RU2594005C1 - Способ обработки радиолокационного сигнала в импульсно-доплеровской рлс - Google Patents

Способ обработки радиолокационного сигнала в импульсно-доплеровской рлс Download PDF

Info

Publication number
RU2594005C1
RU2594005C1 RU2015137347/07A RU2015137347A RU2594005C1 RU 2594005 C1 RU2594005 C1 RU 2594005C1 RU 2015137347/07 A RU2015137347/07 A RU 2015137347/07A RU 2015137347 A RU2015137347 A RU 2015137347A RU 2594005 C1 RU2594005 C1 RU 2594005C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signal
radar
range
pulse
doppler
Prior art date
Application number
RU2015137347/07A
Other languages
English (en)
Inventor
Иван Васильевич Колбаско
Original Assignee
Иван Васильевич Колбаско
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Иван Васильевич Колбаско filed Critical Иван Васильевич Колбаско
Priority to RU2015137347/07A priority Critical patent/RU2594005C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2594005C1 publication Critical patent/RU2594005C1/ru

Links

Images

Abstract

Изобретение относится к области радиолокации, конкретно к обработке квазинепрерывного радиолокационного сигнала с высокой частотой повторения импульсов в импульсно-доплеровских радиолокационных станциях (РЛС), и может быть использовано в системах обработки первичной радиолокационной информации импульсно-доплеровских РЛС различного назначения. Техническим результатом изобретения является снижение энергетических потерь, возникающих при весовой обработке сигнала. Указанный результат достигается многоканальной по доплеровскому сдвигу весовой обработкой сигнала с использованием амплитудных весовых распределений, обеспечивающих подавление спектральных составляющих пассивной помехи в заданном диапазоне доплеровских сдвигов. 10 ил.

Description

Способ относится к области радиолокации и, конкретно, к обработке квазинепрерывного радиолокационного сигнала с высокой частотой повторения импульсов в импульсно-доплеровских РЛС. Способ может быть использован в системах обработки первичной радиолокационной информации импульсно-доплеровских РЛС различного назначения.

Известен способ обработки радиолокационного сигнала в импульсно-доплеровской РЛС [1, 2]. Известный способ обеспечивает обнаружение полезного сигнала имеющего смещение несущей частоты (доплеровский сдвиг) относительно сигналов пассивных помех (ПП). Способ позволяет повысить отношение энергии обнаруживаемого сигнала к суммарной энергии ПП и шума приемника. В рассматриваемом способе используется квазинепрерывный радиолокационный сигнал с высокой частотой повторения импульсов, обеспечивающий однозначное измерение доплеровского сдвига обнаруживаемых сигналов, вызванное наличием радиальной составляющей скорости цели.

Частота повторения импульсов сигнала выбирается из условия

Figure 00000001
,

где Vr max - максимальная радиальная скорость обнаруживаемых целей;

λ - длина волны РЛС.

Структурная схема части приемного устройства типичной импульсно-доплеровской РЛС, реализующей известный способ, приведена на фиг. 1. Входными данными для осуществления известного способа являются цифровые сигналы с выхода аналого-цифрового преобразователя (АЦП) приемного канала. Известный способ включает операции над исходным сигналом, поясняемые структурной схемой системы отработки (фиг. 1). Известный способ включает следующие операции: стробирование по дальности (умножители УС.1-УС-N и генератор стробирующего сигнала ГСС), сжатие одиночных импульсов сигнала согласованными фильтрами СФ.1-СФ.N, взвешивание сигнала распределением, снижающим уровень боковых лепестков спектра ПП (умножители УВ.1-УВ.N и генератор весового распределения ГВР), узкополосную фильтрацию, реализуемую при помощи алгоритма быстрого преобразования Фурье (блоки БПФ.1-БПФ.N), детектирование огибающей (детекторы огибающей ДО.1-ДО.N) и пороговую обработку устройствами порогового сравнения УПС.1-УПС.N. Число каналов обнаружения по дальности K.1-K.N определяется скважностью зондирующих сигналов и величиной допустимых энергетических потерь. На практике, как правило, число каналов обнаружения по дальности выбирается в два раза больше скважности зондирующего сигнала. Диаграммы временной работы ГСС приведены на фиг. 2. При стробировании происходит умножение стробирующего сигнала формируемого ГСС с входным стробируемым сигналом.

