RU2016123429A - Система поддержки принятия клинических решений на основе принятия решений по сортировке пациентов - Google Patents
Система поддержки принятия клинических решений на основе принятия решений по сортировке пациентов Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016123429A RU2016123429A RU2016123429A RU2016123429A RU2016123429A RU 2016123429 A RU2016123429 A RU 2016123429A RU 2016123429 A RU2016123429 A RU 2016123429A RU 2016123429 A RU2016123429 A RU 2016123429A RU 2016123429 A RU2016123429 A RU 2016123429A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- severity
- data
- patient
- probability
- condition
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02028—Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/14542—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue for measuring blood gases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
- A61B5/743—Displaying an image simultaneously with additional graphical information, e.g. symbols, charts, function plots
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0012—Biomedical image inspection
- G06T7/0014—Biomedical image inspection using an image reference approach
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
- A61B2503/04—Babies, e.g. for SIDS detection
- A61B2503/045—Newborns, e.g. premature baby monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10132—Ultrasound image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30048—Heart; Cardiac
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
- G06T2207/30104—Vascular flow; Blood flow; Perfusion
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Claims (49)
1. Способ, включающий
получение электрического сигнала, включающего набор по меньшей мере двух физиологических параметров пациента;
сравнение по меньшей мере двух физиологических параметров с заданным диапазоном физиологических параметров на основе выходных нормативов датчика, которые имеют электронный формат;
идентификацию данных, необходимых для определения вероятности и степени тяжести исследуемого состояния пациента в ответ на установление того, что по меньшей мере два физиологических параметра не соответствуют диапазону физиологических параметров;
прием идентифицированных данных в электронном формате;
определение первой вероятности и первой степени тяжести исследуемого состояния исходя из полученных идентифицированных данных;
определение рекомендуемого порядка действий для пациента исходя из первой вероятности и первой степени тяжести, ресурсов медицинского учреждения и нормативных событий; и
вывод на экран дисплея визуального представления первой вероятности и первой степени тяжести и рекомендуемого порядка действий.
2. Способ по п. 1, дополнительно включающий:
генерирование управляющего сигнала, который управляет работой электронного устройства, связанного с медицинским уходом за пациентом, исходя из рекомендуемого порядка действий и нормативных событий; и
управление работой указанного электронного устройства с помощью управляющего сигнала.
3. Способ по п. 2, в котором другие данные включают данные отображения.
4. Способ по п. 3, в котором данные отображения включают данные ультразвукового отображения.
5. Способ по любому из пп. 3-4, дополнительно включающий:
прием атласа изображений патологий органов, при этом определение первой вероятности включает определение первой вероятности и первой степени тяжести исследуемого состояния исходя из данных отображения и атласа изображений патологий органов.
6. Способ по п. 5, дополнительно включающий прием одного или более типа данных из группы, включающей демографические данные, данные наблюдений и/или клинические данные, при этом определение первой вероятности включает определение первой вероятности и первой степени тяжести исследуемого состояния пациента исходя из демографических данных, данных наблюдений и/или клинических данных.
7. Способ по любому из пп. 5 и 6, дополнительно включающий
идентификацию других данных, пригодных для увеличения точности определения первой вероятности и первой степени тяжести исследуемого состояния.
8. Способ по п. 7, дополнительно включающий обновление первой вероятности и первой степени тяжести состояния пациента исходя из указанных других данных, благодаря чему вырабатывают вторую вероятность и вторую степень тяжести исследуемого состояния.
9. Способ по любому из пп. 1-8, в котором рекомендуемый порядок действий включает перевод пациента в другое медицинское учреждение, лучше оборудованное для исследуемого состояния.
10. Способ по п. 9, в котором рекомендуемый порядок действий дополнительно включает рекомендуемый медицинский уход для смягчения последствий ухудшения исследуемого состояния перед его переводом в другое лечебное учреждение.
11. Способ по любому из пп. 1-8, в котором рекомендуемый порядок действий включает рекомендуемый медицинский уход для смягчения последствий ухудшения исследуемого состояния в данном медицинском учреждении с использованием ресурсов, имеющихся в наличии в этом медицинском учреждении.
12. Способ по любому из пп. 1-8, в котором исследуемым состоянием является врожденная патология сердца новорожденного.
13. Способ по п. 12, в котором по меньшей мере два измеренных физиологических параметра являются значениями концентрации кислорода в крови, одно из которых измерено на правой стопе субъекта, а другое измерено на левой руке субъекта.
14. Способ по п. 13, в котором сравнение по меньшей мере двух физиологических параметров включает определение разницы между по меньшей мере двумя физиологических параметрами и определение значения разницы концентраций кислорода в крови, сравнение значения разницы концентраций кислорода в крови с диапазоном параметров от выходных нормативдатчика и определение того, протекает ли кровь в обход легких.
