSP函數可以為該誤差修正系統提供主要補償或是殘餘補償。或者,SSP函數亦可以配合一第一殘餘函數來為該誤差修正系統提供第二殘餘函數補償。於前述每一種情況中,SSP函數的重點在於修正和其它補償方式所補償的誤差參數不同的誤差參數。
圖1A所示的係利用分段信號處理(SSP)來決定一生物流體的樣本之中的待測物濃度的方法。在110中,該生物感測器系統會響應於一可光辨識的物種或是該待測物的氧化/還原(氧化還原)反應而產生一響應於一生物流體之樣本中的待測物濃度的輸出信號。在120中,該生物感測器系統會測量該響應於該樣本中待測物濃度的輸出信號。在130中,該生物感測器系統會分割該輸出信號的至少一部分。在140中,該生物感測器系統會處理該等輸出信號分段中的一或多個分段,用以產生至少一SSP參數。在150中,該生物感測器系統會從一包含至少一SSP參數的補償方法以及該輸出信號中決定該待測物濃度。在160中,該經補償的待測物濃度可能會被顯示、被儲存以供未來參考、及/或用於額外的計算。
在圖1A的110中,該生物感測器系統會響應於一可光辨識的物種或是一生物流體之樣本中的待測物的氧化/還原(氧化還原)反應而產生一輸出信號。該輸出信號可能係利用一光學感測器系統、一電化學感測器系統、或是類似的感測器系統所產生。
在圖1A的120中,該生物感測器系統會響應於被施加至該樣本的輸入信號來測量由該待測物所產生的輸出信號,例如,測量自該待測物的氧化還原反應。該系統可能會連續性地或間歇性地從多個連續或閘控式激發時期處測量該輸出信號。舉例來說,該系統可能會響應於一光學活性物種的存在或濃度而連續性地測量來自一光學偵測器的電氣信號,直到取得一端末點讀數為止。同樣地,該系統可能會響應於一氧化還原物種的存在或濃度而連續性地測量來自一電極的電氣信號,直到取得一端末點讀數為止。
該生物感測器系統還可能會在一閘控式安培測定或伏特測定輸入信號的該等激發時期期間連續性地或間歇性地測量該輸出信號,從而導致多個電流數值會在每一個激發時期期間被記錄。依此方式,可以在該等多個輸入激發時期中的一或多個時期的終點處取得一端末點讀數。該生物感測器可能會直接從該待測物處測量該輸出信號或是經由一電化學中介物質間接從該待測物處測量該輸出信號。於一光學系統中,該偵測器可能會測量直接來自該待測物的光或是來自一響應於該樣本中該待測物之濃度的光學活性物種的光,以便提供該輸出信號。
端末點讀數係在一不間斷的輸出信號中所測量到的最後一個操作的資料點。舉例來說,「最後一個操作的(last operative)」意謂著雖然可能使用實際上最後的資料點、倒數第二個資料點、或是倒數第三個資料點;但是,該端末點讀數則係反映前述輸入信號之分析的最後狀態的資料
點。較佳的係,該端末點讀數在一電化學系統中係從該輸入信號的一特定激發時期處所測量到的最後資料點。較佳的係,該端末點讀數在一光學或是其它連續輸入系統中係從該輸入信號處所測量到的最後資料點。
在圖1A的130中,該生物感測器系統會分割該輸出信號的至少一部分。該生物感測器系統的測量裝置會響應於一先前決定的分割標準程序來分割該輸出信號的至少一部分。因此,該等要被測量並且在SSP參數決定中代表一特殊分段的輸出信號數值會在分析之前先被決定。下面將配合圖1B來進一步討論該輸出信號的分割。
在圖1A的140中,該生物感測器系統會利用一SSP參數處理方法來處理該等輸出信號數值,用以產生至少一SSP參數。較佳的係,至少一SSP參數會從每一個分段處被產生。下面將配合圖1C來進一步討論從該輸出信號的該等分段處產生SSP參數。和利用一端末點讀數來補償另一端末點讀數的補償系統不同,該等SSP參數係源自於獲得一端末點讀數之前所決定的數值或者源自於獲得一中間端末點讀數之前與之後所決定的數值。
在圖1A的150中,該生物感測器系統會從一包含至少一SSP參數的誤差補償方法以及該輸出信號中決定該樣本的待測物濃度。該誤差補償方法可能係以斜率為基礎或是另一種方法。該至少一SSP參數可能會被併入一種依賴於一轉換函數的誤差補償方法之中、被併入一種依賴於一用以內化一主要補償之轉換函數的誤差補償方法之中、被併
入一種依賴於一不同的轉換函數與一不同的主要函數的誤差補償方法之中、以及被併入還包含第一及/或第二殘餘函述補償的任何前述誤差補償方法之中。較佳的係,從多個SSP參數中所產生的一複數指數函數結合一輸出信號數值用來決定該樣本的待測物濃度。雖然該SSP參數較佳的係在該輸出信號被該轉換函數轉換成一待測物濃度期間或之後用來進行補償;但是,該SSP參數亦可在該信號被轉換成一待測物濃度之前被施加至該輸出信號。
SSP函數能夠補償從該測試感測器處所測量到之輸出信號中的至少三種類型誤差。當使用一轉換函數來將該輸出信號轉換成一樣本待測物濃度時,SSP函數可針對任何誤差促成因素響應於一沒有補償的參考關聯性而被用來直接補償出現在該輸出信號之中的總誤差。當使用轉換與主要補償來減少歸屬於主誤差促成因素(例如,溫度、血球容積比、以及血紅素)的誤差時,該SSP函數亦可被用來進行補償。當使用轉換、主要補償、以及第一殘餘補償從而使得主要補償已減少主誤差而殘餘補償已減少額外誤差(例如,使用者自我測試誤差)時,該SSP函數亦可被用來進行補償。因此,SSP函數可被視為利用轉換與SSP補償;利用轉換、主要補償、以及與SSP補償;或是利用轉換、主要補償、殘餘補償、以及SSP補償來補償從該樣本處所決定之待測物濃度中的相對誤差。
圖1B所示的係根據圖1A的130用來分割一輸出信號的方法。在132中,該輸出信號會與時間產生關聯。雖然
以時間為宜;不過,亦可以使用其它會一致性變化的指標。在134中會以時間或是該其它會一致性變化的指標為基準來選擇一規律或不規律的分段區間。被選擇用來分割該輸出信號的區間的類型較佳的係以該輸出信號中在選定時間處顯現出最大絕對變化的部分為基礎來選擇。在136中,該輸出信號的該等數值會響應於該規律或不規律的分段區間而被分割成多個個別的分段。較佳的係,該輸出信號會被分割成至少三個分段;更佳的係,至少四個分段。一旦決定該生物感測器系統的所希分段之後,它們便可以被施行為該測量裝置之中的標準程序。依此方式,該測量裝置會選擇哪些輸出信號數值要指派給SSP參數決定中的哪一個分段。
圖1B-1所示的係結束在一端末點讀數的連續輸出信號,從該端末點讀數處可以決定一樣本之中的待測物濃度。於此圖式中,該輸出信號已被分割成輸出信號分段(a)至(k)。因此,分段(a)係來自該輸出信號開始時的時間週期,而分段(k)係來自分析結束之前產生端末點讀數的時間週期。該端末點讀數可能透過線性或非線性關係和該樣本的待測物濃度產生關聯。該等輸出信號可能會以時間為基準被分割成多個規律或不規律的分段區間。
圖1B-2所示的係一來自一閘控式安培測定輸入信號的輸出信號,其包含從被兩段弛豫時期分離的三段輸入激發時期中所測量到的電流。每一個激發時期皆結束在一端末點讀數,從該端末點讀數處可以決定待測物濃度或是和該
分析有關的另一數值。於此圖式中,該等三個輸出信號中的每一者皆已被分割成輸出信號分段(a)至(d)。因此,分段1a係來自該第一激發時期中的輸出信號開始時的時間週期,而分段1d係來自該第一弛豫時期週期之前記錄到該第一激發時期之端末點讀數的時間週期。該端末點讀數可能透過線性或非線性關係和該樣本的待測物濃度或是與該分析有關的其它數值(例如,誤差參數)產生關聯。該等輸出信號可能會以時間為基準被分割成多個規律或不規律的分段區間。
圖1C所示的係根據圖1A的140來用以處理輸出信號分段以便提供SSP參數的方法。在142中,一或多個SSP參數和該分析的一誤差促成因素之間的關聯性已被事先決定。該關聯性可能係在實驗室之中針對一潛在的SSP參數和肇因於主要誤差源(例如,血液樣本之中的血球容積比、溫度、以及總血紅素)或是肇因於經過主要補償之後所剩餘的殘餘誤差源的誤差之間所決定。在144中,分段信號處理會被套用至對應於一或多個已事先決定之分段的輸出信號數值。較佳的係,其會處理來自至少兩個分段的輸出信號數值。更佳的係,其會處理來自至少三個分段的輸出信號數值。在146中,一SSP參數會從對應於該等一或多個已事先決定之分段的輸出信號數值處被產生。較佳的係,至少兩個SSP參數會被產生;更佳的係,至少三個SSP參數會從該等一或多個預設分段處被產生。
雖然可以使用任何方法將多個輸出數值轉換成單一參
數用以決定該等SSP參數;然而,較佳的SSP參數決定方法包含:平均一分段裡面的多個信號;決定一分段裡面該等信號數值的比值;決定一分段裡面該等信號數值的差異值;決定以時間為基礎的差異值;決定正規化的差異值;決定以時間為基礎之正規化的差異值;決定一或多個衰減常數;以及決定一或多個衰減速率。舉例來說,該正規化差異值方法可藉由下面方式來施行:取得每一個分段的第一資料點(舉例來說,電流數值)和最終資料點之間的差異值;接著,利用該輸出信號的端末點讀數來進行正規化,或是,舉例來說,藉由該個別分段的中間端末點讀數或是另一分段的中間端末點讀數來進行正規化。因此,該正規化差異值方法可以表示成(電流變化/對應的時間變化)/被選擇用於正規化的端末點讀數。代表每一種此等SSP參數決定方法的通用公式如下:平均一分段裡面的信號數值:(Avg)=(in+im)/2,其中,in為該分段的第一輸出信號數值而im為該分段的第二輸出信號數值,且其中,in較佳的係大於im;決定一分段裡面該等信號數值的比值:(Ratio)=im/in;決定一分段裡面該等信號數值的差異值:(Diff)=in-im;決定以時間為基礎的差異值:以時間為基礎的差異值(TD)=(in-im)/(tm-tn),其中,tm為im輸出信號數值被測量的時間,而tn為in輸出信號數值被測量的時間;決定正規化的差異值:正規化的差異值(NmlDiff)=(in-im)/iend,其中,iend為該分段的端末點輸出信號數值或是
如下面的進一步討論;決定以時間為基礎之正規化的差異值:以時間為基礎之正規化的差異值(TnD)=(in-im)/(tm-tn)/iend;決定一或多個衰減常數:衰減常數(K)=[In(in)-In(im)]/[In(tm)-In(tn)]=△In(i)/[-△In(t)],在一藉由i=A*tK將以時間為函數衰減的輸出信號電流數值和待測物濃度產生相關的通用函數中,其中,In代表對數數學運算子,「A」代表包含待測物濃度資訊的常數,「t」代表時間,而「K」代表該衰減常數;以及決定一或多個衰減速率:衰減速率(R)=[In(im)-In(in)]/(1/tm-1/tn),在一i=A*exp(R/t)的指數函數中,其中,「exp」代表指數函數運算子,而「R」代表該衰減速率。
