CN111177236B - 基于医养照护场景的量表生成方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于医养照护场景的量表生成方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：提供一量表信息输入界面；获取用户在搜索框中输入的查询信息，从查询信息中提取关键字，判断关键字是否归属于第一预设共通问题库中的第一标签组；若是则获取包含关键字的第一标签组以及对应的第一共通问题的使用频率，并按照使用频率由大到小的顺序将第一共通问题展示给用户以供用户选择；若否则利用查询信息生成评估问题，将评估问题添加到当前量表中；将当前量表保存为预设格式数据，对预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表；本发明有利于用户快捷化配置量表，提高了量表评估问题推荐准确度，并实现了不同厂商间的量表互通。

Description

基于医养照护场景的量表生成方法、系统、设备及介质

技术领域

本发明涉及医疗养老信息化技术领域，具体地说，涉及一种基于医养照护场景的量表生成方法、系统、设备及介质。

背景技术

评估护理对象的综合情况在医疗养老机构是很重要的一项工作，照护需求的准确把握来源于对护理对象的综合情况的评估。而评估量表是评估人员进行评估时采用的主要辅助工具，目前评估人员在制作评估量表时，需要从第一题开始逐题电子化录入，由于量表内容条目复杂，所以耗时较多，所以需要一种快捷化配置量表的方式，提高量表的制作效率。

另一方面，护理对象存在不同类型的特殊群体，比如糖尿病人群以及高血压人群等，那么在对量表提供快捷化配置方式的时候，需要考虑到同一关键字在针对不同特殊群体时，对应提供的参考题目也要进行相应地适配，比如，用户在搜索“血糖”关键字时，如果从前面已添加问题判断该量表针对糖尿病人群时，就不适宜向用户推荐针对高血压人群的包含“血糖”的评估问题。

此外，目前不同机构设计量表时均采用自己内部的标准，这导致电子化的评估量表在使用过程中存在互通问题，不利于不同机构间量表的推广使用。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种基于医养照护场景的量表生成方法、系统、设备及存储介质，实现快捷化配置评估量表的方式，在向用户提供参考评估问题时，针对不同的评估人群在相应范围内进行标签匹配，提高了评估问题的推荐准确度；并实现了生成结构化评估量表，在不同机构间互通。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于医养照护场景的量表生成方法，所述方法包括以下步骤：

提供一量表信息输入界面，所述量表信息输入界面具有一搜索框；

获取用户在所述搜索框中输入的查询信息，从所述查询信息中提取关键字，判断所述关键字是否归属于第一预设共通问题库中的第一标签组；所述第一预设共通问题库包含有多个第一共通问题，每一所述第一共通问题建立有至少一标签，所述第一标签组由所述第一共通问题中的所述标签组成，每一所述第一共通问题对应一所述第一标签组；

若所述关键字归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则获取包含所述关键字的第一标签组以及与该第一标签组对应的所述第一共通问题的使用频率，并按照所述使用频率由大到小的顺序将所述第一共通问题展示给用户以供用户选择，将用户选中的所述第一共通问题添加到当前量表中；

若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中；

将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表。

优选地，所述利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中，包括：

判断所述关键字是否归属于第二预设共通问题库中的第二标签组；所述第二预设共通问题库包含有多个第二共通问题，每一所述第二共通问题建立有至少一标签，所述第二标签组由所述第二共通问题中的所述标签组成，每一所述第二共通问题对应一所述第二标签组；

若所述关键字归属于所述第二预设共通问题库中的第二标签组，则将包含有所述关键字的所述第二标签组按照包含与所述关键字相同的标签的数量从大到小的顺序排序，将与所述第二标签组对应的所述第二共通问题展示给用户以供用户选择，将用户选中的所述第二共通问题作为评估问题添加到当前量表中；

若所述关键字不归属于所述第二预设共通问题库中的第二标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中。

优选地，在所述提供一量表信息输入界面之前，还包括：提供一历史量表库，所述历史量表库包含有多个历史量表，对每一所述历史量表建立一第三标签组；

所述若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中，和所述将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表之间还包括步骤：

