SA519410228B1 - أداة لتقدير المخاطر ونظام لتقدير المخاطر وطريقة لتقدير المخاطر وبرنامج لتقدير المخاطر وبنية بيانات - Google Patents
أداة لتقدير المخاطر ونظام لتقدير المخاطر وطريقة لتقدير المخاطر وبرنامج لتقدير المخاطر وبنية بيانات Download PDFInfo
- Publication number
- SA519410228B1 SA519410228B1 SA519410228A SA519410228A SA519410228B1 SA 519410228 B1 SA519410228 B1 SA 519410228B1 SA 519410228 A SA519410228 A SA 519410228A SA 519410228 A SA519410228 A SA 519410228A SA 519410228 B1 SA519410228 B1 SA 519410228B1
- Authority
- SA
- Saudi Arabia
- Prior art keywords
- device group
- risk
- group
- steam
- information
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 300
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 title claims abstract description 71
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 273
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 157
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims abstract description 131
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 claims abstract description 41
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 17
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims description 71
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 32
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 17
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims description 3
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims 3
- 241000511343 Chondrostoma nasus Species 0.000 claims 1
- 241001137251 Corvidae Species 0.000 claims 1
- 235000015108 pies Nutrition 0.000 claims 1
- 239000011800 void material Substances 0.000 claims 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 27
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 18
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 10
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 101000711466 Homo sapiens SAM pointed domain-containing Ets transcription factor Proteins 0.000 description 2
- 102100034018 SAM pointed domain-containing Ets transcription factor Human genes 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000014759 maintenance of location Effects 0.000 description 2
- 101100234002 Drosophila melanogaster Shal gene Proteins 0.000 description 1
- 108010000020 Platelet Factor 3 Proteins 0.000 description 1
- 235000015076 Shorea robusta Nutrition 0.000 description 1
- 244000166071 Shorea robusta Species 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000000571 coke Substances 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 239000011021 lapis lazuli Substances 0.000 description 1
- PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N lufenuron Chemical compound C1=C(Cl)C(OC(F)(F)C(C(F)(F)F)F)=CC(Cl)=C1NC(=O)NC(=O)C1=C(F)C=CC=C1F PWPJGUXAGUPAHP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000006200 vaporizer Substances 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0283—Predictive maintenance, e.g. involving the monitoring of a system and, based on the monitoring results, taking decisions on the maintenance schedule of the monitored system; Estimating remaining useful life [RUL]
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
- G05B19/042—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
- G05B23/0213—Modular or universal configuration of the monitoring system, e.g. monitoring system having modules that may be combined to build monitoring program; monitoring system that can be applied to legacy systems; adaptable monitoring system; using different communication protocols
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
يتعلق الاختراع الحالي بأداة لتقدير المخاطر (3) risk assessment device لإجراء تقدير مخاطر محطة بخار steam plant تتضمن مجموعة أجهزة device group واحدة على الأقل تتضمن جهاز يستخدم بخار steam-utilizing device وذلك للاستفادة من البخار، نظام أنابيب piping system متصل بجهاز يستخدم البخار، وأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها في نظام أنابيب، تتضمن أداة لتقدير المخاطر risk assessment device وحدة تخزين نتائج التشخيص (323) diagnosis result storage unit التي تخزن بشكل تراكمي نتائج التشخيص لمجموعة من التشخيصات المتعلقة بجهاز عملية process device تم توفيره في محطة البخار steam plant ليتم تقديره، في ارتباط مع مواقع التثبيت installation sites لأجهزة العملية process devices ، وحدة حساب معلومات المخاطر (33) risk information calculation unit تقوم بحساب معلومات المخاطر calculates risk information فيما يتعلق بإحتمالية حدوث عطل في جهاز العملية الذي تم توفيره في موقع تثبيت installation site مستهدف، استناداً إلى نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها في موقع التثبيت i
Description
أداة لتقدير المخاطر ونظام لتقدير المخاطر وطريقة لتقدير المخاطر paling لتقدير المخاطر وبنية بيانات RISK ASSESSMENT DEVICE, RISK ASSESSMENT SYSTEM, RISK ASSESSMENT METHOD, RISK ASSESSMENT PROGRAM, AND DATA STRUCTURE الوصف الكامل خلفية الاختراع يتعلق الكشف الحالي بأداة لتقدير المخاطر risk assessment device ونظام لتقدير المخاطر risk assessment system وطريقة لتقدير المخاطر risk assessment method وبرنامج لتقدير المخاطر risk assessment program وبنية بيانات data structure لإجراء تقدير المخاطر performing risk assessment لمحطة بخار Steam plant تتضمن مجموعة
جهاز device group واحدة على الأقل تتضمن جهاز يستخدم البخار steam-utilizing 06 للاستفادة من البخار utilizes steam ونظام أنابيب piping system متصل بجهاز استخدام البخار steam-utilizing device ويعالج الأجهزة المتوفرة في نظام الأنابيب piping .system
في السنوات الأخيرة؛ تم shal تقدير للمخاطر risk assessment باستخدام تقنية الفحص القائم على المخاطر risk-based inspection (RBI) الذي يأخذ المخاطر في الاعتبار في محطات البخار steam plants مثل المحطات البتروكيماوية petrochemical plants ومحطات القدرة الحرارية thermal power plants (تجدر الإشارة إلى أن تقنية التقدير تعتمد على الفحص القائم على المخاطر (RBI) RISK-BASED INSPECTION تتوافق مع المقياس API581
5 بواسطة المعهد الأمريكي للبترول American Petroleum Institute (API) كما تم الكشف عنه في البراءة اليابانية رقم 5884000 ب1 (وثيقة براءة الاختراع 1)؛ في تقدير المخاطر هذاء يتم تقدير مخاطر كل جهاز على أساس قيمتين تشيرا إلى احتمالية أن الجهاز سيعطل (احتمال حدوث خلل) ودرجة التأثير التي ستتم ممارستها عندما يتعطل الجهاز.
تتأثر احتمالية عطل جهاز المعالجة (process device مثل مصيدة البخار steam trap المثبت في محطة البخار steam plant ليس فقط بالجهاز نفسه ولكن أيضاً ببيئة موقع التثبيت installation site وبالتالي تقترح البراءة اليابانية رقم 5010472 ب2 (وثيقة براءة الاختراع رقم 2( تحديد احتمال حدوث خلل في جهاز مثبت في موقع محدد مسبقاً في dass باستخدام نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها في موقع التثبيت
المستهدف target installation site مع التركيز على موقع التثبيت installation site بدلا من الأجهزة الفردية. وثائق الفن السابق: وثائق براءة ا لاختراع:
0 وثقة البراءة رقم 1: البراءة اليابانية ,588400048 ب1 (أو البراءة الأمريكية رقم 11024267/2017 المناظرة). didi البراءة رقم 2: البراءة اليابانية رقم5010472 ب2 (أو البراءة الأمريكية رقم 8,914,252 ب2 المناظرة). الوصف العام للاختراع
5 ومع ذلك؛ فمن الأفضل أن يتم إجراء تقدير مخاطر محطة البخار steam plant ليس فقط لكل جهاز ولكن أيضاً لكل مجموعة أجهزة ) لأصول) تتضمن جهاز يستخدم البخار steam- utilizing device ونظام أنابيب piping system وأجهزة معالجة process devices وما شابه ذلك. (lI من المطلوب تحقيق Bal لتقدير المخاطر risk assessment device ونظام لتقدير
0 المخاطر risk assessment system وطريقة لتقدير المخاطر risk assessment method وبرنامج لتقدير المخاطر risk assessment program وبنية بيانات data structure حيث يمكن إجراء تقدير المخاطر لكل مجموعة أجهزة باستخدامه. وسائل حل المشكلة:
يمثل أداة لتقدير المخاطر risk assessment device وفقاً للكشف الحالي أداة لتقدير المخاطر risk assessment device لإجراء تقدير للمخاطر risk assessment لمحطة بخار steam plant تتضمن مجموعة جهاز device group واحدة على الأقل تتضمن جهاز يستخدم البخار steam-—utilizing device للاستفادة من البخار cutilizes steam ونظام أنابيب piping system 5 متصل بجهاز استخدام البخار Steam-utilizing device وأجهزة عملية يتم توفيرها في نظام الأتابيب piping system وأداة لتقدير المخاطر risk assessment device بما في ذلك: saa تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit التي تخزن بشكل تراكمي نتائج التشخيص لمجموعة من التشخيصات المتعلقة JS جهاز عملية process device يتم توفيره في 0 محطة البخار steam plant المراد cla padi بالتعاون مع مواقع تركيب أجهزة العملية process 6/065 ؟؛ وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit التي تم تصميمها لحساب معلومات المخاطر المتعلقة باحتمالية حدوث خلل في جهاز العملية الذي تم توفيره في موقع التثبيت المستهدف darget installation site بناءً على نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها والتي يتم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف starget installation site وحدة حساب معلومات مخاطر de sans risk information calculation unit الأجهزة device group التي تم تصميمها لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate Lad device group risk information يتعلق باحتمالية حدوث خلل لمجموعة الأجهزة 0 المستهدفة target device group بين مجموعة أجهزة واحدة على الأقل؛ بناءً على معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع تثبيت installation sites أجهزة العملية process devices المعنية التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group في محطة البخار steam plant ترتبط الأجهزة التي تشكل مجموعة أجهزة ببعضها البعض. على سبيل المثال؛ تتعلق ظروف تشغيل أي جهاز يستخدم البخار steam-utilizing device
بحمل مطبق على جهاز عملية device 0000655 كما أن الشذوذ الذي حدث في جهاز العملية Sig على جهاز استخدام البخار device 5168+07-112700. على وجه التحديد؛ في Alla وجود مجموعة أجهزة تتضمن جهازاً يستخدم البخار؛ ونظام أنابيب piping system وأجهزة عملية؛ يمثل العطل في أجهزة العملية process devices والذي يؤثر على البخار المتدفق في الجهاز الذي يستخدم البخار steam-utilizing device أو التدفق من جهاز استخدام البخار -516817 cutilizing device العامل المسيطر على تقدير احتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة .device group علاوة على ذلك؛ تتأثر احتمالية حدوث خلل في كل جهاز عملية process Lad device ببيئة الموقع حيث تم تثبيت جهاز العملية عليه. لذلك؛ وفقاً لهذا التصميم؛ يتم حساب معلومات المخاطر المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group استناداً
0 إلى معلومات المخاطر التي ترتكز على مواقع تثبيت installation sites أجهزة العملية process devices المعنية التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group وبالتالي يمكن تقدير المخاطر لكل مجموعة أجهزة بشكل صحيح. يصف ما يلي جواتب مفضلة من أداة لتقدير المخاطر risk assessment device وفقاً للكشف الحالي. على الرغم من ذلك؛ لا يعد نطاق الكشف الحالي مقيداً بالجوانب المفضلة التالية.