優先用於正規化的端末點讀數係在已分割的激發時期中所記錄到的最後的電流、在該分析中所記錄到的最後的電流、或是和該樣本之基礎待測物濃度有最佳關聯性的電流。其它數值亦可被選擇作為該正規化數值。正規化較佳的係用以降低不同樣本待測物濃度對該等被決定之SSP參數的影響。
圖1D所示的係用以選擇要併入一可充當SSP函數的複數指數函數之中的函數項的方法。在152中,多個SSP參數會被選擇作為可能併入該複數指數函數之中的函數項。除了該等SSP參數之外,一或多個誤差或是其它參數亦可能被併入該函數之中。如同該等SSP參數,誤差參數亦可從一響應於一可光辨識物種的輸出信號處取得或是從一生
物流體的樣本之中的一待測物的氧化還原反應處取得。該等誤差參數亦可以不相依的方式從該輸出信號處取得,例如,從一熱偶處取得。該複數指數函數中的該等函數項還可能包含SSP參數及誤差參數以外的數值,它們包含代表該樣本之中的待測物之未經補償濃度的數值以及類似的數值。在154中,會使用一或多種數學技術來決定每一個選定函數項的第一排除數值。該等數學技術可能包含回歸法(regression)、多變數回歸法(multi-variant regression)、以及類似方法。該等排除數值可能為p-數值或是類似數值。該等數學技術亦可能提供和該等選定函數項有關的加權係數、常數、以及其它數值。
在156中,一或多次排除測試會被套用至該等排除數值,用以辨識要從該複數指數函數中排除的一或多個函數項。至少一函數項會在測試中被排除。較佳的係,該等一或多次排除測試會被用來從該複數指數函數中移除統計上不重要的函數項,直到取得該函數所希的函數項為止。在157中會重複使用該等一或多種數學技術,用以辨識剩餘函數項的第二排除數值。在158中,倘若該等第二排除數值並沒有在該等一或多次排除測試下辨識到要從該複數指數函數中排除的剩餘函數項的話,該等剩餘函數項便會被併入該複數指數函數之中。在159中,倘若該等第二排除數值在該等一或多次排除測試下辨識到要從該複數指數函數中排除的剩餘函數項的話,便可以重複進行157的該等一或多種數學技術,用以辨識剩餘函數項的第三排除數值。
此等剩餘函數項可能會如158中般地被併入該複數指數函數之中;或者,該程序可能會如159中般地反覆進行,直到該排除測試無法辨識要排除的一或多個函數項為止。和使用排除測試來決定複數指數函數的函數項及加權係數有關的額外資訊可以在2011年3月22日所提申的美國專利申請案第13/053,722號中發現,該案標題為「包含底部填充誤差的殘餘補償(Residual Compensation Including Underfill Error)」。
圖2A所示的係一種誤差補償方法,其包含一併入主要補償的轉換函數210和SSP參數補償。來自該併入主要補償的轉換函數210並且包含殘餘誤差225的輸出會由SSP參數來補償,該等SSP參數的形式為SSP函數250。因此,SSP函數250會在轉換以及主要補償之後補償該等未經補償的輸出數值205。總誤差215包含分析之中的所有誤差,例如,隨機誤差及/或其它類型的誤差。轉換函數210以及SSP函數250可被施行為兩個分離的數學公式、單一數學公式、或是以其它方式來施行。舉例來說,轉換函數210可能會被施行為第一數學公式,而SSP函數250可能會被施行為第二數學公式。
在圖2A中,未經補償的輸出數值205可能為響應於一光學或電氣輸入信號的輸出電流,用以產生一具有電流成分的輸出信號。該等未經補償的輸出數值可能係具有響應於被一光學系統的一或多個偵測器所偵測到之光的電流或電位成分的輸出信號。該等未經補償的輸出數值可能係響
應於電位測定法、安培測定法、或是其它輸入信號的輸出電位,用以產生一具有電位成分的輸出信號。該輸出信號會響應於該樣本之中的一可測量物種。該可測量物種可能係:感興趣的待測物;和該待測物有關的物種;電化學中介物質,其在該樣本之中的濃度會響應於該感興趣的待測物的濃度;或是一可光辨識的物種,其在該樣本之中的濃度會響應於該感興趣的待測物的濃度。
轉換函數210較佳的係來自響應於一測量裝置之輸入信號而從一樣本中所產生的該等未經補償的輸出數值205以及針對該樣本的已知物理特徵和環境態樣所事先決定的一或多個參考待測物濃度之間的預設參考關聯性。舉例來說,該轉換函數210可能能夠在25℃恆定溫度處實施分析時以具有42%血球容積比的樣本為基礎而從該等輸出數值205處決定一血液樣本之中的葡萄糖濃度。於另一範例中,該轉換函數210可能要在23℃的恆定溫度處實施分析時以具有特定總血紅素含量的樣本為基礎而從該等輸出數值205處決定一血液樣本之中的%-A1c。已知樣本待測物濃度和未經補償的輸出信號數值之間的參考關聯性可以圖形、數學、它們的組合、或是類似的方式來表示。參考關聯性可藉由計畫編號(PNA)表、其它查找表、或是事先決定並且儲存在該生物感測器系統的測量裝置之中的類似表格來表示。
被併入該轉換函數210之中的主要補償實質上會補償將誤差引入該等未經補償的輸出數值205之中的主要誤差
促成因素。因此,於一決定血液中之%-A1c的光學式生物感測器系統之中,該等主要誤差促成因素為溫度以及總血紅素。同樣地,於一決定血液中之葡萄糖濃度的電化學式生物感測器系統之中,該等主要誤差促成因素為溫度以及血球容積比。
用以提供主要補償的主要函數可能具有代數的本質,因此,可以使用線性或非線性代數公式來表示該等未經補償的輸出數值和該等誤差促成因素之間的關係。舉例來說,於一%-A1c生物感測器系統之中,溫度(T)以及總血紅素(THb)為主要誤差促成因素。和血液葡萄糖分析中的血球容積比誤差雷同,血液樣本中不同的總血紅素含量會造成不同的A1c信號,從而會導致在相同的基礎A1c濃度中錯誤地判斷出不同的A1c濃度。因此,用以補償此等誤差的一代數公式可能為A1c=a1*SA1c+a2/SA1c+a3*THb+a4*THb2,其中,A1c為在進行該等未經補償的輸出數值之轉換以及針對總血紅素進行主要補償之後的待測物濃度;SA1c為代表A1c之經過溫度補償的輸出數值(舉例來說,反射係數或吸附係數);而THb為藉由下面公式所算出的總血紅素數值,THb=d0+d1/STHb+d2/STHb 2+d3/STHb 3,其中,STHb為從該測試感測器處所取得之經過溫度修正的THb反射係數信號。SA1c與STHb的溫度效應會利用下面的代數關係來修正:SA1c=SA1c(T)+[b0+b1*(T-Tref)+b2*(T-Tref)2],而STHb=〔STHb(T)c0+c1*(T-Tref)]/[c2*(T-Tref)2]。藉由代數代換,經過主要補償的待測物濃度A可藉由轉換該等未經補償的輸出數值以及對被整合至單
一代數公式之中的溫度和總血紅素的主要誤差促成因素進行主要補償來算出。
該主要函數還可能包含一以斜率為基礎的函數、一複數指數函數、或是重點放在減少該分析之中的主要誤差(例如,溫度與血球容積比或是溫度與總血紅素)的其它補償函數。於一以斜率為基礎的葡萄糖待測物範例中,一包含一測量裝置與一測試感測器的生物感測器系統的觀測總誤差可以S/S(正規化的斜率差)或是G/G(相對的葡萄糖誤差)來表示。舉例來說,合宜的以斜率為基礎的主要補償技術可以在下面的國際專利公開案之中發現:2008年12月6日所提申的國際專利公開案第WO 2009/108239號,該案標題為「以斜率為基礎的補償(Slope-Based Compensation)」;以及2009年12月8日所提申的國際專利公開案第WO 2010/077660號,該案標題為「複數指數函數(Complex Index Functions)」。
施行以斜率為基礎之補償的較佳主要函數為指數函數,其可以利用下面來決定:從該待測物之分析中所獲得的誤差參數數值,例如,來自待測物響應輸出信號的中間信號;或是和該待測物響應輸出信號無關的來源,例如,熱偶、額外的電極、或是類似的來源。誤差參數可能係響應於該輸出信號之中一或多個誤差的任何數值。因此,該等誤差參數可從該分析的輸出信號處直接或間接被抽出及/或從該分析輸出信號處以不相依的方式獲得。其它誤差參數可以從此等或其它分析輸出信號或次要輸出信號處來決
定。任何誤差參數皆可以用來形成構成該指數函數的(多個)函數項,例如:在2008年12月6日所提申的國際專利公開案第WO 2009/108239號中所述者,該案標題為「以斜率為基礎的補償(Slope-Based Compensation)」;以及類似的專利案中所述者。
一指數函數會響應於至少一誤差參數。一指數函數可能會產生一用以將總分析誤差和一誤差參數(例如,血球容積比或溫度)產生關聯並且代表此誤差參數對偏差所造成之影響的計算數。指數函數可由實驗來決定為一回歸或其它公式,用以將從一參考斜率處所決定之待測物濃度的變異和該誤差參數產生關係。因此,該指數函數代表該誤差參數對斜率差的影響、該誤差參數對正規化斜率差的影響、或是該誤差參數對分析中總誤差所造成的百分比偏差的影響。
當指數函數包含由加權係數項所修正之函數項的組合時它們便會是複數。一複數指數函數會有至少兩個函數項,每一個函數項皆由一加權係數項來修正。該組合較佳的係線性組合;但是其它組合方法亦可被用來提供該等函數項的加權係數。舉例來說,一複數指數函數可能具有下面加權係數項的線性組合:f(ComplexIndex)=a1+(a2)(R3/2)+(a3)(R4/3)+(a4)(R5/4)+(a5)(R3/2)(G)+(a6)(R4/3)(G)+(a7)(R3/2)(Temp)+(a8)(R4/3)(Temp)+(a9)(Temp)+(a10)(G)+...,其中,a1為一常數而並非加權係數,a2至a10為不相依的加權係數項,G為沒有經過補償所決定之該樣本的待測物濃
度,而Temp為溫度。該等加權係數項(a2至a10)中的每一項後面為它的關聯項--(R3/2)、(R4/3)、(R5/4)、(R3/2)(G)、(R4/3)(G)、(R3/2)(Temp)、(R4/3)(Temp)、(Temp)、以及(G)。亦可以使用包含加權係數項之非線性組合與其它組合的其它複數指數函數。
