RU2016117399A - Способ и система для упрощения ввода данных для информационной системы - Google Patents
Способ и система для упрощения ввода данных для информационной системы Download PDFInfo
- Publication number
- RU2016117399A RU2016117399A RU2016117399A RU2016117399A RU2016117399A RU 2016117399 A RU2016117399 A RU 2016117399A RU 2016117399 A RU2016117399 A RU 2016117399A RU 2016117399 A RU2016117399 A RU 2016117399A RU 2016117399 A RU2016117399 A RU 2016117399A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- category
- input
- parameters
- user interface
- ranked list
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/332—Query formulation
- G06F16/3325—Reformulation based on results of preceding query
- G06F16/3326—Reformulation based on results of preceding query using relevance feedback from the user, e.g. relevance feedback on documents, documents sets, document terms or passages
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A90/00—Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
- Y02A90/10—Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation
Claims (60)
1. Способ упрощения ввода данных для информационной системы, содержащей репозиторий, причем способ содержит этапы, на которых:
принимают (110) первый ввод от пользователя посредством первого интерфейса (170) пользователя, причем первый ввод включает в себя по меньшей мере один параметр первой категории для интересующего объекта;
формируют (120) первый ранжированный список с множеством параметров второй категории для интересующего объекта на основе первого ввода и репозитория;
отображают (130) пользователю первый ранжированный список посредством второго интерфейса (180) пользователя;
принимают (140) второй ввод от пользователя посредством второго интерфейса (180) пользователя, причем второй ввод включает в себя по меньшей мере один параметр второй категории для интересующего объекта, причем по меньшей мере один параметр второй категории выбирается пользователем из первого ранжированного списка;
формируют (150) второй ранжированный список с множеством параметров первой категории для интересующего объекта на основе второго ввода и репозитория; и
отображают (160) пользователю второй ранжированный список посредством первого (170) интерфейса пользователя,
причем первый интерфейс пользователя содержит первую часть экрана для отображения, а второй интерфейс пользователя содержит вторую часть экрана для отображения,
причем первый интерфейс пользователя и второй интерфейс пользователя являются различными частями экрана для отображения, и
причем первый интерфейс пользователя и второй интерфейс пользователя одновременно отображаются на экране для отображения.
2. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
формируют (210) третий ранжированный список с множеством параметров третьей категории для интересующего объекта на основе репозитория и первого и/или второго ввода; и
отображают (220) пользователю третий ранжированный список посредством третьего интерфейса пользователя.
3. Способ по п.1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
формируют (310) четвертый ранжированный список с множеством параметров первой категории для интересующего объекта на основе первого ввода и репозитория; и
отображают (320) пользователю четвертый ранжированный список посредством первого интерфейса (170) пользователя.
4. Способ по п.2, в котором информационная система является системой поддержки принятия клинических решений, и параметр первой категории, параметр второй категории и параметр третьей категории принадлежат к разным категориям, являющимся любой из следующих категорий параметров: симптом, анализ, оценка и лечение.
5. Способ по п.2, в котором информационная система является системой поиска юридической информации, и параметр первой категории, параметр второй категории и параметр третьей категории принадлежат к разным категориям параметров, являющимся соответственно любой из следующих категорий параметров: особенность обвиняемого, факт, положение и судебное решение.
6. Способ по любому из пп.1-3, в котором репозиторий содержит множество образцов, относящихся к множеству объектов.
7. Способ по п.6, в котором информационная система является системой поддержки принятия клинических решений, и множество образцов является множеством клинических случаев, либо информационная система является системой поиска юридической информации, и множество образцов является множеством судебных дел.
8. Способ по п.6, дополнительно содержащий этап, выполняемый перед этапом, на котором формируют (120) первый ранжированный список, причем на упомянутом этапе:
группируют множество образцов в множество кластеров на основе заданной пороговой величины и множества коэффициентов подобия, причем каждый коэффициент подобия соответствует каждым двум образцам среди множества образцов.
9. Способ по п.1, в котором каждый этап, на котором формируют (120, 150), содержит подэтапы, на которых:
вычисляют множество факторов ранжирования, соответствующее множеству параметров, которые нужно ранжировать, причем каждый фактор ранжирования является соответственно взвешенным суммированием множества классово-условных вероятностей одного параметра, который нужно ранжировать по множеству образцов, причем вес одной классово-условной вероятности является коэффициентом подобия ввода и одного из множества образцов; и
ранжируют множество параметров, которые нужно ранжировать, в убывающем порядке множества факторов ранжирования,
при этом в соответствии с каждым этапом, на котором формируют (120, 150), множеством параметров, которые нужно ранжировать, и вводом соответственно являются:
множество параметров вторичной категории и первый ввод для этапа, на котором формируют (120) первый ранжированный список;
множество параметров первой категории и второй ввод для этапа, на котором формируют (150) второй ранжированный список.
