CN112148988B - 用于生成信息的方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于生成信息的方法、装置、设备以及存储介质，涉及知识图谱、自然语言处理领域。具体实现方案为：获取关于目标对象的描述信息；确定上述描述信息中包括的关键词；根据各关键词，确定相关信息；根据上述相关信息，生成上述目标对象的摘要信息。本实现方式可以提高了摘要文本的准确性。

Description

用于生成信息的方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及知识图谱、自然语言处理领域，尤其涉及用于生成信息的方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，用户可以接触到海量的文本信息，如新闻资讯、期刊论文、网络日记、研究报告等。基于自动文本摘要技术从文本信息中提取文本摘要已成为用户快速获取文本信息的一个高效的解决方案。自动文本摘要在许多自然语言处理领域中有着非常重要的应用，如新闻标题生成、会议纪要、社交短文本的话题生成、智能客服任务等等。如何生成可读性强的摘要文本变成了炙手可热的研究课题。

发明内容

提供了一种用于生成信息的方法、装置、设备以及存储介质。

根据第一方面，提供了一种用于生成信息的方法，包括：获取关于目标对象的描述信息；确定上述描述信息中包括的关键词；根据各关键词，确定相关信息；根据上述相关信息，生成上述目标对象的摘要信息。

根据第二方面，提供了一种用于生成信息的装置，包括：信息获取单元，被配置成获取关于目标对象的描述信息；关键词确定单元，被配置成确定上述描述信息中包括的关键词；信息确定单元，被配置成根据各关键词，确定相关信息；信息生成单元，被配置成根据上述相关信息，生成上述目标对象的摘要信息。

根据第三方面，提供了一种用于生成信息的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，上述指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面所描述的方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，上述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所描述的方法。

根据本申请的技术解决了现有的摘要文本生成方法准确性不高的技术问题，提高了摘要文本的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的用于生成信息的方法的另一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本申请实施例的用于生成信息的方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如浏览器类应用、购物类应用等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、车载电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103浏览的对象生成摘要文本的后台服务器。后台服务器可以获取浏览的对象的相关信息，进行一系列处理得到摘要文本，并将摘要文本反馈给终端设备101、102、103，以供用户进行快速浏览。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成信息的方法可以由终端设备101、102、103执行，也可以由服务器105执行。相应地，用于生成信息的装置可以设置于终端设备101、102、103中，也可以设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于生成信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取关于目标对象的描述信息。

本实施例中，用于生成信息的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102、103或服务器105)可以通过各种方式获取关于目标对象的问题信息和答案信息。例如，执行主体可以从存储有目标对象的描述信息。或者，执行主体从互联网爬取关于目标对象的描述信息。这里，目标对象可以是用户通过终端设备浏览的任意对象，例如可以是购物网站上售卖的物品，也可以是检索结果。目标对象的描述信息可以是用于描述目标对象的信息，例如可以是工具书或百科辞典中对目标对象的描述信息，或者可以是发布在社交平台或论坛的日记、案例等，还可以是针对目标对象提出的问题信息和答案信息，或者评论信息等。

步骤202，确定描述信息中包括的关键词。

执行主体在获取到描述信息后，可以对描述信息进行分析，确定其中包括的关键词。具体的，执行主体可以首先对描述信息进行分词处理，并将其中的名词作为关键词。或者，执行主体可以分别将描述信息输入语言模型，得到其中的关键词。

步骤203，根据各关键词，确定相关信息。

执行主体在得到各关键词后，可以根据各关键词，确定相关信息。这里，相关信息可以是与关键词相关的信息。例如，相关信息可以是描述信息中包含关键词的句子。或者，相关信息可以是与描述信息中与关键词关联的词语，例如是描述关键词的词语。

步骤204，根据相关信息，生成目标对象的摘要信息。

执行主体在得到相关信息后，可以根据相关信息，生成目标对象的摘要信息。具体的，如果相关信息中包括句子，则执行主体可以直接将相关信息作为目标对象的摘要信息。如果相关信息中只包词语，则执行主体可以生成一个包含关键词和相关信息的句子，并将生成的句子作为摘要信息。

继续参见图3，其示出了根据本申请的用于生成信息的方法的一个应用场景的示意图。在图3的应用场景中，用户通过终端301中安装的购物APP浏览某一商品。服务器302在接收到上述浏览请求后，首先获取该购物APP中对该商品的评论信息、问题信息和答案信息，生成该商品的摘要信息。然后，在该商品的首屏显示该商品的摘要信息，以供用户能够快速了解该商品的信息。

