RU2626316C1 - Способ прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения - Google Patents

Способ прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения Download PDF

Info

Publication number
RU2626316C1
RU2626316C1 RU2016117077A RU2016117077A RU2626316C1 RU 2626316 C1 RU2626316 C1 RU 2626316C1 RU 2016117077 A RU2016117077 A RU 2016117077A RU 2016117077 A RU2016117077 A RU 2016117077A RU 2626316 C1 RU2626316 C1 RU 2626316C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
growth retardation
fetal growth
development
syndrome
retardation syndrome
Prior art date
Application number
RU2016117077A
Other languages
English (en)
Inventor
Патимат Халиловна Гаджиева
Людмила Васильевна Дикарева
Ольга Сергеевна Полунина
Людмила Петровна Воронина
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) filed Critical Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России)
Priority to RU2016117077A priority Critical patent/RU2626316C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2626316C1 publication Critical patent/RU2626316C1/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/06—Measuring blood flow

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения. Методом лазерной допплеровской флоуметрии в сроки беременности 11-14 недель определяют один из показателей кожной микроциркуляции, а именно параметр, характеризующий временную изменчивость перфузии. По формуле, полученной методом бинарной логистической регрессии, рассчитывают коэффициент прогноза развития синдрома задержки развития плода: R=1/(1+e-z), где R - коэффициент прогноза развития синдрома задержки развития плода; е - константа, основание натурального логарифма, равная 2,72; z - степень обратного логарифма, рассчитывают по формуле z=b1⋅x1+а, где b1 - коэффициент регрессии, расчет которого является задачей бинарной логистической регрессии, который при синдроме задержки развития плода равен 5,121; x1 - значение независимой переменной, а именно параметра, характеризующего временную изменчивость перфузии; а - константа, равная при синдроме задержки развития плода -4,477. При R больше 0,5 прогнозируют развитие осложнений беременности, а именно синдром задержки развития плода. Способ обеспечивает упрощение и повышение чувствительности способа прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения. 2 пр.

