RU2020582C1 - Устройство выделения краев для системы обработки изображения - Google Patents

Устройство выделения краев для системы обработки изображения Download PDF

Info

Publication number
RU2020582C1
RU2020582C1 SU915001621A SU5001621A RU2020582C1 RU 2020582 C1 RU2020582 C1 RU 2020582C1 SU 915001621 A SU915001621 A SU 915001621A SU 5001621 A SU5001621 A SU 5001621A RU 2020582 C1 RU2020582 C1 RU 2020582C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
inputs
outputs
input
multiplier
block
Prior art date
Application number
SU915001621A
Other languages
English (en)
Inventor
Дзун-ки Пэйк
Енг-тул Пак
Тен-кью Мьюнг
Original Assignee
Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Самсунг Электроникс Ко., Лтд. filed Critical Самсунг Электроникс Ко., Лтд.
Application granted granted Critical
Publication of RU2020582C1 publication Critical patent/RU2020582C1/ru

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N17/00Diagnosis, testing or measuring for television systems or their details
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/14Picture signal circuitry for video frequency region
    • H04N5/142Edging; Contouring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/20Image enhancement or restoration using local operators
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/12Edge-based segmentation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

Изобретение относится к вычислительной технике. Его использование в системе обработки изображения позволяет снизить шум без использования добавочных низкочастотных фильтров, упростить выполнение устройства и сократить время обработки. Устройство содержит блок построчной задержки, блок оперативной памяти, блок вычисления среднего значения и блок принятия решения. Благодаря введению шифратора состояний и перемножителей в устройстве формируется окно размером 3 3 пиксела (элемента изображения), позволяющее обеспечить достижение вышеуказанных технических результатов. 7 з.п.ф-лы, 17 ил.