本申请的上述实施例提供的用于生成信息的方法，可以通过对目标对象的描述信息进行分析，得到其中的关键词和相关信息，最后生成摘要信息，提高了摘要信息生成的准确度，从而使得用户能够快速准确地了解到目标对象的信息。

继续参见图4，其示出了根据本申请的用于生成信息的方法的另一个实施例的流程400。本实施例中，描述信息可以包括问题信息和答案信息。上述关键词可以包括问题信息中的第一关键词和答案信息中的第二关键词。这里，问题信息可以是其它用户或者浏览目标对象的用户通过各种购物网站或社交平台或论坛提出的关于目标对象的问题。目标对象的答案信息可以是用户针对上述问题的答复信息。举例来说，目标对象是购物网站的一双鞋，问题信息可以为“鞋底硬吗”，答案信息可以包括“不硬，非常软”、“还行，挺软的”。

如图4所示，本实施例的用于生成信息的方法可以包括以下步骤：

步骤401，获取关于目标对象的问题信息和答案信息。

步骤402，分别确定问题信息中包括的第一关键词和答案信息中包括的第二关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体可以通过图4中未示出的以下步骤来确定问题信息中包括的第一关键词和答案信息中包括的第二关键词：对描述信息进行分词；基于各分词，确定关键词。

本实现方式中，执行主体可以首先对描述信息中的问题信息和答案信息进行分词。然后根据各分词，确定关键词。具体的，执行主体可以将各分词中出现次数最多活出现次数大于预设阈值的分词，作为关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体在得到各分词后，还可以通过图4中未示出的以下步骤来确定关键词：确定各分词的词性；将词性为名词的分词作为关键词。

本实现方式中，执行主体可以确定各分词的词性。这里，词性可以包括名词、动词、形容词等。执行主体可以将词性为名词的分词作为关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体还可以通过图4中未示出的以下步骤来确定关键词：对各分词进行同义词扩展；根据各分词以及扩展得到的同义词，确定关键词。

本实现方式中，执行主体还可以对各分词进行同义词扩展。在扩展时，执行主体可以首先获取同义词词典。然后在同义词词典中查找各分词的同义词。最后，执行主体可以将得到的各分词以及扩展得到的同义词作为关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体还可以通过图4中未示出的以下步骤来确定关键词：根据各分词以及预先建立的知识图谱，确定关键词。

本实现方式中，执行主体还可以在预先建立的知识图谱中查找与各分词对应的实体，同时，还可以进一步查找与查找到的实体关联的实体。然后，将查找到的所有实体作为关键词。可以理解的是，上述知识图谱是与目标对象相关的知识图谱。例如，目标对象为购物APP上售卖的物品，则知识图谱可以是该购物APP上售卖的所有物品的知识图谱。或者，目标对象为某一论坛上的知识点，则知识图谱可以是该论坛发布的所有知识点的知识图谱。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述描述信息中空还可以包括评论标签。进一步地，执行主体还可以通过图4中未示出的以下步骤来确定关键词：根据各分词以及评论标签，确定关键词。

本实现方式中，评论标签可以是对评论信息进行概括得到的词语。例如，评论信息可以包括“日期不新鲜，还有一个月到期了”“临期产品，不建议买”。则评论标签可以为“不新鲜”。执行主体还根据各分词以及评论标签，确定关键词。具体的，执行主体可以将各分词和评论标签作为关键词。

步骤403，根据各第一关键词、各第二关键词，确定各第二关键词对应的至少一个分值。

本实施例中，执行主体可以根据各第一关键词和各第二关键词，确定各第二关键词对应的至少一个分值。这里，各分值可以代表不同的意义。例如第一分值可以代表第二关键词的重要程度，第二分值可以代表第一关键词和第二关键词的相关程度，第三分值可以代表各第二关键词之间的相似程度。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体可以通过以下步骤来确定各分值：

步骤4031，根据各第二关键词之间的相似度，确定各第二关键词对应的第一分值。

本实现方式中，执行主体可以计算各第二关键词之间的相似度。可以理解的是，如果某一关键词与其它关键词很相似，则可以用该关键词来代表其它关键词。通过计算各第二关键词之间的相似度，来评估每个关键词代表所有第二关键词的合适程度。具体的，执行主体可以将任意两个第二关键词之间的相似度进行加权，得到与每个第二关键词对应的第一分值。该第一分值用于描述该第二关键词对所有第二关键词的覆盖水平。

