RU2811937C1 - Способ прогнозирования смертельного исхода у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких - Google Patents

Способ прогнозирования смертельного исхода у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких Download PDF

Info

Publication number
RU2811937C1
RU2811937C1 RU2023101445A RU2023101445A RU2811937C1 RU 2811937 C1 RU2811937 C1 RU 2811937C1 RU 2023101445 A RU2023101445 A RU 2023101445A RU 2023101445 A RU2023101445 A RU 2023101445A RU 2811937 C1 RU2811937 C1 RU 2811937C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
years
values
patients
post
avf1
Prior art date
Application number
RU2023101445A
Other languages
English (en)
Inventor
Станислав Николаевич Котляров
Олег Михайлович Урясьев
Игорь Александрович Сучков
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Application granted granted Critical
Publication of RU2811937C1 publication Critical patent/RU2811937C1/ru

Links

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно терапии и пульмонологии, и может быть использовано в оценке прогноза риска смертельного исхода у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ). Проводят спирометрию с оценкой постбронходилатационных значений ОВФ1. Далее проводят повторную спирометрию через три года с оценкой постбронходилатационных значений ОВФ1. На основании полученных показателей ОФВ1 рассчитывают динамику легочной функции за три года. Затем на основе полученного показателя динамики с учетом частоты обострений и возраста пациента рассчитывают вероятность развития смертельного исхода (Р) по заданной формуле. Способ позволяет осуществить оценку вероятности смертельного исхода у пациентов с ХОБЛ с использованием рутинных методов обследования без применения инвазивных процедур за счет оценки совокупности наиболее значимых показателей. 2 пр.