Задача снижения уровня боковых лепестков ПП в частотной области решается фильтрацией сигнала путем его взвешивания во временной области весовыми распределениями специального вида [1, 2]. Взвешивание сигналов приводит к энергетическим потерям полезного сигнала. Согласно [1] величина взвешивания может выбираться адаптивно путем регистрации пиковых уровней сигнала (обычно пассивные помехи по главному лучу) и динамичного подбора доплеровского взвешивания. Данный способ снижает энергетические потери адаптивно к интенсивности ПП, но в случае ПП высокой интенсивности, энергетические потери неизбежны для сигналов целей с любым доплеровским смещением. На практике широко используется весовое распределение Дольфа-Чебышева, являющееся оптимальным по критерию минимального уровня боковых лепестков при минимальном расширении главного лепестка (минимальных энергетических потерях) [2]. Энергетические потери при использовании взвешивания сигнала распределением Дольфа-Чебышева, с уровнем боковых лепестков -90 дБ, составляют 2.66 дБ [3]. Помимо распределения Дольфа-Чебышева на практике часто используются распределения Ханна, Хемминга, Натолла и другие. Данные распределения характеризуются различным уровнем боковых лепестков, законом их убывания и соответствующими энергетическими потерями.

Известный способ обеспечивает формирование матрицы дальность - радиальная скорость (задержка - доплеровский сдвиг) путем многоканальной, как по дальности, так и по радиальной скорости обработке локационных сигналов, при этом для фильтрации сигналов различных каналов скорости используется одно весовое распределение. Результатом реализации известного способа является матрица дальность - радиальная скорость, элементы которой могут принимать одно из двух значений 0 или 1 в зависимости от результата сравнения сигнала соответствующего подканала с пороговым значением. Нулевое и единичное значения элементов матрицы соответствуют условию не превышения либо превышения сигналом порогового значения соответственно.

Особенностью способа снижения уровня боковых лепестков спектра ПП при помощи взвешивания сигнала во временной области перечисленными весовыми распределениями является подавление всех боковых лепестков спектра ПП. Наибольшей энергией обладают ближние боковые лепестки, наименьшей энергией - дальние. Энергетические потери, вносимые взвешиванием сигнала, обусловлены в первую очередь глубиной подавления ближних боковых лепестков спектра сигнала. Подавление ближних боковых лепестков спектра ПП необходимо для обнаружения сигналов целей, имеющих малый доплеровский сдвиг, в то время как для сигналов целей имеющих больший доплеровский сдвиг требуется подавление только дальних боковых лепестков спектра ПП, следовательно, для фильтрации последних сигналов с большими доплеровскими сдвигами могут быть применены специальные весовые распределения, подавляющие только дальние боковые лепестки спектра ПП.

Таким образом, недостатком известного способа является наличие энергетических потерь, обусловленных использованием весовых распределений, не адаптивных к доплеровскому сдвигу обнаруживаемого сигнала.

В качестве аналога выбран известный способ обработки радиолокационного квазинепрерывного сигнала в импульсно-доплеровской РЛС [1, с. 185].

Техническим результатом изобретения является снижение энергетических потерь, возникающих при весовой обработке сигнала [1, с. 188]. в импульсно-доплеровской РЛС.

Технический результат достигается многоканальной по доплеровскому сдвигу весовой обработкой сигнала с использованием специальных весовых распределений. В каждом из каналов диапазонов радиальных скоростей используется специальное весовое распределение, обеспечивающее подавление спектральных составляющих ПП в заданном диапазоне доплеровских сдвигов, и обеспечивающее меньшие энергетические потери, чем известное распределение Дольфа-Чебышева.

