JP6573178B2 - 復号方法および復号装置 - Google Patents
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Description
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+φ1*GainGradFEC[0]、
GainShape[n,0]=GainShapeTemp[n,0]*φ2を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、第(n-1)のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦φ1≦1.0であり、0<φ2≦1.0であり、φ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび第1のゲイン勾配の正または負の符号を使用して決定され、φ2は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+λ1*GainGradFEC[0]、
GainShapeTemp[n,0]=min(λ2*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])、
GainShape[n,0]=max(λ3*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、現在のフレームの前回のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0<λ1<1.0であり、1<λ2<2であり、0<λ3<1.0であり、λ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームの前回のフレームの最終の2つのサブフレームのサブフレームゲイン間の複数の関係を使用して決定され、λ2およびλ3は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[i+1]=GainGrad[n-2,i]*β1+GainGrad[n-1,i]*β2を使用して決定され、
GainGradFEC[i+1]は、第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-2,i]は、現在のフレームの前回のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,i]は、現在のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、β2>β1であり、β2+β1=1.0であり、i=0、1、2、・・・、I-2であり、少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3、
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4を使用して決定され、
GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦β3≦1.0であり、0<β4≦1.0であり、β3は、GainGrad[n-1,i]とGainGrad[n-1,i+1]との間の複数の関係およびGainGrad[n-1,i+1]の正または負の符号を使用して決定され、β4は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4、
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4、
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4を使用して決定され、
GainGradFEC[j]は、現在のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,j]は、現在のフレームの前回のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、j=0、1、2、・・・、I-2であり、γ1+γ2+γ3+γ4=1.0であり、γ4>γ3>γ2>γ1であり、γ1、γ2、γ3、およびγ4は、受信した最終フレームのフレームクラスを使用して決定され、少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]、ここで、i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,0]は、第1のゲイン勾配であり、
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])、
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])を使用して決定され、
i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、γ5およびγ6は、受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定され、1<γ5<2であり、0≦γ6≦1である。
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+φ1*GainGradFEC[0]、
GainShape[n,0]=GainShapeTemp[n,0]*φ2を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、第(n-1)のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦φ1≦1.0であり、0<φ2≦1.0であり、φ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび第1のゲイン勾配の正または負の符号を使用して決定され、φ2は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+λ1*GainGradFEC[0]、
GainShapeTemp[n,0]=min(λ2*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])、
GainShape[n,0]=max(λ3*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、現在のフレームの前回のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0<λ1<1.0であり、1<λ2<2であり、0<λ3<1.0であり、λ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームの前回のフレームの最終の2つのサブフレームのサブフレームゲイン間の複数の関係を使用して決定され、λ2およびλ3は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[i+1]=GainGrad[n-2,i]*β1+GainGrad[n-1,i]*β2を使用して決定され、
GainGradFEC[i+1]は、第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-2,i]は、現在のフレームの前回のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,i]は、現在のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、β2>β1であり、β2+β1=1.0であり、i=0、1、2、・・・、I-2であり、少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3、
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4を使用して決定され、
GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦β3≦1.0であり、0<β4≦1.0であり、β3は、GainGrad[n-1,i]とGainGrad[n-1,i+1]との間の複数の関係およびGainGrad[n-1,i+1]の正または負の符号を使用して決定され、β4は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4、
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4、
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4を使用して決定され、
GainGradFEC[j]は、現在のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,j]は、現在のフレームの前回のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、j=0、1、2、・・・、I-2であり、γ1+γ2+γ3+γ4=1.0であり、γ4>γ3>γ2>γ1であり、γ1、γ2、γ3、およびγ4は、受信した最終フレームのフレームクラスを使用して決定され、少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]、ここで、i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,0]は、第1のゲイン勾配であり、
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])、
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])を使用して決定され、
GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、i=1、2、3であり、GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、γ5およびγ6は、受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定され、1<γ5<2であり、0≦γ6≦1である。
開始サブフレームのサブフレームゲインは、以下の式(2)および(3)を使用して取得され、
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+φ1*GainGradFEC[0] (2)
GainShape[n,0]=GainShapeTemp[n,0]*φ2 (3)
