RU2015135357A - Система, способ и компьютерный программный продукт для прогнозирования производительности скважины - Google Patents
Система, способ и компьютерный программный продукт для прогнозирования производительности скважины Download PDFInfo
- Publication number
- RU2015135357A RU2015135357A RU2015135357A RU2015135357A RU2015135357A RU 2015135357 A RU2015135357 A RU 2015135357A RU 2015135357 A RU2015135357 A RU 2015135357A RU 2015135357 A RU2015135357 A RU 2015135357A RU 2015135357 A RU2015135357 A RU 2015135357A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- productivity
- generation
- well
- productivity index
- correlation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 14
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims 12
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims 11
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims 11
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims 3
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 claims 1
- 239000004079 vitrinite Substances 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B43/00—Methods or apparatus for obtaining oil, gas, water, soluble or meltable materials or a slurry of minerals from wells
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Geology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Geophysics (AREA)
Claims (18)
1. Способ прогнозирования продуктивности скважины в углеводородном продуктивном комплексе пород, содержащий: определение корреляции между свойствами скважины и данными истории суммарной добычи по углеводородному продуктивному комплексу пород, и
прогнозирование продуктивности скважины по заданному углеводородному продуктивному комплексу пород на основе корреляции.
2. Способ по п. 1, в котором корреляция представляет собой линейную математическую корреляцию между свойствами скважины и данными истории суммарной добычи.
3. Способ по п. 2, в котором определение линейной математической корреляции дополнительно включает в себя представление свойств скважины в качестве индекса продуктивности, причем индекс продуктивности является математическим комбинированием множества свойств скважины.
4. Способ по п. 3, в котором множество свойств скважины содержит по меньшей мере одно суммарное содержание органических веществ, толщину материнской породы, продольную длину ствола скважины, глубину скважины или отражательную способность витринита.
5. Способ по п. 1, в котором определение корреляции дополнительно включает в себя использование коэффициента преобразования термической зрелости, который представляет собой соотношение между термической зрелостью и суммарной добычей по заданному углеводородному продуктивному комплексу пород.
6. Способ по п. 1, в котором определение корреляции дополнительно включает в себя представление свойств скважины в качестве индекса продуктивности последнего поколения, используя способ, содержащий: расчет суммарного содержания органических веществ по заданному углеводородному продуктивному комплексу пород;
расчет индекса продуктивности первого поколения, используя суммарное содержание органических веществ;
расчет индекса продуктивности второго поколения, используя индекс продуктивности первого поколения и расчет индекса продуктивности последнего поколения, используя индекс продуктивности второго поколения, причем индекс продуктивности последнего поколения является математическим сочетанием множества свойств скважины.
7. Способ по п. 6, в котором расчет индекса продуктивности второго поколения дополнительно содержит:
расчет коэффициента преобразования термической зрелости, который представляет собой соотношение между термической зрелостью и суммарной добычей по заданному углеводородному продуктивному комплексу пород и математическое комбинирование коэффициента преобразования термической зрелости с индексом продуктивности первого поколения, рассчитывая, таким образом, индекс продуктивности второго поколения.
8. Способ по п. 6, в котором расчет индекса продуктивности последнего поколения дополнительно содержит:
расчет коэффициента глубины, который представляет собой корреляцию между глубиной скважины и производительностью по заданному углеводородному продуктивному комплексу пород; и
математическое комбинирование коэффициента глубины и индекса продуктивности второго поколения, рассчитывая, таким образом, индекс продуктивности последнего поколения.
9. Способ по п. 6, в котором прогнозирование продуктивности скважин по заданному углеводородному продуктивному комплексу пород дополнительно содержит: использование индекса продуктивности последнего поколения, чтобы определить линейную математическую корреляцию между данными истории суммарной добычи по заданному углеводородному продуктивному комплексу пород и индексом продуктивности последнего поколения; и математическое комбинирование линейной математической корреляции с индексом продуктивности последнего поколения, прогнозируя, таким образом, продуктивность скважин по заданному углеводородному продуктивному комплексу пород.
10. Способ по п. 1, дополнительно включающий генерирование карты, которая отображает прогнозируемую продуктивность скважин по заданному углеводородному продуктивному комплексу пород.
11. Система, содержащая схему обработки для реализации любого из способов по пп. 1-10.