Спектр ПП, получаемый при отражении зондирующих сигналов от подстилающей поверхности, местных предметов и метеорологических образований шире спектра излучаемого РЛС сигнала в силу доплеровских сдвигов от ветра (раскачивание деревьев, волны на поверхности воды, движение метеорологических образований и т.д.) [1, 4]. Учет данного фактора при синтезе специальных весовых распределений, обеспечивающих понижение уровня спектральных составляющих ПП в заданном диапазоне доплеровских сдвигов, пояснен фиг. 3, 4. На фиг. 3 приведено качественное изображение энергетического спектра сигнала, взвешенного распределением с понижением уровня спектральных составляющих ПП в диапазоне доплеровских сдвигов с границами a и b. На фиг. 4 показан эффект сужения области пониженного уровня спектральных составляющих ПП при локализации мешающих сигналов в полосе частот ΔF. Как видно из иллюстрации, область пониженного уровня спектральных составляющих ПП с границами a′ и b′ уже области с границами a и b на величину ΔF. Данный фактор учитывается при синтезе специальных весовых распределений путем расширения формируемой области пониженного уровня спектральных составляющих ПП путем расширения ее границ на величину ΔF/2.

Для понижения уровня спектральных составляющих ПП в заданном диапазоне доплеровских сдвигов, имеющим границы a′ и b′, производится взвешивание обрабатываемого сигнала специальным весовым распределением, вычисляемым по формуле

Figure 00000002

где Lwin - число элементов специального весового распределения;

a=a′+ΔF/2, - нижняя граница формируемой области пониженного уровня спектральных составляющих ПП в радианах;

b=b′+ΔF/2, - верхняя граница формируемой области пониженного уровня спектральных составляющих ПП в радианах;

Δwin - шаг дискретизации для формирования области пониженного уровня спектральных составляющих ПП;

k=(1, 2, …Lwin) - индексы элементов вектора весового распределения.

Весовой вектор u рассчитывается по формуле:

u=R-1b,

где R - матрица, элементы которой rnm=sink(xn-ym)+sink(xn+ym),

xn=a+(m-1)Δwin, m=(1, 2, …M),

y=x,

Figure 00000003
,

b=-2sink(x) - вектор-столбец;

Figure 00000004
- введенная для удобства расчета функция,
Figure 00000005
,

J - число, достаточно J≥100.

Вычисленные по (1) специальные весовые распределения являются амплитудными, что обеспечивает симметричный, относительно нулевой частоты, модуль спектра. При формировании области пониженного уровня спектральных составляющих ПП с границами a′ и b′, формируется аналогичная область с границами -b′ и -a′, что обеспечивает обнаружение сигналов как с положительным, так и с отрицательным доплеровским смещением.

При решении задачи обнаружения сигналов в области спектра с границами

Figure 00000006
и
Figure 00000007
данная область разбивается на M диапазонов радиальных скоростей с границами am и b′m, где m=1, 2, …, M. С учетом ΔF производится расчет границ a m и bm по приведенным выше формулам. Для каждого диапазона радиальных скоростей с границами a m и bm производится расчет специального весового распределения по (1). Размеры диапазонов радиальных скоростей могут быть как равными, так и различными. В заявленном способе использованы диапазоны радиальных скоростей равного размера. Размеры диапазонов радиальных скоростей выбираются исходя из компромисса между числом каналов обработки и энергетическими потерями. Зависимость энергетических потерь от местоположения формируемой области пониженного уровня спектральных составляющих ПП, заданной нижней границей диапазона радиальных скоростей a и ее ширины, равной разности верхней b и нижней a границ диапазона, приведена на фиг. 5. Цифрами 1, 2 и 3 на фиг. 5 обозначены зависимости энергетических потерь от местоположения формируемой области пониженного уровня спектральных составляющих ПП на оси доплеровских частот и ее ширины, при ширине области пониженного уровня спектральных составляющих ПП 5, 10 и 15 рад соответственно.

