SU395138A1 - Способ автоматического управления трубопрокатным агрегатом - Google Patents

Способ автоматического управления трубопрокатным агрегатом

Info

Publication number
SU395138A1
SU395138A1 SU1759241A SU1759241A SU395138A1 SU 395138 A1 SU395138 A1 SU 395138A1 SU 1759241 A SU1759241 A SU 1759241A SU 1759241 A SU1759241 A SU 1759241A SU 395138 A1 SU395138 A1 SU 395138A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
pipe
model
deviation
mill
average
Prior art date
Application number
SU1759241A
Other languages
English (en)
Inventor
Г. П. Крючков Л. Н. Целовальников Ю. Б. Лоц
Original Assignee
Авторы изобретени витель
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Авторы изобретени витель filed Critical Авторы изобретени витель
Priority to SU1759241A priority Critical patent/SU395138A1/ru
Application granted granted Critical
Publication of SU395138A1 publication Critical patent/SU395138A1/ru

Links

Landscapes

  • Control Of Metal Rolling (AREA)

Description

1
По основному авт. св. № 281382 известен способ управлени  трубопрокатным агрегатом преимущественно с двум  последовательно установленными косовалковыми станами, использующий принцип адаптивного управлени  с моделью и вычислительным устройством, заключающийс  в том, что управление каждым станом агрегата производ т по сигналам вычислительного устройства, на которое поступают оценки параметров стана с самообучающихс  моделей диаметра и толщины стенки раската, а также характеристики проката до и после стана, причем врем  выработки сигналов предсказани , управлени  и исполнительных операций соответствует времени прокатки одной трубы.
Трубы, которые получаютс  после раскатного стана, имеют разброс размеров по толщине стенки и наружному диаметру относительно средних значений по всей партии. Отклонение от среднего значени  размера дл  каждой конкретной трубы вызвано вполне определенными причинами: изменением диаметра исходной заготовки, отклонением температуры нагрева и т. д. Полное отклонение выходного размера  вл етс  суммой частных отклонений , вызванных колебани ми исходных параметров гильзы. Исходные параметры некоррелированы между собой и колеблютс  случайным образом, поэтому колебани  выходного размера также случайны. Следовательно , св зь между каждым из входных параметров и выходным размером трубы  вл етс  статистической. Задача определени 
характера этой св зи лежит на самообучающихс  модел х стана по диаметру и толщине стенки трубы.
Сбор информации осуществл етс  датчиками , установленными на стане, показани  которых через согласующие устройства поступают на управл ющую вычислительную машину. Согласущие устройства превращают абсолютные показани  датчиков в отклонени  от уставок , задаваемых вручную.
Система управлени  станом имеет два режима: режим обучени  и режим управлени . В режиме обучени  вычислительна  машина определ ет оценки дл  действительных зависимостей , которые отыскиваютс  в виде линейного закона. Коэффициент регрессии по каждому исходному параметру и  вл етс  оценкой действительной зависимости между отклонением данного исходного параметра и отклонением выходного размера. Уточнение
каждого коэффициента модели производитс  после прокатки каждой трубы, когда выходной датчик дает фактическое отклонение выходного размера.
По окончании процесса обучени  система
включаетс  на управление станом. В этом режиме система стремитс  умеиьшить вли ние дестабилизирующих факторов, измен   настройку стана перед прокаткой каждой трубы. Величина необходимого управл ющего воздействи  пропорциональна разности между предсказанным отклонением выходного размера и необходимым, делеииой на коэффициент модели, дающий оценку св зи между отклонением по каналу управлени  и отклонением выходного размера.
Однако по этому способу действительной стабилизации подвергаетс  только изменение среднего значени  выходного размера, вызванное изменением медленно мен ющихс  дестабилизирующих факторов, например износом валком, а также дестабилизирующие факторы, как диаметр гильзы или температуры нагрева, которые мен ютс  от гильзы к гильзе, учитываютс  со сдвигом на один щаг или более, т. е. компенсируютс  не на той гильзе, на которой нужно. В результате эффект применени  системы резко снижаетс .
Это происходит потому, что при уточнении моделей коэффициенты уточн ютс  так, чтобы возникша  на дайной трубе ошибка предсказани  была полностью скомпенсирована. Поскольку отклонени  исходных иараметров определ ютс  как разность между показани ми датчика и уставкой, задаваемой вручную, то неизбежно наличие посто нной составл ющей в величине отклонени  по каждому каналу , что зат гивает врем  построени  модели и весь процесс обучени . Точно также неизбежно наличие посто нной составл ющей в величине отклонени  фактического размера. Последнее приводит к наличию посто нной составл ющей в предсказанном отклонении, а это настолько ухудшает модель, что, достигнув среднего значени , совпадающего со средним значением фактического размера, предсказанное значение начинает повтор ть фактический размер с отставанием на один шаг. При управлении это отставание и приводит к тому, что на данной трубе компенсируютс  дестабилизирующие факторы, существовавщие на предыдущей трубе.
