KR101868767B1 - 디코딩 방법 및 디코딩 디바이스 - Google Patents
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Abstract
디코딩 방법 및 디코딩 디바이스가 제공된다. 디코딩 방법은, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하는 단계(110); 현재 프레임 이전의 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득 및 전술한 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 복수의 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는 단계(120); 현재 프레임의 전역적 이득을 결정하는 단계(130); 및 복수의 서브프레임의 서브프레임 이득 및 전역적 이득에 따라, 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하는 단계(140)를 포함한다. 현재 프레임의 서브프레임 이득이 현재 프레임 이전의 서브프레임의 서브프레임 이득 경사에 따라 획득되므로, 프레임 손실 전후의 전이는 더 양호한 연속성을 가지며, 그에 의해 복원 신호 잡음을 감소시키며, 음성 품질을 개선한다.
Description
기술분야
본 발명은 코딩 및 디코딩의 분야에 관한 것이며, 구체적으로는 디코딩 방법 및 디코딩 장치에 관한 것이다.
계속적인 기술의 진보에 따라, 음성 품질에 대한 사용자의 요구는 점점 더 높아지고 있다. 음성 품질을 개선하는 주요 방법은 음성 대역폭을 증가시키는 것이다. 일반적으로, 대역폭은 대역폭 확장 기술을 이용하여 증가되고, 대역폭 확장 기술은 시간 도메인 대역폭 확장 기술 및 주파수 도메인 대역폭 확장 기술을 포함한다.
시간 도메인 대역폭 확장 기술에서, 패킷 손실률은 신호 품질에 영향을 미치는 주요한 인자이다. 패킷 손실의 경우에, 손실 프레임은 가능한 한 올바르게 복구될 필요가 있다. 디코더 측은 비트스트림 정보를 구문분석함으로써 프레임 손실이 발생하는지 여부를 판정한다. 프레임 손실이 발생하지 않은 경우에는, 통상적인 디코딩 처리가 수행된다. 프레임 손실이 발생하는 경우에는, 프레임 손실 처리가 수행될 필요가 있다.
프레임 손실 처리가 수행될 때, 디코더 측은 선행 프레임(previous frame)의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 획득하고, 선행 프레임의 전역적 이득(global gain)과 고정 감쇠 인자(fixed attenuation factor)를 승산함으로써 얻어지는 전역적 이득 및 설정된 서브프레임 이득을 이용함으로써 고주파수 대역 신호에 대해 이득 조절을 수행하여, 최종 고주파수 대역 신호를 획득한다.
프레임 손실 처리 동안 이용되는 서브프레임 이득은 설정된 값이고, 따라서 스펙트럼 불연속성 현상이 발생할 수 있으며, 그에 의해 프레임 손실 전후의 전이가 불연속적으로 되고, 신호 복원 동안 잡음 현상이 나타나고, 음성 품질이 열화한다.
본 발명의 실시예들은, 프레임 손실 처리 동안 잡음 현상을 방지하거나 감소시킴으로써 음성 품질을 개선할 수 있는 디코딩 방법 및 디코딩 장치를 제공한다.
제1 양태에 따르면, 디코딩 방법이 제공되는데, 이 방법은, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하는 단계; 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사(gain gradient)에 따라, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하는 단계; 현재 프레임의 전역적 이득을 결정하는 단계; 및 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하는 단계를 포함한다.
제1 양태를 참조하여, 제1 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하는 단계는, 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는 단계; 및 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는 단계를 포함한다.
제1 가능한 구현 방식을 참조하여, 제2 가능한 구현 방식에서, 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는 단계는, 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하는 단계; 및 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 제1 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계를 포함한다.
제2 가능한 구현 방식을 참조하여, 제3 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하는 단계는, 현재 프레임의 선행 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하여, 제1 이득 경사를 획득하는 단계를 포함하고, 가중 평균화가 수행될 때, 현재 프레임에 더 가까운, 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유한다.
제2 가능한 구현 방식 또는 제3 가능한 구현 방식을 참조하여, 제4 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식: 
을 이용하여 획득되고, 여기서 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 (n-1)번째 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 제1 이득 경사의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
제2 가능한 구현 방식을 참조하여, 제5 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하는 단계는, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임에 선행하는 서브프레임과 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임 간의 이득 경사를 제1 이득 경사로서 이용하는 단계를 포함한다.
제2 또는 제5 가능한 구현 방식을 참조하여, 제6 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식: 
을 이용하여 획득되고, 여기서 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-2)번째 서브프레임과 (I-1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 간의 배수 관계(multiple relationship)를 이용하여 결정되고, 
및 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
제2 내지 제6 가능한 구현 방식 중 어느 하나를 참조하여, 제7 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 제1 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계는, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계를 포함한다.
제1 내지 제7 가능한 구현 방식 중 어느 하나를 참조하여, 제8 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는 단계는, 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계; 및 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사 및 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계를 포함한다.
제8 가능한 구현 방식을 참조하여, 제9 가능한 구현 방식에서, 각각의 프레임은 I개의 서브프레임을 포함하고, 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계는, 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계를 포함하고, 여기서 i = 0, 1, ..., I-2이고, 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치보다 더 크다.
제8 또는 제9 가능한 구현 방식을 참조하여, 제10 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임일 때, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
은 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, i = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 
와 
간의 배수 관계, 및 
의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
제8 가능한 구현 방식을 참조하여, 제11 가능한 구현 방식에서, 각각의 프레임은 I개의 서브프레임을 포함하고, 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계는, 현재 프레임의 i번째 서브프레임에 선행하는 (I+1)개의 서브프레임들 간의 I개의 이득 경사들에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계를 포함하고, 여기서 i = 0, 1, ..., I-2이고, i번째 서브프레임에 더 가까운 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유한다.
제8 또는 제11 가능한 구현 방식을 참조하여, 제12 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 4개의 서브프레임을 포함할 때, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이고, 
이고, 
이고, 
, 
, 
및 
는 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스를 이용하여 결정되고,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, i = 1, 2, 3이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
및 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되고, 
이고, 
이다.
제8 내지 제12 가능한 구현 방식 중 어느 하나를 참조하여, 제13 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사 및 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계는, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계를 포함한다.
제1 양태 또는 전술한 가능한 구현 방식들 중 어느 하나를 참조하여, 제14 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 전역적 이득을 추정하는 단계는, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하는 단계; 및 전역적 이득 경사 및 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정하는 단계를 포함한다.
제14 가능한 구현 방식을 참조하여, 제15 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식: 
을 이용하여 결정되고, 여기서 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
제2 양태에 따르면, 디코딩 방법이 제공되는데, 이 방법은, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하는 단계; 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하는 단계; 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하는 단계; 전역적 이득 경사 및 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정하는 단계; 및 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하는 단계를 포함한다.
제2 양태를 참조하여, 제1 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식: 
을 이용하여 결정되고, 여기서 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
제3 양태에 따르면, 디코딩 장치가 제공되는데, 이 장치는, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하도록 구성된 생성 모듈; 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하고, 현재 프레임의 전역적 이득을 결정하도록 구성된 결정 모듈; 및 결정 모듈에 의해 결정되는 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 생성 모듈에 의해 합성되는 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하도록 구성된 조절 모듈을 포함한다.
제3 양태를 참조하여, 제1 가능한 구현 방식에서, 결정 모듈은, 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하고, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정한다.
제3 양태의 제1 가능한 구현 방식을 참조하여, 제2 가능한 구현 방식에서, 결정 모듈은, 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하고, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 제1 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
제3 양태의 제2 가능한 구현 방식을 참조하여, 제3 가능한 구현 방식에서, 결정 모듈은, 현재 프레임의 선행 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하여, 제1 이득 경사를 획득하고, 가중 평균화가 수행될 때, 현재 프레임에 더 가까운, 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유한다.
제3 양태의 제1 가능한 구현 방식 또는 제3 양태의 제2 가능한 구현 방식을 참조하여, 제4 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식: 
을 이용하여 획득되고, 여기서 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 (n-1)번째 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 제1 이득 경사의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
제3 양태의 제2 가능한 구현 방식을 참조하여, 제5 가능한 구현 방식에서, 결정 모듈은 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임에 선행하는 서브프레임과 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임 간의 이득 경사를 제1 이득 경사로서 이용한다.
제3 양태의 제2 또는 제5 가능한 구현 방식을 참조하여, 제6 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식: 
을 이용하여 획득되고, 여기서 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-2)번째 서브프레임과 (I-1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 간의 배수 관계를 이용하여 결정되고, 
및 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
제3 양태의 제2 내지 제6 가능한 구현 방식 중 어느 하나를 참조하여, 제7 가능한 구현 방식에서, 결정 모듈은, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
제3 양태의 제1 내지 제7 가능한 구현 방식 중 어느 하나를 참조하여, 제8 가능한 구현 방식에서, 결정 모듈은 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사 및 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
제3 양태의 제8 가능한 구현 방식을 참조하여, 제9 가능한 구현 방식에서, 각각의 프레임은 I개의 서브프레임을 포함하고, 결정 모듈은 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고, 여기서 i = 0, 1, ..., I-2이고, 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치보다 더 크다.
제3 양태의 제8 또는 제9 가능한 구현 방식을 참조하여, 제10 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
은 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, i = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 
와 
간의 배수 관계, 및 
의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
제3 양태의 제8 가능한 구현 방식을 참조하여, 제11 가능한 구현 방식에서, 결정 모듈은 현재 프레임의 i번째 서브프레임에 선행하는 (I+1)개의 서브프레임들 간의 I개의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하며, 여기서 i = 0, 1, ..., I-2이고, i번째 서브프레임에 더 가까운 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유한다.
제3 양태의 제8 또는 제11 가능한 구현 방식 중 어느 하나를 참조하여, 제12 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 4개의 서브프레임을 포함할 때, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이고, 
이고, 
이고, 
, 
, 
및 
는 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스를 이용하여 결정되고,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, i = 1, 2, 3이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
및 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되고, 
이고, 
이다.
