RU2704201C1 - Способ оценки изменений клеточной перфузии головного мозга - Google Patents
Способ оценки изменений клеточной перфузии головного мозга Download PDFInfo
- Publication number
- RU2704201C1 RU2704201C1 RU2018136711A RU2018136711A RU2704201C1 RU 2704201 C1 RU2704201 C1 RU 2704201C1 RU 2018136711 A RU2018136711 A RU 2018136711A RU 2018136711 A RU2018136711 A RU 2018136711A RU 2704201 C1 RU2704201 C1 RU 2704201C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- perfusion
- area
- brain
- norm
- image
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000003788 cerebral perfusion Effects 0.000 title abstract description 6
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 claims abstract description 77
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 44
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000002603 single-photon emission computed tomography Methods 0.000 claims abstract description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 229940121896 radiopharmaceutical Drugs 0.000 claims abstract description 5
- 239000012217 radiopharmaceutical Substances 0.000 claims abstract description 5
- 230000002799 radiopharmaceutical effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims abstract description 3
- 238000004040 coloring Methods 0.000 claims abstract 8
- 238000010186 staining Methods 0.000 claims description 5
- 210000005013 brain tissue Anatomy 0.000 claims description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 1
- 230000002490 cerebral effect Effects 0.000 abstract description 7
- 230000003727 cerebral blood flow Effects 0.000 abstract description 6
- 210000004720 cerebrum Anatomy 0.000 abstract description 5
- 230000005855 radiation Effects 0.000 abstract description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 3
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 16
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 5
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 4
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 description 4
- 206010002383 Angina Pectoris Diseases 0.000 description 3
- 101100177544 Arabidopsis thaliana FC2 gene Proteins 0.000 description 3
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 3
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 3
- 238000013172 carotid endarterectomy Methods 0.000 description 3
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 3
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 3
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 3
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 2
- 230000036770 blood supply Effects 0.000 description 2
- 210000001638 cerebellum Anatomy 0.000 description 2
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 2
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 2
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 2
- 206010065559 Cerebral arteriosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000032928 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 208000032382 Ischaemic stroke Diseases 0.000 description 1
- 208000017170 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 1
- 206010027727 Mitral valve incompetence Diseases 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 210000004958 brain cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 230000003915 cell function Effects 0.000 description 1
- 201000002676 cerebral atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 230000004087 circulation Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 201000005851 intracranial arteriosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 230000000302 ischemic effect Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61K—PREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
- A61K51/00—Preparations containing radioactive substances for use in therapy or testing in vivo
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61P—SPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
- A61P43/00—Drugs for specific purposes, not provided for in groups A61P1/00-A61P41/00
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Pharmacology & Pharmacy (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Geometry (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области медицины, в частности к лучевой диагностике, и может быть использовано для оценки изменений клеточной перфузии головного мозга. Способ оценки изменений клеточной перфузии головного мозга включает проведение однофотонной эмиссионной компьютерной томографии головного мозга, построение графиков накопления радиофармпрепарата по срезам головного мозга и анализ перфузии мозговой ткани. Оценку уровня клеточной перфузии осуществляют одномоментно на площади всего среза головного мозга, для чего выбранный для анализа срез помещают в программу обработки изображений и при помощи инструмента типа «лассо» выделяют изображение головного мозга по периметру. Затем автоматически выстраивают тоновую кривую, которую преобразовывают путем разделения изображения на правую и левую половины диаграммы с наложением зеркальных проекций друг на друга, получая таким образом два отдельных изображения, каждое их которых содержит прямую и зеркальную проекции диаграммы. Затем при помощи программного обеспечения полученные изображения совмещают так, чтобы точка пересечения линий диагоналей находилась в центре изображения, одновременно уменьшая прозрачность накладываемого изображения на 50%. Сохраняют окончательное изображение, имеющее нижний слой условный треугольник, для анализа. Изменение клеточной перфузии головного мозга в дооперационном и послеоперационном периодах оценивают путем сравнения результатов диаграмм уровня перфузий в выбранном срезе головного мозга с шаблоном нормы клеточной перфузии для соответствующего среза головного мозга, при этом в дооперационном периоде, если область плотной окраски выше границы нормы по шаблону нормы перфузии и при смещении области слабой окраски за пределы условного треугольника, то определяют количественное уменьшение перфузии, если область плотной и слабой окраски в пределах нормы по шаблону перфузии, то определяют перфузию в пределах нормативных значений. В послеоперационном периоде, если область плотной окраски увеличилась относительно нормы по шаблону нормы перфузии и область слабой окраски увеличилась и сместилась за пределы условного треугольника, то определяют количественное уменьшение перфузии, а если область плотной окраски в пределах нормы или приближена к норме по шаблону перфузии, если происходит смещение слабой области слабой окраски в область условного треугольника, и область слабой окраски в пределах нормы или приближена к норме по шаблону нормы перфузии, то определяют восстановление перфузии. Изобретение обеспечивает за счет графической оценки изменений регионарного мозгового кровотока возможность оценки изменений клеточной перфузии головного мозга на площади всего среза головного мозга, возможность оценки качества перфузии независимо от метода ее визуализации. 15 ил., 3 пр.
