RU2017138866A - Система для автоматизированного анализа результатов лабораторных исследований и оповещения о риске в отделении интенсивной терапии - Google Patents
Система для автоматизированного анализа результатов лабораторных исследований и оповещения о риске в отделении интенсивной терапии Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017138866A RU2017138866A RU2017138866A RU2017138866A RU2017138866A RU 2017138866 A RU2017138866 A RU 2017138866A RU 2017138866 A RU2017138866 A RU 2017138866A RU 2017138866 A RU2017138866 A RU 2017138866A RU 2017138866 A RU2017138866 A RU 2017138866A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- results
- laboratory
- risk
- level
- specified
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
- G01N35/00584—Control arrangements for automatic analysers
- G01N35/0092—Scheduling
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N35/00—Automatic analysis not limited to methods or materials provided for in any single one of groups G01N1/00 - G01N33/00; Handling materials therefor
- G01N35/00584—Control arrangements for automatic analysers
- G01N35/0092—Scheduling
- G01N2035/0094—Scheduling optimisation; experiment design
Claims (52)
1. Система, содержащая:
компьютер (14), запрограммированный для выполнения способа оценки уровня риска для множества клинических состояний, включающего следующие действия:
сохранение группы результатов (32) лабораторных исследований пациента с временными метками, содержащую по меньшей мере один результат гематологического исследования и по меньшей мере один результат исследования газов артериальной крови (ГАК), на некратковременном носителе (34) для хранения данных,
для каждого из клинических состояний,
(i) определение уровня риска для клинического состояния на основании специфической для клинического состояния подгруппы из сохраненной группы результатов лабораторных исследований при условии, что специфическая для клинического состояния подгруппа результатов лабораторных исследований достаточна для определения уровня риска, и
(ii) присвоение временной метки определенному уровню риска на основании временных меток результатов лабораторных исследований специфической для клинического состояния подгруппы результатов лабораторных исследований; и
отображение устройством (44, 46) отображения определенного уровня риска и присвоенной временной метки для каждого клинического состояния, определенный уровень риска которого соответствует критерию отображения.
2. Система по п. 1, в которой способ оценки уровня риска также включает, для каждого из клинических состояний:
(0) определение, является ли специфическая для указанного клинического состояния подгруппа результатов лабораторных исследований достаточной для определения уровня риска на основании по меньшей мере доступности результатов лабораторных исследований из специфической для указанного клинического состояния подгруппы результатов лабораторных исследований в группе результатов (32) лабораторных исследований; и
(iii) при условии недостаточности специфической для указанного клинического состояния подгруппы результатов лабораторных исследований для определения уровня риска, вызов отображения устройством (44, 46) отображения рекомендации о предписании на выполнение одного или нескольких лабораторных исследований для обновления специфической для указанного клинического состояния подгруппы результатов лабораторных исследований, чтобы обеспечить ее достаточность для определения уровня риска.
3. Система по п. 2, в которой действие (0) обеспечивает возможность определения, является ли достаточной специфическая для указанного клинического состояния подгруппа результатов лабораторных исследований, также на основании актуальности доступных результатов лабораторных исследований специфической для указанного клинического состояния подгруппы результатов лабораторных исследований, обозначенных посредством временных меток доступных результатов лабораторных исследований.
4. Система по любому из пп. 1-3, в которой способ оценки уровня риска также включает:
сбор группы данных (30) о пациенте, включающей по меньшей мере возраст и пол;
причем действие (i) включает определение уровня риска для клинического состояния также на основании данных о пациенте, извлеченных из группы данных о пациенте.
5. Система по любому из пп. 1-4, в которой действие (i) включает:
определение уровня риска по меньшей мере для одного клинического состояния с использованием механизма вывода риска, обученного путем машинного обучения на основании набора данных для обучения из маркированных примеров пациентов.
6. Система по любому из пп. 1-5, в которой способ оценки уровня риска также включает, для каждого из клинических состояний:
повторение действий (i) и (ii) для указанного клинического состояния в ответ на обновление результата лабораторных исследований специфической для указанного клинического состояния подгруппы результатов лабораторных исследований в группе результатов (32) лабораторных исследований.
7. Система по любому из пп. 1-6, в которой действие (ii) включает присвоение определенному уровню риска временной метки, представляющей собой самую старую временную метку из временных меток результатов лабораторных исследований указанной подгруппы результатов лабораторных исследований.