По предлагаемому способу в состав сигналов управлени , поступающих на каладый стан от вычислительного устройства, дополнительно ввод т сигналы от самообучающихс  моделей среднего значени  диаметра и среднего значени  толщины стенки трубы, которые призваиы компенсировать посто нную составл ющую в предсказанном размере.
Дл  ускорени  процесса обучени  ввод т автоматическое определепие средних значений дл  всех каналов исходной информации, кроме канала управлени , причем отклонени  определ ют как разность между показани ми датчиков и текущими средними значени ми.
На чертеже изображена схема управлени  часкатным станом, реализующа  предлагаемый способ.
- На схеме прин ты следующие обозначени : / - заготовка, 2 - гильза, 5 - вычислительное устройство, 4 - раскатной стан, 5 - труба , 6 - модель стана по среднему значению диаметра и толщины стенки трубы, 7-модель стана по диаметру и толщине стенки трубы. Перед прошивкой исходной заготовки 1 измер ют ее диаметр Dg и длину Iz, которые необходимы в дальнейщем дл  определени  объема штуки. На гильзе 2 измер ют ее диаметр Dr, температуру Гг, а по длине гильзы и
объему определ ют толщину стенки 5г. Определ ют диаметр оправки donp. Дл  всех измеренных и вычисленных исходных величин автоматически наход т средние значени  и определ ют отклонени  от средних по каждому каналу.
В режиме обучени  сигналов управлени  от вычислительного устройства 3 на раскатной стан 4 не поступает, следовательно, отклонение валка up от исходного положени ,  вл ющеес  управл ющим сигналом, равно нулю. После прокатки трубы 5 измер ют фактическую толщину стенки трубы Sp и фактический диаметр трубы Dp и производ т коррекцию модели 6 стапа по среднему значению диаметра и толщины стенки раската и модели стана 7 по диаметру и толщине стенки раската. Уточнение модели 6 средних значений производитс  только в том случае, если отклонение валка up ближе к нулю.
В блоке 6 на основании показаний датчика выходного размера определ ют среднее значение (диаметра и толщины стенки трубы). Здесь же по модели среднего предсказываетс  величина этого значени  и при наличии
ошибки предсказани  уточн етс  модель 6. Блок 7 уточн ет собственно модели по диаметру , толщине стенки и времени прокатки. Предсказанное значение выходного параметра , например толщины стенки, определ етс 
как сумма среднего значени , предсказанного на основании модели 6 и предсказанного значени  отклонени  от среднего. При наличии разности между фактическим и предсказанным значением уточн етс  только модель 7
ио отклонению. Выделение канала среднего значени  посто нной составл ющей позвол ет ликвидировать отставание между фактическим и предсказанным значени ми в режиме обучени .
В режиме управлени , непосредственно перед прокаткой, вычислительное устройство 3 производит иоднастройку стана, использу  показани  входных датчиков и моделей 5 и 7 дл  определени  величины необходимого отклонени  валка up от исходного положени .
Уточнение моделей 5 и 7 в режиме управлени  происходит песколько иначе. В тех случа х , когда отклонение валка Ор отличаетс  от нул , модель 6 средних значений не уточн етс , а предсказанные величины в модели 7 определ ютс  по-прелснему, как сумма среднего значени , иредсказаниого на основании полученной ранее модели 6 и предсказанного отклонени  от этого среднего. Поскольку положение настроечного параметра Ор отлично
б
от нул , то между фактическим средним значением выходного параметра п средним значением , которое предсказы.вает модель 6, будет разность, котора  будет отнесена в модели 7 на счет канала унравлени . В процессе упра влени  ири некоторых сочетани х дестабилизирующих факторов требуетс  установить валок в исходное положение, когда отклонение Яр равно или близко к нулю. В этом случае модель 6 будет уточн тьс , поддержива  соответствие математической модели по каналу среднего с фактическим технологическим процессом.
Введение дополнительной самообучающейс  модели по средним значени м выходных параметров позвол ет компенсировать не только медленно мен ющиес  дестабилизирующие факторы, но и факторы, мен ющиес  от трубы к трубе. Это позвол ет существенно улучщить качество управлени  трубопрокатным агрегатом, т. е. получить уменьщение разброса геометрических размеров в партии труб до разброса размеров на одной трубе.
Использование в модели 7 отклоиеиий ие от уставок, а от автоматически определ емых средних зиачений позвол ет избежать искажающего вли ни  посто нных составл ющих
во входных сигналах и существенно увеличить скорость построени  модели стана, что в свою очередь позвол ет прокатывать с применением системы более значительную часть сортамента, а следовательно, получить более значительный экономический эффект от применени  системы.
Предмет изобретени 

