RU2015155744A - Способ декодирования и устройство декодирования - Google Patents

Способ декодирования и устройство декодирования Download PDF

Info

Publication number
RU2015155744A
RU2015155744A RU2015155744A RU2015155744A RU2015155744A RU 2015155744 A RU2015155744 A RU 2015155744A RU 2015155744 A RU2015155744 A RU 2015155744A RU 2015155744 A RU2015155744 A RU 2015155744A RU 2015155744 A RU2015155744 A RU 2015155744A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
subframe
frame
current frame
gain
previous
Prior art date
Application number
RU2015155744A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2628159C2 (ru
Inventor
Бинь Ван
Лэй МЯО
Цзэсинь ЛЮ
Original Assignee
Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд. filed Critical Хуавэй Текнолоджиз Ко., Лтд.
Publication of RU2015155744A publication Critical patent/RU2015155744A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2628159C2 publication Critical patent/RU2628159C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/005Correction of errors induced by the transmission channel, if related to the coding algorithm
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0204Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
    • G10L19/0208Subband vocoders
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/038Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation using band spreading techniques
    • G10L21/0388Details of processing therefor
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • G10L21/0216Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
    • G10L21/0232Processing in the frequency domain

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Error Detection And Correction (AREA)

Claims (121)

1. Способ декодирования, содержащий этапы, на которых:
- в случае, если определяется то, что текущий кадр представляет собой потерянный кадр, синтезируют сигнал полосы высоких частот согласно результату декодирования предыдущего кадра по отношению к текущему кадру;
- определяют субкадровые усиления, по меньшей мере, двух субкадров текущего кадра согласно субкадровым усилениям субкадров, по меньшей мере, одного кадра, предыдущего по отношению к текущему кадру, и градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра;
- определяют глобальное усиление текущего кадра; и
- регулируют, согласно глобальному усилению и субкадровым усилениям, по меньшей мере, двух субкадров, синтезированный сигнал полосы высоких частот таким образом, чтобы получать сигнал полосы высоких частот текущего кадра.
2. Способ по п. 1, в котором определение субкадровых усилений, по меньшей мере, двух субкадров текущего кадра согласно субкадровым усилениям субкадров, по меньшей мере, одного кадра, предыдущего по отношению к текущему кадру, и градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра содержит этапы, на которых:
- определяют субкадровое усиление начального субкадра текущего кадра согласно субкадровым усилениям субкадров, по меньшей мере, одного кадра и градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра; и
- определяют субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах согласно субкадровому усилению начального субкадра текущего кадра и градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра.
3. Способ по п. 2, в котором определение субкадрового усиления начального субкадра текущего кадра согласно субкадровым усилениям субкадров, по меньшей мере, одного кадра и градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра содержит этапы, на которых:
- оценивают первый градиент усиления между последним субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и начальным субкадром текущего кадра согласно градиенту усиления между субкадрами предыдущего кадра по отношению к текущему кадру; и
- оценивают субкадровое усиление начального субкадра текущего кадра согласно субкадровому усилению последнего субкадра предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и первому градиенту усиления.
4. Способ по п. 3, в котором оценка первого градиента усиления между последним субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и начальным субкадром текущего кадра согласно градиенту усиления между субкадрами предыдущего кадра по отношению к текущему кадру содержит этап, на котором:
- выполняют взвешенное усреднение для градиента усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, чтобы получать первый градиент усиления, при этом когда выполняется взвешенное усреднение, градиент усиления между субкадрами предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, которые ближе к текущему кадру, занимает больший весовой коэффициент.
5. Способ по п. 3 или 4, в котором когда предыдущий кадр по отношению к текущему кадру является (n-1)-ым кадром, текущий кадр является n-ым кадром, и каждый кадр содержит I субкадров, первый градиент усиления получается посредством использования следующей формулы:
Figure 00000001
,
- где
Figure 00000002
является первым градиентом усиления,
Figure 00000003
является градиентом усиления между j-ым субкадром и (j+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000004
, и j=0, 1, 2, ..., I-2;
- при этом субкадровое усиление начального субкадра получается посредством использования следующих формул:
Figure 00000005
- где
Figure 00000006
является субкадровым усилением (I-1)-ого субкадра (n-1)-ого кадра,
Figure 00000007
является субкадровым усилением начального субкадра текущего кадра,
Figure 00000008
является промежуточным значением субкадрового усиления начального субкадра,
Figure 00000009
, ϕ1 определяется посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и знака "плюс" или "минус" первого градиента усиления, и ϕ2 определяется посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
6. Способ по п. 3, в котором оценка первого градиента усиления между последним субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и начальным субкадром текущего кадра согласно градиенту усиления между субкадрами предыдущего кадра по отношению к текущему кадру содержит этап, на котором:
- используют градиент усиления, между субкадром, предыдущим по отношению к последнему субкадру предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, и последним субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, в качестве первого градиента усиления.
