RU2020124003A - Способ анализа биологического образца, содержащего биологические клетки, и анализирующее устройство для осуществления способа анализа - Google Patents
Способ анализа биологического образца, содержащего биологические клетки, и анализирующее устройство для осуществления способа анализа Download PDFInfo
- Publication number
- RU2020124003A RU2020124003A RU2020124003A RU2020124003A RU2020124003A RU 2020124003 A RU2020124003 A RU 2020124003A RU 2020124003 A RU2020124003 A RU 2020124003A RU 2020124003 A RU2020124003 A RU 2020124003A RU 2020124003 A RU2020124003 A RU 2020124003A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- biological
- cell
- sample
- cluster
- measuring
- Prior art date
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims 24
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 title claims 20
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 claims 46
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims 16
- 238000004163 cytometry Methods 0.000 claims 12
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims 2
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 claims 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims 2
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 claims 2
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 claims 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1429—Signal processing
- G01N15/1433—Signal processing using image recognition
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1456—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry without spatial resolution of the texture or inner structure of the particle, e.g. processing of pulse signals
- G01N15/1459—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry without spatial resolution of the texture or inner structure of the particle, e.g. processing of pulse signals the analysis being performed on a sample stream
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N15/1429—Signal processing
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/01—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials specially adapted for biological cells, e.g. blood cells
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N2015/1006—Investigating individual particles for cytology
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N2015/1019—Associating Coulter-counter and optical flow cytometer [OFC]
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N15/00—Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
- G01N15/10—Investigating individual particles
- G01N15/14—Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
- G01N2015/1477—Multiparameters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
- G01N35/00584—Control arrangements for automatic analysers
- G01N35/00722—Communications; Identification
- G01N2035/00891—Displaying information to the operator
- G01N2035/009—Displaying information to the operator alarms, e.g. audible
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Dispersion Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
Claims (49)
1. Способ анализа биологического образца, содержащего биологические клетки, включая клетки крови, причем способ анализа содержит следующие этапы:
пропускают биологические клетки подлежащего анализу биологического образца в измерительную ячейку проточного цитометра,
измеряют N параметров цитометрии для каждой биологической клетки подлежащего анализу биологического образца,
определяют, для каждой биологической клетки подлежащего анализу биологического образца, точку в N-мерном пространстве, координаты которой заданы в зависимости от параметров цитометрии, измеренных для соответствующей биологической клетки, где N - целое число, большее или равное 3,
автоматически кластеризуют определенные точки в различные кластеры клеток в зависимости от измеренных параметров цитометрии, чтобы задать файл кластера образца,
идентифицируют популяции клеток, определенные различными кластерами клеток в файле кластера образца,
подсчитывают точки каждого кластера клеток в файле кластера образца,
сравнивают файл кластера образца с файлами эталонного кластера, причем каждый из файлов эталонного кластера задают по параметрам цитометрии соответствующего патологического или аномального биологического образца.
2. Способ анализа по п. 1, дополнительно содержавший этап, на котором испускают предупредительное сообщение, когда файл кластера образца по меньшей мере частично идентичен файлу эталонного кластера или похож на него.
3. Способ анализа по п. 2, в котором испускаемое предупредительное сообщение содержит указания, относящиеся к патологии или аномальности, связанной с файлом эталонного кластера, которому файл кластера образца по меньшей мере частично идентичен, или на который похож.
4. Способ анализа по любому из пп. 1-3, дополнительно включающий этап анализа файла кластера образца, чтобы выявить по меньшей мере одну возможную аномалию в файле кластера образца.
5. Способ анализа по п. 4, в котором этап сравнения выполняют только в том случае, если на этапе анализа выявлена по меньшей мере одна аномалия.
6. Способ анализа по п. 4 или 5, в котором этап анализа включает следующие этапы:
анализируют, для каждого кластера клеток в файле кластера образца, по меньшей мере один морфологический параметр указанного кластера клеток,
выявляют аномалию, если по меньшей мере один морфологический параметр по меньшей мере одного кластера клеток в файле кластера образца превышает соответствующее предварительно определенное пороговое значение.
