RU2016116785A - Система и способ для определения патологии перфузии миокарда - Google Patents

Система и способ для определения патологии перфузии миокарда Download PDF

Info

Publication number
RU2016116785A
RU2016116785A RU2016116785A RU2016116785A RU2016116785A RU 2016116785 A RU2016116785 A RU 2016116785A RU 2016116785 A RU2016116785 A RU 2016116785A RU 2016116785 A RU2016116785 A RU 2016116785A RU 2016116785 A RU2016116785 A RU 2016116785A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
myocardial
medical images
image
imaging device
medical
Prior art date
Application number
RU2016116785A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2677009C2 (ru
RU2016116785A3 (ru
Inventor
Марсел БРЕУЭР
Амедео КИРИБИРИ
Айке НАГЕЛЬ
Original Assignee
Конинклейке Филипс Н.В.
Кинг'З Колледж Лондон
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Конинклейке Филипс Н.В., Кинг'З Колледж Лондон filed Critical Конинклейке Филипс Н.В.
Publication of RU2016116785A publication Critical patent/RU2016116785A/ru
Publication of RU2016116785A3 publication Critical patent/RU2016116785A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2677009C2 publication Critical patent/RU2677009C2/ru

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves 
    • A61B5/055Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves  involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0033Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room
    • A61B5/004Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
    • A61B5/0044Features or image-related aspects of imaging apparatus classified in A61B5/00, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part for the heart
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/026Measuring blood flow
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/032Transmission computed tomography [CT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03Computed tomography [CT]
    • A61B6/037Emission tomography
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/48Diagnostic techniques
    • A61B6/481Diagnostic techniques involving the use of contrast agents
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/503Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for diagnosis of the heart
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/50Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications
    • A61B6/507Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment specially adapted for specific body parts; specially adapted for specific clinical applications for determination of haemodynamic parameters, e.g. perfusion CT
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/06Measuring blood flow
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/48Diagnostic techniques
    • A61B8/481Diagnostic techniques involving the use of contrast agent, e.g. microbubbles introduced into the bloodstream
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/563Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution of moving material, e.g. flow contrast angiography
    • G01R33/56366Perfusion imaging
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G06T7/0014Biomedical image inspection using an image reference approach
    • G06T7/0016Biomedical image inspection using an image reference approach involving temporal comparison
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/08Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings
    • A61B8/0883Detecting organic movements or changes, e.g. tumours, cysts, swellings for diagnosis of the heart
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R33/00Arrangements or instruments for measuring magnetic variables
    • G01R33/20Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance
    • G01R33/44Arrangements or instruments for measuring magnetic variables involving magnetic resonance using nuclear magnetic resonance [NMR]
    • G01R33/48NMR imaging systems
    • G01R33/54Signal processing systems, e.g. using pulse sequences ; Generation or control of pulse sequences; Operator console
    • G01R33/56Image enhancement or correction, e.g. subtraction or averaging techniques, e.g. improvement of signal-to-noise ratio and resolution
    • G01R33/5608Data processing and visualization specially adapted for MR, e.g. for feature analysis and pattern recognition on the basis of measured MR data, segmentation of measured MR data, edge contour detection on the basis of measured MR data, for enhancing measured MR data in terms of signal-to-noise ratio by means of noise filtering or apodization, for enhancing measured MR data in terms of resolution by means for deblurring, windowing, zero filling, or generation of gray-scaled images, colour-coded images or images displaying vectors instead of pixels
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10072Tomographic images
    • G06T2207/100764D tomography; Time-sequential 3D tomography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30048Heart; Cardiac
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30101Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G06T2207/30104Vascular flow; Blood flow; Perfusion

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)

Claims (27)