Description

Изобретение относится к вычислительной технике и может использоваться в системе обработки изображения, в частности в устройстве выделения краев (контуров) системы обработки изображения с использованием многорежимных линейных пороговых логических элементов.
В системе обработки сигнала изображения, что является наиболее важной областью применения изобретения, рекомендуется предварительная обработка, потому что она улучшает точность выделения векторов движения путем удаления из изображения нежелательных факторов, таких, как шум. Предварительная обработка снижает также вычислительную нагрузку путем преобразования изображения с полным разрешением, представленным обычно восьмью битами на точку, в другой тип изображения, представленным менее чем восьмью битами на точку.
Для вышеупомянутой цели было предложено несколько видов предварительной обработки. Например, Уомори и др. в работе Система автоматической стабилизации изображения путем полной цифровой обработки сигнала, опубликованной в [1] , использовали способ полосового выделения представительных точек (BERP), который можно рассматривать как способ полосовой фильтрации. Хотя с помощью способа BERP можно эффективно отфильтровать как самые высокочастотные пространственные составляющие, такие, как шум, так и низкочастотную составляющую, например плоскую область в интенсивности, для получения BERP изображения все еще требуется более двух битов на точку. Однако информация о выделенном крае может быть представлена одним битом на точку. Соответственно и способ выделения краев может упростить аппаратное обеспечение. Существуют различные подходы к выделению краев, такие, как использование пространственных градиентов изображения, использование лапласиана, использование разностей средних, согласование или аппроксимация с заранее определенным изображением, и выделение в изображении нулевых пересечений, отфильтрованных при помощи лапласиана по гауссиану (LOG) в изображении.
Основной недостаток выделения краев с первого по четвертый способами заключается в том, что эти способы работают хорошо только с некоторыми типами изображений, но в присутствии шума выделение краев значительно ухудшается вследствие выделения ими высокочастотной составляющей из сигнала изображения. Пятый способ осуществляет эффективное уменьшение шума, но при этом его потенциальный недостаток заключается в увеличении вычислительной нагрузки для удаления шума, т.е. в способе нужно применять усиленную низкочастотную фильтрацию для полного выделения краев, поскольку шум и краевая информация располагаются в различных высокочастотных диапазонах. Поэтому для выделения краев надо увеличить размер окна.
Известно также устройство выделения краев для системы обработки изображения, содержащее блок оперативной памяти, первый вход которого объединен с входом блока построчной задержки и является информационным входом устройства, причем первый - (l-1)-й выходы блока построчной задержки (l≥3) соединены соответственно с вторым - l-м входами блока оперативной памяти, выходы которого подключены к входам блока вычисления среднего значения, и блок принятия решения, выход которого является выходом устройства [2].
Недостатками устройства являются его сложное аппаратное обеспечение и невозможность работы в реальном масштабе времени.
Целью изобретения является уменьшение шумов устройства без увеличения размеров окна.
Другой целью изобретения является упрощение аппаратного обеспечения устройства и обеспечение возможности его работы в реальном масштабе времени.
Для этого в устройство выделения краев введены первый-четвертый перемножители и шифратор состояний, информационные входы которого подключены к соответствующим выходам блока оперативной памяти, при этом выход блока вычисления среднего значения соединен с входом среднего значения шифратора состояний, опорный вход которого является входом задания шумового порога устройства, выходы шифратора состояний подключены к соответствующим входам первого-четвертого перемножителей, выходы которых соответственно соединены с первым-четвертым информационными входами блока принятия решения, опорный вход которого является входом задания порога различения устройства.
На фиг. 1 показано прохождение сигнала устройства выделения краев системы обработки изображения согласно изобретению; на фиг. 2 изображена структурная схема устройства выделения краев согласно изобретению; на фиг.3 - структурная схема устройства выделения краев согласно изобретению, предпочтительный вариант; на фиг.4 - структурная схема блока кодирования устройства выделения краев согласно изобретению; на фиг. 5-8 показаны предварительно определенные краевые комбинации, используемые для получения скалярного произведения в изобретении; на фиг. 9 дана схема для выполнения скалярного произведения W1˙V перемножителем устройства выделения краев согласно изобретению; на фиг.10 - схема для выполнения скалярного произведения W2˙V перемножителем устройства выделения краев согласно изобретению; на фиг.11 - схема для выполнения скалярного произведения W3˙V перемножителем устройства выделения краев согласно изобретению; на фиг.12 - схема для выполнения скалярного произведения W4˙V перемножителем устройства выделения краев согласно изобретению; на фиг.13 представлена таблица истинности для результата скалярного произведения W и V устройства выделения краев согласно изобретению; на фиг.14 - карта Карно и характеристическое уравнение для получения скалярного произведения в устройстве выделения краев согласно изобретению; на фиг.15 - принципиальная логическая схема блока вычисления модуля в перемножителе устройства выделения краев согласно изобретению; на фиг.16 - принципиальная логическая схема блока принятия решения устройства выделения краев согласно изобретению; на фиг.17 - временная диаграмма для объяснения работы устройства выделения краев согласно изобретению.
Изобретение основано на линейной разделимости многорежимной линейной пороговой логики, которая может быть объяснена с помощью следующих определений и теоремы.
Линейная разделимость двоичных входных данных обсуждена в работе Пороговая логика (P.M.Lewis, 11, C.L.Coates, изд-во John Wiley and Sons, 1967). Определение линейной разделительной функции многорежимных входных данных дается впервые.
Пусть Р есть множество L-мерных векторов. Каждая составляющая любого вектора в Р принимает одно из значений
М = j + K + 1 в {-j,...,-1,0, 1,...,k} т.е.
P={X/Xi∈{-j, ... , -1,0,1, ..., k}, i=1, ..., L} .
Далее количество различных векторов в Р становится равным ML, и определяют -j и k как экстремальные значения состояния ввода.
Пусть Ро и Р1 - два взаимоисключающих подмножества множества Р, так что Ро U Р1= = Р.
Если дан весовой вектор W, то логическая функция F определяется как
F(X)=
Figure 00000001
Figure 00000002
где 0 является пороговым значением и принадлежит к линейно разделительному классу, тогда и только тогда, когда WтX>WтY, X∈P1 и Y∈P0.
Анализ многорежимной линейной разделимости является в целом сложной задачей. Однако специальный класс логических функций, который использован в предлагаемом детекторе краев, является линейно разделимым согласно следующей теореме.
Пусть Х является L-мерным вектором входных данных, все составляющие которого являются экстремальными значениями, и пусть
Р1 = {X} и Ро = О - {X}, т.е.
P1={X/Xi∈{-j,k} i=1, ..., L} и P0=P-P1.
Тогда существует линейно разделимая функция Р, которая отделяет вектор входных данных Х от других.
Доказательство вышеприведенной теоремы следующее.
Доказывают эту теорему, используя вышеприведенное определение и показывая, что существует весовой вектор W, который удовлетворяет условиям
WтX>WтY, X∈P1 и Y∈P0.
Рассматривают следующий весовой вектор:
Wi=
Figure 00000003
Figure 00000004
, i=1, ..., L .
Тогда имеет место следующее неравенство:
WiXi ≥WiYi, ∀i
Суммируя эти неравенства для i = 1,..., L, имеют
WтХ > WтY, потому что по крайней мере для одной i равенство не выполняется.
Также можно рассмотреть множество Р-1 = {X}. Тогда имеют вид многоразрядной дискриминантной функции многорежимных входных данных, таких, как
Wт(-X)<WтY<WтX, Y∈P0.
Для использования многорежимной линейной пороговой логики для выделения краев необходимо преобразовать непрерывное значение интенсивности точки в несколько дискретных состояний.
Применяют локальное окно 1 х 1 для выделения края данной точечной позиции. Допускают, что размер изображения h = n x n.
Пусть Xi, i = 1,..., r - i-e значение точки в лексикографически упорядоченном изображении и Zj, j = 1,..., r, - j-е значение точки в лексикографически упорядоченных значениях точек внутри локального окна с центром в Xi, где r = l x l. Тогда для локального окна, соответствующего Xi, Zj может быть получено путем преобразования:
Zj = Xk, j = 1,...,r где k = i +{[j-1)/l] - [l/2]}n2 + {(j-1)mоdl - [l/2]}.
Обозначение [l/2] означает целую часть результирующего деления, а imodl уравнивает значение остатка от деления целого i на целое l.
После получения одномерной матрицы Zj локальное среднее, соответствующее i-й точке, равняется
Mi=
Figure 00000005
Zj.
Затем состояние для j-го входного значения в многорежимной линейной пороговой логике определяется как
Vj=
Figure 00000006
-ε гдеε является гарантией против шумовых данных. Чем больше количество шума, которое должно подавляться, тем больше должно быть ε .
Определяют четыре пары двунаправленных краев, чьими направлениями являются О и 180, 90 и 270, 45 и 225, и 135 и 315о соответственно.
Во-первых, правый край определяется восходящими состояниями ввода справа налево в локальном окне. Например, для l = 3 правый край и дополняющий его по направлению левый край соответственно определяются как
Figure 00000007
Figure 00000008
Figure 00000009
и
Figure 00000010
Figure 00000011
Figure 00000012
Figure 00000013
где х представляет собой безразличное состояние.
Вторая пара краев, обозначенных верхним и нижним краями, определяется тем же путем, т.е.
Figure 00000014
Figure 00000015
Figure 00000016
и
Figure 00000017
Figure 00000018
Figure 00000019

Третья пара краев, обозначенных верхним правым и нижним левым краями, определяется как
Figure 00000020
Figure 00000021
Figure 00000022
и
Figure 00000023
Figure 00000024
Figure 00000025

Наконец, четвертая пара краев, обозначенных левым верхним и правым нижним краями, определяется как
Figure 00000026
Figure 00000027
Figure 00000028
и
Figure 00000029
Figure 00000030
Figure 00000031