加權係數項會分配每一個函數項對該函數的貢獻程度。因此,它們允許每一個函數項對該函數有不同的分配程度。該等加權係數項中的二或多者可能為相同或者會以雷同的方式分配它們的個別函數項對該函數的貢獻程度。然而,至少兩個加權係數項為不同或者會以不同的方式分配它們的個別函數項對該函數的貢獻程度。依此方式,該等加權係數可經過選擇而允許以整體函數為基礎而讓其中一函數項對另一函數項發揮影響作用,從而在使用該複數指數函數時減少甚至消弭因該等函數項的相互作用所產生的誤差。該等加權係數可以有任何值,較佳的係,非一或非零的數值,因為此類加權係數會導致該函數項被排除。該等加權係數並非可藉由代數配置套用至所有函數項的單一數值或常數。加權係數可經由對從多個待測物濃度、不同的血球容積比位準、不同的總血紅素位準、不同的溫度、以及類似條件之組合處所收集到的資料進行統計性處理來決定。
除此之外,一複數指數函數還具有數學上的「複數函數」的意義,從而需要或是暗喻要使用到虛數(具有負數一之平方根的數字)。一複數指數函雖然可能包含一或多個虛
數,例如,該等加權係數項中的其中一者;但是,並不受限或侷限於任何的虛數。
一複數指數函數中的每一個函數項皆可能包含一或多個誤差參數。該等函數項可以利用一或多個排除測試來選擇。更佳的係,主要函數為複數指數函數,例如,2009年12月8日所提申的國際專利公開案第WO 2010/077660號中所述者,該案標題為「複數指數函數(Complex Index Functions)」。亦可以使用其它主要補償技術。
殘餘誤差225通常可以下面來表示:殘餘誤差=總觀測誤差-經主要函數修正之誤差。沒有被該主要函數補償之殘留在該待測物濃度之中的殘餘誤差225可視為肇因於操作條件、製造變異、及/或隨機誤差。在該等未經補償的輸出數值205中的總誤差中,主要補償會從該已補償的待測物濃度225處移除此誤差的至少40%,較佳的係,至少50%。較佳的係,主要補償會移除該等未經補償的輸出數值中的總誤差的40%至75%,更佳的係,50%至85%。
圖2B所示的係一種誤差補償方法,其包含一轉換函數210以及SSP參數補償。來自該轉換函數210之包含總誤差215的輸出會由SSP參數來補償,用以提供主要補償,該等SSP參數的形式為SSP函數250。因此,SSP函數250會在轉換之後補償該等未經補償的輸出數值205。總誤差215包含主要誤差以及殘餘誤差。總誤差215還可能包含隨機誤差及/或其它類型的誤差。轉換函數210以及SSP函數250可被施行為兩個分離的數學公式、單一數學公式、或是以
其它方式來施行。舉例來說,轉換函數210可能會被施行為第一數學公式,而SSP函數250可能會被施行為第二數學公式。
在圖2B中,除了轉換函數210沒有內化主要補償之外,該轉換函數210和該等未經補償的輸出數值205皆可被視為雷同於參考圖2A所討論者。當樣本為血液且待測物為葡萄糖時,由SSP函數250所提供的補償可能實質上會受限於補償因溫度及/或血球容積比所造成的分析誤差。因此,藉由以溫度及/或血球容積比變化來特徵化該生物感測器系統,因溫度及/或血球容積比所造成的效應便可由SSP函數250來補償。
圖2C所示的係一種誤差補償方法,其包含一轉換函數210、主要補償、第一殘餘補償、以及由SSP函數補償所提供的第二殘餘補償。來自該轉換函數210之包含總誤差215的輸出會由一主要補償來補償,該主要補償的形式為一主要函數220。剩餘的殘餘誤差225會由一殘餘補償來補償,該殘餘補償的形式為一響應於使用者自我測試誤差的第一殘餘函數230。剩餘的殘餘誤差235會由SSP參數來補償,該等SSP參數的形式為SSP函數250。因此SSP函數250會在轉換、主要補償、以及第一殘餘補償之後補償該等未經補償的輸出數值205。總誤差215包含主要誤差以及殘餘誤差。總誤差215還可能包含隨機誤差及/或其它類型的誤差。轉換函數210、主要函數220、第一殘餘函數230、以及SSP函數250(其在本範例中充當第二殘餘函數)可被施行
為四個分離的數學公式、單一數學公式、或是以其它方式來施行。舉例來說,轉換函數210可能會被施行為第一數學公式,而主要函數220、第一殘餘函數230、以及SSP函數250則會被組合並且施行為第二數學公式。
在圖2C中,該轉換函數210和該等未經補償的輸出數值205可被視為雷同於參考圖2A所討論者。如前面的討論,主要函數220可被視為一用以施行以斜率為基礎之補償的複數指數函數。除了利用主要函數220來補償主要誤差之外,第一殘餘函數230亦會被套用用以提供至少一部分的殘餘補償。
受觀測的殘餘誤差實質上並沒有藉由主要函數220中的數值而已從總誤差中移除的誤差。該總誤差包含來自實質上不同來源及/或測試情況的誤差,例如,在受控環境之中所決定的溫度與血球容積比誤差(其實質上係由主要函數來描述)相對於肇因於受控環境以外的操作條件誤差(其實質上係由殘餘函數來描述)以及製造變異。將重點放在特殊情況中的殘餘誤差(例如,無經驗的對象所進行的使用者自我測試)以及找尋和該殘餘誤差相關聯的至少一殘餘函數,該生物感測器系統的測量效能便可以獲得改善。在套用該第一殘餘函數230之後殘留的殘餘誤差可以藉由套用一具有SSP函數250之形式的第二殘餘函數而減少。
於此範例中,由SSP函數所描述的誤差雖然可能來自受控環境或非受控環境;不過,該誤差較佳的係在使用一包含主要補償的轉換函數、使用一轉換函數以及主要補償
之後所殘留之來自非受控環境的非隨機誤差,及/或在使用一轉換函數以及主要補償和第一殘餘函數補償之後所殘留的誤差。第二殘餘函數可被選擇為用以補償由主要函數以及主要函數與第一殘餘函數所提供之補償的系統性不足。較佳的係,經由SSP函數修正過的誤差所呈現之和主要函數及/或第一殘餘函數的關聯性會低於和該SSP函數的關聯性。
除了併入主要補償、第一殘餘補償、以及至少一SSP補償之外,圖2C中所示之誤差補償方法可能還能夠依照以該SSP補償所提供的補償為基準的殘餘補償所提供的補償來調整由該主要補償所提供的補償。該殘餘補償還能夠依照該SSP函數所提供的補償來調整由該第一殘餘函數所提供的補償。
依照該等殘餘補償和SSP補償所提供之補償由該主要補償所提供的誤差補償可能會被調整,因為構成該第一殘餘補償的(該等)函數可能係針對一有限的溫度及/或血球容積比範圍從被儲存在該測量裝置之中當作資料庫的多個預設數值處取出或是利用別的方式取得;而該等主要函數與SSP函數則可能係從完整範圍的樣本溫度與血球容積比含量中來決定。因此,該等主要函數與SSP函數可能係一樣本的分析期間所取得的輸入中來決定;而有限數量的第一殘餘函數則可能為事先決定並且儲存在該測量裝置之中。由該等主要補償與SSP補償依照該第一殘餘補償所提供之補償所提供的誤差補償亦可能會被調整,在由該等主要函
數、SSP函數、以及一或多個殘餘函數所描述的誤差之間可能會發生部分重疊。可能還有其它原因要依照該殘餘補償所提供之補償來調整由該等主要補償和SSP補償所提供的誤差補償。
依照該第一殘餘補償所提供之補償來調整由該等主要補償和SSP補償所提供的誤差補償的其中一種方法包含使用函數加權係數。當依照該殘餘補償所提供之補償來調整由該等主要補償和SSP補償所提供的誤差補償時,補償的通用形式可以下面來表示:主要含數+WC1*殘餘函數+WC2*SSP函數,其中,WC1與WC2為該等兩種補償類型的函數加權係數。函數加權係數WC可以為溫度及/或血球容積比之函數的方式來選擇,以便改變來自該第一殘餘函數和該SSP函數的補償促成因素。同樣地,包含一或多個殘餘函數(其中,該等殘餘函數會各自由一函數加權係數來修正)以及一SSP函數的補償可能具有下面的通用形式:被補償的待測物濃度=電流nA/(SlopeCa1*(1+主要函數+WC1*residual1+WC2*residual2...+WC3*SSP函數)),或是利用下面替代通用形式的殘餘值:被補償的待測物濃度=電流nA/(SlopeCal*(1+主要函數)*(1+WC1*residual1)*(1+WC2*residual2)...*(1+WC3*SSP函數)),其中,WC1、WC2、以及WC3為數值介於0與1之間的函數加權係數,並且當條件落在被用來形成該殘餘函數之條件以外時允許降低該(等)殘餘函數和SSP函數的作
用。雖然操作雷同於前面所討論的加權係數函數項;不過,函數加權係數則會響應於總誤差來分配每一個補償函數對該總補償的貢獻程度。
Residual1為主要補償函數後面的第一層殘餘補償;而Residual2為下一層殘餘補償,但是,如果沒有發現誤差源/指數函數的話,則可能沒有效用。Residual1與Residual2較佳的係彼此不相依並且和主要函數不相依。較佳的係,該SSP函數和該等主要函數及殘餘函數不相依。
該等主要補償、相對於第一殘餘補償、相對於SSP補償的函數加權係數可能會事先決定並且以表格或是經由其它手段儲存在該測量裝置之中。舉例來說,該等WC1、WC2、以及WC3數值可以溫度和血球容積比為函數的二維表格來特徵化。依此方式,該函數加權係數表便可被建構,以便在實施分析時的樣本血球容積比含量以及溫度非常接近於取得用來決定轉換函數210之資料的條件時藉由減少該(等)殘餘函數對被決定之待測物濃度的影響作用而改善該生物感測器系統的測量效能。和殘餘補償以及加權係數有關的額外資訊可以在2011年3月22日所提申的美國專利申請案第13/053,722號中發現,該案標題為「包含底部填充誤差的殘餘補償(Residual Compensation Including Underfill Error)」。
能夠產生從待測物或是響應於待測物的中介物質/可光辨識物種處所獲得之數值以外的額外輸出數值的生物感測器系統同樣可從前面所述的誤差補償方法中獲得好處。此
類型的系統通常會藉由從該待測物響應輸出信號中扣除該(等)額外輸出數值而使用該(等)額外輸出數值來補償干擾物質與其它促成因素。誤差參數可以從該分析的輸出信號中直接或間接被抽出及/或以和該輸出信號不相依的方式取得。因此,從待測物或是響應於待測物的中介物質處所獲得之數值以外的該等額外輸出數值可以用來形成函數項,例如,在2008年12月6日所提申的國際專利公開案第WO 2009/108239號中所述者,該案標題為「以斜率為基礎的補償(Slope-Based Compensation)」;以及類似的專利案中所述者。
