TW201308248A - 影像處理裝置、影像處理裝置之控制方法、電腦程式產品、及資訊記憶媒體 - Google Patents

影像處理裝置、影像處理裝置之控制方法、電腦程式產品、及資訊記憶媒體 Download PDF

Info

Publication number
TW201308248A
TW201308248A TW101126051A TW101126051A TW201308248A TW 201308248 A TW201308248 A TW 201308248A TW 101126051 A TW101126051 A TW 101126051A TW 101126051 A TW101126051 A TW 101126051A TW 201308248 A TW201308248 A TW 201308248A
Authority
TW
Taiwan
Prior art keywords
cutting
field
candidate
image
pixel
Prior art date
Application number
TW101126051A
Other languages
English (en)
Other versions
TWI410889B (zh
Inventor
Keita Yaegashi
Soh Masuko
Shinya Takami
Original Assignee
Rakuten Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Rakuten Inc filed Critical Rakuten Inc
Publication of TW201308248A publication Critical patent/TW201308248A/zh
Application granted granted Critical
Publication of TWI410889B publication Critical patent/TWI410889B/zh

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60Editing figures and text; Combining figures or text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/11Region-based segmentation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20112Image segmentation details
    • G06T2207/20132Image cropping
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/22Cropping

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Editing Of Facsimile Originals (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

提供一種,不須由人類來選擇對象影像的特徵部分,就可取得會含有對象影像之特徵部分的這種裁切影像的影像處理裝置。設定部(50)係將對象影像內的複數裁切候補領域,予以設定。算出部(52),係針對複數裁切候補領域之每一者,算出該裁切候補領域內的像素的銳利量的合計值。決定部(54),係基於複數裁切候補領域之每一者的上記合計值,而從複數裁切候補領域當中,決定出裁切領域。取得部(56)係取得裁切領域內的影像。