7. Способ по п. 3 или 6, в котором когда предыдущий кадр по отношению к текущему кадру является (n-1)-ым кадром, текущий кадр является n-ым кадром, и каждый кадр содержит I субкадров, первый градиент усиления получается посредством использования следующей формулы:
Figure 00000010
,
- где
Figure 00000011
является первым градиентом усиления,
Figure 00000012
является градиентом усиления между (I-2)-ым субкадром и (I-1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
- при этом субкадровое усиление начального субкадра получается посредством использования следующих формул:
Figure 00000013
- где
Figure 00000014
является субкадровым усилением (I-1)-ого субкадра предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000015
является субкадровым усилением начального субкадра,
Figure 00000016
является промежуточным значением субкадрового усиления начального субкадра, 0<λ1<1,0, 1<λ2<2, 0<λ3<1,0, λ1 определяется посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и кратной зависимости между субкадровыми усилениями последних двух субкадров предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, и λ2 и λ3 определяются посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
8. Способ по любому из пп. 3-7, в котором оценка субкадрового усиления начального субкадра текущего кадра согласно субкадровому усилению последнего субкадра предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и первому градиенту усиления содержит этап, на котором:
- оценивают субкадровое усиление начального субкадра текущего кадра согласно субкадровому усилению последнего субкадра предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и первому градиенту усиления, а также классу кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количеству последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
9. Способ по любому из пп. 2-8, в котором определение субкадрового усиления другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах согласно субкадровому усилению начального субкадра текущего кадра и градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра содержит этапы, на которых:
- оценивают градиент усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра согласно градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра; и
- оценивают субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах согласно градиенту усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра и субкадровому усилению начального субкадра текущего кадра.
10. Способ по п. 9, в котором каждый кадр содержит I субкадров, и оценка градиента усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра согласно градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра содержит этап, на котором:
- выполняют взвешенное усреднение для градиента усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к предыдущему кадру по отношению к текущему кадру и градиента усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и оценивают градиент усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром текущего кадра, где i=0, 1, ..., I-2, и весовой коэффициент, занимаемый посредством градиента усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, превышает весовой коэффициент, занимаемый посредством градиента усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к предыдущему кадру по отношению к текущему кадру.
11. Способ по п. 9 или 10, в котором когда предыдущий кадр по отношению к текущему кадру является (n-1)-ым кадром, и текущий кадр является n-ым кадром, градиент усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра определяется посредством использования следующей формулы:
Figure 00000017
,
- где
Figure 00000018
является градиентом усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром,
Figure 00000019
является градиентом усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к предыдущему кадру по отношению к текущему кадру,
Figure 00000020
является градиентом усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000021
, и i=0, 1, 2, ..., I-2;
- при этом субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах определяется посредством использования следующих формул:
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3; и
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4;
- где GainShape[n,i] является субкадровым усилением i-ого субкадра текущего кадра, GainShapeTemp[n,i] является промежуточным значением субкадрового усиления i-ого субкадра текущего кадра,
Figure 00000022
, β3 определяется посредством использования кратной зависимости между GainGrad[n-1,i] и GainGrad[n-1,i+1] и знака "плюс" или "минус" GainGrad[n-1,i+1], и β4 определяется посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
12. Способ по п. 9, в котором каждый кадр содержит I субкадров, и оценка градиента усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра согласно градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра содержит этап, на котором:
- выполняют взвешенное усреднение для I градиентов усиления между (I+1) субкадров, предыдущих по отношению к i-ому субкадру текущего кадра, и оценивают градиент усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром текущего кадра, где i=0, 1, ..., I-2, и градиент усиления между субкадрами, которые ближе к i-ому субкадру, занимает больший весовой коэффициент.
