TR201903388T4 - Bir ses sinyalinin parçalarının darbe konumlarının şifrelenmesi ve çözülmesi. - Google Patents

Bir ses sinyalinin parçalarının darbe konumlarının şifrelenmesi ve çözülmesi. Download PDF

Info

Publication number
TR201903388T4
TR201903388T4 TR2019/03388T TR201903388T TR201903388T4 TR 201903388 T4 TR201903388 T4 TR 201903388T4 TR 2019/03388 T TR2019/03388 T TR 2019/03388T TR 201903388 T TR201903388 T TR 201903388T TR 201903388 T4 TR201903388 T4 TR 201903388T4
Authority
TR
Turkey
Prior art keywords
pulse
positions
pulses
audio signal
parts
Prior art date
Application number
TR2019/03388T
Other languages
English (en)
Inventor
Bäckström Tom
Fuchs Guillaume
Original Assignee
Fraunhofer Ges Forschung
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fraunhofer Ges Forschung filed Critical Fraunhofer Ges Forschung
Publication of TR201903388T4 publication Critical patent/TR201903388T4/tr

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/028—Noise substitution, i.e. substituting non-tonal spectral components by noisy source
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/10—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/022—Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
    • G10L19/025—Detection of transients or attacks for time/frequency resolution switching
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/005—Correction of errors induced by the transmission channel, if related to the coding algorithm
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10K—SOUND-PRODUCING DEVICES; METHODS OR DEVICES FOR PROTECTING AGAINST, OR FOR DAMPING, NOISE OR OTHER ACOUSTIC WAVES IN GENERAL; ACOUSTICS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G10K11/00—Methods or devices for transmitting, conducting or directing sound in general; Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general
    • G10K11/16—Methods or devices for protecting against, or for damping, noise or other acoustic waves in general
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/012—Comfort noise or silence coding
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0212—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/022—Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/03—Spectral prediction for preventing pre-echo; Temporary noise shaping [TNS], e.g. in MPEG2 or MPEG4
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/06—Determination or coding of the spectral characteristics, e.g. of the short-term prediction coefficients
    • G10L19/07—Line spectrum pair [LSP] vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/10—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
    • G10L19/107—Sparse pulse excitation, e.g. by using algebraic codebook
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • G10L19/13—Residual excited linear prediction [RELP]
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16—Vocoder architecture
    • G10L19/18—Vocoders using multiple modes
    • G10L19/22—Mode decision, i.e. based on audio signal content versus external parameters
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208—Noise filtering
    • G10L21/0216—Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/06—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being correlation coefficients
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/78—Detection of presence or absence of voice signals
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26—Pre-filtering or post-filtering

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

Şifrelenmiş bir ses sinyalinin çözülmesi için bir cihazı olup burada bir veya daha fazla parçalar şifrelenmiş ses sinyali ile ilişkilendirilmektedir, parçaların her birisi birden fazla parça konumlarına sahip olup birçok darbe sağlanmaktadır. Cihaz, bir darbe bilgi çözücü (110) ve bir sinyal çözücü (120) içerir. Darbe bilgi çözücü (110), birçok darbe konumlarını çözmek üzere adapte edilmekte olup, burada darbe pozisyonlarının her biri, parçanın darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçaların birinin parça pozisyonlarından birini gösterir, ve burada darbe bilgi çözücü parçaların en az birinin parça pozisyonlarının bir toplam sayısını gösteren bir parça pozisyonlarını, parçaların en az birinin bir toplam darbe sayısını ve bir durum sayısını gösteren bir toplam darbe sayısını kullanarak çok sayıda darbe pozisyonlarını çözmek üzere yapılandırılır. Sinyal çözücü (120), şifrelenmiş ses sinyalini, çok sayıda darbe pozisyonlarını ve şifrelenmiş ses sinyali ile ilişkili olan çok sayıda öngörücü filtre katsayılarını kullanarak sentezlenmiş bir ses sinyali üretmek suretiyle şifrelenmiş ses sinyalini çözmek üzere uyarlanır.