5 في أحد الجوانب؛ من المفضل أن يتضمن أداة لتقدير المخاطر risk assessment device كذلك وحدة تخزين علاقة الترتيب التي تخزن»؛ لكل مجموعة أجهزة؛ علاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices التي تشكل مجموعة الجهاز؛ ووحدة تخزين طريقة الحساب calculation method storage unit التي تخزن طريقة الحساب لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk information وفقاً لعلاقة الترتيب بين Seal
0 العملية process devices التي تشكل مجموعة الأجهزة ٠ حيث تقوم وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة device group بحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device (group باستخدام طريقة الحساب التي تناظر علاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group
كما تم وصفه أعلاه؛ تتعلق الأجهزة التي تشكل مجموعة Beal ببعضها البعض» ولكن يتباين التأثير المبذول عن طريق جهاز العملية على الأجهزة الأخرى وفقاً لعلاقة الترتيب بين أجهزة العملية «process devices على سبيل المثال» سواء كانت علاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices عبارة عن علاقة متتابعة أو علاقة متوازية. وبالتالي؛ وفقاً لهذا التصميم؛ يتم تحديد طريقة الحساب وفقاً لعلاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices التي تشكل de sens أجهزة العملية process devices مقدماً؛ ويتم حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk information باستخدام طريقة الحساب؛ وبالتالي من الممكن بشكل صحيح بصورة أكبر تقدير المخاطر لكل مجموعة أجهزة. في أحد الجوانب؛ من المفضل أن يتضمن أداة لتقدير المخاطر risk assessment device 0 كذلك وحدة تخزين معلومات مجموعة الأجهزة device group information storage unit التي تخزن» لكل مجموعة أجهزة؛ معلومات مجموعة الأجهزة المتعلقة بتصميم مجموعة الأجهزة group ©061/166؛ ووحدة تحديد تم تصميمها لتحديد؛ بالنسبة لمجموعة الأجهزة المستهدفة target «device group ما إذا كانت نتائج التشخيص المجمعة بالنسبة لكل جهاز عملية process 46 التي (SE مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group تحقق المعايير المحددة مسبقاً أم لا حيث إنه إذا تم تحديدها بواسطة وحدة تحديد تحقق المعايير؛ تقوم وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة device group بحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk information استناداً إلى معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع التثبيت من أجهزة العملية process devices ذات الصلة التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group وإذا تم تحديدها 0 عن طريق وحدة التحديد التي لم تحققها المعايير؛ تكتسب وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة device group معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة device group seal) الأخرى التي لها معلومات مجموعة Seal تتوافق أو تكون مماثلة لمعلومات مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group على الأقل لدرجة محددة مسبقاً؛ والتي تم تحديدها من أجلها بواسطة وحدة 5 التتحديد التي تحققها المعايير؛ وتأخذ وحدة حساب معلومات مخاطر risk information
calculation unit مجموعة الأجهزة device group معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المكتسبة لتمثل معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group من أجل الحصول على معلومات المخاطر الدقيقة التي ترتكز على موقع التثبيت installation site 5 من المفضل أن يتم تحقيق معيار معين؛ على سبيل المثال؛ من المفضل أن يكون هناك نتائج تشخيص متعلقة بعدد معين من أجهزة العملية process devices وإذا كانت نتائج التشخيص متعلقة بأجهزة العملية process devices التي تشكل مجموعة الأجهزة device 00 التي تم اجراء الحساب من أجلها لا تحقق المعايير؛ لا يمكن الحصول على معلومات مخاطر دقيقة. على الرغم من ذلك؛ تعتمد احتمالية حدوث عطل لمجموعة أجهزة على تصميم 0 مجموعة الأجهزة device group (نوع الأجهزة المعنية؛ إلخ.) إلى حد ماء وبالتالي؛ حتى إن لم تحقق نتائج التشخيص المعايير؛ من الممكن تقدير احتمالية حدوث عطل في مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group إلى حد ما من احتمالية حدوث عطل لمجموعة أجهزة تتوافق مع أو تكون مماثلة لتصميم de sane الأجهزة المستهدفة target device group وبالتالي» وفقاً لهذا التصميم؛ إذا لم تحقق نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي تشكل مجموعة الأجهزة device group التي من أجلها يتم shal الحساب المعايير؛ يتم أخذ معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة التي تتوافق مع أو تكون مماثلة لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group والتي تم تحديدها بواسطة وحدة التحديد التي تحقق المعايير من أجلها لتكون Sle عن معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة lll ctarget device group حتى إذا لم تحقق نتائج 0 التشخيص المتعلقة بالجهاز المستهدف المعايير؛ من الممكن تقدير المخاطر بصورة صحيحة بشكل أكبر. في أحد الجوانب؛ من المفضل أن تخزن Bang تخزين معلومات مجموعة الأجهزة device «(Jie « group information storage unit معلومات مجموعة الأجهزة؛ نوع من الأجهزة التي تستخدم البخار التي تشكل مجموعة الأجهزة وعلاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices 5 التي تشكل مجموعة الأجهزة .device group
وفقاً لهذا التصميم؛ تم تخزين نوع الجهاز الذي يستخدم البخار steam-utilizing device الذي يمثل الجزء الأساسي من تصميم مجموعة الأجهزة device group وعلاقة الترتيب بين seal العملية process devices كمعلومات مجموعة الأجهزة ؛ وبالتالي من الممكن بصورة صحيحة تحديد ما إذا كانت التصميمات لمجموعات الأجهزة تتوافق مع أو تكون مماثلة لبعضها البعض؛ اعحتماداً على معلومات مجموعة الأجهزة .device group
يمثل نظام تقدير المخاطر وفقاً للكشف الحالي نظام تقدير مخاطر لإجراء تقيم مخاطر لمحطة البخار steam plant التي تتضمن مجموعة أجهزة واحدة على الأقل تتضمن جهاز يستخدم البخار steam-utilizing device بالاستفادة من البخار «utilizes steam نظام أنابيب piping system متصل بجهاز يستخدم البخار csteam-utilizing device وأجهزة معالجة
devices 0 5 يتم توفيرها في نظام الأنابيب (piping system حيث يتضمن نظام تقدير المخاطر ما يلي: وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit التي تخزن بصورة تراكمية نتائج التشخيص لمجموعة من التشخيصات المتعلقة JS جهاز process device dike تم opis في محطة البخار Steam plant المراد lapis مع الارتباط بمواقع التثبيت لأجهزة العملية
¢process devices 5 وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit التي تم تصميمها لحساب معلومات المخاطر المتعلقة باحتمالية حدوث عطل لجهاز العملية الذي تم توفيره في موضع التثبيت المستهدف؛ استناداً إلى نتائج التشخيص المتعلقة seals العملية process All devices تكون وتم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف starget installation site
0 وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة device group التي تم تصميمها لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk information المتعلقة باحتمالية حدوث عطل لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group بين مجموعة أجهزة واحدة على الأقل؛ اعتماداً على معلومات المخاطر
المتعلقة بمواقع التثبيت لأجهزة العملية process devices المعنية التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group تمثل طريقة تقدير المخاطر وفقاً للكشف الحالي طريقة تقدير مخاطر لإجراء تقدير مخاطر لمحطة steam plant ls, تتضمن مجموعة أجهزة واحدة على الأقل تتضمن جهاز يستخدم البخار steam-utilizing device 5 بالاستفادة بالبخارء نظام أنابيب piping system متصل بجهاز
يستخدم البخار «Steam-utilizing device وأجهزة عملية تم توفيرها في نظام الأنابيب piping Cus System يتم اجراء طريقة تقدير المخاطر بواسطة جهاز كمبيوتر ويتضمن الآتى: خطوة تخزين نتائج التشخيص لتخزين نتائج التشخيص تراكمياً لمجموعة من التشخيصات فيما يتعلق JS جهاز عملية process device يتم توفيره في محطة البخار steam plant ليتم
0 تقديره؛ وذلك بالتعاون مع مواقع التثبيت لأجهزة العملية devices 0:00655؛ خطوة حساب معلومات المخاطر لحساب معلومات المخاطر المتعلقة باحتمالية حدوث خلل فى جهاز العملية الذي تم توفيره في موقع التثبيت المستهدف target installation site بناءً على نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف starget installation site
وخطوة حساب معلومات مخاطر de gana الأجهزة calculate device group risk 2alall information بحساب معلومات مخاطر de gene الأجهزة فيما يتعلق باحتمالية حدوث خلل لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group بين مجموعة جهاز device group واحدة على الأقل؛ بناءً على معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع تثبيت installation sites أجهزة العملية process devices المعنية التى تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device
.group 0 يعد برنامج تقدير المخاطر وفقاً للكشف الحالي عبارة عن برنامج لتقدير المخاطر risk assessment program لإجراء تقدير للمخاطر risk assessment لمحطة بخار steam plant تتضمن مجموعة جهاز device group واحدة على الأقل تتضمن جهاز يستخدم البخار steam-utilizing device بالاستفادة بالبخارء ونظام أنابيب piping system متصل بجهاز
— 0 1 — يستخدم البخار «Steam-utilizing device وأجهزة عملية تم توفيرها في نظام الأنابيب piping 0م وبرنامج تقدير المخاطر الذي يتسبب في جعل جهاز الكمبيوتر يقوم بأداء : وظيفة تخزين نتائج التشخيص لتخزين نتائج التشخيص تراكمياً لمجموعة من التشخيصات فيما يتعلق بكل جهاز عملية process device تم توفيره في محطة البخار steam plant ليتم تقديره؛ وذلك بالتعاون مع مواقع التثبيت لأجهزة العملية devices 0:00655؛ وظيفة حساب معلومات المخاطر الخاصة بحساب معلومات المخاطر المتعلقة باحتمالية حدوث خلل في جهاز العملية الذي تم توفيره في موقع التثبيت المستهدف target installation site استناداً إلى نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف starget installation site 0 ووظيفة حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk 07 لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة Lad يتعلق باحتمالية حدوث خلل لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group بين مجموعة جهاز device group واحدة على (JH استناداً إلى معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع تثبيت installation sites أجهزة العملية process devices المعنية التى تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device .group 5 وفقاً لهذه التصميمات؛ يمكن تحقيق وظائف وتأثيرات مماثلة لتلك التى تم تحقيقها بواسطة أداة لتقدير المخاطر risk assessment device التي تم وصفها أعلاه. تمثل بنية بيانات data structure وفقاً للكشف الحالي بنية بيانات data structure لإجراء تقدير المخاطر performing risk assessment لمحطة بخار steam plant تتضمن 0 مجموعة جهاز device group واحدة على الأقل التي تتضمن جهاز يستخدم البخار steam— utilizing device بالاستفادة بالبخارء ونظام أنابيب piping system متصل بجهاز يستخدم البخار Steam-utilizing device وأجهزة العملية ll process devices يتم توفيرها في نظام الأنابيب (piping system حيث تتضمن dy البيانات:
— 1 1 — بيانات نتائج التشخيص التي يتم تشكيلها عن طريق نتائج تشخيص مجموعة من التشخيصات التي تم تخزينها بشكل تراكمي فيما يتعلق JS جهاز عملية process device تم توفيره في محطة البخار plant 77 ليتم تقديرهاء بالتعاون مع مواقع التثبيت من أجهزة العملية process «devices 5 بيانات معلومات المخاطر التى تم تكويتها بواسطة معلومات المخاطر التي تشير؛ بالنسبة لكل موقع تثبيت؛ إلى احتمالية حدوث خلل في جهاز عملية process device تم توفيره في موقع التثبيت ¢sinstallation site وبيانات معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة التي تم تشكيلها بواسطة معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة التى «juin بالنسبة لكل مجموعة أجهزة؛ إلى احتمالية حدوث خلل فى مجموعة الأجهزة؛ 0 حيث يتم تحديث بيانات معلومات المخاطر عند تحديث بيانات نتيجة التشخيص؛ ويتم حساب معلومات المخاطر ply على نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها في موقع التثبيت dnstallation site aig تحديث بيانات معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة عند تحديث بيانات معلومات المخاطرء وتم حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk information بناءً على معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع تثبيت installation sites أجهزة العملية process dell devices التى تشكل مجموعة أجهزة مستهدفة بين مجموعة أجهزة واحدة على الأقل. وفقاً لهذا التصميم؛ عند تحديث بيانات نتائج التشخيصء يتم Lead تحديث بيانات معلومات المخاطر وبيانات معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة؛ وبالتالى يمكن تقدير المخاطر لكل مجموعة أجهزة يبشكل صحيح. شرح مختصر للرسومات شكل 1 عبارة عن رسم تخطيطي لتصميم نظام مراقبة محطة plant monitoring system وفقاً لهذا النموذج. شكل 2 عبارة عن مخطط إطاري لأداة لتقدير المخاطر risk assessment device
— 2 1 — شكل 3 عبارة عن رسم تخطيطي يوضح أحد الأمثلة لمجموعات الأجهزة. شكل 4 عبارة عن مخطط إطاري يوضح أحد الأمثلة لوحدة حساب معلومات المخاطر risk .information calculation unit شكل 5 عبارة عن مخطط إطاري يوضح أحد الأمثلة لوحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit 5 مجموعة الأجهزة . الوصف التفصيلى: يصف ما يلي نماذج لأداة لتقدير المخاطر risk assessment device ونظام لتقدير المخاطر risk assessment system وطريقة لتقدير المخاطر «risk assessment method وبرنامج لتقدير المخاطر «risk assessment program وينية بيانات data structure وفقاً 0 للكشف الحالي بالإشارة إلى الرسومات المصاحبة. يصف ما يلي مثالاً تم فيه دمج أداة تقدير المخاطر وفقاً لهذا النموذج في نظام مراقبة للمحطة الذي يراقب وحدة البخار 2؛ مثل مصنع البتروكيماويات أو محطة القدرة الحرارية؛ التي تستخدم البخار. (Yl كما هو موضح في الشكل 1» في نظام مراقبة المحطة وفقاً لهذا النموذج؛ يقوم جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system 3 الذي يعمل كأداة لتقدير المخاطر risk assessment device 5 وفقاً لهذا النموذج بجمع البيانات عبر شبكة 4 من محطات بخار مختلفة 2 ليتم مراقبتها؛ ويقوم بتخزين البيانات المجمعة بشكل تراكمي في قاعدة البيانات الداخلية. تم تصميم جهاز خدمة للمراقبة 3 لإجراء التحليل و/أو التحديد بناءً على البيانات المجمعة و/أو البيانات المخزنة في قاعدة البيانات؛ في توقيت محدد مسبقاً أو استجابة للتعليمات من مستخدم و/أو مسؤول ‘ ودتم إرسال نتائج التحليل أو التحديد إلى محطة المستخدم 1 مثل جهاز كمبيوتر أو 0 هاتف ذكيء أو أن المستخدم يصل إلى جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system 3 عبر محطة المستخدم 1 وبالتالي يمكن للمستخدم فهم Alls المحطة 2. علاوة على ذلك؛ يتم تخزين نتيجة التحليل و/أو التحديد في قاعدة البيانات ويتم استخدامه لمزيد من التحليل و/أو التحديد. تجدر الإشارة إلى أن "نظام الأنابيب system 010109" في هذا النموذج؛ يمثل مفهوماً يتضمن نظام بخار كامل يتكون؛ على سبيل JB من مصيدة بخار وأنابيب بخار
وصمامات مختلفة وما شابه ذلك. إذا تم اعتبار مثل هذا النظام البخاري بالكامل أحد الأصول المهمة؛ فيمكن تطبيق Bal لتقدير المخاطر risk assessment device ونظام لتقدير المخاطر risk assessment system وطريقة لتقدير المخاطر risk assessment method وبرنامج لتقدير المخاطر du, risk assessment program البيانات وفقاً لهذا النموذج كتقنية واحدة الإدارة الأصول.
تشتمل محطة البخار steam plant 2( كعناصر أساسية؛ على الأدوات التي تستخدم البخار steam-utilizing devices 21« مثل clings وضاغط ومبادل حراري؛ والتي تستخدم البخار» وأنظمة الأنابيب 22 مثل أنابيب التغذية للتغذية بالبخار إلى الأدوات التي تستخدم البخار 21 وأنابيب التصريف للتصريف الناتج في الأدوات التي تستخدم البخار steam-utilizing devices
0 21 أجهزة العملية process devices 23؛ مثل مصائد البخار وصمامات التحكم والمضخات والمرشحات والفواصل؛ المتوفرة في أنظمة الأنابيب 22 وما شابه ذلك. وفقاً لذلك؛ في محطة البخار de gens 2 steam plant واحدة أو أكثر من مجموعات الأجهزة 24 (حيث يتضمن كل منها أداة تستخدم البخار steam-utilizing device 21 ونظام أنابيب piping system 22 متصل بجهاز استخدام البخار steam-utilizing device 21 وأجهزة العملية process
devices 5 23 التي يتم توفيرها في نظام الأنابيب piping system 22) التي تم تشكيلها على التوالي حول الأجهزة الفردية التي تستخدم البخار individual steam-utilizing devices 21 (أو مجموعة من الأجهزة التي تستخدم البخار 21 والتي تتعاون مع بعضها البعض لإجراء سلسلة من العمليات) كما هو موضح في الشكل 1. والعمليات التي يتعين القيام بها في محطة البخار steam plant 2 يتم تنفيذها بواسطة مجموعات الأجهزة 24 بشكل فردي أو بالتعاون مع بعضها
0 البعض. تتضمن محطة البخار steam plant 2 أيضاً جهاز مراقبة monitoring device 25 الذي يتكون من جهاز كمبيوتر؛ على سبيل المثال؛ (PC قادر على الاتصال بجهاز خدمة خاص بالمراقبة 3 عبر الشبكة 4؛ وتم تصميم محطة البخار steam plant 2 بحيث يقوم جهاز المراقبة monitoring device 25 بجمع البيانات المتعلقة بكل عنصر أساسي من محطة البخار
steam plant 5 2 وبنقل البيانات التي تم جمعها إلى جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant
monitoring system 3. وبالتالي» يتم جمع أنواع مختلفة من البيانات المتعلقة بكل عنصر أساسي من محطة البخار steam plant 2 في جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system 3« وبقوم جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة 3 بإجراء التحليل أو التحديد zl على البيانات.
على dag التحديد؛ في هذا النموذج؛ تتضمن البيانات التي تم جمعها من العناصر الأساسية على نتائج التشخيص التي تشير إلى ما إذا كانت أجهزة العملية process devices 23 تعمل بشكل صحيح. على وجه الخصوص» يتم shal فحص لحالة أجهزة العملية 23 والتشخيص بناءً على الفحص على فترات محددة مسبقاً في dase البخار steam plant 2( وفي هذا النموذج؛ يتم جمع نتائج التشخيص بواسطة جهاز المراقبة monitoring device 25 ويتم إرسالها إلى جهاز
0 الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system 3. يصف ما يلي التشخيص الذي تم إجراؤه على أجهزة العملية process devices 23. تقوم أجهزة العملية 23 بإزالة وتصريف الصرف و/أو الشوائب الأخرى من تدفق البخار عبر محطة البخار steam plant 2 أو التحكم في تدفق البخارء وبتم توفيرها في المواضع ذات الصلة في نظام الأنابيب piping system 22. إذا حدث عطل في جهاز العملية 23؛ فقد تحدث خسائر عند 5 تشغيل محطة البخار steam plant 2< وإذا ترك العطل كما «ga فقد تفشل محطة البخار steam plant 2 في العمل. لذلك؛ يتم إجراء التشخيص بشكل متكرر في محطة البخار steam plant 2 على فترات de) محددة عن طريق الكشف عن Ala (درجة الحرارة» والاهتزان وما إلى ذلك) لكل جهاز عملية process device 23 باستخدام جهاز فحص محمول (أوء إذا تم توصيل جهاز الاستشعار بجهاز العملية 23؛ باستخدام جهاز الاستشعار)؛ وتحديد ما إذا كان 0 كل جهاز عملية process device 23 يعمل بشكل صحيح: بناءً على نتائج الكشف. إذا تم الكشف على خلل في جهاز العملية 23 من خلال التشخيص؛ يتم استبدال أو إصلاح جهاز العملية 23؛ وبالتالي يمكن الحفاظ على Ala محطة البخار steam plant 2 بشكل مفضل. تجدر الإشارة إلى أنه يتم تعيين الفواصل الزمنية بين التشخيصات حسب الملائمة؛ وفي بعض الحالات؛ تبلغ الفواصل الزمنية عدة أشهر أو سنة واحدة أو أقصر من هذه الفترات» أو يتم تغييرها lag 5 لفترة التثبيت لجهاز العملية 23؛ وما شابه ذلك.