Description

影像處理裝置、影像處理裝置之控制方法、電腦程式產品、及資訊記憶媒體
本發明係有關於影像處理裝置、影像處理裝置之控制方法、電腦程式產品、及資訊記憶媒體。
採用將複數影像排列顯示之介面的Web服務,已為人知。例如,將使用者所投稿的料理的影像與食譜一起公開的服務,或將使用者所投稿的汽車影像予以公開的服務等,已為人知。
在如上記的服務中,將複數影像做排列顯示時,藉由將原本的影像之一部分予以裁切而被作成的縮圖影像,是經常會被使用。先前,此種縮圖影像的作成雖然主要是以手動來進行,但近年來,保管大量影像的Web服務逐漸增加,用來有效率地生成大量影像之縮圖影像所需的技術,有很強烈的需求。
作為如上記的技術,係例如,藉由在預先決定的固定位置上進行裁切,以從影像來自動產生縮圖影像的技術,已為人知。
又例如,專利文獻1中係揭露,把使用者所選擇的關鍵被攝體放在中心位置,進行能夠獲得此種裁切影像的裁切。
[先前技術文獻]
[專利文獻]
[專利文獻1]日本特開2004-289706號公報
從影像來生成縮圖影像時,原始影像的特徵部分會被縮圖影像所包含,是較為理想。然而,藉由在預先決定的固定位置上進行裁切,而從影像來生成縮圖影像時,由於是和原始影像的內容無關地,在預定的固定位置上進行裁切,因此有時候原始影像的特徵部分不會被縮圖影像所包含,會有無法獲得理想縮圖影像的情形。又,若依據專利文獻1所記載之技術,則雖然可以獲得關鍵被攝體被放在中心位置的此種裁切影像,但在專利文獻1所記載之技術的情況下,必須由人類來選擇關鍵被攝體。
本發明係有鑑於上記課題而研發,其目的為,提供一種不須由人類來選擇對象影像的特徵部分,就可取得會含有對象影像之特徵部分的這種裁切影像的影像處理裝置、影像處理裝置之控制方法、電腦程式產品、及資訊記憶媒體。
為了解決上記課題,本發明所述之影像處理裝置,其特徵為,含有:設定手段,係用以在對象影像內設定複數裁切候補領域;和算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,算出該裁切候補領域內的像素之銳利量 的合計值;和決定手段,係用以基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值,從前記複數裁切候補領域當中,決定出裁切領域;和取得手段,係用以取得前記裁切領域內的影像。
又,本發明所述之影像處理裝置之控制方法,其特徵為,含有:設定步驟,係用以在對象影像內設定複數裁切候補領域;和算出步驟,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,算出該裁切候補領域內的像素之銳利量的合計值;和決定步驟,係用以基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值,從前記複數裁切候補領域當中,決定出裁切領域;和取得步驟,係用以取得前記裁切領域內的影像。
又,本發明所述之電腦程式產品,係一種電腦程式產品,其特徵為,用以使電腦發揮機能而成為:設定手段,係用以在對象影像內設定複數裁切候補領域;算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,算出該裁切候補領域內的像素之銳利量的合計值;決定手段,係用以基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值,從前記複數裁切候補領域當中,決定出裁切領域;及取得手段,係用以取得前記裁切領域內的影像。
又,本發明所述之資訊記憶媒體,係一種記錄有程式之電腦可讀取之資訊記憶媒體,其特徵為,係用以使電腦發揮機能而成為:設定手段,係用以在對象影像內設定複數裁切候補領域;算出手段,係用以針對前記複數裁切候 補領域之每一者,算出該裁切候補領域內的像素之銳利量的合計值;決定手段,係用以基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值,從前記複數裁切候補領域當中,決定出裁切領域;及取得手段,係用以取得前記裁切領域內的影像。
又,本發明的一樣態中,亦可為,前記決定手段係含有:一手段用以在前記複數裁切候補領域當中,將前記合計值為最大的裁切候補領域,決定成為前記裁切領域。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,含有:第2算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域的前記合計值,除以該裁切候補領域之至少一者的交界部分之像素的銳利量的合計值,以算出獲得除算值或其倒數;前記決定手段,係基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記除算值或前記倒數,而從前記複數裁切候補領域當中,決定出前記裁切領域。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,前記決定手段係含有:一手段用以在前記複數裁切候補領域當中,將前記除算值為最大的裁切候補領域,或前記倒數為最小的裁切候補領域,決定成為前記裁切領域。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,含有:一手段係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域的第1交界部分之像素的銳利量的合計值,當作第1合計值而予以算出;和一手段係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域的對向於前記第1交 界部分的第2交界部分之像素的銳利量的合計值,當作第2合計值而予以算出;前記第2算出手段,係針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域的前記合計值,除以該裁切候補領域的前記第1合計值及前記第2合計值當中較大者,以算出所獲得之除算值或其倒數。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,前記算出手段,係算出前記裁切候補領域內的像素的銳利量的加權合計值,當作前記裁切候補領域內的像素的銳利量的合計值;前記算出手段,係將前記裁切候補領域之中央部分的像素的銳利量之權重,設定成高於前記裁切候補領域之交界部分的像素的銳利量之權重。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,前記銳利量係為關於前記像素與該像素的周邊像素之間的亮度之差的量。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,前記銳利量係為關於前記像素與該像素的周邊像素之間的色相之差的量。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,含有:一手段係用以從前記裁切領域之影像的邊端起,將具有基準量以上之前記銳利量之像素所不存在的部分,加以移除。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,含有:具有一手段係用以將關於影像之銳利量之分布模態的分布模態資訊,建立對應至用來從前記複數裁切候補領域當中決定出前記裁切領域所需的複數種類之裁切領域決定處理之每一者而成的關連建立資料,加以記憶;前記決定手段,係藉由與前記對象影像之銳利量之分布模態建立關連的裁切領域 決定處理,來執行從前記複數裁切候補領域當中基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值而決定出前記裁切領域。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,前記決定手段係含有:一手段係用以藉由以前記複數種類之裁切領域決定處理之各者,來執行從前記複數裁切候補領域當中基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值而決定出前記裁切領域,以決定出分別對應於前記複數種類之裁切領域決定處理的複數裁切領域;前記影像處理裝置係還含有:顯示控制手段,係用以令前記複數裁切領域之影像,被顯示手段所顯示;和受理手段,係受理使用者所做的前記複數裁切領域之影像當中之至少1者的選擇;和更新手段,係基於前記使用者的選擇結果,來更新前記關連建立資料。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,前記影像處理裝置係還含有:一手段係用以將關於影像之銳利量之分布模態的分布模態資訊,建立對應至用來從前記複數裁切候補領域當中決定出前記裁切領域所需的複數種類之裁切領域決定處理之每一者而成的關連建立資料,加以記憶;前記決定手段係含有:一手段係用以藉由以前記複數種類之裁切領域決定處理之各者,來執行從前記複數裁切候補領域當中基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值而決定出前記裁切領域,以決定出分別對應於前記複數種類之裁切領域決定處理的複數裁切領域;前記影像處理裝置係含有:顯示控制手段,係用以令前記複數裁切領域之影 像,被顯示手段所顯示;和受理手段,係受理使用者所做的前記複數裁切領域之影像當中之至少1者的選擇;前記顯示控制手段,係將前記複數裁切領域之影像當中,與前記對象影像之銳利量之分布模態建立關連的裁切領域決定處理所對應的裁切領域之影像,予以優先顯示或區別顯示。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,含有:更新手段,係基於前記使用者的選擇結果,來更新前記關連建立資料。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,前記複數種類之裁切領域決定處理係包含:在前記複數裁切候補領域當中,將前記合計值為最大的裁切候補領域,決定成為前記裁切領域的裁切領域決定處理;和在前記複數裁切候補領域當中,將前記合計值除以該裁切候補領域之至少一者之交界部分之像素的銳利量的合計值所得的除算值為最大的裁切候補領域,決定成為前記裁切領域的裁切領域決定處理。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,前記算出手段係含有:第1算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域內之像素的第1銳利量之合計值,當作第1合計值而予以算出;和第2算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域內之像素的第2銳利量之合計值,當作第2合計值而予以算出;前記第1銳利量係為關於前記像素與該像素的周邊像素之間的色相之差的量;前記第2銳利量係為關於前記像素與該像素的周邊像素之間的亮度之差的量;前記 複數種類之裁切領域決定處理係包含:基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記第1合計值,而從前記複數裁切候補領域當中決定出裁切領域的裁切領域決定處理;和基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記第2合計值,而從前記複數裁切候補領域當中決定出裁切領域的裁切領域決定處理。
又,在本發明之一樣態中,亦可為,前記設定手段,係將前記對象影像內的部分領域,設定成為裁切候補領域,藉由使前記裁切候補領域在前記對象影像內做縱或/及橫移動,以設定前記複數裁切候補領域。
若依據本發明,則不須由人類來選擇對象影像的特徵部分,就可取得會含有對象影像之特徵部分的這種裁切影像。
以下,基於圖面而詳細說明本發明之實施形態的例子。
[第1實施形態]
首先說明本發明的第1實施形態。本發明的第1實施形態所述之影像處理裝置,係藉由例如桌上型電腦、膝上型電腦、平板型電腦、或伺服器電腦等所實現。圖1係圖示了第1實施形態所述之影像處理裝置10的硬體構成之 一例。
如圖1所示,影像處理裝置10係含有:控制部11、記憶部12、光碟驅動機部13、通訊介面部14、操作部15、顯示部16、及聲音輸出部17。
控制部11係含有例如1或複數個微處理器,依照記憶部12中所記憶的作業系統或程式而執行資訊處理。記憶部12係含有例如RAM、硬碟、或固態硬碟機。光碟驅動機部13係讀取光碟(資訊記憶媒體)中所記憶之程式或資料。
程式或資料係透過光碟而被供給至記憶部12。亦即,記憶有程式或資料的光碟係被裝著至光碟驅動機部13,程式或資料係被光碟驅動機部13從光碟所讀出,被記憶在記憶部12中。此外,光碟驅動機部13係並非必須之構成要素。用來讀取光碟以外的資訊記憶媒體(例如記憶卡)中所記憶之程式或資料所需之構成要素,亦可取代光碟驅動機部13而含有之。然後,亦可透過光碟以外的資訊記憶媒體來把程式或資料供給至記憶部12。
通訊介面部14係為用來將影像處理裝置10連接至通訊網路所需的介面。影像處理裝置10係可透過通訊網路而與其他裝置(例如伺服器等)收送資料。此外,程式及資料亦可透過通訊網路而供給至記憶部12。
操作部15係用來讓使用者進行操作所需。例如,鍵盤、觸控板、滑鼠、觸控面板、或搖桿(拉桿)等係相當於操作部15。顯示部16係為例如液晶顯示器等,聲音輸出 部17係為例如揚聲器或耳機端子等。
影像處理裝置10係可對資料庫20進行存取。資料庫20,係亦可在影像處理裝置10以外的裝置(例如伺服器)中來實現,也可在影像處理裝置10中實現。
在資料庫20中係記憶有影像。例如,藉由未圖示的Web伺服器所提供之服務而被公開的影像,係被記憶在資料庫20中。例如,用來公開投稿者所投稿之料理影像的服務被提供時,投稿者所投稿之料理影像,會被記憶在資料庫20中。又例如,用來公開投稿者所投稿之汽車影像的服務被提供時,投稿者所投稿之汽車影像,會被記憶在資料庫20中。
此外,以下係假設投稿者所投稿之料理影像是被記憶在資料庫20中來說明。圖2及圖3係圖示了資料庫20中所記憶的料理影像之例子。圖2所示的料理影像30係為,縱邊的長度(像素數)是比橫邊的長度(像素數)還長的縱長之影像。另一方面,在圖3所示的料理影像30係為橫邊的長度是比縱邊的長度還長的橫長之影像。
以下說明,藉由將投稿者所投稿之料理影像30當中的一部分予以裁切,生成該料理影像30的裁切影像(縮圖影像)所需的技術。尤其是,以下係說明,不須由人類來選擇料理影像30的特徵部分,就生成會含有料理影像30之特徵部分的裁切影像所需的技術。
此外,以下係說明,將一邊之長度是與料理影像的短邊之長度相等的正方形的裁切影像,根據料理影像30來 加以生成時的情形。圖4係圖示了圖2所示之料理影像30的裁切影像之一例,圖5係圖示了圖3所示之料理影像30的裁切影像之一例。圖4所示的裁切影像40之各邊的長度,係等於圖2所示之料理影像30的橫邊之長度(w)。另一方面,圖5所示的裁切影像40之各邊的長度,係等於圖3所示之料理影像30的縱邊之長度(h)。