Description

TARIFNAME BIR SES SINYALININ PARÇALARININ DARBE KONUMLARININ SIFRELENMESI VE ÇÖZÜLMESI Mevcut bulus, ses isleme ve ses kodlama alani, özellikle bir ses sinyalindeki parçalarin darbe konumlarinin sifrelenmesi ve çözülmesi ile ilgilidir.
Ses isleme ve/Veya kodlama birçok yönden gelismistir. Ses kodlamasinda dogrusal öngörücü kodlayicilar önemli rol oynamaktadir. Bir ses sinyalini, örnegin konusma içeren bir ses sinyalini sifrelerken, dogrusal öngörücü sifreleyiciler genellikle ses sinyalinin spektral zarfinin bir temsilini sifreler. Bu amaçla dogrusal öngörücü sifreleyiciler, sesin spektral zarfini sifrelenmis formda temsil etmek için öngörücü filtre katsayilarini belirleyebilir. Filtre katsayilari, daha sonra, öngörücü filtre katsayilarini kullanarak bir sentezlenmis ses sinyali üreterek sifrelenmis ses sinyalini çözmek için bir dogrusal öngörücü sifre çözücü tarafindan kullanilabilir.
Dogrusal öngörücü kodlayicilar için önemli örnekler, ACELP kodlayicilardir (ACELP = Cebirsel Koddan Çikan Dogrusal Öngörü kodlayicilari). ACELP kodlayicilari, örnegin USAC (USAC = Birlestirilmis Konusma ve Ses Kodlamasi) içinde yaygin olarak kullanilir ve örnegin LD-USAC (Düsük Gecikmeli Birlestirilmis Konusma ve Ses Kodlamasi) gibi daha baska uygulama alanlarina sahip olabilir.
ACELP sifreleyiciler genellikle öngörücü filtre katsayilarini belirleyerek bir ses sinyalini sifreler. Daha iyi sifreleme elde etmek için, ACELP sifreleyiciler, sifrelenecek ses sinyaline bagli olarak ve önceden belirlenmis öngörücü filtre katsayilarina bagli olarak, hedef sinyal olarak da bilinen artik bir sinyali belirler. Kalinti sinyal örnegin, sifrelenecek ses sinyali ile öngörücü filtre katsayilari tarafindan ve muhtemelen bir saha analizinden çikan uyarlanabilir filtre katsayilari tarafindan sifrelenen sinyal bölümleri arasindaki bir farki temsil eden bir fark sinyali olabilir. ACELP sifreleyici daha sonra artik sinyali sifrelemeyi amaçlar. Bunun için sifreleyici, artik sinyali sifrelemek için kullanilan cebirsel kod Çizelgesi parametrelerini sifreler.
Artik sinyali sifrelemek için, cebirsel kod çizelgeleri kullanilir. Genellikle, cebirsel kod çizelgeleri çok sayida parça içerir, örnegin her biri 16 parça konumu içeren dört parça.
Böyle bir yapilandirmada, toplani 4 ' 16 = 64 numune konumu örnegin, sifrelenecek ses sinyalinin bir alt çerçevesinin numunelerinin sayisina tekabül eden ilgili bir cebirsel kod çizelgesi tarafindan temsil edilebilir.
Kod çizelgesinin parçasi 0, alt çerçevenin numunelerini O, 4, 8, ...,60 temsil edebilecek sekilde, kod çizelgesinin parçasi 1, alt çerçevenin numunelerini 1, 5, 9, ..., 61 temsil edebilecek sekilde, kod çizelgesinin parçasi 2, alt çerçevenin numunelerini 2, 6, 10, ..., 62 temsil edebilecek sekilde ve kod çizelgesinin parçasi 3, alt çerçevenin numunelerini 3, 7, 11, ..., 63 temsil edebilecek sekilde, kod çizelgesinin parçalari araliklandirilabilir. Her bir parça sabit bir sayida darbeye sahip olabilir. Veya parça basina darbe sayisi, örnegin diger kosullara bagli olarak degisebilir. Bir darbe, örnegin pozitif veya negatif olabilir, örnegin +1 (pozitif darbe) veya 0 (negatif darbe) ile temsil edilebilir.
Artik sinyali sifrelemek için, sifreleme yaparken, artik sinyalin kalan sinyal bölümlerini en iyi temsil eden bir kod çizelgesi yapilandirmasi seçilebilir. Bunun için, mevcut darbeler, sifrelenecek sinyal bölümlerini en iyi yansitan uygun parça pozisyonlarinda konumlandirilabilir. Dahasi, karsilik gelen darbenin pozitif veya negatif olup olmadigi belirlenebilir.
Bir sifre çözücü tarafinda, bir ACELP sifre çözücü ilk olarak cebirsel kod çizelgesi parametrelerini çözer. ACELP dekoderi, ayni zamanda, uyarlanabilir kod çizelgesi parametrelerini çözebilir. Cebirsel kod çizelgesi parametrelerini belirlemek için, ACELP sifre çözücü bir cebirsel kod çizelgesinin her bir parçasi için çok sayida darbe konumu belirleyebilir. Dahasi, ACELP sifre çözücü, bir parça konumundaki bir darbenin pozitif veya negatif bir darbe olup olmadigini da çözebilir. Ayrica ACELP sifre çözücü, uyarlanabilir kod› çizelgesi parametrelerini de çözebilir. Bu bilgilere dayanarak, ACELP sifre çözücü genellikle uyarim sinyali üretir. ACELP sifre çözücü daha sonra, çözülen ses sinyalini elde etmek üzere sentezlenmis bir ses sinyali üretmek için öngörücü filtre katsayilarini uyarim sinyali üzerine uygular.
ACELP'de, bir parça üzerindeki darbeler genellikle asagidaki gibi sifrelenir. Parça uzunlugu 16 ise ve bu parçadaki darbelerin sayisi bir ise, darbe pozisyonunu kendi pozisyonuyla (4 bit) ve isaret (1 bit), toplamda 5 bit ile sifreleyebiliriz. Parça uzunlugu 16 ise ve bu parçadaki darbelerin sayisi iki ise, ilk pozisyon kendi pozisyonuyla (4 bit) ve isaret (1 bit) ile sifrelenir. Ikinci darbenin isareti birinci darbenin solu ise pozitif, birinci darbenin sagi ise negatif olacak sekilde ve birinci darbe ile ayni konumda ise, birinci darbe ile ayni isareti olacak sekilde seçim yapabildigimizden ikinci darbe için sadece pozisyonu (4 bit) sifrelememiz gerekir. Bu sebeple toplamda, 2 darbeyi sifrelemek için 9 bit gerekmektedir. Darbe konumlarini ayri olarak her birini 5 bit ile sifrelemekle kiyaslandiginda, böylece her darbe çifti için 1 bit tasarruf edilmektedir.
Z'den daha fazla darbeyi sifreleyerek, darbeleri çiftli olarak sifreleyebiliriz ve darbelerin sayisi tek sayi ise son darbeyi ayri olarak sifreleyebiliriz. Daha sonra örnegin, 5 darbelik bir parça için 9+9+5 = 23 bit gerekir. 4 parçaya sahip oldugumuzda, uzunlugu 64 olan bir alt çerçeveyi, 4 parça ve her parça için 5 darbe ile sifrelemek için 4 x 23 = 92 bit gerekecektir. Bununla birlikte, bit sayisi daha da azaltilabilir ise, çok daha kabul görecektir.
Virette ve arkadaslari, "Enhanced Pulse Indexing CE for ACELP in bir permütasyon yöntemine dayanan darbe indeksleme ve de- indeksleme sunmaktadir.
Bu, örnegin ayri ayri olarak. sifrelenmis bir ses sinyalini iletmek için iletim hizini azalttigindan ve ayrica bu, örnegin ayri ayri olarak sifrelenmis bir ses sinyalini depolamak üzere gerekli olan depolamayi azalttigindan darbe bilgisi temsili için daha› az bit kullanarak gelismis bir sekilde darbe bilgisini sifrelemek. ya da çözmek. için araçlara sahip olan, gelismis sifreleme ya da sifre çözme konseptlerine sahip, sifreleme için bir cihaz ve sifre çözme için ilgili bir cihaz saglanirsa oldukça kabul görecektir.
Bu sebeple mevcut bulusun bir amaci bir ses sinyalinin parçalarinin darbelerinin sifrelenmesi ve çözülmesi için gelistirilmis konseptler saglamaktir. Mevcut bulusun amaçlarina, istem 1'e göre sifre çözme için bir cihaz, isteni 4'e göre sifreleme için bir cihaz, istem 6'ya göre sifre çözme için bir yöntem, istem 7'ye göre sifreleme için bir yöntem ve istem 8'e göre bir bilgisayar programi ile ulasilmaktadir.
Yukarida da belirtildigi üzere, söz konusu bulus, bagimsiz istemlerce ortaya koyulmaktadir. "Düzenleme(ler)" kelimesinin asagidaki bütün kullanimlar, bagimsiz istemler tarafindan tanimlananlardan farkli özellik kombinasyonlarina atfediyorsa, orijinal olarak dosyalanmis olan, fakat mevcut olarak istemi yapilan bulusun düzenlemelerini temsil etmeyen örneklere atfetmektedir; bu örnekler halen sadece gösterim amaçli olarak sunulmaktadir.
Düzenlemelere göre, sifre çözme için bir cihaz için bir durum numarasinin mevcut oldugu varsayilmaktadir. Ayrica, sifrelenmis ses sinyaliyle iliskili parçalardan en az birinin parça pozisyonlarinin toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari numarasinin ve parçalarin en az birinin darbelerinin sayisini gösteren toplam bir darbe sayisinin, mevcut bulusun bir sifre çözme cihazi için mevcut oldugu varsayilmaktadir. Tercihen, parça pozisyonlari sayisi ve toplam darbe sayilari, bir sifrelenmis ses sinyaliyle iliskili her bir parça için mevcuttur. Örnegin, 5 darbeli 4 parçaya sahip olarak, her biri kabaca 6.6 x lO^21 durumuna erisebilmektedir; bunlar, düzenlemelere göre, 73 bit ile sifrelenebilmektedir ki bu, yukarida açiklanan 92 bit kullanan teknigin bilinen durumundaki sifreleyicinin sifrelemesinden yaklasik %21 daha etkilidir.
Ilk asamada, bir ses sinyalinin bir parçasinin çok sayida darbe konumlarini etkili bir sekilde nasil sifrelendigine dair bir konsept sunulmaktadir. Asagida konsept, sadece bir parçanin darbelerinin konumunu degil ayni zamanda darbenin pozitif veya negatif olup olmadigini da sifrelemeye izin vermek için genisletilir. Ayrica, konsept daha sonra, çok sayida parça için darbe bilgisini verimli bir sekilde sifrelemeye izin vermek için genisletilir. Konseptler, bir sifre çözücü tarafinda karsilik Buna ek olarak düzenlemeler ayrica, sifreleme stratejisi, her parçada ayni darbe sayisina sahip herhangi bir yapilandirmanin ayni sayida bit gerektirecegi sekilde önceden belirlenmis sayida bit kullanirsa, bulgusunu temel alir. Kullanilabilir bit sayisi sabitse, verilen bit miktari ile ne kadar darbenin sifrelenebilecegini dogrudan seçmek, böylece önceden belirlenmis bir kalite ile sifrelemeyi mümkün kilmak mümkündür. Dahasi, bu yaklasimla, istenen bit hizi elde edilinceye kadar farkli darbeler denemek gerekli degildir, ancak dogru miktarda darbeyi dogrudan seçebiliriz ve böylece karmasikligi azaltabiliriz.
Yukaridaki varsayimlara dayanarak, bir ses sinyal çerçevesinin bir parçasinin çok sayidaki darbe pozisyonlari sifrelenebilir ve/Veya çözülebilir.
Mevcut bulus, herhangi bir ses sinyalini, örnegin konusma sinyallerini veya müzik sinyallerini sifrelemek veya çözmek için kullanilabilirken, mevcut bulus konusma sinyallerinin sifrelenmesi veya çözülmesi için özellikle kullanislidir.
Diger bir düzenlemede, darbe bilgisi sifre çözücü ayrica, parça pozisyonlari sayisini, toplam darbe sayisini ve durum sayisini kullanarak çok sayida darbe isaretini çözmek üzere uyarlanir ki burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir. Sinyal çözücü, sifrelenmis ses sinyalini, ayrica çok sayida darbe isaretleri kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üretmek suretiyle çözecek sekilde uyarlanabilmektedir.
Diger bir düzenlemeye göre, bir veya daha fazla parçanin en az bir son parça ve bir veya daha fazla diger parçalari içerebildigi, darbe bilgi çözücü, durum sayisindan bir birinci alt durum sayisi ve bir ikinci alt durum sayisi üretmek üzere uyarlanabilir. Darbe bilgi çözücü, birinci alt durum sayisina bagli olarak darbe pozisyonlarinin bir birinci grubunu çözecek sekilde yapilandirilabilir ve darbe bilgi çözücü ayrica ikinci alt durum sayisina bagli olarak darbe pozisyonlarinin bir ikinci grubunu çözecek sekilde yapilandirilabilir. Darbe konumlarinin ikinci grubu yalnizca son parçanin parça konumlarini gösteren darbe konumlarindan olusabilir. Darbe konumlarinin birinci grubu yalnizca bir ya da daha fazla diger parçanin parça konumlarini gösteren darbe konumlarindan olusur.
Diger bir düzenege göre darbe bilgi çözücü, bir bölüm sonucu olarak bir tam sayi bölümü ve bir kalinti elde etmek amaciyla, f(p, N) ile durum sayisini bölerek durum sayisini birinci alt durum sayisina ve ikinci alt durum sayisina ayirmak üzere yapilandirilabilir ki burada tam sayi bölümü birinci alt durum sayisidir ve burada kalinti ikinci alt durum sayisidir ki burada pk bir ya da daha fazla parçanin her biri için darbe sayisini isaret eder ve burada N bir ya da daha fazla parçanin her biri için parça konumlarinin sayisini isaret eder. Burada, f(pk, N), pk darbeli N uzunluktaki bir parçada elde edilebilen durum sayisini döndüren bir fonksiyondur.
Baska bir düzenlemede, darbe bilgi çözücü, durum numarasini veya güncellestirilmis bir durum numarasini bir esik degeriyle karsilastiran bir test yürütmek üzere uyarlanabilir.
Darbe bilgi çözücü, durum sayisinin veya güncellenmis bir durum sayisinin esik degerden büyük, büyük veya esit, küçük veya küçük veya esit olup olmadigini karsilastirarak test yürütmek için uyarlanabilir' ve burada analiz birimi ayrica, test sonucuna bagli olarak, durum sayisini veya güncellenmis bir durum sayisini güncelleyecek sekilde uyarlanmistir.
Bir düzenlemede, darbe bilgi çözücü, durum sayisini veya güncellenmis durum sayisini, çok sayida parçanin birinin her bir parça konumu için esik degeri ile karsilastirmak üzere yapilandirilabilir.
Bir düzenlemeye göre, darbe bilgi çözücü, parçalardan birini, çok sayida parça pozisyonunun en azindan bir parça pozisyonunu içeren bir birinci parça bölümlemesine ve çok sayida parça pozisyonunun geri kalan diger parça pozisyonlarini içeren bir ikinci parça bölümlemesine bölmek üzere konfigüre edilebilmektedir. Darbe bilgi çözücü, durum sayisi baz alinarak bir birinci alt-durum sayisi ve bir ikinci alt-durum sayisi üretmek üzere yapilandirilabilmektedir. Dahasi, darbe bilgi çözücü, birinci alt-durumu baz alarak birinci parça bölümlemesi ile iliskili darbe pozisyonlarinin bir birinci grubunu çözecek sekilde yapilandirilabilmektedir. Ayrica, darbe bilgi çözücü, ikinci alt-durumu baz alarak ikinci parça bölümlemesi ile iliskili darbe pozisyonlarinin bir ikinci grubunu çözecek sekilde yapilandirilabilmektedir.
Bir düzenlemeye göre bir ses sinyalini sifrelemek için bir cihaz saglanmaktadir. Cihaz, ses sinyali ve çok sayida öngörücü filtre katsayilarina dayanan artik bir sinyal üretmek üzere, ses sinyaliyle iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayisini belirlemek üzere uyarlanmis bir sinyal islemcisini içermektedir.
Dahasi cihaz, ses sinyalini sifrelemek için artik sinyal ile iliskili bir ya da daha fazla parçaya iliskin çok sayida darbe pozisyonu sifrelemek üzere uyarlanmis bir darbe bilgi sifreleyici içermektedir. Parçalarin her biri çok sayida parça pozisyonuna ve çok sayida darbeye sahiptir. Darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir. Darbe bilgi sifreleyici, bir durum sayisi üreterek birden çok darbe pozisyonunu sifrelemek üzere yapilandirilir ve böylece darbe pozisyonlari, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini gösteren bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir.
Diger bir düzenlemeye göre, darbe bilgi sifreleyici ayrica, çok sayida darbe isaretini sifrelemek üzere uyarlanir ki burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir. Darbe bilgi sifreleyici ayrica, bir durum sayisi üreterek birden çok darbe isareti sifrelemek üzere yapilandirilabilmekte ve böylece darbe isaretleri, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir.
Bir düzenlemede, dürtü bilgisi enkoderi durum sayisinin elde edilmesi için yollarin birisinin her yol konumu için bir yol konumunda her darbenin orta bir sayisina bir tamsayi degeri eklemek üzere adapte edilmektedir.
Diger bir düzenlemeye göre, darbe bilgi sifreleyici, parçalardan birini, çok sayida parça pozisyonunun en azindan bir parça pozisyonunu içeren bir birinci parça bölümlemesine ve çok sayida parça pozisyonunun geri kalan diger parça pozisyonlarini içeren bir ikinci parça bölümlemesine bölmek üzere konfigüre edilebilmektedir. Dahasi, darbe bilgi sifreleyici, birinci bölümleme ile iliskili bir birinci alt-durum sayisini sifrelemek üzere yapilandirilabilmektedir. Ayrica, darbe bilgi sifreleyici, ikinci bölümleme ile iliskili bir ikinci alt-durum. sayisini sifrelemek üzere yapilandirilabilmektedir. Dahasi, darbe bilgi sifreleyici, durum. sayisi elde etmek için birinci alt-durum sayisi ve ikinci alt-durum sayisini birlestirmek üzere yapilandirilabilmektedir.
Asagida, mevcut bulusun düzenlemeleri sekillere istinaden daha ayrintili biçimde açiklanmaktadir ki burada: Sekil 1, bir düzenlemeye göre bir sifrelenmis ses sinyalini çözmeye yönelik. bir cihaz göstermektedir, Sekil 2, bir düzenlemeye göre bir ses sinyalini sifrelemeye yönelik bir cihaz göstermektedir, Sekil 3, iki isaretsiz darbe ve üç parça pozisyonuna sahip olan bir parça için tüm muhtemel yapilandirmalari göstermektedir, Sekil 4, bir isaretli darbe ve iki parça pozisyonuna sahip olan bir parça için tüm muhtemel yapilandirmalari göstermektedir, Sekil 5, iki isaretli darbe ve iki parça pozisyonuna sahip olan bir parça için tüm muhtemel yapilandirmalari göstermektedir, Sekil 6, bir düzenlemeye göre bir darbe bilgi çözücü tarafindan gerçeklestirilen isleme adimlarini betimleyen bir düzenlemeyi gösteren bir akis semasidir ve Sekil 7, bir düzenlemeye göre bir darbe bilgi sifreleyici tarafindan gerçeklestirilen isleme adimlarini betimleyen ve bir düzenlemeyi gösteren bir akis semasidir.
Sekil 1, sifrelenmis bir ses sinyalinin çözülmesi için bir cihazi göstermekte olup burada her bir parçanin çok sayida parça pozisyonu ve çok sayida darbeye sahip oldugu bir ya da daha fazla parça sifrelenmis ses sinyaliyle iliskilidir.
Cihaz, bir darbe bilgi çözücü 110 ve bir sinyal çözücü 120 içerir. Darbe bilgi çözücü 110, çok sayida darbe pozisyonunu çözmek üzere uyarlanmistir. Darbe pozisyonlarinin› her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir.