判断所述当前量表中已添加的评估问题的数量是否大于第一预设阈值；

若所述当前量表中已添加的评估问题的数量大于第一预设阈值，则将包含所有已添加评估问题对应的关键字的数量最多的所述第三标签组，作为第一备选标签组；将所述第一备选标签组对应的历史量表展示给用户，以供用户从该历史量表中选择评估问题，并将用户选中的评估问题添加到当前量表中。

优选地，在所述提供一量表信息输入界面之前，还包括：提供一历史量表库，所述历史量表库包含有多个历史量表，对每一所述历史量表建立一第三标签组；

所述若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中，和所述将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表之间还包括步骤：

于所述历史量表库中的多个所述历史量表中查找备选量表，所述备选量表中存在与所述当前量表已添加的n个评估问题在关键字与标签匹配以及评估问题的排列顺序均一致的n个备选评估问题，所述备选量表中的n个备选评估问题的下一个评估问题展示给用户，以供用户选择，并将用户选中的评估问题添加到当前量表中，其中，n为大于1的整数。

优选地，在所述提供一量表信息输入界面之前，还包括：提供一历史量表库，所述历史量表库包含有多个历史量表，对每一所述历史量表建立一第三标签组；

所述若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中，和所述将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表之间还包括步骤：

判断所述当前量表中已添加的评估问题的数量是否大于第二预设阈值；

若所述当前量表中已添加的评估问题的数量大于所述第二预设阈值，则将包含已添加评估问题对应的关键字的所有所述第三标签组，作为第二备选标签组；将所述第二备选标签组对应的历史量表展示给用户，以供用户从所述历史量表中选择评估问题，并将用户选中的评估问题添加到当前量表中。

优选地，在所述提供一量表信息输入界面之后，还包括：提供一预设医养场景词汇库；

所述获取用户在所述搜索框中输入的查询信息，以及所述从所述查询信息中提取关键字之间还包括：根据所述预设医养场景词汇库判断所述查询信息是否正确，若否则按照预设设置对所述查询信息的字体格式进行处理。

优选地，所述预设格式数据为json格式或者xml格式，所述将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表中，基于FHIR标准对所述预设格式数据进行结构化处理。

为实现上述目的，本发明还提供了一种基于医养照护场景的量表生成系统，所述系统包括：

量表信息输入模块，用于提供一量表信息输入界面，所述量表信息输入界面具有一搜索框；

输入信息获取模块，用于获取用户在所述搜索框中输入的查询信息，从所述查询信息中提取关键字，判断所述关键字是否归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，若是则执行评估问题选择添加模块，若否则执行评估问题新增模块；所述第一预设共通问题库包含有多个第一共通问题，每一所述第一共通问题建立有至少一标签，所述第一标签组由所述第一共通问题中的所述标签组成，每一所述第一共通问题对应一所述第一标签组；

评估问题选择添加模块，用于获取包含所述关键字的第一标签组以及与该第一标签组对应的所述第一共通问题的使用频率，并按照所述使用频率由大到小的顺序将所述第一共通问题展示给用户以供用户选择，将用户选中的所述第一共通问题添加到当前量表中；

评估问题新增模块，用于利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中；

量表生成模块，用于将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表。

本发明还提供了一种基于医养照护场景的量表生成设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令，所述处理器执行所述可执行指令时实现上述基于医养照护场景的量表生成方法的步骤。

本发明还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述基于医养照护场景的量表生成方法的步骤。

本发明与现有技术相比，具有以下优点及突出性效果：

本发明提供的基于医养照护场景的量表生成方法、系统、设备及介质通过先提取用户查询信息中的关键字，将关键字和第一预设共通问题库中的第一标签组进行匹配，并按照第一共通问题的使用频率提供给用户选择，实现了对评估量表的快捷化配置，提高配置效率；并通过将关键字和针对不同群体的第二标签组进行匹配，从而向用户提供有针对性的评估问题，提高了针对特殊群体的评估问题推荐准确度；通过结构化处理生成的预设格式数据，实现了不同机构间的量表能够互通。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1为本发明实施例一公开的基于医养照护场景的量表生成方法的流程示意图；

