RU2688313C1 - Способ прогнозирования инфертильности после риск-адаптированного лечения лимфомы ходжкина у детей и подростков - Google Patents

Способ прогнозирования инфертильности после риск-адаптированного лечения лимфомы ходжкина у детей и подростков Download PDF

Info

Publication number
RU2688313C1
RU2688313C1 RU2018134893A RU2018134893A RU2688313C1 RU 2688313 C1 RU2688313 C1 RU 2688313C1 RU 2018134893 A RU2018134893 A RU 2018134893A RU 2018134893 A RU2018134893 A RU 2018134893A RU 2688313 C1 RU2688313 C1 RU 2688313C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
risk
infertility
treatment
points
factors
Prior art date
Application number
RU2018134893A
Other languages
English (en)
Inventor
Светлана Александровна Кулева
Дарья Николаевна Курочкина
Дарья Андреевна Звягинцева
Светлана Вячеславовна Иванова
Евгения Владимировна Цырлина
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Петрова" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2018134893A priority Critical patent/RU2688313C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2688313C1 publication Critical patent/RU2688313C1/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61KPREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
    • A61K31/00Medicinal preparations containing organic active ingredients
    • A61K31/16Amides, e.g. hydroxamic acids
    • A61K31/165Amides, e.g. hydroxamic acids having aromatic rings, e.g. colchicine, atenolol, progabide
    • A61K31/166Amides, e.g. hydroxamic acids having aromatic rings, e.g. colchicine, atenolol, progabide having the carbon of a carboxamide group directly attached to the aromatic ring, e.g. procainamide, procarbazine, metoclopramide, labetalol
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61KPREPARATIONS FOR MEDICAL, DENTAL OR TOILETRY PURPOSES
    • A61K31/00Medicinal preparations containing organic active ingredients
    • A61K31/66Phosphorus compounds
    • A61K31/675Phosphorus compounds having nitrogen as a ring hetero atom, e.g. pyridoxal phosphate
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61NELECTROTHERAPY; MAGNETOTHERAPY; RADIATION THERAPY; ULTRASOUND THERAPY
    • A61N5/00Radiation therapy
    • A61N5/10X-ray therapy; Gamma-ray therapy; Particle-irradiation therapy
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61PSPECIFIC THERAPEUTIC ACTIVITY OF CHEMICAL COMPOUNDS OR MEDICINAL PREPARATIONS
    • A61P35/00Antineoplastic agents

