TR201903388T4 - Bir ses sinyalinin parçalarının darbe konumlarının şifrelenmesi ve çözülmesi. - Google Patents
Bir ses sinyalinin parçalarının darbe konumlarının şifrelenmesi ve çözülmesi. Download PDFInfo
- Publication number
- TR201903388T4 TR201903388T4 TR2019/03388T TR201903388T TR201903388T4 TR 201903388 T4 TR201903388 T4 TR 201903388T4 TR 2019/03388 T TR2019/03388 T TR 2019/03388T TR 201903388 T TR201903388 T TR 201903388T TR 201903388 T4 TR201903388 T4 TR 201903388T4
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- pulse
- positions
- pulses
- audio signal
- parts
- Prior art date
Links
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 title claims abstract description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 48
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 14
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 13
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 13
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 8
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 7
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 240000000543 Pentas lanceolata Species 0.000 description 3
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 3
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 3
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 2
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/028—Noise substitution, i.e. substituting non-tonal spectral components by noisy source
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/10—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/022—Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
- G10L19/025—Detection of transients or attacks for time/frequency resolution switching
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/005—Correction of errors induced by the transmission channel, if related to the coding algorithm
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10K—SOUND-PRODUCING DEVICES; METHODS OR DEVICES FOR PROTECTING AGAINST, OR FOR DAMPING, NOISE OR OTHER ACOUSTIC WAVES IN GENERAL; ACOUSTICS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G10K11/00—Methods or devices for transmitting, conducting or directing sound in general; Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general
- G10K11/16—Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/012—Comfort noise or silence coding
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/0212—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/022—Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/03—Spectral prediction for preventing pre-echo; Temporary noise shaping [TNS], e.g. in MPEG2 or MPEG4
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
- G10L19/07—Line spectrum pair [LSP] vocoders
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/10—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
- G10L19/107—Sparse pulse excitation, e.g. by using algebraic codebook
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
- G10L19/13—Residual excited linear prediction [RELP]
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/16—Vocoder architecture
- G10L19/18—Vocoders using multiple modes
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/16—Vocoder architecture
- G10L19/18—Vocoders using multiple modes
- G10L19/22—Mode decision, i.e. based on audio signal content versus external parameters
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
- G10L21/0208—Noise filtering
- G10L21/0216—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
- G10L25/06—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being correlation coefficients
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
Şifrelenmiş bir ses sinyalinin çözülmesi için bir cihazı olup burada bir veya daha fazla parçalar şifrelenmiş ses sinyali ile ilişkilendirilmektedir, parçaların her birisi birden fazla parça konumlarına sahip olup birçok darbe sağlanmaktadır. Cihaz, bir darbe bilgi çözücü (110) ve bir sinyal çözücü (120) içerir. Darbe bilgi çözücü (110), birçok darbe konumlarını çözmek üzere adapte edilmekte olup, burada darbe pozisyonlarının her biri, parçanın darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçaların birinin parça pozisyonlarından birini gösterir, ve burada darbe bilgi çözücü parçaların en az birinin parça pozisyonlarının bir toplam sayısını gösteren bir parça pozisyonlarını, parçaların en az birinin bir toplam darbe sayısını ve bir durum sayısını gösteren bir toplam darbe sayısını kullanarak çok sayıda darbe pozisyonlarını çözmek üzere yapılandırılır. Sinyal çözücü (120), şifrelenmiş ses sinyalini, çok sayıda darbe pozisyonlarını ve şifrelenmiş ses sinyali ile ilişkili olan çok sayıda öngörücü filtre katsayılarını kullanarak sentezlenmiş bir ses sinyali üretmek suretiyle şifrelenmiş ses sinyalini çözmek üzere uyarlanır.
Description
TARIFNAME
BIR SES SINYALININ PARÇALARININ DARBE KONUMLARININ
SIFRELENMESI VE ÇÖZÜLMESI
Mevcut bulus, ses isleme ve ses kodlama alani, özellikle bir ses
sinyalindeki parçalarin darbe konumlarinin sifrelenmesi ve
çözülmesi ile ilgilidir.
Ses isleme ve/Veya kodlama birçok yönden gelismistir. Ses
kodlamasinda dogrusal öngörücü kodlayicilar önemli rol
oynamaktadir. Bir ses sinyalini, örnegin konusma içeren bir ses
sinyalini sifrelerken, dogrusal öngörücü sifreleyiciler
genellikle ses sinyalinin spektral zarfinin bir temsilini
sifreler. Bu amaçla dogrusal öngörücü sifreleyiciler, sesin
spektral zarfini sifrelenmis formda temsil etmek için öngörücü
filtre katsayilarini belirleyebilir. Filtre katsayilari, daha
sonra, öngörücü filtre katsayilarini kullanarak bir sentezlenmis
ses sinyali üreterek sifrelenmis ses sinyalini çözmek için bir
dogrusal öngörücü sifre çözücü tarafindan kullanilabilir.
Dogrusal öngörücü kodlayicilar için önemli örnekler, ACELP
kodlayicilardir (ACELP = Cebirsel Koddan Çikan Dogrusal Öngörü
kodlayicilari). ACELP kodlayicilari, örnegin USAC (USAC =
Birlestirilmis Konusma ve Ses Kodlamasi) içinde yaygin olarak
kullanilir ve örnegin LD-USAC (Düsük Gecikmeli Birlestirilmis
Konusma ve Ses Kodlamasi) gibi daha baska uygulama alanlarina
sahip olabilir.
ACELP sifreleyiciler genellikle öngörücü filtre katsayilarini
belirleyerek bir ses sinyalini sifreler. Daha iyi sifreleme elde
etmek için, ACELP sifreleyiciler, sifrelenecek ses sinyaline
bagli olarak ve önceden belirlenmis öngörücü filtre
katsayilarina bagli olarak, hedef sinyal olarak da bilinen artik
bir sinyali belirler. Kalinti sinyal örnegin, sifrelenecek ses
sinyali ile öngörücü filtre katsayilari tarafindan ve muhtemelen
bir saha analizinden çikan uyarlanabilir filtre katsayilari
tarafindan sifrelenen sinyal bölümleri arasindaki bir farki
temsil eden bir fark sinyali olabilir. ACELP sifreleyici daha
sonra artik sinyali sifrelemeyi amaçlar. Bunun için sifreleyici,
artik sinyali sifrelemek için kullanilan cebirsel kod Çizelgesi
parametrelerini sifreler.
Artik sinyali sifrelemek için, cebirsel kod çizelgeleri
kullanilir. Genellikle, cebirsel kod çizelgeleri çok sayida
parça içerir, örnegin her biri 16 parça konumu içeren dört parça.
Böyle bir yapilandirmada, toplani 4 ' 16 = 64 numune konumu
örnegin, sifrelenecek ses sinyalinin bir alt çerçevesinin
numunelerinin sayisina tekabül eden ilgili bir cebirsel kod
çizelgesi tarafindan temsil edilebilir.
Kod çizelgesinin parçasi 0, alt çerçevenin numunelerini O, 4, 8,
...,60 temsil edebilecek sekilde, kod çizelgesinin parçasi 1,
alt çerçevenin numunelerini 1, 5, 9, ..., 61 temsil edebilecek
sekilde, kod çizelgesinin parçasi 2, alt çerçevenin numunelerini
2, 6, 10, ..., 62 temsil edebilecek sekilde ve kod çizelgesinin
parçasi 3, alt çerçevenin numunelerini 3, 7, 11, ..., 63 temsil
edebilecek sekilde, kod çizelgesinin parçalari
araliklandirilabilir. Her bir parça sabit bir sayida darbeye
sahip olabilir. Veya parça basina darbe sayisi, örnegin diger
kosullara bagli olarak degisebilir. Bir darbe, örnegin pozitif
veya negatif olabilir, örnegin +1 (pozitif darbe) veya 0 (negatif
darbe) ile temsil edilebilir.
Artik sinyali sifrelemek için, sifreleme yaparken, artik
sinyalin kalan sinyal bölümlerini en iyi temsil eden bir kod
çizelgesi yapilandirmasi seçilebilir. Bunun için, mevcut
darbeler, sifrelenecek sinyal bölümlerini en iyi yansitan uygun
parça pozisyonlarinda konumlandirilabilir. Dahasi, karsilik
gelen darbenin pozitif veya negatif olup olmadigi
belirlenebilir.
Bir sifre çözücü tarafinda, bir ACELP sifre çözücü ilk olarak
cebirsel kod çizelgesi parametrelerini çözer. ACELP dekoderi,
ayni zamanda, uyarlanabilir kod çizelgesi parametrelerini
çözebilir. Cebirsel kod çizelgesi parametrelerini belirlemek
için, ACELP sifre çözücü bir cebirsel kod çizelgesinin her bir
parçasi için çok sayida darbe konumu belirleyebilir. Dahasi,
ACELP sifre çözücü, bir parça konumundaki bir darbenin pozitif
veya negatif bir darbe olup olmadigini da çözebilir. Ayrica ACELP
sifre çözücü, uyarlanabilir kod› çizelgesi parametrelerini de
çözebilir. Bu bilgilere dayanarak, ACELP sifre çözücü genellikle
uyarim sinyali üretir. ACELP sifre çözücü daha sonra, çözülen
ses sinyalini elde etmek üzere sentezlenmis bir ses sinyali
üretmek için öngörücü filtre katsayilarini uyarim sinyali
üzerine uygular.
ACELP'de, bir parça üzerindeki darbeler genellikle asagidaki
gibi sifrelenir. Parça uzunlugu 16 ise ve bu parçadaki darbelerin
sayisi bir ise, darbe pozisyonunu kendi pozisyonuyla (4 bit) ve
isaret (1 bit), toplamda 5 bit ile sifreleyebiliriz. Parça
uzunlugu 16 ise ve bu parçadaki darbelerin sayisi iki ise, ilk
pozisyon kendi pozisyonuyla (4 bit) ve isaret (1 bit) ile
sifrelenir. Ikinci darbenin isareti birinci darbenin solu ise
pozitif, birinci darbenin sagi ise negatif olacak sekilde ve
birinci darbe ile ayni konumda ise, birinci darbe ile ayni
isareti olacak sekilde seçim yapabildigimizden ikinci darbe için
sadece pozisyonu (4 bit) sifrelememiz gerekir. Bu sebeple
toplamda, 2 darbeyi sifrelemek için 9 bit gerekmektedir. Darbe
konumlarini ayri olarak her birini 5 bit ile sifrelemekle
kiyaslandiginda, böylece her darbe çifti için 1 bit tasarruf
edilmektedir.
Z'den daha fazla darbeyi sifreleyerek, darbeleri çiftli olarak
sifreleyebiliriz ve darbelerin sayisi tek sayi ise son darbeyi
ayri olarak sifreleyebiliriz. Daha sonra örnegin, 5 darbelik bir
parça için 9+9+5 = 23 bit gerekir. 4 parçaya sahip oldugumuzda,
uzunlugu 64 olan bir alt çerçeveyi, 4 parça ve her parça için 5
darbe ile sifrelemek için 4 x 23 = 92 bit gerekecektir. Bununla
birlikte, bit sayisi daha da azaltilabilir ise, çok daha kabul
görecektir.
Virette ve arkadaslari, "Enhanced Pulse Indexing CE for ACELP in
bir permütasyon yöntemine dayanan darbe indeksleme ve de-
indeksleme sunmaktadir.
Bu, örnegin ayri ayri olarak. sifrelenmis bir ses sinyalini
iletmek için iletim hizini azalttigindan ve ayrica bu, örnegin
ayri ayri olarak sifrelenmis bir ses sinyalini depolamak üzere
gerekli olan depolamayi azalttigindan darbe bilgisi temsili için
daha› az bit kullanarak gelismis bir sekilde darbe bilgisini
sifrelemek. ya da çözmek. için araçlara sahip olan, gelismis
sifreleme ya da sifre çözme konseptlerine sahip, sifreleme için
bir cihaz ve sifre çözme için ilgili bir cihaz saglanirsa oldukça
kabul görecektir.
Bu sebeple mevcut bulusun bir amaci bir ses sinyalinin
parçalarinin darbelerinin sifrelenmesi ve çözülmesi için
gelistirilmis konseptler saglamaktir. Mevcut bulusun amaçlarina,
istem 1'e göre sifre çözme için bir cihaz, isteni 4'e göre
sifreleme için bir cihaz, istem 6'ya göre sifre çözme için bir
yöntem, istem 7'ye göre sifreleme için bir yöntem ve istem 8'e
göre bir bilgisayar programi ile ulasilmaktadir.
Yukarida da belirtildigi üzere, söz konusu bulus, bagimsiz
istemlerce ortaya koyulmaktadir. "Düzenleme(ler)" kelimesinin
asagidaki bütün kullanimlar, bagimsiz istemler tarafindan
tanimlananlardan farkli özellik kombinasyonlarina atfediyorsa,
orijinal olarak dosyalanmis olan, fakat mevcut olarak istemi
yapilan bulusun düzenlemelerini temsil etmeyen örneklere
atfetmektedir; bu örnekler halen sadece gösterim amaçli olarak
sunulmaktadir.
Düzenlemelere göre, sifre çözme için bir cihaz için bir durum
numarasinin mevcut oldugu varsayilmaktadir. Ayrica, sifrelenmis
ses sinyaliyle iliskili parçalardan en az birinin parça
pozisyonlarinin toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari
numarasinin ve parçalarin en az birinin darbelerinin sayisini
gösteren toplam bir darbe sayisinin, mevcut bulusun bir sifre
çözme cihazi için mevcut oldugu varsayilmaktadir. Tercihen,
parça pozisyonlari sayisi ve toplam darbe sayilari, bir
sifrelenmis ses sinyaliyle iliskili her bir parça için
mevcuttur.
Örnegin, 5 darbeli 4 parçaya sahip olarak, her biri kabaca 6.6
x lO^21 durumuna erisebilmektedir; bunlar, düzenlemelere göre,
73 bit ile sifrelenebilmektedir ki bu, yukarida açiklanan 92 bit
kullanan teknigin bilinen durumundaki sifreleyicinin
sifrelemesinden yaklasik %21 daha etkilidir.
Ilk asamada, bir ses sinyalinin bir parçasinin çok sayida darbe
konumlarini etkili bir sekilde nasil sifrelendigine dair bir
konsept sunulmaktadir. Asagida konsept, sadece bir parçanin
darbelerinin konumunu degil ayni zamanda darbenin pozitif veya
negatif olup olmadigini da sifrelemeye izin vermek için
genisletilir. Ayrica, konsept daha sonra, çok sayida parça için
darbe bilgisini verimli bir sekilde sifrelemeye izin vermek için
genisletilir. Konseptler, bir sifre çözücü tarafinda karsilik
Buna ek olarak düzenlemeler ayrica, sifreleme stratejisi, her
parçada ayni darbe sayisina sahip herhangi bir yapilandirmanin
ayni sayida bit gerektirecegi sekilde önceden belirlenmis sayida
bit kullanirsa, bulgusunu temel alir. Kullanilabilir bit sayisi
sabitse, verilen bit miktari ile ne kadar darbenin
sifrelenebilecegini dogrudan seçmek, böylece önceden belirlenmis
bir kalite ile sifrelemeyi mümkün kilmak mümkündür. Dahasi, bu
yaklasimla, istenen bit hizi elde edilinceye kadar farkli
darbeler denemek gerekli degildir, ancak dogru miktarda darbeyi
dogrudan seçebiliriz ve böylece karmasikligi azaltabiliriz.