7. Способ анализа по любому из пп. 4-6, в котором этап анализа включает следующие этапы:
сравнивают, для каждого кластера клетки в файле кластера образца, количество точек, кластеризованных в указанном кластере клеток с по меньшей мере одним соответствующим предварительно определенным пороговым значением,
выявляют аномалию, если количество точек, кластеризованных в по меньшей мере одном из кластеров клеток, меньше и/или больше, чем по меньшей мере одно соответствующее предварительно определенное пороговое значение.
8. Способ анализа по любому из пп. 4-7, в котором этап анализа включает следующие этапы:
анализируют распределение точек в каждом кластере клеток в файле кластера образца,
выявляют аномалию, если распределение точек в по меньшей мере одном из кластеров клеток не является распределением Гаусса.
9. Способ анализа по любому из пп. 4-8, в котором этап анализа включает следующие этапы:
анализируют расположение кластеров клеток в файле кластера образца,
выявляют аномалию, если по меньшей мере два кластера клеток в файле кластера образца по меньшей мере частично перемешаны.
10. Способ анализа по любому из пп. 4-9, в котором этап анализа включает следующие этапы:
анализируют кластеры клеток в файле кластера образца,
выявляют аномалию, если выявлено присутствие или отсутствие по меньшей мере одного предварительно определенного кластера клеток.
11. Способ анализа по любому из пп. 1-10, в котором этап измерения параметров цитометрии включает по меньшей мере один этап измерения параметров цитометрии, представляющих морфологию и/или структуру биологических клеток подлежащего анализу биологического образца.
12. Способ анализа по п. 11, в котором этап измерения параметров цитометрии включает по меньшей мере один этап измерения, для каждой биологической клетки подлежащего анализу биологического образца, по меньшей мере одного оптического свойства указанной биологической клетки.
13. Способ анализа по п. 12, в котором этап измерения параметров цитометрии включает:
этап измерения интенсивности светового луча, рассеянного под небольшими углами каждой биологической клеткой, и/или
этап измерения интенсивности светового луча, рассеянного под углом 90° каждой биологической клеткой, и/или
этап измерения интенсивности светового луча, рассеянного вдоль оптического пути падающего светового луча каждой биологической клеткой.
14. Способ анализа по п. 12 или 13, в котором этап измерения параметров цитометрии включает этап измерения интенсивности по меньшей мере одного флуоресценцентного луча, испускаемого каждой биологической клеткой, например, под углом 90°.
15. Способ анализа по любому из пп. 1-14, в котором этап измерения параметров цитометрии включает в себя следующие этапы:
испускают падающий световой луч в направлении биологических клеток, пропускаемых через измерительную камеру, так что падающий световой луч пересекает путь биологических клеток,
выявляют по меньшей мере один световой луч от каждой биологической клетки, пропускаемой через измерительную камеру.
16. Способ анализа по любому из пп. 1-15, дополнительно включающий следующие этапы:
пропускают биологические клетки эталонного биологического образца в измерительную ячейку проточного цитометра,
измеряют N параметров цитометрии для каждой биологической клетки эталонного биологического образца,
определяют, для каждой биологической клетки эталонного биологического образца, точку в N-мерном пространстве, координаты которой задают в зависимости от параметров цитометрии, измеренных для соответствующей биологической клетки эталонного биологического образца, где N - целое число, большее или равное 3,
автоматически кластеризуют определенные точки, относящиеся к эталонному биологическому образцу, в различные кластеры клеток в зависимости от параметров цитометрии, измеренных для каждой биологической клетки эталонного биологического образца, чтобы задать файл эталонного кластера,
повторяют указанные этапы прохождения, измерения, определения и кластеризации для множества эталонных биологических образцов, чтобы задать множество файлов эталонных кластеров.
