RU2438197C2 - Обработка звуковых сигналов с использованием анализа слуховой сцены и спектральной асимметрии - Google Patents
Обработка звуковых сигналов с использованием анализа слуховой сцены и спектральной асимметрии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2438197C2 RU2438197C2 RU2010105052/08A RU2010105052A RU2438197C2 RU 2438197 C2 RU2438197 C2 RU 2438197C2 RU 2010105052/08 A RU2010105052/08 A RU 2010105052/08A RU 2010105052 A RU2010105052 A RU 2010105052A RU 2438197 C2 RU2438197 C2 RU 2438197C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- signal
- audio signal
- auditory
- asymmetry
- spectral
- Prior art date
Links
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 title claims abstract description 73
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 title claims abstract description 34
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title description 18
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000005284 excitation Effects 0.000 claims description 12
- 210000000721 basilar membrane Anatomy 0.000 claims description 6
- 210000003027 ear inner Anatomy 0.000 claims description 5
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 abstract description 9
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 4
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 4
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 210000000883 ear external Anatomy 0.000 description 1
- 210000000959 ear middle Anatomy 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000013707 sensory perception of sound Effects 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L21/00—Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
- G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
- H03G9/00—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control
- H03G9/005—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control of digital or coded signals
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03G—CONTROL OF AMPLIFICATION
- H03G9/00—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control
- H03G9/02—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control in untuned amplifiers
- H03G9/12—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control in untuned amplifiers having semiconductor devices
- H03G9/18—Combinations of two or more types of control, e.g. gain control and tone control in untuned amplifiers having semiconductor devices for tone control and volume expansion or compression
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Tone Control, Compression And Expansion, Limiting Amplitude (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Circuit For Audible Band Transducer (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
- Holo Graphy (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
Изобретение относится к обработке звуковых сигналов, в частности к анализу слуховой сцены и спектральной асимметрии. Техническим результатом является создание способа регулирования громкости слуховых событий в звуковом сигнале, позволяющего различать или обнаруживать звуковые сигналы, воспринимаемые как более тихие, независимо от абсолютного уровня звукового сигнала. Указанный результат достигается тем, что разделяют звуковой сигнал на слуховые события, каждое из которых воспринимают как отдельное и отличное, посредством обнаружения изменений в спектральном составе относительно времени. Разделение включает в себя этап, на котором обнаруживают местоположение и силу границ слуховых событий в звуковом сигнале, получают динамически изменяющуюся меру спектральной асимметрии звукового сигнала. При этом спектральная асимметрия является статистической мерой асимметрии распределения вероятности спектра звукового сигнала. Затем изменяют силу границ слуховых событий в зависимости от упомянутой меры таким образом, что чем меньше асимметричен спектр на местоположении границы слухового события, тем больше уменьшают силу границы слухового события. Сигнальной обработкой сигнала управляют в зависимости от местоположения и измененной на основании асимметрии силы границ слуховых событий. 4 н. и 6 з.п. ф-лы, 5 ил.
Description
Область техники, к которой относится изобретение
Изобретение относится к обработке звуковых сигналов в общем и к анализу слуховой сцены и спектральной асимметрии в частности.
Ссылки на известные аналоги:
Следующие документы включены в данное описание для сведения в полном объеме:
Crockett and Seefeldt, международная заявка PCT/US2007/008313 на изобретение "Controlling Dynamic Gain Parameters of Audio using Auditory Scene Analysis and Specific-Loudness-Based Detection of Auditory Events" (Регулирование динамических параметров усиления звука с использованием анализа по слуховым сценам и обнаружения слуховых событий на основе удельной громкости), авторы Brett Graham Crockett и Alan Jeffrey Seefeldt, дата подачи 30 марта 2007 г., досье DOLl 86 PCT, опубликована 8 ноября 2007 г. как WO 2007/127023;
Seefeldt et al., международная заявка PCT/US 2004/016964, на изобретение "Method, Apparatus and Computer Program for Calculating and Adjusting the Perceived Loudness of an Audio Signal" (Способ, устройство и компьютерная программа для вычисления и коррекции воспринимаемой громкости звукового сигнала), авторы Alan Jeffrey Seefeldt et al., дата подачи 27 мая 2004, досье No.DOLl 19 PCT, опубликована 23 декабря 2004 как WO 2004/111994 A2;
Seefeldt, международная заявка PCT/US2005/038579 на изобретение "Calculating and Adjusting the Perceived Loudness and/or the Perceived Spectral Balance of an Audio Signal" (Вычисление и корректировка воспринимаемой громкости и/или воспринимаемого спектрального баланса звукового сигнала), автор Alan Jeffrey Seefeldt, дата подачи 25 октября 2005 г., дело № DOLl 5202 PCT, опубликована 4 мая 2006 г. как WO 2006/047600;
Crockett, заявка на патент США 10/474,387 на изобретение "High Quality Time-Scaling and Pitch-Scaling of Audio Signals" (Высококачественное масштабирование звуковых сигналов по времени и основному тону), автор Brett Graham Crockett, дата подачи 10 октября 2003 г., дело № DOL07503, опубликована 24 июня 2004 г. как US 2004/0122662 Al;
Crockett et al., заявка на патент США 10/478,398 на изобретение "Method for Time Aligning Audio Signals Using Characterizations Based on Auditory Events" (Способ согласования звуковых сигналов по времени с использованием определения характеристик на основании слуховых событий), авторы Brett G. Crockett et al., дата подачи 20 ноября 2003 г., дело № DOL09201, опубликована 29 июля 2004 г. как US 2004/0148159 Al;
Crockett, заявка на патент США 10/478,538 на изобретение "Segmenting Audio Signals Into Auditory Events" (Сегментация звуковых сигналов на слуховые события), автор Brett G. Crockett, дата подачи 20 ноября 2003 г., дело № DOL098, опубликована 26 августа 2004 г. как US 2004/0165730 Al;
Crockett et al., заявка на патент США 10/478,397 на изобретение "Comparing Audio Using Characterizations Based on Auditory Events" (Сравнение звуковых сигналов с использованием определения характеристик на основании слуховых событий), авторы Brett G. Crockett et al., дата подачи 20 ноября 2003 г., дело № DOL092, опубликована 2 сентября 2004 г. как US 2004/0172240 Al;
Smithers, международная заявка PCT/US 05/24630 на изобретение "Method for Combining Audio Signals Using Auditory Scene Analysis" (Способ комбинирования звуковых сигналов с использованием анализа по слуховым сценам), автор Michael John Smithers, дата подачи 13 июля 2005 г., дело № DOL148 PCT, опубликована 9 марта 2006 г. как WO 2006/026161;
Crockett, B. and Smithers, M., "A Method for Characterizing and Identifying Audio Based on Auditory Scene Analysis" (Способ определения характеристик и идентификации звука на основании анализа по слуховым сценам), Audio Engineering Society Convention Paper 6416, 18th Convention, Barcelona, May 28-31, 2005;
Crockett, B., "High Quality Multichannel Time Scaling and Pitch-Shifting using Auditory Scene Analysis" (Высококачественное многоканальное масштабирование по времени и сдвиг основного тона с использованием анализа по слуховым сценам), Audio Engineering Society Convention Paper 5948, New York, October 2003; and
Seefeldt et al., "A New Objective Measure of Perceived Loudness" (Новая объективная мера воспринимаемой громкости), Audio Engineering Society Convention Paper 6236, San Francisco, October 28, 2004.