Description

Предлагаемое изобретение относится к области медицины, а именно к терапии и пульмонологии, и может использоваться в оценке прогноза риска смертельного исхода у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ).
ХОБЛ является важной медицинской и социальной проблемой, что связано с высокой распространенностью заболевания, ее вкладом в структуру временной и стойкой нетрудоспособности и смертности. Оценка прогноза при ХОБЛ является важной задачей, решение которой может улучшить качество ведения пациентов.
В настоящее время известны несколько способов оценки прогноза смертельного исхода ХОБЛ.
Известен "Способ оценки двухлетней выживаемости больных хронической обструктивной болезнью легких, осложненной декомпенсированным хроническим легочным сердцем" (пат.RU2 315 552 C1 от 2006.07.13) при котором определяют парциальное давление кислорода в артериализованной крови (рО2), постбронходилатационный показатель объема форсированного выдоха за 1 секунду (ОФВ1), парциальное давление углекислого газа в артериализованной крови (рСО2), сердечный индекс правого желудочка (СИ ПЖ), индекс курящего человека (ИК), конечно-диастолический объем правого желудочка (КДО ПЖ), частоту обострений ХОБЛ, решают уравнение множественной регрессии: выживаемость (месяцы) =1,94+0,51·рО2(мм рт.ст.) +0,71·ОФВ1(% к должным) -0,52·рСО2(мм рт.ст.) +6,49·СИ ПЖ (л/мин/м2) -0,25·ИК (пачек/лет) - 0,12·КДО ПЖ (мл) -4,68·частота обострений ХОБЛ («1» - при обострениях менее 3 раз в год, «2» - при обострениях 3 и более раз в год) и определяют двухлетнюю выживаемость больных.
Однако способ требует наличия специального диагностического оборудования (анализ газов крови), специально подготовленных кадров, инвазивен, что не позволяет его использовать в рутинной клинической практике.
Известен способ «прогнозирования исходов у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких» (пат.RU2 688 168 C2 от 2013.02.26) оценки риска смертности пациентов с ХОБЛ в течение 2 лет, где способ включает несколько этапов исследования нескольких биохимических маркеров в образцах крови, сыворотки, плазмы, цереброспинальной жидкости, мочи, слюны, мокроты или плевральных выпотов; определения параметров индекса BODE. Однако данный способ является технически сложным и труднодоступным в клинической практике.
Техническим результатом предлагаемого изобретения является создание эффективного, неинвазивного, простого, экономичного способа прогноза смертельного исхода при хронической обструктивной болезни легких, лишенного недостатков рассматриваемых аналогов.
Способ является неинвазивным, не сопряжен с необходимостью применения дорогостоящего лабораторного оборудования.
Применение способа облегчает проведение мониторинга течения ХОБЛ в рамках ежегодной диспансеризации населения.
Способ осуществляется следующим образом
1) проводится спирометрия с оценкой постбронходилатационных значений ОВФ1 в миллилитрах (А);
2) проводится повторная спирометрия через три года с оценкой постбронходилатационных значений ОВФ1 в миллилитрах (В);
3) рассчитываются продольные изменения ОФВ1 в миллилитрах (С) по формуле: С= А-В;
4) рассчитываются значения относительного предела продольного снижения ОФВ1 (LLD) по формуле:
LLD = 3(b + 1,645 × σw×0,4714)
b - референтный уклон, для которого используется значение 30 мл/год; σw – вариабельность значений ОФВ1 у пациента при разных измерениях, мл.
5) Рассчитывается коэффициент динамики легочной функции за три года по формуле: X1=С/LLD.
6) Рассчитываются значения относительного риска по формуле:
Уравнение регрессии
Z = -7,00432+1,82513*X1+1,23482*X2+0,075818*X3
где X1 – коэффициент динамики легочной функции за три года
X2 – частота обострений в год
X3 – возраст, лет
Расчет вероятности смертельного исхода
,
где P – вероятность смертельного исхода в течение 12 лет после повторного измерения ОФВ1;
e – основание натурального логарифма (число Эйлера);
Z – значение, полученное в уравнении регрессии.
Значимость полученной модели составила Хи-квадрат 75,602, DF 3 (p < 0,0001), R-квадрат Найджелкерка составил 0,50.
7) Полученные по формуле значения характеризуют прогноз следующим образом: полученные значения, умноженные на 100, соответствуют вероятности смертельного исхода в течение 12 лет после повторного измерения ОФВ1, выраженные в процентах.
Технический результат предлагаемого изобретения подтвержден клиническими испытаниями: обследовано 170 больных ХОБЛ, возраст которых на момент первого осмотра составлял в среднем 60,02 ± 0,67 лет. Анализ выживаемости проводился через 12 лет после повторного измерения ОФВ1.
Анализ выживаемости рассчитывался множественных методом оценок Каплана–Майера. Для оценки достоверности различий между кривыми выживаемости использовался Log-rank тест. Результаты сравнения рассматривали как статистически значимые при p<0,05.
Статистическая обработка данных проведена с помощью программ IBM SPSS Statistics 23.0, MedCalc 19.5.1 и RStudio (v. 4.0.2) с использованием пакетов survminer, survival.
В результате исследования выявлены различия в выживаемости больных ХОБЛ, имеющих разные анамнестические и клинико-функциональные характеристики, отражающие естественное течение заболевания. Выживаемость за 12-летний период наблюдения после повторного измерения ОФВ1 составила 30%.
Для оценки возможности прогнозирования риска развития смертельного исхода с учетом динамики снижения ОФВ1 применялся метод бинарной логистической регрессии.
Таким образом, быстрое снижение ОФВ1 в трехлетней динамике, высокая частота обострений и возраст являются предикторами смертельного прогноза по выживаемости при ХОБЛ.
Приведём примеры использования данного способа.
Пример 1.
Пациент А., 1941 года рождения, консультирован амбулаторно. Курил с 16 лет по пачке сигарет в день. Результаты исследования функции внешнего дыхания, проведенного в 2005 году, показали наличие бронхиальной обструкции: постбронходилатационный ОФВ1 - 51% от должных значений. В 2008 году значения ОФВ1 составили 39%. Коэффициент динамики легочной функции за три года составили 1,15. Частота обострений составила 3 в год. На момент расчета данных возраст пациента составил 67 лет. Расчет данных: Z = -7,00432+1,82513*1,15+1,23482*3+0,075818*67 = 3,8788455
Таким образом, вероятность неблагоприятного исхода за 12 лет для пациента составляет 97,97%.
Пациент умер через 3 года после повторного осмотра.
Пример 2.
Пациент З., 1941 года рождения, консультирован амбулаторно. Курил с 13 лет по пачке сигарет в день. Результаты спирометрии, проведенной в 2005 году, показали наличие бронхиальной обструкции: постбронходилатационный ОФВ1 - 83% от должных значений. В 2008 году указанный показатель составил 79%. Коэффициент динамики легочной функции за три года составил 0,43. Частота обострений составила 1 в год. На момент расчета данных возраст пациента составил 67 лет. Расчет данных: Z = -7,00432+1,82513*0,43+1,23482*1+0,075818*67 =0,095119
Таким образом, вероятность неблагоприятного исхода за 12 лет для пациента составляет 52,37%.
Пациент жив в период наблюдения 12 лет после повторного осмотра.