Расчет специальных весовых распределений, используемых при фильтрации сигнала, производится заранее для каждого из используемых зондирующих сигналов с учетом параметров ПП. Многоканальная по доплеровскому сдвигу весовая обработка производится для каждого канала дальности.

На фиг. 6 и 7 в качестве примеров приведены специальные весовые распределения, синтезированные для a=3.5, b=13.5 (фиг. 6) и a=30, b=40 (фиг. 7) при Δwin=0.05, Lwin=128.

Энергетические спектры специальных весовых распределений, приведенных на фиг. 6 и 7, приведены сплошной линией на фиг. 8 и 9 соответственно. На тех же фигурах для сравнения приведены энергетические спектры весового распределения Дольфа-Чебышева (-90 дБ), обозначенные пунктиром. Приведенные спектры нормированы к собственным значениям на нулевой частоте. Как видно из фиг. 8 и 9, глубина области пониженного уровня спектральных составляющих ПП при использовании синтезированных специальных весовых распределений, больше глубины, обеспечиваемой весовым распределением Дольфа-Чебышева (-90 дБ), что свидетельствует о более высоком качестве режекции сигналов ПП.

Таким образом, заявленный способ обеспечивает формирование матрицы дальность - радиальная скорость (задержка - доплеровский сдвиг) путем многоканальной, как по дальности, так и по радиальной скорости обработке локационных сигналов в условиях ПП при меньших, чем у аналога, энергетических потерях.

На фиг. 1 дана структурная схема системы отработки сигнала импульсно-доплеровской РЛС. На схеме обозначены:

K.1-K.N - каналы обнаружения по дальности;

АЦП - аналого-цифровой преобразователь;

УС.1-УС.N - умножители стробирования;

СФ.1-СФ.N - согласованные с единичным импульсом фильтры;

УВ.1-УВ.N - умножители взвешивания;

БПФ.1-БПФ.N - процессоры быстрого преобразования Фурье;

ДО.1-ДО.N - детекторы огибающей;

УПС.1-УПС.N - устройства порогового сравнения;

ГСС - генератор сигналов стробирования;

ГВР - генератор весовых распределений;

q0 - порог обнаружения.

На фиг. 2 - диаграммы временной работы ГСС.

На фиг. 3 - качественное изображение энергетического спектра сигнала, взвешенного специальным распределением с понижением уровня спектральных составляющих ПП в диапазоне доплеровских сдвигов с границами a и b.

На фиг. 4 - качественное изображение энергетического спектра сигнала, взвешенного специальным распределением с понижением уровня спектральных составляющих ПП в диапазоне доплеровских сдвигов с границами a и b, при локализации мешающих сигналов в области ΔF.

На фиг. 5 - зависимости энергетических потерь от местоположения формируемой области пониженного уровня спектральных составляющих ПП на оси доплеровских частот и его ширины.

На фиг. 6 - специальное весовое распределение, обеспечивающее пониженного уровня спектральных составляющих ПП в области малых доплеровских сдвигов.

На фиг. 7 - специальное весовое распределение, обеспечивающее пониженного уровня спектральных составляющих ПП в области больших доплеровских сдвигов.

На фиг. 8 - энергетический спектр специального весового распределения, обеспечивающего пониженный уровень спектральных составляющих ПП в области малых доплеровских сдвигов (сплошная линия), энергетический спектр весового распределения Дольфа-Чебышева - 90 дБ (пунктир).

На фиг. 9 - энергетический спектр специального весового распределения, обеспечивающего пониженный уровень спектральных составляющих ПП в области больших доплеровских сдвигов (сплошная линия), энергетический спектр весового распределения Дольфа-Чебышева - 90 дБ (пунктир).