GainShape[n-1,I-1]は、第(n-1)のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦φ1≦1.0であり、0<φ2≦1.0であり、φ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび第1のゲイン勾配の正または負の符号を使用して決定され、φ2は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[0]=GainGrad[n-1,I-2] (4)
GainGradFEC[0]は、第1のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,I-2]は、第(I-2)のサブフレームと現在のフレームの前回のフレームの第(I-1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、
開始サブフレームのサブフレームゲインは、以下の式(5)、(6)、および(7)を使用して取得され、
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+λ1*GainGradFEC[0] (5)
GainShapeTemp[n,0]=min(λ2*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0]) (6)
GainShape[n,0]=max(λ3*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0]) (7)
GainShape[n-1,I-1]は、現在のフレームの前回のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0<λ1<1.0であり、1<λ2<2であり、0<λ3<1.0であり、λ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームの前回のフレームの最終の2つのサブフレームのサブフレームゲイン間の複数の関係を使用して決定され、λ2およびλ3は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[i+1]=GainGrad[n-2,i]*β1+GainGrad[n-1,i]*β2 (8)
GainGradFEC[i+1]は、第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-2,i]は、現在のフレームの前回のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,i]は、現在のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、β2>β1であり、β2+β1=1.0であり、i=0、1、2、・・・、I-2であり、
少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、以下の式(9)および(10)を使用して決定され、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3 (9)
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4 (10)
GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦β3≦1.0であり、0<β4≦1.0であり、β3は、GainGrad[n-1,i]とGainGrad[n-1,i+1]との間の複数の関係およびGainGrad[n-1,i+1]の正または負の符号を使用して決定され、β4は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
現在のフレームの第iのサブフレームより前の(I+1)個のサブフレーム間のI個のゲイン勾配についての重み付け平均化を行うステップと、現在のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配を推定するステップであって、i=0、1、・・・、I-2であり、第iのサブフレームに近いサブフレーム間のゲイン勾配は、より大きな重みを占める、ステップとを含み、
現在のフレームの少なくとも2つのサブフレーム間のゲイン勾配および現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲインに従って少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインを推定するステップは、
現在のフレームの少なくとも2つのサブフレーム間のゲイン勾配および現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲイン、ならびに現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数に従って少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインを推定するステップを含む。
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4 (11)
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4 (12)
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4 (13)
GainGradFEC[j]は、現在のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,j]は、現在のフレームの前回のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、j=0、1、2、・・・、I-2であり、γ1+γ2+γ3+γ4=1.0であり、γ4>γ3>γ2>γ1であり、γ1、γ2、γ3、およびγ4は、受信した最終フレームのフレームクラスを使用して決定され、
少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、以下の式(14)、(15)、および(16)を使用して決定され、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i] (14)
ここで、i=1、2、3であり、ここで、GainShapeTemp[n,0]は、第1のゲイン勾配であり、
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i]) (15)
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i]) (16)
i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、γ5およびγ6は、受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定され、1<γ5<2であり、0≦γ6≦1である。
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAtten (17)
GainFrameは、現在のフレームの全体的なゲインであり、GainFrame_prevfrmは、現在のフレームの前回のフレームの全体的なゲインであり、0<GainAtten≦1.0であり、GainAttenは、全体的なゲイン勾配であり、GainAttenは、受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAttenを使用して決定され、GainFrameは、現在のフレームの全体的なゲインであり、GainFrame_prevfrmは、現在のフレームの前回のフレームの全体的なゲインであり、0<GainAtten≦1.0であり、GainAttenは、全体的なゲイン勾配であり、GainAttenは、受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
および第nのサブフレームの第1のサブフレームの推定サブフレームゲインを使用して、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび連続したロストフレームの数に関連して、推定している。
GainGradFEC[0]=GainGrad[n-1,1]*α1+GainGrad[n-1,2]*α2
ここで、GainGradFEC[0]は、第1のゲイン勾配、すなわち、第(n-1)のフレームの最終サブフレームと第nのフレームの第1のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,1]は、第(n-1)のサブフレームの第1のサブフレームと第2のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、α2>α1であり、α1+α2=1である、すなわち、第nのサブフレームに近いサブフレーム間のゲイン勾配は、より大きな重みを占める。例えば、α1=0.1であり、α2=0.9である。
GainGradFEC[0]=GainGrad[n-1,0]*α1+GainGrad[n-1,1]*α2+GainGrad[n-1,2]*α3
ここで、α3>α2>α1であり、α1+α2+α3=1.0である、すなわち、第nのサブフレームに近いサブフレーム間のゲイン勾配は、より大きな重みを占める。例えば、α1=0.2であり、α2=0.3であり、α3=0.5である。
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,3]+φ1*GainGradFEC[0]
ここで、0≦φ1≦1.0であり、φ1は、第nのフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよびGainGradFEC[0]の正値性または負値性を使用して決定される。
GainShape[n,0]=GainShapeTemp[n,0]*φ2
ここで、φ2は、第nのフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび第nのフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[i+1]=GainGrad[n-2,i]*β1belta1+GainGrad[n-1,i]*β2
ここで、i=0、1、2であり、β1+β2=1.0である、すなわち、第nのサブフレームに近いサブフレーム間のゲイン勾配が、例えば、β1=0.4、およびβ2=0.6といった、より大きな重みを占める。
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3