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Pharmacology & Pharmacy (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Organic Chemistry (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии и онкопедиатрии, и может быть использовано для прогнозирования инфертильности у детей и подростков после риск-адаптированного лечения лимфомы Ходжкина (ЛХ). Проводят инициальную стратификацию на лечебные группы, определяют объем противоопухолевого лечения. Оценивают факторы риска инфертильности: возраст пациента 12 лет и более, проведение терапии по программе DAL-HD, доза ЦФ 2 г/м2 и более, доза прокарбазина 3 г/м2 и более, облучение лимфоколлекторов ниже диафрагмы, 3-я группа риска по стратификации объема противоопухолевого лечения. Оценивают факторы риска в баллах согласно системе балльной оценки, приведенной в табл.4 описания. При сумме баллов от 0 до 11 баллов включительно пациента относят к группе низкого риска инфертильности. При сумме баллов от 12 до 23 баллов включительно - среднего риска. При сумме 24 балла и более - к группе высокого риска. Способ позволяет на этапе стратификации пациентов определить объем первичного лечения злокачественного процесса и предвидеть риск возникновения инфертильности после лечения путем градации суммы прогностических коэффициентов факторов на три группы и разработкой шкалы риска снижения фертильности. 5 табл., 1 пр.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии и онкопедиатрии, и может быть использовано для прогнозирования инфертильности у детей и подростков после риск-адаптированного лечения лимфомы Ходжкина (ЛХ).
Лимфома Ходжкина - высокозлокачественное заболевание лимфоидной ткани, поражающее все возрастные группы населения. Доля ЛХ составляет приблизительно 6% от всех детских злокачественных новообразований (PDQ Pediatric Treatment Editorial Board, 2002). Можно выделить два пика заболеваемости ЛХ: 15-20 лет и около 50 лет (Мерабишвили В.М. Выживаемость онкологических больных. СПб.: фирма Коста, 2006. 440 с). Эффективность химиотерапии при ЛХ достаточно высока. Общая 5-летняя выживаемость (ОВ) больных при применении современных методов лечения достигает 98%. Лимфома Ходжкина стала первым онкологическим заболеванием, при котором выявилась возможность полного излечения большей части больных, что сделало эту опухоль уникальной моделью для изучения отдаленных последствий противоопухолевого лечения (Демина Е.А. ЛимфомаХоджкина. Возможности современной терапии первичных больных. РМЖ, 2004, 19: 1113.). Данная когорта пациентов может прожить жизнь, сравнимую по длительности со сверстниками. Эти пациенты растут, получают образование, работают, создают семьи и, разумеется, стараются реализовать себя в репродуктивной сфере, поэтому на первый план выходят вопросы качества жизни онкологических больных и отдаленные последствия противоопухолевой терапии (Колыгин Б.А., Кулева С.А. Последствия противоопухолевой терапии у детей. СПб., 2011. - 184 с.).
Оптимальным решением в терапии лимфомы Ходжкина у детей является создание программных режимов, которые при высокой эффективности не будут иметь отдаленные последствия. Однако, несмотря на растущее понимание биологии рака и выявление молекулярных мишеней, специфичных для злокачественной клетки, концепция таргетной терапии, влияющей только на злокачественный клон и не повреждающей нормальные ткани, остается в клинической практике, скорее, исключением, чем правилом, и большинство излеченных от лимфомы Ходжкина в детстве, по-прежнему, подвергаются повышенному риску токсичности, включая гонадотоксичность (Michaeli, J. Fertility Preservation in Girls / J. Michaeli, M. Weintraub. E. Gross [et al.]. // Int. J. Gynaecol. Obstet. 2012. (2012). C. 1-10.). Снизить этот риск позволяют попытки отказа от лучевой терапии, применения алкилирующих агентов (циклофосфамида - ЦФ, прокарбазина) в схемах химиотерапии, адаптация лечения на основании объективного ответа на химиотерапию (
Figure 00000001
, С. Pediatric Hodgkin Lymphoma / С.
Figure 00000001
, M.L. Metzger, K.M. Kelly [et al.]. // J. Clin. Oncol. 2015. №27 (33). C. 2975-2985.).
Известно исследование (Van Beek, R.D.
Figure 00000002
Hormone Is a Sensitive Serum Marker for Gonadal Function in Women Treated for Hodgkin's Lymphoma during Childhood / R.D. van Beek, M.M. Heuvel-Eibrink, J.S.E. Laven [et al.]. // J. Clin. Endocr. Metab. 2007. №10 (92). C. 3869-3874.), по результатам которого у 32 пациенток, получавших химиотерапию по схемам ABVD ([A]driamycin, [B]leomycin, [V]inblastine, [D]acarbazine) - адриамицин, блеомицин, винбластин, дакарбазин) и МОРР ([M]ustargen, [O]ncovin, [P]rocarbazine, [P]rednisolone - мустарген, онковин, прокарбазин, преднизолон). зафиксированы более высокие уровни ФСГ и низкие сывороточные уровни ингибина В (ИВ) и антимюллерова гормона (АМГ) по сравнению со здоровыми женщинами (ФСГ 17 Ед/л vs Ед/л (р≤0,05); ИВ 23 нг/л vs 112,5 нг/л (р≤0,01); АМГ 0,39 г/л vs 2,1 г/л (р≤0,01)). По мнению авторов, женщины, получавшие в детском возрасте химиотерапию по схеме МОРР, имеют более низкий овариальный резерв, нежели здоровые женщины, при этом АМГ является наиболее чувствительным маркером, отражающим уменьшение овариального резерва.
Недостатком исследования является анализ влияния химиотерапии на овариальный резерв без учета таких значимых факторов риска, как: уровень кумулятивной нагрузки цитостатиками, режимы облучения и т.д.
Техническим результатом изобретения является разработка оптимизационной модели влияния факторов риска на фертильность больных ЛХ после проведения им в детском и подростковом возрасте риск-адаптированной терапии, оценка степени риска инфертильности по шкале риска инфертильности (RSI - risk score infertility), которая дает возможность клиницисту уже на этапе стратификации пациентов и определения объема первичного лечения злокачественного процесса предвидеть степень риска возникновения инфертильности в отдаленном после лечения периоде и принять меры по компенсации данного состояния.