На фиг. 10 - структурная схема системы отработки сигнала импульсно-доплеровской РЛС, реализующая заявленный способ. На схеме обозначены:

K.1.1-K.N.M - каналы диапазонов радиальных скоростей;

АЦП - аналого-цифровой преобразователь;

УС.1-УС.N - умножители стробирования;

СФ.1-СФ.N - согласованные с единичным импульсом фильтры;

УВ.1.1-УВ.N.M - умножители взвешивания;

БПФ.1.1-БПФ.N.М - процессоры быстрого преобразования Фурье;

ДО.1.1-ДО.N.М - детекторы огибающей;

УПС.l.l-УПС.N.M - устройства порогового сравнения;

CO. 1-CO.N - схемы объединения каналов диапазонов радиальных скоростей;

ГСС - генератор сигналов стробирования;

ГСВР - генератор специальных весовых распределений;

q0 - порог обнаружения.

Структурная схема системы отработки сигнала импульсно-доплеровской РЛС, реализующая заявленный способ, приведена на фиг. 10. Входными данными для схемы являются цифровые сигналы с выхода аналого-цифрового преобразователя (АЦП) соответствующего приемного канала. Приведенная на фиг. 10 структурная схема имеет N каналов дальности и М каналов диапазонов радиальных скоростей.

С выхода АЦП сигнал подвергается стробированию по дальности путем его умножения умножителями стробирования УС.1-УС-N с сигналами стробирования, формируемыми генератором стробирующего сигнала ГСС. Диаграммы временной работы ГСС аналогичны прототипу и приведены на фиг. 2. Число каналов стробирования по дальности выбирается вдвое больше скважности зондирующего квазинепрерывного сигнала.

После стробирования производится фильтрация сигнала согласованными с одиночным импульсом фильтрами СФ.1-СФ.N.

После фильтрации производится распределение сигнала каждого из каналов стробирования по дальности по каналам диапазонов радиальных скоростей. В каждом из каналов диапазонов радиальных скоростей производится фильтрация сигнала путем его взвешивания (умножители УВ.1.1-УВ.N.M) специальным весовым распределением, понижающим уровень спектральных составляющих ПП в диапазоне доплеровских сдвигов, соответствующем диапазону радиальных скоростей данного канала. Генератор специальных весовых распределений (ГСВР) производит генерацию набора из M заранее рассчитанных по (1) специальных весовых распределений путем извлечения их из энергонезависимой памяти. Генерируемый набор специальных весовых распределений соответствует M каналам радиальных скоростей и перекрываемому диапазону доплеровских сдвигов, определенному частотой повторения импульсов квазинепрерывного зондирующего сигнала. Ширина каналов диапазонов радиальных скоростей выбирается исходя из компромисса между числом каналов обработки и энергетическими потерями. Зависимость энергетических потерь от местоположения формируемой области пониженного уровня спектральных составляющих ПП и ее ширины может быть оценена по графикам, приведенным на фиг. 5.

После фильтрации сигналов путем их взвешивания производится узкополосная фильтрация, реализуемая при помощи алгоритма быстрого преобразования Фурье блоками БПФ.1.1-БПФ.N.М. В отличие от прототипа, с выходов блоков БПФ.1.1-БПФ.N.M используются сигналы с фильтров (подканалов радиальной скорости), соответствующих данному каналу диапазона радиальных скоростей.

С выхода блоков БПФ сигналы из подканалов радиальных скоростей поступают на детекторы огибающей ДО.1.1-ДО.N.М., детектируются, и производится их пороговая обработка устройствами порогового сравнения УПС.1.1-УПС.N.M.

Результаты операций пороговых сравнений подаются на схемы объединения CO.1-CO.N, объединяющие информацию каналов диапазонов радиальных скоростей в соответствующих каналах дальности, формируя векторы-строки матрицы дальность - радиальная скорость. Сформированные векторы-строки матрицы дальность - радиальная скорость аналогичны векторам-строкам получаемым способом, выбранным в качестве аналога. В результате реализации предложенного способа происходит формирование матрицы дальность - радиальная скорость, элементы которой могут принимать одно из двух значений 0 или 1 в зависимости от результата сравнения сигнала соответствующего подканала с пороговым значением. Нулевое и единичное значения элементов матрицы соответствуют условию не превышения либо превышения сигналом порогового значения соответственно. С Вых.1-Вых.N схем объединения CO.1-CO.N данные поступают на систему вторичной обработки РЛС. При этом энергетические потери, обусловленные весовой обработкой, сокращаются в зависимости от местоположения формируемого провала и его ширины на величину, определяемую зависимостями, приведенными на фиг. 5.