제8 내지 제12 가능한 구현 방식 중 어느 하나를 참조하여, 제13 가능한 구현 방식에서, 결정 모듈은, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
제3 양태 또는 전술한 가능한 구현 방식들 중 어느 하나를 참조하여, 제14 가능한 구현 방식에서, 결정 모듈은, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하고, 전역적 이득 경사 및 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정한다.
제3 양태의 제14 가능한 구현 방식을 참조하여, 제15 가능한 구현 방식에서, 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식: 
을 이용하여 결정되고, 여기서 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
제4 양태에 따르면, 디코딩 장치가 제공되는데, 이 장치는, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하도록 구성된 생성 모듈; 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하고, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하고, 전역적 이득 경사 및 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정하도록 구성된 결정 모듈; 및 결정 모듈에 의해 결정되는 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 생성 모듈에 의해 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하도록 구성된 조절 모듈을 포함한다.
제4 양태를 참조하여, 제1 가능한 구현 방식에서, 
이고, 여기서 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
본 발명의 실시예들에서, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정될 때, 현재 프레임에 선행하는 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 현재 프레임에 선행하는 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들이 결정되고, 현재 프레임의 결정된 서브프레임 이득들을 이용하여 고주파수 대역 신호가 조절된다. 현재 프레임의 서브프레임 이득은 현재 프레임에 선행하는 서브프레임들의 서브프레임 이득들 간의 (변화 경향인) 경사에 따라 획득되고, 그에 의해 프레임 손실 전후의 전이가 더 연속적이게 되며, 따라서 신호 복원 동안 잡음을 감소시키며, 음성 품질을 개선한다.
본 발명의 실시예들에서의 기술적 해결책들을 보다 명확하게 설명하기 위해서, 이하에서는 본 발명의 실시예들을 설명하기 위해 요구되는 첨부 도면들을 간략하게 소개한다. 명백하게도, 이하의 설명에서의 첨부 도면들은 본 발명의 일부 실시예들을 나타낼 뿐이며, 관련 기술분야의 통상의 기술자라면 창조적 노력 없이 이들 첨부 도면들로부터 다른 도면들을 여전히 도출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에에 따른 디코딩 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 디코딩 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임 이득들의 변화 경향의 도면이다.
도 3b는 본 발명의 다른 실시예에 따른 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임 이득들의 변화 경향의 도면이다.
도 3c는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임 이득들의 변화 경향의 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 이득 경사를 추정하는 프로세스의 개략도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 프로세스의 개략도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 프로세스의 개략적인 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 장치의 개략적인 구조도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 디코딩 장치의 개략적인 구조도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 디코딩 장치의 개략적인 구조도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 장치의 개략적인 구조도이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에에 따른 디코딩 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 디코딩 방법의 개략적인 흐름도이다.
도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임 이득들의 변화 경향의 도면이다.
도 3b는 본 발명의 다른 실시예에 따른 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임 이득들의 변화 경향의 도면이다.
도 3c는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임 이득들의 변화 경향의 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 이득 경사를 추정하는 프로세스의 개략도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 프로세스의 개략도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 프로세스의 개략적인 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 장치의 개략적인 구조도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 디코딩 장치의 개략적인 구조도이다.
도 9는 본 발명의 다른 실시예에 따른 디코딩 장치의 개략적인 구조도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 장치의 개략적인 구조도이다.
이하, 본 발명의 실시예들의 첨부 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예들에서의 기술적 해결책들을 명확하고 완전하게 설명한다. 명백하게도, 설명된 실시예들은 본 발명의 실시예들 전부가 아닌 일부이다. 창조적 노력 없이 본 발명의 실시예들에 기초하여 관련 기술분야의 통상의 기술자에 의해 획득되는 다른 모든 실시예들은 본 발명의 보호 범위 내에 있을 것이다.
음성 신호 처리 동안 코덱의 동작 복잡도 및 처리 지연을 감소시키기 위해서, 일반적으로 음성 신호에 대해 프레임 분할 처리가 수행되는데, 즉 음성 신호가 복수의 프레임으로 분할된다. 추가로, 음성이 발생할 때, 성문(glottis)의 진동은 (피치 주기(pitch period)에 대응하는) 특정 주파수를 갖는다. 비교적 짧은 피치 주기의 경우에, 프레임이 과도하게 길면, 하나의 프레임 내에 복수의 피치 주기가 존재할 수 있고, 이 피치 주기들은 올바르지 않게 계산되며; 따라서, 하나의 프레임이 복수의 서브프레임으로 분할될 수 있다.
시간 도메인 대역폭 확장 기술에서, 코딩 동안, 첫번째로, 코어 코더는 피치 주기, 대수 코드북(algebraic codebook) 및 개별 이득과 같은 파라미터들을 획득하기 위해 신호의 저주파수 대역 정보를 코딩하고, 신호의 고주파수 대역 정보에 대해 선형 예측 코딩(Linear Predictive Coding, LPC) 분석을 수행하여 고주파수 대역 LPC 파라미터를 획득하고, 그에 의해 LPC 합성 필터를 획득하며; 두번째로, 코어 코더는 피치 주기, 대수 코드북 및 개별 이득과 같은 파라미터들에 기초한 계산을 통해 고주파 대역 여기 신호를 획득하고, LPC 합성 필터를 이용하여 고주파수 대역 여기 신호로부터 고주파수 대역 신호를 합성하며; 다음으로, 코어 코더는 원래의 고주파수 대역 신호와 합성된 고주파수 대역 신호를 비교하여 서브프레임 이득 및 전역적 이득을 획득하고; 마지막으로, 코어 코더는 LPC 파라미터를 선형 스펙트럼 주파수(Linear Spectrum Frequency, LSF) 파라미터로 변환하고, LSF 파라미터, 서브프레임 이득 및 전역적 이득을 양자화 및 코딩한다.
디코딩 동안, 첫번째로, LSF 파라미터, 서브프레임 이득 및 전역적 이득에 대해 역양자화가 수행되고, LSF 파라미터는 LPC 파라미터로 변환되며, 그에 의해 LPC 합성 필터를 획득하고; 두번째로, 피치 주기, 대수 코드북 및 개별 이득과 같은 파라미터들이 코어 디코더를 이용하여 획득되고, 피치 주기, 대수 코드북 및 개별 이득과 같은 파라미터들에 기초하여 고주파수 대역 여기 신호가 획득되고, LPC 합성 필터를 이용하여 고주파수 대역 여기 신호로부터 고주파수 대역 신호가 합성되며; 마지막으로, 서브프레임 이득 및 전역적 이득에 따라 고주파수 대역 신호에 대해 이득 조절이 수행되어, 손실 프레임의 고주파수 대역 신호를 복구한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 비트스트림 정보를 구문분석함으로써, 현재 프레임에서 프레임 손실이 발생하는지 여부가 판정될 수 있다. 현재 프레임에서 프레임 손실이 발생하지 않은 경우에는, 전술한 통상적인 디코딩 프로세스가 수행된다. 현재 프레임에서 프레임 손실이 발생하는 경우에는, 즉 현재 프레임이 손실 프레임인 경우에는, 프레임 손실 처리가 수행될 필요가 있는데, 즉 손실 프레임이 복구될 필요가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 방법의 개략적인 흐름도이다. 도 1의 방법은 디코더에 의해 실행될 수 있고, 이하의 단계들을 포함한다:
110: 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하는 단계.
예를 들어, 디코더 측은 비트스트림 정보를 구문분석함으로써 프레임 손실이 발생하는지 여부를 판정한다. 프레임 손실이 발생하지 않은 경우에는, 통상적인 디코딩 처리가 수행된다. 프레임 손실이 발생하는 경우에는, 프레임 손실 처리가 수행된다. 프레임 손실 처리 동안, 첫번째로, 선행 프레임의 디코딩 파라미터에 따라 고주파수 대역 여기 신호가 생성되고; 두번째로, 선행 프레임의 LPC 파라미터가 복제되고, 현재 프레임의 LPC 파라미터로서 이용되며, 그에 의해 LPC 합성 필터를 획득하고; 마지막으로, LPC 합성 필터를 이용하여 고주파수 대역 여기 신호로부터 합성된 고주파수 대역 신호가 획득된다.
120: 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하는 단계.
서브프레임의 서브프레임 이득은 합성된 고주파수 대역 신호에 대한 원래의 고주파수 대역 신호와 서브프레임의 합성된 고주파수 대역 신호 간의 차이의 비율을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 서브프레임 이득은 합성된 고주파수 대역 신호의 진폭에 대한 원래의 고주파수 대역 신호의 진폭과 서브프레임의 합성된 고주파수 대역 신호의 진폭 간의 차이의 비율을 지칭할 수 있다.
서브프레임들 간의 이득 경사는 인접 서브프레임들 간의 서브프레임 이득의 변화 경향 및 정도, 즉 이득 편차(gain variation)를 나타내기 위해 이용된다. 예를 들어, 제1 서브프레임과 제2 서브프레임 간의 이득 경사는 제2 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 서브프레임의 서브프레임 이득 간의 차이를 지칭할 수 있다. 본 발명의 이 실시예는 그에 제한되지는 않는다. 예를 들어, 서브프레임들 간의 이득 경사는 또한 서브프레임 이득 감쇠 인자를 지칭할 수 있다.
예를 들어, 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 현재 프레임의 (제1 서브프레임인) 시작 서브프레임 간의 이득 편차는 선행 프레임의 서브프레임들 간의 서브프레임 이득의 변화 경향 및 정도에 따라 추정될 수 있고, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 이득 편차를 이용하여 추정되고; 다음으로, 현재 프레임의 서브프레임들 간의 이득 편차는 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 서브프레임 이득의 변화 경향 및 정도에 따라 추정될 수 있으며; 마지막으로, 현재 프레임의 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 시작 서브프레임의 추정된 서브프레임 이득 및 이득 편차를 이용하여 추정될 수 있다.