8. Система по любому из пп. 1-6, в которой действие (ii) включает:
(ii)(а) задание временных интервалов вокруг временных меток результатов лабораторных исследований указанной подгруппы результатов лабораторных исследований; и
(ii)(b) присвоение определенному уровню риска временной метки, представляющей собой временную метку на пересечении заданных временных интервалов.
9. Система по любому из пп. 1-8, в которой действие по сбору группы результатов (32) лабораторных исследований с временными метками для пациента включает сбор результатов лабораторных исследований от лабораторий посредством электронной сети.
10. Система по любому из пп. 1-9, также содержащая:
указанное устройство (44, 46) отображения, содержащее по меньшей мере одно из монитора (44) пациента и беспроводного мобильного устройства (46).
11. Некратковременный носитель для хранения данных, на котором сохранены инструкции, читаемые и выполнимые электронным устройством (14) обработки данных для выполнения способа оценки уровня риска для множества клинических состояний, включающего следующие действия:
для каждого из клинических состояний,
определение того, сохранены ли достаточные результаты лабораторных исследований в структуре (32) данных результатов лабораторных исследований для выполнения оценки уровня риска для указанного клинического состояния
и, если достаточные результаты лабораторных исследований доступны, определение уровня риска для указанного клинического состояния на основании специфической для клинического состояния подгруппы из группы результатов лабораторных исследований, и присвоение определенному уровню риска временной метки на основании временных меток для результатов лабораторных исследований указанной подгруппы результатов лабораторных исследований; и
вызов отображения устройством (44, 46) отображения определенных уровней риска клинических состояний, для которых уровень риска соответствует критерию отображения, а также отображение присвоенной временной метки для каждого отображенного уровня риска.
12. Некратковременный носитель для хранения данных по п. 11, в котором способ оценки уровня риска также включает:
для каждого клинического состояния, для которого уровень риска не был определен, вызов отображения устройством (44, 46) отображения рекомендации для приема одного или более результатов лабораторных исследований для обеспечения достаточных результатов лабораторных исследований, сохраненных в структуре (32) данных результатов лабораторных исследований, для выполнения оценки уровня риска для указанного клинического состояния.
13. Некратковременный носитель для хранения данных по любому из пп. 11-12, в котором определение для каждого из клинических состояний того, сохранены ли достаточные результаты лабораторных исследований в структуре (32) данных результатов лабораторных исследований, для выполнения оценки уровня риска для указанного клинического состояния, включает определение доступности результатов исследований, используемых при выполнении оценки уровня риска и определение актуальности доступных результатов исследований, используемых при выполнении оценки уровня риска, на основании временных меток доступных результатов исследований.
14. Некратковременный носитель для хранения данных по любому из пп. 11-13, в котором, по меньшей мере для одного клинического состояния, действие по определению уровня риска для клинического состояния на основании специфической для клинического состояния подгруппы из группы результатов лабораторных исследований включает:
определение уровня риска с использованием механизма вывода риска, обученного путем машинного обучения на основании набора данных для обучения из маркированных примеров пациентов.
15. Некратковременный носитель для хранения данных по любому из пп. 11-14, в котором способ оценки уровня риска также включает, для каждого из клинических состояний:
обновление процесса определения уровня риска в ответ на обновление результата лабораторных исследований специфической для указанного клинического состояния подгруппы результатов лабораторных исследований в структуре (32) данных результатов лабораторных исследований.
16. Некратковременный носитель для хранения данных по любому из пп. 11-15, в которой действие по присвоению временной метки определенному уровню риска на основании временных меток для результатов лабораторных исследований указанной подгруппы результатов лабораторных исследований включает присвоение самой старой временной метки указанной подгруппы результатов лабораторных исследований.
17. Некратковременный носитель для хранения данных по любому из пп. 11-15, в котором действие по присвоению временной метки определенному уровню риска на основании временных меток результатов лабораторных исследований указанной подгруппы результатов лабораторных исследований включает:
(ii)(a) задание временных интервалов вокруг временных меток результатов лабораторных исследований указанной подгруппы результатов лабораторных исследований и
(ii)(b) присвоение определенному уровню риска временной метки на основании заданных временных интервалов.
18. Некратковременный носитель для хранения данных по любому из пп. 11-17, в котором способ оценки уровня риска также включает:
прием результатов лабораторных исследований для пациента, содержащих по меньшей мере один результат гематологического исследования, и
сохранение принятых результатов лабораторных исследований в структуре (32) данных результатов лабораторных исследований.