Таким образом, заявленный способ обеспечивает формирование матрицы дальность - радиальная скорость (задержка - доплеровский сдвиг) путем многоканальной, как по дальности, так и по радиальной скорости обработке локационных сигналов в условиях ПП при меньших, чем у аналога, энергетических потерях. По сравнению с использованием известного способа с весовым распределением Дольфа-Чебышева с уровнем боковых лепестков - 90 дБ, предложенный способ обеспечивает меньшие на 0.1-2.5 дБ энергетические потери, в зависимости от доплеровского сдвига обнаруживаемого сигнала при более высоком качестве режекции сигналов ПП, чем у аналога.

Литература

1. Справочник по радиолокации под ред. М.И. Сколника. Пер. с англ. Под общей ред. B.C. Вербы. Книга 2. М.: Техносфера, 2014.

2. Трухачев А.А. Радиолокационные сигналы и их применения. - М.: Воениздат, 2005.

3. Дворкович В.П., Дворкович А.В. Оконные функции для гармонического анализа сигналов. М.: Техносфера, 2014.

4. Low angle radar land clutter: measurements and empirical models / J. Barrie Billingsley, William Andrew Publishing, Inc 2002.

Claims (1)

  1. Способ обработки радиолокационного сигнала в импульсно-доплеровской радиолокационной станции, предусматривающий стробирование сигнала с выхода аналогово-цифрового преобразователя приемного канала в каждом канале обнаружения по дальности, фильтрацию стробированного сигнала согласованным с единичным импульсом фильтром, взвешивание весовым распределением, фильтрацию набором узкополосных фильтров, детектирование, сравнение с порогом обнаружения и формирование матрицы дальность - радиальная скорость, содержащей результаты обнаружения целей в соответствующих элементах разрешения по дальности и радиальной скорости, отличающийся тем, что после фильтрации сигнала согласованным с единичным импульсом фильтром производят его распределение по каналам диапазонов радиальных скоростей, в каждом из которых сигнал взвешивают амплитудным весовым распределением, подавляющим спектральные составляющие пассивной помехи в заданном диапазоне доплеровских сдвигов, фильтруют набором узкополосных фильтров, детектируют и сравнивают с порогом обнаружения, матрицу дальность - радиальная скорость формируют путем объединения информации каналов диапазонов радиальных скоростей.
RU2015137347/07A 2015-09-01 2015-09-01 Способ обработки радиолокационного сигнала в импульсно-доплеровской рлс RU2594005C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015137347/07A RU2594005C1 (ru) 2015-09-01 2015-09-01 Способ обработки радиолокационного сигнала в импульсно-доплеровской рлс

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2015137347/07A RU2594005C1 (ru) 2015-09-01 2015-09-01 Способ обработки радиолокационного сигнала в импульсно-доплеровской рлс

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2594005C1 true RU2594005C1 (ru) 2016-08-10

Family

ID=56613064

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015137347/07A RU2594005C1 (ru) 2015-09-01 2015-09-01 Способ обработки радиолокационного сигнала в импульсно-доплеровской рлс