Для l = 5 правый край, например, имеет 1 в первом столбце, -1 в последнем столбце и х (безразличный) в остальных столбцах.
Используя вышеприведенную многоразрядную дискриминантную функцию
(Wт(-1)<WтY<WТX, Y∈P0, ,как правый, так и левый края могут быть определены одним и тем же весовым вектором, обозначенным W-, поскольку они образованы экстремальными значениями, и левый край равен правому краю с противоположным знаком. Таким же образом верхний и нижний края, правый верхний и левый нижний края и левый верхний и правый нижний края определяются W1, W/ и W соответственно. Как показано в вышеописанной теореме, один возможный весовой вектор для выделения правого или левого края, например l =3, равен
W- ={1 x -1 1 x -1 1 x -1]т
Из этого равенства ясно, что остальные весовые векторы, такие, как W1, W/ и W , могут быть получены путем соответствующего упорядочения элементов W-.
С другой стороны, для получения весового вектора может также применяться LMS алгоритм.
В соответствии с вышеприведенным определением краев край выделяется путем применения операции ИЛИ над выходными данными четырех многорежимных линейных пороговых логических схем с определенной последовательностью весовых векторов. Полная процедура выделения краев описывается с помощью следующего алгоритма: выбрать размер локального окна l, для i = 1,...,n, сформировать Z, вычислить состояние ввода V, установив Vo = 1, вычислить четыре скалярных произведения; W- т.V, W1 т.V, W/ т.V и W т.V.
Если по крайней мере одно из них больше или равно выходному пороговому уровнюθ или меньше или равно -θ , то выход схемы ИЛИ равен 1, и край выделяется в позиции i, т.е. края нет.
При выполнении вышеописанного алгоритма используется нелинейная функция g:
g(u)=
Figure 00000032
U
Figure 00000033
гдеθ является пороговым значением.
Значениеθ установлено равным шести, когда применяется вышеописанный весовой вектор.
Учитывая выбор размера маски, должны приниматься во внимание следующие результаты. Чем больше размер маски, тем лучше воздействие на шум благодаря операции локального усреднения вышеописанного алгоритма. Однако существует два недостатка при увеличении размера маски, такие, как трудности в выделении краев в направлениях, отличных от 0, 45, 90, 135, 180, 225, 270 и 315о, и поскольку требуется больше входных данных для многорежимной линейной пороговой логической схемы, требуется и больше вычислений и межсоединений. Показано, что размер маски l = 3, совпадающий с таким же окном, является наиболее чувствительным для выделения краев в любом направлении, потому что оно является наименьшим симметричным окном.
При использовании фиг.1 может быть реализовано программное выполнение В первом шаге В1 символ i означает лексикографически упорядоченную позицию точки. Во втором шаге В2 устанавливаются соседи Zj, j = 1,..., m, локального заранее установленного изображения в i-й точке Xi. В третьем шаге В3 Zj представляет собой набор точек в локальном окне, включая i-ю точку Хi, где m - количество точек в локальном окне. Также в третьем шаге Zj, j = 1,. .., m, преобразуются в соответствующие многорежимные значения Vj, j = 1,... , m. В четвертом шаге В4 V = [V1,..., Vm]т сравнивается с заранее определенными краями W1, W2, W3 и W4 соответственно. В пятом шаге В5, если V совпадает по крайней мере с одним из заранее определенных краев W1, W2, W3 и W4 в шестом шаге В6, i-я точка Хi принимается как край. В противном случае в седьмом шаге В7 i-я точка Хi принимается не как край. В восьмом шаге В8, если i-я точка Хi (элемент изображения) не является итоговой точкой (элементом изображения), то в девятом шаге В9 i увеличивается на единицу и процесс возвращается к второму шагу В2 и выполняет основной цикл повторно. В противном случае на восьмом шаге В8 выполнение останавливается.
Устройство выделения краев (фиг. 2) содержит блок 1 кодирования для преобразования лексикографически упорядоченных данных Z1,...,Zm в многорежимные V1, ...,Vm после лексикографического упорядочения исходных данных изображения Хi путем использования локального окна, блок 2 сопоставления для выполнения скалярного произведения над многорежимными данными V1,...,Vm и заранее определенными краями W1, W2, W3 и W4, соответствующими W-, W1, W/ и W соответственно, и блок 3 принятия решения для сравнения соответствующих результирующих данных скалярного произведения с выходным пороговым значением, обработки результатов сравнения с помощью схемы ИЛИ и принятия решения, являются ли исходные данные изображения Хi краем или нет.
Вышеописанные блоки выполняют следующие функции.
Во-первых, для принятия решения, являются ли исходные данные изображения Хi краем или нет, путем корреляции соседних точек (элементов изображения) требуется понятие окна. Так, блок 1 кодирования переводит в одномерные соседние точки Z1, Z2,...,Zm, устанавливают среднее значение, имеющее значение яркости, и преобразует соседние точки Z1, Z2,..., Zm в соответствующие многорежимные значения V1, V2,..., Vm. Если Vj, j = 1,...,m, имеет М состояний (М > >2), то требуется [log2M] для представления Vj. Обозначение [log2M] обозначает log2M, если М кратно двум, в противном случае это обозначает целую часть log2M+1. Здесь же путем ввода среднего значения и параметра управления шумомε блок сопоставления отделяет соответствующие точки на три уровня, которые имеют значение выше среднего +ε , значение ниже среднего - ε и значение между + ε и -ε соответственно. Выделение шума производится эффективно согласно параметру ε.
Блок 2 сопоставления вырабатывает степень сравнения преобразованных данных изображения с четырьмя заранее определенными типами краев соответственно, т.е. он выполняет скалярное произведение над преобразованными данными изображения V1, V2,...,Vm; V и соответствующими четырьмя заранее определенными типами краев: W1, W2, W3, W4, которые определяются в соответствии с горизонтальным, вертикальным и двумя диагональными направлениями. Здесь, W- т.V представляет собой скалярное произведение над преобразованными данными изображения V1, V2,...,Vm; V и заранее определенным типом края W-, которое определяется в соответствии с горизонтальным направлением. Обработка в реальном времени, которая основана на системе обработки изображения, может быть реализована путем выполнения операции четырех скалярных произведений одновременно.