130: 현재 프레임의 전역적 이득을 결정하는 단계.
프레임의 전역적 이득은 합성된 고주파수 대역 신호에 대한 원래의 고주파수 대역 신호와 프레임의 합성된 고주파수 대역 신호 간의 차이의 비율을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 전역적 이득은 합성된 고주파수 대역 신호의 진폭에 대한 원래의 고주파수 대역 신호의 진폭과 합성된 고주파수 대역 신호의 진폭 간의 차이의 비율을 나타낼 수 있다.
전역적 이득 경사는 인접 프레임들 간의 전역적 이득의 변화 경향 및 정도를 나타내기 위해 이용된다. 프레임과 다른 프레임 간의 전역적 이득 경사는 프레임의 전역적 이득과 다른 프레임의 전역적 이득 간의 차이를 지칭할 수 있다. 본 발명의 이 실시예는 그에 제한되지는 않는다. 예를 들어, 프레임과 다른 프레임 간의 전역적 이득 경사는 또한 전역적 이득 감쇠 인자를 지칭할 수 있다.
예를 들어, 현재 프레임의 전역적 이득은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득과 고정 감쇠 인자를 승산함으로써 추정될 수 있다. 구체적으로, 본 발명의 이 실시예에서, 전역적 이득 경사는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라 결정될 수 있고, 현재 프레임의 전역적 이득은 결정된 전역적 이득 경사에 따라 추정될 수 있다.
140: 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 합성된 고주파수 대역 신호를 조절(또는 제어)하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하는 단계.
예를 들어, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호의 진폭은 전역적 이득에 따라 조절될 수 있고, 서브프레임의 고주파수 대역 신호의 진폭은 서브프레임 이득에 따라 조절될 수 있다.
본 발명의 이 실시예에서, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정될 때, 현재 프레임에 선행하는 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 현재 프레임에 선행하는 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들이 결정되고, 현재 프레임의 결정된 서브프레임 이득들을 이용하여 고주파수 대역 신호가 조절된다. 현재 프레임의 서브프레임 이득은 현재 프레임에 선행하는 서브프레임들의 서브프레임 이득들 간의 (변화 경향 및 정도인) 경사에 따라 획득되고, 그에 의해 프레임 손실 전후의 전이가 더 연속적이게 되며, 따라서 신호 복원 동안 잡음을 감소시키며, 음성 품질을 개선한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 단계(120)에서, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 결정되고; 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득이 결정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 단계(120)에서, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사는 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 추정되고; 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 제1 이득 경사에 따라 추정되며; 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 추정되고; 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사 및 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라 추정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 선행 프레임의 마지막 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 제1 이득 경사의 추정된 값으로서 이용될 수 있다. 본 발명의 이 실시예는 그에 제한되지는 않고, 선행 프레임의 복수의 서브프레임 간의 이득 경사들에 대해 가중 평균화가 수행되어, 제1 이득 경사의 추정된 값을 획득할 수 있다.
예를 들어, 현재 프레임의 2개의 인접 서브프레임 간의 이득 경사의 추정된 값은 현재 프레임의 선행 프레임에서의 2개의 인접 서브프레임에 위치 대응하는 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와, 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임에서의 2개의 인접 서브프레임에 위치 대응하는 2개의 서브프레임 간의 이득 경사의 가중 평균일 수 있거나, 또는 현재 프레임의 2개의 인접 서브프레임 간의 이득 경사의 추정된 값은 선행 서브프레임의 2개의 인접 서브프레임에 선행하는 수개의 인접 서브프레임 간의 이득 경사들의 가중 평균일 수 있다.
예를 들어, 2개의 서브프레임 간의 이득 경사가 2개의 서브프레임의 이득들 간의 차이를 지칭하는 경우에, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득의 추정된 값은 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사의 합일 수 있다. 2개의 서브프레임 간의 이득 경사가 2개의 서브프레임 간의 서브프레임 이득 감쇠 인자를 지칭하는 경우에, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사의 곱일 수 있다.
단계(120)에서, 현재 프레임의 선행 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화가 수행되어, 제1 이득 경사를 획득하는데, 여기서 가중 평균화가 수행될 때, 현재 프레임에 더 가까운, 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유하고; 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 타입(또는 마지막 정상 프레임의 프레임 클래스로 지칭됨)과 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라 추정된다.
예를 들어, 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 단조 증가하거나 단조 감소하고 있는 경우에, 선행 프레임에서의 마지막 3개의 서브프레임 간의 2개의 이득 경사(끝에서 세번째 서브프레임과 끝에서 두번째 서브프레임 간의 이득 경사, 및 끝에서 두번째 서브프레임과 마지막 서브프레임 간의 이득 경사)에 대해 가중 평균화가 수행되어, 제1 이득 경사를 획득할 수 있다. 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 단조 증가하고 있지도 않고 단조 감소하고 있지도 않은 경우에, 선행 프레임에서의 모든 인접 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화가 수행될 수 있다. 현재 프레임에 더 가까운, 현재 프레임에 선행하는 2개의 인접 서브프레임은 2개의 인접 서브프레임에서 전송되는 음성 신호와 현재 프레임에서 전송되는 음성 신호 간의 더 강한 상관관계를 나타낸다. 이 경우, 인접 서브프레임들 간의 이득 경사는 제1 이득 경사의 실제 값에 더 가까울 수 있다. 그러므로, 제1 이득 경사가 추정될 때, 현재 프레임에 더 가까운, 선행 프레임에서의 서브프레임들 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치가 더 큰 값으로 설정될 수 있다. 이러한 방식으로, 제1 이득 경사의 추정된 값은 제1 이득 경사의 실제 값에 더 가까울 수 있고, 따라서 프레임 손실 전후의 전이는 더 연속적이게 되며, 그에 의해 음성 품질을 개선한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 서브프레임 이득을 추정하는 프로세스에서, 추정된 이득은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라 조절될 수 있다. 구체적으로, 현재 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 먼저 추정될 수 있고, 다음으로, 현재 프레임의 모든 서브프레임의 서브프레임 이득들은, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득을 참조하여, 그리고 현재 프레임에 선행하는 마지막 정상 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 결정 조건들로 하여, 서브프레임들 간의 이득 경사를 이용하여 추정된다.
예를 들어, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스는, 디코더 측에 의해 수신되며 현재 프레임에 선행하는 가장 가까운 정상 프레임(손실 프레임이 아님)의 프레임 클래스를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 코더 측은 4개의 프레임을 디코더 측에 송신하며, 디코더 측은 제1 프레임 및 제2 프레임을 올바르게 수신하고, 제3 프레임 및 제4 프레임은 손실된다고 가정하면, 프레임 손실 이전의 마지막 정상 프레임은 제2 프레임을 지칭할 수 있다. 일반적으로, 프레임 타입은, (1) 이하의 특징들: 무성음(unvoiced), 침묵(silence), 잡음, 및 유성음(voiced) 엔딩 중 하나를 갖는 프레임(UNVOICED_CLAS 프레임); (2) 무성음으로부터 유성음으로의 전이의 프레임(UNVOICED_TRANSITION 프레임) - 개시 시에 유성음이 있지만 비교적 약함 -; (3) 유성음 이후의 전이의 프레임(VOICED_TRANSITION 프레임) - 유성음의 특징은 이미 매우 약함 -; (4) 유성음의 특징을 갖는 프레임(VOICED_CLAS 프레임) - 이 프레임에 선행하는 프레임은 유성음 프레임 또는 유성음 개시 프레임임 -; (5) 명백한 유성음을 갖는 개시 프레임(ONSET 프레임); (6) 혼합된 고조파 및 잡음을 갖는 개시 프레임(SIN_ONSET 프레임); 및 (7) 비활성 특징(inactive feature)을 갖는 프레임(INACTIVE_CLAS 프레임)을 포함할 수 있다.
연속적인 손실 프레임들의 수량은 마지막 정상 프레임 이후의 연속적인 손실 프레임들의 수량을 지칭할 수 있거나, 또는 연속적인 손실 프레임들에서의 현재 손실 프레임의 순위(ranking)를 지칭할 수 있다. 예를 들어, 코더 측은 5개의 프레임을 디코더 측에 송신하며, 디코더 측은 제1 프레임 및 제2 프레임을 올바르게 수신하고, 제3 프레임 내지 제5 프레임은 손실된다. 현재 손실 프레임이 제4 프레임인 경우, 연속적인 손실 프레임의 수량은 2이고; 또는 현재 손실 프레임이 제5 프레임인 경우, 연속적인 손실 프레임의 수량은 3이다.
예를 들어, (손실 프레임인) 현재 프레임의 프레임 클래스가 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 동일하고, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 임계치(예를 들어, 3) 이하인 경우에, 현재 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사의 추정된 값은 현재 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사의 실제 값이 가깝고; 그렇지 않으면, 현재 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사의 추정된 값은 현재 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사의 실제 값으로부터 멀리 있다. 그러므로, 현재 프레임의 서브프레임들 간의 추정된 이득 경사는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 연속적인 현재 프레임들의 수량에 따라 조절될 수 있고, 그에 의해 현재 프레임의 서브프레임들 간의 조절된 이득 경사는 이득 경사의 실제 값에 더 가깝게 되고, 그에 의해 프레임 손실 전후의 전이가 더 연속적이게 되며, 따라서 음성 품질을 개선한다.