Уровень техники
Слуховые события и обнаружение слухового события
Деление звуков на единицы или сегменты, воспринимаемые как отдельные и отличные друг от друга, иногда называют "анализом по слуховым событиям" или "анализом по слуховым сценам" (АСС). Эти сегменты иногда называют "слуховыми событиями" или "звуковыми событиями". В работе Albert S. Bregman, "Auditory Scene Analysis - The Perceptual Organization of Sound" (Анализ по слуховым сценам. - Воспринимаемая организация звука) (Massachusetts Institute of Technology, 1991, Fourth printing, 2001, Second MIT Press paperback edition) широко обсуждается анализ по слуховым сценам. Кроме того, в патенте США № 6,002,776 (Bhadkamkar et al., 14 декабря 1999) цитируются публикации, начиная с 1976 г., как "известные работы, относящиеся к разделению звука способом анализа по слуховым сценам." Однако Bhadkamkar et al. не признали возможность практического использования анализа по слуховым сценам и пришли к заключению, что "способы, включающие в себя анализ по слуховым сценам, хотя и представляют интерес с научной точки зрения как модели обработки слухового восприятия звука человеком, еще до сих пор нуждаются в слишком большой вычислительной обработке и специализации, чтобы их можно было рассматривать как практические способы разделения звука до тех пор, пока не будет достигнут значительный прогресс."
Crockett and Crocket et al. идентифицировали слуховые события в различных патентных публикациях и работах. В этих документах описано разделение звукового сигнала на слуховые события (каждое из которых, как правило, воспринимается как отдельное и отличное от других) путем обнаружения изменений спектрального состава (амплитуды как функции частоты) относительно времени. Это можно реализовать, например, путем вычисления спектрального состава последовательных временных блоков звукового сигнала, сравнения спектрального состава в последовательных временных блоках и идентификации границы слухового события как границы между блоками, на которой разность спектрального состава превышает некоторый порог. Альтернативно, вместо изменений спектрального состава относительно времени или дополнительно к ним можно вычислять изменения амплитуды относительно времени.
Часто во временной сигнал регулирования вводятся маркеры границ слуховых событий, диапазон которых, обычно между нулем и единицей, показывает силу границы события. Кроме того, этот сигнал регулирования часто фильтруется, чтобы оставить силу границы события, а интервалы времени между границами событий вычисляются как затухающие значения предыдущей границы события. Затем эта отфильтрованная сила слухового события используется в других способах обработки звука, включая автоматическую регулировку усиления и регулировку динамического диапазона.
Динамическая обработка звукового сигнала
Методики автоматической регулировки усиления (АРУ) и регулировки динамического диапазона (РДД) хорошо известны и применяются во многих трактах прохождения звукового сигнала. В абстрактном смысле обе методики измеряют уровень звукового сигнала, а затем изменяют усиление сигнала на величину, зависящую от измеренного уровня. В линейной динамической системе обработки с отношением 1:1 входной звуковой сигнал не обрабатывается и выходной звуковой сигнал идеально соответствует входному звуковому сигналу. Кроме того, представим систему динамической обработки звукового сигнала, которая автоматически измеряет входной сигнал и регулирует выходной сигнал в соответствии с этим измерением. Если уровень входного сигнала повышается на 6 dB, а уровень обработанного выходного сигнала всего на 3 dB, то выходной сигнал сжимается в отношении 2:1 к входному сигналу.
В работе Crockett and Seefeldt анализ по слуховым сценам повышает эффективность способов АРУ и РДД за счет минимизации изменения усиления между границами событий и ограничения большей части изменения усиления областью вблизи границы события. Это реализуется путем изменения характера выдаваемого звука с динамической обработкой. При этом слуховые события звучат целостно и естественно.
Примером могут служить ноты, играемые на пианино. При обычных способах АРУ или РДД усиление, применяемое к звуковому сигналу, нарастает во время конечной части каждой ноты, вызывая неестественное нарастание каждой ноты. При использовании анализа по слуховым сценам усиление АРУ или РДД остается постоянным внутри каждой ноты и изменяется только у начала каждой ноты, где обнаружена граница слухового события. Результирующий звуковой сигнал со скорректированным усилением звучит естественно, так как конец каждой ноты затухает.
В известных реализациях анализа по слуховым сценам (в упомянутых выше источниках информации) уровень преднамеренно остается неизменным. Это означает, что в них определяются границы слуховых событий независимо от абсолютного уровня сигнала. Хотя неизменность уровня полезна во многих применениях, для некоторых случаев анализа по слуховым сценам целесообразно предусмотреть некоторую зависимость от уровня.
Одним таким случаем является способ, описанный в работе Crockett и Seefeldt. В нем регулировка АРУ и РДД с помощью АСС предотвращает большие изменения усиления между границами событий. Однако более долговременные изменения усиления могут быть все же нежелательными на некоторых видах звуковых сигналов. Когда звуковой сигнал идет от более громкой к более тихой части, усиление АРУ или РДД, изменение которого ограничено только областью вблизи границ, может позволить уровню обработанного звукового сигнала нежелательно и неестественно возрасти во время тихой части. Такая ситуация часто встречается в фильмах, где случайный диалог чередуется с тихими фоновыми звуками. Поскольку тихий фоновый звуковой сигнал также содержит слуховые события, усиление АРУ или РДД изменяется вблизи границ этих событий и весь уровень звукового сигнала возрастает.
Простое присвоение весовых коэффициентов важности слуховых событий мерой уровня звукового сигнала, мощности или громкости нежелательно. Во многих ситуациях соотношение между мерой сигнала и абсолютным уровнем воспроизведения неизвестно. В идеальном случае было бы полезно иметь меру, позволяющую различать или обнаруживать звуковые сигналы, воспринимаемые как более тихие, независимо от абсолютного уровня звукового сигнала.
В данном контексте "воспринимаемые как более тихие" означает более тихий не по объективной мере громкости (как в работе Seefeldt, et al. и Seefeldt), а более тихий на основании ожидаемой громкости содержания. Например, опыт человека показывает, что шепот является тихим звуком. Если система динамической обработки измеряет его как тихий и затем увеличивает усиление АРУ для достижения некоторой номинальной выходной громкости или уровня, то результирующий шепот со скорректированным усилением будет громче, чем ожидается на основании опыта.
Сущность изобретения
Предложены способы и устройство для сигнальной обработки звукового сигнала. В одном варианте способ включает в себя разделение звукового сигнала на слуховые события, причем каждое из которых воспринимают как отдельное и отличное, посредством обнаружения изменений в спектральном составе относительно времени, причем упомянутое разделение включает в себя обнаружение местоположения и силы границ слуховых событий в звуковом сигнале, получение динамически изменяющейся меры спектральной асимметрии звукового сигнала, причем спектральная асимметрия является статистической мерой асимметрии распределения вероятности спектра звукового сигнала, изменение силы границ слуховых событий в зависимости от упомянутой меры таким образом, что чем меньше асимметричен спектр на местоположении границы слухового события, тем больше уменьшают силу границы слухового события, и управление сигнальной обработкой сигнала в зависимости от местоположения и измененной на основании асимметрии силы границ слуховых событий. Другие варианты изобретения предусматривают следующее: разделение включает в себя анализ спектра звукового сигнала; получение включает в себя вычисление асимметрии из спектрального представления звукового сигнала; вычисление включает в себя вычисление сигнала возбуждения, аппроксимирующего распределение энергии вдоль базилярной мембраны внутреннего уха; разделение включает в себя преобразование звукового сигнала в область воспринимаемой громкости, причем упомянутое преобразование включает в себя вычисление сигнала возбуждения, аппроксимирующего распределение энергии вдоль базилярной мембраны внутреннего уха; получение включает в себя вычисление асимметрии из сигнала возбуждения; и мера спектральной асимметрии является сглаженной мерой.
