RU2740870C1 - Способ мультиэнергетического рентгенологического исследования - Google Patents
Способ мультиэнергетического рентгенологического исследования Download PDFInfo
- Publication number
- RU2740870C1 RU2740870C1 RU2020116809A RU2020116809A RU2740870C1 RU 2740870 C1 RU2740870 C1 RU 2740870C1 RU 2020116809 A RU2020116809 A RU 2020116809A RU 2020116809 A RU2020116809 A RU 2020116809A RU 2740870 C1 RU2740870 C1 RU 2740870C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- images
- sequence
- ray
- source
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N23/00—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00
- G01N23/02—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material
- G01N23/04—Investigating or analysing materials by the use of wave or particle radiation, e.g. X-rays or neutrons, not covered by groups G01N3/00 – G01N17/00, G01N21/00 or G01N22/00 by transmitting the radiation through the material and forming images of the material
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Использование: для мультиэнергетического рентгенологического исследования. Сущность изобретения заключается в том, что осуществляют облучение пациента рентгеновским излучением в результате подачи на источник рентгеновского излучения последовательности импульсов напряжения различной величины, получение соответствующей последовательности исходных рентгеновских изображений и построение на их основе последовательности раздельных изображений тканей, имеющих разные коэффициенты линейного ослабления. На источник рентгеновского излучения подают последовательность из N≥3 импульсов напряжения, величины напряжений U которых для любого n=1…N удовлетворяют условию: если Un+1>Un, то Un+2<Un+1, если Un+1<Un, то Un+2>Un+1. После получения каждого очередного исходного изображения, начиная со второго, перед построением раздельных изображений тканей, имеющих разные коэффициенты линейного ослабления, производят совмещение очередного (n+1)-го исходного изображения с предыдущим n-м исходным изображением путем коррекции одного из них. Технический результат: обеспечение возможности редуцирования артефактов движения на получаемых раздельных изображениях. 4 з.п. ф-лы.
Description
Настоящее изобретение относится к области медицинской рентгеновской техники и может быть использовано при обследовании пациентов с различными заболеваниями, включая онкологические заболевания.
Известен способ рентгенологического исследования, включающий в себя облучение пациента рентгеновским излучением в результате подачи на источник рентгеновского излучения последовательности, состоящей из двух импульсов напряжения различной величины, получение соответствующей последовательности исходных рентгеновских изображений и построение на их основе последовательности раздельных изображений тканей, имеющих разные коэффициенты линейного ослабления (см. Patel R. et al. Markerless motion tracking of lung tumors using dual-energy fluoroscopy, Medical physics, vol. 42 (1), 2015, p.254).
Недостаток известного способа состоит в проявлении на получаемых раздельных изображениях артефактов, обусловленных как естественным ритмичным движением пациента во время диагностического исследования (в результате дыхания и сердцебиения), так и возможными случайными изменениями положения его тела, что снижает точность интерпретации изображений.
Известный способ принят в качестве ближайшего аналога заявленного способа.
Техническая проблема, решаемая заявленной группой изобретений, состоит в создании способа рентгенологического исследования, обеспечивающего возможность точной интерпретации рентгеновских изображений и, следовательно, получения высокоинформативной динамической картины состояния пациента, что, в конечном счете, повышает диагностическую ценность исследования.
При этом достигается технический результат, заключающийся в редуцировании артефактов движения на получаемых раздельных изображениях за счет компенсации влияния остаточного эффекта такого движения на информативность этих изображений.
Техническая проблема решается, а указанный технический результат достигается в результате реализации способа рентгенологического исследования, включающего в себя облучение пациента рентгеновским излучением в результате подачи на источник рентгеновского излучения последовательности импульсов напряжения различной величины, получение соответствующей последовательности исходных рентгеновских изображений и построение на их основе последовательности раздельных изображений тканей, имеющих разные коэффициенты линейного ослабления. В заявленном способе на источник рентгеновского излучения подают последовательность из N≥3 импульсов напряжения, величины напряжений U которых для любого n=1…N удовлетворяют условию:
если Un+1>Un,то Un+2<Un+1,
если Un+1<Un. то Un+2>Un+1.
После получения каждого очередного исходного изображения, начиная со второго, перед построением раздельных изображений тканей, имеющих разные коэффициенты линейного ослабления, производят совмещение очередного (n+1)-го исходного изображения с предыдущим n-м исходным изображением путем коррекции одного из них.