15. Система (100), содержащая
вычислительную систему (102), которая включает в себя
по меньшей мере один вычислительный процессор (104);
средства (108) ввода/вывода и
машиночитаемый носитель (106) данных, закодированный модулем (118) сортировки пациентов,
при этом по меньшей мере один вычислительный процессор в результате выполнения команд модуля сортировки пациентов обрабатывает данные, принятые от средств ввода/вывода, и вырабатывает вероятности и степени тяжести исследуемого состояния пациента, генерирует рекомендуемый порядок действий исходя из полученных вероятностей и степеней тяжести и выводит на экран дисплея визуальное представление вероятностей, степеней тяжести и рекомендуемого порядка действий.
16. Система по п. 15, в которой по меньшей мере один вычислительный процессор в результате выполнения указанных команд управляет работой по меньшей мере одного электронного устройства исходя из полученных рекомендаций.
17. Система по п. 16, в которой по меньшей мере один процессор в результате выполнения указанных команд вычисляет вероятности и степени тяжести исходя из данных отображения и атласа изображений патологий органов.
18. Система по п. 17, в которой по меньшей мере один вычислительный процессор в результате выполнения указанных команд дополнительно вычисляет вероятности и степени тяжести исходя из данных физиологического датчика, демографических данных, данных наблюдений и клинических данных.
19. Система по п. 16, в которой по меньшей мере один вычислительный процессор в результате выполнения указанных команд идентифицирует дополнительную информацию, пригодную для увеличения точности определения вероятностей и степеней тяжести, и обновляет значения вероятностей и степеней тяжести после приема по меньшей мере поднабора идентифицированной дополнительной информации.
20. Система по любому из пп. 15-19, в которой рекомендуемый порядок действий включает перевод пациента в другое медицинское учреждение, лучше оборудованное для исследуемого состояния.
21. Система по п. 20, в которой рекомендуемый порядок действий дополнительно включает предложенный медицинский уход для смягчения последствий ухудшения исследуемого состояния перед его переводом в другое медицинское учреждение.
22. Система по любому из пп. 15-19, в которой рекомендуемый порядок действий включает предложенный медицинский уход для смягчения последствий ухудшения исследуемого состояния в данном медицинском учреждении с использованием ресурсов, имеющихся в наличии в данном медицинском учреждении.
23. Система по любому из пп. 15-22, в которой исследуемым состоянием является врожденная патология сердца новорожденного.
24. Система по п. 23, в которой по меньшей мере один вычислительный процессор в результате выполнения указанных команд подсчитывает вероятности и степени тяжести исходя из того, что значение концентрации кислорода в крови пациента вышло за пределы заданного «нормального» диапазона.
25. Машиночитаемый носитель данных, закодированный машиночитаемыми командами, которые при выполнении процессором предписывают процессору:
сравнивать разницу значений по меньшей мере двух физиологических параметров пациента с заданным диапазоном физиологических параметров, при этом по меньшей мере два физиологических параметра соответствуют уровням концентрации кислорода в крови, соответственно измеренным на правой стопе пациента и левой руке пациента;
идентифицировать процедуру ультразвукового отображения для получения данных с целью определения вероятности и степени тяжести исследуемого состояния пациента в ответ на установление того, что указанная разница значений выходит за пределы диапазона физиологических параметров;
принимать данные изображения от сканирования исходя из идентифицированной процедуры ультразвукового отображения;
определять вероятность и первую степень тяжести исследуемого состояния исходя из полученных данных формирования изображения;
идентифицировать другие данные, пригодные для увеличения точности определения вероятности и степени тяжести;
обновлять вероятность и степень тяжести в ответ на прием по меньшей мере поднабора идентифицированных других данных;
определять рекомендуемый порядок действий для пациента исходя из обновленной вероятности, обновленной степени тяжести, ресурсов медицинского учреждения и нормативных событий; и