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2594005C1 (ru)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2673679C1 (ru) * 2017-10-17 2018-11-29 Публичное акционерное общество "Авиационная холдинговая компания "Сухой" Устройство цифровой обработки сигналов в импульсно-доплеровской рлс с компенсацией миграции целей по дальности
RU2688188C1 (ru) * 2018-09-10 2019-05-21 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Способ функционирования импульсно-доплеровской бортовой радиолокационной станции с распознаванием воздействия помехи из вынесенной точки пространства при обнаружении воздушной цели, прикрываемой постановщиком помех
RU2694809C1 (ru) * 2019-01-21 2019-07-17 Иван Васильевич Колбаско Способ некогерентного экстремального накопления-обнаружения сигнала в импульсно-доплеровской рлс
RU2704789C1 (ru) * 2019-01-15 2019-10-31 Владимир Валентинович Родионов Способ адаптивной обработки сигналов в обзорных когерентно-импульсных радиолокационных станциях
RU194555U1 (ru) * 2019-06-10 2019-12-16 Иван Васильевич Колбаско Устройство сопровождения воздушной цели импульсно-доплеровской рлс по скорости
RU2713501C1 (ru) * 2018-11-16 2020-02-05 Акционерное общество "Ордена Трудового Красного Знамени Всероссийский научно-исследовательский институт радиоаппаратуры" (АО "ВНИИРА") Устройство доплеровской обработки и сжатия фазоманипулированных радиолокационных сигналов
RU2713380C1 (ru) * 2019-06-18 2020-02-05 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южный федеральный университет" Способ цифровой обработки сигналов в импульсно-доплеровской рлс с высокой частотой повторения и устройство для его осуществления
RU199139U1 (ru) * 2020-01-27 2020-08-19 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Радиоприемное устройство импульсно-доплеровской РЛС с многоканальной весовой обработкой
RU2734071C1 (ru) * 2020-04-16 2020-10-12 Акционерное общество «Всероссийский научно-исследовательский институт радиотехники» (АО «ВНИИРТ») Межобзорное устройство картографирования пассивных помех для импульсно-доплеровских радиолокационных станций и способ его осуществления

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6111536A (en) * 1998-05-26 2000-08-29 Time Domain Corporation System and method for distance measurement by inphase and quadrature signals in a radio system
US6708100B2 (en) * 2001-03-14 2004-03-16 Raytheon Company Safe distance algorithm for adaptive cruise control
WO2005066649A2 (en) * 2003-12-29 2005-07-21 Raytheon Canada Limited Radar receiver motion compensation system and method
RU2373551C1 (ru) * 2008-03-24 2009-11-20 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет Способ измерения угловых координат нескольких объектов в многоканальных доплеровских рлс
RU2513868C2 (ru) * 2012-06-14 2014-04-20 4 Центральный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации (4 ЦНИИ Минобороны России) Способ обзорной импульсно-доплеровской радиолокации целей на фоне пассивных помех
RU2553272C1 (ru) * 2014-04-18 2015-06-10 Открытое акционерное общество "Научно-производственный комплекс "Научно-исследовательский институт дальней радиосвязи" Способ измерения дальности и радиальной скорости в рлс с зондирующим составным псевдослучайным лчм импульсом

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6111536A (en) * 1998-05-26 2000-08-29 Time Domain Corporation System and method for distance measurement by inphase and quadrature signals in a radio system
US6708100B2 (en) * 2001-03-14 2004-03-16 Raytheon Company Safe distance algorithm for adaptive cruise control
WO2005066649A2 (en) * 2003-12-29 2005-07-21 Raytheon Canada Limited Radar receiver motion compensation system and method
RU2373551C1 (ru) * 2008-03-24 2009-11-20 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Рязанский государственный радиотехнический университет Способ измерения угловых координат нескольких объектов в многоканальных доплеровских рлс
RU2513868C2 (ru) * 2012-06-14 2014-04-20 4 Центральный научно-исследовательский институт Министерства обороны Российской Федерации (4 ЦНИИ Минобороны России) Способ обзорной импульсно-доплеровской радиолокации целей на фоне пассивных помех
RU2553272C1 (ru) * 2014-04-18 2015-06-10 Открытое акционерное общество "Научно-производственный комплекс "Научно-исследовательский институт дальней радиосвязи" Способ измерения дальности и радиальной скорости в рлс с зондирующим составным псевдослучайным лчм импульсом