10. Способ по п.2, в котором репозиторий содержит множество образцов, относящихся к множеству объектов, и
при этом каждый этап, на котором формируют (120, 150, 210), содержит подэтапы, на которых:
вычисляют множество факторов ранжирования, соответствующее множеству параметров, которые нужно ранжировать, причем каждый фактор ранжирования является соответственно взвешенным суммированием множества классово-условных вероятностей одного параметра, который нужно ранжировать по множеству образцов, причем вес одной классово-условной вероятности является коэффициентом подобия ввода и одного из множества образцов; и
ранжируют множество параметров, которые нужно ранжировать, в убывающем порядке множества факторов ранжирования,
при этом в соответствии с каждым этапом, на котором формируют (120, 150, 210), множеством параметров, которые нужно ранжировать, и вводом соответственно являются:
множество параметров вторичной категории и первый ввод для этапа, на котором формируют (120) первый ранжированный список;
множество параметров первой категории и второй ввод для этапа, на котором формируют (150) второй ранжированный список; и
множество параметров третьей категории и первый и/или второй ввод для этапа, на котором формируют (210) третий ранжированный список.
11. Способ по п.3, в котором репозиторий содержит множество образцов, относящихся к множеству объектов, и
при этом каждый этап, на котором формируют (120, 150, 310), содержит подэтапы, на которых:
вычисляют множество факторов ранжирования, соответствующее множеству параметров, которые нужно ранжировать, причем каждый фактор ранжирования является соответственно взвешенным суммированием множества классово-условных вероятностей одного параметра, который нужно ранжировать по множеству образцов, причем вес одной классово-условной вероятности является коэффициентом подобия ввода и одного из множества образцов; и
ранжируют множество параметров, которые нужно ранжировать, в убывающем порядке множества факторов ранжирования,
при этом в соответствии с каждым этапом, на котором формируют (120, 150, 310), множеством параметров, которые нужно ранжировать, и вводом соответственно являются:
множество параметров вторичной категории и первый ввод для этапа, на котором формируют (120) первый ранжированный список;
множество параметров первой категории и второй ввод для этапа, на котором формируют (150) второй ранжированный список; и
множество параметров первой категории и первый ввод для этапа, на котором формируют (310) четвертый ранжированный список.
12. Система для упрощения ввода данных для информационной системы, имеющей репозиторий, содержащая:
первый интерфейс (170) пользователя, сконфигурированный с возможностью приема первого ввода от пользователя, причем первый ввод включает в себя по меньшей мере один параметр первой категории для интересующего объекта;
процессор (410), сконфигурированный с возможностью формирования первого ранжированного списка с множеством параметров второй категории для интересующего объекта на основе первого ввода и репозитория; и
второй интерфейс (180) пользователя, сконфигурированный с возможностью отображения пользователю первого ранжированного списка;
причем второй интерфейс (180) пользователя дополнительно сконфигурирован с возможностью приема второго ввода от пользователя, причем второй ввод включает в себя по меньшей мере один параметр второй категории для интересующего объекта, причем по меньшей мере один параметр второй категории выбирается пользователем из первого ранжированного списка;
процессор (410) дополнительно сконфигурирован с возможностью формирования второго ранжированного списка с множеством параметров первой категории для интересующего объекта на основе второго ввода и репозитория; и
первый интерфейс (170) пользователя дополнительно сконфигурирован с возможностью отображения пользователю второго ранжированного списка,
причем первый интерфейс пользователя содержит первую часть экрана для отображения, а второй интерфейс пользователя содержит вторую часть экрана для отображения,
причем первый интерфейс пользователя и второй интерфейс пользователя являются различными частями экрана для отображения, и
причем первый интерфейс пользователя и второй интерфейс пользователя одновременно отображаются на экране для отображения.
13. Система по п.12, в которой процессор (410) дополнительно сконфигурирован с возможностью формирования третьего ранжированного списка с множеством параметров третьей категории для интересующего объекта на основе репозитория и первого ввода и/или второго ввода; и
система дополнительно содержит третий интерфейс пользователя, сконфигурированный с возможностью отображения пользователю третьего ранжированного списка.