Согласно частному варианту реализации изобретения, совмещение очередного (n+1)-го исходного изображения с предыдущим исходным n-м изображением путем коррекции одного из них производят в результате осуществления последовательности сжатий исходных рентгеновских изображений в kp раз,
где kp - текущий коэффициент сжатия, выбираемый из:
k1≥k2≥…≥kp-1≥kp≥kp+1≥kP, нахождений векторов смещений Δrp(i.j) каждого пикселя с координатами i j,
где i=1…,NP, j=1…Мр, a NpxMp - размер каждого из сжатых изображений, формирований из них карты смещений в масштабе исходных изображений и получений текущего скорректированного изображения путем сдвига предыдущего скорректированного изображения соответственно текущей карте смещений вплоть до получения окончательного скорректированного изображения.
Согласно другому частному варианту реализации изобретения, совмещение очередного (n+1)-го исходного изображения с предыдущим n-м исходным изображением путем коррекции одного из них производят в результате осуществления последовательности сжатий исходных рентгеновских изображений в kp раз, где kp - текущий коэффициент сжатия, выбираемый из условия:
k1≥k2≥…≥kp-1≥kp≥kp+1…kp и нахождений векторов смещений Δrp(ij) каждого пикселя с координатами ij,
где i=1…Np, j=1…Мр, a NpxMp - размер каждого из сжатых изображений, формирования из них карты смещений в масштабе исходных изображений Δr с ее последовательным уточнением вплоть до получения окончательной карты смещений и получения окончательного скорректированного изображения путем сдвига исходного изображения соответственно окончательной карте смещений, что дополнительно позволяет избежать накопления дефектов в корректируемом изображении.
Согласно предпочтительному варианту реализации изобретения, после получения каждого n-го изображения, начиная с третьего, дополнительно к формированию соответствующей карты смещений Δrn формируют карту приращений смещений un, после получения каждого (n+1)-го изображения формируют соответствующую карту смещений Δn+1, а затем с помощью фильтра Калмана формируют уточненную карту смещений Δr'n+1 из математического выражения:
Δr'n+1=Кn+1⋅Δrn+1+(1-Кn+1)⋅(Δrn+un),
где Кn+1 - коэффициент Калмана.
Это дополнительно позволяет уменьшить влияние ошибок нахождения векторов смещений на качество коррекции.
Согласно еще одному частному варианту реализации изобретения, после совмещения очередного (n+1)-го исходного изображения с предыдущим n-м исходным изображением производят смешивание упомянутых совмещенных изображений, получая дополнительное изображение с более высоким соотношением контраст/шум, чем у любого из исходных изображений, что дополнительно расширяет диагностические возможности исследования.
Заявленный способ рентгенологического исследования реализуют следующим образом.
Производят облучение пациента рентгеновским излучением, например, в частном варианте реализации, подавая на источник рентгеновского излучения последовательность из трех импульсов напряжения, величиной, соответственно, U1, U2, U3. При этом U2>U1, а U3<U2 (в другом варианте, U2<U1, a U3>U2).
Допустима также подача на источник рентгеновского излучения любой последовательности из N≥3 импульсов напряжения, величины напряжений U которых для любого n=1…N удовлетворяют условию:
если Un+1>Un. то Un+2<Un+1,
если Un+1<Un, то Un+2>Un+1.
Подачу импульсов осуществляют с помощью генератора напряжения, входящего в состав рентгеновского питающего устройства. Испущенное источником излучение опционально дополнительно фильтруют, пропуская через слой селективно поглощающего материала.
Прошедшее сквозь пациента излучение регистрируют с помощью приемника рентгеновского излучения, опционально комплектуемого растром, отфильтровывающим рассеянное излучение.
Далее, после получения каждого очередного исходного изображения, начиная со второго, производят совмещение очередного исходного рентгеновского изображения g с предыдущим исходным изображением f путем коррекции одного из них, например, f.