1. Способ определения патологии перфузии миокарда посредством анализа множества медицинских изображений, по меньшей мере, части сердца исследуемого субъекта (20), причем множество медицинских изображений получают последовательно с помощью устройства (10) медицинской визуализации, причем способ включает в себя этапы:
- очерчивания контуров выбранной части сердца исследуемого субъекта (20) на множестве медицинских изображений и сегментирования выбранной части на множество сегментов;
- замера интенсивностей в выбранных местах изображения миокарда из множества медицинских изображений и присваивания индекса, представляющего порядок получения каждого из медицинских изображений, соответствующим замеренным интенсивностям в местах изображения миокарда для того, чтобы получить кривые (60) интенсивности для каждого из выбранных мест изображения миокарда;
- вычисления индекса (64, 66), указывающего на пространственно-временную неоднородность перфузии или дефазировку перфузии, по меньшей мере, у поднабора сегментов миокарда из множества сегментов миокарда, на основании полученных кривых (60) интенсивности.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап
- проведения количественной оценки миокардиального кровотока в каждом сегменте из множества сегментов.
3. Способ по п. 1 или 2, в котором множество медицинских изображений собирается посредством устройства (10) медицинской визуализации после введения контрастного вещества исследуемому субъекту (20).
4. Способ по любому из предыдущих пунктов, дополнительно содержащий этап
- идентификации точки отсчета в выбранной части сердца.
причем на этапе вычисления индекса (64, 66) кривые (60) интенсивности оцениваются по отношению к начальному моменту времени, который определяется идентифицированной точкой отсчета.
5. Способ по п. 4, дополнительно содержащий этап
- автоматического определения, для каждого из выбранных мест миокарда, индивидуального периода (TTPI) времени по отношению к начальному моменту времени, который определяется идентифицированной точкой отсчета, до появления характерной особенности замеренной интенсивности каждого из мест изображения миокарда,
причем индивидуальные периоды (TTPI) времени используются на этапе вычисления индекса (64, 66).
6. Способ по п. 4 или 5, причем этап вычисления индекса (64, 66) включает в себя вычисление статистической меры, которая является показателем вариации времени (TTPI) до появления характерной особенности на каждом из отдельных мест миокарда по отношению к времени появления характерной особенности на идентифицированной точке отсчета.
7. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором получение множества медицинских изображений, по меньшей мере, части сердца исследуемого субъекта (20), по меньшей мере, частично синхронизуется с циклическим движением сердца исследуемого субъекта (20).
8. Способ по любому из предшествующих пунктов, в котором на этапе замера интенсивностей в местах изображения миокарда места изображения миокарда выбираются в направлении вдоль миокарда, а также в направлении поперек миокарда.
9. Способ по любому из предшествующих пунктов, дополнительно содержащий этап генерирования перфузограммы (62) и отображение ее пользователю.
10. Способ по любому из предшествующих пунктов, дополнительно содержащий этап реализации, по меньшей мере, одного маркера на перфузограмме (62), который является индикатором, по меньшей мере, одного характерного места и/или, по меньшей мере, одного характерного момента времени.
11. Способ по любому из предшествующих пунктов, дополнительно содержащий этап реализации множества компьютерных связей, причем каждая компьютерная связь из множества компьютерных связей назначается месту на перфузограмме (62) и при этом каждая компьютерная связь из множества компьютерных связей связана с набором данных, представляющих медицинское изображение из множества медицинских изображений.
12. Система (52) для определения патологии перфузии миокарда посредством анализа множества медицинских изображений, по меньшей мере, части сердца исследуемого субъекта (20), причем множества медицинских изображений получают последовательно с помощью устройства (10) медицинской визуализации, причем система (52) содержит
- блок (54) очерчивания, предоставляемый для очерчивания контуров выбранной части сердца исследуемого субъекта (20) на множестве медицинских изображений и для сегментирования выбранной части на множество сегментов;
- блок (58) замера и анализа интенсивности, выполненный с возможностью
- замера интенсивностей в местах изображения миокарда из множества медицинских изображений и присваивания индекса, представляющего порядок получения каждого из медицинских изображений, соответствующий замеренным интенсивностям в местах на изображении миокарда; и
- вычисления индекса (64, 66), указывающего на пространственно-временную неоднородность перфузии или дефазировку перфузии, по меньшей мере, у поднабора сегментов миокарда из множества сегментов миокарда.
13. Устройство (10) медицинской визуализации, содержащее систему (52) по п. 12.
14. Устройство (10) медицинской визуализации по п. 13, выполненное в виде устройства магнитно-резонансной визуализации.
15. Модуль (48) программного обеспечения для осуществления способа по любому из пп. 1-11, определения патологии перфузии миокарда, в котором этапы способа, которые должны выполняться, преобразованы в программный код модуля (48) программного обеспечения, причем программный код реализован в блоке (44) памяти блока (52) управления устройства (10) медицинской визуализации и может исполняться блоком (46) процессора блока (52) управления устройства (10) медицинской визуализации.
RU2016116785A 2013-10-01 2014-10-01 Система и способ для определения патологии перфузии миокарда RU2677009C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP13186934.9 2013-10-01
EP13186934 2013-10-01
PCT/EP2014/071109 WO2015049324A1 (en) 2013-10-01 2014-10-01 System and method for myocardial perfusion pathology characterization