又,以下係如圖6所示,令料理影像30的左上像素為原點,令右方向為X軸正方向,令下方向為Y軸正方向,藉由此一座標系,將料理影像30的各像素表示成(x,y)。例如,將料理影像30之左上像素記載成(0,0),將右上像素記載成(w-1,0)。又例如,將料理影像30之左下像素記載成(0,h-1),將右下像素記載成(w-1,h-1)。
圖7係第1實施形態所述之影像處理裝置10中所實現的機能區塊當中,表示與本發明有關連之機能區塊的機能區塊圖。如圖7所示,影像處理裝置10係含有裁切候補領域設定部50、算出部52、裁切領域決定部54、及裁切影像取得部56。
裁切候補領域設定部50,係將對象影像內的複數裁切候補領域,予以設定。所謂「對象影像」,係為裁切處理之對象的影像,在本實施形態的情況下,投稿者所投稿之料理影像30係相當於「對象影像」。
圖8及圖9係用來說明裁切候補領域的圖。裁切候補領域60的大小,係被設定成和所欲生成之裁切影像40之大小為相同的大小。例如,將一邊之長度是與料理影像 30(對象影像)之短邊之長度相等的正方形影像,生成來作為料理影像30的裁切影像40時,裁切候補領域60,係被設定成一邊之長度是與料理影像30的短邊之長度相等的正方形領域。
例如,當料理影像30是縱長之影像時,如圖8所示,裁切候補領域60係為一邊之長度是與料理影像30的橫邊之長度(w)相等的正方形領域。另一方面,當料理影像30是橫長之影像時,如圖9所示,裁切候補領域60係為一邊之長度是與料理影像30的縱邊之長度(h)相等的正方形領域。
裁切候補領域設定部50係將料理影像30內的部分領域,設定成為裁切候補領域60,藉由使裁切候補領域60在料理影像30內縱或/及橫移動,以設定複數裁切候補領域60。
例如,當料理影像30是縱長之影像時,如圖8所示,裁切候補領域設定部50係以使得裁切候補領域60的左上像素是與料理影像30的左上像素一致的方式,來設定裁切候補領域60的初期位置(參照圖8(A))。換言之,裁切候補領域設定部50係以使得裁切候補領域60的上側交界線62U是與料理影像30的上邊32U一致的方式,來設定裁切候補領域60的初期位置。
然後,裁切候補領域設定部50係使裁切候補領域60,在料理影像30內往下方移動1像素(參照圖8(B))。再者,裁切候補領域設定部50係使裁切候補領域60,在料 理影像30內往下方移動1像素(參照圖8(C))。如此一來,裁切候補領域設定部50係使裁切候補領域60在料理影像30內往下方每次移動1像素,直到裁切候補領域60的下側交界線62D是與料理影像30的下邊32D一致為止(參照圖8(D))。當裁切候補領域60的下側交界線62D是與料理影像30的下邊32D一致時,以使得裁切候補領域60的左上像素就會與料理影像30的像素(0,h-w-1)一致。
此外,裁切候補領域設定部50係以使得裁切候補領域60的左下像素是與料理影像30的左下像素一致的方式,來設定裁切候補領域60的初期位置即可。換言之,裁切候補領域設定部50係以使得裁切候補領域60的下側交界線62D是與料理影像30的下邊32D一致的方式,來設定裁切候補領域60的初期位置即可。然後,裁切候補領域設定部50係使裁切候補領域60在料理影像30內往上方每次移動1像素,直到裁切候補領域60的上側交界線62U是與料理影像30的上邊32U一致為止即可。
另一方面,當料理影像30是橫長之影像時,如圖9所示,裁切候補領域設定部50係以使得裁切候補領域60的左上像素是與料理影像30的左上像素一致的方式,來設定裁切候補領域60的初期位置(參照圖9(A))。換言之,裁切候補領域設定部50係以使得裁切候補領域60的左側交界線62L是與料理影像30的左邊32L一致的方式,來設定裁切候補領域60的初期位置。
然後,裁切候補領域設定部50係使裁切候補領域60 ,在料理影像30內往右方移動1像素(參照圖9(B))。然後,裁切候補領域設定部50係使裁切候補領域60,在料理影像30內往右方移動1像素(參照圖9(C))。如此一來,裁切候補領域設定部50係使裁切候補領域60在料理影像30內往右方每次移動1像素,直到裁切候補領域60的右側交界線62R是與料理影像30的右邊32R一致為止(參照圖9(D))。此外,當裁切候補領域60的右側交界線62R是與料理影像30的右邊32R一致時,以使得裁切候補領域60的左上像素就會與料理影像30的像素(w-h-1,0)一致。
此外,裁切候補領域設定部50係以使得裁切候補領域60的右上像素是與料理影像30的右上像素一致的方式,來設定裁切候補領域60的初期位置即可。換言之,裁切候補領域設定部50係以使得裁切候補領域60的右側交界線62R是與料理影像30的右邊32R一致的方式,來設定裁切候補領域60的初期位置即可。然後,裁切候補領域設定部50係使裁切候補領域60在料理影像30內往左方每次移動1像素,直到裁切候補領域60的左側交界線62L是與料理影像30的左邊32L一致為止即可。
算出部52,係針對複數裁切候補領域60之每一者,算出該裁切候補領域60內的像素的銳利量的合計值。此處所謂的「銳利(edge)」,係為對象影像中顏色變化之程度的意思,所謂「像素的銳利量」,係為關於像素與該像素的周邊像素之間的色相之差的量。
算出像素之銳利量所需的手法,係可採用公知的手法。例如,可使用Sobel過濾器。當令像素(x,y)中的像素值為Ix,y時,像素(x,y)的銳利量Sx,y係藉由下記的式(1)~(3)而被算出。
此外,各像素的像素值I,係藉由將各像素的RGB值轉換成YCBCR值而被取得。從RGB值往YCBCR值之轉換,係藉由下記的式(4)來進行。又,此處,由於是將關於像素與該像素的周邊像素之間的色相之差的量,視為「像素之銳利量」來使用,因此基於各像素的CB,CR值來算出各像素的像素值I。例如,藉由下記的式(5)而算出各像素的像素值I。
基於如以上所算出的料理影像30(對象影像)之各像素的銳利量S,算出部52係算出裁切候補領域60內的像素之銳利量S的合計值T。例如,當料理影像30是縱長之影像時,若令裁切候補領域60的左上像素為(0,i),則上記合計值T係藉由下記的式(6)而被算出。另一方面,當料理影像30是橫長之影像時,若令裁切候補領域60的左上像素為(i,0),則上記合計值T係藉由下記的式(7)而被算出。
裁切領域決定部54,係基於複數裁切候補領域60之每一者的上記合計值T,而從該複數裁切候補領域60當中,決定出裁切領域。
例如,裁切領域決定部54係在複數裁切候補領域60當中,將上記合計值T為最大的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。圖10及圖11係用來說明裁切領域決定部54的圖。在圖10及圖11中,將各裁切候補領域60的上記合計值T,與各裁切候補領域60的位置建立對應來表示。
圖10係圖示了料理影像30(對象影像)為縱長之影像的情形,在圖10中,各裁切候補領域60的上記合計值T,係被建立對應至各裁切候補領域60的左上像素的Y軸座標。亦即,在圖10中,Y軸座標(y)所對應到的合計值T,係表示左上像素為(0,y)的裁切候補領域60內的像素的銳利量的合計值T。
圖10所示之例子的情況中,Y軸座標(py)所對應到的上記合計值T係為最大。此時,裁切領域決定部54,係將左上像素為(0,py)的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。亦即,裁切領域決定部54係將左上像素為(0,py)、且一邊之長度為「w」的正方形領域,決定成為裁切領域。
圖11係圖示了料理影像30(對象影像)為橫長之影像的情形,在圖11中,各裁切候補領域60的上記合計值T,係被建立對應至各裁切候補領域60的左上像素的X軸座標。亦即,在圖11中,X軸座標(x)所對應到的合計值T,係表示左上像素為(x,0)的裁切候補領域60內的像素的銳利量的合計值T。
圖11所示之例子的情況中,X軸座標(px)所對應到的上記合計值T係為最大。此時,裁切領域決定部54,係將左上像素為(px,0)的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。亦即,裁切領域決定部54係將左上像素為(px,0)、且一邊之長度為「h」的正方形領域,決定成為裁切領域。
重點是,裁切領域決定部54係將左上像素為下記的式(8)及(9)所示的像素(px,py)、且一邊之長度為min{w, h}的正方形領域,決定成為裁切領域。
裁切影像取得部56係取得裁切影像40。裁切影像40,係為對象影像(料理影像30)之中的裁切領域內之影像。亦即,裁切影像取得部56係藉由從料理影像30中切出裁切領域內之影像,以取得裁切影像40,將裁切影像40與料理影像30建立對應而保存在資料庫20中。
接著,說明用來實現上記說明之機能區塊而由影像處理裝置10執行之處理。圖12及圖13係為了從對象影像(料理影像30)取得裁切影像40而由影像處理裝置10所執行之處理之一例的流程圖。此外,圖12及圖13所示之處理,係以對象影像(料理影像30)是長方形影像為前提。控制部11係藉由依照程式來執行圖12及圖13所示之處理,控制部11就會成為裁切候補領域設定部50、算出部52、裁切領域決定部54、及裁切影像取得部56而發揮機能。
如圖12所示,首先,控制部11係從資料庫20取得對象影像(S101)。然後,控制部11係基於上記的式(1)~ (5),而算出對象影像的各像素的銳利量(S102)。
又,控制部11係判定對象影像的縱邊之長度(h)是否比橫邊之長度(w)還長(S103)。然後,若被判定為縱邊之長度(h)比橫邊之長度(w)還長,則控制部11係將變數i,px,py,Emax分別初期化成零(S104)。
在步驟S104的處理已被執行後,控制部11係算出左上像素為(0,i)、且一邊之長度為「w」的正方形領域(裁切候補領域60)的評價值E(S105)。在本實施形態的情況下,控制部11係將上記正方形領域內的像素的銳利量的合計值T,藉由上記的式(6)而予以算出,將該合計值T當作上記正方形領域的評價值E而加以取得。
在步驟S105之處理被執行後,控制部11係判定步驟S105中所算出的評價值E是否大於變數Emax(S106)。若評價值E大於變數Emax,則控制部11係將步驟S105中所算出的評價值E,放入至變數Emax(S107)。又,控制部11係將變數i放入至變數py(S108)。經由步驟S106~S108之處理,變數Emax係表示評價值E的最大值,變數py係表示評價值E為最大值時的變數i之值。
當步驟S107、S108之處理已被執行,或步驟S106中判定為評價值E沒有大於變數Emax時,則控制部11係對變數i加算1(S109)。然後,控制部11係判定變數i是否為值(h-w-1)以下(S110)。若變數i是值(h-w-1)以下,則控制部11係再執行步驟S105之處理。另一方面,若變數i並非值(h-w-1)以下,則如圖13所示,控制部11係將左上 像素為(px,py)、且一邊之長度為「w」的正方形領域,決定成為裁切領域(S118)。
此外,在步驟S103中,若被判定為縱邊之長度(h)沒有橫邊之長度(w)還長,換言之,是橫邊之長度(w)比縱邊之長度(h)還長時,則控制部11係將變數i,px,py,Emax之值分別初期化成0(S111)。
在步驟S111的處理已被執行後,控制部11係算出左上像素為(i,0)、且一邊之像素數為「h」的正方形領域(裁切候補領域60)的評價值E(S112)。在本實施形態的情況下,控制部11係將上記正方形領域內的像素的銳利量的合計值T,藉由上記的式(7)而予以算出,將該合計值T當作上記正方形領域的評價值E而加以取得。
在步驟S112之處理被執行後,控制部11係判定步驟S112中所算出的評價值E是否大於變數Emax(S113)。若評價值E大於變數Emax,則控制部11係將步驟S112中所算出的評價值E,放入至變數Emax(S114)。又,控制部11係將變數i放入至變數px(S115)。經由步驟S113~S115之處理,變數Emax係表示評價值E的最大值,變數px係表示評價值E為最大值時的變數i之值。
當步驟S114、S115之處理已被執行,或步驟S113中判定為評價值E沒有大於變數Emax時,則控制部11係對變數i加算1(S116)。然後,控制部11係判定變數i是否為值(w-h-1)以下(S117)。若變數i是值(w-h-1)以下,則控制部11係再執行步驟S112之處理。另一方面,若變數i 並非值(w-h-1)以下,則如圖13所示,控制部11係將左上像素為(px,py)、且一邊之像素數為「h」的正方形領域,決定成為裁切領域(S119)。
步驟S118或S119之處理被執行後,控制部11係取得裁切影像40(S120)。亦即,控制部11係將步驟S118或S119所決定的裁切領域內之影像,從對象影像予以切出,藉此而取得裁切影像40,將該裁切影像40與對象影像建立對應而保存在資料庫20中。又,控制部11係將步驟S120所取得之裁切影像40,顯示在顯示部16(S121)。以上就結束圖12及圖13之處理的說明。
若依據以上說明的第1實施形態所述之影像處理裝置10,則對象影像內的銳利量較高之部分,會被當成裁切影像40而取得。亦即,對象影像內的色相變化較大之部分,會被當成裁切影像40而取得。例如,在拍攝了被放在桌上等之碗盤中所盛裝之料理的料理影像的情況下,有照到料理的部分,係相較於其他部分(例如照到桌子的部分等),色相的變化會較大。因此,若依據第1實施形態所述之影像處理裝置10,則可將照到料理的部分,當成裁切影像40而取得。
[第2實施形態]
接著,說明本發明的第2實施形態。本發明的第2實施形態所述之影像處理裝置10的硬體構成,係和第1實施形態相同(參照圖1)。在第2實施形態所述之影像處理 裝置10中,也是會生成資料庫20中所記憶之影像(料理影像30)的裁切影像40。
在第1實施形態中,上記的式(8)及(9)所示的像素(px,py)係為左上像素,且一邊之長度為min{w,h}的正方形領域,是被決定成為裁切領域。相對於此,在第2實施形態中,下記的式(10)及(11)所示的像素(px,py)係為左上像素,且一邊之長度為min{w,h}的正方形領域,是被決定成為裁切領域。這點在第2實施形態所述之影像處理裝置10,係與第1實施形態不同。
第2實施形態所述之影像處理裝置10,係含有與第1實施形態相同的機能區塊(參照圖7)。裁切候補領域設定部50、算出部52、及裁切影像取得部56的動作,係和第1實施形態相同。另一方面,裁切領域決定部54的動作, 係基於複數裁切候補領域60之每一者的上記合計值T,而從該複數裁切候補領域60當中,決定出裁切領域,這點是和第1實施形態共通,但是下記所說明的地方是和第1實施形態不同。
在第2實施形態的情況下,裁切領域決定部54係針對複數裁切候補領域60之每一者,算出該裁切候補領域60的至少一個交界部分的像素的銳利量的合計值。
此處所謂「至少一個交界部分」,係為裁切候補領域60的上側交界部分、下側交界部分、左側交界部分、及右側交界部分的其中至少一者。
圖14係裁切候補領域60的上側交界部分及下側交界部分的說明圖。此外,圖14係表示料理影像30為縱長之影像的情形。
上側交界部分70U,係為含有裁切候補領域60之上側交界線62U所對應之像素行的1或複數之像素行。
