RU2589857C2 - Кодирование, декодирование и представление изображений с расширенным динамическим диапазоном - Google Patents

Кодирование, декодирование и представление изображений с расширенным динамическим диапазоном Download PDF

Info

Publication number
RU2589857C2
RU2589857C2 RU2013150934/08A RU2013150934A RU2589857C2 RU 2589857 C2 RU2589857 C2 RU 2589857C2 RU 2013150934/08 A RU2013150934/08 A RU 2013150934/08A RU 2013150934 A RU2013150934 A RU 2013150934A RU 2589857 C2 RU2589857 C2 RU 2589857C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
image
values
hdr
data
color
Prior art date
Application number
RU2013150934/08A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013150934A (ru
Inventor
Веньхуэй ЦЗЯ
Аджит НИНАН
Аркадий ТЭН
Грегори Джон ВАРД
Гавен ВАН
Original Assignee
Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн filed Critical Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн
Publication of RU2013150934A publication Critical patent/RU2013150934A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2589857C2 publication Critical patent/RU2589857C2/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/41Bandwidth or redundancy reduction
    • H04N1/411Bandwidth or redundancy reduction for the transmission or storage or reproduction of two-tone pictures, e.g. black and white pictures
    • H04N1/413Systems or arrangements allowing the picture to be reproduced without loss or modification of picture-information
    • H04N1/417Systems or arrangements allowing the picture to be reproduced without loss or modification of picture-information using predictive or differential encoding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/77Circuits for processing the brightness signal and the chrominance signal relative to each other, e.g. adjusting the phase of the brightness signal relative to the colour signal, correcting differential gain or differential phase
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40Picture signal circuits
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/40Picture signal circuits
    • H04N1/407Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level
    • H04N1/4072Control or modification of tonal gradation or of extreme levels, e.g. background level dependent on the contents of the original
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46Colour picture communication systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46Colour picture communication systems
    • H04N1/56Processing of colour picture signals
    • H04N1/60Colour correction or control
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/46Colour picture communication systems
    • H04N1/56Processing of colour picture signals
    • H04N1/60Colour correction or control
    • H04N1/6058Reduction of colour to a range of reproducible colours, e.g. to ink- reproducible colour gamut
    • H04N1/6063Reduction of colour to a range of reproducible colours, e.g. to ink- reproducible colour gamut dependent on the contents of the image to be reproduced
    • H04N1/6066Reduction of colour to a range of reproducible colours, e.g. to ink- reproducible colour gamut dependent on the contents of the image to be reproduced dependent on the gamut of the image to be reproduced
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/30Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using hierarchical techniques, e.g. scalability
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/10Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from different wavelengths
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N9/00Details of colour television systems
    • H04N9/64Circuits for processing colour signals
    • H04N9/67Circuits for processing colour signals for matrixing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

Изобретение относится к устройствам обработки изображения. Технический результат заключается в повышении достоверности отображения сцен реального мира. Такой результат достигается тем, что значения отношения яркости и остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства создаются на основе отдельных пикселей на изображении с расширенным динамическим диапазоном (HDR) и производного тонально отображенного (ТМ) изображения, которое содержит одно или несколько цветовых изменений, которые не будут восстанавливаться из ТМ изображения изображением отношения яркости. ТМ изображение с данными восстановления HDR, полученное из значений отношения яркости и остаточных значений цветового канала, может выводиться в файл изображения в устройстве, расположенном ниже по схеме процесса, например, для декодирования, отображения и/или хранения. Файл изображения может декодироваться для создания восстановленного изображения HDR без цветовых изменений. 18 н. и 31 з.п. ф-лы, 9 ил.