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству и гинекологии, а конкретно - к лабораторно-статистическому методу, и может быть использовано для прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения.
По данным Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ) за год число курильщиков в стране практически не изменилось - это по-прежнему около трети россиян (35% в 2014 г. и 34% в 2015 г.). Среди мужчин таковых в 2,5 раза больше, чем среди женщин (51% против 19%).
Курение во время беременности вызывает ряд серьезных осложнений.
У курящих беременных и рожениц существует повышенный риск преждевременных родов и синдрома задержки развития плода (СЗРП), преждевременной отслойки нормально расположенной плаценты, формирования плацентарной недостаточности и как следствие - мертворождений. Кроме того, чаще формируются врожденные аномалии у плодов (расщепление губы и др.). После рождения у детей матерей, куривших во время беременности, чаще регистрируется синдром внезапной смерти [ВОЗ, 2013].
Успехи медицины, в частности, акушерства, гинекологии и перинатологии, в настоящее время определяются возможностью профилактики, своевременной диагностики и коррекции формирующихся осложнений беременности, в том числе и СЗРП.
СЗРП является синдромом плацентарной недостаточности, причины которой многообразны. Рецидивы угрозы преждевременных родов на протяжении беременности также могут быть причиной СЗРП [В.Н. Серов. Синдром задержки развития плода. Российский медицинский журнал. - №1, 2005. - С. 31].
Частота СЗРП варьирует в широком диапазоне от 5,0 до 17,6%. При СЗРП уже в 1 триместре беременности происходит неполноценная инвазия трофобласта в стенку спиральных артерий, вследствие чего развиваются гемодинамические нарушения маточно-плацентарного кровообращения. [Э.К. Айламазян и др. Акушерство. Национальное руководство. М., - 2009. - С. 1200].
Для прогнозирования развития СЗРП применяют метод ультразвукового исследования (УЗИ). Во время проведения ультразвуковой фетометрии плода определяют форму и степень СЗРП. Ультразвуковая фетометрия плода должна проводится в динамике [Э.К. Айламазян и др. Акушерство. Национальное руководство. М., - 2009. - C. 1200] - прототип.
Недостатками данного метода являются:
- необходимость наличия дорогостоящего высокотехнологичного оборудования и специально обученного высококвалифицированного медперсонала;
- субъективизм исследователя при интерпретации результатов;
- дороговизна исследования;
- невозможность раннего доклинического прогнозирования СЗРП;
- при проведении УЗИ имеет место констатация факта наличия СЗРП.
Изобретение направлено на упрощение и повышение чувствительности способа прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения.
Технический результат изобретения достигается тем, что методом лазерной допплеровской флоуметрии в сроки беременности 11-14 недель определяют один из показателей кожной микроциркуляции, а именно параметр, характеризующий временную изменчивость перфузии микроциркуляции, и по формуле, полученной методом бинарной логистической регрессии, рассчитывают коэффициент прогноза развития синдрома задержки развития плода:
R=1/(1+e-z), где R - коэффициент прогноза развития синдрома задержки развития плода;
е - константа, основание натурального логарифма, равная 2,72;
z - степень обратного логарифма, рассчитывают по формуле
z=b1⋅x1+а,
b1 - коэффициент регрессии, расчет которого является задачей бинарной логистической регрессии, который при синдроме задержки развития плода равен 5,121;
x1 - значение независимой переменной, а именно параметра, характеризующего временную изменчивость перфузии;
а - константа, которая при синдроме задержки развития плода равна -4,477, и при значении R больше 0,5 прогнозируют развитие осложнений беременности, а именно синдром задержки развития плода.
Все показатели вводят в формулу, полученную методом бинарной логистической регрессии с помощью программы SPSS 16,0 for Windows.
Доказательная база предложенной формулы состоит в следующем.
Нами была рассчитана чувствительность (Se, sensitivity) предложенного алгоритма (способность метода давать правильный результат, который определялся как доля истинно положительных результатов среди всех проведенных тестов) по формулам
Figure 00000001
где TP - истинно положительные результаты исследования;
D- - количество всех заболевших.
Figure 00000002
где TP - истинно положительные результаты;
FN - ложноотрицательные результаты.
Также была рассчитана специфичность (Sp, specificity) алгоритма (способность метода не давать при отсутствии заболевания ложноположительных результатов и который определяется как доля истинно отрицательных результатов среди здоровых лиц в группе исследуемых) по формулам
Figure 00000003
где TN - истинно отрицательные случаи;
D - здоровые пациенты.
Figure 00000004
где TN - количество истинно отрицательных результатов;
FP - количество ложноположительных результатов.
Рассчитали точность алгоритма - это доля правильных результатов теста (т.е. сумма истинно положительных и истинно отрицательных результатов) среди всех обследованных пациентов.
Figure 00000005
где TP - истинно положительные результаты;
TN - истинно отрицательные результаты;
D - все здоровые пациенты;
D - все пациенты с заболеванием.
Figure 00000006
где TP - количество истинно положительных результатов;
TN - количество истинно отрицательных результатов;
FP - количество ложноположительных результатов;
FN - количество ложноотрицательных результатов.
Была рассчитана прогностичность положительного результата (positive predictive value, PVP) - это пропорция истинно положительных результатов среди всех положительных значений теста. Данный показатель определяется по формуле