Darbe bilgi çözücü 110, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlarini, parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini ve bir durum sayisini gösteren bir toplam darbe sayisini kullanarak çok sayida darbe pozisyonlarini çözmek üzere yapilandirilir.
Sinyal çözücü 120, sifrelenmis ses sinyalini, çok sayida darbe pozisyonlarini ve sifrelenmis ses sinyali ile iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayilarini kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üretmek suretiyle sifrelenmis ses sinyalini çözmek üzere uyarlanir.
Durum sayisi, asagida tarif edilecek olan düzenlemelere göre bir sifreleyici tarafindan sifrelenmis olabilecek bir sayidir. Durum sayisi, örnegin az sayida bit gerektiren ve parça pozisyonlari sayisi ve toplam darbe sayisi hakkindaki bilgi Sifre çözücüde mevcut oldugunda çözülebilen bir gösterim olan kompakt bir gösterimde örnegin çok sayida darbe pozisyonu hakkinda bilgi içermektedir.
Bir düzenlemede, ses sinyalinin bir ya da her bir parçasinin toplam darbe sayilari ve/Veya parça pozisyon sayisi, sifre çözücüde mevcut olabilir, çünkü parça pozisyonlari sayisi ve/veya toplani darbe sayisi, degismeyen ve alici tarafindan bilinir olan statik bir degerdir. Örnegin, parça pozisyonlari sayisi her zaman her parça için 16 olabilir ve toplam darbe sayisi her zaman 4 olabilir.
Baska bir düzenlemede, ses sinyalinin bir ya da her parçasinin toplam darbe sayisi Ve/Veya parça pozisyon sayisi, örnegin sifreleme cihazi ile sifre çözme cihazina dogrudan iletilebilir.
Bir diger düzenlemede sifre çözücü, parça pozisyon sayisini ve/veya toplam darbe sayilarini açikça belirtmeyen ancak parça pozisyonlari sayisinin ve/veya toplam darbe sayisinin bunlardan türetilebildigi, diger parametreleri analiz ederek ses sinyalinin bir ya da her bir parçasinin toplam pozisyon sayisini Ve/Veya toplam darbe sayisini belirleyebilir.
Diger düzenlemelerde sifre çözücü, ses sinyalinin bir ya da her bir parçasinin pozisyon parça pozisyon sayisini ve/Veya toplam darbe sayisini türetmek için mevcut diger verileri analiz edebilir.
Diger bir düzenlemede, darbe bilgi çözücü, bir darbenin bir pozitif darbe ya da bir negatif darbe olup olmadigini da çözmek üzere uyarlanabilir.
Baska bir düzenlemede darbe bilgi çözücü ayrica, birçok parçaya yönelik darbeler hakkinda bilgi içeren darbe bilgisini çözmek üzere uyarlanabilir. Darbe bilgisi örnegin, bir parça içindeki darbelerin pozisyonunu ve/veya bir darbenin pozitif darbe veya negatif darbe olup olmadigi hakkindaki bilgi olabilir.
Sekil 2, bir sinyal islemcisi 210 ve bir darbe bilgi sifreleyici 220 içeren bir ses sinyalini sifrelemeye yönelik bir cihaz göstermektedir.
Sinyal islemcisi 210, ses sinyali ve çok sayida öngörücü filtre katsayilarina dayanan artik bir sinyal üretmek üzere, ses sinyaliyle iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayisini belirlemek üzere uyarlanmaktadir.
Darbe bilgi sifreleyici 220, ses sinyalini sifrelemek için bir ya da daha fazla parçaya iliskin çok sayida darbe pozisyonunu sifrelemek üzere uyarlanir. Bir veya daha fazla parça, sinyal islemcisi 210 tarafindan üretilen artik sinyal ile iliskilidir.
Parçalarin her biri çok sayida parça pozisyonuna ve çok sayida darbeye sahiptir. Dahasi, darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir.
Darbe bilgi sifreleyici (220), bir durum sayisi üreterek birden çok darbe pozisyonunu sifrelemek üzere yapilandirilir ve böylece darbe pozisyonlari, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve parçalarin en az birinin bir toplam. darbe sayisini gösteren bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir, Asagida, darbe pozisyonlarinin ve olasi darbe isaretinin sifrelenmesi (pozitif darbe ya da negatif darbe) ile ilgili mevcut bulusun düzenlemelerinin temel kavramlari bir durum sayisinin üretilmesiyle gösterilir.
Mevcut bulusun düzenlemelerinin sifreleme prensipleri, n parça pozisyonlarina sahip bir parça içinde k darbelerin tüm muhtemel yapilandirmalarinin bir durum sayimi göz önüne alindiginda, bir parçanin darbesinin asil durumunu sifrelemenin yeterli olacagi bulgusuna dayanmaktadir. Böyle bir durumu mümkün oldugunca az sayida bit ile sifrelemek, arzu edilen kompakt sifrelemeyi saglar. Böylelikle, bir durum sayimi konsepti sunulur ki burada darbe pozisyonlarinin her bir yildiz kümesi ve muhtemelen darbe isaretleri de bir durumu temsil eder ve her durum benzersiz olarak numaralandirilir.
Sekil 3 bunu, iki darbe ve üç parça pozisyonuna sahip olan bir parça göz önüne alindiginda tüm muhtemel yapilandirmalarin gösterildigi basit bir durum için göstermektedir. Iki darbe ayni parça pozisyonuna konumlandirilabilir. Sekil 3'teki örnekte, darbelerin isareti (örnegin, darbe pozitif veya negatif olsun) dikkate alinmaz, örnegin böyle bir örnekte, tüm darbeler Örnegin, pozitif olarak kabul edilebilir.
Sekil 3'te, üç parça pozisyonlu bir parçada bulunan iki yönsüz darbe için olasi tüm durumlar (Sekil 3'te parça pozisyonlari 1, 2 ve 3) gösterilmektedir. Darbelerin parça içerisinde nasil dagitilacagini tanimlayan yalnizca alti farkli olasi durum vardir (Sekil 3'te O'dan 5'e numaralandirilmistir). Bundan dolayi, mevcut asil yapilandirmayi açiklamak için O ile 5 arasinda bir durum numarasi kullanmak yeterlidir. Örnegin, Sekil 3'teki örnekte durum numarasi (4) degerindeyse ve sifre çözücü sifreleme semasinin farkindaysa, sifre çözücü bu durum numarasinin = 4 oldugu, parçanin parça pozisyonu O'da bir darbeye ve parça pozisyonu 2'de baska bir darbeye sahip oldugu sonucuna varir. Böylece, Sekil 3'ün örneginde, Sekil 3'ün örneginin alti farkli durumundan birini tanimlamak üzere durum numarasini sifrelemek için üç bit yeterlidir.
Sekil 4, iki parça pozisyonu (Sekil 4: parça konumlari 1 ve 2) olan bir parçada konumlandirilan bir yönlendirilmis darbe için olasi tüm durumlari gösteren bir durumu göstermektedir. Sekil 4'te, darbelerin isareti (örnegin darbe pozitif veya negatif) dikkate alinir. Darbelerin parça ve ayni zamanda isareti içerisinde nasil dagitilacagini açiklayan dört farkli olasi durum (Sekil 4'te O'dan 3'e numaralandirilmistir) vardir (pozitif ya da negatif). Mevcut asil yapilandirmayi açiklamak için O ile 3 arasinda bir durum numarasi kullanmak yeterlidir. Örnegin, Sekil 4'teki örnekte durum numarasi (2) degerindeyse ve sifre çözücü sifreleme semasinin farkindaysa, sifre Çözücü bu durum numarasinin = 2 oldugu, parçanin parça pozisyonu 1'de bir darbeye sahip oldugu ve darbenin bir pozitif darbe oldugu sonucuna varir .
Sekil 5, iki darbe ve iki parça pozisyonuna sahip olan bir parça göz önüne alindiginda tüm muhtemel yapilandirmalarin gösterildigi bir diger durumu da göstermektedir. Darbeler ayni parça pozisyonuna konumlandirilabilir. Sekil 5'te gösterilen örnekte, darbelerin isareti (örnegin darbe pozitif veya negatif) dikkate alinir. Ayni parça pozisyonundaki darbelerin ayni isareti tasidigi kabul edilir (örnegin, ayni parça pozisyonundaki parçalarin ya hepsi pozitif ya da hepsi negatiftir).
Sekil 5'te, iki parça pozisyonlu bir parçada bulunan iki isaretli darbe (örnegin ya pozitif ya da negatif olan darbeler) için olasi tüm durumlar (Sekil 5'te: parça pozisyonlari 1 ve 2) gösterilmektedir. Darbelerin parça içerisinde nasil dagitilacagini tanimlayan yalnizca sekiz farkli olasi durum vardir (Sekil 5'te O'dan 7'ye numaralandirilmistir). Böylece, asil yapilandirmayi açiklamak için O ile 7 arasinda bir durum numarasi kullanmak yeterlidir. Örnegin, Sekil 5'teki örnekte durum numarasi (3) degerindeyse ve sifre çözücü sifreleme semasinin farkindaysa, sifre çözücü bu durum numarasinin = 3 oldugu, parçanin pozitif olan parça pozisyonu O'da bir darbeye ve negatif olan parça pozisyonu l'de baska bir darbeye sahip oldugu sonucuna varir. Böylece, Sekil 5'in örneginde, Sekil 5'in örneginin sekiz farkli durumundan birini tanimlamak üzere durum numarasini sifrelemek için üç bit yeterlidir.
ACELP'de artik sinyal, sabit sayida isaretli darbe ile sifrelenmis olabilir. Yukarida tarif edildigi gibi darbeler Örnegin, parça 0, mod(n,4)==0 pozisyonlari, parça=l mod(n, 4)==l pozisyonlari vesaire kapsayacak sekilde dört geçmeli parçada dagitilabilir. Her bir parça, çakisabilen önceden belirlenmis sayida isaretli birim darbelere sahip olabilir, ancak çakistiklarinda darbeler ayni isarete sahip olurlar.
Darbeleri, mümkün olan en küçük bit miktarini kullanan bir gösterini içine sifreleme ile darbe pozisyonlarindan ve isaretlerinden bir haritalamaya ulasilmalidir. Buna ek olarak, darbe kodlamasi sabit olan bir bit tüketimine sahip olmalidir, diger bir deyisle, herhangi bir darbe yildiz kümesi ayni bit sayisina sahiptir.
Her parça ilk önce bagimsiz olarak sifrelenir ve ardindan her parçanin durumu, bütün alt-çerçevenin durumunu temsil eden bir sayiya birlestirilir. Bu yaklasim, tüm durumlarin esit olasiliga sahip oldugu ve bit tüketiminin sabit oldugu farz edilerek, matematiksel olarak en uygun bit tüketimini verir.
Durum numaralandirma konsepti, farkli durum yildiz kümelerinin kompakt bir temsilini kullanarak açiklanabilir: Kodlamak istedigimiz artik sinyal xn olsun. Örnegin bir cebirsel kod kitabinin dört aralikli parçasi dikkate alindiginda, ilk parça xO, X0,X4,X8...XN4, örneklerine, ikinci parça X1,X5,X9...XN- 3, örneklerine Vb sahiptir. Ilk parçanin bir isaretli birim darbesiyle nicemlendigini ve T=8 oldugunu farz edelim, bu sayede parçanin uzunlugu 2 olur (T = sifrelenecek artik sinyalin uzunlugu (örnekler)). T=8 ise ve artik sinyali sifrelemek için 4 parça kullaniliyorsa, 4 parçadan her biri 2 parça isaretine sahiptir. Örnegin, iki parça pozisyonuna X0 ve X4 sahip olan ilk parça dikkate alinabilir. Ilk parçanin darbesi daha sonra asagidaki yildiz kümelerinden herhangi birinde görülebilir: X4 0 0 +1 _1 Bu yapilandirma için dört farkli durum vardir.
Benzer sekilde, iki darbe pozisyonuna XO ve X4 sahip olan birinci parçada iki darbe olursa, darbeler asagidaki yildiz kümelerinde atanabilir: X4 O 0 +1 -1 +1 -1 +2 -2 Böylece bu yapilandirmanin 8 durumu vardir.
Artik sinyalin uzunlugu T=12'ye kadar genisletilirse, 4 parçadan her biri 3 parça pozisyonuna sahip olur. Ilk parça bir örnek daha alir ve XO, X4 ve X8 parça pozisyonlarina sahip olur, böylece sunlara sahip oluruz: X8 0 +1 -1 +2 -2 Yukaridaki tablodan, X8 = 0 (X8 darbesizdir) ise X8 ve X4 için 8 farkli durum; X8 = 1 (X8 pozitif bir darbeye sahiptir) ise X0 ve X4 için 4 farkli durum; X8 = -1 (X8 negatif bir darbeye sahiptir) ise XO ve X4 için 4 farkli durum; X8 = 2 (X8 iki pozitif darbeye sahiptir) ise XO ve X4 için 1 durum ve X8 = -2 (X8 iki negatif darbeye sahiptir) ise XO ve X4 için 1 durum oldugu anlasilmaktadir.
Burada, ilk satirdaki durum sayisi iki önceki tablodan elde edilmistir. Ilk satirdaki durumlarin sayisinin eklenmesiyle, bu yapilandirmanin 18 durumu oldugunu görmekteyiz.
T:12 örneginde 5 bit, 18 farkli olasi durumu sifrelemek için yeterlidir. Sifreleyici daha sonra örnegin, 18 yapilandirmadan birini belirlemek için [O, ..., 17] araligindan durum numarasini seçer. Sifre çözücü, sifreleme semasinin farkindaysa, yani hangi durum numarasinin hangi yapilandirmayi temsil ettigini biliyorsa, bir parça için darbe pozisyonlarini ve darbe isaretlerini çözebilir.
Asagida, düzenlemelere uygun sifreleme yöntemleri ve karsilik gelen sifre çözme yöntemleri saglanacaktir. Düzenlemelere göre, asagida verilen sifreleme yöntemlerinden birisini gerçeklestirmek üzere konfigüre edilen sifreleme için bir ekipman saglanmaktadir. Dahasi, diger düzenlemelere göre, asagida verilen çözme yöntemlerinden birisini gerçeklestirmek üzere konfigüre edilen çözme için bir ekipman saglanmaktadir.
Düzenlemelerde, durum numarasini üretmek veya durum numarasini çözmek için, p darbelerine sahip N parça pozisyonlari için muhtemel yapilandirmalarin sayisi hesaplanabilir.
Darbeler isaretlenebilir ve N parça pozisyonlarina ve p isaretli darbelere (bu darbeler pozitif veya negatif olabilir, ancak ayni parça pozisyonundaki darbeler ayni isarete sahiptir) sahip olan bir parça için f(p, N) durum sayisini hesaplayan yinelemeli bir formül kullanilabilir ki burada f(p, N) yinelemeli formül su sekilde tanimlanir: Formül 1: 1..._4 ' Baslangiç kosullari sunlardir 7 for ;J '3-' I f (W <. . 0 and f(p,0) -- 0 bir veya daha fazla darbeli tekli bir pozisyon, isaret için bir bit (iki durum) gerektirdiginden. Yinelemeli formül, tüm farkli yildiz kümelerinin toplami içindir.
Yani, p darbeleri dikkate alindiginda, geçerli pozisyon p darbelerine qN = 0 sahip olabilir, böylece geri kalan N-l pozisyonlari p qN darbelerine sahip olur. Mevcut pozisyondaki durumlarin sayisi ve kalan N-l pozisyonlari, bu darbe kombinasyonlari ile durum sayisini elde etmek için çarpilir ve kombinasyonlar, toplam durum sayisini elde etmek için toplanir.
Düzenlemelerde, yinelemeli fonksiyon tekrarlama algoritmasi ile hesaplanabilir* ki burada yineleme tekrarlama (iterasyon) ile degistirilir. f(p, N) 'nin degerlendirilmesi, gerçek zamanli uygulamalar için nispeten sayisal olarak daha karmasik oldugu için, bazi düzenlemelere göre, f(p, N)'i hesaplamak için bir tablo tarama uygulanabilir. Bazi düzenlemelere göre, tablo çevrimdisi hesaplanmis olabilir.
Asagida, durum numarasini sifrelemek ve çözmek için ayrica konseptler verilmektedir: F(p,N)' in, N parça pozisyonlarina ve p isaretli darbelere sahip olan bir parça için olasi yapilandirmalarin sayisi belirtmesine izin verin.
Darbe bilgi sifreleyici parçayi analiz edebilir: Parçadaki ilk pozisyonda bir darbe yoksa, kalan N-l pozisyonlari p isaretli darbelere sahiptir ve bu yildiz kümesini açiklamak için sadece f(p, N-l) durumlarina ihtiyacimiz vardir.
Aksi takdirde, birinci konumda bir veya daha fazla darbe varsa, darbe bilgi sifreleyici genel durumun f(p, N-l) 'den daha büyük oldugunu tanimlayabilir.
Daha sonra darbe bilgi çözücüde, darbe bilgi çözücü örnegin son konumdan baslayabilir ve durumu bir esik degeri ile, örnegin f(p, N-l) ile karsilastirabilir. Daha büyükse, darbe bilgi çözücüsü son konumun en az bir darbeye sahip olduguna karar verebilir. Darbe bilgi çözücü daha sonra, durumdan f(p, N-l) çikararak güncellenmis bir durum numarasi elde etmek için durumu güncelleyebilir ve kalan darbe sayisini birer azaltabilir.
Aksi takdirde, son konumda darbe yoksa, darbe bilgi çözücü geri kalan pozisyon sayisini bir oraninda azaltabilir. Bu islemi, geriye hiçbir darbe kalmayana kadar tekrarlanmasi, darbelerin isaretlenmemis pozisyonlarini saglayacaktir.
Darbelerin isaretlerini de hesaba katmak için, darbe bilgi sifreleyici darbeleri durumun en düsük bitinde sifreleyebilir.
Alternatif bir düzenlemede, darbe bilgi sifreleyici isareti durumun en yüksek geri kalan bitinde sifreleyebilir. Bununla birlikte, tamsayi hesaplamalarina göre islenmesi daha kolay oldugu için darbe isaretini en düsük bitte sifrelemek tercih edilmektedir.
Eger, darbe bilgi çözücüsünde, belirli bir konumun ilk darbesi bulunursa, darbenin isareti son bit tarafindan belirlenir.
Ardindan, geriye kalan durum güncellestirilmis bir durum numarasi elde etmek için bir adim saga kaydirilir.
Bir düzenlemede, bir darbe bilgi çözücü asagidaki sifre çözme algoritmasini uygulamak üzere yapilandirilmistir. Bu sifre çözme algoritmasinda, adim adim bir yaklasimda, her parça konumu için, örnegin birbiri ardina, durum numarasi veya güncellenmis durum numarasi bir esik degeri ile, örnegin f(p, k -1) ile karsilastirilir.
Bir düzenlemeye göre, bir darbe bilgi çözücü algoritmasi saglanmistir: Parça içindeki her pozisyon için, k=N'den l'e Durum 5 >: f(p, k - 1) iken K 'da bir darbe yerlestirin S:: s-f(p,k-l) ayari yap Bu, k'daki ilk darbe ise En düsük 5 bit degeri ayarlanmissa, isareti eksi olarak ayarlayin Aksi takdirde, isareti arti olarak ayarlayin Durumu bir adim saga kaydirin s := Geriye kalan darbelerin sayisini azaltin p p - l Darbe bilgisi ile ilgili olarak, bir düzenlemeye göre, bir darbe bilgi sifreleyici asagidaki sifreleme algoritmasini uygulamak üzere yapilandirilmistir. Darbe bilgi sifreleyici, darbe bilgi çözücüsü ile ayni adimlari yerine getirir, fakat ters istikamette.
Bir düzenlemeye göre, bir darbe bilgi sifreleyici algoritmasi saglanmistir: Bulunan darbelerin sayisini sifira ayarlayin, p:: 0 ve durumu sifira, Parça içindeki her pozisyon için, k=l'den N'e Mevcut darbe bu konumdaki sonuncu ise Durumu bir adim sola kaydirin: s:=s*2 Isaret eksi ise, en düsük biti bire ayarlayin, s := 5 + 1 Aksi halde en düsük biti sifira ayarlayin (yani hiçbir sey yapmayin) Bulunan darbelerin sayisini arttirin pz=p+l Bu algoritmanin kullanilmasiyla durum numarasini sifreleyerek, darbe bilgi sifreleyici, durum numarasini (degerini) elde etmek amaciyla parçalarin birinin her bir parça pozisyonu için bir parça pozisyonundaki her bir parça için bir ara sayiya (örn. bir ara durum sayisi), Örn. algoritma tamamlanmadan önceki durum numarasi, bir tamsayi degeri ekler.