ここで、i=1、2、3であり、0≦β3≦1.0であり、β3は、GainGrad[n-1,x]を使用して決定され得る、例えば、GainGrad[n-1,2]が10.0*GainGrad[n-1,1]より大きく、GainGrad[n-1,1]が0より大きい場合には、β3の値は、0.8である。
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4
ここで、i=1、2、3であり、β4は、第nのフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび第nのフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAttenであり、ここで、GainFrame_prevfrmは、前回のフレームの全体的なゲインである。
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,3]+λ1*GainGradFEC[0]
ここで、GainShape[n-1,3]は、第(n-1)のフレームの第4のサブフレームのゲインであり、0<λ1<1.0であり、λ1は、第nのフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスと前回のフレームの最終の2つのサブフレームのゲインとの間の複数の関係を使用して決定される。
GainShapeTemp[n,0]=min(λ2*GainShape[n-1,3],GainShapeTemp[n,0])、
GainShape[n,0]=max(λ3*GainShape[n-1,3],GainShapeTemp[n,0])
ここで、λ2およびλ3は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび連続したロストフレームの数を使用して決定され、第(n-1)のフレームの最終サブフレームのサブフレームゲインGainShape[n-1,3]に対する第1のサブフレームの推定したサブフレームゲインGainShape[n,0]の比は、ある範囲内にある。
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4、
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4、
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4
ここで、γ1+γ2+γ3+γ4=1.0であり、γ4>γ3>γ2>γ1であり、γ1、γ2、γ3、およびγ4は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスを使用して決定される。
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]
ここで、i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,0]は、第nのフレームの第1のサブフレームのサブフレームゲインである。
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])、
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])
ここで、i=1、2、3であり、γ5およびγ6は、第nのフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび第nのフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+φ1*GainGradFEC[0]、
GainShape[n,0]=GainShapeTemp[n,0]*φ2を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、第(n-1)のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦φ1≦1.0であり、0<φ2≦1.0であり、φ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび第1のゲイン勾配の正または負の符号を使用して決定され、φ2は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+λ1*GainGradFEC[0]、
GainShapeTemp[n,0]=min(λ2*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])、
GainShape[n,0]=max(λ3*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、現在のフレームの前回のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0<λ1<1.0であり、1<λ2<2であり、0<λ3<1.0であり、λ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームの前回のフレームの最終の2つのサブフレームのサブフレームゲイン間の複数の関係を使用して決定され、λ2およびλ3は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[i+1]=GainGrad[n-2,i]*β1+GainGrad[n-1,i]*β2を使用して決定され、
GainGradFEC[i+1]は、第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-2,i]は、現在のフレームの前回のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,i]は、現在のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、β2>β1であり、β2+β1=1.0であり、i=0、1、2、・・・、I-2であり、少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3、
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4を使用して決定され、
GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦β3≦1.0であり、0<β4≦1.0であり、β3は、GainGrad[n-1,i]とGainGrad[n-1,i+1]との間の複数の関係およびGainGrad[n-1,i+1]の正または負の符号を使用して決定され、β4は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4、
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4、
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4を使用して決定され、
GainGradFEC[j]は、現在のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,j]は、現在のフレームの前回のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、j=0、1、2、・・・、I-2であり、γ1+γ2+γ3+γ4=1.0であり、γ4>γ3>γ2>γ1であり、γ1、γ2、γ3、およびγ4は、受信した最終フレームのフレームクラスを使用して決定され、少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]、ここで、i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,0]は、第1のゲイン勾配であり、
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])、
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])を使用して決定され、
GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、i=1、2、3であり、GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、γ5およびγ6は、受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定され、1<γ5<2であり、0≦γ6≦1である。
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAttenを使用して決定され、GainFrameは、現在のフレームの全体的なゲインであり、GainFrame_prevfrmは、現在のフレームの前回のフレームの全体的なゲインであり、0<GainAtten≦1.0であり、GainAttenは、全体的なゲイン勾配であり、GainAttenは、受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+φ1*GainGradFEC[0]、
GainShape[n,0]=GainShapeTemp[n,0]*φ2を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、第(n-1)のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦φ1≦1.0であり、0<φ2≦1.0であり、φ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび第1のゲイン勾配の正または負の符号を使用して決定され、φ2は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+λ1*GainGradFEC[0]、
GainShapeTemp[n,0]=min(λ2*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])、
GainShape[n,0]=max(λ3*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、現在のフレームの前回のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0<λ1<1.0であり、1<λ2<2であり、0<λ3<1.0であり、λ1は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームの前回のフレームの最終の2つのサブフレームのサブフレームゲイン間の複数の関係を使用して決定され、λ2およびλ3は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[i+1]=GainGrad[n-2,i]*β1+GainGrad[n-1,i]*β2を使用して決定され、