Figure 00000007
где TP - истинно положительные результаты;
FN - ложноотрицательные результаты.
Прогностичность отрицательного результата (negative predictive value, PVN) - это пропорция истинно отрицательных результатов теста среди всех отрицательных значений. Показатель определяется по формуле
Figure 00000008
где TN - истинно отрицательные случаи;
FP - ложноположительные случаи.
Проверка значимости коэффициентов проводилась при помощи статистики Вальда.
Значимость разработанной модели была оценена при помощи OmnibusTest (см. табл. 1). Результаты указывают на статистическую значимость модели (χ2=4,629; df=3; р=0,031).
Далее приводится классификационная таблица, в которой наблюдаемые показатели принадлежности к группе (1 - СЗРП, 2 - норма) противопоставляются предсказанным на основе рассчитанной модели (см. табл. 2).
Из таблицы можно сделать вывод о том, что из общего числа больных, отобранных для прогноза (23 чел.) «истинно положительные» результаты получены у 18 пациентов (78%), ложноотрицательные (признаны тестом здоровыми, хотя являются больными) результаты у 1 пациента (4%). «Истинно отрицательные» результаты получены у 1 пациента (4%), ложноположительные (признаны больными, хотя являются здоровыми), результаты получены у 4 пациента (17%). В общем, правильно были распознаны 19 случаев, что составляет 82%.
Уровень статистической значимости коэффициентов <0,05, что позволяет использовать данные показатели в указанной прогностической модели (см. табл. 3).
Диагностическая чувствительность разработанной нами прогностической модели составила 95%. Диагностическая специфичность теста составила 20%.
Точность (диагностическая эффективность теста) составила 79%.
Прогностическая ценность положительного результата составила 95%
Прогностическая ценность отрицательного результата - составила 20%.
Была рассчитана прогностическая категориальная валидность теста. Коэффициент валидности r=0,6.
Предлагаемый способ апробирован в отделении патологии беременности ОПЦ ГБУЗ АО АМОКБ г. Астрахань в 2014-2015 гг. За время работы было обследовано 60 беременных: 30 беременных с табакокурением в анамнезе в возрасте от 18 до 40 лет и 30 здоровых женщин без отклонений в репродуктивной системе и с физиологическим течением беременности. У беременных с табакокурением соматический анамнез не был отягощен экстрагенитальной патологией и акушерскими осложнениями, вызывающими СЗРП. Всем исследуемым наряду со сбором анамнестических данных, традиционным клинико-лабораторным обследованием проводилось УЗИ органов малого таза, лазерная допплеровская флоуметрия (ЛДФ).
Результаты апробации приводятся ниже.
Клинический пример №1.
Пациентка А., 27 лет, обследована в отделении патологии беременности ОПЦ ГБУЗ АМОКБ г. Астрахани. В отделении было проведено комплексное обследование. При проведении ЛДФ - значение параметра, характеризующего временную изменчивость перфузии, - 0,89 пф. ед.
Подставим указанные параметры в формулу
R=1/(1+e-z), где z=5,121*σ-4,477, получили:
z=5,121*0,89-4,477=0,08, затем рассчитали
R=1/1+2,72-0,08=0,52.
Так как вероятность наступления события R больше 0,5, прогнозируют развитие у пациентки СЗРП с вероятностью 0,52 или 52%.
При дальнейшем наблюдении за пациенткой прогноз формирования СЗРП был верным.
По данным УЗИ в сроке 33-34 недель беременности была диагностирована ассиметричная форма СЗРП 1 степени. При родоразрешении в сроке 38 недель беременности новорожденный родился с признаками СЗРП. На протяжении беременности при обследовании у пациентки не выявлено других материнских (кроме табакокурения) и плодовых факторов, которые привели бы к развитию СЗРП.
Таким образом, причиной развития СЗРП в данном примере явилось именно табакокурение.
Клинический пример №2
Пациентка А. 18 лет, обследована в отделении патологии беременности ОПЦ ГБУЗ АМОКБ г. Астрахани. В отделении было проведено комплексное обследование. При проведении ЛДФ - значение параметра, характеризующего временную изменчивость перфузии, - 1,16 пф. ед.
Подставим указанные параметры в формулу
R=1/(1+e-Z), где z=5,121*σ-4,477, получили:
z=5,121*1,16-4,477=1,46, затем рассчитали
R=1/1+2,72-1,46=0,81.
Так как вероятность наступления события R больше 0,5, прогнозируют развитие у пациентки СЗРП с вероятностью 0,81 или 81%.
При дальнейшем наблюдении за пациенткой в сроке 34-35 недель беременности диагностировали СЗРП, подтвержденный клинически и данными УЗИ.
По данным УЗИ в сроке 34-35 недель беременности был диагностирован СЗРП 2 степени. При родоразрешении в сроке 40 недель беременности новорожденный родился с признаками СЗРП. На протяжении беременности при обследовании у пациентки не выявлено других материнских (кроме табакокурения) и плодовых факторов, которые привели ли бы к развитию СЗРП.
Следовательно, причиной развития СЗРП в данном примере явилось именно табакокурение.
Таким образом, предлагаемым изобретением достигается упрощение и повышение чувствительности способа прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения. Исследование неинвазивно, не требует затрат, навыков работы со сложными статистическим программами.
Лазерная допплеровская флоуметрия - атравматичный метод исследования, легко выполнима, обладает высокой чувствительностью, позволяет выявлять микроциркуляторные нарушения уже на ранних сроках беременности, что предоставляет возможность прогнозировать течение и исход беременности.
Заявляемый способ отличается неинвазивностью, технической простотой, доступностью выполнения в условиях женских консультаций, стационарах лечебно-профилактических учреждений.
Figure 00000009
Figure 00000010
Figure 00000011