Yukaridaki varsayimlara dayanarak, bir ses sinyal çerçevesinin
bir parçasinin çok sayidaki darbe pozisyonlari sifrelenebilir
ve/Veya çözülebilir.
Mevcut bulus, herhangi bir ses sinyalini, örnegin konusma
sinyallerini veya müzik sinyallerini sifrelemek veya çözmek için
kullanilabilirken, mevcut bulus konusma sinyallerinin
sifrelenmesi veya çözülmesi için özellikle kullanislidir.
Diger bir düzenlemede, darbe bilgisi sifre çözücü ayrica, parça
pozisyonlari sayisini, toplam darbe sayisini ve durum sayisini
kullanarak çok sayida darbe isaretini çözmek üzere uyarlanir ki
burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin
bir isaretini gösterir. Sinyal çözücü, sifrelenmis ses
sinyalini, ayrica çok sayida darbe isaretleri kullanarak
sentezlenmis bir ses sinyali üretmek suretiyle çözecek sekilde
uyarlanabilmektedir.
Diger bir düzenlemeye göre, bir veya daha fazla parçanin en az
bir son parça ve bir veya daha fazla diger parçalari
içerebildigi, darbe bilgi çözücü, durum sayisindan bir birinci
alt durum sayisi ve bir ikinci alt durum sayisi üretmek üzere
uyarlanabilir. Darbe bilgi çözücü, birinci alt durum sayisina
bagli olarak darbe pozisyonlarinin bir birinci grubunu çözecek
sekilde yapilandirilabilir ve darbe bilgi çözücü ayrica ikinci
alt durum sayisina bagli olarak darbe pozisyonlarinin bir ikinci
grubunu çözecek sekilde yapilandirilabilir. Darbe konumlarinin
ikinci grubu yalnizca son parçanin parça konumlarini gösteren
darbe konumlarindan olusabilir. Darbe konumlarinin birinci grubu
yalnizca bir ya da daha fazla diger parçanin parça konumlarini
gösteren darbe konumlarindan olusur.
Diger bir düzenege göre darbe bilgi çözücü, bir bölüm sonucu
olarak bir tam sayi bölümü ve bir kalinti elde etmek amaciyla,
f(p, N) ile durum sayisini bölerek durum sayisini birinci alt
durum sayisina ve ikinci alt durum sayisina ayirmak üzere
yapilandirilabilir ki burada tam sayi bölümü birinci alt durum
sayisidir ve burada kalinti ikinci alt durum sayisidir ki burada
pk bir ya da daha fazla parçanin her biri için darbe sayisini
isaret eder ve burada N bir ya da daha fazla parçanin her biri
için parça konumlarinin sayisini isaret eder. Burada, f(pk, N),
pk darbeli N uzunluktaki bir parçada elde edilebilen durum
sayisini döndüren bir fonksiyondur.
Baska bir düzenlemede, darbe bilgi çözücü, durum numarasini veya
güncellestirilmis bir durum numarasini bir esik degeriyle
karsilastiran bir test yürütmek üzere uyarlanabilir.
Darbe bilgi çözücü, durum sayisinin veya güncellenmis bir durum
sayisinin esik degerden büyük, büyük veya esit, küçük veya küçük
veya esit olup olmadigini karsilastirarak test yürütmek için
uyarlanabilir' ve burada analiz birimi ayrica, test sonucuna
bagli olarak, durum sayisini veya güncellenmis bir durum
sayisini güncelleyecek sekilde uyarlanmistir.
Bir düzenlemede, darbe bilgi çözücü, durum sayisini veya
güncellenmis durum sayisini, çok sayida parçanin birinin her bir
parça konumu için esik degeri ile karsilastirmak üzere
yapilandirilabilir.
Bir düzenlemeye göre, darbe bilgi çözücü, parçalardan birini,
çok sayida parça pozisyonunun en azindan bir parça pozisyonunu
içeren bir birinci parça bölümlemesine ve çok sayida parça
pozisyonunun geri kalan diger parça pozisyonlarini içeren bir
ikinci parça bölümlemesine bölmek üzere konfigüre
edilebilmektedir. Darbe bilgi çözücü, durum sayisi baz alinarak
bir birinci alt-durum sayisi ve bir ikinci alt-durum sayisi
üretmek üzere yapilandirilabilmektedir. Dahasi, darbe bilgi
çözücü, birinci alt-durumu baz alarak birinci parça bölümlemesi
ile iliskili darbe pozisyonlarinin bir birinci grubunu çözecek
sekilde yapilandirilabilmektedir. Ayrica, darbe bilgi çözücü,
ikinci alt-durumu baz alarak ikinci parça bölümlemesi ile
iliskili darbe pozisyonlarinin bir ikinci grubunu çözecek
sekilde yapilandirilabilmektedir.
Bir düzenlemeye göre bir ses sinyalini sifrelemek için bir cihaz
saglanmaktadir. Cihaz, ses sinyali ve çok sayida öngörücü filtre
katsayilarina dayanan artik bir sinyal üretmek üzere, ses
sinyaliyle iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayisini
belirlemek üzere uyarlanmis bir sinyal islemcisini içermektedir.
Dahasi cihaz, ses sinyalini sifrelemek için artik sinyal ile
iliskili bir ya da daha fazla parçaya iliskin çok sayida darbe
pozisyonu sifrelemek üzere uyarlanmis bir darbe bilgi
sifreleyici içermektedir. Parçalarin her biri çok sayida parça
pozisyonuna ve çok sayida darbeye sahiptir. Darbe
pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir
pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça
pozisyonlarindan birini gösterir. Darbe bilgi sifreleyici, bir
durum sayisi üreterek birden çok darbe pozisyonunu sifrelemek
üzere yapilandirilir ve böylece darbe pozisyonlari, parçalarin
en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren
bir parça pozisyonlari ve parçalarin en az birinin bir toplam
darbe sayisini gösteren bir toplam darbe sayisi olan, sadece
durum sayisina bagli olarak çözülebilir.
Diger bir düzenlemeye göre, darbe bilgi sifreleyici ayrica, çok
sayida darbe isaretini sifrelemek üzere uyarlanir ki burada
darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir
isaretini gösterir. Darbe bilgi sifreleyici ayrica, bir durum
sayisi üreterek birden çok darbe isareti sifrelemek üzere
yapilandirilabilmekte ve böylece darbe isaretleri, parçalarin en
az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren
bir parça pozisyonlari ve bir toplam darbe sayisi olan, sadece
durum sayisina bagli olarak çözülebilir.
Bir düzenlemede, dürtü bilgisi enkoderi durum sayisinin elde
edilmesi için yollarin birisinin her yol konumu için bir yol
konumunda her darbenin orta bir sayisina bir tamsayi degeri
eklemek üzere adapte edilmektedir.
Diger bir düzenlemeye göre, darbe bilgi sifreleyici, parçalardan
birini, çok sayida parça pozisyonunun en azindan bir parça
pozisyonunu içeren bir birinci parça bölümlemesine ve çok sayida
parça pozisyonunun geri kalan diger parça pozisyonlarini içeren
bir ikinci parça bölümlemesine bölmek üzere konfigüre
edilebilmektedir. Dahasi, darbe bilgi sifreleyici, birinci
bölümleme ile iliskili bir birinci alt-durum sayisini sifrelemek
üzere yapilandirilabilmektedir. Ayrica, darbe bilgi sifreleyici,
ikinci bölümleme ile iliskili bir ikinci alt-durum. sayisini
sifrelemek üzere yapilandirilabilmektedir. Dahasi, darbe bilgi
sifreleyici, durum. sayisi elde etmek için birinci alt-durum
sayisi ve ikinci alt-durum sayisini birlestirmek üzere
yapilandirilabilmektedir.
Asagida, mevcut bulusun düzenlemeleri sekillere istinaden daha
ayrintili biçimde açiklanmaktadir ki burada:
Sekil 1, bir düzenlemeye göre bir sifrelenmis ses sinyalini
çözmeye yönelik. bir cihaz göstermektedir, Sekil 2,
bir düzenlemeye göre bir ses sinyalini sifrelemeye
yönelik bir cihaz göstermektedir,
Sekil 3, iki isaretsiz darbe ve üç parça pozisyonuna sahip olan
bir parça için tüm muhtemel yapilandirmalari
göstermektedir,
Sekil 4, bir isaretli darbe ve iki parça pozisyonuna sahip olan
bir parça için tüm muhtemel yapilandirmalari
göstermektedir,
Sekil 5, iki isaretli darbe ve iki parça pozisyonuna sahip olan
bir parça için tüm muhtemel yapilandirmalari
göstermektedir,
Sekil 6, bir düzenlemeye göre bir darbe bilgi çözücü tarafindan
gerçeklestirilen isleme adimlarini betimleyen bir
düzenlemeyi gösteren bir akis semasidir ve
Sekil 7, bir düzenlemeye göre bir darbe bilgi sifreleyici
tarafindan gerçeklestirilen isleme adimlarini
betimleyen ve bir düzenlemeyi gösteren bir akis
semasidir.
Sekil 1, sifrelenmis bir ses sinyalinin çözülmesi için bir cihazi
göstermekte olup burada her bir parçanin çok sayida parça
pozisyonu ve çok sayida darbeye sahip oldugu bir ya da daha fazla
parça sifrelenmis ses sinyaliyle iliskilidir.
Cihaz, bir darbe bilgi çözücü 110 ve bir sinyal çözücü 120
içerir. Darbe bilgi çözücü 110, çok sayida darbe pozisyonunu
çözmek üzere uyarlanmistir. Darbe pozisyonlarinin› her biri,
parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için
parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir.
Darbe bilgi çözücü 110, parçalarin en az birinin parça
pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça
pozisyonlarini, parçalarin en az birinin bir toplam darbe
sayisini ve bir durum sayisini gösteren bir toplam darbe sayisini
kullanarak çok sayida darbe pozisyonlarini çözmek üzere
yapilandirilir.
Sinyal çözücü 120, sifrelenmis ses sinyalini, çok sayida darbe
pozisyonlarini ve sifrelenmis ses sinyali ile iliskili olan çok
sayida öngörücü filtre katsayilarini kullanarak sentezlenmis bir
ses sinyali üretmek suretiyle sifrelenmis ses sinyalini çözmek
üzere uyarlanir.
Durum sayisi, asagida tarif edilecek olan düzenlemelere göre bir
sifreleyici tarafindan sifrelenmis olabilecek bir sayidir. Durum
sayisi, örnegin az sayida bit gerektiren ve parça pozisyonlari
sayisi ve toplam darbe sayisi hakkindaki bilgi Sifre çözücüde
mevcut oldugunda çözülebilen bir gösterim olan kompakt bir
gösterimde örnegin çok sayida darbe pozisyonu hakkinda bilgi
içermektedir.
Bir düzenlemede, ses sinyalinin bir ya da her bir parçasinin
toplam darbe sayilari ve/Veya parça pozisyon sayisi, sifre
çözücüde mevcut olabilir, çünkü parça pozisyonlari sayisi
ve/veya toplani darbe sayisi, degismeyen ve alici tarafindan
bilinir olan statik bir degerdir. Örnegin, parça pozisyonlari
sayisi her zaman her parça için 16 olabilir ve toplam darbe
sayisi her zaman 4 olabilir.
Baska bir düzenlemede, ses sinyalinin bir ya da her parçasinin
toplam darbe sayisi Ve/Veya parça pozisyon sayisi, örnegin
sifreleme cihazi ile sifre çözme cihazina dogrudan iletilebilir.
Bir diger düzenlemede sifre çözücü, parça pozisyon sayisini
ve/veya toplam darbe sayilarini açikça belirtmeyen ancak parça
pozisyonlari sayisinin ve/veya toplam darbe sayisinin bunlardan
türetilebildigi, diger parametreleri analiz ederek ses
sinyalinin bir ya da her bir parçasinin toplam pozisyon sayisini
Ve/Veya toplam darbe sayisini belirleyebilir.
Diger düzenlemelerde sifre çözücü, ses sinyalinin bir ya da her
bir parçasinin pozisyon parça pozisyon sayisini ve/Veya toplam
darbe sayisini türetmek için mevcut diger verileri analiz
edebilir.
Diger bir düzenlemede, darbe bilgi çözücü, bir darbenin bir
pozitif darbe ya da bir negatif darbe olup olmadigini da çözmek
üzere uyarlanabilir.
Baska bir düzenlemede darbe bilgi çözücü ayrica, birçok parçaya
yönelik darbeler hakkinda bilgi içeren darbe bilgisini çözmek
üzere uyarlanabilir. Darbe bilgisi örnegin, bir parça içindeki
darbelerin pozisyonunu ve/veya bir darbenin pozitif darbe veya
negatif darbe olup olmadigi hakkindaki bilgi olabilir.
Sekil 2, bir sinyal islemcisi 210 ve bir darbe bilgi sifreleyici
220 içeren bir ses sinyalini sifrelemeye yönelik bir cihaz
göstermektedir.
Sinyal islemcisi 210, ses sinyali ve çok sayida öngörücü filtre
katsayilarina dayanan artik bir sinyal üretmek üzere, ses
sinyaliyle iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayisini
belirlemek üzere uyarlanmaktadir.
Darbe bilgi sifreleyici 220, ses sinyalini sifrelemek için bir
ya da daha fazla parçaya iliskin çok sayida darbe pozisyonunu
sifrelemek üzere uyarlanir. Bir veya daha fazla parça, sinyal
islemcisi 210 tarafindan üretilen artik sinyal ile iliskilidir.
Parçalarin her biri çok sayida parça pozisyonuna ve çok sayida
darbeye sahiptir. Dahasi, darbe pozisyonlarinin her biri,
parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için
parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir.
Darbe bilgi sifreleyici (220), bir durum sayisi üreterek birden
çok darbe pozisyonunu sifrelemek üzere yapilandirilir ve böylece
darbe pozisyonlari, parçalarin en az birinin parça
pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça
pozisyonlari ve parçalarin en az birinin bir toplam. darbe
sayisini gösteren bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum
sayisina bagli olarak çözülebilir,
Asagida, darbe pozisyonlarinin ve olasi darbe isaretinin
sifrelenmesi (pozitif darbe ya da negatif darbe) ile ilgili
mevcut bulusun düzenlemelerinin temel kavramlari bir durum
sayisinin üretilmesiyle gösterilir.