Claims (2)

1.Способ автоматического управлени  трубопрокатным агрегатом по авт. св. № 281382, отличающийс  тем, что, с целью иовыщени  точности управлени , дополнительно формируют сигиалы среднего значени  диаметра и толщины стенки раската на соответствующих самообучающихс  модел х, причем построение и уточнение этих моделей производ т при отсутствии отклонений по каналу управлени .
2.Способ по п. 1, отличающийс  тем, что, с целью ускорени  процесса обучени , формируют средние значени  только дл  сигналов измерени , исключа  сигналы управлени , а сигналы отклонени  определ ют как разность между измеренными значени ми раската после стана и соответствующими текущими средними значени ми.
SU1759241A 1972-03-17 1972-03-17 Способ автоматического управления трубопрокатным агрегатом SU395138A1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU1759241A SU395138A1 (ru) 1972-03-17 1972-03-17 Способ автоматического управления трубопрокатным агрегатом

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU1759241A SU395138A1 (ru) 1972-03-17 1972-03-17 Способ автоматического управления трубопрокатным агрегатом

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU395138A1 true SU395138A1 (ru) 1973-08-28

Family

ID=20506512

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU1759241A SU395138A1 (ru) 1972-03-17 1972-03-17 Способ автоматического управления трубопрокатным агрегатом

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU395138A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4506531A (en) * 1980-07-04 1985-03-26 Kazuyuki Sakurada Control method and apparatus for screwing down reeling rolls

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4506531A (en) * 1980-07-04 1985-03-26 Kazuyuki Sakurada Control method and apparatus for screwing down reeling rolls

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US3574280A (en) Predictive gauge control method and apparatus with adaptive plasticity determination for metal rolling mills
US3694636A (en) Digital computer process control with operational learning procedure
CN104324948B (zh) 一种热连轧粗轧过程轧件宽度控制方法
CN115186582B (zh) 一种基于机器学习模型的轧钢加热炉控制方法
SU395138A1 (ru) Способ автоматического управления трубопрокатным агрегатом
EP0055781B1 (en) Method for controlling the automatic rolling of pipes in a reeling mill
US3312092A (en) Control arrangement for level rolling metal plates and sheets in reversible rolling mills
JPH05154524A (ja) 鋼線列および/または鋼棒列に圧延された圧延製品の形態安定性および寸法安定性に対する許容誤差を狭くする方法および装置
CN105522002A (zh) 一种冷轧厚度自动控制方法
US3552170A (en) Method of treating hollow blooms in rolling mills
KR102264946B1 (ko) 압연 라인의 수학 모델 산출 장치 및 제어 장치
CN109877164B (zh) 一种基于模糊控制的冷轧机秒流量厚度控制方法及装置
JP2006272386A (ja) 異形鋼板の板厚制御方法
SU1183220A1 (ru) Способ автоматического управлени прокаткой труб в обкатном стане
SU1281314A2 (ru) Устройство дл автоматической компенсации износа оборудовани при прокатке
US20030208287A1 (en) Method and device for calculating process variables of an industrial process
SU482220A1 (ru) Способ регулировани толщины стенки труб при редуцировании
SU389855A1 (ru) Способ управления подачей технологической смазки при прокатке
SU948685A2 (ru) Устройство дл автоматического управлени составом бетонной смеси и режимом тепловой обработки бетонных и железобетонных изделий
US11648597B2 (en) Wall thickness monitoring while stretch-reducing tubes
KR950009985B1 (ko) 냉간압연강판의 두께 제어방법
KR890004775B1 (ko) 연속압연기의 형상제어장치
CN107544455A (zh) 一种应用于质量控制软仪表的非对称在线收敛校正法
JPWO2016143068A1 (ja) 圧延材の板幅制御装置
SU504616A1 (ru) Способ автоматического регулировани процесса высокочастотной сварки