Для этого, согласно одному из частных вариантов реализации, осуществляют следующую последовательность операций:
1) производят сжатие изображений g и f в k1 раз, в результате чего получают изображения g1 и f1;
2) находят вектор смещения Δr1(i.j) каждого пиксела g1 относительно f1 (данная операция может быть реализована любым подходящим алгоритмом, в частности, одним из алгоритмов т.н. «оптического потока», раскрытым, например, в Beauchemin S.S., Barron J.L. «The computation of optical flow», ACM Journals, ACM Computing Surveys, Vol. 27, №3, September 1995), при этом совокупность всех найденных векторов Δr1(i.j) образует карту смещений Δr1;
3) осуществляют формирование карты смещений Δr в масштабе исходных изображений в результате того, что интерполяцией осуществляют изменение масштаба карты смещений от Δr1 к Δr;
4) получают последующее скорректированное изображение f, осуществляя сдвиг изображения f, согласно Δr;
5) операции 1-4 повторяют при последующих выбранных значениях kp (из последовательности k1, k2,…kp, подчиняющейся условию kp≥kp+1) выбор которых осуществляют предварительно (на этапе отладки заявленного алгоритма совмещения), исходя из требований к качеству раздельных изображений (более подробно с вопросом определения качества рентгеновского изображения можно ознакомиться, например, в Martin C.J. et al. ((Measurement of image quality in diagnostic radio!ogy», Appl Radiat Isot, 1999 Jan, 50 (1), pp. 21-38), получая окончательное скорректированное изображение f.
Согласно еще одному варианту реализации, осуществляют следующую последовательность операций.
1) производят сжатие изображений g и f в k1 раз, в результате чего получают изображения g1 и f1;
2) находят вектор смещения Δr1(i.j) каждого пиксела g1 относительно f1 (данная операция может быть реализована любым подходящим алгоритмом, в частности, одним из алгоритмов т.н. «оптического потока», раскрытым, например, в упомянутой выше статье Beauchemin S.S. et al.; при этом совокупность всех найденных векторов Δr1(i.j) образует карту смещений Δn;
3) осуществляют формирование карты смещений Δr в масштабе исходных изображений в результате того, что интерполяцией осуществляют изменение масштаба карты смещений от Δr1 к Δr;
4) сдвигают изображение f, согласно Δr, в результате чего получают промежуточное изображение f;
5) производят сжатие изображений g и f в k2 раз (k2≤k1), в результате чего получают изображения g2 и f2;
6) находят вектор смещения Δr2(i.j) каждого пиксела g2 относительно f2 (данная операция может быть реализована любым подходящим алгоритмом, в частности, одним из алгоритмов т.н. «оптического потока», раскрытым, например, в упомянутой выше статье Beauchemin S.S. et al.; при этом совокупность всех найденных векторов Δr2(i.j) образует карту смещений Δr2;
7) осуществляют формирование карты смещений Δ(Δr) в масштабе исходных изображений в результате того, что интерполяцией осуществляют изменение масштаба карты смещений от Δr2 к Δ(Δr);
8) уточняют карту смещений Δr путем уточнения каждого из векторов смещений Δr.ij=Δrij+Δ(Δrij);
9) сдвигают изображение f, согласно Δr, в результате чего получают скорректированное изображение f;
10) повторяют операции 5-9 при последующих выбранных значениях к (из последовательности k1, k2,…kp, подчиняющейся условию kp≥kp+1) выбор которых осуществляют предварительно (на этапе отладки описанного алгоритма совмещения), исходя из требований к качеству раздельных изображений (раскрытым, например, в упомянутой выше статье Martin C.J. et al.), получая окончательную карту смещений Δr и соответствующее изображение f, которое принимают за окончательное скорректированное изображение.
Согласно предпочтительному варианту реализации изобретения, на каждом шаге ппоследовательности из N≥3 импульсов, начиная с третьего, дополнительно к формированию соответствующей карты смещений Δrn формируют карту приращений смещений un, на каждом шаге n+1 формируют соответствующую карту смещений Δrn+1, а затем с помощью фильтра Калмана формируют уточненную карту смещений Δr'n+1 из математического выражения:
Δr'n+1=Кn+1Δrn+1+(1-Кn+1)⋅( Δrn+un), где Кn+1 - коэффициент Калмана.
Более подробно принцип построения фильтра Калмана раскрыт, в частности, в публикации Paul Zarchan; Howard Musoff. Fundamentals of Kalman Filtering: A Practical Approach. American Institute of Aeronautics and Astronautics, Incorporated, 2000.