В других вариантах осуществления изобретения предложено машиночитаемое запоминающее устройство, содержащее компьютерную программу для выполнения любого из упомянутых способов.
В следующих вариантах осуществления изобретения предложена вычислительная система для управления сигнальной обработкой звукового сигнала, содержащая центральное процессорное устройство (ЦПУ), упомянутое запоминающее устройство и шину, соединяющую ЦПУ и запоминающее устройство с возможностью обмена данными.
В еще одном варианте осуществления изобретения предложено устройство для управления сигнальной обработкой звукового сигнала, содержащее средство, выполненное с возможностью осуществления любого из упомянутых способов.
Различные существенные признаки настоящего изобретения и его предпочтительные варианты станут более понятными из следующего описания и прилагаемых чертежей, на которых одинаковые элементы обозначены одинаковыми ссылочными номерами.
Описание чертежей
фиг.1 иллюстрирует устройство для осуществления двух способов анализа по слуховым сценам и регулировки параметров динамического усиления в соответствии с Crockett и Seefeldt.
Фиг.2 иллюстрирует процессор звуковых сигналов для идентификации слуховых событий и вычисления асимметрии для модификации слуховых событий, которые, в свою очередь, изменяют параметры динамической обработки, в соответствии с вариантом настоящего изобретения.
Фиг.3 изображает ряд графиков, иллюстрирующих использование слуховых событий для регулировки времени выдачи звука в цифровой реализации регулятора динамического диапазона (РДД), в соответствии с вариантом настоящего изобретения.
Фиг.4 изображает идеализированный отклик характеристик линейного фильтра, пригодного в качестве пропускающего фильтра, в соответствии с вариантом настоящего изобретения.
Фиг.5 изображает ряд идеализированных откликов характеристик звукового фильтра, которые аппроксимируют критическую полосатость на шкале ERB.
Описание предпочтительного варианта осуществления изобретения
На фиг.1 изображено устройство 1 для анализа по слуховым сценам и регулировки параметров динамического усиления по способу Crockett и Seefeldt. Устройство содержит модуль 10 идентификации слуховых событий, необязательный модуль 11 идентификации характеристик слуховых событий и модуль 12 изменения динамических параметров. Модуль 10 идентификации слуховых событий принимает звуковой сигнал в качестве входного и формирует входной сигнал для модуля 12 изменения динамических параметров (и входной сигнал для модуля 11 идентификации характеристик слуховых событий, если он имеется). Модуль 12 изменения динамических параметров принимает выходной сигнал модуля 10 идентификации слуховых событий (и модуля 11 идентификации характеристик слуховых событий, если он имеется) и формирует выходной сигнал.
Модуль 10 идентификации слуховых событий анализирует спектр и по результатам идентифицирует местоположение воспринимаемых слуховых событий, которые должны регулировать параметры динамического усиления. Альтернативно, модуль 10 идентификации слуховых событий преобразует звуковой сигнал в область воспринимаемой громкости (которая может обеспечить более психоакустически релевантную информацию, чем первый способ) и в этой области воспринимаемой громкости идентифицирует местоположение слуховых событий, которые должны регулировать параметры динамического усиления. (В этой альтернативе для обработки звукового сигнала известны абсолютные уровни воспроизведения звука).
Модуль 12 изменения динамических параметров изменяет динамические параметры на основании выходного сигнала модуля 10 идентификации слуховых событий (и модуля 11 идентификации характеристик слуховых событий, если он имеется).
В обеих альтернативах цифровой звуковой сигнал x[n] разбит на блоки, и для каждого блока t D[t] представляет спектральную разность между текущим блоком и предыдущим блоком.
Для первой альтернативы D[t] представляет сумму, на всех спектральных коэффициентах, величины разности между нормированными логарифмическими спектральными коэффициентами (в дБ) для текущего блока t и для предыдущего блока t-1. В этой альтернативе D[t] пропорциональна абсолютным разностям спектров (в дБ). Для второй альтернативы D[t] является суммой, на всех коэффициентах удельной громкости, величины разности между нормированными коэффициентами удельной громкости для текущего блока t и предыдущего блока t-1. В этой альтернативе D[t] пропорциональна абсолютным разностям удельной громкости (в сонах).
В обеих альтернативах, если D[t] превосходит порог Dmin, событие считается случившимся. Это событие может иметь силу в интервале между нулем и единицей, на основании отношения D[t] минус Dmin к разности между Dmax and Dmin. Силу A[t] можно вычислить как
Максимальный и минимальный пределы различны для каждой альтернативы из-за различия их единиц. Однако результат обеих альтернатив представляет собой силу события в интервале между 0 и 1. Существуют и другие альтернативы вычисления силы события, но альтернатива, представленная Уравнением (1), хорошо зарекомендовала себя в ряде областей, включая регулирование динамической обработкой. Присвоение силы (пропорциональной величине спектрального изменения, связанного с данным событием) звуковому событию позволяет лучше контролировать динамическую обработку, чем с помощью бинарного решения события. Оно допускает более значительные изменения усиления во время более сильных событий, и сигнал в Уравнении (1) позволяет осуществлять такой переменный контроль.
Сигнал A[t] является импульсным сигналом, импульс которого возникает на местоположении границы события. Для целей регулирования временем выдачи звука можно дополнительно сгладить сигнал A[t], чтобы он плавно затухал до нуля после обнаружения границы события. Сглаженный сигнал регулирования событием 
можно вычислить из A[t]:
Здесь αevent регулирует время спада сигнала регулирования событием.
На фиг.3 представлена последовательность графиков, иллюстрирующая рабочие характеристики и технический результат согласно одному варианту изобретения. График "b)" на фиг.3 показывает сигнал регулирования событием 
для соответствующего звукового сигнала "a)" на фиг.3, в котором время полуспада в схеме сглаживания установлено на 250 мс. Звуковой сигнал содержит три пачки импульсов диалога, перемежающихся тихими фоновыми звуками потрескивания костра. Сигнал регулирования событием показывает множество слуховых событий как в диалоге, так и в фоновых звуках.
На фиг.3 график "c)" показывает сигнал усиления РДД, где используется сигнал регулирования событием для изменения постоянной времени выдачи для сглаживания усиления РДД. Как описано в работе Crocket и Seefeldt, когда сигнал регулирования равен единице, коэффициент сглаживания выдачи не затрагивается, и сглаженное усиление изменяется в зависимости от значения постоянной времени. Когда сигнал регулирования равен нулю, сглаженному усилению не дают изменяться. Когда сигнал регулирования находится в интервале между нулем и единицей, сглаженному усилению дают возможность изменяться, но с меньшей скоростью пропорционально сигналу регулирования.
На графике "c" на фиг.3 усиление РДД возрастает во время тихих фоновых звуков из-за количества событий, обнаруженных в фоне. Результирующий звуковой сигнал, измененный РДД на графике "d)" фиг.3, имеет слуховое нежелательное нарастание фонового шума между пачками диалога.
Для уменьшения изменения усиления во время тихих фоновых звуков в одном варианте изобретения изменяют или присваивают весовые коэффициенты силе A[t] звука с использованием меры асимметрии спектра звукового сигнала. В одном варианте изобретения вычисляется спектральная асимметрия возбуждения звукового сигнала.
Под асимметрией понимается статистическая мера асимметрии распределения вероятности. Распределение, симметричное относительно среднего, имеет нулевую асимметрию. Распределение, основная часть или масса которого сконцентрирована над средним и имеется длинный хвост ниже среднего, имеет отрицательную асимметрию. Распределение, сконцентрированное под средним и имеющее длинный хвост выше среднего, имеет положительную асимметрию. Спектр величины или мощности типичного звукового сигнала имеет положительную асимметрию. То есть масса энергии спектра сконцентрирована ниже в спектре, и спектр имеет длинный хвост по направлению к верхней части спектра.