Description
Изобретение относится к области медицины, в частности к лучевой диагностике, и может быть использовано для оценки изменений клеточной перфузии головного мозга.
Оценить регионарный мозговой кровоток и его изменения после хирургических вмешательств или медикаментозной коррекции крайне сложно. Для этой цели в лучевой диагностике применяется ряд методик, таких как рентгеновская перфузионная компьютерная томография, позитронно-эмиссионная томография и однофотонно-эмиссионная компьютерная томография, однако, зачастую они доступны только хорошо оснащенным центрам. Полученные данные требуют обработки с помощью специализированного программного обеспечения и последующего анализа специалистом.
Известен способ оценки тканевой перфузии головного мозга методом перфузионной компьютерной томографии (Сергеев Д.В. Перфузионная компьютерная томография в диагностике острого ишемического инсульта. РМЖ.2008.16(26): 1758-1762). Сущность метода заключается в количественном измерении мозгового кровотока путем оценки изменений рентгеновской плотности ткани во время прохождения внутривенно введенного контрастного вещества (КВ) в заданной области в ограниченной группе томографических срезов. На основании данных об изменении рентгеновской плотности элементов изображения по мере прохождения KB строятся графики зависимости плотности от времени, на основании которых в дальнейшем рассчитывают параметры перфузии (церебральный объем крови (CBV), церебральный кровоток (CBF), среднее время прохождения крови по сосудистому руслу (МТТ), выбранного участка мозговой ткани). При нарушениях кровоснабжения головного мозга соотношение параметров перфузии определенным образом меняется. Эта методика применима для оценки церебральной гемодинамики на капиллярном уровне без возможности оценки функции клеток головного мозга.
Недостатками способа является как необходимость введения дорогостоящего контрастного вещества, так и высокая лучевая нагрузка на пациента. Кроме того, возможна оценка вещества головного мозга только в ограниченной области, достоверность полученных данных находится в выраженной зависимости от двигательных артефактов, а интерпретация результатов обследования требует использования специального программного обеспечения.
Наиболее близким к заявляемому, является способ оценки перфузии головного мозга при помощи однофотонной эмиссионной компьютерной томографии (ОЭКТ) головного мозга (Национальное руководство по радионуклиндной диагностике. Томск, 2010; Протокол Brain Spect для XelerisTM Functional Imaging P&R Systems. Руководство оператора. GE Healthcare, 2007). Метод представляет собой неинвазивную методику, основанную на введении в организм радиофармпрепаратов (РФП), тропных к веществу головного мозга, и оценке их распределения в соответствии с кровотоком, путем регистрации излучения радиоактивных меток. ОЭКТ головного мозга выполняют через 15 минут после инъекции РФП. Полученные изображения обрабатывают на рабочей станции, где имеется возможность оценки клеточной перфузии на любом уровне головного мозга. Анализ перфузии в интересующем томографическом срезе проводят с применением 8-16-ти сегментарной модели, оценивая показатели накопления индикатора в относительных величинах в сравнении с референсной зоной.
