RU2632165C2 - Способ и устройство для создания изображения модели для виртуальной примерки - Google Patents
Способ и устройство для создания изображения модели для виртуальной примерки Download PDFInfo
- Publication number
- RU2632165C2 RU2632165C2 RU2016109205A RU2016109205A RU2632165C2 RU 2632165 C2 RU2632165 C2 RU 2632165C2 RU 2016109205 A RU2016109205 A RU 2016109205A RU 2016109205 A RU2016109205 A RU 2016109205A RU 2632165 C2 RU2632165 C2 RU 2632165C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- head portrait
- reference image
- image
- specified
- circle
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0621—Item configuration or customization
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/162—Segmentation; Edge detection involving graph-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/42—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation
- G06V10/422—Global feature extraction by analysis of the whole pattern, e.g. using frequency domain transformations or autocorrelation for representing the structure of the pattern or shape of an object therefor
- G06V10/426—Graphical representations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/162—Detection; Localisation; Normalisation using pixel segmentation or colour matching
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20112—Image segmentation details
- G06T2207/20132—Image cropping
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
- G06T2207/30201—Face
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/12—Edge-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/194—Segmentation; Edge detection involving foreground-background segmentation
Abstract
Изобретение относится к технологиям создания изображения модели для виртуальной примерки. Техническим результатом является повышение точности извлечения головного портрета, улучшение синтезирования головного портрета пользователя с телом. Предложен способ создания модели. Способ содержит этап, на котором извлекают головной портрет в эталонном изображении, где указанный головной портрет представляет собой изображение пользователя в анфас. Далее, согласно способу, осуществляют синтезирование головного портрета в указанном эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для получения тем самым полного портрета. При этом этап извлечения головного портрета в эталонном изображении содержит обнаружение головного портрета в эталонном изображении для определения диаметра головного портрета и центрального положения головного портрета. 2 н. и 6 з.п. ф-лы, 9 ил.
Description
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ, К КОТОРОЙ ОТНОСИТСЯ ИЗОБРЕТЕНИЕ
Изобретение относится к способу и устройству для создания изображения модели для виртуальной примерки.
УРОВЕНЬ ТЕХНИКИ
Виртуальная примерка относится к выполнению при покупке через Интернет виртуальной примерки одежды на модели для виртуальной примерки (вместо использования компьютерной технологии, создающей для пользователя эталонный образец для выбора приобретаемой одежды через Интернет), на основе результата примерки, полученного с помощью указанной виртуальной модели, что облегчает приобретение пользователем подходящей именно ему одежды.
В представленной схеме виртуальной примерки используется главным образом модель виртуальной примерки из библиотеки изображений, при этом пользователь подбирает модель для виртуальной примерки и одежду так, чтобы эту одежду можно было окончательно выбрать по результату примерки отобранной одежды на модели.
СУЩНОСТЬ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Изобретение обеспечивает способ и устройство для создания изображения модели для виртуальной примерки, способствующие тому, чтобы результат виртуальной примерки, полученный на модели, был близок к результату примерки, выполненной самим пользователем.
Для достижения вышеуказанной цели согласно одному аспекту изобретения обеспечен способ создания изображения модели для виртуальной примерки.
Способ создания изображения модели для виртуальной примерки согласно изобретению содержит: извлечение головного портрета в эталонном изображении и синтезирование головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки для получения тем самым полного портрета.
В качестве опции, этап извлечения головного портрета в эталонном изображении содержит: обнаружение головного портрета в эталонном изображении для определения диаметра головного портрета и положения центра головного портрета; обеспечение двух окружностей, принимая указанное центральное положение головного портрета в качестве центра, причем первая окружность имеет диаметр, близкий к диаметру головного портрета, а вторая окружность имеет диаметр примерно в 1,5 раза превышающий диаметр головного портрета; использование алгоритма GrabCut для определения области головного портрета в эталонном изображении, где внутренняя часть первой окружности установлена в качестве переднего плана, место между первой окружностью и второй окружностью установлено в качестве возможного переднего плана, а внешняя часть второй окружности установлена в качестве заднего плана; и извлечение изображения области головного портрета из эталонного изображения в качестве головного портрета в эталонном изображении.
В качестве опции, этап извлечения головного портрета в эталонном изображении содержит: обнаружение головного портрета в эталонном изображении для определения диаметра головного портрета и положения центра головного портрета; обеспечение двух окружностей, принимая указанное центральное положение головного портрета в качестве центра, причем первая окружность имеет диаметр, близкий к диаметру головного портрета, а вторая окружность имеет диаметр примерно в 1,5 раза превышающий диаметр головного портрета; использование алгоритма GrabCut для получения области головного портрета в эталонном изображении, где внутренняя часть первой окружности установлена в качестве переднего плана, место между первой окружностью и второй окружностью установлено в качестве возможного переднего плана, а внешняя часть второй окружности установлена в качестве заднего плана; прием команды для настройки области головного портрета и настройки области головного портрета в соответствии с указанной командой; использование алгоритма GrabCut для определения уточненной области головного портрета в настроенной области головного портрета, где внутренняя часть краевой кривой настроенной области головного портрета установлена в качестве переднего плана, а ее внешняя часть установлена в качестве заднего плана; и извлечение изображения уточненной области головного портрета из эталонного изображения в качестве головного портрета в эталонном изображении.
В качестве опции, после этапа использования алгоритма GrabCut для получения области головного портрета в эталонном изображении, но до этапа приема команды для настройки области головного портрета способ дополнительно содержит: обеспечение множества контрольных точек на краю области головного портрета в эталонном изображении; при этом указанная команда используется для настройки положения контрольной точки; и этап настройки области головного портрета в соответствии с указанной командой содержит: настройку положения контрольной точки в соответствии с указанной командой и определения настроенной области головного портрета в соответствии с настроенным положением контрольной точки.
В качестве опции этап синтезирования головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки содержит: определение центральной оси головного портрета в эталонном изображении; и соединение головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки; и совмещение указанной центральной оси и центральной оси области тела модели на одной прямой.
Согласно другому аспекту изобретения обеспечено устройство для создания изображения модели для виртуальной примерки.
Устройство для создания изображения модели для виртуальной примерки согласно изобретению содержит: модуль извлечения для извлечения головного портрета в эталонном изображении и модуль синтезирования для синтезирования головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки для получения тем самым полного портрета.
В качестве опции, модуль извлечения дополнительно используется для: обнаружения головного портрета в эталонном изображении для определения диаметра головного портрета и положения центра головного портрета; обеспечения двух окружностей, принимая указанное центральное положение головного портрета в качестве центра, причем первая окружность имеет диаметр, близкий к диаметру головного портрета, а вторая окружность имеет диаметр примерно в 1,5 раза превышающий диаметр головного портрета; использования алгоритма GrabCut для определения области головного портрета в эталонном изображении, где внутренняя часть первой окружности установлена в качестве переднего плана, место между первой окружностью и второй окружностью установлено в качестве возможного переднего плана, а внешняя часть второй окружности установлена в качестве заднего плана; и извлечения изображения области головного портрета из эталонного изображения в качестве головного портрета в эталонном изображении.