визуально представлять обновленную вероятность и обновленную степень тяжести и рекомендуемый порядок действий.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201361903438P | 2013-11-13 | 2013-11-13 | |
US61/903,438 | 2013-11-13 | ||
PCT/IB2014/066005 WO2015071847A2 (en) | 2013-11-13 | 2014-11-13 | Clinical decision support system based triage decision making |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016123429A true RU2016123429A (ru) | 2017-12-22 |
RU2679572C1 RU2679572C1 (ru) | 2019-02-11 |
Family
ID=52023571
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2016123429A RU2679572C1 (ru) | 2013-11-13 | 2014-11-13 | Система поддержки принятия клинических решений на основе принятия решений по сортировке пациентов |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US9946843B2 (ru) |
EP (1) | EP3069281B1 (ru) |
JP (1) | JP6402185B2 (ru) |
CN (1) | CN105765584B (ru) |
RU (1) | RU2679572C1 (ru) |
WO (1) | WO2015071847A2 (ru) |
Families Citing this family (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ITUB20153285A1 (it) * | 2015-08-28 | 2017-02-28 | Inmm S R L | Sistema e metodo di supporto ad un operatore in un intervento di emergenza su un paziente |
US10855515B2 (en) * | 2015-10-30 | 2020-12-01 | Netapp Inc. | Implementing switchover operations between computing nodes |
US10950341B2 (en) | 2015-11-30 | 2021-03-16 | Physio-Control, Inc. | Integration of a point-of-care blood analyzer into a prehospital telemedicine system |
CN110462744A (zh) * | 2017-03-10 | 2019-11-15 | 皇家飞利浦有限公司 | 具有在视觉上强大的患者状况显示的患者状况监测器 |
US20200185078A1 (en) * | 2017-04-25 | 2020-06-11 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for facilitating configuration modifications for a patient interface computer system based on a patient-specific risk alert model |
EP3404666A3 (en) * | 2017-04-28 | 2019-01-23 | Siemens Healthcare GmbH | Rapid assessment and outcome analysis for medical patients |
US10825167B2 (en) | 2017-04-28 | 2020-11-03 | Siemens Healthcare Gmbh | Rapid assessment and outcome analysis for medical patients |
ES2905660T3 (es) * | 2017-06-19 | 2022-04-11 | Viz Ai Inc | Procedimiento y sistema para el triaje asistido por ordenador |
CN107800801A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-03-13 | 上海电机学院 | 一种基于用户学习偏好的学习资源推送方法及系统 |
US10811135B2 (en) * | 2018-12-27 | 2020-10-20 | General Electric Company | Systems and methods to determine disease progression from artificial intelligence detection output |
JP2019107485A (ja) * | 2019-02-26 | 2019-07-04 | 株式会社トプコン | 眼科検査装置 |
KR102261078B1 (ko) * | 2019-07-08 | 2021-06-03 | 경희대학교 산학협력단 | 임상 실습 가이드 라인을 컴퓨터 해석 모델로 변환하기 위한 방법 및 이의 시스템 |
TR202011991A2 (tr) * | 2020-07-28 | 2020-10-21 | Asli Goerek Dilektasli | Medi̇kal ki̇osk i̇çeren mobi̇l tri̇yaj i̇stasyonu |
GB2598568A (en) * | 2020-09-01 | 2022-03-09 | Clini Hub Ltd | Patient monitoring device |
WO2023049430A1 (en) * | 2021-09-27 | 2023-03-30 | Becton, Dickinson And Company | System and method for vascular access management |
US20230207131A1 (en) * | 2021-12-27 | 2023-06-29 | Matrixcare, Inc. | Wound management system for predicting and avoiding wounds in a healthcare facility |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4957115A (en) * | 1988-03-25 | 1990-09-18 | New England Medical Center Hosp. | Device for determining the probability of death of cardiac patients |
US8401874B2 (en) * | 1999-06-23 | 2013-03-19 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Rules-based system for maternal-fetal care |
US7315825B2 (en) * | 1999-06-23 | 2008-01-01 | Visicu, Inc. | Rules-based patient care system for use in healthcare locations |
US7454360B2 (en) * | 1999-06-23 | 2008-11-18 | Visicu, Inc. | Order evaluation system for use in a healthcare location |
US9053222B2 (en) * | 2002-05-17 | 2015-06-09 | Lawrence A. Lynn | Patient safety processor |
US20040122787A1 (en) | 2002-12-18 | 2004-06-24 | Avinash Gopal B. | Enhanced computer-assisted medical data processing system and method |
DK1675501T3 (da) * | 2003-09-12 | 2013-11-18 | Or Nim Medical Ltd | Ikke-invasiv optisk monitorering af et område af interesse |
US7433853B2 (en) * | 2004-07-12 | 2008-10-07 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Expert system for patient medical information analysis |
US8740789B2 (en) * | 2005-03-03 | 2014-06-03 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Automatic etiology sequencing system and method |