Mevcut bulusun düzenlemelerinin sifreleme prensipleri, n parça
pozisyonlarina sahip bir parça içinde k darbelerin tüm muhtemel
yapilandirmalarinin bir durum sayimi göz önüne alindiginda, bir
parçanin darbesinin asil durumunu sifrelemenin yeterli olacagi
bulgusuna dayanmaktadir. Böyle bir durumu mümkün oldugunca az
sayida bit ile sifrelemek, arzu edilen kompakt sifrelemeyi
saglar. Böylelikle, bir durum sayimi konsepti sunulur ki burada
darbe pozisyonlarinin her bir yildiz kümesi ve muhtemelen darbe
isaretleri de bir durumu temsil eder ve her durum benzersiz
olarak numaralandirilir.
Sekil 3 bunu, iki darbe ve üç parça pozisyonuna sahip olan bir
parça göz önüne alindiginda tüm muhtemel yapilandirmalarin
gösterildigi basit bir durum için göstermektedir. Iki darbe ayni
parça pozisyonuna konumlandirilabilir. Sekil 3'teki örnekte,
darbelerin isareti (örnegin, darbe pozitif veya negatif olsun)
dikkate alinmaz, örnegin böyle bir örnekte, tüm darbeler
Örnegin, pozitif olarak kabul edilebilir.
Sekil 3'te, üç parça pozisyonlu bir parçada bulunan iki yönsüz
darbe için olasi tüm durumlar (Sekil 3'te parça pozisyonlari 1,
2 ve 3) gösterilmektedir. Darbelerin parça içerisinde nasil
dagitilacagini tanimlayan yalnizca alti farkli olasi durum
vardir (Sekil 3'te O'dan 5'e numaralandirilmistir). Bundan
dolayi, mevcut asil yapilandirmayi açiklamak için O ile 5
arasinda bir durum numarasi kullanmak yeterlidir. Örnegin, Sekil
3'teki örnekte durum numarasi (4) degerindeyse ve sifre çözücü
sifreleme semasinin farkindaysa, sifre çözücü bu durum
numarasinin = 4 oldugu, parçanin parça pozisyonu O'da bir darbeye
ve parça pozisyonu 2'de baska bir darbeye sahip oldugu sonucuna
varir. Böylece, Sekil 3'ün örneginde, Sekil 3'ün örneginin alti
farkli durumundan birini tanimlamak üzere durum numarasini
sifrelemek için üç bit yeterlidir.
Sekil 4, iki parça pozisyonu (Sekil 4: parça konumlari 1 ve 2)
olan bir parçada konumlandirilan bir yönlendirilmis darbe için
olasi tüm durumlari gösteren bir durumu göstermektedir. Sekil
4'te, darbelerin isareti (örnegin darbe pozitif veya negatif)
dikkate alinir. Darbelerin parça ve ayni zamanda isareti
içerisinde nasil dagitilacagini açiklayan dört farkli olasi
durum (Sekil 4'te O'dan 3'e numaralandirilmistir) vardir
(pozitif ya da negatif). Mevcut asil yapilandirmayi açiklamak
için O ile 3 arasinda bir durum numarasi kullanmak yeterlidir.
Örnegin, Sekil 4'teki örnekte durum numarasi (2) degerindeyse ve
sifre çözücü sifreleme semasinin farkindaysa, sifre Çözücü bu
durum numarasinin = 2 oldugu, parçanin parça pozisyonu 1'de bir
darbeye sahip oldugu ve darbenin bir pozitif darbe oldugu
sonucuna varir .
Sekil 5, iki darbe ve iki parça pozisyonuna sahip olan bir parça
göz önüne alindiginda tüm muhtemel yapilandirmalarin
gösterildigi bir diger durumu da göstermektedir. Darbeler ayni
parça pozisyonuna konumlandirilabilir. Sekil 5'te gösterilen
örnekte, darbelerin isareti (örnegin darbe pozitif veya negatif)
dikkate alinir. Ayni parça pozisyonundaki darbelerin ayni
isareti tasidigi kabul edilir (örnegin, ayni parça
pozisyonundaki parçalarin ya hepsi pozitif ya da hepsi
negatiftir).
Sekil 5'te, iki parça pozisyonlu bir parçada bulunan iki isaretli
darbe (örnegin ya pozitif ya da negatif olan darbeler) için olasi
tüm durumlar (Sekil 5'te: parça pozisyonlari 1 ve 2)
gösterilmektedir. Darbelerin parça içerisinde nasil
dagitilacagini tanimlayan yalnizca sekiz farkli olasi durum
vardir (Sekil 5'te O'dan 7'ye numaralandirilmistir). Böylece,
asil yapilandirmayi açiklamak için O ile 7 arasinda bir durum
numarasi kullanmak yeterlidir. Örnegin, Sekil 5'teki örnekte
durum numarasi (3) degerindeyse ve sifre çözücü sifreleme
semasinin farkindaysa, sifre çözücü bu durum numarasinin = 3
oldugu, parçanin pozitif olan parça pozisyonu O'da bir darbeye
ve negatif olan parça pozisyonu l'de baska bir darbeye sahip
oldugu sonucuna varir. Böylece, Sekil 5'in örneginde, Sekil 5'in
örneginin sekiz farkli durumundan birini tanimlamak üzere durum
numarasini sifrelemek için üç bit yeterlidir.
ACELP'de artik sinyal, sabit sayida isaretli darbe ile
sifrelenmis olabilir. Yukarida tarif edildigi gibi darbeler
Örnegin, parça 0, mod(n,4)==0 pozisyonlari, parça=l mod(n, 4)==l
pozisyonlari vesaire kapsayacak sekilde dört geçmeli parçada
dagitilabilir. Her bir parça, çakisabilen önceden belirlenmis
sayida isaretli birim darbelere sahip olabilir, ancak
çakistiklarinda darbeler ayni isarete sahip olurlar.
Darbeleri, mümkün olan en küçük bit miktarini kullanan bir
gösterini içine sifreleme ile darbe pozisyonlarindan ve
isaretlerinden bir haritalamaya ulasilmalidir. Buna ek olarak,
darbe kodlamasi sabit olan bir bit tüketimine sahip olmalidir,
diger bir deyisle, herhangi bir darbe yildiz kümesi ayni bit
sayisina sahiptir.
Her parça ilk önce bagimsiz olarak sifrelenir ve ardindan her
parçanin durumu, bütün alt-çerçevenin durumunu temsil eden bir
sayiya birlestirilir. Bu yaklasim, tüm durumlarin esit olasiliga
sahip oldugu ve bit tüketiminin sabit oldugu farz edilerek,
matematiksel olarak en uygun bit tüketimini verir.
Durum numaralandirma konsepti, farkli durum yildiz kümelerinin
kompakt bir temsilini kullanarak açiklanabilir:
Kodlamak istedigimiz artik sinyal xn olsun. Örnegin bir cebirsel
kod kitabinin dört aralikli parçasi dikkate alindiginda, ilk
parça xO, X0,X4,X8...XN4, örneklerine, ikinci parça X1,X5,X9...XN-
3, örneklerine Vb sahiptir. Ilk parçanin bir isaretli birim
darbesiyle nicemlendigini ve T=8 oldugunu farz edelim, bu sayede
parçanin uzunlugu 2 olur (T = sifrelenecek artik sinyalin
uzunlugu (örnekler)). T=8 ise ve artik sinyali sifrelemek için
4 parça kullaniliyorsa, 4 parçadan her biri 2 parça isaretine
sahiptir. Örnegin, iki parça pozisyonuna X0 ve X4 sahip olan ilk
parça dikkate alinabilir. Ilk parçanin darbesi daha sonra
asagidaki yildiz kümelerinden herhangi birinde görülebilir:
X4 0 0 +1 _1
Bu yapilandirma için dört farkli durum vardir.
Benzer sekilde, iki darbe pozisyonuna XO ve X4 sahip olan birinci
parçada iki darbe olursa, darbeler asagidaki yildiz kümelerinde
atanabilir:
X4 O 0 +1 -1 +1 -1 +2 -2
Böylece bu yapilandirmanin 8 durumu vardir.
Artik sinyalin uzunlugu T=12'ye kadar genisletilirse, 4 parçadan
her biri 3 parça pozisyonuna sahip olur. Ilk parça bir örnek
daha alir ve XO, X4 ve X8 parça pozisyonlarina sahip olur,
böylece sunlara sahip oluruz:
X8 0 +1 -1 +2 -2
Yukaridaki tablodan, X8 = 0 (X8 darbesizdir) ise X8 ve X4 için
8 farkli durum; X8 = 1 (X8 pozitif bir darbeye sahiptir) ise X0
ve X4 için 4 farkli durum; X8 = -1 (X8 negatif bir darbeye
sahiptir) ise XO ve X4 için 4 farkli durum; X8 = 2 (X8 iki
pozitif darbeye sahiptir) ise XO ve X4 için 1 durum ve X8 = -2
(X8 iki negatif darbeye sahiptir) ise XO ve X4 için 1 durum
oldugu anlasilmaktadir.
Burada, ilk satirdaki durum sayisi iki önceki tablodan elde
edilmistir. Ilk satirdaki durumlarin sayisinin eklenmesiyle, bu
yapilandirmanin 18 durumu oldugunu görmekteyiz.
T:12 örneginde 5 bit, 18 farkli olasi durumu sifrelemek için
yeterlidir. Sifreleyici daha sonra örnegin, 18 yapilandirmadan
birini belirlemek için [O, ..., 17] araligindan durum numarasini
seçer. Sifre çözücü, sifreleme semasinin farkindaysa, yani hangi
durum numarasinin hangi yapilandirmayi temsil ettigini
biliyorsa, bir parça için darbe pozisyonlarini ve darbe
isaretlerini çözebilir.
Asagida, düzenlemelere uygun sifreleme yöntemleri ve karsilik
gelen sifre çözme yöntemleri saglanacaktir. Düzenlemelere göre,
asagida verilen sifreleme yöntemlerinden birisini
gerçeklestirmek üzere konfigüre edilen sifreleme için bir
ekipman saglanmaktadir. Dahasi, diger düzenlemelere göre,
asagida verilen çözme yöntemlerinden birisini gerçeklestirmek
üzere konfigüre edilen çözme için bir ekipman saglanmaktadir.
Düzenlemelerde, durum numarasini üretmek veya durum numarasini
çözmek için, p darbelerine sahip N parça pozisyonlari için
muhtemel yapilandirmalarin sayisi hesaplanabilir.
Darbeler isaretlenebilir ve N parça pozisyonlarina ve p isaretli
darbelere (bu darbeler pozitif veya negatif olabilir, ancak ayni
parça pozisyonundaki darbeler ayni isarete sahiptir) sahip olan
bir parça için f(p, N) durum sayisini hesaplayan yinelemeli bir
formül kullanilabilir ki burada f(p, N) yinelemeli formül su
sekilde tanimlanir:
Formül 1:
1..._4 '
Baslangiç kosullari sunlardir
7 for ;J '3-' I
f (W <. . 0 and f(p,0) -- 0
bir veya daha fazla darbeli tekli bir pozisyon, isaret için bir
bit (iki durum) gerektirdiginden. Yinelemeli formül, tüm farkli
yildiz kümelerinin toplami içindir.
Yani, p darbeleri dikkate alindiginda, geçerli pozisyon p
darbelerine qN = 0 sahip olabilir, böylece geri kalan N-l
pozisyonlari p qN darbelerine sahip olur. Mevcut pozisyondaki
durumlarin sayisi ve kalan N-l pozisyonlari, bu darbe
kombinasyonlari ile durum sayisini elde etmek için çarpilir ve
kombinasyonlar, toplam durum sayisini elde etmek için toplanir.
Düzenlemelerde, yinelemeli fonksiyon tekrarlama algoritmasi ile
hesaplanabilir* ki burada yineleme tekrarlama (iterasyon) ile
degistirilir.
f(p, N) 'nin degerlendirilmesi, gerçek zamanli uygulamalar için
nispeten sayisal olarak daha karmasik oldugu için, bazi
düzenlemelere göre, f(p, N)'i hesaplamak için bir tablo tarama
uygulanabilir. Bazi düzenlemelere göre, tablo çevrimdisi
hesaplanmis olabilir.
Asagida, durum numarasini sifrelemek ve çözmek için ayrica
konseptler verilmektedir:
F(p,N)' in, N parça pozisyonlarina ve p isaretli darbelere sahip
olan bir parça için olasi yapilandirmalarin sayisi belirtmesine
izin verin.
Darbe bilgi sifreleyici parçayi analiz edebilir: Parçadaki ilk
pozisyonda bir darbe yoksa, kalan N-l pozisyonlari p isaretli
darbelere sahiptir ve bu yildiz kümesini açiklamak için sadece
f(p, N-l) durumlarina ihtiyacimiz vardir.
Aksi takdirde, birinci konumda bir veya daha fazla darbe varsa,
darbe bilgi sifreleyici genel durumun f(p, N-l) 'den daha büyük
oldugunu tanimlayabilir.
Daha sonra darbe bilgi çözücüde, darbe bilgi çözücü örnegin son
konumdan baslayabilir ve durumu bir esik degeri ile, örnegin
f(p, N-l) ile karsilastirabilir. Daha büyükse, darbe bilgi
çözücüsü son konumun en az bir darbeye sahip olduguna karar
verebilir. Darbe bilgi çözücü daha sonra, durumdan f(p, N-l)
çikararak güncellenmis bir durum numarasi elde etmek için durumu
güncelleyebilir ve kalan darbe sayisini birer azaltabilir.
Aksi takdirde, son konumda darbe yoksa, darbe bilgi çözücü geri
kalan pozisyon sayisini bir oraninda azaltabilir. Bu islemi,
geriye hiçbir darbe kalmayana kadar tekrarlanmasi, darbelerin
isaretlenmemis pozisyonlarini saglayacaktir.
Darbelerin isaretlerini de hesaba katmak için, darbe bilgi
sifreleyici darbeleri durumun en düsük bitinde sifreleyebilir.
Alternatif bir düzenlemede, darbe bilgi sifreleyici isareti
durumun en yüksek geri kalan bitinde sifreleyebilir. Bununla
birlikte, tamsayi hesaplamalarina göre islenmesi daha kolay
oldugu için darbe isaretini en düsük bitte sifrelemek tercih
edilmektedir.
Eger, darbe bilgi çözücüsünde, belirli bir konumun ilk darbesi
bulunursa, darbenin isareti son bit tarafindan belirlenir.
Ardindan, geriye kalan durum güncellestirilmis bir durum
numarasi elde etmek için bir adim saga kaydirilir.
Bir düzenlemede, bir darbe bilgi çözücü asagidaki sifre çözme
algoritmasini uygulamak üzere yapilandirilmistir. Bu sifre çözme
algoritmasinda, adim adim bir yaklasimda, her parça konumu için,
örnegin birbiri ardina, durum numarasi veya güncellenmis durum
numarasi bir esik degeri ile, örnegin f(p, k -1) ile
karsilastirilir.