19. Система, содержащая:
некратковременный носитель для хранения данных по любому из пп. 11-17 и
компьютер (14), функционально связанный для считывания и исполнения инструкций, сохраненных на некратковременном носителе для хранения данных для выполнения способа оценки уровня риска для множества клинических состояний.
20. Способ, включающий:
сохранение группы результатов (32) лабораторных исследований, содержащей по меньшей мере один результат гематологического исследования и по меньшей мере один результат исследования газов артериальной крови (ГАК), с использованием компьютерочитаемого некратковременного носителя (34) для хранения данных;
определение уровня риска для клинического состояния на основании специфической для клинического состояния подгруппы из группы результатов лабораторных исследований;
присвоение определенному уровню риска временной метки на основании временных меток для результатов лабораторных исследований указанной подгруппы результатов лабораторных исследований и
отображение на устройстве (44, 46) отображения определенного уровня риска и присвоенной временной метки.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201562144374P | 2015-04-08 | 2015-04-08 | |
| US62/144,374 | 2015-04-08 | ||
| PCT/IB2016/051494 WO2016162767A1 (en) | 2015-04-08 | 2016-03-17 | System for laboratory values automated analysis and risk notification in intensive care unit |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017138866A true RU2017138866A (ru) | 2019-05-08 |
| RU2017138866A3 RU2017138866A3 (ru) | 2019-09-16 |
| RU2707720C2 RU2707720C2 (ru) | 2019-11-28 |
Family
ID=55587309
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017138866A RU2707720C2 (ru) | 2015-04-08 | 2016-03-17 | Система для автоматизированного анализа результатов лабораторных исследований и оповещения о риске в отделении интенсивной терапии |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11640852B2 (ru) |
| EP (1) | EP3281132B1 (ru) |
| JP (1) | JP6706627B2 (ru) |
| CN (1) | CN107430645B (ru) |
| BR (1) | BR112017021298A2 (ru) |
| MX (1) | MX2017012732A (ru) |
| RU (1) | RU2707720C2 (ru) |
| WO (1) | WO2016162767A1 (ru) |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP3435379A1 (en) * | 2017-07-27 | 2019-01-30 | Roche Diagnostics GmbH | Augmenting measurement values of biological samples |
| US11532398B2 (en) | 2018-01-29 | 2022-12-20 | Laboratory Corporation Of America Holdings | Learning filter for the detection of indicators in healthcare data |
| US10872687B2 (en) * | 2018-02-08 | 2020-12-22 | Carefusion 303, Inc. | Pharmacy predictive analytics |
| US11908581B2 (en) | 2018-04-10 | 2024-02-20 | Hill-Rom Services, Inc. | Patient risk assessment based on data from multiple sources in a healthcare facility |
| US11504071B2 (en) | 2018-04-10 | 2022-11-22 | Hill-Rom Services, Inc. | Patient risk assessment based on data from multiple sources in a healthcare facility |
| WO2021140670A1 (ja) * | 2020-01-10 | 2021-07-15 | オリンパス株式会社 | 情報伝達装置および情報伝達方法 |
| RU2755569C1 (ru) * | 2020-07-21 | 2021-09-17 | Общество с ограниченной ответственностью "Медицинские компьютерные системы (МЕКОС)" | Способ коллективного обучения автоматических комбайнов микроскопии, анализирующих препараты биоматериалов |
| US20220301663A1 (en) * | 2021-03-18 | 2022-09-22 | Craft.Ai | Devices and processes for data sample selection for therapy-directed tasks |
Family Cites Families (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5942986A (en) * | 1995-08-09 | 1999-08-24 | Cedars-Sinai Medical Center | System and method for automatic critical event notification |
| JP2002095650A (ja) * | 2000-09-25 | 2002-04-02 | Teijin Ltd | 臨床データ解析処理方法及びシステム |
| US20070243632A1 (en) * | 2003-07-08 | 2007-10-18 | Coller Barry S | Methods for measuring platelet reactivity of patients that have received drug eluting stents |
| WO2007011412A2 (en) * | 2004-11-05 | 2007-01-25 | The Government Of The United States Of America, As Represented By The Secretary Of The Navy | Diagnosis and prognosis of infectious diesease clinical phenotypes and other physiologic states using host gene expresion biomarkers in blood |
| CA2633552A1 (en) * | 2005-12-15 | 2007-06-21 | University Of Vermont And State Agricultural College | Clinical decision support system |