예를 들어, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 임계치 미만일 때, 마지막 정상 프레임이 무성음 프레임 또는 유성음 프레임의 개시 프레임이라고 디코더 측이 결정하는 경우, 현재 프레임이 또한 무성음 프레임 또는 유성음 프레임일 수 있다고 결정될 수 있다. 즉, 현재 프레임에 선행하는 마지막 정상 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 결정 조건들로서 이용함으로써, 현재 프레임의 프레임 클래스가 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 동일한지 여부가 판정될 수 있고; 현재 프레임의 프레임 클래스가 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 동일한 경우에는, 이득 계수는 비교적 큰 값을 취하도록 조절되거나; 또는 현재 프레임의 프레임 클래스가 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 상이한 경우에는, 이득 계수는 비교적 작은 값을 취하도록 조절된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식 1:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식 2 및 수학식 3:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 (n-1)번째 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 제1 이득 경사의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
예를 들어, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 유성음 프레임 또는 무성음 프레임일 때, 제1 이득 경사가 포지티브인 경우에는, 
의 값이 비교적 작은데, 예를 들어 미리 설정된 임계치 미만이고; 또는 제1 이득 경사가 네거티브인 경우에는, 
의 값이 비교적 큰데, 예를 들어 미리 설정된 임계치 초과이다.
예를 들어, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 무성음 프레임 또는 유성음 프레임의 개시 프레임일 때, 제1 이득 경사가 포지티브인 경우에는, 
의 값이 비교적 큰데, 예를 들어 미리 설정된 임계치 초과이고; 또는 제1 이득 경사가 네거티브인 경우에는, 
의 값이 비교적 작은데, 예를 들어 미리 설정된 임계치 미만이다.
예를 들어, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 유성음 프레임 또는 무성음 프레임이고, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 3 이하일 때, 
의 값이 비교적 작은데, 예를 들어 미리 설정된 임계치 미만이다.
예를 들어, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 유성음 프레임의 개시 프레임 또는 무성음 프레임의 개시 프레임이고, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 3 이하일 때, 
의 값이 비교적 큰데, 예를 들어 미리 설정된 임계치 초과이다.
예를 들어, 동일한 타입의 프레임들에 대해, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 더 작은 것은 
의 값이 더 큰 것을 나타낸다.
단계(120)에서, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임에 선행하는 서브프레임과 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임 간의 이득 경사가 제1 이득 경사로서 이용되고; 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라 추정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식 4:
를 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-2)번째 서브프레임과 (I-1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식 5, 수학식 6 및 수학식 7:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 간의 배수 관계를 이용하여 결정되고, 
및 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
예를 들어, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 유성음 프레임 또는 무성음 프레임일 때, 현재 프레임도 또한 유성음 프레임 또는 무성음 프레임일 수 있다. 이 경우, 선행 프레임에서의 끝에서 두번째 서브프레임의 서브프레임 이득에 대한 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득의 비율이 더 큰 것은 
의 값이 더 큰 것을 나타내고, 선행 프레임에서의 끝에서 두번째 서브프레임의 서브프레임 이득에 대한 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득의 비율이 더 작은 것은 
의 값이 더 작은 것을 나타낸다. 추가로, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 무성음 프레임일 때의 
의 값은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 유성음 프레임일 때의 
의 값보다 더 크다.
예를 들어, 마지막 정상 프레임의 프레임 클래스가 무성음 프레임이고, 현재 연속적인 손실 프레임들의 수량이 1인 경우, 현재 손실 프레임은 마지막 정상 프레임을 뒤따르고, 손실 프레임과 마지막 정상 프레임 간에 매우 강한 상관관계가 있으며, 손실 프레임의 에너지가 마지막 정상 프레임의 에너지에 비교적 가깝다고 결정될 수 있고, 
및 
의 값들은 1에 가까울 수 있다. 예를 들어, 
의 값은 1.2일 수 있고, 
의 값은 0.8일 수 있다.
단계(120)에서, 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화가 수행되고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사가 추정되며(여기서, i = 0, 1, ..., I-2이고, 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치보다 더 큼); 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득이 추정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 단계(120)에서, 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화가 수행될 수 있고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사가 추정될 수 있으며(여기서, i = 0, 1, ..., I-2이고, 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치보다 더 큼); 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득이 추정될 수 있다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임일 때, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식 8:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
은 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, i = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식 9 및 수학식 10:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 
와 
간의 배수 관계, 및 
의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
예를 들어, 
이 포지티브 값인 경우, 
에 대한 
의 비율이 더 큰 것은 
의 값이 더 큰 것을 나타내고; 또는 
이 네거티브 값인 경우, 
에 대한 의 비율이 더 큰 것은 
의 값이 더 작은 것을 나타낸다.
예를 들어, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 유성음 프레임 또는 무성음 프레임이고, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 3 이하일 때, 
의 값이 비교적 작은데, 예를 들어 미리 설정된 임계치 미만이다.
예를 들어, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 유성음 프레임의 개시 프레임 또는 무성음 프레임의 개시 프레임이고, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 3 이하일 때, 
의 값이 비교적 큰데, 예를 들어 미리 설정된 임계치 초과이다.
예를 들어, 동일한 타입의 프레임들에 대해, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 더 작은 것은 
의 값이 더 큰 것을 나타낸다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 각각의 프레임은 I개의 서브프레임을 포함하고, 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계는, 현재 프레임의 i번째 서브프레임에 선행하는 (I+1)개의 서브프레임 간의 I개의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계를 포함하고(여기서, i = 0, 1, ..., I-2이고, i번째 서브프레임에 더 가까운 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유함),
현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계는, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 4개의 서브프레임을 포함할 때, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식 11, 수학식 12 및 수학식 13:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이고, 
이고, 
이고, 
, 
, 
및 
는 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스를 이용하여 결정되고,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식 14, 수학식 15 및 수학식 16:
(여기서, i = 1, 2, 3이고, 
은 제1 이득 경사임)
을 이용하여 결정되고,
여기서, i = 1, 2, 3이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
및 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되고, 
이고, 
이다.
예를 들어, 마지막 정상 프레임의 프레임 클래스가 무성음 프레임이고, 현재 연속적인 손실 프레임들의 수량이 1인 경우, 현재 손실 프레임은 마지막 정상 프레임을 뒤따르고, 손실 프레임과 마지막 정상 프레임 간에 매우 강한 상관관계가 있으며, 손실 프레임의 에너지가 마지막 정상 프레임의 에너지에 비교적 가깝다고 결정될 수 있고, 
및 
의 값들은 1에 가까울 수 있다. 예를 들어, 
의 값은 1.2일 수 있고, 
의 값은 0.8일 수 있다.
단계(130)에서, 현재 프레임의 전역적 이득 경사는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라 추정되고; 현재 프레임의 전역적 이득은 전역적 이득 경사 및 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 추정된다.
예를 들어, 전역적 이득의 추정 동안, 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임(예를 들어, 선행 프레임)의 전역적 이득에 기초하여, 그리고 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량과 같은 조건들을 이용하여, 손실 프레임의 전역적 이득이 추정될 수 있다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식 17:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
예를 들어, 현재 프레임의 프레임 클래스가 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 동일하고, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 3 이하라고 디코더 측이 결정하는 경우, 디코더 측은 전역적 이득 경사가 1이라고 결정할 수 있다. 즉, 현재 손실 프레임의 전역적 이득은 선행 프레임의 전역적 이득과 동일할 수 있고, 따라서 전역적 이득 경사가 1이라고 결정될 수 있다.
예를 들어, 마지막 정상 프레임이 무성음 프레임 또는 유성음 프레임이며, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 3 이하라고 결정될 수 있는 경우, 디코더 측은 전역적 이득 경사가 비교적 작은 값이라고 결정할 수 있는데, 즉 전역적 이득 경사는 미리 설정된 임계치 미만일 수 있다. 예를 들어, 임계치는 0.5로 설정될 수 있다.
예를 들어, 마지막 정상 프레임이 유성음 프레임의 개시 프레임이라고 디코더 측이 결정하는 경우, 디코더 측은 전역적 이득 경사가 미리 설정된 제1 임계치 초과이도록 전역적 이득 경사를 결정할 수 있다. 마지막 정상 프레임이 유성음 프레임의 개시 프레임이라고 결정하는 경우, 디코더 측은 현재 손실 프레임이 유성음 프레임일 가능성이 매우 높을 수 있다고 결정할 수 있고, 그러면, 전역적 이득 경사가 비교적 큰 값이라고 결정할 수 있는데, 즉 전역적 이득 경사는 미리 설정된 임계치 초과일 수 있다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 마지막 정상 프레임이 무성음 프레임의 개시 프레임이라고 디코더 측이 결정하는 경우, 디코더 측은 전역적 이득 경사가 미리 설정된 임계치 미만이도록 전역적 이득 경사를 결정할 수 있다. 예를 들어, 마지막 정상 프레임이 무성음 프레임의 개시 프레임인 경우, 현재 손실 프레임은 무성음 프레임일 가능성이 매우 높을 수 있고, 그러면, 디코더 측은 전역적 이득 경사가 비교적 작은 값이라고 결정할 수 있는데, 즉 전역적 이득 경사는 미리 설정된 임계치 미만일 수 있다.
본 발명의 이 실시예에서, 서브프레임들의 이득 경사 및 전역적 이득 경사는 프레임 손실이 발생하기 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 연속적인 손실 프레임들의 수량과 같은 조건들을 이용하여 추정되고, 다음으로, 현재 프레임의 전역적 이득 및 서브프레임 이득이 적어도 하나의 선행 프레임의 전역적 이득 및 서브프레임 이득을 참조하여 결정되고, 복원된 고주파수 대역 신호에 대해 2개의 이득을 이용하여 이득 제어가 수행되어, 최종 고주파수 대역 신호를 출력한다. 본 발명의 이 실시예에서, 프레임 손실이 발생할 때, 디코딩 동안 요구되는 전역적 이득 및 서브프레임 이득의 값들로서 고정 값들이 이용되지 않고, 그에 의해, 프레임 손실이 발생하는 경우에 고정 이득값을 설정함으로써 야기되는 신호 에너지 불연속성을 방지하여, 프레임 손실 전후의 전이가 더 자연스럽고 더 안정적이게 되며, 그에 의해, 잡음 현상을 약화시키고, 복원된 신호의 품질을 개선한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 디코딩 방법의 개략적인 흐름도이다. 도 2의 방법은 디코더에 의해 실행되고, 이하의 내용을 포함한다:
210: 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하는 단계.