На фиг.2 показан процессор 2 звуковых сигналов, выполненный в соответствии с настоящим изобретением. Процессор 2 звуковых сигналов содержит модуль 12 изменения динамических параметров и необязательный модуль 11 идентификации характеристик слуховых событий как на фиг.1, а также модуль 20 идентификации слуховых событий и вычислитель 21 асимметрии. Вычислитель 21 асимметрии и модуль 20 идентификации слуховых событий принимают звуковой сигнал 13, и вычислитель 21 асимметрии формирует входной сигнал для модуля 20 идентификации слуховых событий. Модуль 20 идентификации слуховых событий, модуль 11 идентификации характеристик слуховых событий и модуль 12 изменения динамических параметров могут быть соединены так же, как их аналоги на фиг.1.
На фиг.2 вычислитель 21 асимметрии вычисляет асимметрию из спектрального представления звукового сигнала 13, и модуль 20 идентификации слуховых событий производит вычисление для анализа по слуховым сценам по тому же самому спектральному представлению. Звуковой сигнал 13 можно сгруппировать в 50 процентах перекрывающихся блоков M выборок, и можно вычислить дискретное преобразование Фурье следующим образом:
где M=2*N выборок и x[n,t] обозначает блок выборок.
Предполагается, что размер блока для этого преобразования такой же, как размер блока для вычисления сигнала слухового события. Однако это не обязательно. Если существуют различные скорости блоков, то сигналы на одной скорости блоков можно интерполировать или преобразовать по скорости на ту же самую шкалу времени, что и сигналы на другой скорости блоков.
Сигнал возбуждения E[b,t], аппроксимирующий распределение энергии вдоль базилярной мембраны внутреннего уха на критической полосе b во время блока t времени, вычисляется как:
где T[k] представляет частотный отклик фильтра, моделирующего передачу звука через наружное и среднее ухо, и Cb[k] представляет частотный отклик базилярной мембраны на местоположении, соответствующем критической полосе b.
На фиг.4 показан частотный отклик подходящего фильтра пропускания T[k]. На фиг.5 показан подходящий набор откликов фильтра критической полосы, соответствующий Cb[k], в котором 40 полос равномерно разнесены по шкале ERB (Moore and Glasberg Equivalent Rectangular Bandwidth, эквивалентная прямоугольная ширина полосы), для примерной частоты 48 кГц и размера преобразования M=2048. Округленная экспоненциальная функция описывает каждую форму фильтра, и полосы разделены на 1 ERB.
Если границы слухового события вычисляются из спектра удельной громкости по Crocket и Seefeldt, то сигнал возбуждения E[b,t] уже существует как часть вычисления удельной громкости.
И наконец, вычисляется спектральная асимметрия из сигнала возбуждения E[b,t] как:
где µ - среднее арифметическое возбуждения:
и σ - изменчивость сигнала возбуждения:
Сигнал асимметрии SK[t] Уравнения (5) значительно флуктуирует и требует сглаживания, чтобы избежать артефактов при изменении сигнала регулирования событием и последующих параметров динамической обработки. В одном варианте используется однополюсная схема сглаживания с постоянной затухания αsκ, имеющей время полуспада приблизительно 6,5 мс:
SK'[t]=αSKSK'[t-1]+(1-αSK)SK[t] (8)
Может быть полезным ограничить асимметрию максимумом и минимумом, SKmax and SKmin, соответственно. Значительную асимметрию SK"[t] можно вычислить как:
Низкие значения (близкие к 0,0) сигнала асимметрии SK"[t] обычно соответствуют характеристически более тихим сигналам, а высокие значения асимметрии (близкие к 1,0) обычно соответствуют более характеристически громким сигналам. На фиг.3 график "e)" изображает сигнал асимметрии, который соответствует звуковому сигналу на графике "a)" фиг.3. Эта асимметрия высокая для более громких пачек диалога и низкая для фоновых звуков.
Сигнал асимметрии SK"[t] поступает в модуль 20 идентификации слуховых событий на фиг.2, который присваивает весовой коэффициент мере спектральной разности D[t] как:
DSK[t]=SK"[t]D[t] (8)
Сигнал силы Asκ[t], измененный по асимметрии, вычисляется так же, как A[t] в Уравнении (1):
Сигнал силы Asκ[t], измененный по асимметрии, сглаживается так же, как A[t], в Уравнении (2):
На фиг.3, график "f)" показывает сигнал регулирования событием
, измененный по асимметрии, для соответствующего звукового сигнала графика "a)" фиг.3. Меньшее количество слуховых событий происходит во время фоновых звуков, тогда как события, соответствующие более громкому диалогу, остаются.
На фиг.3 график "g)" изображает сигнал РДД, контролируемый событиями с изменением по асимметрии. При меньшем количестве событий в звуках фона усиление РДД остается относительно постоянным и перемещается только для более громких секций диалога. График "h)" на фиг.3 показывает результирующий звуковой сигнал, измененный посредством РДД.
Измененный посредством РДД звуковой сигнал вообще не имеет нежелательных нарастаний уровня во время фоновых звуков.
Сигнал асимметрии SK"[t] иногда понижается для сигналов, воспринимаемых как более громкие. Для этих громких сигналов значение меры спектральной разности D[t] достаточно велико, чтобы даже после присвоения весовых коэффициентов сигналом асимметрии SK"[t] в Уравнении 8 мера с присвоенным весовым коэффициентом спектральной разности Dsκ[t] была все же достаточно большой, чтобы указывать границу слухового события. Сигнал регулирования событием 
не подвергается никакому отрицательному воздействию.
Claims (10)
1. Способ управления сигнальной обработкой звукового сигнала, содержащий этапы, на которых
разделяют звуковой сигнал на слуховые события, причем каждое из которых воспринимают как отдельное и отличное, посредством обнаружения изменений в спектральном составе относительно времени, причем упомянутое разделение включает в себя этап, на котором обнаруживают местоположение и силу границ слуховых событий в звуковом сигнале,
получают динамически изменяющуюся меру спектральной асимметрии звукового сигнала, причем спектральная асимметрия является статистической мерой асимметрии распределения вероятности спектра звукового сигнала,
изменяют силу границ слуховых событий в зависимости от упомянутой меры таким образом, что чем меньше асимметричен спектр на местоположении границы слухового события, тем больше уменьшают силу границы слухового события, и
управляют сигнальной обработкой сигнала в зависимости от местоположения и измененной на основании асимметрии силы границ слуховых событий.
разделяют звуковой сигнал на слуховые события, причем каждое из которых воспринимают как отдельное и отличное, посредством обнаружения изменений в спектральном составе относительно времени, причем упомянутое разделение включает в себя этап, на котором обнаруживают местоположение и силу границ слуховых событий в звуковом сигнале,
получают динамически изменяющуюся меру спектральной асимметрии звукового сигнала, причем спектральная асимметрия является статистической мерой асимметрии распределения вероятности спектра звукового сигнала,
изменяют силу границ слуховых событий в зависимости от упомянутой меры таким образом, что чем меньше асимметричен спектр на местоположении границы слухового события, тем больше уменьшают силу границы слухового события, и
управляют сигнальной обработкой сигнала в зависимости от местоположения и измененной на основании асимметрии силы границ слуховых событий.
2. Способ по п.1, в котором этап разделения звукового сигнала на слуховые события включает в себя этап, на котором анализируют спектр звукового сигнала.