Bir düzenlemeye göre, bir darbe bilgi çözücü algoritmasi
saglanmistir:
Parça içindeki her pozisyon için, k=N'den l'e
Durum 5 >: f(p, k - 1) iken
K 'da bir darbe yerlestirin
S:: s-f(p,k-l) ayari yap
Bu, k'daki ilk darbe ise
En düsük 5 bit degeri ayarlanmissa, isareti eksi
olarak ayarlayin
Aksi takdirde, isareti arti olarak ayarlayin
Durumu bir adim saga kaydirin s :=
Geriye kalan darbelerin sayisini azaltin p p - l
Darbe bilgisi ile ilgili olarak, bir düzenlemeye göre, bir darbe
bilgi sifreleyici asagidaki sifreleme algoritmasini uygulamak
üzere yapilandirilmistir. Darbe bilgi sifreleyici, darbe bilgi
çözücüsü ile ayni adimlari yerine getirir, fakat ters
istikamette.
Bir düzenlemeye göre, bir darbe bilgi sifreleyici algoritmasi
saglanmistir:
Bulunan darbelerin sayisini sifira ayarlayin, p:: 0 ve durumu sifira,
Parça içindeki her pozisyon için, k=l'den N'e
Mevcut darbe bu konumdaki sonuncu ise
Durumu bir adim sola kaydirin: s:=s*2
Isaret eksi ise, en düsük biti bire ayarlayin, s := 5 + 1
Aksi halde en düsük biti sifira ayarlayin (yani hiçbir sey
yapmayin)
Bulunan darbelerin sayisini arttirin pz=p+l
Bu algoritmanin kullanilmasiyla durum numarasini sifreleyerek,
darbe bilgi sifreleyici, durum numarasini (degerini) elde etmek
amaciyla parçalarin birinin her bir parça pozisyonu için bir
parça pozisyonundaki her bir parça için bir ara sayiya (örn. bir
ara durum sayisi), Örn. algoritma tamamlanmadan önceki durum
numarasi, bir tamsayi degeri ekler.
Darbe bilgisinin sifrelenmesi ve çözülmesine iliskin yaklasim,
ör. darbe pozisyonlari ve darbe isaretleri, parça pozisyonlari
birbiri ardina, adim adim sifreleme ve çözme yöntemleri olarak
düsünüldügünden "adim adim sifreleme" ve adim adim sifre çözme"
olarak adlandirilabilir.
Sekil 6, bir düzenlemeye göre bir darbe bilgi çözücü tarafindan
gerçeklestirilen isleme adimlarini betimleyen bir düzenlemeyi
gösteren bir akis semasidir.
Adim 6lO'da mevcut parça konumu k, N'ye ayarlanir. Burada N, bir
parçanin parça pozisyonlarinin sayisini temsil eder, burada,
parça pozisyonlari l'den N'ye numaralandirilir.
Adim 620'de, k'nin l'den büyük veya esit olup olmadigi, yani
dikkate alinmamis parça konumunun kalip kalmadigi test edilir.
k, l'den büyük veya esit degilse, tüm parça pozisyonlari dikkate
Aksi halde, durum f(p, k-l) 'ten daha büyük veya ona esit olup
olmadigi 630 adiminda test edilir. Durum bu olursa, en az bir
darbe konum k'da mevcuttur. Durum bu degilse, parça konumu k'de
(daha fazla) darbe mevcut degildir ve islem, bir sonraki parça
konumu dikkate alinacak sekilde k'nin l azaltildigi 640'da devam
Bununla birlikte, durum f(p, k-l)'ten daha büyük ya da esitse,
islem adim 642 ile devam eder, bir darbe parça konumu k'da
yerlestirilir ve daha sonra 644 adiminda durum f(p, k-l) ile
azaltilarak durum güncellenir. Daha sonra 650 adiminda, mevcut
darbenin, parça konumu k'da ilk kesfedilen darbe olup olmadigi
test edilmektedir. Duruni bu degilse, kalan darbe sayisi 680
adiminda l azaltilir ve islem 630 adiminda devam eder.
Bununla birlikte, bunun parça konumu k'da ilk kesfedilen darbe
ise, islem en düsük s bitinin ayarlanip ayarlanmadiginin test
edildigi adim 660 ile devam eder. Durum buysa, bu parça
konumundaki darbelerin isareti eksi olarak ayarlanir (adim 662),
aksi takdirde bu parça konumundaki darbelerin isareti arti
olarak ayarlanir (adim 664). Her iki durumda da durum daha sonra
adim 670'de bir adim saga kaydirilir (s :: 5/2). Daha sonra ayni
zamanda, kalan darbe sayisi (680 adiminda) bir azaltilir ve islem
630 adiminda devam eder.
Sekil 7, bir düzenlemeye göre bir darbe bilgi sifreleyici
tarafindan gerçeklestirilen isleme adimlarini betimleyen ve bir
düzenlemeyi gösteren bir akis semasidir.
Adim 7lO'da, bulunan darbe sayisi p, O'a ayarlanir, durum 5, O'a
Ve dikkate alinan parça konumu k, l'e ayarlanir.
Adim 720'de, k'nin l'den büyük veya esit olup olmadigi, yani
dikkate alinmamis parça konumunun kalip kalmadigi test edilir
(burada N: bir parçanin parça pozisyonlari sayisi anlamina
gelmektedir). k, N'den küçük veya esit degilse, tüm parça
pozisyonlari dikkate alinmistir ve islem sona erer.
Aksi halde, en az bir darbenin konum k'da mevcut olup olmadigi
adim 730'da test edilir. Durum bu degilse islem, bir sonraki
parça konumu dikkate alinacak sekilde k'nin l arttirildigi
740'ta devam eder.
Bununla birlikte, iz konumu k'de en az bir darbe mevcut ise, su
anda düsünülen darbe parça konumu k'deki son darbe olup olmadigi
adim 750'de test edilir. Eger durum bu degilse o zaman adim
770'te durum s, durum s'e f(p, k-l) eklenmesiyle güncellenir,
bulunan p darbelerin sayisi 1 artirilir ve islem adim 780 ile
devam eder.
Mevcut olarak dikkate alinan darbe, parça konumu k'daki son darbe
ise, daha sonra adim 750'den sonra islem, adim 755 ile devam
eder ve durum bir adim sola kaydirilir (s := 8 * 2). Daha sonra
bu, adim 760'ta, darbenin isaretinin eksi olup olmadigi test
edilir. Durum bu ise, s'nin en düsük biti l'e ayarlanir (adim
762); aksi takdirde, s'nin en düsük biti O'a ayarlanir (veya
hiçbir sey yapilmaz) (adim 764). Daha sonra, her iki durumda da,
afim 770 gerçeklestirilir ki burada durum 5, durum s'e f(p, k-
l) eklenmesiyle güncellenir, bulunan p darbelerin sayisi 1
artirilir ve islem, adim 780 ile devam eder.
Adim 780'de, k konumunda baska bir darbe olup olmadigi test
edilir. Duruni bu ise islem, adim. 750 ile devam, eder; aksi
takdirde, islem adim 740 ile devam eder.
Asagida, çok sayida parçanin durumunu sifreleyen bir ortak durum
numarasi üretmek için bir konsept saglanmaktadir.
Ne yazik ki birçok durumda, tekli bir parçanin olasi durum
araligi 2'nin çarpimi degildir ve her durumun ikili gösterimi bu
nedenle verimsizdir. Örnegin, olasi durumlarin sayisi 5 ise, o
zaman bunu ikili bir sayi ile temsil etmek için 3 bite ihtiyaç
duyariz. Bununla birlikte, her biri 5 duruma sahip dört parçamiz
varsa, o zaman 10 bit ile temsil edilebilen (4x3:12 bit yerine)
tüm alt çerçeve için 5x5x5x5=625 duruma sahibiz. Bu, 3 yerine
parça basina 2.5 bite karsilik gelir ve bu nedenle parça basina
0.5 bit veya esdeger olarak alt çerçeve basina 2 bit (toplam bit
tüketiminin %20'si) tasarruf ederiz. Bu nedenle, her bir
parçanin durumlarini birlesik bir duruma birlestirmek önemlidir,
bu sekilde, ikili gösterimin verimsizligi azaltilabilir. Ayni
yaklasimin iletilen herhangi bir sayi için kullanilabilecegini
dikkate alin. Örnegin her alt-çerçeve, darbelerin konumlarini
temsil eden bir duruma sahip olabilir ve her çerçeve örnegin
dört alt çerçeveye sahip olabilir, bu durumlar birlesik bir durum
numarasina birlestirilebilir.
Bir alt çerçevenin, örnegin 4 parçaya sahip olmasi göz önüne
alindiginda, bit tüketimi, her parçanin durumlarini birlikte
sifreleyerek verimliligi artirmak için azaltilabilir. Örnegin,
her parçanin. pk darbelerine sahip oldugunu ve her parçanin
uzunlugu N oldugunu, örnegin N parça pozisyonuna sahip oldugunu
düsünürsek, daha. sonra. her' parçanin durumu (3 ila. f(pk,N) -l
araligindadir. Her bir parçanin durumlari sk, daha sonra su
formülle alt çerçevenin ortak bir durumuna s birlestirilebilir
(her alt-çerçeve için 4 parçaya sahip oldugumuz varsayilarak)
Formül 2:
Her parçanin durumu daha sonra, ortak durumunu f(pm N) ile
bölerek sifre çözücüde belirlenebilir, böylece geriye kalan son
parçanin durumudur` ve tani sayi kismi kalan parçalarin ortak
durumudur. Parçalarin sayisi 4'ten farkliysa, yukaridaki
denklemdeki terimlerin sayisini
ekleyebilir veya azaltabiliriz.
Parça basina darbe sayisi büyük oldugunda, olasi durumlarin
sayisinin büyük olacagini dikkate aliniz. Örnegin, dört parçali
ve N=l6 parça uzunluklu parça basina 6 darbe ile, durum normal
CPU'larda ikili sayilarin maksimum uzunlugunu asan 83 bitlik bir
sayidir. Yukaridaki formülü çok uzun tamsayilara sahip standart
yöntemleri kullanarak degerlendirmek için bazi ilave adimlarin
gerçeklestirilmesi gerektigi anlasilmaktadir.
Ayrica, durum olasiliklarinin esit oldugu varsayildiginda, bu
yaklasimin parça durumlarinin aritmetik kodlamasina esit
olduguna dikkat edin.
Yukarida, bir parçanin darbe bilgisini, örnegin bir parçanin
darbelerinin konumlarini ve muhtemelen isaretlerini sifrelemek
ve çözmek için bir adim adim yaklasim sunulmustur. Diger
düzenlemeler, "böl ve yönet" yaklasimi olarak adlandirilacak
olan baska bir yaklasim saglamaktadir.
Böl ve yönet yaklasimini uygulamak üzere yapilandirilan bir
darbe bilgi sifreleyici, bir parçayi, x = [xl x2] oldugu iki
vektör olarak düsünülebilir olan iki parçali bölümlemeye xl ve
x2 böler. Temel fikir hem xl hem de x2 vektörlerini ayri ayri
sifrelemek ve ardindan ikisini su formülle birlestirmektir
Yukaridaki denklemde, darbe sayisi zaten biliniyorsa, s(x1) ve
s(x2)'nin, xl ve x2 vektörlerinin durumlari oldugu dikkate
alinmalidir, yani vektörler sirasiyla pl ve p2 = p-pl darbelerine
sahip olduklarinda. Xl vektöründe 0 ila pi-l darbelerine sahip
olan tüm durumlari hesaba katmak için, yukaridaki denklemde
toplam terimini eklemek zorundayiz.
Yukaridaki algoritma/formül, asagidaki iki ön isleme adimini
uygulayarak geçmeli parçalarin darbelerini sifrelemek için
uygulanabilir. Öncelikle, vektörler xtrack k'nin, k parçasindaki
tüm örneklerden olusmasina ve bu vektörleri X = [Xtmckli XtmckZr
xtmck3, xtmck4] olarak tanimlayarak birlestirmesine izin verin.
Bunun yalnizca, parça l'den gelen tüm örnekler birinci grupta
yerlestirilecek sekilde ve benzeri sekilde örneklerin bir
yeniden düzenlenmesi olduguna dikkat edin.
Ikincisi, parça basina darbe sayisinin genellikle sabit bir sayi
oldugunu dikkate alin. Parça 1'in her zaman pl darbelerine sahip
olmasi durumunda, parça 1 üzerindeki durumlarin sayisi f(k, Nl)
= 0 tüm degerler için k # pl. Bu, pl darbesi olmayan parça 1
için durum olmadigini söylemenin baska bir yoludur. Resmi
olarak, daha sonra durum sayisi formülünü su sekilde
tanimlayabiliriz:
Formül 4:
pk darbeli komple bir parça xtrack için durumlarin sayisi
(N=Ntrack k)
.fln/V) = ([pr fm' p = pk
1() f{)r 1) :t 17k
Aksi takdirde, N>1 içindir
Ve N=l için:
Numunelerin yeniden düzenlenmesi ve durumlarin sayisi (Formül 4)
için yukaridaki tanimin kullanilmasiyla, Formül 3 ile tüm
parçalarin ortak durumunu hesaplayabiliriz. Durumlarin sayisi
çogunlukla sifirlar içerdiginden, parçalarin durumunu
birlestirirken Formül 3'deki toplamin sifir oldugunu not ediniz.
Bu nedenle, iki parçanin birlestirilmesi Formül 2 ile aynidir.
Benzer sekilde, tüm dört parçanin (veya bes) birlestirilmesinin
de her iki yaklasimla da ayni sonuçlari verdigini kolayca
gösterebiliriz.
Bir` düzenlemeye göre, yeniden siralama sifreleyiciye bir ön
isleme adimi olarak kullanilabilir. Baska bir düzenlemede,
yeniden siralama sifreleyiciye entegre edilebilir. Benzer
sekilde, bir düzenlemeye göre, yeniden siralama sifre çözücüye
bir art isleme adimi olarak kullanilabilir. Baska bir
düzenlemede, yeniden siralama çözücüye entegre edilebilir. Bir
parçadaki darbe sayisi sabit degilse, durum sayisi formülünü
uygun bir sekilde kolayca degistirebiliriz ve yine ayni
sifreleme algoritmasini kullanabiliriz.
Parçalarin birlestirilmesi sirasi uygun seçilmisse, "Parça
verilerinin birlestirilmesi" bölümünde sunulan yaklasimin 've
yukaridaki yöntemin esit sonuç verdigine dikkate edin. Ayni
sekilde, adim-adim.ve böl-ve-yönet yaklasimlari da esit sonuçlar
verir. Bu nedenle, buna göre hangisini uygulamanin daha pratik
oldugu veya platformun hesaplama kisitlamalarina en iyi hangi
yaklasimin uymasina göre, sifre çözücü ve sifreleyicide hangi
yaklasimi kullanacaginizi bagimsiz olarak seçebiliriz.