Description

ПЕРЕКРЕСТНАЯ ССЫЛКА НА РОДСТВЕННЫЕ ЗАЯВКИ
[0001] Данная заявка заявляет приоритет на предварительную патентную заявку США № 61/476174, поданную 15 апреля 2011 года, и на предварительную патентную заявку США № 61/552868, поданную 28 октября 2011, которые полностью включены в данный документ путем ссылки.
ОБЛАСТЬ ТЕХНИКИ
[0002] Настоящее изобретение относится, в общем, к обработке изображения и, в частности, к кодированию, декодированию и представление изображений с расширенным динамическим диапазоном.
ПРЕДПОСЫЛКИ ИЗОБРЕТЕНИЯ
[0003] Технологии дисплеев и разработанные заявителем и другими способны воспроизводить изображения, имеющие расширенный динамический диапазон (HDR). Такие дисплеи способны воспроизводить изображения, которые более достоверно отображают сцены реального мира, чем традиционные дисплеи.
[0004] Для поддержки совместимости с предыдущими версиями, а также с новыми технологиями HDR дисплеев, HDR изображение может быть представлено тонально отображенным изображением с дополнительными метаданными, содержащими отношения яркости оттенков серого. С одной стороны, тонально отображенное изображение может использоваться для представления изображения с нормальным динамическим диапазоном (например, на устаревших дисплеях). С другой стороны дополнительные метаданные могут использоваться с тонально отображенными изображениями для создания, восстановления или представления HDR изображения (например, HDR дисплеем).
[0005] Однако, тонально отображенное изображение может содержать одно или несколько цветовых изменений, возникающих по различным причинам в связи с пользователем, который производит манипуляции с изображением, или с конкретным оператором тонального отображения, который привык создавать тонально отображенные изображения. Например, пользователь может изменить информацию о цвете, связанную с некоторыми или всеми пикселями в изображении, с целью создания изображения, которое выглядит более художественно. Дополнительно оператор тонального отображения может осуществлять различные усечения черного и белого в различных цветовых каналах и может вносить цветовых изменения, например в относительно недодержанных или передержанных областях изображения. Согласно существующим технологиям, когда декодер, расположенный ниже по схеме процесса, пытается воссоздать HDR изображение из тонально отображенного изображения и сопутствующих отношений яркости оттенков серого, устранить эти цветовые изменения в тонально отображенном изображении сложно или невозможно.
[0006] Способы, описанные в данном разделе, представляют собой способы, которые можно было бы осуществить, но необязательно способы, которые были сформулированы или осуществлены. Таким образом, если не указано обратное, не следует понимать, что любой из способов, описанных в данном разделе, расценивается как известный уровень техники, только лишь посредством их вставки в данном разделе. Подобным образом, преимущества определенные относительно одного или нескольких способов не стоит воспринимать, как признанные в уровне техники на основе данного раздела, если не указано обратное.
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ГРАФИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ
[0007] Настоящее изобретение изображено на фигурах сопутствующих графических материалов для примера, а не для ограничения, и подобные ссылочные позиции соответствуют подобным элементам, где:
[0008] на фиг. 1 изображен пример кодера HDR изображения согласно некоторым возможным вариантам осуществления настоящего изобретения;
[0009] на фиг. 2 изображен пример декодера HDR изображения согласно некоторым возможным вариантам осуществления изобретения;
[0010] на фиг. 3А и фиг. 3 В изображен пример последовательности операций процесса согласно одному из возможных вариантов осуществления настоящего изобретения; и
[0011] на фиг. 4 изображен пример аппаратной платформы, на которой может быть выполнен компьютер или компьютерное устройство согласно одному из возможных вариантов осуществления настоящего изобретения.
[0012] на фиг. 5 изображены изменяющиеся характеристики насыщения различных сенсоров цвета в обычных камерах по градиенту от черного к белому.
[0013] на фиг. 6А и 6 В изображены варианты осуществления настоящей системы, которая преобразует данные изображения из цветового пространства сенсора камеры в цветовое пространство монитора, который осуществляет апостериорный анализ баланса белого;
[0014] на фиг. 7 представлен один вариант осуществления техники коррекции баланса белого.
ОПИСАНИЕ ПРИМЕРОВ ВОЗМОЖНЫХ ВАРИАНТОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ
[0015] Далее описаны примеры возможных вариантов осуществления, которые относятся к техникам обработки изображения. В нижеследующем описании, с целью объяснения, приведено множество конкретных деталей, чтобы обеспечить полное понимание настоящего изобретения. Очевидно, однако, что настоящее изобретение может осуществляться без этих конкретных деталей. В других примерах, хорошо известные конструкции и устройства не описаны в исчерпывающих подробностях, во избежание ненужного перенасыщения, искажения смысла или запутывания содержания настоящего изобретения.
[0016] Примеры вариантов осуществления описаны в данном документе согласно следующему плану:
1. ОБЩИЙ ОБЗОР
2. КОДЕР HDR ИЗОБРАЖЕНИЯ
3. КОРРЕКЦИЯ БАЛАНСА БЕЛОГО
4. ДЕКОДЕР HDR ИЗОБРАЖЕНИЯ
5. ПРИМЕР ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАЦИЙ ПРОЦЕССА
6. МЕХАНИЗМЫ РЕАЛИЗАЦИИ - ОБЗОР АППАРАТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
7. ЭКВИВАЛЕНТЫ, КОМПОНЕНТЫ, АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ВАРИАНТЫ И ПРОЧЕЕ
1. ОБЩИЙ ОБЗОР
[0017] Данный обзор представляет базовое описание некоторых аспектов одного возможного варианта осуществления настоящего изобретения. Следует указать, что данный обзор не является расширенным или исчерпывающим описанием аспектов возможного варианта осуществления. Более того, следует указать, что данный обзор не следует понимать, как определяющий любые особенно важные аспекты или элементы возможного варианта осуществления, как очерчивающий какую-либо сущность возможного варианта осуществления в частности, как изобретение вообще. Данный обзор всего лишь представляет некоторые идеи, которые относятся к примеру возможного варианта осуществления в сокращенном и упрощенном формате, и должны пониматься, не более, чем концептуальное предисловие к более подробному описанию примеров возможных вариантов осуществления, которые следуют ниже.
[0018] Чтобы отобразить изображения на большом количестве разнообразных устройств отображения изображения, операторы тонального отображения (TMO) обрабатывают входные HDR изображения в тонально отображенные (TM) базовые изображения. ТМ базовые изображения могут включать цветовые изменения (например, изменение тона, усечений цвета, художественных видов и т.д.) по отношению к входному изображению. Согласно некоторым техникам, ТМ базовые изображения подаются на декодеры изображения, расположенные ниже по схеме процесса, вместе с отношениями яркости для воссоздания HDR изображений, эквивалентных входным HDR изображениям. Однако декодер изображения, расположенный ниже по схеме процесса, не сможет устранить цветовые изменения в восстановленном HDR изображении, полагаясь на ТМ базовое изображение и отношения яркости оттенков серого. Как результат, цветовые изменения останутся заметными на восстановленном HDR изображении.
[0019] В противоположность, кодер HDR изображения согласно техникам, описанным в данном документе, создает не только отношения яркости, но также значения остаточного цвета на основе входного HDR изображения и ТМ базового изображения. Отношения яркости и значения остаточного цвета могут вместе указываться как данные HDR восстановления. Факультативно и/или дополнительно, отношения яркости преобразуются в логарифмическую область для поддержки относительно большого диапазона значений яркости. Факультативно и/или дополнительно, полученные логарифмические отношения яркости и значения остаточного цвета подвергают квантованию. Факультативно и/или дополнительно, квантованные логарифмические отношения и значения остаточного цвета хранятся в остаточном изображении. Квантованные логарифмические отношения и значения остаточного цвета или остаточное изображение в некоторых вариантах осуществления снабжены ТМ базовым изображением на декодере изображения, расположенном ниже по схеме процесса. Факультативно и/или дополнительно, параметры, относящиеся к квантованным логарифмическим отношениям и значениям остаточного цвета (например, пределы диапазона и т.д.), также снабжены ТМ базовым изображением.
[0020] ТМО здесь может свободно осуществлять усечение цвета в цветовых каналах для отдельных пикселей с низкими (черный) или высокими (белый) уровнями яркости. Кроме того, ТМО, как описано в данном документе, не требует поддержания тона для каждого пикселя. Согласно описанным в данном документе техникам, пользователь свободно может выбирать ТМО на основе содержания изображения (например, фигура человека, изображение интерьера, пейзажи на открытом воздухе, вид ночью, рассвет и т.д.) или аппликации (например, использованной в фильме, на постере, на свадебной фотографии, в журнале и т.д.). Усечения цвета или модификации могут использоваться преднамеренно и свободно для создания художественного вида изображений. Кодеры и декодеры HDR изображения здесь поддерживают ТМО, реализованный различными типами монтажного программного обеспечения и производителями камер, которые предоставляют широкий диапазон возможных цветовых изменений. Согласно техникам, описанным в данном документе, HDR кодеры предоставляют значения остаточного цвета HDR декодерам. HDR декодеры в свою очередь используют значения остаточного цвета для предупреждения (или уменьшения) цветовых изменений в восстановленных HDR изображениях.
[0021] Согласно техникам, описанным в данном документе, битовые потоки и/или файлы изображения могут использоваться для хранения и предоставления ТМ базовых изображений и их соответствующих данных HDR восстановления просмотрщикам изображений или декодерам, расположенным ниже по схеме процесса, для декодирования и/или отображения. Формат изображения согласно техникам, описанным в данном документе, поддерживает ТМО, реализованные различными типами монтажного программного обеспечения и производителей камер. Примеры форматов, описанных в данном документе, могут включать форматы изображения стандарта JPEG (включая, например, JPEG-HDR), но не ограничиваться ими. В одном из примеров вариантов осуществления формат изображения JPEG-HDR используется для поддержки ТМ базового изображения с отношениями яркости и значениями остаточного цвета. Дополнительно и/или факультативно, один или оба из ТМ базового изображения и остаточное изображение, хранящееся в файле изображения, сжаты. Сжатие, описанное в данном документе, может осуществляться при помощи стандарта JPEG или другим способом.
[0022] Декодер изображения или просмотрщик, не поддерживающий HDR изображение, работающий согласно техникам, описанным в данном документе, просто открывает ТМ базовое изображение в файле изображения. С другой стороны, декодеры HDR изображения согласно техникам, описанным в данном документе, сконфигурированы для чтения/анализа файла изображения в ТМ базовом изображении и его соответствующих отношений яркости и значений остаточного цвета и для воссоздания/восстановления HDR изображения. Восстановленное HDR изображение, описанное в данном документе, не имеет цветовых изменений, которые были удалены из оригинального входного HDR изображения, однако были предоставлены в ТМ базовом изображении при помощи ТМО.
[0023] В некоторых возможных вариантах осуществления механизмы, описанные в данном документе, образуют часть кодера изображения, включая, но, не ограничиваясь переносными устройствами, игровыми аппаратами, театральными системами, домашними развлекательными системами, телевизорами, ноутбуками, нет-буками, мобильными радиотелефонами, электронными книгами, терминалами пунктов продаж, стационарными компьютерами, автоматизированными рабочими местами, компьютерными киосками и различными другими видами терминалов и обрабатывающих машин.
[0024] Специалисту в данной области сразу же станут очевидны различные модификации к предпочтительным вариантам осуществления и характерным принципам и особенностям, описанным в данном документе. Таким образом, описание не ограничивается показанными вариантами осуществления, однако должно согласовываться с широким объемом, содержащим принципы и особенности, описанные в данном документе.
2. КОДЕР HDR ИЗОБРАЖЕНИЯ
[0025] На фиг. 1 изображен пример кодера HDR изображения в соответствии с некоторыми возможными вариантами осуществления настоящего изобретения. В некоторых возможных вариантах осуществления, кодер HDR изображения реализован посредством одного или нескольких компьютерных устройств, и сконфигурирован при помощи программного обеспечения и/или компонентов аппаратного обеспечения, которые осуществляют техники обработки изображения для кодирования входного HDR изображения в ТМ изображение с данными HDR восстановления в формате на основе стандарта или специализированного формата изображения.
[0026] Кодер HDR изображения содержит программное обеспечение и/или компоненты аппаратного обеспечения сконфигурированы для приема входного HDR изображения. Как использовано здесь, «входное HDR изображение» относится к любому HDR изображению, которое может содержать данные изображения с расширенным динамическим диапазоном с плавающей запятой или фиксированной запятой. Входное HDR изображение может быть в любом цветовом пространстве, которое поддерживает цветовую гамму с расширенным динамическим диапазоном. В одном примере варианта осуществления входное HDR изображение является RGB изображением (например, входное HDR RGB как показано на фиг. 1) в цветовом пространстве RGB. В одном из примеров, каждый пиксель во входном HDR изображении содержит значения пикселей с плавающей запятой для всех каналов (например, красный, зеленый и синий цветовые каналы в цветовом пространстве RGB), определенных в цветовом пространстве. В другом примере каждый пиксель во входном HDR изображении содержит значения пикселя с фиксированной запятой для всех каналов (например, значения пикселей с фиксированной запятой с 16 бит или большее/меньшее количество битов для красного, зеленого и синего цветовых каналов в цветовом пространстве RGB) определенных в цветовом пространстве. Каждый пиксель может факультативно и/или альтернативно содержать субдискретизированные значения пикселя для одного или нескольких каналов в цветовом пространстве.
[0027] В одном примере осуществления кодер HDR изображения содержит программное обеспечение и/или компоненты аппаратного обеспечения, сконфигурированные для осуществления нескольких этапов предварительной обработки. Факультативно и/или альтернативно, этапы предварительной обработки включают, но не ограничиваются, ноль или несколько проверок корректности на входном HDR изображении и т.д. Например, входное HDR изображение может или не может содержать значения пикселя, обозначающие отрицательные значения яркости, например, представленные этапом, идущим выше по схеме процесса, или искажение локальных данных, представленное при кодировании или передаче. Чтобы базовое значение яркости не было отрицательным, тем самым вызывая проблемы в последующих операциях тонального отображения, базовые значения яркости во входном HDR изображении проверяются при помощи проверки корректности (Проверка 104 отрицательного значения яркости). Если базовое значение яркости пикселя не является положительным, значения пикселя для всех цветовых каналов пикселя могут устанавливаться на ноль.
[0028] В возможных вариантах осуществления, в которых значение яркости не является непосредственно данной пикселю в цветовом пространстве, причем значение яркости для пикселя может (опосредованно) исходить из значений пикселя в цветовой области. В одном из примеров варианта осуществления, значения пикселя: R, G и B в цветовом пространстве RGB для пикселя могут использоваться для вычисления значения яркости, Y, для пикселя, как указано ниже:
Y=0,30078125*R+0,59765625*G+0,1015625*В выражение (1)
[0029] Прежде, чем входное HDR изображение, которое может или не может предварительно обрабатываться, предоставляется оператору тонального отображения (ТМО 106), входное HDR изображение проходит через оператора (105) баланса белого. Как подробнее будет описано ниже, корректировка и/или регулировка баланса белого в HDR изображениях может быть необходима как часть HDR кодирования, а также как операция перед операцией тонального отображения.
[0030] В одном примере варианта осуществления ТМО 106 содержит программное обеспечение и/или компоненты аппаратного обеспечения, сконфигурированные для создания, на основе входного HDR изображения (которое может быть предварительно обработано), тонально отображенного (ТМ) изображения, которое может отображаться на большом количестве различных устройств отображения. Согласно техникам, описанным в данном документе, ТМО 106 рассматривается как черный ящик в кодере HDR изображения. ТМО 106 или пользователь, который использует ТМО 106 для управления входным HDR изображением, может свободно вносить одно или несколько цветовых изменений, которые влияют на свойства тонов или цветности в некоторых или всех частях выходного ТМ изображения из ТМО 106. Согласно техникам, описанным в данном документе, ТМ изображение с цветовыми изменениями, свободно выполненными ТМО 106 или пользователем, могут предоставляться как базовое изображение для устройств, расположенных ниже по схеме процесса, вместе с данными HDR восстановления, созданными согласно техникам, описанным в данном документе, которые могут использоваться для воспроизведения/отображения HDR изображения. Данные HDR восстановления предоставляют достаточную информацию принимающему устройству, расположенному ниже по схеме процесса, для воспроизведения HDR изображения без цветовых изменений, выполненных ТМО 106.