13. Способ по п. 9 или 12, в котором, когда предыдущий кадр по отношению к текущему кадру является (n-1)-ым кадром, текущий кадр является n-ым кадром, и каждый кадр содержит четыре субкадра, градиент усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра определяется посредством использования следующих формул:
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4;
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4; и
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4;
- где GainGradFEC[j] является градиентом усиления между j-ым субкадром и (j+1)-ым субкадром текущего кадра,
Figure 00000023
является градиентом усиления между j-ым субкадром и (j+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, j=0, 1, 2, ..., I-2,
Figure 00000024
=1,0, и
Figure 00000025
, где γ1, γ2, γ3 и γ4 определяются посредством использования класса кадров для принимаемого последнего кадра,
- при этом субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах определяется посредством использования следующих формул:
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i], где i=1, 2, 3, и GainShapeTemp[n,0] является первым градиентом усиления;
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i], GainShapeTemp[n,i]); и
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i], GainShapeTemp[n,i]);
- где i=1, 2, 3, GainShapeTemp[n,i] является промежуточным значением субкадрового усиления i-ого субкадра текущего кадра, GainShape[n,i] является субкадровым усилением i-ого субкадра текущего кадра, γ5 и γ6 определяются посредством использования класса кадров для принимаемого последнего кадра и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру, 1<γ5<2, и 0≤γ6≤1.
14. Способ по любому из пп. 9-13, в котором оценка субкадрового усиления другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах согласно градиенту усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра и субкадровому усилению начального субкадра текущего кадра содержит этап, на котором:
- оценивают субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах согласно градиенту усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра и субкадровому усилению начального субкадра текущего кадра, а также классу кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количеству последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
15. Способ по любому из пп. 1-14, в котором оценка глобального усиления текущего кадра содержит этапы, на которых:
- оценивают градиент глобального усиления текущего кадра согласно классу кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количеству последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру; и
- оценивают глобальное усиление текущего кадра согласно градиенту глобального усиления и глобальному усилению предыдущего кадра по отношению к текущему кадру.
16. Способ по п. 15, в котором глобальное усиление текущего кадра определяется посредством использования следующей формулы:
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAtten, где GainFrame является глобальным усилением текущего кадра, GainFrame_prevfrm является глобальным усилением предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000026
, GainAtten является градиентом глобального усиления, и GainAtten определяется посредством использования класса кадров для принимаемого последнего кадра и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
17. Способ декодирования, содержащий этапы, на которых:
- в случае, если определяется то, что текущий кадр представляет собой потерянный кадр, синтезируют сигнал полосы высоких частот согласно результату декодирования предыдущего кадра по отношению к текущему кадру;
- определяют субкадровые усиления, по меньшей мере, двух субкадров текущего кадра;
- оценивают градиент глобального усиления текущего кадра согласно классу кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количеству последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру;
- оценивают глобальное усиление текущего кадра согласно градиенту глобального усиления и глобальному усилению предыдущего кадра по отношению к текущему кадру; и
- регулируют, согласно глобальному усилению и субкадровым усилениям, по меньшей мере, двух субкадров, синтезированный сигнал полосы высоких частот таким образом, чтобы получать сигнал полосы высоких частот текущего кадра.
18. Способ по п. 17, в котором глобальное усиление текущего кадра определяется посредством использования следующей формулы:
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAtten, где GainFrame является глобальным усилением текущего кадра, GainFrame_prevfrm является глобальным усилением предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000026
, GainAtten является градиентом глобального усиления, и GainAtten определяется посредством использования класса кадров для принимаемого последнего кадра и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
19. Устройство декодирования, содержащее:
- модуль формирования, выполненный с возможностью: в случае, если определяется то, что текущий кадр представляет собой потерянный кадр, синтезировать сигнал полосы высоких частот согласно результату декодирования предыдущего кадра по отношению к текущему кадру;
- модуль определения, выполненный с возможностью определять субкадровые усиления, по меньшей мере, двух субкадров текущего кадра согласно субкадровым усилениям субкадров, по меньшей мере, одного кадра, предыдущего по отношению к текущему кадру, и градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра, и определять глобальное усиление текущего кадра; и
- модуль регулирования, выполненный с возможностью регулировать, согласно глобальному усилению и субкадровым усилениям, по меньшей мере, двух субкадров, которые определяются посредством модуля определения, сигнал полосы высоких частот, синтезированный посредством модуля формирования таким образом, чтобы получать сигнал полосы высоких частот текущего кадра.