Указанный технический результат достигается в способе прогнозирования риска инфертильности после риск-адаптированного лечения ЛХ у детей и подростков, в котором определяют следующие факторы риска инфертильности: возраст пациента 12 лет и более, проведение терапии по программе DAL-HD, доза ЦФ 2 г/м2 и более доза прокарбазина 3 г/м2 и болееоблучение лимфоколлекторов ниже диафрагмы, 3-я группа риска по стратификации объема противоопухолевого лечения, оценивают факторы риска в баллах согласно системе балльной оценки, приведенной в табл.4 описания, и при сумме баллов от 0 до 11 баллов включительно пациента относят к группе низкого риска инфертильности, при сумме баллов от 12 до 23 баллов включительно - среднего риска, при сумме 24 балла и более - к группе высокого риска.
Материалом для создания способа прогнозирования (шкалы риска инфертильности) послужило ретроспективное исследование 52 больных ЛХ, которым проводилась риск-адаптированная терапия. В настоящем исследовании был использован ROC (Receiver Operator Characteristic - операционная характеристика приемника) анализ с двоичным кодированием признаков (факторов риска). Наглядные характеристические кривые были построены для 9 детерминант, однако, только 6 преконцептивных факторов риска, играющих роль в развитии гипогонадизма, были выделены: возраст 12 лет и старше, использование программы DAL-HD, 3-я группа риска по стратификации объема противоопухолевого лечения, кумулятивная доза ЦФ 2 г/м2 и выше, прокарбазина - 3 г/м2 и выше, облучение лимфоколлекторов ниже диафрагмы (табл. 1).
Figure 00000003
Figure 00000004
При построении корреляционной матрицы определены парные коэффициенты корреляции фертильности и каждого анализируемого фактора, а также коэффициенты степени тесноты между ними (табл. 2).
Оказалось, что связь между всеми факторами и гипофункцией гонад является значимой.
Таким образом, получилась шестифакторная модель со значимыми параметрами. Вариация фертильности в 38,4% объясняется вариациями этих факторов.
Следующим этапом выполнен расчет коэффициента правдоподобия и прогностического коэффициента для каждого из выявленных факторов (табл. 3).
Figure 00000005
Figure 00000006
Таким образом, сумма всех баллов составляет 35 баллов (диапазон от 0 до 35). Разбив ее на 3 градации, мы получаем шкалу риска снижения фертильности (фиг.). Путем арифметического сложения баллов (округленных прогностических коэффициентов) получается численное выражение степени риска снижения фертильности после риск-адаптированной терапии ЛХ. Все эти значения нашли отражение в созданной нами шкале риска инфертильности.
В табл. 5 представлены значения уровней гормонов фертильности в зависимости от группы риска инфертильности, определенные после риск-адаптированного лечения. Из табл. 5 видно, что уровни гормонов АМГ и ИВ снижаются в группах среднего риска и высокого риска. Минимальные значения АМГ в этих группах даже ниже 1 нг/мл (0,95 нг/мл и 0,7 нг/мл соответственно). Эта же тенденция наблюдается и при определении ИВ, что говорит о правильности ранжирования и выделения данных групп риска инфертильности.
Figure 00000007
Чувствительность заявляемого способа (использования созданной шкалы риска инфертильности) составила 81,8%, специфичность - 85,4%, диагностическая точность - 84,6%, предсказательная ценность положительного результата - 60%, предсказательная ценность отрицательного результата - 94,6%.
Способ осуществляют, например, следующим образом: У пациента с морфологически верифицированной ЛХ проводят инициальную стратификацию на лечебные группы с определением объема противоопухолевого лечения. Оценивают другие факторы риска в баллах согласно системе балльной оценки, приведенной в табл. 4 описания, и при сумме баллов от 0 до 11 баллов включительно пациента относят к группе низкого риска инфертильности, при сумме баллов от 12 до 23 баллов включительно - среднего риска, при сумме 24 балла и более - к группе высокого риска.
Градация суммы прогностических коэффициентов факторов на три группы и разработка шкалы риска снижения фертильности после риск-адаптированной терапии лимфомы Ходжкина дает возможность клиницисту уже на этапе стратификации пациентов и определения объема первичного лечения злокачественного процесса предвидеть риск возникновения инфертильности в отдаленном после лечения периоде и принять меры по компенсации данного состояния, разработка которых требует дополнительных исследований.
Сущность изобретения подтверждается следующим клиническим примером.
Пример. Больная 14 лет, получала лечение по поводу морфологически верифицированной ЛФ III Вb ст.с поражением шейно-надключичных, внутригрудных, парааортальных лимфатических узлов. При стратификации пациентки на группы риска согласно принципам оригинального риск-адаптированного протокола СПбЛХ она была включена в 3-ю группу риска, со следующим объемом программы: 6 циклов полихимиотерапии в альтернирующем режиме (VBVP/ABVD) с консолидирующим облучением всех манифестирующих очагов, в т.ч. и ниже диафрагмы. Таким образом, у девочки выявлены следующие факторы риска инфертильности: возраст ≥ 12 лет (7 баллов), 3-я группа риска при стратификации (6 баллов), облучение ниже диафрагмы (4 балла). Суммарно 17 баллов (7+6+4). Согласно шкале RSI девочка ранжирована в группу среднего риска (или группу внимания). Проведена лапароскопическая резекция правого яичника. Образец ткани доставлен в лабораторию, где он гистологически исследован на наличие любых фолликулов и опухолевых клеток, и помещен в раствор криопротектора. Параллельно с полихимиотерапией начато введение гормонального контрацептива нон-овлона (по схеме). Через 3 года после завершения лечения в возрасте 18 лет в сыворотке крови были определены следующие маркеры фертильности: антимюллеров гормон (2,1 нг/мл), ингибин В (278 нг/мл), фолликулостимулирующий (10,5 мМЕ/мл), лютеинизирующий гормоны (11,3 мМЕ/мл) и эстрадиол (83 пг/мл). Таким образом, гормональный фон девушки не нарушен. Пациентка отправлена на консультацию к репродуктологу.
Данный способ прогнозирования инфертильности был использован у 10 пациентов с ЛХ. Ложноотрицательных результатов выявлено не было.
Заявляемый способ прогнозирования инфертильности у детей и подростков после риск-адаптированного лечения ЛХ является новым и позволяет оценить степень риска инфертильности, что дает возможность в отдаленном после лечения периоде принять меры по компенсации данного состояния.