3. Способ по п.2, в котором этап получения динамически изменяющейся меры спектральной асимметрии звукового сигнала включает в себя этап, на котором вычисляют асимметрию из спектрального представления звукового сигнала.
4. Способ по п.3, в котором этап вычисления асимметрии включает в себя этап, на котором вычисляют сигнал возбуждения, аппроксимирующий распределение энергии вдоль базилярной мембраны внутреннего уха.
5. Способ по п.1, в котором этап разделения звукового сигнала на слуховые события включает в себя этап, на котором преобразуют звуковой сигнал в область воспринимаемой громкости, причем упомянутое преобразование включает в себя этап, на котором вычисляют сигнал возбуждения, аппроксимирующий распределение энергии вдоль базилярной мембраны внутреннего уха.
6. Способ по п.5, в котором этап получения динамически изменяющейся меры спектральной асимметрии звукового сигнала включает в себя этап, на котором вычисляют асимметрию из сигнала возбуждения.
7. Способ по любому из пп.1-6, в котором упомянутая мера спектральной асимметрии является сглаженной мерой.
8. Машиночитаемое запоминающее устройство, содержащее программу для вычислительной машины для выполнения способа по любому из пп.1-7.
9. Вычислительная система для управления сигнальной обработкой звукового сигнала, содержащая
центральное процессорное устройство (ЦПУ),
запоминающее устройство по п.8 и
шину, соединяющую с возможностью обмена данными ЦПУ и запоминающее устройство.
центральное процессорное устройство (ЦПУ),
запоминающее устройство по п.8 и
шину, соединяющую с возможностью обмена данными ЦПУ и запоминающее устройство.
10. Устройство для управления сигнальной обработкой звукового сигнала, содержащее средство, выполненное с возможностью выполнения способа по любому из пп.1-7.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US95946307P | 2007-07-13 | 2007-07-13 | |
| US60/959,463 | 2007-07-13 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2010105052A RU2010105052A (ru) | 2011-08-20 |
| RU2438197C2 true RU2438197C2 (ru) | 2011-12-27 |
Family
ID=39776994
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010105052/08A RU2438197C2 (ru) | 2007-07-13 | 2008-07-11 | Обработка звуковых сигналов с использованием анализа слуховой сцены и спектральной асимметрии |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8396574B2 (ru) |
| EP (1) | EP2168122B1 (ru) |
| JP (1) | JP5192544B2 (ru) |
| CN (1) | CN101790758B (ru) |
| AT (1) | ATE535906T1 (ru) |
| BR (1) | BRPI0813723B1 (ru) |
| ES (1) | ES2377719T3 (ru) |
| RU (1) | RU2438197C2 (ru) |
| TW (1) | TWI464735B (ru) |
| WO (1) | WO2009011827A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2600527C1 (ru) * | 2013-04-05 | 2016-10-20 | Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн | Система компандирования и способ для снижения шума квантования с использованием усовершенствованного спектрального расширения |
Families Citing this family (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2232700B1 (en) | 2007-12-21 | 2014-08-13 | Dts Llc | System for adjusting perceived loudness of audio signals |
| EP2425426B1 (en) | 2009-04-30 | 2013-03-13 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Low complexity auditory event boundary detection |
| US8538042B2 (en) | 2009-08-11 | 2013-09-17 | Dts Llc | System for increasing perceived loudness of speakers |
| US8510361B2 (en) * | 2010-05-28 | 2013-08-13 | George Massenburg | Variable exponent averaging detector and dynamic range controller |
| KR102185941B1 (ko) | 2011-07-01 | 2020-12-03 | 돌비 레버러토리즈 라이쎈싱 코오포레이션 | 적응형 오디오 신호 생성， 코딩 및 렌더링을 위한 시스템 및 방법 |
| US9633667B2 (en) | 2012-04-05 | 2017-04-25 | Nokia Technologies Oy | Adaptive audio signal filtering |
| US9312829B2 (en) | 2012-04-12 | 2016-04-12 | Dts Llc | System for adjusting loudness of audio signals in real time |
| EP2898510B1 (en) * | 2012-09-19 | 2016-07-13 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Method, system and computer program for adaptive control of gain applied to an audio signal |
| US9979829B2 (en) | 2013-03-15 | 2018-05-22 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Normalization of soundfield orientations based on auditory scene analysis |
| CN107093991B (zh) | 2013-03-26 | 2020-10-09 | 杜比实验室特许公司 | 基于目标响度的响度归一化方法和设备 |
| CN104078050A (zh) | 2013-03-26 | 2014-10-01 | 杜比实验室特许公司 | 用于音频分类和音频处理的设备和方法 |
| CN104079247B (zh) | 2013-03-26 | 2018-02-09 | 杜比实验室特许公司 | 均衡器控制器和控制方法以及音频再现设备 |
| US9876913B2 (en) | 2014-02-28 | 2018-01-23 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Perceptual continuity using change blindness in conferencing |
| US10306392B2 (en) | 2015-11-03 | 2019-05-28 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Content-adaptive surround sound virtualization |
| US9372881B1 (en) | 2015-12-29 | 2016-06-21 | International Business Machines Corporation | System for identifying a correspondence between a COBOL copybook or PL/1 include file and a VSAM or sequential dataset |
| WO2017147325A1 (en) | 2016-02-25 | 2017-08-31 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Multitalker optimised beamforming system and method |
| US11894006B2 (en) | 2018-07-25 | 2024-02-06 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Compressor target curve to avoid boosting noise |
| CN113015059B (zh) * | 2021-02-23 | 2022-10-18 | 歌尔科技有限公司 | 音频优化方法、装置、设备及可读存储介质 |
Family Cites Families (136)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US2808475A (en) | 1954-10-05 | 1957-10-01 | Bell Telephone Labor Inc | Loudness indicator |
| US4281218A (en) | 1979-10-26 | 1981-07-28 | Bell Telephone Laboratories, Incorporated | Speech-nonspeech detector-classifier |
| US4624009A (en) | 1980-05-02 | 1986-11-18 | Figgie International, Inc. | Signal pattern encoder and classifier |
| DE3314570A1 (de) | 1983-04-22 | 1984-10-25 | Philips Patentverwaltung Gmbh, 2000 Hamburg | Verfahren und anordnung zur einstellung der verstaerkung |
| US4594561A (en) * | 1984-10-26 | 1986-06-10 | Rg Dynamics, Inc. | Audio amplifier with resistive damping for minimizing time displacement distortion |
| US4739514A (en) | 1986-12-22 | 1988-04-19 | Bose Corporation | Automatic dynamic equalizing |
| US4887299A (en) | 1987-11-12 | 1989-12-12 | Nicolet Instrument Corporation | Adaptive, programmable signal processing hearing aid |
| US5027410A (en) | 1988-11-10 | 1991-06-25 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Adaptive, programmable signal processing and filtering for hearing aids |
| JPH02118322U (ru) | 1989-03-08 | 1990-09-21 | ||
| US5097510A (en) | 1989-11-07 | 1992-03-17 | Gs Systems, Inc. | Artificial intelligence pattern-recognition-based noise reduction system for speech processing |
| US5369711A (en) | 1990-08-31 | 1994-11-29 | Bellsouth Corporation | Automatic gain control for a headset |