На основе полученной пары изображений, состоящей из окончательного скорректированного изображения и исходного изображения, (f и g, соответственно -согласно первому варианту реализации, f и g, соответственно - согласно второму варианту реализации, включая его предпочтительный вариант), осуществляют построение раздельных изображений тканей, имеющих разные коэффициенты линейного ослабления, путем применения любого подходящего алгоритма, например, раскрытого в упомянутой выше статье Tong Xu et al.
Допустимо применение любых иных подходящих алгоритмов совмещения двух исходных изображений.
Может быть также получено дополнительное объединенное изображение, любым подходящим способом смешения двух изображений, например, взвешенным суммированием или иным способом, широко известным из уровня техники (например, из Е. Davies Machine Vision: Theory, Algorithms and Practicalities, Academic Press, 1990), не раскрываемым конкретно в рамках настоящей заявки.
Claims (17)
1. Способ рентгенологического исследования, включающий в себя облучение пациента рентгеновским излучением в результате подачи на источник рентгеновского излучения последовательности импульсов напряжения различной величины, получение соответствующей последовательности исходных рентгеновских изображений и построение на их основе последовательности раздельных изображений тканей, имеющих разные коэффициенты линейного ослабления, отличающийся тем, что на источник рентгеновского излучения подают последовательность из N≥3 импульсов напряжения, величины напряжений U которых для любого n=1…N удовлетворяют условию:
если Un+1>Un, то Un+2<Un+1,
если Un+1<Un, то Un+2>Un+1,
при этом после получения каждого очередного исходного изображения, начиная со второго, перед построением раздельных изображений тканей, имеющих разные коэффициенты линейного ослабления, производят совмещение очередного (n+1)-го исходного изображения с предыдущим n-м исходным изображением путем коррекции одного из них.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что совмещение очередного (n+1)-го исходного изображения с предыдущим n-м исходным изображением производят в результате осуществления последовательности сжатий упомянутых исходных изображений в kp раз,
где kp - текущий коэффициент сжатия, выбираемый из
k1≥k2≥…≥kp-1≥kp≥kp+1…kp,
нахождений векторов смещений Δrp(i,j) каждого пикселя с координатами i, j,
где i=1…Np, j=1…Мр, a NpxMp - размер каждого из сжатых изображений, формирования из них карты смещений в масштабе исходных изображений и получения текущего скорректированного изображения путем сдвига предыдущего скорректированного изображения соответственно текущей карте смещений вплоть до получения окончательного скорректированного изображения.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что совмещение очередного (n+1)-го исходного изображения с предыдущим n-м исходным изображением производят в результате осуществления последовательности сжатий упомянутых исходных изображений в kp раз,
где kp - текущий коэффициент сжатия, выбираемый из условия
k1≥k2≥…≥kp-1≥kp≥kp+1…kp,
и нахождений векторов смещений Δrp(i,j) каждого пикселя с координатами i, j, где i=1…Np, j=1…Mp, a NpxMp - размер каждого из сжатых изображений, формирования из них карты смещений в масштабе исходных изображений Δrn с ее последовательным уточнением вплоть до получения окончательной карты смещений и получения окончательного скорректированного изображения путем сдвига исходного изображения соответственно окончательной карте смещений.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что после получения каждого n-го изображения, начиная с третьего, дополнительно к формированию соответствующей карты смещений Δrn формируют карту приращений смещений un, после получения каждого (n+1)-го изображения формируют соответствующую карту смещений Δrn+1, а затем с помощью фильтра Калмана формируют уточненную карту смещений Δr'n+1 из математического выражения
Δr'n+1=Кn+1⋅Δrn+1+(1-Кn+1)⋅(Δrn+Un),
где Кn+1 - коэффициент Калмана.
5. Способ по любому из пп. 1-4, отличающийся тем, что после совмещения очередного (n+1)-го исходного изображения с предыдущим n-м исходным изображением производят смешивание упомянутых совмещенных изображений, получая дополнительное изображение.