Claims (12)

  1. Способ прогнозирования смертельного исхода при хронической обструктивной болезни легких, включающий оценку возраста в годах, определение постбронходилатационных значений ОВФ1 в миллилитрах в начале исследования и повторно через 3 года, учет частоты обострений ХОБЛ в год, отличающийся тем, что расчет вероятности развития смертельного исхода проводят по формуле Р = 1 / (1 + е-Z), где P – вероятность развития смертельного исхода в течение 12 лет после повторного измерения ОФВ1; е – основание натурального логарифма, число Эйлера; а Z – показатель, рассчитываемый следующим образом:
  2. Z = -7,00432 + 1,82513 × X1 + 1,23482 × X2 + 0,075818 × X3,
  3. где X1 – коэффициент динамики легочной функции за три года,
  4. X2 – частота обострений в год,
  5. X3 – возраст, лет,
  6. при этом коэффициент динамики легочной функции за три года X1 рассчитывают следующим образом:
  7. X1 = С/LLD,
  8. где C = A-B, а LLD = 3(b + 1,645 × σw × 0,4714),
  9. где А - постбронходилатационные значения ОВФ1 в миллилитрах в начале исследования,
  10. В - постбронходилатационные значения ОВФ1 в миллилитрах, измеренные через три года,
  11. b - референтный уклон, для которого используется значение 30 мл/г.,
  12. σw - вариабельность значений ОФВ1 у пациента, мл.
RU2023101445A 2023-01-24 Способ прогнозирования смертельного исхода у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких RU2811937C1 (ru)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2811937C1 true RU2811937C1 (ru) 2024-01-18

Family

ID=

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2315552C1 (ru) * 2006-07-13 2008-01-27 Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Амурская Государственная Медицинская Академия Росздрава Способ оценки двухлетней выживаемости больных хронической обструктивной болезнью легких, осложненной декомпенсированным хроническим легочным сердцем
RU2688168C2 (ru) * 2012-03-08 2019-05-20 Б.Р.А.Х.М.С. Гмбх Прогнозирование исходов у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких
RU2756025C1 (ru) * 2021-02-12 2021-09-24 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования выживаемости при хронической обструктивной болезни легких

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2315552C1 (ru) * 2006-07-13 2008-01-27 Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Амурская Государственная Медицинская Академия Росздрава Способ оценки двухлетней выживаемости больных хронической обструктивной болезнью легких, осложненной декомпенсированным хроническим легочным сердцем
RU2688168C2 (ru) * 2012-03-08 2019-05-20 Б.Р.А.Х.М.С. Гмбх Прогнозирование исходов у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких
RU2756025C1 (ru) * 2021-02-12 2021-09-24 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования выживаемости при хронической обструктивной болезни легких