| US7899764B2 (en) * | 2007-02-16 | 2011-03-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Medical ontologies for machine learning and decision support |
| WO2009043144A1 (en) * | 2007-10-03 | 2009-04-09 | Ottawa Health Research Institute | Method and apparatus for monitoring physiological parameter variability over time for one or more organs |
| US20090125328A1 (en) | 2007-11-12 | 2009-05-14 | Air Products And Chemicals, Inc. | Method and System For Active Patient Management |
| RU2365515C1 (ru) * | 2008-01-24 | 2009-08-27 | Федеральное государственное учреждение "Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины" Министерства обороны Российской Федерации (ФГУ "ГосНИИИ ВМ Минобороны России") | Мобильный лечебно-диагностический комплекс терапевтического профиля |
| US20100042429A1 (en) | 2008-08-13 | 2010-02-18 | The General Electric Company | System and method for providing locally adaptive decision support |
| US20110202486A1 (en) * | 2009-07-21 | 2011-08-18 | Glenn Fung | Healthcare Information Technology System for Predicting Development of Cardiovascular Conditions |
| US8454507B2 (en) * | 2009-10-08 | 2013-06-04 | The Regents Of The University Of Michigan | Real-time visual alert display |
| BR112012013701A2 (pt) * | 2009-12-10 | 2017-10-10 | Koninklijke Philips Eletronics N V | sistema que facilita anotação automática de dados clinicos, método de anotação automática de dados clinicos do paciente e sistema de perfil de procedimento. |
| US8416085B2 (en) * | 2010-02-18 | 2013-04-09 | The University Of Utah Research Foundation | Medical personnel alert rules based on grouping |
| EP2365456B1 (en) | 2010-03-11 | 2016-07-20 | CompuGroup Medical SE | Data structure, method and system for predicting medical conditions |
| US8712596B2 (en) * | 2010-05-20 | 2014-04-29 | Accenture Global Services Limited | Malicious attack detection and analysis |
| US8990135B2 (en) * | 2010-06-15 | 2015-03-24 | The Regents Of The University Of Michigan | Personalized health risk assessment for critical care |
| BR112012032720A2 (pt) * | 2010-06-24 | 2016-09-13 | Koninkl Philips Electronics Nv | método para avaliação de risco para um evento hemodinâmico crítico de um paciente e dispositivo para avaliação de risco de um evento hemodinâmico crítico de um paciente |
| US9719842B2 (en) * | 2010-07-06 | 2017-08-01 | Norman A. Paradis | Method for the discovery, validation and clinical application of multiplex biomarker algorithms based on optical, physical and/or electromagnetic patterns |
| RU2618437C2 (ru) * | 2010-11-01 | 2017-05-03 | Б.Р.А.Х.М.С Гмбх | Оценка прогноза и риска пациентов с неспецифическими жалобами |
| EP3567603A1 (en) * | 2011-02-13 | 2019-11-13 | Masimo Corporation | Medical risk characterization system |
| EP2690443B1 (en) * | 2011-03-24 | 2016-11-16 | Sysmex Corporation | Specimen analysis device, specimen information processing device, and specimen analysis method |
| US9536052B2 (en) | 2011-10-28 | 2017-01-03 | Parkland Center For Clinical Innovation | Clinical predictive and monitoring system and method |
| EP2613278A2 (en) * | 2011-12-05 | 2013-07-10 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Retroactive extraction of clinically relevant information from patient sequencing data for clinical decision support |
| US20130231949A1 (en) * | 2011-12-16 | 2013-09-05 | Dimitar V. Baronov | Systems and methods for transitioning patient care from signal-based monitoring to risk-based monitoring |
| KR101371705B1 (ko) * | 2012-06-01 | 2014-03-12 | 한철민 | 의료기기 안전 제어장치 및 그 방법 |
| US9147041B2 (en) | 2012-09-13 | 2015-09-29 | Parkland Center For Clinical Innovation | Clinical dashboard user interface system and method |
| US9775533B2 (en) * | 2013-03-08 | 2017-10-03 | Singapore Health Services Pte Ltd | System and method of determining a risk score for triage |
| US9582641B2 (en) | 2013-03-26 | 2017-02-28 | Eric Rock | Distributed healthcare database system and method |
| WO2014201515A1 (en) | 2013-06-18 | 2014-12-24 | Deakin University | Medical data processing for risk prediction |
| CA2918332C (en) * | 2013-07-18 | 2023-08-08 | Parkland Center For Clinical Innovation | Patient care surveillance system and method |
