RU2020100456A - Система и способ для оценивания объема крови в мозге и/или кровотока в мозге и/или глубины анестезии пациента - Google Patents

Система и способ для оценивания объема крови в мозге и/или кровотока в мозге и/или глубины анестезии пациента Download PDF

Info

Publication number
RU2020100456A
RU2020100456A RU2020100456A RU2020100456A RU2020100456A RU 2020100456 A RU2020100456 A RU 2020100456A RU 2020100456 A RU2020100456 A RU 2020100456A RU 2020100456 A RU2020100456 A RU 2020100456A RU 2020100456 A RU2020100456 A RU 2020100456A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
brain
signal
measurement signal
patient
blood flow
Prior art date
Application number
RU2020100456A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2020100456A3 (ru
RU2766409C2 (ru
Inventor
Эрик Вебер ХЕНСЕН
Кармен ГОНСАЛЕС ПИХУАН
Original Assignee
Квантиум Медикал Сл
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Квантиум Медикал Сл filed Critical Квантиум Медикал Сл
Publication of RU2020100456A publication Critical patent/RU2020100456A/ru
Publication of RU2020100456A3 publication Critical patent/RU2020100456A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2766409C2 publication Critical patent/RU2766409C2/ru

Links

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A61B5/7217—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal of noise originating from a therapeutic or surgical apparatus, e.g. from a pacemaker
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A61B5/0295—Measuring blood flow using plethysmography, i.e. measuring the variations in the volume of a body part as modified by the circulation of blood therethrough, e.g. impedance plethysmography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A61B5/0245—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate by using sensing means generating electric signals, i.e. ECG signals
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026—Measuring blood flow
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • A61B5/0535—Impedance plethysmography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/372—Analysis of electroencephalograms
    • A61B5/374—Detecting the frequency distribution of signals, e.g. detecting delta, theta, alpha, beta or gamma waves
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
    • A61B5/4058—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the central nervous system
    • A61B5/4064—Evaluating the brain
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/48—Other medical applications
    • A61B5/4821—Determining level or depth of anaesthesia
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7203—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes for noise prevention, reduction or removal
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7225—Details of analog processing, e.g. isolation amplifier, gain or sensitivity adjustment, filtering, baseline or drift compensation
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
    • A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10—Complex mathematical operations
    • G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
    • G06N3/043—Architecture, e.g. interconnection topology based on fuzzy logic, fuzzy membership or fuzzy inference, e.g. adaptive neuro-fuzzy inference systems [ANFIS]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
    • G06N3/02—Neural networks
    • G06N3/08—Learning methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N7/00—Computing arrangements based on specific mathematical models
    • G06N7/02—Computing arrangements based on specific mathematical models using fuzzy logic
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7239—Details of waveform analysis using differentiation including higher order derivatives
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7242—Details of waveform analysis using integration
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
    • A61B5/7235—Details of waveform analysis
    • A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
    • A61B5/7267—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems involving training the classification device

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Neurology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Fuzzy Systems (AREA)
  • Anesthesiology (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)

Claims (25)