Недостатками способа является как относительная оценка уровня перфузии в сравнении с референсной зоной - мозжечком, так и возможность такой оценки только частями в выделенных секторах полученного среза. Получить общее представление об уровне изменений перфузии по всей поверхности среза достоверно невозможно, а для получения среднего результата требуются совокупные цифровые расчеты по всем 8-16-и секторам.
Задачей предлагаемого изобретения является разработка доступного, эффективного и малозатратного способа оценки изменений клеточной перфузии головного мозга.
Поставленная задача достигается за счет графической оценки изменений регионарного мозгового кровотока.
Способ осуществляют следующим образом: в любой программе по работе с изображениями (фотошоп, лайтрум, ACDsee и т.п.) открывают изображение интересующего томографического среза в черно-белой цветовой шкале. После чего с использованием функции «тоновая кривая» автоматически выстраивают диаграмму распределения тонов на картинке. Диаграмму сохраняют в виде отдельной картинки, которая затем в указанных программах отражается зеркально и сохраняется в виде второй картинки. Обе картинки накладывают друг на друга в программе Фотошоп с 50% прозрачностью верхнего слоя и сохраняют в виде окончательного изображения. Диаграмма разлинована на квадраты горизонтальными и вертикальными линиями, а также двумя диагоналями на окончательной картинке. С помощью указанных линий легко оценить количество заполненных квадратов тоновыми кривыми, форму площади заполнения и выход кривой за границы условного нижнего треугольника, сформированного двумя диагоналями.
Новизна изобретения.
1. Возможность оценки изменений клеточной перфузии головного мозга на площади всего среза головного мозга;
2. Получение визуально количественных критериев оценки клеточной перфузии по занимаемой площади условного треугольника;
3. Возможность оценки качества перфузии независимо от метода ее визуализации, за счет анализа распределения средней интенсивности затемнения любого информационного среза.
Сущность изобретения поясняют чертежи, где на фиг. 1 представлен общий вид результатов однофотонной эмиссионной компьютерной томографии головного мозга с 4-я срезами. На фиг. 2 срез головного мозга с делением на оценочные сектора. На фиг. 3 срез головного мозга с выстроенной тоновой кривой. На фиг. 4 диаграмма тоновой кривой в прямой и зеркальной проекции. На фиг. 5 - окончательное изображение для анализа. На фиг. 6 представлены шаблоны нормы клеточной перфузии головного мозга в зависимости от глубины среза головного мозга. На фиг. 7-15 представлены результаты однофотонной эмиссионной компьютерной томографии головного мозга, описанные ниже в примерах реализации предлагаемого способа.
Способ осуществляют следующим образом. После выполнения однофотонной эмиссионной компьютерной томографии головного мозга получают обработанный программой результат, на котором представлены срезы головного мозга, под каждым из которых видны сведения о процентной оценке перфузии в соответствии с количеством выбранных секторов (Фиг. 1).
Далее из общего изображения выделяют один фрагмент (срез головного мозга) для анализа (фиг. 2). Выделенный фрагмент изображения помещают в программу обработки изображений для построения тоновой кривой (фиг. 3). С помощью инструмента типа «лассо» выделяют по периметру изображение головного мозга, для которого функцией «тоновая кривая» автоматически выстраивается диаграмма (слева на фиг. 3).
Изображение диаграммы сохраняют в виде отдельных картинок, в прямой и зеркальной проекциях (фиг. 4). Рисунки совмещают в программе Фотошоп так, чтобы точка пересечения линий диагоналей находилась в центре изображения (фиг. 5, А). Для этого прозрачность накладываемой картинки уменьшают на 50%. Затем сохраняют полученный рисунок для анализа. Для удобства оценки вырезают нижнюю половину рисунка (фиг. 5, Б) с нижним условным треугольником.