20. Устройство декодирования по п. 19, в котором модуль определения определяет субкадровое усиление начального субкадра текущего кадра согласно субкадровым усилениям субкадров, по меньшей мере, одного кадра и градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра и определяет субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах согласно субкадровому усилению начального субкадра текущего кадра и градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра.
21. Устройство декодирования по п. 20, в котором модуль определения оценивает первый градиент усиления между последним субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и начальным субкадром текущего кадра согласно градиенту усиления между субкадрами предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и оценивает субкадровое усиление начального субкадра текущего кадра согласно субкадровому усилению последнего субкадра предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и первому градиенту усиления.
22. Устройство декодирования по п. 21, в котором модуль определения выполняет взвешенное усреднение для градиента усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, чтобы получать первый градиент усиления, при этом когда выполняется взвешенное усреднение, градиент усиления между субкадрами предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, которые ближе к текущему кадру, занимает больший весовой коэффициент.
23. Устройство декодирования по п. 21 или 22, в котором когда предыдущий кадр по отношению к текущему кадру является (n-1)-ым кадром, текущий кадр является n-ым кадром, и каждый кадр содержит I субкадров, первый градиент усиления получается посредством использования следующей формулы:
Figure 00000027
,
- где
Figure 00000028
является первым градиентом усиления,
Figure 00000029
является градиентом усиления между j-ым субкадром и (j+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000030
, и j=0, 1, 2, ..., I-2,
- при этом субкадровое усиление начального субкадра получается посредством использования следующих формул:
Figure 00000031
- где
Figure 00000032
является субкадровым усилением (I-1)-ого субкадра (n-1)-ого кадра,
Figure 00000033
является субкадровым усилением начального субкадра текущего кадра,
Figure 00000034
является промежуточным значением субкадрового усиления начального субкадра,
Figure 00000035
, ϕ1 определяется посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и знака "плюс" или "минус" первого градиента усиления, и ϕ2 определяется посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
24. Устройство декодирования по п. 21, в котором модуль определения использует градиент усиления, между субкадром, предыдущим по отношению к последнему субкадру предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, и последним субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, в качестве первого градиента усиления.
25. Устройство декодирования по п. 21 или 24, в котором когда предыдущий кадр по отношению к текущему кадру является (n-1)-ым кадром, текущий кадр является n-ым кадром, и каждый кадр содержит I субкадров, первый градиент усиления получается посредством использования следующей формулы:
Figure 00000036
,
- где
Figure 00000037
является первым градиентом усиления,
Figure 00000038
является градиентом усиления между (I-2)-ым субкадром и (I-1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
- при этом субкадровое усиление начального субкадра получается посредством использования следующих формул:
Figure 00000039
- где
Figure 00000040
является субкадровым усилением (I-1)-ого субкадра предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000041
является субкадровым усилением начального субкадра,
Figure 00000042
является промежуточным значением субкадрового усиления начального субкадра, 0<λ1<1,0, 1<λ2<2, 0<λ3<1,0, λ1 определяется посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и кратной зависимости между субкадровыми усилениями последних двух субкадров предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, и λ2 и λ3 определяются посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
26. Устройство декодирования по любому из пп. 21-25, в котором модуль определения оценивает субкадровое усиление начального субкадра текущего кадра согласно субкадровому усилению последнего субкадра предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и первому градиенту усиления, а также классу кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количеству последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
27. Устройство декодирования по любому из пп. 20-26, в котором модуль определения оценивает градиент усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра согласно градиенту усиления между субкадрами, по меньшей мере, одного кадра и оценивает субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах согласно градиенту усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра и субкадровому усилению начального субкадра текущего кадра.
28. Устройство декодирования по п. 27, в котором каждый кадр содержит I субкадров, и модуль определения выполняет взвешенное усреднение для градиента усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру и градиента усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к предыдущему кадру по отношению к текущему кадру и оценивает градиент усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром текущего кадра, где i=0, 1, ..., I-2, и весовой коэффициент, занимаемый посредством градиента усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, превышает весовой коэффициент, занимаемый посредством градиента усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к предыдущему кадру по отношению к текущему кадру.