圖3A與圖3B所示的係從一光學層流系統處所輸出的輸出信號,其形式為反射係數和時間的函數關係,其中,會有兩條化學反應及光學偵測通道實施相同的分析,以便提高準確性。每一條偵測通道都會偵測A1c反射係數信號以及總血球容積比(THb)反射係數信號兩者。圖3A所示的分別係從該層流測試感測器裡面的兩個分離測試帶中所得到的通道1、2、3、以及4的反射係數曲線的典型響應。通道1與3為A1c反射係數輸出信號,而通道2與4為總血紅素反射係數輸出信號。圖3B所示的係通道1與3的較長時間基數。假設每一條通道都有一端末點信號,SSP已被套用至每一條通道的連續反射係數曲線中。輸出信號(A1c反射係數曲線)已被分割成五個分段,它們會被指定為通道1 A1c讀數光點(CH1)的D1-1、D1-2、D1-3、D1-4、以及D1-5以及通道3 A1c讀數光點(CH3)1的D3-1、D3-2、D3-3、
D3-4、以及D3-5。
該等關係圖顯示出在最小反射係數(Min-R)前面有兩個分段(D1-1以及D1-2),有一分段緊接在Min-R後面(D1-3),一分段在接近穩態的起始階段中(D1-4),而一分段則代表該端末點信號R-100的最後階段(D1-5)。該等輸出信號已利用沒有單位的以時間為基礎的差異值(△R/△t)來分段與處理。亦可以使用其它方法來分段與處理該等輸出信號。
在圖3A中以及在圖3B中,x軸代表因為不規律的資料獲取區間的關係的內化時間的數值。在Min-R前面與後面不久處,時間單位為每0.25個數值0.3秒。而在通過Min-R之後,每一個數值則代表3秒,在端末點讀數R-100處為300秒。因此,在x軸的時間基數2至7中,每一個數字皆包含分隔0.3秒的4個資料點(在x軸的2與3之間包含4個資料點)。同樣地,在x軸的時間基數7至42中,每一個時間基數皆包含一分隔3秒的資料點。就分析的實際長度來說,圖3A之x軸的時間基數10代表已從開始分析處經過了約30秒。在圖3B中,x軸的時間基數40代表已從開始分析處經過了約120秒,而且時間基數40代表已從開始反應處經過了約300秒。
該等輸出信號分段接著會被處理,以便提供SSP參數以及它們的交叉項(cross-term),並且接著視為可能要併入當作SSP函數的複數指數函數之中的函數項。下面的表1列出依照(多種)排除測試從多個SSP參數和多個交叉項(它們結合一SSP參數以及一額外的數值)的多變數回歸中所選
出的加權係數。MINITAB version 14軟體已配合多變數之線性組合的多變量回歸(Multi-Variant Regression of Linear Combinations of Multiple Variables)選配套件被用來實施該多變數回歸。其它統計性分析或回歸選配套件亦可被用來決定該等函數項的加權係數。
充當通道1之SSP函數的最終複數指數函數可以表示如下:SSP函數CH1=-0.88664+0.3266*’T+1.367*’MR1’+.1305*’D1-1*A1’+1.3798*’D1-3*A1’-3.177*’D1-4*A1’-170*’D1-5*A1’+.2434*’D3-1*A3’+.2666*’D3-2*A3’-.207*’D3-3*A3’-.1229*’D1-1*A3’+114.5*’D1-5*A3’-.245*’D3-1*A1’-.2802*’D3-2*A1’-.4856*’A1Mt1D1-3’+29.82*’A1Mt1D1-5’+1.489*’Mt1*D1-3’-166.9*’Mt1*D1-5’其中,-0.88664為常數,T為溫度,MR1為在通道1之最小反射係數(Min-R)處的反射係數,A1為利用內化主要補償的轉換函數從通道1處所決定之A1c濃度,A3為從通道3處所決定之A1c數值,D1-1至D1-5為從圖3A中的輸出信號分段D1-1至D1-5處所得到的SSP參數,而Mt1為從通道1處記錄到Min-R反射係數的時間。
圖3C所示的係用以將轉換及主要補償之後的殘餘誤差和SSP函數的能力產生關係的關聯圖,以便以通道1的樣本的參考%-A1c濃度為基準來描述該殘餘誤差。因此,通道1的SSP函數能夠描述該等未經補償的輸出數值被轉換並且已套用主要補償來補償溫度和總血紅素誤差之後殘留的誤差的接近60%(R2=59.3)。較佳的係,該SSP函數會描述對來自該測試感測器的未經補償的輸出數值套用轉換函數以及主要補償函數之後殘留的殘餘誤差的至少50%。
雷同的程序已對通道3的輸出信號重複進行。結果如下面的表2所呈現。
充當通道3之SSP函數的最終複數指數函數可以表示如下:SSP函數CH3=-.68117+0.2851*’T’+.1895*’D1-1*A1’+1.4789*’D1-2*A1’-38.919*’D1-5*A1’+1.212*’D3-3*A3’-195*’D3-5*A3’-.18606*’D1-1*A3’-.14913*’D1-2*A3’-4.4662*
’D1-4*A3’-.038527*’D3-2*A1’+165.77*’D3-5*A1’-5.757*’A3MR3D3-3’+501.29*’A3MR3D3-5’-8.354*’A3MRt3D3-5’+.031573*’Mt3*D3-2’+3.4435*’Mt3*D3-4’
圖3D所示的係用以將轉換及主要補償之後的殘餘誤差和SSP函數的能力產生關係的關聯圖,以便以通道3的樣本的參考%-A1c濃度為基準來描述該殘餘誤差。同樣地,通道3的SSP函數能夠描述該等未經補償的輸出數值被轉換並且已套用主要補償之後殘留的誤差的接近60%(R2=57.8)。SSP CH1函數與SSP CH3函數為代表通道1與3之相對誤差(△A1c/A1c)1、(△A1c/A1c)3的補償函數。補償的實行方式如下:A1ccomp1=A1craw1/(1+SSP1),而A1ccomp3=A1craw3/(1+SSP3)。最終A1c數值則利用下面的通用關係來決定A1cfinal=(A1ccomp1+A1ccomp3)/2,其係通道1與3的平均值。
圖3E與圖3F比較利用一具有內化代數主要補償的轉換函數進行分析的結果以及利用具有內化主要補償之相同轉換函數加上SSP函數補償進行分析的結果。在該等分析中使用到五種不同製造批次的測試感測器,而且它們的資料會被結合。由SSP函數所提供之該等分析之間百分比偏差標準差的改善效果為約10%,因為平均百分比偏差更靠近零的關係(-0.011 vs. 0.043),所以,測量效能會有額外的改善。較佳的係,該SSP函數在五種不同製造批次的測試感測器的百分比偏差標準差中提供至少5%的改善,較佳的係,提供至少8%的改善。
下面的表3摘要說明該等個別製造批次效能。對每一個製造批次的測試感測器來說,測量效能的改善係因百分比偏差標準差、平均百分比偏差更靠近零、或是兩者所造成。
圖4A所示的係當被一相當長的弛豫時期分離的兩段相當長的激發時期被施加至一含有葡萄糖的血液樣本時從一電化學安培測定分析中輸出的輸出信號。此分析可以利用一測量裝置與一測試感測器對一血液樣本來實施。該血液樣本包含100mg/dL的葡萄糖並且包含40%(重量/重量)的血球容積比。該輸入信號的第一激發時期會產生輸出電流1,而該輸入信號的第二激發時期則會產生輸出電流2。該第一激發時期並不用來決定該樣本(血液)之中的待測物(葡萄糖)
的濃度,其主要功能係氧化在該測試感測器之儲存期間經過還原的中介物質。輸出電流2的最終電流(在30秒處)為端末點讀數並且會配合一轉換函數被用來決定該樣本的待測物濃度。該分析係在約25℃處被實施。
圖4B所示的係在約25℃處對多種血液樣本實施此分析時的劑量響應線,血球容積比含量為20%、40%、以及60%,而葡萄糖濃度則從0至700mg/dL。對每一個分析來說,樣本的待測物濃度都係從該第二激發時期的端末點讀數處來直接決定,因此,會在圖4A的30秒處被決定。從該等直線之間的發散可以看見,相較於利用YSI參考儀器在血漿之中所決定的參考濃度,血球容積比效應會造成高達±30%的偏差。
該等第一激發時期與第二激發時期的輸出電流已被分段。第一激發時期的輸出電流會被分成下面的分段:
分段1(命名為「0.9」):資料點1至3。此等資料點係在套用該輸入信號至該樣本的0.9秒內所測得,該等資料點的測量區間為0.3秒。此分段包含總共3個資料點。
分段2(命名為「1.8」):資料點4至6。資料點1.8代表第6個被測量的資料點並且為此分段之中所包含的最後一個資料點。因此,分段2包含在0.9秒處所記錄到之資料點(其係併入於分段1之中)後面一直到並且包含在從該輸入信號初次施加至該樣本開始算起的1.8秒處所記錄到之資料點之間所記錄到的資料點。此分段包含總共3個資料點。
分段3(命名為「2.7」):資料點7至9。此分段包含總共3個資料點。
分段4(命名為「3.6」):資料點10至12。此分段包含總共3個資料點。
分段5(命名為「4.8」):資料點13至16。此分段包含總共4個資料點。
分段6(命名為「6」):資料點17至20。此分段包含總共4個資料點。
分段7(命名為「7.2」):資料點21至24。此分段包含總共4個資料點。
分段8(命名為「8.4」):資料點25至28。此分段包含總共4個資料點。
分段9(命名為「9.9」):資料點30至33。此分段包含總共4個資料點。
其會使用不規律的分段區間來分割該等兩個輸入激發時期的輸出信號。該分段區間從0.9秒開始(分段1至分段4),增加至1.2秒(分段5至分段8),並且最後為1.5秒區間(分段9)。當該等輸出信號電流中的衰減變為較淺時,便會使用比較長的分段區間,以便為最終的SSP參數提供較佳的分辨率(definition)。
因為第一激發時期沒有被用來決定該樣本中的待測物的濃度,所以,第二激發時期會如前面所述般地以雷同的方式被分段並且處理成一連續的輸出信號。該第二激發時期的輸出電流會以雷同的方式被分割成下面的分段:20.9、
21.8、22.7、23.6、24.8、26、27.2、28.4、以及29.9。其會使用相同的不規律分段區間來隔離該第二激發時期的輸出電流。
該等輸出信號分段接著會被處理,以便提供SSP參數。該正規化差異值方法會藉由下面方式來將該等輸出信號分段處理成多個SSP參數:取得每一個分段的第一資料點(電流數值)和最終資料點之間的差異值;接著,利用在29.9秒處所測到之該連續輸出信號的端末點讀數來進行正規化。圖4C描繪的係經第二激發時期的端末點數值正規化之後的每一個輸出信號分段的差異值。舉例來說,「9.9」分段係由(i9sec-i9.9sec)/i29.9sec來決定而「20.9」分段係由(i20.3sec-i20.9sec)/i29.9sec來決定
