RU25619U1 - Информационно-аналитическая система моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации - Google Patents

Информационно-аналитическая система моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации Download PDF

Info

Publication number
RU25619U1
RU25619U1 RU2002115315/20U RU2002115315U RU25619U1 RU 25619 U1 RU25619 U1 RU 25619U1 RU 2002115315/20 U RU2002115315/20 U RU 2002115315/20U RU 2002115315 U RU2002115315 U RU 2002115315U RU 25619 U1 RU25619 U1 RU 25619U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
media
information
advertising
block
unit
Prior art date
Application number
RU2002115315/20U
Other languages
English (en)
Inventor
Т.А. Лежнева
М.В. Орлова
Original Assignee
Общество с ограниченной ответственностью "Документ - Сервис"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Общество с ограниченной ответственностью "Документ - Сервис" filed Critical Общество с ограниченной ответственностью "Документ - Сервис"
Priority to RU2002115315/20U priority Critical patent/RU25619U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU25619U1 publication Critical patent/RU25619U1/ru

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

2002115315
РРНЙРДШ ШДЩЩЩМПК: G 06 F 17/60
..... . Ч- . 5
ИНФОРМАЦИОННО - АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЦИОНАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ РЕКЛАМЫ В СРЕДСТВАХ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
Нолезная модель относится к медиапланированию и может быть применена для планирования рекламных компаний в СМИ.
Известна информационно-аналитическая система для моделирования рациональной бизнес - системы компании (RU № 16877, кл. G 06 F 17/60,2001 г), являющейся прототипом. Информационно-аналитическая система выполнена с возможностью моделирования элементов бизнес системы и их взаимосвязей и содержит последовательно соединенные рабочее место оператора, компьютерное устройство факторного анализа, блок выработки рациональных решений и регистрирующее устройство.
Недостатком известной информационно - аналитической системы является ее сложность при анализе читательских и аудиовизуальных предпочтений населения.
Задачей создания полезной модели является разработка системы, позволяющей собирать и анализировать данные для медиапланирования.
Технический результат - ввод и обработка результатов анкетирования при помощи специализированной информационно - аналитической системы.
Поставленная задача достигается тем, что в информационно аналитической системе моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации, содержащей последовательно соединенные между собой рабочее место оператора, компьютерное устройство факторного анализа, блок выработки рациональных решений и регистрирующее устройство, согласно полезной модели, она дополнительно содержит блок носителей медиаинформации, соединенный через рабочее место оператора с компьютерным устройством факторного анализа, который содержит блок расчета рейтингов СМИ, блок расчета средней частоты контакта населения с рейтинговыми СМИ, блок расчета индекса
соответствия одной социально - демографической группы в аудитории СМИ общему составу аудитории, блок расчета удельной стоимости размещения рекламной информации в СМИ, соединенные с блоком выработки рациональных решений, выполненным в виде блока выработки рациональных решений по размещению рекламной информации. Блок носителей медиаинформации преимущественно выполняют на бумажных носителях, и он содержит блок анкет, включающих анкеты телезрителей, анкеты радиослушателей и анкеты читателей прессы, которые в свою очередь содержат блок анкет читателей информационно - журналистской прессы, блок анкет читателей рекламно-информационных газет классифицированных объявлений и блок анкет читателей рекламно информационных газет бесплатного распространения.
Целесообразно блок расчета рейтингов СМИ выполнять в виде вычислителя с функцией
R (N,/N2)xlOO, где:
R - рейтинг конкретного СМИ;
NI, N2 - респонденты, предпочитающие конкретное СМИ, и общее число респондентов соответственно. При этом блок расчета средней частоты контакта населения с рейтинговыми СМИ выполнены в виде вычислителя с функцией
X (IXi Mi) /1 Mi, где:
X - средняя частота контакта респондентов со СМИ;
Xi - допустимая частота обращения к СМИ;
Mi, - количество респондентов, обращающихся к СМИ с i-й частотой передачи информации, а блок расчета индексов соответствия рейтингов выполнен в виде вычислителя с функцией:
Af группы ( / Rmax) X 100, ГДе:
Af группы - индекс соответствия рейтингов;
соответственно. Блок расчета удельной стоимости размещения рекламной информации в СМИ выполнен в виде вычислителя с функцией
СрТ (С|/У1,)х1000,где:
СрТ - индекс удельной стоимости размещения рекламной информации в СМИ;
Cj, Vi, - стоимость размещения рекламы и средний объем аудитории i
-го выпуска СМИ соответственно. Желательно блок выработки рациональных решений по размещению рекламной информации выполнять в виде цифрового устройства максимизации суммарного рейтинга набора СМИ
-носителей рекламы при заданных ограничениях на стоимость рекламы.
Полезная модель поясняется чертежом, где представлена блок - схема информационно - аналитической системы моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации.
Блок - схема информационно - аналитической системы содержит блок 1 носителей анкетной информации последовательно соединенные через рабочее место 2 оператора с компьютерным устройством 3 содержащим блок 4 расчета рейтингов СМИ, блок 5 расчета средней частоты контакта населения с рейтинговыми СМИ, блок 6 расчета индекса соответствия одной социально - демографической группы в аудитории СМИ общему составу аудитории и блок 7 расчета удельной стоимости размещения рекламной информации в СМИ, соединенные через блок 8 выработки рациональных решений по размещению рекламной информации с регистрирующим устройством 9 в виде дисплея или принтера.
