JP6968840B2 - 医用画像処理法 - Google Patents
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Description
[0001] 本願は、2013年6月10日に出願した米国仮特許出願第61/833,416号に基づく優先権を主張する。前記仮特許出願の内容は、引用により本明細書に組み込まれる。
技術分野
[0002] 本開示は医用画像を処理するためのシステム及び/又は方法に関する。
[0003] 断面デジタル医用画像としては、コンピュータ断層(CT)画像、磁気共鳴画像(MRI)、超音波画像、陽電子放出断層(PET)画像、単光子放出コンピュータ断層(SPECT)画像、又は前記断面デジタル医用画像のいずれかの融合画像(例えば、PET CT又はPET MRI)が挙げられる。断面デジタル医用画像は、正常な及び病的な所見を可視化して検出するために用いられ、典型的にはディスプレイスクリーン上にグレースケールで表示して検視する。
[0004] 断面デジタル医用画像の各画素は、体積に対応し(ボクセルと呼ばれる)、各画素の強度は、撮像システムにより得られたシグナルの強度に関連する。画素は、断面デジタル医用画像中で広範な強度を有し、しばしば何千もの異なる強度レベルを有し、時には正の値及び負の値を含む。
[0006] 事実、多くの臨床的に意義のある画像所見は、絞られたウィンドーで検視したときにのみ可視化でき又は検出可能である。例えば、急性虚血性卒中に由来する微かな減衰変化は、しばしば、より広範囲の定常「脳ウィンドー」よりむしろ範囲を絞った「卒中ウィンドー」を画像の検視に用いたときにのみ、非強調頭部CT画像上で可視化される。このことは、絞られたビューウィンドーでのみ可視化され及び/又は検出可能である微かなシグナル強度差を有し得る他の多くの病理学的実体(腫瘍を含む)についても言える。多くの病理学的実体について、現行技術を用いる場合には、画像所見の可視化及び検出を強化するマニュアルのウィンドー設定が必要である。
[0011] 以下の要旨は、本願に開示された主題の幾つかの実施形態を説明するものであり、多くの場合で、実施形態の変形及び置換を挙げる。この要旨は、数多くの多様な実施形態を例示するものに過ぎない。或る実施形態の1以上の代表的特徴への言及も同様に例示に過ぎない。当該実施形態は、典型的には、言及した特徴を有していることもあれば、有していないこともあり得る;同様に、当該特徴は、本願に開示された主題の他の実施形態(この要旨で言及されていてもいなくても)に適用することができる。過剰な繰返しを回避するため、この要旨は、特徴の可能な組合せの全てを列挙も示唆もしていない。
[0014] 更に、特定の実施形態において、デジタル画像データは、コンピュータ断層画像、磁気共鳴画像、超音波画像、陽電子放出断層画像、単光子放出コンピュータ断層画像の少なくとも1つ、又は2以上のデジタル画像の融合画像を含む。また、幾つかの実施形態において、本願の開示は、画像が患者身体の一部の断面画像であるものを提供する。
[0035] 本願に開示された主題の1以上の実施形態の詳細を本明細書に示す。本明細書に記載された実施形態に対する改変及び他の実施形態は、本明細書に提供された情報の検討により当業者に明らかとなる。本明細書に提供された情報、特に、記載された例示的実施形態の具体的詳細は、主に、理解を明瞭にするためのものであって、これらに基づいて不必要な限定を理解すべきではない。矛盾する場合、本明細書(定義を含む)が優先する。
[0037] 本願開示の単数形での特性又は限定への言及は全て、特に断らない限り又は当該言及がなされた文脈からそうでないことが明らかでない限り、対応する複数形の特性又は限定を含む。その逆も同様である。
[0039] 本願開示の方法及び組成物(それらの構成成分を含む)は、本明細書に記載された実施形態の必須の要素及び限定、並びに本明細書に記載されているか又はその他の有用ないずれかの追加の又は任意選択の構成成分又は限定を含んでなることも、該要素及び限定からなることも、該要素及び限定から本質的になることもできる。
[0040] 本明細書で使用する用語は、当業者により十分に理解されると考えられるが、幾つかについては、本願に開示された主題の説明を容易にするため定義を示す。
[0042] 長年の特許法上の慣例に従い、用語「a」、「an」及び「the」は、本出願(特許請求の範囲を含む)で使用する場合には、「1以上の」をいうものとする。よって、例えば、「画像検査」への言及は複数の画像を含む、といった具合である。
