RU2017124627A - Система прогнозирования преступлений - Google Patents
Система прогнозирования преступлений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017124627A RU2017124627A RU2017124627A RU2017124627A RU2017124627A RU 2017124627 A RU2017124627 A RU 2017124627A RU 2017124627 A RU2017124627 A RU 2017124627A RU 2017124627 A RU2017124627 A RU 2017124627A RU 2017124627 A RU2017124627 A RU 2017124627A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- crime
- forecast
- data
- crimes
- location
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 12
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/02—Knowledge representation; Symbolic representation
- G06N5/022—Knowledge engineering; Knowledge acquisition
- G06N5/025—Extracting rules from data
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N5/00—Computing arrangements using knowledge-based models
- G06N5/04—Inference or reasoning models
- G06N5/043—Distributed expert systems; Blackboards
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
- G06Q50/265—Personal security, identity or safety
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Claims (56)
1. Компьютеризированный способ определения и выдачи прогноза преступления, при этом способ предусматривает:
хранение данных преступлений в базе данных, при этом данные преступлений включают в себя информацию, указывающую на местоположения и время совершения преступлений;
хранение метеорологических данных в базе данных, при этом метеорологические данные включают в себя предыдущие и прогнозируемые метеорологические условия;
определение местоположения прогноза преступления;
определение временного интервала прогноза преступления;
определение, исходя из метеорологических данных, прогнозируемого метеорологического условия для местоположения прогноза преступления в течение временного интервала прогноза преступления;
определение, исходя из данных преступлений и предыдущих метеорологических условий, включенных в метеорологические данные, корреляции между преступлениями, включенными в данные преступлений, и прогнозируемым метеорологическим условием;
определение, исходя из данных преступлений, исторического уровня преступности в местоположении прогноза преступления для временных интервалов, подобных временному интервалу прогноза преступления;
определение прогноза преступления путем корректировки исторического уровня преступности на основании корреляции между преступлениями, включенными в данные преступлений, и прогнозируемым метеорологическим условием; и
выдачу прогноза преступления в удаленную компьютерную систему.
2. Способ по п. 1, в котором временные интервалы, подобные временному интервалу прогноза преступления, являются временными интервалами, которые представляют собой то же время суток, что и временной интервал прогноза преступления.
3. Способ по п. 1, который дополнительно предусматривает:
хранение данных событий в базе данных, при этом данные событий включают в себя предыдущие и будущие события;
определение, исходя из данных событий, будущего события для местоположения прогноза преступления в течение временного интервала прогноза преступления; и
определение, исходя из данных преступлений и предыдущих событий, включенных в данные событий, корреляции между преступлениями, включенными в данные преступлений, и прошедшими событиями;
при этом прогноз преступления определяют путем дополнительной корректировки исторического уровня преступности на основании корреляции между преступлениями, включенными в данные преступлений, и будущим событием.
4. Способ по п. 1, в котором
данные преступлений дополнительно включают в себя информацию, указывающую на типы преступлений;
способ дополнительно предусматривает определение типа преступления; при этом
корреляцию между преступлениями, включенными в данные преступлений, и прогнозируемым метеорологическим условием определяют на основании корреляции между преступлениями, которые относятся к определенному типу преступления, и прогнозируемым метеорологическим условием;
исторический уровень преступности определяют на основании исторического уровня преступности для преступлений, которые относятся к определенному типу преступления, в местоположении прогноза преступления для временных интервалов, подобных временному интервалу прогноза преступления;
прогноз преступления определяют путем корректировки исторического уровня преступности на основании корреляции между преступлениями, которые относятся к определенному типу преступления, и прогнозируемым метеорологическим условием.
5. Способ по п. 3, в котором тип преступления вводится пользователем.
6. Способ по п. 3, в котором тип преступления определяют на основании демографических данных пользователя.
7. Способ по п. 1, в котором временной интервал прогноза преступления задается пользователем.
8. Способ по п. 1, в котором временной интервал прогноза преступления определяют на основании текущего момента времени.
9. Способ по п. 1, в котором местоположение прогноза преступления идентифицируется пользователем.
10. Способ по п. 1, в котором местоположение прогноза преступления выбирают на основании местоположения удаленной компьютерной системы.