圖4D描繪的係經記錄到該等分段數值的激發時期的端末點數值正規化之後的每一個輸出信號分段的差異值。舉例來說,利用分段正規化差異值,「9.9snd」分段=(i9sec-i9.9sec)/i29.9sec,其中,9.9秒電流數值為在該第一輸入激發時期中所記錄到的最後電流數值;而「20.9snd」分段=(i20.3sec-i20.9sec)/i29.9sec,其中,29.9秒電流數值為在該第二輸入激發時期中所記錄到的最後電流數值。
圖4E描繪的係經記錄到該等分段數值的激發時期的端末點數值正規化之後的每一個輸出信號分段的以時間為基礎的差異值。舉例來說,以時間為基礎的差異值可以下面來表示:「9.9tnd」=(i9sec-i9.9sec)/(9s-9.9s)/i9.9sec而「20.9tnd」=(i20.3sec-i20.9sec)/(20.3s-20.9s)/i29.9sec。它們係利用該分段端
末點讀數來正規化的每一個分段裡面的時間梯度(電流除以時間)。亦可以使用其它方法來處理該等輸出信號分段。
一旦被處理成SSP參數,多個SSP參數、多個誤差參數、以及代表該樣本之未經補償的待測物濃度的多個數值便可被視為可能併入該複數指數函數(其係充當SSP函數)之中的函數項。下面的表4列出依照該(等)排除測試而從多個SSP參數、多個誤差參數、以及從如圖4A中所示之第二激發時期的端末點電流2中所決定的未經補償的葡萄糖濃度的多變數回歸中選出的加權係數。MINITAB version 14軟體已配合多變數之線性組合的多變量回歸(Multi-Variant Regression of Linear Combinations of Multiple Variables)選配套件被用來實施該多變數回歸。其它統計性分析或回歸選配套件亦可被用來決定該等函數項的加權係數。
充當SSP函數的最終複數指數函數可以表示如下:SSP函數=-12.384+0.64347*’6’+0.9601*’8.4’+42.281*’10.8’-170.67*’11.7’-8.0624*’13.5’+80.595*’18.3’+0.002863*’G’+12.143*’R2/1’-0.0009523*’0.9*G’+0.016148*’20.9*G’-0.06724*’21.8*G’-0.03955*’28.2*G’-0.0043275*’R2/1*G’-64.138*’20.9*R2/1’+271.09*’21.8*R2/1’-116.44*’28.4*R2/1’其中,G為樣本之未經補償的葡萄糖濃度,R2/1為第二激發時期之輸出的端末點讀數除以第一激發時期之輸出的端末點讀數,而R2為第二激發時期之輸出的端末點讀數除以第二激發時期之輸出的初始讀數。該SSP函數會從該函數裡面的所有參數中產生一數值,其會以△S/S的形式來代表系統總誤差。因此,Gcomp=(iraw-Int)/[(Scal*(1+SSP))]可作為血球容積比補償葡萄糖數值,其中,iraw為被用來決定該樣
本之待測物濃度的輸出信號數值,而Int可能為0。
圖4F比較在約25℃處從多種血液樣本處所決定之未經補償的待測物濃度及經過SSP函數補償的待測物濃度的總相對誤差(△G/G),該等血液樣本包含從20%至60%(體積/體積)的血球容積比而葡萄糖濃度則從約50至700mg/dL。如圖中所示,當該SSP函數提供主要補償時,相對誤差會下降約50%。較佳的係,該SSP函數提供的測定待測物濃度的相對誤差會比從該輸出信號與該轉換函數處所決定之未經補償的待測物濃度少30%、更佳的係少40%、甚至更佳的係少50%。
圖5A描繪的係在一電化學閘控式安培測定分析中被施加至測試感測器的輸入信號,其中,六段比較短的激發時期被五段變動時間持續長度的弛豫時期分離。除了被施加至該等工作電極和反電極的六個激發時期之外,一第二輸入信號也會被施加至一額外的電極,用以產生一次要輸出信號。該輸入信號雖然係在被施加在該等工作電極與反電極之間的分析輸入信號結束之後才被施加至該額外電極;但是,亦可於其它時間處被施加。被施加至該額外電極的輸入信號包含第七個較高的電壓脈衝。實線描述的係實質上恆定的輸入電位;而疊加在上面的圓點則表示進行電流測量所耗費的時間。此輸入信號會被施加至用以在多項國際臨床研究中決定血液之葡萄糖濃度的多種測試感測器。此種分析可以利用一測量裝置以及一測試感測器於一血液樣本上實施。
圖5A的分析輸入信號的該等激發時期包含約0.2秒的脈衝寬度、約0.4秒的脈衝寬度、以及約0.5秒的脈衝寬度。雖然可以使用其它的脈衝寬度;不過,較佳的脈衝寬度係從約0.1秒至約0.5秒。大於2秒的脈衝寬度比較不適宜。該等分析激發時期會被約0.5秒和約1秒並且由開路電路所提供的多個弛豫時期分離。雖然可以使用其它的弛豫時期寬度;不過,較佳的弛豫時期寬度係從約0.3秒至約1.5秒。位於包含可從中決定該待測物之濃度的電流測量值的激發時期前面的弛豫時期寬度較佳的係小於1.5秒。大於5秒的弛豫時期寬度比較不適宜。除了開路電路之外,弛豫時期亦可藉由沒有施加會明顯讓該待測物及/或中介物質經歷電化學氧化還原反應之電位的其它方法來提供。較佳的係,該分析輸入信號的施加以及從該樣本處測量相關聯的輸出電流會在七秒甚至更短的時間內完成。
來自一額外電極具有電流形式的一次要輸出信號可被視為一用以描述一血液樣本之血球容積比含量的誤差參數。樣本的血球容積比含量可被視為係一誤差參數,因為濃度數值中的誤差可能係因為在決定參考關聯性的血球容積比含量以外的血球容積比含量處實施分析所造成。該樣本的血球容積比含量可從任何來源處決定,例如,電極、已算出的預測值、以及類似來源。
圖5B描繪的係從該等六段安培測定激發時期處所記錄到的輸出電流數值以及次要輸出信號。SSP參數係藉由電流i5,4(其係被用來代表該分析的端末點讀數)來正規化每一個
分段信號之差異值而從此等輸出信號處被決定。i5,4電流係被用來代表端末點讀數,因為在已記錄的多個電流數值中,此電流讀數可最佳描述樣本的待測物濃度。雖然可以選擇另一數值作為用以進行正規化的端末點讀數;但是,較佳的係,用以進行正規化的端末點讀數係與樣本的基礎待測物濃度有最佳關聯性的數值。
個別激發時期的輸出電流會如下面方式被分割並且轉換成SSP參數:d12=(i1,1-i1,2)/i5,4,d13=(i1,2-i1,3)/i5,4,d14=(i1,3-i1,4)/i5,4,d15=(i1,4-i1,5)/i5,4,...。次要輸出信號的輸出電流則會由i7,4正規化。從圖5B中所決定的SSP參數如下:d12、d13、d14、d15、d22、d32、d33、d34、d42、d43、d44、d52、d53、d54、d62、d63、d64、d72、d73、d74。亦可以使用其它SSP參數。
在藉由主要函數以及第一殘餘函數進行補償之後所出現的殘留殘餘誤差(Remaining Residual Error,RRE)通常可以下面來表示:dG/G_1=(Gcomp1-Gref)/Gref。一旦被處理成SSP參數,該等多個SSP參數、該等SSP參數的交叉項(cross-term)、以及代表樣本之未經補償的待測物濃度的數值便可視為可能要併入當作SSP函數的複數指數函數之中的函數項。下面的表5列出依照(多種)排除測試從多變數回歸中所選出的加權係數。MINITAB version 14軟體已配合多變數之線性組合的多變量回歸(Multi-Variant Regression of Linear Combinations of Multiple Variables)選配套件被用來實施該多變數回歸。其它統計性分析或回歸選配套件亦
可被用來決定該等函數項的加權係數。
充當SSP函數的最終複數指數函數可以表示如下:SSP函數=-0.31619-.011077*’T’+.1189*’d12’-.1964*’d22’-14.13*’d33’+18.4*’d34’+.3047*’d42’+4.841*’d63’+2.5
51*’d73’-.00217*’D15G’-.006879*’d64G’+.009718*’d72G’-.0003*’7d13’+.007428*’7d33’-.009218*’7d34’-.00184*’7d53’+.04908*’d22d54G’-.01489*’d62d72G’-2.18e-6*’7d22G’其中,G為樣本之未經補償的葡萄糖濃度,T為溫度,7d13為由第七脈衝的端末點讀數乘以d13所形成的交叉項的範例,而d22d54G為由d22、d54、以及G相乘所形成的交叉項的範例。
本發明已利用四種不同的測試感測器製造批次來實施分析,用以實施約158次分析。此等分析中的大約79次係由HCP測試所進行,而剩餘的大約79次分析則係由使用者自我測試所進行。生物感測器測試感測器響應於相同輸入信號和樣本待測物濃度而以可再生的方式產生相同輸出信號的能力會因製造批次不同而改變。雖然較佳的方式係讓該測量裝置配備用於該轉換函數的單一參考關聯性;但是,如此一來卻會限制可能發生在不同製造批次的測試感測器之間的製造變異。
圖6A所示的係比較總誤差和僅利用主要函數所決定之待測物濃度的預測誤差的關聯性關係圖。圖6B所示的係比較總誤差和利用主要函數與第一殘餘函數所決定之待測物濃度的預測誤差的關聯性關係圖。圖6C所示的係比較總誤差和利用主要函數、第一殘餘函數、以及SSP函數所決定之待測物濃度的預測誤差的關聯性關係圖。
相對於單獨使用主要函數補償,從第一殘餘函數以及SSP函數中可觀察到對測量效能有漸進式的改善。尤其是真
對散亂的資料點的情況。此改善能夠在以總誤差之回歸線為基準漸進性地降低百分比偏差標準差函數項S(SD數值、0.0518、0.0423、0.0314)中看見,或者,關聯性係數R2數值(71.7%、81.1%、以及89.6%)會提高。
因此,經補償的待測物濃度通常可以下面的關係來決定:(從主要補償以及第一殘餘補償中所決定的濃度)/(1+SSP函數)。圖6D與圖6E比較利用主要函數+第一殘餘函數的補償結果以及配合SSP函數所進行的額外補償結果。在圖6D中,%-bias係以純百分比來表示,也就是,%-bias=100%x(Gfinal-Gref)/Gref,在100mg/dL之後會有±100%x(10/Gref)的擴充邊界。在圖6E中,G100mg/dL時,%-bias係以純百分比來表示;G<100mg/dL時,係以bias(Gfinal-Gref)來表示,其具有±10%的固定邊界。此兩種表示法雖然相等;但是,圖6D更容易顯示出加入SSP函數補償後在低葡萄糖區之中的測量效能改善結果。