Claims (1)

  1. Способ прогнозирования риска инфертильности после риск-адаптированного лечения лимфомы Ходжкина у детей и подростков, отличающийся тем, что определяют следующие факторы риска инфертильности: возраст пациента 12 лет и более, проведение терапии по программе DAL-HD, доза циклофосфамида (ЦФ) 2 г/м2 и более, доза прокарбазина 3 г/м2 и более, облучение лимфоколлекторов ниже диафрагмы, 3-я группа риска по стратификации объема противоопухолевого лечения, оценивают факторы риска в баллах согласно системе балльной оценки, приведенной в табл.4 описания, и при сумме баллов от 0 до 11 баллов включительно пациента относят к группе низкого риска инфертильности, при сумме баллов от 12 до 23 баллов включительно - среднего риска, при сумме 24 балла и более - к группе высокого риска.
RU2018134893A 2018-10-02 2018-10-02 Способ прогнозирования инфертильности после риск-адаптированного лечения лимфомы ходжкина у детей и подростков RU2688313C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018134893A RU2688313C1 (ru) 2018-10-02 2018-10-02 Способ прогнозирования инфертильности после риск-адаптированного лечения лимфомы ходжкина у детей и подростков

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018134893A RU2688313C1 (ru) 2018-10-02 2018-10-02 Способ прогнозирования инфертильности после риск-адаптированного лечения лимфомы ходжкина у детей и подростков

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2688313C1 true RU2688313C1 (ru) 2019-05-21

Family

ID=66636755

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018134893A RU2688313C1 (ru) 2018-10-02 2018-10-02 Способ прогнозирования инфертильности после риск-адаптированного лечения лимфомы ходжкина у детей и подростков

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2688313C1 (ru)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2001125872A (ru) * 2001-09-20 2003-06-27 НИИ онкологии им. проф. Н.Н. Петрова Способ прогнозирования течения лимфогранулематоза у детей
RU2373836C2 (ru) * 2007-12-18 2009-11-27 Федеральное государственное учреждение "Научно-исследовательский институт онкологии имени Н.Н. Петрова Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" Способ оптимизации лечебной тактики при лимфоме ходжкина у детей и подростков
WO2014162008A2 (en) * 2013-04-05 2014-10-09 University Of Ha'il Novel biomarker signature and uses thereof

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2218861C2 (ru) * 2001-09-20 2003-12-20 НИИ онкологии им. проф. Н.Н. Петрова Способ оптимизации лечебной тактики при лимфогранулематозе у детей