29. Устройство декодирования по п. 27 или 28, в котором градиент усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра определяется посредством использования следующей формулы:
Figure 00000043
,
- где
Figure 00000044
является градиентом усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром,
Figure 00000045
является градиентом усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к предыдущему кадру по отношению к текущему кадру,
Figure 00000046
является градиентом усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000047
, и i=0, 1, 2, ..., I-2;
- при этом субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах определяется посредством использования следующих формул:
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3; и
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4;
- где GainShape[n,i] является субкадровым усилением i-ого субкадра текущего кадра, GainShapeTemp[n,i] является промежуточным значением субкадрового усиления i-ого субкадра текущего кадра,
Figure 00000048
, β3 определяется посредством использования кратной зависимости между GainGrad[n-1,i] и GainGrad[n-1,i+1] и знака "плюс" или "минус" GainGrad[n-1,i+1], и β4 определяется посредством использования класса кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
30. Устройство декодирования по п. 27, в котором модуль определения выполняет взвешенное усреднение для I градиентов усиления между (I+1) субкадров, предыдущих по отношению к i-ому субкадру текущего кадра, и оценивает градиент усиления между i-ым субкадром и (i+1)-ым субкадром текущего кадра, где i=0, 1, ..., I-2, и градиент усиления между субкадрами, которые ближе к i-ому субкадру, занимает больший весовой коэффициент.
31. Устройство декодирования по п. 27 или 30, в котором когда предыдущий кадр по отношению к текущему кадру является (n-1)-ым кадром, текущий кадр является n-ым кадром, и каждый кадр содержит четыре субкадра, градиент усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра определяется посредством использования следующих формул:
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4;
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4; и
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4;
- где GainGradFEC[j] является градиентом усиления между j-ым субкадром и (j+1)-ым субкадром текущего кадра,
Figure 00000049
является градиентом усиления между j-ым субкадром и (j+1)-ым субкадром предыдущего кадра по отношению к текущему кадру, j=0, 1, 2, ..., I-2,
Figure 00000050
=1,0, и
Figure 00000051
, где γ1, γ2, γ3 и γ4 определяются посредством использования класса кадров для принимаемого последнего кадра,
- при этом субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах определяется посредством использования следующих формул:
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i], где i=1, 2, 3, и GainShapeTemp[n,0] является первым градиентом усиления;
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i], GainShapeTemp[n,i]); и
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i], GainShapeTemp[n,i]);
- где GainShapeTemp[n,i] является промежуточным значением субкадрового усиления i-ого субкадра текущего кадра, i=1, 2, 3, GainShape[n,i] является субкадровым усилением i-ого субкадра текущего кадра, γ5 и γ6 определяются посредством использования класса кадров для принимаемого последнего кадра и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру, 1<γ5<2, и 0≤γ6≤1.
32. Устройство декодирования по любому из пп. 27-31, в котором модуль определения оценивает субкадровое усиление другого субкадра за исключением начального субкадра, по меньшей мере, в двух субкадрах согласно градиенту усиления, по меньшей мере, между двумя субкадрами текущего кадра и субкадровому усилению начального субкадра текущего кадра, а также классу кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количеству последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
33. Устройство декодирования по любому из пп. 19-32, в котором модуль определения оценивает градиент глобального усиления текущего кадра согласно классу кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количеству последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру; и
- оценивает глобальное усиление текущего кадра согласно градиенту глобального усиления и глобальному усилению предыдущего кадра по отношению к текущему кадру по отношению к текущему кадру.
34. Устройство декодирования по п. 33, в котором глобальное усиление текущего кадра определяется посредством использования следующей формулы:
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAtten, где GainFrame является глобальным усилением текущего кадра, GainFrame_prevfrm является глобальным усилением предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000052
, GainAtten является градиентом глобального усиления, и GainAtten определяется посредством использования класса кадров для принимаемого последнего кадра и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
35. Устройство декодирования, содержащее:
- модуль формирования, выполненный с возможностью: в случае, если определяется то, что текущий кадр представляет собой потерянный кадр, синтезировать сигнал полосы высоких частот согласно результату декодирования предыдущего кадра по отношению к текущему кадру;
- модуль определения, выполненный с возможностью определять субкадровые усиления, по меньшей мере, двух субкадров текущего кадра, оценивать градиент глобального усиления текущего кадра согласно классу кадров для последнего кадра, принимаемого перед текущим кадром, и количеству последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру, и оценивать глобальное усиление текущего кадра согласно градиенту глобального усиления и глобальному усилению предыдущего кадра по отношению к текущему кадру; и
- модуль регулирования, выполненный с возможностью регулировать, согласно глобальному усилению и субкадровым усилениям, по меньшей мере, двух субкадров, которые определяются посредством модуля определения, сигнал полосы высоких частот, синтезированный посредством модуля формирования таким образом, чтобы получать сигнал полосы высоких частот текущего кадра.