GainGradFEC[i+1]は、第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-2,i]は、現在のフレームの前回のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,i]は、現在のフレームの前回のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、β2>β1であり、β2+β1=1.0であり、i=0、1、2、・・・、I-2であり、少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3、
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4を使用して決定され、
GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦β3≦1.0であり、0<β4≦1.0であり、β3は、GainGrad[n-1,i]とGainGrad[n-1,i+1]との間の複数の関係およびGainGrad[n-1,i+1]の正または負の符号を使用して決定され、β4は、現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される。
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4、
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4、
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4を使用して決定され、
GainGradFEC[j]は、現在のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,j]は、現在のフレームの前回のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、j=0、1、2、・・・、I-2であり、γ1+γ2+γ3+γ4=1.0であり、γ4>γ3>γ2>γ1であり、γ1、γ2、γ3、およびγ4は、受信した最終フレームのフレームクラスを使用して決定され、少なくとも2つのサブフレームのうちの開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]、ここで、i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,0]は、第1のゲイン勾配であり、
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])、
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])を使用して決定され、
GainShapeTemp[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、i=1、2、3であり、GainShape[n,i]は、現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、γ5およびγ6は、受信した最終フレームのフレームクラスおよび現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定され、1<γ5<2であり、0≦γ6≦1である。
710 生成モジュール
720 決定モジュール
730 調整モジュール
800 復号装置
810 生成モジュール
820 決定モジュール
830 調整モジュール
910 プロセッサ
920 メモリ
930 通信バス
1010 プロセッサ
1020 メモリ
1030 通信バス
Claims (37)
- 符号化された音声信号を復号するための復号方法であって、
現在のフレームがロストフレームであると決定される状況においては、前記現在のフレームの直前のフレームの復号結果に従って高周波数帯域信号を合成するステップと、
前記現在のフレームより前の少なくとも1つのフレームのサブフレームのサブフレームゲインおよび前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの少なくとも2つのサブフレームのサブフレームゲインを決定するステップと、
前記現在のフレームのグローバルゲインを決定するステップと、
前記現在のフレームの高周波数帯域信号を取得するために、前記グローバルゲインおよび前記少なくとも2つのサブフレームの前記サブフレームゲインに従って、前記合成高周波数帯域信号を調整するステップとを含む、方法。 - 前記現在のフレームより前の少なくとも1つのフレームのサブフレームのサブフレームゲインおよび前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの少なくとも2つのサブフレームのサブフレームゲインを決定するステップは、
前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレームの前記サブフレームゲインおよび前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲインを決定するステップと、
前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインおよび前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインを決定するステップとを含む、請求項1に記載の方法。 - 前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレームの前記サブフレームゲインおよび前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲインを決定するステップは、
前記現在のフレームの前記直前のフレームのサブフレーム間のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記直前のフレームの最終サブフレームと前記現在のフレームの前記開始サブフレームとの間の第1のゲイン勾配を推定するステップと、
前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記最終サブフレームのサブフレームゲインおよび前記第1のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインを推定するステップとを含む、請求項2に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記直前のフレームのサブフレーム間のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記直前のフレームの最終サブフレームと前記現在のフレームの前記開始サブフレームとの間の第1のゲイン勾配を推定するステップは、
前記現在のフレームの前記直前のフレームの少なくとも2つのサブフレーム間のゲイン勾配についての重み付け平均化を行い、前記第1のゲイン勾配を取得するステップであって、前記重み付け平均化を行う際には、前記現在のフレームに近い前記現在のフレームの前記直前のフレームのサブフレーム間のゲイン勾配がより大きな重みを占める、ステップを含む、請求項3に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記直前のフレームが第(n-1)のフレームであり、前記現在のフレームが第nのフレームであり、各フレームがI個のサブフレームを含む場合には、前記第1のゲイン勾配は、
GainGradFEC[0]は、前記第1のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,j]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、αj+1≧αjであり、
前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+φ1*GainGradFEC[0]、
GainShape[n,0]=GainShapeTemp[n,0]*φ2を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、前記第(n-1)のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、前記開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦φ1≦1.0であり、0<φ2≦1.0であり、φ1は、前記現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび前記第1のゲイン勾配の正または負の符号を使用して決定され、φ2は、前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項3または4に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記直前のフレームのサブフレーム間のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記直前のフレームの最終サブフレームと前記現在のフレームの前記開始サブフレームとの間の第1のゲイン勾配を推定するステップは、
前記第1のゲイン勾配として、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記最終サブフレームより前のサブフレームと前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記最終サブフレームとの間のゲイン勾配を使用するステップを含む、請求項3に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記直前のフレームが第(n-1)のフレームであり、前記現在のフレームが第nのフレームであり、各フレームがI個のサブフレームを含む場合には、前記第1のゲイン勾配は、GainGradFEC[0]=GainGrad[n-1,I-2]を使用して取得され、
GainGradFEC[0]は、前記第1のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,I-2]は、第(I-2)のサブフレームと前記現在のフレームの前記直前のフレームの第(I-1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、
前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+λ1*GainGradFEC[0]、