Darbe bilgisinin sifrelenmesi ve çözülmesine iliskin yaklasim, ör. darbe pozisyonlari ve darbe isaretleri, parça pozisyonlari birbiri ardina, adim adim sifreleme ve çözme yöntemleri olarak düsünüldügünden "adim adim sifreleme" ve adim adim sifre çözme" olarak adlandirilabilir.
Sekil 6, bir düzenlemeye göre bir darbe bilgi çözücü tarafindan gerçeklestirilen isleme adimlarini betimleyen bir düzenlemeyi gösteren bir akis semasidir.
Adim 6lO'da mevcut parça konumu k, N'ye ayarlanir. Burada N, bir parçanin parça pozisyonlarinin sayisini temsil eder, burada, parça pozisyonlari l'den N'ye numaralandirilir.
Adim 620'de, k'nin l'den büyük veya esit olup olmadigi, yani dikkate alinmamis parça konumunun kalip kalmadigi test edilir. k, l'den büyük veya esit degilse, tüm parça pozisyonlari dikkate Aksi halde, durum f(p, k-l) 'ten daha büyük veya ona esit olup olmadigi 630 adiminda test edilir. Durum bu olursa, en az bir darbe konum k'da mevcuttur. Durum bu degilse, parça konumu k'de (daha fazla) darbe mevcut degildir ve islem, bir sonraki parça konumu dikkate alinacak sekilde k'nin l azaltildigi 640'da devam Bununla birlikte, durum f(p, k-l)'ten daha büyük ya da esitse, islem adim 642 ile devam eder, bir darbe parça konumu k'da yerlestirilir ve daha sonra 644 adiminda durum f(p, k-l) ile azaltilarak durum güncellenir. Daha sonra 650 adiminda, mevcut darbenin, parça konumu k'da ilk kesfedilen darbe olup olmadigi test edilmektedir. Duruni bu degilse, kalan darbe sayisi 680 adiminda l azaltilir ve islem 630 adiminda devam eder.
Bununla birlikte, bunun parça konumu k'da ilk kesfedilen darbe ise, islem en düsük s bitinin ayarlanip ayarlanmadiginin test edildigi adim 660 ile devam eder. Durum buysa, bu parça konumundaki darbelerin isareti eksi olarak ayarlanir (adim 662), aksi takdirde bu parça konumundaki darbelerin isareti arti olarak ayarlanir (adim 664). Her iki durumda da durum daha sonra adim 670'de bir adim saga kaydirilir (s :: 5/2). Daha sonra ayni zamanda, kalan darbe sayisi (680 adiminda) bir azaltilir ve islem 630 adiminda devam eder.
Sekil 7, bir düzenlemeye göre bir darbe bilgi sifreleyici tarafindan gerçeklestirilen isleme adimlarini betimleyen ve bir düzenlemeyi gösteren bir akis semasidir.
Adim 7lO'da, bulunan darbe sayisi p, O'a ayarlanir, durum 5, O'a Ve dikkate alinan parça konumu k, l'e ayarlanir.
Adim 720'de, k'nin l'den büyük veya esit olup olmadigi, yani dikkate alinmamis parça konumunun kalip kalmadigi test edilir (burada N: bir parçanin parça pozisyonlari sayisi anlamina gelmektedir). k, N'den küçük veya esit degilse, tüm parça pozisyonlari dikkate alinmistir ve islem sona erer.
Aksi halde, en az bir darbenin konum k'da mevcut olup olmadigi adim 730'da test edilir. Durum bu degilse islem, bir sonraki parça konumu dikkate alinacak sekilde k'nin l arttirildigi 740'ta devam eder.
Bununla birlikte, iz konumu k'de en az bir darbe mevcut ise, su anda düsünülen darbe parça konumu k'deki son darbe olup olmadigi adim 750'de test edilir. Eger durum bu degilse o zaman adim 770'te durum s, durum s'e f(p, k-l) eklenmesiyle güncellenir, bulunan p darbelerin sayisi 1 artirilir ve islem adim 780 ile devam eder.
Mevcut olarak dikkate alinan darbe, parça konumu k'daki son darbe ise, daha sonra adim 750'den sonra islem, adim 755 ile devam eder ve durum bir adim sola kaydirilir (s := 8 * 2). Daha sonra bu, adim 760'ta, darbenin isaretinin eksi olup olmadigi test edilir. Durum bu ise, s'nin en düsük biti l'e ayarlanir (adim 762); aksi takdirde, s'nin en düsük biti O'a ayarlanir (veya hiçbir sey yapilmaz) (adim 764). Daha sonra, her iki durumda da, afim 770 gerçeklestirilir ki burada durum 5, durum s'e f(p, k- l) eklenmesiyle güncellenir, bulunan p darbelerin sayisi 1 artirilir ve islem, adim 780 ile devam eder.
Adim 780'de, k konumunda baska bir darbe olup olmadigi test edilir. Duruni bu ise islem, adim. 750 ile devam, eder; aksi takdirde, islem adim 740 ile devam eder.
Asagida, çok sayida parçanin durumunu sifreleyen bir ortak durum numarasi üretmek için bir konsept saglanmaktadir.
Ne yazik ki birçok durumda, tekli bir parçanin olasi durum araligi 2'nin çarpimi degildir ve her durumun ikili gösterimi bu nedenle verimsizdir. Örnegin, olasi durumlarin sayisi 5 ise, o zaman bunu ikili bir sayi ile temsil etmek için 3 bite ihtiyaç duyariz. Bununla birlikte, her biri 5 duruma sahip dört parçamiz varsa, o zaman 10 bit ile temsil edilebilen (4x3:12 bit yerine) tüm alt çerçeve için 5x5x5x5=625 duruma sahibiz. Bu, 3 yerine parça basina 2.5 bite karsilik gelir ve bu nedenle parça basina 0.5 bit veya esdeger olarak alt çerçeve basina 2 bit (toplam bit tüketiminin %20'si) tasarruf ederiz. Bu nedenle, her bir parçanin durumlarini birlesik bir duruma birlestirmek önemlidir, bu sekilde, ikili gösterimin verimsizligi azaltilabilir. Ayni yaklasimin iletilen herhangi bir sayi için kullanilabilecegini dikkate alin. Örnegin her alt-çerçeve, darbelerin konumlarini temsil eden bir duruma sahip olabilir ve her çerçeve örnegin dört alt çerçeveye sahip olabilir, bu durumlar birlesik bir durum numarasina birlestirilebilir.
Bir alt çerçevenin, örnegin 4 parçaya sahip olmasi göz önüne alindiginda, bit tüketimi, her parçanin durumlarini birlikte sifreleyerek verimliligi artirmak için azaltilabilir. Örnegin, her parçanin. pk darbelerine sahip oldugunu ve her parçanin uzunlugu N oldugunu, örnegin N parça pozisyonuna sahip oldugunu düsünürsek, daha. sonra. her' parçanin durumu (3 ila. f(pk,N) -l araligindadir. Her bir parçanin durumlari sk, daha sonra su formülle alt çerçevenin ortak bir durumuna s birlestirilebilir (her alt-çerçeve için 4 parçaya sahip oldugumuz varsayilarak) Formül 2: Her parçanin durumu daha sonra, ortak durumunu f(pm N) ile bölerek sifre çözücüde belirlenebilir, böylece geriye kalan son parçanin durumudur` ve tani sayi kismi kalan parçalarin ortak durumudur. Parçalarin sayisi 4'ten farkliysa, yukaridaki denklemdeki terimlerin sayisini ekleyebilir veya azaltabiliriz.
Parça basina darbe sayisi büyük oldugunda, olasi durumlarin sayisinin büyük olacagini dikkate aliniz. Örnegin, dört parçali ve N=l6 parça uzunluklu parça basina 6 darbe ile, durum normal CPU'larda ikili sayilarin maksimum uzunlugunu asan 83 bitlik bir sayidir. Yukaridaki formülü çok uzun tamsayilara sahip standart yöntemleri kullanarak degerlendirmek için bazi ilave adimlarin gerçeklestirilmesi gerektigi anlasilmaktadir.
Ayrica, durum olasiliklarinin esit oldugu varsayildiginda, bu yaklasimin parça durumlarinin aritmetik kodlamasina esit olduguna dikkat edin.
Yukarida, bir parçanin darbe bilgisini, örnegin bir parçanin darbelerinin konumlarini ve muhtemelen isaretlerini sifrelemek ve çözmek için bir adim adim yaklasim sunulmustur. Diger düzenlemeler, "böl ve yönet" yaklasimi olarak adlandirilacak olan baska bir yaklasim saglamaktadir.
Böl ve yönet yaklasimini uygulamak üzere yapilandirilan bir darbe bilgi sifreleyici, bir parçayi, x = [xl x2] oldugu iki vektör olarak düsünülebilir olan iki parçali bölümlemeye xl ve x2 böler. Temel fikir hem xl hem de x2 vektörlerini ayri ayri sifrelemek ve ardindan ikisini su formülle birlestirmektir Yukaridaki denklemde, darbe sayisi zaten biliniyorsa, s(x1) ve s(x2)'nin, xl ve x2 vektörlerinin durumlari oldugu dikkate alinmalidir, yani vektörler sirasiyla pl ve p2 = p-pl darbelerine sahip olduklarinda. Xl vektöründe 0 ila pi-l darbelerine sahip olan tüm durumlari hesaba katmak için, yukaridaki denklemde toplam terimini eklemek zorundayiz.
Yukaridaki algoritma/formül, asagidaki iki ön isleme adimini uygulayarak geçmeli parçalarin darbelerini sifrelemek için uygulanabilir. Öncelikle, vektörler xtrack k'nin, k parçasindaki tüm örneklerden olusmasina ve bu vektörleri X = [Xtmckli XtmckZr xtmck3, xtmck4] olarak tanimlayarak birlestirmesine izin verin.
Bunun yalnizca, parça l'den gelen tüm örnekler birinci grupta yerlestirilecek sekilde ve benzeri sekilde örneklerin bir yeniden düzenlenmesi olduguna dikkat edin.
Ikincisi, parça basina darbe sayisinin genellikle sabit bir sayi oldugunu dikkate alin. Parça 1'in her zaman pl darbelerine sahip olmasi durumunda, parça 1 üzerindeki durumlarin sayisi f(k, Nl) = 0 tüm degerler için k # pl. Bu, pl darbesi olmayan parça 1 için durum olmadigini söylemenin baska bir yoludur. Resmi olarak, daha sonra durum sayisi formülünü su sekilde tanimlayabiliriz: Formül 4: pk darbeli komple bir parça xtrack için durumlarin sayisi (N=Ntrack k) .fln/V) = ([pr fm' p = pk 1() f{)r 1) :t 17k Aksi takdirde, N>1 içindir Ve N=l için: Numunelerin yeniden düzenlenmesi ve durumlarin sayisi (Formül 4) için yukaridaki tanimin kullanilmasiyla, Formül 3 ile tüm parçalarin ortak durumunu hesaplayabiliriz. Durumlarin sayisi çogunlukla sifirlar içerdiginden, parçalarin durumunu birlestirirken Formül 3'deki toplamin sifir oldugunu not ediniz.
Bu nedenle, iki parçanin birlestirilmesi Formül 2 ile aynidir.
Benzer sekilde, tüm dört parçanin (veya bes) birlestirilmesinin de her iki yaklasimla da ayni sonuçlari verdigini kolayca gösterebiliriz.
Bir` düzenlemeye göre, yeniden siralama sifreleyiciye bir ön isleme adimi olarak kullanilabilir. Baska bir düzenlemede, yeniden siralama sifreleyiciye entegre edilebilir. Benzer sekilde, bir düzenlemeye göre, yeniden siralama sifre çözücüye bir art isleme adimi olarak kullanilabilir. Baska bir düzenlemede, yeniden siralama çözücüye entegre edilebilir. Bir parçadaki darbe sayisi sabit degilse, durum sayisi formülünü uygun bir sekilde kolayca degistirebiliriz ve yine ayni sifreleme algoritmasini kullanabiliriz.
Parçalarin birlestirilmesi sirasi uygun seçilmisse, "Parça verilerinin birlestirilmesi" bölümünde sunulan yaklasimin 've yukaridaki yöntemin esit sonuç verdigine dikkate edin. Ayni sekilde, adim-adim.ve böl-ve-yönet yaklasimlari da esit sonuçlar verir. Bu nedenle, buna göre hangisini uygulamanin daha pratik oldugu veya platformun hesaplama kisitlamalarina en iyi hangi yaklasimin uymasina göre, sifre çözücü ve sifreleyicide hangi yaklasimi kullanacaginizi bagimsiz olarak seçebiliriz.
Bir örnege düzenlemeye, asagidakiyle sözde kod içinde açiklanabilen bir darbe bilgi sifreleyici algoritmasi saglanmistir islev durumu = enkode et(x) 1. x uzunlugu 1 ise a. x'in darbesi yoksa ii. geri dön b. diger (x en az bir darbeye sahip) - geri dön ii. diger (x'deki darbe(ler) negatiftir) ° geri dön 2. diger (yani, x'in uzunlugu > 1 oldugunda) a. x'i sirasiyla Nl ve N2 uzunlugundaki xl ve x2 vektörlerine ayirin b. xl vektörunün durumunu sl - sifrele(xl) ile belirle c. x2 vektörünün durumunu 52 sifrele(x2) ile belirle d. p'nin, x ve pl'deki darbelerin sayisi ve Xl'deki darbelerin sayisi olmasina izin verin e. nO = 0 olarak ayarla f. O'dan pl-l'e k için i. nO := nO + f(k,Nl)*f(p-kN2) olarak ayarla h. durumu s 2: 51 + f(pl,Nl)*s2 + nO olarak hesaplayin i. geri dön 3. son Bir düzenlemeye göre böyle bir sifreleme algoritmasi uygulayarak, darbe bilgi kodlayici, parçalardan birini bir birinci parça bölmesine ve bir ikinci parça bölümüne bölmek üzere yapilandirilmistir. Darbe bilgi sifreleyici, birinci bölümleme ile iliskili bir birinci alt-durum sayisini sifrelemek üzere yapilandirilir. Ayrica, darbe bilgi sifreleyici, ikinci bölümleme ile iliskili bir ikinci alt-durum sayisini sifrelemek üzere yapilandirilir. Dahasi, darbe bilgi sifreleyici, durum sayisi elde etmek için birinci alt-durum sayisi ve ikinci alt- durum sayisini birlestirmek üzere yapilandirilmistir.
Benzer sekilde bir düzenlemeye göre, asagidakiyle sözde-kod içinde açiklanabilen bir darbe bilgi sifre çözücü algoritmasi saglanmistir: islev x = çöz(s, p, N) 1. darbelerin sayisi p, 0 ise a. dönüs vektörü X sifirlarla dolu 2. ya da a. eger len 1 ise 1 s == 0 ise l. Vektör x, ilk pozisyonunda p pozitif darbe sayisina sahiptir 1. Vektör x, ilk pozisyonunda p negatif darbe sayisina sahiptir i. Nl ve N2 bölümleme uzunluklarini seçin ii. nO :: O ve pl 2: 0 olarak ayarlayin iii. nO + f(pl,N1)*f(p-pl) < s iken 1. pl:: pl+l ayarlayin 2. nO = nO + f(p1,Nl)*f(p-p1) ayarlayin v. 5 := 5 nO ve p2 := p pl ayarlayin vi. 51 := 5 / f(pl,N1) ayarlayin ve geri kalani 32 içine Vii. ilk bölümü çözün xl = çözün(sl, pl, Nl) Viii. ikinci bölümü çözün x2 = çözün(sZ, p2, N2) ix. xl ve X2 bölümlerini x'e birlestir 3.son Böl-ve-yönet yaklasimini gerçeklestiren bir düzenlemede bir darbe bilgi Çözücü, durum sayisi baz alinarak bir birinci alt- durum sayisi ve bir ikinci alt-durum sayisi üretmek üzere yapilandirilmistir. Darbe bilgi çözücü, birinci alt-durumu baz alan parçalarin birinin bir birinci parça bölümlemesinin darbe pozisyonlarinin bir birinci grubunu çözmek üzere yapilandirilir.
Dahasi, darbe bilgi çözücü, ikinci alt-durumu baz alan parçalarin birinin bir ikinci parça bölümlemesinin darbe pozisyonlarinin bir ikinci grubunu çözmek üzere yapilandirilir.
Bazi yönlerin bir ekipmanin baglaminda tarif edilmesine ragmen, söz konusu yönlerin ayrica ilgili yöntemin bir tarifini de gösterimledigi açikça ortadadir, ki bir blok ya da aygit bir yöntem adimina ya da bir yöntem adiminin bir özelligini karsilamaktadir. Benzer bir sekilde bir yöntem adimi baglaminda tarif edilen yönler ayrica ilgili bir blok ya da parçanin tarifini ya da ilgili bir ekipmanin özelligini temsil etmektedir.
Bazi uygulama gereksinimlerine bagli olarak, bulusun örnekleri donanimda veya yazilimda uygulanabilir. Uygulama, ilgili yöntemin gerçeklestirilecegi sekilde, programlanabilir bir bilgisayar sistemi ile birlikte çalisan (ya da birlikte çalisabilen), üzerine depolanmis elektronik olarak okunabilir kontrol sinyallerine sahip, dijital bir depolama ortami, örnegin bir disket, bir DVD, bir CD, bir ROM, bir PROM, bir EPROM, bir EEPROM ya da bir FLAS bellek kullanilmasiyla gerçeklestirilebilir.
Bulusa göre bazi düzenlemeler, burada açiklanan yöntemlerden birinin gerçeklesmesi için, programlanabilir bilgisayar sistemiyle birlikte çalisabilen, elektronik olarak okunabilir kontrol sinyallerine sahip bir veri tasiyici içermektedir.
Genel olarak mevcut bulusun düzenlemeleri, bilgisayar programi ürünü bir bilgisayar üzerinde çalisirken, yöntemlerden birini gerçeklestirmek üzere çalisan bir program kodu ile birlikte bir bilgisayar` programi olarak uygulanabilmektedir. Program kodu örnegin, makine ile okunabilir tasiyici üzerinde depolanabilir.
Diger düzenlemeler, makine tarafindan okunabilir bir tasiyici ya da geçici olmayan bir saklama ortaminda saklanan, burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmeye yönelik bir bilgisayar programini içermektedir.
Baska bir deyisle, bulus basamaginin bir düzenlemesi bu yüzden, bilgisayar programi bir bilgisayarda çalistirildiginda burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bir program koduna sahip olan bir bilgisayar programidir.
Bulus yöntemine ait bir diger görsel, bu sebeple, burada anlatilan yöntemlerin birini gerçeklestirmek üzere bilgisayar programi içeren, üzerinde kaydedildigi bir veri tasiyicidir (veya bir sayisal depolama veya bilgisayar tarafindan okunabilir bir ortam).
Dolayisiyla bulus konusu yöntemin bir diger düzenlemesi, burada açiklanan yöntemlerden birini gerçeklestirmeye yönelik olarak bilgisayar programini temsil eden bir veri akisi ya da sinyaller dizisidir. Sinyallerin veri akisi veya dizisi, örnek olarak, Internet veya bir radyo sinyali gibi bir veri iletisim baglantisi ile aktarilmak üzere yapilandirilabilir.
Diger bir düzenleme, burada tarif edilen yöntemlerden birini gerçeklestirmek için yapilandirilmis ya da uyumlastirilmis örnegin bir bilgisayar ya da bir programlanabilir mantik cihazi gibi bir isleme araci içermektedir.
Bir diger' düzenleme burada tarif edilen yöntemlerden. birini gerçeklestirmek için bilgisayar programi yüklenmis olan bir bilgisayar içermektedir.
Bazi düzenlemelerde, programlanabilir bir mantik cihazi (örnegin bir alanda programlanabilir geçit dizisi), burada tarif edilen yöntemlerin bazi ya da tüm islevselliklerini gerçeklestirmek için kullanilabilir. Bazi uygulamalarda, bir programlanabilir sirali giris alani, burada tanimlanan yöntemlerden birini gerçeklestirmek için bir mikroislemci ile birlikte çalisabilir.
Genelde yöntemler tercihen bir donanim cihaziyla uygulanirlar.
Yukarida anlatilan düzenlemeler, yalnizca mevcut bulusa ait prensipler için örnekleyicidir. Burada tanimlanan düzenlemelere ve detaylara ait degisikliklerin ve farkliliklarin, teknikte uzman kisilere anlasilir hale gelecegi anlasilmaktadir. Bu nedenle amaç, buradaki düzenlemelerin açiklamasi ve anlatimi yoluyla sunulan spesifik detaylar ile degil, yalnizca ekli patent istemlerinin kapsami ile sinirli olmaktir.