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2016116785A true RU2016116785A (ru) 2017-11-13
RU2016116785A3 RU2016116785A3 (ru) 2018-06-08
RU2677009C2 RU2677009C2 (ru) 2019-01-14

Family

ID=49322196

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2016116785A RU2677009C2 (ru) 2013-10-01 2014-10-01 Система и способ для определения патологии перфузии миокарда

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10806367B2 (ru)
EP (1) EP3052019B1 (ru)
JP (1) JP6382960B2 (ru)
CN (1) CN105848577B (ru)
BR (1) BR112016006914A2 (ru)
RU (1) RU2677009C2 (ru)
WO (1) WO2015049324A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11415655B2 (en) * 2016-05-27 2022-08-16 University Of Virginia Patent Foundation Reduced field-of-view perfusion imaging with high spatiotemporal resolution
DE102016117889B3 (de) * 2016-09-22 2018-03-15 Tomtec Imaging Systems Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Korrektur von durch Tracking-Verfahren ermittelten dynamischen Modellen
GB201706149D0 (en) * 2017-04-18 2017-05-31 King's College London System and method for medical imaging
EP3437559B1 (de) 2017-08-03 2020-06-24 Siemens Healthcare GmbH Ermitteln eines funktionsparameters betreffend eine lokale gewebefunktion für mehrere gewebebereiche
JP7002901B2 (ja) * 2017-09-28 2022-02-10 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用画像診断装置及び医用画像処理装置
CN110428420B (zh) * 2018-09-05 2022-05-17 深圳科亚医疗科技有限公司 基于患者的冠状动脉ct血管造影图像来确定冠状动脉的流动信息的方法、装置和介质
DE102020213938A1 (de) * 2020-11-05 2022-05-05 Siemens Healthcare Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Störunterdrückung für MR-Ganzkörperantennen