في هذا النموذج؛ يتم جمع نتائج الكشف و/أو نتائج التشخيص؛ مثل وجود أو عدم وجود خلل؛ والتي يتم الحصول عليها لكل جهاز عملية process device 23 كما هو موضح أعلاه بواسطة جهاز المراقبة monitoring device 25 بالاقتران مع معلومات التعريف Lad يتعلق بجهاز العملية 23؛ aig إرسالها إلى جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system 3 كل مرة يتم Wd إجراء التشخيص. تنتقل نتائج التشخيص هذه من مجموعة من محطات البخار steam plants 2 إلى جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة 3؛ على الرغم من عدم توضيح ذلك. في هذا النموذج؛ يتم تصميم جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system 3 لإجراء تقدير المخاطر لكل محطة بخار steam plant 2؛ باستخدام نتائج التشخيص المجمعة. على dag الخصوص؛ تم تصميم جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system 0 3 لإجراء تقدير للمخاطر risk assessment يركز على مواقع التثبيت التي يتم فيها تثبيت أجهزة العملية process devices 23؛ Ya من أجهزة العملية الفردية 23؛ وكذلك تقدير المخاطر لكل مجموعة أجهزة 24 استناداً إلى تقدير المخاطر. تم وصف ما يلي للتصميمات المتوفرة في جهاز خدمة خاص بالمراقبة 3 لإجراء تقدير المخاطر. A يعد جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system 3 عبارة عن جهاز خدمة شائع ويتضمن تصميمات الأجهزة الشائعة Jie واجهة بيانات الاتصال لإجراء الاتصالات عبر الشبكة 4 جهاز إدخال/إخراج لإدخال البيانات وإخراجها Bribie من جهاز الخدمة؛ ووحدة المعالجة المركزية CPU central processing unit التي تتحكم في الوحدات المعنية من جهاز الخدمة؛ ومحرك الأقراص الصلبة HDD hard disk drive وهو جهاز تخزين كبير السعة يخزن أنواع مختلفة من البيانات و/أو البرامج؛ وذاكرة تخزن مؤقتاً برنامج ليتم تنفيذه؛ وما شابه 0 ذلك. في هذا النموذج؛ يتم تخزين برنامج لتقدير المخاطر risk assessment program لإجراء المعالجة الموصوفة لاحقاً في محرك الأقراص الصلبة (HDD وكنتيجة لبرنامج لتقدير المخاطر «risk assessment program الذي يتم تخزينه مؤقتاً في SIA والذي يتم تنفيذه بواسطة وحدة المعالجة المركزية «CPU central processing unit وتعمل الوحدات المعنية من جهاز خدمة المراقبة 3 كأداة لتقدير المخاطر risk assessment device تتضمن وحدات وظيفية 5 موضحة في الشكل 2.
على dag الخصوص» في هذا النموذج؛ كنتيجة لبرنامج لتقدير المخاطر risk assessment 0 الذي تم تنفيذه» يعمل جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system 3 كأداة لتقدير المخاطر risk assessment device التي تتضمن» كوحدات وظيفية؛ وحدة معالجة الإدخال/الإخراج 31 التي تكتسب البيانات المرسلة من جهاز المراقبة monitoring device 5 25 وحدة قاعدة البيانات database unit 32 التي تقوم بتخزين أنواع مختلفة من
البيانات Jie البيانات المكتسبة؛ وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 التي تقوم بحساب معلومات المخاطر Lad يتعلق باحتمالية حدوث خلل في أجهزة العملية process devices 23« ووحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 4 التي تقوم بحساب معلومات مخاطر
0 مجموعة الأجهزة calculate device group risk information فيما يتعلق باحتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 (شكل 2). وصف ما يلي الوحدات الوظيفية المعنية. A تعمل وحدة معالجة الإدخال/الإخراج input/output processing unit 31 كواجهة بينية لأداة لتقدير المخاطر risk assessment device على وجه الخصوص» تم تصميم Bang
معالجة الإدخال/الإخراج لتنفيذ أنواع مختلفة من المعالجة مثل (أ) اكتساب البيانات المرسلة من جهاز المراقبة monitoring device 25 وتخزين البيانات التي تم الحصول عليها في وحدة قاعدة البيانات database unit 32؛ (ب) قبول طلب من المستخدم؛ مما يتسبب في قيام وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 و/أو وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 34 لإجراء عملية حسابية؛
0 وإخراج نتيجة تقدير وفقاً لطلب المستخدم؛ و(ج) تحرير و/أو تحديث وحدة قاعدة البيانات Lain 32 database unit لتعليمات من المستخدم. تم تصميم وحدة قاعدة البيانات database unit 32 لإدارة البيانات لكل محطة بخار steam plant 2« وتتضمن وحدة تخزين معلومات الجهاز device information storage unit 321 التي تخزن أنواع مختلفة من المعلومات مثل معلومات التعريف المتعلقة بكل عنصر أساسي لمحطة
5 بخار مستهدف 2 وحدة تخزين معلومات مجموعة الأجهزة device group information
storage unit 322 التي تخزن» لكل مجموعة أجهزة 24؛ معلومات مجموعة الأجهزة المتعلقة بتصميم مجموعة الأجهزة 4,؛ وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 3 التي تخزن نتائج التشخيص Led يتعلق JS جهاز عملية process device 23؛ والتي يتم إرسالها من جهاز المراقبة monitoring device 25؛ وحدة تخزين معلومات المخاطر risk information storage unit 5 324 التي تخزّن معلومات المخاطر المحسوية بواسطة وحدة
حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33« ووحدة تخزين معلومات مخاطر de gana الأجهزة device group risk information storage unit 325 التي تخزن معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المحسوية بواسطة وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 34.
0 تخزن وحدة تخزين معلومات الجهاز device information storage unit 321( فيما يتعلق JS جهاز يستخدم بالبخار 21؛ على سبيل المثال؛ المعلومات المتعلقة بالفئة (توريين» ضاغط مبادل حراري»؛ إلخ.) ونوع جهاز استخدام البخار device 516807-01121090 والمعلومات المتعلقة بعدد سنوات من التثبيت (تاريخ وزمن التثبيت» إلخ) بالاقتران مع معلومات التعريف المتعلقة بالجهاز الذي يستخدم البخار steam-utilizing device 21. تقوم وحدة تخزين معلومات
الجهاز device information storage unit 321 بتخزين؛ Lad يتعلق JS جهاز عملية process device 23؛ على سبيل المثال؛ المعلومات المتعلقة بالفئة (احتجاز «lal صمام التحكم؛ إلخ) ونوع جهاز العملية؛ المعلومات المتعلقة بظروف التثبيت (درجة حرارة وضغط تدفق البخار من خلاله؛ وما إلى ذلك) والاستخدام؛ معلومات متعلقة بعدد سنوات من التثبيت (تاريخ وزمن التثبيت؛ وما إلى ذلك)؛ والمعلومات المتعلقة بموقع التثبيت installation site (في هذا
0 النموذج؛ ومعلومات التعريف المقدمة إلى موقع التثبيت (installation site بالاقتران مع معلومات التعريف المتعلقة بجهاز العملية 23. تجدر الإشارة إلى أنه تم تصميم وحدة تخزين معلومات الجهاز device information storage unit 321 ليتم تحريرها و/أو تحديثها من خلال وحدة dallas الإدخال/الإخراج input/output processing unit 1 استجابةٌ لتعليمات من مستخدم cle وإذا تم استبدال عنصر أساسي لمحطة البخار steam plant المستهدفة 2 على
سيل المثال؛ يمكن لوحدة تخزين معلومات الأداة أن تقوم بإجراء معالجة محددة مسبقاً Jie إنشاء
— 8 1 — عناصر بصورة إضافية مرتبطة بعنصر أساسي بعد الاستبدال وتخزين معلومات جديدة متعلقة بهذا العنصر الأساسي. حتى إذا تم تخزين المعلومات المتعلقة بجهاز ما بعد الاستبدال؛ تبقى المعلومات المتعلقة بجهاز ما قبل الاستبدال؛ ويالتالى فإن وحدة تخزين معلومات الجهاز device information storage unit 321 لا تخزن فقط المعلومات المتعلقة بكل عنصر أساسي يتم توفيره Ws فى محطة البخار steam plant 2 ولكن أيضاً المعلومات المتعلقة JS عنصر ald تم توفيره في محطة البخار steam plant 2 في الماضي. توفر وحدة تخزين معلومات مجموعة الأجهزة device group information storage unit 22 3 معلومات تعريف لكل مجموعة أجهزة 24 وتخزن ¢ با لإضافة إلى معلومات التعريف ‘ معلومات التعريف المتعلقة بكل عنصر أساسي يشكل مجموعة الأجهزة 24 (يتم أيضاً تخزين 0 معلومات التعريف المتعلقة بموقع التثبيت installation site لكل جهاز process die device 23)؛ ونوع كل جهاز يستخدم البخار steam-utilizing device 21؛ وكل نظام أنابيب piping system 22« وكل process device dle lea 23 يشكل مجموعة الجهازن وعلاقة الترتيب بين العناصر الأساسية؛ Jie علاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices 23 التى تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 (أي ¢ تعمل وحدة تخزين معلومات مجموعة الأجهزة device group information storage unit 322 كوحدة تخزين لعلاقة الترتيب التي تخزن» لكل مجموعة أجهزة 24( علاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة 24) وما شابه ذلك. تقوم وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 323 بتخزين نتائج التشخيص بشكل تراكمي فيما يتعلق بأجهزة العملية process devices المعنية 23 كل مرة يتم 0 فيها إرسال نتائج التشخيص من جهاز المراقبة monitoring device 25. في وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 323؛ تتم إدارة البيانات لكل من مواقع التثبيت التي يتم تثبيت أجهزة العملية process devices 23 في وحدة البخار المستهدفة 2 بخلاف كل من أجهزة المعالجة الفردية 23 على dag الخصوص تم تصميم وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 323 لتخزين بشكل Shi لكل موقع من مواقع التثبيت؛ 5 تتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices 23 التي تم توفيرها في موقع
التثبيت site 05181800 بالإضافة إلى معلومات التعريف (المشار إليها Lad يلي باسم "معلومات تعريف الجهاز") فيما يتعلق بأجهزة العملية الفردية 23؛ بالاقتران مع معلومات التعريف (المشار إليها فيما يلي باسم 'معلومات تحديد موقع التثبيت (‘installation site نظراً لموقع التثبيت installation site عند اكتساب نتائج التشخيص المرسلة من جهاز المراقبة monitoring device 5 25« تخزن وحدة dallas الإدخال/الإخراج input/output processing unit 31 بشكل إضافي» في وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 3. نتتيجة التشخيص المتعلقة بكل جهاز عملية process device 23 معاً مع معلومات تعريف الجهاز المتعلقة بجهاز العملية 23 بالاقتران مع معلومات تعريف موقع التثبيت installation site التي تناظر معلومات تعريف الجهاز المتعلقة بجهاز العملية 23. وبالتالي؛ تم 0 تصميم وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 323 لتخزين نتائج التشخيص بشكل تراكمي لمجموعة من التشخيصات المتعلقة JS جهاز عملية process device 3 متوفر في محطة البخار steam plant المستهدفة 2( بالاقتران مع مواقع التثبيت لأجهزة العملية process devices 23. تقوم وحدة تخزين معلومات المخاطر risk information storage unit 324 بتخزين معلومات المخاطر التي تم حسابها بواسطة وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 وتشير؛ لكل موقع تثبيت؛ إلى احتمال حدوث خلل في جهاز العملية 23 الذي تم توفيره في موقع التثبيت installation site على dag الخصوص» في وحدة تخزين معلومات المخاطر risk information storage unit 324؛ يتم تخزين معلومات المخاطر المحسوية بواسطة وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 0 بالاقتران مع معلومات تحديد موقع التثبيت installation site تقوم وحدة تخزين معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk information storage unit 325 بتخزين معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة التي يتم حسابها بواسطة وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 34 وتشير إلى؛ بالنسبة لكل مجموعة أجهزة 24؛ احتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة 24. على وجه 5 الخصوص»؛ في Sang تخزين معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk
information storage unit 325؛ يتم تخزين معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المحسوية بواسطة وحدة حساب معلومات مخاطر de sans risk information calculation unit الأجهزة 4 بالاقتران مع معلومات التعريف المقدمة لمجموعة الأجهزة المناظرة 24. كما هو موضح أعلاه؛ تتضمن بنية البيانات لوحدة قاعدة البيانات database unit 32: بيانات تتيجة التشخيص التي يتم تكوينها من خلال نتائج التشخيص لمجموعة من التشخيصات التي يتم تخزينها بشكل تراكمي Lad يتعلق JS جهاز عملية process device 23 المتوفر في محطة البخار المستهدفة 2 بالاقتران مع مواقع التثبيت لأجهزة العملية process devices 23؛ بيانات معلومات المخاطر التي يتم تكوينها بواسطة معلومات المخاطر التي تشير؛ لكل موقع تثبيت؛ إلى احتمالية حدوث خلل في جهاز العملية 23 الذي تم توفيره في موقع التثبيت tinstallation site 0 وبيانات معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة التي يتم تكوينها بواسطة معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة التي pin لكل مجموعة أجهزة 24؛ إلى احتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة 24. تقوم وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 بحساب معلومات المخاطر المتعلقة باحتمالية حدوث خلل في جهاز العملية 23 الذي تم توفيره في موقع التثبيت المستهدف ctarget installation site بناءً على نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices 5 23 التي تم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف target installation Cua (site يتم تخزين نتائج التشخيص في وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 323. على وجه الخصوص؛ تتضمن وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 وحدة اكتساب نتائج التشخيص diagnosis result acquisition unit 331 التي wis نتائج التشخيص من وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 20 323« وهي وحدة حساب dad مؤشر المخاطر risk index value calculation unit 332 التي تحسب dad مؤشر المخاطر التي تشير إلى احتمالية حدوث خلل في جهاز العملية 23 المتوفر في موقع التثبيت «installation site ووحدة حساب درجة الاعتمادية reliability degree calculation unit 3 التي تحسب درجة الاعتمادية التي تشير إلى الدرجة التي يمكن لقيمة مؤشر المخاطر أن تعتمد عليها باعتبارها دقيقة؛
ويتم تصميم وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit لحساب قيمة مؤشر المخاطر ودرجة الاعتمادية مثل معلومات المخاطر. تكتسب وحدة اكتساب نتائج التشخيص diagnosis result acquisition unit 331 نتائج التشخيص من وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 323« وتكتسب تتائج التشخيص بالنسبة لموقع التثبيت installation site الذي سيتم إجراء الحساب له.