GainShapeTemp[n,0]=min(λ2*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])、
GainShape[n,0]=max(λ3*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、前記開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0<λ1<1.0であり、1<λ2<2であり、0<λ3<1.0であり、λ1は、前記現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび前記現在のフレームの前記直前のフレームの最終の2つのサブフレームのサブフレームゲイン間の複数の関係を使用して決定され、λ2およびλ3は、前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項3または6に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記最終サブフレームのサブフレームゲインおよび前記第1のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインを推定するステップは、
前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記最終サブフレームの前記サブフレームゲインおよび前記第1のゲイン勾配、ならびに前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数に従って前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインを推定するステップを含む、請求項5または7に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインおよび前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインを決定するステップは、
前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間のゲイン勾配を推定するステップと、
前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間の前記ゲイン勾配および前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインに従って前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた前記他のサブフレームの前記サブフレームゲインを推定するステップとを含む、請求項8に記載の方法。 - 各フレームは、I個のサブフレームを含み、前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間のゲイン勾配を推定するステップは、
前記現在のフレームの前記直前のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配および前記現在のフレームの前記直前のフレームの直前のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配についての重み付け平均化を行うステップと、前記現在のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配を推定するステップであって、i=0、1、・・・、I-2であり、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記第iのサブフレームと前記第(i+1)のサブフレームとの間の前記ゲイン勾配によって占められる重みは、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記直前のフレームの前記第iのサブフレームと前記第(i+1)のサブフレームとの間の前記ゲイン勾配によって占められる重みより大きい、ステップとを含む、請求項9に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記直前のフレームが前記第(n-1)のフレームであり、前記現在のフレームが前記第nのフレームである場合には、前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間の前記ゲイン勾配は、
GainGradFEC[i+1]=GainGrad[n-2,i]*β1+GainGrad[n-1,i]*β2を使用して決定され、
GainGradFEC[i+1]は、第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-2,i]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記直前のフレームの前記第iのサブフレームと前記第(i+1)のサブフレームとの間の前記ゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,i]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記第iのサブフレームと前記第(i+1)のサブフレームとの間の前記ゲイン勾配であり、β2>β1であり、β2+β1=1.0であり、i=0、1、2、・・・、I-2であり、
前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた前記他のサブフレームの前記サブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3、
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4を使用して決定され、
GainShape[n,i]は、前記現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,i]は、前記現在のフレームの前記第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦β3≦1.0であり、0<β4≦1.0であり、β3は、GainGrad[n-1,i]とGainGrad[n-1,i+1]との間の複数の関係およびGainGrad[n-1,i+1]の正または負の符号を使用して決定され、β4は、前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項9または10に記載の方法。 - 各フレームは、I個のサブフレームを含み、前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間のゲイン勾配を推定するステップは、
前記現在のフレームの第iのサブフレームより前の(I+1)個のサブフレーム間のI個のゲイン勾配についての重み付け平均化を行うステップと、前記現在のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配を推定するステップであって、i=0、1、・・・、I-2であり、前記第iのサブフレームに近いサブフレーム間のゲイン勾配は、より大きな重みを占める、ステップとを含む、請求項9に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記直前のフレームが前記第(n-1)のフレームであり、前記現在のフレームが前記第nのフレームであり、各フレームが4つのサブフレームを含む場合には、前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間の前記ゲイン勾配は、
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4、
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4、
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4を使用して決定され、
GainGradFEC[j]は、前記現在のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,j]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、j=0、1、2、・・・、I-2であり、γ1+γ2+γ3+γ4=1.0であり、γ4>γ3>γ2>γ1であり、γ1、γ2、γ3、およびγ4は、前記受信した最終フレームの前記フレームクラスを使用して決定され、
前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた前記他のサブフレームのサブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]、ここで、i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,0]は、前記第1のゲイン勾配であり、
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])、
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])を使用して決定され、
i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,i]は、前記現在のフレームの前記第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、GainShape[n,i]は、前記現在のフレームの前記第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、γ5およびγ6は、前記受信した最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数を使用して決定され、1<γ5<2であり、0≦γ6≦1である、請求項9または12に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間の前記ゲイン勾配および前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインに従って前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた前記他のサブフレームの前記サブフレームゲインを推定するステップは、