[0047] 句「画素強度」、「画素強度値」及び「画素値」は、本願開示を通じて互換可能に使用される。ここで、画素値は、画像中のボクセルのシグナル強度の測度である。
[0048] 句「〜に対応する」又は「〜に相当する」は種々に使用されて、等価なもの、同等なもの、並びに/又は等価なもの及び/若しくは同等なものに近似する値を示す。幾つかの実施形態において、「〜に対応する」又は「〜に相当する」は「約」及び/又は「ほぼ」と互換可能に使用される。
[0052] 更に、特定の実施形態において、デジタル画像データは、コンピュータ断層画像、磁気共鳴画像、超音波画像、陽電子放出断層画像、単光子放出コンピュータ断層画像のうちの少なくとも1つ、又は2以上のデジタル画像の融合画像を含む。また、幾つかの実施形態において、本願の開示は、画像が患者身体の一部の断面画像であるものを提供する。
[0067] 特定の実施形態において、画像処理ユニットはコンピュータを含んでなる。幾つかの実施形態において、画像処理ユニットは、ハードウェア、ソフトウェア及び/又はハードウェアとソフトウェアとの組合せを含んでなる。幾つかの実施形態において、本願開示に従うソフトウェアは、オフライン、コンピュータ上、サーバ上、クラウドベースのシステム上及び/又はポータブルコンピュータデバイス上で動作可能である。
[0069] 特定の実施形態において、画像データ格納ユニットは、コンピュータを介してアクセス可能なメモリの形態を含んでなる。例えば、特定の実施形態において、データ格納ユニットは、ハードドライブ、リムーバブルディスク、クラウドベースのストレージ又は当該分野において公知の任意の他のメモリユニットを含んでなる。
[0071] 特定の実施形態において、ユーザは、本カラー化法を、画像全体に、一組の画像に、より好ましくはセグメント化された関心領域(その他の画素はグレースケールで残す)に適用することを望んでもよい。画像上の特定領域は、マニュアルにより又は自動化法によりセグメント化される。
[0076] 特定の実施形態において、2以上の色が2以上の画素強度にそれぞれ割り当てられる場合、その間の割り当てられていない画素強度に対して色をブレンドし適用してもよい。例えば、青が画素強度50に割り当てられ、赤が画素強度100に割り当てられる場合、画素強度75は青と赤の50/50ミックスとなる。50に近い画素強度はより青色となり、100に近い画素強度はより赤色となる。幾つかの実施形態において、特定範囲の画素強度を上回るか又は下回る画素強度はカラー化されず、元のグレースケール方式のままとする。
[0082] 少なくとも1つの統計測定値は、関心領域に含まれる少なくとも1つの画素の
少なくとも1つの画素値の算術平均であり得る。幾つかの実施形態において、統計測定値は、関心領域内で、或る選択された範囲の画素強度を解析することにより決定される。統計測定は、マニュアルで決定されてもよく、又は画像処理ユニットにより自動的に決定されてもよい。
[0085] 特定の実施形態において、本願開示の方法は、カラー化画像を作成する工程を含む。幾つかの実施形態において、カラー化画像は、少なくとも1つの画像内の少なくとも1つの画素を、対応するカラー化画素で置換することにより作成される。幾つかの実施形態において、カラー化画像を作成する工程は、少なくとも1つの画像内の少なくとも1つの画素のカラー化を含む。特定の実施形態において、少なくとも1つの画素は、確立したカラースペクトルの少なくとも1つの関連付けられた色でカラー化される。
[0094] 特定の実施形態において、本願開示の方法は、例えば、虚血性卒中所見の評価のためのコントラスト強調頭部CT血管造影画像のカラー化、表示及び/又は可視化に有用である。よって、本願開示の方法は、例えば(頭部の通常の(ソース)薄層CT血管造影画像上では特定が困難である)虚血性卒中所見の、見え方及び検出の改善が容易になり得る。
[0099] 本願に開示された主題を、以下の具体的(ただし非限定的)な実施例により更に説明する。
[0101] 医用画像のカラー化法を開発し、非強調頭部CT画像上での急性卒中の可視化及び検出の改善について試験した。本方法は、コンピュータを含む画像処理システム上で実行した。