Bang من die الذي يتم اكتساب نتائج التشخيص installation site يتعلق بموقع التثبيت Lad مؤشر dad 323؛ تقوم وحدة حساب diagnosis result storage unit تخزين نتائج التشخيص مؤشر المخاطر التي dad بحساب 332 risk index value calculation unit المخاطر تشير إلى احتمالية حدوث خلل في جهاز العملية 23 الذي تم توفيره في موقع التثبيت cinstallation site 0 وفقاً لمعيار محدد مسبقاً. dad Jia مؤشر المخاطر؛ على سبيل المثال؛ قيمة عددية تعبر عن احتمالية حدوث خلل في نطاق معين مثل صفر إلى 100 أو صفر إلى 10( أو ترتيب تم تحديده بتصنيف المخاطر في موقع التثبيت Cus installation site نادراً ما يحدث عطل 'منخفض" والمخاطر في موقع التثبيت Cua installation site من المحتمل أن يحدث عطل "متوسط؛ والمخاطر في موقع 5 اتثبيت Cua installation site من المحتمل أن يحدث Caine da على سبيل المثال؛ وهذا يتم التعبير عنه باستخدام رمز مثل أ أو ب أو ج أو رمزاً يشير إلى 'جيد' أو 'متوسط أو Cogs) وفقاً لنتائج التصنيف. يتم حساب ded مؤشر المخاطر عن طريق؛ على سبيل المثال؛ تحديد عدد و/أو نسبة التشخيصات حيث تم تأكيد حدوث خلل فيهاء ad يتعلق بفترة و/أو عدد التشخيصات التي يتم 0 إجراء حساب لها أو تحديد عدد أجهزة العملية process devices 23 التي تم تثبيتها في موقع التثبيت installation site (أو عدد المرات التي تم فيها إجراء الاستبدال) لتلك الفترة؛ واتخاذ القيمة المحددة على هذا النحو نفسها لتمثتل dad مؤشر المخاطرء أو تصنيف احتمالية حدوث خلل وفقاً إلى القيمة المحددة و/أو ما إذا كانت القيمة المحددة أكبر من القيمة الحدية المحددة مسبقاً al لا. عند التعبير عن احتمالية حدوث خلل باستخدام dad عددية أو في الترتيب؛ من الممكن أيضاً
استخدام عنصر واحد أو أكثر كمتغيرات خارج العناصر؛ مثل عدد المرات التي حدث فيها عطل؛ ونسبة وتكرار العطل» ونوع العطل (إذا كان جهاز العملية 23 عبارة عن احتجاز بخار أو تسرب أو انسداد؛ على سبيل المثال)؛ ونوع الجهاز المعطل. تحسب وحدة حساب درجة الاعتمادية reliability degree calculation unit 333 درجة الاعتمادية التي تشير إلى الدرجة التي يمكن يمكن أن تعتمد عليها dad مؤشر المخاطر المحسوية بواسطة وحدة حساب ded مؤشر المخاطر risk index value calculation unit 332 باعتبارها دقيقة. وهذا يعني أنه يمكن القول أن قيمة مؤشر المخاطر التي يتم حسابها باستخدام عدد كبير من أجزاء بيانات التشخيص بها hd بسيط وأكثر دقة؛ مقارنة بقيمة مؤشر المخاطر التي تم حسابها باستخدام عدد صغير من أجزاء بيانات التشخيص. لذلك؛ كوجهة نظر؛ من 0 الضروري Lad فهم الدرجة المحددة التي يمكن أن تعتمد عليها ded مؤشر المخاطر المحسوب؛ وبالتالي يتم حساب درجة الاعتمادية من خلال وحدة حساب درجة الاعتمادية reliability degree calculation unit 333. وبشكل مماثل لقيمة مؤشر المخاطر؛ تمثل درجة الاعتمادية؛ على سبيل المثال؛ قيمة عددية تعبر عن الدرجة التي يمكن أن تعتمد عليها قيمة مؤشر المخاطر في النطاق المقدم؛ على سبيل المثال؛ 5 صفر إلى 100 أو صفر إلى 10 أو ترتيب تم تحديده بتصنيف الدرجة التي يمكن أن تعتمد عليها dad مؤشر المخاطر باستخدام رمزء على سبيل المثال؛ el ب» أو er أو Bay يشير إلى "جيد ! أو 'متوسط" أو أرديء . عند حساب درجة الاعتمادية؛ تعبر وحدة حساب درجة الاعتمادية reliability degree calculation unit 333 عن الدرجة التي يمكن أن تعتمد عليها dad مؤشر المخاطر باستخدام 0 قيمة عددية أو ترتب الدرجة التي يمكن أن تعتمد عليها dad مؤشر المخاطرء بناءً على القيم العددية التي يتم تحديدها فيما يتعلق بعنصر واحد أو أكثر. على الرغم من استخدام عناصر مختلفة لحساب درجة الاعتمادية؛ إلا أنه يتم استخدام العناصر التالية من 1 إلى 3؛ على سبيل المثال.
Yl يعد العنصر 1 عبارة عن عدد أجهزة العملية process devices 23 حيث يتم تخزين نتائج التشخيص المتعلقة بموقع التثبيت المستهدف target installation site وذلك لأنه مع زيادة عدد أجهزة العملية 23 التي يتم تخزين نتائج التشخيص الخاصة (lg تزداد دقة قيمة مؤشر المخاطر المحسوية. أي إذا تم تخزين نتائج 10 تشخيصات فيما يتعلق بموقع التثبيت المستهدف target installation site 5 وكانت النتائج تتضمن نتائج تشخيص Lad يتعلق dal أجهزة عملية 3 (وهذا يعني أنه تم تثبيت أربعة أجهزة عملية 23 في موقع التثبيت installation site خلال الفترة التي أجريت فيها التشخيصات العشرة)؛ تكون القيمة العددية المحددة فيما يتعلق بالعنصر 1 أربعة. بعد ذلك؛ يكون العنصر 2 عبارة عن تكرار التشخيصات التي تم إجراؤها بخصوص موقع التثبيت 0 المستهدف target installation site هذا لأنه؛ مع زيادة تكرار التشخيصات؛ يمكن فهم الفترات التي مرت قبل تعطل أجهزة العمليات الفردية 23 المعطلة بشكل أكثر دقة. يتم التعبير عن التردد باستخدام مثل هذه الفواصل الزمنية بين التشخيصات أو المتوسط السنوي لعدد التشخيصات؛ وإذا أجريت التشخيصات على فترات زمنية ثابتة إلى حد كبير (على سبيل المثال؛ مرتين في السنة)؛ على سبيل المثال؛ يتم أخذ الفاصل الزمني أو المتوسط السنوي كقيمة عددية محددة فيما يتعلق بالعنصر 2. في حالة تباين الفواصل الزمنية بين التشخيصات؛ يمكن أخذ المتوسط السنوي باعتباره يمثل القيمة العددية المحددة Lad يتعلق بالعنصر 2. على سبيل المثال» إذا تم إجراء 12 تشخيص في ثلاث سنوات؛ فإن المتوسط السنوي من عدد التشخيصات يبلغ dal تجدر الإشارة إلى أنه إذا أجريت التشخيصات على فترات زمنية تساوي أو تزيد عن سنة واحدة؛ فإن المتوسط السنوي يساوي أو يقل عن سنة واحدة. 0 يمثل العنصر 3 تبايناً بين نتائج التشخيص المتعلقة بموقع التثبيت المستهدف target installation site هذا لأنه يمكن القول أنه كلما كان التباين أصغر بين نتائج التشخيص التي تم الحصول (gle كانت دقة مؤشر المخاطر المحسوية أكثر دقة. يمكن تحديد التباين باستخدام تقنية إحصائية ويمكن استخدام الانحراف المعياري؛ على سبيل المثال. إذا تم استخدام العناصر التي تم وصفها أعلاه من 1 إلى 3؛ حيث تزداد القيمة العددية المحددة 5 فيما يتعلق بالبند 1؛ فإن عدد أجهزة العملية process devices 23 التي يتم تخزين نتائج
التشخيص باستخدامها يزداد وتزداد الدرجة التي يمكن أن تعتمد قيمة مؤشر المخاطر عليها. إذا كان العنصر 2 يمثل فاصل زمني؛ حيث تقل القيمة العددية؛ يزداد تكرار التشخيصات وتزداد الدرجة التي يمكن أن تعتمد عليها dad مؤشر المخاطر. إذا كان العنصر 2 يمثل متوسط سنوي؛ مع زيادة القيمة العددية؛ يزداد تكرار التشخيص وتزداد الدرجة التي يمكن أن تعتمد عليها قيمة
مؤشر المخاطر. إذا كان العنصر 3 يمثل الانحراف المعياري؛ Cus تقل القيمة العددية؛ فإن التباين بين نتائج التشخيص يتناقص وتزداد الدرجة التي يمكن أن تعتمد عليها قيمة مؤشر المخاطر. استناداً إلى العلاقة الموضحة أعلاه بين حجم القيمة العددية المحددة فيما يتعلق بكل عنصر والدرجة التي يمكن أن تعتمد dad مؤشر المخاطر عليها؛ تعبر Bang حساب درجة الاعتمادية reliability degree calculation unit 333 عن الدرجة التي يمكن أن تعتمد قيمة
0 مؤشر المخاطر على استخدام قيمة عددية أو ترتيب الدرجة التي يمكن أن تعتمد قيمة مؤشر المخاطر عليه؛ باستخدام واحد أو أكثر من العناصر واستناداً إلى معايير محددة مسبقاً. بدلاً من (lid قد تحدد وحدة حساب درجة الاعتمادية reliability degree calculation unit 333 القيمة العددية نفسهاء والتي يتم تحديدها فيما يتعلق بأي واحد أو أكثر من العناصر؛ باعتبارها درجة الاعتمادية.
5 تتم تصميم وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 لتخزين؛ في وحدة تخزين معلومات المخاطر risk information storage unit 324( قيمة مؤشر المخاطر ودرجة الاعتمادية التي يتم حسابها كما هو موضح أعلاه؛ مثل معلومات المخاطر بالاقتران مع معلومات تحديد موقع التثبيت installation site وبالتالي؛ يتم تخزين معلومات المخاطر لكل موقع من مواقع تثبيت installation sites أجهزة العملية process devices
0 23؛ في وحدة تخزين معلومات المخاطر risk information storage unit 324. تقوم وحدة حساب معلومات مخاطر de sans risk information calculation unit الأجهزة 4 بحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk Lad information يتعلق باحتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24؛ بناءً على معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع التثبيت لأجهزة العملية process
devices 5 المعنية 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24«
وتتضمن وحدة اكتساب معلومات الحساب calculation information acquisition unit 1 ووحدة تخزين طريقة الحساب calculation method storage unit 342« ووحدة الحساب 343. الأمر الذي يعني cal في حالة وجود مجموعة أجهزة 24 تتضمن جهاز يستخدم البخار steam-utilizing device 21 ونظام أنابيب piping system 22 وأجهزة عملية 23؛ عطل أجهزة العملية 23 التي تؤثر على تدفق البخار إلى جهاز الاستفادة من البخار utilizes steam 21 أو المتدفقة من جهاز استخدام البخار steam-utilizing device 21؛ يمثل عامل مسيطر في تقدير احتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة 24. علاوة على ذلك؛ فإن احتمالية حدوث خلل من كل جهاز عملية process device 23 تتأثر أيضاً ببيئة الموقع الذي تم تثبيت جهاز العملية عليه. لذلك؛ تم تصميم وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit 0 مجموعة الأجهزة 34 لحساب معلومات المخاطر المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 بناءً على معلومات المخاطر التي تركز على مواقع التثبيت لأجهزة العملية المعنية 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24. تكتسب وحدة اكتساب معلومات الحساب calculation information acquisition unit 341 5 المعلومات اللازمة لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group Fisk information من وحدة قاعدة البيانات database unit 32؛ وتكتسب نوع الجهاز الذي يستخدم البخار steam-utilizing device 21 والذي يشكل مجموعة الأجهزة 24 والتي يجب إجراء الحساب من أجلهاء معلومات مجموعة الأجهزة؛ Jia علاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة 24؛ ومعلومات المخاطر المتعلقة بكل من 0 أجهزة العملية 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة 24. تقوم وحدة تخزين طريقة الحساب calculation method storage unit 342 بتخزين طرق الحساب لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk Gay information لعلاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة 24 Ally يجب إجراء الحساب من أجلها. في هذا النموذج؛ يتم حساب قيمة 5 مؤشر مخاطر مجموعة الأجهزة التي تشير إلى احتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة
المستهدفة target device group 24 باعتبارها معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة؛ ومن أجل حساب dad مؤشر مخاطر مجموعة الأجهزة؛ تخزن وحدة تخزين طريقة الحساب 0810018800 method storage unit طرق حساب لحساب dad مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية process devices التي يتم تضمينها في مجموعة الأجهزة 24 والذي يتكون عن طريق نظام أنابيب piping system واحد 22 ومجموعة من أجهزة العملية process devices 23 التي تم
توفيرها في نظام الأنابيب piping system 22. على dag الخصوص» تخزن وحدة تخزين طريقة الحساب calculation method storage unit طريقة حساب متوازية للحالات التي تكون فيها أجهزة العملية 23 في علاقة متوازية مع بعضها البعض وطريقة حساب متوالية للحالات التي تكون فيها أجهزة العملية 23 في علاقة متوالية مع بعضها البعض. على سبيل المثال؛ في هذا النموذج؛
0 يتم توحيد ad مؤشر المخاطر لأجهزة العملية المعنية 23 للحساب؛ ووفقاً لطريقة الحساب المتوازية؛ يتم حساب dad مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية process devices عن طريق ضرب قيم مؤشر المخاطر القياسية لأجهزة العملية المعنية 23 التي تكون في علاقة متوازية مع بعضها البعض» ووفقاً لطريقة الحساب المتوالية؛ يتم اعتبار أكبر dad لمؤشر المخاطر من قيم مؤشر المخاطر القياسية لأجهزة العملية المعنية 23 والتي تكون في علاقة متوالية مع بعضها
5 البعض لتمثل dad مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية devices 0100655. تجدر الإشارة إلى أن قيم مؤشر المخاطر ليست بالضرورة مناسبة للحساب لأنها يتم التعبير عنها في أشكال تسهل الفهم؛ وبالتالي يتم توحيد قيم مؤشر المخاطر لتكون مناسبة للحساب. على سبيل المثال؛ إذا كانت ad مؤشر المخاطر تمثل قيم عددية تعبر عن احتمالية حدوث خلل؛ فإن قيم مؤشر المخاطر تكون طبيعية؛ وإذا كانت قيم مؤشر المخاطر عبارة عن ترتيبات تشير إلى احتمالية حدوث خال؛
0 فإن قيم مؤشر المخاطر يتم تحويلها إلى قيم عددية وفقاً لترتيب. تقوم وحدة الحساب 343 بحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk information فيما يتعلق بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 باستخدام طربقة حسابية تناظر علاقة الترتيب بين أجهزة العملية process devices 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 والتي يتم اكتسابها عن
5 طريق وحدة اكتساب معلومات الحساب calculation information acquisition unit 341.