Claims (7)

  1. ISTEMLER Sifrelenmis bir ses sinyalinin çözülmesi için bir cihaz olup, burada her bir parçanin çok sayida parça pozisyonu ve çok sayida darbeye sahip oldugu bir ya da daha fazla parça sifrelenmis ses sinyaliyle iliskilidir, burada cihaz asagidakileri içermektedir: çok sayida darbe pozisyonunu çözmek üzere bir darbe bilgi çözücü (110), burada darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir, ve burada darbe bilgi çözücü (llO), parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlarini, parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini ve bir durum sayisini gösteren bir toplam darbe sayisini kullanarak çok sayida darbe pozisyonlarini çözmek üzere yapilandirilir; ve sifrelenmis ses sinyalini, çok sayida darbe pozisyonlarini ve sifrelenmis ses sinyali ile iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayilarini kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üretmek suretiyle sifrelenmis ses sinyalini çözmek üzere bir sinyal çözücü (120), burada darbe bilgi çözücü (llO) ayrica, parça pozisyonlari sayisini, toplam darbe sayisini ve durum sayisini kullanarak çok sayida darbe isaretini çözmek üzere uyarlanir ki burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir, ve burada sinyal çözücü (120), sifrelenmis ses sinyalini, ayrica çok sayida darbe isaretleri kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üretmek suretiyle çözecek sekilde uyarlanmistir, burada darbe bilgi çözücü (1109, durum numarasini veya güncellestirilmis bir durum numarasini bir esik degeriyle karsilastiran bir test yürütmek üzere uyarlanabilmektedir, burada darbe bilgi çözücü (110), durum sayisinin veya güncellenmis bir durum sayisinin esik degerden büyük, büyük veya esit, küçük, veya küçük veya esit olup olmadigini karsilastirarak test yürütmek için uyarlanabilir ve burada darbe bilgi çözücü (110) ayrica, test sonucuna bagli olarak, durum sayisini veya güncellenmis bir durum sayisini güncelleyecek sekilde uyarlanmistir. burada darbe bilgi çözücü (110) birçok yolun birisinin her yol konumu için, durum sayisi veya esik degerine sahip güncel durum sayisini kiyaslamak üzere konfigüre edilmektedir, burada durum numarasi tüm muhtemel durumlarin bir numaralandirilmasinin bir durumunu gösterir, burada muhtemel tüni durumlar çok sayida parça pozisyonuna sahip olan bir veya daha fazla› parçanin› birindeki darbelerin olasi tüm yapilandirmalarini gösterir.
  2. Istem 1'e göre ekipman olup, burada bir veya aha fazla yol en az bir son yol ve bir veya daha fazla diger yollar içermektedir, ve burada darbe bilgi çözücü (110), durum sayisindan bir birinci alt-durum sayisi ve bir ikinci alt-durum sayisi üretmek üzere uyarlanir, burada darbe bilgi çözücü (110), birinci alt durum sayisina bagli olarak darbe pozisyonlarinin bir birinci grubunu çözecek sekilde yapilandirilir ve burada darbe bilgi çözücü (110), ikinci alt durum sayisina bagli olarak darbe pozisyonlarinin bir ikinci grubunu çözecek sekilde yapilandirilir, burada darbe konumlarinin ikinci grubu yalnizca son parçanin parça konumlarini gösteren darbe konumlarindan olusur, ve burada darbe konumlarinin birinci grubu yalnizca bir ya da daha fazla diger parçanin parça konumlarini gösteren darbe konumlarindan olusur.
  3. Istem Z'ye göre bir cihaz olup, burada darbe bilgi çözücü, bir bölüm sonucu olarak bir tam sayi bölümü ve bir kalinti elde etmek amaciyla, f(p, N) ile durum sayisini bölerek durum sayisini birinci alt durum sayisina ve ikinci alt durum sayisina ayirmak üzere yapilandirilir, burada tam sayi bölümü birinci alt durum sayisidir ve burada kalinti ikinci alt durum sayisidir, burada p bir veya daha fazla parçanin her biri için darbe sayisini isaret eder ve burada N bir veya daha fazla parçanin her biri için parça konumlarinin sayisini isaret eder, burada f(p,N), N parça pozisyonlarina ve p isaretli darbelere sahip olan bir parça için olasi yapilandirmalarin sayisini belirtir.
  4. Bir ses sinyalini sifrelemek için bir cihaz olup asagidakileri içerir: ses sinyali ve çok sayida öngörücü filtre katsayilarina dayanan artik bir sinyal üretmek üzere, ses sinyaliyle iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayisini belirlemek için bir sinyal islemcisi (210); ve ses sinyalini sifrelemek amaciyla, her birinin çok sayida parça pozisyonuna ve çok sayida darbelere sahip oldugu, artik sinyal ile iliskili bir ya da daha fazla parçaya iliskin çok sayida darbe pozisyonunu sifrelemek için bir* darbe bilgi sifreleyici (220), burada darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir, burada darbe bilgi sifreleyici (220), bir durum sayisi üreterek birden çok darbe pozisyonunu sifrelemek üzere yapilandirilir ve böylece darbe pozisyonlari, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini gösteren bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir, burada darbe bilgi sifreleyici (220), çok sayida darbe isaretini sifrelemek üzere uyarlanir ki burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir, burada darbe bilgi sifreleyici (220), bir durum sayisi üreterek birden çok darbe isareti sifrelemek üzere yapilandirilir` ve böylece darbe isaretleri, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir tOplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir. burada dürtü bilgisi enkoderi durum sayisinin elde edilmesi için yollarin birisinin her yol konumu için bir yol konumunda her darbenin orta bir sayisina bir tamsayi degeri eklemek üzere konfigüre edilmektedir. burada durum numarasi tüm muhtemel durumlarin bir numaralandirilmasinin bir durumunu gösterir, burada muhtemel tüm durumlar çok sayida parça pozisyonuna sahip olan bir veya daha fazla. parçanin birindeki darbelerin olasi tüm yapilandirmalarini gösterir.
  5. Sifrelenmis bir ses sinyalinin çözülmesi için bir yöntem olup, burada her bir parçanin çok sayida parça pozisyonu Ve çok sayida darbeye sahip oldugu bir ya da daha fazla parça sifrelenmis ses sinyaliyle iliskilidir, burada yöntem asagidakileri içermektedir: çok sayida darbe pozisyonunu çözme, burada darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir, ve burada çok sayida darbe pozisyonlari, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyon sayisi, parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini ve bir durum sayisini gösteren bir toplam darbe sayisini kullanarak çözülür; sifrelenmis ses sinyalini, çok sayida darbe pozisyonlarini ve sifrelenmis ses sinyali ile iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayilarini kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üretmek suretiyle sifrelenmis ses sinyalinin çözülmesi, burada söz konusu yönteni ayrica parça pozisyonlari sayisini, toplam. darbe sayisini ve durum, sayisini kullanarak çok sayida darbe isaretinin çözülmesi içermektedir, burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir, ve burada sifrelenmis ses sinyalinin çözülmesi, Çok sayida darbe isaretleri kullanarak sentezlenmis bir ses sinyali üreterek gerçeklestirilir, burada söz konusu yöntem ayrica durum sayisini veya bir esik degerine sahip güncel durum sayisini kiyaslayan bir testin yapilmasini içermektedir, burada söz konusu test durum sayisi veya güncel bir durum sayisi esik degerinden daha büyük, daha büyük veya esit, daha küçük, veya daha küçük ya da esit olup olmadigini kiyaslayarak yapilmaktadir, burada. durum sayisi veya güncel bir durum sayisi testin sonucuna dayanarak güncellenmektedir, burada söz konusu yöntem ayrica, birden parçanin birisinin her parça konumu için, durum sayisini veya esik degerine sahip güncel durum sayisinin kiyaslanmasini içermektedir, burada durum numarasi tüm muhtemel durumlarin bir numaralandirilmasinin bir durumunu gösterir, burada muhtemel tüm› durumlar çok sayida› parça› pozisyonuna sahip olan bir veya daha fazla. parçanin› birindeki darbelerin olasi tüm yapilandirmalarini gösterir.
  6. 6. Bir ses sinyalinin sifrelenmesine iliskin yöntem olup, asagidakileri içermektedir: ses sinyali ve çok sayida öngörücü filtre katsayilarina dayanan artik bir sinyal üretmek üzere, ses sinyaliyle iliskili olan çok sayida öngörücü filtre katsayisini belirleme; ve ses sinyalini sifrelemek amaciyla, her birinin çok sayida parça pozisyonuna ve çok sayida darbelere sahip oldugu, artik sinyal ile iliskili bir ya da daha fazla parçaya iliskin çok sayida darbe pozisyonunu sifreleme, burada darbe pozisyonlarinin her biri, parçanin darbelerinden birinin bir pozisyonunu göstermek için parçalarin birinin parça pozisyonlarindan birini gösterir, burada çok sayida darbe pozisyonu bir durum sayisi üretilmesiyle sifrelenir ve böylece darbe pozisyonlari, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve parçalarin en az birinin bir toplam darbe sayisini gösteren bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir, burada yöntem, çok sayida darbe isaretini sifrelenmesini içermektedir, burada darbe isaretlerinin her biri çok sayida darbenin birinin bir isaretini gösterir, burada birçok darbe isaretlerin sifrelenmesi, bir durum sayisi üreterek uygulanmaktadir ve böylece darbe isaretleri, parçalarin en az birinin parça pozisyonlarinin bir toplam sayisini gösteren bir parça pozisyonlari ve bir toplam darbe sayisi olan, sadece durum sayisina bagli olarak çözülebilir. burada yönteni ayrica durum sayisinin elde edilmesi için parçalarin birisinin her parça konumu için bir parça konumunda her darbe için bir orta sayisina bir tamsayi degeri eklemeyi içermektedir, burada durum numarasi tüm. muhtemel durumlarin bir numaralandirilmasinin bir durumunu gösterir, burada muhtemel tüm durumlar çok sayida parça pozisyonuna sahip olan bir veya daha fazla parçanin. birindeki darbelerin olasi tüm yapilandirmalarini gösterir.
  7. 7. Bir bilgisayar veya sinyal islemcisi üzerinde uygulandiginda, istem 5 veya 6'nin yönteminin adimlarini bilgisayarin veya sinyal islemcisinin uygulamasina neden olan talimatlara haiz bir bilgisayar programi.
TR2019/03388T 2011-02-14 2012-02-10 Bir ses sinyalinin parçalarının darbe konumlarının şifrelenmesi ve çözülmesi. TR201903388T4 (tr)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161442632P 2011-02-14 2011-02-14
PCT/EP2012/052294 WO2012110416A1 (en) 2011-02-14 2012-02-10 Encoding and decoding of pulse positions of tracks of an audio signal