图2为本发明实施例三公开的基于医养照护场景的量表生成方法的流程示意图；

图3为本发明实施例公开的基于医养照护场景的量表生成系统的结构示意图；

图4为本发明实施例公开的基于医养照护场景的量表生成设备的结构示意图；

图5为本发明实施例公开的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施方式。相反，提供这些实施方式使得本发明将全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的结构，因而将省略对它们的重复描述。

如图1所示，本发明实施例一公开了一种基于医养照护场景的量表生成方法，该方法包括以下步骤：

S10，提供一量表信息输入界面，上述量表信息输入界面具有一搜索框，该搜索框用于提供给用户在设计量表时，输入待添加的评估问题。用户查找时，在上述搜索框中输入查询信息，量表信息输入界面展示一下拉框，与用户搜索的关键字匹配的评估问题展示在下拉框中。

S20，获取用户在上述搜索框中输入的查询信息，从上述查询信息中提取关键字，判断上述关键字是否归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，若是则执行步骤S30，若否则执行步骤S40；上述第一预设共通问题库包含有多个第一共通问题，每一上述第一共通问题建立有至少一标签，上述第一标签组由上述第一共通问题中的上述标签组成，每一上述第一共通问题对应一上述第一标签组，但第一标签组可对应多个第一共通问题。

其中，从查询信息中提取关键字利用现有技术即可实现，本发明不再赘述。本实施例中，上述第一预设共通问题库为基本类型问题库，上述第一共通问题也即为基本类型问题，比如身高多少、体重多少或者年龄大小等，因为上述基本类型问题是所有类型群体的护理对象均需要被了解的，并且通常不存在理解出现歧义或者问题不匹配的情况；而对于专业类型问题，比如高血压和糖尿病人群的量表，可能均有一个评估问题包含有“血糖”的标签，但针对这两个人群设计的包含“血糖”标签的评估问题是不同的，所以本发明将基本类型问题和针对细分群体比如高血压人群的专业类型问题区别对待，以此提高针对上述细分群体设计量表时搜索结果的准确度，即推荐的结果更匹配用户针对的目标人群。

对每一个第一共通问题建立至少一标签，比如当提取到用户输入的关键字有“身高”，那么在该第一预设共通问题库中存在“请问您的身高是多少？”的评估问题，对此问题建立的标签为“身高”，那么可判定用户关键字归属于该评估问题对应的第一标签组，那么继续执行步骤S30，否则执行步骤S40。

需要说明的是，本发明对第一预设共通问题库所包含的问题类型不作限制，本领域技术人员具体实施时可根据需要添加其他类型的量表需要的共通问题。

S30，获取包含上述关键字的第一标签组以及与该第一标签组对应的上述第一共通问题的使用频率，并按照上述使用频率由大到小的顺序将上述第一共通问题展示给用户以供用户选择，将用户选中的上述第一共通问题添加到当前量表中。具体来说，当关键字归属于第一预设共通问题库中的至少一个第一标签组时，先获取包含关键字的第一标签组，然后获取与该第一标签组对应的第一共通问题的使用频率；该第一标签组可能存在多个，所以，与该第一标签组对应的第一共通问题也可能存在多个。将第一共通问题按照使用频率由大到小的顺序排列，即将使用频率高的评估问题展示在靠前的位置。用户选中第一共通问题即评估问题后，量表上也有序地将选中的问题添加上。需要说明的是，本实施例中当前量表中添加的问题是有序的，即按照顺序来设计评估问题的，本发明不以此为限。

S40，利用上述查询信息生成评估问题，将上述评估问题添加到当前量表中；具体来说，当关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组时，此时说明上述第一预设共通问题库不存在与该关键字匹配的第一共通问题，那么就检测用户是否输入完毕，若输入完毕，将上述查询信息作为评估问题；也可以提供一保存按钮，当该保存按钮被触发之后，将该查询信息作为评估问题新增添加到当前量表中。