1. Система (1) для оценивания объема крови в мозге и/или кровотока в мозге и/или глубины анестезии пациента, содержащая:
по меньшей мере один электрод (110Е) возбуждения, подлежащий размещению на голове (20) пациента (2), для подачи сигнала возбуждения,
по меньшей мере один электрод (110S) восприятия, подлежащий размещению на голове (20) пациента (2), для восприятия сигнала измерения, вызванного сигналом возбуждения, и
процессорное устройство (12) для обработки упомянутого сигнала (VC) измерения, воспринимаемого упомянутым по меньшей мере одним электродом (110S) восприятия, для определения выходных данных, указывающих на объем крови в мозге и/или кровоток в мозге,
отличающаяся тем,
что процессорное устройство (12) выполнено с возможностью уменьшать шум в сигнале (VC) измерения посредством применения алгоритма нелинейного шумопонижения.
2. Система по п. 1, причем упомянутый по меньшей мере один электрод (110E) возбуждения управляется для подачи электрического тока, имеющего одну или более заданных частот и/или имеющего постоянную амплитуду.
3. Система по п. 1 или 2, причем упомянутый сигнал (VC) измерения, воспринимаемый упомянутым по меньшей мере одним электродом (110S) восприятия, обрабатывается в процессорном устройстве (12) на первом пути (11) обработки, содержащем устройство (111) усиления для усиления сигнала (VC) измерения и аналого-цифровой преобразователь (112) для оцифровки сигнала (VC) измерения.
4. Система по одному из пп. 1–3, причем процессорное устройство (12) выполнено с возможностью определять на основе сигнала (VC) измерения коррелят объема крови в мозге согласно площади (A), полученной на основании интегрирования сигнала (VC) измерения.
5. Система по п. 4, причем процессорное устройство (12) выполнено с возможностью определять коррелят кровотока в мозге посредством умножения упомянутого коррелята объема крови в мозге на значение, указывающее на частоту сердечных сокращений пациента.
6. Система по п. 5, причем процессорное устройство (12) выполнено с возможностью выявлять упомянутое значение, указывающее на частоту сердечных сокращений, на основании сигнала (VC) измерения.
7. Система по одному из пп. 4–6, причем процессорное устройство (12) выполнено с возможностью подавать коррелят объема крови в мозге и/или коррелят кровотока в мозге в первую нелинейную модель (114) для получения выходных значений, указывающих на объем крови в мозге и/или кровоток в мозге.
8. Система по п. 7, причем процессорное устройство (12) выполнено с возможностью подавать в качестве дополнительных входных данных по меньшей мере одно из группы из максимального значения производной сигнала (VC) измерения, максимальной положительной амплитуды сигнала (VC) измерения, максимальной отрицательной амплитуды сигнала (VC) измерения и значения длительности периода изгнания крови из левого желудочка, выявляемого на основании сигнала (VC) измерения, в первую нелинейную модель (114).
9. Система по п. 7 или 8, причем первая нелинейная модель (114) является моделью нечеткой логики или моделью квадратного уравнения.
10. Система по одному из пп. 7–9, причем процессорное устройство (12) выполнено с возможностью подавать упомянутые выходные значения во вторую нелинейную модель (104) для получения конечных выходных значений для объема крови в мозге и/или кровотока в мозге и/или выходного значения, указывающего на глубину анестезии.
11. Система по п. 10, причем процессорное устройство (12) содержит второй путь (10) обработки для приема и обработки ЭЭГ-сигнала, причем процессорное устройство (12) выполнено с возможностью подавать признаки, выявленные на основании ЭЭГ-сигнала, во вторую нелинейную модель (104).
12. Система по п. 11, причем упомянутые признаки ЭЭГ-сигнала выявлены согласно символической динамике ЭЭГ-сигнала посредством определения элементов разрешения по частоте ЭЭГ-сигнала, посредством определения значения энтропии ЭЭГ-сигнала и/или посредством определения значения, указывающего на подавление вспышек в ЭЭГ-сигнале.
13. Система по одному из пп. 10–12, причем процессорное устройство (12) выполнено с возможностью подавать в качестве дополнительных входных данных по меньшей мере одно из группы информации, относящейся к лекарственным средствам, введенным пациенту (2), и информации, относящейся к весу, росту, полу и/или возрасту пациента (2), во вторую нелинейную модель (104).
14. Система по одному из пп. 10–12, причем вторая нелинейная модель (104) является моделью нечеткой логики или моделью квадратного уравнения.
15. Способ (1) оценивания объема крови в мозге и/или кровотока в мозге и/или глубины анестезии пациента, содержащий:
подачу сигнала возбуждения с использованием по меньшей мере одного электрода (110E) возбуждения, размещенного на голове (20) пациента (2),
восприятие сигнала (VC) измерения, вызванного сигналом возбуждения, с использованием по меньшей мере одного электрода (110S) восприятия, размещенного на голове (20) пациента (2), и
обработку с использованием процессорного устройства (12) упомянутого сигнала (VC) измерения, воспринимаемого упомянутым по меньшей мере одним электродом (110S) восприятия, для определения выходных данных, указывающих на объем крови в мозге и/или кровоток в мозге,
отличающийся тем,
что с использованием упомянутого процессорного устройства (12) уменьшают шум в сигнале (VC) измерения посредством применения алгоритма нелинейного шумопонижения.
RU2020100456A 2017-06-14 2018-05-29 Система и способ для оценивания объема крови в мозге, и/или кровотока в мозге, и/или глубины анестезии пациента RU2766409C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP17382364.2 2017-06-14
EP17382364 2017-06-14
PCT/EP2018/064061 WO2018228813A1 (en) 2017-06-14 2018-05-29 System and method for estimating the brain blood volume and/or brain blood flow and/or depth of anesthesia of a patient