على day الخصوص؛ تم تصميم وحدة الحساب لحساب dad مؤشر المخاطر لكل مجموعة Seal عملية (مجموعة من Sigal العملية process devices 23 التي تم توفيرها في نفس نظام الأنابيب piping system 22؛ مثل المجموعة 126 أو 26ب في الشكل 3) التي تشكل مجموعة الأجهزة 24 باستخدام طريقة حساب مناظرة؛ ثم قم بحساب قيمة مؤشر مخاطر مجموعة الأجهزة على أساس ad مؤشر المخاطر المحسوية لمجموعات أجهزة العملية المعنية. على سبيل المثال؛ )13 كانت أجهزة العملية 23 التي تنتمي إلى مجموعة أجهزة عملية في علاقة متوازية مع بعضها البعض» فإن وحدة الحساب تحسب dad مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية process 5 عن طريق ضرب قيم مؤشر المخاطر الموحدة؛ وإذا كانت أجهزة العملية 23 التي تنتمي لمجموعة أجهزة العملية في علاقة متوالية مع بعضها (mall تأخذ وحدة الحساب أكبر قيمة 0 لمؤشر المخاطر من قيم مؤشر المخاطر الموحدة لتكون قيمة مؤشر المخاطر الموحدة لمجموعة أجهزة العملية process devices على سبيل المثال؛ عندما يتم تمثيل قيم مؤشر المخاطر القياسية بواسطة P1 و02 (P35 وفقاً لطريقة الحساب المتوازية؛ تكون dad مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية عبارة عن (P= (P1 x P2 x P3) ووفقاً لطريقة حساب المتوالية؛ تكون قيمة مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية process devices عبارة عن ,108*)201 - P P2,P3) 5 كما في حالة نظام الأنابيب piping system 22ب لمجموعة الأجهزة 24 الموضحة في شكل 3( إذا كانت هناك مجموعة (يشار إليها أدناه باسم 'مجموعة أجهزة متوازية") من أجهزة العملية process devices 23د و23ه التي توجد في علاقة ترتيب متوازية مع بعضها البعض وجهاز عملية process device آخر 23وغير مدرج في مجموعة الأجهزة المتوازية التي تم توفيرها في 0 نظام الأنابيب piping system الأحادية 22« أو مجموعة من مجموعات الأجهزة المتوازية في نظام أنابيب piping system أحادي؛ لا يمكن حساب dad مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية process devices باستخدام واحدة فقط من طريقة الحساب المتوازية الموضحة أعلاه وطريقة الحساب المتوالية. لذلك؛ في هذا النموذج» تخزن وحدة تخزين طريقة الحساب calculation method storage unit 342 أيضاً طريقة حساب لمثل هذه الحالة؛ ويتم تصميم وحدة الحساب 343 لحساب dad مؤشر المخاطر de gana أجهزة العملية process devices
وفقاً لطريقة الحساب كما هو موضح أدناه. Yl تحسب وحدة الحساب 343 قيمة مؤشر المخاطر لكل مجموعة أجهزة متوازية؛ استناداً إلى طريقة الحساب المتوازية واستخدام قيم مؤشر المخاطر الموحدة لأجهزة العملية الأحادية 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة المتوازية. بعد ذلك؛ تقوم Sang الحساب بحساب قيمة مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية «process devices استناداً إلى طريقة حساب المتوالية واستخدام قيم مؤشر المخاطر لمجموعات الأجهزة المتوازية المعنية؛ أو قيم مؤشر المخاطر الخاصة بواحدة أو أكثر من مجموعات الأجهزة المتوازية وقيمة مؤشر المخاطر لجهاز عملية process device آخر 23. على سبيل (JU في حالة مجموعة أجهزة العملية process devices 26ب الموضحة في شكل 3؛ الذي يتكون من نظام الأنابيب piping system 22ب وأجهزة العملية 23د إلى 23و 0 التي تم توفيرها في نظام الأنابيب piping system 22ب؛ عندما يتم Jia قيم مؤشر المخاطر الموحدة لأجهزة العملية 23د إلى 23و على الترتيب ب (PF 3 PE PD تقوم وحدة الحساب 343 بحساب dad مؤشر المخاطر PDE الخاصة بمجموعة الأجهزة المتوازية المكونة بواسطة أجهزة العملية process devices 23د و23ه بناءً على طريقة الحساب المتوازية باستخدام التعبير التالي: «PDE = (PD x PE) ثم تحسب dad مؤشر المخاطر PDEF لمجموعة أجهزة العملية process devices 5 26ب من dad مؤشر المخاطر PDE الخاصة بمجموعة الأجهزة المتوازية وقيمة مؤشر المخاطر الموحد PF لجهاز العملية 23و باستخدام التعبير التالي: = PDEF .max((PD x PE), PF) علاوة على ذلك؛ كما في حالة نظام الأنابيب piping system 122 لمجموعة الأجهزة 24 الموضحة في شكل 3 إذا كانت هناك مجموعة أجهزة متوازية (أجهزة العملية process devices 0 123 إلى 23ج) وتتضمن الخطوط في مجموعة الأجهزة المتوازية خطاً توجد عليه مجموعة (يُشار إليها أدناه باسم 'مجموعة Seal متوالية فرعية”) من أجهزة العمليات المستهدفة 3ب و23ج في علاقة ترتيب متوالية مع بعضها البعض» لا يمكن حساب قيمة مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية process devices باستخدام واحدة فقط من طرق الحساب المتوازية وطريقة الحساب المتوالية. لذلك» في هذا النموذج» تخزن وحدة تخزين طريقة الحساب عنصن Lead 342 calculation method storage طريقة حساب لمثل هذه الحالة؛ ويتم تصميم
وحدة الحساب 343 لحساب dad مؤشر المخاطر لمجموعة أجهزة العملية process devices وفقاً لطريقة الحساب كما هو موضح أدناه. Yl تحسب وحدة الحساب 343؛ لكل خط يوجد عليه Heal de gana متوالية فرعية؛ dad مؤشر المخاطر لمجموعة الأجهزة المتوالية الفرعية؛ استناداً إلى طريقة الحساب المتوالية واستخدام ad مؤشر المخاطر الموحدة لأجهزة العملية process
devices 5 المعنية 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة المتوالية الفرعية. بعد ذلك؛ تقوم وحدة الحساب بحساب dad مؤشر المخاطر لمجموعة الأجهزة المتوازية؛ استناداً إلى طريقة الحساب المتوازية واستخدام das مؤشر المخاطر لكل مجموعة Heal متوالية فرعية؛ وإذا كان هناك جهاز عملية process device 23 لا ينتمي إلى أي مجموعة Sigal متوالية فرعية؛ وذلك باستخدام قيمة مؤشر المخاطر لجهاز العملية.
0 على سبيل المثال» في حالة مجموعة أجهزة العملية process devices 126 الموضحة في شكل 3( الذي يتكون من نظام الأنابيب piping system 122 وأجهزة العملية 123 إلى 23ج التي تم توفيرها في نظام الأنابيب piping system 22أ؛ Lexie يتم تمثيل قيم مؤشر المخاطر الموحد لأجهزة العملية 23ا إلى 23ج على الترتيب بواسطة0/8؛ (PC 5 (PB تحسب وحدة الحساب 343 قيمة مؤشر المخاطر PBC لمجموعة Seal متوالية فرعية مكونة بواسطة أجهزة العملية
process devices 5 23ب و23ج بناءً على طريقة الحساب المتوالية باستخدام التعبير التالي: max(PB, PC) = 086. علاوة على ذلك؛ تحسب وحدة الحساب 343 قيمة مؤشر المخاطر 06 لمجموعة أجهزة العملية 126 التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة العملية 123 إلى 23ج بناءً على طريقة الحساب المتوازية باستخدام التعبير التالي: .PABC = (PA x max(PB, PC)) تجدر الإشارة إلى أنه إذا تم توفير مجموعات الأجهزة المتوالية الفرعية على الترتيب على خطوط
0 تتكون في علاقة متوازية مع بعضها البعض في مجموعة eal متوازية؛ فإن وحدة الحساب 343 تحسب قيمة مؤشر المخاطر لكل مجموعة أجهزة متوالية فرعية؛ ثم تقوم بحساب قيمة مؤشر المخاطر لمجموعة الأجهزة المتوازية استناداً إلى طريقة الحساب المتوازي» مع مراعاة كل مجموعة من مجموعات الأجهزة المتوالية الفرعية كوحدة. تقوم وحدة الحساب 343 بحساب dad مؤشر مخاطر مجموعة الأجهزة بناءً على قيم مؤشر
5 المخاطر لمجموعات أجهزة العملية المعنية؛ والتي يتم حسابها كما هو موضح أعلاه. يمكن إجراء
الحساب بمجرد ضرب قيم مؤشر المخاطر لمجموعات أجهزة العملية process devices المعنية أو تحديد أكبر dad لمؤشر المخاطر من قيم مؤشر المخاطر. بشكل بديل؛ يمكن تحديد طريقة الحساب مع مراعاة علاقة الترتيب؛ (Sag حساب dad مؤشر المخاطر باستخدام طريقة الحساب وفقاً لعلاقة الترتيب. يعد التصميم أيضاً ممكناً حيث يتم حساب؛ ليس فقط قيم مؤشر المخاطر لمجموعات أجهزة العملية المعنية؛ ولكن Lind حساب das مؤشر المخاطر للجهاز الذي يستخدم
البخار steam-utilizing device 21؛ ويتم حساب معلومات مخاطر مجموعة الجهاز باستخدام قيمة مؤشر المخاطر الجهاز الذي يستخدم البخار 21 أيضاً. في هذه الحالة؛ يمكن حساب dad مؤشر المخاطر للجهاز الذي يستخدم البخار 21؛ على سبيل المثال؛ من خلال حساب احتمالية حدوث خلل في جهاز استخدام البخار steam-utilizing device المستهدف 21 استناداً إلى
0 المعلومات المخزنة في وحدة تخزين معلومات الجهاز device information storage unit 1 واستخدام قاعدة بيانات يتم فيها تخزين التعبيرات والمتغيرات لحساب احتمالية حدوث خلل لكل نوع من أنواع الأجهزة التي تستخدم البخار 21؛ وحساب dad مؤشر المخاطر للجهاز الذي يستخدم البخار steam-utilizing device 21 من احتمالية حدوث خلل. وبشكل بديل؛ يمكن أن يتم ضبط dad مؤشر المخاطر للجهاز الذي يستخدم البخار 21 ببساطة بناءً على درجة
5 التأثير الذي سيتم تطبيقه على تشغيل محطة البخار steam plant 2 عند حدوث خلل في جهاز استخدام البخار device 518807-112109. على سبيل المثال؛ قد يتم ضبط dad مؤشر المخاطر عند قيمة كبيرة إذا تم استخدام الجهاز الذي يستخدم البخار كجهاز رئيسي؛ وتم ضبطه عند dad صغيرة إذا تم استخدام جهاز استخدام البخار steam-utilizing device كجهاز فرعي.
0 يمكن أيضاً أن تقوم وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 34 Load بحساب؛ (Jie معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة؛ درجة الاعتمادية التي تشير إلى الدرجة التي يمكن أن تعتمد قيمة مؤشر مخاطر مجموعة الأجهزة باعتبارها دقيقة. إذا كانت درجة الاعتمادية شائعة بين أجهزة العملية process devices 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 فيمكن اعتبار درجة الاعتمادية بالنسبة لأجهزة
5 العملية 23 إنها تمثل درجة الاعتمادية بالنسبة لمجموعة الأجهزة 24؛ وإذا كانت days الاعتمادية
مختلفة بين أجهزة العملية process devices 23؛ يمكن اعتبار أن متوسط dad درجات الاعتمادية فيما يتعلق بأجهزة العملية المعنية 23 أو أدنى درجة من الاعتمادية من درجات الاعتمادية بالنسبة لأجهزة العملية المعنية 23 Jia درجة الاعتمادية بالنسبة لمجموعة الأجهزة 24
تم تصميم وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 34 لتخزين»؛ في وحدة تخزين معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk information storage unit 325« معلومات مخاطر مجموعة الجهاز dad) مؤشر مخاطر مجموعة الأجهزة ودرجة الاعتمادية) المحسوية كما هو موضح أعلاه؛ بالاقتران مع معلومات تعريف مجموعة الأجهزة.