[0031] Факультативно и/или альтернативно кодер HDR изображения содержит программное обеспечение и/или компоненты аппаратного обеспечения (Изменение 110 черного), сконфигурированные для осуществления изменений черного на выходе из ТМО 106, ТМ изображение (R'G'B' 108). Кодер HDR изображения, или изменение 110 черного в нем, определяет местонахождение нулевых значений пикселя в ТМ изображении (R'G'B' 108). В одном примере, если значение пикселя для цветового канала равно нулю, то значению пикселя дают маленькое значение, например 1, 2, 10 или другое большее или меньшее значение. В другом примере, если значение яркости для пикселя равно нулю, то значениям пикселя для одного или нескольких цветовых каналов дают маленькие значения, например 1, 2, 10 или другие большие или меньшие значения. Маленькое значение пикселя (например, ниже 10) при восприятии может не иметь визуальных различий.
[0032] ТМ изображение (R'G'B' 108) может или не может быть 8-битным изображением с гамма-коррекцией. Исключительно с целью иллюстрации, тонально отображенное изображение (R'G'B' 108), выведенное ТМО 106, подвергся гамма-коррекции в ТМО 106. Факультативно и/или альтернативно кодер HDR изображения содержит компоненты программного обеспечения и/или аппаратного обеспечения (Инверсия гаммы 112), сконфигурированные для преобразования тонально отображенного изображения (R'G'B' 108) в промежуточное тонально отображенное изображение (RGBt) в линейной области, если выходной параметр или возвращаемое значение ТМО 106 указывает, что в ТМО 106 была осуществлена гамма-коррекция. Кривая гамма-распределения, используемая для гамма-коррекции и/или для гамма-конверсии может быть связана со стандартным цветовым пространством, например sRGB или Adobe RGB, которые могут быть указаны ТМО 106, используя один или несколько выходных параметров или возвращаемых значений. В одном примере осуществления RGBt может использоваться для дальнейшего получения отношений яркости и остаточных значений как описано в данном документе.
[0033] В одном примере варианта осуществления значения (Yh) яркости во входном HDR изображении (RGBh) и значений (Yt) в RGBt могут вычисляться. В некоторых возможных вариантах осуществления, Yh, Yt и отношения (r) яркости между Yh и Yt могут вычисляться на основе отдельных пикселей, как указано ниже:
Yh=L(RGBh)=0,30078125*Rh+0,59765625*Gh+0,1015625*Bh
Yt=L(RGBt)=0,30078125*Rt+0,59765625*Gt+0,1015625*Bt выражения (2)
r = Y h Y t
Figure 00000001
[0034] Где Yh содержит несколько значений яркости, каждое из которых соответствует различным пикселям во входном HDR изображении, Yt содержит несколько значений яркости, каждое из которых соответствует различным пикселям в тонально отображенном изображении и r содержит несколько отношений яркости, каждое из которых определяется как отношение между значением яркости в Yh и соответствующим значением яркости в Yt. В некоторых возможных вариантах осуществления Yh, Yt и r могут выражаться матрицами той же размерности. Положение в матрице, описанное в данном документе, как указано индексом строки и индексом столбца, может указывать на пиксель в изображении (например, входное HDR изображение, тонально отображенное изображение или изображение отношения яркости образованное r). Значения яркости Yh и Yt и отношения яркости из r соответствуют один другому, если их положения имеют в матрицах тот же индекс строки и тот же индекс столбца. В альтернативном варианте осуществления операции деления (Деление 116), как показано на фиг. 1 для вычисления r на основе Yh и Yt, осуществляются как вычитания в логарифмической области.
[0035] Согласно техникам, описанным в данном документе, отношения r яркости вычисляются при помощи тонально отображенного изображения (RGBt), который содержит результат операций цветового изменения, осуществленных ТМО 106 или пользователем. Отношения яркости, вычисляемые как в выражениях (2), при умножении тонально отображенного изображения, создают изображение, значения яркости которого совпадают со значениями яркости входного HDR изображения.
[0036] Если цветовой баланс поддерживается ТМО 106 и если нет усечения цвета, осуществленного ТМО 106 или пользователем при помощи тонально отображенного изображения, комбинированное изображение, созданное посредством умножения тонально отображенного изображения с отношениями r яркости совпадает с входным HDR изображением цвет в цвет.
[0037] C другой стороны, если тонально отображенное изображение содержит цветовые изменения/искажения, например, когда цветовой баланс во входном HDR изображении изменяется ТМО 106 в тонально отображенном изображении, или, если происходит усечение цвета в операторе баланса 105 белого или ТМО 106, комбинированное изображение, созданное посредством умножения тонально отображенного изображения с отношениями r яркости, не соответствует входному HDR изображению цвет в цвет. Согласно техникам, описанным в данном документе, различия в цветовых каналах отличных от канала яркости вычисляются между комбинированным изображением и входным HDR изображением для создания остаточных значений, заключающихся в данных HDR восстановления. Данные HDR восстановления, полученные согласно техникам, описанным в данном документе, предоставляют дополнительную информацию о цвете, которая была потеряна в балансе 105 белого или ТМО 106 или при операциях, осуществляемых пользователем. Когда устройство, расположенное ниже по схеме процесса, такое как декодер HDR изображения или устройство HDR отображения, получает ТМ изображение с цветовыми изменениями/искажениями и данными HDR восстановления, причем цветовые изменения/искажения в ТМ изображении компенсируются данными HDR восстановления.
[0038] Как указанно в данном документе, усечение относится к типу цветового изменения, которое изменяет/модифицирует значения пикселей, которые выходят за пределы, в цветовых каналах, так что результирующие значения пикселей находятся в представленных диапазонах. Усечение может произойти с любыми цветовыми каналами (например, в ТМ изображении значения R, G и B пикселей в цветовом пространстве RGB в определенной части HDR изображения могут усекаться). Количество усечений может или не может варьироваться с цветовыми каналами (например, больше усечения для зеленого, меньше усечения для синего и т.д.).
[0039] Используя отношения r яркости, входное HDR изображение может повторно отображаться для создания промежуточного повторно отображенного изображения (RGBht), цветовой баланс которого не изменяется. RGBht может вычисляться при помощи операции деления (Деление 118) как указано ниже:
R G B h t = R G B h r
Figure 00000002
выражение (3)
[0040] Как объяснялось выше, если цветовой баланс поддерживается посредством ТМО 106 и, если нет усечения цвета, повторно отображенное изображение (RGBht) будет таким же, как тонально отображенное изображение (RGBt). В противном случае между этими двумя изображениями будут различия. Различия между двумя изображениями являются остаточными значениями в тонально отображающем цветовом пространстве (например, пространство, содержащее все возможные тонально отображенные изображения). В одном примере осуществления остаточные значения (RGBe) вычисляются при помощи вычитаний (Вычитание 132) в линейной области, как указано ниже:
RGBe=RGBht-RGBt выражение (4)
[0041] Остаточные значения (RGBe) могут конвертироваться (блоком 134 CSC, показанном на фиг. 1) в цветовое пространство YCbCr. Согласно техникам, описанным в данном документе, тонально отображенное изображение (RGBt) и повторно отображенное изображение (RGBht) имеют одинаковые значения яркости. Остаточные значения яркости между этими двумя изображениями все равны нулю. Остаточные значения (RGBe) в цветовом пространстве YCbCr содержат только информацию о цветности (Diff YCbCr 154), которую необходимо сохранить. Конверсия из RGBe в Diff YCbCr 154 может быть представлена, как показано ниже:
[ Y e C b e C r e ] = M C S C * [ R e G e B e ]
Figure 00000003
выражение (5)
[0042] Где MCSC и его инверсия MCSC-1 может быть матрицей 3х3, определенной как указано ниже:
M C S C = [ 0,30078125 0,16739 0,5 0,59765625 0,3326 0,42737 0,1015625 0,5 0,0726 ] M C S C 1 = [ 1,0 1,0 1,0 0,0 0,3054 1,7969 1,3984 0,7038 0,0 ]
Figure 00000004
выражение (6)
[0043] Согласно техникам, описанным в данном документе, коэффициенты конверсии, используемые для вычисления значений яркости во входном HDR изображении и тонально отображенном изображении, являются такими же, как у MCSC в выражениях (5) и (6). Согласно этим техникам, остаточные значения (Ye) яркости в RGBe все равны нулю, как показано ниже:
Y e = L ( R G B e ) = L ( R G B h t R G B t ) = L ( R G B h t ) L ( R G B t ) = L ( R G B h ) r L ( R G B t ) = Y h r Y t = 0
Figure 00000005
выражения (7)
[0044] Отношения r яркости в линейной области, как было вычислено в выражениях (2), имеют большой диапазон, поскольку отношения несут HDR информацию об входном изображении. В примере варианта осуществления, в целях достаточного квантования, как показано в выражении (8) ниже, отношения r яркости сначала конвертируют (например, при помощи логарифмического блока 130 по фиг. 1) в логарифмическую область. Максимальные и минимальные значения отношений яркости в логарифмической области могут использоваться для определения логарифмического диапазона (например, при помощи блока минимальных и максимальных значений по фиг. 1) с верхним предельным значением и нижним предельным значением как lrmax и lrmin соответственно. Логарифмические отношения яркости затем могут квантоваться (например, равномерно или по определенной кривой) (например, при помощи блока 136 8-битного квантования по фиг. 1) в 8-битные значения Log Yt (или H в выражении (8)) на основе логарифмического диапазона. В одном примере с логарифмической областью используется логарифм с другими основаниями помимо натурального логарифма.
l r = log ( r ) l r min = min l r l r max = max l r H = ( l r l r min l r max l r min ) * 255
Figure 00000006
выражение (8)
[0045] В одном примере цветовое пространство YCbCr, причем остаточные значения Cb и Cr (указанные как U и V в выражениях (9) и (10)) в Diff CbCr могут квантоваться до 8-битных значений (CbCr 158), соответственно подобным образом как указано ниже:
C b min = min C b C b max = max C b U = ( C b C b min C b max C b min ) * 255
Figure 00000007
выражения (9)
C r min = min C r C r max = max C r V = ( C r C r min C r max C r min ) * 255
Figure 00000008
выражения (10)
[0046] В одном примере варианта осуществления после квантования данные HDR восстановления содержат три набора двумерных данных, H, U и V (Log Yt и CbCr 158 на фиг. 1). Наборы данных в данных HDR восстановления могут сохраняться/храниться в отдельном YCbCr контейнере 144 (например, YUV изображение), содержащем значения отношения яркости (в каналах яркости примерного цветового пространства YUV), как если бы они формировали (например, YUV) изображение. В конце можно получить два изображения. Одно - тонально отображенное изображение в цветовом пространстве RGB, а другое - HUV изображение в цветовом пространстве YUV. Тонально отображенное изображение может быть выводом (R'G'B' 108) из ТМО 106, после изменения черного (Изменение черного 110) и/или с факультативным уменьшением насыщения (например, 150). Как тонально отображенное, так и HUV изображения могут содержать 8-битные данные, и могут сжиматься, например, при помощи способа сжатия по стандарту JPEG. Данные HDR восстановления могут выводиться в сегмент приложения (Сегмент приложения 146) с тонально отображенным изображением в отдельном файле изображения. Отдельный файл изображения может быть в формате на основе стандарта или специализированного формата изображения (например, JPEG-HDR). Сегмент приложения может представлять собой поле маркера (например, маркер APP11) в формате файла изображения (например, как определено по стандарту JPEG). В одном примере ТМ изображение образует базовое изображение (ТМ базовое изображение 148 в RGB) после JPEG сжатия, и HUV изображение присоединяется к ТМ базовому изображению в сегменте приложения (Сегмент приложения 146), например маркер APP11 в окончательный файл HDR (например, 156) изображения.
[0047] Техники, описанные в данном документе, могут использоваться как для HDR изображений с плавающей запятой, так и для HDR изображений с фиксированной запятой (например, 16-битное линейное изображение, 14-битное изображение с гамма-коррекцией и т.д.).
[0048] В одном примере варианта осуществления ТМ базовое изображение и HUV изображение хранятся в стандартном формате JPEG согласно техникам JPEG-HDR, коммерчески доступные от Dolby Laboratories, Сан-Франциско, Калифорния. ТМ базовое изображение храниться в сегменте данных статистического кода. HUV изображение с параметрами и вспомогательными данными хранится в сегменте приложения, например сегменте приложения АРР11 по JPEG-HDR, с подходящей строкой ID (например, «DD»).
[0049] Минимальные и максимальные значения диапазонов значений квантизации в HUV могут храниться в сегменте I типа. Эти минимальные и максимальные значения включают максимальные и минимальные значения отношения яркости в логарифмической области, максимальные и минимальные значения для остаточных значений Сb, и максимальные и минимальные значения для остаточных значений Cr. Факультативно и/или альтернативно другая информация, определяющая цветовое пространство базового изображения (например, sRGB, AdobeRGB), и остаточный режим (например, только отношение яркости) включены в сегмент I типа. Если остаточный режим представляет собой только отношение яркости, Cb и Cr, при дальнейшем кодировании связанные параметры и данные могут игнорироваться.
[0050] В одном примере осуществления HUV изображение хранится в сегменте II типа, и может разделяться на несколько сегментов II типа с информацией об индексе в заголовке сегментов, если размер данных HUV изображения превышает определенный размер, например, 64к байт.
3. КОРРЕКЦИЯ БАЛАНСА БЕЛОГО
[0051] Часто пользователь делает снимок цифровой камерой и необходимо отобразить HDR изображение, выведенное из полученного снимка. Если известен формат Camera RAW камеры, запечатлевшей изображение, то возможно создание HDR изображения с высоким качеством цветности. Однако апостериорная коррекция баланса белого может быть затруднительной для корректного осуществления, используя стандарт JPEG, по меньшей мере, по двум причинам: (1) точное отображение из полученного цветового пространства обратно в цвета сенсора не известно, и (2) усечение применялось для различных цветовых каналов неравномерно. Без знания того, как достичь цветового пространства, которое линейно связано с оригинальными значениями сенсора, коррекцию баланса белого нельзя провести хорошо.
[0052] Тем не менее, если формат Camera RAW известен, возможно использование форматирования Camera RAW для регулировки выдержки и баланса белого после события (т.е. после запечатления изображений камерой). В то время как изображения стандарта JPEG могут иметь собственную освещенность, увеличенную до некоторой степени, невозможно восстановить утерянные световые блики, и корректировка баланса белого либо увеличивает освещенность всего изображения, либо приводит к окрашиванию световых бликов до некоторой степени. Один вариант осуществления настоящей системы, тем не менее, дает возможность регулировать выдержку и баланс белого JPEG-HDR изображений и может иметь преимущество перед стандартом JPEG и (во многих случаях) кодированиями изображения Camera RAW.
[0053] Стандартное кодирование изображения, такое как JPEG или 24-битный TIFF на практике имеют максимально возможное значение в каждом канале (255, 255, 255), которое отвечает «белому». Пока правильно устанавливаются выдержка и баланс белого камеры, воссозданное изображение будет приемлемым для нормального просмотра и печати. Однако, если изображение немного передержано или пользователем или встроенным программным обеспечением камеры неправильно выставлен баланс белого, сложно будет корректировать изображение во время последующей обработки. Если основное значение будет усечено до 255, то информация, использованная для восстановления оригинального цвета, будет потеряна.
[0054] Хотя не существует широко принятых стандартов для Camera RAW, большинство таких форматов содержит достаточно информации по каждому пикселю для выполнения умеренных настроек выдержки и баланса белого. Посредством записи оригинальных аналого-цифровых выходных значений сенсора, можно узнать почти все, что сделала камера, когда делали снимок. В частности можно сказать, когда каждый сенсор насыщается, что дает возможность регулирования выдержки и баланса белого в захваченной области.
[0055] На самом деле, если доступны файлы Camera RAW, то в данной ситуации можно помочь по двум причинам: (1) Camera RAW имеет немного дополнительного пространства в каждом канале выше «белого», и (2) Camera RAW говорит нам точно когда усекается каждый канал так, что можно обратить внимание, чтобы этот максимум не был превышен при выходном отображении. Поэтому обычно апостериорная коррекция белой точки работает в Camera RAW, поскольку (1) известны линейное цветовое пространство сенсора и диапазон, и (2) не было потерь информации для фиксации. Любая отображенная белая точка доступная в момент запечатления доступна из данных Camera RAW.
[0056] На самом деле, если баланс белого осуществляется в Camera RAW, полученное изображение является оригинальным изображением, поскольку этапы, выбранные камерой во встроенном программном обеспечении, повторяются, однако могут осуществляться и на отдельном программном обеспечении. Тем не менее, существуют ограничения на то, сколько информации может быть восстановлено. Например, в некоторых случаях, если один из каналов достиг своего максимального значения при этой корректировке, RAW преобразователь может усечь два остальных, чтобы обеспечить нейтральный результат.
[0057] Ограничение основных цветов до неправильных белых точек делает проблематичной апостериорную коррекцию, даже если мы действительно знаем, как прийти к линейным значениям, поскольку полный диапазон данных сенсора был нарушен. Такая апостериорная обработка может окончится либо обесцвечиванием новых световых бликов, либо увеличением освещенности таким образом, что уменьшается насыщенность цвета и кое-где теряются детали.
[0058] На фиг. 5 изображена такая ситуация. Фиг. 5 представляет график работы гипотетической цифровой камеры данных полученного изображения в черно-белом градиенте. Согласно графику фиг. 5 цифровое изображение, полученное в канале зеленого цвета, насыщается при первом значении яркости белого цвета (при цифровом значении 4095), и затем канал красного цвета насыщается при высших значениях яркости белого. Канал синего цвета, однако, принимает гораздо большие значения яркости белого цвета с целью его насыщения. Без знания этих точек, при которых различные цветовые каналы насыщаются, корректировка для правильного баланса становится особенно трудной.