[0102] 患者頭部の35の非強調CT画像をDICOM方式で取り込んだ。ユーザは、当該画像を画像処理ユニットで解析して、卒中関連損傷の徴候を含むと疑われる関心領域を特定した。したがって、画像処理ユニットを使用して、頭蓋冠内の構造の画像を特定した。頭蓋冠は、減衰値≧200HUの骨の連続リング(又はほぼ連続するリング)であるため、脳及び頭蓋内容物は効果的にセグメント化された。
[0104] 関心領域内で、頭蓋内容物の頂端より下50mm〜75mmのスライス上で、頭蓋内容物を、20HU〜50HUの画素強度の算術平均減衰を用いて統計学的に評価した。この閾値を下回る減衰値及び上回る減衰値は無視した。なぜならば、それらは、例えば空気、脂肪、液体、血液、石灰化、金属、異物のような構造及び/又は画像アーチファクトを含んでいたからである。
[0107] 同じ特定のカラースペクトルを、非強調CT画像の各スライス(頭蓋内容物のみ)に適用した。頭蓋内容物の画像マスクを使用して、カラー化をこの領域に限定した。
[0111] 急性卒中について評価した患者の非強化頭部CT画像を用いた試験では(N=100の重複しない患者及びN=3087の重複しない頭部CT画像)、パーソナルコンピュータを用いたときの平均処理時間は、各頭部CT検査について<4秒であった。頭蓋内容物の平均減衰(N=100)は、30HU〜40HUの範囲であった。
[0113] 1人以上の熟練の神経放射線医師及び卒中造影技師が実際の臨床で当初同定できなかったか又は同定が困難であった大血管虚血性卒中を有する頭部CT画像セット(N=10)を、本明細書に記載した方法を用いて処理し、カラー化画像を熟練の3人の卒中造影技師により評価した。3人の評価者全員が、3症例(動きのアーチファクト及びビームハードニングアーチファクトを有するものを含む)の全てで大血管虚血性卒中の視認及び検出が容易であることに同意した(10/10症例)。急性出血を有する頭部CT画像を含む追加の症例を試験し、各症例においてカラー化画像により卒中所見の可視化及び検出が改善された。
[0115] 本明細書に開示した主題の種々の詳細は、本明細書に開示した主題の範囲から逸脱することなく変更することができることを理解すべきである。更に、上記の説明は、例示のみを目的とし、いかなる限定をも目的とするものではない。
Claims (23)
- 少なくとも画像処理ユニットを備える、医用画像のカラー化のための画像処理システムの作動方法であって、該画像処理ユニットが
少なくとも1つの医用画像を含むデジタル画像データを受信し;
該デジタル画像データを解析して、該デジタル画像データにより描写される医用画像中の少なくとも1つの画素を含む関心領域を特定するためのデータを提供し;
該デジタル画像データにより描写される医用画像中の関心領域を特定するか、又は、該関心領域を特定する指示を受け付け;
該デジタル画像データから該関心領域をセグメント化して、少なくとも、該関心領域を含む第1の画像セグメントと第2の画像セグメントとを作成するか、又は、少なくとも前記第1の画像セグメント及び前記第2の画像セグメントを作成する指示を受け付け;
該第1の画像セグメント中の少なくとも1つの画素について少なくとも1つの画素強度値を測定して、少なくとも1つの測定値を取得し;
該少なくとも1つの測定値を用いて少なくとも1つの統計値を算出し;
各々が少なくとも1つの色を含み、該少なくとも1つの色を少なくとも1つの色値に関連付ける複数のカラースペクトルから、前記算出した統計値に対応する少なくとも1つの色値を含むカラースペクトルを選択するか、又は、前記複数のカラースペクトルから前記算出した統計値に対応する少なくとも1つの色値を含むカラースペクトルを選択する指示を受け付け;そして
前記選択したカラースペクトルの少なくとも1つの色を、該カラースペクトルの関連付けられた色値に対応する画素強度値を有する少なくとも1つの画素に当てることによって、該カラースペクトルを前記関心領域にマッピングする
ことを含んでなる、方法。 - 前記画像処理システムがデジタル画像取込み装置を備え、該デジタル画像取込み装置が前記デジタル画像データを取得して前記画像処理ユニットに送信することを更に含んでなる、請求項1に記載の方法。
- 前記画像処理ユニットが少なくとも1つのカラー化医用画像を作成することを更に含んでなる、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記画像処理システムが画像表示ユニットを備え、該画像表示ユニットが前記少なくとも1つのカラー化医用画像を表示することを更に含んでなる、請求項3に記載の方法。