0 في هذا النموذج» في كل مرة يتم فيها تحديث وحدة تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit 323 (أي في كل مرة يتم Led تخزين نتائج التشخيص الجديدة المرسلة من جهاز المراقبة monitoring device 25)؛ تقوم وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 بإعادة حساب ad مؤشر المخاطر ودرجات الاعتمادية وتخزين قيم مؤشر المخاطر الجديدة ودرجات الاعتمادية الجديدة في وحدة تخزين معلومات المخاطر risk
information storage unit 5 324« وفي كل مرة يتم تحديث وحدة تخزين معلومات المخاطر risk information storage unit 324 (أي في كل مرة يتم فيها تخزين قيم مؤشر المخاطر الجديدة ودرجات الاعتمادية الجديدة)؛ وحدة حساب معلومات مجموعة مخاطر الجهاز 34 تعيد حساب معلومات مجموعة مخاطر الجهاز. وفقاً لذلك» في وحدة قاعدة البيانات database unit 2, يتم تحديث بيانات معلومات المخاطر المخزنة في وحدة تخزين معلومات المخاطر risk
information storage unit 0 324 عند تحديث بيانات نتيجة التشخيص؛ وبتم تحديث بيانات معلومات مخاطر مجموعة الجهاز المخزنة في وحدة تخزين معلومات مخاطر المجموعة 325 عندما يتم تحديث بيانات معلومات المخاطر. كما هو موضح أعلاه؛ في جهاز خدمة المراقبة 3؛ يتم تخزين معلومات المخاطر المتعلقة JS محطة بخار steam plant 2 في وحدة قاعدة البيانات database unit 32 بناءً على نتائج
5 التشخيص التي تم جمعهاء من خلال تنفيذ (1) خطوة تخزين نتائج التشخيص لتخزين نتائج
مجموعة التشخيصات بشكل تراكمي Lad يتعلق JS جهاز عملية process device 23 تم توفيره في محطة البخار المستهدفة 2 بالاقتران مع مواقع التثبيت للأجهزة العملية process devices 23( (2) خطوة حساب لمعلومات المخاطر لحساب معلومات الخطر (في هذا النموذج؛ وقيمة مؤشر المخاطر ودرجة الاعتمادية) فيما يتعلق باحتمالية حدوث خلل في جهاز العملية 23 المتوفر في موقع التثبيت المستهدف target installation site استناداً إلى نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices 23 التي تم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف target installation site و(3) خطوة حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة calculate device group risk information لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة فيما يتعلق باحتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24« بناءً على 0 معلومات المخاطر فيما يتعلق بمواقع تثبيت installation sites أجهزة العملية process 5 المعنية 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24. عندما يطلب المستخدم معلومات المخاطر من جهاز خدمة المراقبة 3؛ يتم إخراج نتيجة التقدير وفقاً للطلب عبر وحدة dallas الإدخال/الإخراج input/output processing unit 31 للمستخدم؛ ويمكن للمستخدم تقدير مخاطر محطة البخار المستهدفة 2. 5 إذا تم تحديد نموذج حساب لحساب احتمالية حدوث خلل في جهاز العملية 23؛ يكون التصميم ممكناً أيضاً؛ كتصميم إضافي؛ حيث يتم تصميم وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 كما هو موضح في الشكل 4 ويتم حساب dad مؤشر المخاطر من خلال المقارنة بين احتمالية حدوث خلل يتم حسابه باستخدام نموذج الحساب ونسبة الخلل التي تستند إلى نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices 23 التي تم 0 توفيرها في موقع التثبيت المستهدف target installation site مقارنة بوحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit الموضحة في شكل 2؛ يتضمن وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 الموضحة في شكل 4 يتضمن كذلك وحدة تخزين نموذج الحساب calculation model storage unit 334 التي تخزن نموذج حساب لحساب امكانية حدوث (JIS وحدة حساب نسبة 5 خلل malfunction ratio calculation unit 335 تقوم بحساب نسبة خلل؛ Lad يتعلق بموقع
التثبيت site 0518118100 التي تمثل نسبة أجهزة العملية 23 التي تم تعطيلها بحلول الوقت الذي انقضت فيه الفترة المرجعية؛ aly على نتائج التشخيص؛ ووحدة حساب احتمالية حدوث عطل malfunction probability calculation unit 336 تقوم بحساب امكانية حدوث خلل استناداً إلى نموذج الحساب؛ ويتم تصميم وحدة حساب dad مؤشر المخاطر risk index value calculation unit 5 332 لحساب قيمة مؤشر المخاطر من خلال المقارنة بين نسبة الخلل
المحسوية وامكانية الخلل المحسوب. تقوم وحدة تخزين نموذج الحساب calculation model storage unit 334 بتخزين نموذج حساب لحساب امكانية حدوث خلل في جهاز العملية المستهدفة 23؛ بناءً على فترة التثبيت لجهاز العملية المستهدفة 23. على سبيل (Jha إذا كانت البيانات المتعلقة بعدد السنوات التي مرت قبل
0 حدوث خلل متوفر ليس فقط لأجهزة المعالجة 23 المتوفرة في محطة البخار المستهدفة 2 ولكن أيضاً لأجهزة العملية process devices 23 المتوفرة في عدد كبير من محطات البخار steam plants فمن الممكن الحصول؛ باستخدام تقنية إحصائية؛ على نموذج حساب لحساب امكانية حدوث خلل في جهاز العملية المستهدفة 23؛ باستخدام فترة التثبيت كمتغير. تقوم Sang تخزين نموذ الحساب 334 بتخزين نموذج الحساب هذا. على الرغم من أن نموذج الحساب
المخزن في وحدة تخزين نموذج الحساب calculation model storage unit 334 قد Jie نموذج بسيط يستخدم فقط فترة التثبيت كمتغير؛ قد يكون نموذج الحساب عبارة عن نموذج تفصيلي يستخدم؛ بالإضافة إلى فترة التثبيت؛ واحد أو أكثر من العناصر المتعلقة بنوع جهاز العملية 23؛ مثل؛ النوع أو الاستخدام أو ما شابه ذلك لجهاز العملية 23؛ والتي تم تخزينها في Bang تخزين معلومات الجهاز device information storage unit 321« كمتغيرات. إذا تم استخدام
0 نموذج حساب مفصل؛ فمن الممكن حساب امكانية حدوث خلل وفقاً لنوع جهاز العملية 23؛ استناداً إلى أنواع مختلفة من المعلومات المخزنة في وحدة تخزين معلومات الجهاز device information storage unit 321؛ وبالتالي فإنه يمكن الحصول على امكانية دقيقة لحدوث خلل. إذا تم تحديد نموذج الحساب لكل نوع من أجهزة العملية process devices 23« على سبيل المثال» لكل فئة أو نوع من أجهزة العملية 23؛ تخزن وحدة تخزين نموذج الحساب
calculation model storage unit 334 نموذج الحساب لكل نوع من أنواع أجهزة العملية process devices 23. استناداً إلى نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices 23 التي تم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف <target installation site تقوم وحدة حساب نسبة العطل 335
بحساب نسبة العطل وهي نسبة أجهزة العملية 23 من أجهزة العملية 23 التي تم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف ctarget installation site والذي قد تعطل في الوقت الذي انقضت فيه الفترة المرجعية من وقت تثبيت Sigal العملية process devices في موقع التثبيت المستهدف target installation site على سبيل (JU) بافتراض أنه تم تثبيت خمسة أجهزة عملية 23 في موقع التثبيت المستهدف installation site ]18196 تم إجراء التشخيص كل نصف tale
0 ووفقاً لنتائج التشخيص؛ تعرض جهازي العملية للخلل عند انقضاء عامين؛ وكان هناك dhe في aa] أجهزة العملية بعد انقضاء عامين ونصف؛ كان هناك خلل في أحد أجهزة العملية عند انقضاء ثلاث سنوات؛ وكان هناك خلل في أحد أجهزة العملية process devices عند انقضاء gl سنوات؛ وإذا كانت الفترة المرجعية هي ثلاث سنوات؛ فقد تعطلت dal من أجهزة العملية من خمسة أجهزة معالجة process devices بحلول الزمن الذي انقضت فيه الفترة المرجعية؛ ونسبة
5 العطل هي 9680. وبالتالي تحسب وحدة حساب نسبة العطل 335 نسبة العطل فيما يتعلق بالفترة المرجعية؛ لكل موقع تثبيت. تحتاج أن تكون الفترة المرجعية أطول على الأقل من الفترات الفاصلة بين التشخيصات؛ ولكنها ليست محدودة على وجه الخصوص؛ ويمكن ضبطها بالشكل المناسب وفقاً لموقع التثبيت المستهدف target installation site تقوم وحدة حساب احتمال حدوث عطل 336 بحساب احتمال تعطل جهاز العملية 23 المتوفر في
0 موقع التثبيت المستهدف target installation site خلال الفترة المرجعية؛ استناداً إلى نموذج الحساب المخزن في وحدة تخزين نموذج الحساب calculation model storage unit 334. على وجه الخصوص؛ على سبيل المثال؛ تستخرج وحدة حساب احتمال حدوث خلل؛ من وحدة تخزين معلومات الجهاز device information storage unit ]32 العناصر التي تعمل كمتغيرات لنموذج الحساب؛ Lad يتعلق بجهاز العملية 23 المتوفر في موقع التثبيت المستهدف
<target installation site 5 وتحسب احتمال حدوث خلل خلال الفترة المرجعية بناءً على البيانات
التي تم استخلاصها. إذا كانت وحدة تخزين نموذج الحساب calculation model storage unit 334 تخزن نموذج الحساب لكل نوع من أنواع أجهزة العملية «process devices على سبيل Jl لكل فئة أو نوع من أجهزة العملية؛ فإن وحدة حساب احتمال حدوث خلل 336 تحسب احتمال حدوث خلل باستخدام نموذج حساب يناظر جهاز العملية المستهدف 23. تم تصميم وحدة حساب dad مؤشر المخاطر risk index value calculation unit 332
لحساب dad مؤشر المخاطر لجهاز العملية 23 المتوفر في موقع التثبيت المستهدف target installation site من خلال المقارنة بين نسبة العطل المحسوية واحتمال حدوث خلل. بمعنى أن احتمال حدوث خلل محسوب بناءً على نموذج الحساب بواسطة وحدة حساب احتمال حدوث خلل 6 يمثل احتمالاً عاماً؛ ولا يعكس التأثيرات المستمدة من أو تمثل خاصية لبيئة موقع التثبيت
Cua installation site 0 يتم تثبيت جهاز العملية المستهدف 23. من ناحية أخرى؛ تشير نسبة الخلل التي يتم حسابها بواسطة وحدة حساب نسبة الخلل 335 إلى احتمالية حدوث خلل في جهاز العملية الذي تم تحديده مع مراعاة بيئة موقع التثبيت installation site وفقاً لذلك؛ إذا كانت نسبة العطل أعلى من احتمال حدوث خلل؛ فيمكن القول بأن بيئة موقع التثبيت installation © تؤثر إلى حد كبير على احتمالية حدوث خلل في جهاز العملية 23. وبالتالي؛ يتم تصميم
5 وحدة حساب قيمة مؤشر المخاطر risk index value calculation unit 332 لتحديد مواقع التثبيت التي تؤثر إلى حد كبير على احتمالية حدوث خلل في أجهزة العملية process devices 3 من خلال مقارنة نسبة الخلل مع احتمال حدوث خلل؛ وتحديد مواقع التثبيت التي من المحتمل أن يحدث خلل فيها. إذا كانت نسبة العطل أعلى من احتمال حدوث خلل؛ فقد يكون هذا بسبب (lad وبالتالي؛ إذا
0 كانت نسبة العطل أعلى من احتمال حدوث خلل في قيمة محددة مسبقاً على الأقل؛ فإن وحدة حساب قيمة مؤشر المخاطر risk index value calculation unit 332 تحسب de® مؤشر المخاطر» بإفتراض أن موقع التثبيت installation site يؤثر على احتمالية حدوث خلل في جهاز العملية المستهدفة 23. بمعنى أنه تم تصميم وحدة حساب dad مؤشر المخاطر risk index value calculation unit 332 لحساب dad مؤشر المخاطر استناداً إلى درجة الاختلاف بين
25 نسبة الخلل واحتمال حدوث (JAN بخلاف ذلك مجردٍ تحديد أي نسبة عطل واحتمال حدوث dhe
أعلى. يكون التصميم ممكناً أيضاً حيث يتم ضبط مجموعة من القيم الحدية لحساب قيمة مؤشر
المخاطر» وبتم ترتيب احتمالية حدوث خلل وفقاً لدرجة الاختلاف بين نسبة الخلل واحتمال حدوث
الخلل.
)13 تضمنت أجهزة العملية process devices 23 التي يتم تخزين نتائج التشخيص لها مجموعة من أنواع أجهزة العملية 23؛ مثل أجهزة العملية 23 من فئات أو أنواع مختلفة؛ فمن الأفضل أن
يتم حساب نسبة الخلل واحتمال حدوث خلل ومقارنة مع بعضها البعض لكل نوع من أنواع أجهزة
العملية 23. لذلك؛ إذا تضمنت أجهزة العملية process devices 23 التي تم توفيرها في موقع
التثبيت المستهدف de sans target installation site من أنواع أجهزة العملية 23؛ فإن وحدة
حساب نسبة العطل 335 تحسب نسبة العطل لكل نوع من أنواع أجهزة العملية؛ تقوم وحدة حساب
0 احتمالية حدوث خلل 336 بحساب احتمال حدوث خلل لكل نوع من أنواع أجهزة العملية (process devices وتحسب وحدة حساب dad مؤشر المخاطر risk index value calculation unit 332 448 مؤشر المخاطر في موقع التثبيت المستهدف target site 058181000 مقارنة بنسبة خلل الأداء المحسوب مع الاحتمال المحسوب للخلل في كل نوع من أجهزة العملية .process devices
5 كما هو موضح coke] في وحدة حساب dad مؤشر المخاطر risk index value calculation unit 332 الموضحة في شكل 4؛ يتم احتساب قيمة مؤشر المخاطر لكل موقع التثبيت المستهدف installation site 13819861 من خلال تنفيذ:
(1) خطوة تخزين لنموذج حسابي لتخزين نموذج حساب لحساب احتمال حدوث خلل في جهاز العملية المستهدفة 23 بناء على فترة التثبيت لجهاز العملية المستهدفة 23؛
0 (2) خطوة حساب نسبة العطل في حساب؛ استناداً إلى نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices 23 التي تم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف target installation 568 وتمثل نسبة العطل التي تمثل نسبة أجهزة العملية 23؛ من أجهزة العملية 23 التي تم تقديمها في موقع التثبيت المستهدف target installation site وقد تعطلت بحلول الوقت الذي
انقضت فيه فترة محددة مسبقاً من وقت تثبيت أجهزة العملية process devices في موقع التثبيت المستهدف starget installation site )3( خطوة حساب احتمالية حدوث خلل في حساب؛ استناداً إلى نموذج الحساب؛ احتمال حدوث خلل في جهاز المعالجة process device 23 المقدم في موقع التثبيت المستهدف target installation site 5 خلال الفترة المحددة مسبقاً؛ (4) خطوة حساب قيمة مؤشر المخاطر لحساب قيمة مؤشر المخاطر التي تشير إلى احتمالية حدوث خلل في جهاز العملية 23 المتوفر في موقع التثبيت المستهدف target installation 6 .؛ من خلال المقارنة بين نسبة العطل واحتمال حدوث خلل. علاوة على ذلك؛ يكون التصميم أيضاً ممكناً؛ كتصميم إضافي؛ حيث يتم تصميم وحدة حساب 0 معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 4 كما هو موضح في الشكل 5 وإذا كانت نتائج التشخيص المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 لا تفي بمعيار قياسي؛ يتم اكتساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة 24 التي تتوافق أو تكون مماثلة لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 كمعلومات مخاطر مجموعة الأجهزة Lad يتعلق بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 5 24. يكون هذا التصميم لتحقيق الأسباب التالية. من أجل الحصول على معلومات دقيقة عن المخاطر التي تركز على موقع التثبيت site 10518118400 من المفضل أنه يتم استيفاء معيار معين؛ على سبيل المثال؛ من الأفضل أن تكون هناك نتائج تشخيص فيما يتعلق بعدد معين من أجهزة العملية process devices 23؛ وإذا كانت نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة 24 التي سيتم إجراء حساب لا يحقق المعايير» ولا 20 يمكن الحصول على معلومات مخاطر دقيقة. ومع ذلك؛ فإن احتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة 24 يعتمد على تصميم مجموعة الأجهزة 24 (نوع الأجهزة المعنية؛ علاقة الترتيب؛ وما إلى ذلك) إلى حد ماء وبالتالي فمن الممكن تقدير احتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 إلى حد ما من احتمالية حدوث خلل في مجموعة الأجهزة 4 التي تتوافق مع أو تكون مماثلة لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24. لذلك؛ إذا تم تصميم وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit
مجموعة الأجهزة 34 كما هو موضح في الشكل 5 وتم اكتساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة 24 التي تتوافق مع أو تكون مماثلة لمجموعة الأجهزة المستهدفة Jie 24 target device group معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة 24؛ فمن الممكن تقدير مخاطر مجموعة الأجهزة المستهدفة 24 بشكل صحيح. مقارنةٌ sang حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة الموضحة في الشكل 2؛ تتضمن وحدة حساب معلومات المخاطر 10100008800 risk calculation unit لمجموعة الجهاز 34 الموضح في شكل 5 كذلك وحدة تحديد 344 تحدد ما إذا كانت نتائج التشخيص متعلقة بأجهزة العملية process devices 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة 24 التي يجب إجراء الحساب لها وفقاً لمعايير؛ ووحدة اكتساب معلومات مخاطر مجموعة 0 الأجهزة 345 التي تكتسب معلومات حول مخاطر مجموعة الأجهزة فيما يتعلق بمجموعة أجهزة 24 مماثلة لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24. تحدد وحدة التحديد 344 ما إذا كانت نتائج التشخيص المتراكمة بالنسبة لكل جهاز عملية process device 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 تحقق معايير محددة مسبقاً أم لا. تحدد وحدة التحديد 344 على سبيل المثال؛ ما إذا كانت نتائج 5 التشخيص المتراكمة تفي بالمعايير المحددة مسبقاً من حيث واحد أو أكثر من العناصر أم لا مثل عدد التشخيصات؛ وعدد أجهزة العملية process devices 23 التي يتم تخزين نتائج التشخيص لها وتكرار التشخيص» والاختلاف بين نتائج التشخيص. لا تعد العناصر المستخدمة في التحديد محدودة على dag الخصوص» وقد تستخدم وحدة التحديد 344( كعناصر»؛ درجات الاعتمادية المخزنة في وحدة تخزين معلومات المخاطر risk information storage unit 324 بالاقتران مع أجهزة العملية process devices المعنية 23 ودرجة الاعتمادية التي يتم تخزينها في وحدة تخزين معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk information storage unit 5 بالاقتران مع de sens الأجهزة المستهدفة target device group 24« وتحديد ما إذا كانت درجة الاعتمادية تفي بمعيار محدد مسبقاً أم لا. إذا تم تحديد بواسطة وحدة التحديد 344 أن المعيار لم يتم تحقيقه؛ فإن وحدة اكتساب معلومات 5 مخاطر مجموعة الجهاز 345 تكتسب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة فيما يتعلق بمجموعة
أجهزة أخرى 24 تحتوي على معلومات مجموعة الأجهزة التي تتوافق أو تكون مماثلة لجهاز معلومات المجموعة المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 على الأقل إلى درجة محددة مسبقاً؛ والتي من أجلها تم تحديد بواسطة وحدة التحديد 344 أن المعيار لم يتحقق؛ وتأخذ معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المكتسبة لتكون معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24.