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020116809A RU2740870C1 (ru) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | Способ мультиэнергетического рентгенологического исследования |
PCT/RU2021/000169 WO2021235974A1 (ru) | 2020-05-19 | 2021-04-23 | Способ мультиэнергетического рентгенографического исследования |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
RU2020116809A RU2740870C1 (ru) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | Способ мультиэнергетического рентгенологического исследования |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2740870C1 true RU2740870C1 (ru) | 2021-01-21 |
Family
ID=74213254
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2020116809A RU2740870C1 (ru) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | Способ мультиэнергетического рентгенологического исследования |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
RU (1) | RU2740870C1 (ru) |
WO (1) | WO2021235974A1 (ru) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2824744C1 (ru) * | 2023-10-10 | 2024-08-13 | Общество с ограниченной ответственностью "Лаборатория инноваций МТ" (ООО "ЛИМТ") | Способ получения рентгенографического изображения плоского поля |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2366990C1 (ru) * | 2008-04-02 | 2009-09-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Оренбургский государственный университет" | Способ мультиэнергетической рентгенографии |
US20090283682A1 (en) * | 2008-05-19 | 2009-11-19 | Josh Star-Lack | Multi-energy x-ray imaging |
RU2559167C1 (ru) * | 2014-06-17 | 2015-08-10 | Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Способ мультиэнергетической рентгенографии |
US20170172528A1 (en) * | 2015-12-21 | 2017-06-22 | General Electric Company | Multi-energy x-ray imaging |
-
2020
- 2020-05-19 RU RU2020116809A patent/RU2740870C1/ru active
-
2021
- 2021-04-23 WO PCT/RU2021/000169 patent/WO2021235974A1/ru active Application Filing
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2366990C1 (ru) * | 2008-04-02 | 2009-09-10 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Оренбургский государственный университет" | Способ мультиэнергетической рентгенографии |
US20090283682A1 (en) * | 2008-05-19 | 2009-11-19 | Josh Star-Lack | Multi-energy x-ray imaging |
RU2559167C1 (ru) * | 2014-06-17 | 2015-08-10 | Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Способ мультиэнергетической рентгенографии |
US20170172528A1 (en) * | 2015-12-21 | 2017-06-22 | General Electric Company | Multi-energy x-ray imaging |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Patel R. et al., Markerless motion tracking of lung tumors using dual-energy fluoroscopy, Medical physics, vol. 42 (1), 2015, p. 254. * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2824744C1 (ru) * | 2023-10-10 | 2024-08-13 | Общество с ограниченной ответственностью "Лаборатория инноваций МТ" (ООО "ЛИМТ") | Способ получения рентгенографического изображения плоского поля |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2021235974A1 (ru) | 2021-11-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101576703B1 (ko) | 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 | |
CN102254310B (zh) | 用于减少ct图像数据中的图像伪影、尤其是金属伪影的方法 | |
CN111656405A (zh) | 使用深度学习来减少金属伪影 | |
JPH03141780A (ja) | 血管造影方法 | |
WO2015079666A1 (ja) | 放射線画像処理装置、方法およびプログラム | |
CN110074803B (zh) | 骨密度测定装置以及骨密度摄影方法 | |
Blake et al. | Dual X-ray absorptiometry of the lumbar spine: the precision of paired anteroposterior/lateral studies | |
JP7352687B2 (ja) | 放射線撮影システム、撮影制御装置及び方法 | |
WO2019181230A1 (ja) | 放射線撮影システム、撮影制御装置及び方法 | |
WO2019020748A1 (en) | DIFFUSION CORRECTION FOR DARK FIELD IMAGING | |
RU2740870C1 (ru) | Способ мультиэнергетического рентгенологического исследования | |
US7974450B2 (en) | Method for generation of 3-D x-ray image data of a subject | |
JP2018038647A (ja) | 画像処理装置、方法およびプログラム | |
RU2738135C1 (ru) | Способ двухэнергетической рентгенографии (варианты) | |
Dinten et al. | Dual-energy x-ray absorptiometry using 2D digital radiography detector: application to bone densitometry | |
JP2008154669A (ja) | X線ct装置 | |
JP2023047911A (ja) | 画像処理装置、方法およびプログラム | |
JP7425619B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
JP7431602B2 (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
US11147529B2 (en) | Method and apparatus for spectral adjustment in digital X-ray imaging | |
JP7373323B2 (ja) | 画像処理装置、放射線撮像システム、画像処理方法及びプログラム | |
JP7310239B2 (ja) | 画像処理装置、放射線撮影システム及びプログラム | |
WO2022181022A1 (ja) | 画像処理装置及び方法、放射線撮像システム、プログラム | |
Wang et al. | One-step Iterative Estimation of Effective Atomic Number and Electron Density for Dual Energy CT | |
WO2023054287A1 (ja) | 骨疾患予測装置、方法およびプログラム、学習装置、方法およびプログラム並びに学習済みニューラルネットワーク |