11. Система прогнозирования преступлений, содержащая:
базу данных, в которой хранятся данные преступлений и метеорологические данные, при этом данные преступлений включают в себя информацию, указывающую местоположения и время преступлений, и метеорологические данные включают в себя предыдущие и прогнозируемые метеорологические условия; и
блок анализа, который
определяет местоположение прогноза преступления;
определяет временной интервал прогноза преступления;
определяет, исходя из метеорологических данных, прогнозируемое метеорологическое условие для местоположения прогноза преступления в течение временного интервала прогноза преступления;
определяет, исходя из данных преступлений и предыдущих метеорологических условий, включенных в метеорологические данные, корреляцию между преступлениями, включенными в данные преступлений, и прогнозируемым метеорологическим условием;
определяет, исходя из данных преступлений, исторический уровень преступности в местоположении прогноза преступления для временных интервалов, подобных временному интервалу прогноза преступления;
определяет прогноз преступления путем корректировки исторического уровня преступности на основании корреляции между преступлениями, включенными в данные преступлений, и прогнозируемым метеорологическим условием; и
выдает прогноз преступления в удаленную компьютерную систему.
12. Система по п. 11, в которой временные интервалы, подобные временному интервалу прогноза преступления, являются временными интервалами, которые представляют собой то же время суток, что и временной интервал прогноза преступления.
13. Система по п. 11, в которой
база данных хранит данные событий, включающие в себя предыдущие и будущие события; при этом блок анализа
определяет, исходя из данных событий, будущее событие для местоположения прогноза преступления в течение временного интервала прогноза преступления; и
определяет, исходя из данных преступлений и предыдущих событий, включенных в данные событий, корреляцию между преступлениями, включенными в данные преступлений, и прошедшими событиями; и
прогноз преступления определяется путем дополнительной корректировки исторического уровня преступности на основании корреляции между преступлениями, включенными в данные преступлений, и будущим событием.
14. Система по п. 11, в которой
данные преступлений дополнительно включают в себя информацию, указывающую на типы преступлений;
блок анализа дополнительно определяет тип преступления; при этом
корреляция между преступлениями, включенными в данные преступлений, и прогнозируемым метеорологическим условием определяется на основании корреляции между преступлениями, которые относятся к определенному типу преступления, и прогнозируемым метеорологическим условием;
исторический уровень преступности определяется на основании исторического уровня преступности для преступлений, которые относятся к определенному типу преступления, в местоположении прогноза преступления для временных интервалов, подобных временному интервалу прогноза преступления; и
прогноз преступления определяется путем корректировки исторического уровня преступности на основании корреляции между преступлениями, которые относятся к определенному типу преступления, и прогнозируемым метеорологическим условием.
15. Система по п. 13, в которой тип преступления вводится пользователем.
16. Система по п. 13, в которой тип преступления определен на основании демографических данных пользователя.
17. Система по п. 11, в которой временной интервал прогноза преступления задается пользователем.
18. Система по п. 11, в которой временной интервал прогноза преступления определен на основании текущего момента времени.
19. Система по п. 11, в которой местоположение прогноза преступления идентифицируется пользователем.
20. Система по п. 11, в которой местоположение прогноза преступления выбрано на основании местоположения удаленной компьютерной системы.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201462096631P | 2014-12-24 | 2014-12-24 | |
| US62/096,631 | 2014-12-24 | ||
| PCT/US2015/067694 WO2016106417A1 (en) | 2014-12-24 | 2015-12-28 | Crime forecasting system |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017124627A true RU2017124627A (ru) | 2019-01-24 |
| RU2017124627A3 RU2017124627A3 (ru) | 2019-01-24 |
| RU2686022C2 RU2686022C2 (ru) | 2019-04-23 |
Family
ID=56151552