36. Устройство декодирования по п. 35, в котором GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAtten, где GainFrame является глобальным усилением текущего кадра, GainFrame_prevfrm является глобальным усилением предыдущего кадра по отношению к текущему кадру,
Figure 00000052
, GainAtten является градиентом глобального усиления, и GainAtten определяется посредством использования класса кадров для принимаемого последнего кадра и количества последовательных потерянных кадров, предыдущих по отношению к текущему кадру.
RU2015155744A 2013-07-16 2014-05-09 Способ декодирования и устройство декодирования RU2628159C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310298040.4A CN104299614B (zh) 2013-07-16 2013-07-16 解码方法和解码装置
CN201310298040.4 2013-07-16
PCT/CN2014/077096 WO2015007114A1 (zh) 2013-07-16 2014-05-09 解码方法和解码装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2015155744A true RU2015155744A (ru) 2017-06-30
RU2628159C2 RU2628159C2 (ru) 2017-08-15

Family

ID=52319313

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2015155744A RU2628159C2 (ru) 2013-07-16 2014-05-09 Способ декодирования и устройство декодирования

Country Status (20)

Country Link
US (2) US10102862B2 (ru)
EP (2) EP3594942B1 (ru)
JP (2) JP6235707B2 (ru)
KR (2) KR101800710B1 (ru)
CN (2) CN107818789B (ru)
AU (1) AU2014292680B2 (ru)
BR (1) BR112015032273B1 (ru)
CA (1) CA2911053C (ru)
CL (1) CL2015003739A1 (ru)
ES (1) ES2746217T3 (ru)
HK (1) HK1206477A1 (ru)
IL (1) IL242430B (ru)
MX (1) MX352078B (ru)
MY (1) MY180290A (ru)
NZ (1) NZ714039A (ru)
RU (1) RU2628159C2 (ru)
SG (1) SG11201509150UA (ru)
UA (1) UA112401C2 (ru)
WO (1) WO2015007114A1 (ru)
ZA (1) ZA201508155B (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107818789B (zh) 2013-07-16 2020-11-17 华为技术有限公司 解码方法和解码装置
US10109284B2 (en) 2016-02-12 2018-10-23 Qualcomm Incorporated Inter-channel encoding and decoding of multiple high-band audio signals
CN107248411B (zh) * 2016-03-29 2020-08-07 华为技术有限公司 丢帧补偿处理方法和装置
CN108023869B (zh) * 2016-10-28 2021-03-19 海能达通信股份有限公司 多媒体通信的参数调整方法、装置及移动终端
CN108922551B (zh) * 2017-05-16 2021-02-05 博通集成电路(上海)股份有限公司 用于补偿丢失帧的电路及方法
JP7139238B2 (ja) 2018-12-21 2022-09-20 Toyo Tire株式会社 高分子材料の硫黄架橋構造解析方法
CN113473229B (zh) * 2021-06-25 2022-04-12 荣耀终端有限公司 一种动态调节丢帧阈值的方法及相关设备

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9512284D0 (en) * 1995-06-16 1995-08-16 Nokia Mobile Phones Ltd Speech Synthesiser
JP3707116B2 (ja) * 1995-10-26 2005-10-19 ソニー株式会社 音声復号化方法及び装置
US7072832B1 (en) 1998-08-24 2006-07-04 Mindspeed Technologies, Inc. System for speech encoding having an adaptive encoding arrangement
US6636829B1 (en) * 1999-09-22 2003-10-21 Mindspeed Technologies, Inc. Speech communication system and method for handling lost frames
CA2388439A1 (en) * 2002-05-31 2003-11-30 Voiceage Corporation A method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs
KR100501930B1 (ko) * 2002-11-29 2005-07-18 삼성전자주식회사 적은 계산량으로 고주파수 성분을 복원하는 오디오 디코딩방법 및 장치
US6985856B2 (en) * 2002-12-31 2006-01-10 Nokia Corporation Method and device for compressed-domain packet loss concealment