| US10483003B1 (en) * | 2013-08-12 | 2019-11-19 | Cerner Innovation, Inc. | Dynamically determining risk of clinical condition |
| US20150088531A1 (en) * | 2013-09-20 | 2015-03-26 | Virgil John Comanita | System and method for automation of personal healthcare |
| WO2015189264A1 (en) * | 2014-06-10 | 2015-12-17 | Ventana Medical Systems, Inc. | Predicting breast cancer recurrence directly from image features computed from digitized immunohistopathology tissue slides |
-
2016
- 2016-03-17 WO PCT/IB2016/051494 patent/WO2016162767A1/en active Application Filing
- 2016-03-17 JP JP2017550682A patent/JP6706627B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2016-03-17 BR BR112017021298-6A patent/BR112017021298A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2016-03-17 RU RU2017138866A patent/RU2707720C2/ru active
- 2016-03-17 EP EP16711021.2A patent/EP3281132B1/en active Active
- 2016-03-17 MX MX2017012732A patent/MX2017012732A/es unknown
- 2016-03-17 CN CN201680020372.8A patent/CN107430645B/zh active Active
- 2016-03-17 US US15/564,110 patent/US11640852B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US20180082042A1 (en) | 2018-03-22 |
| RU2017138866A3 (ru) | 2019-09-16 |
| BR112017021298A2 (pt) | 2018-06-26 |
| CN107430645A (zh) | 2017-12-01 |
| WO2016162767A1 (en) | 2016-10-13 |
| CN107430645B (zh) | 2022-08-23 |
| JP6706627B2 (ja) | 2020-06-10 |
| RU2707720C2 (ru) | 2019-11-28 |
| JP2018518207A (ja) | 2018-07-12 |
| US11640852B2 (en) | 2023-05-02 |
| EP3281132B1 (en) | 2022-03-09 |
| MX2017012732A (es) | 2017-11-30 |
| EP3281132A1 (en) | 2018-02-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017138866A (ru) | Система для автоматизированного анализа результатов лабораторных исследований и оповещения о риске в отделении интенсивной терапии | |
| RU2017137802A (ru) | Способ и система поддержки принятия врачебных решений с использованием математических моделей представления пациентов | |
| WO2015179502A3 (en) | Blood sugar concentration (bsc) testing and monitoring system and method | |
| BR112015032535A2 (pt) | sistema de monitoramento fisiológico que se comunica com ao menos uma rede social | |
| Crossetti | Integrative review of nursing research: scientific rigor required | |
| RU2016123429A (ru) | Система поддержки принятия клинических решений на основе принятия решений по сортировке пациентов | |
| RU2014143479A (ru) | Система и способ улучшения рабочего процесса невролога при работе с болезнью альцгеймера | |
| RU2015149335A (ru) | Устройство анализа клеточной подвижности | |
| CN111753635A (zh) | 化学实验操作的智能评分方法、装置及存储介质 | |
| DK1949849T3 (da) | Vurderingsfremgangsmåde til behandling af et glucosekoncentrationssignal | |
| RU2016140206A (ru) | Система и способ планирования медицинских приемов последующего врачебного наблюдения на основании письменных рекомендаций | |
| RU2017121610A (ru) | Способ оценки количественных показателей с помощью доверительного интервала при ограниченной частоте замеров жизненных показателей | |
| EP2698622A3 (en) | A cell analyzer and cell analyzing method | |
| CN110638458A (zh) | 一种基于步态数据的康复训练效果评估方法、装置 | |
| RU2016116785A (ru) | Система и способ для определения патологии перфузии миокарда | |
| JP2019505005A5 (ru) | ||
| CN105078481B (zh) | 一种纳秒级反馈数据采集与统计分析方法 | |
| Lehmann et al. | Simulation training in surgical education-application of virtual reality laparoscopic simulators in a surgical skills course | |
| RU2016118150A (ru) | Способ, модуль и компьютерная программа для выявления болезни(ей) путем взятия проб у индивида | |
| ES2603616T3 (es) | Aparato, método y medio de almacenamiento legible por ordenador para evaluar el estado fisiológico de un paciente | |
| US20230240563A1 (en) | System and method of measuring body fluids | |
| RU2015108014A (ru) | Системы и способы минимально инвазивного измерения газов в артериальной крови | |
| EP3015056A1 (en) | The method of evaluation of the cervical spine dysfunction | |
| Fujii | Vacuum-venipuncture skills: time required and importance of tube order | |
| RU2016150847A (ru) | Способ и система поддержки принятия решений при удаленном мониторинге людей, входящих в группу онкологического риска |