S50，将上述当前量表保存为预设格式数据，基于FHIR标准对上述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表，帮助用户把预设格式的评估量表转化为FHIR标准结构(即Questionnaire &QuestionnaireResponse格式)，通过这样的方式，可以解决国际和国内的评估量表系统数据在医疗养老领域，各家机构无法互通互联的问题。上述预设格式数据为json格式或者xml格式，该预设格式不以上述格式为限。

作为本发明公开的另一个实施例，本发明实施例二公开了另一种基于医养照护场景的量表生成方法，实施例二在实施例一的基础上，上述步骤S40具体包括：

S401，若上述关键字不归属于上述第一预设共通问题库中的第一标签组，则判断上述关键字是否归属于第二预设共通问题库中的第二标签组，若是则执行步骤S402，若否则执行步骤S403；上述第二预设共通问题库包含有多个第二共通问题，每一上述第二共通问题建立有至少一标签，上述第二标签组由上述第二共通问题中的上述标签组成，每一上述第二共通问题对应一上述第二标签组。

本实施例中的第二预设共通问题库即为上述专业类型问题库，是针对比如高血压人群、糖尿病人群等的细分群体问题库，当用户输入查询信息对应的关键字不属于第一预设共通问题库内的第一标签组，说明该问题不属于基本类型问题，而属于专业类型问题。于是对于该类型问题采用的推荐策略与基本类型问题的推荐策略是有区别的。这样能够对细分群体的评估问题更有针对性，提高了评估问题推荐即用户搜索结果展示的准确度。

S402，若上述关键字归属于上述第二标签组，则将包含有上述关键字的第二标签组按照包含与上述关键字相同的标签的数量从大到小的顺序排序，将与上述第二标签组对应的第二共通问题展示给用户以供用户选择，将用户选中的上述第二共通问题作为评估问题添加到当前量表中。具体来说，查询信息对应的关键字存在多个，第二标签组内的标签也存在多个。在展示用户搜索结果阶段，第二标签组包含与上述关键字相同的标签的数量越多，表明该第二标签组对应的第二共通问题是用户正在查找的评估问题的可能性越大，于是本实施例将可能性越大的第二共通问题展示在越靠前的位置。

S403，利用上述查询信息生成评估问题，将上述评估问题添加到当前量表中。本步骤中的利用查询信息生成评估问题的具体过程与上述步骤S40相同，在此不再赘述。

如图2所示，本发明实施例三公开了另一种基于医养照护场景的量表生成方法，实施例三在实施例一的基础上，上述步骤S10中的提供一量表信息输入界面之前还包括：提供一历史量表库，上述历史量表库包含有多个历史量表，对每一上述历史量表建立一第三标签组，每一个第三标签组可以对应多个历史量表。

步骤S40和步骤S50之间还包括步骤：

S60，判断上述当前量表中已添加的评估问题的数量是否大于第一预设阈值，若是则执行步骤S70，若否则重复执行步骤S20、S30和S40。具体来说，当量表中已添加的评估问题的数量大于第一预设阈值时，比如第一预设阈值为12，其中4个为基本类型问题，8个为专业类型问题，此时表示该8个专业类型问题提供的关键字信息已经可以帮助本发明确定用户设计的量表所针对的目标人群，即该8个专业类型问题已经提供了足够的样本数据，帮助本发明将当前量表与历史量表中进行准确匹配，以找到与用户希望设计的量表最接近的历史量表。

S70，将包含所有已添加评估问题对应的关键字的数量最多的上述第三标签组，作为第一备选标签组；将上述第一备选标签组对应的历史量表展示给用户，以供用户从该历史量表中选择评估问题，并将用户选中的评估问题添加到当前量表中。具体来说，若第三标签组包含的与已添加问题对应关键字数量最多，本实施例确定该第三标签组所对应的历史量表与用户希望设计的量表最接近，所以将该历史量表展示给用户，便于用户直接从该历史量表中筛选评估问题，提高量表配置效率。

作为本发明的另一个实施例，本实施例在实施例一的基础上，上述步骤S10中的提供一量表信息输入界面之前还包括：提供一历史量表库，上述历史量表库包含有多个历史量表，对每一上述历史量表建立一第三标签组，每一个第三标签组可以对应多个历史量表。