例如,上側交界部分70U,係為含有裁切候補領域60之上側交界線62U所對應之像素行。亦即,若令裁切候補領域60的左上像素為(0,y),則上側交界部分70U係為像素(0,y)~(w-1,y)之像素行。此外,上側交界部分70U係亦可為像素(0,y)~(w-1,y)之像素行至像素(0,y+n)~(w-1,y+n)之像素行的複數條像素行(n:1以上之自然數)。
同樣地,下側交界部分70D,係為含有裁切候補領域60之下側交界線62D所對應之像素行的1或複數之像素行。
例如,下側交界部分70D,係為含有裁切候補領域60之下側交界線62D所對應之像素行。亦即,若令裁切候補領域60的左上像素為(0,y),則下側交界部分70D係為像素(0,y+w-1)~(w-1,y+w-1)之像素行。此外,下側交界部分70D係亦可為像素(0,y+w-1)~(w-1,y+w-1)之像素行至像素(0,y+w-1-n)~(w-1,y+w-1-n)之像素行的複數條像素行(n:1以上之自然數)。
此外,以下係假設,裁切候補領域60之上側交界線62U所對應之像素行是相當於上側交界部分70U,下側交界線62D所對應之像素行是相當於下側交界部分70D來說明。
圖15係裁切候補領域60的左側交界部分及右側交界部分的說明圖。此外,圖15係表示料理影像30為橫長之影像的情形。
左側交界部分70L,係為含有裁切候補領域60之左側交界線62L所對應之像素列的1或複數之像素列。
例如,左側交界部分70L,係為含有裁切候補領域60之左側交界線62L所對應之像素列。亦即,若令裁切候補領域60的左上像素為(x,0),則左側交界部分70L係為像素(x,0)~(x,h-1)之像素列。此外,左側交界部分70L係亦可為像素(x,0)~(x,h-1)之像素列至像素(x+n,0)~(x+n,h-1)之像素列的複數條像素列(n:1以上之自然數)。
同樣地,右側交界部分70R,係為含有裁切候補領域60之右側交界線62R所對應之像素列的1或複數之像素 列。
例如,右側交界部分70R,係為含有裁切候補領域60之右側交界線62R所對應之像素列。亦即,若令裁切候補領域60的左上像素為(x,0),則右側交界部分70R係為像素(x+h-1,0)~(x+h-1,h-1)之像素列。此外,右側交界部分70R係亦可為像素(x+h-1,0)~(x+h-1,h-1)之像素列至像素(x+h-1-n,0)~(x+h-1-n,h-1)之像素列的複數條像素列(n:1以上之自然數)。
此外,以下係假設,裁切候補領域60之左側交界線62L所對應之像素列是相當於左側交界部分70L,右側交界線62R所對應之像素列是相當於右側交界部分70R來說明。
例如,當料理影像30是縱長之影像時,裁切領域決定部54係算出裁切候補領域60的上側交界部分70U及下側交界部分70D的像素的銳利量的合計值Ta。例如,若令裁切候補領域60的左上像素為(0,i),則上記合計值Ta係藉由下記的式(12)而被算出。
另一方面,當料理影像30是橫長之影像時,裁切領域決定部54係算出裁切候補領域60的左側交界部分70L及右側交界部分70R的像素的銳利量的合計值Ta。例如,若令裁切候補領域60的左上像素為(i,0),則上記合計值Ta係藉由下記的式(13)而被算出。
裁切領域決定部54(第2算出手段),係針對複數裁切候補領域60之每一者,算出將上記合計值T除以上記合計值Ta而得之除算值(T/Ta)然後,裁切領域決定部54,係基於複數裁切候補領域60之每一者的上記除算值(T/Ta),而從複數裁切候補領域60當中,決定出裁切領域。例如,裁切領域決定部54係在複數裁切候補領域60當中,將上記除算值(T/Ta)為最大的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。
此外,亦可設計成,裁切領域決定部54,係針對複數裁切候補領域60之每一者,算出將上記合計值Ta除以上記合計值T而得之除算值(Ta/T)。然後,亦可設計成,裁切領域決定部54,係基於複數裁切候補領域60之每一者的上記除算值(Ta/T),而從複數裁切候補領域60當中,決定出裁切領域。例如,亦可設計成,裁切領域決定部54係在複數裁切候補領域60當中,將上記除算值(Ta/T)為最小的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。
如以上所述,在第2實施形態所述的影像處理裝置10中,上記的式(10)及(11)所示的像素(px,py)係為左上像素 ,且一邊之長度為min{w,h}的正方形領域,是被決定成為裁切領域。
說明在第2實施形態所述之影像處理裝置10中所執行之處理。第2實施形態所述之影像處理裝置10,也是執行和第1實施形態相同的處理(參照圖12及圖13)。
但是,在第2實施形態的情況下,於圖12的步驟S105中,控制部11係將藉由上記的式(6)所算出之合計值T除以上記的式(12)所算出之合計值Ta而算出的除算值(T/Ta),當作評價值E而加以取得。
又,在步驟S112中,控制部11係將藉由上記的式(7)所算出之合計值T除以上記的式(13)所算出之合計值Ta而算出的除算值(T/Ta),當作評價值E而加以取得。
在以上所說明的第2實施形態所述之影像處理裝置10中,上記除算值(T/Ta)為最大的裁切候補領域60,會被決定成為裁切領域。裁切候補領域60全體的像素的銳利量的合計值T較大,且裁切候補領域60的上側交界部分70U及下側交界部分70D之像素的銳利量的合計值Ta較小時,則上記除算值(T/Ta)係較大。所謂裁切候補領域60全體的像素的銳利量的合計值T較大,且裁切候補領域60的上側交界部分70U及下側交界部分70D之像素的銳利量的合計值Ta較小的情況,係為上側交界部分70U及下側交界部分70D以外之部分的像素之銳利量是較大的情形。亦即係為,相較於上側交界部分70U及下側交界部分70D,中央部分的像素之銳利量是較大的情形。
若依據第2實施形態所述之影像處理裝置10,則可取得對象影像內的銳利量較大之部分是位於中央的此種裁切影像40。亦即,可以取得對象影像內的色相變化較大之部分是位於中央的此種裁切影像40。其結果為,可以取得,料理影像30內的照到料理之部分是位於中央的此種裁切影像40。
此處,說明第2實施形態的變形例。
例如,亦可設計成,裁切領域決定部54係將下記的式(14)及(15)所示的像素(px,py)為左上像素、且一邊之長度為min{w,h}的正方形領域,決定成為裁切領域。
在此變形例中,當料理影像30是縱長之影像時,裁切領域決定部54係算出裁切候補領域60的上側交界部分70U的像素的銳利量的合計值Tu(第1合計值)、和裁切候 補領域60的下側交界部分70D的像素的銳利量的合計值Td(第2合計值)。若令裁切候補領域60的左上像素為(0,i),則上記合計值Tu係藉由下記的式(16)而算出,上記合計值Td係藉由下記的式(17)而算出。
然後,裁切領域決定部54係針對複數裁切候補領域60之每一者,算出將上記合計值T除以上記合計值Tu,Td當中較大者而得之除算值(T/max{Tu,Td})。然後,裁切領域決定部54,係基於複數裁切候補領域60之每一者的上記除算值(T/max{Tu,Td}),而從複數裁切候補領域60當中,決定出裁切領域。例如,裁切領域決定部54係在複數裁切候補領域60當中,將上記除算值(T/max{Tu,Td})為最大的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。
此外,亦可設計成,裁切領域決定部54係針對複數裁切候補領域60之每一者,算出將上記合計值Tu,Td當中較大者除以上記合計值T而得之除算值(max{Tu,Td}/T)。然後,亦可設計成,裁切領域決定部54,係基於複數裁切候補領域60之每一者的上記除算值(max{Tu,Td}/T) ,而從複數裁切候補領域60當中,決定出裁切領域。例如,亦可設計成,裁切領域決定部54係在複數裁切候補領域60當中,將上記除算值(max{Tu,Td}/T)為最小的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。
另一方面,當料理影像30是橫長之影像時,裁切領域決定部54係算出裁切候補領域60的左側交界部分70L的像素的銳利量的合計值Tl(第1合計值)、和裁切候補領域60的右側交界部分70R的像素的銳利量的合計值Tr(第2合計值)。若令裁切候補領域60的左上像素為(i,0),則上記合計值Tl係藉由下記的式(18)而算出,上記合計值Tr係藉由下記的式(19)而算出。
然後,裁切領域決定部54係針對複數裁切候補領域60之每一者,算出將上記合計值T除以上記合計值Tl,Tr當中較大者而得之除算值(T/max{Tl,Tr})。然後,裁切領域決定部54,係基於複數裁切候補領域60之每一者的上記除算值(T/max{Tl,Tr}),而從複數裁切候補領域60當中,決定出裁切領域。例如,裁切領域決定部54係在複 數裁切候補領域60當中,將上記除算值(T/max{Tl,Tr})為最大的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。
此外,亦可設計成,裁切領域決定部54係針對複數裁切候補領域60之每一者,算出將上記合計值Tl,Tr當中較大者除以上記合計值T而得之除算值(max{Tl,Tr}/T)。然後,亦可設計成,裁切領域決定部54,係基於複數裁切候補領域60之每一者的上記除算值(max{Tl,Tr}/T),而從複數裁切候補領域60當中,決定出裁切領域。例如,亦可設計成,裁切領域決定部54係在複數裁切候補領域60當中,將上記除算值(max{Tl,Tr}/T)為最小的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。
在此變形例的情況下,圖12之步驟S105及S112中,係執行下記所說明的處理。亦即,在步驟S105中,控制部11係將藉由上記的式(6)所算出之合計值T除以上記的式(16)及(17)所算出之合計值Tu,Td當中的較大者而算出的除算值(T/max{Tu,Td}),當作評價值E而加以取得。
又,在步驟S112中,控制部11係將藉由上記的式(7)所算出之合計值T除以上記的式(18)及(19)所算出之合計值Tl,Tr當中的較大者而算出的除算值(T/max{Tl,Tr}),當作評價值E而加以取得。
即使如以上設計,仍可以取得對象影像內的銳利量較大之部分是位於中央的此種裁切影像。亦即,可以取得對象影像內的色相變化較大之部分是位於中央的此種裁切影像。其結果為,可以取得,料理影像30內的照到料理之 部分是位於中央的此種裁切影像。
[第3實施形態]
接著,說明本發明的第3實施形態。本發明的第3實施形態所述之影像處理裝置10的硬體構成,係和第1實施形態相同(參照圖1)。在第3實施形態所述之影像處理裝置10中,也是會生成資料庫20中所記憶之影像(料理影像30)的裁切影像40。
在第1實施形態中,上記的式(8)及(9)所示的像素(px,py)係為左上像素,且一邊之長度為min{w,h}的正方形領域,是被決定成為裁切領域。相對於此,在第3實施形態中,下記的式(20)及(21)所示的像素(px,py)係為左上像素,且一邊之長度為min{w,h}的正方形領域,是被決定成為裁切領域。此外,於下記的式(20)及(21)中,「G」係代表下記的式(22)中所示的高斯函數。
第3實施形態所述之影像處理裝置10,係含有與第1實施形態相同的機能區塊(參照圖7)。裁切候補領域設定部50及裁切影像取得部56的動作,係和第1實施形態相同。另一方面,算出部52及裁切領域決定部54的動作,係在下記說明的地方,是與第1實施形態不同。
第3實施形態中的算出部52,係針對複數裁切候補領域60之每一者,算出該裁切候補領域60內的像素的銳利量的加權合計值。
例如,當料理影像30是縱長之影像時,若令裁切候補領域60的左上像素為(0,i),則上記之加權合計值T係藉由下記的式(23)而被算出。另一方面,當料理影像30是橫長之影像時,若令裁切候補領域60的左上像素為(i,0),則上記之加權合計值T係藉由下記的式(24)而被算出。
此外,於下記的式(23)及(24)中,高斯函數G是負責對各像素之銳利量進行加權的角色。此時,裁切候補領域60的中央部分的像素之權重,是被設定成高於裁切候補領域60的交界部分的像素之權重。因此,裁切候補領域60的中央部分的像素之銳利量越大,則加權合計值T就會越大。
裁切領域決定部54,係基於複數裁切候補領域60之每一者的上記之加權合計值T,而從該複數裁切候補領域60當中,決定出裁切領域。例如,裁切領域決定部54係在複數裁切候補領域60當中,將上記之加權合計值T為最大的裁切候補領域60,決定成為裁切領域。
說明在第3實施形態所述之影像處理裝置10中所執行之處理。第3實施形態所述之影像處理裝置10,也是執行和第1實施形態相同的處理(參照圖12及圖13)。
但是,在第3實施形態的情況下,於圖12的步驟S105中,控制部11係將藉由上記的式(23)所算出之加權合計值T,當作評價值E而加以取得。又,於步驟S112中,控制部11係將藉由上記的式(24)所算出之加權合計值T,當作評價值E而加以取得。
在以上所說明的第3實施形態所述之影像處理裝置10中,上記之加權合計值T為最大的裁切候補領域60,會被決定成為裁切領域。上記之加權合計值T,係當裁切候補領域60的中央部分的像素之銳利量越大時,就會越大。因此,若依據第3實施形態所述之影像處理裝置10,則 中央部分的像素之銳利量較大的裁切候補領域60,就會被決定成為裁切領域。其結果為,若依據第3實施形態所述之影像處理裝置10,則可取得對象影像內的銳利量較大之部分是位於中央的此種裁切影像40。亦即,可以取得對象影像內的色相變化較大之部分是位於中央的此種裁切影像40。其結果為,可以取得,料理影像30內的照到料理之部分是位於中央的此種裁切影像40。
此外,說明第3實施形態的變形例。
例如,亦可設計成,裁切領域決定部54係將下記的式(25)及(26)所示的像素(px,py)為左上像素、且一邊之長度為min{w,h}的正方形領域,決定成為裁切領域。
在此變形例中,當料理影像30是縱長之影像時,若令裁切候補領域60的左上像素為(0,i),則上記之加權合計值T係藉由下記的式(27)而被算出。
此外,於下記的式(27)中,高斯函數G是負責對各像素之銳利量進行加權的角色。此時,相較於裁切候補領域 60的上側交界部分70U及下側交界部分70D的像素,裁切候補領域60的中央部分的像素之權重,是被設定得較高。因此,裁切候補領域60的中央部分的像素之銳利量越大,則加權合計值T就會越大。
另一方面,當料理影像30是橫長之影像時,若令裁切候補領域60的左上像素為(i,0),則上記之加權合計值T係藉由下記的式(28)而被算出。
此外,於下記的式(28)中也是,高斯函數G是負責對各像素之銳利量進行加權的角色。此時,相較於裁切候補領域60的左側交界部分70L及右側交界部分70R的像素,裁切候補領域60的中央部分的像素之權重,是被設定得較高。因此,裁切候補領域60的中央部分的像素之銳利量越大,則加權合計值T就會越大。