Publications (1)

Publication Number Publication Date
TR201903388T4 true TR201903388T4 (tr) 2019-04-22

Family

ID=71943601

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
TR2019/03388T TR201903388T4 (tr) 2011-02-14 2012-02-10 Bir ses sinyalinin parçalarının darbe konumlarının şifrelenmesi ve çözülmesi.

Country Status (19)

Country Link
US (1) US9595263B2 (tr)
EP (3) EP2676267B1 (tr)
JP (1) JP5800915B2 (tr)
KR (1) KR101643450B1 (tr)
CN (1) CN103460284B (tr)
AR (1) AR085361A1 (tr)
AU (1) AU2012217184B2 (tr)
BR (1) BR112013020700B1 (tr)
CA (1) CA2827156C (tr)
ES (2) ES2639646T3 (tr)
HK (1) HK1245987B (tr)
MX (1) MX2013009345A (tr)
PL (3) PL3239978T3 (tr)
PT (2) PT3239978T (tr)
RU (1) RU2586597C2 (tr)
SG (1) SG192747A1 (tr)
TR (1) TR201903388T4 (tr)
WO (1) WO2012110416A1 (tr)
ZA (1) ZA201306841B (tr)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104978970B (zh) 2014-04-08 2019-02-12 华为技术有限公司 一种噪声信号的处理和生成方法、编解码器和编解码系统
US10553228B2 (en) * 2015-04-07 2020-02-04 Dolby International Ab Audio coding with range extension
CN116978387A (zh) 2019-07-02 2023-10-31 杜比国际公司 用于离散指向性数据的表示、编码和解码的方法、设备和系统
US11088784B1 (en) 2020-12-24 2021-08-10 Aira Technologies, Inc. Systems and methods for utilizing dynamic codes with neural networks
US11368250B1 (en) 2020-12-28 2022-06-21 Aira Technologies, Inc. Adaptive payload extraction and retransmission in wireless data communications with error aggregations
US11483109B2 (en) 2020-12-28 2022-10-25 Aira Technologies, Inc. Systems and methods for multi-device communication
US11575469B2 (en) 2020-12-28 2023-02-07 Aira Technologies, Inc. Multi-bit feedback protocol systems and methods
US11489624B2 (en) 2021-03-09 2022-11-01 Aira Technologies, Inc. Error correction in network packets using lookup tables
US11489623B2 (en) 2021-03-15 2022-11-01 Aira Technologies, Inc. Error correction in network packets
US11496242B2 (en) 2021-03-15 2022-11-08 Aira Technologies, Inc. Fast cyclic redundancy check: utilizing linearity of cyclic redundancy check for accelerating correction of corrupted network packets