US20060265253A1 (en) * | 2005-05-18 | 2006-11-23 | Rao R B | Patient data mining improvements |
US8892196B2 (en) * | 2006-07-06 | 2014-11-18 | Los Angeles Biomedial Research Institute At Harbor-Ucla Medical Center | Device and method for screening congenital heart disease |
US8457707B2 (en) | 2006-09-20 | 2013-06-04 | Masimo Corporation | Congenital heart disease monitor |
US20090149719A1 (en) * | 2007-12-05 | 2009-06-11 | Cardiac Pacemakers, Inc. | System And Method For Performing Remote Patient Risk Assessment Through A Visual Analog Scale |
EP2229643A1 (en) | 2007-12-28 | 2010-09-22 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Retrieval of similar patient cases based on disease probability vectors |
US20090177102A1 (en) * | 2008-01-07 | 2009-07-09 | The General Electric Company | System, method and device for predicting sudden cardiac death risk |
US9763606B2 (en) | 2010-08-23 | 2017-09-19 | Los Angeles Biomedical Research Institute At Harbor-Ucla Medical Center | Foot pulse oximeter for screening congenital heart disease before newborn discharge |
US10485490B2 (en) * | 2010-11-11 | 2019-11-26 | Zoll Medical Corporation | Acute care treatment systems dashboard |
US9392945B2 (en) * | 2012-01-04 | 2016-07-19 | Masimo Corporation | Automated CCHD screening and detection |
US20160143594A1 (en) * | 2013-06-20 | 2016-05-26 | University Of Virginia Patent Foundation | Multidimensional time series entrainment system, method and computer readable medium |
-
2014
- 2014-11-13 WO PCT/IB2014/066005 patent/WO2015071847A2/en active Application Filing
- 2014-11-13 CN CN201480061876.5A patent/CN105765584B/zh active Active
- 2014-11-13 US US15/034,609 patent/US9946843B2/en active Active
- 2014-11-13 EP EP14811977.9A patent/EP3069281B1/en active Active
- 2014-11-13 RU RU2016123429A patent/RU2679572C1/ru not_active IP Right Cessation
- 2014-11-13 JP JP2016529429A patent/JP6402185B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2679572C1 (ru) | 2019-02-11 |
WO2015071847A2 (en) | 2015-05-21 |
JP6402185B2 (ja) | 2018-10-10 |
EP3069281B1 (en) | 2021-01-06 |
US20160328525A1 (en) | 2016-11-10 |
JP2017503532A (ja) | 2017-02-02 |
CN105765584A (zh) | 2016-07-13 |
US9946843B2 (en) | 2018-04-17 |
WO2015071847A3 (en) | 2015-08-27 |
EP3069281A2 (en) | 2016-09-21 |
CN105765584B (zh) | 2019-03-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
RU2016123429A (ru) | Система поддержки принятия клинических решений на основе принятия решений по сортировке пациентов | |
US10949968B2 (en) | Systems and methods for detecting an indication of a visual finding type in an anatomical image | |
JP2017503532A5 (ru) | ||
US10424067B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method and storage medium | |
JP2022180466A (ja) | 診断支援装置、学習装置、診断支援方法、学習方法及びプログラム | |
KR20120028109A (ko) | 조직의 3차원 모델링을 위한 3차원 초음파 검사기 및 3차원 초음파 검사기의 동작 방법 | |
CN102985940B (zh) | 读影委托系统、读影委托中介装置及读影结果评价方法 | |
US20230105799A1 (en) | Program, information processing method, and information processing device | |
JP2008006188A (ja) | 医用画像表示処理装置、及び、医用画像表示処理プログラム | |
EP2814381A1 (en) | Diagnosis support apparatus and method of controlling the same | |
JP2019521829A (ja) | 画像セレクタを有する超音波イメージング装置 | |
US10729389B2 (en) | 3D assessment of conjugant eye deviation for the identificaiton of acute ischemic stroke | |
JP6554579B1 (ja) | システム | |
US20220095889A1 (en) | Program, information processing method, and information processing apparatus | |
US9642535B2 (en) | Medical image processing apparatus and medical image processing method | |
KR20210074008A (ko) | 이미지 분석을 이용한 사시 진단 시스템 및 방법 | |
CN117015799A (zh) | 检测x射线图像中的异常 | |
US20110170758A1 (en) | Tomographic image generating apparatus, tomographic image generating method, and program for generating tomographic images | |
JP2020146381A (ja) | 画像処理装置、画像処理システム及びプログラム | |
US20230419493A1 (en) | Estimation device, estimation method, program, and generation method | |
CN117059263B (zh) | 基于双视图胸片的肺动脉高压发生概率的确定方法及系统 | |
JP2019524236A (ja) | インピーダンス・シフトの検出 | |
KR102433054B1 (ko) | 의료 영상의 메타데이터 예측 장치 및 방법 | |
US20200286235A1 (en) | Dynamic image analysis system and dynamic image processing apparatus | |
JP2022119043A (ja) | 診断支援装置、コンピュータプログラムおよびガス拡散能推定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20201114 |