在此變形例的情況下,圖12之步驟S105及S112中,係執行下記所說明的處理。亦即,於步驟S105中,控制部11係將藉由上記的式(27)所算出之加權合計值T,當作評價值E而加以取得。又,於步驟S112中,控制部11 係將藉由上記的式(28)所算出之加權合計值T,當作評價值E而加以取得。
即使如此設計,中央部分的像素之銳利量較大的裁切候補領域60,仍會被決定成為裁切領域。其結果為,若依據第3實施形態所述之影像處理裝置10,則可取得對象影像內的銳利量較大之部分是位於中央的此種裁切影像40。亦即,可以取得對象影像內的色相變化較大之部分是位於中央的此種裁切影像40。其結果為,可以取得,料理影像30內的照到料理之部分是位於中央的此種裁切影像40。
[第4實施形態]
接著,說明本發明的第4實施形態。本發明的第4實施形態所述之影像處理裝置10的硬體構成,係和第1實施形態相同(參照圖1)。在第4實施形態所述之影像處理裝置10中,也是會生成資料庫20中所記憶之影像(料理影像30)的裁切影像40。
在第1實施形態中,「銳利(edge)」係為對象影像中顏色變化之程度的意思,「像素的銳利量」係為關於像素與該像素的周邊像素之間的色相之差的量,而做說明。相對於此,在第4實施形態中,「銳利(edge)」係為對象影像中亮度變化之程度的意思,「像素的銳利量」係為關於像素與該像素的周邊像素之間的亮度之差的量,這點是和第1實施形態不同。
亦即,第4實施形態所述之影像處理裝置10中,上 記的式(4)所算出的各像素的Y值,係被當成各像素的像素值I來使用。亦即,在第4實施形態中,各像素之Y值係被當成各像素的像素值I而代入上記的式(1)~(3),藉此而算出各像素的銳利量S。
此外,此第4實施形態係可和第2實施形態及第3實施形態做組合。亦即,第2實施形態及第3實施形態中,也是可以將「像素之銳利量」視為關於像素與該像素的周邊像素之間的亮度之差的量。
若依據以上所說明的第4實施形態所述之影像處理裝置10,則對象影像內的亮度變化較大之部分,會被當成裁切影像40而取得。例如,在拍攝了被放在桌上等之碗盤中所盛裝之料理的料理影像的情況下,有照到料理的部分,係相較於其他部分(例如照到桌子的部分等),亮度的變化會較大。因此,若依據第4實施形態所述之影像處理裝置10,則可將照到料理的部分,當成裁切影像40而取得。
[第5實施形態]
接著,說明本發明的第5實施形態。本發明的第5實施形態所述之影像處理裝置10的硬體構成,係和第1實施形態相同(參照圖1)。在第5實施形態所述之影像處理裝置10中,也是會生成資料庫20中所記憶之影像(料理影像30)的裁切影像40。
在第5實施形態所述之影像處理裝置10中,係事先準備有複數種類之處理來作為用來決定裁切領域所需之處 理(以下稱作「裁切領域決定處理」),藉由這些複數種類之裁切領域決定處理,來決定複數裁切領域。然後,將這些複數裁切領域所分別對應之複數裁切影像40提示給使用者,讓使用者可以選擇這些複數裁切影像40之任一者。
圖16係圖示複數種類之裁切領域決定處理之一例。在圖16中係圖示有8種類的裁切領域決定處理(第1~第8裁切領域決定處理)。第1~第8裁切領域決定處理係在下記的地方有所不同。
(1)各像素之銳利量算出之際,作為基礎的是使用色相還是亮度之何者
(2)如何定義裁切領域的左上像素(px,py)
第1裁切領域決定處理係對應於第1實施形態。亦即,第1裁切領域決定處理,係基於各像素的CB,CR值(色相)而算出各像素的銳利量S(參照上記的式(5)),將上記的式(8)及(9)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
第2裁切領域決定處理係對應於第2實施形態。亦即,第2裁切領域決定處理,係基於各像素的CB,CR值(色相)而算出各像素的銳利量S(參照上記的式(5)),將上記的式(10)及(11)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
第3裁切領域決定處理係對應於第2實施形態之變形例。亦即,第3裁切領域決定處理,係基於各像素的CB,CR值(色相)而算出各像素的銳利量S(參照上記的式(5)),將 上記的式(14)及(15)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
第4裁切領域決定處理係對應於第3實施形態。亦即,第4裁切領域決定處理,係基於各像素的CB,CR值(色相)而算出各像素的銳利量S(參照上記的式(5)),將上記的式(20)及(21)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
此外,亦可設計成,第4裁切領域決定處理係對應於第3實施形態之變形例。亦即,亦可設計成,第4裁切領域決定處理係為,將上記的式(25)及(26)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
第5裁切領域決定處理係對應於第4實施形態。亦即,第5裁切領域決定處理,係基於各像素的Y值(亮度)而算出各像素的銳利量S,將上記的式(8)及(9)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
第6裁切領域決定處理係對應於第2實施形態及第4實施形態之組合。亦即,第6裁切領域決定處理,係基於各像素的Y值(亮度)而算出各像素的銳利量S,將上記的式(10)及(11)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
第7裁切領域決定處理係對應於第2實施形態之變形例及第4實施形態之組合。亦即,第7裁切領域決定處理,係基於各像素的Y值(亮度)而算出各像素的銳利量S, 將上記的式(14)及(15)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
第8裁切領域決定處理係對應於第3實施形態及第4實施形態之組合。亦即,第8裁切領域決定處理,係基於各像素的Y值(亮度)而算出各像素的銳利量S,將上記的式(20)及(21)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
此外,亦可設計成,第8裁切領域決定處理係對應於第3實施形態之變形例及第4實施形態之組合。亦即,亦可設計成,第8裁切領域決定處理係為,將上記的式(25)及(26)所示的像素(px,py)當作左上像素的正方形領域,決定成為裁切領域的處理。
在第5實施形態所述之影像處理裝置10中,藉由執行第1~第8裁切領域決定處理之每一者,以決定第1~第8裁切領域。然後,會取得對應於第1~第8裁切領域的第1~第8裁切影像40。又,用來選擇第1~第8裁切影像40之任一者的畫面(裁切影像選擇畫面),會被顯示在顯示部16。
圖17係圖示裁切影像選擇畫面之一例。在裁切影像選擇畫面中係顯示有:第1裁切影像40a、第2裁切影像40b、第3裁切影像40c、第4裁切影像40d、第5裁切影像40e、第6裁切影像40f、第7裁切影像40g、及第8裁切影像40h。
又,在裁切影像選擇畫面中係顯示有:第1選項鈕 80a、第2選項鈕80b、第3選項鈕80c、第4選項鈕80d、第5選項鈕80e、第6選項鈕80f、第7選項鈕80g、及第8選項鈕80h。第1選項鈕80a係被建立關連至第1裁切影像40a。同樣地,第2選項鈕80b~第8選項鈕80h,係分別被建立關連至第2裁切影像40b~第8裁切影像40h。
使用者係藉由點選第1選項鈕80a~第8選項鈕80h之任一者,以選擇第1裁切影像40a~第8裁切影像40h之任一者,然後點選決定鈕82。一旦決定鈕82被點選,則使用者所選擇的裁切影像40,就會與原始的料理影像30建立對應然後保存在資料庫20中。
接著說明在第5實施形態所述之影像處理裝置10中所執行之處理。圖18係第5實施形態所述之影像處理裝置10所執行之處理之一例的流程圖。
如圖18所示,首先,控制部11係從資料庫20取得對象影像(S201)。其後,控制部11係算出對象影像的各像素的第1銳利量及第2銳利量(S202)。
此外,「第1銳利量」係為基於像素之CB,CR值(色相)而算出的銳利量,是根據上記的式(5)所示之像素值I而藉由上記的式(1)~(3)所算出的銳利量S。
另一方面,「第2銳利量」係為基於像素的Y值(亮度)而算出的銳利量,是將像素的Y值當作像素值I來使用而藉由上記的式(1)~(3)所算出的銳利量S。
又,控制部11係將變數k初期化成1(S203)。然後, 控制部11係藉由執行第k裁切領域決定處理,以決定第k裁切領域(S204)。該步驟S204之處理係和圖12及圖13的步驟S103~S119之處理相同。
又,控制部11係藉由將步驟S204中所決定之第k裁切領域的影像從對象影像中予以裁切出來,以取得第k裁切影像40(S205)。所取得之第k裁切影像40,係被保存在記憶部12中。
步驟S205之處理被執行後,控制部11係對變數k加算1(S206)。然後,控制部11係判定變數k是否為8以下(S207)。此處,「8」係表示裁切領域決定處理之種類的總數。
若變數k是8以下,則控制部11係再執行步驟S204之處理。另一方面,若變數k不是8以下,則控制部11(顯示控制手段)係將裁切影像選擇畫面,顯示在顯示部16(S208)。如圖17所示,裁切影像選擇畫面中係顯示有第1裁切影像40a~第8裁切影像40h。
若裁切影像選擇畫面未被顯示,則控制部11(受理手段)係受理使用者所進行的第1裁切影像40a~第8裁切影像40h之任一者的選擇。亦即,控制部11係監視著第1裁切影像40a~第8裁切影像40h之哪一者,有被使用者選擇(S209)。第1選項鈕80a~第8選項鈕80h之任一者有被點選,然後決定鈕82是被決定時,則控制部11係判定第1裁切影像40a~第8裁切影像40h之哪一者是被使用者所選擇。
若第1裁切影像40a~第8裁切影像40h之任一者是被使用者所選擇時,控制部11係將已被使用者所選擇的裁切影像40,建立對應至步驟S201中所取得之對象影像(料理影像30),然後保存在資料庫20中(S210)。亦即,已被使用者所選擇的裁切影像40,是被當成步驟S201中所取得之對象影像(料理影像30)的縮圖影像,而被保存在資料庫20中。以上就結束圖18所示之處理的說明。
若依據以上所說明的第5實施形態所述之影像處理裝置10,則使用者可從基於複數裁切領域決定處理而被取得的複數裁切影像40當中,選擇出所望的裁切影像40。
[第6實施形態]
接著,說明本發明的第6實施形態。第6實施形態係相當於第5實施形態之變形例。本發明的第6實施形態所述之影像處理裝置10的硬體構成,係和第1實施形態相同(參照圖1)。在第6實施形態所述之影像處理裝置10中,也是會生成資料庫20中所記憶之影像(料理影像30)的裁切影像40。
和第5實施形態同樣地,在第6實施形態所述之影像處理裝置10中也是,事先準備有複數種類之裁切領域決定處理,藉由這些複數種類之裁切領域決定處理,來決定複數裁切領域。然後,將這些複數裁切領域所分別對應之複數裁切影像40提示給使用者,讓使用者可以選擇這些複數裁切影像40之任一者。
但是,在第6實施形態所述之影像處理裝置10中,係從複數種類之裁切領域決定處理之中,選擇出符合對象影像(料理影像30)之特徵的裁切領域決定處理,基於該裁切領域決定處理而被取得的裁切影像40,會在裁切影像選擇畫面中被優先顯示或區別顯示。這點在第6實施形態所述之影像處理裝置10,係與第5實施形態不同。
在第6實施形態所述之影像處理裝置10中,係有例如圖19所示之裁切領域決定處理資料(關連建立資料),被記憶在記憶部12中。圖19所示的裁切領域決定處理資料,係為銳利量之分布模態資訊、和裁切領域決定處理,所建立關連而成的資料。在圖19所示的裁切領域決定處理資料中,係對第1~第8裁切領域決定處理之各者,建立關連有銳利量的分布模態資訊。此外,第1~第8裁切領域決定處理,係和圖16相同。
銳利量之分布模態資訊,係為關於影像之銳利量之分布模態的資訊。例如,分布模態資訊係為表示,如圖10、11所示之影像的上記合計值T相對於縱方向或橫方向的變化模態之資訊。亦即,分布模態資訊係為,將各裁切候補領域60的上記合計值T建立對應至各裁切候補領域60之位置(例如左上像素的Y軸座標或X軸座標)而表示時的上記合計值T之變化模態加以表示之資訊。換言之,分布模態資訊係為,將關於各裁切候補領域60之位置的第1軸(圖10、11中的Y軸或X軸)、和關於各裁切候補領域60之上記合計值T的第2軸(圖10、11中的T軸)是呈彼 此正交而被設定的平面上所表示之上記合計值T的變化模態加以表示的資訊。例如,分布模態資訊係為,將基於第1銳利量(亦即,基於像素之CB,CR值而算出的銳利量)而被算出的上記合計值T的上記變化模態、和基於第2銳利量(亦即,基於像素之Y值而算出的銳利量)而被算出的上記合計值T的上記變化模態加以表示的資訊。
又,例如,分布模態資訊係亦可為,將影像之各像素行或各像素列的各個銳利量之合計值的模態加以表示的資訊。例如,分布模態資訊係亦可為,將影像之各像素行或各像素列之各者的第1銳利量(亦即,基於像素之CB,CR值(色相)而算出的銳利量)的合計值之模態、和影像之各像素行或各像素列之各者的第2銳利量(亦即,基於像素之Y值(亮度)而算出的銳利量)的合計值之模態加以表示的資訊。
說明在第6實施形態所述之影像處理裝置10中所執行之處理。第6實施形態所述之影像處理裝置10中所執行之處理,係和第5實施形態類似。亦即,第6實施形態所述之影像處理裝置10中,也是執行和圖18所示之處理相同的處理。只不過,在第6實施形態所述之影像處理裝置10中,步驟S208之處理係和第5實施形態不同。在第6實施形態所述之影像處理裝置10中,係於步驟S208中,執行例如圖20所示之處理。
亦即,於步驟S208中,控制部11係判定步驟S201中所取得之對象影像的銳利量的分布模態,是否相當於第 1~第8分布模態資訊之任一者所示之分布模態(S301)。例如,控制部11係基於步驟S201中所取得之對象影像的像素之銳利量,判定對象影像的銳利量的分布模態,是否相當於第1~第8分布模態資訊之任一者所示之分布模態。
當判定為對象影像的銳利量的分布模態,是相當於第1~第8分布模態資訊之任一者所示之分布模態時,控制部11(顯示控制手段)係將裁切影像選擇畫面,顯示在顯示部16(S302)。此時,控制部11係將表示對象影像之銳利量之分布模態的分布模態資訊所對應的裁切影像40,於裁切影像選擇畫面中優先顯示。
此處,所謂「分布模態資訊所對應的裁切影像40」,係為藉由分布模態資訊所關連對應到的裁切領域決定處理而被決定的裁切領域之影像。例如,在圖19所示的裁切領域決定處理資料中,第4分布模態資訊與第4裁切領域決定處理是被建立了關連。因此,所謂「第4分布模態資訊所對應的裁切影像40」,係為藉由第4裁切領域決定處理而被決定的裁切領域(第4裁切領域)之影像,亦即第4裁切影像40d。
例如,若被判定為,步驟S201中所取得之對象影像的銳利量的分布模態,是相當於第4分布模態資訊所示之分布模態時,控制部11係將第4裁切影像40d,優先顯示在裁切影像選擇畫面中。