Дополнение JPEG-HDR
[0059] JPEG-HDR создавался как дополнение стандарта JPEG с целью обеспечения хранения изображений с расширенным динамическим диапазоном. С существующим форматом для JPEG-HDR, JPEG-HDR имеет по сути два канала изображения, которые влияют на коррекцию баланса белого, а именно базовый слой (тонально отображенный) JPEG изображения и остаточный слой, который может использоваться для восстановления откалиброванного линейного цветового пространства, таким образом, принимая множество преимуществ Camera RAW. Дополнительный динамический диапазон по существу позволяет системе корректировать значения цвета выше того, что было отображено в базовом слое. Однако может быть необходимым добавление некоторой дополнительной информации в случае, когда захваченный диапазон не охватывает весь диапазон значений визуализируемого пространства, что является частым даже для HDR.
[0060] В одном варианте осуществления система может хранить верхний диапазон сенсора для захваченного HDR в каждом из цветовых каналов RGB. Система может принимать вид коэффициентов баланса белого 2 или 3 и матрицы (например, 3х3), которая создает эффективные линейные значения сенсора в номинальном диапазоне (например, 0-1). «Эффективные линейные значения сенсора» могут толковаться как весь диапазон гипотетического сенсора, который может захватить за одну экспозицию то, что может объединяться из нескольких экспозиций при HDR захвате. Эти эффективные линейные значения сенсора могут использоваться для создания значений цветового пространства сенсора такого гипотетического сенсора. «Коэффициенты баланса белого» (или «множители баланса белого») могут использоваться для уведомления системы по поводу того, какими были настройки оригинального баланса белого во время преобразования - т.е. настройки, использованные для получения текущего выхода.
[0061] В другом варианте осуществления для JPEG-HDR может выполняться изменение, чтобы позволить световым бликам восстановленного HDR изображения превышать обычный максимум небелых значений - где одно или несколько эффективных значений сенсора достигают своего верхнего предельного значения. Поскольку эти пиксели могут отображаться как белые в тонально отображенном базовом слое, могут использоваться новые СbCr каналы остаточного цвета как будет описано далее.
[0062] Когда приложение запрашивает рекомбинированное HDR изображение из JPEG-HDR файла, может осуществляться ограничение белого. Это может осуществляться при помощи преобразования HDR изображения обратно к «эффективным линейным значениям сенсора» и применения (откорректированных) множителей баланса белого. В одном варианте осуществления эти множители могут быть нормализованы так, чтобы наименьший из трех множителей канала равнялся точно 1. За этим может следовать этап ограничения, на котором любые значения сенсор*множитель больше 1 усекались до 1. Наконец, измененные эффективные значения сенсора в каждом пикселе могут преобразовываться обратно в целевое цветовое пространство, используя инверсию предоставленной матрицы сенсора.
[0063] В еще одном варианте осуществления при оптимизации может проверяться, достаточно ли большие значения пикселей HDR для достижения ограничения. Если пиксель находится в захваченных границах цветовой гаммы, тогда ограничение не нужно и два цветовых преобразования и корректировка белого могут быть скомбинированы в одно преобразование. Это будет матрица тождественности в случаях, где оригинальный баланс белого не изменяется. Поскольку большинство пикселей может находиться в захваченной цветовой гамме, это может снизить требования вычисления для этого способа. Если необходимо повторное отображение тонально отображенного базового слоя, скорректированный и ограниченный HDR, созданный таким образом, может затем использоваться как источник для повторного вычисления тонально отображенного изображения.
[0064] С целью иллюстрации вышеописанного, на фиг. 6А показан один возможный набор операций отображения из цветового пространства сенсора камеры в цветовое пространство монитора таким образом. Цветовое пространство 602 сенсора камеры посылает данные изображения на умножители 604 цветового канала. Чтобы обеспечить белую точку, может быть осуществлено ограничение до минимального значения 606 прежде, чем эти значения будут введены в матрицу 608 цветового преобразования для отображения на целевом мониторе. На фиг. 6 В представлен другой вариант осуществления возможный набор отображений. Как можно увидеть, если захваченное изображение находится в HDR формате, то ограничение 606 можно пропустить (610) и значения могут подаваться непосредственно в матрицу 608 цветового преобразования. Согласно вариантам осуществления по фиг. 6А и/или 6 В, выход из матрицы 608 преобразования может быть выходом из оператора 105 баланса белого на фиг. 1 по пути HDR к этапу деления 118 и блоку Yh.
[0065] В одном варианте осуществления камера может предположить (возможно, при помощи или без ввода пользователем) относительно условий окружающего освещения, при которых изображение было захвачено, чтобы воздействовать, скажем, например, балансом белого лампа накаливания с вольфрамовой нитью или балансом белого дневное освещение. Это может приниматься во внимание для правильных настроек умножителей цветового канала. В альтернативном варианте, если в настройках камеры такой информации нет, то может быть достаточным выполнение пользователем подходящего предположения на основе пост-обработки или, выбирая нейтральную (эталонный серый) поверхность на изображении.
4. ДЕКОДЕР ИЗОБРАЖЕНИЯ HDR
[0066] На фиг. 2 изображен пример декодера изображения HDR согласно некоторым возможным вариантам осуществления настоящего изобретения. В одном примере варианта осуществления декодер HDR реализован одним или несколькими вычислительными устройствами и сконфигурирован при помощи программного обеспечения и/или компонентов аппаратного обеспечения, которые реализуют техники обработки изображения для декодирования данных изображения HDR (указанного как HDR 202 на фиг. 2), содержащий тонально отображенное базовое RGB изображение и данные восстановления HDR. В одном примере варианта осуществления данные восстановления HDR относится к значениям отношения яркости, остаточным значениям Cb и Cr, и параметрам и вспомогательным данным, относящимся к вышеуказанным данным. В одном примере варианта осуществления данные изображения, декодируемые декодером изображения HDR, расположенные в файле изображения в одном формате изображения (например, JPEG-HDR).
[0067] Декодер изображения HDR может содержать анализатор (например, 204), сконфигурированный для приема данных 202 изображения HDR (например, файл JPEG-HDR изображения в улучшенном формате для хранения остаточных значений Cb и Cr в дополнение к отношениям яркости), и анализа данных 202 изображения HDR в тонально отображенном RGB изображении (указанном как базовое изображение 206 на фиг. 2), и один или несколько сегментов приложения (Сегмент приложения 208), хранящих данные восстановления HDR. В одном примере варианта осуществления анализатор 204 представляет собой стандартный JPEG декодер.
[0068] В одном примере варианта осуществления декодер изображения HDR содержит программное обеспечение и/или компоненты аппаратного обеспечения, сконфигурированные для анализа одного или нескольких сегментов приложения (Сегмент приложения 208) в изображении отношения яркости (Изображение 210 отношения) и квантовании остаточных значений Cb и Cr (Остаточные 212 CbCr). Изображение отношения яркости (Изображение 210 отношения) содержит квантованные логарифмические отношения яркости.
[0069] В одном примере варианта осуществления декодер изображения HDR содержит блок обработки де-квантизации (Де-квантизация 214), сконфигурированный для де-квантизации квантованных логарифмических отношений яркости в логарифмические отношения яркости. Декодер изображения HDR содержит блок (Экспонента 216) обработки антилогарифма, сконфигурированный для преобразования логарифмических отношений яркости в отношения яркости в нелогарифмической области.
[0070] В одном примере варианта осуществления декодер изображения HDR блок обработки де-квантизации (Де-квантизация 218), сконфигурированный для де-квантизации квантованных остаточных значений Cb и Cr в остаточные значения Cb и Cr. Декодер изображения HDR содержит блок (CSC 220) обработки преобразования цветового пространства, сконфигурированный для преобразования остаточных значений Cb и Cr в остаточные значения RGB в линейной области.
[0071] В одном примере варианта осуществления декодер изображения HDR содержит блок (232) повторного насыщения, сконфигурированный для осуществления обратного процесса устранения насыщения, факультативно и/или дополнительно, если в тональном отображенном базовом изображении кодером устранено насыщение. В одном примере варианта осуществления декодер изображения HDR содержит блок (Декодирование гаммы 224) обработки декодирования гаммы, сконфигурированный для осуществления декодирования гаммы на тонально отображенном базовом RGB изображении (Базовое изображение 206), факультативно и/или дополнительно, если в тональном отображенном базовом изображении (Базовое изображение 206) кодирована гамма. Например, параметр в сегменте I типа сегмента приложения может указывать на то, что тонально отображенное базовое изображение является RGB изображение с кодированной гаммой (например, sRGB изображение).
[0072] Выходные данные из блока (Декодирование гаммы 224) обработки декодирования гаммы перемножаются с отношениями яркости из изображения отношения на основе отдельных пикселей для получения промежуточного изображения HDR в умножающем блоке 226 обработки, в то время как остаточные значения RGB перемножаются с теми же отношениями яркости из изображения отношения на основе отдельных пикселей для получения остаточного изображения RGB в умножающем блоке 222 обработки (который может быть таким же, как 226). Промежуточное изображение HDR и остаточное изображение RGB могут суммироваться на основе отдельных пикселей суммирующим блоком (Суммирование 228) обработки для получения HDR RGB изображения (RGB 230), которое может быть восстановленной версией входного HDR RGB изображения на фиг. 1.
[0073] В альтернативном варианте осуществления, значения пикселей в TM базовом изображении и остаточные значения RGB суммируются первыми, результаты суммирований затем перемножаются на отношения яркости для получения HDR RGB изображения.
[0074] В другом варианте осуществления этап 232 коррекции баланса белого может осуществляться для воздействия на последующую коррекцию баланса белого. На фиг. 7 изображен один возможный вариант осуществления для обработки данных изображения HDR и регулирования данными для соответствующего баланса белого. На этапе 702 система вводит данные JPEG-HDR изображения с любыми доступными данными цветового пространства сенсора и множители баланса белого. На этапе 704 система уточняет (например, у пользователя или возможно во внедренных в изображение метаданных), допускается ли новая белая точка для настоящего изображения. Если да, то рассчитываются новые множители баланса белого. Иначе используются старые множители баланса белого, и данные изображения преобразуются обратно в цветовое пространство сенсора на этапе 708. Для каждого цветового канала, текущие (старые или заново вычисленные) множители баланса белого применяются к данным изображения. Если необходимо, значения изображения ограничиваются до минимума-максимума (например, минимум/максимум) значений канала на этапе 712. На этапе 714, данные изображения преобразуются в цветовое пространство монитора. После этого данные изображения выводятся на этапе 716, как восстановленные HDR RGB выходные данные.
[0075] В одном варианте осуществления операция баланса белого по фиг. 1 и фиг. 6А и/или 6 В в кодере и операция баланса белого по фиг. 2 и 7 в декодере могут реализовываться как спаренные операции, в которых операция баланса белого кодера работает для воздействия на соответствующую коррекцию баланса белого декодера. Следует также понимать, что обработка по фиг. 7 включает всего лишь некоторые из особенностей, описанных в настоящем разделе и, что множество других особенностей и/или улучшений может быть добавлено.
5. ПРИМЕР ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАЦИЙ ПРОЦЕССА
[0076] На фиг. 3А изображен пример последовательности операций процесса согласно возможному варианту осуществления настоящего изобретения. В некоторых возможных вариантах осуществления один или несколько вычислительных устройств или компонентов, таких как кодер изображения HDR (например, как показано на фиг. 1) может выполнять эту последовательность операций процесса. Кодер изображения HDR может реализовываться посредством добавления одного или нескольких новых блоков обработки к и/или изменения одного или нескольких существующих блоков обработки в кодере изображения на основе стандарта, такого как кодер изображения JPEG. В блоке 302 кодер изображения HDR получает изображение с расширенным динамическим диапазоном (HDR). В примере варианта осуществления изображение HDR является изображением с фиксированной запятой или изображением с плавающей запятой. В одном примере варианта осуществления изображение HDR кодирован в одном из форматов: JPEG, JPEG-2000, MPEG, AVI, TIFF, BMP, GIFF или в другом формате изображения.
[0077] В блоке 304 кодер изображения HDR также получает тонально отображенное (ТМ) изображение, которое создано на основе изображения HDR. ТМ изображение содержит одно или несколько цветовых изменений, которые не восстанавливаются из ТМ изображения с изображением отношения яркости. В одном примере варианта осуществления по меньшей мере одно из одного или нескольких цветовых изменений в ТМ изображении вызвано одним из усечений (например, в значениях пикселей R, G, и B) или изменения тонов в одном или нескольких пикселей.
[0078] В блоке 306 кодер изображения HDR вычисляет значения отношения яркости на основе отдельных пикселей, посредством разделения значений яркости изображения HDR со значениями яркости ТМ изображения на основе отдельных пикселей.
[0079] В блоке 308 кодер изображения HDR применяет значения отношения яркости к изображению HDR для создания повторно отображенного изображения.
[0080] В одном примере варианта осуществления кодер изображения HDR преобразует по меньшей мере одно повторно отображенное изображение и ТМ изображение из одной цветового пространства в другое цветовое пространство.
[0081] В блоке 310 кодер изображения HDR определяет остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства на основе повторно отображенного изображения и ТМ изображения. Если оригинальный цвет изменен, по меньшей мере одно из остаточных значений является ненулевым. В одном примере варианта осуществления цветовое пространство является цветовым пространством YCbCr; причем цветовые каналы цветового пространства содержат цветовой канал Cb и цветовой канал Cr. Остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства вычисляются как разность между первыми значениями пикселей, как выведено из повторно отображенного изображения, в цветовых каналах и вторых значениях пикселей, как выведено из ТМ изображения, в цветовых каналах.
[0082] В блоке 312 кодер изображения HDR выдает версию ТМ изображения с данными восстановления HDR. Данные восстановления HDR получены из значений отношения яркости и остаточных значений цветового канала.
[0083] В одном примере вариант осуществления данные восстановления HDR содержат остаточное изображение с квантованными значениями полученными из значений отношения яркости и остаточных значений в цветовых каналах цветового пространства. Данные восстановления HDR дополнительно могут содержать параметры, определяющие диапазоны квантованных значений.
[0084] В одном примере варианта осуществления данные восстановления HDR хранятся в сегменте приложения файла изображения с ТМ изображением в качестве базового изображения в файле изображения. В одном примере варианта осуществления файл изображения находится в формате JPEG-HDR.
[0085] В одном примере варианта осуществления кодер изображения HDR может осуществлять одну или несколько проверок корректности на изображении HDR, например, перед тем, как изображением HDR будет управлять оператор тонального отображения (ТМО) или пользователь. В одном примере варианта осуществления кодер изображения HDR заменяет ноль, одно или несколько нулевых значений цветового канала в ТМ изображении со значениями менее чем пороговое значение. Это пороговое значение может быть 1, 2, 3, …, 10, 11 и т.д. в различных возможных вариантах осуществления.
[0086] В одном примере варианта осуществления любые операторы тонального отображения с любым ТМО и/или любыми цветовыми изменениями на любом количестве пикселей в ТМ изображении могут осуществляться в процессе создания ТМ изображения.
[0087] В одном примере варианта осуществления кодер изображения HDR применяет преобразование цветового пространства по меньшей мере к одному из изображения HDR, ТМ изображения или повторно отображенного изображения.
[0088] В одном примере варианта осуществления остаточные значения яркости между ТМ изображением и повторно отображенным изображением все равны нулю. Например, в цветовом пространстве (например, YUV) с каналом яркости (например, Y) и двумя цветовыми каналами (например, Cb и Cr), различия в значениях яркости между ТМ изображением и повторно отображенным изображением (например, уже в цветовом пространстве или альтернативно после преобразования цветового пространства) все могут быть равны нулю.