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7024024B1 (en) * 2000-11-14 2006-04-04 Axle International System for contrast echo analysis
US7120293B2 (en) * 2001-11-30 2006-10-10 Microsoft Corporation Interactive images
WO2005004066A1 (en) 2003-07-01 2005-01-13 Koninklijke Philips Electronics N.V. Non-invasive quantitative myocardial perfusion assessment
JP4537681B2 (ja) * 2003-09-24 2010-09-01 株式会社東芝 血流解析装置
JP4446049B2 (ja) * 2003-11-06 2010-04-07 株式会社三重ティーエルオー 心筋血流の定量化装置
JP4441588B2 (ja) * 2004-03-26 2010-03-31 株式会社三重ティーエルオー 心筋梗塞判定用画像作成装置
JP4599923B2 (ja) * 2004-07-16 2010-12-15 ソニー株式会社 情報処理システム及び情報処理方法、並びにコンピュータプログラム
DE102004055461A1 (de) * 2004-11-17 2006-05-04 Siemens Ag Bildgebendes Verfahren sowie Vorrichtung zur Visualisierung von koronaren Herzkrankheiten
US7587232B2 (en) * 2006-02-28 2009-09-08 Kabushiki Kaisha Toshiba Magnetic resonance imaging apparatus, magnetic resonance data processing apparatus, magnetic resonance data processing program and magnetic resonance imaging apparatus control method
JP5405046B2 (ja) * 2007-06-28 2014-02-05 株式会社東芝 画像処理装置、画像診断装置および画像処理方法
JP5234905B2 (ja) * 2007-11-20 2013-07-10 東芝メディカルシステムズ株式会社 X線ct装置および心筋パーフュージョン像生成システム
JP5361410B2 (ja) * 2009-01-22 2013-12-04 株式会社東芝 画像処理装置
CN102301393B (zh) * 2009-01-29 2014-07-09 皇家飞利浦电子股份有限公司 将生物结构中的时变参数可视化
WO2010086810A1 (en) 2009-01-29 2010-08-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Transmural perfusion gradient image analysis
JP5388638B2 (ja) 2009-03-13 2014-01-15 株式会社東芝 画像処理装置および画像処理プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US20160235330A1 (en) 2016-08-18
CN105848577A (zh) 2016-08-10
EP3052019B1 (en) 2018-03-07
JP6382960B2 (ja) 2018-08-29
RU2677009C2 (ru) 2019-01-14
RU2016116785A3 (ru) 2018-06-08
CN105848577B (zh) 2019-11-05
WO2015049324A1 (en) 2015-04-09
US10806367B2 (en) 2020-10-20
JP2016531630A (ja) 2016-10-13
BR112016006914A2 (pt) 2017-09-12
EP3052019A1 (en) 2016-08-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2016116785A (ru) Система и способ для определения патологии перфузии миокарда
US10580526B2 (en) System and method for calculating vessel flow parameters based on angiography
US20150002538A1 (en) Ultrasound image display method and apparatus
RU2016148690A (ru) Способ и система компьютерной стратификации пациентов на основе сложности случаев заболеваний
US10004448B2 (en) Osteoporosis diagnostic support apparatus
JP7019568B2 (ja) 白質脳病変の分析のための医療機器
JP2016531630A5 (ru)
Jaspers et al. Improving the reproducibility of MR-derived left ventricular volume and function measurements with a semi-automatic threshold-based segmentation algorithm
CN111402260A (zh) 一种基于深度学习的医学影像分割方法、系统、终端及存储介质
JP2018535732A5 (ja) 組織パラメータ推定を用いたmrデータからの疑似ct生成
JP2021504035A (ja) 時間分解血管造影画像と空間分解血管造影画像との組み合わせ
JP2004174254A5 (ru)
JP2014042684A (ja) 医用画像処理装置、およびプログラム
Xanthis et al. Parallel simulations for QUAntifying RElaxation magnetic resonance constants (SQUAREMR): an example towards accurate MOLLI T1 measurements
CN110335235A (zh) 心脏医学图像的处理装置、处理系统和介质
CN110335236B (zh) 心脏医学图像的处理方法、处理装置、处理系统和介质
KR20140028534A (ko) 기능성 자기 공명 영상을 사용한 뇌기능 진단 시스템 및 방법
KR20190142234A (ko) 골연령 산출 시스템 및 방법
KR20200116278A (ko) 치과 영상으로부터 피검체의 성별 및 연령을 판정하는 방법 및 이를 이용한 장치
CN110738702A (zh) 一种三维超声图像的处理方法、装置、设备及存储介质
US9436889B2 (en) Image processing device, method, and program
US20160038095A1 (en) Method for determining in vivo tissue biomarker characteristics using multiparameter mri matrix creation and big data analytics
Streiff et al. Comprehensive Evaluation of Cardiac Function and Detection of Myocardial Infarction Based on a Semi‐Automated Analysis Using Full‐Volume Real Time Three‐Dimensional Echocardiography
JP5801226B2 (ja) 画像診断支援装置、方法およびプログラム
US10010263B2 (en) Technology for robust regional and global liver function quantification from clinical multi-phase MRI