圖7A所示的係在一電化學組合閘控式安培測定與閘控式伏特測定分析中被施加至一測試感測器之工作電極與反電極的輸入信號。該輸入信號包含兩個安培測定激發時期,後面則有五個伏特測定激發時期。該等激發時期會被六段變動時間持續長度的弛豫時期分離。虛線代表輸入信號並且顯示出該等安培測定激發時期係被施加在實質恆定的電壓/電位處;而伏特測定激發時期則為三角形狀,因此,電位會隨著時間改變。於此範例中,伏特測定激發時期中的電壓掃描速率雖然為0.5V/秒;但是,亦可以使用其它掃
描速率。在每一個激發時期從該樣本處所測量到的輸出電流,單位為微安培(uA),係由對應的實線來表示。在每一個伏特測定激發時期中,會每隔約10毫秒便記錄輸出電流數值。該等安培測定激發時期雖然會產生連續的衰減;但是,該等伏特測定激發時期卻在每一個伏特測定激發時期的正向部分及逆向部分中提供一以時間為基準的雙梯階式衰減(two-step decay)。此種分析可以利用一測量裝置以及一測試感測器於一血液樣本上實施。
圖7A的輸入信號的該等安培測定激發時期的脈衝寬度為約0.5秒與0.25秒。該分析輸入信號的該等伏特測定激發時期則包含約0.4秒的多個脈衝寬度。雖然可以使用其它的脈衝寬度;但是,較佳的脈衝寬度係從約0.1秒至約0.5秒。大於2秒的脈衝寬度比較不適宜。較佳的係,用以從中決定樣本之待測物濃度的伏特測定激發時期的掃描範圍係落在該等可測量物種的平頂部範圍裡面,俾使得該等可測量物種的電化學氧化還原反應實質上會受到擴散限制。
該等伏特測定分析激發時期會被約1秒並且由開路電路提供的多個弛豫時期分離。雖然可以使用其它的弛豫時期寬度;但是,較佳的弛豫時期寬度係從約0.3秒至約1.5秒。位於包含可從中決定該待測物之濃度的電流測量值的激發時期前面的弛豫時期寬度較佳的係小於1.5秒。大於3秒的弛豫時期寬度比較不適宜。除了開路電路之外,弛豫時期亦可藉由沒有施加會明顯讓該待測物及/或中介物質在該弛豫時期期間經歷電化學氧化還原反應之電位的其它方
法來提供。較佳的係,該分析輸入信號的施加以及從該樣本處測量相關聯的輸出電流會在八秒甚至更短的時間內完成。
圖7B所示的係在多次分析中從該七激發輸入信號的第三伏特測定激發時期處所獲得的電流,該七激發輸入信號具有兩個安培測定激發時期和五個伏特測定激發時期。該等分析係在多種血液樣本中被實施,它們包含約80mg/dL的葡萄糖作為待測物,而血球容積比的體積百分比為25%、40%、或是55%。下面的表6顯示出從該輸入信號施加至該樣本算起的時間以及從第三伏特測定激發時期處所記錄到的輸出信號電流數值的脈衝內的時間。
圖7C所示的係當血液樣本包含約400mg/dL葡萄糖時從該第三伏特測定激發時期處所獲得的電流。從圖中可以看見,樣本的血球容積比含量在較高葡萄糖濃度的血液樣
本中對輸出電流的影響較大。
圖7D顯示如何分割來自該第三伏特測定激發時期的輸出電流,以便從該激發時期處提供三個輸出信號分段「4.8」、「4.85」、以及「5」。該等分段係利用在對應於每一個分段之第一電流數值的輸入信號起始之後的時間來標記。
於此範例中,該等五個閘控式伏特測定激發時期中的輸出電流會在該激發時期的正向部分中被分割成兩個分段並且在該激發時期的逆向部分中被分割成一個分段。因此,在每一個閘控式伏特測定激發時期中決定三個SSP參數。額外的SSP參數可以從該激發時期的該等正向部分或逆向部分中的一或多個該等激發時期中算出。
接著,會從該第三伏特測定激發時期的該等輸出電流中來決定SSP參數。雖然可以使用其它SSP參數決定方法;不過,本發明係使用前面所述方法來提供該第三伏特測定激發時期的三個SSP參數「4.8」、「4.85」、以及「5」,如下面的表7。
為實施補償,SSP參數會利用以時間為基礎的正規化差異值SSP參數產生方法從剩餘的伏特測定激發時期中的分段處被決定,以電流i5,2來正規化每一個分段信號的差異值,電流i5,2代表該第三激發時期的端末點讀數並且係在開始施加該輸入信號至樣本之後的5.2秒處被測到。在此閘控式輸入信號中,每一個激發時期的輸出信號會由該激發時期之端末點讀數來正規化。因此,三個SSP參數會從圖7A中所示之五個伏特測定激發時期中的每一個激發時期處被決定。倘若使用分析端末點(不同於該等激發時期中的每一個中間端末點)來決定該等SSP參數的化,i8便會是正規化數值。
因此,其係使用該以時間為基礎的正規化差異值SSP參數產生方法,[△i/(-△t)/iEP],其中,用於正規化的數值iEP為每一個激發時期的端末點電流。舉例來說,該等個別伏特測定激發時期的輸出電流會如下面所示般地被分段並且轉換成SSP參數:4.8=(i4.81-i4.86)/(4.81-4.86)/i5.2,4.85=(i4.86-i5)/(5-4.86)/i5.2,而5=(i5.01-i5.2)/(5.2-5.01)/i5.2。此通用方法會被套用至圖7A的五個伏特測定激發時期中的輸出電流,用以產生如下面表8中所示的SSP參數。
從此等SSP參數中所決定之用以提供一SSP函數的複數指數函數可以表示如下:SSP函數=-1.4137-0.0059269*’2.0’-0.38649*’2.05’+1.605*’2.2’-2.3567*’3.6’+2.1962*’4.85’-1.9223*’6.25’+0.87157*’6.4’+0.27137*’7.65’-0.00021187*’2G’-0.0039181*’2.2G’+0.00026258*’3.4G’+0.0064633*’3.45G’+0.0037505*’3.6G’-0.014191*’4.85G’+0.0078856*’6.25G’其中,G為樣本之未經補償的葡萄糖濃度,而「2.0」*G為由「2.0」SSP參數以及該樣本之未經補償的葡萄糖濃度的乘積所形成的交叉項的範例。
該樣本之未經補償的葡萄糖濃度係利用通用關係G=(i5,2-Int)/Scal來決定,其中,電流i5,2係在該第三閘控式伏特測定激發時期的輸入信號開始的5.2秒之後所測量到的電流數值;Int為一參考關聯性的截距,其可能為0;而Scal為用以將該測量裝置之輸出電流和利用一參考儀器所決定之已知的樣本待測物濃度產生關聯的參考關聯性。於此範例中,該第三伏特測定激發時期的端末點電流雖然被用來決定該樣本的待測物濃度;然而,亦可以使用一激發時期裡面的中間電流來決定該樣本的待測物濃度。下面的表9顯示如何從該第三伏特測定激發時期的5.0秒處的中間電流以及5.2秒端末點電流兩者中來決定樣本待測物濃度。表9之中的斜率與截距係利用在多種葡萄糖位準處的多個電流讀數的回歸所事先決定。
該等樣本的參考待測物濃度係利用一YSI參考儀器來決定。參考關聯性的該等斜率數值和截距數值已針對一包含175mg/dL之已知葡萄糖濃度和40%血球容積比含量的血液樣本被事先決定。在5.0秒處以及在5.2秒處所記錄之該等樣本的輸出電流數值會配合該參考關聯性被用來決定該等樣本待測物濃度。該等已決定之待測物濃度的百分比偏差則會依照該等該等參考待測物濃度被決定。
雖然除了用於閘控式伏特測定輸入信號的SSP函數之外還可能會使用補償;不過,於此範例中,該SSP函數通常係利用下面的通用關係被用來根據圖2B提供主要補償:Gcomp=G(1+SSP函數),其中,Gcomp為該樣本之經過SSP參數補償的待測物濃度。從表7中所決定之G_5.0待測物濃度或G_5.2待測物濃度可以此方式來補償。前面所討論的SSP補償方法亦可用於依照此等方式所決定的待測物濃度。
圖7E所示的係從多種血液樣本的第三閘控式伏特測定激發時期中的5.2秒處所測量到的電流,該等血液樣本包含約80mg/dL、170mg/dL、275mg/dL、或是450mg/dL的葡萄糖,而以體積為基準的血球容積比位準則為25%、40%、或是55%。從該關係圖中可以看見,25%和55%的HCT樣本在較高的葡萄糖濃度處和40% HCT線有較大的發散。該等樣本的參考葡萄糖濃度係在實驗室中利用一YSI參考儀器來決定。
圖7F所示的係從具有及不具有SSP函數所提供之補償的測量裝置處所獲得的葡萄糖讀數。每一個樣本之未經補
償的待測物濃度(G)皆係利用通用關係G=(i5,2-Int)/Scal來決定,其中,Int和Scal皆係在實驗室中利用一YSI參考儀器從多次分析中所決定的參考關聯性。每一個樣本之經過補償的待測物濃度(G_comp)則係利用下面的通用關係所決定:Gcomp=G(1+SSP函數)。如圖中所看到,該等經過補償的待測物濃度在不同的待測物濃度和Hct體積中比較緊密地聚集在一起。
圖7G比較針對該等血液樣本所決定之經過SSP補償的葡萄糖待測物濃度和未經補償的葡萄糖待測物濃度之間的相對誤差。即使在高葡萄糖濃度處,該等經過SSP補償之被決定的待測物濃度仍會靠近0誤差線,尤其是相較於該等未經補償之被決定的待測物濃度。該等未經補償之被決定的待測物濃度的百分比偏差標準差為13.5%,而該等經過SSP函數補償之被決定的待測物濃度的百分比偏差標準差則為5.9%。因此,相較於沒有SSP補償所決定的待測物濃度,該SSP函數補償會減少相對誤差約56%(13.5-5.9/13.5*100)。
圖8所示的係一種生物感測器系統800的概略代表圖,其會決定一生物流體的樣本之中的待測物濃度。生物感測器系統800包含一測量裝置802以及一測試感測器804。該測量裝置802可被施行在任何的分析儀器之中,其包含檯架式裝置、可攜式或手持式裝置、或是類似的測量裝置。該測量裝置802與該測試感測器804可被調適成用以施行一電化學式感測器系統、一光學式感測器系統、它
們的組合、或是類似的感測器系統。
該生物感測器系統800會利用一種誤差補償方法來決定樣本的待測物濃度,該誤差補償方法包含:至少一轉換函數、至少一SSP函數、以及該輸出信號。該誤差補償方法可以在決定樣本之待測物濃度中改善該生物感測器系統800的測量效能。該生物感測器系統800可被用來決定包含下面的待測物濃度:葡萄糖、尿酸、乳酸鹽、膽固醇、膽紅素、以及類似物。圖中雖然顯示一種特殊的配置;不過,該生物感測器系統800亦可能具有其它配置,其包含具有額外器件的配置。