步骤S40和步骤S50之间还包括步骤：

S80，于上述历史量表库中的多个历史量表中查找备选量表，上述备选量表中存在与上述当前量表已添加的n个评估问题在关键字与标签匹配、以及评估问题的排列顺序均一致两个条件均满足的n个备选评估问题，上述备选量表中的n个备选评估问题的下一个评估问题展示给用户，以供用户选择，并将用户选中的评估问题添加到当前量表中，其中，n为大于1的整数。具体来说，当历史量表库中存在既满足上述关键字与标签匹配的条件，即历史量表中前n个评估问题中的每一个评估问题的标签与当前量表中前n个评估问题的关键字能够匹配；又满足上述评估问题的排列顺序一致的历史量表即备选量表，由于量表设计中针对专业类型的问题在内容上通常存在先后递进关系的，所以上述评估问题的排列顺序也需要满足一致条件。此时说明该备选量表与用户希望设计的量表针对的是相同的细分群体，并且进一步来说，该备选量表中的评估问题与用户希望添加的评估问题最为接近，于是将n个备选评估问题的下一个评估问题展示给用户，此时推荐准确度最高。

作为本发明的另一个实施例，本实施例在实施例一的基础上，上述步骤S10中的提供一量表信息输入界面之前，还包括：提供一历史量表库，上述历史量表库包含有多个历史量表，对每一上述历史量表建立一第三标签组，每一个第三标签组可以对应多个历史量表。

步骤S40和步骤S50之间还包括步骤：

S90，判断上述当前量表中已添加的评估问题的数量是否大于第二预设阈值，若是则执行步骤S100，若否则重复执行步骤S20、S30和S40。具体来说，当量表中已添加的评估问题的数量大于第二预设阈值时，比如第二预设阈值为8，其中4个为基本类型问题，4个为专业类型问题，此时表示该4个专业类型问题提供的关键字信息已经在一定程度上，可以帮助本发明确定用户设计的量表所针对的目标人群，但是该4个专业类型问题作为样本数据提供的信息是有限的，所以步骤S100中将对应包含该关键字的所有历史量表展示给用户。本发明对上述第二预设阈值等参数的取值不设限制。

S100，将包含已添加评估问题对应的关键字的所有上述第三标签组，作为第二备选标签组；将上述第二备选标签组对应的历史量表展示给用户，以供用户从上述历史量表中选择评估问题，并将用户选中的评估问题添加到当前量表中。这样也能够便于用户直接从历史量表中筛选评估问题，提高量表配置效率。

作为本发明的另一个实施例，上述步骤S10还包括：提供一预设医养场景词汇库；

上述获取用户在搜索框中输入的查询信息，以及从上述查询信息中提取关键字之间还包括：：根据上述预设医养场景词汇库判断上述查询信息是否正确，若否则按照预设设置对上述查询信息的字体格式进行处理。即根据上述预设医养场景词汇库对用户输入的查询信息进行拼写检查，如果判断可能是错误的文字，就将对应文字用红色下划线进行标注，便于用户识别改正。

需要说明的是，本发明公开的上述实施例单独实现或者组合实现均可，均在本发明的保护范围内。

如图3所示，本发明实施例还公开了一种基于医养照护场景的量表生成系统3，该系统包括：

量表信息输入模块31，用于提供一量表信息输入界面，上述量表信息输入界面具有一搜索框；

输入信息获取模块32，用于获取用户在上述搜索框中输入的查询信息，从上述查询信息中提取关键字，判断上述关键字是否归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，若是则执行评估问题选择添加模块，若否则执行评估问题新增模块；上述第一预设共通问题库包含有多个第一共通问题，每一上述第一共通问题建立有至少一标签，上述第一标签组由上述第一共通问题中的上述标签组成，每一上述第一共通问题对应一上述第一标签组；

评估问题选择添加模块33，用于获取包含上述关键字的第一标签组以及与该第一标签组对应的上述第一共通问题的使用频率，并按照上述使用频率由大到小的顺序将上述第一共通问题展示给用户以供用户选择，将用户选中的上述第一共通问题添加到当前量表中；

