SU1583970A1 - Method of adaptive separation of periods of speech signal - Google Patents

Method of adaptive separation of periods of speech signal Download PDF

Info

Publication number
SU1583970A1
SU1583970A1 SU884388205A SU4388205A SU1583970A1 SU 1583970 A1 SU1583970 A1 SU 1583970A1 SU 884388205 A SU884388205 A SU 884388205A SU 4388205 A SU4388205 A SU 4388205A SU 1583970 A1 SU1583970 A1 SU 1583970A1
Authority
SU
USSR - Soviet Union
Prior art keywords
speech
tone
periods
speech signal
taken
Prior art date
Application number
SU884388205A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александр Иванович Егоров
Павел Геннадьевич Кичигин
Александр Михайлович Кузаков
Original Assignee
Иркутский Вычислительный Центр Со Ан Ссср
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Иркутский Вычислительный Центр Со Ан Ссср filed Critical Иркутский Вычислительный Центр Со Ан Ссср
Priority to SU884388205A priority Critical patent/SU1583970A1/en
Application granted granted Critical
Publication of SU1583970A1 publication Critical patent/SU1583970A1/en

Links

Landscapes

  • Analogue/Digital Conversion (AREA)

Abstract

Изобретение относитс  к речевой информатике. Цель изобретени  - повышение помехозащищенности и точности выделени  тона речи, принимаемой в услови х помех и искажений. Выделение тона достигаетс  путем цифровой обработки с последовательным перебором пробных вариантов тона речи в пределах заданного диапазона тонов. Дл  каждого из вариантов выдел ют последовательности отсчетов сигнала в соприкасающихс  пр моугольных окнах и максимальное значение разности отсчетов, смешанных на ширину окна, максимальные значени  сравнивают, обнаруживают наименьшее и принимают это окно за оценку тона. 1 ил.The invention relates to speech informatics. The purpose of the invention is to improve the noise immunity and accuracy of the speech tone, taken in terms of interference and distortion. Tone extraction is achieved by digital processing with sequential enumeration of test versions of the tone of speech within a predetermined range of tones. For each of the variants, the signal sample sequences in the adjoining rectangular windows are selected and the maximum value of the sample difference mixed by the window width, the maximum values are compared, the smallest one is found and the window is taken as a tone estimate. 1 il.

Description

Изобретение относитс  к речевой информатике и может быть использовано в системах выделени  речевой информации дл  речевого управлени  автоматами в услови х помех и искажений.The invention relates to speech informatics and can be used in speech extraction systems for verbal control of automata under conditions of interference and distortion.

Цель изобретени  - повышение помехозащищенности и точности выделени  тона путем цифровой обработки с последовательным перебором пробных вариантов периодов тона.The purpose of the invention is to improve the noise immunity and accuracy of the tone selection by digital processing with a sequential search of trial versions of the tone periods.

Повышение помехозащищенности и точности достигаетс  заданием диапазона возможных значений периодов тона с выделением в анализируемых вокализованных сообщени х соприкасающихс  пробных интервалов - пр моугольных временных окон и сопоставлением отсчетов, принадлежащих этим окнам и отставленных от левых границ окон на одинаковые временные смещени , которые варьируют в пределах окон. При сопоставлении выдел ют наибольший модуль разности значений отсчетов, а при переборах - пробный вариант периода тона, соответствующий наименьшему значению этогоImproving the noise immunity and accuracy is achieved by setting the range of possible values of pitch periods by highlighting contiguous sampling intervals in the analyzed vocalized messages — rectangular time windows and comparing the samples belonging to these windows and offset from the left borders of the windows by equal time offsets that vary within the windows. In the comparison, the largest modulus of the difference in the values of the samples is selected, and in the case of iterations, the trial version of the pitch period corresponding to the smallest value of this

наибольшего модул  Выделенный пробный вариант принимают за оценку текущего значени  тона.the largest module The selected trial version is taken as an estimate of the current tone value.

На чертеже показано устройство, реализующее способ.The drawing shows a device that implements the method.

Устройство содержит блок 1 детектора тон/шум, аналого-цифровой преобразователь 2, блок 3 пам ти, блок 4 управлени , арифметический блок 5 и логический блок 6 Входом устройства  вл етс  вход блока 1, а выходом - выход блока 6. Блоки 1, 2, 3, 5 и 6 соединены последовательно, а блок 4 управлени  входами св зан1 с дополнительным выходом аналого-цифрового преобразовател , а выходами - с управл ющими входами блоков 3, 5 и 6.The device contains a tone-to-noise detector unit 1, an analog-to-digital converter 2, memory block 3, control block 4, arithmetic block 5, and logic block 6 The input of the device is the input of block 1, and the output is the output of block 6. Blocks 1, 2 , 3, 5, and 6 are connected in series, and the control unit 4 for the inputs is connected to the auxiliary output of the analog-digital converter, and the outputs to the control inputs of the blocks 3, 5, and 6.