17. Анализирующее устройство, содержащее:
проточный цитометр, содержащий измерительную ячейку, предназначенную для пропускания биологических клеток подлежащего анализу биологического образца, и измерительные средства, конфигурированные для измерения параметров цитометрии биологических клеток подлежащего анализу биологического образца, и
блок (32) обработки, конфигурированный для:
определения, для каждой биологической клетки подлежащего анализу биологического образца, точки в N-мерном пространстве, координаты которой задают в зависимости от параметров цитометрии, измеренных для соответствующей биологической клетки, где N - целое число, большее или равное 3,
кластеризации точек в различные кластеры клеток в зависимости от параметров цитометрии, измеренных для каждой биологической клетки подлежащего анализу биологического образца, чтобы задать файл кластера образца,
сравнения файла кластера образца с файлами эталонного кластера, причем каждый из файлов эталонного кластера задают по параметрам цитометрии соответствующего патологического или аномального биологического образца.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| FR18/51958 | 2018-03-07 | ||
| FR1851958A FR3078777B1 (fr) | 2018-03-07 | 2018-03-07 | Procede d’analyse d’un echantillon biologique contenant des cellules biologiques, et appareil d’analyse pour la mise en œuvre du procede d’analyse |
| PCT/FR2019/050481 WO2019170993A1 (fr) | 2018-03-07 | 2019-03-04 | PROCÉDÉ D'ANALYSE D'UN ÉCHANTILLON BIOLOGIQUE CONTENANT DES CELLULES BIOLOGIQUES, ET APPAREIL D'ANALYSE POUR LA MISE EN œUVRE DU PROCÉDÉ D'ANALYSE |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2020124003A true RU2020124003A (ru) | 2022-04-07 |
| RU2803025C2 RU2803025C2 (ru) | 2023-09-05 |
Family
ID=
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP7319986B2 (ja) | 2023-08-02 |
| MX2020009270A (es) | 2020-10-01 |
| BR112020017931A2 (pt) | 2020-12-22 |
| FR3078777A1 (fr) | 2019-09-13 |
| EP3762706A1 (fr) | 2021-01-13 |
| FR3078777B1 (fr) | 2020-11-13 |
| CN111954802B (zh) | 2024-02-06 |
| KR20200126405A (ko) | 2020-11-06 |
| AU2019229702B2 (en) | 2024-02-29 |
| JP2021516335A (ja) | 2021-07-01 |
| US20200393356A1 (en) | 2020-12-17 |
| US11953421B2 (en) | 2024-04-09 |
| AU2019229702A1 (en) | 2020-08-27 |
| WO2019170993A1 (fr) | 2019-09-12 |
| CN111954802A (zh) | 2020-11-17 |
| CA3089163A1 (fr) | 2019-09-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11105742B2 (en) | Nucleated red blood cell warning method and device, and flow cytometer using the same | |
| Tanaka et al. | Performance evaluation of platelet counting by novel fluorescent dye staining in the XN‐series automated hematology analyzers | |
| US20080172185A1 (en) | Automatic classifying method, device and system for flow cytometry | |
| US10330584B2 (en) | Cell analyzer and particle sorting method and device | |
| US10222320B2 (en) | Identifying and enumerating early granulated cells (EGCs) | |
| EP2531832B1 (en) | Particle processing systems and methods for normalization/calibration of same | |
| US7008792B2 (en) | Method of measurement of nucleated red blood cells | |
| US10337975B2 (en) | Method and system for characterizing particles using a flow cytometer | |
| US11501852B2 (en) | Blood cell analysis method and blood cell analyzer | |
| KR20100087104A (ko) | 유동 입자를 식별하는 시스템과 저장매체 및 방법 | |
| CN105986003B (zh) | 一种白细胞计数方法、装置及细胞分析仪 | |
| CN114813522B (zh) | 基于显微放大数字图像的血液细胞分析方法及系统 | |
| EP2422182A1 (en) | Method and apparatus for multi-parameter data analysis | |
| CN110887818A (zh) | 一种血液样本的分析方法和血液细胞分析仪及存储介质 | |
| JP6623551B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理システム及び情報処理方法 | |
| RU2020124003A (ru) | Способ анализа биологического образца, содержащего биологические клетки, и анализирующее устройство для осуществления способа анализа | |
| CN112789503B (zh) | 分析有核红细胞的方法、血液细胞分析仪和存储介质 | |
| CN112424582A (zh) | 血液样本检测的方法、血液样本检测仪和存储介质 | |
| US11841314B2 (en) | Method and system for characterizing particles using an angular detection in a flow cytometer | |
| EP3244191A1 (en) | Method and system for characterizing particles using a flow cytometer | |
| CN112557285B (zh) | 一种流式细胞检测数据自动设门方法和装置 | |
| RU2803025C2 (ru) | Способ анализа биологического образца, содержащего биологические клетки, и анализирующее устройство для осуществления способа анализа | |
| US20230338953A1 (en) | Specimen analyzer, specimen analysis method, and program | |
| CN114965227A (zh) | 非诊断目的的样本检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN111812068A (zh) | 异型淋巴细胞确定方法、装置和细胞分析仪 |