评估问题新增模块34，用于利用上述查询信息生成评估问题，将上述评估问题添加到当前量表中；

量表生成模块35，用于将上述当前量表保存为预设格式数据，对上述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表。

可以理解的是，本发明的基于医养照护场景的量表生成系统还包括其他支持基于医养照护场景的量表生成系统运行的现有功能模块。图3显示的基于医养照护场景的量表生成系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本实施例中的基于医养照护场景的量表生成系统用于实现上述的基于医养照护场景的量表生成的方法，因此对于基于医养照护场景的量表生成系统的具体实施步骤可以参照上述对基于医养照护场景的量表生成的方法的描述，此处不再赘述。

本发明实施例还公开了一种基于医养照护场景的量表生成设备，包括处理器和存储器，其中存储器存储有所述处理器的可执行指令；处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述基于医养照护场景的量表生成方法中的步骤。图4是本发明公开的基于医养照护场景的量表生成设备的结构示意图。下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图4显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述基于医养照护场景的量表生成方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明还公开了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述基于医养照护场景的量表生成方法中的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述基于医养照护场景的量表生成方法中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

如上所示，该实施例的计算机可读存储介质的程序在执行时，通过先提取用户查询信息中的关键字，将关键字和第一预设共通问题库中的第一标签组进行匹配，并按照第一共通问题的使用频率提供给用户选择，实现了对评估量表的快捷化配置，提高配置效率；并通过将关键字和针对不同群体的第二标签组进行匹配，从而向用户提供有针对性的评估问题，提高了针对特殊群体的评估问题推荐准确度；通过结构化处理生成的预设格式数据，实现了不同机构间的量表能够互通。

图5是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

本发明实施例提供的基于医养照护场景的量表生成方法、系统、设备及存储介质通过先提取用户查询信息中的关键字，将关键字和第一预设共通问题库中的第一标签组进行匹配，并按照第一共通问题的使用频率提供给用户选择，实现了对评估量表的快捷化配置，提高配置效率；并通过将关键字和针对不同群体的第二标签组进行匹配，从而向用户提供有针对性的评估问题，提高了针对特殊群体的评估问题推荐准确度；通过结构化处理生成的预设格式数据，实现了不同机构间的量表能够互通。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种基于医养照护场景的量表生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

提供一量表信息输入界面，所述量表信息输入界面具有一搜索框；

获取用户在所述搜索框中输入的查询信息，从所述查询信息中提取关键字，判断所述关键字是否归属于第一预设共通问题库中的第一标签组；所述第一预设共通问题库包含有多个第一共通问题，每一所述第一共通问题建立有至少一标签，所述第一标签组由所述第一共通问题中的所述标签组成，每一所述第一共通问题对应一所述第一标签组；

若所述关键字归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则获取包含所述关键字的第一标签组以及与该第一标签组对应的所述第一共通问题的使用频率，并按照所述使用频率由大到小的顺序将所述第一共通问题展示给用户以供用户选择，将用户选中的所述第一共通问题添加到当前量表中；

若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中；

将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表；

所述利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中，包括：

判断所述关键字是否归属于第二预设共通问题库中的第二标签组；所述第二预设共通问题库包含有多个第二共通问题，每一所述第二共通问题建立有至少一标签，所述第二标签组由所述第二共通问题中的所述标签组成，每一所述第二共通问题对应一所述第二标签组；

若所述关键字归属于所述第二预设共通问题库中的第二标签组，则将包含有所述关键字的所述第二标签组按照包含与所述关键字相同的标签的数量从大到小的顺序排序，将与所述第二标签组对应的所述第二共通问题展示给用户以供用户选择，将用户选中的所述第二共通问题作为评估问题添加到当前量表中；

若所述关键字不归属于所述第二预设共通问题库中的第二标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中。

2.如权利要求1所述的基于医养照护场景的量表生成方法，其特征在于，在所述提供一量表信息输入界面之前，还包括：提供一历史量表库，所述历史量表库包含有多个历史量表，对每一所述历史量表建立一第三标签组；