[0089] На фиг. 3 В показан пример последовательности операций процесса согласно возможному варианту осуществления настоящего изобретения. В некоторых возможных вариантах осуществления одно или несколько вычислительных устройств или компонентов, таких как декодер изображения HDR (например, как показано на фиг. 2) могут осуществлять данную последовательность операций процесса. Декодер изображения HDR может быть реализован посредством добавления одного или нескольких блоков обработки к и/или изменения одного или нескольких существующих блоков обработки в декодере изображения на основе стандарта, такого как кодер изображения JPEG. В блоке 322 декодер изображения HDR анализирует файл изображения, содержащий тонально отображенное (ТМ) изображение и данные восстановления HDR. В одном примере варианта осуществления, ТМ базовое изображение содержит результаты любых тонально отображающих операций с любым оператором тонального отображения и/или любыми цветовыми изменениями на любом количестве пикселей. В одном примере варианта осуществления данные восстановления HDR содержат квантованные значения отношения яркости (например, Y канал) и квантованные остаточные значения в цветовых каналах (например, каналы Cb и Cr) цветового пространства (YUV). ТМ базовое изображение содержит одно или несколько цветовых изменений, которые не восстанавливаются из ТМ базового изображения с изображением отношения яркости. В одном примере варианта осуществления файл изображения кодирован в одном из форматов JPEG, JPEG-2000, MPEG, AVI, TIFF, BMP, GIFF или в другом формате изображения. В одном примере варианта осуществления файл изображения анализируется декодером изображения на основе стандарта, например, декодер JPEG.
[0090] В блоке 324 декодер изображения HDR извлекает параметры квантования, относящиеся к квантованным значениям отношения яркости и квантованными остаточными значениями в цветовых каналах цветового пространства.
[0091] В блоке 326 декодер изображения HDR преобразует, на основе, по меньшей мере, части параметров квантования, квантованные значения отношения яркости и квантованные остаточные значения в значения отношения яркости и остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства. В одном примере осуществления квантованные отношения яркости и квантованные остаточные значения хранятся в остаточном изображении. В одном примере варианта осуществления остаточное изображение и ТМ базовое изображение де-квантуются и декомпрессируются при помощи обычной процедуры.
[0092] В блоке 328, декодер изображения HDR воссоздает изображение HDR при помощи ТМ базового изображения, значений отношения яркости и остаточных значений в цветовых каналах цветового пространства. Изображение HDR может быть изображением с фиксированной запятой или изображением с плавающей запятой.
[0093] В одном примере варианта осуществления декодер изображения HDR осуществляет действие преобразования цветового пространства, кодирование гаммы, декодирование гаммы, понижающей дискретизации или повышающей дискретизации, например, по меньшей мере на одном из: ТМ базовое изображение, остаточное изображение, изображение HDR или промежуточное изображение.
6. МЕХАНИЗМЫ РЕАЛИЗАЦИИ - ОБЗОР АППАРАТНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
[0094] Согласно одному варианту осуществления техники, описанные в данном документе, реализованы при помощи одного или нескольких целевых вычислительных устройств. Целевые вычислительные устройства для осуществления техник могут быть реализованы аппаратно или могут содержать цифровые электронные устройства, такие как одна или несколько специализированных интегральных схем (ASIC) или вентильные матрицы, программируемые пользователем (FPGA), которые запрограммированы устойчиво осуществлять техники, или могут содержать один или несколько аппаратных процессоров общего назначения для осуществления техник в соответствии с программными командами во встроенном программном обеспечении, памяти, другом запоминающем устройстве или их комбинации. Такие целевые вычислительные устройства также могут комбинировать специальную логику, реализованную аппаратно, ASIC, FPGA со специальным программированием для реализации техник. Целевые вычислительные устройства могут являться настольными компьютерными системами, переносными компьютерными системами, портативными устройствами, сетевыми устройствами или любыми другими устройствами, которые для реализации техник объединяют логику, реализованную аппаратно, и/или логику, реализованную программно.
[0095] Например, фиг. 4 представляет собой блок-схему, которая изображает компьютерную систему 400, на основе которой может быть реализован вариант осуществления настоящего изобретения. Компьютерная система 400 содержит шину 402 или другой механизм связи для передачи информации, и аппаратный процессор 404 соединенный с шиной 402 для обработки информации. Аппаратный процессор 404 может представлять собой, например, микропроцессор общего назначения.
[0096] Компьютерная система 400 также содержит основную память 406, такую как оперативное запоминающее устройство (RAM) или другое динамическое устройство хранения данных, присоединенное к шине 402 для хранения информации и команд, подлежащих выполнению процессором 404. Такие команды при хранении на постоянном носителе данных, имеющем доступ к процессору 404, превращает компьютерную систему 400 в целевой механизм, который настраивается для осуществления операций указанных в командах.
[0097] Компьютерная система 400 дополнительно содержит постоянное запоминающее устройство (ROM) 408 или другое статичное устройство хранения данных, присоединенное к шине 402 для хранения статичных данных и команд для обработки 404. Устройство 410 хранения данных, такое как магнитный диск или оптический диск, предоставлено и присоединено к шине 402 для хранения информации и команд.
[0098] Компьютерная система 400 может присоединяться через шину 402 к дисплею 412, например, жидкокристаллическому дисплею, для отображения информации пользователю компьютера. Устройство 414 ввода, содержащее буквенно-цифровые и другие клавиши, присоединено к шине 402 для передачи информации и управляющих команд в процессор 404. Другой тип устройства ввода пользователя представляет собой управление 416 курсора, например, мышь, шаровой манипулятор или клавиши, направляющие курсор для передачи информации о направлении и управляющих команд в процессор 404, а также для управления перемещением курсора на дисплее 412. Такое устройство ввода обычно имеет две степени свободы по двум осям, первая ось (например, х) и вторая ось (например, y), которые позволяют устройству определять положение на плоскости.
[0099] Компьютерная система 400 может реализовывать техники, описанные в данном документе, используя настраиваемую логику, реализованную аппаратно, один или несколько ASIC или FPGA, встроенное программное обеспечение и/или логику, реализованную программно, которые в комбинации с компьютерной системой делают или программируют компьютерную систему 400, как целевой механизм. Согласно одному варианту осуществления техники, описанные в данном документе, осуществляются компьютерной системой 400 в ответ на выполнение процессором 404 одной или нескольких последовательностей одной или нескольких командах, содержащихся в основной памяти 406. Такие команды могут считываться в основной памяти 406 из другого носителя данных, например устройства 410 хранения данных. Выполнение последовательностей команд, содержащихся в основной памяти 406, приводит к осуществлению процессором 404 этапов процесса, описанных в данном документе. В альтернативных вариантах осуществления, схема, реализованная аппаратно, может использоваться вместо или в комбинации с командами программного обеспечения.
[0100] Выражение «носитель данных», как использовано в данном документе, относится к любому постоянному носителю информации и/или командам, которые приводят к работе механизма определенным образом. Такие носители данных могут содержать энергонезависимые носители информации и/или энергозависимые носители информации. Энергонезависимые носители информации включают, например, оптические или магнитные диски, такие как устройства хранения данных 410. Энергозависимые носители информации включают динамическую память, такую как основная память 406. Традиционные формы носителей информации включают, например, гибкий диск, дискету, жесткий диск, твердотельный накопитель, магнитную ленту или любой другой магнитный носитель данных, CD-ROM, любой другой оптический носитель данных, любой физический носитель данных со схемой отверстий, RAM, PROM, EPROM, FLASH-EPROM, NVRAM, любой другой чип памяти или картриджей.
[0101] Носитель данных отличается от средств передачи данных, но может использоваться в сочетании с ними,. Средства передачи данных участвуют в передаче информации между носителями данных. Например, средства передачи данных включает коаксиальные кабели, медные провода или оптоволоконные кабели, включая провода, которые содержат шину 402. Средства передачи данных также могут принимать форму акустических или световых волн, подобную тем, что создается при радиоволновой и инфракрасной передачах данных.
[0102] Различные формы носителей информации могут задействоваться при передаче одной или нескольких последовательностей одной или нескольких команд для выполнения процессором 404. Например, команды могут изначально переноситься на магнитном диске или твердотельном носителе удаленного компьютера. Удаленный компьютер может загружать команды в свою динамическую память и посылать команды по телефонной линии, используя модем. Модем, локальный для компьютерной системы 400, может принимать данные по телефонной линии и использовать инфракрасный передатчик для преобразования данных в инфракрасный сигнал. Инфракрасный сенсор может принимать данные, передаваемые в инфракрасном сигнале, и подходящая схема может размещать данные на шине 402. Шина 402 передает данные в основную память 406, из которой процессор 404 получает и выполняет команды. Команды полученные основной памятью 406 могут факультативно храниться на устройстве 410 хранения данных до или после выполнения процессором 404.
[0103] Компьютерная система 400 также включает интерфейс 418 связи, соединенный с шиной 402. Интерфейс 418 связи предоставляет соединение с двухсторонней передачей данных, связанное с сетевым соединением 420, которое соединено с локальной сетью 422. Например, интерфейс 418 связи может быть картой цифровой сети с интеграцией услуг (ISDN), кабельным модемом, спутниковым модемом или модемом для предоставления соединения передачи данных с соответствующим типом телефонной линии. Как еще один пример, интерфейс 418 связи может картой локальной сети (LAN) для предоставления соединения передачи данных с совместимой LAN. Также могут реализовываться беспроводные соединения. В любой такой реализации интерфейс 418 связи посылает и принимает электрические, электромагнитные или оптические сигналы, которые несут потоки цифровых данных, представляющих различные типы информации.
[0104] Сетевое соединение 420 обычно обеспечивает передачу данных через одну или несколько сетей на другие информационные устройства. Например, сетевое соединение 420 может обеспечивать соединение через локальную сеть 422 с хост-компьютером 424 или информационным оборудованием, управляемым поставщиком интернет услуг (ISP) 426. ISP 426 в свою очередь обеспечивает услуги передачи данных через всемирную сеть передачи пакетных данных, сейчас часто упоминаемой как «Интернет» 428. Как локальные сети 422, так и интернет 428 используют электрические, электромагнитные или оптические сигналы, которые передают потоки цифровых данных. Сигналы через различные сети и сигналы на сетевом соединении 420 и через интерфейс 418 связи, который несет цифровые данные в компьютерную систему 400 и из нее, являются примерными формами передачи данных.
[0105] Компьютерная система 400 может посылать сообщения и принимать данные, содержащие программный код, через сеть(и), сетевое соединение 420 и через интерфейс 418 связи. В примере с интернетом, сервер 430 может передавать затребованный код для программы приложения через интернет 428, ISP 426, локальную сеть 422 и интерфейс 418 связи.
[0106] Полученный код может выполняться процессором 404 после получения и/или храниться в устройстве 410 хранения данных или другом энергонезависимом носителе информации для последующего выполнения.
7. ЭКВИВАЛЕНТЫ, КОМПОНЕНТЫ, АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ВАРИАНТЫ И ПРОЧЕЕ
[0107] В вышеуказанном описании были описаны возможные варианты осуществления настоящего изобретения со ссылкой на множество конкретных подробностей, которые могут варьировать от одного варианта осуществления к другому. Таким образом, исключительным и эксклюзивным указанием того, чем является настоящее изобретение, и того чем считают настоящее изобретение заявители, являются пункты формулы, которые вытекают из данной заявки, в той особой форме, в которой выражены пункты формулы, включая любые последующие исправления. Любые определения, специально изложенные в данном документе в качестве терминов, содержащихся в таких пунктах формулы, должны определять значения таких терминов, как использовано в формуле изобретения. Таким образом, никакие ограничения, элементы, свойства, особенности, преимущества или признаки, которые не перечислены специально в пункте формулы, не должны ограничивать объем такого пункта формулы каким-либо образом. Описание и графические материалы соответственно следует рассматривать в качестве примера, а не в качестве ограничения.
[0108] В иллюстративных целях, было описано, что в некоторых возможных вариантах осуществления, данные восстановления HDR содержат квантованные отношения яркости и квантованные остаточные значения Cb и Cr. В некоторых возможных вариантах осуществления данные восстановления HDR могут содержать не квантованные отношения яркости и/или остаточные значения Cb и Cr, которые могут быть, например, значениями с фиксированной запятой или плавающей запятой. Например, один или несколько сегментов приложения в файле изображения могут хранить эти не квантованные значения. Декодер изображения HDR согласно техникам, описанным в данном документе, может анализировать файл изображения и выводить не квантованные значения. Эти не квантованные значения могут использоваться для комбинирования с тонально отображенным базовым изображением, извлеченным из файла изображения для восстановления изображения HDR.
[0109] В иллюстративных целях, было описано, что в некоторых возможных вариантах осуществления, возможная предварительная обработка может включать понижающую дискретизацию. В некоторых возможных вариантах осуществления описанная здесь предварительная обработка может не осуществлять понижающей дискретизации с целью получения деталей изображения и/или цветовой точности изображения HDR, обработанные при помощи техник, описанных в данном документе. Например, кодирование изображения остаточного изображения HUV может осуществляться кодером изображения JPEG в режиме, исключающем понижающую дискретизацию.
[0110] В иллюстративных целях, было описано, что в некоторых возможных вариантах осуществления, формат файла изображения JPEG и/или кодек JPEG могут использоваться в кодере изображения HDR и/или декодере. Для целей настоящего изобретения кодек изображения отличный от кодека JPEG может использоваться в кодере изображения HDR и/или декодере.
[0111] В иллюстративных целях, было описано, что в некоторых возможных вариантах осуществления, входное изображение HDR и тонально отображенное базовое изображение являются изображениями RGB. Для целей настоящего изобретения здесь могут использоваться другие типы изображений для хранения изображения HDR и тонально отображенного базового изображения. Например, входное изображение HDR в цветовом пространстве YUV может использоваться вместо цветового пространства RGB. Ноль, одно или несколько преобразований цветового пространства в процессе кодирования изображения HDR или декодирования могут осуществляться согласно техникам, описанным в данном документе.
[0112] В иллюстративных целях, было описано, что в некоторых возможных вариантах осуществления, файл HUV (или YUV) в цветовом пространстве YCbCr может использоваться для хранения отношений яркости и других остаточных значений помимо отношений яркости. Для целей настоящего изобретения другие типы цветовых пространств и другие типы файлов изображений могут использоваться для хранения эквивалентной информации в отношениях яркости и остаточных значениях. Например, отношения яркости и остаточные значения могут быть преобразованы в цветовое пространство иное, чем цветовое пространство YCbCr. Подобным образом может использоваться другой файл изображения, помимо файла YUV, для хранения значений, преобразованных из отношений яркости и остаточных значений. В некоторых возможных вариантах осуществления могут использоваться обратные преобразования для осуществления преобразования цветового пространства или преобразований значений пикселей согласно техникам, описанным в данном документе.
[0113] В некоторых вариантах осуществления файл изображения, содержащий тонально отображенное базовое изображение с отношением яркости и остаточными значениями Cb и Cr, имеет размер файла такой же, как у другого файла изображения, содержащего тонально отображенное базовое изображение с отношением яркости, но без остаточных значений Cb и Cr. В конкретном варианте осуществления изображения без остаточных значений Cb и Cr в среднем больше, чем аналогичные изображения без остаточных значений Cb и Cr, на 10%.
[0114] Лишь в целях иллюстрации тонально отображенное изображение создается при помощи ТМО. Для целей настоящего изобретения более чем один ТМО может использоваться вместе для создания тонально отображенного изображения, как описано в данном документе.
[0115] Представлено подробное описание одного или нескольких вариантов осуществления изобретения вместе с сопутствующими графическими материалами, которые иллюстрируют принципы настоящего изобретения. Следует понимать, что изобретение описано в связи с такими вариантами осуществления, однако настоящее изобретение не ограничивается никакими вариантами осуществления. Объем настоящего изобретения ограничен только формулой изобретения, и изобретение охватывает различные альтернативные варианты, изменения и эквиваленты. Различные конкретные подробности были изложены в данном описании, чтобы обеспечить четкое понимание настоящего изобретения. Эти подробности предоставлены в качестве примера, и настоящее изобретение может применяться на практике согласно формуле изобретения без некоторых или всех этих конкретных подробностей. Для ясности, технический материал, который известен в области технического применения, связанного с настоящим изобретением, не был описан подробно, чтобы не запутывать содержание изобретения.