على وجه الخصوص؛ في هذا النموذج, تقارن وحدة اكتساب معلومات حول مخاطر مجموعة الأجهزة 345 بمعلومات مجموعة الأجهزة Lad يتعلق بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 4 التي تم اكتسابها من خلال وحدة اكتساب معلومات الحساب calculation information acquisition unit 341؛ باستخدام معلومات مجموعة الأجهزة
بالنسبة لمجموعات الأجهزة الأخرى 24 التي تم تخزينها في وحدة تخزين معلومات مجموعة الأجهزة device group information storage unit 322« وستخرج؛ من وحدة تخزين معلومات مجموعة الأجهزة 322 معلومات التعريف المتعلقة بمجموعة أجهزة أخرى 24 التي تتوافق أو تكون مماثلة لمعلومات مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 على الأقل إلى درجة محددة مسبقاً» ومعلومات التعريف المتعلقة بأجهزة
5 العملية process devices 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة الأخرى 24. تجدر الإشارة إلى أنه على الرغم من أن العناصر المستخدمة عند مقارنة معلومات مجموعة الجهاز ليست محدودة على وجه الخصوص؛ في هذا النموذج؛ يتم إجراء المقارنة من حيث أنواع الأجهزة التي تستخدم البخار 21 وأجهزة العملية process devices 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة 24؛ وعلاقة الترتيب بين أجهزة العملية 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة 24؛ على سبيل المثال. إذا كان هناك
0 مجموعة من مجموعات الأجهزة الأخرى 24 التي تتوافق مع أو تكون Alas لمعلومات مجموعة الأجهزة المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 على الأقل مع الدرجة المحددة مسبقاً؛ ومعلومات التعريف المتعلقة بجميع مجموعات الأجهزة هذه 24 وبيتم استخلاص معلومات التعريف المتعلقة بأجهزة العملية process devices 23 التي تشكل مجموعات الأجهزة هذه 24.
(UX تحدد وحدة اكتساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة 345 ما إذا كانت درجات الاعتمادية فيما يتعلق بمجموعات الأجهزة 24 of لا وتحقق أجهزة العملية process devices 3 التي تناظر معلومات التعريف المستخرجة المعايير» بالإشارة إلى وحدة تخزين معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk information storage unit 325 ووحدة تخزين معلومات المخاطر risk information storage unit 324« وتكتسب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة فيما يتعلق بمجموعة الأجهزة 24 حيث تم تحديد أن المعايير تم تحقيقها. إذا كان هناك مجموعة من مجموعات الأجهزة الأخرى 24 التي تتوافق مع أو تكون مماثلة لمعلومات مجموعة الأجهزة Lad يتعلق بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 على الأقل مع الدرجة المحددة مسبقاً وتم تحديد» من أجل مجموعة من مجموعات الأجهزة 24 بين مجموعات 0 الأجهزة الأخرى 24؛ أن درجة الاعتمادية فيما يتعلق بمجموعات الأجهزة المناظرة 24 وأجهزة العملية process devices المناظرة 23 تحقق المعايير؛ يتم اكتساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة بالنسبة لمجموعة الأجهزة 24 التي تحتوي على معلومات مجموعة الأجهزة التي تتوافق مع أو تكون مماثلة لمعلومات مجموعة الجهاز المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24؛ أو مجموعة الأجهزة 24 التي تتمتع بأعلى درجة من الاعتمادية. 5 تخزن وحدة اقتناء معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة 345؛ في وحدة تخزين معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk information storage unit 325؛ معلومات مخاطر de sane الأجهزة التي تم الحصول عليها كمعلومات مخاطر مجموعة الأجهزة فيما يتعلق بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24 بالاقتران مع معلومات تحديد مجموعة الأجهزة. في هذه الحالة؛ تقوم Sang تخزين معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk information storage unit 0 325 بتخزين معلومات مخاطر de gene الأجهزة بحيث يمكن تحديد ما إذا كانت معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة تم اكتسابها بواسطة وحدة اكتساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة 345 أو يتم حسابها بواسطة وحدة الحساب 343. في وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 34 الموضحة في شكل 5 أولاً؛ تقوم وحدة التحديد 344 بإجراء تحديد استناداً إلى المعلومات التي تم 5 اكتسابها بواسطة وحدة اكتساب معلومات الحساب calculation information acquisition
unit 341؛ وإذا تم تحديد بواسطة وحدة التحديد 344 أن المعيار لم يتم تحقيقه؛ فإن وحدة الحساب 343 تحسب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة استناداً إلى معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع تثبيت installation sites أجهزة العملية process devices المعنية 23 التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 24؛ وإذا تم تحديد بواسطة وحدة التحديد 344 أن المعيار لم يتم تحقيقه؛ فإن وحدة اكتساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة 345 تكتسب معلومات حول مخاطر مجموعة الأجهزة. نماذج Gal أخيراً؛ سيتم وصف نماذج أخرى لأداة لتقدير المخاطر crisk assessment device ونظام لتقدير المخاطر risk assessment system وطريقة لتقدير المخاطر risk assessment «method 0 وبرنامج لتقدير المخاطر dig risk assessment program البيانات وفقاً للكشف الحالي. تجدر الإشارة إلى أن التصميمات التي تم الكشف عنها في النماذج التالية قابلة للتطبيق أيضاً بالاتحاد مع التكوينات التي تم الكشف عنها في نماذج أخرى طالما لم يحدث أي تعارض. (1) في النموذج الموصوف أعلاه؛ يتم وصف التصميم كمثال حيث يقوم فيه جهاز خدمة المراقبة الأحادي 3 بإجراء سلسلة المعالجة. ومع ذلك؛ لا تقتصر نماذج الكشف الحالي على هذا التصميم؛ 5 وبمكن استخدام نظام لتقدير المخاطر risk assessment system يتكون من مجموعة من الأدوات؛ ويمكن توزيع المعالجة التي يؤديها جهاز خدمة المراقبة 3 بين مجموعة الأجهزة. على سبيل المثال؛ يكون التصميم ممكناً أيضاً حيث يتم تخزين أي معلومات؛ (Jie نتائج التشخيص ومعلومات المخاطر؛ التي يتم تخزينها في وحدة قاعدة البيانات database unit 32 في النموذج أعلاه في واحد أو أكثر من أجهزة الخدمة لقاعدة البيانات الخارجية؛ ويكتسب جهاز خدمة المراقبة 0 3 معلومات من أجهزة خدمة قاعدة البيانات» حسب الضرورة؛ لأداء الحساب. (2) تعد معالجة الحساب التي يتم تنفيذها بواسطة وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit 33 ووحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 34 كما هو موضح في النموذج أعلاه مجرد مثال؛ ويمكن تغييرها حسب الملائمة وفقاً للغرض. على سبيل المثال؛ يمكن أن تقوم وحدة حساب معلومات
— 2 4 — المخاطر risk information calculation unit 33 قيمة مؤشر المخاطر فقط باعتبارها معلومات المخاطر دون حساب درجة J لاعتمادية. Lad )3( يتعلق بالتكوينات الأخرى؛ تعد النماذج التي تم الكشف عنها في الوصف الحالي مجرد أمثلة في جميع الجوانب؛ وينبغي أن يكون مفهوماً أن نطاق الكشف الحالي لا يقتصر على النماذج. ينبغي أن يكون من السهل للشخص الماهر في هذا المجال فهم أنه من الممكن تطبيق التعديلات حسب الملائمة دون الابتعاد عن روح الكشف الحالي. لذلك؛ على سبيل المثال؛ يتم تضمين نماذج أخرى تم تعديلها دون الخروج عن روح الكشف الحالي في نطاق الكشف الحالي. القابلية للتطبيق الصناعي: يعد الكشف الحالى قابلاً للتطبيق عند تقدير مخاطر المحطة؛ على سبيل المثال. وصف الإشارات المرجعية: 2: محطة البخار steam plant 1 : أداة تستخدم البخار steam-utilizing device 2: نظام الأنابيب piping system 3: جهاز العملية Process device 5 24: مجموعة الأجهزة Device group 3: جهاز الخدمة الخاص بالمراقبة plant monitoring system (أداة لتقدير المخاطر risk (assessment device 2 وحدة تخزين معلومات مجموعة الأجهزة device group information storage unit (وحدة تخزين علاقة الترتيب)
Diagnosis result storage unit وحدة تخزين نتيجة التشخيص :323 0 risk information calculation unit وحدة حساب معلومات مخاطر :3
— 3 4 — 4: وحدة حساب معلومات مخاطر risk information calculation unit مجموعة الأجهزة 2 وحدة تخزين طريقة الحساب calculation method storage unit 4 وحدة التحديد Determination unit
Claims (1)
- عناصر الحماية device Hla .1 لإجراء تقدير مخاطر performing risk assessment محطة OW, Steam plant تتضمن مجموعة أجهزة device group تتضمن جهاز يستخدم بخار steam— utilizing device وذلك للاستفادة من البخار utilizes steam نظام أنابيب piping system متصل بجهاز يستخدم البخار <steam-utilizing device وأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها في نظام أنابيب piping system حيث يشتمل جهاز تقدير المخاطر risk assessment device على: saa تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit التي تخزن بشكل تراكمي نتائج التشخيص لمجموعة من التشخيصات المتعلقة بجهاز عملية process device تم توفيره في dass البخار steam plant ليتم copii في ارتباط مع مواقع التثبيت installation sites 0 لأجهزة العملية «process devices وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit تم تصميمها لتقوم بحساب معلومات المخاطر lad يتعلق بإحتمالية حدوث عطل في جهاز العملية process 6 الذي تم توفيره في موقع تثبيت مستهدف ctarget installation site استناداً إلى نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها في موقع التثبيت 5 المستهدف target installation site Bangg حساب معلومات مخاطر de gana الأجهزة device group risk information sicalculation unit تصميمها لتقوم بحساب معلومات مخاطر de gene الأجهزة المتعلقة باحتمالية حدوث عطل لمجموعة أجهزة device group مستهدفة بين مجموعة أجهزة device «group استناداً إلى معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع التثبيت installation sites لأجهزة 0 العملية devices 5 المعنية التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device.group2. جهاز Gg device لعنصر الحماية 1؛ حيث يشتمل كذلك على:وحدة تخزين علاقة الترتيب arrangement relationship storage unit التي (HAS بالنسبة لكل مجموعة أجهزة «device group علاقة ترتيب بين أجهزة العملية process devices التي تشكل مجموعة الأجهزة group 0617/166؛ وحدة تخزين طريقة حساب تخزين calculation method storage unit طريقة حساب لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group وفقاً لعلاقة ترتيب بين أجهزة العملية process devices التي تشكل مجموعة «device group sal! حيث تقوم وحدة حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk calculation unit 7100118100 ابحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group باستخدام طريقة الحساب التي 0 تناظر علاقة ترتيب بين أجهزة العملية process devices التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group3. جهاز Gig device لعنصر الحماية 1 أو 2؛ حيث يشتمل كذلك على: وحدة تخزين معلومات de gana الأجهزة device group information storage unit التي 5 تخزن» لكل مجموعة أجهزة (device group معلومات مجموعة الأجهزة المتعلقة بتصميم مجموعة الأجهزة «device group ووحدة تحديد determination unit تم تصميمها لتحديد؛ بالنسبة لمجموعة الأجهزة المستهدفة ctarget device group ما إذا كانت نتائج التشخيص المجمعة بالنسبة لكل جهاز عملية process device التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group تحقق 0 المعايير المحددة مسبقاً أم لاء Cua إنه إذا تم تحديد بواسطة وحدة تحديد determination unit أنه تم تحقيق المعايير؛ تقوم وحدة حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk information luascalculation unit معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة استناداً إلى معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع التثبيت installation sites من أجهزة العملية process devices ذات الصلة التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device groupوإذا تم تحديدها عن طريق وحدة التحديد التي لم تحققها المعايير؛ تكتسب وحدة حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة group risk information calculation unit 617/106 المتعلقة بمجموعة الأجهزة الأخرى التي لها معلومات مجموعة أجهزة device group تتوافق أو تكون مماثلة لمعلومات مجموعة الأجهزة device group المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group 5 لدرجة محددة مسبقاً؛ والتي تم تحديد من أجلها بواسطة وحدة التحديد أنه تم تحقيق المعايير؛ وتأخذ sang حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk calculation unit 7]011118100المعلومات مخاطر مجموعة الأجهزة المكتسبة لتمثل معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group المتعلقة بمجموعة الأجهزة المستهدفة target.device group 4 جهاز Gig device لعنصر الحماية 3 حيث تقوم Bang تخزين معلومات مجموعة الأجهزة device group information storage cunit باعتبارها معلومات مجموعة الأجهزة device group ؛ بتخزين نوع من أجهزة تستخدم البخار steam-utilizing device تشكل مجموعة الأجهزة وعلاقة ترتيب بين أجهزة العملية process devices 5 التي تشكل مجموعة الأجهزة .device group5. نظام لتقدير المخاطر risk assessment system لإجراء تقدير لمخاطر performing risk assessment محطة البخار Cus steam plant يتضمن مجموعة أجهزة device 00 تتضمن جهاز يستخدم البخار steam-utilizing device بحيث يستفيد من البخارء 0 نظام أنابيب piping system متصل بجهاز يستفيد من البخار «steam-utilizing device وأجهزة عملية steam-utilizing device تم توفيرها في نظام الأنابيب (piping system حيث يشتمل جهاز لتقدير المخاطر risk assessment system على: saa تخزين نتائج التشخيص diagnosis result storage unit التي تخزن بشكل تراكمي نتائج التشخيص لمجموعة من التشخيصات المتعلقة JS جهاز عملية process device يتم توفيره في 5 محطة البخار steam plant المراد cla padi بالتعاون مع مواقع تركيب أجهزة العملية process 6/065 ؟