220: 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하는 단계.
230: 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하는 단계.
240: 전역적 이득 경사 및 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정하는 단계.
250: 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하는 단계.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
도 3a 내지 도 3c는 본 발명의 실시예들에 따른 선행 프레임의 서브프레임 이득들의 변화 경향들의 도면들이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 제1 이득 경사를 추정하는 프로세스의 개략도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 프로세스의 개략도이다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 프로세스의 개략적인 흐름도이다. 도 6의 본 실시예는 도 1의 방법의 예이다.
610: 디코더 측이 코더 측에 의해 수신되는 비트스트림에 대한 정보를 구문분석하는 단계.
615: 비트스트림에 대한 정보로부터 구문분석된 프레임 손실 플래그에 따라, 프레임 손실이 발생하는지 여부를 판정하는 단계.
620: 프레임 손실이 발생하지 않은 경우에는, 비트스트림으로부터 획득된 비트스트림 파라미터에 따라 통상적인 디코딩 처리를 수행하는 단계.
디코딩 동안, 첫번째로, LSF 파라미터, 서브프레임 이득 및 전역적 이득에 대해 역양자화가 수행되고, LSF 파라미터는 LPC 파라미터로 변환되며, 그에 의해 LPC 합성 필터를 획득하고; 두번째로, 피치 주기, 대수 코드북 및 개별 이득과 같은 파라미터들이 코어 디코더를 이용하여 획득되고, 피치 주기, 대수 코드북 및 개별 이득과 같은 파라미터들에 기초하여 고주파수 대역 여기 신호가 획득되고, LPC 합성 필터를 이용하여 고주파수 대역 여기 신호로부터 고주파수 대역 신호가 합성되며; 마지막으로, 서브프레임 이득 및 전역적 이득에 따라 고주파수 대역 신호에 대해 이득 조절이 수행되어, 최종 고주파수 대역 신호를 복구한다.
프레임 손실이 발생하는 경우에는, 프레임 손실 처리가 수행된다. 프레임 손실 처리는 단계들(625 내지 660)을 포함한다.
625: 코어 디코더를 이용하여, 선행 프레임의 피치 주기, 대수 코드북 및 개별 이득과 같은 파라미터들을 획득하고, 피치 주기, 대수 코드북 및 개별 이득과 같은 파라미터들에 기초하여, 고주파수 대역 여기 신호를 획득하는 단계.
630: 선행 프레임의 LPC 파라미터를 복제하는 단계.
635: 선행 프레임의 LPC에 따라 LPC 합성 필터를 획득하고, LPC 합성 필터를 이용하여 고주파수 대역 여기 신호로부터 고주파수 대역 신호를 합성하는 단계.
640: 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하는 단계.
본 실시예에서, 각각의 프레임이 4개의 서브프레임의 총 이득을 갖는 예를 이용하여 설명이 제공된다. 현재 프레임이 n번째 프레임인 것으로, 즉 n번째 프레임이 손실 프레임인 것으로 가정된다. 선행 프레임은 (n-1)번째 프레임이고, 선행 프레임의 선행 프레임은 (n-2)번째 프레임이다. n번째 프레임의 4개의 서브프레임의 이득들은 
, 
, 
및 
이다. 유사하게, (n-1)번째 프레임의 4개의 서브프레임의 이득들은 
, 
, 
및 
이고, (n-2)번째 프레임의 4개의 서브프레임의 이득들은 
, 
, 
및 
이다. 본 발명의 이 실시예에서, n번째 프레임의 제1 서브프레임의 서브프레임 이득 
(즉, 일련 번호가 0인 현재 프레임의 서브프레임 이득) 및 다음 3개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 위해 상이한 추정 알고리즘들이 이용된다. 제1 서브프레임의 서브프레임 이득 
을 추정하는 절차는 다음과 같다: (n-1)번째 프레임의 서브프레임 이득들 간의 변화 경향 및 정도에 따라 이득 편차가 계산되고, 제1 서브프레임의 서브프레임 이득 
은 (n-1)번째 프레임의 제4 서브프레임의 이득(즉, 일련 번호가 3인 선행 프레임의 서브프레임의 이득) 
및 이득 편차를 이용하여, 그리고 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 연속적인 손실 프레임들의 수량을 참조하여 추정된다. 다음 3개의 서브프레임을 위한 추정 절차는 다음과 같다: (n-1)번째 프레임의 서브프레임 이득과 (n-2)번째 프레임의 서브프레임 이득 간의 변화 경향 및 정도에 따라 이득 편차가 계산되고, 다음 3개의 서브프레임의 이득들은 n번째 프레임의 제1 서브프레임의 추정된 서브프레임 이득 및 이득 편차를 이용하여, 그리고 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 연속적인 손실 프레임들의 수량을 참조하여 추정된다.
도 3a에 도시된 바와 같이, (n-1)번째 프레임의 이득들 간의 변화 경향 및 정도(또는 경사)는 단조 증가하고 있다. 도 3b에 도시된 바와 같이, (n-1)번째 프레임의 이득들 간의 변화 경향 및 정도(또는 경사)는 단조 감소하고 있다. 제1 이득 경사를 계산하기 위한 수학식은 다음과 같을 수 있는데:
여기서, 
은 제1 이득 경사이고, 즉 (n-1)번째 프레임의 마지막 서브프레임과 n번째 프레임의 제1 서브프레임 간의 이득 경사이고,
도 3c에 도시된 바와 같이, (n-1)번째 프레임의 이득들 간의 변화 경향 및 정도(또는 경사)는 단조적이지 않다(예를 들어, 랜덤이다). 이득 경사를 계산하기 위한 수학식은 다음과 같을 수 있는데:
여기서, 
이고, 
이고, 즉 n번째 프레임에 더 가까운 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유한다. 예를 들어, 
, 
, 
이다.
645: 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 제1 이득 경사에 따라 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계.
본 발명의 이 실시예에서, n번째 프레임의 제1 서브프레임의 서브프레임 이득 
의 중간 양 
은 n번째 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 제1 이득 경사 
에 따라 계산될 수 있다. 구체적인 단계들은 다음과 같은데:
여기서, 
이고, 
은 n번째 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 
의 포지티브 또는 네거티브를 이용하여 결정된다.
여기서, 
는 n번째 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 n번째 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
650: 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 복수의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고; 현재 프레임의 복수의 서브프레임 간의 이득 경사 및 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라, 복수의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계.
도 5를 참조하면, 본 발명의 이 실시예에서, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사 
은 (n-1)번째 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사 및 (n-2)번째 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 추정될 수 있는데:
여기서, i = 0, 1, 2이고, 
이고, 즉 n번째 프레임에 더 가까운 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유하며, 예를 들어, 
이고, 
이다.
서브프레임들의 서브프레임 이득들의 중간 양 
는 다음의 수학식에 따라 계산되는데:
여기서, i = 1, 2, 3이고, 
이고, 
은 
를 이용하여 결정될 수 있는데, 예를 들어, 
가 
보다 더 크고, 
이 0보다 클 때, 
의 값은 0.8이다.
서브프레임들의 서브프레임 이득들은 다음의 수학식에 따라 계산되는데:
여기서, i = 1, 2, 3이고, 
는 n번째 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 n번째 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
655: 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 전역적 이득 경사를 추정하는 단계.
전역적 이득 경사 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라 결정될 수 있으며, 
이다. 예를 들어, 전역적 이득 경사를 결정하는 기본 원리는 다음과 같을 수 있다: 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스가 마찰음(friction sound)일 때, 전역적 이득 경사는 1에 가까운 값을 취하는데, 예를 들어 
이다. 예를 들어, 연속적인 손실 프레임들의 수량이 1 초과일 때, 전역적 이득 경사는 비교적 작은 값(예를 들어, 0에 가까움)을 취하는데, 예를 들어 
이다.
660: 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득 및 전역적 이득 경사에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정하는 단계. 현재 손실 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식을 이용하여 획득될 수 있는데:
여기서, 
은 선행 프레임의 전역적 이득이다.
665: 전역적 이득 및 서브프레임 이득들에 따라, 합성된 고주파수 대역 신호에 대해 이득 조절을 수행하고, 그에 의해 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 복구하는 단계. 이 단계는 통상의 기술과 유사하며, 상세내용은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다.
본 발명의 이 실시예에서, 시간 도메인 고대역폭 확장 기술에서의 통상의 프레임 손실 처리 방법이 이용되고, 그에 의해 프레임 손실이 발생한 때의 전이가 더 자연스럽고 더 안정적이게 되며, 그에 의해 프레임 손실에 의해 야기되는 잡음(클릭) 현상을 약화시키고, 음성 신호의 품질을 개선한다.
선택사항으로서, 다른 실시예로서, 도 6의 본 실시예의 단계들(640 및 645)은 다음의 단계들로 대체될 수 있다:
제1 단계: (선행 프레임인) (n-1)번째 프레임에서의 끝에서 두번째 서브프레임의 서브프레임 이득과 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 간의 변화 경사 
를, 제1 이득 경사 
으로서 이용하는데, 즉 
이다.
제2 단계: (n-1)번째 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득에 기초하여, 그리고 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 제1 이득 경사 
을 참조하여, 제1 서브프레임의 이득 
의 중간 양 
을 계산하는데:
여기서, 
은 (n-1)번째 프레임의 제4 서브프레임의 이득이고, 
이고, 
은 n번째 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 선행 프레임의 마지막 2개의 서브프레임의 이득들 간의 배수 관계를 이용하여 결정된다.
제3 단계: 중간 양 
에 따른 계산을 통해 
을 획득하는데:
여기서, 
및 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되고, (n-1)번째 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 
에 대한 제1 서브프레임의 추정된 서브프레임 이득 
의 비율은 소정 범위 내에 있다.