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017124627A RU2686022C2 (ru) | 2014-12-24 | 2015-12-28 | Система прогнозирования преступлений |
Country Status (13)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20160189043A1 (ru) |
| EP (1) | EP3238145A4 (ru) |
| JP (1) | JP2018505474A (ru) |
| KR (1) | KR20170098281A (ru) |
| CN (1) | CN107251058A (ru) |
| AU (1) | AU2015369609A1 (ru) |
| BR (1) | BR112017013451A2 (ru) |
| CA (1) | CA2971441A1 (ru) |
| HK (1) | HK1245464A1 (ru) |
| MX (1) | MX2017008512A (ru) |
| RU (1) | RU2686022C2 (ru) |
| SG (1) | SG11201705199YA (ru) |
| WO (1) | WO2016106417A1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230028663A (ko) * | 2021-08-20 | 2023-03-02 | (주)카탈로닉스 | 야간 조도 데이터 활용 방법 |
Families Citing this family (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106250699B (zh) * | 2016-08-04 | 2019-02-19 | 中国南方电网有限责任公司 | 利用enso综合指标进行厄尔尼诺/拉尼娜等级划分及径流预测方法 |
| US20180096253A1 (en) * | 2016-10-04 | 2018-04-05 | Civicscape, LLC | Rare event forecasting system and method |
| US20180232647A1 (en) * | 2017-02-10 | 2018-08-16 | International Business Machines Corporation | Detecting convergence of entities for event prediction |
| US11520667B1 (en) * | 2017-05-03 | 2022-12-06 | EMC IP Holding Company LLC | Information technology resource forecasting based on time series analysis |
| CN107832364B (zh) * | 2017-10-26 | 2021-06-22 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种基于时空数据锁定目标对象的方法及装置 |
| US11002555B2 (en) * | 2018-02-02 | 2021-05-11 | Base Operations Inc. | Generating safe routes for traffic using crime-related information |
| US12019697B2 (en) | 2018-02-16 | 2024-06-25 | Walmart Apollo, Llc | Systems and methods for identifying incidents using social media |
| WO2019241145A1 (en) | 2018-06-12 | 2019-12-19 | Intergraph Corporation | Artificial intelligence applications for computer-aided dispatch systems |
| CN111222666A (zh) * | 2018-11-26 | 2020-06-02 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种数据计算方法和装置 |
| IT201900011373A1 (it) * | 2019-07-10 | 2021-01-10 | Elia Lombardo | Metodo per la previsione di reati predatori |
| CN111612677B (zh) * | 2020-05-27 | 2023-08-25 | 北京明智和术科技有限公司 | 事件安全性的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质 |
| KR102430920B1 (ko) | 2020-08-14 | 2022-08-10 | 고려대학교 산학협력단 | 치안 및 공공 데이터 기반 범죄 신고 수 예측 장치 및 방법 |
| US11451930B2 (en) | 2020-10-15 | 2022-09-20 | Conduent Business Services, Llc | Dynamic hotspot prediction method and system |
| KR102492511B1 (ko) | 2020-12-10 | 2023-01-30 | 주식회사 제이콥시스템 | 범죄 대응을 위한 시뮬레이터 및 그 시뮬레이터의 구동방법 |
| JP7360109B1 (ja) * | 2023-02-28 | 2023-10-12 | 株式会社ティファナ ドットコム | 障害事象推定装置、及びプログラム |
Family Cites Families (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US222330A (en) * | 1879-12-02 | Improvement in spinning-frames | ||
| JP4137672B2 (ja) * | 2003-03-06 | 2008-08-20 | 株式会社野村総合研究所 | 渋滞予測システムおよび渋滞予測方法 |
| JP4429128B2 (ja) * | 2004-09-24 | 2010-03-10 | 株式会社竹中工務店 | 犯罪発生確率提示装置及び犯罪発生確率提示プログラム |
| JP5098160B2 (ja) * | 2005-11-29 | 2012-12-12 | 富士電機リテイルシステムズ株式会社 | 防犯装置、防犯システムおよび防犯プログラム |
| RU2006132460A (ru) * | 2006-09-11 | 2008-03-20 | Владимир Адольфович Таммео (RU) | Способ и устройство прогнозирования развития случайного процесса |
| US20110208416A1 (en) * | 2007-08-13 | 2011-08-25 | Speier Gary J | System and method for travel route planning using safety metrics |
| US8849728B2 (en) * | 2007-10-01 | 2014-09-30 | Purdue Research Foundation | Visual analytics law enforcement tools |
| US20090198641A1 (en) * | 2007-10-12 | 2009-08-06 | Enforsys, Inc. | System and method for forecasting real-world occurrences |
| JP5061373B2 (ja) * | 2008-11-06 | 2012-10-31 | Ｎｅｃフィールディング株式会社 | 車両内犯罪防止システム、車両内犯罪防止方法および車両内犯罪防止プログラム |
| JP5332057B2 (ja) * | 2008-12-26 | 2013-11-06 | 朋和 三木 | リスク算出装置およびリスク算出方法 |
| US9129012B2 (en) * | 2010-02-03 | 2015-09-08 | Google Inc. | Information search system with real-time feedback |
| US8712596B2 (en) * | 2010-05-20 | 2014-04-29 | Accenture Global Services Limited | Malicious attack detection and analysis |
| CN102520464B (zh) * | 2011-12-08 | 2013-06-12 | 南京成风大气信息技术有限公司 | 区域积涝预报系统及其预报方法 |
| WO2013100915A1 (en) * | 2011-12-27 | 2013-07-04 | Intel Corporation | Integration of contextual and historical data into route determination |
| KR20140100173A (ko) * | 2013-02-05 | 2014-08-14 | 인터로젠 (주) | 기상정보를 이용한 범죄예측 서비스 제공 방법 |
| US20140372038A1 (en) * | 2013-04-04 | 2014-12-18 | Sky Motion Research, Ulc | Method for generating and displaying a nowcast in selectable time increments |