В качестве опции, модуль извлечения дополнительно используется для: обнаружения головного портрета в эталонном изображении для определения диаметра головного портрета и положения центра головного портрета; обеспечение двух окружностей, принимая указанное центральное положение головного портрета в качестве центра, причем первая окружность имеет диаметр, близкий к диаметру головного портрета, а вторая окружность имеет диаметр примерно в 1,5 раза превышающий диаметр головного портрета; использования алгоритма GrabCut для получения области головного портрета в эталонном изображении, где внутренняя часть первой окружности установлена в качестве переднего плана, место между первой окружностью и второй окружностью установлено в качестве возможного переднего плана, а внешняя часть второй окружности установлена в качестве заднего плана; приема команды для настройки области головного портрета и настройки области головного портрета в соответствии с указанной командой; использования алгоритма GrabCut для определения уточненной области головного портрета в настроенной области головного портрета, где внутренняя часть краевой кривой настроенной области головного портрета установлена в качестве переднего плана, а ее внешняя часть установлена в качестве заднего плана; и извлечения изображения уточненной области головного портрета из эталонного изображения в качестве головного портрета в эталонном изображении.
В качестве опции, модуль извлечения дополнительно используется для: обеспечения множества контрольных точек на краю области головного портрета в эталонном изображении; и настройки положения контрольной точки в соответствии с указанной командой и определения настроенной области головного портрета в соответствии с настроенным положением контрольной точки.
В качестве опции модуль синтезирования дополнительно используется для: определения центральной оси головного портрета в эталонном изображении; и соединения головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки, и совмещения указанной центральной оси и центральной оси области тела модели на одной прямой.
Согласно техническому решению изобретения головной портрет пользователя синтезируется с областью тела модели виртуальной примерки для получения новой модели для виртуальной примерки, и при использовании новой модели для виртуальной примерки для проведения виртуальной примерки форма лица, цвет кожи и т.д. соответствуют форме лица, цвету кожи и т.д. самого пользователя, так что в отличие от модели для виртуальной примерки в библиотеке изображений модель для виртуальной примерки, имеющая головной портрет пользователя, дает результат примерки более близкий к результату примерки с участием самого пользователя. Вдобавок, в данном варианте осуществления изобретения применение алгоритма GrabCut на этапе извлечения головного портрета помогает получить точный головной портрет пользователя, насколько это возможно; и результат синтезирования учитывается при синтезировании головного портрета с областью тела модели для виртуальной примерки, так что полученная новая модель для виртуальной примерки дает лучший визуальный результат.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ЧЕРТЕЖЕЙ
Чертежи используются для лучшего понимания изобретения и не накладывают неправомерных ограничений на изобретение. На чертежах:
Фиг.1 – блок-схема предпочтительной последовательности операций извлечения головного портрета в эталонном изображении согласно варианту осуществления изобретения;
Фиг.2 – изображение, на котором головной портрет пользователя расположен по центру согласно варианту осуществления изобретения;
Фиг.3 – схематическое представление окружностей в изображении, содержащем головной портрет пользователя согласно варианту осуществления изобретения;
Фиг.4 – схематическое представление использования алгоритма GrabCut для получения области головного портрета на эталонном изображении согласно варианту осуществления изобретения;
Фиг.5 – схематическое представление области головного портрета, настроенной пользователем, согласно варианту осуществления изобретения;
Фиг.6 – схематическое представление уточненной области головного портрета согласно варианту осуществления изобретения;
Фиг.7 – схематическое представление изображения, из которого извлекается уточненная область головного портрета, согласно варианту осуществления изобретения;
Фиг.8 – схематическое представление синтезированной модели для виртуальной примерки согласно варианту осуществления изобретения; и
Фиг.9 – схематическое представление базовой структуры устройства для создания изображения модели для виртуальной примерки согласно варианту осуществления изобретения.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
Далее описываются примерные варианты осуществления изобретения вместе с чертежами, причем в данное описание включены различные детали вариантов осуществления изобретения, способствующие пониманию изобретения, которые следует рассматривать исключительно как примеры. Таким образом, специалисты в данной области техники должны понимать, что описанные здесь варианты осуществления изобретения могут быть изменены и модифицированы различным образом, не выходя за рамки объема и существа настоящего изобретения. Аналогичным образом, для ясности и краткости описание общеизвестных функций и структур в приведенном ниже описании опущено.
В одном варианте осуществления изобретения пользователь обеспечивает эталонное изображение для сервера в системе электронной торговли через терминальное устройство, например, персональный компьютер, причем это эталонное изображение содержит головной портрет пользователя, который обычно представляет изображение в анфас; сервер получает модель для виртуальной примерки, содержащую головной портрет пользователя согласно указанному эталонному изображению и изображению модели для виртуальной примерки в библиотеке изображений, причем в ходе такой обработки сервер сначала извлекает головной портрет в эталоном изображении, а затем синтезирует головной портрет в эталоном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки, получая тем самым полный портрет. Поскольку полный портрет содержит головной портрет пользователя, при его использовании в качестве модели для виртуальной примерки форма лица, цвет кожи и т.д. соответствуют форме лица, цвету кожи и т.д. самого пользователя, так что, по сравнению с моделью для виртуальной примерки в библиотеке изображений модель для виртуальной примерки, содержащая головной портрет пользователя, дает результат примерки, более близкий к результату примерки с участием пользователя.
Для обеспечения наилучшего визуального результата при использовании модели для виртуальной примерки, содержащей головной портрет пользователя, в техническом решении согласно данному варианту осуществления принята соответствующая оценка для повышения точности извлечения головного портрета и улучшения результата синтезирования головного портрета пользователя с телом модели для виртуальной примерки. Конкретное техническое решение данного варианта осуществления изобретения раскрывается ниже.
На фиг.1 представлена блок-схема предпочтительного потока операций извлечения головного потока в эталонном изображении согласно варианту осуществления изобретения. Как показано на фиг.1, при извлечении сервером головного портрета из эталонного изображения, обеспеченного пользователем, возможна следующая последовательность этапов:
Этап S11: Обнаружение головного портрета в эталонном изображении для определения диаметра головного портрета и положения центра головного портрета. Этот этап может быть выполнен путем принятия на вооружение технологии обнаружения имеющегося человеческого лица (или так называемого распознавания лиц, распознавания человеческих лиц, распознавания портретов и т.д.). За положение центра головного портрета обычно принимают положение кончика носа портрета, или положение центра области человеческого лица. После определения диаметра головного портрета и положения центра головного портрета также определяют область головного портрета. В этом случае эталонное изображение можно правильно обрезать для его размещения по центру, как показано на фиг.2. На фиг.2 представлено изображение, где головной портрет пользователя отцентрирован согласно варианту осуществления изобретения, то есть, головной портрет 21 пользователя размещен по центру изображения 20.