선택사항으로서, 다른 실시예로서, 도 6의 본 실시예의 단계(650)는 다음의 단계들로 대체될 수 있다:
제1 단계: 
및 
에 따라 n번째 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사들 
을 추정하는데:
여기서, 
이고, 
이고, 
, 
, 
및 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스를 이용하여 결정된다.
제2 단계: n번째 프레임의 서브프레임들 간의 서브프레임 이득들 
내지 
의 중간 양들 
내지 
을 계산하는데:
여기서, i = 1, 2, 3이고, 
은 n번째 프레임의 제1 서브프레임의 서브프레임 이득이다.
제3 단계: 중간 양들 
내지 
에 따라 n번째 프레임의 서브프레임들 간의 서브프레임 이득들 
내지 
을 계산하는데:
여기서, i = 1, 2, 3이고, 
및 
은 n번째 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 n번째 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 장치(700)의 개략적인 구조도이다. 디코딩 장치(700)는 생성 모듈(710), 결정 모듈(720) 및 조절 모듈(730)을 포함한다.
생성 모듈(710)은, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하도록 구성된다. 결정 모듈(720)은, 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하고, 현재 프레임의 전역적 이득을 결정하도록 구성된다. 조절 모듈(730)은, 결정 모듈에 의해 결정되는 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 생성 모듈에 의해 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하도록 구성된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 결정 모듈(720)은, 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하고; 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 결정 모듈(720)은 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하고; 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 제1 이득 경사에 따라 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하고; 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고; 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사 및 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 결정 모듈(720)은, 현재 프레임의 선행 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하여, 제1 이득 경사를 획득하고, 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하고, 가중 평균화가 수행될 때, 현재 프레임에 더 가까운, 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식: 
를 이용하여 획득되고, 여기서 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이며, 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 (n-1)번째 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 제1 이득 경사의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 결정 모듈(720)은 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임에 선행하는 서브프레임과 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임 간의 이득 경사를 제1 이득 경사로서 이용하고; 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식: 
를 이용하여 획득되고, 여기서 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-2)번째 서브프레임과 (I-1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 간의 배수 관계를 이용하여 결정되고, 
및 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 각각의 프레임은 I개의 서브프레임을 포함하고, 결정 모듈(720)은 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고(여기서, i = 0, 1, ..., I-2이고, 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치보다 더 큼); 결정 모듈(720)은, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
은 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, i = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 
와 
간의 배수 관계, 및 
의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 결정 모듈(720)은 현재 프레임의 i번째 서브프레임에 선행하는 (I+1)개의 서브프레임들 간의 I개의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하며(여기서, i = 0, 1, ..., I-2이고, i번째 서브프레임에 더 가까운 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유함), 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 4개의 서브프레임을 포함할 때, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이고, 
이고, 
이고, 
, 
, 
및 
는 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스를 이용하여 결정되고,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, i = 1, 2, 3이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
및 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되고, 
이고, 
이다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 결정 모듈(720)은, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하고; 전역적 이득 경사 및 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 디코딩 장치(800)의 개략적인 구조도이다. 디코딩 장치(800)는 생성 모듈(810), 결정 모듈(820) 및 조절 모듈(830)을 포함한다.
현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 생성 모듈(810)은 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성한다. 결정 모듈(820)은 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하고, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하고, 전역적 이득 경사 및 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정한다. 조절 모듈(830)은, 결정 모듈에 의해 결정되는 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 생성 모듈에 의해 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 
이고, 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 장치(900)의 개략적인 구조도이다. 디코딩 장치(900)는 프로세서(910), 메모리(920) 및 통신 버스(930)를 포함한다.
프로세서(910)는, 통신 버스(930)를 이용하여, 메모리(920)에 저장된 코드를 인보크하여, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하고; 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하고; 현재 프레임의 전역적 이득을 결정하고; 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하도록 구성된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 프로세서(910)는, 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하고; 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 프로세서(910)는 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하고; 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 제1 이득 경사에 따라 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하고; 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고; 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사 및 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 프로세서(910)는, 현재 프레임의 선행 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하여, 제1 이득 경사를 획득하고; 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하고, 가중 평균화가 수행될 때, 현재 프레임에 더 가까운, 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식: 
를 이용하여 획득되고, 여기서 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 (n-1)번째 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 제1 이득 경사의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 프로세서(910)는 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임에 선행하는 서브프레임과 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임 간의 이득 경사를 제1 이득 경사로서 이용하고; 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 제1 이득 경사, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 제1 이득 경사는 다음의 수학식: 
를 이용하여 획득되고, 여기서 
은 제1 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-2)번째 서브프레임과 (I-1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 획득되고,
여기서, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 간의 배수 관계를 이용하여 결정되고, 
및 
은 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 각각의 프레임은 I개의 서브프레임을 포함하고, 프로세서(910)는 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사, 및 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고(여기서, i = 0, 1, ..., I-2이고, 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치보다 큼); 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
은 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
이고, 
이고, i = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, 
이고, 
이고, 
은 
와 
간의 배수 관계, 및 
의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고, 
는 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 프로세서(910)는 현재 프레임의 i번째 서브프레임에 선행하는 (I+1)개의 서브프레임들 간의 I개의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고(여기서, i = 0, 1, ..., I-2이고, i번째 서브프레임에 더 가까운 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유함), 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 4개의 서브프레임을 포함할 때, 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, 
는 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이고, 
이고, 
이고, 
, 
, 
및 
는 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스를 이용하여 결정되고,
적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
을 이용하여 결정되고,
여기서, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, i = 1, 2, 3이고, 
는 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고, 
및 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되고, 
이고, 
이다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 프로세서(910)는, 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하고; 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득 및 전역적 이득 경사에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정한다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식: 
을 이용하여 결정되고, 여기서 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 디코딩 장치(1000)의 개략적인 구조도이다. 디코딩 장치(1000)는 프로세서(1010), 메모리(1020) 및 통신 버스(1030)를 포함한다.
프로세서(1010)는, 통신 버스(1030)를 이용하여, 메모리(1020)에 저장된 코드를 인보크하여, 현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하고; 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하고; 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하고; 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득 및 전역적 이득 경사에 따라 현재 프레임의 전역적 이득을 추정하고; 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 전역적 이득에 따라, 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하도록 구성된다.
본 발명의 이 실시예에 따르면, 
이고, 
은 현재 프레임의 전역적 이득이고, 
은 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고, 
이고, 
은 전역적 이득 경사이고, 
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정된다.
관련 기술분야의 통상의 기술자라면, 본 명세서에 개시된 실시예들에서 설명되는 예들과 결합하여, 전자 하드웨어에 의해 또는 컴퓨터 소프트웨어와 전자 하드웨어의 조합에 의해 유닛들 및 알고리즘 단계들이 구현될 수 있다는 것을 인지할 수 있다. 기능들이 하드웨어에 의해 수행되는지 또는 소프트웨어에 의해 수행되는지는 기술적 해결책의 특정 애플리케이션들 및 설계 제약 조건들에 종속한다. 관련 기술분야의 통상의 기술자라면, 각각의 특정 애플리케이션을 위해 설명된 기능들을 구현하는데 상이한 방법들을 이용할 수 있지만, 이러한 구현이 본 발명의 범위를 넘어서는 것이라고 고려되어서는 안 된다.
편리하고 간단한 설명을 위해, 전술한 시스템, 장치 및 유닛의 상세한 작동 프로세스에 있어서, 전술한 방법 실시예들에서의 대응하는 프로세스에 대한 참조가 이루어질 수 있고, 상세내용은 본 명세서에서 다시 설명되지 않는다는 것이 관련 기술분야의 통상의 기술자에 의해 명백하게 이해될 수 있다.
본원에서 제공된 수개의 실시예에서, 개시된 시스템, 장치 및 방법은 다른 방식들로 구현될 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들어, 설명된 장치 실시예는 예시적일 뿐이다. 예를 들어, 유닛 분할은 논리적 기능 분할일 뿐이며, 실제 구현에서는 다른 분할일 수 있다. 예를 들어, 복수의 유닛 또는 컴포넌트는 다른 시스템으로 통합 또는 결합될 수 있거나, 또는 일부 특징들은 무시되거나 수행되지 않을 수 있다. 또한, 디스플레이되거나 논의된 상호 결합 또는 직접 결합 또는 통신 접속은 소정의 인터페이스들을 이용하여 구현될 수 있다. 장치들 또는 유닛들 사이의 간접 결합 또는 통신 접속은 전자적, 기계적 또는 다른 형태로 구현될 수 있다.
별개의 부분들로서 설명된 유닛들은 물리적으로 별개일 수도 있고 물리적으로 별개가 아닐 수도 있고, 유닛들로서 디스플레이된 부분들은 물리적 유닛들일 수도 있고 물리적 유닛들이 아닐 수도 있고, 하나의 위치에 위치될 수도 있고 복수의 네트워크 유닛 상에 분산될 수도 있다. 유닛들의 전부 또는 일부는 실시예들의 해결책들의 목적들을 달성하기 위해 실제 니즈에 따라 선택될 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예들에서의 기능 유닛들은 하나의 처리 유닛으로 통합될 수 있거나, 또는 유닛들 각각은 물리적으로 단독으로 존재할 수 있거나, 또는 2개 이상의 유닛은 하나의 유닛으로 통합된다.
기능들이 소프트웨어 기능 유닛의 형태로 구현되고, 독립 제품으로서 판매되거나 사용될 때, 기능들은 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장될 수 있다. 이러한 이해에 기초하여, 본질적으로 본 발명의 기술적 해결책들, 또는 종래 기술에 기여하는 부분, 또는 기술적 해결책들의 일부는 소프트웨어 제품의 형태로 구현될 수 있다. 컴퓨터 소프트웨어 제품은 저장 매체에 저장되고, 본 발명의 실시예들에 설명된 방법들의 단계들의 전부 또는 일부를 수행하도록 컴퓨터 디바이스(퍼스널 컴퓨터, 서버 또는 네트워크 디바이스일 수 있음)에 지시하기 위한 수개의 명령어를 포함한다. 전술한 저장 매체는, USB 플래시 드라이브, 착탈식 하드 디스크, 판독 전용 메모리(ROM, Read-Only Memory), 랜덤 액세스 메모리(RAM, Random Access Memory), 자기 디스크 또는 광학 디스크와 같이 프로그램 코드를 저장할 수 있는 임의의 매체를 포함한다.