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2001125872A (ru) * 2001-09-20 2003-06-27 НИИ онкологии им. проф. Н.Н. Петрова Способ прогнозирования течения лимфогранулематоза у детей
RU2373836C2 (ru) * 2007-12-18 2009-11-27 Федеральное государственное учреждение "Научно-исследовательский институт онкологии имени Н.Н. Петрова Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" Способ оптимизации лечебной тактики при лимфоме ходжкина у детей и подростков
WO2014162008A2 (en) * 2013-04-05 2014-10-09 University Of Ha'il Novel biomarker signature and uses thereof

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Zubrod C. G. Historic milestones in curative chemotherapy. Semin Oncol 1979;6(4), p.490-505. *
Никитин Е. А. и др. Диагностика и лечение лимфомы Ходжкина в практическом здравоохранении: анализ госпитального регистра ГКБ им. С. П. Боткина. Кулева С. А. и др. Терапия лимфомы Ходжкина у детей и подростков, (12), Онкология, май 2011, с. 386-409. *
Никитин Е. А. и др. Диагностика и лечение лимфомы Ходжкина в практическом здравоохранении: анализ госпитального регистра ГКБ им. С. П. Боткина. Кулева С. А. и др. Терапия лимфомы Ходжкина у детей и подростков, (12), Онкология, май 2011, с. 386-409. Zubrod C. G. Historic milestones in curative chemotherapy. Semin Oncol 1979;6(4), p.490-505. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Nguyen et al. Radiation acts on the microenvironment to affect breast carcinogenesis by distinct mechanisms that decrease cancer latency and affect tumor type
JP6163152B2 (ja) 細胞におけるバイオマーカーの発現の積率による解析
Heusinger et al. Association of mammographic density with the proliferation marker Ki-67 in a cohort of patients with invasive breast cancer
KR101760464B1 (ko) 교모세포종의 진단 또는 예후 예측용 바이오 마커 및 그 용도
Liu et al. Detection of endometriosis with the use of plasma protein profiling by surface-enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry
Qiao et al. Clinical significance of topoisomerase 2A expression and gene change in operable invasive breast cancer
JP2024509576A (ja) 明細胞腎細胞がんを有する患者における治療に対する応答の予測
CN114807370A (zh) 一种新型的用于乳腺癌免疫治疗疗效精准预测的模型及其应用
Badowska-Kozakiewicz et al. Immunohistochemical evaluation of expression of heat shock proteins HSP70 and HSP90 in mammary gland neoplasms in bitches
RU2688313C1 (ru) Способ прогнозирования инфертильности после риск-адаптированного лечения лимфомы ходжкина у детей и подростков
CN110218796B (zh) 用于乳腺癌骨转移诊疗的新靶标pcdhb2
Oakley III et al. HER-2 amplification in tubular carcinoma of the breast
CN111458507A (zh) 评估肝内胆管癌吉西他滨化疗敏感性的标志物及其应用
Yen et al. Higher risk for meningioma in women with uterine myoma: a nationwide population-based retrospective cohort study
US20220341936A1 (en) Pd-l1 as a predictive marker for therapy in cancer
Al‐Idrissi et al. Breast cancer in a low‐risk population. The influence of age and menstrual status on disease pattern and survival in Saudi Arabia
RU2682967C1 (ru) Способ прогнозирования риска плохого ответа опухоли на неоадъювантную химиотерапию у пациенток с инвазивной карциномой молочной железы
RU2678202C1 (ru) Способ прогнозирования гематогенного метастазирования при инвазивной карциноме неспецифического типа молочной железы на основе определения различных популяций циркулирующих опухолевых клеток в крови до лечения
CN110716042A (zh) 一种用于卵巢癌早期筛查和诊断的血清蛋白标志物、试剂盒及检测方法
Massafra et al. Advancement study of CancerMath model as prognostic tools for predicting Sentinel lymph node metastasis in clinically negative T1 breast cancer patients
Comes et al. 327P Monitoring over time of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients through an ensemble vision transformers-based model
Abakumova et al. Killer Function of Circulating Neutrophils in Relation to Cytokines in Uterine Myoma and Endometrial Cancer
RU2505817C1 (ru) Способ оценки радиочувствительности рака верхних дыхательных путей
Chekhun et al. Significance of iodine symporter for prognosis of the disease course and efficacy of neoadjuvant chemotherapy in patients with breast cancer of luminal and basal subtypes
US20240151723A1 (en) Method for estimating the toxicity level of radiation therapy on a patient