例如,控制部11係以第4裁切影像40d是被預先選擇的狀態,來顯示裁切影像選擇畫面。亦即,控制部11 係以第4選項鈕80d是被預先選擇的狀態,來顯示裁切影像選擇畫面。
又例如,若是依照順序資訊而將第1裁切影像40a~第8裁切影像40h顯示在裁切影像選擇畫面的此種情況下,則控制部11係將第4裁切影像40d之順位,設定成第1個。
此外,亦可設計成,若被判定為,步驟S201中所取得之對象影像的銳利量的分布模態,是相當於第4分布模態資訊所示之分布模態時,控制部11不是將第4裁切影像40d優先顯示在裁切影像選擇畫面中,而是將第4裁切影像40d在裁切影像選擇畫面中做區別顯示。亦即,控制部11係亦可將第4裁切影像40d以和其他裁切影像40有所區別的方式,來顯示裁切影像選擇畫面。
例如,控制部11係以使第4裁切影像40d的顯示樣態異於其他裁切影像40的顯示樣態,來做顯示。又例如,控制部11係藉由將僅對第4裁切影像40d建立關連的所定之影像(例如影像框、氣球框影像、或星星影像等)予以顯示,就可將第4裁切影像40d與其他裁切影像40做區別顯示。
此外,當判定為對象影像的銳利量的分布模態是不相當於第1~第8分布模態資訊之任一者所示之分布模態時,控制部11係將裁切影像選擇畫面,顯示在顯示部16(S303)。此時,控制部11係不使任一裁切影像40在裁切影像選擇畫面中做優先顯示(區別顯示)。
在步驟S302或S303被執行後,控制部11係執行圖18的步驟S209之處理。以上就結束圖20所示之處理的說明。
若依據以上說明的第6實施形態所述之影像處理裝置10,則符合對象影像(料理影像30)的特徵(銳利量之分布模態)的裁切領域決定處理會被選擇,基於該裁切領域決定處理而被取得的裁切影像40,會在裁切影像選擇畫面中被優先顯示或區別顯示。其結果為,可以達成讓使用者容易選擇基於符合對象影像(料理影像30)之特徵的裁切領域決定處理而被取得的裁切影像40之目的。
此外,在第6實施形態所述之影像處理裝置10中,亦可基於使用者在裁切影像選擇畫面中所進行的選擇結果,來更新裁切領域決定處理資料。以下說明此種更新裁切領域決定處理資料的構成。
在此變形例的情況中,例如圖21所示的選擇結果資料,是被記憶在記憶部12(或資料庫20)中。在圖21所示的選擇結果資料中,銳利量的分布模態資訊、和選擇結果資訊,是被建立關連。此外,「銳利量之分布模態資訊」係和圖19相同。
「選擇結果資訊」係表示第1~第8裁切影像40的選擇次數。於圖21所示的選擇結果資料中,第1分布模態資訊所對應到的選擇結果資訊,係表示對象影像之銳利量之分布模態是相當於第1分布模態所示之分布模態時的裁切影像選擇畫面中,使用者選擇了第1~第8裁切影像40 之每一者的次數。第2~第8分布模態資訊所對應到的選擇結果資訊也同樣如此。
又,在此變形例的情況下,圖18的步驟S210之處理被執行後,控制部11係執行圖22所示之處理。
亦即,控制部11係判定步驟S201中所取得之對象影像的銳利量的分布模態,是否相當於第1~第8分布模態資訊之任一者所示之分布模態(S401)。該步驟S401之處理係和圖20的步驟S301之處理相同。
當判定為對象影像的銳利量的分布模態,是相當於第1~第8分布模態資訊之任一者所示之分布模態時,控制部11係將該分布模態資訊所對應到的選擇結果資訊,予以更新(S402)。例如,裁切影像選擇畫面中,已被使用者所選擇的裁切影像40是第1裁切影像40a,且於步驟S401中判定為對象影像的銳利量的分布模態是相當於第4分布模態資訊所示之分布模態時,則控制部11係將第4分布模態資訊所對應到的「第1裁切影像40a之選擇次數」增加1。
步驟S402之處理被執行後,控制部11(更新手段)係基於選擇結果資料來更新裁切領域決定處理資料(S403)。
例如,圖21所示的例子中,當判定為對象影像的銳利量的分布模態是相當於第7分布模態資訊所示之分布模態時,選擇次數最多的裁切影像40係為第8裁切影像40h,因此控制部11係將裁切領域決定處理資料予以更新,使得第7分布模態資訊所對應到的裁切領域決定處理,會 變成對應於第8裁切影像40h的裁切領域決定處理(亦即第8裁切領域決定處理)。
又例如,圖21所示的例子中,當判定為對象影像的銳利量的分布模態是相當於第8分布模態資訊所示之分布模態時,選擇次數最多的裁切影像40係為第7裁切影像40g,因此控制部11係將裁切領域決定處理資料予以更新,使得第8分布模態資訊所對應到的裁切領域決定處理,會變成對應於第7裁切影像40g的裁切領域決定處理(亦即第7裁切領域決定處理)。
此外,於步驟S401中,當判定為對象影像的銳利量的分布模態是不相當於第1~第8分布模態資訊所示之分布模態的任一者時,則控制部11係不執行步驟S402、S403之處理,就結束本處理。以上就結束圖22之處理的說明。
若設計如上,則可考慮使用者的選擇結果,來重新修正將影像之銳利量之分布模態與裁切領域決定處理的關連對應。
[第7實施形態]
接著,說明本發明的第7實施形態。第7實施形態係相當於第5實施形態之變形例。本發明的第7實施形態所述之影像處理裝置10的硬體構成,係和第1實施形態相同(參照圖1)。在第7實施形態所述之影像處理裝置10中,也是會生成資料庫20中所記憶之影像(料理影像30)的 裁切影像40。
和第5實施形態同樣地,在第7實施形態所述之影像處理裝置10中也是,事先準備有複數種類之裁切領域決定處理(參照圖16、19)。但是,在第7實施形態所述之影像處理裝置10中,係從複數種類之裁切領域決定處理之中,選擇出符合對象影像(料理影像30)之特徵的裁切領域決定處理,基於該裁切領域決定處理而被取得的裁切影像40,會被當成對象影像的縮圖影像而被保存。這點在第7實施形態所述之影像處理裝置10,係與第5實施形態不同。
說明在第7實施形態所述之影像處理裝置10中所執行之處理。圖23係第7實施形態所述之影像處理裝置10所執行之處理之一例的流程圖。和第5實施形態同樣地,在第7實施形態所述之影像處理裝置10中也是,記憶有圖19所示的裁切領域決定處理資料,圖23所示之處理係基於圖19所示的裁切領域決定處理資料而被執行。
如圖23所示,控制部11係從資料庫20取得對象影像(S501)。又,控制部11係算出對象影像的各像素的第1銳利量及第2銳利量(S502)。該步驟S502之處理係和圖18的步驟S202之處理相同。
然後,控制部11係判定步驟S501中所取得之對象影像的銳利量的分布模態,是否相當於第1~第8分布模態資訊之任一者所示之分布模態(S503)。該步驟S503之處理係和圖20的步驟S301之處理相同。
當對象影像的銳利量的分布模態是相當於第1~第8 分布模態資訊之任一者所示分布模態時,控制部11係藉由執行分布模態資訊所關連到的裁切領域決定處理,以決定裁切領域(S504)。該步驟S504之處理係和圖12及圖13的步驟S103~S119之處理相同。
另一方面,當對象影像的銳利量的分布模態是不相當於第1~第8分布模態資訊所示之分布模態的任一者時,則控制部11係藉由執行第1~第8裁切領域決定處理當中的所定之裁切領域決定處理(例如第1裁切領域決定處理),以決定裁切領域(S505)。該步驟S505之處理係和圖12及圖13的步驟S103~S119之處理相同。
在步驟S504或S505之處理已被執行後,控制部11係將步驟S504或S505中所決定之裁切領域的影像從對象影像中予以裁切出來,以取得裁切影像40,將該裁切影像40與對象影像建立對應而保存在資料庫20中(S506)。又,控制部11係將裁切影像40,顯示在顯示部16(S507)。以上就結束圖23所示之處理的說明。
若依據以上說明的第7實施形態所述之影像處理裝置10,則符合對象影像(料理影像30)之特徵(銳利量之分布模態)的裁切領域決定處理會被選擇,基於該裁切領域決定處理而被取得的裁切影像40,會被當成對象影像之縮圖影像而被保存。
此外,第7實施形態所述之影像處理裝置10,係亦可具備第5實施形態及第6實施形態中所說明的構成,來作為一個選用模式。亦即,亦可設計成,在第7實施形態所 述之影像處理裝置10中,能夠讓使用者來選擇圖23所示之處理與圖18所示之處理的任一者。然後,亦可為,當圖18所示之處理被使用者所選擇時,則圖22所示之處理(亦即裁切領域決定處理資料的更新處理)就會被執行。
此外,本發明係不限定於以上說明的第1~第7實施形態。
[1]例如,以上是說明了,作為對象影像的裁切影像40,係取得一邊之長度是等於對象影像之短邊之長度的正方形影像。亦即,將一邊之長度是相等於對象影像之短邊之長度的正方形領域,設定成為裁切候補領域60而說明。
然而,作為對象影像的裁切影像40,係亦可取得一邊之長度是不等於對象影像之短邊之長度的正方形影像。亦即,亦可將一邊之長度是不相等於對象影像之短邊之長度的正方形領域,設定成為裁切候補領域60。又,作為對象影像的裁切影像40,亦可取得長方形影像。亦即,亦可將長方形領域,設定成為裁切候補領域60。
此處說明,將縱邊之長度為ha、橫邊之長度為wa的矩形影像,當作裁切影像40而從對象影像進行取得的情形。亦即說明,如圖24所示,將縱邊之長度為ha、橫邊之長度為wa的矩形領域,設定成為裁切候補領域60的情形。圖25及圖26係將如上記的矩形影像當作裁切影像40而加以取得時,由影像處理裝置10所執行之處理之一例的流程圖。
如圖25所示,首先,控制部11係從資料庫20取得 對象影像(S601)。其後,控制部11係算出對象影像的各像素的銳利量(S602)。步驟S601、S602之處理,係和圖12的步驟S101、S102相同。
又,控制部11係將變數i,j,px,py,Emax初期化成零(S603)。然後,控制部11係算出左上像素為(i,j)、且縱邊及橫邊之長度分別為ha,wa的矩形領域(裁切候補領域60)之評價值E(S604)。步驟S604之處理,係和圖12的步驟S105、S112相同。
在步驟S604之處理被執行後,控制部11係判定步驟S604中所算出的評價值E是否大於變數Emax(S605)。若評價值E大於變數Emax,則控制部11係將步驟S604中所算出的評價值E,放入至變數Emax(S606)。又,控制部11係將變數i,j分別放入至變數px,py(S607)。經由步驟S605~S607之處理,變數Emax係表示評價值E的最大值,變數px,py係表示評價值E為最大值時的變數i,j之值。
當步驟S606、S607之處理已被執行,或步驟S605中判定為評價值E沒有大於變數Emax時,則控制部11係對變數j加算1(S608)。然後,控制部11係判定變數j是否為值(h-ha-1)以下(S609)。
若變數j是值(h-ha-1)以下,則控制部11係再執行步驟S604之處理。另一方面,若變數j並非值(h-ha-1)以下,則控制部11係對變數i加算1(S610)。然後,控制部11係判定變數i是否為值(w-wa-1)以下(S611)。
若變數i是值(w-wa-1)以下,則控制部11係將變數j 初期化成零(S612),再執行步驟S604之處理。另一方面,若變數i並非值(w-wa-1)以下,則控制部11係將左上像素為(px,py)、且縱邊及橫邊分別為ha,wa的矩形領域,決定成為裁切領域(S613)。
然後,控制部11係取得裁切影像40(S614)。亦即,控制部11係藉由將步驟S613中所決定之裁切領域內之影像,從對象影像中予以切出,以取得裁切影像40。然後,控制部11係將裁切影像40,與對象影像建立對應而保存在資料庫20中。又,控制部11係將步驟S614所取得之裁切影像40,顯示在顯示部16(S615)。以上就結束圖25及圖26之處理的說明。
[2]又例如,亦可為,從已被裁切影像取得部56所取得之裁切影像40的邊端起,若有具有基準量以上之銳利量的像素不存在之部分時,則裁切影像取得部56係將該部分予以移除。
圖27係圖示裁切影像40之一例。於圖27中,符號90a係表示裁切影像40的第1邊。又,符號90b,90c係表示與第1邊90a正交的裁切影像40之第2邊及第3邊。又,符號90d係表示與第1邊90a平行的直線,且是與第2邊90b及第3邊90c正交的直線。又,裁切影像40內的斜線領域92,係為被第1邊90a與第2邊90b與第3邊90c與直線90d所包圍的領域。例如,亦可為,若具有基準量以上之銳利量的像素是不存在於斜線領域92內,則裁切影像取得部56係從裁切影像40移除斜線領域92。
例如,若從料理影像30所取得之裁切影像40的斜線領域92內,不存在具有基準量以上之銳利量的像素時,則斜線領域92通常不是照到料理的領域,而是例如照到桌子的領域的情況較多。因此,若如以上設計,則可移除不需要的領域。
[3]又例如,以上是以投稿者所投稿之料理影像30是被記憶在資料庫20中來說明,但資料庫20中所記憶的影像係不限於料理影像30。本發明係亦可適用於,從料理影像30以外之影像來生成裁切影像(縮圖影像)的時候。
10‧‧‧影像處理裝置
11‧‧‧控制部
12‧‧‧記憶部
13‧‧‧光碟驅動機部
14‧‧‧通訊介面部
15‧‧‧操作部
16‧‧‧顯示部
17‧‧‧聲音輸出部
20‧‧‧資料庫
30‧‧‧料理影像
40‧‧‧裁切影像
40a‧‧‧第1裁切影像
40b‧‧‧第2裁切影像
40c‧‧‧第3裁切影像
40d‧‧‧第4裁切影像
40e‧‧‧第5裁切影像
40f‧‧‧第6裁切影像
40g‧‧‧第7裁切影像
40h‧‧‧第8裁切影像
50‧‧‧裁切候補領域設定部
52‧‧‧算出部
54‧‧‧裁切領域決定部
56‧‧‧裁切影像取得部
60‧‧‧裁切候補領域
80a‧‧‧第1選項鈕
80b‧‧‧第2選項鈕
80c‧‧‧第3選項鈕
80d‧‧‧第4選項鈕
80e‧‧‧第5選項鈕
80f‧‧‧第6選項鈕
80g‧‧‧第7選項鈕
80h‧‧‧第8選項鈕
82‧‧‧決定鈕
[圖1]本發明的實施形態所述之影像處理裝置的硬體構成之一例的圖示。
[圖2]料理影像之一例的圖示。
[圖3]料理影像之另一例的圖示。
[圖4]裁切影像之一例的圖示。
[圖5]裁切影像之另一例的圖示。
[圖6]料理影像之像素的說明圖。
[圖7]影像處理裝置之機能區塊圖。
[圖8]裁切候補領域的說明圖。
[圖9]裁切候補領域的說明圖。
[圖10]裁切領域決定部的說明圖。
[圖11]裁切領域決定部的說明圖。
[圖12]影像處理裝置中所執行之處理之一例的流程圖。
[圖13]影像處理裝置中所執行之處理之一例的流程圖。
[圖14]裁切候補領域之交界部分的說明圖。
[圖15]裁切候補領域之交界部分的說明圖。
[圖16]複數種類之裁切領域決定處理的說明圖。
[圖17]裁切影像選擇畫面之一例的圖示。
[圖18]影像處理裝置中所執行之處理之另一例的流程圖。
[圖19]裁切領域決定處理資料之一例的圖示。
[圖20]影像處理裝置中所執行之處理之另一例的流程圖。
[圖21]選擇結果資料之一例的圖示。
[圖22]影像處理裝置中所執行之處理之另一例的流程圖。
[圖23]影像處理裝置中所執行之處理之另一例的流程圖。
[圖24]裁切候補領域之另一例的圖示。
[圖25]影像處理裝置中所執行之處理之另一例的流程圖。
[圖26]影像處理裝置中所執行之處理之另一例的流程圖。
[圖27]裁切影像取得部的說明圖。
10‧‧‧影像處理裝置
50‧‧‧裁切候補領域設定部
52‧‧‧算出部
54‧‧‧裁切領域決定部