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
СО А.К. и др. Обострение как прогностически неблагоприятный фактор хронической обструктивной болезни легких. Пульмонология. 2018, 28 (1), стр. 104-109. ПИВИНА Л.М. и др. Проблемы диагностики, оценки тяжести, прогнозирования исходов и лечения хронической обструктивной болезни легких. Наука и здравоохранение. 2013, 2, стр. 13-15. DALLARI R. et al. Predictors of Survival in Subjects with Chronic Obstructive Pulmonary Disease Treated with Long-Term Oxygen Therapy. Respiration. 1994, 61 (1), pp. 8-13. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Vukovac et al. Bronchoalveolar pH and inflammatory biomarkers in newly diagnosed IPF and GERD patients: a case-control study
RU2664455C1 (ru) Способ оценки риска развития осложнений в отдаленном послеоперационном периоде у больных, имеющих признаки дисплазии соединительной ткани
Trancă et al. Can APACHE II, SOFA, ISS, and RTS severity scores be used to predict septic complications in multiple trauma patients?
RU2573499C1 (ru) Способ прогнозирования риска неблагоприятного исхода у больных острым коронарным синдромом и сопутствующим сахарным диабетом 2 типа
RU2406091C2 (ru) Способ определения риска летального исхода инфаркта миокарда
Sumbul et al. Modified lung ultrasound score in evaluating the severity of covid-19 pneumonia
RU2811937C1 (ru) Способ прогнозирования смертельного исхода у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких
RU2486523C1 (ru) Способ оценки клинической эффективности антиагрегантной терапии у больных острым коронарным синдромом
RU2756025C1 (ru) Способ прогнозирования выживаемости при хронической обструктивной болезни легких
RU2565018C1 (ru) Способ скрининговой оценки развития хронической обструктивной болезни легких, ассоциированной с наличием артериальной гипертензии
RU2646749C9 (ru) Способ прогнозирования выживаемости больного хронической сердечной недостаточностью с низкой фракцией выброса левого желудочка
RU2706537C1 (ru) Способ оценки риска развития осложнений в раннем послеоперационном периоде у больных с дисплазией соединительной ткани
Muhandiram et al. Validity of over-the-counter finger stick glucose measurement devices in comparison with laboratory venous plasma glucose measurements on pregnant women with diabetes
RU2419800C1 (ru) Способ оценки риска повторных тромботических событий у больных острым коронарным синдромом
RU2664419C1 (ru) Способ оценки тяжести перитонита
RU2367950C2 (ru) Способ прогнозирования развития метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин
RU2663935C1 (ru) Способ прогнозирования развития сердечно-сосудистых осложнений в позднем периоде после острого коронарного синдрома
RU2711453C1 (ru) Способ оценки развития неблагоприятного течения хронической обструктивной болезни легких и артериальной гипертензии при их сочетании
RU2813952C1 (ru) Способ отбора лиц, работающих в условиях воздействия кремнийсодержащих аэрозолей, для последующего мониторинга состояния бронхолегочной системы
RU2306865C2 (ru) Способ прогнозирования развития послеоперационной пневмонии
Aminiahidashti et al. Renal Resistive Index in Patients with Septic Shock: Changes in the Renal Resistive Index as a Parameter of Tissue Perfusion in the Assessment of Response to Treatment during Resuscitation of Patients with Septic Shock; a Prospective Observational Study
RU2721689C1 (ru) Способ оценки риска развития атеросклероза на основании определения сывороточного уровня интерлейкина-33
Zanak et al. Lactate clearance at 6 hours after admission as a predictor of mortality in children with clinically suspected sepsis
RU2695022C1 (ru) Способ оценки биологического возраста
Simushev et al. Reassessment of disease severity routine laboratory tests in the COVID-19 infection