Блок 3 принятия решений выполняет функцию, которая сравнивает выходные значения скалярных произведений W1 т.V, W2 т.V, W3 т.V, W4 т.V соответственно с данной константой, и принимает решения о наличии края, если по крайней мере одно из выходных значений больше, чем данная константа, Данная константа для сравнения с выходными значениями скалярных произведений может вычисляться пользователем путем использования микрокомпьютера.
На фиг.3 в предпочтительном варианте устройства выделения краев согласно изобретению блок 1 кодирования содержит первый элемент 4 задержки для выдачи сигнала, задержанного на одну горизонтальную строку сигнала входных данных изображения, второй элемент 5 задержки, последовательно соединенный с первым элементом 4 задержки, для выдачи сигнала, задержанного на две горизонтальные строки, блок 6 оперативной памяти, формирующий окно размером 3 x3, который соединен с входом устройства и выходами первого и второго элементов 4 и 5 задержки для записи данных девяти точек в схеме локального окна 3 х 3, блок 7 вычисления среднего для получения среднего значения данных восьми точек, за исключением данных центральной точки в локальном окне 3 х 3, и шифратор 8 состояний для разделения соответствующих данных восьми точек на три уровня путем использования среднего значения и данного порогового значенияε и преобразования данных о восьми точках в коды, соответствующие трем уровням. Блок 2 сопоставления содержит перемножители 9-12 для выполнения скалярного произведения над соответствующими заранее определенными краями W1, W2, W3 и W4 и над выходами шифратора 8. Блок 3 принятия решения содержит компараторы 13-16 для сравнения выходов от соответствующих перемножителей 9-12 с данной константой и выдачи сигнала сопоставления, а также элемент ИЛИ 17 для логического сложения выходов от компараторов 13-16.
На фиг. 4 в предпочтительном варианте блока 1 кодирования блок 6 оперативной памяти содержит три регистра 18, 19 и 20 сдвига, включающих совокупность восьми параллельно подключенных триггеров D-типа и последовательно подключенных к входу для ввода последовательно считанного цифрового видеосигнала, представленного восьмью битами, три регистра 21, 22, 23 сдвига включающих совокупность восьми параллельно соединенных триггеров D-типа и последовательно подключенных к выходу первого элемента 4 задержки для ввода сигнала, задержанного на одну строку, и три регистра 24, 25, 26 сдвига включающих совокупность восьми параллельно соединенных триггеров D-типа и последовательно подключенных к выходу второго элемента 5 задержки для ввода сигнала, задержанного на две строки. В блоке 6 данные девяти точек записываются в схему окна 3 х 3. Блок 7 вычисления среднего значения содержит сумматоры 27-30 для суммирования по два выходных сигнала от восьми регистров 18-21 и 23-26, за исключением выходного сигнала от одного регистра 22, сумматоры 31, 32 для суммирования попарно сигналов, остающихся после отбрасывания самого младшего разряда LSB от выходных сигналов сумматоров 27-30, и сумматор 33 для суммирования сигналов, оставшихся после отбрасывания самого младшего разряда LSB от выходных сигналов сумматоров 31, 32 и для выдачи сигнала, оставшегося после отбрасывания самого младшего разряда LSB от его выходного сигнала.
Выходные сигналы восьми регистров 18-21 и 23-26 и выходной сигнал сумматора 33 временно записываются в регистры (не показаны) для выдачи в следующем этапе, т.е. блок 7 вычисляет среднее значение следующим образом,
Пусть Z1, Z2, Z3, Z4, Z6, Z7, Z8 и Z9 - выходы от регистров 18, 19, 20, 21, 23, 24, 25 и 26.
Пусть А, В, С и D - суммы двух данных, отобранных из выходов регистров, причем
A=Z1 + Z2, B=Z3 + Z4, C=Z6 + Z7, D=Z8 + Z9.
Далее пусть Е, F, G и H - остаточные значения после отбрасывания одного LSB разряда значений A, В, С, D. Тогда
Figure 00000034
Figure 00000035
Figure 00000036
Figure 00000037
Figure 00000038
Figure 00000039
F =
Figure 00000040
=
Figure 00000041
, G =
Figure 00000042
=
Figure 00000043
и
Пусть I и J - суммы значений Е и F, G и H соответственно,тогда
I = E + F =
Figure 00000044
и J = G + H =
Figure 00000045
. Дале пусть К и L - остаточные значения после отбрасывания одного LSB от I и J соответственно, тогда
K =
Figure 00000046
=
Figure 00000047
и L =
Figure 00000048
=
Figure 00000049
.
Наконец, предполагают, что значение, полученное путем сложения К и L и отбрасывания одного LSB разряда от полученного значения, является средним значением М, тогда
M =
Figure 00000050
=
Figure 00000051
.
Полученное среднее значение М не является точным. Но разница между точным средним значением и полученным средним значением не снижает качества полученного края, поскольку полученное среднее значение используется для трехрежимного кодирования в следующем этапе.
Шифратор 8 состояний (трехрежимный кодер) содержит сумматор 34 для суммирования среднего значения М и параметра ε, имеющего эффект уменьшения шума, и выдачи значения М+ε , сумматор 35 для суммирования среднего значения М и параметра -ε и выдачи значения М-ε , компараторы 36 для сравнения соответствующих данных точек Z1, Z2,...,Z9, за исключением центральных точечных данных Z5, со значение М+ε , компараторы 37 для сравнения соответствующих данных точек Z1, Z2, ...,Z9, за исключением центральных точечных данных (данных о центральной точке) Z5, со значением М-ε , инверторы 38 для выдачи сигналов самого старшего разряда MSB, V11, V21,..., V91 от компараторов 36, и элементы ИЛИ 39 для логического суммирования сигналов V10, V20,...,V90 самого младшего разряда LSB от трехрежимных сигналов с выходами от компараторов 37 соответственно, т.е. шифратор 8 выдает значение 11, если соответствующие точечные данные меньше, чем значение М-ε , и значение 01, если соответствующие точечные данные больше, чем значение М+ε , в противном случае выдается значение 00. Далее предполагают, что самый старший разряд MSB является знаковым, а самый младший разряд LSB - значимым, тогда значения 11, 00, 01 соответствуют трем режимам -1, 0, 1 соответственно.