步骤4032，根据各第一关键词与各第二关键词之间的关联度，确定各第二关键词的第二分值。

执行主体还可以计算各第一关键词与各第二关键词之间的关联度。具体的，执行主体可以通过各第二关键词所属的句子，命中第一关键词中通过扩展得到的分词对应的权重和，来计算第二分值。举例来说，如果答案信息中某一句子包括关键词为{AE1、AE2、AE3}，如果其命中第一关键词中的扩展词，则对应的值为1，如果未命中扩展词，则对应的值为0。将该值与各扩展词对应的权重相乘后相加，得到权重和。这里，各扩展词对应的权重是预先设置的。

步骤4033，根据各第二关键词的重要度，确定各第二关键词对应的第三分值。

本实施例中，执行主体还可以计算各第二关键词的重要度。然后，根据各重要度确定各第二关键词对应的第三分值。这里，重要度用于表示各第二关键词对答案信息中重要信息的包含程度。具体的，执行主体可以利用现有的算法来计算重要度，例如利用TF-IDF算法(term frequency–inverse document frequency，词频-逆文本频率指数)来计算各第二关键词的重要度。然后，执行主体可以直接将得到的数值作为各第二关键词的第三分值。

步骤404，根据至少一个分值，从各第二关键词中确定出目标关键词。

执行主体在得到各分值后，可以从各第二关键词中确定出目标关键词。具体的，执行主体可以将各分值按由大到小排序，并取每个排序的前N个第二关键词。最后，将各N个第二关键词的交集，作为最终的目标关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，执行主体还可以通过以下步骤来确定目标关键词：

步骤4041，根据至少一个分值以及预设的至少一个权重，确定各第二关键词的第四分值；根据第四分值以及预设的分值阈值，从各第二关键词中确定出目标关键词。

本实现方式中，执行主体在得到各分值后，可以结合预设的与各分值对应的权重，确定各第二关键词的第四分值。具体的，执行主体可以将各分值与对应的权重相乘后再相加，得到第四分值。然后，将超过预设的分值阈值的第四分值对应的各第二关键词作为目标关键词。

步骤405，根据目标关键词，确定相关信息。

在得到目标关键词后，执行主体可以确定相关信息。具体的，执行主体可以将答案信息中包括目标关键词的句子作为相关信息。或者，执行实体可以直接将目标关键词作为相关信息。

步骤406，根据相关信息，生成目标对象的摘要信息。

本申请的上述实施例提供的用于生成信息的方法，可以通过关键词的提取，并从重要性、相关性以及覆盖性三个角度入手，选取出合适的关键词作为目标关键词，从而使得基于目标关键词得到的摘要信息更准确。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于生成信息装置500包括：信息获取单元501、关键词确定单元502、信息确定单元503和信息生成单元504。

信息获取单元501，被配置成获取关于目标对象的描述信息。

关键词确定单元502，被配置成确定描述信息中包括的关键词。

信息确定单元503，被配置成根据各关键词，确定相关信息。

信息生成单元504，被配置成根据相关信息，生成目标对象的摘要信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，描述信息包括问题信息和答案信息，关键词包括问题信息中包括的第一关键词和答案信息中包括的第二关键词。信息确定单元503可以进一步包括图5中未示出的：分值确定模块、目标关键词确定模块和相关信息确定模块。

分值确定模块，被配置成根据各第一关键词、各第二关键词，确定各第二关键词对应的至少一个分值。

目标关键词确定模块，被配置成根据至少一个分值，从各第二关键词中确定出目标关键词。

相关信息确定模块，被配置成根据目标关键词，确定相关信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，分值确定模块进一步被配置成：根据各所述第二关键词之间的相似度，确定各所述第二关键词对应的第一分值；根据各所述第一关键词与各所述第二关键词之间的关联度，确定各所述第二关键词的第二分值；根据各所述第二关键词的重要度，确定各所述第二关键词对应的第三分值。

在本实施例的一些可选的实现方式中，目标关键词确定模块进一步被配置成：根据所述至少一个分值以及预设的至少一个权重，确定各所述第二关键词的第四分值；根据所述第四分值以及预设的分值阈值，从各所述第二关键词中确定出目标关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，关键词确定单元503可以进一步包括图5中未示出的：分词模块和关键词确定模块。