Этап S12: Обеспечение двух окружностей, центр которых совпадает с центром головного портрета, полученным на этапе S11, причем первая окружность имеет диаметр, близкий к диаметру головного портрета, а диаметр второй окружности превышает примерно в 1,5 раза диаметр головного портрета. Эти две окружности используют для обеспечения параметров, необходимых для алгоритма GrabCut на этапе S13, причем указанный диаметр можно должным образом подобрать согласно реальным требованиям. Обратимся к фиг.3, где схематически представлено обеспечение окружностей в изображении содержащем головной портрет пользователя, согласно варианту осуществления изобретения, где в изображении 30 на головном портрете 21 пользователя обеспечены окружность 31 и окружность 32, причем окружность 31 имеет диаметр близкий к диаметру портрета 21, а окружность 32 имеет диаметр, превышающий диаметр головного портрета 21, примерно в 1,5 раза.
Этап S13: Использование алгоритма GrabCut для получения области головного портрета в эталонном изображении. При применении алгоритма GrabCut внутреннюю часть окружности 31 устанавливают в качестве переднего плана, положение между окружностью 31 и окружностью 32 устанавливают в качестве возможного переднего плана, а внешнюю часть окружности 32 устанавливают в качестве заднего плана. Обратимся к фиг.4, где представлен край области головного портрета, полученного после выполнения указанного алгоритма. На фиг.4 схематически представлено использование алгоритма GrabCut для получения области головного портрета в эталонном изображении согласно варианту осуществления изобретения. Как показано на фиг.4 в изображении 40 кривая 41 представляет край головного портрета 21 пользователя.
Этап S14: Прием команды для настройки изображения головного портрета и настройка изображения головного портрета в соответствии с указанной командой. Команда выдается пользователем через терминальное устройство. Поскольку эта операция выполняется пользователем, он может по своему усмотрению принимать или отвергать различные варианты своего портрета, например, изменить, как он считает, нужным длину шеи, соединяющейся с головой. Сервер может обеспечить ряд контрольных точек на краю области головного портрета для использования их пользователем, а пользователь может отрегулировать форму с обеих сторон от контрольных точек исключительно путем перетаскивания этих контрольных точек мышью. Обратимся к фиг.4, где контрольные точки обеспечены достаточно удобно для настройки различных участков края головного портрета пользователем, например, из точки А, положение которой близко к центру в области головного портрета можно сначала провести несколько, например, восемь лучей, где углы между соседними лучами примерно равны, причем точка пересечения лучей и края головного портрета 21 пользователя, то есть, кривой 41, как раз и является контрольной точкой. Обратимся к фиг.5, где представлено состояние после настройки пользователем области головного портрета. На фиг.5 схематически представлена область головного портрета, настроенная пользователем согласно варианту осуществления изобретения, где в изображении 50 краем области головного портрета, настроенной пользователем, является кривая 51.
Этап S15: Использование алгоритма GrabCut для определения уточненной области головного портрета в настроенной области головного портрета. Целью вычислений на этом этапе является уточнение области головного портрета. Когда параметры алгоритма GrabCut установлены, внешнюю часть краевой 51 настроенной области головного портрета устанавливают в качестве переднего плана, а внешнюю часть кривой 51 устанавливают в качестве заднего плана. Уточненная область головного портрета, полученная после вычисления, показана на фиг.6. На фиг.6 схематически представлена уточненная область головного портрета согласно варианту осуществления изобретения, где край области головного портрета в изображении 60 представляет собой кривую 61.
Этап S16: Извлечение изображения уточненной области головного портрета из эталонного изображения в качестве головного портрета эталонного изображении, как показано на фиг.7. На фиг.7 схематически представлено изображение, где уточненная область головного портрета извлечена согласно варианту осуществления изобретения. На фиг.7 в изображении 70, удален задний план вне уточненной область головного портрета на фиг.6 на основе уточненной области головного портрета на фиг.6, чтобы получить тем самым уточненный головной портрет 71.
Следует отметить, что при сравнительно большом различии по цвету в снимке, обеспеченном пользователем, между передним планом (головной портрет пользователя) и задним планом на этапе S13 можно получить достаточно точный головной портрет. В этом случае этапы S14 и S15 не потребуются, и можно будет на этапе S16 непосредственно извлечь изображение в области головного портрета, полученной на этапе S13.
После получения головного портрета пользователя необходимо синтезировать головной портрет пользователя с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки. Для улучшения визуального результата от полного портрета после синтеза в данном варианте осуществления головной портрет пользователя соединяют с телом модели в изображении модели для виртуальной примерки. Конкретная процедура выглядит следующим образом: сначала определяют центральную ось головного портрета в эталонном изображении, причем эту центральную ось можно определить в процессе распознавания человеческого лица на этапе S11; затем выполняют построение указанной центральной оси и центральной оси области тела модели таким образом, чтобы они оказались на одной линии при соединении головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки, как показано на фиг.8. На фиг.8 схематически представлена синтезированная модель для виртуальной примерки согласно варианту осуществления изобретения, где модель 81 для примерки представлена в изображении 80, а головной портрет 811 модели 81 для примерки представляет собой головной портрет пользователя.
На фиг.9 схематически представлена базовая структура устройства для создания изображения модели для виртуальной примерки согласно варианту осуществления изобретения. Как показано на фиг.9, устройство 90 для создания изображения модели для виртуальной примерки в основном содержит модуль 91 извлечения и модуль 92 синтезирования. Модуль 91 извлечения используется для извлечения головного портрета в эталонном изображении, а модуль 92 синтезирования предназначен для синтезирования головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки с целью получения полного портрета.
Модуль 91 извлечения может дополнительно использоваться для обнаружения головного портрета в эталонном изображении с целью определения диаметра головного портрета и положения его центра; обеспечения двух окружностей, принимая указанное центральное положение головного портрета в качестве центра, причем первая окружность имеет диаметр, близкий к диаметру головного портрета, а вторая окружность имеет диаметр примерно в 1,5 раза превышающий диаметр головного портрета; использования алгоритма GrabCut для определения области головного портрета в эталонном изображении, где внутренняя часть первой окружности установлена в качестве переднего плана, положение между первой окружностью и второй окружностью установлено в качестве возможного переднего плана, а внешняя часть второй окружности установлена в качестве заднего плана; и извлечения изображения области головного портрета из эталонного изображения в качестве головного портрета в эталонном изображении.
Модуль 91 извлечение кроме того может быть использован для обнаружения головного портрета в эталонном изображении для определения диаметра головного портрета и положения центра головного портрета в качестве центра окружности, причем первая окружность имеет диаметр, близкий к диаметру головного портрета, а диаметр второй окружности примерно в 1,5 раза превышает диаметр головного портрета; использования алгоритма GrabCut для получения области головного портрета в эталонном изображении, где внутренняя часть первой окружности установлена в качестве переднего плана, положение между первой окружностью и второй окружностью установлено в качестве возможного переднего плана, а внешняя часть второй окружности установлена в качестве заднего плана; приема команды для настройки области головного портрета и настройки области головного портрета в соответствии с указанной командой; использования алгоритма GrabCut для определения уточненной области головного портрета в настроенной области головного портрета, где внутренняя часть краевой кривой настроенной области головного портрета установлена в качестве переднего плана, а ее внешняя часть установлена в качестве заднего плана и извлечения изображения уточненной области головного портрета из эталонного изображения в качестве головного портрета в эталонном изображении.