- 前記画像処理ユニットが前記デジタル画像データを処理することを更に含んでなる、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記デジタル画像データの処理が、ノイズ低減フィルター及び平滑化アルゴリズムの少なくとも一方を適用することを含んでなる、請求項5に記載の方法。
- 前記平滑化アルゴリズムがガウス型平滑化アルゴリズムである、請求項6に記載の方法。
- ノイズ低減フィルター及び平滑化アルゴリズムの少なくとも一方が前記関心領域にのみ適用される、請求項6又は7に記載の方法。
- 前記算出した統計値が算術平均である、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記カラースペクトルが少なくとも2色を含む、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記画像処理システムが画像データ格納ユニットを備え、該画像データ格納ユニットが前記複数のカラースペクトルを格納している、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記デジタル画像データが複数の患者の医用画像を含む、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記医用画像が患者身体の一部の断面画像である、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記医用画像が頭部、頸部、胸部、腹部、骨盤、脊椎、臓器、脈管構造、塊、骨及び腫瘍の少なくとも1つの画像を含む、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記デジタル画像取込み装置がコンピュータ断層撮影装置(CTスキャナ)、磁気共鳴撮像装置(MRIスキャナ)、超音波トランスデューサ、陽電子放出断層撮影装置(PETスキャナ)及び単光子放出コンピュータ断層撮影装置(SPECTスキャナ)の少なくとも1つを含む、請求項2に記載の方法。
- 少なくとも画像処理ユニットを備える、医用画像のカラー化のための画像処理システムの作動方法であって、該画像処理ユニットが
少なくとも1つの医用画像を含むデジタル画像データを受信し;
該デジタル画像データを解析して、該デジタル画像データにより描写される医用画像中の少なくとも1つの画素を含む関心領域を特定するためのデータを提供し;
該デジタル画像データにより描写される医用画像中の関心領域を特定するか、又は、該関心領域を特定する指示を受け付け;
該関心領域に含まれる少なくとも2つの画素の各々について第1の画素値を取得し;
第2の画素値を該第1の画素値の算術平均として規定し;
少なくとも1つの色を含み、該少なくとも1つの色を少なくとも1つの画素値に関連付ける少なくとも1つのカラースペクトルから、該第2の画素値に対応する少なくとも1つの画素値を含むカラースペクトルを選択するか、又は、前記少なくとも1つのカラースペクトルから、前記第2の画素値に対応する少なくとも1つの画素値を含むカラースペクトルを選択する指示を受け付け;そして
選択したカラースペクトルで該関心領域をカラー化する
ことを含んでなる、方法。 - 前記画像処理システムがデジタル画像取込み装置を備え、該デジタル画像取込み装置が前記デジタル画像データを取得して前記画像処理ユニットに送信することを更に含んでなる、請求項16に記載の方法。
- 前記画像処理システムが画像表示ユニットを備え、該画像表示ユニットが前記カラー化した関心領域を含む少なくとも1つの画像を表示することを更に含んでなる、請求項16又は17に記載の方法。
- 前記画像処理ユニットが前記デジタル画像データを処理することを更に含んでなる、請求項16又は17に記載の方法。
- 前記デジタル画像データの処理が、ノイズ低減フィルター及び平滑化アルゴリズムの少なくとも一方を適用することを含んでなる、請求項19に記載の方法。
- 前記少なくとも1つのカラースペクトルが複数のカラースペクトルである、請求項16又は17に記載の方法。
- 前記画像処理システムが画像データ格納ユニットを備え、該画像データ格納ユニットが前記複数のカラースペクトルを格納している、請求項21に記載の方法。
- 請求項1〜22のいずれか1項に記載の方法をコンピュータに実行させるソフトウェア。
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