Блок 1 носителей анкетной информации выполнены на бумажных носителях и содержит блок 1.1 анкет телезрителей, блок 1.2 анкет радиослушателей и блок 1.3 анкет читателей прессы, которые в свою очередь содержат блок 1.3.1 анкет читателей информационно - журналистской прессы, блок 1.3.2 анкет читателей газет классифицированных объявлений и блок 1.3.3. анкет читателей рекламно -информационных газет бесплатного распространения.
Пример осуществления работы блок - схемы. Для проведения планирования размещения рекламных информации первоначально осуществляют сбор данных через анкетирование представителей населения, являющихся потенциальными телезрителями, радиослушателями и читателями прессы. Анкета содержит блоки вопросов по каждому СМИ (телевидение, радио, пресса). После сбора данных первоначально определяют рейтинг национальных и местных телеканалов/радиостанций и отдельных передач в аудитории: по половозрастным, доходным и социальным группам (в % и тыс. человек). Определяют частоту просмотра ТВ/прослушивания радио в целом, местных телеканалов/станций и отдельных национальных и местных передач: по половозрастным, доходным и социальным группам, частоту просмотра ТВ/прослушивания радио (в будни и выходные дни): по половозрастным, доходным и социальным группам (в % и тыс. человек), предпочтения зрительской аудитории относительно жанров по половозрастным, доходным и социальным группам (в % и тыс. человек) место прослушивания радио в будние и выходные дни: по половозрастным, доходным и социальным группам (в % и тыс. человек), возможность и качество приема местных телеканалов/станций в городе: по районам, причины отсутствия интереса к местным теле/радио программам. Определяют также и лояльность к рекламе на ТВ/радио и ее эффективность: по половозрастным, доходным и социальным группам (в % и тыс. человек).
Также определяют рейтинг газет (местных и национальных с местным вкладышем в аудитории: по половозрастным, доходным и социальным группам (в % и тыс. человек), по типам газет (информационно журналистские, рекламно-информационные газеты классифицированных объявлений и рекламно -информационные газеты бесплатного распространения).
Возможно определение пересечения аудиторий различных СМИ по половозрастным, доходным и социальным группам (в % и тыс. человек).
Основная цель исследования - сбор данных для медиапланирования. Объектом исследования были жители города Твери в возрасте от 16 лет и старше. Предметом исследования было предпочтение различных социально демографических групп жителей относительно СМИ и восприятие рекламы в СМИ жителями города. Методом анкетирования был выбран квартирный опрос с контролем 20%. Объем выборки составил 576 человек. Такой объем обуславливает среднюю ошибку данных не более 5% с вероятностью не менее 98%. Репрезентативность выработки задавалась по признакам: полу, возрасту, району проживания. Возраст респондентов: от 16 лет и старше. Выбор нижней границы обусловлен тем, что в 16 лет гражданин получает возможность работать, следовательно, самостоятельно выбирать и оплачивать покупки и может быть прямым адресатом рекламных кампаний. Расчет выборки в зависимости от района города обеспечивает равномерный отбор респондентов из генеральной совокупности. Тип выборки - квотная выборка. Составляются квоты, отражаюш,ие состав генеральной совокупности по полу, возрасту и месту проживания. Респонденты в каждую из квот отбираются случайным образом.
Массив собранных данных в виде блоков 1.1; 1,2; 1,3 с рабочего места 2 оператором вносится в базу данных компьютерного устройства 3. Ввод и обработка результатов анкетирования осуш;ествляется при помош;и специализированной программы на базе Microsoft Access из семейства Microsoft Office 97. С помош ю блока 4 расчета рейтинга определяли рейтинг СМИ в социально - демографических группах. Рейтинг СМИ рассчитывался по формуле:
Респонденты, предпочитаюш;ие данное СМИ
R (телеканал, радиостанция, передача, газета) / все респонденты х 100. С помош,ью блока 5 расчета средней частоты контактов определяли охват аудитории объектами СМИ. С помош;ью блока 6 расчета индекса соответствия одной социально - демографической группы в аудитории СМИ общему составу аудитории определяли отношение рейтинга СМИ в
социально - демографической группы горожан к ее рейтингу на базе всех жителей города. Эта величина позволяет сравнить уровень интереса к определенному виду СМИ в группе и среди жителей города в целом. Расчет блоком 6 производится по полу, возрасту, уровню образования и дохода.
Индекс соответствия для групп по полу: Af мужчины и Af женщины;
Индекс соответствия для групп по возрасту: Af 16-19; Af 20-29; Af 30-39; Af 40-49;
Af 50-59; Af 60-64 и Af 65 и старшеИндекс соответствия для групп по уровню образования: Af „ез. Ср. и ср. образование;
ср. специальное образование незак. Высшее и высшее образование
Индекс соответствия для групп по уровню дохода: Af выше среднего; Af средний
J f- ниже среднего.
Если значение индекса соответствия меньше 80. Это говорит о том, что уровень интереса к виду СМИ в социально - демографической группе ниже, чем в целом по населению, и что реклама, размещенная в данном виде СМИ, чаще будет достигать случайных людей, чем представителей группы. Если значение индекса больше 100 - данный вид СМИ нацелен на представителей этой группы и ее доля в аудитории значима. Таким образом, индекс позволяет рекламодателю выбрать средство массовой информации, которое в наибольшей степени соответствует его целевой группе.
С помощью блока 7 расчета удельной стоимости размещения рекламы определяли цену за тысячу обращений к аудитории, которая рассчитывалась по формуле:
СрТ (стоимость размещения рекламы в одном выпуске передачи / средний размер аудитории одного выпуска передачи) х 1000.
Все полученные данные анализируются блоком 8 выработки рациональных решений и через регистрирующее устройство 9 выдается информация.
Данный пример не ограничивает возможности осуществления заявляемой блок - схемы и может быть в зависимости от видов СМИ данного населенного пункта иметь определенные в рамках данной заявки поправки.
Полезная модель в настоящее время находится на стадии освоения в ООО «РИФ, занимающейся рекламной консультацией. 1