Family Cites Families (217)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE69233502T2 (de) 1991-06-11 2006-02-23 Qualcomm, Inc., San Diego Vocoder mit veränderlicher Bitrate
US5408580A (en) 1992-09-21 1995-04-18 Aware, Inc. Audio compression system employing multi-rate signal analysis
SE501340C2 (sv) 1993-06-11 1995-01-23 Ericsson Telefon Ab L M Döljande av transmissionsfel i en talavkodare
BE1007617A3 (nl) 1993-10-11 1995-08-22 Philips Electronics Nv Transmissiesysteem met gebruik van verschillende codeerprincipes.
US5657422A (en) 1994-01-28 1997-08-12 Lucent Technologies Inc. Voice activity detection driven noise remediator
US5784532A (en) 1994-02-16 1998-07-21 Qualcomm Incorporated Application specific integrated circuit (ASIC) for performing rapid speech compression in a mobile telephone system
US5684920A (en) 1994-03-17 1997-11-04 Nippon Telegraph And Telephone Acoustic signal transform coding method and decoding method having a high efficiency envelope flattening method therein
US5568588A (en) * 1994-04-29 1996-10-22 Audiocodes Ltd. Multi-pulse analysis speech processing System and method
KR100419545B1 (ko) 1994-10-06 2004-06-04 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 다른코딩원리들을이용한전송시스템
SE506379C3 (sv) 1995-03-22 1998-01-19 Ericsson Telefon Ab L M Lpc-talkodare med kombinerad excitation
US5727119A (en) 1995-03-27 1998-03-10 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method and apparatus for efficient implementation of single-sideband filter banks providing accurate measures of spectral magnitude and phase
JP3317470B2 (ja) 1995-03-28 2002-08-26 日本電信電話株式会社 音響信号符号化方法、音響信号復号化方法
US5659622A (en) 1995-11-13 1997-08-19 Motorola, Inc. Method and apparatus for suppressing noise in a communication system
US5890106A (en) 1996-03-19 1999-03-30 Dolby Laboratories Licensing Corporation Analysis-/synthesis-filtering system with efficient oddly-stacked singleband filter bank using time-domain aliasing cancellation
US5848391A (en) 1996-07-11 1998-12-08 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. Method subband of coding and decoding audio signals using variable length windows
JP3259759B2 (ja) 1996-07-22 2002-02-25 日本電気株式会社 音声信号伝送方法及び音声符号復号化システム
JPH10124092A (ja) 1996-10-23 1998-05-15 Sony Corp 音声符号化方法及び装置、並びに可聴信号符号化方法及び装置
US5960389A (en) 1996-11-15 1999-09-28 Nokia Mobile Phones Limited Methods for generating comfort noise during discontinuous transmission
JPH10214100A (ja) 1997-01-31 1998-08-11 Sony Corp 音声合成方法
US6134518A (en) 1997-03-04 2000-10-17 International Business Machines Corporation Digital audio signal coding using a CELP coder and a transform coder
SE512719C2 (sv) 1997-06-10 2000-05-02 Lars Gustaf Liljeryd En metod och anordning för reduktion av dataflöde baserad på harmonisk bandbreddsexpansion
JP3223966B2 (ja) 1997-07-25 2001-10-29 日本電気株式会社 音声符号化／復号化装置
US6070137A (en) 1998-01-07 2000-05-30 Ericsson Inc. Integrated frequency-domain voice coding using an adaptive spectral enhancement filter
ATE302991T1 (de) 1998-01-22 2005-09-15 Deutsche Telekom Ag Verfahren zur signalgesteuerten schaltung zwischen verschiedenen audiokodierungssystemen
GB9811019D0 (en) 1998-05-21 1998-07-22 Univ Surrey Speech coders
US6173257B1 (en) * 1998-08-24 2001-01-09 Conexant Systems, Inc Completed fixed codebook for speech encoder
US6439967B2 (en) 1998-09-01 2002-08-27 Micron Technology, Inc. Microelectronic substrate assembly planarizing machines and methods of mechanical and chemical-mechanical planarization of microelectronic substrate assemblies
SE521225C2 (sv) * 1998-09-16 2003-10-14 Ericsson Telefon Ab L M Förfarande och anordning för CELP-kodning/avkodning
US7272556B1 (en) 1998-09-23 2007-09-18 Lucent Technologies Inc. Scalable and embedded codec for speech and audio signals
US7124079B1 (en) 1998-11-23 2006-10-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Speech coding with comfort noise variability feature for increased fidelity
FI114833B (fi) 1999-01-08 2004-12-31 Nokia Corp Menetelmä, puhekooderi ja matkaviestin puheenkoodauskehysten muodostamiseksi
DE19921122C1 (de) 1999-05-07 2001-01-25 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren und Vorrichtung zum Verschleiern eines Fehlers in einem codierten Audiosignal und Verfahren und Vorrichtung zum Decodieren eines codierten Audiosignals
JP2003501925A (ja) 1999-06-07 2003-01-14 エリクソン インコーポレイテッド パラメトリックノイズモデル統計値を用いたコンフォートノイズの生成方法及び装置
JP4464484B2 (ja) 1999-06-15 2010-05-19 パナソニック株式会社 雑音信号符号化装置および音声信号符号化装置
US6236960B1 (en) * 1999-08-06 2001-05-22 Motorola, Inc. Factorial packing method and apparatus for information coding
US6636829B1 (en) 1999-09-22 2003-10-21 Mindspeed Technologies, Inc. Speech communication system and method for handling lost frames
ES2269112T3 (es) 2000-02-29 2007-04-01 Qualcomm Incorporated Codificador de voz multimodal en bucle cerrado de dominio mixto.
US6757654B1 (en) 2000-05-11 2004-06-29 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Forward error correction in speech coding
JP2002118517A (ja) 2000-07-31 2002-04-19 Sony Corp 直交変換装置及び方法、逆直交変換装置及び方法、変換符号化装置及び方法、並びに復号装置及び方法
FR2813722B1 (fr) 2000-09-05 2003-01-24 France Telecom Procede et dispositif de dissimulation d'erreurs et systeme de transmission comportant un tel dispositif
US6847929B2 (en) * 2000-10-12 2005-01-25 Texas Instruments Incorporated Algebraic codebook system and method
CA2327041A1 (en) * 2000-11-22 2002-05-22 Voiceage Corporation A method for indexing pulse positions and signs in algebraic codebooks for efficient coding of wideband signals
US6636830B1 (en) 2000-11-22 2003-10-21 Vialta Inc. System and method for noise reduction using bi-orthogonal modified discrete cosine transform
US20050130321A1 (en) 2001-04-23 2005-06-16 Nicholson Jeremy K. Methods for analysis of spectral data and their applications
US7136418B2 (en) 2001-05-03 2006-11-14 University Of Washington Scalable and perceptually ranked signal coding and decoding
US7206739B2 (en) * 2001-05-23 2007-04-17 Samsung Electronics Co., Ltd. Excitation codebook search method in a speech coding system
US20020184009A1 (en) 2001-05-31 2002-12-05 Heikkinen Ari P. Method and apparatus for improved voicing determination in speech signals containing high levels of jitter
US20030120484A1 (en) 2001-06-12 2003-06-26 David Wong Method and system for generating colored comfort noise in the absence of silence insertion description packets
DE10129240A1 (de) 2001-06-18 2003-01-02 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren und Vorrichtung zum Verarbeiten von zeitdiskreten Audio-Abtastwerten
US6879955B2 (en) 2001-06-29 2005-04-12 Microsoft Corporation Signal modification based on continuous time warping for low bit rate CELP coding
DE10140507A1 (de) * 2001-08-17 2003-02-27 Philips Corp Intellectual Pty Verfahren für die algebraische Codebook-Suche eines Sprachsignalkodierers
US7711563B2 (en) 2001-08-17 2010-05-04 Broadcom Corporation Method and system for frame erasure concealment for predictive speech coding based on extrapolation of speech waveform
KR100438175B1 (ko) * 2001-10-23 2004-07-01 엘지전자 주식회사 코드북 검색방법
US6934677B2 (en) 2001-12-14 2005-08-23 Microsoft Corporation Quantization matrices based on critical band pattern information for digital audio wherein quantization bands differ from critical bands
US7240001B2 (en) 2001-12-14 2007-07-03 Microsoft Corporation Quality improvement techniques in an audio encoder
CA2365203A1 (en) * 2001-12-14 2003-06-14 Voiceage Corporation A signal modification method for efficient coding of speech signals
DE10200653B4 (de) 2002-01-10 2004-05-27 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Skalierbarer Codierer, Verfahren zum Codieren, Decodierer und Verfahren zum Decodieren für einen skalierten Datenstrom
CA2388439A1 (en) 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs
CA2388352A1 (en) 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for frequency-selective pitch enhancement of synthesized speed
CA2388358A1 (en) * 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for multi-rate lattice vector quantization
US7302387B2 (en) * 2002-06-04 2007-11-27 Texas Instruments Incorporated Modification of fixed codebook search in G.729 Annex E audio coding
US20040010329A1 (en) 2002-07-09 2004-01-15 Silicon Integrated Systems Corp. Method for reducing buffer requirements in a digital audio decoder
DE10236694A1 (de) 2002-08-09 2004-02-26 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum skalierbaren Codieren und Vorrichtung und Verfahren zum skalierbaren Decodieren
US7502743B2 (en) 2002-09-04 2009-03-10 Microsoft Corporation Multi-channel audio encoding and decoding with multi-channel transform selection
US7299190B2 (en) 2002-09-04 2007-11-20 Microsoft Corporation Quantization and inverse quantization for audio
CA2501368C (en) 2002-10-11 2013-06-25 Nokia Corporation Methods and devices for source controlled variable bit-rate wideband speech coding
US7343283B2 (en) 2002-10-23 2008-03-11 Motorola, Inc. Method and apparatus for coding a noise-suppressed audio signal
US7363218B2 (en) * 2002-10-25 2008-04-22 Dilithium Networks Pty. Ltd. Method and apparatus for fast CELP parameter mapping
KR100463419B1 (ko) * 2002-11-11 2004-12-23 한국전자통신연구원 적은 복잡도를 가진 고정 코드북 검색방법 및 장치
KR100463559B1 (ko) * 2002-11-11 2004-12-29 한국전자통신연구원 대수 코드북을 이용하는 켈프 보코더의 코드북 검색방법
KR100465316B1 (ko) * 2002-11-18 2005-01-13 한국전자통신연구원 음성 부호화기 및 이를 이용한 음성 부호화 방법
KR20040058855A (ko) * 2002-12-27 2004-07-05 엘지전자 주식회사 음성 변조 장치 및 방법
AU2003208517A1 (en) 2003-03-11 2004-09-30 Nokia Corporation Switching between coding schemes
US7249014B2 (en) * 2003-03-13 2007-07-24 Intel Corporation Apparatus, methods and articles incorporating a fast algebraic codebook search technique
US20050021338A1 (en) 2003-03-17 2005-01-27 Dan Graboi Recognition device and system
KR100556831B1 (ko) * 2003-03-25 2006-03-10 한국전자통신연구원 전역 펄스 교체를 통한 고정 코드북 검색 방법
WO2004090870A1 (ja) * 2003-04-04 2004-10-21 Kabushiki Kaisha Toshiba 広帯域音声を符号化または復号化するための方法及び装置
US7318035B2 (en) 2003-05-08 2008-01-08 Dolby Laboratories Licensing Corporation Audio coding systems and methods using spectral component coupling and spectral component regeneration
DE10321983A1 (de) 2003-05-15 2004-12-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Einbetten einer binären Nutzinformation in ein Trägersignal
KR101058062B1 (ko) 2003-06-30 2011-08-19 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 잡음 부가에 의한 디코딩된 오디오의 품질 개선
DE10331803A1 (de) 2003-07-14 2005-02-17 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Umsetzen in eine transformierte Darstellung oder zum inversen Umsetzen der transformierten Darstellung
US6987591B2 (en) 2003-07-17 2006-01-17 Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Minister Of Industry Through The Communications Research Centre Canada Volume hologram
DE10345995B4 (de) 2003-10-02 2005-07-07 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten eines Signals mit einer Sequenz von diskreten Werten
DE10345996A1 (de) 2003-10-02 2005-04-28 Fraunhofer Ges Forschung Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten von wenigstens zwei Eingangswerten
US7418396B2 (en) 2003-10-14 2008-08-26 Broadcom Corporation Reduced memory implementation technique of filterbank and block switching for real-time audio applications
US20050091044A1 (en) 2003-10-23 2005-04-28 Nokia Corporation Method and system for pitch contour quantization in audio coding
US20050091041A1 (en) 2003-10-23 2005-04-28 Nokia Corporation Method and system for speech coding
US20080249765A1 (en) 2004-01-28 2008-10-09 Koninklijke Philips Electronic, N.V. Audio Signal Decoding Using Complex-Valued Data
EP2770694A1 (en) 2004-02-12 2014-08-27 Core Wireless Licensing S.a.r.l. Classified media quality of experience
DE102004007200B3 (de) 2004-02-13 2005-08-11 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audiocodierung
CA2457988A1 (en) 2004-02-18 2005-08-18 Voiceage Corporation Methods and devices for audio compression based on acelp/tcx coding and multi-rate lattice vector quantization
FI118834B (fi) 2004-02-23 2008-03-31 Nokia Corp Audiosignaalien luokittelu
FI118835B (fi) 2004-02-23 2008-03-31 Nokia Corp Koodausmallin valinta
JP4744438B2 (ja) 2004-03-05 2011-08-10 パナソニック株式会社 エラー隠蔽装置およびエラー隠蔽方法
WO2005096274A1 (fr) 2004-04-01 2005-10-13 Beijing Media Works Co., Ltd Dispositif et procede de codage/decodage audio ameliores
GB0408856D0 (en) 2004-04-21 2004-05-26 Nokia Corp Signal encoding
CA2566368A1 (en) 2004-05-17 2005-11-24 Nokia Corporation Audio encoding with different coding frame lengths
JP4168976B2 (ja) 2004-05-28 2008-10-22 ソニー株式会社 オーディオ信号符号化装置及び方法
US7649988B2 (en) 2004-06-15 2010-01-19 Acoustic Technologies, Inc. Comfort noise generator using modified Doblinger noise estimate
US8160274B2 (en) 2006-02-07 2012-04-17 Bongiovi Acoustics Llc. System and method for digital signal processing
US7630902B2 (en) 2004-09-17 2009-12-08 Digital Rise Technology Co., Ltd. Apparatus and methods for digital audio coding using codebook application ranges
KR100656788B1 (ko) * 2004-11-26 2006-12-12 한국전자통신연구원 비트율 신축성을 갖는 코드벡터 생성 방법 및 그를 이용한 광대역 보코더
TWI253057B (en) 2004-12-27 2006-04-11 Quanta Comp Inc Search system and method thereof for searching code-vector of speech signal in speech encoder
BRPI0607251A2 (pt) 2005-01-31 2017-06-13 Sonorit Aps método para concatenar um primeiro quadro de amostras e um segundo quadro subseqüente de amostras, código de programa executável por computador, dispositivo de armazenamento de programa, e, arranjo para receber um sinal de áudio digitalizado
US7519535B2 (en) 2005-01-31 2009-04-14 Qualcomm Incorporated Frame erasure concealment in voice communications
JP4519169B2 (ja) 2005-02-02 2010-08-04 富士通株式会社 信号処理方法および信号処理装置
US20070147518A1 (en) 2005-02-18 2007-06-28 Bruno Bessette Methods and devices for low-frequency emphasis during audio compression based on ACELP/TCX
US8155965B2 (en) 2005-03-11 2012-04-10 Qualcomm Incorporated Time warping frames inside the vocoder by modifying the residual
KR100956877B1 (ko) 2005-04-01 2010-05-11 콸콤 인코포레이티드 스펙트럼 엔벨로프 표현의 벡터 양자화를 위한 방법 및장치
EP1905002B1 (en) 2005-05-26 2013-05-22 LG Electronics Inc. Method and apparatus for decoding audio signal
US7707034B2 (en) 2005-05-31 2010-04-27 Microsoft Corporation Audio codec post-filter
RU2296377C2 (ru) 2005-06-14 2007-03-27 Михаил Николаевич Гусев Способ анализа и синтеза речи
US7693708B2 (en) 2005-06-18 2010-04-06 Nokia Corporation System and method for adaptive transmission of comfort noise parameters during discontinuous speech transmission
FR2888699A1 (fr) 2005-07-13 2007-01-19 France Telecom Dispositif de codage/decodage hierachique
US7610197B2 (en) 2005-08-31 2009-10-27 Motorola, Inc. Method and apparatus for comfort noise generation in speech communication systems
RU2312405C2 (ru) 2005-09-13 2007-12-10 Михаил Николаевич Гусев Способ осуществления машинной оценки качества звуковых сигналов
US20070174047A1 (en) 2005-10-18 2007-07-26 Anderson Kyle D Method and apparatus for resynchronizing packetized audio streams
US7720677B2 (en) 2005-11-03 2010-05-18 Coding Technologies Ab Time warped modified transform coding of audio signals
US7536299B2 (en) 2005-12-19 2009-05-19 Dolby Laboratories Licensing Corporation Correlating and decorrelating transforms for multiple description coding systems
US8255207B2 (en) 2005-12-28 2012-08-28 Voiceage Corporation Method and device for efficient frame erasure concealment in speech codecs
WO2007080211A1 (en) 2006-01-09 2007-07-19 Nokia Corporation Decoding of binaural audio signals
CN101371297A (zh) 2006-01-18 2009-02-18 Lg电子株式会社 用于编码和解码信号的设备和方法
US8032369B2 (en) 2006-01-20 2011-10-04 Qualcomm Incorporated Arbitrary average data rates for variable rate coders
US7668304B2 (en) 2006-01-25 2010-02-23 Avaya Inc. Display hierarchy of participants during phone call
FR2897733A1 (fr) 2006-02-20 2007-08-24 France Telecom Procede de discrimination et d'attenuation fiabilisees des echos d'un signal numerique dans un decodeur et dispositif correspondant
FR2897977A1 (fr) 2006-02-28 2007-08-31 France Telecom Procede de limitation de gain d'excitation adaptative dans un decodeur audio
EP1852848A1 (en) 2006-05-05 2007-11-07 Deutsche Thomson-Brandt GmbH Method and apparatus for lossless encoding of a source signal using a lossy encoded data stream and a lossless extension data stream
US7873511B2 (en) 2006-06-30 2011-01-18 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder, audio decoder and audio processor having a dynamically variable warping characteristic
JP4810335B2 (ja) 2006-07-06 2011-11-09 株式会社東芝 広帯域オーディオ信号符号化装置および広帯域オーディオ信号復号装置
US8812306B2 (en) 2006-07-12 2014-08-19 Panasonic Intellectual Property Corporation Of America Speech decoding and encoding apparatus for lost frame concealment using predetermined number of waveform samples peripheral to the lost frame
WO2008007700A1 (fr) 2006-07-12 2008-01-17 Panasonic Corporation Dispositif de décodage de son, dispositif de codage de son, et procédé de compensation de trame perdue
US7933770B2 (en) 2006-07-14 2011-04-26 Siemens Audiologische Technik Gmbh Method and device for coding audio data based on vector quantisation
WO2008013788A2 (en) 2006-07-24 2008-01-31 Sony Corporation A hair motion compositor system and optimization techniques for use in a hair/fur pipeline
US7987089B2 (en) 2006-07-31 2011-07-26 Qualcomm Incorporated Systems and methods for modifying a zero pad region of a windowed frame of an audio signal
WO2008022181A2 (en) 2006-08-15 2008-02-21 Broadcom Corporation Updating of decoder states after packet loss concealment
US7877253B2 (en) 2006-10-06 2011-01-25 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for frame erasure recovery
US8041578B2 (en) 2006-10-18 2011-10-18 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Encoding an information signal
DE102006049154B4 (de) 2006-10-18 2009-07-09 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Kodierung eines Informationssignals
US8036903B2 (en) 2006-10-18 2011-10-11 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Analysis filterbank, synthesis filterbank, encoder, de-coder, mixer and conferencing system
US8417532B2 (en) 2006-10-18 2013-04-09 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Encoding an information signal
US8126721B2 (en) 2006-10-18 2012-02-28 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Encoding an information signal
EP4325723A3 (en) 2006-10-25 2024-04-17 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus and method for generating time-domain audio samples
DE102006051673A1 (de) 2006-11-02 2008-05-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Nachbearbeiten von Spektralwerten und Encodierer und Decodierer für Audiosignale
CN101589623B (zh) 2006-12-12 2013-03-13 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 对表示时域数据流的数据段进行编码和解码的编码器、解码器以及方法
FR2911228A1 (fr) 2007-01-05 2008-07-11 France Telecom Codage par transformee, utilisant des fenetres de ponderation et a faible retard.
KR101379263B1 (ko) 2007-01-12 2014-03-28 삼성전자주식회사 대역폭 확장 복호화 방법 및 장치
FR2911426A1 (fr) 2007-01-15 2008-07-18 France Telecom Modification d'un signal de parole
US7873064B1 (en) 2007-02-12 2011-01-18 Marvell International Ltd. Adaptive jitter buffer-packet loss concealment
JP5241701B2 (ja) 2007-03-02 2013-07-17 パナソニック株式会社 符号化装置および符号化方法
EP2128855A1 (en) 2007-03-02 2009-12-02 Panasonic Corporation Voice encoding device and voice encoding method
JP4708446B2 (ja) 2007-03-02 2011-06-22 パナソニック株式会社 符号化装置、復号装置およびそれらの方法
DE102007063635A1 (de) 2007-03-22 2009-04-02 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren zur zeitlichen Segmentierung eines Videos in Videobildfolgen und zur Auswahl von Keyframes für das Auffinden von Bildinhalten unter Einbeziehung einer Subshot-Detektion
JP2008261904A (ja) 2007-04-10 2008-10-30 Matsushita Electric Ind Co Ltd 符号化装置、復号化装置、符号化方法および復号化方法
US8630863B2 (en) 2007-04-24 2014-01-14 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for encoding and decoding audio/speech signal
EP2827327B1 (en) * 2007-04-29 2020-07-29 Huawei Technologies Co., Ltd. Method for Excitation Pulse Coding
CN101388210B (zh) * 2007-09-15 2012-03-07 华为技术有限公司 编解码方法及编解码器
PL2165328T3 (pl) 2007-06-11 2018-06-29 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Kodowanie i dekodowanie sygnału audio zawierającego część impulsową i część stacjonarną
US9653088B2 (en) 2007-06-13 2017-05-16 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for signal encoding using pitch-regularizing and non-pitch-regularizing coding
KR101513028B1 (ko) 2007-07-02 2015-04-17 엘지전자 주식회사 방송 수신기 및 방송신호 처리방법
US8185381B2 (en) 2007-07-19 2012-05-22 Qualcomm Incorporated Unified filter bank for performing signal conversions
CN101110214B (zh) 2007-08-10 2011-08-17 北京理工大学 一种基于多描述格型矢量量化技术的语音编码方法
US8428957B2 (en) 2007-08-24 2013-04-23 Qualcomm Incorporated Spectral noise shaping in audio coding based on spectral dynamics in frequency sub-bands
EP2186088B1 (en) 2007-08-27 2017-11-15 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Low-complexity spectral analysis/synthesis using selectable time resolution
JP4886715B2 (ja) 2007-08-28 2012-02-29 日本電信電話株式会社 定常率算出装置、雑音レベル推定装置、雑音抑圧装置、それらの方法、プログラム及び記録媒体
WO2009033288A1 (en) 2007-09-11 2009-03-19 Voiceage Corporation Method and device for fast algebraic codebook search in speech and audio coding
CN100524462C (zh) 2007-09-15 2009-08-05 华为技术有限公司 对高带信号进行帧错误隐藏的方法及装置
US8576096B2 (en) 2007-10-11 2013-11-05 Motorola Mobility Llc Apparatus and method for low complexity combinatorial coding of signals
KR101373004B1 (ko) 2007-10-30 2014-03-26 삼성전자주식회사 고주파수 신호 부호화 및 복호화 장치 및 방법
CN101425292B (zh) 2007-11-02 2013-01-02 华为技术有限公司 一种音频信号的解码方法及装置
DE102007055830A1 (de) 2007-12-17 2009-06-18 Zf Friedrichshafen Ag Verfahren und Vorrichtung zum Betrieb eines Hybridantriebes eines Fahrzeuges
CN101483043A (zh) * 2008-01-07 2009-07-15 中兴通讯股份有限公司 基于分类和排列组合的码本索引编码方法
CN101488344B (zh) 2008-01-16 2011-09-21 华为技术有限公司 一种量化噪声泄漏控制方法及装置
DE102008015702B4 (de) 2008-01-31 2010-03-11 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zur Bandbreitenerweiterung eines Audiosignals
EP2260487B1 (en) 2008-03-04 2019-08-21 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Mixing of input data streams and generation of an output data stream therefrom
US8000487B2 (en) 2008-03-06 2011-08-16 Starkey Laboratories, Inc. Frequency translation by high-frequency spectral envelope warping in hearing assistance devices
FR2929466A1 (fr) 2008-03-28 2009-10-02 France Telecom Dissimulation d'erreur de transmission dans un signal numerique dans une structure de decodage hierarchique
EP2107556A1 (en) 2008-04-04 2009-10-07 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio transform coding using pitch correction
US8423852B2 (en) 2008-04-15 2013-04-16 Qualcomm Incorporated Channel decoding-based error detection
US8768690B2 (en) 2008-06-20 2014-07-01 Qualcomm Incorporated Coding scheme selection for low-bit-rate applications
ES2654433T3 (es) 2008-07-11 2018-02-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Codificador de señal de audio, método para codificar una señal de audio y programa informático
MY152252A (en) 2008-07-11 2014-09-15 Fraunhofer Ges Forschung Apparatus and method for encoding/decoding an audio signal using an aliasing switch scheme
EP2144171B1 (en) 2008-07-11 2018-05-16 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio encoder and decoder for encoding and decoding frames of a sampled audio signal
MX2011000375A (es) 2008-07-11 2011-05-19 Fraunhofer Ges Forschung Codificador y decodificador de audio para codificar y decodificar tramas de una señal de audio muestreada.
EP2144230A1 (en) 2008-07-11 2010-01-13 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Low bitrate audio encoding/decoding scheme having cascaded switches
MY154452A (en) 2008-07-11 2015-06-15 Fraunhofer Ges Forschung An apparatus and a method for decoding an encoded audio signal
PL3002750T3 (pl) 2008-07-11 2018-06-29 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Koder i dekoder audio do kodowania i dekodowania próbek audio
US8352279B2 (en) 2008-09-06 2013-01-08 Huawei Technologies Co., Ltd. Efficient temporal envelope coding approach by prediction between low band signal and high band signal
US8380498B2 (en) 2008-09-06 2013-02-19 GH Innovation, Inc. Temporal envelope coding of energy attack signal by using attack point location
US8577673B2 (en) 2008-09-15 2013-11-05 Huawei Technologies Co., Ltd. CELP post-processing for music signals
US8798776B2 (en) 2008-09-30 2014-08-05 Dolby International Ab Transcoding of audio metadata
DE102008042579B4 (de) 2008-10-02 2020-07-23 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Fehlerverdeckung bei fehlerhafter Übertragung von Sprachdaten
TWI419148B (zh) 2008-10-08 2013-12-11 Fraunhofer Ges Forschung 多解析度切換音訊編碼／解碼方案
KR101315617B1 (ko) 2008-11-26 2013-10-08 광운대학교 산학협력단 모드 스위칭에 기초하여 윈도우 시퀀스를 처리하는 통합 음성/오디오 부/복호화기
CN101770775B (zh) 2008-12-31 2011-06-22 华为技术有限公司 信号处理方法及装置
EP2380172B1 (en) 2009-01-16 2013-07-24 Dolby International AB Cross product enhanced harmonic transposition
CA2750795C (en) 2009-01-28 2015-05-26 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio encoder, audio decoder, encoded audio information, methods for encoding and decoding an audio signal and computer program
US8457975B2 (en) 2009-01-28 2013-06-04 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Audio decoder, audio encoder, methods for decoding and encoding an audio signal and computer program
EP2214165A3 (en) 2009-01-30 2010-09-15 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Apparatus, method and computer program for manipulating an audio signal comprising a transient event
EP2645367B1 (en) 2009-02-16 2019-11-20 Electronics and Telecommunications Research Institute Encoding/decoding method for audio signals using adaptive sinusoidal coding and apparatus thereof
EP2234103B1 (en) 2009-03-26 2011-09-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Device and method for manipulating an audio signal
KR20100115215A (ko) 2009-04-17 2010-10-27 삼성전자주식회사 가변 비트율 오디오 부호화 및 복호화 장치 및 방법
EP2446539B1 (en) 2009-06-23 2018-04-11 Voiceage Corporation Forward time-domain aliasing cancellation with application in weighted or original signal domain
JP5267362B2 (ja) 2009-07-03 2013-08-21 富士通株式会社 オーディオ符号化装置、オーディオ符号化方法及びオーディオ符号化用コンピュータプログラムならびに映像伝送装置
CN101958119B (zh) 2009-07-16 2012-02-29 中兴通讯股份有限公司 一种改进的离散余弦变换域音频丢帧补偿器和补偿方法
US8635357B2 (en) 2009-09-08 2014-01-21 Google Inc. Dynamic selection of parameter sets for transcoding media data
CA2862715C (en) 2009-10-20 2017-10-17 Ralf Geiger Multi-mode audio codec and celp coding adapted therefore
MX2012004648A (es) 2009-10-20 2012-05-29 Fraunhofer Ges Forschung Codificacion de señal de audio, decodificador de señal de audio, metodo para codificar o decodificar una señal de audio utilizando una cancelacion del tipo aliasing.
WO2011048118A1 (en) 2009-10-20 2011-04-28 Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Audio signal encoder, audio signal decoder, method for providing an encoded representation of an audio content, method for providing a decoded representation of an audio content and computer program for use in low delay applications
CN102081927B (zh) 2009-11-27 2012-07-18 中兴通讯股份有限公司 一种可分层音频编码、解码方法及系统
US8428936B2 (en) 2010-03-05 2013-04-23 Motorola Mobility Llc Decoder for audio signal including generic audio and speech frames
US8423355B2 (en) 2010-03-05 2013-04-16 Motorola Mobility Llc Encoder for audio signal including generic audio and speech frames
CN103069484B (zh) 2010-04-14 2014-10-08 华为技术有限公司 时/频二维后处理
TW201214415A (en) 2010-05-28 2012-04-01 Fraunhofer Ges Forschung Low-delay unified speech and audio codec
FR2963254B1 (fr) 2010-07-27 2012-08-24 Maurice Guerin Dispositif et procede pour laver des surfaces internes d?une enceinte
PL2676268T3 (pl) 2011-02-14 2015-05-29 Fraunhofer Ges Forschung Urządzenie i sposób przetwarzania zdekodowanego sygnału audio w domenie widmowej
MX2013009305A (es) 2011-02-14 2013-10-03 Fraunhofer Ges Forschung Generacion de ruido en codecs de audio.
WO2013075753A1 (en) 2011-11-25 2013-05-30 Huawei Technologies Co., Ltd. An apparatus and a method for encoding an input signal