| US5632005A (en) | 1991-01-08 | 1997-05-20 | Ray Milton Dolby | Encoder/decoder for multidimensional sound fields |
| WO1992012607A1 (en) | 1991-01-08 | 1992-07-23 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Encoder/decoder for multidimensional sound fields |
| DE69214882T2 (de) | 1991-06-06 | 1997-03-20 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Gerät zur Unterscheidung von Musik und Sprache |
| US5278912A (en) | 1991-06-28 | 1994-01-11 | Resound Corporation | Multiband programmable compression system |
| JPH0566795A (ja) * | 1991-09-06 | 1993-03-19 | Gijutsu Kenkyu Kumiai Iryo Fukushi Kiki Kenkyusho | 雑音抑圧装置とその調整装置 |
| US5363147A (en) | 1992-06-01 | 1994-11-08 | North American Philips Corporation | Automatic volume leveler |
| DE4335739A1 (de) | 1992-11-17 | 1994-05-19 | Rudolf Prof Dr Bisping | Verfahren zur Steuerung des Signal-/Rausch-Abstandes bei rauschbehafteten Tonaufnahmen |
| US5457769A (en) | 1993-03-30 | 1995-10-10 | Earmark, Inc. | Method and apparatus for detecting the presence of human voice signals in audio signals |
| US5706352A (en) | 1993-04-07 | 1998-01-06 | K/S Himpp | Adaptive gain and filtering circuit for a sound reproduction system |
| US5434922A (en) | 1993-04-08 | 1995-07-18 | Miller; Thomas E. | Method and apparatus for dynamic sound optimization |
| BE1007355A3 (nl) | 1993-07-26 | 1995-05-23 | Philips Electronics Nv | Spraaksignaaldiscriminatieschakeling alsmede een audio-inrichting voorzien van een dergelijke schakeling. |
| IN184794B (ru) | 1993-09-14 | 2000-09-30 | British Telecomm | |
| JP2986345B2 (ja) | 1993-10-18 | 1999-12-06 | インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイション | 音声記録指標化装置及び方法 |
| US5530760A (en) | 1994-04-29 | 1996-06-25 | Audio Products International Corp. | Apparatus and method for adjusting levels between channels of a sound system |
| US5500902A (en) | 1994-07-08 | 1996-03-19 | Stockham, Jr.; Thomas G. | Hearing aid device incorporating signal processing techniques |
| GB9419388D0 (en) | 1994-09-26 | 1994-11-09 | Canon Kk | Speech analysis |
| US5548538A (en) | 1994-12-07 | 1996-08-20 | Wiltron Company | Internal automatic calibrator for vector network analyzers |
| US5682463A (en) | 1995-02-06 | 1997-10-28 | Lucent Technologies Inc. | Perceptual audio compression based on loudness uncertainty |
| CA2167748A1 (en) | 1995-02-09 | 1996-08-10 | Yoav Freund | Apparatus and methods for machine learning hypotheses |
| DE59510501D1 (de) | 1995-03-13 | 2003-01-23 | Phonak Ag Staefa | Verfahren zur Anpassung eines Hörgerätes, Vorrichtung hierzu und Hörgerät |
| DE19509149A1 (de) | 1995-03-14 | 1996-09-19 | Donald Dipl Ing Schulz | Codierverfahren |
| US5727119A (en) | 1995-03-27 | 1998-03-10 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Method and apparatus for efficient implementation of single-sideband filter banks providing accurate measures of spectral magnitude and phase |
| WO1996032710A1 (en) | 1995-04-10 | 1996-10-17 | Corporate Computer Systems, Inc. | System for compression and decompression of audio signals for digital transmission |
| US6301555B2 (en) | 1995-04-10 | 2001-10-09 | Corporate Computer Systems | Adjustable psycho-acoustic parameters |
| US5601617A (en) | 1995-04-26 | 1997-02-11 | Advanced Bionics Corporation | Multichannel cochlear prosthesis with flexible control of stimulus waveforms |
| JPH08328599A (ja) | 1995-06-01 | 1996-12-13 | Mitsubishi Electric Corp | Ｍｐｅｇオーディオ復号器 |
| US5663727A (en) | 1995-06-23 | 1997-09-02 | Hearing Innovations Incorporated | Frequency response analyzer and shaping apparatus and digital hearing enhancement apparatus and method utilizing the same |
| US5712954A (en) | 1995-08-23 | 1998-01-27 | Rockwell International Corp. | System and method for monitoring audio power level of agent speech in a telephonic switch |
| US6002776A (en) | 1995-09-18 | 1999-12-14 | Interval Research Corporation | Directional acoustic signal processor and method therefor |
| US5907622A (en) | 1995-09-21 | 1999-05-25 | Dougherty; A. Michael | Automatic noise compensation system for audio reproduction equipment |
| US6327366B1 (en) | 1996-05-01 | 2001-12-04 | Phonak Ag | Method for the adjustment of a hearing device, apparatus to do it and a hearing device |
| US6108431A (en) | 1996-05-01 | 2000-08-22 | Phonak Ag | Loudness limiter |
| US6430533B1 (en) | 1996-05-03 | 2002-08-06 | Lsi Logic Corporation | Audio decoder core MPEG-1/MPEG-2/AC-3 functional algorithm partitioning and implementation |
| JPH09311696A (ja) * | 1996-05-21 | 1997-12-02 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 自動利得調整装置 |
| JPH09312540A (ja) | 1996-05-23 | 1997-12-02 | Pioneer Electron Corp | ラウドネスボリュームコントロール装置 |
| JP3765622B2 (ja) | 1996-07-09 | 2006-04-12 | ユナイテッド・モジュール・コーポレーション | オーディオ符号化復号化システム |
| DE59713033D1 (de) | 1996-07-19 | 2010-06-02 | Bernafon Ag | Lautheitsgesteuerte Verarbeitung akustischer Signale |
| JP2953397B2 (ja) | 1996-09-13 | 1999-09-27 | 日本電気株式会社 | ディジタル補聴器の聴覚補償処理方法及びディジタル補聴器 |
| JP3367592B2 (ja) * | 1996-09-24 | 2003-01-14 | 日本電信電話株式会社 | 自動利得調整装置 |
| US6570991B1 (en) | 1996-12-18 | 2003-05-27 | Interval Research Corporation | Multi-feature speech/music discrimination system |
| US5862228A (en) | 1997-02-21 | 1999-01-19 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Audio matrix encoding |
| US6125343A (en) | 1997-05-29 | 2000-09-26 | 3Com Corporation | System and method for selecting a loudest speaker by comparing average frame gains |
| US6272360B1 (en) | 1997-07-03 | 2001-08-07 | Pan Communications, Inc. | Remotely installed transmitter and a hands-free two-way voice terminal device using same |
| US6185309B1 (en) | 1997-07-11 | 2001-02-06 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for blind separation of mixed and convolved sources |
| KR100261904B1 (ko) | 1997-08-29 | 2000-07-15 | 윤종용 | 헤드폰 사운드 출력장치 |
| US6088461A (en) | 1997-09-26 | 2000-07-11 | Crystal Semiconductor Corporation | Dynamic volume control system |
| US6233554B1 (en) | 1997-12-12 | 2001-05-15 | Qualcomm Incorporated | Audio CODEC with AGC controlled by a VOCODER |
| US6298139B1 (en) | 1997-12-31 | 2001-10-02 | Transcrypt International, Inc. | Apparatus and method for maintaining a constant speech envelope using variable coefficient automatic gain control |
| US6182033B1 (en) | 1998-01-09 | 2001-01-30 | At&T Corp. | Modular approach to speech enhancement with an application to speech coding |
| US6353671B1 (en) | 1998-02-05 | 2002-03-05 | Bioinstco Corp. | Signal processing circuit and method for increasing speech intelligibility |
| US6311155B1 (en) | 2000-02-04 | 2001-10-30 | Hearing Enhancement Company Llc | Use of voice-to-remaining audio (VRA) in consumer applications |
| US6498855B1 (en) | 1998-04-17 | 2002-12-24 | International Business Machines Corporation | Method and system for selectively and variably attenuating audio data |