Оценку динамики изменений перфузии головного мозга осуществляют путем сравнения результатов дооперационного и послеоперационного исследования в выбранном срезе головного мозга. При этом, смещение полупрозрачного слоя за пределы условного треугольника и его исчезновение в области условного треугольника указывает на количественное уменьшение перфузии. Возвращение теней в область условного треугольника в сравнении с дооперационными показателями указывает на восстановление перфузии. Одновременно оценивают качество послеоперационной перфузии, сопоставляя послеоперационную диаграмму, анализируемого среза головного мозга с шаблоном нормы уровня клеточной перфузии для соответствующего среза (фиг. 6).
Таким образом, способ визуально-количественной оценки изменений клеточной перфузии головного мозга прост в использовании, эффективен, сокращает временные затраты на диагностику и оценку изменений.
Способ апробирован при анализе результатов однофотонной эмиссионной компьютерной томографии головного мозга у 5 пациентов.
Ниже представлены примеры реализации предложенного способа.
Пример 1. Пациент Г., поступил в отделение с диагнозом: МФА. ИБС. Стенокардия ФК II. Постинфарктный (19.09.2016) кардиосклероз. ХСН IIА, ФК II. Гипертоническая болезнь III ст риск 4. ХИГМ III ст. Стенозы ВСА с обеих сторон, ОСА слева.
Операция: Симультанная операция в условиях искусственного кровообращения: МКШ ПМЖВ, АКШ аутовеной ЗМЖА и 1 ВТК. Классическая каротидная эндартерэктомия справа.
В раннем послеоперационном периоде явления церебральной недостаточности, осмотрен неврологом, данных за острое нарушение мозгового кровообращения нет.
Пациенту выполнена ОЭКТ головного мозга с оценкой показателей перфузии до оперативного вмешательства (фиг. 7), а так же после операции (фиг. 8). В верхнем ряду изображений слева показан мозжечок, выбранный в качестве референсной зоны.
В среднем ряду четыре изображения разной глубиной среза. Под каждым колонки цифр, с автоматически рассчитываемыми относительными показателями перфузии.
В выбранном томографическом срезе ОМ2 до операции видно, что показатели перфузии во всех сегментах обоих полушарий большого мозга диффузно незначительно снижены.
Как видно, после операции сохраняется незначительное диффузное снижение перфузии во всех сегментах обоих полушарий большого мозга. На этом фоне в правом полушарии в 1 сегменте отмечается увеличение показателя на 2%, а во 2, 3 и 4 сегментах снижение на 1-4%. В сегментах - 1, 5 и 6 показатели остались на прежнем уровне. В левом полушарии в 7 и 9 сегментах отмечается снижение на 1-3%, а в 8, 10, 11 и 12 сегментах увеличение на 1-6%.
Далее в соответствии с предлагаемым способом была проведена оценка эффективности операции и изменений перфузии заявляемым методом среза ОМ2 (фиг. 9).
Как видно на диаграмме, представленной на фиг. 9, а, до операции область плотной окраски выше границы нормы - выше первой горизонтальной линии, что указывает на уменьшение перфузии. Область слабого прокрашивания располагается в пределах нормы, но распределение ее неравномерно и даже смещено за границы треугольника, что указывает на низкий и уровень перфузии с критичными участками кровообращения.
На диаграмме, представленной на фиг. 9, б - после операции область плотной окраски увеличилась в пределах треугольника в 1,5-2 раза в сравнении с нормой (фиг. 9, в). Область слабой окраски резко увеличилась и смесилась за пределы треугольника, что указывает на ухудшение кровоснабжения (перфузии).
Таким образом, графическая оценка перфузии всего среза головного мозга уровня ОМ2 явно указывает на ухудшение перфузии.
Пример 2. Пациент Ш. с диагнозом: Мультифокальный атероскероз. ИБС. Стенокардия ФК II. Постинфарктный (12.02.17) кардиосклероз. ЧКВ со стентированием ПКА (12.02.17). Умеренная ишемическая недостаточность митрального клапана. ХСН I ФК II. ГБ III, риск 4. Дислипидемия. Церебральный атеросклероз. Стенозы ВСА с обеих сторон. ХИГМ.