Фиг.5-8 показывают четыре заранее определенных края W1, W2, W3 и W4.
На фиг.9-12 показаны схемы перемножителей в средстве сопоставления изобретения.
Средство сопоставления выполняет скалярные произведения между парами дополнительных кодов элементов соответствующих четырех заранее определенных краев W1, W2, W3 и W4 и преобразованными значениями V11, V10, V21, V20,..., V91, V90.
На фиг. 14 показана карта Карно для упрощения схемы скалярного произведения.
Упрощенные логические уравнения из фиг.8 следующие:
Uj1(MSb)=
Figure 00000052
Vj0Wj1+V
Figure 00000053
Wj0;
Ujo(LSB) = VjoWjo.
Эти логические уравнения могут быть далее упрощены путем использования свойств четырех заранее определенных краев:
во-первых, в случае, когда Wj1 = Wjo = 1;
Uj1(MSB)=
Figure 00000054
Vjo;
Ujo (LSB) = Vjo,
во-вторых, в случае когда Wj1 = Wjo = 0;
Uji (MSB) = Ujo(LSB) = 0,
т.е. результат скалярного произведения всегда равен нулю, независимо от данных изображения и поэтому не влияет на результирующий край,
в-третьих, в случае, когда Wj1 = 0; Wjo = 1;
Uj1(MSB) = Vj1;
Ujo(LSB) = Vjo.
В результате при выполнении технического обеспечения имеется четыре заранее определенных края, и только трехрежимные значения оказывают влияние на результат скалярного произведения. Кроме того, полученные результаты скалярного произведения представлены двумя битами и только шесть точек, исключая точки с весовым значением 0, из девяти точек применяются в выполнении технического обеспечения.
Показано следующее выполнение технического обеспечения, использующего вышеописанные логические равенства.
Первый перемножитель 9 W1˙V выдает (
Figure 00000055
V10)·V10,(V31)V30, (
Figure 00000056
V40)V40, V61V60,(
Figure 00000057
V70)V70, V91V90. Второй перемножитель 10 W2˙V выдает (
Figure 00000058
V10)·V10, V71V70,(
Figure 00000059
V20)V20, V81V80,(
Figure 00000060
V30)V30, V91V90.
Третий перемножитель 11 W3˙V выдает (
Figure 00000061
V10)V10, V61V60, (
Figure 00000062
V20)V20, V81V80, (
Figure 00000063
V40)V40, V91V90.
Четвертый перемножитель 12 W4˙V выдает (
Figure 00000064
V20)V20, V41V40, (
Figure 00000065
V30)V30, V71V70,(
Figure 00000066
V60)V60, V81V80.
Эти логические равенства выполняются путем использования инверторов 40 и элементов И 41, как показано на фиг.9-12. Далее выходы от элементов И 41 и выходы от инверторов 40 складываются в соответствующем перемножителе для получения скалярного произведения. Затем выполняется суммирование путем использования сумматоров 42 и путем суммирования в блоке 43 вычисления модуля. Суммирование в блоке 43 используется для получения того же самого результата края в случае, когда конечное значение суммирования имеет обратную величину, потому, что выходы от элементов И 41 представлены дополнительным кодом, Суммирование выходов элементов И 41 и выходов инверторов 40 также использует способ знакового расширения.
Блок 43 вычисления модуля для получения абсолютного значения представлен на фиг.15. Предполагают, что входными данными четырех битов являются А3А2А1А0, а выходными данными - В2В1В0. Блок 43 содержит элемент ИЛИ 44 для операции ИЛИ над входными данными А1 и А0, элемент И-НЕ 45 для получения "0", когда выход элемента ИЛИ 44 и входные данные А3 являются "1", элемент И-НЕ 46 для получения "0", когда входные данные А3 и А0 являются "1", и элемент ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ-НЕ 47 для выдачи "1", когда входные данные А1 и выход элемента И-НЕ 46 являются противоположными значениями. Так, выходные значения элементов ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ-НЕ 47, 48 и входные данные Ао становятся выходами В2, В1, В0 соответственно блока 43 вычисления модуля.
Блок принятия решения устройства выделения краев согласно изобретению содержит (фиг. 16) четыре компаратора 49 для ввода выходных сигналов OUT1, OUT2, OUT3 и OUT4 от блоков 43, представляющих край, и порогового значения "110", два элемента ИЛИ 50 для операции ИЛИ над парами, отобранными из выходных сигналов четырех компараторов 49 соответственно, и элемент ИЛИ 51 для операции ИЛИ над парой, отобранной из выходных сигналов двух элементов ИЛИ 50. Если по крайней мере один из отобранных сигналов от выходных сигналов OUT1, OUT2, OUT3 и OUT4 больше или равен шести, то выход элемента ИЛИ 51 равен "1" и определяется как край.
На фиг.17 показана временная диаграмма, показывающая работу устройства выделения краев согласно изобретению.
Допускают, что входные данные изображения, показанные на фиг.17, записываются в схеме окна 3 х 3 (регистры 18-26). Далееε устанавливается равным десяти. Трехрежимные значения V1, V2, V3, V4, V6, V7, V8, V9показаны на фиг. 17. Два входных образца, обведенных пунктирной линией, соответствуют заранее определенным образцам краев, т.е. первая пунктирная линия ограничивает площадь, равную W1, а вторая пунктирная линия ограничивает площадь, равную W2. Соответственно выходной сигнал EDGE (КРАЙ) принимает значение "1", когда по крайней мере один из выходных сигналов OUT1 и OUT2 равняется "1".
Устройство для выделения краев согласно изобретению имеет следующие преимущества. Во-первых, путем использования параметра для уменьшения шума в способе многорежимного кодирования можно существенно уменьшить шум без использования добавочных низкочастотных фильтров. Во-вторых, становится возможным существенно упростить техническое обеспечение и сократить время обработки путем использования локального окна 3 х 3, которое является наименьшим двумерным симметричным окном. В-третьих, путем использования нескольких линейных пороговых логических схем одновременно становится возможным использование свойств ротационной инвариантности многослойных линейных пороговых логических схем.