| WO1999065276A1 (en) | 1998-06-08 | 1999-12-16 | Cochlear Limited | Hearing instrument |
| EP0980064A1 (de) | 1998-06-26 | 2000-02-16 | Ascom AG | Verfahren zur Durchführung einer maschinengestützten Beurteilung der Uebertragungsqualität von Audiosignalen |
| GB2340351B (en) | 1998-07-29 | 2004-06-09 | British Broadcasting Corp | Data transmission |
| US6351731B1 (en) | 1998-08-21 | 2002-02-26 | Polycom, Inc. | Adaptive filter featuring spectral gain smoothing and variable noise multiplier for noise reduction, and method therefor |
| US6823303B1 (en) | 1998-08-24 | 2004-11-23 | Conexant Systems, Inc. | Speech encoder using voice activity detection in coding noise |
| US6411927B1 (en) | 1998-09-04 | 2002-06-25 | Matsushita Electric Corporation Of America | Robust preprocessing signal equalization system and method for normalizing to a target environment |
| FI113935B (fi) | 1998-09-25 | 2004-06-30 | Nokia Corp | Menetelmä äänitason kalibroimiseksi monikanavaisessa äänentoistojärjestelmässä ja monikanavainen äänentoistojärjestelmä |
| DE19848491A1 (de) | 1998-10-21 | 2000-04-27 | Bosch Gmbh Robert | Rundfunkempfänger zum Empfang von Radio-Daten und Verfahren zur Beeinflussung einer Klangcharakteristik eines wiederzugebenden Audiosignals in einem Rundfunkempfänger |
| US6314396B1 (en) | 1998-11-06 | 2001-11-06 | International Business Machines Corporation | Automatic gain control in a speech recognition system |
| DE69933929T2 (de) | 1999-04-09 | 2007-06-06 | Texas Instruments Inc., Dallas | Bereitstellen von digitalen Audio- und Videoprodukten |
| WO2000065872A1 (en) | 1999-04-26 | 2000-11-02 | Dspfactory Ltd. | Loudness normalization control for a digital hearing aid |
| US6263371B1 (en) | 1999-06-10 | 2001-07-17 | Cacheflow, Inc. | Method and apparatus for seaming of streaming content |
| AR024353A1 (es) | 1999-06-15 | 2002-10-02 | He Chunhong | Audifono y equipo auxiliar interactivo con relacion de voz a audio remanente |
| US6442278B1 (en) | 1999-06-15 | 2002-08-27 | Hearing Enhancement Company, Llc | Voice-to-remaining audio (VRA) interactive center channel downmix |
| US7027981B2 (en) | 1999-11-29 | 2006-04-11 | Bizjak Karl M | System output control method and apparatus |
| FR2802329B1 (fr) | 1999-12-08 | 2003-03-28 | France Telecom | Procede de traitement d'au moins un flux binaire audio code organise sous la forme de trames |
| US7058572B1 (en) | 2000-01-28 | 2006-06-06 | Nortel Networks Limited | Reducing acoustic noise in wireless and landline based telephony |
| US6351733B1 (en) | 2000-03-02 | 2002-02-26 | Hearing Enhancement Company, Llc | Method and apparatus for accommodating primary content audio and secondary content remaining audio capability in the digital audio production process |
| DE10018666A1 (de) | 2000-04-14 | 2001-10-18 | Harman Audio Electronic Sys | Vorrichtung und Verfahren zum geräuschabhängigen Anpassen eines akustischen Nutzsignals |
| US6889186B1 (en) | 2000-06-01 | 2005-05-03 | Avaya Technology Corp. | Method and apparatus for improving the intelligibility of digitally compressed speech |
| AUPQ952700A0 (en) | 2000-08-21 | 2000-09-14 | University Of Melbourne, The | Sound-processing strategy for cochlear implants |
| JP3448586B2 (ja) | 2000-08-29 | 2003-09-22 | 独立行政法人産業技術総合研究所 | 聴覚障害を考慮した音の測定方法およびシステム |
| US6625433B1 (en) | 2000-09-29 | 2003-09-23 | Agere Systems Inc. | Constant compression automatic gain control circuit |
| US6807525B1 (en) | 2000-10-31 | 2004-10-19 | Telogy Networks, Inc. | SID frame detection with human auditory perception compensation |
| ATE333751T1 (de) | 2000-11-09 | 2006-08-15 | Koninkl Kpn Nv | Messen einer übertragungsqualität einer telefonverbindung in einem fernmeldenetz |
| US7457422B2 (en) | 2000-11-29 | 2008-11-25 | Ford Global Technologies, Llc | Method and implementation for detecting and characterizing audible transients in noise |
| FR2820573B1 (fr) | 2001-02-02 | 2003-03-28 | France Telecom | Methode et dispositif de traitement d'une pluralite de flux binaires audio |
| WO2004019656A2 (en) | 2001-02-07 | 2004-03-04 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Audio channel spatial translation |
| DE10107385A1 (de) | 2001-02-16 | 2002-09-05 | Harman Audio Electronic Sys | Vorrichtung zum geräuschabhängigen Einstellen der Lautstärken |
| US6915264B2 (en) | 2001-02-22 | 2005-07-05 | Lucent Technologies Inc. | Cochlear filter bank structure for determining masked thresholds for use in perceptual audio coding |
| WO2001049068A2 (de) | 2001-04-10 | 2001-07-05 | Phonak Ag | Verfahren zur anpassung eines hörgerätes an ein individuum |
| US7610205B2 (en) * | 2002-02-12 | 2009-10-27 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | High quality time-scaling and pitch-scaling of audio signals |
| US7711123B2 (en) | 2001-04-13 | 2010-05-04 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Segmenting audio signals into auditory events |
| US7283954B2 (en) | 2001-04-13 | 2007-10-16 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Comparing audio using characterizations based on auditory events |
| US7461002B2 (en) | 2001-04-13 | 2008-12-02 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Method for time aligning audio signals using characterizations based on auditory events |
| EP1251715B2 (en) | 2001-04-18 | 2010-12-01 | Sound Design Technologies Ltd. | Multi-channel hearing instrument with inter-channel communication |
| KR100400226B1 (ko) * | 2001-10-15 | 2003-10-01 | 삼성전자주식회사 | 음성 부재 확률 계산 장치 및 방법과 이 장치 및 방법을이용한 잡음 제거 장치 및 방법 |
| US7177803B2 (en) | 2001-10-22 | 2007-02-13 | Motorola, Inc. | Method and apparatus for enhancing loudness of an audio signal |
| US20040037421A1 (en) | 2001-12-17 | 2004-02-26 | Truman Michael Mead | Parital encryption of assembled bitstreams |
| US7068723B2 (en) | 2002-02-28 | 2006-06-27 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Method for automatically producing optimal summaries of linear media |
| US7155385B2 (en) | 2002-05-16 | 2006-12-26 | Comerica Bank, As Administrative Agent | Automatic gain control for adjusting gain during non-speech portions |
| US7447631B2 (en) | 2002-06-17 | 2008-11-04 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Audio coding system using spectral hole filling |
| FR2842576B1 (fr) | 2002-07-17 | 2004-10-08 | Skf Ab | Dispositif de palier a roue libre et poulie a roue libre |
| JP4257079B2 (ja) | 2002-07-19 | 2009-04-22 | パイオニア株式会社 | 周波数特性調整装置および周波数特性調整方法 |
| JP4321049B2 (ja) | 2002-07-29 | 2009-08-26 | パナソニック電工株式会社 | 自動利得制御装置 |
| DE10236694A1 (de) | 2002-08-09 | 2004-02-26 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Vorrichtung und Verfahren zum skalierbaren Codieren und Vorrichtung und Verfahren zum skalierbaren Decodieren |