所述若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中，和所述将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表之间还包括步骤：

判断所述当前量表中已添加的评估问题的数量是否大于第一预设阈值；

若所述当前量表中已添加的评估问题的数量大于第一预设阈值，则将包含所有已添加评估问题对应的关键字的数量最多的所述第三标签组，作为第一备选标签组；将所述第一备选标签组对应的历史量表展示给用户，以供用户从该历史量表中选择评估问题，并将用户选中的评估问题添加到当前量表中。

3.如权利要求1所述的基于医养照护场景的量表生成方法，其特征在于，在所述提供一量表信息输入界面之前，还包括：提供一历史量表库，所述历史量表库包含有多个历史量表，对每一所述历史量表建立一第三标签组；

所述若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中，和所述将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表之间还包括步骤：

于所述历史量表库中的多个所述历史量表中查找备选量表，所述备选量表中存在与所述当前量表已添加的n个评估问题在关键字与标签匹配以及评估问题的排列顺序均一致的n个备选评估问题，所述备选量表中的n个备选评估问题的下一个评估问题展示给用户，以供用户选择，并将用户选中的评估问题添加到当前量表中，其中，n为大于1的整数。

4.如权利要求1所述的基于医养照护场景的量表生成方法，其特征在于，在所述提供一量表信息输入界面之前，还包括：提供一历史量表库，所述历史量表库包含有多个历史量表，对每一所述历史量表建立一第三标签组；

所述若所述关键字不归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，则利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中，和所述将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表之间还包括步骤：

判断所述当前量表中已添加的评估问题的数量是否大于第二预设阈值；

若所述当前量表中已添加的评估问题的数量大于所述第二预设阈值，则将包含已添加评估问题对应的关键字的所有所述第三标签组，作为第二备选标签组；将所述第二备选标签组对应的历史量表展示给用户，以供用户从所述历史量表中选择评估问题，并将用户选中的评估问题添加到当前量表中。

5.如权利要求1所述的基于医养照护场景的量表生成方法，其特征在于，在所述提供一量表信息输入界面之后，还包括：提供一预设医养场景词汇库；

所述获取用户在所述搜索框中输入的查询信息，以及所述从所述查询信息中提取关键字之间还包括：根据所述预设医养场景词汇库判断所述查询信息是否正确，若否则按照预设设置对所述查询信息的字体格式进行处理。

6.如权利要求1所述的基于医养照护场景的量表生成方法，其特征在于，所述预设格式数据为json格式或者xml格式，所述将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表中，基于FHIR标准对所述预设格式数据进行结构化处理。

7.一种基于医养照护场景的量表生成系统，用于实现如权利要求1所述的量表生成方法，其特征在于，包括：

量表信息输入模块，用于提供一量表信息输入界面，所述量表信息输入界面具有一搜索框；

输入信息获取模块，用于获取用户在所述搜索框中输入的查询信息，从所述查询信息中提取关键字，判断所述关键字是否归属于第一预设共通问题库中的第一标签组，若是则执行评估问题选择添加模块，若否则执行评估问题新增模块；所述第一预设共通问题库包含有多个第一共通问题，每一所述第一共通问题建立有至少一标签，所述第一标签组由所述第一共通问题中的所述标签组成，每一所述第一共通问题对应一所述第一标签组；

评估问题选择添加模块，用于获取包含所述关键字的第一标签组以及与该第一标签组对应的所述第一共通问题的使用频率，并按照所述使用频率由大到小的顺序将所述第一共通问题展示给用户以供用户选择，将用户选中的所述第一共通问题添加到当前量表中；

评估问题新增模块，用于利用所述查询信息生成评估问题，将所述评估问题添加到当前量表中；

量表生成模块，用于将所述当前量表保存为预设格式数据，对所述预设格式数据进行结构化处理，生成结构化量表。

8.一种基于医养照护场景的量表生成设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器中并可在所述处理器中运行的可执行指令，其特征在于，所述处理器执行所述可执行指令时实现如权利要求1至6中任意一项所述基于医养照护场景的量表生成方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述基于医养照护场景的量表生成方法的步骤。

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