Bir örnege düzenlemeye, asagidakiyle sözde kod içinde
açiklanabilen bir darbe bilgi sifreleyici algoritmasi
saglanmistir
islev durumu = enkode et(x)
1. x uzunlugu 1 ise
a. x'in darbesi yoksa
ii. geri dön
b. diger (x en az bir darbeye sahip)
- geri dön
ii. diger (x'deki darbe(ler) negatiftir)
° geri dön
2. diger (yani, x'in uzunlugu > 1 oldugunda)
a. x'i sirasiyla Nl ve N2 uzunlugundaki xl ve x2
vektörlerine ayirin
b. xl vektörunün durumunu sl - sifrele(xl) ile belirle
c. x2 vektörünün durumunu 52 sifrele(x2) ile belirle
d. p'nin, x ve pl'deki darbelerin sayisi ve Xl'deki
darbelerin sayisi olmasina izin verin
e. nO = 0 olarak ayarla
f. O'dan pl-l'e k için
i. nO := nO + f(k,Nl)*f(p-kN2) olarak ayarla
h. durumu s 2: 51 + f(pl,Nl)*s2 + nO olarak hesaplayin
i. geri dön
3. son
Bir düzenlemeye göre böyle bir sifreleme algoritmasi
uygulayarak, darbe bilgi kodlayici, parçalardan birini bir
birinci parça bölmesine ve bir ikinci parça bölümüne bölmek üzere
yapilandirilmistir. Darbe bilgi sifreleyici, birinci bölümleme
ile iliskili bir birinci alt-durum sayisini sifrelemek üzere
yapilandirilir. Ayrica, darbe bilgi sifreleyici, ikinci
bölümleme ile iliskili bir ikinci alt-durum sayisini sifrelemek
üzere yapilandirilir. Dahasi, darbe bilgi sifreleyici, durum
sayisi elde etmek için birinci alt-durum sayisi ve ikinci alt-
durum sayisini birlestirmek üzere yapilandirilmistir.
Benzer sekilde bir düzenlemeye göre, asagidakiyle sözde-kod
içinde açiklanabilen bir darbe bilgi sifre çözücü algoritmasi
saglanmistir:
islev x = çöz(s, p, N)
1. darbelerin sayisi p, 0 ise
a. dönüs vektörü X sifirlarla dolu
2. ya da
a. eger len 1 ise
1 s == 0 ise
l. Vektör x, ilk pozisyonunda p pozitif darbe sayisina
sahiptir
1. Vektör x, ilk pozisyonunda p negatif darbe sayisina
sahiptir
i. Nl ve N2 bölümleme uzunluklarini seçin
ii. nO :: O ve pl 2: 0 olarak ayarlayin
iii. nO + f(pl,N1)*f(p-pl) < s iken
1. pl:: pl+l ayarlayin
2. nO = nO + f(p1,Nl)*f(p-p1) ayarlayin
v. 5 := 5 nO ve p2 := p pl ayarlayin
vi. 51 := 5 / f(pl,N1) ayarlayin ve geri kalani 32 içine
Vii. ilk bölümü çözün xl = çözün(sl, pl, Nl)
Viii. ikinci bölümü çözün x2 = çözün(sZ, p2, N2)
ix. xl ve X2 bölümlerini x'e birlestir
3.son
Böl-ve-yönet yaklasimini gerçeklestiren bir düzenlemede bir
darbe bilgi Çözücü, durum sayisi baz alinarak bir birinci alt-
durum sayisi ve bir ikinci alt-durum sayisi üretmek üzere
yapilandirilmistir. Darbe bilgi çözücü, birinci alt-durumu baz
alan parçalarin birinin bir birinci parça bölümlemesinin darbe
pozisyonlarinin bir birinci grubunu çözmek üzere yapilandirilir.
Dahasi, darbe bilgi çözücü, ikinci alt-durumu baz alan
parçalarin birinin bir ikinci parça bölümlemesinin darbe
pozisyonlarinin bir ikinci grubunu çözmek üzere yapilandirilir.
Bazi yönlerin bir ekipmanin baglaminda tarif edilmesine ragmen,
söz konusu yönlerin ayrica ilgili yöntemin bir tarifini de
gösterimledigi açikça ortadadir, ki bir blok ya da aygit bir
yöntem adimina ya da bir yöntem adiminin bir özelligini
karsilamaktadir. Benzer bir sekilde bir yöntem adimi baglaminda
tarif edilen yönler ayrica ilgili bir blok ya da parçanin
tarifini ya da ilgili bir ekipmanin özelligini temsil
etmektedir.
Bazi uygulama gereksinimlerine bagli olarak, bulusun örnekleri
donanimda veya yazilimda uygulanabilir. Uygulama, ilgili
yöntemin gerçeklestirilecegi sekilde, programlanabilir bir
bilgisayar sistemi ile birlikte çalisan (ya da birlikte
çalisabilen), üzerine depolanmis elektronik olarak okunabilir
kontrol sinyallerine sahip, dijital bir depolama ortami, örnegin
bir disket, bir DVD, bir CD, bir ROM, bir PROM, bir EPROM, bir
EEPROM ya da bir FLAS bellek kullanilmasiyla
gerçeklestirilebilir.
Bulusa göre bazi düzenlemeler, burada açiklanan yöntemlerden
birinin gerçeklesmesi için, programlanabilir bilgisayar
sistemiyle birlikte çalisabilen, elektronik olarak okunabilir
kontrol sinyallerine sahip bir veri tasiyici içermektedir.
Genel olarak mevcut bulusun düzenlemeleri, bilgisayar programi
ürünü bir bilgisayar üzerinde çalisirken, yöntemlerden birini
gerçeklestirmek üzere çalisan bir program kodu ile birlikte bir
bilgisayar` programi olarak uygulanabilmektedir. Program kodu
örnegin, makine ile okunabilir tasiyici üzerinde depolanabilir.
Diger düzenlemeler, makine tarafindan okunabilir bir tasiyici ya
da geçici olmayan bir saklama ortaminda saklanan, burada
açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmeye yönelik bir
bilgisayar programini içermektedir.
Baska bir deyisle, bulus basamaginin bir düzenlemesi bu yüzden,
bilgisayar programi bir bilgisayarda çalistirildiginda burada
açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bir program
koduna sahip olan bir bilgisayar programidir.
Bulus yöntemine ait bir diger görsel, bu sebeple, burada
anlatilan yöntemlerin birini gerçeklestirmek üzere bilgisayar
programi içeren, üzerinde kaydedildigi bir veri tasiyicidir
(veya bir sayisal depolama veya bilgisayar tarafindan okunabilir
bir ortam).
Dolayisiyla bulus konusu yöntemin bir diger düzenlemesi, burada
açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmeye yönelik olarak
bilgisayar programini temsil eden bir veri akisi ya da sinyaller
dizisidir. Sinyallerin veri akisi veya dizisi, örnek olarak,
Internet veya bir radyo sinyali gibi bir veri iletisim baglantisi
ile aktarilmak üzere yapilandirilabilir.
Diger bir düzenleme, burada tarif edilen yöntemlerden birini
gerçeklestirmek için yapilandirilmis ya da uyumlastirilmis
örnegin bir bilgisayar ya da bir programlanabilir mantik cihazi
gibi bir isleme araci içermektedir.
Bir diger' düzenleme burada tarif edilen yöntemlerden. birini
gerçeklestirmek için bilgisayar programi yüklenmis olan bir
bilgisayar içermektedir.
Bazi düzenlemelerde, programlanabilir bir mantik cihazi (örnegin
bir alanda programlanabilir geçit dizisi), burada tarif edilen
yöntemlerin bazi ya da tüm islevselliklerini gerçeklestirmek
için kullanilabilir. Bazi uygulamalarda, bir programlanabilir
sirali giris alani, burada tanimlanan yöntemlerden birini
gerçeklestirmek için bir mikroislemci ile birlikte çalisabilir.
Genelde yöntemler tercihen bir donanim cihaziyla uygulanirlar.
Yukarida anlatilan düzenlemeler, yalnizca mevcut bulusa ait
prensipler için örnekleyicidir. Burada tanimlanan düzenlemelere
ve detaylara ait degisikliklerin ve farkliliklarin, teknikte
uzman kisilere anlasilir hale gelecegi anlasilmaktadir. Bu
nedenle amaç, buradaki düzenlemelerin açiklamasi ve anlatimi
yoluyla sunulan spesifik detaylar ile degil, yalnizca ekli
patent istemlerinin kapsami ile sinirli olmaktir.
Claims (7)
- ISTEMLER Sifrelenmis bir ses sinyalinin çözülmesi için bir cihaz olup, burada her bir parçanin çok sayida parça pozisyonu ve çok sayida darbeye sahip oldugu bir ya da daha fazla parça sifrelenmis ses sinyaliyle iliskilidir, burada cihaz asagidakileri içermektedir: çok sayida darbe pozisyonunu çözmek üzere bir darbe bilgi çözücü (110), burada darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir, ve burada darbe bilgi çözücü (llO), parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlarini, parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini ve bir durum sayisini gösteren bir toplam darbe sayisini kullanarak çok sayida darbe pozisyonlarini çözmek üzere yapilandirilir; ve sifrelenmis ses sinyalini, çok sayida darbe pozisyonlarini ve sifrelenmis ses sinyali ile iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayilarini kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üretmek suretiyle sifrelenmis ses sinyalini çözmek üzere bir sinyal çözücü (120), burada darbe bilgi çözücü (llO) ayrica, parça pozisyonlari sayisini, toplam darbe sayisini ve durum sayisini kullanarak çok sayida darbe isaretini çözmek üzere uyarlanir ki burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir, ve burada sinyal çözücü (120), sifrelenmis ses sinyalini, ayrica çok sayida darbe isaretleri kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üretmek suretiyle çözecek sekilde uyarlanmistir, burada darbe bilgi çözücü (1109, durum numarasini veya güncellestirilmis bir durum numarasini bir esik degeriyle karsilastiran bir test yürütmek üzere uyarlanabilmektedir, burada darbe bilgi çözücü (110), durum sayisinin veya güncellenmis bir durum sayisinin esik degerden büyük, büyük veya esit, küçük, veya küçük veya esit olup olmadigini karsilastirarak test yürütmek için uyarlanabilir ve burada darbe bilgi çözücü (110) ayrica, test sonucuna bagli olarak, durum sayisini veya güncellenmis bir durum sayisini güncelleyecek sekilde uyarlanmistir. burada darbe bilgi çözücü (110) birçok yolun birisinin her yol konumu için, durum sayisi veya esik degerine sahip güncel durum sayisini kiyaslamak üzere konfigüre edilmektedir, burada durum numarasi tüm muhtemel durumlarin bir numaralandirilmasinin bir durumunu gösterir, burada muhtemel tüni durumlar çok sayida parça pozisyonuna sahip olan bir veya daha fazla› parçanin› birindeki darbelerin olasi tüm yapilandirmalarini gösterir.
- Istem 1'e göre ekipman olup, burada bir veya aha fazla yol en az bir son yol ve bir veya daha fazla diger yollar içermektedir, ve burada darbe bilgi çözücü (110), durum sayisindan bir birinci alt-durum sayisi ve bir ikinci alt-durum sayisi üretmek üzere uyarlanir, burada darbe bilgi çözücü (110), birinci alt durum sayisina bagli olarak darbe pozisyonlarinin bir birinci grubunu çözecek sekilde yapilandirilir ve burada darbe bilgi çözücü (110), ikinci alt durum sayisina bagli olarak darbe pozisyonlarinin bir ikinci grubunu çözecek sekilde yapilandirilir, burada darbe konumlarinin ikinci grubu yalnizca son parçanin parça konumlarini gösteren darbe konumlarindan olusur, ve burada darbe konumlarinin birinci grubu yalnizca bir ya da daha fazla diger parçanin parça konumlarini gösteren darbe konumlarindan olusur.
- Istem Z'ye göre bir cihaz olup, burada darbe bilgi çözücü, bir bölüm sonucu olarak bir tam sayi bölümü ve bir kalinti elde etmek amaciyla, f(p, N) ile durum sayisini bölerek durum sayisini birinci alt durum sayisina ve ikinci alt durum sayisina ayirmak üzere yapilandirilir, burada tam sayi bölümü birinci alt durum sayisidir ve burada kalinti ikinci alt durum sayisidir, burada p bir veya daha fazla parçanin her biri için darbe sayisini isaret eder ve burada N bir veya daha fazla parçanin her biri için parça konumlarinin sayisini isaret eder, burada f(p,N), N parça pozisyonlarina ve p isaretli darbelere sahip olan bir parça için olasi yapilandirmalarin sayisini belirtir.
- Bir ses sinyalini sifrelemek için bir cihaz olup asagidakileri içerir: ses sinyali ve çok sayida öngörücü filtre katsayilarina dayanan artik bir sinyal üretmek üzere, ses sinyaliyle iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayisini belirlemek için bir sinyal islemcisi (210); ve ses sinyalini sifrelemek amaciyla, her birinin çok sayida parça pozisyonuna ve çok sayida darbelere sahip oldugu, artik sinyal ile iliskili bir ya da daha fazla parçaya iliskin çok sayida darbe pozisyonunu sifrelemek için bir* darbe bilgi sifreleyici (220), burada darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir, burada darbe bilgi sifreleyici (220), bir durum sayisi üreterek birden çok darbe pozisyonunu sifrelemek üzere yapilandirilir ve böylece darbe pozisyonlari, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini gösteren bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir, burada darbe bilgi sifreleyici (220), çok sayida darbe isaretini sifrelemek üzere uyarlanir ki burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir, burada darbe bilgi sifreleyici (220), bir durum sayisi üreterek birden çok darbe isareti sifrelemek üzere yapilandirilir` ve böylece darbe isaretleri, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir tOplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir. burada dürtü bilgisi enkoderi durum sayisinin elde edilmesi için yollarin birisinin her yol konumu için bir yol konumunda her darbenin orta bir sayisina bir tamsayi degeri eklemek üzere konfigüre edilmektedir. burada durum numarasi tüm muhtemel durumlarin bir numaralandirilmasinin bir durumunu gösterir, burada muhtemel tüm durumlar çok sayida parça pozisyonuna sahip olan bir veya daha fazla. parçanin birindeki darbelerin olasi tüm yapilandirmalarini gösterir.