Модуль 91 извлечения кроме того может быть использован для: обеспечения множества контрольных точек на краю изображения головного портрета в эталонном изображении и настройки положения контрольной точки в соответствии с указанной командой и определения настроенной области головного портрета в соответствии с настроенным положением указанной контрольной точки.
Модуль 92 синтезирования кроме того может быть использован для определения центральной оси головного портрета в эталонном изображении и соединения головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки, и совмещение указанной центральной оси и центральной оси области тела модели на одной прямой.
Согласно техническому решению варианта осуществления изобретения головной портрет пользователя синтезируется с областью тела модели для виртуальной примерки для получения новой модели для виртуальной примерки, и при использовании новой модели для виртуальной примерки для проведения виртуальной примерки форма лица, цвет кожи и т.д. соответствуют форме лица, цвету кожи и т.д. самого пользователя, так что в отличие от модели для виртуальной примерки в библиотеке изображений модель для виртуальной примерки, имеющая головной портрет пользователя, дает результат примерки более близкий к результату примерки самого пользователя. Кроме того, в данном варианте осуществления изобретения применение алгоритма GrabCut на этапе извлечения головного портрета помогает получить точный головной портрет пользователя, насколько это возможно; и результат синтезирования учитывается при синтезировании головного портрета с областью тела модели для виртуальной примерки так, что полученная новая модель для виртуальной примерки дает лучший визуальный эффект.
Выше был описан базовый принцип изобретения с учетом рассмотренных вариантов его осуществления, но следует заметить, что специалистам в данной области техники должно быть очевидно, что любые этапы способа или компоненты устройства, составляющие изобретение, могут быть реализованы аппаратными средствами, программно-аппаратными средствами, программными средствами или их комбинацией в любом вычислительном устройстве (включая процессор, запоминающую среду и т.д.) или сети вычислительных устройств. Специалисты в данной области техники смогут реализовать изобретение, используя свои базовые знания и навыки программирования и прочитав описание настоящего изобретения.
Таким образом, цель изобретения кроме того может быть достигнута в результате выполнения программы или группы программ на любом вычислительном устройстве. Таким вычислительным устройством может быть универсальное устройство общего применения. Таким образом, цель изобретения также может быть достигнута просто путем обеспечения программного продукта, содержащего программный код для реализации упомянутого способа или устройства. Короче говоря, указанный программный продукт также является настоящим изобретением, и настоящим изобретением также является запоминающая среда, где хранится указанный программный продукт. Очевидно, что эта запоминающая среда может представлять собой любую общеизвестную запоминающую среду или любую запоминающую среду, которая может быть разработана в будущем.
Кроме того, следует отметить, что соответствующие компоненты или этапы в устройстве и способе могут быть разделены и/или рекомбинированы. Эти разделения и/или рекомбинации следует квалифицировать как эквивалентные технические решения изобретения. Кроме того, этапы для выполнения вышеупомянутых последовательностей обработки могут, но не всегда, выполняться в хронологически порядке, в котором они были описаны, но не обязательно выполняться хронологически. Некоторые этапы могут выполняться параллельно или независимо друг от друга.
Вышеописанные варианты осуществления изобретения не предполагают ограничения объема правовой охраны изобретения. Специалистам в данной области техники следует понимать, что в зависимости от требований к проекту или других факторов возможно появление различных модификаций, комбинаций, субкомбинаций и замен. Любая модификация, эквивалентная замена, улучшение и т.п., выполненная в рамках существа и основополагающих принципов изобретения, не должна выходить за рамки объема правовой охраны изобретения.
Claims (37)
1. Способ создания изображения модели, содержащий этапы:
извлечения головного портрета в эталонном изображении, где указанный головной портрет представляет собой изображение пользователя в анфас; и
синтезирования головного портрета в указанном эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для получения тем самым полного портрета,
при этом этап извлечения головного портрета в эталонном изображении содержит:
обнаружение головного портрета в эталонном изображении для определения диаметра головного портрета и центрального положения головного портрета;
обеспечение двух окружностей, принимая указанное центральное положение головного портрета в качестве центра, причем первая окружность имеет диаметр, близкий к диаметру головного портрета;
использование алгоритма GrabCut для определения области головного портрета в эталонном изображении, где внутренняя часть первой окружности задается в качестве переднего плана, место между первой окружностью и второй окружностью задается в качестве возможного переднего плана, а внешняя часть второй окружности задается в качестве заднего плана; и
извлечение изображения области головного портрета из указанного эталонного изображения в качестве головного портрета в указанном эталонном изображении,
при этом этап синтезирования головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки содержит:
определение центральной оси головного портрета в эталонном изображении; и
соединение головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для виртуальной примерки, и совмещение указанной центральной оси и центральной оси области тела модели на одной прямой.
2. Способ по п.1,
в котором, после этапа использования алгоритма GrabCut для получения области головного портрета в указанном эталонном изображении, и перед этапом извлечения области головного портрета из указанного эталонного изображения в качестве головного портрета в указанном эталонном изображении, способ дополнительно содержит этапы:
приема команды для настройки области головного портрета и настройки области головного портрета в соответствии с указанной командой; и
использования алгоритма GrabCut для определения уточненной области головного портрета в настроенной области головного портрета, где внутренняя часть краевой кривой настроенной области головного портрета задается в качестве переднего плана, а ее внешняя часть задается в качестве заднего плана.
3. Способ по п.2,
в котором, после этапа использования алгоритма GrabCut для получения области головного портрета в эталонном изображении, но перед этапом приема команды для настройки указанной области головного портрета, способ дополнительно содержит: обеспечение множества контрольных точек на краю указанной области головного портрета в эталонном изображении;
указанную команду используют для настройки положения контрольной точки; и
этап настройки указанной области головного портрета в соответствии с указанной командой содержит: настройку положения контрольной точки в соответствии с указанной командой и определения настроенной области головного портрета в соответствии с настроенным положением контрольной точки.
4. Способ по любому из пп.1-3,
в котором вторая окружность имеет диаметр, примерно в 1,5 раза превышающий диаметр головного портрета.
5. Устройство для создания изображения модели, содержащее:
модуль извлечения для извлечения головного портрета в эталонном изображении, где указанный головной портрет представляет собой изображение пользователя в анфас; и
модуль синтезирования для синтезирования головного портрета в эталонном изображении с областью тела модели в изображении модели для получения тем самым полного портрета,
при этом модуль извлечения дополнительно используется для:
обнаружения головного портрета в эталонном изображении для определения диаметра головного портрета и центрального положения головного портрета;
обеспечения двух окружностей, принимая указанное центральное положение головного портрета в качестве центра, причем первая окружность имеет диаметр, близкий к диаметру головного портрета;
использования алгоритма GrabCut для определения области головного портрета в эталонном изображении, где внутренняя часть первой окружности задается в качестве переднего плана, место между первой окружностью и второй окружностью задается в качестве возможного переднего плана, а внешняя часть второй окружности задается в качестве заднего плана; и
извлечения изображения указанной области головного портрета из эталонного изображения в качестве головного портрета в эталонном изображении.