Claims (19)

  1. 一種影像處理裝置,其特徵為,含有:設定手段,係用以在對象影像內設定複數裁切候補領域;和算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,算出該裁切候補領域內的像素之銳利量的合計值;和決定手段,係用以基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值,從前記複數裁切候補領域當中,決定出裁切領域;和取得手段,係用以取得前記裁切領域內的影像。
  2. 如請求項1所記載之影像處理裝置,其中,前記決定手段係含有:一手段用以在前記複數裁切候補領域當中,將前記合計值為最大的裁切候補領域,決定成為前記裁切領域。
  3. 如請求項1所記載之影像處理裝置,其中,含有:第2算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域的前記合計值,除以該裁切候補領域之至少一者的交界部分之像素的銳利量的合計值,以算出獲得除算值或其倒數;前記決定手段,係基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記除算值或前記倒數,而從前記複數裁切候補領域當中,決定出前記裁切領域。
  4. 如請求項3所記載之影像處理裝置,其中,前記決定手段係含有:一手段用以在前記複數裁切候 補領域當中,將前記除算值為最大的裁切候補領域,或前記倒數為最小的裁切候補領域,決定成為前記裁切領域。
  5. 如請求項3所記載之影像處理裝置,其中,含有:一手段係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域的第1交界部分之像素的銳利量的合計值,當作第1合計值而予以算出;和一手段係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域的對向於前記第1交界部分的第2交界部分之像素的銳利量的合計值,當作第2合計值而予以算出;前記第2算出手段,係針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域的前記合計值,除以該裁切候補領域的前記第1合計值及前記第2合計值當中較大者,以算出所獲得之除算值或其倒數。
  6. 如請求項1所記載之影像處理裝置,其中,前記算出手段,係算出前記裁切候補領域內的像素的銳利量的加權合計值,當作前記裁切候補領域內的像素的銳利量的合計值;前記算出手段,係將前記裁切候補領域之中央部分的像素的銳利量之權重,設定成高於前記裁切候補領域之交界部分的像素的銳利量之權重。
  7. 如請求項1所記載之影像處理裝置,其中,前記銳利量係為關於前記像素與該像素的周邊像素之 間的亮度之差的量。
  8. 如請求項1所記載之影像處理裝置,其中,前記銳利量,係關於前記像素與該像素的周邊像素之間的色相之差的量。
  9. 如請求項1所記載之影像處理裝置,其中,含有:一手段係用以從前記裁切領域之影像的邊端起,將具有基準量以上之前記銳利量之像素所不存在的部分,加以移除。
  10. 如請求項1所記載之影像處理裝置,其中,具有一手段係用以將關於影像之銳利量之分布模態的分布模態資訊,建立對應至用來從前記複數裁切候補領域當中決定出前記裁切領域所需的複數種類之裁切領域決定處理之每一者而成的關連建立資料,加以記憶;前記決定手段,係藉由與前記對象影像之銳利量之分布模態建立關連的裁切領域決定處理,來執行從前記複數裁切候補領域當中基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值而決定出前記裁切領域。
  11. 如請求項10所記載之影像處理裝置,其中,前記決定手段係含有:一手段係用以藉由以前記複數種類之裁切領域決定處理之各者,來執行從前記複數裁切候補領域當中基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值而決定出前記裁切領域,以決定出分別對應於前記複數種類之裁切領域決定處理的複數裁切領域;前記影像處理裝置係還含有: 顯示控制手段,係用以令前記複數裁切領域之影像,被顯示手段所顯示;和受理手段,係受理使用者所做的前記複數裁切領域之影像當中之至少1者的選擇;和更新手段,係基於前記使用者的選擇結果,來更新前記關連建立資料。
  12. 如請求項1所記載之影像處理裝置,其中,前記影像處理裝置係還含有:一手段係用以將關於影像之銳利量之分布模態的分布模態資訊,建立對應至用來從前記複數裁切候補領域當中決定出前記裁切領域所需的複數種類之裁切領域決定處理之每一者而成的關連建立資料,加以記憶;前記決定手段係含有:一手段係用以藉由以前記複數種類之裁切領域決定處理之各者,來執行從前記複數裁切候補領域當中基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值而決定出前記裁切領域,以決定出分別對應於前記複數種類之裁切領域決定處理的複數裁切領域;前記影像處理裝置係含有:顯示控制手段,係用以令前記複數裁切領域之影像,被顯示手段所顯示;和受理手段,係受理使用者所做的前記複數裁切領域之影像當中之至少1者的選擇;前記顯示控制手段,係將前記複數裁切領域之影像當中,與前記對象影像之銳利量之分布模態建立關連的裁切 領域決定處理所對應的裁切領域之影像,予以優先顯示或區別顯示。
  13. 如請求項12所記載之影像處理裝置,其中,含有:更新手段,係基於前記使用者的選擇結果,來更新前記關連建立資料。
  14. 如請求項10所記載之影像處理裝置,其中,前記複數種類之裁切領域決定處理係包含:在前記複數裁切候補領域當中,將前記合計值為最大的裁切候補領域,決定成為前記裁切領域的裁切領域決定處理;和在前記複數裁切候補領域當中,將前記合計值除以該裁切候補領域之至少一者之交界部分之像素的銳利量的合計值所得的除算值為最大的裁切候補領域,決定成為前記裁切領域的裁切領域決定處理。
  15. 如請求項10所記載之影像處理裝置,其中,前記算出手段係含有:第1算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域內之像素的第1銳利量之合計值,當作第1合計值而予以算出;和第2算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,將該裁切候補領域內之像素的第2銳利量之合計值,當作第2合計值而予以算出;前記第1銳利量係為關於前記像素與該像素的周邊像素之間的色相之差的量; 前記第2銳利量係為關於前記像素與該像素的周邊像素之間的亮度之差的量;前記複數種類之裁切領域決定處理係包含:基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記第1合計值,而從前記複數裁切候補領域當中決定出裁切領域的裁切領域決定處理;和基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記第2合計值,而從前記複數裁切候補領域當中決定出裁切領域的裁切領域決定處理。
  16. 如請求項1所記載之影像處理裝置,其中,前記設定手段,係將前記對象影像內的部分領域,設定成為裁切候補領域,藉由使前記裁切候補領域在前記對象影像內做縱或/及橫移動,以設定前記複數裁切候補領域。
  17. 一種影像處理裝置之控制方法,其特徵為,含有:設定步驟,係用以在對象影像內設定複數裁切候補領域;和算出步驟,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,算出該裁切候補領域內的像素之銳利量的合計值;和決定步驟,係用以基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值,從前記複數裁切候補領域當中,決定出裁切領域;和取得步驟,係用以取得前記裁切領域內的影像。
  18. 一種電腦程式產品,其特徵為,用以使電腦發揮 機能而成為:設定手段,係用以在對象影像內設定複數裁切候補領域;算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,算出該裁切候補領域內的像素之銳利量的合計值;決定手段,係用以基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值,從前記複數裁切候補領域當中,決定出裁切領域;及取得手段,係用以取得前記裁切領域內的影像。
  19. 一種記錄有程式之電腦可讀取之資訊記憶媒體,其特徵為,係用以使電腦發揮機能而成為:設定手段,係用以在對象影像內設定複數裁切候補領域;算出手段,係用以針對前記複數裁切候補領域之每一者,算出該裁切候補領域內的像素之銳利量的合計值;決定手段,係用以基於前記複數裁切候補領域之每一者的前記合計值,從前記複數裁切候補領域當中,決定出裁切領域;及取得手段,係用以取得前記裁切領域內的影像。
TW101126051A 2011-11-09 2012-07-19 Image processing apparatus, image processing apparatus control method, computer program product, and information memory medium TWI410889B (zh)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011245871A JP5000781B1 (ja) 2011-11-09 2011-11-09 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、プログラム、及び情報記憶媒体