前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間の前記ゲイン勾配および前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲイン、ならびに前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数に従って前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた前記他のサブフレームの前記サブフレームゲインを推定するステップを含む、請求項9から13のいずれか一項に記載の方法。 - 前記現在のフレームのグローバルゲインを推定するステップは、
前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数に従って前記現在のフレームのグローバルゲイン勾配を推定するステップと、
前記グローバルゲイン勾配および前記現在のフレームの前記直前のフレームのグローバルゲインに従って前記現在のフレームの前記グローバルゲインを推定するステップとを含み、
前記グローバルゲイン勾配は、隣接したフレーム間のグローバルゲインの変化のトレンドおよび度合いを示す、請求項8から14のいずれか一項に記載の方法。 - 前記現在のフレームの前記グローバルゲインは、
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAttenを使用して決定され、GainFrameは、前記現在のフレームの前記グローバルゲインであり、GainFrame_prevfrmは、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記グローバルゲインであり、0<GainAtten≦1.0であり、GainAttenは、前記グローバルゲイン勾配であり、GainAttenは、前記受信した最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項15に記載の方法。 - 符号化された音声信号を復号するための復号方法であって、
現在のフレームがロストフレームであると決定される状況においては、前記現在のフレームの直前のフレームの復号結果に従って高周波数帯域信号を合成するステップと、
前記現在のフレームの少なくとも2つのサブフレームのサブフレームゲインを決定するステップと、
前記現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび前記現在のフレームより前の連続したロストフレームの数に従って前記現在のフレームのグローバルゲイン勾配を推定するステップと、
前記グローバルゲイン勾配および前記現在のフレームの前記直前のフレームのグローバルゲインに従って前記現在のフレームのグローバルゲインを推定するステップと、
前記現在のフレームの高周波数帯域信号を取得するために、前記グローバルゲインおよび前記少なくとも2つのサブフレームの前記サブフレームゲインに従って、前記合成高周波数帯域信号を調整するステップとを含み、
前記グローバルゲイン勾配は、隣接したフレーム間のグローバルゲインの変化のトレンドおよび度合いを示す、方法。 - 前記現在のフレームの前記グローバルゲインは、
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAttenを使用して決定され、GainFrameは、前記現在のフレームの前記グローバルゲインであり、GainFrame_prevfrmは、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記グローバルゲインであり、0<GainAtten≦1.0であり、GainAttenは、前記グローバルゲイン勾配であり、GainAttenは、前記受信した最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項17に記載の方法。 - 符号化された音声信号を復号するための現在のフレームがロストフレームであると決定される状況においては、前記現在のフレームの直前のフレームの復号結果に従って高周波数帯域信号を合成するように構成される、生成モジュールと、
前記現在のフレームより前の少なくとも1つのフレームのサブフレームのサブフレームゲインおよび前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの少なくとも2つのサブフレームのサブフレームゲインを決定し、前記現在のフレームのグローバルゲインを決定するように構成される、決定モジュールと、
前記現在のフレームの高周波数帯域信号を取得するために、前記グローバルゲインおよび前記決定モジュールによって決定された前記少なくとも2つのサブフレームの前記サブフレームゲインに従って、前記生成モジュールによって合成された前記高周波数帯域信号を調整するように構成される、調整モジュールとを備える、復号装置。 - 前記決定モジュールは、前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレームの前記サブフレームゲインおよび前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記現在のフレームの開始サブフレームのサブフレームゲインを決定し、前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインおよび前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた他のサブフレームのサブフレームゲインを決定する、請求項19に記載の復号装置。
- 前記決定モジュールは、前記現在のフレームの前記直前のフレームのサブフレーム間のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記直前のフレームの最終サブフレームと前記現在のフレームの前記開始サブフレームとの間の第1のゲイン勾配を推定し、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記最終サブフレームのサブフレームゲインおよび前記第1のゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインを推定する、請求項20に記載の復号装置。
- 前記決定モジュールは、前記現在のフレームの前記直前のフレームの少なくとも2つのサブフレーム間のゲイン勾配についての重み付け平均化を行い、前記第1のゲイン勾配を取得し、前記重み付け平均化を行う際には、前記現在のフレームに近い前記現在のフレームの前記直前のフレームのサブフレーム間のゲイン勾配がより大きな重みを占める、請求項21に記載の復号装置。
- 前記現在のフレームの前記直前のフレームが第(n-1)のフレームであり、前記現在のフレームが第nのフレームであり、各フレームがI個のサブフレームを含む場合には、前記第1のゲイン勾配は、
GainGradFEC[0]は、前記第1のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,j]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、αj+1≧αjであり、
前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+φ1*GainGradFEC[0]、
GainShape[n,0]=GainShapeTemp[n,0]*φ2を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、前記第(n-1)のフレームの第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、前記開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦φ1≦1.0であり、0<φ2≦1.0であり、φ1は、前記現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび前記第1のゲイン勾配の正または負の符号を使用して決定され、φ2は、前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項21または22に記載の復号装置。 - 前記決定モジュールは、前記第1のゲイン勾配として、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記最終サブフレームより前のサブフレームと前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記最終サブフレームとの間のゲイン勾配を使用する、請求項21に記載の復号装置。
- 前記現在のフレームの前記直前のフレームが第(n-1)のフレームであり、前記現在のフレームが第nのフレームであり、各フレームがI個のサブフレームを含む場合には、前記第1のゲイン勾配は、GainGradFEC[0]=GainGrad[n-1,I-2]を使用して取得され、
GainGradFEC[0]は、前記第1のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,I-2]は、第(I-2)のサブフレームと前記現在のフレームの前記直前のフレームの第(I-1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、
前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,0]=GainShape[n-1,I-1]+λ1*GainGradFEC[0]、
GainShapeTemp[n,0]=min(λ2*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])、
GainShape[n,0]=max(λ3*GainShape[n-1,I-1], GainShapeTemp[n,0])を使用して取得され、
GainShape[n-1,I-1]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記第(I-1)のサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShape[n,0]は、前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,0]は、前記開始サブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0<λ1<1.0であり、1<λ2<2であり、0<λ3<1.0であり、λ1は、前記現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび前記現在のフレームの前記直前のフレームの最終の2つのサブフレームのサブフレームゲイン間の複数の関係を使用して決定され、λ2およびλ3は、前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項21または24に記載の復号装置。 - 前記決定モジュールは、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記最終サブフレームの前記サブフレームゲインおよび前記第1のゲイン勾配、ならびに前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数に従って前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインを推定する、請求項23または25に記載の復号装置。