14. Система по п.12, в которой процессор (410) дополнительно сконфигурирован с возможностью формирования четвертого ранжированного списка с множеством параметров первой категории для интересующего объекта на основе первого ввода и репозитория; и первый интерфейс (170) пользователя дополнительно сконфигурирован с возможностью отображения пользователю четвертого ранжированного списка.
15. Система по п.13, в которой информационная система является системой поддержки принятия клинических решений, и параметр первой категории, параметр второй категории и параметр третьей категории принадлежат к разным категориям, являющимся соответственно любой из следующих категорий параметров: симптом, анализ, оценка и лечение.
16. Система по любому из пп.12-14, в которой репозиторий содержит множество образцов.
17. Система по п.16, в которой процессор (410) дополнительно сконфигурирован с возможностью кластеризации множества образцов на множество кластеров на основе заданной пороговой величины и множества коэффициентов подобия, причем каждый коэффициент подобия соответствует каждым двум образцам среди множества образцов.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200910204735.5 | 2009-10-14 | ||
CN200910204735 | 2009-10-14 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2012119491/08A Division RU2012119491A (ru) | 2009-10-14 | 2010-09-30 | Способ и система для упрощения ввода данных для информационной системы |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
RU2016117399A true RU2016117399A (ru) | 2018-10-24 |
Family
ID=43455069
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2012119491/08A RU2012119491A (ru) | 2009-10-14 | 2010-09-30 | Способ и система для упрощения ввода данных для информационной системы |
RU2016117399A RU2016117399A (ru) | 2009-10-14 | 2010-09-30 | Способ и система для упрощения ввода данных для информационной системы |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
RU2012119491/08A RU2012119491A (ru) | 2009-10-14 | 2010-09-30 | Способ и система для упрощения ввода данных для информационной системы |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20120221351A1 (ru) |
EP (1) | EP2488979A1 (ru) |
JP (1) | JP5782039B2 (ru) |
CN (1) | CN102549589B (ru) |
BR (1) | BR112012008604A2 (ru) |
RU (2) | RU2012119491A (ru) |
WO (1) | WO2011045699A1 (ru) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111309428B (zh) * | 2020-02-26 | 2023-07-18 | 网易(杭州)网络有限公司 | 信息显示方法、信息显示装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2257537C (en) * | 1996-06-11 | 2005-01-25 | Yeong Kuang Oon | Iterative problem solving technique |
AUPP577298A0 (en) * | 1998-09-09 | 1998-10-01 | Oon, Yeong Kuang Dr | Automation oriented health care delivery system based on medical scripting language |
US6149585A (en) * | 1998-10-28 | 2000-11-21 | Sage Health Management Solutions, Inc. | Diagnostic enhancement method and apparatus |
US6477524B1 (en) * | 1999-08-18 | 2002-11-05 | Sharp Laboratories Of America, Incorporated | Method for statistical text analysis |
JP2001331581A (ja) * | 2000-05-22 | 2001-11-30 | Yusuke Tsukamoto | 自動診断システム、自動診断方法、治療法自動決定システム、治療法自動決定方法及び記録媒体 |
WO2002008941A1 (en) * | 2000-07-20 | 2002-01-31 | Marchosky J Alexander | Patient-controlled automated medical record, diagnosis, and treatment system and method |
US7185001B1 (en) * | 2000-10-04 | 2007-02-27 | Torch Concepts | Systems and methods for document searching and organizing |
WO2002041190A2 (en) * | 2000-11-15 | 2002-05-23 | Holbrook David M | Apparatus and method for organizing and/or presenting data |
US7493315B2 (en) * | 2000-11-15 | 2009-02-17 | Kooltorch, L.L.C. | Apparatus and methods for organizing and/or presenting data |