- Sifrelenmis bir ses sinyalinin çözülmesi için bir yöntem olup, burada her bir parçanin çok sayida parça pozisyonu Ve çok sayida darbeye sahip oldugu bir ya da daha fazla parça sifrelenmis ses sinyaliyle iliskilidir, burada yöntem asagidakileri içermektedir: çok sayida darbe pozisyonunu çözme, burada darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir, ve burada çok sayida darbe pozisyonlari, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyon sayisi, parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini ve bir durum sayisini gösteren bir toplam darbe sayisini kullanarak çözülür; sifrelenmis ses sinyalini, çok sayida darbe pozisyonlarini ve sifrelenmis ses sinyali ile iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayilarini kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üretmek suretiyle sifrelenmis ses sinyalinin çözülmesi, burada söz konusu yönteni ayrica parça pozisyonlari sayisini, toplam. darbe sayisini ve durum, sayisini kullanarak çok sayida darbe isaretinin çözülmesi içermektedir, burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir, ve burada sifrelenmis ses sinyalinin çözülmesi, Çok sayida darbe isaretleri kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üreterek gerçeklestirilir, burada söz konusu yöntem ayrica durum sayisini veya bir esik degerine sahip güncel durum sayisini kiyaslayan bir testin yapilmasini içermektedir, burada söz konusu test durum sayisi veya güncel bir durum sayisi esik degerinden daha büyük, daha büyük veya esit, daha küçük, veya daha küçük ya da esit olup olmadigini kiyaslayarak yapilmaktadir, burada. durum sayisi veya güncel bir durum sayisi testin sonucuna dayanarak güncellenmektedir, burada söz konusu yöntem ayrica, birden parçanin birisinin her parça konumu için, durum sayisini veya esik degerine sahip güncel durum sayisinin kiyaslanmasini içermektedir, burada durum numarasi tüm muhtemel durumlarin bir numaralandirilmasinin bir durumunu gösterir, burada muhtemel tüm› durumlar çok sayida› parça› pozisyonuna sahip olan bir veya daha fazla. parçanin› birindeki darbelerin olasi tüm yapilandirmalarini gösterir.
- 6. Bir ses sinyalinin sifrelenmesine iliskin yöntem olup, asagidakileri içermektedir: ses sinyali ve çok sayida öngörücü filtre katsayilarina dayanan artik bir sinyal üretmek üzere, ses sinyaliyle iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayisini belirleme; ve ses sinyalini sifrelemek amaciyla, her birinin çok sayida parça pozisyonuna ve çok sayida darbelere sahip oldugu, artik sinyal ile iliskili bir ya da daha fazla parçaya iliskin çok sayida darbe pozisyonunu sifreleme, burada darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir, burada çok sayida darbe pozisyonu bir durum sayisi üretilmesiyle sifrelenir ve böylece darbe pozisyonlari, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini gösteren bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir, burada yöntem, çok sayida darbe isaretini sifrelenmesini içermektedir, burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir, burada birçok darbe isaretlerin sifrelenmesi, bir durum sayisi üreterek uygulanmaktadir ve böylece darbe isaretleri, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir. burada yönteni ayrica durum sayisinin elde edilmesi için parçalarin birisinin her parça konumu için bir parça konumunda her darbe için bir orta sayisina bir tamsayi degeri eklemeyi içermektedir, burada durum numarasi tüm. muhtemel durumlarin bir numaralandirilmasinin bir durumunu gösterir, burada muhtemel tüm durumlar çok sayida parça pozisyonuna sahip olan bir veya daha fazla parçanin. birindeki darbelerin olasi tüm yapilandirmalarini gösterir.
- 7. Bir bilgisayar veya sinyal islemcisi üzerinde uygulandiginda, istem 5 veya 6'nin yönteminin adimlarini bilgisayarin veya sinyal islemcisinin uygulamasina neden olan talimatlara haiz bir bilgisayar programi.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201161442632P | 2011-02-14 | 2011-02-14 | |
PCT/EP2012/052294 WO2012110416A1 (en) | 2011-02-14 | 2012-02-10 | Encoding and decoding of pulse positions of tracks of an audio signal |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201903388T4 true TR201903388T4 (tr) | 2019-04-22 |
Family
ID=71943601
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2019/03388T TR201903388T4 (tr) | 2011-02-14 | 2012-02-10 | Bir ses sinyalinin parçalarının darbe konumlarının şifrelenmesi ve çözülmesi. |
Country Status (19)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9595263B2 (tr) |
EP (3) | EP3471092B1 (tr) |
JP (1) | JP5800915B2 (tr) |
KR (1) | KR101643450B1 (tr) |
CN (1) | CN103460284B (tr) |
AR (1) | AR085361A1 (tr) |
AU (1) | AU2012217184B2 (tr) |
BR (1) | BR112013020700B1 (tr) |
CA (1) | CA2827156C (tr) |
ES (2) | ES2639646T3 (tr) |
HK (1) | HK1245987B (tr) |
MX (1) | MX2013009345A (tr) |
PL (3) | PL3239978T3 (tr) |
PT (2) | PT2676267T (tr) |
RU (1) | RU2586597C2 (tr) |
SG (1) | SG192747A1 (tr) |
TR (1) | TR201903388T4 (tr) |
WO (1) | WO2012110416A1 (tr) |
ZA (1) | ZA201306841B (tr) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104978970B (zh) | 2014-04-08 | 2019-02-12 | 华为技术有限公司 | 一种噪声信号的处理和生成方法、编解码器和编解码系统 |
WO2016162283A1 (en) * | 2015-04-07 | 2016-10-13 | Dolby International Ab | Audio coding with range extension |
CN114127843B (zh) | 2019-07-02 | 2023-08-11 | 杜比国际公司 | 用于离散指向性数据的表示、编码和解码的方法、设备和系统 |
US11088784B1 (en) | 2020-12-24 | 2021-08-10 | Aira Technologies, Inc. | Systems and methods for utilizing dynamic codes with neural networks |
US11483109B2 (en) | 2020-12-28 | 2022-10-25 | Aira Technologies, Inc. | Systems and methods for multi-device communication |
US11575469B2 (en) | 2020-12-28 | 2023-02-07 | Aira Technologies, Inc. | Multi-bit feedback protocol systems and methods |
US11368250B1 (en) | 2020-12-28 | 2022-06-21 | Aira Technologies, Inc. | Adaptive payload extraction and retransmission in wireless data communications with error aggregations |
US11489624B2 (en) | 2021-03-09 | 2022-11-01 | Aira Technologies, Inc. | Error correction in network packets using lookup tables |
US11489623B2 (en) | 2021-03-15 | 2022-11-01 | Aira Technologies, Inc. | Error correction in network packets |
US11496242B2 (en) | 2021-03-15 | 2022-11-08 | Aira Technologies, Inc. | Fast cyclic redundancy check: utilizing linearity of cyclic redundancy check for accelerating correction of corrupted network packets |
Family Cites Families (217)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
BR9206143A (pt) | 1991-06-11 | 1995-01-03 | Qualcomm Inc | Processos de compressão de final vocal e para codificação de taxa variável de quadros de entrada, aparelho para comprimir im sinal acústico em dados de taxa variável, codificador de prognóstico exitado por córdigo de taxa variável (CELP) e descodificador para descodificar quadros codificados |
US5408580A (en) | 1992-09-21 | 1995-04-18 | Aware, Inc. | Audio compression system employing multi-rate signal analysis |
SE501340C2 (sv) | 1993-06-11 | 1995-01-23 | Ericsson Telefon Ab L M | Döljande av transmissionsfel i en talavkodare |
BE1007617A3 (nl) | 1993-10-11 | 1995-08-22 | Philips Electronics Nv | Transmissiesysteem met gebruik van verschillende codeerprincipes. |
US5657422A (en) | 1994-01-28 | 1997-08-12 | Lucent Technologies Inc. | Voice activity detection driven noise remediator |
US5784532A (en) | 1994-02-16 | 1998-07-21 | Qualcomm Incorporated | Application specific integrated circuit (ASIC) for performing rapid speech compression in a mobile telephone system |
US5684920A (en) | 1994-03-17 | 1997-11-04 | Nippon Telegraph And Telephone | Acoustic signal transform coding method and decoding method having a high efficiency envelope flattening method therein |
US5568588A (en) * | 1994-04-29 | 1996-10-22 | Audiocodes Ltd. | Multi-pulse analysis speech processing System and method |
CN1090409C (zh) | 1994-10-06 | 2002-09-04 | 皇家菲利浦电子有限公司 | 采用不同编码原理的传送系统 |
SE506379C3 (sv) * | 1995-03-22 | 1998-01-19 | Ericsson Telefon Ab L M | Lpc-talkodare med kombinerad excitation |
US5727119A (en) | 1995-03-27 | 1998-03-10 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Method and apparatus for efficient implementation of single-sideband filter banks providing accurate measures of spectral magnitude and phase |
JP3317470B2 (ja) | 1995-03-28 | 2002-08-26 | 日本電信電話株式会社 | 音響信号符号化方法、音響信号復号化方法 |
US5659622A (en) | 1995-11-13 | 1997-08-19 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for suppressing noise in a communication system |
US5890106A (en) | 1996-03-19 | 1999-03-30 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Analysis-/synthesis-filtering system with efficient oddly-stacked singleband filter bank using time-domain aliasing cancellation |
US5848391A (en) | 1996-07-11 | 1998-12-08 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. | Method subband of coding and decoding audio signals using variable length windows |
JP3259759B2 (ja) | 1996-07-22 | 2002-02-25 | 日本電気株式会社 | 音声信号伝送方法及び音声符号復号化システム |
JPH10124092A (ja) | 1996-10-23 | 1998-05-15 | Sony Corp | 音声符号化方法及び装置、並びに可聴信号符号化方法及び装置 |
US5960389A (en) | 1996-11-15 | 1999-09-28 | Nokia Mobile Phones Limited | Methods for generating comfort noise during discontinuous transmission |
JPH10214100A (ja) | 1997-01-31 | 1998-08-11 | Sony Corp | 音声合成方法 |
US6134518A (en) | 1997-03-04 | 2000-10-17 | International Business Machines Corporation | Digital audio signal coding using a CELP coder and a transform coder |
SE512719C2 (sv) | 1997-06-10 | 2000-05-02 | Lars Gustaf Liljeryd | En metod och anordning för reduktion av dataflöde baserad på harmonisk bandbreddsexpansion |
JP3223966B2 (ja) | 1997-07-25 | 2001-10-29 | 日本電気株式会社 | 音声符号化/復号化装置 |
US6070137A (en) | 1998-01-07 | 2000-05-30 | Ericsson Inc. | Integrated frequency-domain voice coding using an adaptive spectral enhancement filter |
DE69926821T2 (de) | 1998-01-22 | 2007-12-06 | Deutsche Telekom Ag | Verfahren zur signalgesteuerten Schaltung zwischen verschiedenen Audiokodierungssystemen |
GB9811019D0 (en) | 1998-05-21 | 1998-07-22 | Univ Surrey | Speech coders |
US6173257B1 (en) * | 1998-08-24 | 2001-01-09 | Conexant Systems, Inc | Completed fixed codebook for speech encoder |
US6439967B2 (en) | 1998-09-01 | 2002-08-27 | Micron Technology, Inc. | Microelectronic substrate assembly planarizing machines and methods of mechanical and chemical-mechanical planarization of microelectronic substrate assemblies |
SE521225C2 (sv) * | 1998-09-16 | 2003-10-14 | Ericsson Telefon Ab L M | Förfarande och anordning för CELP-kodning/avkodning |
US7272556B1 (en) | 1998-09-23 | 2007-09-18 | Lucent Technologies Inc. | Scalable and embedded codec for speech and audio signals |
US7124079B1 (en) | 1998-11-23 | 2006-10-17 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Speech coding with comfort noise variability feature for increased fidelity |
FI114833B (fi) | 1999-01-08 | 2004-12-31 | Nokia Corp | Menetelmä, puhekooderi ja matkaviestin puheenkoodauskehysten muodostamiseksi |
DE19921122C1 (de) | 1999-05-07 | 2001-01-25 | Fraunhofer Ges Forschung | Verfahren und Vorrichtung zum Verschleiern eines Fehlers in einem codierten Audiosignal und Verfahren und Vorrichtung zum Decodieren eines codierten Audiosignals |
WO2000075919A1 (en) | 1999-06-07 | 2000-12-14 | Ericsson, Inc. | Methods and apparatus for generating comfort noise using parametric noise model statistics |
JP4464484B2 (ja) | 1999-06-15 | 2010-05-19 | パナソニック株式会社 | 雑音信号符号化装置および音声信号符号化装置 |
US6236960B1 (en) * | 1999-08-06 | 2001-05-22 | Motorola, Inc. | Factorial packing method and apparatus for information coding |
US6636829B1 (en) | 1999-09-22 | 2003-10-21 | Mindspeed Technologies, Inc. | Speech communication system and method for handling lost frames |
ATE341074T1 (de) | 2000-02-29 | 2006-10-15 | Qualcomm Inc | Multimodaler mischbereich-sprachkodierer mit geschlossener regelschleife |
US6757654B1 (en) | 2000-05-11 | 2004-06-29 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson | Forward error correction in speech coding |
JP2002118517A (ja) | 2000-07-31 | 2002-04-19 | Sony Corp | 直交変換装置及び方法、逆直交変換装置及び方法、変換符号化装置及び方法、並びに復号装置及び方法 |
FR2813722B1 (fr) | 2000-09-05 | 2003-01-24 | France Telecom | Procede et dispositif de dissimulation d'erreurs et systeme de transmission comportant un tel dispositif |
US6847929B2 (en) * | 2000-10-12 | 2005-01-25 | Texas Instruments Incorporated | Algebraic codebook system and method |
CA2327041A1 (en) * | 2000-11-22 | 2002-05-22 | Voiceage Corporation | A method for indexing pulse positions and signs in algebraic codebooks for efficient coding of wideband signals |
US6636830B1 (en) | 2000-11-22 | 2003-10-21 | Vialta Inc. | System and method for noise reduction using bi-orthogonal modified discrete cosine transform |
US20050130321A1 (en) | 2001-04-23 | 2005-06-16 | Nicholson Jeremy K. | Methods for analysis of spectral data and their applications |
US7136418B2 (en) | 2001-05-03 | 2006-11-14 | University Of Washington | Scalable and perceptually ranked signal coding and decoding |
KR100464369B1 (ko) * | 2001-05-23 | 2005-01-03 | 삼성전자주식회사 | 음성 부호화 시스템의 여기 코드북 탐색 방법 |
US20020184009A1 (en) | 2001-05-31 | 2002-12-05 | Heikkinen Ari P. | Method and apparatus for improved voicing determination in speech signals containing high levels of jitter |