Claims (8)

1. УСТРОЙСТВО ВЫДЕЛЕНИЯ КРАЕВ ДЛЯ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ, содержащее блок оперативной памяти, первый вход которого объединен с входом блока построчной задержки и является информационным входом устройства, первый - (l-1)-й выходы блока построчной задержки (l ≥ 3) соединены соответственно с вторым - l-м входами блока оперативной памяти, выходы которого подключены к входам блока вычисления среднего значения, и блок принятия решения, выход которого является выходом устройства, отличающееся тем, что в него введены первый - четвертый перемножители и шифратор состояний, информационные входы которого подключены к соответствующим выходам блока оперативной памяти, выход блока вычисления среднего значения соединен с входом среднего значения шифратора состояний, опорный вход которого является входом задания шумового порога устройства, выходы шифратора состояний подключены к соответствующим входам первого-четвертого перемножителей, выходы которых соединены соответственно с первым-четвертым информационными входами блока принятия решения, опорный вход которого является входом задания порога различения устройства.
2. Устройство по п.1, отличающееся тем, что блок оперативной памяти для случая l= 3 содержит первый - третий трехразрядные регистры сдвига, каждый из которых выполнен в виде трех соединенных последовательно элементов задержки на один пиксел, входы первого - третьего трехразрядных регистров сдвига являются соответственно первым - третьим входами блока, выходы первых разрядов первого - третьего трехразрядных регистров сдвига являются соответственно первым - третьим выходами блока, выходы вторых разрядов первого и третьего трехразрядных регистров сдвига являются соответственно четвертым и пятым выходами блока, выходы третьих разрядов первого - третьего трехразрядных регистров сдвига являются соответственно шестым - восьмым выходами блока.
3. Устройство по п. 1, отличающееся тем, что блок вычисления среднего значения для случая l=3 содержит первый - седьмой сумматоры, первые входы первого - третьего сумматоров, второй вход первого сумматора, первый вход четвертого сумматора и вторые входы второго - четвертого сумматоров являются соответственно первым - восьмым входами блока, выходы, за исключением младших разрядов, первого - четвертого сумматоров соединены соответственно с первым и вторым входами пятого и первым и вторым входами шестого сумматоров, выходы, за исключением младших разрядов которых подключены к первому и второму входам седьмого сумматора, выход за исключением младшего разряда которого является выходом блока.
4. Устройство по п.1, отличающееся тем, что шифратор состояний для случая l=3 содержит первый - шестнадцатый компараторы, первый - восьмой инверторы, первый - восьмой элементы ИЛИ, сумматор и вычитатель, суммирующий и вычитающий входы которого соответственно объединены с первым и вторым входами сумматора и являются входом среднего значения и опорным входом блока, выходы сумматора и вычитателя соединены с неинвертирующими входами соответственно нечетных и четных компараторов, инвертирующие входы (2i-1)-го и (2i)-го компараторов (i=
Figure 00000067
) соответственно объединены и являются i-м информационным входом блока, выходы (2i-1)-го и (2i)-го компараторов соответственно через i-й инвертор и непосредственно подключены к первому и второму входам i-го элемента ИЛИ, выходы i-х инвертора и элемента ИЛИ являются соответственно (2i-1)-м и (2i)-м выходами блока.
5. Устройство по п.4, отличающееся тем, что первый и второй выходы шифратора состояний соединены соответственно с первыми и вторыми входами первого - третьего перемножителей, третий и четвертый выходы шифратора состояний соединены соответственно с первым и вторым входами четвертого перемножителя и соответственно с пятыми и шестыми входами второго и третьего перемножителей, пятый и шестой выходы шифратора состояний соединены соответственно с третьим и четвертым входами первого перемножителя, с девятым и десятым входами второго перемножителя и с пятым и шестым входами четвертого перемножителя, седьмой и восьмой выходы шифратора состояний соединены соответственно с пятым и шестым входами первого перемножителя, с девятым и десятым входами третьего перемножителя и с третьим и четвертым входами четвертого перемножителя, девятый и десятый выходы шифратора состояний соединены соответственно с седьмым и восьмым входами первого перемножителя, с девятым и десятым входами третьего перемножителя и с третьим и четвертым входами четвертого перемножителя, одиннадцатый и двенадцатый выходы шифратора состояний соединены соответственно с девятым и десятым входами первого перемножителя, с третьим и четвертым входами второго перемножителя и с седьмым и восьмым входами четвертого перемножителя, тринадцатый и четырнадцатый выходы шифратора состояний соединены соответственно с седьмыми и восьмыми входами второго и третьего перемножителей и с одиннадцатым и двенадцатым входами четвертого перемножителя, пятнадцатый и шестнадцатый выходы шифратора состояний соединены соответственно с одиннадцатыми и двенадцатыми входами первого - третьего перемножителей.
6. Устройство по п. 5, отличающееся тем, что перемножитель содержит первый - третий элементы И, первый - пятый сумматоры, блок вычисления модуля и первый - третий инверторы, входы которых являются соответственно первым, пятым и девятым входами перемножителя, выход каждого инвертора подключен к первому входу одноименного элемента И, выход которого соединен со старшим разрядом первого входа одноименного сумматора, вторые входы первого-третьего элементов И объединены с младшими разрядами первых входов одноименных сумматоров и являются соответственно вторым, шестым и десятым входами перемножителя, старшие разряды вторых входов первого - третьего сумматоров являются соответственно третьим, четвертым, седьмым, восьмым, одиннадцатым и двенадцатым входами перемножителя, выходы первого и второго сумматоров подключены к первому и второму входам четвертого сумматора, выход которого и выход третьего сумматора соединены с первым и вторым входами пятого сумматора, первый - четвертый разряды выхода которого подключены к соответствующим разрядам входа блока вычисления модуля, выход которого является выходом перемножителя.
7. Устройство по п.6, отличающееся тем, что блок вычисления модуля содержит элемент ИЛИ, первый и второй элементы И - НЕ и первый и второй элементы ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ - НЕ, первые входы элемента ИЛИ и второго элемента И - НЕ объединены и являются первым разрядом входов и первым разрядом выходов блока, выход второго элемента И - НЕ соединен с первым входом второго элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ - НЕ, второй вход которого объединен с вторым входом элемента ИЛИ и является вторым разрядом входов блока, выход элемента ИЛИ подключен к первому входу первого элемента ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ - НЕ, второй вход которого является третьим разрядом входов блока, вторые входы элементов И - НЕ объединены и являются четвертым разрядом входов блока, выходы второго и первого элементов ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ - НЕ являются соответственно вторым и третьим разрядами выходов блока.
8. Устройство по п.1, отличающееся тем, что блок принятия решений содержит первый - третий элементы ИЛИ и первый - четвертый компараторы, первые входы которых являются соответственно первым - четвертым информационными входами блока, вторые входы всех компараторов объединены и являются опорным входом блока, выходы первого, второго и третьего, четвертого компараторов подключены к входам соответственно первого и второго элементов ИЛИ, выходы которых соединены с входами третьего элемента ИЛИ, выход которого является выходом блока.
SU915001621A 1991-03-28 1991-09-27 Устройство выделения краев для системы обработки изображения RU2020582C1 (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019910004871A KR940007346B1 (ko) 1991-03-28 1991-03-28 화상 처리 시스템의 엣지 검출 장치
KR91-4871 1991-03-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2020582C1 true RU2020582C1 (ru) 1994-09-30