Операция: Сочетанная операция: Каротидная эндартерэктомия слева. МКШ с ПНА, АКШ ПКА и I ВТК аутовеной.
Пациенту выполнена ОЭКТ головного мозга с оценкой показателей перфузии до оперативного вмешательства (фиг. 10), а так же после операции (фиг. 11).
В выбранном томографическом срезе ОМ2 до операции видно, что показатели перфузии во всех сегментах обоих полушарий большого мозга диффузно незначительно снижены.
После операции показатели перфузии практически всех сегментах обоих полушарий нормализовались (фиг. 11), сохраняется небольшое снижение перфузии в правом полушарии в 4 сегменте (несмотря на увеличение показателя на 9%) и в левом полушарии в 9 и 10 сегментах (несмотря на увеличение показателей на 2% и 7% соответственно).
Проведена оценка эффективности оперативного вмешательства и изменений перфузии заявляемым методом среза ОМ2 (фиг. 12 а, б, в). Согласно полученной диаграмме, до операции область плотной окраски превышает уровень первой горизонтальной линии, а область слабой окраски более половины расположена за пределами треугольника, что указывает на ухудшение перфузии.
После операции область плотной окраски почти не отличается от нормы, а область слабой окраски сместилась внутрь треугольника и почти полностью соответствует норме. Это указывает на явное улучшение показателей перфузии и приближение их к норме.
Пример 3. Пациент Щ. с диагнозом: Мультифокальный атеросклероз. ИБС. Стенокардия. ФК II. Постинфарктный (неуточненной давности), посттравматический кардиосклероз. ХСН I, ФК II. ХИГМ, компенсация. Стенозы ВСА справа, субтотальный стеноз ОСА с переходом на устье ВСА слева. ГБ III, риск 4.
Операция: АКШ ПНА и ЗМЖВ аутовеной. Каротидная эндартерэктомия слева.
Пациенту выполнена ОЭКТ головного мозга с оценкой показателей перфузии до оперативного вмешательства (фиг. 13), а так же после операции (фиг. 14).
По данным ОЭКТ до оперативного вмешательства относительные показатели перфузии на 12-ти сегментарной модели были в пределах 83-98%. После операции отмечается снижение относительных показателей в различных сегментах от -4 до -16%.
В выбранном томографическом срезе ОМ2 до операции видно, что показатели перфузии во всех сегментах обоих полушарий большого мозга в пределах нормативных значений.
После операции отмечается снижение показателей перфузии во всех сегментах обоих полушарий (фиг. 14). При этом несколько ниже нормативных значений стали показатели в правом полушарии в 4 и 5 сегментах (снижение показателей на 6 и 16% соответственно) и в левом полушарии в 9 и 10 сегментах (снижение на 4 и 6% соответственно). В остальных сегментах показатели остались в пределах нормативных значений.
Проведена оценка эффективности оперативного вмешательства и изменений перфузии заявляемым методом среза ОМ2 (фиг. 15).
На диаграмме до операции область плотной окраски существенно выше нормы (фиг. 15, а) - выше первой горизонтальной линии - почти в 2 раза, а область слабой окраски состоит из двух отдельных пиков, которые наполовину находятся за пределами треугольника. Это указывает на низкий уровень перфузии.
После оперативного вмешательства (фиг. 15, б) область плотной окраски почти приблизилась к нормальным границам, а области слабого окрашивания сместились внутрь треугольника и также приблизились к границам нормы (фиг. 15, в). Это указывает на положительный эффект от операции и улучшение перфузии.
Таким образом, графическая оценка перфузии головного мозга является более чувствительным и более объективным тестом для оценки эффективности оперативных вмешательств или консервативной терапии.