6. Устройство по п.5,
в котором модуль извлечения дополнительно используется для:
приема команды для настройки указанной области головного портрета и настройки указанной области головного портрета в соответствии с указанной командой; и
использования алгоритма GrabCut для определения уточненной области головного портрета в настроенной области головного портрета, где внутренняя часть краевой кривой настроенной области головного портрета задается в качестве переднего плана, а ее внешняя часть задается в качестве заднего плана.
7. Устройство по п.6,
в котором модуль извлечения дополнительно используется для: обеспечения множества контрольных точек на краю области головного портрета в эталонном изображении; и настройки положения контрольной точки в соответствии с указанной командой и определения настроенной области головного портрета в соответствии с настроенным положением контрольной точки.
8. Устройство по любому из пп.5-7,
в котором вторая окружность имеет диаметр, примерно в 1,5 раза превышающий диаметр головного портрета.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201310359012.9 | 2013-08-16 | ||
| CN201310359012.9A CN103489107B (zh) | 2013-08-16 | 2013-08-16 | 一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置 |
| PCT/CN2014/077188 WO2015021796A1 (zh) | 2013-08-16 | 2014-05-09 | 一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2016109205A RU2016109205A (ru) | 2017-09-20 |
| RU2632165C2 true RU2632165C2 (ru) | 2017-10-02 |
Family
ID=49829309
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016109205A RU2632165C2 (ru) | 2013-08-16 | 2014-05-09 | Способ и устройство для создания изображения модели для виртуальной примерки |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20160196662A1 (ru) |
| JP (1) | JP6168675B2 (ru) |
| CN (1) | CN103489107B (ru) |
| AU (1) | AU2014308419B2 (ru) |
| GB (1) | GB2534046B (ru) |
| HK (1) | HK1192042A1 (ru) |
| RU (1) | RU2632165C2 (ru) |
| TW (1) | TWI602137B (ru) |
| WO (1) | WO2015021796A1 (ru) |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103489107B (zh) * | 2013-08-16 | 2015-11-25 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置 |
| CN104408702B (zh) * | 2014-12-03 | 2018-11-23 | 浩云星空信息技术（北京）有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
| CN105279737A (zh) * | 2015-07-10 | 2016-01-27 | 深圳市美贝壳科技有限公司 | 一种生成人物照片素材的装置及方法 |
| KR102279063B1 (ko) * | 2016-03-31 | 2021-07-20 | 삼성전자주식회사 | 이미지 합성 방법 및 그 전자장치 |
| CN107612869A (zh) * | 2016-07-11 | 2018-01-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 图像处理方法及装置 |
| CN108629824B (zh) * | 2018-04-28 | 2020-07-31 | 京东数字科技控股有限公司 | 图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质 |
| CN108961130B (zh) * | 2018-06-27 | 2021-09-24 | 华北理工大学 | 一种用于图书馆图书的安全借还方法和装置 |
| CN108876936B (zh) * | 2018-07-27 | 2022-10-25 | 京东方科技集团股份有限公司 | 虚拟显示方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN110456960B (zh) * | 2019-05-09 | 2021-10-01 | 华为技术有限公司 | 图像处理方法、装置及设备 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080002890A1 (en) * | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Fujifilm Corporation | Method, apparatus, and program for human figure region extraction |
| US20090231458A1 (en) * | 2008-03-14 | 2009-09-17 | Omron Corporation | Target image detection device, controlling method of the same, control program and recording medium recorded with program, and electronic apparatus equipped with target image detection device |
| US8077931B1 (en) * | 2006-07-14 | 2011-12-13 | Chatman Andrew S | Method and apparatus for determining facial characteristics |
| CN102402641A (zh) * | 2010-09-14 | 2012-04-04 | 盛乐信息技术（上海）有限公司 | 一种基于网络的三维虚拟试衣系统及方法 |
| US20120093414A1 (en) * | 2009-11-04 | 2012-04-19 | Olaworks, Inc. | Method, terminal device, and computer-readable recording medium for setting an initial value for a graph cut |
| RU2504009C1 (ru) * | 2012-07-10 | 2014-01-10 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Дрессформер" | Способ обеспечения удаленной примерки и/или выбора одежды |
Family Cites Families (128)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5577179A (en) * | 1992-02-25 | 1996-11-19 | Imageware Software, Inc. | Image editing system |
| US5345313A (en) * | 1992-02-25 | 1994-09-06 | Imageware Software, Inc | Image editing system for taking a background and inserting part of an image therein |
| US7859551B2 (en) * | 1993-10-15 | 2010-12-28 | Bulman Richard L | Object customization and presentation system |
| US6351265B1 (en) * | 1993-10-15 | 2002-02-26 | Personalized Online Photo Llc | Method and apparatus for producing an electronic image |
| US5623587A (en) * | 1993-10-15 | 1997-04-22 | Kideo Productions, Inc. | Method and apparatus for producing an electronic image |
| US5680528A (en) * | 1994-05-24 | 1997-10-21 | Korszun; Henry A. | Digital dressing room |
| US5937081A (en) * | 1996-04-10 | 1999-08-10 | O'brill; Michael R. | Image composition system and method of using same |
| US6016148A (en) * | 1997-06-06 | 2000-01-18 | Digital Equipment Corporation | Automated mapping of facial images to animation wireframes topologies |
| JPH11154240A (ja) * | 1997-11-20 | 1999-06-08 | Nintendo Co Ltd | 取込み画像を用いて画像を作成するための画像作成装置 |
| JPH11213139A (ja) * | 1998-01-30 | 1999-08-06 | Shima Seiki Mfg Ltd | 試着シミュレーションシステム |
| JP2000251074A (ja) * | 1999-03-02 | 2000-09-14 | Fujitsu Ltd | 画像生成処理方法およびその装置 |
| US7092569B1 (en) * | 1999-07-29 | 2006-08-15 | Fuji Photo Film Co., Ltd. | Method and device for extracting specified image subjects |
| US7657083B2 (en) * | 2000-03-08 | 2010-02-02 | Cyberextruder.Com, Inc. | System, method, and apparatus for generating a three-dimensional representation from one or more two-dimensional images |
| US6807290B2 (en) * | 2000-03-09 | 2004-10-19 | Microsoft Corporation | Rapid computer modeling of faces for animation |