| US7454331B2 (en) | 2002-08-30 | 2008-11-18 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Controlling loudness of speech in signals that contain speech and other types of audio material |
| MXPA05008317A (es) | 2003-02-06 | 2005-11-04 | Dolby Lab Licensing Corp | Audio con respaldo continuo. |
| DE10308483A1 (de) | 2003-02-26 | 2004-09-09 | Siemens Audiologische Technik Gmbh | Verfahren zur automatischen Verstärkungseinstellung in einem Hörhilfegerät sowie Hörhilfegerät |
| US7551745B2 (en) | 2003-04-24 | 2009-06-23 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Volume and compression control in movie theaters |
| BRPI0410740A (pt) | 2003-05-28 | 2006-06-27 | Dolby Lab Licensing Corp | método, aparelho e programa de computador para calcular e ajustar o volume percebido de um sinal de áudio |
| US20050071154A1 (en) * | 2003-09-30 | 2005-03-31 | Walter Etter | Method and apparatus for estimating noise in speech signals |
| US6923684B2 (en) | 2003-10-10 | 2005-08-02 | O'sullivan Industries, Inc. | Power harness having multiple upstream USB ports |
| DE602005005640T2 (de) | 2004-03-01 | 2009-05-14 | Dolby Laboratories Licensing Corp., San Francisco | Mehrkanalige audiocodierung |
| GB2413906A (en) | 2004-04-21 | 2005-11-09 | Imagination Tech Ltd | Radio volume control system |
| US7617109B2 (en) | 2004-07-01 | 2009-11-10 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Method for correcting metadata affecting the playback loudness and dynamic range of audio information |
| US7508947B2 (en) | 2004-08-03 | 2009-03-24 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Method for combining audio signals using auditory scene analysis |
| TWI498882B (zh) | 2004-08-25 | 2015-09-01 | Dolby Lab Licensing Corp | 音訊解碼器 |
| ATE405922T1 (de) * | 2004-09-20 | 2008-09-15 | Tno | Frequenzkompensation für die wahrnehmungsbezogene sprachanalyse |
| CA2581810C (en) | 2004-10-26 | 2013-12-17 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Calculating and adjusting the perceived loudness and/or the perceived spectral balance of an audio signal |
| TWI397901B (zh) * | 2004-12-21 | 2013-06-01 | Dolby Lab Licensing Corp | 控制音訊信號比響度特性之方法及其相關裝置與電腦程式 |
| US8265295B2 (en) | 2005-03-11 | 2012-09-11 | Rane Corporation | Method and apparatus for identifying feedback in a circuit |
| TWI397903B (zh) | 2005-04-13 | 2013-06-01 | Dolby Lab Licensing Corp | 編碼音訊之節約音量測量技術 |
| GB2428168A (en) | 2005-07-06 | 2007-01-17 | Motorola Inc | A transmitter splits a signal into a plurality of sub-signals, each containing a plurality of sub-carriers, and amplifies each sub-signal separately. |
| EP2002426B1 (en) | 2006-04-04 | 2009-09-02 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Audio signal loudness measurement and modification in the mdct domain |
| PL2002429T3 (pl) | 2006-04-04 | 2013-03-29 | Dolby Laboratories Licensing Corp | Kontrola słyszalnej charakterystyki głośności sygnału audio |
| TWI517562B (zh) | 2006-04-04 | 2016-01-11 | 杜比實驗室特許公司 | 用於將多聲道音訊信號之全面感知響度縮放一期望量的方法、裝置及電腦程式 |
| DE602007011594D1 (de) | 2006-04-27 | 2011-02-10 | Dolby Lab Licensing Corp | Tonverstärkungsregelung mit erfassung von publikumsereignissen auf der basis von spezifischer lautstärke |
| MY144271A (en) | 2006-10-20 | 2011-08-29 | Dolby Lab Licensing Corp | Audio dynamics processing using a reset |
| US8521314B2 (en) | 2006-11-01 | 2013-08-27 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Hierarchical control path with constraints for audio dynamics processing |
| EP2122828B1 (en) | 2007-01-03 | 2018-08-22 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Hybrid digital/analog loudness-compensating volume control |
| US8560320B2 (en) | 2007-03-19 | 2013-10-15 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Speech enhancement employing a perceptual model |
| CA2679953C (en) | 2007-06-19 | 2014-01-21 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Loudness measurement with spectral modifications |
-
2008
- 2008-07-11 JP JP2010517000A patent/JP5192544B2/ja active Active
- 2008-07-11 AT AT08780174T patent/ATE535906T1/de active
- 2008-07-11 CN CN2008800245251A patent/CN101790758B/zh active Active
- 2008-07-11 EP EP08780174A patent/EP2168122B1/en active Active
- 2008-07-11 WO PCT/US2008/008592 patent/WO2009011827A1/en active Application Filing
- 2008-07-11 RU RU2010105052/08A patent/RU2438197C2/ru active
- 2008-07-11 ES ES08780174T patent/ES2377719T3/es active Active
- 2008-07-11 BR BRPI0813723A patent/BRPI0813723B1/pt active IP Right Grant
- 2008-07-11 US US12/668,741 patent/US8396574B2/en active Active
- 2008-07-14 TW TW097126643A patent/TWI464735B/zh active
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2600527C1 (ru) * | 2013-04-05 | 2016-10-20 | Долби Лабораторис Лайсэнзин Корпорейшн | Система компандирования и способ для снижения шума квантования с использованием усовершенствованного спектрального расширения |
| US9947335B2 (en) | 2013-04-05 | 2018-04-17 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Companding apparatus and method to reduce quantization noise using advanced spectral extension |
| US10217476B2 (en) | 2013-04-05 | 2019-02-26 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Companding system and method to reduce quantization noise using advanced spectral extension |
| US10373627B2 (en) | 2013-04-05 | 2019-08-06 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Companding system and method to reduce quantization noise using advanced spectral extension |
| US10679639B2 (en) | 2013-04-05 | 2020-06-09 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Companding system and method to reduce quantization noise using advanced spectral extension |
| US11423923B2 (en) | 2013-04-05 | 2022-08-23 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Companding system and method to reduce quantization noise using advanced spectral extension |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP5192544B2 (ja) | 2013-05-08 |
| TWI464735B (zh) | 2014-12-11 |
| TW200915301A (en) | 2009-04-01 |
| US8396574B2 (en) | 2013-03-12 |
| EP2168122B1 (en) | 2011-11-30 |
| ATE535906T1 (de) | 2011-12-15 |
| BRPI0813723A2 (pt) | 2017-07-04 |
| BRPI0813723B1 (pt) | 2020-02-04 |
| EP2168122A1 (en) | 2010-03-31 |
| WO2009011827A1 (en) | 2009-01-22 |
| CN101790758B (zh) | 2013-01-09 |
| JP2010534030A (ja) | 2010-10-28 |
| RU2010105052A (ru) | 2011-08-20 |
| CN101790758A (zh) | 2010-07-28 |
| ES2377719T3 (es) | 2012-03-30 |
| US20100198378A1 (en) | 2010-08-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2438197C2 (ru) | Обработка звуковых сигналов с использованием анализа слуховой сцены и спектральной асимметрии | |
| US9768749B2 (en) | Audio control using auditory event detection | |
| JP5911852B2 (ja) | 可変指数平均検出器およびダイナミックレンジ制御器 | |
| CN112640301A (zh) | 具有基于场景切换分析器引导的失真可听度模型的动态阈值的减少失真的多带压缩器 |