- 前記決定モジュールは、前記少なくとも1つのフレームの前記サブフレーム間の前記ゲイン勾配に従って前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間のゲイン勾配を推定し、前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間の前記ゲイン勾配および前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲインに従って前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた前記他のサブフレームの前記サブフレームゲインを推定する、請求項26に記載の復号装置。
- 各フレームは、I個のサブフレームを含み、前記決定モジュールは、前記現在のフレームの前記直前のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配および前記現在のフレームの前記直前のフレームの直前のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配についての重み付け平均化を行い、前記現在のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配を推定し、i=0、1、・・・、I-2であり、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記第iのサブフレームと前記第(i+1)のサブフレームとの間の前記ゲイン勾配によって占められる重みは、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記直前のフレームの前記第iのサブフレームと前記第(i+1)のサブフレームとの間の前記ゲイン勾配によって占められる重みより大きい、請求項27に記載の復号装置。
- 前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間の前記ゲイン勾配は、
GainGradFEC[i+1]=GainGrad[n-2,i]*β1+GainGrad[n-1,i]*β2を使用して決定され、
GainGradFEC[i+1]は、第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-2,i]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記直前のフレームの前記第iのサブフレームと前記第(i+1)のサブフレームとの間の前記ゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,i]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記第iのサブフレームと前記第(i+1)のサブフレームとの間の前記ゲイン勾配であり、β2>β1であり、β2+β1=1.0であり、i=0、1、2、・・・、I-2であり、
前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた前記他のサブフレームの前記サブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]*β3、
GainShape[n,i]=GainShapeTemp[n,i]*β4を使用して決定され、
GainShape[n,i]は、前記現在のフレームの第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、GainShapeTemp[n,i]は、前記現在のフレームの前記第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、0≦β3≦1.0であり、0<β4≦1.0であり、β3は、GainGrad[n-1,i]とGainGrad[n-1,i+1]との間の複数の関係およびGainGrad[n-1,i+1]の正または負の符号を使用して決定され、β4は、前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項27または28に記載の復号装置。 - 前記決定モジュールは、前記現在のフレームの第iのサブフレームより前の(I+1)個のサブフレーム間のI個のゲイン勾配についての重み付け平均化を行い、前記現在のフレームの第iのサブフレームと第(i+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配を推定し、i=0、1、・・・、I-2であり、前記第iのサブフレームに近いサブフレーム間のゲイン勾配は、より大きな重みを占める、請求項27に記載の復号装置。
- 前記現在のフレームの前記直前のフレームが前記第(n-1)のフレームであり、前記現在のフレームが前記第nのフレームであり、各フレームが4つのサブフレームを含む場合には、前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間の前記ゲイン勾配は、
GainGradFEC[1]=GainGrad[n-1,0]*γ1+GainGrad[n-1,1]*γ2
+GainGrad[n-1,2]*γ3+GainGradFEC[0]*γ4、
GainGradFEC[2]=GainGrad[n-1,1]*γ1+GainGrad[n-1,2]*γ2
+GainGradFEC[0]*γ3+GainGradFEC[1]*γ4、
GainGradFEC[3]=GainGrad[n-1,2]*γ1+GainGradFEC[0]*γ2
+GainGradFEC[1]*γ3+GainGradFEC[2]*γ4を使用して決定され、
GainGradFEC[j]は、前記現在のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、GainGrad[n-1,j]は、前記現在のフレームの前記直前のフレームの第jのサブフレームと第(j+1)のサブフレームとの間のゲイン勾配であり、j=0、1、2、・・・、I-2であり、γ1+γ2+γ3+γ4=1.0であり、γ4>γ3>γ2>γ1であり、γ1、γ2、γ3、およびγ4は、前記受信した最終フレームの前記フレームクラスを使用して決定され、
前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた前記他のサブフレームの前記サブフレームゲインは、
GainShapeTemp[n,i]=GainShapeTemp[n,i-1]+GainGradFEC[i]、ここで、i=1、2、3であり、GainShapeTemp[n,0]は、前記第1のゲイン勾配であり、
GainShapeTemp[n,i]=min(γ5*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])、
GainShape[n,i]=max(γ6*GainShape[n-1,i],GainShapeTemp[n,i])を使用して決定され、
GainShapeTemp[n,i]は、前記現在のフレームの前記第iのサブフレームのサブフレームゲインの中間値であり、i=1、2、3であり、GainShape[n,i]は、前記現在のフレームの前記第iのサブフレームのサブフレームゲインであり、γ5およびγ6は、前記受信した最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数を使用して決定され、1<γ5<2であり、0≦γ6≦1である、請求項27または30に記載の復号装置。 - 前記決定モジュールは、前記現在のフレームの前記少なくとも2つのサブフレーム間の前記ゲイン勾配および前記現在のフレームの前記開始サブフレームの前記サブフレームゲイン、ならびに前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数に従って前記少なくとも2つのサブフレームのうちの前記開始サブフレームを除いた前記他のサブフレームの前記サブフレームゲインを推定する、請求項27から31のいずれか一項に記載の復号装置。
- 前記決定モジュールは、前記現在のフレームの前に受信した前記最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数に従って前記現在のフレームのグローバルゲイン勾配を推定し、
前記グローバルゲイン勾配および前記現在のフレームの前記現在のフレームの前記直前のフレームのグローバルゲインに従って前記現在のフレームの前記グローバルゲインを推定し、
前記グローバルゲイン勾配は、隣接したフレーム間のグローバルゲインの変化のトレンドおよび度合いを示す、請求項26から32のいずれか一項に記載の復号装置。 - 前記現在のフレームの前記グローバルゲインは、
GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAttenを使用して決定され、GainFrameは、前記現在のフレームの前記グローバルゲインであり、GainFrame_prevfrmは、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記グローバルゲインであり、0<GainAtten≦1.0であり、GainAttenは、前記グローバルゲイン勾配であり、GainAttenは、前記受信した最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項33に記載の復号装置。 - 符号化された音声信号を復号するための現在のフレームがロストフレームであると決定される状況においては、前記現在のフレームの直前のフレームの復号結果に従って高周波数帯域信号を合成するように構成される、生成モジュールと、
前記現在のフレームの少なくとも2つのサブフレームのサブフレームゲインを決定し、前記現在のフレームの前に受信した最終フレームのフレームクラスおよび前記現在のフレームより前の連続したロストフレームの数に従って前記現在のフレームのグローバルゲイン勾配を推定し、前記グローバルゲイン勾配および前記現在のフレームの前記直前のフレームのグローバルゲインに従って前記現在のフレームのグローバルゲインを推定するように構成される、決定モジュールと、
前記現在のフレームの高周波数帯域信号を取得するために、前記グローバルゲインおよび前記決定モジュールによって決定された前記少なくとも2つのサブフレームの前記サブフレームゲインに従って、前記生成モジュールによって合成された前記高周波数帯域信号を調整するように構成され、