US7146309B1 (en) * 2003-09-02 2006-12-05 Mindspeed Technologies, Inc. Deriving seed values to generate excitation values in a speech coder
EP1775717B1 (en) 2004-07-20 2013-09-11 Panasonic Corporation Speech decoding apparatus and compensation frame generation method
EP1875464B9 (en) 2005-04-22 2020-10-28 Qualcomm Incorporated Method, storage medium and apparatus for gain factor attenuation
US7831421B2 (en) * 2005-05-31 2010-11-09 Microsoft Corporation Robust decoder
CN101213590B (zh) * 2005-06-29 2011-09-21 松下电器产业株式会社 可扩展解码装置及丢失数据插值方法
JP4876574B2 (ja) 2005-12-26 2012-02-15 ソニー株式会社 信号符号化装置及び方法、信号復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体
JPWO2008007698A1 (ja) * 2006-07-12 2009-12-10 パナソニック株式会社 消失フレーム補償方法、音声符号化装置、および音声復号装置
US8374857B2 (en) * 2006-08-08 2013-02-12 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte, Ltd. Estimating rate controlling parameters in perceptual audio encoders
EP2054878B1 (en) 2006-08-15 2012-03-28 Broadcom Corporation Constrained and controlled decoding after packet loss
US8346546B2 (en) * 2006-08-15 2013-01-01 Broadcom Corporation Packet loss concealment based on forced waveform alignment after packet loss
US7877253B2 (en) * 2006-10-06 2011-01-25 Qualcomm Incorporated Systems, methods, and apparatus for frame erasure recovery
KR20090076964A (ko) * 2006-11-10 2009-07-13 파나소닉 주식회사 파라미터 복호 장치, 파라미터 부호화 장치 및 파라미터 복호 방법
CN101286319B (zh) * 2006-12-26 2013-05-01 华为技术有限公司 改进语音丢包修补质量的语音编码方法
US8688437B2 (en) * 2006-12-26 2014-04-01 Huawei Technologies Co., Ltd. Packet loss concealment for speech coding
CN101321033B (zh) 2007-06-10 2011-08-10 华为技术有限公司 帧补偿方法及系统
JP5618826B2 (ja) * 2007-06-14 2014-11-05 ヴォイスエイジ・コーポレーション Itu.t勧告g.711と相互運用可能なpcmコーデックにおいてフレーム消失を補償する装置および方法
CN100550712C (zh) 2007-11-05 2009-10-14 华为技术有限公司 一种信号处理方法和处理装置
CN101207665B (zh) * 2007-11-05 2010-12-08 华为技术有限公司 一种衰减因子的获取方法
KR101413967B1 (ko) * 2008-01-29 2014-07-01 삼성전자주식회사 오디오 신호의 부호화 방법 및 복호화 방법, 및 그에 대한 기록 매체, 오디오 신호의 부호화 장치 및 복호화 장치
CN101588341B (zh) 2008-05-22 2012-07-04 华为技术有限公司 一种丢帧隐藏的方法及装置
PT2301021T (pt) * 2008-07-10 2017-09-22 Voiceage Corp Dispositivo e método para quantizar e quantizar de modo inverso filtros lpc num super-frame
JP2010079275A (ja) * 2008-08-29 2010-04-08 Sony Corp 周波数帯域拡大装置及び方法、符号化装置及び方法、復号化装置及び方法、並びにプログラム
US8428938B2 (en) * 2009-06-04 2013-04-23 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reconstructing an erased speech frame
CN101958119B (zh) * 2009-07-16 2012-02-29 中兴通讯股份有限公司 一种改进的离散余弦变换域音频丢帧补偿器和补偿方法
EP2491555B1 (en) 2009-10-20 2014-03-05 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Multi-mode audio codec
CA2821577C (en) * 2011-02-15 2020-03-24 Voiceage Corporation Device and method for quantizing the gains of the adaptive and fixed contributions of the excitation in a celp codec
CN102915737B (zh) * 2011-07-31 2018-01-19 中兴通讯股份有限公司 一种浊音起始帧后丢帧的补偿方法和装置
EP2997013A4 (en) 2013-05-14 2017-03-22 3M Innovative Properties Company Pyridine- or pyrazine-containing compounds
CN107818789B (zh) 2013-07-16 2020-11-17 华为技术有限公司 解码方法和解码装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20160118055A1 (en) 2016-04-28
CN107818789A (zh) 2018-03-20
JP2018028688A (ja) 2018-02-22