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2673679C1 (ru) * 2017-10-17 2018-11-29 Публичное акционерное общество "Авиационная холдинговая компания "Сухой" Устройство цифровой обработки сигналов в импульсно-доплеровской рлс с компенсацией миграции целей по дальности
RU2688188C1 (ru) * 2018-09-10 2019-05-21 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Способ функционирования импульсно-доплеровской бортовой радиолокационной станции с распознаванием воздействия помехи из вынесенной точки пространства при обнаружении воздушной цели, прикрываемой постановщиком помех
RU2713501C1 (ru) * 2018-11-16 2020-02-05 Акционерное общество "Ордена Трудового Красного Знамени Всероссийский научно-исследовательский институт радиоаппаратуры" (АО "ВНИИРА") Устройство доплеровской обработки и сжатия фазоманипулированных радиолокационных сигналов
RU2704789C1 (ru) * 2019-01-15 2019-10-31 Владимир Валентинович Родионов Способ адаптивной обработки сигналов в обзорных когерентно-импульсных радиолокационных станциях
RU2694809C1 (ru) * 2019-01-21 2019-07-17 Иван Васильевич Колбаско Способ некогерентного экстремального накопления-обнаружения сигнала в импульсно-доплеровской рлс
RU194555U1 (ru) * 2019-06-10 2019-12-16 Иван Васильевич Колбаско Устройство сопровождения воздушной цели импульсно-доплеровской рлс по скорости
RU2713380C1 (ru) * 2019-06-18 2020-02-05 федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Южный федеральный университет" Способ цифровой обработки сигналов в импульсно-доплеровской рлс с высокой частотой повторения и устройство для его осуществления
RU199139U1 (ru) * 2020-01-27 2020-08-19 Федеральное государственное казённое военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г.К. Жукова" Министерства обороны Российской Федерации Радиоприемное устройство импульсно-доплеровской РЛС с многоканальной весовой обработкой
RU2734071C1 (ru) * 2020-04-16 2020-10-12 Акционерное общество «Всероссийский научно-исследовательский институт радиотехники» (АО «ВНИИРТ») Межобзорное устройство картографирования пассивных помех для импульсно-доплеровских радиолокационных станций и способ его осуществления

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6822606B2 (en) System and method for spectral generation in radar
Malanowski et al. Parade-passive radar demonstrator family development at warsaw university of technology
JP4988332B2 (ja) 速度が曖昧な物標の非コヒーレント積分のための技法
US7369083B2 (en) Method for performing bistatic radar functions
US7154433B1 (en) Method and device for the detection and track of targets in high clutter
US20170184719A1 (en) Wideband sonar receiver and sonar signal processing algorithms
US5539412A (en) Radar system with adaptive clutter suppression
Malanowski et al. Detection of moving targets with continuous-wave noise radar: theory and measurements
EP0932837B1 (en) Procedure for the elimination of interference in a radar unit of the fmcw type
US20060125682A1 (en) System and method for reducing a radar interference signal
ES2634418T3 (es) Método para evitar falsas detecciones en sensores
KR102204839B1 (ko) 레이더를 이용한 표적 검출 장치 및 표적을 검출하는 방법
EP1485730B1 (en) An adaptive system and method for radar detection
Fabrizio et al. Robust adaptive beamforming for HF surface wave over-the-horizon radar
He et al. Range-doppler surface: a tool to analyse human target in ultra-wideband radar
CN102890272A (zh) 一种毫米波云雷达信号处理方法
US7990311B2 (en) Adaptive clutter filter for maritime surface search radar
RU2593276C1 (ru) Способ селекции движущихся целей
CA2774377C (en) Knowledge aided detector
EP1946145B1 (en) Pulse doppler coherent method and system for snr enhancement
Kulpa The CLEAN type algorithms for radar signal processing
US4339754A (en) Spatially adaptive moving target indicator system for radar equipment
CA2921184C (en) Using orthogonal space projections to generate a constant false alarm rate control parameter
CN101226236A (zh) 基于旁瓣约束的天波超视距雷达自适应干扰抑制方法
CN103760543A (zh) 一种基于多模式的恒虚警目标检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20170902