測試感測器804有一基底806,其會形成一貯存槽808以及一具有一開口812的通道810。該貯存槽808與該通道810可能會被一具有一通孔的唇部覆蓋。該貯存槽808會定義一部分封閉的體積。該貯存槽808可能含有幫助保存一液體樣本的成分,例如,可水膨脹的聚合物或是多孔性聚合物基質。試劑可能會被放置在貯存槽808及/或通道810之中。該等試劑可能包含一或多種酵素、黏結劑、中介物質、以及類似的物種。該等試劑可能包含一用於一光學系統的化學指示劑。該測試感測器804亦可能有其它配置。
於一光學式感測器系統之中,樣本介面814具有一用以觀看樣本的光學入口或孔徑。該光學入口可能會被一基本上透明的材料覆蓋。該樣本介面814可能在該貯存槽808的反向兩側上有多個光學入口。
於一電化學式系統之中,該樣本介面814會有多個導
體,該等導體會被連接至一工作電極832以及一可從中測量到該分析輸出信號的反電極834。該樣本介面814可能還包含多個導體,該等導體會被連接至可從中測量到次要輸出信號的一或多個額外電極836。該等電極可能實質上係在相同的平面之中或者在一個以上的平面之中。該等電極可能會被設置在基底806中用以構成該貯存槽808的表面上。該等電極可能會延伸或是突出至該貯存槽808之中。一介電層可能會部分覆蓋該等導體及/或該等電極。該樣本介面814可能還具有其它電極與導體。
測量裝置802包含電氣電路系統816,其會被連接至一感測器介面818以及一可選擇的顯示器820。該電氣電路系統816包含一處理器822,其會被連接至一信號產生器824、一可選擇的溫度感測器826、以及一儲存媒體828。
該信號產生器824會響應於處理器822來提供一電氣輸入信號給感測器介面818。於光學式系統之中,該電氣輸入信號可被用來操作或是控制該感測器介面818之中的偵測器與光源。於電化學式系統之中,該電氣輸入信號可能會被該感測器介面818傳送至該樣本介面814,以便將該電氣輸入信號施加至該生物流體的樣本。該電氣輸入信號可能為電位或是電流;並且可能為恆定、變動、或是它們的組合,例如,當施加一具有DC信號偏移的AC信號時。該電氣輸入信號可以連續的方式被施加;或者,以多個激發時期、多個序列、或是多個循環的方式來施加。該信號產生器824還可能會從該感測器介面處記錄一輸出信號,而
成為一產生器-記錄器。
該可選擇的溫度感測器826會決定該測試感測器804的貯存槽之中的樣本的溫度。樣本的溫度可以被測量、從輸出信號中算出、或是假設和環境溫度或是施行該生物感測器系統的裝置的溫度之測量值相同或雷同。溫度可以利用熱敏電阻器、溫度計、或是其它溫度感測裝置來測量。亦可以使用其它技術來決定樣本溫度。
儲存媒體828可能係一磁性記憶體、光學式記憶體、或是半導體記憶體、其它儲存裝置、或是類似物。該儲存媒體828可能係一固定式記憶體裝置、一抽取式記憶體裝置(例如,記憶卡)、可遠端存取的記憶體裝置、或是類似物。
處理器822會利用電腦可讀取的軟體碼以及儲存在該儲存媒體828之中的資料來施行待測物分析和資料處理。該處理器822可能會響應於出現在該感測器介面818處的測試感測器804、施加一樣本至該測試感測器804、響應於使用者輸入、或是類似情況而開始進行待測物分析。該處理器822會指示信號產生器824提供電氣輸入信號給感測器介面818。該處理器822會從溫度感測器826處接收樣本溫度。該處理器822會從感測器介面818處接收輸出信號。該輸出信號係響應於樣本之中的待測物的反應而產生。該輸出信號可能係利用一光學式系統、一電化學式系統、或是類似的系統所產生。處理器822會利用一如前面討論之包含一轉換函數以及至少一SSP函數的補償方法從輸出信號處決定待測物濃度。一旦決定該生物感測器系統的所希
分段之後,它們便可被施行為測量裝置之中的分段標準程序。處理器822會以儲存在該儲存媒體828之中的事先決定的分段標準程序為基礎來選擇該輸出信號中要針對用於SSP參數處理的二或多個分段進行處理的數值。該待測物分析的結果可能會被輸出至顯示器820、遠端接收器(圖中並未顯示)、及/或可能會被儲存在該儲存媒體828之中。
參考待測物濃度和來自該測量裝置802之輸出信號之間的參考關聯性以及其它關聯性(例如,指數函數)可以圖形、數學、它們的組合、或是類似的方式來表示。關聯性公式可藉由計畫編號(PNA)表、其它查找表、或是儲存在儲存媒體828之中的類似表格來表示。常數以及加權係數亦可能會被儲存在儲存媒體828之中。
和該待測物分析之施行有關的指令亦可能由被儲存在儲存媒體828之中的電腦可讀取軟體碼來提供。該軟體碼可能係目標碼或是用以描述或控制本文所述之功能的任何其它碼。該待測物分析所產生的資料可能會接受一或多種資料處理,該等資料處理包含在處理器822之中決定衰減速率、K常數、比值、函數、以及類似數值。
在電化學式系統之中,感測器介面818有多個接點會連接測試感測器804之樣本介面814之中的導體或是與該等導體進行電氣通訊。該感測器介面818會經由該等接點從信號產生器824處傳送電氣輸入信號至該樣本介面814之中的該等連接器。該感測器介面818還會經由該等接點從該樣本處傳送輸出信號至該處理器822及/或信號產生器
824。
在光吸收與光產生的光學式系統之中,該感測器介面818包含一偵測器,其會收集並且測量光。該偵測器會經由該樣本介面814之中的光學入口接收來自該液體感測器的光。在一光吸收的光學式系統之中,該感測器介面818還包含一光源,例如,一雷射、一發光二極體、或是類似物。入射射束的波長可能會被選擇為用以讓該反應產物吸收。該感測器介面818會將一來自該光源的入射射束引導穿過該樣本介面814之中的光學入口。該偵測器可能被定位在與該光學入口形成某個角度處(例如,45°),以便接收從該樣本處被反射回來的光。該偵測器可能被定位在該樣本之另一側的一光學入口的旁邊,以便從該光源處接收被透射穿過該樣本的光。該偵測器可能被定位在另一位置中,用以接收反射光及/或透射光。
可選擇的顯示器820可能為類比式或數位式。顯示器820可能包含一LCD顯示器、一LED顯示器、一OLED顯示器、一真空螢光燈顯示器、或是被調適成用以顯示一數值讀數的其它顯示器。亦可以使用其它顯示器技術。該顯示器820會與處理器822進行電氣通訊。該顯示器820可能會與測量裝置802分離,例如,當和處理器822進行無線通訊時。或者,該顯示器820亦可從該測量裝置802處被移除,例如,當和一遠端計算裝置、藥物分量泵(medication dosing pump)、以及類似物進行電氣通訊時。
在使用中,一要進行分析的液體樣本會藉由將該液體
引進至開口812而被傳輸至貯存槽808。該液體樣本會流經通道810、在排出先前內含的空氣時填充該貯存槽808。該液體樣本會和被放置在該通道810及/或貯存槽808之中的試劑進行化學反應。
測試感測器802會依照測量裝置802被放置,俾使得該樣本介面814會與該感測器介面818進行電氣通訊及/或光學通訊。電氣通訊包含在該感測器介面818之中的接點和該樣本介面814之中的導體之間傳輸輸入信號及/或輸出信號。光學通訊包含在該樣本介面814之中的一光學入口和該感測器介面818之中的一偵測器之間傳輸光。光學通訊還包含在該樣本介面814之中的一光學入口和該感測器介面818之中的一光源之間傳輸光。
處理器822會指示信號產生器824提供一輸入信號給該感測器介面818。於一光學式系統之中,該感測器介面818會響應於該輸入信號來操作該偵測器與光源。於一電化學式系統之中,該感測器介面818會經由該樣本介面814提供該輸入信號給該樣本。該處理器822會如前所討論般地接收響應於該樣本之中的待測物的氧化還原反應所產生的輸出信號。
處理器822會利用一包含一轉換函數以及至少一SSP參數的補償系統從該等輸出信號中決定該樣本的待測物濃度。該處理器822還可能會在該補償系統之中施行主要函數及/或殘餘函數。該處理器822亦可能會施行其它補償已及函數。
本文雖然已經說明本發明的各種實施例;但是,熟習本技術的人士便會明白,其它實施例與施行方式同樣可能落在本發明的範疇裡面。
205‧‧‧未經補償的輸出數值
210‧‧‧轉換函數
215‧‧‧總誤差
220‧‧‧主要函數
225‧‧‧殘餘誤差
230‧‧‧第一殘餘函數
235‧‧‧剩餘的殘餘誤差
250‧‧‧SSP函數
260‧‧‧經補償的待測物濃度
800‧‧‧生物感測器系統
802‧‧‧測量裝置
804‧‧‧測試感測器
806‧‧‧基底
808‧‧‧貯存槽
810‧‧‧通道
812‧‧‧開口
814‧‧‧樣本介面
816‧‧‧電氣電路系統
818‧‧‧感測器介面
820‧‧‧可選擇的顯示器
822‧‧‧處理器
824‧‧‧信號產生器
826‧‧‧可選擇的溫度感測器
828‧‧‧儲存媒體
832‧‧‧工作電極
834‧‧‧反電極
836‧‧‧額外電極
參考下面的圖式及上面的說明會更瞭解本發明。圖式之中的器件未必依照比例繪製,相反地,其重點係放在圖解本發明的原理。
圖1A所示的係利用分段信號處理(SSP)來決定一生物流體的樣本之中的待測物濃度的方法。
圖1B所示的係用以分割一輸出信號的方法。
圖1B-1所示的係結束在一端末點讀數的連續輸出信號,從該端末點讀數處可以決定一樣本之中的待測物濃度。
圖1B-2所示的係一閘控式輸出信號,其包含從被兩段弛豫時期分離的三段輸入激發時期中所測量到的電流。
圖1C所示的係用以處理輸出信號分段的方法。
圖1D所示的係用以選擇要併入一可充當SSP函數的複數指數函數之中的函數項的方法。
圖2A所示的係一種誤差補償方法,其包含一併入主要補償的轉換函數和SSP參數補償。
圖2B所示的係一種誤差補償方法,其包含一轉換函數以及SSP參數補償。
圖2C所示的係一種誤差補償方法,其包含一轉換函數、主要補償、第一殘餘補償、以及由SSP參數補償所提
供的第二殘餘補償。
圖3A與圖3B所示的係從一光學層流系統處所輸出的輸出信號,其形式為反射係數和時間的函數關係,其中,會有兩條化學反應及光學偵測通道實施相同的分析,以便提高準確性。
圖3C所示的係用以將轉換及主要補償之後的殘餘誤差和SSP函數的能力產生關係的關聯圖,以便以通道1的樣本的參考%-A1c濃度為基準來描述該殘餘誤差。
圖3D所示的係用以將轉換及主要補償之後的殘餘誤差和SSP函數的能力產生關係的關聯圖,以便以通道3的樣本的參考%-A1c濃度為基準來描述該殘餘誤差。