Claims (10)

  1. Способ прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения, включающий проведение ультразвукового исследования, отличающийся тем, что методом лазерной допплеровской флоуметрии в сроки беременности 11-14 недель определяют один из показателей кожной микроциркуляции, а именно: параметр, характеризующий временную изменчивость перфузии, и по формуле, полученной методом бинарной логистической регрессии, рассчитывают коэффициент прогноза развития синдрома задержки развития плода:
  2. R=1/(1+e-z),
  3. где R - коэффициент прогноза развития синдрома задержки развития плода;
  4. е - константа, основание натурального логарифма, равная 2,72;
  5. z - степень обратного логарифма, рассчитывают по формуле
  6. z=b1⋅x1+а,
  7. где b1 - коэффициент регрессии, расчет которого является задачей бинарной логистической регрессии, который при синдроме задержки развития плода равен 5,121;
  8. x1 - значение независимой переменной, а именно параметра, характеризующего временную изменчивость перфузии;
  9. а - константа, равная при синдроме задержки развития плода -4,477;
  10. и при R больше 0,5 прогнозируют развитие осложнений беременности, а именно синдром задержки развития плода.
RU2016117077A 2016-04-28 2016-04-28 Способ прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения RU2626316C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016117077A RU2626316C1 (ru) 2016-04-28 2016-04-28 Способ прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016117077A RU2626316C1 (ru) 2016-04-28 2016-04-28 Способ прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2626316C1 true RU2626316C1 (ru) 2017-07-25

Family

ID=59495851

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016117077A RU2626316C1 (ru) 2016-04-28 2016-04-28 Способ прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2626316C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2727008C1 (ru) * 2019-07-19 2020-07-17 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Северный государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ пренатальной ультразвуковой диагностики табачного синдрома плода при ультразвуковом скрининге беременных в 30-34 недели гестации

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004072822A2 (en) * 2003-02-12 2004-08-26 University Of Virginia Patent Foundation Quantitative fetal heart rate and cardiotocographic monitoring system and related method thereof
RU2369331C1 (ru) * 2008-05-28 2009-10-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский университет дружбы народов" (РУДН) Способ прогнозирования перинатальной заболеваемости
RU2497437C1 (ru) * 2012-09-12 2013-11-10 Общество с ограниченной ответственностью "Сфера систем" Способ оценки риска беременности в пренатальном периоде по результатам массового мониторинга беременных женщин на региональном уровне
RU2579421C1 (ru) * 2015-03-25 2016-04-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования риска развития прогрессирующего дистресса гипотрофичного плода

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004072822A2 (en) * 2003-02-12 2004-08-26 University Of Virginia Patent Foundation Quantitative fetal heart rate and cardiotocographic monitoring system and related method thereof
RU2369331C1 (ru) * 2008-05-28 2009-10-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский университет дружбы народов" (РУДН) Способ прогнозирования перинатальной заболеваемости
RU2497437C1 (ru) * 2012-09-12 2013-11-10 Общество с ограниченной ответственностью "Сфера систем" Способ оценки риска беременности в пренатальном периоде по результатам массового мониторинга беременных женщин на региональном уровне
RU2579421C1 (ru) * 2015-03-25 2016-04-10 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования риска развития прогрессирующего дистресса гипотрофичного плода