전술한 설명은 본 발명의 특정 구현 방식들일 뿐이며, 본 발명의 보호 범위를 제한하는 것으로 의도되지는 않는다. 본 발명에 개시된 기술 범위 내에서 관련 기술분야의 통상의 기술자에 의해 손쉽게 안출되는 임의의 수정 또는 대체는 본 발명의 보호 범위 내에 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 보호 범위는 청구항들의 보호 범위에 종속할 것이다.
Claims (36)
- 음성 신호 디코딩 방법으로서,
현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 상기 현재 프레임의 선행 프레임(previous frame)의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하는 단계;
상기 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사(gain gradient)에 따라, 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하는 단계;
상기 현재 프레임의 전역적 이득(global gain)을 결정하는 단계 - 상기 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식:을 이용하여 결정되고, 여기서
은 상기 현재 프레임의 전역적 이득이고,
은 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고,
이고,
은 전역적 이득 경사이고,
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정됨 -; 및
상기 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 상기 전역적 이득에 따라, 상기 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 상기 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하는 단계
를 포함하는 음성 신호 디코딩 방법. - 제1항에 있어서,
상기 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하는 단계는,
상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는 단계; 및
상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는 단계
를 포함하는, 음성 신호 디코딩 방법. - 제2항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는 단계는,
상기 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하는 단계; 및
상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 상기 제1 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계
를 포함하는, 음성 신호 디코딩 방법. - 제3항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하는 단계는,
상기 현재 프레임의 선행 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하여, 상기 제1 이득 경사를 획득하는 단계를 포함하고, 상기 가중 평균화가 수행될 때, 상기 현재 프레임에 더 가까운 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유하는, 음성 신호 디코딩 방법. - 제3항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 상기 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 상기 제1 이득 경사는 다음의 수학식:
을 이용하여 획득되고,
여기서,은 상기 제1 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
이고,
이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
여기서, 상기 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
; 및
을 이용하여 획득되고,
여기서,은 (n-1)번째 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
은 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고,
이고,
이고,
은 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 제1 이득 경사의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고,
는 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되는, 음성 신호 디코딩 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하는 단계는,
상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임에 선행하는 서브프레임과 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임 간의 이득 경사를 상기 제1 이득 경사로서 이용하는 단계를 포함하는, 음성 신호 디코딩 방법. - 제3항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 상기 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 상기 제1 이득 경사는 다음의 수학식:
를 이용하여 획득되고,
여기서,은 상기 제1 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-2)번째 서브프레임과 (I-1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
여기서, 상기 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
;
; 및
을 이용하여 획득되고,
여기서,은 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
은 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고,
이고,
은 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 간의 배수 관계를 이용하여 결정되고,
및
은 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되는, 음성 신호 디코딩 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 상기 제1 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계는:
상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 상기 제1 이득 경사, 및 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계를 포함하는, 음성 신호 디코딩 방법. - 제3항 내지 제8항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는 단계는:
상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계; 및
상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계
를 포함하는, 음성 신호 디코딩 방법. - 제9항에 있어서,
각각의 프레임은 I개의 서브프레임을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계는:
상기 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사, 및 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계를 포함하고, 여기서 i = 0, 1, ..., I-2이고, 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치보다 더 큰, 음성 신호 디코딩 방법. - 제9항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 상기 현재 프레임이 n번째 프레임일 때, 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식:
을 이용하여 결정되고,
여기서,은 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
이고,
이고, i = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
; 및
을 이용하여 결정되고,
여기서,는 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
는 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고,
이고,
이고,
은
와
간의 배수 관계, 및
의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고,
는 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되는, 음성 신호 디코딩 방법.
- 제9항에 있어서,
각각의 프레임은 I개의 서브프레임을 포함하고, 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계는,
상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임에 선행하는 (I+1)개의 서브프레임들 간의 I개의 이득 경사들에 대해 가중 평균화를 수행하고, 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하는 단계를 포함하고, 여기서 i = 0, 1, ..., I-2이고, 상기 i번째 서브프레임에 더 가까운 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유하는, 음성 신호 디코딩 방법. - 제9항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 상기 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 4개의 서브프레임을 포함할 때, 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식들:
;
; 및
을 이용하여 결정되고,
여기서,는 상기 현재 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이고,
이고,
이고,
,
,
및
는 상기 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스를 이용하여 결정되고,
여기서, 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
(여기서, i = 1, 2, 3이고,은 상기 제1 이득 경사임);
; 및
을 이용하여 결정되고,
여기서, i = 1, 2, 3이고,는 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고,
는 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
및
은 상기 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되고,
이고,
인, 음성 신호 디코딩 방법.
- 제9항에 있어서,
상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계는,
상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는 단계를 포함하는, 음성 신호 디코딩 방법. - 음성 신호 디코딩 방법으로서,
현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하는 단계;
상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하는 단계;
상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 상기 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하는 단계;
상기 전역적 이득 경사 및 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 상기 현재 프레임의 전역적 이득을 추정하는 단계; 및
상기 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 상기 전역적 이득에 따라, 상기 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 상기 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하는 단계
를 포함하는, 음성 신호 디코딩 방법. - 제15항에 있어서, 상기 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식:
을 이용하여 결정되고, 여기서은 상기 현재 프레임의 전역적 이득이고,
은 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고,
이고,
은 상기 전역적 이득 경사이고,
은 상기 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되는, 음성 신호 디코딩 방법.
- 음성 신호 디코딩 장치로서,
현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하도록 구성된 생성 모듈;
상기 현재 프레임에 선행하는 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하고, 상기 현재 프레임의 전역적 이득을 결정하도록 구성된 결정 모듈 - 상기 현재 프레임의 전역적 이득은 다음의 수학식:을 이용하여 결정되고, 여기서
은 상기 현재 프레임의 전역적 이득이고,
은 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고,
이고,
은 전역적 이득 경사이고,
은 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정됨 - ; 및
상기 결정 모듈에 의해 결정된 상기 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 상기 전역적 이득에 따라, 상기 생성 모듈에 의해 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 상기 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하도록 구성된 조절 모듈
을 포함하는 음성 신호 디코딩 장치. - 제17항에 있어서,
상기 결정 모듈은 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들의 서브프레임 이득들 및 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하고, 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 및 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라, 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 결정하는, 음성 신호 디코딩 장치. - 제18항에 있어서, 상기 결정 모듈은 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임과 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임 간의 제1 이득 경사를 추정하고, 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득 및 상기 제1 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는, 음성 신호 디코딩 장치.
- 제19항에 있어서, 상기 결정 모듈은 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하여, 상기 제1 이득 경사를 획득하고,
상기 가중 평균화가 수행될 때, 상기 현재 프레임에 더 가까운 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유하는, 음성 신호 디코딩 장치. - 제19항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 상기 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 상기 제1 이득 경사는 다음의 수학식:
을 이용하여 획득되고,
여기서,은 상기 제1 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
이고,
이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
여기서, 상기 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
; 및
을 이용하여 획득되고,
여기서,은 (n-1)번째 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
은 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
은 상기 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고,
이고,
이고,
은 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 제1 이득 경사의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고,
는 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되는, 음성 신호 디코딩 장치.
- 제19항에 있어서,
상기 결정 모듈은, 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임에 선행하는 서브프레임과 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임 간의 이득 경사를 상기 제1 이득 경사로서 이용하는, 음성 신호 디코딩 장치. - 제19항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 상기 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 I개의 서브프레임을 포함할 때, 상기 제1 이득 경사는 다음의 수학식:
를 이용하여 획득되고,
여기서,은 상기 제1 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-2)번째 서브프레임과 (I-1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
여기서, 상기 시작 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
;
; 및
을 이용하여 획득되고,
여기서,은 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 (I-1)번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
은 상기 시작 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
은 상기 시작 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고,
이고,
은 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 간의 배수 관계를 이용하여 결정되고,
및
은 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되는, 음성 신호 디코딩 장치.
- 제19항 내지 제23항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 결정 모듈은, 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 마지막 서브프레임의 서브프레임 이득과 상기 제1 이득 경사, 및 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는, 음성 신호 디코딩 장치. - 제19항 내지 제23항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 결정 모듈은 상기 적어도 하나의 프레임의 서브프레임들 간의 이득 경사에 따라 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고, 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득에 따라 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는, 음성 신호 디코딩 장치. - 제25항에 있어서,
각각의 프레임은 I개의 서브프레임을 포함하고, 상기 결정 모듈은 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사, 및 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 대해 가중 평균화를 수행하고, 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고, 여기서 i = 0, 1, ..., I-2이고, 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사에 의해 점유되는 가중치보다 더 큰, 음성 신호 디코딩 장치. - 제25항에 있어서,
상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식:
을 이용하여 결정되고,
여기서,은 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
이고,
이고, i = 0, 1, 2, ..., I-2이며,
상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
; 및
을 이용하여 결정되고,
여기서,는 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
는 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고,
이고,
이고,
은
와
간의 배수 관계, 및
의 플러스 또는 마이너스 부호를 이용하여 결정되고,
는 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되는, 음성 신호 디코딩 장치.