AU2014292680A1 (en) 2015-11-26
JP6235707B2 (ja) 2017-11-22
MX2015017002A (es) 2016-04-25
BR112015032273B1 (pt) 2021-10-05
KR20170129291A (ko) 2017-11-24
ZA201508155B (en) 2017-04-26
JP6573178B2 (ja) 2019-09-11
CN104299614A (zh) 2015-01-21
EP2983171B1 (en) 2019-07-10
CL2015003739A1 (es) 2016-12-02
EP2983171A4 (en) 2016-06-29
EP3594942A1 (en) 2020-01-15
US20190035408A1 (en) 2019-01-31
BR112015032273A2 (pt) 2017-07-25
US10741186B2 (en) 2020-08-11
CA2911053C (en) 2019-10-15
KR101868767B1 (ko) 2018-06-18
KR20160003176A (ko) 2016-01-08
CN104299614B (zh) 2017-12-29
CA2911053A1 (en) 2015-01-22
SG11201509150UA (en) 2015-12-30
CN107818789B (zh) 2020-11-17
EP2983171A1 (en) 2016-02-10
ES2746217T3 (es) 2020-03-05
KR101800710B1 (ko) 2017-11-23
RU2628159C2 (ru) 2017-08-15
US10102862B2 (en) 2018-10-16
WO2015007114A1 (zh) 2015-01-22
HK1206477A1 (en) 2016-01-08
IL242430B (en) 2020-07-30
NZ714039A (en) 2017-01-27
AU2014292680B2 (en) 2017-03-02
UA112401C2 (uk) 2016-08-25
JP2016530549A (ja) 2016-09-29
MX352078B (es) 2017-11-08
MY180290A (en) 2020-11-27
EP3594942B1 (en) 2022-07-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2015155744A (ru) Способ декодирования и устройство декодирования
RU2011153752A (ru) Многоканальное акустическое эхоподавление
ATE532174T1 (de) Verbesserte codierungstechniken durch verwendung von geschätztem spektralem betrag und phase, die aus mdct-koeffizienten abgeleitet werden
EP2530671A3 (en) Voice synthesis apparatus
AU2014331903B2 (en) Gain shape estimation for improved tracking of high-band temporal characteristics
WO2017166800A1 (zh) 丢帧补偿处理方法和装置
NO20076429L (no) Aluminiumlegering
AU2013377891B2 (en) Systems and methods of performing noise modulation and gain adjustment
RU2015138109A (ru) Системы и способы выполнения фильтрации для определения усиления
RU2017144522A (ru) Улучшенное расширение диапазона частот в декодере звукового сигнала
JP2016507783A5 (ru)
AU2014337537C1 (en) Method, apparatus, device, computer-readable medium for bandwidth extension of an audio signal using a scaled high-band excitation
RU2014102603A (ru) Оптимизированное по задержке преобразование наложения, взвешивающие окна кодирования/декодирования
US20150149157A1 (en) Frequency domain gain shape estimation
ATE352971T1 (de) Vorrichtung und verfahren zum berechnen eines diskreten werts einer komponente in einem lautsprechersignal
JP2012044492A5 (ru)
DE602004014104D1 (de) Dopierte gold-legierung
WO2015096716A1 (zh) 一种信道估计方法和装置
CN102281170B (zh) 一种基于信道估计的速度测量方法和设备
CA2955757C (en) Apparatus and method for comfort noise generation mode selection
RU2445621C1 (ru) Способ определения величины этанолэмии по концентрации этанола в мышечной ткани трупа
RU2011105698A (ru) Способ оценки профессиональности вождения транспортным средством
TH179713A (th) ระบบและวิธีการสำหรับการกำหนดชุดตัวประกอบการประมาณค่าในช่วง
BR112016008236B1 (pt) Método, aparelho, dispositivo, meio legível por computador para extensão de largura de banda de um sinal de áudio com uso de uma excitação de banda alta dimensionada
RU2014135077A (ru) Способ потенциометрического определения скорости генерирования пероксильных радикалов