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2020100456A true RU2020100456A (ru) 2021-07-14
RU2020100456A3 RU2020100456A3 (ru) 2021-10-04
RU2766409C2 RU2766409C2 (ru) 2022-03-15

Family

ID=59078009

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020100456A RU2766409C2 (ru) 2017-06-14 2018-05-29 Система и способ для оценивания объема крови в мозге, и/или кровотока в мозге, и/или глубины анестезии пациента

Country Status (7)

Country Link
US (1) US11589824B2 (ru)
EP (1) EP3638099B1 (ru)
JP (1) JP7189897B2 (ru)
CN (1) CN110740681A (ru)
BR (1) BR112019024732A2 (ru)
RU (1) RU2766409C2 (ru)
WO (1) WO2018228813A1 (ru)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114886388B (zh) * 2022-07-12 2022-11-22 浙江普可医疗科技有限公司 一种麻醉深度监测过程中脑电信号质量的评估方法及装置

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3340867A (en) 1964-08-19 1967-09-12 Univ Minnesota Impedance plethysmograph
US3835840A (en) 1973-09-27 1974-09-17 Hope City Impedance plethysmography method and apparatus
WO1998057139A2 (en) * 1997-06-10 1998-12-17 Auckland Uniservices Limited Brain rescue instrument and method
US6338712B2 (en) 1997-09-17 2002-01-15 Origin Medsystems, Inc. Device to permit offpump beating heart coronary bypass surgery
US7822470B2 (en) * 2001-10-11 2010-10-26 Osypka Medical Gmbh Method for determining the left-ventricular ejection time TLVE of a heart of a subject
US8211031B2 (en) 2002-01-15 2012-07-03 Orsan Medical Technologies Ltd. Non-invasive intracranial monitor
DK1848326T3 (da) 2005-02-15 2017-02-13 Cheetah Medical Inc System, method and apparatus for measuring blood flow and blood volume
EP3031395A1 (en) * 2008-10-07 2016-06-15 Orsan Medical Technologies Ltd. Monitoring of acute stroke patients
US8277385B2 (en) * 2009-02-04 2012-10-02 Advanced Brain Monitoring, Inc. Method and apparatus for non-invasive assessment of hemodynamic and functional state of the brain
US20110060201A1 (en) * 2009-09-08 2011-03-10 Marks Lloyd A Integrated Pulse Oximeter-Pulse Flowmeter
JP2011092305A (ja) * 2009-10-28 2011-05-12 Kowa Co 下肢血流の測定方法
US20130041271A1 (en) * 2011-04-12 2013-02-14 Shlomi Ben-Ari Devices and methods for monitoring intracranial pressure and additional intracranial hemodynamic parameters
EP2535000A1 (en) * 2011-06-17 2012-12-19 Technische Universität München Method and system for quantifying anaesthesia or a state of vigilance
EP2988658A1 (en) * 2013-04-23 2016-03-02 The General Hospital Corporation Monitoring brain metabolism and activity using electroencephalogram and optical imaging
EP3188658A4 (en) 2013-12-13 2018-10-03 Quantium Medical S.L. Methods and apparatus for the on-line and real time acquisition and analysis of voltage plethysmography, electrocardiogram and electroencephalogram for the estimation of stroke volume, cardiac output, and systemic inflammation
RU2585143C1 (ru) 2015-03-17 2016-05-27 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний" (НИИ КПССЗ) Способ прогнозирования развития полиорганной недостаточности у новорожденных в критическом состоянии
CN107847172B (zh) 2015-07-17 2021-04-30 昆腾医疗公司 用于评估觉醒、镇静和全身麻醉期间的意识、疼痛和伤害感受的水平的设备和方法
CN106730213A (zh) 2016-12-15 2017-05-31 湖北民族学院附属民大医院 一种数字化麻醉控制系统