Claims (49)

1. Способ вывода тонально отображенного изображения, включающий этапы, на которых:
получают изображение с расширенным динамическим диапазоном (HDR);
получают тонально отображенное (ТМ) изображение, созданное на основе изображения HDR, при этом ТМ изображение содержит одно или несколько цветовых изменений, которые не восстанавливаются из ТМ изображения при помощи изображения отношения яркости;
вычисляют значения отношения яркости на основе отдельных пикселей посредством разделения значений яркости изображения HDR на значения яркости ТМ изображения на основе отдельных пикселей;
применяют значения отношения яркости к изображению HDR для создания повторно отображенного изображения;
определяют остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства на основе повторно отображенного изображения и ТМ изображения; и
выводят ТМ изображение с данными восстановления HDR, причем данные восстановления HDR извлекают из значений отношения яркости и остаточных значений.
2. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором преобразуют по меньшей мере одно из повторно отображенного изображения и ТМ изображения из другого цветового пространства в цветовое пространство остатка.
3. Способ по п. 1, отличающийся тем, что цветовое пространство представляет собой цветовое пространство YCbCr и при этом цветовые каналы цветового пространства содержат цветовой канал Cb и цветовой канал Cr.
4. Способ по п. 3, отличающийся тем, что остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства вычисляют как разницы между первыми значениями пикселей, которые получены из повторно отображенного изображения, в цветовых каналах и вторыми значениями пикселей, которые получены из ТМ изображения, в цветовых каналах.
5. Способ по п. 1, отличающийся тем, что по меньшей мере одно или несколько цветовых изменений в ТМ изображении вызваны одним из усечений или изменений тона в одном или нескольких пикселях.
6. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные восстановления HDR содержат остаточное изображение с квантованными значениями, полученными из значений отношения яркости и остаточных значений в цветовых каналах цветового пространства.
7. Способ по п. 6, отличающийся тем, что данные восстановления HDR дополнительно содержат параметры, определяющие диапазоны квантованных значений.
8. Способ по п. 1, отличающийся тем, что данные восстановления HDR хранят в сегменте приложения файла изображения с ТМ изображением в качестве базового изображения в файле изображения.
9. Способ по п. 1, отличающийся тем, что файл изображения находится в JPEG-HDR формате.
10. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором осуществляют одну или несколько проверок корректности на изображении HDR.
11. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором допускают любые операции тонального отображения с любыми операторами тонального отображения и/или любыми цветовыми изменениями на любом количестве пикселей в ТМ изображении.
12. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором заменяют ноль, одно или несколько нулевых значений цветового канала в ТМ изображении нулями или значениями, меньшими, чем пороговое значение.
13. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором применяют преобразование цветового пространства в по меньшей мере одно из изображения HDR, ТМ изображения или повторно отображенного изображения.
14. Способ по п. 1, отличающийся тем, что остаточные значения яркости между ТМ изображением и повторно отображенным изображением все равны нулю.
15. Способ по п. 1, отличающийся тем, что изображение HDR является одним из изображения с фиксированной запятой или изображения с плавающей запятой.
16. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором осуществляют операцию предварительной обработки, требуемую оператором тонального отображения на изображении HDR, при этом операция предварительной обработки является одним из преобразования цветового пространства, кодирования гаммы, декодирования гаммы, понижающей дискретизации или повышающей дискретизации.
17. Способ по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором принимают информацию, связанную с кодированием гаммы, осуществляемым в ТМ изображении, и осуществляют обратную операцию кодирования гаммы на ТМ изображении для создания промежуточного ТМ изображения перед определением остаточных значений в цветовых каналах цветового пространства.
18. Способ по п. 1, отличающийся тем, что изображение HDR кодируют в одном из форматов JPEG, JPEG-2000, MPEG, AVI, TIFF, BMP, GIFF или другом формате изображения.
19. Способ восстановления изображения с расширенным динамическим диапазоном, включающий этапы, на которых:
анализируют файл изображения, содержащий тонально отображенное (ТМ) базовое изображение и данные восстановления HDR, причем данные восстановления HDR содержат квантованные значения отношения яркости и квантованные остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства; ТМ базовое изображение содержит одно или несколько цветовых изменений, которые не восстанавливаются из ТМ базового изображения с помощью изображения отношения яркости;
извлекают параметры квантования, связанные с квантованными значениями, отношениями яркости и квантованными остаточными значениями в цветовых каналах цветового пространства;
преобразуют, основываясь, по меньшей мере, частично на квантованных параметрах, квантованные значения отношения яркости и квантованные остаточные значения в значения отношения яркости и остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства; и
восстанавливают изображение HDR, используя ТМ базовое изображение и значения отношения яркости и остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства.
20. Способ по п. 19, отличающийся тем, что файл изображения анализируют при помощи декодера изображения на основе стандарта.
21. Способ по п. 19, отличающийся тем, что квантованные отношения яркости и квантованные остаточные значения хранят в остаточном изображении, при этом остаточное изображение и ТМ базовое изображение подвергают деквантованию и декомпрессии при помощи общепринятой процедуры.
22. Способ по п. 19, отличающийся тем, что ТМ базовое изображение содержит результаты любых операций тонального отображения с любыми операторами тонального отображения и/или любыми цветовыми изменениями на любом количестве пикселей.
23. Способ по п. 19, отличающийся тем, что изображение HDR является одним из изображения с фиксированной запятой или изображения с плавающей запятой.
24. Способ по п. 19, отличающийся тем, что дополнительно включает этап, на котором осуществляют действие преобразования цветового пространства, кодирования гаммы, декодирования гаммы, повышающей дискретизации или понижающей дискретизации.
25. Способ по п. 19, отличающийся тем, что файл изображения является файлом одного из форматов JPEG, JPEG-2000, MPEG, AVI, TIFF, BMP, GIFF или другого формата изображения.
26. Способ по п. 25, отличающийся тем, что файл изображения является файлом в JPEG-HDR формате, который поддерживает хранение значений остаточного цвета в сегменте приложения.
27. Устройство, содержащее процессор и сконфигурированное для осуществления способа по п. 1.
28. Устройство, содержащее процессор и сконфигурированное для осуществления способа по п. 19.
29. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды программного обеспечения, которые при выполнении одним или несколькими процессорами приводят к осуществлению способа по п. 1.
30. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды программного обеспечения, которые при выполнении одним или несколькими процессорами приводят к осуществлению способа по п. 19.
31. Способ для осуществления коррекции баланса белого на данных исходного изображения, при этом указанные данные исходного изображения содержат данные тонально отображенного (ТМ) изображения и данные остаточного изображения, причем указанные данные остаточного изображения дополнительно содержат данные изображения расширенного динамического диапазона (HDR), эффективные линейные значения сенсора и множители баланса белого, причем указанный способ включает этапы, на которых:
восстанавливают эффективные линейные значения сенсора и множители баланса белого из указанных данных остаточного изображения;
генерируют значения цветового пространства сенсора из указанных эффективных линейных значений сенсора и указанных данных исходного изображения для образования данных первого промежуточного изображения;
для каждого цветового канала применяют множители баланса белого к указанным данным первого промежуточного изображения, чтобы сгенерировать данные второго промежуточного изображения;
ограничивают данные второго промежуточного изображения до минимума максимальных значений цветового канала, если нет доступных данных изображения HDR из указанных данных исходного изображения для образования данных третьего промежуточного изображения; и
если ограничение не было выполнено, преобразуют указанные данные второго промежуточного изображения в цветовое пространство целевого монитора для образования конечных данных изображения; и
если ограничение было выполнено, преобразуют указанные данные третьего промежуточного изображения в цветовое пространство целевого монитора для образования конечных данных изображения.
32. Способ по п. 31, отличающийся тем, что указанные данные исходного изображения форматируют в формате JPEG-HDR.
33. Способ по п. 32, отличающийся тем, что указанные данные исходного изображения содержат верхний диапазон сенсора для захваченного HDR в каждом из цветовых каналов RGB.
34. Способ по п. 33, отличающийся тем, что указанный верхний диапазон сенсора содержит множители баланса белого и матрицу, причем указанная матрица дополнительно содержит эффективные значения сенсора.
35. Способ по п. 34, отличающийся тем, что указанные данные конечного изображения являются данными, вводимыми в путь HDR кодера изображения.
36. Способ обработки данных исходного изображения, причем указанный способ включает этапы, на которых:
вводят указанные данные исходного изображения;
вводят данные цветового пространства сенсора и множители баланса белого;
если для указанных данных изображения предоставлена новая белая точка, вычисляют новые множители баланса белого, чтобы сгенерировать текущие множители баланса белого;
для каждого пикселя в указанных данных изображения преобразуют указанные данные исходного изображения в данные первого промежуточного изображения обратно в указанное цветовое пространство сенсора;
для каждого цветового канала в указанных данных промежуточного изображения применяют множители текущего белого баланса для образования данных второго промежуточного изображения;
ограничивают указанные данные второго промежуточного изображения до минимального значения максимума всех цветовых каналов для генерирования данных третьего промежуточного изображения; и
преобразуют указанные данные третьего промежуточного изображения в необходимое цветовое пространство монитора для генерирования данных четвертого промежуточного изображения.
37. Способ по п. 36, отличающийся тем, что указанные данные четвертого промежуточного изображения являются данными, вводимыми в оператор тонального отображения.
38. Способ по п. 36, отличающийся тем, что указанные данные изображения захватывают посредством устройства захвата изображения и, дополнительно, при этом данные Camera RAW указанного устройства захвата изображения недоступны.
39. Способ по п. 38, отличающийся тем, что указанное устройство захвата изображения способно захватывать данные изображения в нескольких цветовых каналах и, дополнительно, при этом по меньшей мере два указанных канала насыщаются при другом значении яркости по градиенту от черного к белому.
40. Способ вывода тонально отображенного изображения, включающий этапы, на которых:
получают изображение с расширенным динамическим диапазоном (HDR);
осуществляют коррекцию баланса белого на данных HDR;
получают тонально отображенное (ТМ) изображение, созданное на основе изображения HDR, причем ТМ изображение содержит одно или несколько цветовых изменений, которые не восстанавливаются из ТМ изображения при помощи изображения отношения яркости;
вычисляют значения отношения яркости на основе отдельных пикселей посредством деления значений яркости изображения HDR на значения яркости ТМ изображения на основе отдельных пикселей;
применяют значения отношения яркости к изображению HDR для создания повторно отображенного изображения;
определяют остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства на основе повторно отображенного изображения и ТМ изображения; и
выводят ТМ изображение с данными восстановления HDR, при этом данные восстановления HDR получают из значений отношения яркости и остаточных значений.
41. Способ восстановления изображения с расширенным динамическим диапазоном, содержащий этапы, на которых:
анализируют файл изображения, причем указанный файл изображения содержит данные изображения, при этом указанные данные изображения дополнительно содержат тонально отображенное (ТМ) базовое изображение и данные восстановления HDR, причем данные восстановления HDR содержат квантованные значения отношения яркости, квантованные остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства, множители баланса белого и эффективные линейные значения сенсора; ТМ базовое изображение содержит одно или несколько цветовых изменений, которые не восстанавливаются из ТМ базового изображения при помощи изображения отношения яркости;
извлекают параметры квантования, связанные с квантованными значениями отношения яркости и квантованными остаточными значениями в цветовых каналах цветового пространства;
корректируют баланс белого данных изображения, основываясь, по меньшей мере, частично на множителях баланса белого и эффективных линейных значениях сенсора;
преобразуют квантованные значения отношения яркости и квантованные остаточные значения в значения отношения яркости и остаточные значения в
цветовых каналах цветового пространства, основываясь, по меньшей мере, частично на параметрах квантования; и
восстанавливают изображение HDR, используя ТМ базовое изображение, значения отношения яркости и остаточные значения в цветовых каналах цветового пространства.
42. Устройство, содержащее процессор и сконфигурированное для осуществления способа по п. 31.
43. Устройство, содержащее процессор и сконфигурированное для осуществления способа по п. 36.
44. Устройство, содержащее процессор и сконфигурированное для осуществления способа по п. 40.
45. Устройство, содержащее процессор и сконфигурированное для осуществления способа по п. 41.
46. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды программного обеспечения, которые при выполнении одним или несколькими процессорами приводит к осуществлению способа по п. 31.
47. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды программного обеспечения, которые при выполнении одним или несколькими процессорами приводит к осуществлению способа по п. 36.
48. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды программного обеспечения, которые при выполнении одним или несколькими процессорами приводит к осуществлению способа по п. 40.
49. Машиночитаемый носитель информации, содержащий команды программного обеспечения, которые при выполнении одним или несколькими процессорами приводит к осуществлению способа по п. 41.
RU2013150934/08A 2011-04-15 2012-04-16 Кодирование, декодирование и представление изображений с расширенным динамическим диапазоном RU2589857C2 (ru)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201161476174P 2011-04-15 2011-04-15
US61/476,174 2011-04-15
US201161552868P 2011-10-28 2011-10-28
US61/552,868 2011-10-28
PCT/US2012/033795 WO2012142589A2 (en) 2011-04-15 2012-04-16 Encoding, decoding, and representing high dynamic range images