| JP2001344481A (ja) * | 2000-06-02 | 2001-12-14 | Nec Personal System Ltd | インターネットブティックシステム、その販売方法、及びそのプログラムを記録した記録媒体 |
| KR20040097200A (ko) * | 2002-03-26 | 2004-11-17 | 김소운 | 3차원 안경 시뮬레이션 시스템 및 방법 |
| CN1313979C (zh) * | 2002-05-03 | 2007-05-02 | 三星电子株式会社 | 产生三维漫画的装置和方法 |
| US6919892B1 (en) * | 2002-08-14 | 2005-07-19 | Avaworks, Incorporated | Photo realistic talking head creation system and method |
| JP2004178163A (ja) * | 2002-11-26 | 2004-06-24 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像処理方法及びその装置 |
| ES2211357B1 (es) * | 2002-12-31 | 2005-10-16 | Reyes Infografica, S.L. | Metodo asistido por ordenador para diseñar prendas de vestir. |
| JP4218348B2 (ja) * | 2003-01-17 | 2009-02-04 | オムロン株式会社 | 撮影装置 |
| US20040152512A1 (en) * | 2003-02-05 | 2004-08-05 | Collodi David J. | Video game with customizable character appearance |
| JP4277534B2 (ja) * | 2003-02-12 | 2009-06-10 | オムロン株式会社 | 画像編集装置および画像編集方法 |
| JP4345622B2 (ja) * | 2003-11-05 | 2009-10-14 | オムロン株式会社 | 瞳色推定装置 |
| NZ530738A (en) * | 2004-01-21 | 2006-11-30 | Stellure Ltd | Methods and systems for compositing images |
| US7430339B2 (en) * | 2004-08-09 | 2008-09-30 | Microsoft Corporation | Border matting by dynamic programming |
| US7486808B2 (en) * | 2004-09-21 | 2009-02-03 | Fujifilm Corporation | Image processing device, image processing method and image processing program |
| JP4328286B2 (ja) * | 2004-12-14 | 2009-09-09 | 本田技研工業株式会社 | 顔領域推定装置、顔領域推定方法及び顔領域推定プログラム |
| US20060200745A1 (en) * | 2005-02-15 | 2006-09-07 | Christopher Furmanski | Method and apparatus for producing re-customizable multi-media |
| FR2884008A1 (fr) * | 2005-03-31 | 2006-10-06 | France Telecom | Systeme et procede de localisation de points d'interet dans une image d'objet mettant en oeuvre un reseau de neurones |
| US8948461B1 (en) * | 2005-04-29 | 2015-02-03 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method and system for estimating the three dimensional position of an object in a three dimensional physical space |
| US9492750B2 (en) * | 2005-07-29 | 2016-11-15 | Pamela Leslie Barber | Digital imaging method and apparatus |
| GB2431717A (en) * | 2005-10-31 | 2007-05-02 | Sony Uk Ltd | Scene analysis |
| US8660319B2 (en) * | 2006-05-05 | 2014-02-25 | Parham Aarabi | Method, system and computer program product for automatic and semi-automatic modification of digital images of faces |
| JP4905931B2 (ja) * | 2006-07-04 | 2012-03-28 | 富士フイルム株式会社 | 人体領域抽出方法および装置並びにプログラム |
| JP2008022240A (ja) * | 2006-07-12 | 2008-01-31 | Fujifilm Corp | 撮影装置，画像処理装置、及び画像ファイル生成方法，画像処理方法、並びに画像処理プログラム |
| JP2008033654A (ja) * | 2006-07-28 | 2008-02-14 | Noritsu Koki Co Ltd | 写真画像判別方法、写真画像判別プログラム、及び、写真画像処理装置 |
| JP2008033656A (ja) * | 2006-07-28 | 2008-02-14 | Noritsu Koki Co Ltd | 写真画像処理装置 |
| US20080136820A1 (en) * | 2006-10-20 | 2008-06-12 | Microsoft Corporation | Progressive cut: interactive object segmentation |
| CN101183450A (zh) * | 2006-11-14 | 2008-05-21 | 朱滨 | 虚拟服装真人试穿系统及其构建方法 |
| US7941002B2 (en) * | 2006-12-01 | 2011-05-10 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Apparatus and methods of producing photorealistic image thumbnails |
| JP4315215B2 (ja) * | 2007-05-18 | 2009-08-19 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置、及び顔検出方法、顔検出制御プログラム |
| US20100271368A1 (en) * | 2007-05-31 | 2010-10-28 | Depth Analysis Pty Ltd | Systems and methods for applying a 3d scan of a physical target object to a virtual environment |
| US8726194B2 (en) * | 2007-07-27 | 2014-05-13 | Qualcomm Incorporated | Item selection using enhanced control |
| US9131140B2 (en) * | 2007-08-10 | 2015-09-08 | Canon Kabushiki Kaisha | Image pickup apparatus and image pickup method |
| US8437514B2 (en) * | 2007-10-02 | 2013-05-07 | Microsoft Corporation | Cartoon face generation |
| JP2009128996A (ja) * | 2007-11-20 | 2009-06-11 | Fujifilm Corp | 体形モデル作成装置及び体形モデル作成方法 |
| US8682029B2 (en) * | 2007-12-14 | 2014-03-25 | Flashfoto, Inc. | Rule-based segmentation for objects with frontal view in color images |
| JP4891270B2 (ja) * | 2008-01-22 | 2012-03-07 | キヤノン株式会社 | 画像編集装置、画像編集方法及びプログラム |
| EP2263190A2 (en) * | 2008-02-13 | 2010-12-22 | Ubisoft Entertainment S.A. | Live-action image capture |
| US8290279B2 (en) * | 2008-02-25 | 2012-10-16 | WaniB | Method, a system, and a computer program product for processing images |
| US20090231356A1 (en) * | 2008-03-17 | 2009-09-17 | Photometria, Inc. | Graphical user interface for selection of options from option groups and methods relating to same |
| US20130215116A1 (en) * | 2008-03-21 | 2013-08-22 | Dressbot, Inc. | System and Method for Collaborative Shopping, Business and Entertainment |
| US10872322B2 (en) * | 2008-03-21 | 2020-12-22 | Dressbot, Inc. | System and method for collaborative shopping, business and entertainment |
| JP4407761B2 (ja) * | 2008-03-24 | 2010-02-03 | 東洋紡績株式会社 | 衣服シミュレーション装置、衣服シミュレーションプログラム、及び衣服シミュレーション方法 |
| US8548251B2 (en) * | 2008-05-28 | 2013-10-01 | Apple Inc. | Defining a border for an image |
| US8331685B2 (en) * | 2008-05-28 | 2012-12-11 | Apple Inc. | Defining a border for an image |
| US9030486B2 (en) * | 2008-08-22 | 2015-05-12 | University Of Virginia Patent Foundation | System and method for low bandwidth image transmission |
| US8385609B2 (en) * | 2008-10-21 | 2013-02-26 | Flashfoto, Inc. | Image segmentation |
| JP2010147808A (ja) * | 2008-12-18 | 2010-07-01 | Olympus Imaging Corp | 撮像装置および撮像装置における画像処理方法 |
| US8175376B2 (en) * | 2009-03-09 | 2012-05-08 | Xerox Corporation | Framework for image thumbnailing based on visual similarity |
| US9020298B2 (en) * | 2009-04-15 | 2015-04-28 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Automated image cropping to include particular subjects |
| US8885977B2 (en) * | 2009-04-30 | 2014-11-11 | Apple Inc. | Automatically extending a boundary for an image to fully divide the image |