- 제25항에 있어서,
상기 결정 모듈은, 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임에 선행하는 (I+1)개의 서브프레임들 간의 I개의 이득 경사들에 대해 가중 평균화를 수행하고, 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임과 (i+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사를 추정하고, 여기서 i = 0, 1, ..., I-2이고, 상기 i번째 서브프레임에 더 가까운 서브프레임들 간의 이득 경사가 더 큰 가중치를 점유하는, 음성 신호 디코딩 장치. - 제25항에 있어서,
상기 현재 프레임의 선행 프레임이 (n-1)번째 프레임이고, 상기 현재 프레임이 n번째 프레임이고, 각각의 프레임이 4개의 서브프레임을 포함할 때, 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사는 다음의 수학식들:
;
; 및
을 이용하여 결정되고,
여기서,는 상기 현재 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고,
는 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 j번째 서브프레임과 (j+1)번째 서브프레임 간의 이득 경사이고, j = 0, 1, 2, ..., I-2이고,
이고,
이고,
,
,
및
는 상기 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스를 이용하여 결정되고,
여기서, 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득은 다음의 수학식들:
(여기서, i = 1, 2, 3이고,은 상기 제1 이득 경사임);
; 및
을 이용하여 결정되고,
여기서,는 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득 중간 값이고, i = 1, 2, 3이고,
는 상기 현재 프레임의 i번째 서브프레임의 서브프레임 이득이고,
및
은 상기 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되고,
이고,
인, 음성 신호 디코딩 장치.
- 제25항에 있어서,
상기 결정 모듈은 상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임 간의 이득 경사와 상기 현재 프레임의 시작 서브프레임의 서브프레임 이득, 및 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 상기 적어도 2개의 서브프레임에서 시작 서브프레임을 제외한 다른 서브프레임의 서브프레임 이득을 추정하는, 음성 신호 디코딩 장치. - 음성 신호 디코딩 장치로서,
현재 프레임이 손실 프레임이라고 결정되는 경우에, 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 디코딩 결과에 따라 고주파수 대역 신호를 합성하도록 구성된 생성 모듈;
상기 현재 프레임의 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들을 결정하고, 상기 현재 프레임 이전에 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스와 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량에 따라, 상기 현재 프레임의 전역적 이득 경사를 추정하고, 상기 전역적 이득 경사 및 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득에 따라 상기 현재 프레임의 전역적 이득을 추정하도록 구성된 결정 모듈; 및
상기 결정 모듈에 의해 결정된 상기 적어도 2개의 서브프레임의 서브프레임 이득들 및 상기 전역적 이득에 따라, 상기 생성 모듈에 의해 합성된 고주파수 대역 신호를 조절하여, 상기 현재 프레임의 고주파수 대역 신호를 획득하도록 구성된 조절 모듈
을 포함하는 음성 신호 디코딩 장치. - 제31항에 있어서,이고, 여기서
은 상기 현재 프레임의 전역적 이득이고,
은 상기 현재 프레임의 선행 프레임의 전역적 이득이고,
이고,
은 상기 전역적 이득 경사이고,
은 상기 수신된 마지막 프레임의 프레임 클래스, 및 상기 현재 프레임에 선행하는 연속적인 손실 프레임들의 수량을 이용하여 결정되는, 음성 신호 디코딩 장치.
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|---|---|---|---|---|
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| CN108922551B (zh) * | 2017-05-16 | 2021-02-05 | 博通集成电路（上海）股份有限公司 | 用于补偿丢失帧的电路及方法 |
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| CN113473229B (zh) * | 2021-06-25 | 2022-04-12 | 荣耀终端有限公司 | 一种动态调节丢帧阈值的方法及相关设备 |
| CN118314908A (zh) * | 2023-01-06 | 2024-07-09 | 华为技术有限公司 | 场景音频解码方法及电子设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050154584A1 (en) * | 2002-05-31 | 2005-07-14 | Milan Jelinek | Method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs |
| US7146309B1 (en) * | 2003-09-02 | 2006-12-05 | Mindspeed Technologies, Inc. | Deriving seed values to generate excitation values in a speech coder |
| US20090316598A1 (en) * | 2007-11-05 | 2009-12-24 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for obtaining an attenuation factor |
| US20110082693A1 (en) * | 2006-10-06 | 2011-04-07 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for frame erasure recovery |
| KR101800710B1 (ko) * | 2013-07-16 | 2017-11-23 | 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 | 디코딩 방법 및 디코딩 디바이스 |
Family Cites Families (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| GB9512284D0 (en) * | 1995-06-16 | 1995-08-16 | Nokia Mobile Phones Ltd | Speech Synthesiser |
| JP3707116B2 (ja) * | 1995-10-26 | 2005-10-19 | ソニー株式会社 | 音声復号化方法及び装置 |
| US7072832B1 (en) | 1998-08-24 | 2006-07-04 | Mindspeed Technologies, Inc. | System for speech encoding having an adaptive encoding arrangement |
| US6636829B1 (en) | 1999-09-22 | 2003-10-21 | Mindspeed Technologies, Inc. | Speech communication system and method for handling lost frames |
| KR100501930B1 (ko) * | 2002-11-29 | 2005-07-18 | 삼성전자주식회사 | 적은 계산량으로 고주파수 성분을 복원하는 오디오 디코딩방법 및 장치 |
| US6985856B2 (en) * | 2002-12-31 | 2006-01-10 | Nokia Corporation | Method and device for compressed-domain packet loss concealment |
| US8725501B2 (en) | 2004-07-20 | 2014-05-13 | Panasonic Corporation | Audio decoding device and compensation frame generation method |
| TWI324336B (en) | 2005-04-22 | 2010-05-01 | Qualcomm Inc | Method of signal processing and apparatus for gain factor smoothing |
| US7831421B2 (en) * | 2005-05-31 | 2010-11-09 | Microsoft Corporation | Robust decoder |
| WO2007000988A1 (ja) * | 2005-06-29 | 2007-01-04 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | スケーラブル復号装置および消失データ補間方法 |
| JP4876574B2 (ja) * | 2005-12-26 | 2012-02-15 | ソニー株式会社 | 信号符号化装置及び方法、信号復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体 |
| US20090248404A1 (en) * | 2006-07-12 | 2009-10-01 | Panasonic Corporation | Lost frame compensating method, audio encoding apparatus and audio decoding apparatus |
| US8374857B2 (en) * | 2006-08-08 | 2013-02-12 | Stmicroelectronics Asia Pacific Pte, Ltd. | Estimating rate controlling parameters in perceptual audio encoders |
| US8346546B2 (en) * | 2006-08-15 | 2013-01-01 | Broadcom Corporation | Packet loss concealment based on forced waveform alignment after packet loss |
| WO2008022184A2 (en) * | 2006-08-15 | 2008-02-21 | Broadcom Corporation | Constrained and controlled decoding after packet loss |
| EP2538406B1 (en) * | 2006-11-10 | 2015-03-11 | Panasonic Intellectual Property Corporation of America | Method and apparatus for decoding parameters of a CELP encoded speech signal |
| US8688437B2 (en) * | 2006-12-26 | 2014-04-01 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Packet loss concealment for speech coding |
| CN101286319B (zh) * | 2006-12-26 | 2013-05-01 | 华为技术有限公司 | 改进语音丢包修补质量的语音编码方法 |
| CN101321033B (zh) | 2007-06-10 | 2011-08-10 | 华为技术有限公司 | 帧补偿方法及系统 |
| US20110022924A1 (en) | 2007-06-14 | 2011-01-27 | Vladimir Malenovsky | Device and Method for Frame Erasure Concealment in a PCM Codec Interoperable with the ITU-T Recommendation G. 711 |
| CN100550712C (zh) | 2007-11-05 | 2009-10-14 | 华为技术有限公司 | 一种信号处理方法和处理装置 |
| KR101413967B1 (ko) * | 2008-01-29 | 2014-07-01 | 삼성전자주식회사 | 오디오 신호의 부호화 방법 및 복호화 방법, 및 그에 대한 기록 매체, 오디오 신호의 부호화 장치 및 복호화 장치 |
| CN101588341B (zh) * | 2008-05-22 | 2012-07-04 | 华为技术有限公司 | 一种丢帧隐藏的方法及装置 |
| CA2729752C (en) * | 2008-07-10 | 2018-06-05 | Voiceage Corporation | Multi-reference lpc filter quantization and inverse quantization device and method |
| JP2010079275A (ja) * | 2008-08-29 | 2010-04-08 | Sony Corp | 周波数帯域拡大装置及び方法、符号化装置及び方法、復号化装置及び方法、並びにプログラム |
| US8428938B2 (en) | 2009-06-04 | 2013-04-23 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for reconstructing an erased speech frame |
| CN101958119B (zh) * | 2009-07-16 | 2012-02-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种改进的离散余弦变换域音频丢帧补偿器和补偿方法 |
| EP2491555B1 (en) * | 2009-10-20 | 2014-03-05 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Multi-mode audio codec |
| WO2012109734A1 (en) * | 2011-02-15 | 2012-08-23 | Voiceage Corporation | Device and method for quantizing the gains of the adaptive and fixed contributions of the excitation in a celp codec |
| CN102915737B (zh) * | 2011-07-31 | 2018-01-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种浊音起始帧后丢帧的补偿方法和装置 |
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2017
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2018
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20050154584A1 (en) * | 2002-05-31 | 2005-07-14 | Milan Jelinek | Method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs |
| US7146309B1 (en) * | 2003-09-02 | 2006-12-05 | Mindspeed Technologies, Inc. | Deriving seed values to generate excitation values in a speech coder |
| US20110082693A1 (en) * | 2006-10-06 | 2011-04-07 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for frame erasure recovery |
| US20090316598A1 (en) * | 2007-11-05 | 2009-12-24 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method and apparatus for obtaining an attenuation factor |
| KR101800710B1 (ko) * | 2013-07-16 | 2017-11-23 | 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 | 디코딩 방법 및 디코딩 디바이스 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Enhanced Variable Rate Codec, Speech Service Options 3, 68, 70, 73 and 77 for Wideband Spread Spectrum Digital Systems. 3GPP2 C.S0014-E v1.0. 2012.12. * |
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