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016116032A Division RU2640717C1 (ru) 2011-04-15 2012-04-16 Кодирование, декодирование и представление изображений с расширенным динамическим диапазоном

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013150934A RU2013150934A (ru) 2015-05-20
RU2589857C2 true RU2589857C2 (ru) 2016-07-10

Family

ID=47010032

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013150934/08A RU2589857C2 (ru) 2011-04-15 2012-04-16 Кодирование, декодирование и представление изображений с расширенным динамическим диапазоном
RU2016116032A RU2640717C1 (ru) 2011-04-15 2012-04-16 Кодирование, декодирование и представление изображений с расширенным динамическим диапазоном

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016116032A RU2640717C1 (ru) 2011-04-15 2012-04-16 Кодирование, декодирование и представление изображений с расширенным динамическим диапазоном

Country Status (13)

Country Link
US (1) US8248486B1 (ru)
EP (3) EP2697962B1 (ru)
JP (5) JP5661218B2 (ru)
KR (9) KR101695633B1 (ru)
CN (2) CN103503429B (ru)
BR (1) BR112013026191B1 (ru)
CA (2) CA3000434C (ru)
ES (1) ES2686980T3 (ru)
HK (1) HK1188354A1 (ru)
IL (3) IL228761A (ru)
RU (2) RU2589857C2 (ru)
TW (5) TWI513327B (ru)
WO (1) WO2012142589A2 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2713869C1 (ru) * 2017-02-15 2020-02-07 Долби Лэборетериз Лайсенсинг Корпорейшн Преобразование тоновой кривой для изображений с расширенным динамическим диапазоном
RU2802304C2 (ru) * 2018-07-12 2023-08-24 ИНТЕРДИДЖИТАЛ ВиСи ХОЛДИНГЗ, ИНК. Способ и оборудование для кодирования изображения

Families Citing this family (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5383360B2 (ja) * 2009-07-15 2014-01-08 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法
TWI513327B (zh) 2011-04-15 2015-12-11 Dolby Lab Licensing Corp 高動態範圍影像的編碼、解碼及表示
US8891863B2 (en) * 2011-06-13 2014-11-18 Dolby Laboratories Licensing Corporation High dynamic range, backwards-compatible, digital cinema
KR101845231B1 (ko) * 2011-06-14 2018-04-04 삼성전자주식회사 영상 처리 장치 및 방법
TWI523500B (zh) * 2012-06-29 2016-02-21 私立淡江大學 影像的動態範圍壓縮方法與影像處理裝置
US9489706B2 (en) * 2012-07-02 2016-11-08 Qualcomm Technologies, Inc. Device and algorithm for capturing high dynamic range (HDR) video
KR101448494B1 (ko) 2012-08-08 2014-10-15 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 Hdr 이미지들을 위한 이미지 프로세싱
JP6309978B2 (ja) * 2013-02-21 2018-04-11 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 改善されたhdrイメージ符号化及び復号化方法、装置
TWI711310B (zh) 2013-06-21 2020-11-21 日商新力股份有限公司 送訊裝置、高動態範圍影像資料送訊方法、收訊裝置、高動態範圍影像資料收訊方法及程式
TWI676389B (zh) 2013-07-15 2019-11-01 美商內數位Vc專利控股股份有限公司 至少一種色彩轉換之編碼方法和編碼器、解碼器、顯示裝置、編碼視訊訊號、電腦程式製品及處理器可讀式媒體
US10218917B2 (en) * 2013-07-16 2019-02-26 Koninklijke Philips N.V. Method and apparatus to create an EOTF function for a universal code mapping for an HDR image, method and process to use these images
US9264683B2 (en) 2013-09-03 2016-02-16 Sony Corporation Decoding device and decoding method, encoding device, and encoding method
TWI713355B (zh) * 2013-09-03 2020-12-11 日商新力股份有限公司 解碼裝置、解碼方法、顯示裝置、及顯示方法
US9036908B2 (en) * 2013-09-30 2015-05-19 Apple Inc. Backwards compatible extended image format
WO2015105790A1 (en) * 2014-01-07 2015-07-16 Dolby Laboratories Licensing Corporation Techniques for encoding, decoding and representing high dynamic range images
CN103747225B (zh) * 2014-01-23 2015-11-18 福州大学 基于颜色空间转换的高动态范围图像双屏显示方法
CN111246050B (zh) 2014-02-25 2022-10-28 苹果公司 用于视频数据处理的系统、装置和方法
PL3324629T3 (pl) 2014-05-28 2019-11-29 Koninklijke Philips Nv Sposoby i urządzenia do kodowania obrazów hdr oraz sposoby i urządzenia do wykorzystania tak zakodowanych obrazów
US20150350641A1 (en) * 2014-05-29 2015-12-03 Apple Inc. Dynamic range adaptive video coding system
JP5948619B2 (ja) * 2014-06-10 2016-07-06 パナソニックIpマネジメント株式会社 表示システム、表示方法および表示装置
EP2958328A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-23 Thomson Licensing Method and device for signaling in a bitstream a picture/video format of an LDR picture and a picture/video format of a decoded HDR picture obtained from said LDR picture and an illumination picture
WO2015193117A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-23 Thomson Licensing Method and device for decoding a hdr picture from a bitstream representing a ldr picture and an illumination picture
EP2958330A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-23 Thomson Licensing Method and device for decoding a HDR picture from a bitstream representing a LDR picture and an illumination picture
WO2015193116A1 (en) * 2014-06-20 2015-12-23 Thomson Licensing Method and device for decoding a hdr picture from a bitstream representing a ldr picture and an illumination picture
MX357793B (es) * 2014-06-23 2018-07-25 Panasonic Ip Man Co Ltd Metodo de conversion y aparato de conversion.
EP2961168A1 (en) * 2014-06-27 2015-12-30 Thomson Licensing Method and apparatus for predicting image samples for encoding or decoding
WO2016020189A1 (en) 2014-08-08 2016-02-11 Koninklijke Philips N.V. Methods and apparatuses for encoding hdr images
US10277771B1 (en) 2014-08-21 2019-04-30 Oliver Markus Haynold Floating-point camera
JP6331882B2 (ja) * 2014-08-28 2018-05-30 ソニー株式会社 送信装置、送信方法、受信装置および受信方法
WO2016056977A1 (en) 2014-10-06 2016-04-14 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Coding and deriving quantization parameters
EP3205093B1 (en) * 2014-10-07 2022-05-18 TRELLIS EUROPE S.r.l. Improved video and image encoding process
US10225485B1 (en) 2014-10-12 2019-03-05 Oliver Markus Haynold Method and apparatus for accelerated tonemapping
MX2017005983A (es) 2014-11-10 2017-06-29 Koninklijke Philips Nv Metodo de codificacion, procesador de video, metodo de decodificacion, decodificador de video.
US9860504B2 (en) 2015-01-09 2018-01-02 Vixs Systems, Inc. Color gamut mapper for dynamic range conversion and methods for use therewith
US9654755B2 (en) * 2015-01-09 2017-05-16 Vixs Systems, Inc. Dynamic range converter with logarithmic conversion and methods for use therewith
US9589313B2 (en) * 2015-01-09 2017-03-07 Vixs Systems, Inc. Dynamic range converter with pipelined architecture and methods for use therewith
EP3051821A1 (en) * 2015-01-30 2016-08-03 Thomson Licensing Method and apparatus for encoding and decoding high dynamic range (HDR) videos
JP6937695B2 (ja) 2015-01-30 2021-09-22 インターデジタル ヴイシー ホールディングス, インコーポレイテッド カラー・ピクチャを符号化および復号する方法および装置
WO2016140954A1 (en) * 2015-03-02 2016-09-09 Dolby Laboratories Licensing Corporation Content-adaptive perceptual quantizer for high dynamic range images
CN104835131B (zh) * 2015-04-20 2018-05-15 中国科学技术大学先进技术研究院 一种基于ic实现hdr图像生成及色调映射的方法和系统
JP6663214B2 (ja) * 2015-05-26 2020-03-11 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカPanasonic Intellectual Property Corporation of America 表示方法および表示装置
WO2016189774A1 (ja) * 2015-05-26 2016-12-01 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 表示方法および表示装置
US10674182B2 (en) * 2015-06-05 2020-06-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Pixel pre-processing and encoding
EP3113496A1 (en) 2015-06-30 2017-01-04 Thomson Licensing Method and device for encoding both a hdr picture and a sdr picture obtained from said hdr picture using color mapping functions
EP3113495A1 (en) * 2015-06-30 2017-01-04 Thomson Licensing Methods and devices for encoding and decoding a hdr color picture
EP3119088A1 (en) * 2015-07-16 2017-01-18 Thomson Licensing Method and device for encoding an image, method and device for decoding an image
EP3350774A1 (en) * 2015-09-18 2018-07-25 Thomson Licensing Determination of a co-located luminance sample of a color component sample, for hdr coding/decoding
US10244249B2 (en) * 2015-09-21 2019-03-26 Qualcomm Incorporated Fixed point implementation of range adjustment of components in video coding
US10200690B2 (en) * 2015-09-22 2019-02-05 Qualcomm Incorporated Video decoder conformance for high dynamic range (HDR) video coding using a core video standard
US10080005B2 (en) * 2015-11-09 2018-09-18 Netflix, Inc. High dynamic range color conversion correction
EP3182691B1 (en) * 2015-12-17 2018-10-31 Thomson Licensing Method of encoding raw color coordinates provided by a camera representing colors of a scene having two different illuminations
US10148972B2 (en) * 2016-01-08 2018-12-04 Futurewei Technologies, Inc. JPEG image to compressed GPU texture transcoder
WO2017153376A1 (en) * 2016-03-07 2017-09-14 Koninklijke Philips N.V. Encoding and decoding hdr videos
GB2549696A (en) * 2016-04-13 2017-11-01 Sony Corp Image processing method and apparatus, integrated circuitry and recording medium
US11006152B2 (en) * 2016-05-04 2021-05-11 Interdigital Vc Holdings, Inc. Method and apparatus for encoding/decoding a high dynamic range picture into a coded bitstream
ITUA20163652A1 (it) * 2016-05-20 2017-11-20 Trellis Europe S R L Metodo per la codifica e decodifica di immagini hdr
CN107767838B (zh) 2016-08-16 2020-06-02 北京小米移动软件有限公司 色域映射方法及装置
GB2554669B (en) * 2016-09-30 2022-04-06 Apical Ltd Image processing
CN107995497B (zh) * 2016-10-26 2021-05-28 杜比实验室特许公司 高动态范围视频的屏幕自适应解码
US10218952B2 (en) 2016-11-28 2019-02-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Architecture for rendering high dynamic range video on enhanced dynamic range display devices
GB2557997B (en) * 2016-12-21 2019-05-01 Apical Ltd Encoding and Decoding of image data
JP6852411B2 (ja) * 2017-01-19 2021-03-31 ソニー株式会社 映像信号処理装置、映像信号処理方法およびプログラム
US10176561B2 (en) 2017-01-27 2019-01-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Content-adaptive adjustments to tone mapping operations for high dynamic range content
US10104334B2 (en) 2017-01-27 2018-10-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Content-adaptive adjustment of display device brightness levels when rendering high dynamic range content
EP3367658A1 (en) * 2017-02-24 2018-08-29 Thomson Licensing Method and device for reconstructing an hdr image
EP3373585A1 (en) 2017-03-09 2018-09-12 Thomson Licensing Method for inverse tone mapping of an image with visual effects
JP6866224B2 (ja) * 2017-05-09 2021-04-28 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法及びプログラム
KR102344334B1 (ko) 2017-06-27 2021-12-29 삼성전자주식회사 영상을 처리하기 위한 방법 및 디스플레이 장치
US10755392B2 (en) * 2017-07-13 2020-08-25 Mediatek Inc. High-dynamic-range video tone mapping
KR102496345B1 (ko) * 2017-11-24 2023-02-06 인터디지털 브이씨 홀딩스 인코포레이티드 Hdr 대 sdr 변환 동안의 컬러 보정을 위한 방법 및 장치
MX2020006142A (es) * 2017-12-12 2020-08-13 Interdigital Vc Holdings Inc Procesamiento de una imagen.
TWI644264B (zh) * 2017-12-22 2018-12-11 晶睿通訊股份有限公司 影像辨識方法及其影像辨識裝置
CN110674622B (zh) * 2018-07-03 2022-12-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 可视化图表生成方法、系统、存储介质及电子设备
US10957024B2 (en) 2018-10-30 2021-03-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Real time tone mapping of high dynamic range image data at time of playback on a lower dynamic range display
CN109919841B (zh) * 2019-01-24 2022-12-27 重庆邮电大学 一种用于高动态范围图像联合上采样的导向图的合成方法
CN112673637A (zh) * 2019-03-12 2021-04-16 株式会社 Xris 用于对图像信号进行编码/解码的方法及其装置
CN110232669A (zh) * 2019-06-19 2019-09-13 湖北工业大学 一种高动态范围图像的色调映射方法及系统
KR20210009255A (ko) 2019-07-16 2021-01-26 삼성전자주식회사 이미지 센서 및 이를 포함하는 이미지 처리 시스템
CN114424513B (zh) * 2019-11-05 2024-04-26 谷歌有限责任公司 用于执行高亮恢复的系统和方法以及计算机存储介质
CN114640834B (zh) * 2020-12-15 2024-03-19 华为技术有限公司 一种图像处理的方法以及相关装置
CN113271449B (zh) * 2021-07-21 2021-09-28 北京小鸟科技股份有限公司 多种hdr视频的转换系统、方法、设备
US20230169689A1 (en) * 2021-11-30 2023-06-01 Texas Instruments Incorporated Suppression of clipping artifacts from color conversion