12. Компьютерный программный продукт, содержащий команды, которые при выполнении по меньшей мере одним процессором, побуждают процессор на выполнение любого из способов по пп. 1-10.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/US2013/033690 WO2014158132A1 (en) | 2013-03-25 | 2013-03-25 | System, method and computer program product for predicting well production |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2015135357A true RU2015135357A (ru) | 2017-05-03 |
Family
ID=51624921
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2015135357A RU2015135357A (ru) | 2013-03-25 | 2013-03-25 | Система, способ и компьютерный программный продукт для прогнозирования производительности скважины |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20150371345A1 (ru) |
| EP (1) | EP2979224A4 (ru) |
| AU (1) | AU2013384285B2 (ru) |
| CA (1) | CA2900464A1 (ru) |
| RU (1) | RU2015135357A (ru) |
| WO (1) | WO2014158132A1 (ru) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2016129956A (ru) * | 2014-03-12 | 2018-01-25 | Лэндмарк Графикс Корпорейшн | Рейтинговая классификация мест заложения скважин среди сланцевых месторождений |
| NL2014286B1 (en) * | 2015-02-12 | 2016-10-13 | Biodentify B V | Computer supported exploration and production of heterogeneous distributed hydrocarbon sources in subsurface formations based on microbial prospecting. |
| US20190361146A1 (en) * | 2017-01-13 | 2019-11-28 | Ground Truth Consulting | System and method for predicting well production |
| US11238379B2 (en) | 2017-05-23 | 2022-02-01 | Schlumberger Technology Corporation | Systems and methods for optimizing oil production |
| US10508521B2 (en) | 2017-06-05 | 2019-12-17 | Saudi Arabian Oil Company | Iterative method for estimating productivity index (PI) values in maximum reservoir contact (MRC) multilateral completions |
| CN108492014B (zh) * | 2018-03-09 | 2022-05-10 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种确定地质资源量的数据处理方法及装置 |
| US11466554B2 (en) * | 2018-03-20 | 2022-10-11 | QRI Group, LLC | Data-driven methods and systems for improving oil and gas drilling and completion processes |
| US11506052B1 (en) | 2018-06-26 | 2022-11-22 | QRI Group, LLC | Framework and interface for assessing reservoir management competency |
| US11719842B2 (en) | 2018-11-14 | 2023-08-08 | International Business Machines Corporation | Machine learning platform for processing data maps |
| CN110108856B (zh) * | 2019-05-16 | 2021-07-06 | 中国石油化工股份有限公司 | 超压背景下烃源岩有机质成熟度的预测方法 |
| CN112049624B (zh) * | 2019-06-06 | 2024-04-30 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油井动态储量的预测方法、装置、设备及存储介质 |
| CN111236908A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-06-05 | 西南石油大学 | 一种适用在低渗透致密气藏中的多段压裂水平井产能预测模型及产能敏感性分析的方法 |
| US11568291B2 (en) | 2020-05-01 | 2023-01-31 | Landmark Graphics Corporation | Petroleum play analysis and display |
| CN114320266B (zh) * | 2021-11-17 | 2023-11-28 | 陕西延长石油（集团）有限责任公司 | 一种基于支持向量机的致密油藏常规井产量预测方法 |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020013687A1 (en) * | 2000-03-27 | 2002-01-31 | Ortoleva Peter J. | Methods and systems for simulation-enhanced fracture detections in sedimentary basins |
| US6527068B1 (en) * | 2000-08-16 | 2003-03-04 | Smith International, Inc. | Roller cone drill bit having non-axisymmetric cutting elements oriented to optimize drilling performance |
| US6836731B1 (en) * | 2001-02-05 | 2004-12-28 | Schlumberger Technology Corporation | Method and system of determining well performance |
| US7539625B2 (en) * | 2004-03-17 | 2009-05-26 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus and program storage device including an integrated well planning workflow control system with process dependencies |
| US7962319B2 (en) * | 2004-03-04 | 2011-06-14 | Halliburton Energy Services, Inc. | Method and system for updating reliability prediction models for downhole devices |
| US7346457B2 (en) * | 2006-03-24 | 2008-03-18 | Schlumberger Technology Corporation | Method for identification of inhibited wells in the mature fields |
| WO2009085395A1 (en) * | 2007-12-31 | 2009-07-09 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for determining near-wellbore characteristics and reservoir properties |
| AU2009322308A1 (en) * | 2008-12-03 | 2010-06-10 | Chevron U.S.A. Inc. | System and method for predicting fluid flow characteristics within fractured subsurface reservoirs |