Also Published As

Publication number Publication date
WO2018228813A1 (en) 2018-12-20
RU2020100456A3 (ru) 2021-10-04
US11589824B2 (en) 2023-02-28
RU2766409C2 (ru) 2022-03-15
EP3638099C0 (en) 2024-07-24
JP2020523113A (ja) 2020-08-06
JP7189897B2 (ja) 2022-12-14
BR112019024732A2 (pt) 2020-06-16
EP3638099B1 (en) 2024-07-24
CN110740681A (zh) 2020-01-31
US20200222008A1 (en) 2020-07-16
EP3638099A1 (en) 2020-04-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP4657202B2 (ja) 生理的事象検出器およびその方法
JP4902536B2 (ja) 換気をモニタリングするための方法およびシステム
KR101628262B1 (ko) 주파수 분석을 이용한 심박 수 산출 방법 및 그 장치
JP3319140B2 (ja) 心拍変動波形解析方法及び装置
JP2009112625A (ja) 心拍測定装置
JP2023179702A (ja) 聴性脳幹反応の自動測定装置および方法
JP2013184062A (ja) 生体信号のピークを検出する閾値制御方法と装置、コンピュータで読み取り可能な記録媒体、及び生体信号検出装置
US20130253353A1 (en) Apparatus and method for detecting epilepsy seizure
RU2020100456A (ru) Система и способ для оценивания объема крови в мозге и/или кровотока в мозге и/или глубины анестезии пациента
US20150216483A1 (en) Blood pressure estimation based on neural activity
CN107072540B (zh) 用于检测慢波的系统和方法
KR101941172B1 (ko) 생체 신호의 피크를 검출하는 임계값 제어 방법 및 장치.
JP7312547B2 (ja) 心肺蘇生の圧迫速度の決定
CN109350050B (zh) 心跳间期检测方法及装置
EP3340859B1 (fr) Dispositif et procédé de mesure non-invasive du débit aortique sous-diaphragmatique chez un petit mammifere de laboratoire
Fontana et al. Swallowing detection by sonic and subsonic frequencies: A comparison
WO2018167854A1 (ja) 解析装置、解析プログラム
Snajdarova et al. Features extraction from impedance cardiography signal
US20170087361A1 (en) Electrical stimulation apparatus, electrical stimulation method, and recording medium
US20180055436A1 (en) Fatigue detection apparatus and fatigue detection method
US11433242B2 (en) Pulse discrimination device and electrocardiogram analyzer
JP2015073835A (ja) 生体情報出力装置及び方法、並びにコンピュータプログラム
KR20180039895A (ko) 생체신호 보정장치 및 방법
KR20220014600A (ko) 웨이블릿 변환을 이용한 심탄도센서로부터 심박수 호흡수를 측정하는 방법
KR20190070397A (ko) 실시간으로 심탄도 신호를 이용한 심박수 호흡수를 측정하는 방법