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ГАДЖИЕВА П.Х. и др. Ранняя диагностика фетоплацентарной недостаточности у беременных на фоне никотиновой интоксикации. VII Общероссийский научно-практический семинар "Репродуктивный потенциал России: версии и контрверсии" Сочи 2014 с.15-16. *
ГАДЖИЕВА П.Х. и др. Ранняя диагностика фетоплацентарной недостаточности у беременных на фоне никотиновой интоксикации. VII Общероссийский научно-практический семинар "Репродуктивный потенциал России: версии и контрверсии" Сочи 2014 с.15-16. ФАТКУЛИН И.Ф. и др. Лазерная допплеровская флоуметрия в оценке динамики микроциркуляции при отеках беременных. Казанский медицинский журнал. 2002 Т.83 N4 с.289-293. *
ТИХОНЕНКО И.В. Прогнозирование и диагностика плацентарной недостаточности. Автореф. кмн Минск 2014 с. 5-7. *
ФАТКУЛИН И.Ф. и др. Лазерная допплеровская флоуметрия в оценке динамики микроциркуляции при отеках беременных. Казанский медицинский журнал. 2002 Т.83 N4 с.289-293. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2727008C1 (ru) * 2019-07-19 2020-07-17 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Северный государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ пренатальной ультразвуковой диагностики табачного синдрома плода при ультразвуковом скрининге беременных в 30-34 недели гестации

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chaiworapongsa et al. The use of angiogenic biomarkers in maternal blood to identify which SGA fetuses will require a preterm delivery and mothers who will develop pre-eclampsia
RU2664455C1 (ru) Способ оценки риска развития осложнений в отдаленном послеоперационном периоде у больных, имеющих признаки дисплазии соединительной ткани
Wiberg-Itzel et al. Association between adverse neonatal outcome and lactate concentration in amniotic fluid
RU2530774C1 (ru) Способ прогнозирования степени риска развития неблагоприятных перинатальных исходов при внутриутробном инфицировании
Leeman et al. Isolated oligohydramnios at term: is induction indicated
RU2461006C1 (ru) Способ скринингового обследования женщин для пренатальной диагностики врожденных аномалий и внутриутробного инфицирования плода
Kim et al. The predictive value of the uterine artery pulsatility index during the early third trimester for the occurrence of adverse pregnancy outcomes depending on the maternal obesity
Mottet et al. Feasibility of two-dimensional ultrasound shear wave elastography of human fetal lungs and liver: a pilot study
RU2626316C1 (ru) Способ прогнозирования развития синдрома задержки развития плода на фоне табакокурения
RU2567821C1 (ru) Способ диагностики преэклампсии
RU2463595C1 (ru) Способ диагностики плацентарной недостаточности
Stumpfe et al. Correlation of short-term variation and Doppler parameters with adverse perinatal outcome in small-for-gestational age fetuses at term
Yılmaz et al. The role of different Doppler parameters in predicting adverse neonatal outcomes in fetuses with late-onset fetal growth restriction
Susanto et al. Short cervix, wide anterior cervical angle and low cervical consistency index as a predictor of preterm birth: a case-control study
Kurtulmuş et al. The impact of intrahepatic cholestasis of pregnancy on fetal cardiac and peripheral circulation
RU2802667C1 (ru) Способ прогнозирования риска развития гипоксической ишемической энцефалопатии у новорожденных, рождённых от женщин разных соматотипов
Eid Farrag et al. Accuracy of purple line to monitor labour progress: Longitudinal study
RU2674865C1 (ru) Способ прогнозирования неблагоприятных перинатальных исходов с помощью комплексной оценки мозгового кровообращения плода
Zhivolupova Remote monitoring system for preeclampsia detection and control
RU2553624C1 (ru) Способ прогнозирования гестозов у беременных
RU2815353C1 (ru) Способ оценки эффективности токолитической терапии при угрожающих или начавшихся преждевременных родах
RU2679293C1 (ru) Способ определения в ранние сроки угрозы невынашивания беременности у женщин с тромбофилией
Anbreen et al. A Comparison of Amniotic Fluid Index versus Single Deepest Pocket Method in Terms of Maternal and Perinatal Outcome in Late Term Pregnancies
RU2673152C1 (ru) Способ прогнозирования преждевременных родов при внутриутробном инфицировании плода и отсутствии пороков конотрункуса
Koleva-Korkelia MATERNAL LEUKOCYTOSIS AS DIAGNOSTIC MARKERS IN SPONTANEOUSLY DECLARED PRETERM BIRTH

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20180429