Family

ID=19312579

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
SU915001621A RU2020582C1 (ru) 1991-03-28 1991-09-27 Устройство выделения краев для системы обработки изображения

Country Status (10)

Country Link
US (1) US5212740A (ru)
JP (1) JP2977969B2 (ru)
KR (1) KR940007346B1 (ru)
CN (1) CN1079555C (ru)
DE (1) DE4131778C2 (ru)
FR (1) FR2674653B1 (ru)
GB (1) GB2254217B (ru)
IT (1) IT1251897B (ru)
RU (1) RU2020582C1 (ru)
TW (1) TW211609B (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2538305C2 (ru) * 2010-08-19 2015-01-10 Сони Корпорейшн Устройство обработки изображений, способ и программа

Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3073599B2 (ja) * 1992-04-22 2000-08-07 本田技研工業株式会社 画像のエッジ検出装置
JP2917661B2 (ja) * 1992-04-28 1999-07-12 住友電気工業株式会社 交通流計測処理方法及び装置
JP2940317B2 (ja) * 1992-06-24 1999-08-25 三菱電機株式会社 画像処理装置
US5519793A (en) * 1992-11-05 1996-05-21 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Interior Apparatus and method for computer vision measurements
KR940017695A (ko) * 1992-12-09 1994-07-27 정용문 블럭간의 유사성을 고려한 중간조 화상의 부호화 방법
GB2319688B (en) * 1993-08-24 1998-09-09 Downs Roger C Topography processor system
GB9317600D0 (en) * 1993-08-24 1993-10-06 Downs Roger C Image pattern thread processor
WO1995006283A1 (en) 1993-08-24 1995-03-02 Downs Roger C Topography processor system
KR0174454B1 (ko) * 1995-06-30 1999-03-20 배순훈 특징점 기반 움직임 보상에서의 에지 검출, 세선화 방법 및 장치
US5970166A (en) * 1996-09-24 1999-10-19 Cognex Corporation System or method for identifying contents of a semi-opaque envelope
US5987159A (en) * 1996-09-24 1999-11-16 Cognex Corporation System or method for detecting defect within a semi-opaque enclosure
US6408109B1 (en) 1996-10-07 2002-06-18 Cognex Corporation Apparatus and method for detecting and sub-pixel location of edges in a digital image
US5949905A (en) * 1996-10-23 1999-09-07 Nichani; Sanjay Model-based adaptive segmentation
US6154577A (en) * 1996-11-13 2000-11-28 Eastman Kodak Company Digital image processing method and computer program product
US5912984A (en) * 1996-12-19 1999-06-15 Cognex Corporation Method and apparatus for in-line solder paste inspection
US5995900A (en) * 1997-01-24 1999-11-30 Grumman Corporation Infrared traffic sensor with feature curve generation
US5966475A (en) * 1997-02-20 1999-10-12 Hewlett-Packard Company System for enlarging and smoothing textual characters
US6192162B1 (en) * 1998-08-17 2001-02-20 Eastman Kodak Company Edge enhancing colored digital images
JP3699873B2 (ja) * 1999-10-27 2005-09-28 オリンパス株式会社 画像処理装置
US6657677B1 (en) 2000-01-12 2003-12-02 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for improving conversion from SD to HDTV
US6862368B1 (en) 2000-01-12 2005-03-01 Koninklijke Philips Electronics N.V. Method and apparatus for edge detection
US6717622B2 (en) * 2001-03-30 2004-04-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for scalable resolution enhancement of a video image
US7003161B2 (en) * 2001-11-16 2006-02-21 Mitutoyo Corporation Systems and methods for boundary detection in images
US20030095113A1 (en) * 2001-11-21 2003-05-22 Yue Ma Index and retrieval system and method for scanned notes from whiteboard
US6941331B2 (en) * 2002-05-14 2005-09-06 Kwe International, Inc. Interpolation of video and audio digital data
CN1759599A (zh) * 2003-03-11 2006-04-12 皇家飞利浦电子股份有限公司 从一维数据流产生同步的多维数据流的方法和系统
DE10326035B4 (de) * 2003-06-10 2005-12-22 Hema Electronic Gmbh Verfahren zur adaptiven Fehlererkennung auf einer strukturierten Oberfläche
DE10326032B4 (de) * 2003-06-10 2006-08-31 Hema Electronic Gmbh Verfahren zum Selbsttest eines Bildverarbeitungssystems
DE10326031B4 (de) * 2003-06-10 2005-12-22 Hema Electronic Gmbh Verfahren zur adaptiven Kantenerkennung
DE10326033B4 (de) * 2003-06-10 2005-12-22 Hema Electronic Gmbh Verfahren zur adaptiven Fehlererkennung auf einer inhomogenen Oberfläche
JP4557843B2 (ja) * 2005-08-31 2010-10-06 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその方法
TWI296178B (en) * 2005-12-12 2008-04-21 Novatek Microelectronics Corp Image vibration-compensating apparatus and the method thereof
US20080208948A1 (en) * 2007-02-27 2008-08-28 Panetta Karen A Methods and apparatus for using boolean derivatives to process data
US7881497B2 (en) * 2007-03-08 2011-02-01 Honeywell International Inc. Vision based navigation and guidance system
JP4702340B2 (ja) * 2007-09-04 2011-06-15 パナソニック株式会社 画像表示装置
JP4952796B2 (ja) * 2007-12-25 2012-06-13 富士通株式会社 画像処理装置
US8406554B1 (en) * 2009-12-02 2013-03-26 Jadavpur University Image binarization based on grey membership parameters of pixels
US8300949B2 (en) * 2010-05-18 2012-10-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Edge detection technique having improved feature visibility
TWI469084B (zh) * 2010-12-23 2015-01-11 Nat Univ Chung Hsing Gradient weighting unit and method, edge detection system and method
US9876501B2 (en) 2013-05-21 2018-01-23 Mediatek Inc. Switching power amplifier and method for controlling the switching power amplifier