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005104035A1 (en) * 2004-04-23 2005-11-03 Brightside Technologies Inc. Encoding, decoding and representing high dynamic range images
US20050259729A1 (en) * 2004-05-21 2005-11-24 Shijun Sun Video coding with quality scalability
RU2341906C2 (ru) * 2003-11-12 2008-12-20 Квэлкомм Инкорпорейтед Интерфейс высокоскоростной передачи данных с улучшенным управлением соединением
WO2009087952A1 (en) * 2008-01-04 2009-07-16 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and apparatus for inter-layer image prediction parameter determination
RU2415454C1 (ru) * 2008-07-22 2011-03-27 Кэнон Кабусики Кайся Измерительное устройство, способ измерения и устройство формирования изображения

Family Cites Families (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4649568A (en) 1984-10-22 1987-03-10 Polaroid Corporation Reconstitution of images
JP2663189B2 (ja) 1990-01-29 1997-10-15 富士写真フイルム株式会社 画像のダイナミックレンジ圧縮処理方法
US5414527A (en) 1991-08-14 1995-05-09 Fuji Xerox Co., Ltd. Image encoding apparatus sensitive to tone variations
JP3222577B2 (ja) 1992-09-16 2001-10-29 古河電気工業株式会社 熱交換器用アルミニウム合金フィン材
US5621660A (en) 1995-04-18 1997-04-15 Sun Microsystems, Inc. Software-based encoder for a software-implemented end-to-end scalable video delivery system
US5742892A (en) 1995-04-18 1998-04-21 Sun Microsystems, Inc. Decoder for a software-implemented end-to-end scalable video delivery system
US6285784B1 (en) 1998-09-28 2001-09-04 Eastman Kodak Company Method of applying manipulations to an extended color gamut digital image
US6282312B1 (en) 1998-09-28 2001-08-28 Eastman Kodak Company System using one or more residual image(s) to represent an extended color gamut digital image
US6282311B1 (en) 1998-09-28 2001-08-28 Eastman Kodak Company Using a residual image to represent an extended color gamut digital image
US6335983B1 (en) 1998-09-28 2002-01-01 Eastman Kodak Company Representing an extended color gamut digital image in a limited color gamut color space
US6282313B1 (en) 1998-09-28 2001-08-28 Eastman Kodak Company Using a set of residual images to represent an extended color gamut digital image
US6301393B1 (en) * 2000-01-21 2001-10-09 Eastman Kodak Company Using a residual image formed from a clipped limited color gamut digital image to represent an extended color gamut digital image
US6748106B1 (en) 2000-03-28 2004-06-08 Eastman Kodak Company Method for representing an extended color gamut digital image on a hard-copy output medium
US6738427B2 (en) 2000-09-15 2004-05-18 International Business Machines Corporation System and method of processing MPEG streams for timecode packet insertion
KR100574536B1 (ko) 2000-11-30 2006-04-27 캐논 가부시끼가이샤 화상처리장치, 화상처리방법, 기억매체 및 프로그램
US6606418B2 (en) 2001-01-16 2003-08-12 International Business Machines Corporation Enhanced compression of documents
JP3966117B2 (ja) 2001-09-06 2007-08-29 富士ゼロックス株式会社 画像処理装置、画像符号化装置および画像印刷装置ならびにそれらの方法
JP2004029639A (ja) 2002-06-28 2004-01-29 Canon Inc ビット数削減方法
US7260265B2 (en) * 2002-10-04 2007-08-21 International Business Machines Corporation Enhancing compression while transcoding JPEG images
US7492375B2 (en) * 2003-11-14 2009-02-17 Microsoft Corporation High dynamic range image viewing on low dynamic range displays
JP2006019847A (ja) * 2004-06-30 2006-01-19 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理装置および方法並びにプログラム
KR100657268B1 (ko) 2004-07-15 2006-12-14 학교법인 대양학원 컬러 영상의 신축적 부호화, 복호화 방법 및 장치
JP2006157453A (ja) * 2004-11-29 2006-06-15 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法及び撮像装置
EP2320653B1 (en) * 2006-01-23 2015-09-02 Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e.V. High dynamic range codecs
US8014445B2 (en) * 2006-02-24 2011-09-06 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for high dynamic range video coding
EP1871113A1 (en) 2006-06-20 2007-12-26 THOMSON Licensing Method and apparatus for encoding video enhancement layer with multiresolution color scalability
JP4991851B2 (ja) 2006-07-17 2012-08-01 トムソン ライセンシング ビデオ色向上データをエンコードする方法および装置ならびにビデオ色向上データをデコードする方法および装置
WO2008043198A1 (en) 2006-09-30 2008-04-17 Thomson Licensing Method and device for encoding and decoding color enhancement layer for video
CA2570090C (en) * 2006-12-06 2014-08-19 Brightside Technologies Inc. Representing and reconstructing high dynamic range images
US8237865B2 (en) 2006-12-18 2012-08-07 Emanuele Salvucci Multi-compatible low and high dynamic range and high bit-depth texture and video encoding system
US7826673B2 (en) * 2007-01-23 2010-11-02 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for inter-layer image prediction with color-conversion
TW200845723A (en) 2007-04-23 2008-11-16 Thomson Licensing Method and apparatus for encoding video data, method and apparatus for decoding encoded video data and encoded video signal
US7961983B2 (en) * 2007-07-18 2011-06-14 Microsoft Corporation Generating gigapixel images
US7940311B2 (en) * 2007-10-03 2011-05-10 Nokia Corporation Multi-exposure pattern for enhancing dynamic range of images
JP4544308B2 (ja) * 2008-01-11 2010-09-15 ソニー株式会社 画像処理装置、撮像装置、方法およびプログラム
US8953673B2 (en) 2008-02-29 2015-02-10 Microsoft Corporation Scalable video coding and decoding with sample bit depth and chroma high-pass residual layers
JP2009224971A (ja) * 2008-03-14 2009-10-01 Omron Corp 画像処理装置
US8373718B2 (en) * 2008-12-10 2013-02-12 Nvidia Corporation Method and system for color enhancement with color volume adjustment and variable shift along luminance axis
KR101007101B1 (ko) * 2009-01-07 2011-01-10 한양대학교 산학협력단 적응형 톤 매핑 장치 및 방법, 그리고 이를 이용한 영상 처리 시스템
US8406569B2 (en) * 2009-01-19 2013-03-26 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for enhanced dynamic range images and video from multiple exposures
US8290295B2 (en) * 2009-03-03 2012-10-16 Microsoft Corporation Multi-modal tone-mapping of images
BRPI1009443B1 (pt) * 2009-03-13 2021-08-24 Dolby Laboratories Licensing Corporation Método de geração de parâmetros de mapeamento de tons inverso, método de compactação de dados de vídeo e método para geração de um fluxo de bits de saída a partir de um fluxo de bits de entrada
CN101626454B (zh) * 2009-04-10 2011-01-05 黄宝华 一种增强视频可视性的方法
US8525900B2 (en) * 2009-04-23 2013-09-03 Csr Technology Inc. Multiple exposure high dynamic range image capture
US8766999B2 (en) * 2010-05-20 2014-07-01 Aptina Imaging Corporation Systems and methods for local tone mapping of high dynamic range images
EP2591602A1 (en) * 2010-07-06 2013-05-15 Koninklijke Philips Electronics N.V. Generation of high dynamic range images from low dynamic range images
TWI513327B (zh) 2011-04-15 2015-12-11 Dolby Lab Licensing Corp 高動態範圍影像的編碼、解碼及表示
US8891863B2 (en) 2011-06-13 2014-11-18 Dolby Laboratories Licensing Corporation High dynamic range, backwards-compatible, digital cinema

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2341906C2 (ru) * 2003-11-12 2008-12-20 Квэлкомм Инкорпорейтед Интерфейс высокоскоростной передачи данных с улучшенным управлением соединением
WO2005104035A1 (en) * 2004-04-23 2005-11-03 Brightside Technologies Inc. Encoding, decoding and representing high dynamic range images
US20050259729A1 (en) * 2004-05-21 2005-11-24 Shijun Sun Video coding with quality scalability
WO2009087952A1 (en) * 2008-01-04 2009-07-16 Sharp Kabushiki Kaisha Methods and apparatus for inter-layer image prediction parameter determination
RU2415454C1 (ru) * 2008-07-22 2011-03-27 Кэнон Кабусики Кайся Измерительное устройство, способ измерения и устройство формирования изображения

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2713869C1 (ru) * 2017-02-15 2020-02-07 Долби Лэборетериз Лайсенсинг Корпорейшн Преобразование тоновой кривой для изображений с расширенным динамическим диапазоном
US10600166B2 (en) 2017-02-15 2020-03-24 Dolby Laboratories Licensing Corporation Tone curve mapping for high dynamic range images
RU2802304C2 (ru) * 2018-07-12 2023-08-24 ИНТЕРДИДЖИТАЛ ВиСи ХОЛДИНГЗ, ИНК. Способ и оборудование для кодирования изображения

Also Published As

Publication number Publication date
JP6469631B2 (ja) 2019-02-13
JP2016129396A (ja) 2016-07-14
TWI580275B (zh) 2017-04-21
JP2017050028A (ja) 2017-03-09
KR20150098245A (ko) 2015-08-27
KR101751226B1 (ko) 2017-06-27
TW201624999A (zh) 2016-07-01
JP6058183B2 (ja) 2017-01-11
JP5762615B2 (ja) 2015-08-12
WO2012142589A2 (en) 2012-10-18
CN103503429A (zh) 2014-01-08
IL228761A (en) 2016-08-31
JP2015062291A (ja) 2015-04-02
TW201526658A (zh) 2015-07-01
EP3376749B1 (en) 2021-09-15
KR102128233B1 (ko) 2020-06-30
KR20190009412A (ko) 2019-01-28
ES2686980T3 (es) 2018-10-23
TWI690211B (zh) 2020-04-01
IL238138B (en) 2018-05-31
TWI513327B (zh) 2015-12-11
RU2640717C1 (ru) 2018-01-11
CA2830678A1 (en) 2012-10-18
EP3376749A1 (en) 2018-09-19
BR112013026191A2 (pt) 2020-11-03
KR101684334B1 (ko) 2016-12-08
WO2012142589A3 (en) 2013-01-10
HK1188354A1 (en) 2014-04-25
TW201304558A (zh) 2013-01-16
JP2014510988A (ja) 2014-05-01
KR20190114026A (ko) 2019-10-08
EP2697962B1 (en) 2016-12-21
KR20160072274A (ko) 2016-06-22
CN103888743B (zh) 2016-05-25
KR101939135B1 (ko) 2019-01-17
CN103888743A (zh) 2014-06-25
IL228761A0 (en) 2013-12-31
KR20130141676A (ko) 2013-12-26
JP5893708B2 (ja) 2016-03-23
EP2697962A2 (en) 2014-02-19
JP2015084546A (ja) 2015-04-30
TW201720143A (zh) 2017-06-01
KR102029670B1 (ko) 2019-10-08
CA2830678C (en) 2018-05-22
TW201820861A (zh) 2018-06-01
RU2013150934A (ru) 2015-05-20
EP3166298A1 (en) 2017-05-10
KR101552479B1 (ko) 2015-09-11
US8248486B1 (en) 2012-08-21
KR101695633B1 (ko) 2017-01-13
BR112013026191B1 (pt) 2022-07-12
CA3000434C (en) 2020-12-15
CN103503429B (zh) 2014-11-19
JP5661218B2 (ja) 2015-01-28
EP3166298B1 (en) 2018-07-18
TWI521973B (zh) 2016-02-11
KR20180014233A (ko) 2018-02-07
KR101825347B1 (ko) 2018-02-05
KR20150056874A (ko) 2015-05-27
KR20150085100A (ko) 2015-07-22
IL259069B (en) 2019-03-31
TWI624182B (zh) 2018-05-11
KR20140140655A (ko) 2014-12-09
CA3000434A1 (en) 2012-10-18
KR101632596B1 (ko) 2016-06-22
EP2697962A4 (en) 2014-11-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2589857C2 (ru) Кодирование, декодирование и представление изображений с расширенным динамическим диапазоном
US8508617B2 (en) Encoding, decoding, and representing high dynamic range images