| US9129219B1 (en) * | 2014-06-30 | 2015-09-08 | Palantir Technologies, Inc. | Crime risk forecasting |
-
2015
- 2015-12-27 US US14/979,434 patent/US20160189043A1/en not_active Abandoned
- 2015-12-28 RU RU2017124627A patent/RU2686022C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2015-12-28 CN CN201580076841.3A patent/CN107251058A/zh active Pending
- 2015-12-28 KR KR1020177020255A patent/KR20170098281A/ko not_active Application Discontinuation
- 2015-12-28 JP JP2017534605A patent/JP2018505474A/ja active Pending
- 2015-12-28 EP EP15874372.4A patent/EP3238145A4/en not_active Withdrawn
- 2015-12-28 CA CA2971441A patent/CA2971441A1/en not_active Abandoned
- 2015-12-28 AU AU2015369609A patent/AU2015369609A1/en not_active Abandoned
- 2015-12-28 MX MX2017008512A patent/MX2017008512A/es unknown
- 2015-12-28 WO PCT/US2015/067694 patent/WO2016106417A1/en active Application Filing
- 2015-12-28 SG SG11201705199YA patent/SG11201705199YA/en unknown
- 2015-12-28 BR BR112017013451A patent/BR112017013451A2/pt not_active Application Discontinuation
-
2018
- 2018-04-10 HK HK18104653.0A patent/HK1245464A1/zh unknown
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230028663A (ko) * | 2021-08-20 | 2023-03-02 | (주)카탈로닉스 | 야간 조도 데이터 활용 방법 |
| KR102618554B1 (ko) | 2021-08-20 | 2023-12-28 | (주)카탈로닉스 | 야간 조도 데이터 활용 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| SG11201705199YA (en) | 2017-07-28 |
| EP3238145A4 (en) | 2018-07-11 |
| KR20170098281A (ko) | 2017-08-29 |
| CA2971441A1 (en) | 2016-06-30 |
| EP3238145A1 (en) | 2017-11-01 |
| WO2016106417A1 (en) | 2016-06-30 |
| MX2017008512A (es) | 2018-03-16 |
| RU2686022C2 (ru) | 2019-04-23 |
| AU2015369609A1 (en) | 2017-07-13 |
| RU2017124627A3 (ru) | 2019-01-24 |
| JP2018505474A (ja) | 2018-02-22 |
| HK1245464A1 (zh) | 2018-08-24 |
| CN107251058A (zh) | 2017-10-13 |
| US20160189043A1 (en) | 2016-06-30 |
| BR112017013451A2 (pt) | 2018-03-06 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017124627A (ru) | Система прогнозирования преступлений | |
| CN103942229B (zh) | 目的地预测设备和方法 | |
| US20180059691A1 (en) | Predicting Crop Productivity via Intervention Planning on Small-scale Farms | |
| JP2016505990A5 (ru) | ||
| PH12017501080A1 (en) | User maintenance system and method | |
| RU2015130617A (ru) | Управление постановкой на стоянку транспортного средства | |
| Wang et al. | Early warning of burst passenger flow in public transportation system | |
| RU2014141530A (ru) | Система и способ снижения количества торможений транспортного средства перед светофорами | |
| WO2013121298A3 (en) | System and method for analyzing gis data to improve operation and monitoring of water distribution networks | |
| JP2014093089A5 (ru) | ||
| RU2014141916A (ru) | Система и способ прогнозирования дорожных условий и управления подсистемами транспортного средства | |
| WO2014150368A3 (en) | Systems, devices, and methods for generating location establishment severity identification | |
| KR20140026951A (ko) | 소셜정보를 이용한 자살수 예측 방법 및 장치 | |
| JP2017015453A (ja) | ダム管理用制御処理装置およびダム管理用制御処理方法 | |
| JP2017151852A (ja) | 人物移動予測システム | |
| Venek et al. | Evaluating the Brownian bridge movement model to determine regularities of people’s movements | |
| JP2008180545A (ja) | 落雷警報装置及び方法 | |
| Lumbroso et al. | Decision-Making for Strengthening Climate Resilience: Dealing with Data Paucity in the Caribbean Water Supply Sector | |
| Meertens et al. | Analysis of drought-related hydrologic loading signals from Plate Boundary Observatory GPS stations in the Sierra Nevada Mountains | |
| Pareeth et al. | Monitoring the land and water use dynamics at basin level using time series of Landsat 8 data | |
| Xu et al. | The key technology for grid integration of wind power: direct probabilistic interval forecasts of wind power | |
| Fletcher et al. | Uncertainty Categorization, Modeling, and Management for Regional Water Supply Planning | |
| Watson | Acceleration in USA Sea-Level? New Insights Now Available Using Improved Analytical Tools and Methods | |
| Tanaka et al. | Impact Assessment of Climate Change on Snow Water Resources in Japan Using" d4PDF" | |
| Khan et al. | A global synthesis of Holocene sea-level data to determine its rates, mechanisms and geographic variability |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20201229 |