Family Cites Families (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4213150A (en) * 1978-04-21 1980-07-15 Northrop Corporation Real-time edge processing unit
JPS6136876A (ja) * 1984-07-30 1986-02-21 Ricoh Co Ltd 画像情報のマスク処理回路
JPS6152777A (ja) * 1984-08-21 1986-03-15 Seiko Epson Corp 平均誤差最小法を用いた高速画像処理装置
GB2170373B (en) * 1984-12-28 1989-03-15 Canon Kk Image processing apparatus
DE3542484A1 (de) * 1985-11-30 1987-07-02 Ant Nachrichtentech Verfahren zur erkennung von kantenstrukturen in einem bildsignal
US4791677A (en) * 1985-12-16 1988-12-13 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Image signal processor
JPH0766443B2 (ja) * 1986-05-08 1995-07-19 株式会社日立製作所 画質検査方法
JP2659198B2 (ja) * 1986-11-12 1997-09-30 日本電気株式会社 画像2値化装置
JPS63155273A (ja) * 1986-12-18 1988-06-28 Fujitsu Ltd 画像処理装置
US4962542A (en) * 1988-08-29 1990-10-09 Eastman Kodak Company Method for reducing artifacts in error diffused images
JPH0638274B2 (ja) * 1989-07-31 1994-05-18 工業技術院長 画像認識装置および画像認識方法
US5050222A (en) * 1990-05-21 1991-09-17 Eastman Kodak Company Polygon-based technique for the automatic classification of text and graphics components from digitized paper-based forms
US5048099A (en) * 1990-05-21 1991-09-10 Eastman Kodak Company Polygon-based method for automatic extraction of selected text in a digitized document

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
1. JEEE Transactions on Consumer Electronics, 1990, v.36, N 3, pp.510-519. *
2. Патент США N 4833722, кл. G 06K 9/48, опублик.1989. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2538305C2 (ru) * 2010-08-19 2015-01-10 Сони Корпорейшн Устройство обработки изображений, способ и программа

Also Published As

Publication number Publication date
TW211609B (ru) 1993-08-21
FR2674653A1 (fr) 1992-10-02
ITMI912584A0 (it) 1991-09-27
JP2977969B2 (ja) 1999-11-15
ITMI912584A1 (it) 1993-03-27
US5212740A (en) 1993-05-18
CN1079555C (zh) 2002-02-20
FR2674653B1 (fr) 1997-03-14
GB2254217B (en) 1995-02-22
JPH04312184A (ja) 1992-11-04
CN1065347A (zh) 1992-10-14
GB2254217A (en) 1992-09-30
DE4131778C2 (de) 1996-10-10
KR940007346B1 (ko) 1994-08-13
DE4131778A1 (de) 1992-10-01
GB9120754D0 (en) 1991-11-13
KR920019204A (ko) 1992-10-22
IT1251897B (it) 1995-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2020582C1 (ru) Устройство выделения краев для системы обработки изображения
US4513440A (en) Hardware median filter
Crowley et al. A representation for shape based on peaks and ridges in the difference of low-pass transform
CA1309502C (en) Method and system for enhancement of a digitized image
US4229797A (en) Method and system for whole picture image processing
JPH04287290A (ja) ハフ変換画像処理装置
US5650828A (en) Method and apparatus for detecting and thinning a contour image of objects
EP0710004A2 (en) Image processing apparatus
JPH0613914A (ja) 乗算不要の離散的コサイン変換方式および装置
US5163101A (en) Bitplane area correlator
EP0069542B1 (en) Data processing arrangement
CN113298728B (zh) 一种视频优化方法、装置、终端设备及存储介质
US4005385A (en) Pattern recognition machine for analyzing line orientation
EP0220110A2 (en) Bit plane area correlator
EP0547881B1 (en) Method and apparatus for implementing two-dimensional digital filters
EP0709799A2 (en) Mapping determination methods and data discrimination methods using the same
Basu et al. Algorithms and hardware for efficient image smoothing
Johansen et al. Branch points in one-dimensional Gaussian scale space
US4933978A (en) Method and apparatus for determining the value of a sample in the mth position of an ordered list of a plurality of samples
RU2013029C1 (ru) Способ определения координат центра тяжести изображения
JP3049962B2 (ja) スタックフィルタ
Abdulsalyamova et al. Theoretical Analysis of the Convolutional Neural Networks Acceleration by Organizing Calculations According to the Winograd Method
JPS60118979A (ja) ピ−ク抽出処理装置
Hassoun et al. Integrated Optical Threshold Gates For Digital Image Processing
JPS60117967A (ja) 画像処理装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20090928