؛وحدة حساب معلومات المخاطر risk information calculation unit التي تم تصميمها لحساب معلومات المخاطر المتعلقة باحتمالية حدوث خلل في جهاز العملية process device الذي تم توفيره في موقع التثبيت المستهدف target installation site بناءً على نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي تم توفيرها lg يتم توفيرها في موقع النتثبيت المستهدف starget installation site وحدة حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة device group risk information unit 681012100 التي تم تصميمها لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة فيما يتعلق باحتمالية حدوث خلل لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group بين مجموعة أجهزة «device group بناءً على معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع تثبيت أجهزة العملية process devices 0 المعنية التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group6. طريقة لتقدير المخاطر لإجراء pa لمخاطر dass performing risk assessment البخار Cua (Steam plant يتضمن مجموعة أجهزة device group تتضمن جهاز يستخدم البخار steam-utilizing device بحيث يستفيد من البخارء نظام أنابيب piping system 5 متصل بجهاز يستفيد من البخار steam-utilizing device وأجهزة عملية steam—utilizing 6 تم توفيرها في نظام الأنابيب Cus (piping system تشتمل طريقة لتقدير المخاطر التي تم تنفيذها بواسطة جهاز الكمبيوتر على: خطوة تخزين نتائج التشخيص لتخزين نتائج التشخيص تراكمياً لمجموعة من التشخيصات فيما يتعلق JS جهاز process device die يتم توفيره في محطة البخار steam plant ليتم 0 تقديره؛ وذلك بالتعاون مع مواقع التثبيت installation sites لأجهزة العملية process 6/065 ؟؛ خطوة حساب معلومات المخاطر لحساب معلومات المخاطر المتعلقة باحتمالية حدوث خلل في جهاز العملية process device الذي تم توفيره في موقع التثبيت المستهدف target dnstallation site بناءً على نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices التي 5 "تم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف target installation siteوخطوة حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة الخاصة بحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة فيما يتعلق باحتمالية حدوث خلل لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group بين مجموعة أجهزة device group بناءً على معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع تثبيت أجهزة العملية process devices المعنية التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device.group 57. وسط غير مؤقت قابل للقراءة بواسطة الكمبيوتر non—transitory computer-readable 38 يخزن تعليمات لإجراء تقدير للمخاطر لمحطة بخار Steam plant تتضمن مجموعة أجهزة device group تتضمن جهاز يستخدم البخار steam—utilizing device بالاستفادة 0 بالبخارء ونظام أنابيب piping system متصل بجهاز يستخدم البخار steam-utilizing «device وأجهزة عملية steam-utilizing device تم توفيرها في نظام الأنابيب piping Cui system التعليمات في جعل جهاز الكمبيوتر يقوم بأداء: وظيفة تخزين نتائج التشخيص لتخزين نتائج التشخيص تراكمياً لمجموعة من التشخيصات فيما يتعلق بكل جهاز عملية process device تم توفيره في محطة البخار steam plant ليتم تقديره؛ وذلك بالتعاون مع مواقع التثبيت installation sites لأجهزة العملية process «devices وظيفة حساب معلومات المخاطر الخاصة بحساب معلومات المخاطر المتعلقة باحتمالية حدوث خلل في جهاز العملية process device الذي تم توفيره في موقع التثبيت المستهدف target site 10518121100 استناداً إلى نتائج التشخيص المتعلقة بأجهزة العملية process devices 0 التي تم توفيرها في موقع التثبيت المستهدف ‘target installation site ووظيفة حساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة لحساب معلومات مخاطر مجموعة الأجهزة فيما يتعلق باحتمالية حدوث خلل لمجموعة الأجهزة المستهدفة target device group بين مجموعة أجهزة device group استناداً إلى معلومات المخاطر المتعلقة بمواقع تثبيت أجهزة العملية process devices المعنية التي تشكل مجموعة الأجهزة المستهدفة target device group— 4 9 — rT mT mE TTT ve ¢ so oo انم اجيم م ونا لم إٍْ ¥ b. } i. & LH a 2 ef § LN : J ل HO Pog 1 | N i Ne, TS هي i Era > da ! |] Te ١ | \ EE ¥ pin And \ J 7 \ /] ض و ٍ - ل A 5 زاك A 1 ل orn 3 لبا ل حر لا مان \_— 0 5 _— شكل ؟ Y Tv 3 oT تسج وخدة معالجة مدخلات مخرجات Y ¥ ىج To Cam 5 ¥ ب وحذة Te . وحدة قاعدة بيأنات vy. معلومات المخاطر wg I + i وحدة ! Fy RY Bm tah 4 3 ؟ ؟ ب يم 4 ل حا وخدة كزين 0 ب 3 x ¥ = - د ومات ال جهاز لا re Bam . TY | 8 ب الج | Co AaB موشر. السخاط . i LL | وحدة تخزين معلومات لحك ؟ ١ ؟ Sam 3 } v v v حاب | An gona { لألجهيزة 7 درجة الاعتمادية وخر لا جوم Cm HS sr , v “ 2 Yi وحدة حساب Cia gina اناج rate elie ined مجمو Y Vio > جيز 5 مات انبكشسات ً وحدة تخزين: سا م ؟؟ لي ينات الم Lia GAA PEE سات pr Wg Joe Bg aw : i - ٍ = د oe : Cu win ا ا وحدة الحساب وحدة لخزين معلومات rye AL gazes pals > المتجهزة وحدة تحخزين معلومات مخاطرز مجموعة الأجهزة v ! 5 rm mm ms irq : a - انع ا ا : YY J : 1 ] 0 1 1 ¥ سنج ET ( YY TTT »اا سا ان لانن أن ال es 7 / | اا 3 | = 1 T 0“ i SY L لق حصب oN eee eed YT = شكل ؛ بحشاب Bam gy TT vy : معلومات المخاطر المخاطل psa قيمة TT las جد a ١ وحذة ساد bd ب " ض pies rr تمودج الحساب ib وحدة i wv Ee Hr fea Bl g | .— 2 5 — I< 2 5 vi وحدة حساب معلومات + — مخاطر مد مجموعة الأجهزة ١ * سن | وحدة ااي 3 أب YE معلومات الحساب 0 وحدة تخزين م ست طريقة الحساب " : 5 7 Ban | “5 اكتساب معلومات a rok I a 3 : & £ > مخاطر مجموعة الأجهزةالحاضهة الهيلة السعودية الملضية الفكرية Swed Authority for intallentual Property pW RE .¥ + \ ا 0 § ام 5 + < Ne ge ”بن اج > عي كي الج دا لي ايام TEE ببح ةا Nase eg + Ed - 2 - 3 .++ .* وذلك بشرط تسديد المقابل المالي السنوي للبراءة وعدم بطلانها of سقوطها لمخالفتها ع لأي من أحكام نظام براءات الاختراع والتصميمات التخطيطية للدارات المتكاملة والأصناف ع النباتية والنماذج الصناعية أو لائحته التنفيذية. »> صادرة عن + ب ب ٠. ب الهيئة السعودية للملكية الفكرية > > > ”+ ص ب 101١ .| لريا 1*١ uo ؛ المملكة | لعربية | لسعودية SAIP@SAIP.GOV.SA
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017171489 | 2017-09-06 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SA519410228B1 true SA519410228B1 (ar) | 2022-12-07 |
Family
ID=65633854
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SA519410228A SA519410228B1 (ar) | 2017-09-06 | 2019-09-30 | أداة لتقدير المخاطر ونظام لتقدير المخاطر وطريقة لتقدير المخاطر وبرنامج لتقدير المخاطر وبنية بيانات |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10942508B2 (ar) |
| EP (1) | EP3614221B1 (ar) |
| JP (1) | JP6574533B2 (ar) |
| KR (1) | KR102234054B1 (ar) |
| ES (1) | ES2909972T3 (ar) |
| MX (1) | MX2019014420A (ar) |
| SA (1) | SA519410228B1 (ar) |
| SG (1) | SG11201910603YA (ar) |
| WO (1) | WO2019049521A1 (ar) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102234054B1 (ko) * | 2017-09-06 | 2021-03-30 | 가부시키가이샤 티엘브이 | 리스크 평가 장치, 리스크 평가 시스템, 리스크 평가 방법, 리스크 평가 프로그램 및 데이터 구조 |
| CN111077857A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-28 | 华电电力科学研究院有限公司 | 一种电厂设备管理平台系统及设备管理方法 |
| JP2022098169A (ja) * | 2020-12-21 | 2022-07-01 | 株式会社ミヤワキ | 保守方法、保守装置及び保守プログラム |
Family Cites Families (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5010472B1 (ar) | 1970-10-08 | 1975-04-22 | ||
| ES2761223T3 (es) | 2005-07-25 | 2020-05-19 | Tlv Co Ltd | Sistema de análisis utilizado en una operación de inspección de mantenimiento |
| JP4699344B2 (ja) | 2005-12-07 | 2011-06-08 | 三菱重工業株式会社 | プラント設備の機器保守計画方法 |
| JP4890095B2 (ja) * | 2006-05-19 | 2012-03-07 | 株式会社Ｉｈｉ | ストール予兆検知装置及び方法、並びにエンジン制御システム |
| JP2012079068A (ja) * | 2010-09-30 | 2012-04-19 | Toshiba Corp | 監視制御方法、プログラム、装置、およびシステム |
| CN102169736B (zh) * | 2011-01-19 | 2013-01-23 | 中国核工业第五建设有限公司 | 一种核电站冷却剂系统主管道的安装方法 |
| US10025658B2 (en) | 2014-04-01 | 2018-07-17 | Tlv Co., Ltd. | Risk evaluation system for process system, risk evaluation program and risk evaluation method |
| EP3183698A1 (en) * | 2014-08-20 | 2017-06-28 | Cassantec AG | Malfunction prediction for components and units of technical entities |
| CN104573850B (zh) * | 2014-12-18 | 2017-08-11 | 湖南大唐先一科技有限公司 | 一种火电厂设备状态评估方法 |
| US9959158B2 (en) | 2015-10-13 | 2018-05-01 | Honeywell International Inc. | Methods and apparatus for the creation and use of reusable fault model components in fault modeling and complex system prognostics |
| EP3584657B1 (en) * | 2017-03-30 | 2021-09-22 | TLV Co., Ltd. | Risk assessment device, risk assessment method, and risk assessment program |
| US10670498B2 (en) * | 2017-03-30 | 2020-06-02 | Tlv Co., Ltd. | Risk assessment device, risk assessment method, and risk assessment program |
| US20190072006A1 (en) * | 2017-09-05 | 2019-03-07 | Thomas Edward Duffy | Method and apparatus to reduce thermal stress when starting combined cycle power systems |
| KR102073537B1 (ko) * | 2017-09-06 | 2020-02-04 | 가부시키가이샤 티엘브이 | 리스크 평가 장치, 리스크 평가 시스템, 리스크 평가 방법 및 리스크 평가 프로그램 |
| KR102234054B1 (ko) * | 2017-09-06 | 2021-03-30 | 가부시키가이샤 티엘브이 | 리스크 평가 장치, 리스크 평가 시스템, 리스크 평가 방법, 리스크 평가 프로그램 및 데이터 구조 |
-
2018
- 2018-07-19 KR KR1020197037710A patent/KR102234054B1/ko active IP Right Grant
- 2018-07-19 US US16/614,916 patent/US10942508B2/en active Active
- 2018-07-19 EP EP18853259.2A patent/EP3614221B1/en active Active
- 2018-07-19 JP JP2018555989A patent/JP6574533B2/ja active Active
- 2018-07-19 WO PCT/JP2018/027119 patent/WO2019049521A1/ja unknown
- 2018-07-19 ES ES18853259T patent/ES2909972T3/es active Active
- 2018-07-19 SG SG11201910603YA patent/SG11201910603YA/en unknown
- 2018-07-19 MX MX2019014420A patent/MX2019014420A/es unknown
-
2019
- 2019-09-30 SA SA519410228A patent/SA519410228B1/ar unknown
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3614221A1 (en) | 2020-02-26 |
| MX2019014420A (es) | 2020-02-10 |
| JPWO2019049521A1 (ja) | 2019-11-07 |
| EP3614221B1 (en) | 2022-03-02 |
| EP3614221A4 (en) | 2020-06-03 |
| US10942508B2 (en) | 2021-03-09 |
| WO2019049521A1 (ja) | 2019-03-14 |
| KR102234054B1 (ko) | 2021-03-30 |
| US20200192345A1 (en) | 2020-06-18 |
| SG11201910603YA (en) | 2020-03-30 |
| ES2909972T3 (es) | 2022-05-11 |
| KR20200009081A (ko) | 2020-01-29 |
| JP6574533B2 (ja) | 2019-09-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| SA519410228B1 (ar) | أداة لتقدير المخاطر ونظام لتقدير المخاطر وطريقة لتقدير المخاطر وبرنامج لتقدير المخاطر وبنية بيانات | |
| US9270518B2 (en) | Computer system and rule generation method | |
| TW201823896A (zh) | 診斷裝置、診斷方法及程式 | |
| WO2011138911A1 (ja) | 障害分析装置、障害分析方法および記録媒体 | |
| EP3598258B1 (en) | Risk assessment device, risk assessment system, risk assessment method, and risk assessment program | |
| JP6141471B2 (ja) | システムの可用性を解析するための方法、装置、当該装置を含むシステム、並びに、上記方法を実施するためのコンピュータプログラム | |
| JP2018190245A (ja) | 設備機器の異常診断システム | |
| US20170124782A1 (en) | Methods for detecting one or more aircraft anomalies and devices thereof | |
| WO2018179937A1 (ja) | リスク評価装置、リスク評価方法、及び、リスク評価プログラム | |
| US20210224383A1 (en) | Abnormality detection device | |
| JP2012073756A (ja) | 異常診断フィルタ生成装置 | |
| JP2016518640A5 (ar) | ||
| Gitzel | Data Quality in Time Series Data: An Experience Report. | |
| JP2018163645A (ja) | 故障診断装置、監視装置、故障診断方法、および故障診断プログラム | |
| US20230280240A1 (en) | Abnormality diagnosis device and abnormality diagnosis method | |
| CN115307669B (zh) | 用于检测被测系统的异常传感器的方法、设备和介质 | |
| Requeijo et al. | Implementation of the statistical process control with autocorrelated data in an automotive manufacturer | |
| JP2020009080A (ja) | 機器状態監視システム及び機器状態監視方法 | |
| JP6482742B1 (ja) | リスク評価装置、リスク評価システム、リスク評価方法、及び、リスク評価プログラム | |
| JP7453049B2 (ja) | 異常予兆監視システム、異常予兆監視方法、及びプログラム | |
| Duan et al. | Generalized exponential‐dispersion process model for degradation analysis under nonlinear condition | |
| JP7077644B2 (ja) | 制御システム、診断装置、診断方法、および診断プログラム | |
| Zhang et al. | A model for residual life prediction based on brownian motion in framework of similarity | |
| CN115358352A (zh) | 用于定位异常传感器的方法、设备和介质 | |
| JP2015125664A (ja) | データ関連情報処理装置及びプログラム |