Publications (2)

Publication Number Publication Date
TW201308248A true TW201308248A (zh) 2013-02-16
TWI410889B TWI410889B (zh) 2013-10-01

Family

ID=46793965

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TW101126051A TWI410889B (zh) 2011-11-09 2012-07-19 Image processing apparatus, image processing apparatus control method, computer program product, and information memory medium

Country Status (10)

Country Link
US (1) US9240064B2 (zh)
EP (1) EP2779618B1 (zh)
JP (1) JP5000781B1 (zh)
KR (1) KR101459268B1 (zh)
CN (2) CN105787872B (zh)
BR (1) BR112014009994B1 (zh)
CA (1) CA2853600C (zh)
ES (1) ES2585853T3 (zh)
TW (1) TWI410889B (zh)
WO (1) WO2013069341A1 (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104252696A (zh) * 2013-06-28 2014-12-31 广州华多网络科技有限公司 获取缩略图的方法及装置
CN103714161B (zh) * 2013-12-30 2017-06-16 小米科技有限责任公司 图像缩略图的生成方法、装置和终端
US9727972B2 (en) 2013-12-30 2017-08-08 Xiaomi Inc. Method and terminal for generating thumbnail of image

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20170116043A (ko) * 2015-02-12 2017-10-18 엘지전자 주식회사 그래프 기반 변환을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치
JP6589302B2 (ja) * 2015-03-10 2019-10-16 ブラザー工業株式会社 情報処理装置,画像読取装置,および画像表示方法
US10042532B2 (en) * 2015-05-05 2018-08-07 Facebook, Inc. Methods and systems for viewing embedded content
US10685471B2 (en) 2015-05-11 2020-06-16 Facebook, Inc. Methods and systems for playing video while transitioning from a content-item preview to the content item
CN105956999B (zh) * 2016-04-28 2020-08-28 努比亚技术有限公司 缩略图生成装置和方法
CN107358615B (zh) * 2017-06-07 2020-05-05 拓卡奔马机电科技有限公司 一种cad边缘区域检测方法及系统
CN108200245A (zh) * 2017-12-29 2018-06-22 广东欧珀移动通信有限公司 电子装置、显示控制方法及相关产品
CN110288531B (zh) * 2019-07-01 2023-06-13 山东浪潮科学研究院有限公司 一种辅助操作人员制作标准身份证相片的方法及工具
JP7370759B2 (ja) * 2019-08-08 2023-10-30 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム
CN112884787B (zh) * 2021-01-28 2023-09-15 北京有竹居网络技术有限公司 图像剪裁方法、装置、可读介质及电子设备

Family Cites Families (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6298157B1 (en) * 1998-02-27 2001-10-02 Adobe Systems Incorporated Locating and aligning embedded images
US6697497B1 (en) * 1998-12-22 2004-02-24 Novell, Inc. Boundary identification and characterization through density differencing
JP2001128109A (ja) * 1999-10-22 2001-05-11 Canon Inc 画像処理方法及びその装置
JP3482923B2 (ja) * 1999-10-28 2004-01-06 セイコーエプソン株式会社 自動構図決定装置
US6940545B1 (en) * 2000-02-28 2005-09-06 Eastman Kodak Company Face detecting camera and method
JP3548504B2 (ja) * 2000-06-26 2004-07-28 キヤノン株式会社 信号処理装置、信号処理方法、及び撮像装置
JP3966461B2 (ja) 2002-08-09 2007-08-29 株式会社リコー 電子カメラ装置
JP3690391B2 (ja) 2003-01-23 2005-08-31 セイコーエプソン株式会社 画像編集装置、画像のトリミング方法、及びプログラム
JP4052128B2 (ja) * 2003-01-23 2008-02-27 セイコーエプソン株式会社 画像トリミング装置、画像のトリミング方法、及びプログラム
JP4305000B2 (ja) * 2003-02-19 2009-07-29 コニカミノルタホールディングス株式会社 画像処理方法、画像処理装置、記憶媒体及びプログラム
JP2004289706A (ja) 2003-03-25 2004-10-14 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理方法および画像処理装置ならびにプログラム
US7454040B2 (en) * 2003-08-29 2008-11-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Systems and methods of detecting and correcting redeye in an image suitable for embedded applications
JP4071701B2 (ja) * 2003-11-11 2008-04-02 富士通株式会社 カラー画像の圧縮方法及びカラー画像圧縮装置
JP2005309559A (ja) * 2004-04-19 2005-11-04 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理方法および装置並びにプログラム
JP4378261B2 (ja) 2004-10-27 2009-12-02 キヤノン株式会社 画像処理方法、画像処理装置
JP2006270421A (ja) * 2005-03-23 2006-10-05 Sharp Corp エッジ強調処理装置及び液晶表示装置
US7801392B2 (en) 2005-07-21 2010-09-21 Fuji Xerox Co., Ltd. Image search system, image search method, and storage medium
US7529390B2 (en) * 2005-10-03 2009-05-05 Microsoft Corporation Automatically cropping an image
US7657086B2 (en) * 2006-01-31 2010-02-02 Fujifilm Corporation Method and apparatus for automatic eyeglasses detection using a nose ridge mask
JP2007207055A (ja) 2006-02-03 2007-08-16 Seiko Epson Corp 画像処理装置、プログラム、情報記憶媒体及び画像処理方法
JP4929859B2 (ja) * 2006-06-12 2012-05-09 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置及びプログラム
JP4745949B2 (ja) * 2006-12-11 2011-08-10 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法
FR2912237A1 (fr) 2007-02-07 2008-08-08 Thomson Licensing Sas Procede de traitement d'image
US8046717B1 (en) 2007-03-08 2011-10-25 Adobe Systems Incorporated Method to automatically determine the thumbnail of a document
US8285006B2 (en) * 2007-04-13 2012-10-09 Mira Electronics Co., Ltd. Human face recognition and user interface system for digital camera and video camera
JP5082637B2 (ja) * 2007-07-10 2012-11-28 富士通株式会社 画像処理プログラム、画像処理方法及び画像処理装置
US9298979B2 (en) * 2008-01-18 2016-03-29 Mitek Systems, Inc. Systems and methods for mobile image capture and content processing of driver's licenses
JP4960897B2 (ja) 2008-01-30 2012-06-27 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、記憶媒体
JP2009230557A (ja) 2008-03-24 2009-10-08 Seiko Epson Corp オブジェクト検出装置、オブジェクト検出方法、オブジェクト検出プログラムおよび印刷装置
US8023755B2 (en) * 2008-05-15 2011-09-20 International Business Machines Corporation Generating subimages of an image to use to represent the image
JP4229980B1 (ja) * 2008-07-31 2009-02-25 国立大学法人広島大学 画像分割装置および画像分割方法
KR101436326B1 (ko) 2008-07-31 2014-09-01 삼성전자주식회사 디지털 촬영장치, 그 제어방법 및 제어방법을 실행시키기위한 프로그램을 저장한 기록매체
JP5224149B2 (ja) * 2008-09-08 2013-07-03 ソニー株式会社 画像処理装置および方法、撮像装置、並びにプログラム
US8213741B2 (en) * 2008-12-19 2012-07-03 Texas Instruments Incorporated Method to generate thumbnails for digital images
JP5042251B2 (ja) * 2009-02-18 2012-10-03 三菱電機株式会社 画像処理装置および画像処理方法
JP5484891B2 (ja) * 2009-03-04 2014-05-07 株式会社ジャパンディスプレイ 表示装置
US8406515B2 (en) * 2009-06-24 2013-03-26 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for automatically cropping digital images
TWI497658B (zh) * 2009-10-07 2015-08-21 Xintec Inc 晶片封裝體及其製造方法
KR101084594B1 (ko) 2009-12-29 2011-11-17 전자부품연구원 영상 인식 시스템 및 그 방법
JP5645051B2 (ja) * 2010-02-12 2014-12-24 国立大学法人東京工業大学 画像処理装置
US20120059261A1 (en) * 2010-04-20 2012-03-08 Suri Jasjit S Dual Constrained Methodology for IMT Measurement

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104252696A (zh) * 2013-06-28 2014-12-31 广州华多网络科技有限公司 获取缩略图的方法及装置
CN103714161B (zh) * 2013-12-30 2017-06-16 小米科技有限责任公司 图像缩略图的生成方法、装置和终端
US9727972B2 (en) 2013-12-30 2017-08-08 Xiaomi Inc. Method and terminal for generating thumbnail of image

Also Published As

Publication number Publication date
CN105787872A (zh) 2016-07-20
CN105787872B (zh) 2019-08-09
US20140327697A1 (en) 2014-11-06
KR20140059870A (ko) 2014-05-16
TWI410889B (zh) 2013-10-01
BR112014009994A2 (pt) 2017-06-13
WO2013069341A1 (ja) 2013-05-16
KR101459268B1 (ko) 2014-11-07
US9240064B2 (en) 2016-01-19
CA2853600A1 (en) 2013-05-16
JP2013102396A (ja) 2013-05-23
JP5000781B1 (ja) 2012-08-15
EP2779618A4 (en) 2015-02-25
BR112014009994A8 (pt) 2021-06-22
CA2853600C (en) 2016-07-12
CN103891263A (zh) 2014-06-25
BR112014009994B1 (pt) 2022-05-03
EP2779618B1 (en) 2016-05-04
CN103891263B (zh) 2016-10-26
EP2779618A1 (en) 2014-09-17
ES2585853T3 (es) 2016-10-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI410889B (zh) Image processing apparatus, image processing apparatus control method, computer program product, and information memory medium
TWI476731B (zh) 影像處理裝置、影像處理方法、及程式
EP2670148B1 (en) Three-dimensional imaging device and three-dimensional imaging method
US9491366B2 (en) Electronic device and image composition method thereof
US9582918B2 (en) Techniques for producing creative stereo parameters for stereoscopic computer animation
JP5641751B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP2017021759A (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
DE102016122790A1 (de) Unterstützter automatischer Weißabgleich
US20140098246A1 (en) Method, Apparatus and Computer-Readable Recording Medium for Refocusing Photographed Image
JP6249752B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム。
US7330589B2 (en) Image partitioning apparatus and method
EP3454296A1 (en) Multi-view data of a biological sample
US20160165207A1 (en) Electronic device, method, and computer program product
KR20190030952A (ko) 팔레트 기반 영상 재채색 방법 및 장치
JP2012124712A (ja) 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
EP3848908A1 (en) Information processing device, information processing method, and program
JP2023004357A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
JP2014199509A (ja) 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP2018206437A (ja) 画像処理装置及び画像処理プログラム
JP2017076416A (ja) 画像処理装置及び撮像装置