US20030120484A1 (en) | 2001-06-12 | 2003-06-26 | David Wong | Method and system for generating colored comfort noise in the absence of silence insertion description packets |
DE10129240A1 (de) | 2001-06-18 | 2003-01-02 | Fraunhofer Ges Forschung | Verfahren und Vorrichtung zum Verarbeiten von zeitdiskreten Audio-Abtastwerten |
US6879955B2 (en) | 2001-06-29 | 2005-04-12 | Microsoft Corporation | Signal modification based on continuous time warping for low bit rate CELP coding |
US7711563B2 (en) | 2001-08-17 | 2010-05-04 | Broadcom Corporation | Method and system for frame erasure concealment for predictive speech coding based on extrapolation of speech waveform |
DE10140507A1 (de) * | 2001-08-17 | 2003-02-27 | Philips Corp Intellectual Pty | Verfahren für die algebraische Codebook-Suche eines Sprachsignalkodierers |
KR100438175B1 (ko) * | 2001-10-23 | 2004-07-01 | 엘지전자 주식회사 | 코드북 검색방법 |
CA2365203A1 (en) * | 2001-12-14 | 2003-06-14 | Voiceage Corporation | A signal modification method for efficient coding of speech signals |
US7240001B2 (en) | 2001-12-14 | 2007-07-03 | Microsoft Corporation | Quality improvement techniques in an audio encoder |
US6934677B2 (en) | 2001-12-14 | 2005-08-23 | Microsoft Corporation | Quantization matrices based on critical band pattern information for digital audio wherein quantization bands differ from critical bands |
DE10200653B4 (de) | 2002-01-10 | 2004-05-27 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Skalierbarer Codierer, Verfahren zum Codieren, Decodierer und Verfahren zum Decodieren für einen skalierten Datenstrom |
CA2388358A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-11-30 | Voiceage Corporation | A method and device for multi-rate lattice vector quantization |
CA2388352A1 (en) | 2002-05-31 | 2003-11-30 | Voiceage Corporation | A method and device for frequency-selective pitch enhancement of synthesized speed |
CA2388439A1 (en) | 2002-05-31 | 2003-11-30 | Voiceage Corporation | A method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs |
US7302387B2 (en) * | 2002-06-04 | 2007-11-27 | Texas Instruments Incorporated | Modification of fixed codebook search in G.729 Annex E audio coding |
US20040010329A1 (en) | 2002-07-09 | 2004-01-15 | Silicon Integrated Systems Corp. | Method for reducing buffer requirements in a digital audio decoder |
DE10236694A1 (de) | 2002-08-09 | 2004-02-26 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zum skalierbaren Codieren und Vorrichtung und Verfahren zum skalierbaren Decodieren |
US7502743B2 (en) | 2002-09-04 | 2009-03-10 | Microsoft Corporation | Multi-channel audio encoding and decoding with multi-channel transform selection |
US7299190B2 (en) | 2002-09-04 | 2007-11-20 | Microsoft Corporation | Quantization and inverse quantization for audio |
WO2004034379A2 (en) | 2002-10-11 | 2004-04-22 | Nokia Corporation | Methods and devices for source controlled variable bit-rate wideband speech coding |
US7343283B2 (en) | 2002-10-23 | 2008-03-11 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for coding a noise-suppressed audio signal |
US7363218B2 (en) | 2002-10-25 | 2008-04-22 | Dilithium Networks Pty. Ltd. | Method and apparatus for fast CELP parameter mapping |
KR100463419B1 (ko) * | 2002-11-11 | 2004-12-23 | 한국전자통신연구원 | 적은 복잡도를 가진 고정 코드북 검색방법 및 장치 |
KR100463559B1 (ko) * | 2002-11-11 | 2004-12-29 | 한국전자통신연구원 | 대수 코드북을 이용하는 켈프 보코더의 코드북 검색방법 |
KR100465316B1 (ko) * | 2002-11-18 | 2005-01-13 | 한국전자통신연구원 | 음성 부호화기 및 이를 이용한 음성 부호화 방법 |
KR20040058855A (ko) * | 2002-12-27 | 2004-07-05 | 엘지전자 주식회사 | 음성 변조 장치 및 방법 |
AU2003208517A1 (en) | 2003-03-11 | 2004-09-30 | Nokia Corporation | Switching between coding schemes |
US7249014B2 (en) * | 2003-03-13 | 2007-07-24 | Intel Corporation | Apparatus, methods and articles incorporating a fast algebraic codebook search technique |
US20050021338A1 (en) | 2003-03-17 | 2005-01-27 | Dan Graboi | Recognition device and system |
KR100556831B1 (ko) * | 2003-03-25 | 2006-03-10 | 한국전자통신연구원 | 전역 펄스 교체를 통한 고정 코드북 검색 방법 |
WO2004090870A1 (ja) * | 2003-04-04 | 2004-10-21 | Kabushiki Kaisha Toshiba | 広帯域音声を符号化または復号化するための方法及び装置 |
US7318035B2 (en) | 2003-05-08 | 2008-01-08 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Audio coding systems and methods using spectral component coupling and spectral component regeneration |
DE10321983A1 (de) | 2003-05-15 | 2004-12-09 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zum Einbetten einer binären Nutzinformation in ein Trägersignal |
ATE486348T1 (de) | 2003-06-30 | 2010-11-15 | Koninkl Philips Electronics Nv | Verbesserung der qualität von dekodierten audio mittels hinzufügen von geräusch |
DE10331803A1 (de) | 2003-07-14 | 2005-02-17 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zum Umsetzen in eine transformierte Darstellung oder zum inversen Umsetzen der transformierten Darstellung |
US6987591B2 (en) | 2003-07-17 | 2006-01-17 | Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Minister Of Industry Through The Communications Research Centre Canada | Volume hologram |
DE10345996A1 (de) | 2003-10-02 | 2005-04-28 | Fraunhofer Ges Forschung | Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten von wenigstens zwei Eingangswerten |
DE10345995B4 (de) | 2003-10-02 | 2005-07-07 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten eines Signals mit einer Sequenz von diskreten Werten |
US7418396B2 (en) | 2003-10-14 | 2008-08-26 | Broadcom Corporation | Reduced memory implementation technique of filterbank and block switching for real-time audio applications |
US20050091044A1 (en) | 2003-10-23 | 2005-04-28 | Nokia Corporation | Method and system for pitch contour quantization in audio coding |
US20050091041A1 (en) | 2003-10-23 | 2005-04-28 | Nokia Corporation | Method and system for speech coding |
EP1711938A1 (en) | 2004-01-28 | 2006-10-18 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Audio signal decoding using complex-valued data |
EP2770694A1 (en) | 2004-02-12 | 2014-08-27 | Core Wireless Licensing S.a.r.l. | Classified media quality of experience |
DE102004007200B3 (de) | 2004-02-13 | 2005-08-11 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Audiocodierung |
CA2457988A1 (en) * | 2004-02-18 | 2005-08-18 | Voiceage Corporation | Methods and devices for audio compression based on acelp/tcx coding and multi-rate lattice vector quantization |
FI118834B (fi) | 2004-02-23 | 2008-03-31 | Nokia Corp | Audiosignaalien luokittelu |
FI118835B (fi) | 2004-02-23 | 2008-03-31 | Nokia Corp | Koodausmallin valinta |
WO2005086138A1 (ja) | 2004-03-05 | 2005-09-15 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | エラー隠蔽装置およびエラー隠蔽方法 |
WO2005096274A1 (fr) | 2004-04-01 | 2005-10-13 | Beijing Media Works Co., Ltd | Dispositif et procede de codage/decodage audio ameliores |
GB0408856D0 (en) | 2004-04-21 | 2004-05-26 | Nokia Corp | Signal encoding |
EP1747554B1 (en) | 2004-05-17 | 2010-02-10 | Nokia Corporation | Audio encoding with different coding frame lengths |
JP4168976B2 (ja) | 2004-05-28 | 2008-10-22 | ソニー株式会社 | オーディオ信号符号化装置及び方法 |
US7649988B2 (en) | 2004-06-15 | 2010-01-19 | Acoustic Technologies, Inc. | Comfort noise generator using modified Doblinger noise estimate |
US8160274B2 (en) | 2006-02-07 | 2012-04-17 | Bongiovi Acoustics Llc. | System and method for digital signal processing |
US7630902B2 (en) | 2004-09-17 | 2009-12-08 | Digital Rise Technology Co., Ltd. | Apparatus and methods for digital audio coding using codebook application ranges |
KR100656788B1 (ko) * | 2004-11-26 | 2006-12-12 | 한국전자통신연구원 | 비트율 신축성을 갖는 코드벡터 생성 방법 및 그를 이용한 광대역 보코더 |
TWI253057B (en) | 2004-12-27 | 2006-04-11 | Quanta Comp Inc | Search system and method thereof for searching code-vector of speech signal in speech encoder |
US7519535B2 (en) | 2005-01-31 | 2009-04-14 | Qualcomm Incorporated | Frame erasure concealment in voice communications |
JP5420175B2 (ja) | 2005-01-31 | 2014-02-19 | スカイプ | 通信システムにおける隠蔽フレームの生成方法 |
CN100593197C (zh) | 2005-02-02 | 2010-03-03 | 富士通株式会社 | 信号处理方法和装置 |
US20070147518A1 (en) | 2005-02-18 | 2007-06-28 | Bruno Bessette | Methods and devices for low-frequency emphasis during audio compression based on ACELP/TCX |
US8155965B2 (en) | 2005-03-11 | 2012-04-10 | Qualcomm Incorporated | Time warping frames inside the vocoder by modifying the residual |
AU2006232361B2 (en) | 2005-04-01 | 2010-12-23 | Qualcomm Incorporated | Methods and apparatus for encoding and decoding an highband portion of a speech signal |
WO2006126843A2 (en) | 2005-05-26 | 2006-11-30 | Lg Electronics Inc. | Method and apparatus for decoding audio signal |
US7707034B2 (en) | 2005-05-31 | 2010-04-27 | Microsoft Corporation | Audio codec post-filter |
RU2296377C2 (ru) | 2005-06-14 | 2007-03-27 | Михаил Николаевич Гусев | Способ анализа и синтеза речи |
JP2008546341A (ja) | 2005-06-18 | 2008-12-18 | ノキア コーポレイション | 非連続音声送信の際の擬似背景ノイズパラメータ適応送信のためのシステム及び方法 |
FR2888699A1 (fr) | 2005-07-13 | 2007-01-19 | France Telecom | Dispositif de codage/decodage hierachique |
US7610197B2 (en) | 2005-08-31 | 2009-10-27 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for comfort noise generation in speech communication systems |
RU2312405C2 (ru) | 2005-09-13 | 2007-12-10 | Михаил Николаевич Гусев | Способ осуществления машинной оценки качества звуковых сигналов |
US20070174047A1 (en) | 2005-10-18 | 2007-07-26 | Anderson Kyle D | Method and apparatus for resynchronizing packetized audio streams |
US7720677B2 (en) | 2005-11-03 | 2010-05-18 | Coding Technologies Ab | Time warped modified transform coding of audio signals |
US7536299B2 (en) | 2005-12-19 | 2009-05-19 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Correlating and decorrelating transforms for multiple description coding systems |
US8255207B2 (en) | 2005-12-28 | 2012-08-28 | Voiceage Corporation | Method and device for efficient frame erasure concealment in speech codecs |
WO2007080211A1 (en) | 2006-01-09 | 2007-07-19 | Nokia Corporation | Decoding of binaural audio signals |
CN101371295B (zh) | 2006-01-18 | 2011-12-21 | Lg电子株式会社 | 用于编码和解码信号的设备和方法 |
US8032369B2 (en) | 2006-01-20 | 2011-10-04 | Qualcomm Incorporated | Arbitrary average data rates for variable rate coders |
US7668304B2 (en) | 2006-01-25 | 2010-02-23 | Avaya Inc. | Display hierarchy of participants during phone call |
FR2897733A1 (fr) | 2006-02-20 | 2007-08-24 | France Telecom | Procede de discrimination et d'attenuation fiabilisees des echos d'un signal numerique dans un decodeur et dispositif correspondant |
FR2897977A1 (fr) | 2006-02-28 | 2007-08-31 | France Telecom | Procede de limitation de gain d'excitation adaptative dans un decodeur audio |
EP1852848A1 (en) | 2006-05-05 | 2007-11-07 | Deutsche Thomson-Brandt GmbH | Method and apparatus for lossless encoding of a source signal using a lossy encoded data stream and a lossless extension data stream |
US7873511B2 (en) | 2006-06-30 | 2011-01-18 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Audio encoder, audio decoder and audio processor having a dynamically variable warping characteristic |
JP4810335B2 (ja) | 2006-07-06 | 2011-11-09 | 株式会社東芝 | 広帯域オーディオ信号符号化装置および広帯域オーディオ信号復号装置 |
WO2008007700A1 (fr) | 2006-07-12 | 2008-01-17 | Panasonic Corporation | Dispositif de décodage de son, dispositif de codage de son, et procédé de compensation de trame perdue |
JP5052514B2 (ja) | 2006-07-12 | 2012-10-17 | パナソニック株式会社 | 音声復号装置 |
US7933770B2 (en) | 2006-07-14 | 2011-04-26 | Siemens Audiologische Technik Gmbh | Method and device for coding audio data based on vector quantisation |
CN102592303B (zh) | 2006-07-24 | 2015-03-11 | 索尼株式会社 | 毛发运动合成器系统和用于毛发/皮毛流水线的优化技术 |
US7987089B2 (en) | 2006-07-31 | 2011-07-26 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for modifying a zero pad region of a windowed frame of an audio signal |
DE602007004502D1 (de) | 2006-08-15 | 2010-03-11 | Broadcom Corp | Neuphasierung des status eines dekodiergerätes nach einem paketverlust |
US7877253B2 (en) | 2006-10-06 | 2011-01-25 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for frame erasure recovery |
US8036903B2 (en) | 2006-10-18 | 2011-10-11 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Analysis filterbank, synthesis filterbank, encoder, de-coder, mixer and conferencing system |
US8417532B2 (en) | 2006-10-18 | 2013-04-09 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Encoding an information signal |
DE102006049154B4 (de) | 2006-10-18 | 2009-07-09 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Kodierung eines Informationssignals |
US8126721B2 (en) | 2006-10-18 | 2012-02-28 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Encoding an information signal |
US8041578B2 (en) | 2006-10-18 | 2011-10-18 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Encoding an information signal |
EP3288027B1 (en) | 2006-10-25 | 2021-04-07 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus and method for generating complex-valued audio subband values |
DE102006051673A1 (de) | 2006-11-02 | 2008-05-15 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zum Nachbearbeiten von Spektralwerten und Encodierer und Decodierer für Audiosignale |
BRPI0718738B1 (pt) | 2006-12-12 | 2023-05-16 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. | Codificador, decodificador e métodos para codificação e decodificação de segmentos de dados representando uma corrente de dados de domínio de tempo |