| JP2011091571A (ja) * | 2009-10-21 | 2011-05-06 | Olympus Imaging Corp | 動画像作成装置及び動画像作成方法 |
| US8416277B2 (en) * | 2009-12-10 | 2013-04-09 | Apple Inc. | Face detection as a metric to stabilize video during video chat session |
| CN102142041A (zh) * | 2010-01-29 | 2011-08-03 | 上海欧业信息科技有限公司 | 个性化服装设计系统 |
| US8787663B2 (en) * | 2010-03-01 | 2014-07-22 | Primesense Ltd. | Tracking body parts by combined color image and depth processing |
| WO2011152841A1 (en) * | 2010-06-01 | 2011-12-08 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Replacement of a person or object in an image |
| US10843078B2 (en) * | 2010-06-07 | 2020-11-24 | Affectiva, Inc. | Affect usage within a gaming context |
| JP5659228B2 (ja) * | 2010-06-11 | 2015-01-28 | 株式会社アルトロン | キャラクタ生成システム、キャラクタ生成方法及びプログラム |
| WO2012030869A2 (en) * | 2010-08-30 | 2012-03-08 | Apple Inc. | Multi-image face-based image processing |
| JP5750253B2 (ja) * | 2010-09-28 | 2015-07-15 | 任天堂株式会社 | 画像生成プログラム、撮像装置、撮像システム、及び画像生成方法 |
| JP5827007B2 (ja) * | 2010-10-15 | 2015-12-02 | 任天堂株式会社 | ゲームプログラム、画像処理装置、画像処理システム、および画像処理方法 |
| JP5738569B2 (ja) * | 2010-10-15 | 2015-06-24 | 任天堂株式会社 | 画像処理プログラム、装置、システムおよび方法 |
| US20120095589A1 (en) * | 2010-10-15 | 2012-04-19 | Arkady Vapnik | System and method for 3d shape measurements and for virtual fitting room internet service |
| US8726161B2 (en) * | 2010-10-19 | 2014-05-13 | Apple Inc. | Visual presentation composition |
| CN102456213A (zh) * | 2010-10-20 | 2012-05-16 | 上海无戒空间信息技术有限公司 | 照片处理方法 |
| US20120136755A1 (en) * | 2010-11-29 | 2012-05-31 | Yang Jin Seok | System and Method for Providing Virtual Fitting Experience |
| US8760464B2 (en) * | 2011-02-16 | 2014-06-24 | Apple Inc. | Shape masks |
| WO2012114727A1 (ja) * | 2011-02-24 | 2012-08-30 | パナソニック株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法 |
| US9013489B2 (en) * | 2011-06-06 | 2015-04-21 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Generation of avatar reflecting player appearance |
| US9153031B2 (en) * | 2011-06-22 | 2015-10-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Modifying video regions using mobile device input |
| JP2013029930A (ja) * | 2011-07-27 | 2013-02-07 | Univ Of Tokyo | 画像処理装置 |
| US8798362B2 (en) * | 2011-08-15 | 2014-08-05 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Clothing search in images |
| US20130054425A1 (en) * | 2011-08-29 | 2013-02-28 | Francesco Alexander Portelos | Web-based system permitting a customer to shop online for clothes with their own picture |
| CN102298797A (zh) * | 2011-08-31 | 2011-12-28 | 深圳市美丽同盟科技有限公司 | 三维虚拟试衣的方法、装置及系统 |
| CN102982581B (zh) * | 2011-09-05 | 2017-04-05 | 北京三星通信技术研究有限公司 | 基于图像的虚拟试穿系统和方法 |
| US20130108170A1 (en) * | 2011-10-28 | 2013-05-02 | Raymond William Ptucha | Image Recomposition From Face Detection And Facial Features |
| US8938100B2 (en) * | 2011-10-28 | 2015-01-20 | Intellectual Ventures Fund 83 Llc | Image recomposition from face detection and facial features |
| US20130108171A1 (en) * | 2011-10-28 | 2013-05-02 | Raymond William Ptucha | Image Recomposition From Face Detection And Facial Features |
| US20130108168A1 (en) * | 2011-10-28 | 2013-05-02 | Raymond William Ptucha | Image Recomposition From Face Detection And Facial Features |
| US20130108166A1 (en) * | 2011-10-28 | 2013-05-02 | Eastman Kodak Company | Image Recomposition From Face Detection And Facial Features |
| US8811747B2 (en) * | 2011-10-28 | 2014-08-19 | Intellectual Ventures Fund 83 Llc | Image recomposition from face detection and facial features |
| US20130108167A1 (en) * | 2011-10-28 | 2013-05-02 | Raymond William Ptucha | Image Recomposition From Face Detection And Facial Features |
| US8908904B2 (en) * | 2011-12-28 | 2014-12-09 | Samsung Electrônica da Amazônia Ltda. | Method and system for make-up simulation on portable devices having digital cameras |
| US9684953B2 (en) * | 2012-02-27 | 2017-06-20 | Eth Zurich | Method and system for image processing in video conferencing |
| CN102750535B (zh) * | 2012-04-01 | 2014-03-19 | 北京京东世纪贸易有限公司 | 自动提取图像前景的方法和系统 |
| US9147207B2 (en) * | 2012-07-09 | 2015-09-29 | Stylewhile Oy | System and method for generating image data for on-line shopping |
| CN102842089A (zh) * | 2012-07-18 | 2012-12-26 | 上海交通大学 | 基于3d真实人体模型及服装模型的网络虚拟试衣系统 |
| CN104395875A (zh) * | 2012-08-06 | 2015-03-04 | 株式会社尼康 | 电子设备、方法及程序 |
| US9672413B2 (en) * | 2012-11-06 | 2017-06-06 | Sony Corporation | Setting operation area for input according to face position |
| US9390627B1 (en) * | 2012-11-14 | 2016-07-12 | Smart Information Flow Technologies, LLC | Stimulus recognition training and detection methods |
| KR101732898B1 (ko) * | 2012-11-26 | 2017-05-08 | 삼성전자주식회사 | 영상 처리 장치 및 방법 |
| US20140201023A1 (en) * | 2013-01-11 | 2014-07-17 | Xiaofan Tang | System and Method for Virtual Fitting and Consumer Interaction |
| US9378586B2 (en) * | 2013-02-21 | 2016-06-28 | Seoul National University Industry Foundation | Method of smart grading based on parameterized draft |
| JP6002058B2 (ja) * | 2013-02-22 | 2016-10-05 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、方法、及びプログラム |
| RU2648836C2 (ru) * | 2013-03-13 | 2018-03-28 | Фдна Инк. | Системы, способы и компьютерочитаемые носители для выявления вероятного влияния медицинского состояния на пациента |
| EP2985732B1 (en) * | 2013-04-08 | 2017-08-02 | Panasonic Intellectual Property Corporation of America | Image processing device, image processing method, and program, capable of virtual reproduction of makeup application state |
| US9460518B2 (en) * | 2013-04-17 | 2016-10-04 | Yahoo! Inc. | Visual clothing retrieval |
| US8983152B2 (en) * | 2013-05-14 | 2015-03-17 | Google Inc. | Image masks for face-related selection and processing in images |
| CN105190700A (zh) * | 2013-06-04 | 2015-12-23 | 英特尔公司 | 基于化身的视频编码 |