Claims (8)

1. Информационно-аналитическая система моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации (СМИ), содержащая последовательно соединенные между собой рабочее место оператора, компьютерное устройство факторного анализа, блок выработки рациональных решений и регистрирующее устройство, отличающаяся тем, что она дополнительно содержит блок носителей анкетной информации, соединенный через рабочее место оператора с компьютерным устройством факторного анализа, который содержит блок расчета рейтингов СМИ, блок расчета средней частоты контакта населения с рейтинговыми СМИ, блок расчета индекса соответствия одной социально-демографической группы в аудитории СМИ общему составу аудитории, блок расчета удельной стоимости размещения рекламной информации в СМИ, соединенные с блоком выработки рациональных решений, выполненным в виде блока выработки рациональных решений по размещению рекламной информации.
2. Информационно-аналитическая система по п.1, отличающаяся тем, что блок носителей анкетной информации выполнен на бумажных носителях и содержит блок анкет, включающих анкеты телезрителей, анкеты радиослушателей и анкеты читателей прессы.
3. Информационно-аналитическая система по пп.1 и 2, отличающаяся тем, что блок анкет читателей прессы содержит блок анкет читателей информационно-журналистской прессы, блок анкет читателей газет классифицированных объявлений и блок анкет читателей рекламно-информационных газет бесплатного распространения.
4. Информационно-аналитическая система по п.1, отличающаяся тем, что блок расчета рейтингов СМИ выполнен в виде вычислителя с функцией
R=(N1/N2)•100,
где R - рейтинг конкретного СМИ;
N1, N2 - респонденты, предпочитающие конкретное СМИ, и общее число респондентов соответственно.
5. Информационно - аналитическая система по п.1, отличающаяся тем, что блок расчета средней частоты контакта населения с рейтинговыми СМИ выполнен в виде вычислителя с функцией
X = (∑ XiMi)/∑ Mi,
где Х - средняя частота контакта респондентов со СМИ;
Xi - допустимая частота обращения к СМИ;
Mi - количество респондентов, обращающихся к СМИ с i-й частотой передачи информации.
6. Информационно-аналитическая система по п.1, отличающаяся тем, что блок расчета индексов соответствия рейтингов выполнен в виде вычислителя с функцией
Afгруппы=(Rпред/Rmax)•100,
где Afгруппы- индекс соответствия рейтингов;
Rпред, Rmax - рейтинг СМИ на базе представителей одной социально-демографической группы и всего населения в зоне ответственности СМИ соответственно.
7. Информационно-аналитическая система по п.1, отличающаяся тем, что блок расчета удельной стоимости размещения рекламной информации в СМИ выполнен в виде вычислителя с функцией
СрТ=(Ci/Vi)•1000,
где СрТ - индекс удельной стоимости размещения рекламной информации в СМИ;
Сi, Vi - стоимость размещения рекламы и средний объем аудитории i-го выпуска СМИ соответственно.
8. Информационно-аналитическая система по п.1, отличающаяся тем, что блок выработки рациональных решений по размещению рекламной информации выполнен в виде цифрового устройства максимизации суммарного рейтинга набора СМИ-носителей рекламы при заданных ограничениях на стоимость рекламы.
Figure 00000001
RU2002115315/20U 2002-06-13 2002-06-13 Информационно-аналитическая система моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации RU25619U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002115315/20U RU25619U1 (ru) 2002-06-13 2002-06-13 Информационно-аналитическая система моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2002115315/20U RU25619U1 (ru) 2002-06-13 2002-06-13 Информационно-аналитическая система моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU25619U1 true RU25619U1 (ru) 2002-10-10