JP2003108665A (ja) * | 2001-09-28 | 2003-04-11 | Srl Inc | 診療支援システム |
JP3823192B2 (ja) * | 2002-04-19 | 2006-09-20 | 学校法人慶應義塾 | 診療支援装置、診療支援方法、及び診療支援プログラム |
US7287025B2 (en) * | 2003-02-12 | 2007-10-23 | Microsoft Corporation | Systems and methods for query expansion |
AU2004248503B2 (en) | 2003-06-13 | 2007-09-06 | Paul Hansen | Decision support system and method |
US7124148B2 (en) * | 2003-07-31 | 2006-10-17 | Sap Aktiengesellschaft | User-friendly search results display system, method, and computer program product |
US20050261941A1 (en) * | 2004-05-21 | 2005-11-24 | Alexander Scarlat | Method and system for providing medical decision support |
US7386542B2 (en) * | 2004-08-30 | 2008-06-10 | The Mitre Corporation | Personalized broadcast news navigator |
JP5038671B2 (ja) * | 2006-09-25 | 2012-10-03 | 株式会社東芝 | 検査項目選定装置、検査項目選定方法、及び検査項目選定プログラム |
US8380709B1 (en) * | 2008-10-14 | 2013-02-19 | Elance, Inc. | Method and system for ranking users |
-
2010
- 2010-09-30 WO PCT/IB2010/054413 patent/WO2011045699A1/en active Application Filing
- 2010-09-30 RU RU2012119491/08A patent/RU2012119491A/ru unknown
- 2010-09-30 US US13/501,757 patent/US20120221351A1/en not_active Abandoned
- 2010-09-30 BR BR112012008604A patent/BR112012008604A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2010-09-30 RU RU2016117399A patent/RU2016117399A/ru not_active Application Discontinuation
- 2010-09-30 CN CN201080046188.3A patent/CN102549589B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2010-09-30 EP EP10775896A patent/EP2488979A1/en not_active Withdrawn
- 2010-09-30 JP JP2012533714A patent/JP5782039B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102549589B (zh) | 2016-03-30 |
US20120221351A1 (en) | 2012-08-30 |
BR112012008604A2 (pt) | 2019-09-24 |
JP2013508796A (ja) | 2013-03-07 |
EP2488979A1 (en) | 2012-08-22 |
RU2012119491A (ru) | 2013-11-20 |
WO2011045699A1 (en) | 2011-04-21 |
JP5782039B2 (ja) | 2015-09-24 |
CN102549589A (zh) | 2012-07-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108073568B (zh) | 关键词提取方法和装置 | |
WO2017092622A1 (zh) | 法律条文的搜索方法及装置 | |
Cardillo et al. | Global patterns in the phylogenetic structure of island mammal assemblages | |
CN103208039B (zh) | 软件项目风险评价方法及装置 | |
KR101100830B1 (ko) | 인터넷을 활용한 개체 검색과 이를 위한 하이브리드 기반의 의견분석 시스템 및 그 방법 | |
CN1637744A (zh) | 为在大量电子文档中搜索而确定文档相关性的机器学习方法 | |
US20070282940A1 (en) | Thread-ranking apparatus and method | |
CN108846097B (zh) | 用户的兴趣标签表示方法、文章推荐方法、及装置、设备 | |
JP2018045516A (ja) | 分類装置、分類方法およびプログラム | |
CN110347701B (zh) | 一种面向实体检索查询的目标类型标识方法 | |
Aguirre et al. | Taxonomic and phylogenetic determinants of functional composition of Bolivian bat assemblages | |
US20150379081A1 (en) | Synonym expansion | |
CN106203473A (zh) | 一种基于安装包列表的移动用户性别预测方法 | |
Tsai et al. | Assessing model fit in phylogeographical investigations: an example from the N orth A merican sandbar willow S alix melanopsis | |
CN110347781A (zh) | 文章倒排方法、文章推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
KR20120003834A (ko) | 인터넷을 활용한 개체 검색과 이를 위한 하이브리드 기반의 의견분석 시스템 및 그 방법 | |
RU2016117399A (ru) | Способ и система для упрощения ввода данных для информационной системы | |
CN115408527B (zh) | 文本分类方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2007249600A (ja) | 目的データをカテゴリに分類する方法 | |
KR101573449B1 (ko) | 모바일 애플리케이션 기회 맵 생성 방법 및 장치 | |
JP6356015B2 (ja) | 遺伝子発現情報解析装置、遺伝子発現情報解析方法、及びプログラム | |
JP5346991B2 (ja) | コンテンツ出力方法、コンテンツ出力装置およびコンテンツ出力プログラム | |
CN111177236B (zh) | 基于医养照护场景的量表生成方法、系统、设备及介质 | |
CN110033835B (zh) | 用于患者记录识别的装置 | |
JP2008065468A (ja) | テキスト多重分類装置、テキストを多重分類する方法、プログラムおよび記憶媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20190506 |