Claims (1)
- Способ оценки изменений клеточной перфузии головного мозга, включающий проведение однофотонной эмиссионной компьютерной томографии головного мозга, построение графиков накопления радиофармпрепарата по срезам головного мозга и анализ перфузии мозговой ткани, отличается тем, что оценку уровня клеточной перфузии осуществляют одномоментно на площади всего среза головного мозга, для чего выбранный для анализа срез помещают в программу обработки изображений и при помощи инструмента типа «лассо» выделяют изображение головного мозга по периметру, после чего автоматически выстраивают тоновую кривую, которую преобразовывают путем разделения изображения на правую и левую половины диаграммы с наложением зеркальных проекций друг на друга, получая таким образом два отдельных изображения, каждое их которых содержит прямую и зеркальную проекции диаграммы, далее при помощи программного обеспечения полученные изображения совмещают так, чтобы точка пересечения линий диагоналей находилась в центре изображения, одновременно уменьшая прозрачность накладываемого изображения на 50%; сохраняют окончательное изображение, имеющее нижний слой условный треугольник, для анализа; изменение клеточной перфузии головного мозга в дооперационном и послеоперационном периодах оценивают путем сравнения результатов диаграмм уровня перфузий в выбранном срезе головного мозга с шаблоном нормы клеточной перфузии для соответствующего среза головного мозга; при этом в дооперационном периоде, если область плотной окраски выше границы нормы по шаблону нормы перфузии и при смещении области слабой окраски за пределы условного треугольника, то определяют количественное уменьшение перфузии, если область плотной и слабой окраски в пределах нормы по шаблону перфузии, то определяют перфузию в пределах нормативных значений; в послеоперационном периоде, если область плотной окраски увеличилась относительно нормы по шаблону нормы перфузии и область слабой окраски увеличилась и сместилась за пределы условного треугольника, то определяют количественное уменьшение перфузии, а если область плотной окраски в пределах нормы или приближена к норме по шаблону перфузии, если происходит смещение слабой области слабой окраски в область условного треугольника, и область слабой окраски в пределах нормы или приближена к норме по шаблону нормы перфузии, то определяют восстановление перфузии.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018136711A RU2704201C1 (ru) | 2018-10-17 | 2018-10-17 | Способ оценки изменений клеточной перфузии головного мозга |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018136711A RU2704201C1 (ru) | 2018-10-17 | 2018-10-17 | Способ оценки изменений клеточной перфузии головного мозга |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2704201C1 true RU2704201C1 (ru) | 2019-10-24 |
Family
ID=68318603
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018136711A RU2704201C1 (ru) | 2018-10-17 | 2018-10-17 | Способ оценки изменений клеточной перфузии головного мозга |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2704201C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117788465A (zh) * | 2024-02-26 | 2024-03-29 | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) | 局部脑血流图与转录、细胞特征关联的方法及装置 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2116800C1 (ru) * | 1995-11-21 | 1998-08-10 | Научно-исследовательский институт кардиологии Томского научного центра СО РАМН | Способ оценки перфузии головного мозга |
| RU2356498C1 (ru) * | 2007-09-26 | 2009-05-27 | Государственное Учреждение Научный Центр Неврологии Российской Академии Медицинских Наук | Способ диагностики нейродегенеративного заболевания хореи гентингтона |
| RU2386397C1 (ru) * | 2008-10-09 | 2010-04-20 | Государственное Учреждение Научный Центр Неврологии Российской Академии Медицинских Наук | Способ диагностики функциональных изменений у больных с цервикальной дистонией |
| RU2605425C1 (ru) * | 2015-11-26 | 2016-12-20 | Федеральное агентство научных организаций Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Госпиталь для инкурабельных больных - Научный лечебно-реабилитационный центр" (ФГБНУ "ГИБ-НЛРЦ") | Способ дифференциальной диагностики состояний с нарушением уровня сознания и определения реабилитационного потенциала пациента |