Also Published As

Publication number Publication date
EP2676267B1 (en) 2017-07-19
EP3239978A1 (en) 2017-11-01
EP2676267A1 (en) 2013-12-25
CN103460284A (zh) 2013-12-18
EP3239978B1 (en) 2018-12-26
KR20130133847A (ko) 2013-12-09
AR085361A1 (es) 2013-09-25
JP5800915B2 (ja) 2015-10-28
BR112013020700B1 (pt) 2021-07-13
RU2013142068A (ru) 2015-03-27
SG192747A1 (en) 2013-09-30
EP3471092A1 (en) 2019-04-17
AU2012217184B2 (en) 2015-07-30
ZA201306841B (en) 2014-05-28
US20130339036A1 (en) 2013-12-19
US9595263B2 (en) 2017-03-14
MX2013009345A (es) 2013-10-01
CA2827156A1 (en) 2012-08-23
HK1245987B (zh) 2020-01-03
PL3471092T3 (pl) 2020-12-28
KR101643450B1 (ko) 2016-08-10
PT3239978T (pt) 2019-04-02
EP3471092B1 (en) 2020-07-08
AU2012217184A1 (en) 2013-09-19
WO2012110416A1 (en) 2012-08-23
CN103460284B (zh) 2016-05-18
BR112013020700A2 (pt) 2018-07-10
ES2639646T3 (es) 2017-10-27
RU2586597C2 (ru) 2016-06-10
ES2715191T3 (es) 2019-06-03
PT2676267T (pt) 2017-09-26
PL2676267T3 (pl) 2017-12-29
CA2827156C (en) 2017-07-18
PL3239978T3 (pl) 2019-07-31
JP2014510302A (ja) 2014-04-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TR201903388T4 (tr) Bir ses sinyalinin parçalarının darbe konumlarının şifrelenmesi ve çözülmesi.
US8756410B2 (en) Polynomial evaluation delegation
TWI488176B (zh) 音訊信號音軌脈衝位置之編碼與解碼技術
JP2000066585A (ja) 暗号化・復号装置、暗号化・復号方法、およびそのプログラム記憶媒体
JP5364840B2 (ja) 暗号化装置
CA2874612C (en) Method for generating a pseudorandom sequence, and method for coding or decoding a data stream
CN101739889A (zh) 密码处理装置
Park et al. Parallel implementations of SIMON and SPECK
JP5183279B2 (ja) 情報処理装置、命令コードの暗号化方法および暗号化命令コードの復号化方法
Trinca Sequential and parallel cascaded convolutional encryption with local propagation: Toward future directions in symmetric cryptography
JP5327493B1 (ja) 暗号化処理回路及び復号処理回路、その方法並びにそのプログラム
Duta et al. Performance Analysis of Real Time Implementations of Voice Encryption Algorithms using Blackfin Processors
JP4191502B2 (ja) 信号符号化方法、およびこれらの装置、並びに信号符号化プログラム
CN118296661A (en) Homomorphic encryption CNN acceleration method based on FPGA
Benmakhlouf et al. Design of two blocks of a speech coding system to be implemented on an FPGA based card
JP2005080039A (ja) 暗号解析処理装置、暗号処理装置、および方法、並びにコンピュータ・プログラム
Choi et al. High performance SEED processors
Gopinath et al. An AES-based Intellectual-Property Identification in System-on-a-Chip Design
JP2000132198A (ja) Ｃｅｌｐ型音声復号化装置