FR2911228A1 (fr) | 2007-01-05 | 2008-07-11 | France Telecom | Codage par transformee, utilisant des fenetres de ponderation et a faible retard. |
KR101379263B1 (ko) | 2007-01-12 | 2014-03-28 | 삼성전자주식회사 | 대역폭 확장 복호화 방법 및 장치 |
FR2911426A1 (fr) | 2007-01-15 | 2008-07-18 | France Telecom | Modification d'un signal de parole |
US7873064B1 (en) | 2007-02-12 | 2011-01-18 | Marvell International Ltd. | Adaptive jitter buffer-packet loss concealment |
JP4708446B2 (ja) | 2007-03-02 | 2011-06-22 | パナソニック株式会社 | 符号化装置、復号装置およびそれらの方法 |
SG179433A1 (en) | 2007-03-02 | 2012-04-27 | Panasonic Corp | Encoding device and encoding method |
JP5596341B2 (ja) | 2007-03-02 | 2014-09-24 | パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ | 音声符号化装置および音声符号化方法 |
DE102007063635A1 (de) | 2007-03-22 | 2009-04-02 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Verfahren zur zeitlichen Segmentierung eines Videos in Videobildfolgen und zur Auswahl von Keyframes für das Auffinden von Bildinhalten unter Einbeziehung einer Subshot-Detektion |
JP2008261904A (ja) | 2007-04-10 | 2008-10-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 符号化装置、復号化装置、符号化方法および復号化方法 |
US8630863B2 (en) | 2007-04-24 | 2014-01-14 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding and decoding audio/speech signal |
CN101388210B (zh) * | 2007-09-15 | 2012-03-07 | 华为技术有限公司 | 编解码方法及编解码器 |
ES2529292T3 (es) * | 2007-04-29 | 2015-02-18 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Método de codificación y de decodificación |
PL2165328T3 (pl) | 2007-06-11 | 2018-06-29 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Kodowanie i dekodowanie sygnału audio zawierającego część impulsową i część stacjonarną |
US9653088B2 (en) | 2007-06-13 | 2017-05-16 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for signal encoding using pitch-regularizing and non-pitch-regularizing coding |
KR101513028B1 (ko) | 2007-07-02 | 2015-04-17 | 엘지전자 주식회사 | 방송 수신기 및 방송신호 처리방법 |
US8185381B2 (en) | 2007-07-19 | 2012-05-22 | Qualcomm Incorporated | Unified filter bank for performing signal conversions |
CN101110214B (zh) | 2007-08-10 | 2011-08-17 | 北京理工大学 | 一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法 |
US8428957B2 (en) | 2007-08-24 | 2013-04-23 | Qualcomm Incorporated | Spectral noise shaping in audio coding based on spectral dynamics in frequency sub-bands |
ES2658942T3 (es) | 2007-08-27 | 2018-03-13 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Análisis espectral/síntesis de baja complejidad utilizando resolución temporal seleccionable |
JP4886715B2 (ja) | 2007-08-28 | 2012-02-29 | 日本電信電話株式会社 | 定常率算出装置、雑音レベル推定装置、雑音抑圧装置、それらの方法、プログラム及び記録媒体 |
US8566106B2 (en) | 2007-09-11 | 2013-10-22 | Voiceage Corporation | Method and device for fast algebraic codebook search in speech and audio coding |
CN100524462C (zh) | 2007-09-15 | 2009-08-05 | 华为技术有限公司 | 对高带信号进行帧错误隐藏的方法及装置 |
US8576096B2 (en) | 2007-10-11 | 2013-11-05 | Motorola Mobility Llc | Apparatus and method for low complexity combinatorial coding of signals |
KR101373004B1 (ko) | 2007-10-30 | 2014-03-26 | 삼성전자주식회사 | 고주파수 신호 부호화 및 복호화 장치 및 방법 |
CN101425292B (zh) | 2007-11-02 | 2013-01-02 | 华为技术有限公司 | 一种音频信号的解码方法及装置 |
DE102007055830A1 (de) | 2007-12-17 | 2009-06-18 | Zf Friedrichshafen Ag | Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb eines Hybridantriebes eines Fahrzeuges |
CN101483043A (zh) * | 2008-01-07 | 2009-07-15 | 中兴通讯股份有限公司 | 基于分类和排列组合的码本索引编码方法 |
CN101488344B (zh) | 2008-01-16 | 2011-09-21 | 华为技术有限公司 | 一种量化噪声泄漏控制方法及装置 |
DE102008015702B4 (de) | 2008-01-31 | 2010-03-11 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zur Bandbreitenerweiterung eines Audiosignals |
EP2250641B1 (en) | 2008-03-04 | 2011-10-12 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus for mixing a plurality of input data streams |
US8000487B2 (en) | 2008-03-06 | 2011-08-16 | Starkey Laboratories, Inc. | Frequency translation by high-frequency spectral envelope warping in hearing assistance devices |
FR2929466A1 (fr) | 2008-03-28 | 2009-10-02 | France Telecom | Dissimulation d'erreur de transmission dans un signal numerique dans une structure de decodage hierarchique |
EP2107556A1 (en) | 2008-04-04 | 2009-10-07 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Audio transform coding using pitch correction |
US8879643B2 (en) | 2008-04-15 | 2014-11-04 | Qualcomm Incorporated | Data substitution scheme for oversampled data |
US8768690B2 (en) | 2008-06-20 | 2014-07-01 | Qualcomm Incorporated | Coding scheme selection for low-bit-rate applications |
RU2515704C2 (ru) | 2008-07-11 | 2014-05-20 | Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. | Аудиокодер и аудиодекодер для кодирования и декодирования отсчетов аудиосигнала |
AU2009267518B2 (en) | 2008-07-11 | 2012-08-16 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Apparatus and method for encoding/decoding an audio signal using an aliasing switch scheme |
CN102150201B (zh) * | 2008-07-11 | 2013-04-17 | 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 | 提供时间扭曲激活信号以及使用该时间扭曲激活信号对音频信号编码 |
ES2683077T3 (es) | 2008-07-11 | 2018-09-24 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Codificador y decodificador de audio para codificar y decodificar tramas de una señal de audio muestreada |
MY154452A (en) | 2008-07-11 | 2015-06-15 | Fraunhofer Ges Forschung | An apparatus and a method for decoding an encoded audio signal |
MX2011000375A (es) | 2008-07-11 | 2011-05-19 | Fraunhofer Ges Forschung | Codificador y decodificador de audio para codificar y decodificar tramas de una señal de audio muestreada. |
EP2144230A1 (en) | 2008-07-11 | 2010-01-13 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Low bitrate audio encoding/decoding scheme having cascaded switches |
US8352279B2 (en) | 2008-09-06 | 2013-01-08 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Efficient temporal envelope coding approach by prediction between low band signal and high band signal |
US8380498B2 (en) | 2008-09-06 | 2013-02-19 | GH Innovation, Inc. | Temporal envelope coding of energy attack signal by using attack point location |
WO2010031049A1 (en) | 2008-09-15 | 2010-03-18 | GH Innovation, Inc. | Improving celp post-processing for music signals |
US8798776B2 (en) | 2008-09-30 | 2014-08-05 | Dolby International Ab | Transcoding of audio metadata |
DE102008042579B4 (de) | 2008-10-02 | 2020-07-23 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Fehlerverdeckung bei fehlerhafter Übertragung von Sprachdaten |
JP5555707B2 (ja) | 2008-10-08 | 2014-07-23 | フラウンホーファー−ゲゼルシャフト・ツール・フェルデルング・デル・アンゲヴァンテン・フォルシュング・アインゲトラーゲネル・フェライン | マルチ分解能切替型のオーディオ符号化及び復号化スキーム |
KR101315617B1 (ko) | 2008-11-26 | 2013-10-08 | 광운대학교 산학협력단 | 모드 스위칭에 기초하여 윈도우 시퀀스를 처리하는 통합 음성/오디오 부/복호화기 |
CN101770775B (zh) | 2008-12-31 | 2011-06-22 | 华为技术有限公司 | 信号处理方法及装置 |
EP3598446B1 (en) | 2009-01-16 | 2021-12-22 | Dolby International AB | Cross product enhanced harmonic transposition |
TWI459375B (zh) | 2009-01-28 | 2014-11-01 | Fraunhofer Ges Forschung | 音訊編碼器、音訊解碼器、包含經編碼音訊資訊之數位儲存媒體、用以將音訊信號編碼及解碼之方法及電腦程式 |
US8457975B2 (en) | 2009-01-28 | 2013-06-04 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. | Audio decoder, audio encoder, methods for decoding and encoding an audio signal and computer program |
EP2214165A3 (en) | 2009-01-30 | 2010-09-15 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus, method and computer program for manipulating an audio signal comprising a transient event |
KR101441474B1 (ko) | 2009-02-16 | 2014-09-17 | 한국전자통신연구원 | 적응적 정현파 펄스 코딩을 이용한 오디오 신호의 인코딩 및 디코딩 방법 및 장치 |
EP2234103B1 (en) | 2009-03-26 | 2011-09-28 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Device and method for manipulating an audio signal |
KR20100115215A (ko) | 2009-04-17 | 2010-10-27 | 삼성전자주식회사 | 가변 비트율 오디오 부호화 및 복호화 장치 및 방법 |
RU2557455C2 (ru) | 2009-06-23 | 2015-07-20 | Войсэйдж Корпорейшн | Прямая компенсация наложения спектров во временной области с применением в области взвешенного или исходного сигнала |
JP5267362B2 (ja) | 2009-07-03 | 2013-08-21 | 富士通株式会社 | オーディオ符号化装置、オーディオ符号化方法及びオーディオ符号化用コンピュータプログラムならびに映像伝送装置 |
CN101958119B (zh) | 2009-07-16 | 2012-02-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种改进的离散余弦变换域音频丢帧补偿器和补偿方法 |
US8635357B2 (en) | 2009-09-08 | 2014-01-21 | Google Inc. | Dynamic selection of parameter sets for transcoding media data |
PL2491555T3 (pl) | 2009-10-20 | 2014-08-29 | Fraunhofer Ges Forschung | Wielotrybowy kodek audio |
RU2591011C2 (ru) | 2009-10-20 | 2016-07-10 | Фраунхофер-Гезелльшафт цур Фёрдерунг дер ангевандтен Форшунг Е.Ф. | Кодер аудиосигнала, декодер аудиосигнала, способ кодирования или декодирования аудиосигнала с удалением алиасинга (наложения спектров) |
BR112012009032B1 (pt) | 2009-10-20 | 2021-09-21 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. | Codificador de sinal de áudio, decodificador de sinal de áudio, método para prover uma representação codificada de um conteúdo de áudio, método para prover uma representação decodificada de um conteúdo de áudio para uso em aplicações de baixo retardamento |
CN102081927B (zh) | 2009-11-27 | 2012-07-18 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种可分层音频编码、解码方法及系统 |
US8428936B2 (en) | 2010-03-05 | 2013-04-23 | Motorola Mobility Llc | Decoder for audio signal including generic audio and speech frames |
US8423355B2 (en) | 2010-03-05 | 2013-04-16 | Motorola Mobility Llc | Encoder for audio signal including generic audio and speech frames |
US8793126B2 (en) | 2010-04-14 | 2014-07-29 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Time/frequency two dimension post-processing |
WO2011147950A1 (en) | 2010-05-28 | 2011-12-01 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Low-delay unified speech and audio codec |
FR2963254B1 (fr) | 2010-07-27 | 2012-08-24 | Maurice Guerin | Dispositif et procede pour laver des surfaces internes d?une enceinte |
SG192745A1 (en) | 2011-02-14 | 2013-09-30 | Fraunhofer Ges Forschung | Noise generation in audio codecs |
ES2529025T3 (es) | 2011-02-14 | 2015-02-16 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Aparato y método para procesar una señal de audio decodificada en un dominio espectral |
WO2013075753A1 (en) | 2011-11-25 | 2013-05-30 | Huawei Technologies Co., Ltd. | An apparatus and a method for encoding an input signal |
-
2012
- 2012-02-10 ES ES12703123.5T patent/ES2639646T3/es active Active
- 2012-02-10 PL PL17171964T patent/PL3239978T3/pl unknown
- 2012-02-10 CN CN201280016442.4A patent/CN103460284B/zh active Active
- 2012-02-10 CA CA2827156A patent/CA2827156C/en active Active
- 2012-02-10 RU RU2013142068/08A patent/RU2586597C2/ru active
- 2012-02-10 WO PCT/EP2012/052294 patent/WO2012110416A1/en active Application Filing
- 2012-02-10 KR KR1020137024213A patent/KR101643450B1/ko active IP Right Grant
- 2012-02-10 AR ARP120100443A patent/AR085361A1/es active IP Right Grant
- 2012-02-10 AU AU2012217184A patent/AU2012217184B2/en active Active
- 2012-02-10 PT PT127031235T patent/PT2676267T/pt unknown
- 2012-02-10 EP EP18209670.1A patent/EP3471092B1/en active Active
- 2012-02-10 TR TR2019/03388T patent/TR201903388T4/tr unknown
- 2012-02-10 PL PL12703123T patent/PL2676267T3/pl unknown
- 2012-02-10 ES ES17171964T patent/ES2715191T3/es active Active
- 2012-02-10 SG SG2013061379A patent/SG192747A1/en unknown
- 2012-02-10 BR BR112013020700-0A patent/BR112013020700B1/pt active IP Right Grant
- 2012-02-10 JP JP2013553882A patent/JP5800915B2/ja active Active
- 2012-02-10 EP EP17171964.4A patent/EP3239978B1/en active Active
- 2012-02-10 PT PT17171964T patent/PT3239978T/pt unknown
- 2012-02-10 PL PL18209670T patent/PL3471092T3/pl unknown
- 2012-02-10 EP EP12703123.5A patent/EP2676267B1/en active Active
- 2012-02-10 MX MX2013009345A patent/MX2013009345A/es active IP Right Grant
-
2013
- 2013-08-14 US US13/966,635 patent/US9595263B2/en active Active
- 2013-09-11 ZA ZA2013/06841A patent/ZA201306841B/en unknown
-
2018
- 2018-04-24 HK HK18105291.5A patent/HK1245987B/zh unknown
Also Published As
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TR201903388T4 (tr) | Bir ses sinyalinin parçalarının darbe konumlarının şifrelenmesi ve çözülmesi. | |
US8756410B2 (en) | Polynomial evaluation delegation | |
TWI488176B (zh) | 音訊信號音軌脈衝位置之編碼與解碼技術 | |
JP2000066585A (ja) | 暗号化・復号装置、暗号化・復号方法、およびそのプログラム記憶媒体 | |
CA2874612C (en) | Method for generating a pseudorandom sequence, and method for coding or decoding a data stream | |
CN101739889A (zh) | 密码处理装置 | |
JPWO2011101994A1 (ja) | 暗号化装置 | |
JP2002229445A (ja) | べき乗剰余演算器 | |
Park et al. | Parallel implementations of SIMON and SPECK | |
JP5183279B2 (ja) | 情報処理装置、命令コードの暗号化方法および暗号化命令コードの復号化方法 | |
Trinca | Sequential and parallel cascaded convolutional encryption with local propagation: Toward future directions in symmetric cryptography | |
JP5327493B1 (ja) | 暗号化処理回路及び復号処理回路、その方法並びにそのプログラム | |
CN100505619C (zh) | 以奇偶检查比特对数据进行加密保护的装置及方法 | |
Duta et al. | Performance Analysis of Real Time Implementations of Voice Encryption Algorithms using Blackfin Processors | |
CN101741550A (zh) | 一种用于编码和译码数字消息的方法和系统 | |
Benmakhlouf et al. | Design of two blocks of a speech coding system to be implemented on an FPGA based card | |
JP2005080039A (ja) | 暗号解析処理装置、暗号処理装置、および方法、並びにコンピュータ・プログラム | |
Choi et al. | High performance SEED processors | |
Gopinath et al. | An AES-based Intellectual-Property Identification in System-on-a-Chip Design | |
JP2000132198A (ja) | Celp型音声復号化装置 |