圖3E與圖3F比較利用一轉換以及一內化代數主要補償進行分析的結果以及除了該內化代數主要補償之外還另外使用SSP函數之後的經補償待測物濃度。
圖4A所示的係當被一相當長的弛豫時期分離的兩段相當長的激發時期被施加至一含有葡萄糖的血液樣本時從一電化學安培測定分析中輸出的輸出信號。
圖4B所示的係在約25℃處對多種血液樣本實施此分析時的劑量響應線,血球容積比含量為20%、40%、以及60%,而葡萄糖濃度則從0至700mg/dL。
圖4C描繪的係經第二激發時期的端末點數值正規化之後的每一個輸出信號分段的差異值。
圖4D描繪的係經記錄到該等分段數值的激發時期的端末點數值正規化之後的每一個輸出信號分段的差異值。
圖4E描繪的係經記錄到該等分段數值的激發時期的端末點數值正規化之後的每一個輸出信號分段的以時間為基礎的差異值。
圖4F比較在約25℃處從多種血液樣本處所決定之未經補償的待測物濃度及經過SSP函數補償的待測物濃度的總相對誤差(△G/G),該等血液樣本包含從20%至60%(體積/體積)的血球容積比而葡萄糖濃度則從約50至700mg/dL。
圖5A描繪的係在一電化學閘控式安培測定分析中被施加至測試感測器的輸入信號,其中,六段比較短的激發時期被五段變動時間持續長度的弛豫時期分離。
圖5B描繪的係從該等六段激發時期處所記錄到的輸出電流數值以及次要輸出信號。
圖6A所示的係比較總誤差和僅利用主要函數所決定之待測物濃度的預測誤差的關聯性關係圖。
圖6B所示的係比較總誤差和利用主要函數與第一殘餘函數所決定之待測物濃度的預測誤差的關聯性關係圖。
圖6C所示的係比較總誤差和利用主要函數、第一殘餘函數、以及SSP函數所決定之待測物濃度的預測誤差的關聯性關係圖。
圖6D與圖6E比較利用主要函數+第一殘餘函數的補償結果以及配合SSP函數所進行的額外補償結果。
圖7A所示的係在一電化學組合閘控式安培測定與閘控式伏特測定分析中被施加至一測試感測器之工作電極與反電極的輸入信號。
圖7B所示的係在多次分析中從一七激發輸入信號的第三伏特測定激發時期處所獲得的電流,該七激發輸入信號具有兩個安培測定激發時期和五個伏特測定激發時期。
圖7C所示的係當血液樣本包含約400mg/dL葡萄糖時從該第三伏特測定激發時期處所獲得的電流。
圖7D顯示如何分割來自該第三伏特測定激發時期的輸出電流,以便從該激發時期處提供三個輸出信號分段。
圖7E所示的係從多種血液樣本的第三閘控式伏特測定激發時期中的5.2秒處所測量到的電流,該等血液樣本包含約80mg/dL、170mg/dL、275mg/dL、或是450mg/dL的葡萄糖,而以體積為基準的血球容積比位準則為25%、40%、或是55%。
圖7F所示的係從具有及不具有SSP函數所提供之補償的測量裝置處所獲得的葡萄糖讀數。
圖7G比較針對該等血液樣本所決定之經過SSP補償的葡萄糖待測物濃度和未經補償的葡萄糖待測物濃度之間的相對誤差。
圖8所示的係一種生物感測器系統的概略代表圖,其會決定一生物流體的樣本之中的待測物濃度。
110~160‧‧‧步驟
Claims (26)
- 一種決定樣本中之待測物濃度的方法,其包括:施加一輸入信號至一包含待測物的樣本;產生一輸出信號,該輸出信號會響應於該樣本中該待測物的濃度以及該輸入信號;響應於一轉換函數與一分段信號處理函數而從該輸出信號處決定一經補償的數值;以及從該經補償的數值中決定該樣本之中的待測物濃度。
- 如申請專利範圍第1項的方法,其中,該分段信號處理函數會從至少兩個分段信號處理參數中被事先決定。
- 如申請專利範圍第2項的方法,其中,該等至少兩個分段信號處理參數會利用一從由下面所組成之群中選出的參數決定方法來加以決定:平均一分段裡面的多個信號;決定一分段裡面該等信號數值的比值;決定一分段裡面該等信號數值的差異值;決定以時間為基礎的差異值;決定正規化的差異值;決定以時間為基礎之正規化的差異值;決定一或多個衰減常數;以及決定一或多個衰減速率。
- 如申請專利範圍第2項的方法,其中,該等至少兩個分段信號處理參數會利用一從由下面所組成之群中選出的參數決定方法來加以決定:決定一分段裡面該等信號數值的差異值;決定以時間為基礎的差異值;決定正規化的差異值;以及決定以時間為基礎之正規化的差異值。
- 如申請專利範圍第2項的方法,其中,該等至少兩個分段信號處理參數會利用一從由下面所組成之群中選出的 參數決定方法來加以決定:決定以時間為基礎的差異值以及決定以時間為基礎之正規化的差異值。
- 如申請專利範圍第2項的方法,其中,該等分段信號處理參數會從該輸出信號以及一參數決定方法來加以決定,其中,該參數決定方法會分割一端末點數值之前的實質連續輸出信號。
- 如申請專利範圍第1項的方法,其中,該輸入信號會受到閘控而且該等分段信號處理參數會從該輸出信號以及一參數決定方法來加以決定,其中,該參數決定方法至少會分割一第一輸出信號中的一第一中間端末點數值之前的該第一輸出信號以及一第二輸出信號中的一第二中間端末點數值之前的該第二輸出信號。
- 如申請專利範圍第1項的方法,其進一步包括:在決定該經補償的數值之前先利用一包含至少一參考關聯性的轉換函數來轉換該輸出信號。
- 如申請專利範圍第1項的方法,其中,從該經補償的數值中所決定之待測物濃度的相對誤差會比沒有利用到該分段信號處理函數而從該輸出信號與該轉換函數中所決定之待測物濃度少30%。
- 如申請專利範圍第1項的方法,其中,從該經補償的數值中所決定之待測物濃度的相對誤差會比沒有利用到該分段信號處理函數而從該輸出信號與該轉換函數中所決定之待測物濃度少30%。
- 如申請專利範圍第8項的方法,其中,響應於該轉 換函數與該分段信號處理函數而從該輸出信號處決定該經補償的數值進一步包括響應於一主要函數從該輸出信號處決定該經補償的數值。
- 如申請專利範圍第11項的方法,其中,該主要函數包含一指數函數,其中,該指數函數會將至少三個誤差參數和一先前決定的總誤差表示式產生關聯。
- 如申請專利範圍第11項的方法,其中,該分段信號處理函數會在該主要函數補償該輸出信號之後描述該經補償的數值之中的殘餘誤差的至少50%。
- 如申請專利範圍第11項的方法,其中,該指數函數為複數,該複數指數函數包括:具有一血球容積比誤差參數的至少一函數項;以及具有一溫度誤差參數的至少一函數項。
- 如申請專利範圍第14項的方法,其中,該複數指數函數包含一第一函數項與一第二函數項,其中,該等第一函數項與第二函數項各會被一不同的複數指數函數項加權係數修正,該等第一函數項與第二函數項各包含一誤差參數,而且該等誤差參數係獨立地從下面數值之中被選出:中間輸出信號數值、輸出信號外面的數值、或是兩者。
- 如申請專利範圍第11項的方法,其中,該方法進一步包括響應於一殘餘函數從該輸出信號處決定該經補償的數值。
- 如申請專利範圍第1項的方法,其中,該分段信號處理函數包含一用以將至少一第一函數項與一第二函數項 和一先前決定的總誤差表示式產生關聯的指數函數。
- 如申請專利範圍第17項的方法,其中,該指數函數為複數,該等至少兩個函數項係獨立地從多個分段輸出信號數值之中被選出的分段信號處理參數,且其中,該等至少兩個函數項中的每一者會被一不同的複數指數函數項加權係數修正。
- 如申請專利範圍第17項的方法,其中,該指數函數為複數,該複數指數函數包含:具有一血球容積比誤差參數或是一血紅素誤差參數的至少一函數項;以及具有一溫度誤差參數的至少一函數項。
- 如申請專利範圍第19項的方法,其中,該等第一函數項與第二函數項各會被一不同的複數指數函數項加權係數修正,該等第一函數項與第二函數項各包含一分段信號處理參數,而且該等分段信號處理參數係獨立地從多個分段輸出信號數值之中被選出。
- 一種生物感測器系統,用以決定一樣本之中的待測物濃度,該生物感測器系統包括:一測試感測器,其具有一樣本介面,該樣本介面會與一由該測試感測器所形成的貯存槽進行電氣通訊或光學通訊;以及一測量裝置,其具有一處理器,該處理器會經由一信號產生器被連接至一感測器介面,該感測器介面會與該樣本介面進行電氣通訊或光學通訊,而且該處理器會與一儲 存媒體進行電氣通訊,其中,該處理器會指示該信號產生器用以施加一電氣輸入信號或光學輸入信號至該感測器介面,其中,該處理器會從該感測器介面處決定一輸出信號,該輸出信號會響應於該輸入信號以及該樣本之中該待測物的濃度,其中,該處理器會利用一主要函數來補償該輸出信號中之總誤差的至少50%,其中,倘若該主要函數並非一分段信號處理函數的話,該處理器會利用一分段信號處理函數來補償該輸出信號之中的剩餘誤差的至少5%,其中,該處理器會決定一經補償的數值,以及其中,該處理器會從該經補償的數值處來決定一樣本之中的待測物濃度。
- 如申請專利範圍第21項的系統,其中,該測量裝置為可攜式。
- 如申請專利範圍第21項的系統,其中,該處理器會供應溫度與血球容積比數值或是溫度與血紅素數值給該主要函數;以及其中,該主要函數會被儲存在該儲存媒體之中。
- 如申請專利範圍第21項的系統,其中,當該處理器利用五種不同製造批次之測試感測器中的測試感測器來決定該樣本之中的待測物濃度時,該等被決定之待測物濃度的百分比偏差標準差相較於沒有利用該分段信號處理函數 的相同系統會有至少5%的改善。
- 一種決定樣本中之待測物濃度的方法,其包括:產生一輸出信號,該輸出信號會響應於一樣本中的一待測物的濃度以及一輸入信號;利用一分段信號處理函數來補償該輸出信號;以及從該經補償的輸出信號中決定該樣本之中的待測物濃度。
- 一種決定一所希之分段信號處理函數以便補償一樣本之待測物濃度的方法,其包括:產生一輸出信號,該輸出信號會響應於一樣本中的一待測物的濃度,其中,該輸出信號包含一端末點讀數;利用一以時間為基準之規律或不規律的分段區間將該輸出信號分割成至少三個輸出信號分段;將該等至少三個輸出信號分段轉換成至少三個分段信號處理參數;選擇多個分段信號處理參數作為一分段信號處理函數之中的潛在項,該等分段信號處理參數會描述該輸出信號之中的總誤差的至少一部分;決定該等潛在項的一第一排除數值;施加一響應於該等潛在項之第一排除數值的排除測試;辨識要從該分段信號處理函數中排除的一或多個該等潛在項;從該分段信號處理函數中排除一或多個經辨識的潛在 項;以及決定一所希的分段信號處理函數。
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