前記グローバルゲイン勾配は、隣接したフレーム間のグローバルゲインの変化のトレンドおよび度合いを示す、調整モジュールとを備える、復号装置。 - GainFrame=GainFrame_prevfrm*GainAttenであり、GainFrameは、前記現在のフレームの前記グローバルゲインであり、GainFrame_prevfrmは、前記現在のフレームの前記直前のフレームの前記グローバルゲインであり、0<GainAtten≦1.0であり、GainAttenは、前記グローバルゲイン勾配であり、GainAttenは、前記受信した最終フレームの前記フレームクラスおよび前記現在のフレームより前の前記連続したロストフレームの数を使用して決定される、請求項35に記載の復号装置。
- プログラムを記録するコンピュータ可読記憶媒体であって、前記プログラムは、コンピュータに請求項1から18のいずれか一項に記載の方法を実行させる、コンピュータ可読記憶媒体。
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GB9512284D0 (en) * | 1995-06-16 | 1995-08-16 | Nokia Mobile Phones Ltd | Speech Synthesiser |
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US7072832B1 (en) | 1998-08-24 | 2006-07-04 | Mindspeed Technologies, Inc. | System for speech encoding having an adaptive encoding arrangement |
US6636829B1 (en) | 1999-09-22 | 2003-10-21 | Mindspeed Technologies, Inc. | Speech communication system and method for handling lost frames |
CA2388439A1 (en) * | 2002-05-31 | 2003-11-30 | Voiceage Corporation | A method and device for efficient frame erasure concealment in linear predictive based speech codecs |
KR100501930B1 (ko) * | 2002-11-29 | 2005-07-18 | 삼성전자주식회사 | 적은 계산량으로 고주파수 성분을 복원하는 오디오 디코딩방법 및 장치 |
US6985856B2 (en) * | 2002-12-31 | 2006-01-10 | Nokia Corporation | Method and device for compressed-domain packet loss concealment |
US7146309B1 (en) * | 2003-09-02 | 2006-12-05 | Mindspeed Technologies, Inc. | Deriving seed values to generate excitation values in a speech coder |
US8725501B2 (en) | 2004-07-20 | 2014-05-13 | Panasonic Corporation | Audio decoding device and compensation frame generation method |
TWI324336B (en) | 2005-04-22 | 2010-05-01 | Qualcomm Inc | Method of signal processing and apparatus for gain factor smoothing |
US7831421B2 (en) * | 2005-05-31 | 2010-11-09 | Microsoft Corporation | Robust decoder |
WO2007000988A1 (ja) * | 2005-06-29 | 2007-01-04 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | スケーラブル復号装置および消失データ補間方法 |
JP4876574B2 (ja) * | 2005-12-26 | 2012-02-15 | ソニー株式会社 | 信号符号化装置及び方法、信号復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体 |
US20090248404A1 (en) * | 2006-07-12 | 2009-10-01 | Panasonic Corporation | Lost frame compensating method, audio encoding apparatus and audio decoding apparatus |
US8374857B2 (en) * | 2006-08-08 | 2013-02-12 | Stmicroelectronics Asia Pacific Pte, Ltd. | Estimating rate controlling parameters in perceptual audio encoders |
US8346546B2 (en) * | 2006-08-15 | 2013-01-01 | Broadcom Corporation | Packet loss concealment based on forced waveform alignment after packet loss |
WO2008022184A2 (en) * | 2006-08-15 | 2008-02-21 | Broadcom Corporation | Constrained and controlled decoding after packet loss |
US7877253B2 (en) * | 2006-10-06 | 2011-01-25 | Qualcomm Incorporated | Systems, methods, and apparatus for frame erasure recovery |
EP2538406B1 (en) * | 2006-11-10 | 2015-03-11 | Panasonic Intellectual Property Corporation of America | Method and apparatus for decoding parameters of a CELP encoded speech signal |
US8688437B2 (en) * | 2006-12-26 | 2014-04-01 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Packet loss concealment for speech coding |
CN101286319B (zh) * | 2006-12-26 | 2013-05-01 | 华为技术有限公司 | 改进语音丢包修补质量的语音编码方法 |
CN101321033B (zh) | 2007-06-10 | 2011-08-10 | 华为技术有限公司 | 帧补偿方法及系统 |
US20110022924A1 (en) | 2007-06-14 | 2011-01-27 | Vladimir Malenovsky | Device and Method for Frame Erasure Concealment in a PCM Codec Interoperable with the ITU-T Recommendation G. 711 |
CN101207665B (zh) * | 2007-11-05 | 2010-12-08 | 华为技术有限公司 | 一种衰减因子的获取方法 |
CN100550712C (zh) | 2007-11-05 | 2009-10-14 | 华为技术有限公司 | 一种信号处理方法和处理装置 |
KR101413967B1 (ko) * | 2008-01-29 | 2014-07-01 | 삼성전자주식회사 | 오디오 신호의 부호화 방법 및 복호화 방법, 및 그에 대한 기록 매체, 오디오 신호의 부호화 장치 및 복호화 장치 |
CN101588341B (zh) * | 2008-05-22 | 2012-07-04 | 华为技术有限公司 | 一种丢帧隐藏的方法及装置 |
CA2729752C (en) * | 2008-07-10 | 2018-06-05 | Voiceage Corporation | Multi-reference lpc filter quantization and inverse quantization device and method |
JP2010079275A (ja) * | 2008-08-29 | 2010-04-08 | Sony Corp | 周波数帯域拡大装置及び方法、符号化装置及び方法、復号化装置及び方法、並びにプログラム |
US8428938B2 (en) | 2009-06-04 | 2013-04-23 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for reconstructing an erased speech frame |
CN101958119B (zh) * | 2009-07-16 | 2012-02-29 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种改进的离散余弦变换域音频丢帧补偿器和补偿方法 |
EP2491555B1 (en) * | 2009-10-20 | 2014-03-05 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Multi-mode audio codec |
WO2012109734A1 (en) * | 2011-02-15 | 2012-08-23 | Voiceage Corporation | Device and method for quantizing the gains of the adaptive and fixed contributions of the excitation in a celp codec |
CN102915737B (zh) * | 2011-07-31 | 2018-01-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种浊音起始帧后丢帧的补偿方法和装置 |
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