Family

ID=35365214

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2002115315/20U RU25619U1 (ru) 2002-06-13 2002-06-13 Информационно-аналитическая система моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU25619U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2564592C1 (ru) * 2014-06-11 2015-10-10 Общество с ограниченной ответственностью "Бизнес Центр "Видео Интернешнл" Способ оптимизации размещения роликов в рекламных блоках на плазменных экранах
RU194706U1 (ru) * 2019-10-11 2019-12-19 Общество с ограниченной ответственностью "Новая сервисная компания" (ООО "НСК") Автоматизированное рабочее место оператора формирования единого рекламного канала для сквозного размещения рекламы

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2564592C1 (ru) * 2014-06-11 2015-10-10 Общество с ограниченной ответственностью "Бизнес Центр "Видео Интернешнл" Способ оптимизации размещения роликов в рекламных блоках на плазменных экранах
RU194706U1 (ru) * 2019-10-11 2019-12-19 Общество с ограниченной ответственностью "Новая сервисная компания" (ООО "НСК") Автоматизированное рабочее место оператора формирования единого рекламного канала для сквозного размещения рекламы

Similar Documents

Publication Publication Date Title
TWI765952B (zh) 電視等的廣播媒體中之廣告時段最佳化系統及廣告時段最佳化方法
US11785301B2 (en) Methods and apparatus to assign viewers to media meter data
Schultz et al. Understanding consumer-created media synergy
Prior Weighted content analysis of political advertisements
US20170372356A1 (en) Evaluation of advertising effectiveness
JP2009088777A (ja) 広告選択最適化処理装置及びその処理方法
CN105184611A (zh) 广告效果量化方法和展示系统
RU25619U1 (ru) Информационно-аналитическая система моделирования рационального размещения рекламы в средствах массовой информации
Van Elp et al. Free services in the netherlands
Starkey Estimating audiences: Sampling in television and radio audience research
US20120259683A1 (en) Methods and apparatus to generate and utilize venue profiles
TW201530456A (zh) Iptv個人質化收視之動態估計方法
KR20000054179A (ko) 광고를 위한 매체 업무에서의 매체 효과 분석 방법 및이를 위한 기록 매체
RU2553073C2 (ru) Автоматический выбор информации, основанный на классификации заинтересованности
WO2016076863A1 (en) Media planning system
Choi How do sociodemographic and structural similarities explain viewing pattern similarity by channel type? Insight from a network analytic approach
Agholor et al. ICT Education and Determinants of Acceptance Amongst Smallholder Farmers in Mbombela, South Africa
Badea Customer orientation in the Local Media. Case study: the Audiovisual in Dambovita County
Grady Media analytics and audiences
Voci et al. 5 Media economics research: Accessing and working with official and non-official statistics
Obadă Methodological Issues Related to Radio Measurement and Ratings in Romania: Solutions and Perspectives
Samarakoon et al. The impact of digital transformation adoption towards broadcasting industry in Sri Lanka
Wirth et al. Management, Research, and Budgeting in Promotion
Gebremichael Trends of Media Productions Commercialization and Factors of Information Allotment in developing Countries
JP2023010833A (ja) テレビ番組評価システム

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20040614

HK1K Changes in a utility model publication
TK1K Correction to the publication in the bulletin (utility model)

Free format text: AMENDMENT TO CHAPTER -FG1K- IN JOURNAL: 28-2002