| CN103489107B (zh) * | 2013-08-16 | 2015-11-25 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种制作虚拟试衣模特图像的方法和装置 |
| CN103456032B (zh) * | 2013-08-19 | 2015-10-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种处理虚拟试衣模特图像的方法和装置 |
| JP6099232B2 (ja) * | 2013-08-22 | 2017-03-22 | ビスポーク， インコーポレイテッド | カスタム製品を創作するための方法及びシステム |
| JP6132719B2 (ja) * | 2013-09-18 | 2017-05-24 | 株式会社ソニー・インタラクティブエンタテインメント | 情報処理装置 |
| JP6341646B2 (ja) * | 2013-10-17 | 2018-06-13 | セーレン株式会社 | 試着支援装置及び方法 |
| JP6287047B2 (ja) * | 2013-10-22 | 2018-03-07 | 富士通株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム |
| US9129191B2 (en) * | 2013-12-16 | 2015-09-08 | Adobe Systems Incorporated | Semantic object selection |
| EP3091864B8 (en) * | 2014-01-06 | 2018-12-19 | L.I.F.E. Corporation S.A. | Systems and methods to automatically determine garment fit |
| CN103927724B (zh) * | 2014-04-30 | 2016-05-18 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种处理上衣图像的方法和装置 |
| US9760935B2 (en) * | 2014-05-20 | 2017-09-12 | Modiface Inc. | Method, system and computer program product for generating recommendations for products and treatments |
| CN104468578B (zh) * | 2014-12-10 | 2017-12-26 | 怀效宁 | 一种无线通讯的优先通讯系统和通讯方法 |
| US20150363660A1 (en) * | 2014-06-12 | 2015-12-17 | Asap54.Com Ltd | System for automated segmentation of images through layout classification |
| US9818048B2 (en) * | 2015-01-19 | 2017-11-14 | Ebay Inc. | Fine-grained categorization |
| US20160253549A1 (en) * | 2015-02-27 | 2016-09-01 | Leo Ramic | Estimating personal information from facial features |
| CN106156692B (zh) * | 2015-03-25 | 2019-12-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种用于人脸边缘特征点定位的方法及装置 |
| US9443316B1 (en) * | 2015-07-21 | 2016-09-13 | Sony Corporation | Semi-automatic image segmentation |
| CN105520724A (zh) * | 2016-02-26 | 2016-04-27 | 严定远 | 一种测量人体心跳速率和呼吸频率的方法 |
-
2013
- 2013-08-16 CN CN201310359012.9A patent/CN103489107B/zh active Active
-
2014
- 2014-05-09 WO PCT/CN2014/077188 patent/WO2015021796A1/zh active Application Filing
- 2014-05-09 US US14/912,109 patent/US20160196662A1/en not_active Abandoned
- 2014-05-09 JP JP2016533787A patent/JP6168675B2/ja active Active
- 2014-05-09 GB GB1602704.7A patent/GB2534046B/en active Active
- 2014-05-09 RU RU2016109205A patent/RU2632165C2/ru active
- 2014-05-09 AU AU2014308419A patent/AU2014308419B2/en active Active
- 2014-05-30 HK HK14105129.7A patent/HK1192042A1/xx unknown
- 2014-07-01 TW TW103122599A patent/TWI602137B/zh active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080002890A1 (en) * | 2006-06-28 | 2008-01-03 | Fujifilm Corporation | Method, apparatus, and program for human figure region extraction |
| US8077931B1 (en) * | 2006-07-14 | 2011-12-13 | Chatman Andrew S | Method and apparatus for determining facial characteristics |
| US20090231458A1 (en) * | 2008-03-14 | 2009-09-17 | Omron Corporation | Target image detection device, controlling method of the same, control program and recording medium recorded with program, and electronic apparatus equipped with target image detection device |
| US20120093414A1 (en) * | 2009-11-04 | 2012-04-19 | Olaworks, Inc. | Method, terminal device, and computer-readable recording medium for setting an initial value for a graph cut |
| CN102402641A (zh) * | 2010-09-14 | 2012-04-04 | 盛乐信息技术（上海）有限公司 | 一种基于网络的三维虚拟试衣系统及方法 |
| RU2504009C1 (ru) * | 2012-07-10 | 2014-01-10 | Общество С Ограниченной Ответственностью "Дрессформер" | Способ обеспечения удаленной примерки и/или выбора одежды |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| HK1192042A1 (en) | 2014-08-08 |
| GB2534046A (en) | 2016-07-13 |
| JP6168675B2 (ja) | 2017-07-26 |
| US20160196662A1 (en) | 2016-07-07 |
| GB201602704D0 (en) | 2016-03-30 |
| WO2015021796A1 (zh) | 2015-02-19 |
| RU2016109205A (ru) | 2017-09-20 |
| TWI602137B (zh) | 2017-10-11 |
| JP2016530624A (ja) | 2016-09-29 |
| GB2534046B (en) | 2017-05-10 |
| CN103489107A (zh) | 2014-01-01 |
| AU2014308419A1 (en) | 2016-04-07 |
| TW201508679A (zh) | 2015-03-01 |
| AU2014308419B2 (en) | 2017-08-10 |
| CN103489107B (zh) | 2015-11-25 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2632165C2 (ru) | Способ и устройство для создания изображения модели для виртуальной примерки | |
| CN108701216B (zh) | 一种人脸脸型识别方法、装置和智能终端 | |
| US10616475B2 (en) | Photo-taking prompting method and apparatus, an apparatus and non-volatile computer storage medium | |
| CN110675487B (zh) | 基于多角度二维人脸的三维人脸建模、识别方法及装置 | |
| Hou et al. | Unsupervised histopathology image synthesis | |
| RU2013154102A (ru) | Система для распознавания и отслеживания пальцев | |
| CN108475424B (zh) | 用于3d面部跟踪的方法、装置和系统 | |
| TW202006630A (zh) | 支付方法、裝置及系統 | |
| JP2016091527A (ja) | 画像識別方法および画像識別装置 | |
| CN106529445A (zh) | 一种妆容检测方法及设备 | |
| WO2021005613A1 (en) | Chest radiograph image analysis system and a method thereof | |
| JP2010262392A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び同方法をコンピュータに実行させるプログラム | |
| Liu et al. | Matcher: Segment anything with one shot using all-purpose feature matching | |
| CN107808372B (zh) | 图像穿越处理方法、装置、计算设备及计算机存储介质 | |
| CN114549557A (zh) | 一种人像分割网络训练方法、装置、设备及介质 | |
| CN110399833B (zh) | 身份识别方法、建模方法及设备 | |
| US10803677B2 (en) | Method and system of automated facial morphing for eyebrow hair and face color detection | |
| CN106778751B (zh) | 一种非面部roi识别方法及装置 | |
| CN109598201B (zh) | 动作检测方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN107340962B (zh) | 基于虚拟现实设备的输入方法、装置及虚拟现实设备 | |
| JP2011133977A (ja) | 画像処理装置および方法、並びにプログラム | |
| Zulfikar et al. | Android application: skin abnormality analysis based on edge detection technique | |
| CN115546908A (zh) | 一种活体检测方法、装置及设备 | |
| KR20140123399A (ko) | 사용자 영상의 신체 부위를 검출하는 장치 및 방법 | |
| Mizinov et al. | Parametric study of hand dorsal vein biometric recognition vulnerability to spoofing attacks |