| US8352228B2 (en) * | 2008-12-23 | 2013-01-08 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for predicting petroleum expulsion |
| EP2387730A1 (en) * | 2009-01-13 | 2011-11-23 | ExxonMobil Upstream Research Company | Methods and systems to volumetrically conceptualize hydrocarbon plays |
| US8729903B2 (en) * | 2009-11-09 | 2014-05-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Method for remote identification and characterization of hydrocarbon source rocks using seismic and electromagnetic geophysical data |
-
2013
- 2013-03-25 EP EP13880022.2A patent/EP2979224A4/en not_active Ceased
- 2013-03-25 CA CA2900464A patent/CA2900464A1/en not_active Abandoned
- 2013-03-25 US US14/768,005 patent/US20150371345A1/en not_active Abandoned
- 2013-03-25 AU AU2013384285A patent/AU2013384285B2/en not_active Ceased
- 2013-03-25 WO PCT/US2013/033690 patent/WO2014158132A1/en active Application Filing
- 2013-03-25 RU RU2015135357A patent/RU2015135357A/ru not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA2900464A1 (en) | 2014-10-02 |
| WO2014158132A1 (en) | 2014-10-02 |
| AU2013384285B2 (en) | 2016-06-23 |
| EP2979224A1 (en) | 2016-02-03 |
| EP2979224A4 (en) | 2016-08-17 |
| US20150371345A1 (en) | 2015-12-24 |
| AU2013384285A1 (en) | 2015-08-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2015135357A (ru) | Система, способ и компьютерный программный продукт для прогнозирования производительности скважины | |
| US10921960B2 (en) | Mapping geological features using facies-type data manipulation | |
| US20200018740A1 (en) | Method, apparatus and system for determining sweet spot region for shale oil in-situ conversion development | |
| BR112014007856A2 (pt) | método 1-d melhorado para predizer a janela de peso de lama para seções subsal de poço | |
| BR112016014653A8 (pt) | Método implementado por computador para prever preferências de compartilhamento de privacidade, meio legível por computador não transitório e pelo menos um dispositivo de computação | |
| RU2590265C2 (ru) | Системы и способы для оценки моментов прорыва флюида в местонахождениях добывающих скважин | |
| WO2013059585A3 (en) | Methods, computer readable medium, and apparatus for determining well characteristics and pore architecture utilizing conventional well logs | |
| GB2535039A (en) | Method and analysis for holistic casing design for planning and real-time | |
| RU2014109943A (ru) | Система и способ для определения характеристик геологической среды, включая оценивание неопределенности | |
| JP2015500525A5 (ru) | ||
| PH12016501255A1 (en) | Improved molecular breeding methods | |
| EA201390369A1 (ru) | Система и способ для идентификации низкосернистой зоны в пластах-коллекторах сланцевого газа | |
| RU2015109713A (ru) | Способы и системы для включения мест выделенных точек псевдоповерхности в модели скорости сейсмических волн | |
| Yeo et al. | Covariance matrix localization using drainage area in an ensemble Kalman filter | |
| CN109543352B (zh) | 页岩断裂韧性预测方法、装置及电子设备 | |
| Kostrikov et al. | Three key EOS LiDAR tool functionalities for urban studies | |
| WO2014137893A3 (en) | Interactive healthcare modeling | |
| CN107871028B (zh) | 一种层序地层的级别划分方法及装置 | |
| Freeman et al. | An application of quantile random forests for predictive mapping of forest attributes | |
| Bahadori | Novel predictive tools for oil, gas and chemical industries: new and simple-to-use mathematical predictive tools for various engineering parameters in oil, gas and chemical industries | |
| RU2016110497A (ru) | Прогностическая модель вибрации в условиях бескондукторного бурения | |
| CN111160748B (zh) | 页岩储层的含气性的检测方法及装置 | |
| Kwon et al. | Determination of Oil-Well Placement at a Petroleum Reservoir using Sequential Convolutional Neural Network Coupled with Robust Optimization under Geological Uncertainty | |
| Adeyanju et al. | A new model for the prediction of real time critical drawdown sand failure in petroleum reservoirs | |
| Contreras et al. | Original-Gas-In-Place Sensitivity Analysis of the Manville Group in the Western Canada Sedimentary Basin |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA92 | Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted) |
Effective date: 20170627 |