При обнаружении детектором тон/шум вокализованного участка блок 1 передает сигнал в аналого-цифровой преобразователь 2, который синхронно с преобразованием отсчетов сигнала запускает блок 4 управлени , который формирует запись в блоке 3 пам ти двух последовательностей отсчетов - эталонной и текущей и послесдWhen the detector detects the tone / noise of the voiced section, unit 1 transmits a signal to analog-to-digital converter 2, which synchronously with the signal sample conversion triggers control unit 4, which generates a record in memory unit 3 of two sample sequences — reference and current;

оо сэ со oo se co

дующие считывани  этих последовательностей с расчетом в блоке 5 модулей разностей этих .отсчетов и выделением в блоке 6 максимального дл  выбранной пары последовательностей значени  модул  разности, которе по мере поступлени  новых значений, коррекции длин последовательностей сравниваютс  дл  выделени  длины ,, соответствующей минимуму максимального модул  разности, котора  и выводитс  на выход устройства.the following readings of these sequences with calculation in block 5 of the modules of the differences of these counts and selection in block 6 of the maximum for the selected pair of sequences of the value of the modulus of the difference, which as new values are received, the correction of the lengths of the sequences are compared to the length of which is output to the device.

Указанный критерий выбора приспособлен к борьбе со случайными помехами, у которых большие отклонени  от среднего значени  имеют малую веро тность по-  влени , и позвол ет упростить и ускорить автоматическую обработку речевыхThis selection criterion is adapted to combat random interference, in which large deviations from the mean value have a low probability of occurrence, and allows you to simplify and speed up the automatic processing of speech.

00

5 five

сигналов, принимаемых в смеси с такими помехами.signals received in a mixture with such interference.

Claims (1)

Формула изобретени Invention Formula Способ адаптивного выделени  периодов речевого сигнала, заключающийс  в сегментации речевого сигнала с выбором среди пробных последовательностей отсчетов сигнала в интервалах, выдел емых в анализируемых сообщени х, отличающийс  тем, что, с целью повышени  помехоустойчивости и точности выделени /фобные интервалы устанавливают соприкасающимис , выбирают длительность интервалов соответствующей наименьшему из максимальных рассто ний между значени ми отсчетов сигнала, смещенными на пробный интервал, и вывод т выбранные длительности текущих интервалов как выделенные периоды текущего тона речи.The method of adaptive allocation of speech signal periods, consisting in speech signal segmentation with a choice among sample test sequences of signal samples in intervals allocated in the analyzed messages, characterized in that, in order to improve noise immunity and accuracy, the selection / fobny intervals set contiguous intervals corresponding to the shortest of the maximum distances between the values of the signal samples shifted by the trial interval, and the selected five current ranges as dedicated periods of the current tone of speech. Входentrance
SU884388205A 1988-01-11 1988-01-11 Method of adaptive separation of periods of speech signal SU1583970A1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU884388205A SU1583970A1 (en) 1988-01-11 1988-01-11 Method of adaptive separation of periods of speech signal

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SU884388205A SU1583970A1 (en) 1988-01-11 1988-01-11 Method of adaptive separation of periods of speech signal

Publications (1)

Publication Number Publication Date
SU1583970A1 true SU1583970A1 (en) 1990-08-07

Family

ID=21359588

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU884388205A SU1583970A1 (en) 1988-01-11 1988-01-11 Method of adaptive separation of periods of speech signal

Country Status (1)

Country Link
SU (1) SU1583970A1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2691603C1 (en) * 2018-08-22 2019-06-14 Акционерное общество "Концерн "Созвездие" Method of separating speech and pauses by analyzing values of interference correlation function and signal and interference mixture

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Автоматическое распознавание слуховых образов: тезисы докл. и сообщений Н-го Всесоюзного семинара, ч. 1. Каунас, 1986, с. 7. За вка JP № 59-18717, кл. G 10 L 5/00, опублик, 28.4.84. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2691603C1 (en) * 2018-08-22 2019-06-14 Акционерное общество "Концерн "Созвездие" Method of separating speech and pauses by analyzing values of interference correlation function and signal and interference mixture

Similar Documents

Publication Publication Date Title
SU1583970A1 (en) Method of adaptive separation of periods of speech signal
US4625327A (en) Speech analysis system
SU1018150A1 (en) Memory
SU1191920A1 (en) Device for current estimating of signal level
EP0645719B1 (en) Correlation detector
SU1345150A1 (en) Amplitude-time quantizer with regulated threshold
SU1674107A1 (en) Device to determine local extreme
SU1541650A1 (en) Device for reduction of information redundancy
CN118118023A (en) Automatic analog signal distinguishing method and distinguishing device
SU657454A1 (en) Speech signal identifying device
SU1092721A1 (en) Method of automatic selection of analog-to-digital conversion range and device for effecting same
SU1629976A1 (en) Device for comparison of analog signals
SU1441383A1 (en) Device for extracting extreme number
SU1247703A1 (en) Method and apparatus for detecting leakage
SU1522235A1 (en) Device for determining variation of properties of random process
SU414617A1 (en)
SU494717A1 (en) A device for determining the mineral reserve
SU1672562A1 (en) Analog-to-digital converter
SU764113A1 (en) Method for detecting extremum signal
SU579648A1 (en) Telemechanical frequency information receiver
RU1795419C (en) Quadrupole mas-spectrometer extreme control system
SU1059705A1 (en) Device for selecting two-tone signals
SU1736002A2 (en) Digital filter
SU1509959A2 (en) Cell for extracting elements of images of mobile objects
SU1037274A1 (en) Statistical analyzer