分词模块，被配置成对所述描述信息进行分词。

关键词确定模块，被配置成基于各分词，确定关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，关键词确定模块进一步被配置成：确定各分词的词性；将词性为名词的分词作为关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，关键词确定模块进一步被配置成：对所述各分词进行同义词扩展；根据所述各分词以及扩展得到的同义词，确定关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，关键词确定模块进一步被配置成：根据各分词以及预先建立的知识图谱，确定关键词。

在本实施例的一些可选的实现方式中，描述信息包括评论标签。关键词确定模块进一步被配置成：根据各分词以及评论标签，确定关键词。

应当理解，用于生成信息的装置500中记载的单元501至单元504分别与参考图2中描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对用于生成信息的方法描述的操作和特征同样适用于装置500及其中包含的单元，在此不再赘述。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图6所示，是根据本申请实施例的执行用于生成信息的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。

存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的执行用于生成信息的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的执行用于生成信息的方法。

存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的执行用于生成信息的方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的信息获取单元501、关键词确定单元502、信息确定单元503和信息生成单元504)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的执行用于生成信息的方法。

存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据执行用于生成信息的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至执行用于生成信息的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

执行用于生成信息的方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。

输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与执行用于生成信息的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

根据本申请实施例的技术方案，提高了摘要文本的准确性。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种用于生成信息的方法，包括：

获取关于目标对象的描述信息；

对所述描述信息进行分词；

基于各分词，确定关键词，其中，所述描述信息包括问题信息和答案信息，所述关键词包括问题信息中包括的第一关键词和答案信息中包括的第二关键词；

根据各所述第二关键词之间的相似度，确定各所述第二关键词对应的第一分值；

根据各所述第一关键词与各所述第二关键词之间的关联度，确定各所述第二关键词的第二分值；

根据各所述第二关键词的重要度，确定各所述第二关键词对应的第三分值；

根据各所述第二关键词对应的至少一个分值以及预设的至少一个权重，确定各所述第二关键词的第四分值；

根据所述第四分值以及预设的分值阈值，从各所述第二关键词中确定出目标关键词；

根据所述目标关键词，确定相关信息；

根据所述相关信息，生成所述目标对象的摘要信息；

其中，所述描述信息还包括评论标签；以及

所述基于各分词，确定关键词，包括：

根据各分词以及所述评论标签，确定关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于各分词，确定关键词，包括：

确定各分词的词性；

将词性为名词的分词作为关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于各分词，确定关键词，包括：

对所述各分词进行同义词扩展；

根据所述各分词以及扩展得到的同义词，确定关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于各分词，确定关键词，包括：

根据各分词以及预先建立的知识图谱，确定关键词。

5.一种用于生成信息的装置，包括：

信息获取单元，被配置成获取关于目标对象的描述信息；

分词单元，被配置成对所述描述信息进行分词；

关键词确定单元，被配置成基于各分词，确定关键词，其中，所述描述信息包括问题信息和答案信息，所述关键词包括问题信息中包括的第一关键词和答案信息中包括的第二关键词；

第一分值确定单元，被配置成根据各所述第二关键词之间的相似度，确定各所述第二关键词对应的第一分值；

第二分值确定单元，被配置成根据各所述第一关键词与各所述第二关键词之间的关联度，确定各所述第二关键词的第二分值；

第三分值确定单元，被配置成根据各所述第二关键词的重要度，确定各所述第二关键词对应的第三分值；

第四分值确定单元，被配置成根据各所述第二关键词对应的至少一个分值以及预设的至少一个权重，确定各所述第二关键词的第四分值；

目标关键词确定单元，被配置成根据所述第四分值以及预设的分值阈值，从各所述第二关键词中确定出目标关键词；

相关信息确定模块单元，被配置成根据所述目标关键词，确定相关信息；

信息生成单元，被配置成根据所述相关信息，生成所述目标对象的摘要信息；

其中，所述描述信息还包括评论标签；以及

所述关键词确定单元进一步被配置成：

根据各分词以及所述评论标签，确定关键词。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述关键词确定单元进一步被配置成：

确定各分词的词性；

将词性为名词的分词作为关键词。

7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述关键词确定单元进一步被配置成：

对所述各分词进行同义词扩展；

根据所述各分词以及扩展得到的同义词，确定关键词。

8.根据权利要求5所述的装置，其中，所述关键词确定单元进一步被配置成：

根据各分词以及预先建立的知识图谱，确定关键词。

9.一种用于生成信息的电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-4中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-4中任一项所述的方法。