-
2018
- 2018-10-17 RU RU2018136711A patent/RU2704201C1/ru active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2116800C1 (ru) * | 1995-11-21 | 1998-08-10 | Научно-исследовательский институт кардиологии Томского научного центра СО РАМН | Способ оценки перфузии головного мозга |
| RU2356498C1 (ru) * | 2007-09-26 | 2009-05-27 | Государственное Учреждение Научный Центр Неврологии Российской Академии Медицинских Наук | Способ диагностики нейродегенеративного заболевания хореи гентингтона |
| RU2386397C1 (ru) * | 2008-10-09 | 2010-04-20 | Государственное Учреждение Научный Центр Неврологии Российской Академии Медицинских Наук | Способ диагностики функциональных изменений у больных с цервикальной дистонией |
| RU2605425C1 (ru) * | 2015-11-26 | 2016-12-20 | Федеральное агентство научных организаций Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Госпиталь для инкурабельных больных - Научный лечебно-реабилитационный центр" (ФГБНУ "ГИБ-НЛРЦ") | Способ дифференциальной диагностики состояний с нарушением уровня сознания и определения реабилитационного потенциала пациента |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Fujimoto K. et al. Cerebral Hyperperfusion after Revascularization Inhibits Development of Cerebral Ischemic Lesions Due to Artery-to-Artery Emboli during Carotid Exposure in Endarterectomy for Patients with Preoperative Cerebral Hemodynamic Insufficiency: Revisiting the "Impaired Clearance of Emboli" Concept. // Int J Mol Sci. 2016 Aug 3; 17(8). pii: E1261. * |
| Лишманов Ю.Б. и др. Национальное руководство по радионуклиндной диагностике. Томск: STT, 2010: 688. Бабин А.В. Математическое моделирование в радионуклидных томографических исследованиях сердца: дис. д.ф-м.н. Санкт-Петербург: 127. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117788465A (zh) * | 2024-02-26 | 2024-03-29 | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) | 局部脑血流图与转录、细胞特征关联的方法及装置 |
| CN117788465B (zh) * | 2024-02-26 | 2024-05-28 | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) | 局部脑血流图与转录、细胞特征关联的方法及装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6968840B2 (ja) | 医用画像処理法 | |
| JP7090546B2 (ja) | 灌流デジタルサブトラクション血管造影 | |
| Garcia et al. | The increasing role of quantification in clinical nuclear cardiology: the Emory approach | |
| JP5953438B2 (ja) | 冠状動脈を通る血流量を決定する方法 | |
| US10186056B2 (en) | System and method for estimating vascular flow using CT imaging | |
| US10019799B2 (en) | Method for determining collateral information describingthe blood flow in collaterals, medical imaging device, computer program and electronically readable data medium | |
| US8452067B2 (en) | Method for generating bone mask | |
| EP2391986B1 (en) | Gradient based image analysis for transmural perfusion | |
| JP2013502263A (ja) | 撮像データを解析するためのシステムおよび方法 | |
| Herzog et al. | CT perfusion imaging of the lung in pulmonary embolism1 | |
| JP2016512133A (ja) | 網膜血管系の解析により疾患を検出する方法 | |
| RU2704201C1 (ru) | Способ оценки изменений клеточной перфузии головного мозга | |
| JP4879472B2 (ja) | 脳血流定量解析プログラム、記録媒体および脳血流画像データ処理方法 | |
| JP2009050726A (ja) | 局所血流動態に関するインデックスを演算する方法及び装置 | |
| JP2009213907A (ja) | 画像関連データ処理方法 | |
| JP7246907B2 (ja) | 心筋核医学画像データのスコアリング | |
| Koszegi et al. | Holistic polar map for integrated evaluation of cardiac imaging results | |
| EP3544511B1 (en) | System and method for quantifying luminal stenosis using multi-energy computed tomography imaging | |
| RU2815435C2 (ru) | Способ оконтуривания аномальных зон на результатах перкуссионного томографического сканирования | |
| Faber et al. | Computer processing methods for nuclear medicine images | |
| EP3671649A1 (en) | Method and computer system for generating a combined tissue-vessel representation | |
| Slomka | Hybrid quantitative imaging: Will it enter clinical practice? | |
| JP2006105743A (ja) | 脳血流定量解析プログラム、記録媒体および脳血流定量解析方法 | |
| JP7430730B2 (ja) | 脳状態指示パラメータを確立する方法および脳状態指示パラメータを確立するためのシステム | |
| Li et al. | Quantitatively detecting postictal hypoperfusion in patients with focal epilepsy using CT perfusion: Determining cross-modality comparisons and electrode artifacts |